JP3367973B2 - 文字処理方法及び装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字処理方法及び装置に
係り、特にユーザ毎にユーザ特有の筆跡情報を標準特徴
パターンとして辞書に登録する文字処理方法及び装置に
関するものである。また本発明は文字処理方法及び装置
に係り、特にユーザ特有の筆跡情報を複数入力して記憶
する文字処理方法及び装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の手書きで入力された文字を認識す
る文字認識装置では、入力文字パターン（筆跡情報）か
ら抽出した特徴パターンと、予め用意されている認識辞
書（基本辞書と呼ぶ）に格納された文字種毎の標準特徴
パターンとの類似度を計算し、類似度の最も大きい文字
種を認識結果として出力している。このような認識処理
に用いる基本辞書は、一般的な文字パターンに対して、
文字種毎に各文字の標準的な特徴を格納しているため、
万人向けに汎用的な文字の特徴に基づいて作成されてい
る。しかし、手書き文字の場合、各個人により記入され
る文字パターン（筆跡）が相違するため、基本辞書のみ
を用いて手書き文字の文字認識を行うと、その認識結果
は満足のいくものではないのが現状である。

【０００３】そこで、このような基本辞書のみによる認
識処理に加えて、ユーザ個人毎の専用辞書（ユーザ辞書
と呼ぶ）を用いて、文字認識率を向上させる方式が採用
されている。このユーザ辞書の作成方式は、文字ごとに
ユーザ個人が入力した各種文字パターンに基づいて標準
特徴パターンを作成し、これらの標準特徴パターンをユ
ーザ辞書に登録、或いは追加するというものである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
例では、手書き文字の場合、例え同人物が書いた同一文
字であっても全く同じ筆跡にはならないのが現実であ
る。よって、１文字を記入して行う標準特徴パターン作
成、及び辞書登録は、その人の特徴的な筆跡が良く表れ
ている文字パターンが標準特徴パターンとして登録され
るとはいい難い。即ち、その入力された文字パターン
が、その人にとっての標準的な文字パターンであるかど
うかの判断がなされていない。このため、その文字に対
して認識率が一番良くなるような標準パターンが作成さ
れていない可能性が高い。又、その結果、同一文字に対
して複数の標準パターンが存在し、ユーザ辞書全体の容
量の肥大化を招いていることも大きな問題点の一つであ
る。

【０００５】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、登録したい文字に対応する筆跡情報を複数入力し、
これら複数の筆跡情報の中からユーザ個人の筆跡の特徴
がよく現れている筆跡情報を選択して標準パターンとす
る文字処理方法及び装置を提供することを目的とする。
また本発明の目的は、情報を登録するために同一の情報
に対する筆跡情報を複数入力させる文字処理方法及び装
置を提供することにある。

【０００６】また本発明の目的は、登録したい文字に対
応する筆跡情報を複数入力し、これら複数の筆跡情報の
中から正しく認識できない筆跡情報が標準パターンとし
て選択される時は、警告を発することができる文字処理
方法及び装置を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明の文字処理装置は以下のような構成を備える。
即ち、文字パターンを入力して該文字パターンの文字認
識を行う文字処理装置であって、ユーザに特有の筆跡情
報を標準パターンとして登録するユーザ辞書と、同一文
字に対する複数の筆跡情報を入力する入力手段と、前記
入力手段により入力された複数の筆跡情報の１つを標準
情報とし、他の筆跡情報のそれぞれを、前記標準情報及
び前記ユーザ辞書に基づいて文字認識する文字認識手段
と、順次、前記複数の筆跡情報の１つを標準情報とし
て、前記文字認識手段により他の筆跡情報を文字認識し
た結果の正解度を求め、該正解度が最も高いときに標準
情報としていた筆跡情報を前記標準パターンとして前記
ユーザ辞書に登録する登録手段と、を有することを特徴
とする。

【０００８】上記目的を達成するために本発明の文字処
理方法は以下のような工程を備える。即ち、文字パター
ンを入力して該文字パターンの文字認識を行う文字処理
方法であって、同一文字に対する複数の筆跡情報を入力
する入力工程と、前記入力工程で入力された複数の筆跡
情報の１つを標準情報とし、他の筆跡情報のそれぞれ
を、前記標準情報及び辞書に基づいて文字認識する文字
認識工程と、順次、前記複数の筆跡情報の１つを標準情
報として、前記文字認識工程で他の筆跡情報を文字認識
した結果の正解度を求め、該正解度が最も高いときに標
準情報としていた筆跡情報を、標準パターンとして前記
辞書に登録する登録工程と、を有することを特徴とす
る。

【０００９】

【作用】以上の構成において、同一文字に対する複数の
筆跡情報を入力し、これら入力された複数の筆跡情報の
１つを標準情報とし、他の筆跡情報のそれぞれを、標準
情報及びユーザ辞書に基づいて文字認識し、順次、複数
の筆跡情報の１つを標準情報として他の筆跡情報を文字
認識した結果の正解度を求め、該正解度が最も高いとき
に標準情報としていた筆跡情報を標準パターンとしてユ
ーザ辞書に登録するように動作する。

【００１０】また他の発明によれば、同一文字に対する
複数の筆跡情報を入力し、その入力された複数の筆跡情
報の１つを標準情報とし、他の筆跡情報のそれぞれを前
記標準情報に基づいて文字認識する。その文字認識を前
記複数の筆跡情報のそれぞれに対して行い、その文字認
識された文字の正解度を求め、その正解度の低い筆跡情
報がユーザ辞書に登録されるように指示されると警告情
報を出力する。

【００１１】

【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の好適な実
施例を詳細に説明する。

【００１２】図１は本発明の第１実施例のオンライン手
書き文字認識装置の機能構成を示す機能ブロック図であ
り、図中の矢印で示された各線はデータの流れを示して
いる。

【００１３】１０１は入力データで、この入力データは
例えばタブレットなどの座標入力装置によって入力され
た文字データであり、主に座標点を示す座標情報の集合
体で構成されている。１０２は基本辞書認識部で、入力
データ１０１から文字特徴パターンを抽出し、基本辞書
１０３に納められている標準特徴パターンとパターンマ
ッチング処理を施し、類似度の高い標準特徴パターンを
選出して文字認識を行っている。この基本辞書認識部１
０２で得られた第１次認識結果は、最終認識結果選出部
１０４により、後述するユーザ辞書認識部１１０で得ら
れた第２次認識結果と比較され、より類似度の高い文字
が最終的な文字認識結果として出力される。１０５は認
識結果格納部で、最終認識結果選出部１０４で得られた
文字情報が格納される。

【００１４】次に、本実施例の特徴部分である１０６〜
１１０について説明をする。

【００１５】１０６は登録用文字データ格納部で、ユー
ザが自分の筆跡による文字を登録する際に、入力データ
１０１を２次元の座標点の集合として格納している。１
０７は標準パターン作成部で、登録用文字データ格納部
１０６に記憶された入力データの内、認識辞書に納めら
れるべき標準特徴パターンを作成している。１０８は標
準パターン適正判別及び格納部で、標準パターン作成部
１０２で作成された標準パターンが適正かどうかを判断
すると共に、その適正名標準パターンを記憶する。１０
９はユーザ辞書で、ユーザに特有の筆跡で作成された文
字パターンを記憶している。１１０はユーザ辞書認識部
で、ユーザ辞書１０９を参照して入力データ１０１に基
づく文字認識を行い、第２次認識結果を最終認識結果選
出部１０４に出力している。

【００１６】図２は本実施例の文字認識装置の概略構成
を示すブロック図である。

【００１７】図２において、１２０はＲＯＭ１２１に記
憶された制御プログラムやデータ等に従って装置全体を
制御するＣＰＵ、１２２はＣＰＵ１２０のワークエリア
として使用されるとともに、入力された文字パターン等
を記憶するＲＡＭである。１２３はキーボード、１２４
は表示画面上の位置や座標データ等を入力するためのポ
インティングデバイス、１２５はこれらキーボード１２
３、ポインティングデバイス１２４を制御するためのコ
ントローラである。１２６は、例えばディジタイザ等の
座標入力部で、この座標入力部１２６上で入力ペン１２
７等を用いて描かれた文字等の座標データが、入力デー
タ１０１として入力される。

【００１８】１２８は表示部を制御するための表示用コ
ントローラ、１２９はＣＲＴや液晶等の表示部である。
１３０はフロッピィディスクやハードディスク等とのイ
ンターフェースを制御するコントローラ、１３１はフロ
ッピィディスクやハードディスク等の外部メモリであ
る。前述した基本辞書１０３やユーザ辞書１０９は、こ
の外部メモリ１３１に記憶されていて、必要に応じて随
時辞書メモリに読出されて参照されても良い。１３２は
上述した各部を接続するためのシステムバスである。

【００１９】尚、図１において、１０２，１０４〜１０
８及び１１０で示された各部は、専用のハードウェアに
より実現されても良く、或いはこの実施例のように、Ｒ
ＯＭ１２１に記憶された制御プログラム及びＲＡＭ１２
２等により実現されても良い。

【００２０】次に、図３〜図６を参照して、本実施例の
文字認識装置の動作を詳しく説明する。

【００２１】使用者であるユーザが自分の筆跡による文
字を登録する場合、登録文字データの入力は、図３に示
す専用の登録ウィンドウアプリケーションによって行な
われる。

【００２２】ユーザがキーボード１２３或いはポインテ
ィングデバイス１２４よりユーザ文字の登録を指示する
と、図３に示すウインドウが表示部１２９に表示され
る。このアプリケーション・プログラムが起動される
と、ユーザは図３に示された枠２０１内に、登録したい
同一文字を複数記入する。更に、２０２で示すように、
この枠２０１内に書き込まれた文字に対応する登録した
い文字コードも入力する。こうして入力された文字デー
タ群は、２次元の座標点の集合として登録用文字データ
格納部１０６によってメモリ（ＲＡＭ）１２２に格納さ
れる。

【００２３】図４は、こうして格納されたＲＡＭ１２２
の内容を示す図である。

【００２４】図３に示す枠２０１の１〜５内に入力され
た各文字は、それぞれ文字コード“０４０２”ととも
に、図４の３０２〜３０６に示す状態で格納される。図
４において、文字１のデータ３０２は枠２０１の（１）
に記入された文字データを示し、文字２のデータ３０３
は枠２０１の（２）に記入された文字データを示してい
る。以下、順次枠２０１の各枠に応じた文字データが記
憶されている。この時、記入文字のデータの筆数等を含
むその他の文字情報も、このメモリ１２２の文字データ
エリアに付加される。

【００２５】こうしてメモリ１２２に格納された文字デ
ータ情報を用いて、標準パターン作成部１０７によりユ
ーザ辞書１０９に納められるべき、手書き文字に基づく
標準特徴パターンを作り出す。本実施例では、合計５つ
の文字データがメモリ１２２に存在しており、この中か
らユーザの筆跡を最もよく表わしている文字データを選
び出して標準パターンとする。その手法を図５及び図６
のフローチャートを参照して説明する。尚、この処理を
実行する制御プログラムはＲＯＭ１２１に記憶されてい
る。

【００２６】まずステップＳ１で、５個の文字データの
中から順を追って文字データを選び出し、仮の標準特徴
パターンを作成する。この標準特徴パターンＸ_i （ｉは
図３の枠２０１の番号に対応する文字番号で、ｉ＝１，
２，３，４，５）とする。残りの４個の文字データは、
Ｘ_i の評価用文字データとして扱う。ここで、文字デー
タから標準パターンを作成する手法は、特徴点パターン
マッチング法などの公知の技術を使用して行なわれる。

【００２７】次にステップＳ２に進み、ステップＳ１で
作成された標準パターンＸ_i を評価する。これは標準パ
ターン適正判別部１０８によって行なわれる。この評価
手順を図６のフローチャートを参照して説明する。

【００２８】まずステップＳ１１で、前述のステップＳ
１で作成された評価用の文字データを読み込む。次にス
テップＳ１２に進み、その評価用の文字データの文字認
識処理を行う。この文字認識には、図１に示すユーザ辞
書認識部１１０と同様の手法により文字認識が実行され
る。この認識処理が行なわれると、その結果として、文
字コード２０２、及び標準特徴パターンＸｉ（Ｓ１７）
とステップＳ１１で読込まれた評価用文字データとのマ
ッチング処理（データ間距離計算）による演算結果であ
る演算値が出力される。

【００２９】次にステップＳ１３に進み、この出力結果
をバッファ（ＲＡＭ１２２のワークエリア）に記憶さ
せ、全ての評価用文字データに対する処理が終了すると
（ステップＳ１４）、そのバッファ内に記憶された、標
準特徴パターンＸｉと各評価用文字データとの距離計算
演算値に基づいて平均値を求める（ステップＳ１５）。
こうして得られた平均値は、ステップＳ１６で標準特徴
パターンＸｉに対応する適性判断値Ｄｉ（ｉは図３の枠
２０１に対応する文字番号で、ｉ＝１，２，３，４，
５）として、新たなバッファ領域（ＲＡＭ１２２のエリ
ア）に格納する。

【００３０】この操作を、図５のステップＳ３で、全て
の文字データが仮の標準特徴パターンとして評価される
まで繰り返す。以上の全ての操作が終了すると、仮の標
準特徴パターンの適正判断値Ｄ₁ ，Ｄ₂ ，Ｄ₃ ，Ｄ₄ ，
Ｄ₅ が求まる。ここでステップＳ４に進み、Ｄ_i （ｉ＝
１，２，３，４，５）の中で最も値の小さいＤ_i を一意
的に決定する。ここで、データ間距離計算のマッチング
方式による演算値の平均値が最も低いということは、こ
のＤ_i を導き出した標準特徴パターンＸ_i が、その文字
を記入したユーザの複数の同一文字に対して最も標準特
徴パターンＸとしてふさわしいということになる。こう
して標準特徴パターンが適正か否かの判断がなされた
後、ユーザに特有の標準パターンとして初めてユーザ辞
書１０９に登録される。

【００３１】次に、ユーザが文字をユーザ辞書１０９に
登録しようとした時点で、既にその文字がユーザ辞書１
０９に登録されていた場合を述べる。ユーザ辞書１０９
に存在する状態は当然ながら標準特徴パターンの形態な
ので、この標準特徴パターンも評価対象となる。上記例
では評価用文字データはユーザが記入した文字データ５
文字のうち４文字を使用したが、この場合は評価用の文
字データは、既にユーザ辞書１０９に登録されている特
徴パターンを含めて５文字となる。尚、標準特徴パター
ンが適正か否かを判断する手法自体は、前述の実施例と
同様に行なっても本発明の目的を達成することは可能で
ある。また、図１のユーザ辞書１０９から標準パターン
適正判別及び格納部１０８に向かっている矢印は、上述
したユーザ辞書１０９に同一文字が既に登録されている
状態のときに実行されるデータの流れを示している。

【００３２】尚、前述の実施例では、ユーザが入力する
文字データの数を５文字としたが、この文字数について
は任意の複数であり、前述の実施例の限りではない。 ＜第２の実施例＞前述の第１実施例では、標準特徴パタ
ーンが適正か否かを判別する際に、演算値の平均値を利
用したが、この第２の実施例では第１の実施例とは異な
る標準特徴パターンの適正判別処理を行う。

【００３３】この第２実施例の標準パターン適正判別処
理を実行するオンライン手書き文字認識装置の機能構成
を図７に示し、前述の図１と共通する部分は同じ番号で
示し、それらの説明を省略する。尚、この第２実施例の
文字認識装置の構成は前述の図２に示す構成と基本的に
同様であるので、その図面を省略する。

【００３４】ここでは前述の第１実施例と同様に、ユー
ザによる文字登録の方法は、複数の同一文字をユーザが
ウィンドウアプリケーションによって記入する。この状
態を示したのが図８で、図３の場合と同様に、複数の枠
７０１が表示され、この枠内にユーザによる手書き文字
が入力される。また、その登録したい文字の文字コード
７０２も入力され、ここでは文字コード“０３４１”が
入力されている。

【００３５】図８では、英大文字の“Ｉ”を登録する時
の例を示している。

【００３６】登録用文字データ格納部１０６によってメ
モリ１２２に記憶された５つの文字データから図９のフ
ローチャートに示される手順に従つて“Ｉ”の標準特徴
パターンが作成される。尚、この処理を実行する制御プ
ログラムは、ＲＯＭ１２１に記憶されている。

【００３７】図９のステップＳ２１，ステップＳ２３の
処理は、前述の図５のステップＳ１，ステップＳ３で示
す処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。ステ
ップＳ２２における標準特徴パターンの評価は、図１０
に示すフローチャートの手順により行われる。

【００３８】ステップＳ３１では、図６のステップＳ１
１と同様にして評価用データを読み込み、ステップＳ３
２で、基本辞書１０３及び基本辞書認識部１０２により
文字認識処理が行われる。この認識処理の結果として得
られる文字情報は、第１次認識結果として、ＲＡＭ１２
２の第１バッファエリアに納められる。次にステップＳ
３３に進み、ユーザ辞書１０９と仮の標準特徴パターン
Ｘ_i ５０３とによる認識処理が行われる。この時の認識
結果もまた、第２次認識結果としてＲＡＭ１２２の第２
バッファに記憶される。その後ステップＳ３４に進み、
ＲＡＭ１２２の第１バッファ、第２バッファに格納され
ている両認識結果に基づいて、認識処理による演算値の
良い方が選ばれ、最終的に唯一の認識結果である文字コ
ードとその演算値が選出される。この結果は、新たにＲ
ＡＭ１２２の第３バッファ領域に格納される（ステップ
Ｓ３５）。この操作が、評価用全文字データに対して行
われる（ステップＳ３６）。

【００３９】こうして図９のステップＳ２３において、
全文字データについての評価が終わるとステップＳ２４
に進み、ＲＡＭ１２２の第３バッファ領域から図１１に
示されるような結果が得られる。

【００４０】図１１において、◎印はその文字データが
仮の標準特徴パターンであることを表し、その他の場所
は、ステップＳ３３にて◎印の標準特徴パターンを使用
して、他の文字データを認識したときの第１位の文字コ
ードと、（）で囲まれた演算値を表している。また、正
しく認識したかどうかは図８に示したウィンドウアプリ
ケーションにより文字データに対する正解の文字コード
が入力されているので容易に判断できる。図１１を標準
特徴パターン判別テーブルと呼ぶことにする。

【００４１】この図１１を参照すると、例えば文字デー
タ１を仮の標準特徴パターンとして使用すると、文字デ
ータ２は「エ」に、文字データ３及び４は「Ｉ」に、文
字データ５は「工」に認識され、正解の個数は文字デー
タ３と４の２個だけであることが分かる。

【００４２】従って、この図１１に示された標準特徴パ
ターン判別テーブルの“正解の個数”の欄を参照し、ど
の文字データを標準特徴パターンとしたときに一番認識
率が良いかが識別できる。この処理が図９のステップＳ
２４である。尚、図１１の例では、文字データ４の正解
の個数が最も多いため、標準パターンとして最も適正で
あると言える。

【００４３】一方、標準特徴パターン判別テーブルの内
容が図１２に示すようなデータである時、ユーザが登録
しようとした文字“Ｉ”は、その文字データを用いても
正解の個数が“０”となり、標準特徴パターンとして不
適切であることがわかる。この様な場合は、図１３に示
すようなメッセージを表示部１２９に表示して、ユーザ
に対して警告することができる。この処理は図９のステ
ップＳ２５，Ｓ２６で示され、この時はステップＳ２８
に進み、文字を登録するか否かはユーザ自身の判断に任
せられることになる。即ち、ポインティングデバイス１
２４等により図１３の「登録する」が選択されると、そ
の文字が標準パターンとして登録され、「登録しない」
が指示されると、その登録は行われない。

【００４４】以上の操作によって、ステップＳ２７に進
み、適正な標準特徴パターンの有無を出力することが可
能となる。

【００４５】尚、本第２実施例では、標準特徴パターン
を選出する際、文字データを認識したときの正解の個数
を判断基準としたが、必ずしも第１位認識結果のみによ
る判断が必要であるとは限らず、第２位以下の候補列を
考慮しても良い。

【００４６】尚、本発明は複数の機器から構成されるシ
ステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或は装置に、本発明
を実施するプログラムを供給することによって達成され
る場合にも適用できることはいうまでもない。

【００４７】以上説明したように本実施例によれば、使
用者であるユーザが文字を登録しようとした場合、同時
に同一文字を複数個記入させ、その中から標準特徴パタ
ーンとして最もふさわしい文字データを選びだして、ユ
ーザ辞書に登録することができる。その結果、登録後再
び同じ文字が入力されて認識される時、その登録済の標
準特徴パターンを用いて文字認識を行うことができるの
で認識率が大幅に向上できる。又、不要な標準パターン
が増大するのを防ぎ、ユーザ辞書の容量の節約にもな
る。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、登
録したい文字に対応する筆跡情報を複数入力し、これら
複数の筆跡情報の中からユーザ個人の筆跡の特徴がよく
現れている筆跡情報を選択して標準パターンとすること
ができる。また本発明によれば、情報を登録するために
同一の情報に対する筆跡情報を複数入力させることがで
きる。

【００４９】また他の発明によれば、登録したい文字に
対応する筆跡情報を複数入力し、これら複数の筆跡情報
の中から正しく認識できない筆跡情報が標準パターンと
して選択される時は、警告を発することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例の文字認識装置の機能構成
を示す機能ブロック図である。

【図２】本実施例の文字認識装置の概略構成を示すブロ
ック図である。

【図３】ユーザによる登録する文字の入力画面表示例を
示す図である。

【図４】図３の画面に入力された文字データの記憶領域
を説明するための図である。

【図５】第１実施例の文字認識装置における標準パター
ンの作成処理を示すフローチャートである。

【図６】図５のステップＳ２における標準パターンの評
価処理を示すフローチャートである。

【図７】本発明の第２実施例の文字認識装置の機能構成
を示す機能ブロック図である。

【図８】本発明の第２実施例におけるユーザによる登録
する文字の入力画面表示例を示す図である。

【図９】第２実施例の文字認識装置における標準パター
ンの登録・作成処理を示すフローチャートである。

【図１０】図９のステップＳ２２における標準特徴パタ
ーンの評価処理を示すフローチャートである。

【図１１】第２実施例の文字認識装置における標準特徴
パターン判別テーブルのデータ例を示す図である。

【図１２】第２実施例の文字認識装置における標準特徴
パターン判別テーブルのデータ例を示す図である。

【図１３】第２実施例の文字認識装置における警告表示
の一例を示す図である。

【符号の説明】

１０１ 入力データ １０２ 基本辞書認識部 １０３ 基本辞書 １０４ 最終認識結果選出部 １０５ 認識結果格納部 １０６ 登録用文字データ格納部 １０７ 標準パターン作成部 １０８ 標準パターン適正判別及び格納部 １０９ ユーザ辞書 １１０ ユーザ辞書認識部 １２０ ＣＰＵ １２１ ＲＯＭ １２２ ＲＡＭ １２６ ディジタイザ １２９ 表示部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 原田 隆史 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (72)発明者 松林 一弘 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (72)発明者 森 重樹 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (72)発明者 阪口 克彦 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (56)参考文献 特開 昭63−10197（ＪＰ，Ａ)

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字パターンを入力して該文字パターン
   の文字認識を行う文字処理装置であって、 ユーザに特有の筆跡情報を標準パターンとして登録する
   ユーザ辞書と、 同一文字に対する複数の筆跡情報を入力する入力手段
   と、 前記入力手段により入力された複数の筆跡情報の１つを
   標準情報とし、他の筆跡情報のそれぞれを、前記標準情
   報及び前記ユーザ辞書に基づいて文字認識する文字認識
   手段と、 順次、前記複数の筆跡情報の１つを標準情報として、前
   記文字認識手段により他の筆跡情報を文字認識した結果
   の正解度を求め、該正解度が最も高いときに標準情報と
   していた筆跡情報を前記標準パターンとして前記ユーザ
   辞書に登録する登録手段と、 を有することを特徴とする文字処理装置。
2. 【請求項２】 更に、前記登録手段により登録されよう
   としている筆跡情報の正解度が低い場合に、不適切な筆
   跡情報が登録されようとしていることを警告する警告情
   報を出力する警告手段を有することを特徴とする請求項
   １に記載の文字処理装置。
3. 【請求項３】 文字パターンを入力して該文字パターン
   の文字認識を行う文字処理方法であって、 同一文字に対する複数の筆跡情報を入力する入力工程
   と、 前記入力工程で入力された複数の筆跡情報の１つを標準
   情報とし、他の筆跡情報のそれぞれを、前記標準情報及
   び辞書に基づいて文字認識する文字認識工程と、 順次、前記複数の筆跡情報の１つを標準情報として、前
   記文字認識工程で他の筆跡情報を文字認識した結果の正
   解度を求め、該正解度が最も高いときに標準情報として
   いた筆跡情報を、標準パターンとして前記辞書に登録す
   る登録工程と、を有することを特徴とする文字処理方
   法。
4. 【請求項４】 更に、前記登録工程で登録されようとし
   ている筆跡情報の正解度が低い場合に、不適切な筆跡情
   報が登録されようとしていることを警告する警告情報を
   出力する警告工程を有することを特徴とする請求項３に
   記載の文字処理方法。