JPH1040401A - 戸籍データ作成における書式解析方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 用紙の形の戸籍原本を画像データとして入力
して戸籍データベースを作成するとき、戸籍帳票の文字
認識を行う前に画像データに含まれる罫線を認識して除
去する必要がある。画像データ中の罫線情報と書式デー
タ１１に登録される罫線情報とのマッチング回数を削減
して書式解析３の処理を高速化する。 【解決手段】 書式データ１１は戸籍帳票に含まれる罫
線の位置の相違によって複数種類の書式情報を格納す
る。ステップ３の書式解析は、戸籍本票について一度決
定した書式の種別を保存しておき、次に入力される戸籍
本票についてまず保存された書式種別の書式とのマッチ
ングを最優先で行う。同一戸籍中の戸籍次票及び附票本
票の書式解析についても、同様にまず保存された書式種
別に対応する書式種別の書式とのマッチングを最優先で
行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、電子計算機を利用
する戸籍データの作成方法に係わり、特に戸籍帳票の文
字認識に先立って行う戸籍帳票書式の解析方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】戸籍簿を管理する方式としては、戸籍原
本を用紙で保管する従来から行われている方式と、戸籍
簿に記載する内容を項目化してデータベースの形で保管
する新しい方式とがある。従来の用紙の形の戸籍原本を
データベース化する方式の１つとして、従来の戸籍原本
をイメージスキャナ等を介して計算機に入力し計算機で
文字認識をして項目分けし、データベースに格納するセ
ットアップ方式がある。計算機に入力される戸籍の画像
データは、文字情報の他に縦横の罫線を含んでいるの
で、特開平７−２２００２３号公報に詳述されているよ
うに文字認識を実行するに先立って画像データ中のすべ
ての罫線を認識してこれらの罫線の画像情報を除去しな
ければならない。特開平７−２２００２３号公報は、１
つの帳票に含まれるすべての罫線の位置座標を書式情報
データベースとして記憶装置に格納しておき、画像デー
タ中の罫線情報を１つ１つデータベース中の罫線情報と
比較照合して画像データに含まれる書式の種類を決定す
る技術を開示する。

【０００３】図４（ａ）は戸籍本票の主な罫線の例を示
す図であり、図４（ｂ）は戸籍次票の主な罫線の例を示
す図である。

【０００４】図５（ａ）は附票本票の主な罫線の例を示
す図であり、図５（ｂ）は附票次票の主な罫線の例を示
す図である。

【０００５】図４及び図５に見られるように、戸籍本
票、戸籍次票、附票本票、附票次票によって書式を構成
する罫線の数及び位置情報が異なるので、少なくとも４
種類の書式について各々の罫線情報をデータベースに登
録しておかねばならない。さらに同一種類の帳票であっ
てもその帳票用紙を作成した年代あるいは印刷業者によ
って罫線の位置が微妙に異なる場合があるので、このよ
うな作成年代による書式の相違を考慮すると、データベ
ースに登録する書式の種類数は十数種から数十種にもな
る。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】特開平７−２２００２
３号公報によれば、書式情報データベースに含まれる各
々の書式について罫線の位置情報と画像データ中の罫線
の位置情報とを比較照合した上で画像データに含まれる
書式の種類を決定するので、入力される戸籍帳票ごとに
データベースに登録される書式の種類数だけのマッチン
グ処理を繰り返さねばならず、書式解析の処理時間がか
かるという問題があった。

【０００７】本発明の目的は、入力される戸籍帳票当り
の書式マッチング回数を削減することによって書式解析
処理を高速化することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明で戸籍帳票の書式
というとき、１つの戸籍帳票に含まれるすべての罫線の
位置情報をまとめて呼称するものである。

【０００９】本発明は、戸籍本票について一度決定した
書式の種類を示す書式コードを記憶装置に保存してお
き、次に入力される戸籍の戸籍本票の画像データについ
てまず保存された書式コードの書式について登録された
書式の罫線の位置と画像データ中の罫線の位置とを比較
する書式解析方法を特徴とする。

【００１０】また本発明は、戸籍本票の罫線位置情報に
よって構成される書式と同時期に用紙が作成された附票
本票の罫線位置情報によって構成される書式とを対応付
け可能なように記憶装置に登録しておき、戸籍本票につ
いて決定した書式の種類を示す書式コードを記憶装置に
保存しておき、同一戸籍中の附票本票の画像データにつ
いてまず保存された書式に対応する登録された附票本票
の書式の罫線の位置と画像データ中の罫線の位置とを比
較する書式解析方法を特徴とする。

【００１１】さらに本発明は、戸籍本票の罫線位置情報
によって構成される書式と同時期に用紙が作成された戸
籍次票の罫線位置情報によって構成される書式とを対応
付け可能なように記憶装置に登録しておき、戸籍本票に
ついて決定した書式の種類を示す書式コードを記憶装置
に保存しておき、同一戸籍中の戸籍次票の画像データに
ついてまず保存された書式に対応する登録された戸籍次
票の書式の罫線の位置と画像データ中の罫線の位置とを
比較する書式解析方法を特徴とする。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態につい
て図面を用いて説明する。

【００１３】図１は、本実施形態の戸籍帳票の文字認識
処理の手順を示す図である。戸籍帳票の文字認識処理を
実施する装置は、少なくとも戸籍帳票を画像データとし
て入力する機構、書式データ及び出力データを格納する
記憶装置、文字認識機構及び処理プログラムを格納する
記憶装置を備えた情報処理装置を必要とする。まず情報
処理装置に接続されたスキャナ又はディスク装置を介し
て戸籍帳票の画像データを読み込み（ステップ１）、記
憶装置に格納する。次に記憶装置上の画像データを参照
して戸籍帳票の外枠罫線を抽出する（ステップ２）。外
枠罫線は、左側外枠縦線、右側外枠縦線、上側外枠横線
及び下側外枠横線の４種類あり、これらの外枠罫線の近
似直線を計算することによってこれら４種の外枠罫線の
４つの交点の座標を求めることができ、これらの座標値
が書式データを構成する各罫線を認識するときの基準座
標となる。具体的な計算方法は特開平７−２２００２３
号公報に詳しい。書式データ１１は、戸籍帳票の各書式
を構成する罫線の各々について始点座標と終点座標とを
保有する。処理プログラムは、書式データ１１を参照し
て画像データに含まれる罫線情報が書式データ１１に登
録される罫線と一致するか、罫線の一致度を評価する書
式解析を行う（ステップ３）。このときすでに書式一致
が確認された戸籍本票の書式データの書式番号を保存し
ておき、これを基にして最も一致する確度の高い書式を
最優先に評価することによって書式解析を高速化する。
ステップ３は本発明の特徴とする処理である。このよう
にして画像データと一致する書式が確定したら、画像デ
ータから罫線部分を消去し（ステップ４）、罫線によっ
て囲まれるフィールド領域の位置を設定し（ステップ
５）、このフィールド領域を基準にして文字認識機構に
よって文字認識を行い、認識した文字コードの情報をコ
ードデータ１２として記憶装置に格納する（ステップ
６）。このようにして１枚の戸籍帳票の文字認識が終了
したとき、次の戸籍帳票について画像データが読み込ま
れていなければステップ１から、画像データが読み込ま
れていればステップ２から上記処理を繰り返す。なおス
テップ１で画像入力と対応して各戸籍の戸籍番号と帳票
枚数（ページ数）とが入力されるものとする。

【００１４】図２は、書式データ１１のデータ形式を示
す図である。各書式データは、１つの戸籍帳票の書式に
対応して設けられ、書式を構成する罫線の位置の情報を
設定する。位置の情報は、戸籍帳票の左上を原点（０，
０）、右下を（１００００，１００００）とした直交座
標系の座標値で表現される。罫線情報は、縦線情報１１
ａ及び横線情報１１ｂから構成され、それぞれ縦罫線又
は横罫線の１本ごとに始点座標と終点座標を設定する。
書式番号１１ｃは、各書式データの種類を示す書式コー
ドである。戸籍帳票の書式は大きく戸籍本票、戸籍次
票、附票本票、附票次票の４種類に分かれ、それぞれの
書式はさらに帳票用紙を印刷する業者の変遷などによっ
て戸籍帳票に含まれる罫線の位置が微妙に異なり、この
ような罫線位置の相違によって数種類の書式に分かれる
ので、書式データ１１に格納される書式の数は４×ｎと
なり、ｎは印刷業者の変遷などによって生じた書式の種
類の数である。以下戸籍本票、戸籍次票、附票本票、附
票次票の書式をそれぞれＡ（１，ｉ），Ａ（２，ｉ），
Ｂ（１，ｉ），Ｂ（２，ｉ）の記号で表現する。ｉは１
からｎまでの変数である。書式データＡ（１，１），Ａ
（１，２），・・・Ａ（１，ｎ）は用紙作成年代の古い
ものから順に配列されるものとし、Ａ（２，ｉ），Ｂ
（１，ｉ）及びＢ（２，ｉ）についても同じである。従
ってインデックスｉが同一なＡ（１，ｉ），Ａ（２，
ｉ），Ｂ（１，ｉ），Ｂ（２，ｉ）の４種の書式データ
の集合は、同時期に用紙が印刷されたものである。書式
番号１１ｃは、Ａ（１，１），Ａ（１，２），・・・，
Ａ（２，１），Ａ（２，２），・・・，Ｂ（２，１），
Ｂ（２，２），・・・に対応して付与されているものと
し、いずれかの書式データの記号が与えられたとき、対
応する書式番号１１ｃが得られるものとする。すなわち
書式データＡ（１，ｉ），Ａ（２，ｉ），Ｂ（１，
ｉ），Ｂ（２，ｉ）はそれぞれ対応付けられるので、対
応する書式番号１１ｃもそれぞれ対応付けが可能であ
る。

【００１５】図３ａ〜図３ｆは、ステップ３の書式解析
の処理の流れを示すフローチャートである。情報処理装
置の主記憶装置には、次にヒットする確度の高い書式デ
ータの集合を代表する書式Ａ（１，ｉ）の書式番号を記
憶する保存書式番号の領域、同一戸籍の中で現在処理中
の戸籍帳票のページ番号を示すページカウンタ及び次に
処理すべき帳票の書式がＢ（２，ｉ）であることを示す
Ｂ２フラグの領域が設けられる。初期状態ではこれらの
領域は０クリア又はリセットされている。なお１組の戸
籍帳票の画像データの書式は、一般にＡ（１，ｉ），Ａ
（２，ｊ），Ａ（２，ｋ），・・・Ｂ（１，ｉ），Ｂ
（２，ｌ），Ｂ（２，ｍ），・・・の順序で入力される
ものとする。ここにｉ≦ｊ≦ｋであり、ｉ≦ｌ≦ｍであ
る。ページ数が最小の戸籍は２ページの戸籍であり、入
力される書式はＡ（１，ｉ）に続いてＢ（１，ｉ）であ
る。

【００１６】図３ａは、最初の書式解析の処理の流れを
示すフローチャートである。まず保存書式番号の領域に
書式番号１１ｃが格納されているか否かを判定する（ス
テップ３１）。保存書式番号が格納されていなければ
（ステップ３１ＮＯ）、インデックスｉを１に設定し
（ステップ３２）、画像データ中の書式と書式データ１
１に格納されている書式データＡ（１，ｉ）との一致度
を評価する（ステップ３３）。一致度評価の処理手順
は、書式データＡ（１，ｉ）に対応する書式番号１１ｃ
の書式データ１１から１本の罫線の罫線情報を読み出し
て、画像データ中の外枠罫線から抽出した４つの基準座
標を基にして座標変換を行い、得られた罫線と画像デー
タ中の罫線とのマッチングを行って画像データ中の対応
する位置に罫線が存在するか否かを判定する。罫線が存
在すれば正カウンタに１を加え、存在しなれば誤カウン
タに１を加える。このようにして書式データＡ（１，
ｉ）に登録されているすべての罫線について上記処理を
繰り返す。すべての罫線についてマッチング処理が済ん
だとき、正カウンタのマッチング数／（正カウンタのマ
ッチング数＋誤カウンタのアンマッチング数）の計算式
によって評価値を算出する。評価値が所定値以上であれ
ば画像データ中の書式と書式データＡ（１，ｉ）とが一
致するものとみなし、評価値が所定値に達しなければ両
者は一致しないものとみなす。特開平７−２２００２３
号公報には、登録された書式データと画像データ中の書
式データとの一致度評価の具体的手順が記載されてい
る。画像データ中の書式と書式データＡ（１，ｉ）とが
一致しなければ（ステップ３４ＮＯ）、書式データの集
合｛Ａ（１，ｉ）｝の最後の書式データＡ（１，ｎ）に
まで達しているか否かを判定する（ステップ３５）。書
式データの終端Ａ（１，ｎ）に達していなければ（ステ
ップ３５ＮＯ）、インデックスｉに１を加えて（ステッ
プ３６）、ステップ３３に戻り上記処理を繰り返す。画
像データ中の書式と書式データＡ（１，ｉ）とが一致し
たとき（ステップ３４ＹＥＳ）、対応書式Ａ（１，ｋ）
の書式番号１１ｃを保存書式番号に格納し（ステップ３
７）、ステップ４の処理に進む（ステップ３８）。書式
データの終端Ａ（１，ｎ）に達したとき（ステップ３５
ＹＥＳ）、文字認識処理を終了する。すでに記憶領域に
保存書式番号が格納されていれば（ステップ３１ＹＥ
Ｓ）、Ｂ（図３ｂ）へ行く。

【００１７】図３ｂは、保存書式番号に書式番号１１ｃ
が格納されている状態で第１ページの画像データが入力
されたときの書式解析の処理の流れを示すフローチャー
トである。ページカウンタが第１ページを示していると
き（ステップ４１ＹＥＳ）、保存書式番号に対応する保
存書式Ａ（１，ｋ）のｋをインデックスｋに設定し（ス
テップ４２）、画像データ中の書式と書式データ１１に
格納される書式データＡ（１，ｋ）との一致度を評価す
る（ステップ４３）。画像データ中の書式と書式データ
Ａ（１，ｋ）とが一致したとき（ステップ４４ＹＥ
Ｓ）、対応書式Ａ（１，ｋ）の書式番号１１ｃを保存書
式番号に格納し（ステップ４５）、一致度評価の最後の
書式データの書式番号１１ｃを格納する領域を０クリア
し（ステップ４６）、ステップ４の処理に進む（ステッ
プ４７）。画像データ中の書式と書式データＡ（１，
ｋ）とが一致しなければ（ステップ４４ＮＯ）、Ａ
（１，ｋ）の書式番号１１ｃと最終書式番号とを比較し
て評価すべき最後の書式の書式番号でなければ（ステッ
プ４８ＮＯ）、書式データの集合｛Ａ（１，ｉ）｝の最
後の書式データＡ（１，ｎ）にまで達しているか否かを
判定する（ステップ４９）。書式データの終端Ａ（１，
ｎ）に達していなければ（ステップ４９ＮＯ）、インデ
ックスｋに１を加えて（ステップ５０）、ステップ４３
に戻り上記処理を繰り返す。最後の書式データＡ（１，
ｎ）に達しているとき（ステップ４９ＹＥＳ）、保存書
式がＡ（１，１）でなければ（ステップ５１ＮＯ）、保
存書式Ａ（１，ｋ）の１つ前の書式Ａ（１，ｋ−１）の
書式番号１１ｃを最終書式番号の領域にセットする（ス
テップ５２）。ここでｋはステップ４２で設定したｋで
ある。次にインデックスｋを１に設定し（ステップ５
３）、ステップ４３に戻って上記処理を繰り返す。最終
書式に到達していれば（ステップ４８ＹＥＳ）、最終書
式番号の領域を０クリアし（ステップ５４）、処理を終
了する。保存書式がＡ（１，１）であれば（ステップ５
１ＹＥＳ）、書式データの終端Ａ（１，ｎ）が最終書式
であったのであるから、処理を終了する。図３ｂに示す
処理によれば、直前に処理された戸籍の書式データＡ
（１，ｋ）の書式番号１１ｃが保存されていれば、当該
戸籍の第１ページの書式も同じである確度が高いものと
して最優先で一致度評価をする。保存されたＡ（１，
ｋ）がヒットしなければ、Ａ（１，ｋ）を除く残りのＡ
（１，ｉ）の各々について一致度評価を行ってヒットし
た書式Ａ（１，ｋ）の書式番号１１ｃによって保存書式
番号を更新する。ページカウンタの内容が第１ページ以
外であるとき（ステップ４１ＮＯ）、Ｃ（図３ｃ）へ行
く。

【００１８】図３ｃは、保存書式Ａ（１，ｋ）が存在し
て画像データが戸籍帳票の第２ページ以後である場合の
書式解析の処理の流れを示すフローチャートである。帳
票枚数のカウンタの内容とページカウンタの内容とを比
較し、両者が２でなければ（ステップ６１ＮＯ）、Ｂ２
フラグを調べ、Ｂ２フラグがオフであれば（ステップ６
２ＮＯ）、保存書式番号に対応する保存書式Ａ（１，
ｋ）のｋをインデックスｋに設定し（ステップ６３）、
画像データ中の書式と書式データ１１に格納される書式
データＡ（２，ｋ）との一致度を評価する（ステップ６
４）。画像データ中の書式と書式データＡ（２，ｋ）と
が一致したとき（ステップ６５ＹＥＳ）、ステップ４の
処理に進む（ステップ６６）。画像データ中の書式と書
式データＡ（２，ｋ）とが一致しなければ（ステップ６
５ＮＯ）、書式データの集合｛Ａ（２，ｉ）｝の最後の
書式データＡ（２，ｎ）にまで達しているか否かを判定
する（ステップ６７）。書式データの終端Ａ（２，ｎ）
に達していなければ（ステップ６７ＮＯ）、インデック
スｋに１を加えて（ステップ６８）、ステップ６４に戻
り上記処理を繰り返す。書式データの終端Ａ（２，ｎ）
に達しているとき（ステップ６７ＹＥＳ）、Ｄ（図３
ｄ）へ行く。図３ｃに示す処理によれば、戸籍帳票が第
２ページ以後であるとき、画像データに出現する書式は
Ａ（２，ｉ）以後であるので、まずＡ（２，ｉ）につい
て書式の一致度を評価する。このとき保存された書式Ａ
（１，ｋ）に対応する書式Ａ（２，ｋ）が最もヒットす
る確度が高いものとして最優先で一致度評価をする。保
存された書式Ａ（１，ｋ）に対応する書式Ａ（２，ｋ）
がヒットしない場合があるが、そのときヒットした書式
Ａ（２，ｉ）のｉは必ずｋより大きい。このときヒット
した書式データＡ（２，ｉ）の書式番号１１ｃを保存し
ない。何故なら次の画像データの書式がＢ（１，ｉ）で
ある確度が高く、次の画像データの書式がＢ（１，ｉ）
であれば、保存された書式Ａ（１，ｋ）に対応するＢ
（１，ｋ）であることがほぼ確実であるからである。Ｂ
２フラグがオンであれば（ステップ６２ＹＥＳ）、Ｅ
（図３ｅ）へ行く。処理対象の画像データが２ページ戸
籍の第２ページであるとき（ステップ６１ＹＥＳ）、Ｆ
（図３ｆ）へ行く。

【００１９】図３ｄは、第２ページ以後の戸籍帳票の書
式データがＡ（２，ｉ）でない場合の書式解析の処理の
流れを示すフローチャートである。保存書式番号に対応
する保存書式Ａ（１，ｋ）のｋをインデックスｋに設定
し（ステップ７１）、画像データ中の書式と書式データ
１１に格納される書式データＢ（１，ｋ）との一致度を
評価する（ステップ７２）。画像データ中の書式と書式
データＢ（１，ｋ）とが一致したとき（ステップ７３Ｙ
ＥＳ）、帳票枚数のカウンタの内容とページカウンタの
内容とを比較し、両者が等しければ、すなわち当該画像
データが戸籍の最終ページであれば（ステップ７４ＹＥ
Ｓ）、ステップ４の処理に進む（ステップ７６）。画像
データが最終ページでなければ（ステップ７４ＮＯ）、
次の画像データの書式はＢ（２，ｉ）であることが確実
であるので、Ｂ２フラグをセットして（ステップ７
５）、ステップ４の処理に進む（ステップ７６）。画像
データ中の書式と書式データＢ（１，ｋ）とが一致しな
ければ（ステップ７３ＮＯ）、書式データの終端Ｂ
（１，ｎ）に達していなければ（ステップ７７ＮＯ）、
インデックスｋに１を加えて（ステップ７８）、ステッ
プ７２に戻り上記処理を繰り返す。書式データの終端Ｂ
（１，ｎ）に達したとき（ステップ７７ＹＥＳ）、処理
を終了する。図３ｄに示す処理によれば、第２ページ以
後の戸籍帳票の書式データがＡ（２，ｉ）でなければＢ
（１，ｉ）であることが確実なので、画像データの書式
と登録された書式がＢ（１，ｉ）とのマッチングを行
う。このとき保存された書式Ａ（１，ｋ）に対応する書
式Ｂ（１，ｋ）がヒットすることがほぼ確実なので、最
優先で書式Ｂ（１，ｋ）との一致度評価を行う。また書
式Ｂ（１，ｋ）がヒットし、続きのページがあれば次の
画像データについて出現する書式はＢ（２，ｉ）である
ことが確実なので、Ｂ２フラグをセットし、次の画像デ
ータの書式の一致度評価の際にＡ（２，ｉ）及びＢ
（１，ｉ）に対する一致度評価の処理をバイパスする。

【００２０】図３ｅは、処理の対象とする画像データの
書式がＢ（２，ｉ）であることが確実なときの書式解析
の処理の流れを示すフローチャートである。保存書式番
号に対応する保存書式Ａ（１，ｋ）のｋをインデックス
ｋに設定し（ステップ８１）、画像データ中の書式と書
式データ１１に格納される書式データＢ（２，ｋ）との
一致度を評価する（ステップ８２）。画像データ中の書
式と書式データＢ（２，ｋ）とが一致したとき（ステッ
プ８３ＹＥＳ）、帳票枚数のカウンタの内容とページカ
ウンタの内容とを比較し、両者が等しければ、すなわち
当該画像データが戸籍の最終ページであれば（ステップ
８４ＹＥＳ）、Ｂ２フラグをリセットして（ステップ８
５）、ステップ４の処理に進む（ステップ８６）。最終
ページでなければ（ステップ８４ＮＯ）、書式Ｂ（２，
ｉ）が続くので、単にステップ４の処理に進む（ステッ
プ８６）。画像データ中の書式と書式データＢ（２，
ｋ）とが一致しなければ（ステップ８３ＮＯ）、書式デ
ータの終端Ｂ（２，ｎ）に達していなければ（ステップ
８７ＮＯ）、インデックスｋに１を加えて（ステップ８
８）、ステップ８２に戻り上記処理を繰り返す。書式デ
ータの終端Ｂ（２，ｎ）に達したとき（ステップ８７Ｙ
ＥＳ）、Ｂ２フラグをリセットして（ステップ８９）、
処理を終了する。図３ｅに示す処理によれば、当該戸籍
についてすでに処理されてヒットしたＢ（１，ｉ）は、
保存された書式Ａ（１，ｋ）に対応する書式Ｂ（１，
ｋ）であることがほぼ確実なので、Ｂ（１，ｋ）に対応
する書式Ｂ（２，ｋ）が最もヒットする確度が高いもの
として最優先で一致度評価をする。

【００２１】図３ｆは、戸籍帳票の枚数が２枚、すなわ
ち２ページである場合の書式解析の処理の流れを示すフ
ローチャートである。この場合の処理手順は、図３ｄに
示す書式データＢ（１，ｋ）と画像データとの一致度評
価と同じである。ただし処理対象の画像データは戸籍の
最終ページであるから、ステップ７４及びステップ７５
のＢ２フラグセットの処理はない。図３ｆに示す処理の
利点は、２ページ戸籍であるという知識を利用して図３
ｃに示す書式データＡ（２，ｋ）に関する処理をバイパ
スできる点である。

【００２２】本実施形態の効果について定量的に考察す
る。例えば書式データ１１に格納される書式の種類が４
×５＝２０種類あるとすれば、従来技術によれば書式の
一致度評価のためにマッチング処理をする数は１戸籍当
り２０×ページ数／戸籍であるが、本発明によれば２ペ
ージ戸籍の場合にほぼ２回、２ページ戸籍でない場合に
はほぼ（ページ数＋１）回に削減できる。３ページ以内
の戸籍が全戸籍の９０％以上を占めるとすれば、従来の
４０〜６０回／戸籍のマッチング回数がほぼ２〜４回／
戸籍に削減される。

【００２３】

【発明の効果】本発明によれば、入力される戸籍帳票の
並びから最も確度の高い書式を最優先で入力された画像
データ中の書式とマッチングするので、戸籍帳票当りの
書式マッチング回数が削減され、戸籍データ作成処理に
おける書式解析処理を高速化することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態の戸籍帳票の文字認識処理の手順を示
す図である。

【図２】書式データ１１のデータ形式の例を示す図であ
る。

【図３ａ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャートである。

【図３ｂ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャート（続き）である。

【図３ｃ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャート（続き）である。

【図３ｄ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャート（続き）である。

【図３ｅ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャート（続き）である。

【図３ｆ】実施形態の書式解析３の処理の流れを示すフ
ローチャート（続き）である。

【図４】戸籍本票及び同次票の主な罫線の例を示す図で
ある。

【図５】附票本票及び同次票の主な罫線の例を示す図で
ある。

【符号の説明】

３・・・（書式解析）ステップ、１１・・・書式データ

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】各々の戸籍が戸籍帳票として少なくとも戸
   籍本票を含み、該戸籍本票に含まれる罫線の位置の相違
   によって複数種類の戸籍本票の書式が存在する場合に、
   該戸籍本票の書式ごとに書式を構成する各罫線の位置座
   標を記憶装置に格納しておき、複数個の該戸籍について
   その戸籍帳票の画像データを順次情報処理装置の記憶装
   置に読み込み、該画像データに含まれる罫線の位置と記
   憶装置に登録される各書式の罫線の位置とを順次比較す
   ることによって該画像データ中の書式の種類を認識する
   戸籍データ作成の書式解析方法において、 戸籍本票について決定した書式の種類を示す書式コード
   を記憶装置に保存しておき、次に入力される戸籍の戸籍
   本票の画像データについてまず保存された書式コードの
   書式について登録された書式の罫線の位置と画像データ
   中の罫線の位置とを比較することを特徴とする戸籍デー
   タ作成における書式解析方法。
2. 【請求項２】各々の戸籍が戸籍帳票として少なくとも戸
   籍本票と附票本票とを含み、該戸籍帳票に含まれる罫線
   の位置の相違によって複数種類の戸籍本票の書式と種類
   数が同一の附票本票の書式が存在する場合に、該戸籍帳
   票の書式ごとに書式を構成する各罫線の位置座標を記憶
   装置に格納しておき、戸籍帳票の画像データを順次情報
   処理装置の記憶装置に読み込み、該画像データに含まれ
   る罫線の位置と記憶装置に登録される各書式の罫線の位
   置とを順次比較することによって該画像データ中の書式
   の種類を認識する戸籍データ作成の書式解析方法におい
   て、 該戸籍本票の罫線位置情報によって構成される書式と同
   時期に用紙が作成された該附票本票の罫線位置情報によ
   って構成される書式とを対応付け可能なように記憶装置
   に登録しておき、戸籍本票について決定した書式の種類
   を示す書式コードを記憶装置に保存しておき、同一戸籍
   中の附票本票の画像データについてまず保存された書式
   に対応する登録された附票本票の書式の罫線の位置と画
   像データ中の罫線の位置とを比較することを特徴とする
   戸籍データ作成における書式解析方法。
3. 【請求項３】各々の戸籍が戸籍帳票として少なくとも戸
   籍本票と戸籍次票とを含み、該戸籍帳票に含まれる罫線
   の位置の相違によって複数種類の戸籍本票の書式と種類
   数が同一の戸籍次票の書式が存在する場合に、該戸籍帳
   票の書式ごとに書式を構成する各罫線の位置座標を記憶
   装置に格納しておき、戸籍帳票の画像データを順次情報
   処理装置の記憶装置に読み込み、該画像データに含まれ
   る罫線の位置と記憶装置に登録される各書式の罫線の位
   置とを順次比較することによって該画像データ中の書式
   の種類を認識する戸籍データ作成の書式解析方法におい
   て、 該戸籍本票の罫線位置情報によって構成される書式と同
   時期に用紙が作成された該戸籍次票の罫線位置情報によ
   って構成される書式とを対応付け可能なように記憶装置
   に登録しておき、戸籍本票について決定した書式の種類
   を示す書式コードを記憶装置に保存しておき、同一戸籍
   中の戸籍次票の画像データについてまず保存された書式
   に対応する登録された戸籍次票の書式の罫線の位置と画
   像データ中の罫線の位置とを比較することを特徴とする
   戸籍データ作成における書式解析方法。