JP3482106B2 - 輝度画像生成方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体 - Google Patents
輝度画像生成方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体Info
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- JP3482106B2 JP3482106B2 JP21275397A JP21275397A JP3482106B2 JP 3482106 B2 JP3482106 B2 JP 3482106B2 JP 21275397 A JP21275397 A JP 21275397A JP 21275397 A JP21275397 A JP 21275397A JP 3482106 B2 JP3482106 B2 JP 3482106B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、階調表現数の少な
い、ＦＡＸやプリンタなどの出力機器にカラー画像を輝
度画像に変換して出力する輝度画像生成方法および装置
およびこの方法を記録した記録媒体に関するものであ
る。
い、ＦＡＸやプリンタなどの出力機器にカラー画像を輝
度画像に変換して出力する輝度画像生成方法および装置
およびこの方法を記録した記録媒体に関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】通常、カラー画像は、画像中の各画素の
色を、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の組合せで表現す
ることが多い。その場合、従来の輝度画像生成装置で
は、式（１）に基づいて、入力カラー画像の各画素値を
輝度成分Ｙへ変換することにより、輝度画像を生成して
いた。
色を、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の組合せで表現す
ることが多い。その場合、従来の輝度画像生成装置で
は、式（１）に基づいて、入力カラー画像の各画素値を
輝度成分Ｙへ変換することにより、輝度画像を生成して
いた。
【０００３】
Y(x,y)＝0.299 ・R(x,y)＋0.587 ・G(x,y)＋0.114 ・B(x,y)・・・・・(1)
ここで、Ｒ（ｘ，ｙ）、Ｇ（ｘ，ｙ）およびＢ（ｘ，
ｙ）は、画像上の座標（ｘ，ｙ）における各Ｒ（赤）、
Ｇ（緑）、Ｂ（青）成分の画素値であり、Ｙ（ｘ，ｙ）
は同一座標における輝度成分を表す。また、「・」は積
を表す。
ｙ）は、画像上の座標（ｘ，ｙ）における各Ｒ（赤）、
Ｇ（緑）、Ｂ（青）成分の画素値であり、Ｙ（ｘ，ｙ）
は同一座標における輝度成分を表す。また、「・」は積
を表す。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】式（１）に基づく輝度
変換では、色、即ち、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の組合せが異なっ
ていても、輝度成分が一致もしくは互いに近い場合が生
じるため、輝度画像上でその異なる色の領域が区別しに
くくなるという問題があった。特に、人が描画したカラ
ーの文字や図形を含む画像において、その変換結果であ
る輝度画像の内容判読を困難にするという問題を生じさ
せる。なお、自然画像については、式（１）にしたがっ
て変換を行う方が違和感のない輝度画像を得ることがで
きる。
変換では、色、即ち、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の組合せが異なっ
ていても、輝度成分が一致もしくは互いに近い場合が生
じるため、輝度画像上でその異なる色の領域が区別しに
くくなるという問題があった。特に、人が描画したカラ
ーの文字や図形を含む画像において、その変換結果であ
る輝度画像の内容判読を困難にするという問題を生じさ
せる。なお、自然画像については、式（１）にしたがっ
て変換を行う方が違和感のない輝度画像を得ることがで
きる。
【０００５】また、ＦＡＸなど、白と黒の２種類で複数
の階調を表現するような機器にカラー画像を輝度画像に
変換して出力する際、２値による階調の表現数がカラー
画像の輝度成分Ｙの階調表現数より少ない場合に、低輝
度や高輝度部分の階調が充分に表現できないという問題
もあった。
の階調を表現するような機器にカラー画像を輝度画像に
変換して出力する際、２値による階調の表現数がカラー
画像の輝度成分Ｙの階調表現数より少ない場合に、低輝
度や高輝度部分の階調が充分に表現できないという問題
もあった。
【０００６】前者の例を図３の（ａ）に示す。図３の入
力画像は、向かって左から右に、白色から青色に色がな
だらかに変化する背景の上に、“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”
という赤色の文字列を中央に重畳表示したものである。
この画像を上述の式（１）に基づいて輝度画像へ変換し
た結果が図３（ａ）であり、文字と背景の一部の輝度成
分が同一になるため、文字が不明瞭になる例が示されて
いる。
力画像は、向かって左から右に、白色から青色に色がな
だらかに変化する背景の上に、“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”
という赤色の文字列を中央に重畳表示したものである。
この画像を上述の式（１）に基づいて輝度画像へ変換し
た結果が図３（ａ）であり、文字と背景の一部の輝度成
分が同一になるため、文字が不明瞭になる例が示されて
いる。
【０００７】本発明は、自然画像については、出力機器
の階調表現範囲内で通常の輝度画像への変換を行い、人
工画像については、輝度画像への変換の際に出力機器の
階調表現範囲に応じて、異なる色領域の区別が明瞭とな
る輝度画像を出力する方法および装置およびこの方法を
記録した記録媒体を提供することを目的とする。
の階調表現範囲内で通常の輝度画像への変換を行い、人
工画像については、輝度画像への変換の際に出力機器の
階調表現範囲に応じて、異なる色領域の区別が明瞭とな
る輝度画像を出力する方法および装置およびこの方法を
記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、カラー画像を、自然画像と人工画像と
に分類する画像分類手段、出力機器の階調表現範囲に応
じて輝度画像を出力する輝度画像生成手段、人工画像に
分類された画像に対し、色空間を複数の部分空間に分割
する色空間分割手段、を用いる。
め、本発明では、カラー画像を、自然画像と人工画像と
に分類する画像分類手段、出力機器の階調表現範囲に応
じて輝度画像を出力する輝度画像生成手段、人工画像に
分類された画像に対し、色空間を複数の部分空間に分割
する色空間分割手段、を用いる。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る輝度画像生成
装置の一実施例を図面を参照して詳細に説明する。
装置の一実施例を図面を参照して詳細に説明する。
【００１０】図１において、１０１は画像蓄積部、１０
２は度数分布作成部、１０３は画像分類部、１０４は色
空間変換部、１０５は色空間分割部、１０６は輝度画像
生成部である。また、図２は、処理の流れを示した流れ
図である。
２は度数分布作成部、１０３は画像分類部、１０４は色
空間変換部、１０５は色空間分割部、１０６は輝度画像
生成部である。また、図２は、処理の流れを示した流れ
図である。
【００１１】各部の構成および機能を図１および図２を
参照しながら順に説明する。 〈画像蓄積部〉：１０１ 画像蓄積部１０１では、カラー画像、輝度画像、およ
び、輝度画像を作成する過程で生成される画像を蓄積す
る。 〈度数分布作成部〉：１０２ 度数分布作成部１０２では、画像蓄積部１０１内のカラ
ー画像に対し、色空間内で、同一もしくは近い画素値を
もつ色の数を求める（図２度数分布の作成２０２および
２０６参照）。ここで用いる色空間は、ＲＧＢやＸＹＺ
などの色空間、マンセルやＣＩＥＬＵＶ，ＣＩＥＬＡＢ
などの人間の知覚に対応した均等色空間、また、ＹやＬ
* のような輝度軸、ｘｙやｕ’ｖ’などの２次元の色度
座標など、色を数値化した空間であれば、どの様な空間
であっても構わない。度数分布作成部１０２による結果
は、画像分類部１０３もしくは、色空間分割部１０５へ
転送される。 〈画像分類部〉：１０３ 画像分類部１０３では、度数分布作成部１０２の結果に
基づいて、入力カラー画像を自然画像と人工画像のいず
れかに分類する（図２画像の分類２０３参照）。分類す
る際の判定は、全画素数に最大度数の占める割合に基づ
いて行う。即ち、度数分布の最大値が全画素数の一定割
合以上を占める場合、人工画像とし、それ以外を自然画
像とする。 〈色空間変換部〉：１０４ 色空間変換部１０４では、画像分類部１０３において人
工画像に分類された画像に対し、ＲＧＢ空間上の各画素
値を、人間の知覚に対応する色空間上の値に変換する
（図２色空間の変換２０５参照）。人間の知覚に対応す
る色空間には、例えば、マンセル表色系のように、色を
色相、彩度（または飽和度）、明度（または強度）の三
属性で表現する、ＨＶＣ空間、ＨＳＩ空間、ＨＳＶ空間
などや、また、ＣＩＥＬＵＶやＣＩＥＬＡＢのような均
等色空間などがある。
参照しながら順に説明する。 〈画像蓄積部〉：１０１ 画像蓄積部１０１では、カラー画像、輝度画像、およ
び、輝度画像を作成する過程で生成される画像を蓄積す
る。 〈度数分布作成部〉：１０２ 度数分布作成部１０２では、画像蓄積部１０１内のカラ
ー画像に対し、色空間内で、同一もしくは近い画素値を
もつ色の数を求める（図２度数分布の作成２０２および
２０６参照）。ここで用いる色空間は、ＲＧＢやＸＹＺ
などの色空間、マンセルやＣＩＥＬＵＶ，ＣＩＥＬＡＢ
などの人間の知覚に対応した均等色空間、また、ＹやＬ
* のような輝度軸、ｘｙやｕ’ｖ’などの２次元の色度
座標など、色を数値化した空間であれば、どの様な空間
であっても構わない。度数分布作成部１０２による結果
は、画像分類部１０３もしくは、色空間分割部１０５へ
転送される。 〈画像分類部〉：１０３ 画像分類部１０３では、度数分布作成部１０２の結果に
基づいて、入力カラー画像を自然画像と人工画像のいず
れかに分類する（図２画像の分類２０３参照）。分類す
る際の判定は、全画素数に最大度数の占める割合に基づ
いて行う。即ち、度数分布の最大値が全画素数の一定割
合以上を占める場合、人工画像とし、それ以外を自然画
像とする。 〈色空間変換部〉：１０４ 色空間変換部１０４では、画像分類部１０３において人
工画像に分類された画像に対し、ＲＧＢ空間上の各画素
値を、人間の知覚に対応する色空間上の値に変換する
（図２色空間の変換２０５参照）。人間の知覚に対応す
る色空間には、例えば、マンセル表色系のように、色を
色相、彩度（または飽和度）、明度（または強度）の三
属性で表現する、ＨＶＣ空間、ＨＳＩ空間、ＨＳＶ空間
などや、また、ＣＩＥＬＵＶやＣＩＥＬＡＢのような均
等色空間などがある。
【００１２】色空間変換後の画像データは、画像蓄積部
１０１へ転送された後、度数分布作成部１０２におい
て、人間の知覚に対応する色空間の度数分布が作成され
る。 〈色空間分割部〉：１０５ 色空間分割部１０５では、人間の知覚に対応する色空間
を、度数分布作成部１０２の結果に基づいて、複数の部
分空間に分割する（図２色空間の分割２０７および画素
数の少ない部分空間の統合２０８参照）。色空間分割部
１０５の処理を以下に示す。
１０１へ転送された後、度数分布作成部１０２におい
て、人間の知覚に対応する色空間の度数分布が作成され
る。 〈色空間分割部〉：１０５ 色空間分割部１０５では、人間の知覚に対応する色空間
を、度数分布作成部１０２の結果に基づいて、複数の部
分空間に分割する（図２色空間の分割２０７および画素
数の少ない部分空間の統合２０８参照）。色空間分割部
１０５の処理を以下に示す。
【００１３】〈１〉度数分布から輝度成分と色み成分と
のデータ範囲を求め、同色とみなせる輝度成分および色
み成分の範囲（Ｌth，Ｃth）を決定する。 〈２〉度数分布の最大値を検出し、その最大値に対応す
る色を中心として、輝度成分と色み成分が、Ｌth，Ｃth
の範囲に含まれる色をもつ画素に、同一の識別子をつ
け、部分空間を形成する。
のデータ範囲を求め、同色とみなせる輝度成分および色
み成分の範囲（Ｌth，Ｃth）を決定する。 〈２〉度数分布の最大値を検出し、その最大値に対応す
る色を中心として、輝度成分と色み成分が、Ｌth，Ｃth
の範囲に含まれる色をもつ画素に、同一の識別子をつ
け、部分空間を形成する。
【００１４】〈３〉識別子が未設定の画素に対して、同
様に〈２〉の操作を行い、全画素に対して識別子をつけ
ることにより、色空間を異なる識別子をもつ、複数の部
分空間に分割する。
様に〈２〉の操作を行い、全画素に対して識別子をつけ
ることにより、色空間を異なる識別子をもつ、複数の部
分空間に分割する。
【００１５】〈４〉１つの部分空間に含まれる画素数が
少ない場合には、色空間上で輝度成分が近い、異なる部
分空間と統合する。 上述の〈１〉から〈４〉に至る操作により、色空間を複
数の部分空間に分割する。
少ない場合には、色空間上で輝度成分が近い、異なる部
分空間と統合する。 上述の〈１〉から〈４〉に至る操作により、色空間を複
数の部分空間に分割する。
【００１６】色空間分割部１０５の結果は、輝度画像生
成部１０６へ転送される。 〈輝度画像生成部〉：１０６ 輝度画像生成部１０６では、自然画像および人工画像そ
れぞれに対して、輝度画像を生成し、結果を画像蓄積部
１０１へ転送する（図２画素値毎に輝度レベルの割り当
て２０４および部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０
９参照）。
成部１０６へ転送される。 〈輝度画像生成部〉：１０６ 輝度画像生成部１０６では、自然画像および人工画像そ
れぞれに対して、輝度画像を生成し、結果を画像蓄積部
１０１へ転送する（図２画素値毎に輝度レベルの割り当
て２０４および部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０
９参照）。
【００１７】画像分類部１０３において自然画像に分類
された画像に対しては、各画素値に出力機器の階調再現
範囲に応じて輝度レベルを以下の様に割り当てることに
より、輝度画像を生成する（図２画素値毎に輝度レベル
の割り当て２０４参照）。
された画像に対しては、各画素値に出力機器の階調再現
範囲に応じて輝度レベルを以下の様に割り当てることに
より、輝度画像を生成する（図２画素値毎に輝度レベル
の割り当て２０４参照）。
【００１８】まず、画像の座標（ｉ，ｊ）におけるＲＧ
Ｂ空間上の画素値を式（１）にしたがって輝度成分Ｙ
（ｉ，ｊ）へ変換する。次に、輝度成分の最大値Ｙmax
および最小値Ｙmin を求め、出力機器の階調表現範囲
（ここでは、Ｙ1 以上Ｙ2 以下とする）に応じて輝度の
出力値Ｙ’(i，ｊ）を式（２）にしたがって求める。
Ｂ空間上の画素値を式（１）にしたがって輝度成分Ｙ
（ｉ，ｊ）へ変換する。次に、輝度成分の最大値Ｙmax
および最小値Ｙmin を求め、出力機器の階調表現範囲
（ここでは、Ｙ1 以上Ｙ2 以下とする）に応じて輝度の
出力値Ｙ’(i，ｊ）を式（２）にしたがって求める。
【００１９】
Ｙ’(i，ｊ）＝scale ・（Ｙ（ｉ，ｊ）−Ｙmin ）＋Ｙ1
scale ＝（Ｙ2 −Ｙ1 ）／（Ｙmax −Ｙmin ） ・・・・・・・・・・(2)
人工画像に分類された画像に対しては、色空間分割部１
０５において同一の部分空間に含まれる色に同一の輝度
レベルを割り当てることにより輝度画像を生成する（図
２部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０９参照）。
０５において同一の部分空間に含まれる色に同一の輝度
レベルを割り当てることにより輝度画像を生成する（図
２部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０９参照）。
【００２０】まず、同一部分空間に含まれる色に対し
て、それらの色成分もしくは輝度成分に基づいて、部分
空間に順序を割り当てる。次に、出力機器の階調表現範
囲に応じて、各部分空間に割り当てた順序を以下の式
（３）に基づいて輝度レベルに変換する。式（３）で
は、輝度の低い順に順序を割り当てた（高輝度ほど順序
の番号が大きい）場合を示す。
て、それらの色成分もしくは輝度成分に基づいて、部分
空間に順序を割り当てる。次に、出力機器の階調表現範
囲に応じて、各部分空間に割り当てた順序を以下の式
（３）に基づいて輝度レベルに変換する。式（３）で
は、輝度の低い順に順序を割り当てた（高輝度ほど順序
の番号が大きい）場合を示す。
【００２１】
Ｙ’(i，ｊ）＝interval・Order (Index（ｉ，ｊ））＋Ｙ1
interval＝（Ｙ2 −Ｙ1 ）／（Ｎ−１） ・・・・・・・・・・(3)
ここで、Ｎは色空間の分割数、Index(ｉ，ｊ）は座標
（ｉ，ｊ）の画素値が属する部分空間の識別子、Order
(ｋ）は、識別子がｋである部分空間に割り当てられた
順序、Ｙ1 およびＹ2 はそれぞれ出力機器の階調表現範
囲の最大値および最小値とする。
（ｉ，ｊ）の画素値が属する部分空間の識別子、Order
(ｋ）は、識別子がｋである部分空間に割り当てられた
順序、Ｙ1 およびＹ2 はそれぞれ出力機器の階調表現範
囲の最大値および最小値とする。
【００２２】本発明は、前記の特に図２に示した処理の
流れにしたがった処理を記録した記録媒体を用い、当該
記録媒体の内容に基づいて処理を実行させることによっ
ても、実現することができる。したがって、本発明は当
該記録媒体自体を本発明の技術的範囲に含むものであ
る。
流れにしたがった処理を記録した記録媒体を用い、当該
記録媒体の内容に基づいて処理を実行させることによっ
ても、実現することができる。したがって、本発明は当
該記録媒体自体を本発明の技術的範囲に含むものであ
る。
【００２３】
【発明の効果】本発明によれば、カラー画像の画素値分
布から、入力カラー画像を自然画像と人工画像とに分類
し、人工画像の場合には、色空間を複数の部分空間に分
割することにより色空間を離散化し、出力機器の階調表
現範囲に応じて、輝度レベルを割り当てることにより、
入力カラー画像のもつ情報を失うことなく、輝度画像へ
の変換を実現することができる。
布から、入力カラー画像を自然画像と人工画像とに分類
し、人工画像の場合には、色空間を複数の部分空間に分
割することにより色空間を離散化し、出力機器の階調表
現範囲に応じて、輝度レベルを割り当てることにより、
入力カラー画像のもつ情報を失うことなく、輝度画像へ
の変換を実現することができる。
【００２４】図３（ｂ）は、図３（ａ）と同様の入力画
像（色が白から青になだらかに変化する背景上に赤い文
字列“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”が重畳表示された画像）に
対して、本発明によって輝度画像へ変換した結果であ
る。本発明に基づく輝度画像では、文字領域と背景領域
に異なる輝度レベルを割り当てるため、両者の区別が容
易となる。
像（色が白から青になだらかに変化する背景上に赤い文
字列“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”が重畳表示された画像）に
対して、本発明によって輝度画像へ変換した結果であ
る。本発明に基づく輝度画像では、文字領域と背景領域
に異なる輝度レベルを割り当てるため、両者の区別が容
易となる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】本発明による輝度画像生成方法の処理の流れを
示す流れ図である。
示す流れ図である。
【図３】従来の輝度変換装置および本発明の輝度変換装
置における処理結果の違いを示す図である。
置における処理結果の違いを示す図である。
１０１：画像蓄積部
１０２：度数分布作成部
１０３：画像分類部
１０４：色空間変換部
１０５：色空間分割部
１０６：輝度画像生成部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平９−9077（ＪＰ，Ａ)
特開 平10−285412（ＪＰ，Ａ)
玉井精治、他４名，外観検査のための
カラーモノクロ画像変換，ワークショッ
プ「外観検査の自動化」（第７回）講演
論文集，日本，社団法人精密工学会,
1995年11月 １日，89−92
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/60
H04N 1/46
Claims (3)
- 【請求項１】 カラー画像を輝度画像に変換する装置に
おいて、 カラー画像における画素値の度数分布を作成する度数分
布作成部と、 画素値の度数分布に基づいて、入力カラー画像を自然画
像と人工画像とに分類する画像分類部と、 カラー画像の色空間を、人間の知覚に対応した色空間に
変換する色空間変換部と、 画素値の度数分布に基づいて、色空間を複数の部分空間
に分割する色空間分割部と、 前記画像分類部において、自然画像に分類された場合に
は、各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レ
ベルを割り当て、人工画像に分類された場合には、画素
値の最大値と最小値とを出力機器の諧調表現範囲の最大
と最小とに割り当てると共に、前記色空間上で分割され
た各部分空間に対して出力機器の階調表現範囲に応じる
ように輝度レベルの間隔を実質的に均等に割り当てるこ
とにより、輝度画像を生成する輝度画像生成部とを有す
ることを特徴とする輝度画像生成装置。 - 【請求項２】 カラー画像を輝度画像に変換する方法に
おいて、 カラー画像に対し、画素値の度数分布を作成する第一の
処理過程と、 画素値の度数分布から、画像を自然画像と人工画像に分
類する第二の処理過程と、 前記第二の処理過程により、自然画像に分類された場合
に、各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レ
ベルを割り当てる第三の処理過程と、 前記第二の処理過程により、人工画像に分類された場合
に、カラー画像の色空間を人間の知覚に対応した色空間
に変換する第四の処理過程と、 第四の処理過程により変換された色空間に対して、画素
値の度数分布を作成する第五の処理過程と、 第四の処理過程による色空間を、第五の処理過程による
度数分布に基づいて、複数の部分空間に分割する第六の
処理過程と、画素値の最大値と最小値とを出力機器の諧調表現範囲の
最大と最小とに割り当てると共に、前記 得られた部分空
間に対し、出力機器の階調表現範囲に応じるように輝度
レベルの間隔を実質的に均等に割り当てる第七の処理過
程とを有することを特徴とする輝度画像生成方法。 - 【請求項３】 カラー画像を輝度画像に変換する処理過
程を記録した記録媒体において、当該処理過程が、 カラー画像に対し、画素値の度数分布を作成する第一の
処理と、 画素値の度数分布から、画像を自然画像と人工画像に分
類する第二の処理と、 前記第二の処理により、自然画像に分類された場合に、
各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レベル
を割り当てる第三の処理と、 前記第二の処理により、人工画像に分類された場合に、
カラー画像の色空間を人間の知覚に対応した色空間に変
換する第四の処理と、 第四の処理により変換された色空間に対して、画素値の
度数分布を作成する第五の処理と、 第四の処理による色空間を、第五の処理による度数分布
に基づいて、複数の部分空間に分割する第六の処理と、画素値の最大値と最小値とを出力機器の諧調表現範囲の
最大と最小とに割り当てると共に、前記 得られた部分空
間に対し、出力機器の階調表現範囲に応じるように輝度
レベルの間隔を実質的に均等に割り当てる第七の処理と
を記録していることを特徴とする輝度画像生成の処理過
程を記録した記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21275397A JP3482106B2 (ja) | 1997-08-07 | 1997-08-07 | 輝度画像生成方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21275397A JP3482106B2 (ja) | 1997-08-07 | 1997-08-07 | 輝度画像生成方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1155540A JPH1155540A (ja) | 1999-02-26 |
| JP3482106B2 true JP3482106B2 (ja) | 2003-12-22 |
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ID=16627853
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21275397A Expired - Fee Related JP3482106B2 (ja) | 1997-08-07 | 1997-08-07 | 輝度画像生成方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体 |
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|---|---|
| JP (1) | JP3482106B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7119924B2 (en) | 2001-09-28 | 2006-10-10 | Xerox Corporation | Detection and segmentation of sweeps in color graphics images |
| US6947597B2 (en) * | 2001-09-28 | 2005-09-20 | Xerox Corporation | Soft picture/graphics classification system and method |
| US6983068B2 (en) | 2001-09-28 | 2006-01-03 | Xerox Corporation | Picture/graphics classification system and method |
| US6985628B2 (en) | 2002-01-07 | 2006-01-10 | Xerox Corporation | Image type classification using edge features |
| US6996277B2 (en) | 2002-01-07 | 2006-02-07 | Xerox Corporation | Image type classification using color discreteness features |
| JP4215038B2 (ja) * | 2005-09-16 | 2009-01-28 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
| JP2012199652A (ja) * | 2011-03-18 | 2012-10-18 | Fujitsu Ltd | 画像処理装置、方法及びプログラム |
-
1997
- 1997-08-07 JP JP21275397A patent/JP3482106B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 玉井精治、他４名，外観検査のためのカラーモノクロ画像変換，ワークショップ「外観検査の自動化」（第７回）講演論文集，日本，社団法人精密工学会，１９９５年１１月 １日，８９−９２ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH1155540A (ja) | 1999-02-26 |
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