JP3860389B2 - 帳票イメージ処理装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は帳票イメージ処理装置にかかり、特に予め蓄積した帳票定義データをもとに、取得したイメージデータにかかる帳票の種別を識別処理する帳票イメージ処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
公共料金の請求書あるいは税金の納付書等の帳票のフォーマットは、取り扱う事業会社あるいは自治体等によってそれぞれ異なる。このため前記帳票のフォーマットの種類は全国で数万種類に及ぶ。
【０００３】
一方、前記帳票を取り扱う銀行等の金融機関は、事務処理の効率化を目指して帳票処理にイメージ処理システムの導入を図っている。帳票のイメージ処理は、例えば、帳票の種別を定義する定義データを蓄積したデータベースを予め用意し、該データベースを参照して帳票の種別を自動的に判別する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
帳票のイメージ処理に際し、帳票の種別を定義する定義データ等を別途用意し、このデータを蓄積したデータベースを利用して帳票の種別を判別する場合、前述のように帳票のフォーマットの種類は膨大な量になるため、全ての帳票を定義するデータを蓄積しておくことは事実上困難である。また、前記帳票のフォーマットが変更された場合、あるいは現存する帳票に酷似した帳票が出現した場合等には、前記定義データを変更することが必要である。したがって、前記データベースは、順次追加、修正を加えることが必要である。
【０００５】
しかし、前記データベースへの前記定義データの蓄積および蓄積データの修正には労力を要し、前記データベースの構築のための初期投資およびメンテナンス費用が嵩む。さらに、現に流通する帳票のフォーマットを速やかに収集して前記データベースに反映して、現有のデータベースで識別できない帳票フォーマットをなくすることが肝要である。
【０００６】
本発明は前記問題点等に鑑みてなされたもので、前記データベースの構築のためのコストおよび維持コストを低減した帳票イメージ処理装置を提供する。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記の課題を解決するために次のような手段を採用した。
【０００８】
帳票の記載位置と記載データの関連を表す帳票定義データを入力する帳票データ入力装置、および後述する帳票認識処理装置が前記帳票定義データを利用した回数に応じて課金する課金管理装置からなる帳票定義データ管理装置と、帳票のイメージ情報および前記帳票定義データを取得し、取得した情報をもとに前記帳票の種別を識別する帳票認識処理装置と、該帳票認識処理装置と前記帳票定義データ管理装置とを接続する通信回線網からなる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施形態を図１ないし図１６を用いて説明する。図１は本発明の実施形態にかかる帳票イメージ処理装置を示す図である。図において、１００は、帳票定義データ管理装置であり、帳票の記載位置と記載データの関連を表す帳票定義データを生成し、生成した帳票定義データを管理する。２００は帳票認識処理装置であり、前記帳票定義データを前記帳票定義データ管理装置１００から取得し、取得した帳票定義データをもとにイメージスキャナ等で読み込んだ帳票の種別を識別する。
【００１０】
１０１は帳票定義端末であり、オペレータが帳票のイメージデータや現物帳票を見ながら帳票定義データを入力する。１０２は入力した帳票定義データの正否を検証する帳票定義データ検証端末である。１０３は帳票イメージサーバであり、イメージスキャナ１０５から取り込んだ帳票のイメージデータ、あるいはネットワーク１０および１１を介して前記帳票認識処理装置２００から取得した帳票のイメージデータを帳票イメージデータベース１０４に蓄積して管理する。１０４は帳票イメージデータを蓄積する帳票イメージデータベース、１０５はスキャナである。１０６は帳票定義データ管理サーバであり、帳票定義端末１０１から入力した帳票定義データを帳票定義データベース（マスター）１０７に蓄積し管理する。また、帳票定義データベース１０７に格納したデータを帳票認識処理装置２００毎に編集して帳票認識処理装置２００に提供する。１１１は課金情報管理サーバであり、帳票認識処理装置２００が前記帳票定義データを利用した程度に応じて課金する。
【００１１】
２０１は認識サーバであり、前記帳票定義データ管理サーバ１００から取得した帳票定義データをもとにイメージスキャナ２０４を介して取得した帳票の種別を識別する。２０２は帳票認識処理装置２００毎の帳票の定義データベース（個別）であり、帳票定義データ管理サーバ１００から取得した個別の帳票定義データを格納する。２０３は帳票イメージ処理端末であり、イメージスキャナ２０４が取得した帳票のイメージデータをネットワーク１２を介して認識サーバ２０１に伝送する。また、帳票イメージ処理端末２０３はアプリケーションプログラムを搭載し、該プログラムは市民税の納付処理等の各種サービスを提供する。２０４はイメージスキャナである。２１０は識別不可イメージファイルであり、帳票認識サーバ２０１が前記帳票定義データを利用しても識別することが不能であった帳票のイメージデータを蓄積する。また、認識サーバ２０１は帳票定義データベース２０２および識別不可イメージファイル２１０の管理を行う。また、帳票定義データベース２０２に蓄積した帳票定義データの使用回数を計数し、課金情報管理サーバ１１１に伝送する。
【００１２】
図２は、帳票イメージ処理装置の処理対象となる帳票の例を示す図である。図において、３００は○○市の個人市民税納付書、３５０は△△市の個人市民税納付書である。図に示すように両市の帳票は酷似しているが、市名並びに市町村コード枠、口座番号枠、口座番号枠、および加入者名枠の位置等がそれぞれ相違している。
【００１３】
図３は、図２に示す帳票を識別するに必要な特徴部分を表すデータ（特徴部分データ）を示す図である。
【００１４】
図４は、図３に示す特徴部分を定義するデータ（レイアウト定義データ）を示す図である。帳票認識処理装置２００は該データを参照して帳票の種別、例えば帳票ＩＤを識別する。図において、４１０は図２に示す○○市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データである。レイアウト定義データにおける「帳票ＩＤ」は、「○○市個人市民税納付書」に付ける固有番号である。「大きさ」は、帳票全体の大きさを定義する。この例では、単位は１／１０ｍｍである。「文字１」は、図３に示す文字「○○市 個人市民税」３１０を表しており、基点（左上）からの距離と文字列を定義する。「矩形１」は、図３の矩形３１１を表しており、開始位置と終了位置を基点からの距離で定義する。「矩形２」は、図３の矩形３１２を表しており、開始位置と終了位置を基点からの距離で定義する。「連続矩形１」は、図３の連続矩形３１３を表しており、開始位置を基点からの距離で定義し、連続数と一つの矩形の大きさを定義する。また、４６０は図２に示す△△市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データであり、○○市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データと同様に構成される。
【００１５】
図５は、アプリケーションプログラムが必要とする帳票のフィールドを示す図である。この例においては上段は「○○市個人市民税納付書」中でアプリケーションプログラムが必要とするフィールド３２０〜３２３を表し、下段は「△△市市民税納付書」中でアプリケーションプログラムが必要とするフィールド３６１〜３６３を表している。なお、アプリケーションプログラムは帳票イメージ処理端末２０３内で稼働し、市民税の納付処理等のサービスを提供する。
【００１６】
図６は、アプリケーションプログラムが必要とする図５に示すフィールドを定義したデータ（フォーマット定義データ）を示す図である。帳票認識処理装置２００は該データを参照して帳票のフィールド内記載情報を認識する。図において、４２０は図２に示す○○市の個人市民税納付書のフォーマット定義データである。図において「フィールド１」は、図５の「口座番号」３２０を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種を定義している。「フィールド２」は、図５の「指定番号」３２１を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種を定義している。「フィールド３」は、図５の「金額」３２２を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種、文字数を定義している。「フィールド４」は、図５の「住所氏名」３２３を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種、削除すべきプレ印刷の開始および終了位置を定義している。また、４７０は図２に示す△△市の個人市民税納付書のフォーマット定義データであり、○○市の市民税納付書のフォーマット定義データと同様に構成される。
【００１７】
フォーマット定義データは種々のアプリケーションプログラムで共通に利用するために、必要と考えられる全てのフィールドを定義しておくことが望ましい。また、１つの帳票に対して複数の定義データを付与することもできる。さらに定義データとして、レイアウト定義データとフォーマット定義データに分けて付与したが、これらのデータは一体であって良い。
【００１８】
図７は帳票イメージ処理端末２０３に表示する文字認識確認画面を示す図である。利用者は帳票イメージ処理端末２０３にこの画面を表示した状態でイメージスキャナ２０４による文字認識結果を修正する。図において、各項目名の上段に切り出しイメージデータを表示し、下段にその認識結果を表示する。オペレータはこの両者を対比して修正入力することができる。なお、「指定番号」欄における？は文字認識が不可能であったことを示している。
【００１９】
図８は帳票イメージ処理装置による帳票認識処理を説明する図である。図において○付きの数字は処理の順序の一例としてのステップを表す。まず、ステップ１において、図４あるいは図６に示す帳票定義データを作成して帳票定義データベース１０７を構築する。ステップ２において、帳票認識処理装置２００側と帳票定義データ管理装置１００側間で帳票定義データベースの利用契約（例えば帳票定義データの利用回数当たりの利用料金：１０円／回）を締結する。ステップ３において、帳票定義データ管理装置１００は帳票認識処理装置２００側の要求に沿う帳票定義データを組み込んだ帳票定義データベース（個別）を構築し、該データベースを帳票認識処理装置２００に送信する。ステップ４において、帳票認識処理装置２００内の認識サーバ２０１は受信した帳票定義データベース（個別）を利用し、前記イメージスキャナ２０４で読み込んだ帳票のイメージデータをイメージ処理して前記帳票の種別を認識処理する。このとき帳票定義データの利用回数に応じて課金処理し、課金情報を蓄積する。また、帳票定義データベース（個別）を利用しても種別を認識できない帳票のイメージデータは識別不可イメージファイル２１０に蓄積する。ステップ５において、帳票定義データ管理装置１００側では識別不可イメージファイル２１０に格納しているイメージファイルを取り込み、該イメージファイルに基づき帳票定義データを作成して帳票定義データベースを補充、あるいは更新する。ステップ６において、帳票定義データ管理装置１００内の課金情報集計管理サーバ１１１は帳票認識処理装置２００内の認識サーバ２０１から前記課金情報を取得し集計する。ステップ７において、前記集計の結果に基づいて帳票定義データ管理装置１００は帳票認識処理装置２００に利用料金を請求する。ステップ８において、帳票認識処理装置２００側は前記料金を支払う。
【００２０】
図９は、帳票イメージ管理サーバ１０３の機能を示すフローチャートである。まず、ステップ５０１において、イメージスキャナ１０５により取得した帳票のイメージデータ、あるいはネットワーク１０を介して識別不可イメージファイル２１０から取得した帳票のイメージデータを一時ファイル１１１に蓄積する。ステップ５０２において、一時ファイル１１１からイメージデータを読み出して帳票イメージ管理サーバ１０３の表示画面に表示する。ステップ５０３において、帳票イメージ管理サーバ１０３の入力装置を用いて、帳票認識処理に必要な情報、例えば、税金、公共料金、自治体名等の帳票を種々の観点から見たカテゴリーに分類し、該分類を表す名称、および帳票名、帳票取得日、取得先情報等の情報を入力する。ステップ５０４において、これら帳票認識処理に必要な情報とともにイメージデータを帳票イメージデータベース１０４に蓄積する。なお、ステップ５０１と、ステップ５０２ないし５０４はそれぞれ別プロセスとして、並行処理することができる。
【００２１】
図１０は、帳票定義端末１０１の処理を示すフローチャートである。ステップ５１１において、帳票イメージデータベース１０４から帳票イメージデータを読み込む。ステップ５１２において、オペレータの指示が帳票定義データの新規作成であるか修正であるかを判定し、修正であればステップ５１３に進み、新規作成であればステップ１４に進む。ステップ５１３において、前記読み込んだイメージデータに対応する定義データを帳票定義データベース１０７から読み込む。ステップ５１４において、線分認識技術等を利用して帳票イメージデータ読み取り、該データを参照して帳票定義データの一部を自動生成する。ステップ５１５において、帳票イメージデータ、および生成あるいは読み込んだ帳票定義データを表示する。ステップ５１６において、帳票定義端末の入力装置を用いて帳票定義データを入力し、あるいは編集する。ステップ５１７において、前記帳票定義データを帳票定義データベース１０７に格納する。なお、ステップ５１２の判定を最初に実行し、オペレータの指示が修正の場合にステップ５１３の処理をステップ５１１の処理前に実行することができる。
【００２２】
図１１は、帳票定義データ検証端末１０２の処理を示すフローチャートである。まず、ステップ５３１において、帳票定義データベース１０７から検証すべき帳票定義データを読み込む。ステップ５３２において、帳票イメージデータベースから順次イメージデータを読み込み、帳票定義データを用いて帳票認識処理を行う。ステップ５３３において、得られた処理結果を表示する。処理結果の良否はオペレータが判定することができる。また、順次読み込む帳票イメージデータに対して正解データを登録したプログラムにより良否を自動判定しても良い。なお、判定結果が不良の場合には図１０に示す帳票定義データの入力を再度行うとよい。
【００２３】
図１２は、帳票定義データ管理サーバ１０６が備える帳票管理テーブルを示す図である。帳票管理サーバ１０６は、図に示すように帳票定義データをカテゴリー別に分類した帳票管理テーブル４５０を備え、該管理テーブルを用いて帳票認識処理装置２００毎にどの分類に属する帳票定義データを提供するかを決定する。なお、図において、○印は有料提供、△印は無料提供、無印は未提供をそれぞれ表す。また、帳票定義データの初期登録日、変更履歴等の管理に必要なデータも同時に記録しておくと良い。
【００２４】
図１３は課金テーブルを示す図である。課金テーブル４７０は帳票ＩＤで示す帳票定義データおよび該帳票定義データ毎の利用回数を格納する。なお、利用回数の外に利用金額を格納することができる。
【００２５】
図１４は課金情報管理サーバ１１１が備える管理テーブルを示す図である。図において、６１０は帳票認識処理装置毎の利用回数を格納する集計用課金情報テーブル、６１１は帳票認識処理装置毎の請求金額を管理するための集計課金情報テーブルである。なお、集計用課金情報テーブル６１０および集計課金情報テーブル６１１は一体に形成することができる。また、帳票定義データ管理サーバ１０６が備える管理テーブルと一体に形成しても良い。
【００２６】
図１５は課金情報管理サーバ１１１の処理を示すフローチャートである。まず、所定日時（例えば、毎月１日の午前０時）になると、課金情報管理サーバ１１１は、ネットワーク１０を介して帳票認識処理装置２００に格納した図１３に示す課金テーブル４７０を参照し、課金テーブルに格納した利用回数データを取得し、取得したデータを集計用課金情報テーブル６１０に書き込む。なお、課金テーブルに格納した利用回数データは帳票認識処理装置２００が課金情報管理サーバ１１１に送信するようにしても良い。ステップ５５２において、課金情報管理サーバ１１１は利用回数データを格納した集計用課金情報テーブル６１０および帳票定義データベース１０７を参照して、帳票認識処理装置２００毎の利用料金を計算し、計算結果を集計課金情報テーブル６１１に格納する。ステップ５５３において、帳票認識処理装置２００側に利用料金を、例えばネットワーク１０を介して請求する。
【００２７】
図１６は、認識サーバ２０１の処理を示すフローチャートである。まず、ステップ５４１において、帳票イメージ処理端末２０３から帳票イメージデータを取得する。ステップ５４２において、帳票定義データベース（個別）２０２から帳票定義データを順次読み込み、帳票定義データにおける帳票レイアウト情報を基に、前記帳票イメージ処理端末２０３から読み込んだ帳票の識別処理を行う。ステップ５４３において、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かを判定し、識別可能であればステップ５４４に進み、識別不可であればステップ５４７に進む。ステップ５４４において、帳票定義データにおける帳票フォーマット定義データをもとに各フィールドのイメージを切り出して帳票の認識処理を行う。ステップ５４５において、帳票定義データの利用回数の計数値に「１」加算する。ステップ５４７において、識別不可の帳票のイメージデータを識別不可イメージファイル２１０に格納する。ステップ５４８において、帳票イメージの認識結果を帳票イメージ処理端末２０３に伝送する。
【００２８】
前記、ステップ５４３において、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かを判定したが、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かをそれぞれ個別のステップで判定することができる。
【００２９】
なお、以上の説明では、帳票定義データを帳票定義データ管理装置１００から帳票認識処理装置２００に伝送し、帳票認識処理装置２００側の認識サーバが帳票種別の認識処理を実行する例を示した。しかし、帳票定義データ管理装置側１００に認識サーバを備えて、帳票定義データを帳票認識処理装置２００側に伝送することなく、帳票認識処理装置側から認識すべき帳票イメージデータを受信して、帳票種別を認識することもできる。また、帳票定義データ管理装置１００および帳票認識処理装置２００はそれぞれ単一のコンピュータ上で実現することができる。なお、システムの構築順によっては、例えば帳票認識処理装置２００が他のデータベースを利用してすでに稼働している状態で、本実施形態にかかるデータベースを備えた帳票定義データベース管理装置１００を稼働させる場合、帳票認識処理装置２００の帳票認識プログラムを更新することが必要になる場合がある。このとき、もし更新することが困難であれば帳票定義データ管理装置１００あるいは帳票認識処理装置２００にデータフォーマットの変換機能を組み込むとよい。
【００３０】
以上説明したように本実施形態によれば、例えば、帳票定義データ管理装置から帳票認識処理装置に帳票定義データを提供し、帳票認識処理装置は提供された帳票定義データをもとに読み込んだ帳票の種別を認識する。このため帳票定義データベースの初期の構築コストを低減し、データベースの利用を促進することができる。さらに、認識サーバで認識不可の帳票のイメージデータを収集し、帳票定義データベースに伝送して、帳票定義データベースに反映するのでするので帳票定義データベースを容易に充実することができる。
【００３１】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、帳票定義データ管理装置に蓄積した帳票定義データを必要に応じて帳票認識処理装置に提供するため、帳票定義データベースの構築コストを低減し、データベースの利用を促進することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態にかかる帳票イメージ処理装置を示す図である。
【図２】処理対象となる帳票の例を示す図である。
【図３】帳票を識別するに必要な特徴部分を表すデータを示す図である。
【図４】特徴部分を定義するデータを示す図である。
【図５】アプリケーションプログラムが必要とするフィールドを示す図である。
【図６】アプリケーションプログラムが必要とするフィールドを定義したデータを示す図である。
【図７】文字認識確認画面を示す図である。
【図８】帳票イメージ処理装置による帳票認識処理を示す図である。
【図９】帳票イメージ管理サーバの処理を示すフローチャートである。
【図１０】帳票定義端末の動作を示すフローチャートである。
【図１１】帳票定義データ検証端末の処理を示すフローチャートである。
【図１２】帳票管理テーブルを示す図である。
【図１３】課金テーブルを示す図である。
【図１４】管理テーブルを示す図である。
【図１５】課金情報管理サーバの処理を示すフローチャートである。
【図１６】認識サーバの処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０，１１，１２ ネットワーク
１００ 帳票定義データ管理装置
１０１ 帳票定義端末
１０２ 帳票定義データ検証端末
１０３ 帳票イメージ管理サーバ
１０４ 帳票イメージデータベース
１０５ イメージスキャナ
１０６ 帳票定義データ管理サーバ
１０７ 帳票定義データベース（マスタ）
１１１ 課金情報管理サーバ
２００ 帳票認識処理装置
２０１ 認識サーバ
２０２ 帳票定義データベース（個別）
２０３ 帳票イメージ処理端末
２０４ イメージスキャナ
【発明の属する技術分野】
本発明は帳票イメージ処理装置にかかり、特に予め蓄積した帳票定義データをもとに、取得したイメージデータにかかる帳票の種別を識別処理する帳票イメージ処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
公共料金の請求書あるいは税金の納付書等の帳票のフォーマットは、取り扱う事業会社あるいは自治体等によってそれぞれ異なる。このため前記帳票のフォーマットの種類は全国で数万種類に及ぶ。
【０００３】
一方、前記帳票を取り扱う銀行等の金融機関は、事務処理の効率化を目指して帳票処理にイメージ処理システムの導入を図っている。帳票のイメージ処理は、例えば、帳票の種別を定義する定義データを蓄積したデータベースを予め用意し、該データベースを参照して帳票の種別を自動的に判別する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
帳票のイメージ処理に際し、帳票の種別を定義する定義データ等を別途用意し、このデータを蓄積したデータベースを利用して帳票の種別を判別する場合、前述のように帳票のフォーマットの種類は膨大な量になるため、全ての帳票を定義するデータを蓄積しておくことは事実上困難である。また、前記帳票のフォーマットが変更された場合、あるいは現存する帳票に酷似した帳票が出現した場合等には、前記定義データを変更することが必要である。したがって、前記データベースは、順次追加、修正を加えることが必要である。
【０００５】
しかし、前記データベースへの前記定義データの蓄積および蓄積データの修正には労力を要し、前記データベースの構築のための初期投資およびメンテナンス費用が嵩む。さらに、現に流通する帳票のフォーマットを速やかに収集して前記データベースに反映して、現有のデータベースで識別できない帳票フォーマットをなくすることが肝要である。
【０００６】
本発明は前記問題点等に鑑みてなされたもので、前記データベースの構築のためのコストおよび維持コストを低減した帳票イメージ処理装置を提供する。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記の課題を解決するために次のような手段を採用した。
【０００８】
帳票の記載位置と記載データの関連を表す帳票定義データを入力する帳票データ入力装置、および後述する帳票認識処理装置が前記帳票定義データを利用した回数に応じて課金する課金管理装置からなる帳票定義データ管理装置と、帳票のイメージ情報および前記帳票定義データを取得し、取得した情報をもとに前記帳票の種別を識別する帳票認識処理装置と、該帳票認識処理装置と前記帳票定義データ管理装置とを接続する通信回線網からなる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施形態を図１ないし図１６を用いて説明する。図１は本発明の実施形態にかかる帳票イメージ処理装置を示す図である。図において、１００は、帳票定義データ管理装置であり、帳票の記載位置と記載データの関連を表す帳票定義データを生成し、生成した帳票定義データを管理する。２００は帳票認識処理装置であり、前記帳票定義データを前記帳票定義データ管理装置１００から取得し、取得した帳票定義データをもとにイメージスキャナ等で読み込んだ帳票の種別を識別する。
【００１０】
１０１は帳票定義端末であり、オペレータが帳票のイメージデータや現物帳票を見ながら帳票定義データを入力する。１０２は入力した帳票定義データの正否を検証する帳票定義データ検証端末である。１０３は帳票イメージサーバであり、イメージスキャナ１０５から取り込んだ帳票のイメージデータ、あるいはネットワーク１０および１１を介して前記帳票認識処理装置２００から取得した帳票のイメージデータを帳票イメージデータベース１０４に蓄積して管理する。１０４は帳票イメージデータを蓄積する帳票イメージデータベース、１０５はスキャナである。１０６は帳票定義データ管理サーバであり、帳票定義端末１０１から入力した帳票定義データを帳票定義データベース（マスター）１０７に蓄積し管理する。また、帳票定義データベース１０７に格納したデータを帳票認識処理装置２００毎に編集して帳票認識処理装置２００に提供する。１１１は課金情報管理サーバであり、帳票認識処理装置２００が前記帳票定義データを利用した程度に応じて課金する。
【００１１】
２０１は認識サーバであり、前記帳票定義データ管理サーバ１００から取得した帳票定義データをもとにイメージスキャナ２０４を介して取得した帳票の種別を識別する。２０２は帳票認識処理装置２００毎の帳票の定義データベース（個別）であり、帳票定義データ管理サーバ１００から取得した個別の帳票定義データを格納する。２０３は帳票イメージ処理端末であり、イメージスキャナ２０４が取得した帳票のイメージデータをネットワーク１２を介して認識サーバ２０１に伝送する。また、帳票イメージ処理端末２０３はアプリケーションプログラムを搭載し、該プログラムは市民税の納付処理等の各種サービスを提供する。２０４はイメージスキャナである。２１０は識別不可イメージファイルであり、帳票認識サーバ２０１が前記帳票定義データを利用しても識別することが不能であった帳票のイメージデータを蓄積する。また、認識サーバ２０１は帳票定義データベース２０２および識別不可イメージファイル２１０の管理を行う。また、帳票定義データベース２０２に蓄積した帳票定義データの使用回数を計数し、課金情報管理サーバ１１１に伝送する。
【００１２】
図２は、帳票イメージ処理装置の処理対象となる帳票の例を示す図である。図において、３００は○○市の個人市民税納付書、３５０は△△市の個人市民税納付書である。図に示すように両市の帳票は酷似しているが、市名並びに市町村コード枠、口座番号枠、口座番号枠、および加入者名枠の位置等がそれぞれ相違している。
【００１３】
図３は、図２に示す帳票を識別するに必要な特徴部分を表すデータ（特徴部分データ）を示す図である。
【００１４】
図４は、図３に示す特徴部分を定義するデータ（レイアウト定義データ）を示す図である。帳票認識処理装置２００は該データを参照して帳票の種別、例えば帳票ＩＤを識別する。図において、４１０は図２に示す○○市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データである。レイアウト定義データにおける「帳票ＩＤ」は、「○○市個人市民税納付書」に付ける固有番号である。「大きさ」は、帳票全体の大きさを定義する。この例では、単位は１／１０ｍｍである。「文字１」は、図３に示す文字「○○市 個人市民税」３１０を表しており、基点（左上）からの距離と文字列を定義する。「矩形１」は、図３の矩形３１１を表しており、開始位置と終了位置を基点からの距離で定義する。「矩形２」は、図３の矩形３１２を表しており、開始位置と終了位置を基点からの距離で定義する。「連続矩形１」は、図３の連続矩形３１３を表しており、開始位置を基点からの距離で定義し、連続数と一つの矩形の大きさを定義する。また、４６０は図２に示す△△市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データであり、○○市の個人市民税納付書の特徴部分を定義するレイアウト定義データと同様に構成される。
【００１５】
図５は、アプリケーションプログラムが必要とする帳票のフィールドを示す図である。この例においては上段は「○○市個人市民税納付書」中でアプリケーションプログラムが必要とするフィールド３２０〜３２３を表し、下段は「△△市市民税納付書」中でアプリケーションプログラムが必要とするフィールド３６１〜３６３を表している。なお、アプリケーションプログラムは帳票イメージ処理端末２０３内で稼働し、市民税の納付処理等のサービスを提供する。
【００１６】
図６は、アプリケーションプログラムが必要とする図５に示すフィールドを定義したデータ（フォーマット定義データ）を示す図である。帳票認識処理装置２００は該データを参照して帳票のフィールド内記載情報を認識する。図において、４２０は図２に示す○○市の個人市民税納付書のフォーマット定義データである。図において「フィールド１」は、図５の「口座番号」３２０を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種を定義している。「フィールド２」は、図５の「指定番号」３２１を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種を定義している。「フィールド３」は、図５の「金額」３２２を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種、文字数を定義している。「フィールド４」は、図５の「住所氏名」３２３を表しており、属性、枠タイプ、開始位置、枠サイズ、文字種、削除すべきプレ印刷の開始および終了位置を定義している。また、４７０は図２に示す△△市の個人市民税納付書のフォーマット定義データであり、○○市の市民税納付書のフォーマット定義データと同様に構成される。
【００１７】
フォーマット定義データは種々のアプリケーションプログラムで共通に利用するために、必要と考えられる全てのフィールドを定義しておくことが望ましい。また、１つの帳票に対して複数の定義データを付与することもできる。さらに定義データとして、レイアウト定義データとフォーマット定義データに分けて付与したが、これらのデータは一体であって良い。
【００１８】
図７は帳票イメージ処理端末２０３に表示する文字認識確認画面を示す図である。利用者は帳票イメージ処理端末２０３にこの画面を表示した状態でイメージスキャナ２０４による文字認識結果を修正する。図において、各項目名の上段に切り出しイメージデータを表示し、下段にその認識結果を表示する。オペレータはこの両者を対比して修正入力することができる。なお、「指定番号」欄における？は文字認識が不可能であったことを示している。
【００１９】
図８は帳票イメージ処理装置による帳票認識処理を説明する図である。図において○付きの数字は処理の順序の一例としてのステップを表す。まず、ステップ１において、図４あるいは図６に示す帳票定義データを作成して帳票定義データベース１０７を構築する。ステップ２において、帳票認識処理装置２００側と帳票定義データ管理装置１００側間で帳票定義データベースの利用契約（例えば帳票定義データの利用回数当たりの利用料金：１０円／回）を締結する。ステップ３において、帳票定義データ管理装置１００は帳票認識処理装置２００側の要求に沿う帳票定義データを組み込んだ帳票定義データベース（個別）を構築し、該データベースを帳票認識処理装置２００に送信する。ステップ４において、帳票認識処理装置２００内の認識サーバ２０１は受信した帳票定義データベース（個別）を利用し、前記イメージスキャナ２０４で読み込んだ帳票のイメージデータをイメージ処理して前記帳票の種別を認識処理する。このとき帳票定義データの利用回数に応じて課金処理し、課金情報を蓄積する。また、帳票定義データベース（個別）を利用しても種別を認識できない帳票のイメージデータは識別不可イメージファイル２１０に蓄積する。ステップ５において、帳票定義データ管理装置１００側では識別不可イメージファイル２１０に格納しているイメージファイルを取り込み、該イメージファイルに基づき帳票定義データを作成して帳票定義データベースを補充、あるいは更新する。ステップ６において、帳票定義データ管理装置１００内の課金情報集計管理サーバ１１１は帳票認識処理装置２００内の認識サーバ２０１から前記課金情報を取得し集計する。ステップ７において、前記集計の結果に基づいて帳票定義データ管理装置１００は帳票認識処理装置２００に利用料金を請求する。ステップ８において、帳票認識処理装置２００側は前記料金を支払う。
【００２０】
図９は、帳票イメージ管理サーバ１０３の機能を示すフローチャートである。まず、ステップ５０１において、イメージスキャナ１０５により取得した帳票のイメージデータ、あるいはネットワーク１０を介して識別不可イメージファイル２１０から取得した帳票のイメージデータを一時ファイル１１１に蓄積する。ステップ５０２において、一時ファイル１１１からイメージデータを読み出して帳票イメージ管理サーバ１０３の表示画面に表示する。ステップ５０３において、帳票イメージ管理サーバ１０３の入力装置を用いて、帳票認識処理に必要な情報、例えば、税金、公共料金、自治体名等の帳票を種々の観点から見たカテゴリーに分類し、該分類を表す名称、および帳票名、帳票取得日、取得先情報等の情報を入力する。ステップ５０４において、これら帳票認識処理に必要な情報とともにイメージデータを帳票イメージデータベース１０４に蓄積する。なお、ステップ５０１と、ステップ５０２ないし５０４はそれぞれ別プロセスとして、並行処理することができる。
【００２１】
図１０は、帳票定義端末１０１の処理を示すフローチャートである。ステップ５１１において、帳票イメージデータベース１０４から帳票イメージデータを読み込む。ステップ５１２において、オペレータの指示が帳票定義データの新規作成であるか修正であるかを判定し、修正であればステップ５１３に進み、新規作成であればステップ１４に進む。ステップ５１３において、前記読み込んだイメージデータに対応する定義データを帳票定義データベース１０７から読み込む。ステップ５１４において、線分認識技術等を利用して帳票イメージデータ読み取り、該データを参照して帳票定義データの一部を自動生成する。ステップ５１５において、帳票イメージデータ、および生成あるいは読み込んだ帳票定義データを表示する。ステップ５１６において、帳票定義端末の入力装置を用いて帳票定義データを入力し、あるいは編集する。ステップ５１７において、前記帳票定義データを帳票定義データベース１０７に格納する。なお、ステップ５１２の判定を最初に実行し、オペレータの指示が修正の場合にステップ５１３の処理をステップ５１１の処理前に実行することができる。
【００２２】
図１１は、帳票定義データ検証端末１０２の処理を示すフローチャートである。まず、ステップ５３１において、帳票定義データベース１０７から検証すべき帳票定義データを読み込む。ステップ５３２において、帳票イメージデータベースから順次イメージデータを読み込み、帳票定義データを用いて帳票認識処理を行う。ステップ５３３において、得られた処理結果を表示する。処理結果の良否はオペレータが判定することができる。また、順次読み込む帳票イメージデータに対して正解データを登録したプログラムにより良否を自動判定しても良い。なお、判定結果が不良の場合には図１０に示す帳票定義データの入力を再度行うとよい。
【００２３】
図１２は、帳票定義データ管理サーバ１０６が備える帳票管理テーブルを示す図である。帳票管理サーバ１０６は、図に示すように帳票定義データをカテゴリー別に分類した帳票管理テーブル４５０を備え、該管理テーブルを用いて帳票認識処理装置２００毎にどの分類に属する帳票定義データを提供するかを決定する。なお、図において、○印は有料提供、△印は無料提供、無印は未提供をそれぞれ表す。また、帳票定義データの初期登録日、変更履歴等の管理に必要なデータも同時に記録しておくと良い。
【００２４】
図１３は課金テーブルを示す図である。課金テーブル４７０は帳票ＩＤで示す帳票定義データおよび該帳票定義データ毎の利用回数を格納する。なお、利用回数の外に利用金額を格納することができる。
【００２５】
図１４は課金情報管理サーバ１１１が備える管理テーブルを示す図である。図において、６１０は帳票認識処理装置毎の利用回数を格納する集計用課金情報テーブル、６１１は帳票認識処理装置毎の請求金額を管理するための集計課金情報テーブルである。なお、集計用課金情報テーブル６１０および集計課金情報テーブル６１１は一体に形成することができる。また、帳票定義データ管理サーバ１０６が備える管理テーブルと一体に形成しても良い。
【００２６】
図１５は課金情報管理サーバ１１１の処理を示すフローチャートである。まず、所定日時（例えば、毎月１日の午前０時）になると、課金情報管理サーバ１１１は、ネットワーク１０を介して帳票認識処理装置２００に格納した図１３に示す課金テーブル４７０を参照し、課金テーブルに格納した利用回数データを取得し、取得したデータを集計用課金情報テーブル６１０に書き込む。なお、課金テーブルに格納した利用回数データは帳票認識処理装置２００が課金情報管理サーバ１１１に送信するようにしても良い。ステップ５５２において、課金情報管理サーバ１１１は利用回数データを格納した集計用課金情報テーブル６１０および帳票定義データベース１０７を参照して、帳票認識処理装置２００毎の利用料金を計算し、計算結果を集計課金情報テーブル６１１に格納する。ステップ５５３において、帳票認識処理装置２００側に利用料金を、例えばネットワーク１０を介して請求する。
【００２７】
図１６は、認識サーバ２０１の処理を示すフローチャートである。まず、ステップ５４１において、帳票イメージ処理端末２０３から帳票イメージデータを取得する。ステップ５４２において、帳票定義データベース（個別）２０２から帳票定義データを順次読み込み、帳票定義データにおける帳票レイアウト情報を基に、前記帳票イメージ処理端末２０３から読み込んだ帳票の識別処理を行う。ステップ５４３において、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かを判定し、識別可能であればステップ５４４に進み、識別不可であればステップ５４７に進む。ステップ５４４において、帳票定義データにおける帳票フォーマット定義データをもとに各フィールドのイメージを切り出して帳票の認識処理を行う。ステップ５４５において、帳票定義データの利用回数の計数値に「１」加算する。ステップ５４７において、識別不可の帳票のイメージデータを識別不可イメージファイル２１０に格納する。ステップ５４８において、帳票イメージの認識結果を帳票イメージ処理端末２０３に伝送する。
【００２８】
前記、ステップ５４３において、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かを判定したが、レイアウト定義データおよびフォーマット定義データが識別可能な帳票であるか否かをそれぞれ個別のステップで判定することができる。
【００２９】
なお、以上の説明では、帳票定義データを帳票定義データ管理装置１００から帳票認識処理装置２００に伝送し、帳票認識処理装置２００側の認識サーバが帳票種別の認識処理を実行する例を示した。しかし、帳票定義データ管理装置側１００に認識サーバを備えて、帳票定義データを帳票認識処理装置２００側に伝送することなく、帳票認識処理装置側から認識すべき帳票イメージデータを受信して、帳票種別を認識することもできる。また、帳票定義データ管理装置１００および帳票認識処理装置２００はそれぞれ単一のコンピュータ上で実現することができる。なお、システムの構築順によっては、例えば帳票認識処理装置２００が他のデータベースを利用してすでに稼働している状態で、本実施形態にかかるデータベースを備えた帳票定義データベース管理装置１００を稼働させる場合、帳票認識処理装置２００の帳票認識プログラムを更新することが必要になる場合がある。このとき、もし更新することが困難であれば帳票定義データ管理装置１００あるいは帳票認識処理装置２００にデータフォーマットの変換機能を組み込むとよい。
【００３０】
以上説明したように本実施形態によれば、例えば、帳票定義データ管理装置から帳票認識処理装置に帳票定義データを提供し、帳票認識処理装置は提供された帳票定義データをもとに読み込んだ帳票の種別を認識する。このため帳票定義データベースの初期の構築コストを低減し、データベースの利用を促進することができる。さらに、認識サーバで認識不可の帳票のイメージデータを収集し、帳票定義データベースに伝送して、帳票定義データベースに反映するのでするので帳票定義データベースを容易に充実することができる。
【００３１】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、帳票定義データ管理装置に蓄積した帳票定義データを必要に応じて帳票認識処理装置に提供するため、帳票定義データベースの構築コストを低減し、データベースの利用を促進することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態にかかる帳票イメージ処理装置を示す図である。
【図２】処理対象となる帳票の例を示す図である。
【図３】帳票を識別するに必要な特徴部分を表すデータを示す図である。
【図４】特徴部分を定義するデータを示す図である。
【図５】アプリケーションプログラムが必要とするフィールドを示す図である。
【図６】アプリケーションプログラムが必要とするフィールドを定義したデータを示す図である。
【図７】文字認識確認画面を示す図である。
【図８】帳票イメージ処理装置による帳票認識処理を示す図である。
【図９】帳票イメージ管理サーバの処理を示すフローチャートである。
【図１０】帳票定義端末の動作を示すフローチャートである。
【図１１】帳票定義データ検証端末の処理を示すフローチャートである。
【図１２】帳票管理テーブルを示す図である。
【図１３】課金テーブルを示す図である。
【図１４】管理テーブルを示す図である。
【図１５】課金情報管理サーバの処理を示すフローチャートである。
【図１６】認識サーバの処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０，１１，１２ ネットワーク
１００ 帳票定義データ管理装置
１０１ 帳票定義端末
１０２ 帳票定義データ検証端末
１０３ 帳票イメージ管理サーバ
１０４ 帳票イメージデータベース
１０５ イメージスキャナ
１０６ 帳票定義データ管理サーバ
１０７ 帳票定義データベース（マスタ）
１１１ 課金情報管理サーバ
２００ 帳票認識処理装置
２０１ 認識サーバ
２０２ 帳票定義データベース（個別）
２０３ 帳票イメージ処理端末
２０４ イメージスキャナ
Claims (7)
- 帳票の記載位置と記載データの関連を表す帳票定義データを入力する帳票データ入力装置、および後述する帳票認識処理装置が前記帳票定義データを利用した回数に応じて課金する課金管理装置からなる帳票定義データ管理装置と、帳票のイメージ情報および前記帳票定義データを取得し、取得した情報をもとに前記帳票の種別を識別する帳票認識処理装置と、該帳票認識処理装置と前記帳票定義データ管理装置とを接続する通信回線網からなることを特徴とする帳票イメージ処理装置。
- 請求項１の記載において、前記帳票認識処理装置は前記取得した情報をもとに前記帳票の種別を識別することが不能であった帳票のイメージ情報を蓄積するイメージファイルを備えたことを特徴とする帳票イメージ処理装置。
- 請求項２の記載において、前記イメージファイルに蓄積した帳票のイメージ情報を前記帳票定義データ管理装置に伝送することを特徴とする帳票イメージ処理装置。
- 種種の帳票の特徴を定義する帳票定義データを生成する帳票定義端末と、
前記帳票定義端末データを記憶し管理する帳票定義データサーバと、
前記帳票定義データを基に帳票が認識できた場合に前記帳票定義データの利用回数のカウントを上げる課金管理サーバと、
を有する帳票定義データ管理装置であって、
前記課金管理サーバは、課金情報を通信回線を介して外部の帳票認識処理装置より取得し、該取得した課金情報と利用回数とから請求金額を計算し、計算した請求金額を前記帳票認識処理装置へ請求することを特徴とする帳票定義データ管理装置。 - 帳票のイメージを取得するイメージ取得手段と、
帳票の特徴を定義する帳票定義データを記憶する帳票定義データベースと、
前記イメージ取得手段で取得された帳票のイメージデータを前記帳票定義データベースに記憶された帳票定義データから認識する認識サーバとからなる帳票認識処理装置であって、
前記認識サーバは、前記イメージ取得手段から取得される帳票のイメージデータに該当する帳票定義データを前記帳票定義データベースから読み出して帳票の認識処理を行い、認識できる場合はその認識結果を表示し、認識できない場合はその認識できない帳票のイメージデータを外部の帳票定義データ管理装置へ報告し、この報告に対して前記外部の帳票定義データ管理装置から得られる新しい帳票定義データを前記帳票定義データベースに格納し、認識できない前記帳票のイメージデータを前記帳票定義データベースに格納した新たな帳票定義データにより認識することを特徴とする帳票認識処理装置。 - 帳票の特徴を示す帳票定義データを入力する帳票定義端末と、
前記帳票定義データを記憶し管理する帳票定義データ管理サーバと、
帳票のイメージを取得するイメージ取得手段と、
取得した帳票のイメージデータを前記帳票定義データ管理サーバに格納される帳票定義データによって認識する認識サーバと、
前記認識サーバによって所望の帳票を認識する毎に帳票定義データの利用回数を記憶し、記憶された利用回数から帳票定義データの利用料金を算出する課金サーバと
を有することを特徴とする帳票認識システム。 - 帳票の認識に応じて課金する帳票課金方法であって、
帳票定義データ管理装置が帳票の特徴を示す帳票定義データを取得して帳票定義データベースを構築するステップと、
前記帳票定義データ管理装置が、前記帳票認識処理装置の要求に沿う帳票定義データを構築して前記帳票認識処理装置に送信するステップと、
前記帳票認識処理装置が、受信した帳票定義データを利用して取得する帳票のイメージデータを認識するとともに、帳票定義データの利用回数に応じた課金情報を蓄積するステップと、
前記帳票定義データ管理装置が、前記帳票認識処理装置から前記課金情報を取得し集計するステップと、
前記集計結果に基いて帳票定義データ管理装置が前記帳票認識処理装置に請求する利用料金を計算するステップと、
計算された利用料金を帳票定義データ管理装置が前記帳票認識処理装置に送信するステップとからなることを特徴とする帳票課金方法。
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| JP4998220B2 (ja) * | 2007-11-09 | 2012-08-15 | 富士通株式会社 | 帳票データ抽出プログラム、帳票データ抽出装置および帳票データ抽出方法 |
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Family Cites Families (10)
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| US5434933A (en) | 1993-10-09 | 1995-07-18 | International Business Machines Corporation | Image processing |
| US5787434A (en) * | 1995-02-24 | 1998-07-28 | Casio Computer Co., Ltd. | File processing apparatus, file processing method and a computer readable memory media |
| JPH1040401A (ja) * | 1996-07-23 | 1998-02-13 | Hitachi Ltd | 戸籍データ作成における書式解析方法 |
| JPH11167603A (ja) | 1997-12-04 | 1999-06-22 | Toshiba Corp | イメージエントリシステム、イメージ／文字表示方法および記録媒体 |
| US6775023B1 (en) * | 1999-07-30 | 2004-08-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Center server, information processing apparatus and method, and print system |
| JP2000209424A (ja) * | 1999-01-12 | 2000-07-28 | Canon Inc | ネットワ―ク装置、ネットワ―クシステム、課金管理方法、及び記憶媒体 |
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