JP3417628B2 - マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法 - Google Patents
マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、マルチサブキャリア直
交変調信号の既知信号検出方法に関する。さらに詳しく
いえば、本発明は、マルチサブキャリア直交変調信号を
使用する通信において、受信同期を取得するために必要
とされる既知信号を検出するためのマルチサブキャリア
直交変調信号の既知信号検出方法に関する。
交変調信号の既知信号検出方法に関する。さらに詳しく
いえば、本発明は、マルチサブキャリア直交変調信号を
使用する通信において、受信同期を取得するために必要
とされる既知信号を検出するためのマルチサブキャリア
直交変調信号の既知信号検出方法に関する。
【０００２】本発明は、特に、Ｍ１６ＱＡＭの使用が予
定される移動体通信の受信同期取得方法に適用可能であ
るが、それのみに限定されない。
定される移動体通信の受信同期取得方法に適用可能であ
るが、それのみに限定されない。
【０００３】
【従来の技術】マルチサブキャリア直交変調信号の既知
信号を検出するマルチサブキャリア直交変調信号の既知
信号検出方法においては、ベースバンド信号を復調し、
復調したベースバンド信号と既知信号とを比較すること
が提案されている。
信号を検出するマルチサブキャリア直交変調信号の既知
信号検出方法においては、ベースバンド信号を復調し、
復調したベースバンド信号と既知信号とを比較すること
が提案されている。
【０００４】移動体通信を想定し、この検出方法を図７
に基づいて説明する。200 は送信信号である。マルチサ
ブキャリア直交変調信号である送信信号200 は、 Σi ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi・t) で示される。ここで、 ｍi (t) ：ベースバンド信号（ｉ番目） ωc ：搬送波角周波数 ωsi：サブキャリア角周波数（ｉ番目） ｔ：時間 である。なお、Σi はｉについての総和、EXP (x) は自
然対数の底ｅのｘ乗、ｊは虚数単位を意味する。
に基づいて説明する。200 は送信信号である。マルチサ
ブキャリア直交変調信号である送信信号200 は、 Σi ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi・t) で示される。ここで、 ｍi (t) ：ベースバンド信号（ｉ番目） ωc ：搬送波角周波数 ωsi：サブキャリア角周波数（ｉ番目） ｔ：時間 である。なお、Σi はｉについての総和、EXP (x) は自
然対数の底ｅのｘ乗、ｊは虚数単位を意味する。
【０００５】送信信号200 は伝送路201 を伝搬する途中
でフェージングの影響を受けるため、受信信号202 は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi
・t) で示される。ここで、 ｆi (t) ：フェージング成分（ｉ番目のサブキャリアに
対する） である。
でフェージングの影響を受けるため、受信信号202 は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi
・t) で示される。ここで、 ｆi (t) ：フェージング成分（ｉ番目のサブキャリアに
対する） である。
【０００６】このような受信信号202 に、
EXP(−ｊωc ・t')
で示される回転複素ベクトル203 を乗じると、その乗算
結果205 は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωsi・t)・EXP(ｊ
φc ) となる。
結果205 は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωsi・t)・EXP(ｊ
φc ) となる。
【０００７】ここで、前記回転複素ベクトル203 は前記
送信信号200 には同期していないので、 ΔＴc ＝t −t' として、 EXP(ｊφc ) ＝EXP(ｊωc ・ΔＴc ) とした。
送信信号200 には同期していないので、 ΔＴc ＝t −t' として、 EXP(ｊφc ) ＝EXP(ｊωc ・ΔＴc ) とした。
【０００８】この乗算結果205 に、
EXP(−ｊωsi・t'')
で示される回転複素ベクトル206 を各サブキャリア毎に
乗じ、それぞれベースバンドフィルタ208 を通過させて
所定帯域を濾過すると、その結果得られる分離信号209
は、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・Δ
Ｔ) となる。
乗じ、それぞれベースバンドフィルタ208 を通過させて
所定帯域を濾過すると、その結果得られる分離信号209
は、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・Δ
Ｔ) となる。
【０００９】ここで、前記回転複素ベクトル206 は前記
送信信号200 には同期していないので、 ΔＴ＝t −t'' とした。なお、本明細書においては、前記回転複素ベク
トル206 をサブキャリア分離用ローカルと記す。また、
このようにして得られる分離信号209 を、サブキャリア
分離信号と記す。
送信信号200 には同期していないので、 ΔＴ＝t −t'' とした。なお、本明細書においては、前記回転複素ベク
トル206 をサブキャリア分離用ローカルと記す。また、
このようにして得られる分離信号209 を、サブキャリア
分離信号と記す。
【００１０】従来においては、このようにして得られる
サブキャリア分離信号209 と既知信号Ｓi とを比較すれ
ば、マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号を検出
することができるとされている。同図においては、この
ような比較手段がベクトル照合手段211 として示されて
いる。
サブキャリア分離信号209 と既知信号Ｓi とを比較すれ
ば、マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号を検出
することができるとされている。同図においては、この
ような比較手段がベクトル照合手段211 として示されて
いる。
【００１１】また、前記サブキャリア分離信号209 に
は、 EXP(ｊφc ) が含まれていて、このままでは実用的な既知信号検出率
が得られないということから、既知信号Ｓi のサブキャ
リア間の関係と前記サブキャリア分離信号209 のサブキ
ャリア間の関係とを比較することも提案されている。
は、 EXP(ｊφc ) が含まれていて、このままでは実用的な既知信号検出率
が得られないということから、既知信号Ｓi のサブキャ
リア間の関係と前記サブキャリア分離信号209 のサブキ
ャリア間の関係とを比較することも提案されている。
【００１２】そのような検出方法においては、サブキャ
リア分離信号をｈi として、 Ｚ( Ｓi ，Ｓj ) ＝Ｚ( ｈi ，ｈj ) を判定して既知信号が検出できるとされている。ここ
で、Ｚ( Ａ，Ｂ）は、複素ベクトルＡと複素ベクトルＢ
との特定な関係を意味する。
リア分離信号をｈi として、 Ｚ( Ｓi ，Ｓj ) ＝Ｚ( ｈi ，ｈj ) を判定して既知信号が検出できるとされている。ここ
で、Ｚ( Ａ，Ｂ）は、複素ベクトルＡと複素ベクトルＢ
との特定な関係を意味する。
【００１３】また、前記サブキャリア分離信号209 に
は、 EXP(ｊωsi・ΔＴ) も含まれているので、このままでは実用的な既知信号検
出率が得られないということから、ΔＴを求めてこの項
を打ち消すことも提案されている。なお、本明細書にお
いては、EXP(ｊωsi・ΔＴ) を、（送受信間）位相偏差
と記す。
は、 EXP(ｊωsi・ΔＴ) も含まれているので、このままでは実用的な既知信号検
出率が得られないということから、ΔＴを求めてこの項
を打ち消すことも提案されている。なお、本明細書にお
いては、EXP(ｊωsi・ΔＴ) を、（送受信間）位相偏差
と記す。
【００１４】さらに、これらいずれの検出方法において
も、前記サブキャリア分離信号209に含まれるｆi (t)
の影響が既知信号検出率を低下させるということから、
前記のような照合において検出判定範囲を拡げることが
提案されている。
も、前記サブキャリア分離信号209に含まれるｆi (t)
の影響が既知信号検出率を低下させるということから、
前記のような照合において検出判定範囲を拡げることが
提案されている。
【００１５】
【発明が解決しようとする課題】このような既知信号検
出方法においては、遅延分散が大きくなり、フェージン
グ成分ｆi (t) がサブキャリア毎に異なる幅が大きくな
るほど、前記検出判定範囲を拡げて既知信号検出率を維
持することが必要とされる。
出方法においては、遅延分散が大きくなり、フェージン
グ成分ｆi (t) がサブキャリア毎に異なる幅が大きくな
るほど、前記検出判定範囲を拡げて既知信号検出率を維
持することが必要とされる。
【００１６】しかし、検出判定範囲を拡げることは、既
知信号誤検出率の増加を伴うので、拡大範囲に限界があ
り、好ましい手段とは考えられていない。
知信号誤検出率の増加を伴うので、拡大範囲に限界があ
り、好ましい手段とは考えられていない。
【００１７】また、求める位相偏差に誤差が生じるとサ
ブキャリア分離信号間の関係を正しく復元できなくなる
ため、位相偏差を正確に求めることも望まれている。
ブキャリア分離信号間の関係を正しく復元できなくなる
ため、位相偏差を正確に求めることも望まれている。
【００１８】このように、前記のようなマルチサブキャ
リア直交変調信号の既知信号検出方法においては、 ・遅延分散によるフェージング成分の影響を少なくする
こと ・位相偏差を正確に求めること を行って、既知信号検出率を向上させ、既知信号誤検出
率を低下させることが課題となっている。
リア直交変調信号の既知信号検出方法においては、 ・遅延分散によるフェージング成分の影響を少なくする
こと ・位相偏差を正確に求めること を行って、既知信号検出率を向上させ、既知信号誤検出
率を低下させることが課題となっている。
【００１９】本発明の技術的課題は、このような問題に
着目し、マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検
出方法において、既知信号検出率を向上させ、既知信号
誤検出率を低下させることにある。
着目し、マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検
出方法において、既知信号検出率を向上させ、既知信号
誤検出率を低下させることにある。
【００２０】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の基本原
理を説明する信号フロー図である。なお、図１には、請
求範囲以外のものも図示されているが、それによって本
発明を限定するものではない。
理を説明する信号フロー図である。なお、図１には、請
求範囲以外のものも図示されているが、それによって本
発明を限定するものではない。
【００２１】請求項１のマルチサブキャリア直交変調信
号の既知信号検出方法は、サブキャリア分離信号にサブ
キャリア分離用ローカルの複素共役ベクトルと既知信号
の逆数とを乗じて乗算結果を求める。
号の既知信号検出方法は、サブキャリア分離信号にサブ
キャリア分離用ローカルの複素共役ベクトルと既知信号
の逆数とを乗じて乗算結果を求める。
【００２２】同図においては、10がサブキャリア分離信
号、７がサブキャリア分離用ローカル、11がその複素共
役ベクトルを発生するところである。また、14が既知信
号、15がその逆数を乗じるところ（つまり、既知信号で
除算するところ）である。
号、７がサブキャリア分離用ローカル、11がその複素共
役ベクトルを発生するところである。また、14が既知信
号、15がその逆数を乗じるところ（つまり、既知信号で
除算するところ）である。
【００２３】そして、請求項１のマルチサブキャリア直
交変調信号の既知信号検出方法は、サブキャリア間の前
記乗算結果の複素平面上における位置関係が直線等間隔
関係に近い度合いを求める。同図においては、直線等間
隔条件検出手段17がこれに相当する。16は、他のサブキ
ャリアにおける前記乗算結果である。
交変調信号の既知信号検出方法は、サブキャリア間の前
記乗算結果の複素平面上における位置関係が直線等間隔
関係に近い度合いを求める。同図においては、直線等間
隔条件検出手段17がこれに相当する。16は、他のサブキ
ャリアにおける前記乗算結果である。
【００２４】請求項２のマルチサブキャリア直交変調信
号の既知信号検出方法は、前記乗算結果を所定順序に並
べて２次差分を求め、前記２次差分の絶対値の自乗を前
記乗算結果の絶対値の自乗の総和で割って除算結果を求
め、前記除算結果を前記直線等間隔関係に近い度合いと
する。
号の既知信号検出方法は、前記乗算結果を所定順序に並
べて２次差分を求め、前記２次差分の絶対値の自乗を前
記乗算結果の絶対値の自乗の総和で割って除算結果を求
め、前記除算結果を前記直線等間隔関係に近い度合いと
する。
【００２５】
【作用】遅延分散によって各サブキャリア毎に異なった
影響を与えるフェージング成分ｆi (t) は、キャリアの
周波数に対してサブキャリアの周波数間隔が十分小さい
場合には、図２(a) に示すように、複素平面上でおおよ
そ直線等間隔になることが分かった。なお、同図(a) は
４つのサブキャリアの場合を示しているが、これによっ
て本発明におけるサブキャリア数を限定するものではな
い。
影響を与えるフェージング成分ｆi (t) は、キャリアの
周波数に対してサブキャリアの周波数間隔が十分小さい
場合には、図２(a) に示すように、複素平面上でおおよ
そ直線等間隔になることが分かった。なお、同図(a) は
４つのサブキャリアの場合を示しているが、これによっ
て本発明におけるサブキャリア数を限定するものではな
い。
【００２６】そこで、請求項１のマルチサブキャリア直
交変調信号の既知信号検出方法は、サブキャリア分離信
号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベクトルを
乗じることによって、位相偏差を含まない信号を得て、
位相偏差を求める必要性自体をなくし、位相偏差の誤差
が既知信号検出率、既知信号誤検出率に与える影響をな
くす。
交変調信号の既知信号検出方法は、サブキャリア分離信
号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベクトルを
乗じることによって、位相偏差を含まない信号を得て、
位相偏差を求める必要性自体をなくし、位相偏差の誤差
が既知信号検出率、既知信号誤検出率に与える影響をな
くす。
【００２７】そして、さらに、請求項１のマルチサブキ
ャリア直交変調信号の既知信号検出方法は、既知信号の
逆数を乗じてフェージング成分を抽出し、抽出したフェ
ージング成分が複素平面上で直線等間隔に近くなる度合
いを判定することによって、既知信号検出率を向上させ
る。
ャリア直交変調信号の既知信号検出方法は、既知信号の
逆数を乗じてフェージング成分を抽出し、抽出したフェ
ージング成分が複素平面上で直線等間隔に近くなる度合
いを判定することによって、既知信号検出率を向上させ
る。
【００２８】このとき、遅延分散が大きくなっても、各
フェージング成分ｆi (t) の直線等間隔関係は基本的に
保たれる。従って、遅延分散の大きさと検出判定範囲と
の直接的な関係はなくなり、大きな遅延分散によるフェ
ージング影響下における既知信号検出率を維持するため
に、検出判定範囲を拡げる必然性はなくなる。
フェージング成分ｆi (t) の直線等間隔関係は基本的に
保たれる。従って、遅延分散の大きさと検出判定範囲と
の直接的な関係はなくなり、大きな遅延分散によるフェ
ージング影響下における既知信号検出率を維持するため
に、検出判定範囲を拡げる必然性はなくなる。
【００２９】このように、請求項１のマルチサブキャリ
ア直交変調信号の既知信号検出方法は、遅延分散の大き
さによる検出判定範囲を拡げる必然性をなくして、既知
信号誤検出率を低下させる。
ア直交変調信号の既知信号検出方法は、遅延分散の大き
さによる検出判定範囲を拡げる必然性をなくして、既知
信号誤検出率を低下させる。
【００３０】図１に基づいて詳しく説明すると、
Σi ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi・t)
で示される送信信号１に、伝送路２におけるフェージン
グが影響すると、その受信信号３は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi
・t) で示される。
グが影響すると、その受信信号３は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωc ・t)・EXP(ｊωsi
・t) で示される。
【００３１】これに、
EXP(−ｊωc ・t')
t'＝t −ΔＴC
で示される回転複素ベクトル４を乗じると、この乗算手
段５の乗算結果６は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωsi・t)・EXP(ｊ
φc ) EXP(ｊφc ) ＝EXP(ｊωc ・ΔＴC ) で示される。
段５の乗算結果６は、 Σi ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊωsi・t)・EXP(ｊ
φc ) EXP(ｊφc ) ＝EXP(ｊωc ・ΔＴC ) で示される。
【００３２】この乗算結果６に、
EXP(−ｊωsi・t'')
t'' ＝ｔ−ΔＴ
で示されるサブキャリア分離用ローカル７を乗じ、この
乗算手段８の乗算結果をベースバンドフィルタ９に通過
させると、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・Δ
Ｔ) で示されるサブキャリア分離信号10が得られる。
乗算手段８の乗算結果をベースバンドフィルタ９に通過
させると、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・Δ
Ｔ) で示されるサブキャリア分離信号10が得られる。
【００３３】11においては、前記サブキャリア分離用ロ
ーカル７の複素共役を発生することが行われる。この複
素共役11を前記サブキャリア分離信号10に乗じると、こ
の乗算手段12の乗算結果13は、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・t) で示される。この信号は位相偏差を含まない。
ーカル７の複素共役を発生することが行われる。この複
素共役11を前記サブキャリア分離信号10に乗じると、こ
の乗算手段12の乗算結果13は、 ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・t) で示される。この信号は位相偏差を含まない。
【００３４】この乗算結果13を除算手段15において既知
信号Ｓi で割ると、既知信号受信時刻ｔ0 においては、 ｆi (t0)・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・t0) が得られる。
信号Ｓi で割ると、既知信号受信時刻ｔ0 においては、 ｆi (t0)・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・t0) が得られる。
【００３５】ここで、EXP(ｊωsi・t)をサブキャリア位
相と呼べば、時刻ｔ0 におけるサブキャリア位相が通信
規約によって定められていれば、これを各サブキャリア
毎にΨi0として、 ｆi (t0)・EXP(ｊφc ) ・Ψi0 が得られることになる。
相と呼べば、時刻ｔ0 におけるサブキャリア位相が通信
規約によって定められていれば、これを各サブキャリア
毎にΨi0として、 ｆi (t0)・EXP(ｊφc ) ・Ψi0 が得られることになる。
【００３６】サブキャリア位相Ψi0は、各サブキャリア
毎に予め決定される定数であるから除去するのは容易で
ある。また、EXP(ｊφc ) は全サブキャリアに等しく掛
かるので、ｆi (t0)の前記直線等間隔関係を乱すもので
はない。
毎に予め決定される定数であるから除去するのは容易で
ある。また、EXP(ｊφc ) は全サブキャリアに等しく掛
かるので、ｆi (t0)の前記直線等間隔関係を乱すもので
はない。
【００３７】従って、このようにして得られる全サブキ
ャリアのｆi (t0)・EXP(ｊφc ) が直線等間隔関係に近
ければ、時刻ｔ0 において既知信号Ｓi を受信したこと
が導かれる。同図においては、このような判定が直線等
間隔条件検出手段17で行われることが示されている。16
は、他のサブキャリアのｆk (t0)・EXP(ｊφc ) であ
る。
ャリアのｆi (t0)・EXP(ｊφc ) が直線等間隔関係に近
ければ、時刻ｔ0 において既知信号Ｓi を受信したこと
が導かれる。同図においては、このような判定が直線等
間隔条件検出手段17で行われることが示されている。16
は、他のサブキャリアのｆk (t0)・EXP(ｊφc ) であ
る。
【００３８】次に、
ｆi (t) ・ｍi (t) ・EXP(ｊφc ) ・EXP(ｊωsi・t)／
（Ｓi ・Ψi0） をηi (t) として、ηi (t) のサブキャリア間の２次差
分の絶対値の自乗を、η i (t) の絶対値の自乗の総和で
割ったｅAV 2 の性質について説明する。
（Ｓi ・Ψi0） をηi (t) として、ηi (t) のサブキャリア間の２次差
分の絶対値の自乗を、η i (t) の絶対値の自乗の総和で
割ったｅAV 2 の性質について説明する。
【００３９】いま、各サブキャリア毎のフェージング成
分が複素平面上で正確に直線等間隔関係にあるとする
と、前記時刻ｔ0 においては、前記ηi (t) の２次差分
が０になることから、前記ｅAV 2 も０になる。それらが
直線等間隔関係からずれると、前記ｅAV 2 は正値を取る
ようになる。
分が複素平面上で正確に直線等間隔関係にあるとする
と、前記時刻ｔ0 においては、前記ηi (t) の２次差分
が０になることから、前記ｅAV 2 も０になる。それらが
直線等間隔関係からずれると、前記ｅAV 2 は正値を取る
ようになる。
【００４０】ここで、前記時刻ｔ0 の近傍の時刻であっ
て、ベースバンド信号ｍi (t) が既知信号Ｓi に十分に
近く、フェージング成分ｆi (t) がｆi (t0)に十分近い
時刻tzを想定する。
て、ベースバンド信号ｍi (t) が既知信号Ｓi に十分に
近く、フェージング成分ｆi (t) がｆi (t0)に十分近い
時刻tzを想定する。
【００４１】このような時刻tzにおいて、前記サブキャ
リア分離信号は殆ど同じ値を取る。そのため、従来のよ
うに前記サブキャリア分離信号を基に既知信号を検出す
る原理においては、このような時刻tzから前記時刻ｔ0
を求めることは困難である。
リア分離信号は殆ど同じ値を取る。そのため、従来のよ
うに前記サブキャリア分離信号を基に既知信号を検出す
る原理においては、このような時刻tzから前記時刻ｔ0
を求めることは困難である。
【００４２】一方、このような時刻tzにおいても、前記
ｅAV 2 は、前記２次差分にEXP ｊω si・t を含むため、
図２(b) に示すように、前記時刻ｔ0 を極小値とする谷
を描いて変動する。
ｅAV 2 は、前記２次差分にEXP ｊω si・t を含むため、
図２(b) に示すように、前記時刻ｔ0 を極小値とする谷
を描いて変動する。
【００４３】そこで、請求項２のマルチサブキャリア直
交変調信号の既知信号検出方法は、このような計算を行
うことによって、既知信号受信時刻を極値とする特性を
有する評価値を得ることを可能とし、既知信号検出時刻
の精度を向上させる。
交変調信号の既知信号検出方法は、このような計算を行
うことによって、既知信号受信時刻を極値とする特性を
有する評価値を得ることを可能とし、既知信号検出時刻
の精度を向上させる。
【００４４】同図(b) においては、検出判定範囲をＶTH
とすることで、(t0 ±τB ) の精度で既知信号検出時刻
を得ることが可能であることが示されている。
とすることで、(t0 ±τB ) の精度で既知信号検出時刻
を得ることが可能であることが示されている。
【００４５】
【実施例】次に、本発明によるマルチサブキャリア直交
変調信号の既知信号検出方法が、実際上どのように具体
化されるのかを、実施例で説明する。
変調信号の既知信号検出方法が、実際上どのように具体
化されるのかを、実施例で説明する。
【００４６】〔 構成についての説明 〕先ず、Ｍ１６
ＱＡＭを使用する移動無線受信機に本発明を適用する場
合を想定して、図３(a) に示すブロック図に基づいて実
施例の構成について説明する。なお、Ｍ１６ＱＡＭにお
いては、既知信号は同期シンボルと呼ばれ、転送単位で
あるスロットの先頭に付加される。
ＱＡＭを使用する移動無線受信機に本発明を適用する場
合を想定して、図３(a) に示すブロック図に基づいて実
施例の構成について説明する。なお、Ｍ１６ＱＡＭにお
いては、既知信号は同期シンボルと呼ばれ、転送単位で
あるスロットの先頭に付加される。
【００４７】50はアンテナである。該アンテナ50におい
て受信される無線信号は、受信部51に入力する。該受信
部51においては、無線信号に同調して受信周波数帯の信
号を抽出すること、抽出した受信周波数帯の信号を直交
復調してサンプリングし、ＤＳＰ52のポート52a に出力
することが行われる。
て受信される無線信号は、受信部51に入力する。該受信
部51においては、無線信号に同調して受信周波数帯の信
号を抽出すること、抽出した受信周波数帯の信号を直交
復調してサンプリングし、ＤＳＰ52のポート52a に出力
することが行われる。
【００４８】前記サンプリングの周期ＴM は、シンボル
の転送間隔をＴS として、 ＴM ＝ＴS ／ＫS ＫS ：定数 に設定される。
の転送間隔をＴS として、 ＴM ＝ＴS ／ＫS ＫS ：定数 に設定される。
【００４９】前記ポート52a に入力される前記サンプリ
ングデータはレジスタ52b に記憶され、該レジスタ52b
の記憶内容は演算部52c に読込まれる。該演算部52c に
おいては、後述する制御が実行される。
ングデータはレジスタ52b に記憶され、該レジスタ52b
の記憶内容は演算部52c に読込まれる。該演算部52c に
おいては、後述する制御が実行される。
【００５０】前記ＤＳＰ52、ＲＯＭ54、ＲＡＭ55におい
ては、それらが接続するバス53を介して、相互にデータ
転送が行われる。前記ＲＯＭ54には、前記演算部52c に
よって実行される制御の制御手順が記憶される。前記Ｒ
ＡＭ55には、該制御に必要なデータが記憶される。
ては、それらが接続するバス53を介して、相互にデータ
転送が行われる。前記ＲＯＭ54には、前記演算部52c に
よって実行される制御の制御手順が記憶される。前記Ｒ
ＡＭ55には、該制御に必要なデータが記憶される。
【００５１】そのようなデータの一部を同図(b) 、(c)
に示す。同図(b) は、前記受信部51から出力されるサン
プリングデータを記憶する領域である。該領域Ｗx に
は、（２ＫS ＋１）のサンプリングデータが記憶され
る。サフィックスｘは、サブキャリア番号である。な
お、該領域Ｗx の傍に付した番号は該領域Ｗx のインデ
ックスである。
に示す。同図(b) は、前記受信部51から出力されるサン
プリングデータを記憶する領域である。該領域Ｗx に
は、（２ＫS ＋１）のサンプリングデータが記憶され
る。サフィックスｘは、サブキャリア番号である。な
お、該領域Ｗx の傍に付した番号は該領域Ｗx のインデ
ックスである。
【００５２】同図(c) は、フェージング成分を記憶する
領域である。サフィックスｕは同期シンボル番号を表
し、サフィックスｘはサブキャリア番号を表す。該領域
Ｆuxの個数は（ｕ＊ｘ）個確保される。
領域である。サフィックスｕは同期シンボル番号を表
し、サフィックスｘはサブキャリア番号を表す。該領域
Ｆuxの個数は（ｕ＊ｘ）個確保される。
【００５３】〔 Ｍ１６ＱＡＭの通信規約についての説
明 〕次に、図４に基づいて、本例において想定するＭ
１６ＱＡＭの通信規約について説明する。
明 〕次に、図４に基づいて、本例において想定するＭ
１６ＱＡＭの通信規約について説明する。
【００５４】同図(a) はスロット構成を示している。各
スロットの先頭には、３つの同期シンボルＦ1 、Ｆ2 、
Ｆ3 が付加される。それら同期シンボルの後には、デー
タＧが転送される。
スロットの先頭には、３つの同期シンボルＦ1 、Ｆ2 、
Ｆ3 が付加される。それら同期シンボルの後には、デー
タＧが転送される。
【００５５】先頭の同期シンボルＦ1 においては、サブ
キャリア位相は０度、つまり、（１＋ｊ０）である。ま
た、前記同期シンボルＦ1 、Ｆ2 、Ｆ3 、データＧの転
送間隔はＴS である。
キャリア位相は０度、つまり、（１＋ｊ０）である。ま
た、前記同期シンボルＦ1 、Ｆ2 、Ｆ3 、データＧの転
送間隔はＴS である。
【００５６】同図(b) は、同期シンボルの一例を示して
いる。ベクトルの先端に付されている（）内の数字はサ
ブキャリア番号である。同期シンボルにおいては、形状
が異なっても、各ベースバンドの絶対値は同じになるよ
うに選択される。
いる。ベクトルの先端に付されている（）内の数字はサ
ブキャリア番号である。同期シンボルにおいては、形状
が異なっても、各ベースバンドの絶対値は同じになるよ
うに選択される。
【００５７】本例においては、前記同期シンボルＦ1 の
サブキャリア順の位相をΨ11、Ψ12、Ψ13、Ψ14とす
る。同様に、前記同期シンボルＦ2 、Ｆ3 のサブキャリ
ア順の位相を、Ψ21、Ψ22、Ψ23、Ψ24、Ψ31、Ψ32、
Ψ33、Ψ34とする。
サブキャリア順の位相をΨ11、Ψ12、Ψ13、Ψ14とす
る。同様に、前記同期シンボルＦ2 、Ｆ3 のサブキャリ
ア順の位相を、Ψ21、Ψ22、Ψ23、Ψ24、Ψ31、Ψ32、
Ψ33、Ψ34とする。
【００５８】〔 同期シンボル検出制御についての説明
〕次に、図５に示すフローチャートに基づいて、前記
演算部52c において実行される同期シンボル検出制御に
ついて説明する。該制御は、前記受信部51から出力され
るサンプリングデータが前記レジスタ52b にセットされ
るたびに、上位制御によって起動される。
〕次に、図５に示すフローチャートに基づいて、前記
演算部52c において実行される同期シンボル検出制御に
ついて説明する。該制御は、前記受信部51から出力され
るサンプリングデータが前記レジスタ52b にセットされ
るたびに、上位制御によって起動される。
【００５９】ステップＨ60においては、前記領域Ｗx の
（ｒ＋１）番目をｒ番目に移すことが行われる。ここ
で、ｒは０〜（２ＫS −１）である。また、このデータ
移動は各サブキャリアについて行われる。
（ｒ＋１）番目をｒ番目に移すことが行われる。ここ
で、ｒは０〜（２ＫS −１）である。また、このデータ
移動は各サブキャリアについて行われる。
【００６０】続くステップＨ61においては、後述する演
算Ａを計算することが行われる。続くステップＨ62にお
いては、前記ＲＡＭ55に記憶される変数ｎに、１が加え
られる。なお、該変数ｎは別に実行される初期化制御
（詳細は説明せず）において０に初期設定される。
算Ａを計算することが行われる。続くステップＨ62にお
いては、前記ＲＡＭ55に記憶される変数ｎに、１が加え
られる。なお、該変数ｎは別に実行される初期化制御
（詳細は説明せず）において０に初期設定される。
【００６１】続くステップＨ63においては、前記変数ｎ
と定数ＮC とが比較される。該定数ＮC は、 EXP(ｊωs ・ＮC ・ＴM ) ＝１ となるように設定される。ここで、ωs は各サブキャリ
アの基底となる角周波数である。
と定数ＮC とが比較される。該定数ＮC は、 EXP(ｊωs ・ＮC ・ＴM ) ＝１ となるように設定される。ここで、ωs は各サブキャリ
アの基底となる角周波数である。
【００６２】前記変数ｎが前記定数ＮC 以上であれば、
制御はステップＨ64に移行する。そうでなければ、制御
はステップＨ65に移行する。ステップＨ64においては、
前記変数ｎが０に設定される。そして、制御はステップ
Ｈ65に移行する。
制御はステップＨ64に移行する。そうでなければ、制御
はステップＨ65に移行する。ステップＨ64においては、
前記変数ｎが０に設定される。そして、制御はステップ
Ｈ65に移行する。
【００６３】ステップＨ65においては、
Ｄ1 2＝abs(Ｆ11)2＋abs(Ｆ12)2＋abs(Ｆ13)2＋abs(Ｆ14)2
Δaa1 ＝Ｆ12−Ｆ11，Δaa2 ＝Ｆ13−Ｆ12，Δaa3 ＝Ｆ14−Ｆ13
Δ2aa1＝Δaa2 −Δaa1 ，Δ2aa2＝Δaa3 −Δaa2
ＥAV11 2 ＝abs(Δ2aa1)2／Ｄ1 2
ＥAV12 2 ＝abs(Δ2aa2)2／Ｄ1 2
Ｄ2 2＝abs(Ｆ21)2＋abs(Ｆ22)2＋abs(Ｆ23)2＋abs(Ｆ24)2
Δbb1 ＝Ｆ22−Ｆ21，Δbb2 ＝Ｆ23−Ｆ22，Δbb3 ＝Ｆ24−Ｆ23
Δ2bb1＝Δbb2 −Δbb1 ，Δ2bb2＝Δbb3 −Δbb2
ＥAV21 2 ＝abs(Δ2bb1)2／Ｄ2 2
ＥAV22 2 ＝abs(Δ2bb2)2／Ｄ2 2
Ｄ3 2＝abs(Ｆ31)2＋abs(Ｆ32)2＋abs(Ｆ33)2＋abs(Ｆ34)2
Δcc1 ＝Ｆ32−Ｆ31，Δcc2 ＝Ｆ33−Ｆ32，Δcc3 ＝Ｆ34−Ｆ33
Δ2cc1＝Δcc2 −Δcc1 ，Δ2cc2＝Δcc3 −Δcc2
ＥAV31 2 ＝abs(Δ2cc1)2／Ｄ3 2
ＥAV32 2 ＝abs(Δ2cc2)2／Ｄ3 2
を計算することが行われる。なお、abs(A)は、複素ベク
トルＡの絶対値を意味する。
トルＡの絶対値を意味する。
【００６４】ステップＨ66においては、前記ステップＨ
65で求めたＥAV11 2 、ＥAV12 2 、Ｅ AV21 2 、ＥAV22 2 、
ＥAV31 2 、ＥAV32 2 と定数α2 とがそれぞれ比較され
る。これらが全て定数α2 以下であれば、制御はステッ
プＨ67に移行する。ひとつでも定数α2 よりもおおきい
ものがあれば、該制御は終了する。
65で求めたＥAV11 2 、ＥAV12 2 、Ｅ AV21 2 、ＥAV22 2 、
ＥAV31 2 、ＥAV32 2 と定数α2 とがそれぞれ比較され
る。これらが全て定数α2 以下であれば、制御はステッ
プＨ67に移行する。ひとつでも定数α2 よりもおおきい
ものがあれば、該制御は終了する。
【００６５】ステップＨ67においては、前記ＲＡＭ55に
同期シンボルが検出できたことが記憶され、フェージン
グ補償処理、復号処理などが行われる。そして、該制御
は終了する。
同期シンボルが検出できたことが記憶され、フェージン
グ補償処理、復号処理などが行われる。そして、該制御
は終了する。
【００６６】〔 フェージング成分演算についての説明
〕次に、前記ステップＨ61で計算される演算Ａについ
て、図６に示すデータフロー図に基づいて説明する。
〕次に、前記ステップＨ61で計算される演算Ａについ
て、図６に示すデータフロー図に基づいて説明する。
【００６７】80においては、
EXP(ｊωs ・ｎ・ＴM )
で示される回転複素ベクトルが計算される。81において
は、80の複素共役、つまり、 EXP(−ｊωs ・ｎ・ＴM ) が計算される。
は、80の複素共役、つまり、 EXP(−ｊωs ・ｎ・ＴM ) が計算される。
【００６８】乗算手段82においては、前記レジスタ52b
に記憶されるサンプリングデータと前記複素共役81との
乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ84に入力する。
該ＬＰＦ84においては、ベースバンドフィルタ特性を有
する信号処理が行われる。
に記憶されるサンプリングデータと前記複素共役81との
乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ84に入力する。
該ＬＰＦ84においては、ベースバンドフィルタ特性を有
する信号処理が行われる。
【００６９】乗算手段86においては、前記ＬＰＦ84の出
力と前記回転複素ベクトル80との乗算が行われる。該乗
算結果は、前記領域Ｗ3(２ＫS ) に記憶される。なお、
（）内は前記インデックスを意味する。
力と前記回転複素ベクトル80との乗算が行われる。該乗
算結果は、前記領域Ｗ3(２ＫS ) に記憶される。なお、
（）内は前記インデックスを意味する。
【００７０】乗算手段83においては、前記レジスタ52b
に記憶されるサンプリングデータと前記回転複素ベクト
ル80との乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ85に入
力する。該ＬＰＦ85においては、ベースバンドフィルタ
特性を有する信号処理が行われる。
に記憶されるサンプリングデータと前記回転複素ベクト
ル80との乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ85に入
力する。該ＬＰＦ85においては、ベースバンドフィルタ
特性を有する信号処理が行われる。
【００７１】乗算手段87においては、前記ＬＰＦ85の出
力と前記複素共役81との乗算が行われる。該乗算結果
は、前記領域Ｗ2(２ＫS ) に記憶される。
力と前記複素共役81との乗算が行われる。該乗算結果
は、前記領域Ｗ2(２ＫS ) に記憶される。
【００７２】90においては、
EXP(ｊ３ωs ・ｎ・ＴM )
で示される回転複素ベクトルが計算される。91において
は、90の複素共役、つまり、 EXP(−ｊ３ωs ・ｎ・ＴM ) が計算される。
は、90の複素共役、つまり、 EXP(−ｊ３ωs ・ｎ・ＴM ) が計算される。
【００７３】乗算手段92においては、前記レジスタ52b
に記憶されるサンプリングデータと前記複素共役91との
乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ94に入力する。
該ＬＰＦ94においては、ベースバンドフィルタ特性を有
する信号処理が行われる。
に記憶されるサンプリングデータと前記複素共役91との
乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ94に入力する。
該ＬＰＦ94においては、ベースバンドフィルタ特性を有
する信号処理が行われる。
【００７４】乗算手段96においては、前記ＬＰＦ94の出
力と前記回転複素ベクトル90との乗算が行われる。該乗
算結果は、前記領域Ｗ4(２ＫS ) に記憶される。
力と前記回転複素ベクトル90との乗算が行われる。該乗
算結果は、前記領域Ｗ4(２ＫS ) に記憶される。
【００７５】乗算手段93においては、前記レジスタ52b
に記憶されるサンプリングデータと前記回転複素ベクト
ル90との乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ95に入
力する。該ＬＰＦ95においては、ベースバンドフィルタ
特性を有する信号処理が行われる。
に記憶されるサンプリングデータと前記回転複素ベクト
ル90との乗算が行われる。該乗算結果は、ＬＰＦ95に入
力する。該ＬＰＦ95においては、ベースバンドフィルタ
特性を有する信号処理が行われる。
【００７６】乗算手段97においては、前記ＬＰＦ95の出
力と前記複素共役91との乗算が行われる。該乗算結果
は、前記領域Ｗ1(２ＫS ) に記憶される。
力と前記複素共役91との乗算が行われる。該乗算結果
は、前記領域Ｗ1(２ＫS ) に記憶される。
【００７７】乗算手段100 、102 、104 、106 において
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(２ＫS) 、Ｗ2(２ＫS ) 、
Ｗ4(２ＫS ) 、Ｗ1(２ＫS ) に、 EXP(−ｊ２ωS ・T S ) EXP( ｊ２ωS ・T S ) EXP(−ｊ６ωS ・T S ) EXP( ｊ６ωS ・T S ) を乗じることが行われる。
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(２ＫS) 、Ｗ2(２ＫS ) 、
Ｗ4(２ＫS ) 、Ｗ1(２ＫS ) に、 EXP(−ｊ２ωS ・T S ) EXP( ｊ２ωS ・T S ) EXP(−ｊ６ωS ・T S ) EXP( ｊ６ωS ・T S ) を乗じることが行われる。
【００７８】それら乗算手段100 、102 、104 、106 の
乗算結果には、それぞれ、乗算手段101 、103 、105 、
107 において、 EXP(−Ψ33) ，EXP(−Ψ32) ，EXP(−Ψ34) ，EXP(−Ψ
31) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ33、Ｆ32、
Ｆ34、Ｆ31に記憶される。
乗算結果には、それぞれ、乗算手段101 、103 、105 、
107 において、 EXP(−Ψ33) ，EXP(−Ψ32) ，EXP(−Ψ34) ，EXP(−Ψ
31) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ33、Ｆ32、
Ｆ34、Ｆ31に記憶される。
【００７９】乗算手段108 、110 、112 、114 において
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(ＫS )、Ｗ2(ＫS ) 、Ｗ
4(ＫS ) 、Ｗ1(ＫS ) に、 EXP(−ｊωS ・T S ) EXP( ｊωS ・T S ) EXP(−ｊ３ωS ・T S ) EXP( ｊ３ωS ・T S ) を乗じることが行われる。
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(ＫS )、Ｗ2(ＫS ) 、Ｗ
4(ＫS ) 、Ｗ1(ＫS ) に、 EXP(−ｊωS ・T S ) EXP( ｊωS ・T S ) EXP(−ｊ３ωS ・T S ) EXP( ｊ３ωS ・T S ) を乗じることが行われる。
【００８０】それら乗算手段108 、110 、112 、114 の
乗算結果には、それぞれ、乗算手段109 、111 、113 、
115 において、 EXP(−Ψ23) ，EXP(−Ψ22) ，EXP(−Ψ24) ，EXP(−Ψ
21) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ23、Ｆ22、
Ｆ24、Ｆ21に記憶される。
乗算結果には、それぞれ、乗算手段109 、111 、113 、
115 において、 EXP(−Ψ23) ，EXP(−Ψ22) ，EXP(−Ψ24) ，EXP(−Ψ
21) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ23、Ｆ22、
Ｆ24、Ｆ21に記憶される。
【００８１】乗算手段116 、117 、118 、119 において
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(０) 、Ｗ2(０) 、Ｗ4(０)
、Ｗ1(０) に、 EXP(−Ψ13) ，EXP(−Ψ12) ，EXP(−Ψ14) ，EXP(−Ψ
11) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ13、Ｆ12、
Ｆ14、Ｆ11に記憶される。
は、それぞれ、前記領域Ｗ3(０) 、Ｗ2(０) 、Ｗ4(０)
、Ｗ1(０) に、 EXP(−Ψ13) ，EXP(−Ψ12) ，EXP(−Ψ14) ，EXP(−Ψ
11) が乗じられ、その乗算結果は前記領域Ｆ13、Ｆ12、
Ｆ14、Ｆ11に記憶される。
【００８２】
【発明の効果】請求項１のマルチサブキャリア直交変調
信号の既知信号検出方法は、前記のように、サブキャリ
ア分離信号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベ
クトルと既知信号の逆数とを乗じるので、従来とは異な
って、既知信号検出率、既知信号誤検出率に送受信間位
相偏差の推定誤差が影響することはなくなった。
信号の既知信号検出方法は、前記のように、サブキャリ
ア分離信号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベ
クトルと既知信号の逆数とを乗じるので、従来とは異な
って、既知信号検出率、既知信号誤検出率に送受信間位
相偏差の推定誤差が影響することはなくなった。
【００８３】そして、このように、既知信号検出率、既
知信号誤検出率に送受信間位相偏差の推定誤差が影響す
ることがなくなったので、既知信号検出率、既知信号誤
検出率は向上した。
知信号誤検出率に送受信間位相偏差の推定誤差が影響す
ることがなくなったので、既知信号検出率、既知信号誤
検出率は向上した。
【００８４】また、請求項１のマルチサブキャリア直交
変調信号の既知信号検出方法は、前記のように、フェー
ジング成分を抽出し、抽出したフェージング成分が複素
平面上で直線等間隔関係にあるかどうかを判定するの
で、従来とは異なって、遅延分散が大きくなっても検出
判定範囲を狭く設定したまま既知信号検出率を向上させ
ることが可能になった。
変調信号の既知信号検出方法は、前記のように、フェー
ジング成分を抽出し、抽出したフェージング成分が複素
平面上で直線等間隔関係にあるかどうかを判定するの
で、従来とは異なって、遅延分散が大きくなっても検出
判定範囲を狭く設定したまま既知信号検出率を向上させ
ることが可能になった。
【００８５】そして、このように、検出判定範囲を狭く
設定することが可能になったので、既知信号誤検出率も
低下させることが可能になった。
設定することが可能になったので、既知信号誤検出率も
低下させることが可能になった。
【００８６】請求項２のマルチサブキャリア直交変調信
号の既知信号検出方法は、前記のように、サブキャリア
分離信号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベク
トルと既知信号の逆数とを乗じて乗算結果を求め、その
乗算結果のサブキャリア間の２次差分の絶対値の自乗を
前記乗算結果の絶対値の自乗の総和で割るので、既知信
号受信時刻に極値をとる評価値を得ることができた。
号の既知信号検出方法は、前記のように、サブキャリア
分離信号にサブキャリア分離用ローカルの複素共役ベク
トルと既知信号の逆数とを乗じて乗算結果を求め、その
乗算結果のサブキャリア間の２次差分の絶対値の自乗を
前記乗算結果の絶対値の自乗の総和で割るので、既知信
号受信時刻に極値をとる評価値を得ることができた。
【００８７】そして、その評価値の検出判定範囲を選ん
で、既知信号検出時刻の正確さを向上させることができ
た。
で、既知信号検出時刻の正確さを向上させることができ
た。
【図１】本発明の基本原理を示す信号フロー図である。
【図２】本発明の作用を説明するグラフである。
【図３】本発明の実施例を示すブロック図である。
【図４】Ｍ１６ＱＡＭの通信規約の一例である。
【図５】同期シンボル検出制御の制御手順の一例を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図６】フェージング成分演算手段を示すデータフロー
図である。
図である。
【図７】従来のマルチサブキャリア直交変調信号の既知
信号検出方法を説明する信号フロー図である。
信号検出方法を説明する信号フロー図である。
【符号の説明】
１ 送信信号
２ 伝送路
３ 受信信号
７ サブキャリア分離用ローカル
10 サブキャリア分離信号
11 複素共役
12 乗算手段
14 既知信号
15 除算手段
17 直線等間隔条件検出手段
Claims (2)
- 【請求項１】 マルチサブキャリア直交変調信号の既知
信号を検出するためのマルチサブキャリア直交変調信号
の既知信号検出方法であって、 サブキャリア分離信号にサブキャリア分離用ローカルの
複素共役ベクトルと既知信号の逆数とを乗じて乗算結果
を求め、 サブキャリア間の前記乗算結果の複素平面上における位
置関係が直線等間隔関係に近い度合いを求めることを特
徴とするマルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検
出方法。 - 【請求項２】 請求項１のマルチサブキャリア直交変調
信号の既知信号検出方法において、 前記乗算結果を所定順序に並べて２次差分を求め、 前記２次差分の絶対値の自乗を前記乗算結果の絶対値の
自乗の総和で割って除算結果を求め、前記除算結果を前
記直線等間隔関係に近い度合いとすることを特徴とする
マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30531693A JP3417628B2 (ja) | 1993-12-06 | 1993-12-06 | マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30531693A JP3417628B2 (ja) | 1993-12-06 | 1993-12-06 | マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07162472A JPH07162472A (ja) | 1995-06-23 |
| JP3417628B2 true JP3417628B2 (ja) | 2003-06-16 |
Family
ID=17943643
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP30531693A Expired - Fee Related JP3417628B2 (ja) | 1993-12-06 | 1993-12-06 | マルチサブキャリア直交変調信号の既知信号検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3417628B2 (ja) |
-
1993
- 1993-12-06 JP JP30531693A patent/JP3417628B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07162472A (ja) | 1995-06-23 |
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