JPH07121663A - 文字認識方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、使用者の独特の筆跡を認識可能な
文字認識方法及び装置であって、使用者が標準の筆跡と
異なる筆跡で入力した場合にそれを報知することによ
り、以降の認識率の向上を図った文字認識方法及び装置
を提供することを目的とする。 【構成】 入力パターンから抽出した特徴パターンとあ
らかじめ用意されている標準の特徴パターンとの類似度
から、該入力パターンの文字認識を行う文字認識装置で
あって、入力パターンの筆跡の違いに対応して標準の特
徴パターンと異なる特徴パターンを記憶するユーザ辞書
１０６と、該異なる特徴パターンとの類似度に基づいて
入力パターンの文字認識を行う認識部２５００と、認識
結果の正解度に基づいて入力パターンの標準の特徴パタ
ーンとしての信頼度を求める認識結果判断部２６０２
と、前記信頼度が低い場合に警告を出す警告発生部２９
０４とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字認識方法及び装置に
係り、特にユーザ特有の筆跡も文字認識できる文字認識
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の手書きで入力された文字を認識す
る文字認識装置では、入力文字パターン（筆跡情報）か
ら抽出した特徴パターンと、あらかじめ用意されている
認識辞書（基本辞書と呼ぶ）に格納された文字種ごとの
標準特徴パターンとの類似度を計算し、類似度の最も大
きい文字種を認識結果として出力している。しかし、手
書き文字の場合、各個人により記入される文字パターン
（筆跡）が相違するために基本辞書のみでは満足した認
識結果を得ることは難しいとされている。そこで最近で
は基本辞書に加え、使用者の独自の筆跡を辞書に登録す
る筆跡登録手段を持ちあわせた認識装置が発表されてお
り、その個人専用の認識辞書（ユーザ辞書）と前述の基
本辞書とを利用して認識率を向上させる試みがなされて
いる。

【０００３】使用者の独自の筆跡として、例えば、各文
字に対する標準の筆順または標準の画数と異なった入力
が行われても、認識可能な文字認識装置もあり、筆順や
画数の情報を考慮せずに認識を行うものや、筆順や画数
の辞書を同一の文字に対して複数個備えるものなどがあ
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例によれば、使用者の筆跡を登録する筆跡登録手段に
おいて、登録する筆跡に制限を持たせないために、登録
させた筆跡は全てユーザ辞書に格納されていた。しか
し、この方法に従った場合、次のような状況が起こりえ
る。すなわち、使用者が登録した筆跡が、基本辞書ある
いはユーザ辞書に既に格納されている他の文字の標準パ
ターンと近似、あるいは同一となることがある。このよ
うな状況が生まれた場合、認識辞書内に類似する標準パ
ターンが存在するため、文字の識別が明確になされず、
結果的に認識率が上がらないという悪影響を生み出す。

【０００５】また、例えば、学校などで教えている標準
の書き方と異なる書き方をしても認識されるため、ユー
ザが標準と異なる書き方を覚えてしまうという問題があ
った。また、筆順や画数を認識の参考にする認識方法に
おいては、認識されにくい筆順または画数で書いた場
合、もっと認識されやすい書き方が他にあることをユー
ザが知ることができないという問題があった。

【０００６】本発明は、上記従来例に鑑みてなされたも
ので、使用者の独特の筆跡を認識可能な文字認識方法及
び装置であって、使用者が標準の筆跡と異なる筆跡で入
力した場合にそれを報知することにより、以降の認識率
の向上を図った文字認識方法及び装置を提供することを
目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に、本発明の文字認識方法は、入力パターンから抽出し
た特徴パターンとあらかじめ用意されている標準の特徴
パターンとの類似度から、該入力パターンの文字認識を
行う文字認識方法であって、入力パターンの筆跡の違い
に対応して標準の特徴パターンと異なる特徴パターンを
記憶し、該異なる特徴パターンとの類似度に基づいて入
力パターンの文字認識を行うと共に、前記異なる特徴パ
ターンが使用されることを報知することを特徴とする。
ここで、前記異なる特徴パターンが使用されることによ
り認識率が低下する場合に、警告を行う。また、前記異
なる特徴パターンが使用される場合に、前記異なる特徴
パターンに対応する標準の筆跡を報知する。

【０００８】本発明の文字認識装置は、入力パターンか
ら抽出した特徴パターンとあらかじめ用意されている標
準の特徴パターンとの類似度から、該入力パターンの文
字認識を行う文字認識装置であって、入力パターンの筆
跡の違いに対応して標準の特徴パターンと異なる特徴パ
ターンを記憶する記憶手段と、該異なる特徴パターンと
の類似度に基づいて入力パターンの文字認識を行う認識
手段と、前記異なる特徴パターンが使用されることを報
知する報知手段とを備えることを特徴とする。ここで、
前記報知手段は、認識結果の正解度に基づいて入力パタ
ーンの標準の特徴パターンとしての信頼度を求める手段
と、前記信頼度が低い場合に警告を出す手段とを備え、
前記文字認識装置は、前記警告が出力された場合に、該
入力パターンの特徴パターンを前記記憶手段に記憶する
か否かを選択する手段を更に備える。また、前記報知手
段は、標準の特徴パターンに対応する標準の筆跡を報知
する。

【０００９】

【実施例】以下、添付図面に従って本発明に係る実施例
を詳細に説明する。

【００１０】（実施例１） ＜本実施例の構成例＞図１は本実施例のユーザ登録アプ
リケーションの構成を示すブロック図である。１０１〜
１０７の各部は、それぞれオンライン文字認識における
ユーザ登録の機能要素を担当する部分で、ＧＵＩ（グラ
フィカル・ユーザ・インタフェース）によるウィンドウ
アプリケーション実行部とユーザ辞書部とに大別され
る。

【００１１】初期画面部１０１では登録されているユー
ザの一覧表示を行い、現在設定されているユーザ辞書の
オーナーが確認できる。そのほかの機能としては、新た
にユーザを登録する機能並びにユーザ辞書内の登録文字
を編集するための両指示機能を含んでいる。新規ユーザ
登録部１０２は上記新規ユーザの登録を実施する場所で
ある。ユーザ辞書編集部１０３ではユーザ辞書内の文字
を一覧表示させ、個々の文字に対して削除、手書きの再
現を指示することができる。また、新たにユーザの筆跡
による文字を登録するための指示機能も含んでいる。新
規文字登録部１０４はユーザ辞書編集部１０３で指示さ
れた文字登録を実施する場所である。手書き文字再現部
１０５はユーザ辞書編集部１０３で指示された登録文字
を筆跡順に再現描画する場所である。ユーザ辞書部１０
６は、これらの機能を実現するために、登録されている
文字情報を格納している場所である。ここでは複数のユ
ーザがそれぞれ異なるユーザ辞書を所有することにな
る。基本辞書１０７は、予め装置内に存在する通常の認
識時に用いる辞書である。

【００１２】図２５は本実施例の文字認識装置の概略構
成を示すブロック図である。

【００１３】図２５において、２５００はＲＯＭ２５０
１に記憶された以下のフローチャートに示す制御プログ
ラムやデータなどに従って装置全体を制御するＣＰＵ、
２５０２はＣＰＵ２５００のワークエリアとして使用さ
れると共に、入力された文字パターン等を記憶するＲＡ
Ｍである。２５０３はキーボード、２５０４は表示画面
上の位置や座標データ等を入力するためのポインティン
グデバイス、２５０５はこれらキーボード２５０３、ポ
インティングデバイス２５０４を制御するためのコント
ローラである。２５０６は、例えばデジタイザ等の座標
入力部で、この座標入力部２５０６上で入力ペン２５０
７等を用いて描かれた文字等の座標データが、入力デー
タとして入力される。

【００１４】２５０８は表示部を制御するための表示用
コントローラ、２５０９はＣＲＴや液晶等の表示部であ
る。２５１０はフロッピーディスクやハードディスク等
とのインタフェースを制御する外部メモリコントロー
ラ、２５１１はフロッピーディスクやハードディスク等
の外部メモリである。前述したユーザ辞書１０６，基本
辞書１０７やユーザ名インデックスファイル，文字標準
画数データベースは、この外部メモリ２５１１に記憶さ
れていて、必要に応じて随時辞書メモリに読み出されて
参照されても良い。２５１２は上述した各部を接続する
ためのシステムバスである。

【００１５】図２はユーザ登録アプリケーションのウィ
ンドウ状態遷移図である。２０１〜２０５の各部は、上
記述の機能を実行するウィンドウを表し、システム２０
６はこのユーザ登録アプリケーションを終了したときに
制御が返される場所である。図中の矢印は、各ウィンド
ウでのボタンコントロールによる制御コマンドの流れを
示している。以下、その流れとウィンドウの移り変わり
を説明する。

【００１６】新規画面部２０１で「新規ユーザ登録」コ
マンドが指示されると、新規ユーザ登録画面部２０２が
ポップアップウィンドウの形式で新たに現れる。新規ユ
ーザ登録画面部２０２で「登録＆終了」コマンドが指示
されると、このポップアップウィンドウは消去され、再
び新規画面部２０１に制御が戻る。新規画面部２０１で
「ユーザ辞書編集」コマンドが指示されると、新規画面
部２０１が消去され、新たにユーザ辞書編集部２０３が
現れる。ここで「新規文字登録」コマンドが指示される
と、新規文字登録画面部２０４がポップアップウィンド
ウの形式で現れる。このウィンドウでの文字登録操作
は、「終了」コマンドが指示されない限り、繰り返して
実行することができる。

【００１７】文字を登録した後に「終了」が指示される
と、新規文字登録画面部２０４は消去され、ユーザ辞書
編集画面部２０３に制御が移る。このユーザ辞書編集画
面部２０３での「文字削除」コマンドも複数回実行が可
能である。さらに「手書き再現」コマンドが指示される
と、手書き文字再現部２０５がポップアップウィンドウ
の形式で現れる。ウィンドウが表示されると同時に再現
が始まり、「再表示」コマンドにより繰り返し表示する
ことが可能である。「終了」コマンドにより手書き文字
再現部ウィンドウを消去し、制御をユーザ辞書編集画面
部に戻す。ユーザ辞書編集画面部２０３で「終了」コマ
ンドが指示されると、自分自身のウィンドウを消去し、
新規画面２０１を再度表示する。従って、ユーザ登録ア
プリケーションを終了することができるのは、初期画面
部２０１において「終了」コマンドが指示されたときの
みである。

【００１８】なお、上述した様に、本ユーザ登録アプリ
ケーション関係のウィンドウ枚数は、画面部２０２・２
０４・２０５のポップアップウィンドウがそれぞれ表示
されているときは２枚、２０１あるいは２０３のウィン
ドウが表示されているときは１枚となっている。

【００１９】＜本実施例の処理手順例＞次に各画面部に
おける機能の詳細と処理の流れを、図３以降を用いて説
明する。

【００２０】（初期画面部）まず初期画面部における処
理の流れを、図３のフローチャートと図１７とを用いて
説明する。図１７の中の１７０１はメッセージ表示エリ
ア、１７０２はユーザ名一覧表示及びユーザ登録オーナ
ー表示エリア、１７０３は登録されているユーザが一画
面に収まり切らないときのためのスクロールバー、１７
０４から１７０７はペンタップによって機能を呼び出す
ことができるボタンである。

【００２１】さて、ユーザ登録アプリケーションが起動
されると、図３のステップ３０１でウィンドウを作成す
るが、このときユーザ名インデックスファイルから登録
されているユーザ名を読み込む。このユーザ名インデッ
クスファイルは図２３に示される構造を持つディスクフ
ァイルであり、読み書き可能なファイルである。作成さ
れたウィンドウは図１７のようになる。ステップ３０２
においてシステムに設定されているユーザ辞書のオーナ
ーを判断する。オーナーが判別されるとステップ３０３
において、図１７のユーザ名表示エリア１７０２のユー
ザ辞書のオーナーであるユーザにマークが付く。例えば
図１７ではユーザ名が“ａｒａｉ”であるユーザがオー
ナーである。ここまでの処理が終わると。フローは、ユ
ーザによるコマンド指示を持つ状態（ステップ３０４）
になる。ペンなどのポインティングデバイスで直接ユー
ザ名を選択すると、システムに対してステップ３０８で
ユーザ辞書のオーナー変更を要求し、設定を変更する。

【００２２】そのほかのボタンコマンドによる動作につ
いては、図１７の「ユーザ辞書編集」ボタン１７０４を
指示すれば、分岐３０６が選択され、ユーザ辞書編集ル
ーチンへ制御が移る。「新規ユーザ登録」ボタン１７０
５を指示すれば、分岐３０７が選択され、新規ユーザ登
録ルーチンへ制御が移る。「取消」ボタン１７０６を指
示すれば、これまでに行われているユーザ名選択による
ユーザ辞書の設定変更を無効にし、ユーザ辞書設定をこ
のアプリケーション起動前の状態に戻す。「終了」ボタ
ン１７０７を指示すれば、分岐３０５が選択され、この
ユーザ登録アプリケーションを終了し、システムに制御
を戻す。

【００２３】（新規ユーザ登録画面部）次に新規ユーザ
登録画面部における処理の流れを、図４のフローチャー
トと図１８とを用いて説明する。図１８の中の１８０１
はユーザ名を入力するユーザ名入力エリア、１８０２は
ユーザ名の入力を取り消す機能ボタン、１８０３は入力
されたユーザ名を登録し、このウィンドウを終了する機
能ボタンである。

【００２４】図１７の前初期画面部で「新規ユーザ登
録」コマンド１７０４を指示すると、図１８に示すポッ
プアップウィンドウが図４のステップ４０１で表示され
る。その後、ユーザによるコマンド指示を持つ状態ステ
ップ４０２に入る。ユーザ名入力エリア１８０１にペン
ダウンによるイベント信号が検知されると、分岐４０４
が選択され、既存の認識ルーチンを呼び出す。これを用
いてユーザ名入力エリアに描かれる文字筆跡をオンライ
ン文字認識処理し、文字データを文字コードにステップ
４０７にて変換する。「登録＆終了」ボタンコマンド１
８０３の指示があると、ユーザ名入力エリアに変換入力
されたユーザ名を新規ユーザ名と判断し、ユーザ名イン
デックスファイルにステップ４０６により追加登録す
る。その後、自分自身のウィンドウを消去し、再び、制
御を初期画面部１０１に戻す。一方、「取消」ボタンコ
マンド１８０２の指示があると、ユーザ名入力エリア１
８０１に入力されている文字をすべてステップ４０８に
て消去し、再びユーザ名入力コマンド指示を持つ状態に
入る。

【００２５】（ユーザ辞書編集部）次にユーザ辞書編集
部における処理の流れを、図５のフローチャートと図２
１とを用いて説明する。図２１の中の２１０１はメッセ
ージ表示エリア、２１０２は登録文字一覧表示エリア、
２１０３は多数の登録文字を表示することが可能なスク
ロールバー、２１０４から２１０８はペンタップによる
機能呼び出しボタンである。

【００２６】図１７の初期画面部において「ユーザ辞書
編集」１７０５が指示されると、図５のステップ５１２
０にて、まず指定されたユーザ辞書を複写コピーし、別
途格納しておく。これは辞書編集作業を取り消した時に
復帰ができるようにするためである。次にステップ５０
１でユーザ辞書をオープンし、ステップ５０２にてユー
ザ辞書内の文字コードをバッファ領域に読み込む。ここ
で、ユーザ辞書内の文字と表示する文字を１対１に対応
させるため、文字コード対応テーブルを文字選択（分岐
５０６）の先、図６のステップ６０１で作成してあるも
のとする。文字コード対応テーブルは、例えば登録され
ている文字が６文字の場合、図２４に示すようになる。
この文字コード対応テーブルを作成する意味は、もし仮
に同一文字コードの辞書文字データが複数存在した場
合、「削除」「再現」コマンドによる文字の編集に対
し、文字コードのみの情報では辞書内データの検索を一
意的に行うことができないためである。

【００２７】この文字コード対応テーブルをもとに、図
２１に示すユーザ辞書編集画面をステップ５０３にて表
示する。このとき読み込まれた文字コードが図２１の登
録文字一覧表示エリア２１０２にステップ５０４にて表
示される。その後、ユーザによるコマンド指示待ち状態
５０５に入る。登録文字一覧表示エリア２１０２にペン
ダウンなどによる信号が検知されると、ペンダウンされ
た場所の文字が分岐５０６により選択される。その選択
された文字の位置情報から文字コードテーブル上の表示
番号を得る。その表示番号から、実際にユーザ辞書に格
納されている辞書文字データの格納場所を決定し、編集
される辞書文字データ情報を得る。図２１の「文字登
録」ボタンコマンド２１０４が指定されると、分岐５０
７が選択され、図７より分岐７０１が起こり、新規文字
登録ルーチンへ制御が移る。

【００２８】「文字削除」ボタンコマンド２１０５が指
示されると、分岐５０９が選択され、図８のステップ８
０１に行き、登録文字一覧表示エリアの文字が選択され
ているかどうかが判断される。選択されていなければ、
コマンド指示待ち状態のステップ５０５に戻る。すでに
選択されていれば、ステップ８０２にて前述の文字コー
ド対応テーブルを用いて削除すべき文字の辞書データ格
納場所を捜し出す。見つかった時点で、実際のユーザ辞
書に格納されている辞書文字データを削除する。続い
て、ステップ５０４にてユーザ辞書の内容が変更される
と同時に、文字コード対応テーブルも変更され、登録文
字一覧表示エリアの文字表示を更新する。「手書き再
現」ボタン２１０６が指示されると、分岐５０９が選択
される。

【００２９】図９のステップ９０１にて、文字が選択さ
れていれば手書き再現ルーチンへ制御が移り、選択され
ていなければ再び文字が選択されるのを待つ状態ステッ
プ９０１に入る。「取消」ボタンコマンド２１０７が指
示されると、分岐５１０が選択され、図１０のステップ
１００１に制御が移り、登録文字一覧表示エリア内の文
字が選択されているかどうかが判断される。選択されて
いればステップ１００２にてその文字を無効にし、表示
の上でも文字が何も選択されていない状態にしてから、
ステップ１００３にて登録辞書の内容を辞書編集ウィン
ドウ起動前の状態に戻す。この操作によって再び編集作
業が再開できる様にする。「終了」ボタンコマンド２１
０８はこのユーザ辞書編集ウィンドウを消去し、前初期
画面部に制御を戻す動作を行う。

【００３０】（新規文字登録部）次に新規文字登録部に
おける処理の流れを、図１１のフローチャートと図１９
及び図２０を用いて説明する。図１９の中の１９０１は
メッセージ表示エリア、１９０２は手書き文字入力エリ
ア、１９０３は活字文字入力エリア、１９０４は入力コ
ード一覧表エリア、１９０５は複数の文字コードが表示
可能となるスクロールバー、１９０６から１９０８はペ
ンタップによる機能呼び出しボタンである。

【００３１】図２１のユーザ辞書編集部において「モー
ド登録」２１０４が指示されると、図１９に見られる画
面の骨格を作成し、ポップアップウィンドウの形式でス
テップ１１０１にて表示する。ここでいう文字登録と
は、ユーザ独自の筆跡による文字データを該当する文字
コードに割り当てる作業のことである。よって、ユーザ
の筆跡データを取得するデータ入力部と対応する文字コ
ード入力部とが必要になるが、図１９における手書き欄
１９０２が筆跡データ入力部、活字欄１９０３が文字コ
ード入力部となっている。図１９の中央下の入力コード
一覧表エリア１９０４は、この文字コードを入力するた
めの入力コード一覧表であり、この中から文字を選択す
ることによって入力する方式を採っている。従って、入
力コード一覧表には、登録可能な文字種を表示しなくて
はならないが、これはあらかじめ登録可能な文字種が格
納されている文字種ファイル１１０９を作成しておけば
よい。

【００３２】このファイルを読み込むことによって、登
録可能な文字種をステップ１１０２にて表示する。この
表示が終了するとステップ１１０３にてユーザからのコ
マンド指示を待つ。手書き欄１９０２にユーザのペンダ
ウン入力信号を検知すると、その筆跡データは図１２の
ステップ１２０１にて、２次元の座標点の集合としてバ
ッファ領域に格納され、同時に図１９の手書き欄１９０
２に描画する。図１９はユーザが『職』の簡略文字を記
入し終った状態である。対応する文字コードの入力は、
前述したように入力コード一覧表１９０４より文字を選
択することによって、文字選択１１０５の分岐が選択さ
れ、図１３のステップ１３０１によって、その文字コー
ドが一度バッファ領域に格納され、その文字コードを獲
得することによって行われる。

【００３３】選択された文字はそのつど活字欄１９０３
に拡大してステップ１３０２で表示される。「登録」ボ
タンコマンド１９０６が指示されると、登録の分岐１１
０６が選択され、ステップ１４０１にて手書き欄１２０
２の手書き文字と活字欄１９０３の文字とが共に入力さ
れているかを確認する。入力されていれば、ステップ１
４０３でその文字に対する標準パターンの作成を開始す
る。もし、筆跡データ、文字のコードの入力が不十分で
あれば、ステップ１４０２にて警告を発し、登録しよう
とする文字の手書き文字データと文字コードが共に入力
されるように処理は繰り返される。なお、標準パターン
を作成する方法は公知の技術を利用する。

【００３４】図２６は文字データをユーザ辞書に登録す
るまでの処理を表した図である。

【００３５】前述のバッファに格納されている文字デー
タ２６００、は認識部２６０１において認識処理が行わ
れる。そのとき、ユーザ辞書１０６、基本辞書１０７が
用いられる。ここで、この認識処理の結果を認識結果判
断部２６０２に送り、この文字の標準パターンとしての
信頼性を判定する。

【００３６】その信頼性（信頼度）を判断する方法を次
に示す。図２９は登録警告処理の流れを示すフローチャ
ートである。まず、ステップ２９０１で認識処理が行わ
れ、ステップ２９０２で標準パターンとしての信頼性を
判定する。

【００３７】いま、ユーザが登録しようとしている文字
の筆跡の対象となる活字は『職』である。認識部２６０
１から送られてくる認識結果は一般に４つのパターンが
考えられる。この様子を表したのが図２７であり、これ
を信頼度判別テーブルと呼ぶ。図中「しきい値」とは認
識結果の正解度を演算値によって判断するための基準値
である。この４つのパターンの中では対象活字の
『職』が認識結果の第１位として出力されているのでユ
ーザ辞書に登録しても悪影響は無しと見なすことができ
る。一方、の場合、認識結果が『職』ではない文字が
認識結果の第１位候補として出力され、しかもその第１
位の正解度が高いため、ユーザ辞書への登録は不適切と
見る（認識辞書内に競合する文字が同時に存在する）。
の場合、認識結果の第１位が『職』ではないが、その
文字の正解度は低いために、この文字データを新たにユ
ーザ辞書に登録することによって入力文字が『職』に認
識される可能性は高いと判断する。

【００３８】以上の判定結果からの場合のみ（ステッ
プ２９０３）、登録部２６０３ではステップ２９０４で
図２８のような警告メッセージを出力し、ステップ２９
０５で使用者に対して登録の是非を問う。このメッセー
ジに対して「登録しない」を選んだ場合は登録処理を中
止し、図１１のステップ１１０３のコマンド処理部へと
制御を移す。「登録する」、あるいは前述のの場
合はユーザ辞書１０６に、ステップ２９０６で文字デー
タを登録する。

【００３９】図１９の「取消」ボタンコマンド１９０７
が指示されると、分岐１１０７が選択され、図１５ステ
ップ１５０１にて、手書き欄１９０２、活字欄１９０３
に入力されている文字データ、文字コードを無効にし、
再度入力を可能にする。図２０は『職』の文字を文字コ
ード一覧表から選んで入力したところである。「終了」
ボタンコマンド１９０８はこの新規文字登録ウィンドウ
を消去し、制御をユーザ辞書編集部に戻す動作を行う。

【００４０】（手書き文字再現部）次に手書き文字再現
部における処理の流れを図１６のフローチャートと図２
２を用いて説明する。図２２の中の２２０１は手書き文
字再現エリア、２２０２は手書き文字の対象となる活字
表示エリア、２２０３は手書き文字の筆跡画数表示エリ
ア、２２０４は対象活字の標準画数表示エリア、２２０
５，２２０６はペンタップによる機能呼び出しボタンで
ある。

【００４１】図２１のユーザ辞書編集部において「手書
き再現」２１０６が指示されると、図２２に見られる画
面の骨格を作成し、ポップアップウィンドウの形式でス
テップ１６０１にて表示する。図２１のユーザ辞書編集
部で文字コードが選択されていることは確認されている
ので、ステップ１６０２にてまずその文字を活字エリア
に拡大フォントを表示する。ステップ１６０３にてフォ
ント表示と共に文字の画数を表示するが、これは文字別
に標準画数の記述された文字標準画数データベースを用
意し、該当する文字を検索することで行う。ユーザ辞書
内の文字データを再現するにはまず、選択された文字に
対応する辞書内データの一意的な摘出を行わなければな
らないが、前述の文字コード対応テーブルを利用すれば
可能である。

【００４２】該当する文字の辞書データは座標点を含ん
でおり、また、ペンダウン，ペンアップの情報がこれに
付加されているので、座標点がどの画数の筆跡（ストロ
ークと呼ぶ）に属するかが判断できる。これを用いて同
一ストローク内の座標点を順次直線で連結させることに
より、ステップ１６０４にて筆跡を描画する。またペン
ダウンの回数をカウントして筆跡データの画数とし、こ
れをステップ１６０５にて表示する。ステップ１６０６
のボタンコマンドの動作が「再表示」２２０５であれば
再現された描画データを消去し、再び辞書内データを利
用して筆跡再現を始める。図２２の「終了」２２０６が
指示されればこの手書き文字再現ウィンドウを消去し、
制御を登録文字編集部に戻す。図２２は文字『あ』が選
択されその文字筆跡を途中まで再現している所の図であ
る。

【００４３】なお、本文中に記載しているウィンドウの
作成方法、信号検知方法は既存の公知の技術を用いて実
現される。また、ポインティングデバイスとしてペンを
取り上げたが、マウスによる操作でも選択，記入が行え
ることは明らかである。

【００４４】（実施例２）前述の実施例１では、使用者
が独自の文字筆跡をユーザ辞書に登録する際、基本辞書
とユーザ辞書を用いた総合的な認識結果から登録文字の
信頼度を判別したが、本実施例では基本辞書による認識
結果とユーザ辞書による認識結果とを独立した状態で保
存し、もしユーザ辞書に登録しようとする文字がユーザ
辞書内の文字との競合が起こった場合はそのユーザ辞書
内の文字を消去することにより登録が可能となることを
使用者に提案するものである。

【００４５】図３２は上記の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【００４６】いま、登録しようとする文字データをステ
ップ３２０１にて、基本辞書とユーザ辞書とを用いて認
識処理を行う。その認識結果から実施例１と同様に、認
識結果の文字コードと演算値より、信頼度判別テーブル
をステップ３２０２にて作成する。信頼度判別テーブル
が図３０のようになった場合を考える。図３０によると
基本辞書を用いて認識処理を行ったときは、競合する文
字が基本辞書内には存在しないと判断される（図２７に
よればの場合と同等である）。しかし、ステップ３２
０３にて、ユーザ辞書を用いた認識結果から、ユーザ辞
書内に競合する文字『恥』が存在することが分かる（図
２７によればの場合と同等である）。この理由から、
ステップ３２０４にて警告メッセージを出力する必要性
が生じる。

【００４７】このとき、競合する文字『恥』をユーザ辞
書から削除することにより、登録しようとする文字
「職」が正しく認識される可能性は高いと判断できる。
よって、ステップ３２０５にて図３１に示す警告メッセ
ージを出力して、ユーザの指示を仰ぐ。ステップ３２０
６にて「登録する」「登録しない」の選択による処理は
実施例１と同じ動作をするが、「『恥』を削除して
『職』を登録する」を選択した場合、ステップ３２０７
にてユーザ辞書から『恥』を削除する図８に示すステッ
プ８０２の処理を行い、この処理が終了した後、ステッ
プ３２０８にて実際にユーザ辞書にユーザの筆跡を登録
する。

【００４８】（実施例３）図３３は本実施例の文字認識
装置の構成を示すブロック図である。

【００４９】同図において、座標入力部３３０１は、手
書き文字入力によるペンの軌跡の各座標値を得る。文字
認識部３３０２は、前記座標値によって構成される入力
パターンと、認識辞書部３３０４に記憶されている各文
字の辞書パターンとのマッチング度を算出する。候補表
示部３３０３は、文字認識部３３０２においてマッチン
グ度が所定の値以上であった文字を、フォント生成部３
３０６によって生成されたフォントで表示する。筆順判
定部３３０５は、前記文字について、前記入力パターン
の各ストロークが入力された順番と、認識辞書部４に記
憶されている標準筆順とを比較する。フォント生成部３
３０６は、フォントデータ部７に記憶されているベクト
ルフォントデータに基づいて前記文字の各ストロークを
構成する各点の座標を決定するとともに、筆順判定部３
３０５の判定結果に基づいて各ストロークの表示色を決
定する。各ストロークは、認識辞書部３３０４の辞書ス
トロークと対応している。筆順が一致したストロークは
黒色で表示し、一致しなかったストロークは灰色で表示
する。

【００５０】図３４は本実施例の文字認識装置のハード
ウェア構成である。

【００５１】座標入力部３３０１は、入力面３４１１上
のペン３４１２の座標値を検出する。候補表示部３３０
３、筆順判定部３３０５、フォント生成部３３０６の各
処理は、ＲＯＭ３４１４に記憶された以下のフローチャ
ートで示すプログラムに従ってＣＰＵ３４１３が行な
う。認識辞書部３３０４、フォントデータ部３３０７の
各データもＲＯＭ３４１４に記憶されている。入力され
た座標値データや処理中に発生する各種データはＲＡＭ
３４１５に記憶される。文字，罫線，ペンの軌跡など
は、表示部３４１６に表示される。

【００５２】図５７は本実施例の文字認識装置の外観図
である。透明な入力面３４１１が画面を表示する表示面
３４１６に重ねられており、画面上にペン３４１２によ
って筆記することによって、画面の座標に対応した座標
値を検出することができる。ＣＰＵ３４１３，ＲＯＭ３
４１４，ＲＡＭ３４１５は、筺体５７１７に内蔵されて
いる。

【００５３】図３５は本実施例の動作を示すフローチャ
ートであり、図３６，図３７，図３８に示した実際の画
面の例に従って動作を説明する。

【００５４】図３６は、画面３６２１上に設けられてい
る文字入力領域３６２２へペン３４１２によって「右」
という文字が書かれたところである。文字が書かれてか
ら所定時間が経過するか、または他の領域に入力が行な
われると、１文字の入力が終了したと判断し、図３５の
ステップ３５０１において、ペン３４１２の軌跡の座標
値が文字認識部３３０２へ入力される。

【００５５】図３７は、文字認識部３３０２におけるマ
ッチング度が所定の値以上である「石」、「右」、
「左」の３文字を候補表示領域３６２３に表示するとと
もに、最もマッチング度が高い「石」という文字を文字
入力領域３６２２に表示したところである。これは、以
下のステップ３５０２からステップ３５０６までの処理
によるものである。図３５のステップ３５０２におい
て、入力パターンを辞書パターンの１つとマッチングさ
せる。ステップ３５０３において、マッチング度が所定
の値以上であれば（ＹＥＳ）、ステップ３５０４に進み
筆順の判定を行なう。そうでなければ（ＮＯ）、ステッ
プ３５０５に進む。ステップ３５０５において、マッチ
ングすべき各辞書パターンとのマッチングがすべて終了
したと判定されるまで、ステップ３５０２に戻ってステ
ップ３５０５までを繰り返する。

【００５６】ここで、「石」、「右」、「左」の３文字
が所定の値以上のマッチング度であったときの、ステッ
プ３５０４における筆順の判定の例について詳しく述べ
る。文字入力領域３６２２に書かれた文字を構成する５
本の入力ストロークに対して、図３９に示すように、入
力された順番に入力筆順番号を対応させる。認識辞書部
３３０４では、「石」という文字を構成する５本の辞書
ストロークに対して、図４０に示すような標準筆順番号
を対応させている。文字認識部３３０２におけるパター
ンマッチングの結果、図３９に示すような入力筆順番号
１，２，３，４，５の各入力ストロークに対して、それ
ぞれ図４０で示す標準筆順番号１，２，３，４，５の辞
書ストロークがマッチしたとすると、マッチしたストロ
ークどうしの入力筆順番号と標準筆順番号とがすべて等
しいと判定される。

【００５７】同様に、認識辞書部３３０４では、「右」
という文字を構成する５本の辞書ストロークに対して、
図４１に示すような標準筆順番号を対応させている。文
字認識部３３０２におけるパターンマッチングの結果、
入力筆順番号１，２，３，４，５の各入力ストロークに
対して、それぞれ標準筆順番号２，１，３，４，５の辞
書ストロークがマッチしたとすると、１番目と２番目の
入力ストロークが標準の筆順と一致しないと判定され
る。

【００５８】同様に、認識辞書部３３０４では、「左」
という文字を構成する５本の辞書ストロークに対して、
図４２に示すような標準筆順番号を対応させている。文
字認識部２におけるパターンマッチングの結果、入力筆
順番号１，２，３，４，５の各入力ストロークに対し
て、それぞれ標準筆順番号１，２，４，３，５の辞書ス
トロークがマッチしたとすると、３番目と４番目の入力
ストロークが標準の筆順と一致しないと判定される。

【００５９】図３５のステップ３５０６においては、以
上の判定結果に基づき、各文字を候補表示領域３６２３
に表示する。また、最もマッチング度の高い文字を、第
１候補として文字入力領域３６２２にペンの軌跡の代わ
りに表示する。

【００６０】図３７は、「右」という文字の１番目と２
番目のストローク及び「左」という文字の３番目と４番
目のストロークは、標準の筆順と一致しなかったので灰
色で、その他のストロークは黒色で表示したものであ
る。図３８は、候補の中から「右」という文字が選ばれ
たところであり、図３５のステップ３５０７からステッ
プ３５１０までの処理によるものである。

【００６１】ステップ３５０７において、候補表示領域
３６２３に表示したいずれかの文字の上をペンで指示す
ると、ステップ３５０８において、その文字を文字入力
領域３６２２に第１候補の代わりに表示する。ステップ
３５０９においては、その文字が標準筆順と一致してい
なければ、ステップ３５１０へ進む。ステップ３５１０
においては、筆順表示領域３６２４に、標準筆順にした
がって１ストロークずつ加えた文字を表示する。

【００６２】このように、標準の筆順と異なった筆順で
入力された部分を示し、さらに標準の筆順を表示するこ
とで、筆順を教育するための効果がある。

【００６３】また、本実施例の変形として、色を変える
代わりに線の太さを変えても良い。これによって、２色
しか使えない表示器を用いることができる。また、標準
の筆順を画面に１度に表示するのではなく、アニメーシ
ョンで表示しても良い。これによって筆跡表示領域が小
さくて済む。また、文字認識方法によっては、筆順を参
考してマッチング度を算出するものがある。ある特定の
筆順の場合にマッチング度が高くなるのであれば、その
筆順を標準筆順とみなすことによって、次回からその筆
順で書けば正しく認識される確率が高くなるという効果
がある。この場合の標準筆順は、２通り以上記憶されて
いても構わない。この場合は、入力筆順をすべての標準
筆順と比較し、筆順が一致するストロークの数が最も多
くなるような標準筆順を１つ選ぶ。

【００６４】（実施例４）図４３は本実施例の文字認識
装置を示すブロック図である。

【００６５】同図において、座標入力部３３０１は、手
書き文字入力によるペンの軌跡の各座標値を得る。文字
認識部３３０２は、前記座標値によって構成される入力
パターンと、認識辞書部３３０４によって記憶されてい
る各文字の辞書パターンとのマッチング度を算出する。
候補表示部３３０３は、文字認識部２においてマッチン
グ度が所定の値以上であった文字を、フォント生成部３
３０６によって生成されたフォントで表示する。

【００６６】標準ストローク判定部３３０８は、前記文
字について、標準の表記によるストローク（以下標準ス
トロークと呼ぶ）と１対１に対応できるかどうかを調べ
る。標準ストロークにおいて２画となるべきストローク
が、つながって１画で書かれることもある場合、認識辞
書部４に画数が１つ少ない辞書パターンもあらかじめ記
憶しておく。その場合つながって１画となった辞書スト
ロークに対応するフラグに“０”を記憶し、標準ストロ
ークと１対１に対応しないことを示す。その他の辞書ス
トロークに対応するフラグに“１”を記憶し、標準スト
ロークと１対１に対応することを示す。

【００６７】フォント生成部３３０６は、フォントデー
タ部７に記憶されているベクトルフォントデータに基づ
いて前記文字の各ストロークを構成する各点の座標を決
定するとともに、標準ストローク判定部３３０８の判定
結果に基づいて各ストロークの表示色を決定する。標準
ストロークと１対１に対応するストロークは黒色で表示
し、１対１に対応しなかったストロークは灰色で表示す
る。

【００６８】さて、図４４において、画面３６２１上に
文字入力領域３６２２が設けられており、ペン１２によ
って「午」という文字が書かれたところである。図４５
においては、文字認識部３３０２におけるマッチング度
が所定の値以上である「干」、「午」、「牛」の３文字
を候補表示領域３６２３に表示するとともに、最もマッ
チング度が高い「干」という文字を文字入力領域３６２
２に表示したところである。文字入力領域２２に書かれ
た文字を構成する３本の入力ストロークに対して、図４
６に示すように番号を対応させる。

【００６９】認識辞書部３３０４では、「干」という文
字を構成する３本の辞書ストロークに対して、図４７に
示すようなフラグを対応させている。文字認識部３３０
２におけるパターンマッチングの結果、１，２，３番目
の各入力ストロークに対して、それぞれ１，２，３番目
の辞書ストロークがマッチしたとすると、マッチした辞
書ストロークのフラグはすべて“１”であるので、標準
ストロークと１対１に対応すると判定される。

【００７０】同様に、認識辞書部３３０４では、「午」
という文字を構成する３本の辞書ストロークに対して、
図４８に示すようなフラグを対応させている。文字認識
部２におけるパターンマッチングの結果、１，２，３番
目の各入力ストロークに対して、それぞれ１，２，３番
目の辞書ストロークがマッチしたとすると、１番目の辞
書ストロークのフラグが“０”であり、標準ストローク
と１対１に対応していないと判定される。

【００７１】同様に、認識辞書部３３０４では、「牛」
という文字を構成する３本の辞書ストロークに対して、
図４９に示すようなフラグを対応させている。文字認識
部２におけるパターンマッチングの結果、１，２，３番
目の各入力ストロークに対して、それぞれ１，２，３番
目の辞書ストロークがマッチしたとすると、１番目の辞
書ストロークのフラグが“０”であり、標準ストローク
と１対１に対応していないと判定される。

【００７２】以上の判定結果に基づき、各文字を図４５
の候補表示領域３６２３に表示する。また、最もマッチ
ング度の高い文字を、第１候補として文字入力領域３６
２２にペンの軌跡の代わりに表示する。「午」という文
字の１番目と２番目のストローク、及び「牛」という文
字の１番目と２番目のストロークは、標準のストローク
と１対１に対応しなかったので灰色で、その他のストロ
ークは黒色で表示する。

【００７３】また、画数の判定方法として、フラグによ
らない場合もある。

【００７４】図５０に示すように、「黒」という文字が
書かれたが点が１つ足りなかった場合において、「黒」
という文字の辞書パターンとマッチしたとすると、辞書
パターンのストロークが１つ余る。この場合も、図５１
に示すように余ったストロークを灰色で表示する。

【００７５】このように、標準の画数と異なった画数で
入力された部分を示すことで、画数を教育するための効
果がある。

【００７６】本実施例の変形として、標準ストロークに
おいてハネるべきストロークが、ハネないで書かれるこ
ともある場合、認識辞書部３３０４にハネない辞書スト
ロークも記憶しておくとともに、対応するフラグに
“０”を記憶しておけば、その文字が認識された際にそ
のストロークがハネずに書かれたならば、そのストロー
クは灰色で表示されるので標準と異なった書き方である
ことがわかる。

【００７７】図５２は、「ホ」という文字の縦棒がハネ
ずに書かれた場合の例である。標準ストロークでは
「ホ」の縦棒はハネるが、図５２のように縦棒を灰色で
表示することにより、縦棒が異なった書き方をされたこ
とがわかる。なお、異なったストロークは、それが判別
できればよく、色，濃淡，密度（ドットの集合），アウ
トライン等で表わせることは明白である。もし、文字認
識部が、「木」と「ホ」の区別において縦棒がハネるか
どうかを重視しているならば、以降ユーザが「ホ」を書
くときにハネて書くことで「ホ」と認識される確率が高
くなる。

【００７８】（実施例５）本実施例は候補の表示方法を
除いて実施例３と同様である。

【００７９】図５４，図５５，図５６は本実施例の文字
認識装置の画面の例である。

【００８０】図５４は、実施例３と同様に図３６におい
てペン３４１２によって「右」という文字が書かれた
後、文字認識部３３０２におけるマッチング度が所定の
値以上である「石」、「右」、「左」の３文字を、候補
表示領域３６２３に表示するとともに、最もマッチング
度が高い「石」という文字を文字入力領域３６２２に表
示したところである。本実施例では、候補表示領域３６
２３には、文字を黒色で表示する。したがって、本実施
例では、フォント生成部３３０６は、ストロークごとに
色を変える機能は持たなくてよい。

【００８１】図５５は、候補の中から「右」という文字
が選ばれたところである。本実施例では、ストローク表
示領域３６２５に、入力ストロークを筆順判定部３３０
５の判定結果に基づく色情報によって表示する。図５５
の例では、５本の入力ストロークのうち、標準の筆順と
異なった１番目と２番目のストロークを灰色で、その他
のストロークを黒色で表示する。入力ストロークをスト
ローク表示領域３６２５に表示する際には、ストローク
表示領域３６２５の大きさに応じて、入力時の大きさと
比べて、拡大または縮小されても良い。

【００８２】このように、入力ストロークによる座標情
報を用いることにより、フォント生成部が各ストローク
ごとに色を変える機能を持たなくても、筆順の異なった
ストロークを示すことができる。

【００８３】また、本実施例の変形として、図５４で候
補の中から「右」という文字が選ばれたとき、図５６に
示すように、筆跡表示領域３６２４に、標準筆順にした
がって入力ストロークを１画ずつ加えて表示しても良
い。

【００８４】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。

【００８５】

【発明の効果】本発明により、使用者の独特の筆跡を認
識可能な文字認識方法及び装置であって、使用者が標準
の筆跡と異なる筆跡で入力した場合にそれを報知するこ
とにより、以降の認識率の向上を図った文字認識方法及
び装置を提供できる。

【００８６】すなわち、使用者であるユーザが文字を登
録しようとした場合、その文字の信頼度を求め、信頼度
が高いときはそのまま登録でき、逆に信頼度が低い時は
警告メッセージを出力することによって、登録しても以
降の文字認識処理には良好に反映されないという情報を
提供することができる。警告メッセージによる判断で不
適切な文字を登録しなければ他の文字との競合を押える
ことができ、最終的には認識率の向上を達成することが
できる。たとえ強制的に登録作業を行ったとしても、登
録した文字と同一の文字を入力した時の文字認識結果に
は納得いくものとなる。

【００８７】又、１つ以上の候補を出力する場合、前記
各候補が特定の書き方と対応するかどうかを判定し、前
記判定結果を出力することにより、ユーザが、文字の正
しい書き方、または、より正しく認識されやすい書き方
を知ることができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の文字認識装置の構成を示すブロック
図である。

【図２】本実施例のウィンドウ状態遷移図である。

【図３】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図４】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図５】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図６】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図７】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図８】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図９】本実施例の動作を示すフローチャートである。

【図１０】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１１】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１２】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１３】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１４】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１５】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１６】本実施例の動作を示すフローチャートであ
る。

【図１７】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図１８】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図１９】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図２０】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図２１】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図２２】本実施例のウィンドウの表示例を示す図であ
る。

【図２３】ユーザ名インデックスファイルの構造図であ
る。

【図２４】文字コード対応テーブルを示す図である。

【図２５】本実施例の概略構成を示すブロック図であ
る。

【図２６】文字データをユーザ辞書に登録するまでの処
理を表わした図である。

【図２７】信頼度判定テーブルの例を示す図である。

【図２８】警告メッセージの例を示す図である。

【図２９】登録警告処理の流れを示すフローチャートで
ある。

【図３０】実施例２の信頼度判定テーブルの例を示す図
である。

【図３１】実施例２の警告メッセージの出力例を示す図
である。

【図３２】実施例２の処理の流れを示すフローチャート
である。

【図３３】実施例３の文字認識装置を示すブロック図で
ある。

【図３４】実施例３のハードウェア構成を示した図であ
る。

【図３５】実施例３の動作を示したフローチャートであ
る。

【図３６】文字入力領域に「右」という文字が標準と異
なる筆順で書かれたときの画面を示す図である。

【図３７】候補表示領域に候補「石」「右」「左」を表
示し、文字入力領域に第１候補「石」を表示した画面を
示す図である。

【図３８】文字入力領域に候補から選ばれた文字「右」
を表示し、筆順表示領域にその文字の標準の筆順を表示
した画面を示す図である。

【図３９】入力ストロークと入力筆順番号との対応を示
した図である。

【図４０】辞書パターン「石」の辞書ストロークと標準
筆順番号との対応を示した図である。

【図４１】辞書パターン「右」の辞書ストロークと標準
筆順番号との対応を示した図である。

【図４２】辞書パターン「左」の辞書ストロークと標準
筆順番号との対応を示した図である。

【図４３】本発明の実施例４の文字認識装置を示すブロ
ック図である。

【図４４】文字入力領域に「午」という文字が標準と異
なる画数で書かれたときの画面を示す図である。

【図４５】候補表示領域に候補「干」「午」「牛」を表
示し、文字入力領域に第１候補「干」を表示した画面を
示す図である。

【図４６】入力ストロークと番号との対応を示した図で
ある。

【図４７】辞書パターン「干」の標準ストロークと辞書
ストロークとの対応を示した図である。

【図４８】辞書パターン「午」の標準ストロークと辞書
ストロークとの対応を示した図である。

【図４９】辞書パターン「牛」の標準ストロークと辞書
ストロークとの対応を示した図である。

【図５０】文字入力領域に「黒」という文字が標準と異
なる画数が書かれたときの画面を示す図である。

【図５１】候補表示領域に候補「黒」を表示し、文字入
力領域に第１候補「黒」を表示した画面を示す図であ
る。

【図５２】文字入力領域に「ホ」という文字の縦棒をハ
ネずに書かれたときの画面を示す図である。

【図５３】候補表示領域に候補「木」「ホ」を表示し、
文字入力領域に第１候補「木」を表示した画面を示す図
である。

【図５４】候補表示領域に候補「石」「右」「左」を表
示し、文字入力領域に第１候補「石」を表示した画面を
示す図である。

【図５５】文字入力領域に候補から選ばれた文字「右」
を表示し、ストローク表示領域に標準と異なった筆順で
書かれたストロークを区別して表示した画面を示す図で
ある。

【図５６】文字入力領域に候補から選ばれた文字「右」
を表示し、筆順表示領域にその文字の標準の筆順を入力
ストロークによって表示した画面を示す図である。

【図５７】本実施例の文字認識装置の外観図である。

【符号の説明】

１０１ 初期画面部 １０２ 新規ユーザ登録部 １０３ ユーザ辞書編集部 １０４ 新規文字登録部 １０５ 手書き文字再現部 １０６ ユーザ辞書部 １０７ 基本辞書部 ２０１ 新規画面部 ２０２ 新規ユーザ登録画面部 ２０３ ユーザ辞書編集画面部 ２０４ 新規文字登録画面部 ２０５ 手書き文字再現部 ２５００ ＣＰＵ ２５０１ ＲＯＭ ２５０２ ＲＡＭ ２５０３ キーボード ２５０４ ポインティングデバイス ２５０５ キーボードコントローラ ２５０６ 座標入力部 ２５０７ ペン ２５０８ 表示コントローラ ２５０９ 表示部 ２５１０ 外部メモリコントローラ ２５１１ 外部メモリ ３３０１ 座標入力部 ３３０２ 文字認識部 ３３０３ 候補表示部 ３３０４ 認識辞書部 ３３０５ 筆順判定部 ３３０６ フォント生成部 ３３０７ フォントデータ部 ３３０８ 標準ストローク判定部

フロントページの続き (72)発明者 新井 常一 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内 (72)発明者 吉井 裕人 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内 (72)発明者 森 重樹 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内 (72)発明者 阪口 克彦 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力パターンから抽出した特徴パターン
   とあらかじめ用意されている標準の特徴パターンとの類
   似度から、該入力パターンの文字認識を行う文字認識方
   法であって、 入力パターンの筆跡の違いに対応して標準の特徴パター
   ンと異なる特徴パターンを記憶し、 該異なる特徴パターンとの類似度に基づいて入力パター
   ンの文字認識を行うと共に、前記異なる特徴パターンが
   使用されることを報知することを特徴とする文字認識方
   法。
2. 【請求項２】 前記異なる特徴パターンが使用されるこ
   とにより認識率が低下する場合に、警告を行うことを特
   徴とする請求項１記載の文字認識方法。
3. 【請求項３】 前記異なる特徴パターンが使用される場
   合に、前記異なる特徴パターンに対応する標準の筆跡を
   報知することを特徴とする請求項１記載の文字認識方
   法。
4. 【請求項４】 入力パターンから抽出した特徴パターン
   とあらかじめ用意されている標準の特徴パターンとの類
   似度から、該入力パターンの文字認識を行う文字認識装
   置であって、 入力パターンの筆跡の違いに対応して標準の特徴パター
   ンと異なる特徴パターンを記憶する記憶手段と、 該異なる特徴パターンとの類似度に基づいて入力パター
   ンの文字認識を行う認識手段と、 前記異なる特徴パターンが使用されることを報知する報
   知手段とを備えることを特徴とする文字認識装置。
5. 【請求項５】 前記報知手段は、認識結果の正解度に基
   づいて入力パターンの標準の特徴パターンとしての信頼
   度を求める手段と、前記信頼度が低い場合に警告を出す
   手段とを備え、 前記文字認識装置は、前記警告が出力された場合に、該
   入力パターンの特徴パターンを前記記憶手段に記憶する
   か否かを選択する手段を更に備えることを特徴とする請
   求項４記載の文字認識装置。
6. 【請求項６】 前記報知手段は、標準の特徴パターンに
   対応する標準の筆跡を報知することを特徴とする請求項
   ４記載の文字認識装置。