JPH05307599A - カラ−画像処理方法 - Google Patents
カラ−画像処理方法Info
- Publication number
- JPH05307599A JPH05307599A JP4112633A JP11263392A JPH05307599A JP H05307599 A JPH05307599 A JP H05307599A JP 4112633 A JP4112633 A JP 4112633A JP 11263392 A JP11263392 A JP 11263392A JP H05307599 A JPH05307599 A JP H05307599A
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- JP
- Japan
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- conversion table
- lightness
- hue
- saturation
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- Color Image Communication Systems (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 再量子化の際に生じる誤差を小さくし、品質
の高い画像再生を可能にする。 【構成】 色変換テ−ブルを作成する際に、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらで表現される3次元
空間のヒストグラムに基づいて限定色を選択する。MC
A方式で空間を分割し、限定色を決定する。分割の前に
明度,彩度,及び色相に重み付けを実施する。明度につ
いては、等頻度分割されたものの再割当を実施して、等
間隔にレベルを割り当てる。
の高い画像再生を可能にする。 【構成】 色変換テ−ブルを作成する際に、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらで表現される3次元
空間のヒストグラムに基づいて限定色を選択する。MC
A方式で空間を分割し、限定色を決定する。分割の前に
明度,彩度,及び色相に重み付けを実施する。明度につ
いては、等頻度分割されたものの再割当を実施して、等
間隔にレベルを割り当てる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、カラ−ディスプレィや
カラ−プリンタのような出力機器に出力されるカラ−画
像デ−タのための処理に関し、特に入力デ−タを出力機
器の色表現特性に合わせるための再量子化に関する。
カラ−プリンタのような出力機器に出力されるカラ−画
像デ−タのための処理に関し、特に入力デ−タを出力機
器の色表現特性に合わせるための再量子化に関する。
【0002】
【従来の技術】人間の目で識別できる色の種類は1万色
以上である。従って、自然な色の表現を可能にするため
に、カラ−イメ−ジスキャナやカラ−ビデオカメラのよ
うな画像入力装置では、一般にR(赤),G(緑)及び
B(青)の3原色について、それぞれ8ビットの階調値
で各画素の濃度を読取るようにしている。各々8ビット
の階調値を有するRGB信号によって、約1600万色
を表現できる。
以上である。従って、自然な色の表現を可能にするため
に、カラ−イメ−ジスキャナやカラ−ビデオカメラのよ
うな画像入力装置では、一般にR(赤),G(緑)及び
B(青)の3原色について、それぞれ8ビットの階調値
で各画素の濃度を読取るようにしている。各々8ビット
の階調値を有するRGB信号によって、約1600万色
を表現できる。
【0003】しかしながら、高い画素密度で読取った画
像デ−タの各画素色をそれぞれ24(8×3)ビットで
表現すると、1フレ−ムの画像デ−タを保持するため
に、膨大な容量のメモリが必要である。一般のパ−ソナ
ルコンピュ−タやワ−クステ−ションの表示ユニットに
おいては、それが装備するフレ−ムメモリの容量の制約
から、色表現能力が8色や256色に限定されている場
合が多い。
像デ−タの各画素色をそれぞれ24(8×3)ビットで
表現すると、1フレ−ムの画像デ−タを保持するため
に、膨大な容量のメモリが必要である。一般のパ−ソナ
ルコンピュ−タやワ−クステ−ションの表示ユニットに
おいては、それが装備するフレ−ムメモリの容量の制約
から、色表現能力が8色や256色に限定されている場
合が多い。
【0004】従って、カラ−イメ−ジスキャナやカラ−
ビデオカメラのような画像入力装置から入力したカラ−
画像デ−タを、パ−ソナルコンピュ−タやワ−クステ−
ションの表示ユニットに出力するためには、画像デ−タ
の階調(色)を変換する必要がある。
ビデオカメラのような画像入力装置から入力したカラ−
画像デ−タを、パ−ソナルコンピュ−タやワ−クステ−
ションの表示ユニットに出力するためには、画像デ−タ
の階調(色)を変換する必要がある。
【0005】但し、表示ユニット自体はR,G,B各色
8ビット程度の階調表現が可能であるので、例えば図2
に示すように、フレ−ムメモリの出力と表示ユニットの
入力との間に変換テ−ブル(ルックアップテ−ブル,又
はマッピング回路と呼ばれる)を設け、フレ−ムメモリ
出力の色デ−タ(色コ−ド)と表示ユニットの表示色と
の対応を変えることにより、1600万色の中の特定色
を表示可能になっている場合が多い。しかし、同時に表
示できる色は8色や256色に限定されているので、1
600万色の中のどの色を8色,256色等に限定され
た実際の表示色として選択するかが非常に重要であり、
これが再量子化と呼ばれる技術である。またカラ−プリ
ンタにおいては、その表現能力が、記録技術の制約か
ら、せいぜい1色が64階調程度、色数では192色程
度である。従って、画像デ−タを入力装置からカラ−プ
リンタに出力する場合にも、デ−タ量を圧縮した方が、
デ−タ転送や処理を早くでき、画像記憶装置を有効に使
うためにも好ましい。
8ビット程度の階調表現が可能であるので、例えば図2
に示すように、フレ−ムメモリの出力と表示ユニットの
入力との間に変換テ−ブル(ルックアップテ−ブル,又
はマッピング回路と呼ばれる)を設け、フレ−ムメモリ
出力の色デ−タ(色コ−ド)と表示ユニットの表示色と
の対応を変えることにより、1600万色の中の特定色
を表示可能になっている場合が多い。しかし、同時に表
示できる色は8色や256色に限定されているので、1
600万色の中のどの色を8色,256色等に限定され
た実際の表示色として選択するかが非常に重要であり、
これが再量子化と呼ばれる技術である。またカラ−プリ
ンタにおいては、その表現能力が、記録技術の制約か
ら、せいぜい1色が64階調程度、色数では192色程
度である。従って、画像デ−タを入力装置からカラ−プ
リンタに出力する場合にも、デ−タ量を圧縮した方が、
デ−タ転送や処理を早くでき、画像記憶装置を有効に使
うためにも好ましい。
【0006】再量子化の従来技術としては、例えばHe
ckbertの提案する2つのアルゴリズム(The Popu
larlity Algorithm, The Median Cut Algorithm)が知
られている(COLOR IMAGE QUANTIZATION FOR FRAME BUF
FER DISPLAY:Commputer Graphics vol.16, No.3 July 1
982)。
ckbertの提案する2つのアルゴリズム(The Popu
larlity Algorithm, The Median Cut Algorithm)が知
られている(COLOR IMAGE QUANTIZATION FOR FRAME BUF
FER DISPLAY:Commputer Graphics vol.16, No.3 July 1
982)。
【0007】従来の方法では、図3に示すような処理に
よって再量子化を行なっている。即ち、従来はどの方法
においても、入力画像の色度分布の統計量に基づいて再
量子化後の色を選定している。統計量はヒストグラムの
計算により求めている。また計算時間を短縮するため
に、例えばR,G,B各8ビットの入力デ−タをR,
G,B各5ビットに変換しビット数を減らしてから処理
している。
よって再量子化を行なっている。即ち、従来はどの方法
においても、入力画像の色度分布の統計量に基づいて再
量子化後の色を選定している。統計量はヒストグラムの
計算により求めている。また計算時間を短縮するため
に、例えばR,G,B各8ビットの入力デ−タをR,
G,B各5ビットに変換しビット数を減らしてから処理
している。
【0008】MCA(The Median Cut Algorithm)方式
の処理を図4に示す。この方式では、R,G,B各5ビ
ットの画像デ−タのヒストグラムを作成し、R−G−B
の3次元空間上の分布に外接する長方形を想定し、長方
形の一番長い辺で(大きい分散の軸で)画素頻度を2等
分するように直方体の軸を分割する。以後これを繰り返
し、直方体を細分化していき、その数が希望するN個の
同数の画素からなる直方体を生成する。この処理が、図
3に示すルックアップテ−ブル作成ル−チンである。次
に、入力画像の各画素の色をテ−ブルに入力する色コ−
ドで示すため、各画素値に最も近い色をルックアップテ
−ブル上で選定する。これが図3に示すエントリ−番号
選定ル−チンである。このル−チンで使用する探査方法
としては、最近傍探査方法を用いる。即ち、画像の各画
素がテ−ブル値の最も近い(ユ−クリッド距離で)色を
計算する。画像に割り当てられたエントリ値(色コ−
ド)と実際に出力されるR,G,Bの組デ−タは、図9
のようになる。
の処理を図4に示す。この方式では、R,G,B各5ビ
ットの画像デ−タのヒストグラムを作成し、R−G−B
の3次元空間上の分布に外接する長方形を想定し、長方
形の一番長い辺で(大きい分散の軸で)画素頻度を2等
分するように直方体の軸を分割する。以後これを繰り返
し、直方体を細分化していき、その数が希望するN個の
同数の画素からなる直方体を生成する。この処理が、図
3に示すルックアップテ−ブル作成ル−チンである。次
に、入力画像の各画素の色をテ−ブルに入力する色コ−
ドで示すため、各画素値に最も近い色をルックアップテ
−ブル上で選定する。これが図3に示すエントリ−番号
選定ル−チンである。このル−チンで使用する探査方法
としては、最近傍探査方法を用いる。即ち、画像の各画
素がテ−ブル値の最も近い(ユ−クリッド距離で)色を
計算する。画像に割り当てられたエントリ値(色コ−
ド)と実際に出力されるR,G,Bの組デ−タは、図9
のようになる。
【0009】また再量子化技術として別の提案もある
(「人の視覚特性を考慮したカラ−画像の高画質限定色
表示」画像電子学会誌 第18巻 第5号(1989))。
(「人の視覚特性を考慮したカラ−画像の高画質限定色
表示」画像電子学会誌 第18巻 第5号(1989))。
【0010】
【発明が解決しようとする課題】MCA方式の再量子化
技術では、R−G−B空間における処理が多く、該空間
は人間の視覚に合った均等色空間でないので、分割によ
って色誤差が発生し易く、原画像に忠実な美しい画像を
再生することが難しい。
技術では、R−G−B空間における処理が多く、該空間
は人間の視覚に合った均等色空間でないので、分割によ
って色誤差が発生し易く、原画像に忠実な美しい画像を
再生することが難しい。
【0011】また、Luvの色空間を用いた従来技術で
は、明度は独立しているが、色はu,vなる色度で表わ
され、彩度及び色相の処理が施されていないので、視覚
特性を最大限に利用できない。従って、色誤差ないしは
明度方向の量子化誤差(段差)を解消できない。そのた
めの後処理が複雑になり、計算時間が長くなるという不
都合がある。
は、明度は独立しているが、色はu,vなる色度で表わ
され、彩度及び色相の処理が施されていないので、視覚
特性を最大限に利用できない。従って、色誤差ないしは
明度方向の量子化誤差(段差)を解消できない。そのた
めの後処理が複雑になり、計算時間が長くなるという不
都合がある。
【0012】従って本発明は、人間の視覚特性を利用し
て、元の画像に忠実な色を再現しうる再量子化の方法を
提供することを課題とする。
て、元の画像に忠実な色を再現しうる再量子化の方法を
提供することを課題とする。
【0013】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、各画素の表現可能な色数がNiの入力
カラ−画像情報に基づいて、前記Niよりも小さい限定
されたNo種類の値のみが表現可能な色コ−ドとそれに
対応する色情報との変換テ−ブルを作成し、該変換テ−
ブルを利用して入力カラ−画像情報を前記色コ−ドに変
換し、及び/又は該色コ−ドからそれに対応する色情報
を生成するカラ−画像処理方法において、前記変換テ−
ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、そ
の明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報
を生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択する。
め、本発明では、各画素の表現可能な色数がNiの入力
カラ−画像情報に基づいて、前記Niよりも小さい限定
されたNo種類の値のみが表現可能な色コ−ドとそれに
対応する色情報との変換テ−ブルを作成し、該変換テ−
ブルを利用して入力カラ−画像情報を前記色コ−ドに変
換し、及び/又は該色コ−ドからそれに対応する色情報
を生成するカラ−画像処理方法において、前記変換テ−
ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、そ
の明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報
を生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択する。
【0014】
【作用】人間の視覚特性に関しては、次のような傾向が
みられる。
みられる。
【0015】1.同じ視野内での小さい色サンプル比較
では、その色の差は均等色座標での距離がそれを比較的
示している。しかし、画像全体の中で原稿と出力画像を
順次見比べるとき、同じ視野内でないため、画像の一部
分に関して色の3属性ごとに大きな感度差がある。
では、その色の差は均等色座標での距離がそれを比較的
示している。しかし、画像全体の中で原稿と出力画像を
順次見比べるとき、同じ視野内でないため、画像の一部
分に関して色の3属性ごとに大きな感度差がある。
【0016】2.1つの画面内では、明度の絶対値には
鈍感であり、むしろ明度変化の連続性に敏感である。
鈍感であり、むしろ明度変化の連続性に敏感である。
【0017】3.彩度はその絶対値には鈍感である。通
常我々は、出力装置の限界により、オリジナルより彩度
の落ちた画像を見なれている。
常我々は、出力装置の限界により、オリジナルより彩度
の落ちた画像を見なれている。
【0018】4.色相は自然界のある物体を示すことが
多いため、その絶対値に関しては明度及び彩度よりも敏
感である。但し、この場合でも物体ごとに人間が持って
いる色の観念に影響されることが多い。例えば、人の肌
色部分に関しては、オリジナルとの忠実性よりも明るく
健康的な色、即ち記憶色への好みが反映される。
多いため、その絶対値に関しては明度及び彩度よりも敏
感である。但し、この場合でも物体ごとに人間が持って
いる色の観念に影響されることが多い。例えば、人の肌
色部分に関しては、オリジナルとの忠実性よりも明るく
健康的な色、即ち記憶色への好みが反映される。
【0019】本発明では、量子化の際に上記のような人
間の視覚特性を充分に考慮している。即ち、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらの組合せで構成され
る三次元の色空間において統計値を検出し、その結果に
基づいて、表現可能な多種類の色情報の中から限定され
た色情報を選択している。統計値を検出する色空間が人
間の視覚に合った均等色空間であるので、分割によって
色誤差が発生しにくく、再量子化を施しても原画像に忠
実な美しい画像を再生しうる。
間の視覚特性を充分に考慮している。即ち、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらの組合せで構成され
る三次元の色空間において統計値を検出し、その結果に
基づいて、表現可能な多種類の色情報の中から限定され
た色情報を選択している。統計値を検出する色空間が人
間の視覚に合った均等色空間であるので、分割によって
色誤差が発生しにくく、再量子化を施しても原画像に忠
実な美しい画像を再生しうる。
【0020】また第2番目の発明では、明度,彩度及び
色相の3つの属性の情報を変換テ−ブル上に登録してお
き、画像デ−タを表示装置等に出力する時に、変換テ−
ブルから得たデ−タをR,G,B各色のデ−タに変換し
て出力する。
色相の3つの属性の情報を変換テ−ブル上に登録してお
き、画像デ−タを表示装置等に出力する時に、変換テ−
ブルから得たデ−タをR,G,B各色のデ−タに変換し
て出力する。
【0021】また第3番目の発明では、明度,彩度及び
色相の3つの属性の情報を、R,G,B各色のデ−タに
変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル上に登録して
おく。画像デ−タを出力する時には、変換テ−ブルから
得たR,G,Bデ−タを、直接、表示装置等に出力しう
る。
色相の3つの属性の情報を、R,G,B各色のデ−タに
変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル上に登録して
おく。画像デ−タを出力する時には、変換テ−ブルから
得たR,G,Bデ−タを、直接、表示装置等に出力しう
る。
【0022】また第4番目の発明では、明度,彩度及び
色相の3つの属性の情報を変換テ−ブル上に登録してお
き、画像デ−タを表示装置等に出力する時に、変換テ−
ブルから得たデ−タをC(シアン),M(マゼンタ),
Y(イエロ−)各色のデ−タに変換して出力する。
色相の3つの属性の情報を変換テ−ブル上に登録してお
き、画像デ−タを表示装置等に出力する時に、変換テ−
ブルから得たデ−タをC(シアン),M(マゼンタ),
Y(イエロ−)各色のデ−タに変換して出力する。
【0023】また第5番目の発明では、明度,彩度及び
色相の3つの属性の情報を、C,M,Y各色のデ−タに
変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル上に登録して
おく。画像デ−タを出力する時には、変換テ−ブルから
得たC,M,Yデ−タを、直接、カラ−プリンタ等に出
力しうる。
色相の3つの属性の情報を、C,M,Y各色のデ−タに
変換した後で各々のデ−タを変換テ−ブル上に登録して
おく。画像デ−タを出力する時には、変換テ−ブルから
得たC,M,Yデ−タを、直接、カラ−プリンタ等に出
力しうる。
【0024】また第6番目の発明では、前記変換テ−ブ
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値と、明度,彩度,及び
色相の各々に割り当てた重み係数とに基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択する。これに
より、更に視覚特性に忠実な色情報の選択が可能にな
る。
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値と、明度,彩度,及び
色相の各々に割り当てた重み係数とに基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択する。これに
より、更に視覚特性に忠実な色情報の選択が可能にな
る。
【0025】また第7番目の発明では、前記変換テ−ブ
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記No種
類の各色コ−ドに対応する明度,彩度,及び色相のレベ
ルを仮に決定し、その後で明度,彩度,及び色相のレベ
ルを再配分して前記変換テ−ブルに書込み、第8番目の
発明では、前記変換テ−ブルを作成する際に、前記入力
カラ−画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々
を示す3種類の属性情報を生成し、それらの組合せの統
計値に基づいて前記No種類の各色コ−ドに対応する明
度,彩度,及び色相のレベルを仮に決定し、その後で明
度のレベルを再現領域内において、等間隔に区切った新
たなレベルに再配分して前記変換テ−ブルに書込む。例
えば明度に関しては、視覚特性は絶対値よりも変化の連
続性に敏感であるが、頻度の平均値によって量子化する
と、量子化位置が集中したり粗くなったりするので、粗
い部分ではレベルの連続性が悪くなる。明度の量子化レ
ベルの間隔が均一になるように、量子化レベルの再配分
を実施することによって、レベルの連続性が改善され、
滑らかな明度変化を表現できるので、視覚特性上好まし
い画像が得られる。
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値に基づいて前記No種
類の各色コ−ドに対応する明度,彩度,及び色相のレベ
ルを仮に決定し、その後で明度,彩度,及び色相のレベ
ルを再配分して前記変換テ−ブルに書込み、第8番目の
発明では、前記変換テ−ブルを作成する際に、前記入力
カラ−画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々
を示す3種類の属性情報を生成し、それらの組合せの統
計値に基づいて前記No種類の各色コ−ドに対応する明
度,彩度,及び色相のレベルを仮に決定し、その後で明
度のレベルを再現領域内において、等間隔に区切った新
たなレベルに再配分して前記変換テ−ブルに書込む。例
えば明度に関しては、視覚特性は絶対値よりも変化の連
続性に敏感であるが、頻度の平均値によって量子化する
と、量子化位置が集中したり粗くなったりするので、粗
い部分ではレベルの連続性が悪くなる。明度の量子化レ
ベルの間隔が均一になるように、量子化レベルの再配分
を実施することによって、レベルの連続性が改善され、
滑らかな明度変化を表現できるので、視覚特性上好まし
い画像が得られる。
【0026】
【実施例】原稿の画像を読取って画面に表示する装置の
構成例を図1に示す。図1を参照して説明する。イメ−
ジスキャナ10から出力される信号は、R(赤),G
(緑),B(青)各8ビットの階調を有している。出力
装置であるCRTディスプレィ95は、R,G,B各色
毎のアナログ入力レベルに応じた色を各画素位置(画素
位置は走査タイミングで定まる)に表示する。CRTデ
ィスプレィ95の前段にはD/A変換器90が設けられ
ており、R,G,B各色8ビットのデジタル階調信号を
受入れることができる。従って、仮にイメ−ジスキャナ
10から出力される信号を直接、D/A変換器90に入
力できれば、R,G,B各色8ビットの色、即ち約16
00万色を表現しうる。
構成例を図1に示す。図1を参照して説明する。イメ−
ジスキャナ10から出力される信号は、R(赤),G
(緑),B(青)各8ビットの階調を有している。出力
装置であるCRTディスプレィ95は、R,G,B各色
毎のアナログ入力レベルに応じた色を各画素位置(画素
位置は走査タイミングで定まる)に表示する。CRTデ
ィスプレィ95の前段にはD/A変換器90が設けられ
ており、R,G,B各色8ビットのデジタル階調信号を
受入れることができる。従って、仮にイメ−ジスキャナ
10から出力される信号を直接、D/A変換器90に入
力できれば、R,G,B各色8ビットの色、即ち約16
00万色を表現しうる。
【0027】ところで、イメ−ジスキャナ10とCRT
ディスプレィ95とは走査タイミングが異なるので、C
RTディスプレィ95に1フレ−ムの画像を表示するた
めには、CRTディスプレィ95の走査タイミングに合
わせて必要な位置の画素の情報を読出せるように、イメ
−ジスキャナ10で読取った1フレ−ムの画像を構成す
る全ての画素の階調(色)をメモリに記憶しておく必要
がある。これを記憶するのが、フレ−ムメモリ70であ
る。しかしながら、8ビット×3色の情報を全ての画素
について記憶するためには膨大なメモリが必要になる。
従ってこのフレ−ムメモリ70は、各画素について8ビ
ットの記憶容量だけを備えている。つまりこの実施例で
は、8ビットで表現可能な限定された256色の情報だ
けを、フレ−ムメモリ70に記憶してCRTディスプレ
ィ95上に表示できる。
ディスプレィ95とは走査タイミングが異なるので、C
RTディスプレィ95に1フレ−ムの画像を表示するた
めには、CRTディスプレィ95の走査タイミングに合
わせて必要な位置の画素の情報を読出せるように、イメ
−ジスキャナ10で読取った1フレ−ムの画像を構成す
る全ての画素の階調(色)をメモリに記憶しておく必要
がある。これを記憶するのが、フレ−ムメモリ70であ
る。しかしながら、8ビット×3色の情報を全ての画素
について記憶するためには膨大なメモリが必要になる。
従ってこのフレ−ムメモリ70は、各画素について8ビ
ットの記憶容量だけを備えている。つまりこの実施例で
は、8ビットで表現可能な限定された256色の情報だ
けを、フレ−ムメモリ70に記憶してCRTディスプレ
ィ95上に表示できる。
【0028】限定された256色の各々が実際に160
0万色の中のどの色と対応しているかが、ルックアップ
テ−ブル50に記憶される。ルックアップテ−ブル50
は、読み書き可能なメモリで構成されており、必要に応
じてテ−ブルの内容を変更することができる。実際に
は、イメ−ジスキャナ10から入力される画像情報をフ
レ−ムメモリ70に書込む前に、その画像の内容を調
べ、その画像について最も効果的な内容がルックアップ
テ−ブル50に記憶される。即ち、色度変換部20の出
力をヒストグラム作成部30に入力し、ヒストグラム作
成部30の出力を代表色選定部40に入力すると、代表
色選定部40がルックアップテ−ブル50の内容を決定
する。例えば、入力画像の各色が赤と青のみで構成され
緑が全く含まれない時には、赤と青の組合せの色のみを
代表色とし、緑との組合せを全て除外するようにルック
アップテ−ブル50に登録すれば、同時に表示できる2
56色だけでも、原稿に近い色を表現可能になる。
0万色の中のどの色と対応しているかが、ルックアップ
テ−ブル50に記憶される。ルックアップテ−ブル50
は、読み書き可能なメモリで構成されており、必要に応
じてテ−ブルの内容を変更することができる。実際に
は、イメ−ジスキャナ10から入力される画像情報をフ
レ−ムメモリ70に書込む前に、その画像の内容を調
べ、その画像について最も効果的な内容がルックアップ
テ−ブル50に記憶される。即ち、色度変換部20の出
力をヒストグラム作成部30に入力し、ヒストグラム作
成部30の出力を代表色選定部40に入力すると、代表
色選定部40がルックアップテ−ブル50の内容を決定
する。例えば、入力画像の各色が赤と青のみで構成され
緑が全く含まれない時には、赤と青の組合せの色のみを
代表色とし、緑との組合せを全て除外するようにルック
アップテ−ブル50に登録すれば、同時に表示できる2
56色だけでも、原稿に近い色を表現可能になる。
【0029】イメ−ジスキャナ10から入力される画像
情報をフレ−ムメモリ70に書込む時には、最近傍探査
部60が、入力画像情報の各々の画素について、その色
に最も近い色が割り当てられた色コ−ド(8ビット)を
ルックアップテ−ブル50に記憶された内容から検出
し、その色コ−ドをフレ−ムメモリ70に書込む。フレ
−ムメモリ70上に記憶した画像情報をCRTディスプ
レィ95に表示する場合には、フレ−ムメモリ70上
の、CRTディスプレィ95の走査タイミングに合った
アドレスのデ−タ(色コ−ド)を読出し、これをルック
アップテ−ブル50に入力してコ−ドを指定する。これ
に応答してルックアップテ−ブル50からは、L,H,
C信号(8ビット×3)が出力される。ルックアップテ
−ブル50が出力するL,H,C信号は、色度逆変換部
80によってR,G,B信号に変換され、D/A変換器
90を介してCRTディスプレィ95に印加される。
情報をフレ−ムメモリ70に書込む時には、最近傍探査
部60が、入力画像情報の各々の画素について、その色
に最も近い色が割り当てられた色コ−ド(8ビット)を
ルックアップテ−ブル50に記憶された内容から検出
し、その色コ−ドをフレ−ムメモリ70に書込む。フレ
−ムメモリ70上に記憶した画像情報をCRTディスプ
レィ95に表示する場合には、フレ−ムメモリ70上
の、CRTディスプレィ95の走査タイミングに合った
アドレスのデ−タ(色コ−ド)を読出し、これをルック
アップテ−ブル50に入力してコ−ドを指定する。これ
に応答してルックアップテ−ブル50からは、L,H,
C信号(8ビット×3)が出力される。ルックアップテ
−ブル50が出力するL,H,C信号は、色度逆変換部
80によってR,G,B信号に変換され、D/A変換器
90を介してCRTディスプレィ95に印加される。
【0030】なおこの例では、色度変換部20,ヒスト
グラム作成部30,代表色選定部40,及び最近傍探査
部60は、マイクロコンピュ−タのソフトウェア処理に
よって実現している。色度逆変換部80については、高
速な演算が必要であるので、ハ−ドウェアで構成してあ
る。
グラム作成部30,代表色選定部40,及び最近傍探査
部60は、マイクロコンピュ−タのソフトウェア処理に
よって実現している。色度逆変換部80については、高
速な演算が必要であるので、ハ−ドウェアで構成してあ
る。
【0031】色度変換部20では、入力されるRGB表
色系の信号R,G,BからXYZ表色系の信号X,Y,
Zを生成し、次にL*a*b*の均等色座標に変換し、更
にL*,H*,C*(明度,彩度,色相)信号を生成す
る。これらの変換は次式によって実行される。
色系の信号R,G,BからXYZ表色系の信号X,Y,
Zを生成し、次にL*a*b*の均等色座標に変換し、更
にL*,H*,C*(明度,彩度,色相)信号を生成す
る。これらの変換は次式によって実行される。
【0032】
【数1】
【0033】なおこの実施例でL*,a*,b*の均等色
座標を用いているが、これに代えてL*,u*,v*などの
均等色座標を用いてもよい。
座標を用いているが、これに代えてL*,u*,v*などの
均等色座標を用いてもよい。
【0034】図10に、L*,H*,C*で表わされる3
次元色空間を概念的に示す。図10を参照すると、円筒
の高さ方向が明度L*を示し、円中心からの距離が彩度
C*を示し、円周方向の角度が色相H*を示している。
次元色空間を概念的に示す。図10を参照すると、円筒
の高さ方向が明度L*を示し、円中心からの距離が彩度
C*を示し、円周方向の角度が色相H*を示している。
【0035】ヒストグラム作成部30では、L*,H*,
C*信号を入力し、明度−彩度−色相でなる3次元空間
上のヒストグラムを作成する。代表色選定部40では、
この3次元空間上のヒストグラムに基づいて、256種
類の代表色を決定する。この処理には、従来より公知の
MCA(Median Cut Algorithm)方式を用いている。即
ち、明度−彩度−色相の3次元空間上の頻度分布に外接
する長方形を想定し、長方形の一番長い辺で(大きい分
散の軸で)画素頻度を2等分するように直方体の軸を分
割する。以後これを繰り返し、直方体を細分化してい
き、その数が希望するN個の同数の画素からなる直方体
を生成する。そして、分割された各々の区分における明
度−彩度−色相の各平均値を、1つの代表色として決定
する。この実施例では、256種類の直方体に区分し、
256種類の代表色を決定し、これらの代表色を8ビッ
ト(256種類)の色コ−ドにそれぞれ割り当てる。
C*信号を入力し、明度−彩度−色相でなる3次元空間
上のヒストグラムを作成する。代表色選定部40では、
この3次元空間上のヒストグラムに基づいて、256種
類の代表色を決定する。この処理には、従来より公知の
MCA(Median Cut Algorithm)方式を用いている。即
ち、明度−彩度−色相の3次元空間上の頻度分布に外接
する長方形を想定し、長方形の一番長い辺で(大きい分
散の軸で)画素頻度を2等分するように直方体の軸を分
割する。以後これを繰り返し、直方体を細分化してい
き、その数が希望するN個の同数の画素からなる直方体
を生成する。そして、分割された各々の区分における明
度−彩度−色相の各平均値を、1つの代表色として決定
する。この実施例では、256種類の直方体に区分し、
256種類の代表色を決定し、これらの代表色を8ビッ
ト(256種類)の色コ−ドにそれぞれ割り当てる。
【0036】この割り当て結果が、即ち各色コ−ドとL
*,H*,C*の各レベルとの対応関係が、ルックアップ
テ−ブル50に登録される。つまりR,G及びBが、そ
れぞれL*,H*及びC*に変わる他は、図9と同様のデ
−タがルックアップテ−ブル50に登録される。
*,H*,C*の各レベルとの対応関係が、ルックアップ
テ−ブル50に登録される。つまりR,G及びBが、そ
れぞれL*,H*及びC*に変わる他は、図9と同様のデ
−タがルックアップテ−ブル50に登録される。
【0037】この実施例では実際には、MCA方式の分
割によって得られた代表色の割当デ−タに対して、再割
当を実施してからルックアップテ−ブル50に登録して
いる。出現頻度に応じて空間を分割すると、図8に示す
ように、頻度の小さい領域では量子化間隔が広く、頻度
の大きい領域では量子化間隔が狭くなり、量子化位置の
割当に偏りが生じる。人間の視覚特性を考慮した場合、
色相及び彩度については、その絶対値が重要であるの
で、量子化位置の偏りは無視してもよいが、明度につい
ては絶対値よりもその変化の連続性を重視すべきである
ので、量子化の間隔が広がりすぎるのは好ましくない。
そこで明度については、等頻度分割された各代表色のレ
ベル(x1,x2,・・・)を等間隔になるように、新し
いレベル(y1,y2,・・・)に再割当する。
割によって得られた代表色の割当デ−タに対して、再割
当を実施してからルックアップテ−ブル50に登録して
いる。出現頻度に応じて空間を分割すると、図8に示す
ように、頻度の小さい領域では量子化間隔が広く、頻度
の大きい領域では量子化間隔が狭くなり、量子化位置の
割当に偏りが生じる。人間の視覚特性を考慮した場合、
色相及び彩度については、その絶対値が重要であるの
で、量子化位置の偏りは無視してもよいが、明度につい
ては絶対値よりもその変化の連続性を重視すべきである
ので、量子化の間隔が広がりすぎるのは好ましくない。
そこで明度については、等頻度分割された各代表色のレ
ベル(x1,x2,・・・)を等間隔になるように、新し
いレベル(y1,y2,・・・)に再割当する。
【0038】例えば、MCAによって明度軸がM個に再
量子化された時には、画像全体の頻度の1/Mずつが各
区分に均等に配分される。そこでまず、原画像の最小明
度値から順次各明度の頻度を加算していき、1/Mに最
も近い値になったときに、これらの明度値域の画素に変
換後の最小明度(濃度)値y1を与える。次に原画像の
次の明度値(濃度値)から再び各明度値(濃度値)を加
算していき、1/Mに達したらそれらの明度域の画素に
変換後の明度値y2を与える。以下同様に、順次原画像
の濃度値xをyに再変換する。これにより、明度値が特
定の範囲やレベルに集中することがなく、明度のコント
ラストが改善され、滑らかな階調が表現できる。
量子化された時には、画像全体の頻度の1/Mずつが各
区分に均等に配分される。そこでまず、原画像の最小明
度値から順次各明度の頻度を加算していき、1/Mに最
も近い値になったときに、これらの明度値域の画素に変
換後の最小明度(濃度)値y1を与える。次に原画像の
次の明度値(濃度値)から再び各明度値(濃度値)を加
算していき、1/Mに達したらそれらの明度域の画素に
変換後の明度値y2を与える。以下同様に、順次原画像
の濃度値xをyに再変換する。これにより、明度値が特
定の範囲やレベルに集中することがなく、明度のコント
ラストが改善され、滑らかな階調が表現できる。
【0039】上記実施例では、L*,H*,C*信号のヒス
トグラムに基づいて、MCA方式の分割を実施している
が、この分割の際にL*,H*,C*の各軸に重み付けを実
施すると、より人間の視覚特性に合った結果が得られ
る。即ち、重み係数w1,w2,w3を設定し、 L+ =w1×L* C+ =w2×C* H+ =w3×H* で表わされるL+,C+,H+ に基づいて分割を実施すれ
ば、分割の繰り返しが軸の長い辺から順に行われるた
め、重み係数に応じて分割個数の増減が生じる。ここ
で、w1=4,w2=1/4,w3=1に設定すると、
人間の視覚特性上最も好ましい画像が得られる。
トグラムに基づいて、MCA方式の分割を実施している
が、この分割の際にL*,H*,C*の各軸に重み付けを実
施すると、より人間の視覚特性に合った結果が得られ
る。即ち、重み係数w1,w2,w3を設定し、 L+ =w1×L* C+ =w2×C* H+ =w3×H* で表わされるL+,C+,H+ に基づいて分割を実施すれ
ば、分割の繰り返しが軸の長い辺から順に行われるた
め、重み係数に応じて分割個数の増減が生じる。ここ
で、w1=4,w2=1/4,w3=1に設定すると、
人間の視覚特性上最も好ましい画像が得られる。
【0040】図1の変形実施例の構成を図5に示す。図
1の場合と同様に、R,G,B信号をL*,H*,C*信
号に変換し、これらのヒストグラムを作成した結果に基
づいて代表色を選定しているが、図5の例では、選定し
た代表色のL,H,Cを色度逆変換部80によって再び
R,G,B信号に変換し、R,G,Bの信号をルックア
ップテ−ブル50に登録している。従って、最近傍探査
部60では、入力画像情報のR,G,B信号とルックア
ップテ−ブルの信号(R,G,B)とを比較して、フレ
−ムメモリ70に書込む色コ−ドを決定している。フレ
−ムメモリに記憶された画像情報を表示する際には、フ
レ−ムメモリ上の色コ−ドをルックアップテ−ブルに出
力すると、ルックアップテ−ブルからR,G,Bの信号
が出力されるので、この信号をそのままD/A変換器9
0に印加することができる。このため、図5の実施例で
は、図1に比べると、ルックアップテ−ブルのデ−タを
読出す時に処理を短時間で実行できるので、高速表示が
可能である。但し、ルックアップテ−ブルにデ−タを書
込む時に、図1の場合よりも多くの処理を必要とし、時
間がかかる。従って、いずれの構成にするかは用途など
に応じて決定すればよい。
1の場合と同様に、R,G,B信号をL*,H*,C*信
号に変換し、これらのヒストグラムを作成した結果に基
づいて代表色を選定しているが、図5の例では、選定し
た代表色のL,H,Cを色度逆変換部80によって再び
R,G,B信号に変換し、R,G,Bの信号をルックア
ップテ−ブル50に登録している。従って、最近傍探査
部60では、入力画像情報のR,G,B信号とルックア
ップテ−ブルの信号(R,G,B)とを比較して、フレ
−ムメモリ70に書込む色コ−ドを決定している。フレ
−ムメモリに記憶された画像情報を表示する際には、フ
レ−ムメモリ上の色コ−ドをルックアップテ−ブルに出
力すると、ルックアップテ−ブルからR,G,Bの信号
が出力されるので、この信号をそのままD/A変換器9
0に印加することができる。このため、図5の実施例で
は、図1に比べると、ルックアップテ−ブルのデ−タを
読出す時に処理を短時間で実行できるので、高速表示が
可能である。但し、ルックアップテ−ブルにデ−タを書
込む時に、図1の場合よりも多くの処理を必要とし、時
間がかかる。従って、いずれの構成にするかは用途など
に応じて決定すればよい。
【0041】上記実施例では、カラ−画像をディスプレ
ィの画面上に表示する場合を示したが、カラ−プリンタ
で画像を出力する場合にも、本発明を適用しうる。カラ
−プリンタの色表現能力は、表示装置に比べると劣って
いるが、1画素毎の表現可能色が限定されていても、例
えばディザ処理や面積階調処理などを実施すれば、表示
装置に近い多色表示も可能である。多色表示する場合
に、メモリ−の記憶容量の制約やデ−タ転送速度の問題
が発生するので、カラ−プリンタで画像を出力する場合
にも上記実施例と同様に、色数を制限し、ルックアップ
テ−ブルを設けて1画素あたりの色表現ビット数を低減
する必要が生じる。
ィの画面上に表示する場合を示したが、カラ−プリンタ
で画像を出力する場合にも、本発明を適用しうる。カラ
−プリンタの色表現能力は、表示装置に比べると劣って
いるが、1画素毎の表現可能色が限定されていても、例
えばディザ処理や面積階調処理などを実施すれば、表示
装置に近い多色表示も可能である。多色表示する場合
に、メモリ−の記憶容量の制約やデ−タ転送速度の問題
が発生するので、カラ−プリンタで画像を出力する場合
にも上記実施例と同様に、色数を制限し、ルックアップ
テ−ブルを設けて1画素あたりの色表現ビット数を低減
する必要が生じる。
【0042】図1の実施例をカラ−プリンタ用に変形し
たのが図6の実施例であり、図5の実施例を変形したの
が図7の実施例である。カラ−プリンタ96には、C
(シアン),M(マゼンタ),Y(イエロ−)の色信号
を与える必要があるので、色度逆変換部81では、L,
H,C信号からC,M,Y信号を生成している。
たのが図6の実施例であり、図5の実施例を変形したの
が図7の実施例である。カラ−プリンタ96には、C
(シアン),M(マゼンタ),Y(イエロ−)の色信号
を与える必要があるので、色度逆変換部81では、L,
H,C信号からC,M,Y信号を生成している。
【0043】
【発明の効果】以上のとおり本発明によれば、量子化の
際に人間の視覚特性を充分に考慮しており、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらの組合せで構成され
る三次元の色空間において統計値を検出し、その結果に
基づいて、表現可能な多種類の色情報の中から限定され
た色情報を選択している。統計値を検出する色空間が人
間の視覚に合った均等色空間であるので、分割によって
色誤差が発生しにくく、再量子化を施しても原画像に忠
実な美しい画像を再生しうる。
際に人間の視覚特性を充分に考慮しており、入力カラ−
画像情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す
3種類の属性情報を生成し、それらの組合せで構成され
る三次元の色空間において統計値を検出し、その結果に
基づいて、表現可能な多種類の色情報の中から限定され
た色情報を選択している。統計値を検出する色空間が人
間の視覚に合った均等色空間であるので、分割によって
色誤差が発生しにくく、再量子化を施しても原画像に忠
実な美しい画像を再生しうる。
【0044】また第2番目及び第3番目の発明は、画像
デ−タを表示装置等に出力するのに適しており、時に、
前者は変換テ−ブルにデ−タを登録するのに要する時間
を短くでき、後者は変換テ−ブルのデ−タを読出す時の
時間を短くできる。
デ−タを表示装置等に出力するのに適しており、時に、
前者は変換テ−ブルにデ−タを登録するのに要する時間
を短くでき、後者は変換テ−ブルのデ−タを読出す時の
時間を短くできる。
【0045】また第4番目及び第5番目の発明は、画像
デ−タをカラ−プリンタ等に出力するのに適している。
デ−タをカラ−プリンタ等に出力するのに適している。
【0046】また第6番目の発明では、前記変換テ−ブ
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値と、明度,彩度,及び
色相の各々に割り当てた重み係数とに基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択するので、更
に視覚特性に忠実な色情報の選択が可能になる。
ルを作成する際に、前記入力カラ−画像情報から、その
明度,彩度,及び色相の各々を示す3種類の属性情報を
生成し、それらの組合せの統計値と、明度,彩度,及び
色相の各々に割り当てた重み係数とに基づいて前記No
種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択するので、更
に視覚特性に忠実な色情報の選択が可能になる。
【0047】また第7番目及び第8番目の発明では、人
間の視覚特性上好ましい画像が得られる。例えば明度に
関しては、視覚特性は絶対値よりも変化の連続性に敏感
であるが、頻度の平均値によって量子化すると、量子化
位置が集中したり粗くなったりするので、粗い部分では
レベルの連続性が悪くなるが、明度の量子化レベルの間
隔が均一になるように、量子化レベルの再配分を実施す
ることによって、レベルの連続性が改善され、滑らかな
明度変化を表現できる。
間の視覚特性上好ましい画像が得られる。例えば明度に
関しては、視覚特性は絶対値よりも変化の連続性に敏感
であるが、頻度の平均値によって量子化すると、量子化
位置が集中したり粗くなったりするので、粗い部分では
レベルの連続性が悪くなるが、明度の量子化レベルの間
隔が均一になるように、量子化レベルの再配分を実施す
ることによって、レベルの連続性が改善され、滑らかな
明度変化を表現できる。
【図1】 実施例の装置の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図2】 従来の装置の構成例を示すブロック図であ
る。
る。
【図3】 再量子化の従来例を示すブロック図である。
【図4】 MCA処理の手順を示すフロ−チャ−トであ
る。
る。
【図5】 第2実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図6】 第3実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図7】 第4実施例の装置の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図8】 ヒストグラムと代表色割当位置及び再割当位
置の例を示すグラフである。
置の例を示すグラフである。
【図9】 ルックアップテ−ブルの内容を示すマップで
ある。
ある。
【図10】 明度−彩度−色相の3次元空間を示す斜視
図である。
図である。
10:イメ−ジスキャナ 20:色度変換部 30:ヒストグラム作成部 40:代表色選定部 50:ルックアップテ−ブル 60:最近傍探査部 70:フレ−ムメモリ 80:色度逆変換部 90:D/A変換器 95:CRTディスプ
レィ
レィ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G09G 5/36 9177−5G H04N 1/40 D 9068−5C 1/46 9068−5C
Claims (8)
- 【請求項1】 各画素の表現可能な色数がNiの入力カ
ラ−画像情報に基づいて、前記Niよりも小さい限定さ
れたNo種類の値のみが表現可能な色コ−ドとそれに対
応する色情報との変換テ−ブルを作成し、該変換テ−ブ
ルを利用して入力カラ−画像情報を前記色コ−ドに変換
し、及び/又は該色コ−ドからそれに対応する色情報を
生成するカラ−画像処理方法において、 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記入力カラ−画像
情報から、その明度,彩度,及び色相の各々を示す3種
類の属性情報を生成し、それらの組合せの統計値に基づ
いて前記No種類の各色コ−ドに対応する色情報を選択
することを特徴とする、カラ−画像処理方法。 - 【請求項2】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
No種類の各色コ−ドに対応する色の明度,彩度,及び
色相の各々を示す3種類の属性情報を該変換テ−ブルに
書込み、前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出
力する際に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参
照し、得られた明度,彩度,及び色相から、R,G及び
B色の各デ−タを生成する、前記請求項1記載のカラ−
画像処理方法。 - 【請求項3】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
No種類の各色コ−ドに対応する色の明度,彩度,及び
色相をR,G及びB色の各デ−タに変換し、変換された
R,G及びB色の各デ−タを該変換テ−ブルに書込み、
前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力する際
に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照し、得
られたR,G及びB色の各デ−タを出力する、前記請求
項1記載のカラ−画像処理方法。 - 【請求項4】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
No種類の各色コ−ドに対応する色の明度,彩度,及び
色相の各々を示す3種類の属性情報を該変換テ−ブルに
書込み、前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出
力する際に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参
照し、得られた明度,彩度,及び色相から、C,M及び
Y色の各デ−タを生成する、前記請求項1記載のカラ−
画像処理方法。 - 【請求項5】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
No種類の各色コ−ドに対応する色の明度,彩度,及び
色相をC,M及びY色の各デ−タに変換し、変換された
C,M及びY色の各デ−タを該変換テ−ブルに書込み、
前記色コ−ドで表現されたカラ−画像情報を出力する際
に、該色コ−ドによって前記変換テ−ブルを参照し、得
られたC,M及びY色の各デ−タを出力する、前記請求
項1記載のカラ−画像処理方法。 - 【請求項6】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
入力カラ−画像情報から、その明度,彩度,及び色相の
各々を示す3種類の属性情報を生成し、それらの組合せ
の統計値と、明度,彩度,及び色相の各々に割り当てた
重み係数とに基づいて前記No種類の各色コ−ドに対応
する色情報を選択する、前記請求項1記載のカラ−画像
処理方法。 - 【請求項7】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
入力カラ−画像情報から、その明度,彩度,及び色相の
各々を示す3種類の属性情報を生成し、それらの組合せ
の統計値に基づいて前記No種類の各色コ−ドに対応す
る明度,彩度,及び色相のレベルを仮に決定し、その後
で明度,彩度,及び色相のレベルを再配分して前記変換
テ−ブルに書込む、前記請求項1記載のカラ−画像処理
方法。 - 【請求項8】 前記変換テ−ブルを作成する際に、前記
入力カラ−画像情報から、その明度,彩度,及び色相の
各々を示す3種類の属性情報を生成し、それらの組合せ
の統計値に基づいて前記No種類の各色コ−ドに対応す
る明度,彩度,及び色相のレベルを仮に決定し、その後
で明度のレベルを再現領域内において、等間隔に区切っ
た新たなレベルに再配分して前記変換テ−ブルに書込
む、前記請求項1記載のカラ−画像処理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP11263392A JP3215156B2 (ja) | 1992-05-01 | 1992-05-01 | カラ−画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP11263392A JP3215156B2 (ja) | 1992-05-01 | 1992-05-01 | カラ−画像処理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH05307599A true JPH05307599A (ja) | 1993-11-19 |
JP3215156B2 JP3215156B2 (ja) | 2001-10-02 |
Family
ID=14591616
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP11263392A Expired - Fee Related JP3215156B2 (ja) | 1992-05-01 | 1992-05-01 | カラ−画像処理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3215156B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004032052A1 (ja) * | 2002-10-02 | 2004-04-15 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像処理装置 |
WO2004075113A1 (ja) * | 2003-02-19 | 2004-09-02 | Sony Corporation | 画像処理装置および方法、並びに、プログラム |
-
1992
- 1992-05-01 JP JP11263392A patent/JP3215156B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2004032052A1 (ja) * | 2002-10-02 | 2004-04-15 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像処理装置 |
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