JP3215156B2 - カラ−画像処理方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラ−ディスプレィや
カラ−プリンタのような出力機器に出力されるカラ−画
像デ−タのための処理に関し、特に入力デ−タを出力機
器の色表現特性に合わせるための再量子化に関する。

【０００２】

【従来の技術】人間の目で識別できる色の種類は１万色
以上である。従って、自然な色の表現を可能にするため
に、カラ−イメ−ジスキャナやカラ−ビデオカメラのよ
うな画像入力装置では、一般にＲ（赤），Ｇ（緑）及び
Ｂ（青）の３原色について、それぞれ８ビットの階調値
で各画素の濃度を読取るようにしている。各々８ビット
の階調値を有するＲＧＢ信号によって、約１６００万色
を表現できる。

【０００３】しかしながら、高い画素密度で読取った画
像デ−タの各画素色をそれぞれ２４（８×３）ビットで
表現すると、１フレ−ムの画像デ−タを保持するため
に、膨大な容量のメモリが必要である。一般のパ−ソナ
ルコンピュ−タやワ−クステ−ションの表示ユニットに
おいては、それが装備するフレ−ムメモリの容量の制約
から、色表現能力が８色や２５６色に限定されている場
合が多い。

【０００４】従って、カラ−イメ−ジスキャナやカラ−
ビデオカメラのような画像入力装置から入力したカラ−
画像デ−タを、パ−ソナルコンピュ−タやワ−クステ−
ションの表示ユニットに出力するためには、画像デ−タ
の階調（色）を変換する必要がある。

【０００５】但し、表示ユニット自体はＲ，Ｇ，Ｂ各色
８ビット程度の階調表現が可能であるので、例えば図２
に示すように、フレ−ムメモリの出力と表示ユニットの
入力との間に変換テ−ブル（ルックアップテ−ブル，又
はマッピング回路と呼ばれる）を設け、フレ−ムメモリ
出力の色デ−タ（色コ−ド）と表示ユニットの表示色と
の対応を変えることにより、１６００万色の中の特定色
を表示可能になっている場合が多い。しかし、同時に表
示できる色は８色や２５６色に限定されているので、１
６００万色の中のどの色を８色，２５６色等に限定され
た実際の表示色として選択するかが非常に重要であり、
これが再量子化と呼ばれる技術である。

【０００６】またカラ−プリンタにおいては、その表現
能力が、記録技術の制約から、せいぜい１色が６４階調
程度、色数では１９２色程度である。従って、画像デ−
タを入力装置からカラ−プリンタに出力する場合にも、
デ−タ量を圧縮した方が、デ−タ転送や処理を早くで
き、画像記憶装置を有効に使うためにも好ましい。

【０００７】再量子化の従来技術としては、例えばＨｅ
ｃｋｂｅｒｔの提案する２つのアルゴリズム（The Popu
larlity Algorithm, The Median Cut Algorithm）が知
られている（COLOR IMAGE QUANTIZATION FOR FRAME BUF
FER DISPLAY:Commputer Graphics vol.16, No.3 July 1
982）。

【０００８】従来の方法では、図３に示すような処理に
よって再量子化を行なっている。即ち、従来はどの方法
においても、入力画像の色度分布の統計量に基づいて再
量子化後の色を選定している。統計量はヒストグラムの
計算により求めている。また計算時間を短縮するため
に、例えばＲ，Ｇ，Ｂ各８ビットの入力デ−タをＲ，
Ｇ，Ｂ各５ビットに変換しビット数を減らしてから処理
している。

【０００９】ＭＣＡ（The Median Cut Algorithm）方式
の処理を図４に示す。この方式では、Ｒ，Ｇ，Ｂ各５ビ
ットの画像デ−タのヒストグラムを作成し、Ｒ−Ｇ−Ｂ
の３次元空間上の分布に外接する長方形を想定し、長方
形の一番長い辺で（大きい分散の軸で）画素頻度を２等
分するように直方体の軸を分割する。以後これを繰り返
し、直方体を細分化していき、その数が希望するＮ個の
同数の画素からなる直方体を生成する。この処理が、図
３に示すルックアップテ−ブル作成ル−チンである。次
に、入力画像の各画素の色をテ−ブルに入力する色コ−
ドで示すため、各画素値に最も近い色をルックアップテ
−ブル上で選定する。これが図３に示すエントリ−番号
選定ル−チンである。このル−チンで使用する探査方法
としては、最近傍探査方法を用いる。即ち、画像の各画
素がテ−ブル値の最も近い（ユ−クリッド距離で）色を
計算する。画像に割り当てられたエントリ値（色コ−
ド）と実際に出力されるＲ，Ｇ，Ｂの組デ−タは、図９
のようになる。

【００１０】また再量子化技術として別の提案もある
（「人の視覚特性を考慮したカラ−画像の高画質限定色
表示」画像電子学会誌 第18巻 第５号(1989)）。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】ＭＣＡ方式の再量子化
技術では、Ｒ−Ｇ−Ｂ空間における処理が多く、該空間
は人間の視覚に合った均等色空間でないので、分割によ
って色誤差が発生し易く、原画像に忠実な美しい画像を
再生することが難しい。

【００１２】また、Ｌｕｖの色空間を用いた従来技術で
は、明度は独立しているが、色はｕ，ｖなる色度で表わ
され、彩度及び色相の処理が施されていないので、視覚
特性を最大限に利用できない。従って、色誤差ないしは
明度方向の量子化誤差（段差）を解消できない。そのた
めの後処理が複雑になり、計算時間が長くなるという不
都合がある。

【００１３】従って本発明は、人間の視覚特性を利用し
て、元の画像に忠実な色を再現しうる再量子化の方法を
提供することを課題とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、各画素の表現可能な色数がＮｉの入力
カラ−画像情報に基づいて、前記Ｎｉよりも小さい限定
されたＮｏ種類の値のみが表現可能な色コ−ドとそれに
対応する色情報との変換テ−ブルを作成し、該変換テ−
ブルを利用して入力カラ−画像情報を前記色コ−ドに変
換し、及び／又は該色コ−ドからそれに対応する色情報
を生成するカラ−画像処理方法において、前記変換テ−
ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、そ
の明度，彩度，及び色相の各々を示す３種類の属性情報
を生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記Ｎｏ
種類の各色コ−ドに対応する明度，彩度，及び色相のレ
ベルを仮に決定し、その後少なくとも明度のレベルを再
現領域内において、等間隔に区切った新たなレベルに再
配分する。

【００１５】

【作用】人間の視覚特性に関しては、次のような傾向が
みられる。

【００１６】１．同じ視野内での小さい色サンプル比較
では、その色の差は均等色座標での距離がそれを比較的
示している。しかし、画像全体の中で原稿と出力画像を
順次見比べるとき、同じ視野内でないため、画像の一部
分に関して色の３属性ごとに大きな感度差がある。

【００１７】２．１つの画面内では、明度の絶対値には
鈍感であり、むしろ明度変化の連続性に敏感である。

【００１８】３．彩度はその絶対値には鈍感である。通
常我々は、出力装置の限界により、オリジナルより彩度
の落ちた画像を見なれている。

【００１９】４．色相は自然界のある物体を示すことが
多いため、その絶対値に関しては明度及び彩度よりも敏
感である。但し、この場合でも物体ごとに人間が持って
いる色の観念に影響されることが多い。例えば、人の肌
色部分に関しては、オリジナルとの忠実性よりも明るく
健康的な色、即ち記憶色への好みが反映される。

【００２０】本発明では、量子化の際に上記のような人
間の視覚特性を充分に考慮している。即ち、前記変換テ
−ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、
その明度，彩度，及び色相の各々を示す３種類の属性情
報を生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記Ｎ
ｏ種類の各色コ−ドに対応する明度，彩度，及び色相の
レベルを仮に決定し、その後で明度のレベルを再現領域
内において、等間隔に区切った新たなレベルに再配分す
る。統計値を検出する色空間が人間の視覚に合った均等
色空間であるので、分割によって色誤差が発生しにく
く、再量子化を施しても原画像に忠実な美しい画像を再
生しうる。そして例えば明度に関しては、視覚特性は絶
対値よりも変化の連続性に敏感であるが、頻度の平均値
によって量子化すると、量子化位置が集中したり粗くな
ったりするので、粗い部分ではレベルの連続性が悪くな
る。明度の量子化レベルの間隔が均一になるように、量
子化レベルの再配分を実施することによって、レベルの
連続性が改善され、滑らかな明度変化を表現できるの
で、視覚特性上好ましい画像が得られる。

【００２１】また第２番目の発明では、再配分した明
度，彩度及び色相の３つの属性の情報を変換テ−ブル上
に登録しておき、画像デ−タを表示装置等に出力する時
に、変換テ−ブルから得たデ−タをＲ，Ｇ，Ｂ各色のデ
−タに変換して出力する。

【００２２】また第３番目の発明では、再配分した明
度，彩度及び色相の３つの属性の情報を、Ｒ，Ｇ，Ｂ各
色のデ−タに変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル
上に登録しておく。画像デ−タを出力する時には、変換
テ−ブルから得たＲ，Ｇ，Ｂデ−タを、直接、表示装置
等に出力しうる。

【００２３】また第４番目の発明では、再配分した明
度，彩度及び色相の３つの属性の情報を変換テ−ブル上
に登録しておき、画像デ−タを表示装置等に出力する時
に、変換テ−ブルから得たデ−タをＣ（シアン），Ｍ
（マゼンタ），Ｙ（イエロ−）各色のデ−タに変換して
出力する。

【００２４】また第５番目の発明では、再配分した明
度，彩度及び色相の３つの属性の情報を、Ｃ，Ｍ，Ｙ各
色のデ−タに変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル
上に登録しておく。画像デ−タを出力する時には、変換
テ−ブルから得たＣ，Ｍ，Ｙデ−タを、直接、カラ−プ
リンタ等に出力しうる。

【００２５】また第６番目の発明では、再配分した明
度，彩度，及び色相の各々を示す３種類の属性情報を生
成し、それらの組合せの統計値と、明度，彩度，及び色
相の各々に割り当てた重み係数とに基づいて前記Ｎｏ種
類の各色コ−ドに対応する色情報を選択する。これによ
り、更に視覚特性に忠実な色情報の選択が可能になる。

【００２６】

【実施例】原稿の画像を読取って画面に表示する装置の
構成例を図１に示す。図１を参照して説明する。イメ−
ジスキャナ１０から出力される信号は、Ｒ（赤），Ｇ
（緑），Ｂ（青）各８ビットの階調を有している。出力
装置であるＣＲＴディスプレィ９５は、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色
毎のアナログ入力レベルに応じた色を各画素位置（画素
位置は走査タイミングで定まる）に表示する。ＣＲＴデ
ィスプレィ９５の前段にはＤ／Ａ変換器９０が設けられ
ており、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色８ビットのデジタル階調信号を
受入れることができる。従って、仮にイメ−ジスキャナ
１０から出力される信号を直接、Ｄ／Ａ変換器９０に入
力できれば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色８ビットの色、即ち約１６
００万色を表現しうる。

【００２７】ところで、イメ−ジスキャナ１０とＣＲＴ
ディスプレィ９５とは走査タイミングが異なるので、Ｃ
ＲＴディスプレィ９５に１フレ−ムの画像を表示するた
めには、ＣＲＴディスプレィ９５の走査タイミングに合
わせて必要な位置の画素の情報を読出せるように、イメ
−ジスキャナ１０で読取った１フレ−ムの画像を構成す
る全ての画素の階調（色）をメモリに記憶しておく必要
がある。これを記憶するのが、フレ−ムメモリ７０であ
る。しかしながら、８ビット×３色の情報を全ての画素
について記憶するためには膨大なメモリが必要になる。
従ってこのフレ−ムメモリ７０は、各画素について８ビ
ットの記憶容量だけを備えている。つまりこの実施例で
は、８ビットで表現可能な限定された２５６色の情報だ
けを、フレ−ムメモリ７０に記憶してＣＲＴディスプレ
ィ９５上に表示できる。

【００２８】限定された２５６色の各々が実際に１６０
０万色の中のどの色と対応しているかが、ルックアップ
テ−ブル５０に記憶される。ルックアップテ−ブル５０
は、読み書き可能なメモリで構成されており、必要に応
じてテ−ブルの内容を変更することができる。実際に
は、イメ−ジスキャナ１０から入力される画像情報をフ
レ−ムメモリ７０に書込む前に、その画像の内容を調
べ、その画像について最も効果的な内容がルックアップ
テ−ブル５０に記憶される。即ち、色度変換部２０の出
力をヒストグラム作成部３０に入力し、ヒストグラム作
成部３０の出力を代表色選定部４０に入力すると、代表
色選定部４０がルックアップテ−ブル５０の内容を決定
する。例えば、入力画像の各色が赤と青のみで構成され
緑が全く含まれない時には、赤と青の組合せの色のみを
代表色とし、緑との組合せを全て除外するようにルック
アップテ−ブル５０に登録すれば、同時に表示できる２
５６色だけでも、原稿に近い色を表現可能になる。

【００２９】イメ−ジスキャナ１０から入力される画像
情報をフレ−ムメモリ７０に書込む時には、最近傍探査
部６０が、入力画像情報の各々の画素について、その色
に最も近い色が割り当てられた色コ−ド（８ビット）を
ルックアップテ−ブル５０に記憶された内容から検出
し、その色コ−ドをフレ−ムメモリ７０に書込む。フレ
−ムメモリ７０上に記憶した画像情報をＣＲＴディスプ
レィ９５に表示する場合には、フレ−ムメモリ７０上
の、ＣＲＴディスプレィ９５の走査タイミングに合った
アドレスのデ−タ（色コ−ド）を読出し、これをルック
アップテ−ブル５０に入力してコ−ドを指定する。これ
に応答してルックアップテ−ブル５０からは、Ｌ，Ｈ，
Ｃ信号（８ビット×３）が出力される。ルックアップテ
−ブル５０が出力するＬ，Ｈ，Ｃ信号は、色度逆変換部
８０によってＲ，Ｇ，Ｂ信号に変換され、Ｄ／Ａ変換器
９０を介してＣＲＴディスプレィ９５に印加される。

【００３０】なおこの例では、色度変換部２０，ヒスト
グラム作成部３０，代表色選定部４０，及び最近傍探査
部６０は、マイクロコンピュ−タのソフトウェア処理に
よって実現している。色度逆変換部８０については、高
速な演算が必要であるので、ハ−ドウェアで構成してあ
る。

【００３１】色度変換部２０では、入力されるＲＧＢ表
色系の信号Ｒ，Ｇ，ＢからＸＹＺ表色系の信号Ｘ，Ｙ，
Ｚを生成し、次にＬ*ａ*ｂ*の均等色座標に変換し、更
にＬ*，Ｈ*，Ｃ*（明度，彩度，色相）信号を生成す
る。これらの変換は次式によって実行される。

【００３２】

【数１】

【００３３】なおこの実施例でＬ*，ａ*，ｂ*の均等色
座標を用いているが、これに代えてＬ*,ｕ*,ｖ*などの
均等色座標を用いてもよい。

【００３４】図１０に、Ｌ*，Ｈ*，Ｃ*で表わされる３
次元色空間を概念的に示す。図１０を参照すると、円筒
の高さ方向が明度Ｌ*を示し、円中心からの距離が彩度
Ｃ*を示し、円周方向の角度が色相Ｈ*を示している。

【００３５】ヒストグラム作成部３０では、Ｌ*，Ｈ*，
Ｃ*信号を入力し、明度−彩度−色相でなる３次元空間
上のヒストグラムを作成する。代表色選定部４０では、
この３次元空間上のヒストグラムに基づいて、２５６種
類の代表色を決定する。この処理には、従来より公知の
ＭＣＡ（Median Cut Algorithm）方式を用いている。即
ち、明度−彩度−色相の３次元空間上の頻度分布に外接
する長方形を想定し、長方形の一番長い辺で（大きい分
散の軸で）画素頻度を２等分するように直方体の軸を分
割する。以後これを繰り返し、直方体を細分化してい
き、その数が希望するＮ個の同数の画素からなる直方体
を生成する。そして、分割された各々の区分における明
度−彩度−色相の各平均値を、１つの代表色として決定
する。この実施例では、２５６種類の直方体に区分し、
２５６種類の代表色を決定し、これらの代表色を８ビッ
ト（２５６種類）の色コ−ドにそれぞれ割り当てる。

【００３６】この割り当て結果が、即ち各色コ−ドとＬ
*，Ｈ*，Ｃ*の各レベルとの対応関係が、ルックアップ
テ−ブル５０に登録される。つまりＲ，Ｇ及びＢが、そ
れぞれＬ*，Ｈ*及びＣ*に変わる他は、図９と同様のデ
−タがルックアップテ−ブル５０に登録される。

【００３７】この実施例では実際には、ＭＣＡ方式の分
割によって得られた代表色の割当デ−タに対して、再割
当を実施してからルックアップテ−ブル５０に登録して
いる。出現頻度に応じて空間を分割すると、図８に示す
ように、頻度の小さい領域では量子化間隔が広く、頻度
の大きい領域では量子化間隔が狭くなり、量子化位置の
割当に偏りが生じる。人間の視覚特性を考慮した場合、
色相及び彩度については、その絶対値が重要であるの
で、量子化位置の偏りは無視してもよいが、明度につい
ては絶対値よりもその変化の連続性を重視すべきである
ので、量子化の間隔が広がりすぎるのは好ましくない。
そこで明度については、等頻度分割された各代表色のレ
ベル（ｘ１，ｘ２，・・・）を等間隔になるように、新し
いレベル（ｙ１，ｙ２，・・・）に再割当する。

【００３８】例えば、ＭＣＡによって明度軸がＭ個に再
量子化された時には、画像全体の頻度の１／Ｍずつが各
区分に均等に配分される。そこでまず、原画像の最小明
度値から順次各明度の頻度を加算していき、１／Ｍに最
も近い値になったときに、これらの明度値域の画素に変
換後の最小明度（濃度）値ｙ１を与える。次に原画像の
次の明度値（濃度値）から再び各明度値（濃度値）を加
算していき、１／Ｍに達したらそれらの明度域の画素に
変換後の明度値ｙ２を与える。以下同様に、順次原画像
の濃度値ｘをｙに再変換する。これにより、明度値が特
定の範囲やレベルに集中することがなく、明度のコント
ラストが改善され、滑らかな階調が表現できる。

【００３９】上記実施例では、Ｌ*,Ｈ*,Ｃ*信号のヒス
トグラムに基づいて、ＭＣＡ方式の分割を実施している
が、この分割の際にＬ*,Ｈ*,Ｃ*の各軸に重み付けを実
施すると、より人間の視覚特性に合った結果が得られ
る。即ち、重み係数ｗ１，ｗ２，ｗ３を設定し、 Ｌ+ ＝ｗ１×Ｌ* Ｃ+ ＝ｗ２×Ｃ* Ｈ+ ＝ｗ３×Ｈ* で表わされるＬ+，Ｃ+，Ｈ+ に基づいて分割を実施すれ
ば、分割の繰り返しが軸の長い辺から順に行われるた
め、重み係数に応じて分割個数の増減が生じる。ここ
で、ｗ１＝４，ｗ２＝１／４，ｗ３＝１に設定すると、
人間の視覚特性上最も好ましい画像が得られる。

【００４０】図１の変形実施例の構成を図５に示す。図
１の場合と同様に、Ｒ，Ｇ，Ｂ信号をＬ*，Ｈ*，Ｃ*信
号に変換し、これらのヒストグラムを作成した結果に基
づいて代表色を選定しているが、図５の例では、選定し
た代表色のＬ，Ｈ，Ｃを色度逆変換部８０によって再び
Ｒ，Ｇ，Ｂ信号に変換し、Ｒ，Ｇ，Ｂの信号をルックア
ップテ−ブル５０に登録している。従って、最近傍探査
部６０では、入力画像情報のＲ，Ｇ，Ｂ信号とルックア
ップテ−ブルの信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）とを比較して、フレ
−ムメモリ７０に書込む色コ−ドを決定している。フレ
−ムメモリに記憶された画像情報を表示する際には、フ
レ−ムメモリ上の色コ−ドをルックアップテ−ブルに出
力すると、ルックアップテ−ブルからＲ，Ｇ，Ｂの信号
が出力されるので、この信号をそのままＤ／Ａ変換器９
０に印加することができる。このため、図５の実施例で
は、図１に比べると、ルックアップテ−ブルのデ−タを
読出す時に処理を短時間で実行できるので、高速表示が
可能である。但し、ルックアップテ−ブルにデ−タを書
込む時に、図１の場合よりも多くの処理を必要とし、時
間がかかる。従って、いずれの構成にするかは用途など
に応じて決定すればよい。

【００４１】上記実施例では、カラ−画像をディスプレ
ィの画面上に表示する場合を示したが、カラ−プリンタ
で画像を出力する場合にも、本発明を適用しうる。カラ
−プリンタの色表現能力は、表示装置に比べると劣って
いるが、１画素毎の表現可能色が限定されていても、例
えばディザ処理や面積階調処理などを実施すれば、表示
装置に近い多色表示も可能である。多色表示する場合
に、メモリ−の記憶容量の制約やデ−タ転送速度の問題
が発生するので、カラ−プリンタで画像を出力する場合
にも上記実施例と同様に、色数を制限し、ルックアップ
テ−ブルを設けて１画素あたりの色表現ビット数を低減
する必要が生じる。

【００４２】図１の実施例をカラ−プリンタ用に変形し
たのが図６の実施例であり、図５の実施例を変形したの
が図７の実施例である。カラ−プリンタ９６には、Ｃ
（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロ−）の色信号
を与える必要があるので、色度逆変換部８１では、Ｌ，
Ｈ，Ｃ信号からＣ，Ｍ，Ｙ信号を生成している。

【００４３】

【発明の効果】以上のとおり本発明によれば、統計値を
検出する色空間が人間の視覚に合った均等色空間である
ので、分割によって色誤差が発生しにくく、再量子化を
施しても原画像に忠実な美しい画像を再生しうる。例え
ば明度の量子化レベルの間隔が均一になるように、量子
化レベルの再配分を実施することによって、レベルの連
続性が改善され、滑らかな明度変化を表現できるので、
視覚特性上好ましい画像が得られる。

【００４４】また第２番目及び第３番目の発明は、画像
デ−タを表示装置等に出力するのに適しており、時に、
前者は変換テ−ブルにデ−タを登録するのに要する時間
を短くでき、後者は変換テ−ブルのデ−タを読出す時の
時間を短くできる。

【００４５】また第４番目及び第５番目の発明は、画像
デ−タをカラ−プリンタ等に出力するのに適している。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施例の装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】 従来の装置の構成例を示すブロック図であ
る。

【図３】 再量子化の従来例を示すブロック図である。

【図４】 ＭＣＡ処理の手順を示すフロ−チャ−トであ
る。

【図５】 第２実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。

【図６】 第３実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。

【図７】 第４実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。

【図８】 ヒストグラムと代表色割当位置及び再割当位
置の例を示すグラフである。

【図９】 ルックアップテ−ブルの内容を示すマップで
ある。

【図１０】 明度−彩度−色相の３次元空間を示す斜視
図である。

【符号の説明】

１０：イメ−ジスキャナ ２０：色度変換部 ３０：ヒストグラム作成部 ４０：代表色選定部 ５０：ルックアップテ−ブル ６０：最近傍探査部 ７０：フレ−ムメモリ ８０：色度逆変換部 ９０：Ｄ／Ａ変換器 ９５：ＣＲＴディスプレ
ィ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06T 1/00 510 G06T 5/00 100 H04N 1/46 H04N 1/60

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 各画素の表現可能な色数がＮｉの入力カ
   ラ−画像情報に基づいて、前記Ｎｉよりも小さい限定さ
   れたＮｏ種類の値のみが表現可能な色コ−ドとそれに対
   応する色情報との変換テ−ブルを作成し、該変換テ−ブ
   ルを利用して入力カラ−画像情報を前記色コ−ドに変換
   し、及び／又は該色コ−ドからそれに対応する色情報を
   生成するカラ−画像処理方法において、 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像
   情報から、その明度，彩度，及び色相の各々を示す３種
   類の属性情報を生成し、それらの組合せの統計値に基づ
   いて前記Ｎｏ種類の各色コ−ドに対応する明度，彩度，
   及び色相のレベルを仮に決定し、その後少なくとも明度
   のレベルを再現領域内において、等間隔に区切った新た
   なレベルに再配分することを特徴とする、カラ−画像処
   理方法。
2. 【請求項２】 前記再配分した明度，彩度，及び色相の
   各々を示す３種類の属性情報を該変換テ−ブルに書込
   み、前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力す
   る際に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照
   し、得られた明度，彩度，及び色相から、Ｒ，Ｇ及びＢ
   色の各デ−タを生成する、前記請求項１記載のカラ−画
   像処理方法。
3. 【請求項３】 前記再配分した明度，彩度，及び色相を
   Ｒ，Ｇ及びＢ色の各デ−タに変換し、変換されたＲ，Ｇ
   及びＢ色の各デ−タを該変換テ−ブルに書込み、前記色
   コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力する際に、該
   色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照し、得られた
   Ｒ，Ｇ及びＢ色の各デ−タを出力する、前記請求項１記
   載のカラ−画像処理方法。
4. 【請求項４】 前記再配分した明度，彩度，及び色相の
   各々を示す３種類の属性情報を該変換テ−ブルに書込
   み、前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力す
   る際に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照
   し、得られた明度，彩度，及び色相から、Ｃ，Ｍ及びＹ
   色の各デ−タを生成する、前記請求項１記載のカラ−画
   像処理方法。
5. 【請求項５】 前記再配分した色の明度，彩度，及び色
   相をＣ，Ｍ及びＹ色の各デ−タに変換し、変換された
   Ｃ，Ｍ及びＹ色の各デ−タを該変換テ−ブルに書込み、
   前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力する際
   に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照し、得
   られたＣ，Ｍ及びＹ色の各デ−タを出力する、前記請求
   項１記載のカラ−画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記再配分した明度，彩度，及び色相の
   各々を示す３種類の属性情報を生成し、それらの組合せ
   の統計値と、明度，彩度，及び色相の各々に割り当てた
   重み係数とに基づいて前記Ｎｏ種類の各色コ−ドに対応
   する色情報を選択する、前記請求項１記載のカラ−画像
   処理方法。