JP3214957B2

JP3214957B2 - ノイズ軽減回路

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Publication number: JP3214957B2
Application number: JP15644993A
Authority: JP
Inventors: 初司木村; 雅人杉山; 昇小島; 巧岡村; 敬長谷川; 佑一二宮
Original assignee: Hitachi Ltd; Japan Broadcasting Corp
Current assignee: Hitachi Ltd; Japan Broadcasting Corp
Priority date: 1993-06-28
Filing date: 1993-06-28
Publication date: 2001-10-02
Anticipated expiration: 2016-10-02
Also published as: JPH0715630A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像のノイズ軽減回路
に関し、特にフレームメモリを備え画像のフレーム相関
を利用してノイズ軽減を図る、ノイズ軽減回路に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】従来方式ＴＶ以上の高精細化を図る高品
位ＴＶの研究が世界各国で行われている。日本では、ハ
イビジョン方式の高品位ＴＶの開発がＮＨＫ（日本放送
協会）主導の下、進められている。その中で、ハイビジ
ョンを衛星放送１ＣＨで伝送可能とするための帯域圧縮
方式が、ミューズ（ＭＵＳＥ）方式として開発されてい
る。このＭＵＳＥ方式に係るＭＵＳＥ信号を元の広帯域
ＴＶ信号に戻すＭＵＳＥデコーダとＭＵＳＥ方式に関し
ては、「ＭＵＳＥ方式の開発，二宮他４，ＮＨＫ技術研
究・昭和６２・第３９巻・第２号」に記載されている。
ＭＵＳＥデコーダの適応型信号処理回路の従来例を図９
に示し、以下にその動作を説明する。

【０００３】入力端子１から入力されたＭＵＳＥ信号は
第１のローパスフィルタ（ＬＰＦ）２を通り入力処理回
路３へ導かれる。入力処理回路３において、アナログ−
ディジタル変換器（ＡＤＣ）４によりディジタル信号に
変換され、動きベクトル検出回路５等による入力処理が
施される。この際、ＡＤＣ後の映像信号は、輝度信号処
理回路６の静止画処理回路８，動画処理回路９，動き検
出処理回路11とに導かれる。その静止画処理された輝度
信号と動画処理された輝度信号とが適応混合処理回路10
により、後述する動き検出処理回路11から導かれる動き
信号に応じて適応的に混合される。静止画と動画が適応
的に混合された輝度信号は、出力処理回路17の逆マトリ
クス処理回路18に導かれる。

【０００４】また、動き検出処理回路11では、入力処理
回路３からの現フィールドの信号，フレームメモリ７か
ら導かれる１フレーム前の信号および２フレーム前の信
号とから映像の動きの有る部分を検出し、輝度信号処理
回路６の適応混合処理回路10と、色信号処理回路12の適
応混合処理回路15とに、検出した動き信号を導く。

【０００５】また、色信号処理回路12は、輝度信号処理
回路６の静止画、動画処理中の信号を用い、それぞれに
色信号用の静止画処理、動画処理を施し、適応混合処理
回路15へ導く。その適応混合処理回路15は、動き検出処
理回路11から導かれる動き信号に応じて静止画処理され
た色信号と動画処理された色信号とを適応的に混合し、
線順次デコード処理回路16に導く。線順次デコード処理
回路16は、Ｐｒ，Ｐｂの色差信号が走査線１ライン毎に
交互に時分割多重された線順次色差信号を入力し、各色
差信号各々でライン補間を施して同時色差信号Ｐｒ，Ｐ
ｂを得た後に、逆マトリクス処理回路18へ導く。

【０００６】出力処理回路17において、導かれた輝度信
号と色差信号は逆マトリクス処理回路18によりＲＧＢ信
号に変換され、ガンマ補正処理回路19でガンマ補正が施
され、ディジタル−アナログ変換器（ＤＡＣ）20により
アナログ信号に変換される。これらアナログＲＧＢ信号
は、第２のローパスフィルタ（ＬＰＦ）21を通して出力
端子22，23，24から出力される。

【０００７】この従来例においては、輝度信号の静止画
処理回路８がフレームメモリ７を使用しており、それを
共用したノイズリデュース（ノイズ軽減）処理が行われ
ていた。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術では、動
き適応処理用フレームメモリとノイズリデュース用メモ
リとを兼用していた。この時、Ｓ／Ｎ改善効果を十分高
く得ようとすると、ノイズリデュース処理は静止画用の
ノイズリデュース処理に近いものとなってしまうため、
静止画でなく動画が来た場合には動画に対し適切なノイ
ズリデュース処理がなされず、結果として、動き適応処
理特有の問題である、動画を静止画処理してしまうこと
による劣化が発生し易いという問題があった。即ち、Ｓ
／Ｎ改善と、動き適応処理による画質改善とを両立させ
るのが困難であるという課題があった。

【０００９】本発明の目的は、上記した問題点を解決
し、動き適応処理の画質改善に影響を与えることなく、
十分なＳ／Ｎ改善効果を得ることにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では、ノイズ軽減回路を、静止画信号と動画
信号とを動き量検出手段からの動き信号に応じて混合す
る混合手段の後段に配置し、ノイズ軽減回路の構成とし
ては、前記混合手段からの出力信号を前記画像の少なく
とも１画面分遅延して出力するフレーム遅延手段と、前
記混合手段からの出力信号に対し、前記フレーム遅延手
段からの出力信号を用い、フレーム間相関を利用してノ
イズ軽減処理を行うノイズ軽減手段と、を有するように
した。

【００１１】また、上記目的を達成するため、本発明で
は、更に、前記動き量検出手段からの動き信号により、
前記ノイズ軽減手段におけるノイズ軽減処理を制御する
ようにした。

【００１２】また、上記目的を達成するため、本発明で
は、更に、動きベクトル検出手段からの出力信号によ
り、前記フレーム遅延手段の遅延量を制御するようにし
た。

【００１３】

【作用】上記ノイズ軽減回路は、動き適応型信号処理済
み信号を入力し、画像のフレーム相関を利用したノイズ
軽減処理を行う。これにより、Ｓ／Ｎ改善効果の程度を
独立に設定しても、動き適応処理における画質改善に悪
影響を与えることはない。

【００１４】また、本来、動き適応型高画質化回路を制
御すべく、動き量検出手段で高精度に検出した画像の動
き信号を利用して、フレーム相関に基づいたノイズ軽減
手段におけるノイズ軽減処理を制御することにより、画
像のボケなどが発生することはない。

【００１５】さらに、動きベクトル検出手段で検出した
動きベクトルにより、フレーム遅延手段の遅延量を変
え、画像全体が一様に動いた場合のズレを打ち消すよう
に動作させる。これにより、ノイズ軽減の効果をより高
めることができるようになる。

【００１６】

【実施例】では、本発明の実施例を図面を用いて説明す
る。図１は本発明の第１の実施例としてのノイズ軽減回
路を示すブロック図である。図２は図１のノイズ軽減回
路を用いたＭＵＳＥデコーダの適応型信号処理回路の一
例を示すブロック図である。

【００１７】まず、図２の構成及び動作から説明する。
図２において、25はノイズ軽減回路（ノイズリデュー
サ）であり、そのほかは図９と同じである。以下、従来
例と異なる輝度信号処理について説明する。

【００１８】映像信号の輝度信号は適応混合処理回路10
の後、ノイズリデューサ25に導かれる。ここでは、動き
適応処理された映像信号に対し、動きベクトル検出回路
５より検出された動きベクトル信号による動きベクトル
補正を行う。補正後の映像信号は、前後フレーム間で相
関を持つことを利用し、ノイズリデュース処理を行う。
このノイズリデュース処理が施された映像信号は、色差
信号Ｐｒ，Ｐｂと共に、逆マトリクス処理回路18へ導か
れる。以後は図９の従来例と同様に処理され、出力端子
22，23，24からは元の広帯域なハイビジョン映像信号が
出力される。

【００１９】次に、図１の構成及び動作について説明す
る。図１において、201は適応混合処理回路10からの映
像信号を入力する映像信号入力端子、202は定数（１−
Ｋ）を乗じる第１の乗算器、203は加算器、207は減算
器、208は係数器、206は定数Ｋを乗じる第２の乗算器、
204は加算器203から出力される映像信号を遅延させるメ
モリ回路、205は動きベクトル検出回路５からの動きベ
クトル信号を入力する動きベクトル信号入力端子、209
は加算器203の加算出力を出力する端子である。

【００２０】適応混合処理回路10からの映像信号が端子
201に入力され、第１の乗算器202に導かれる。乗算器20
2は乗数（１−Ｋ）を映像信号に乗ずる。（１−Ｋ）が
乗ぜられた映像信号は加算器203に導かれる。加算器203
は第１の乗算器202と第２の乗算器206の出力を加算し、
端子209へ出力する。メモリ回路204は加算器203の出力
信号を約１フレーム遅延する。この際、動きベクトル検
出回路５から入力端子205を介して入力される動きベク
トル信号に応じて、メモリ回路204の読みだしタイミン
グを変え、メモリ回路204から出力する。第２の乗算器2
06はメモリ回路204によって遅延された信号にＫを乗
じ、その乗じた結果を加算器203へ出力する。一方、減
算器207では、メモリ回路204の出力信号から、現在到達
している映像信号を減算し、動き量401として出力す
る。

【００２１】ここで、Ｋの値は、動き量401に応じて係
数器208により０〜１の間で変化させる。例えば、動き
が大きい場合にはＫを０として、メモリ出力を０とし、
現在到来している映像信号のみを端子209より出力させ
るようにする。動きの少ない場合にはＫを１に近づけ、
ノイズ軽減の効果を大きくする。これにより、動きの大
小に応じてＳ／Ｎ改善効果を変えることができ、動き適
応型ノイズリデューサを実現することができる。

【００２２】以上のように、本実施例によれば、適応混
合された映像信号にノイズリデュース処理を施すことに
より、ＭＵＳＥデコード処理に悪影響を与えることな
く、ノイズを軽減させることができる。

【００２３】また、動きベクトル信号によりメモリ回路
204の読みだしタイミングを変えた映像信号に対し、ノ
イズリデュース処理を施すことにより、映像信号の相関
性を正確に検出してノイズリデュース処理の性能向上を
図ることができるので、Ｓ／Ｎが良い映像信号を得るこ
とが可能となる。

【００２４】図３は図１のノイズ軽減回路を用いたＭＵ
ＳＥデコーダの適応型信号処理回路の他の例を示すブロ
ック図である。

【００２５】図２の適応型信号処理回路の例では、図１
のノイズ軽減回路を輝度信号処理回路６に適用したが、
図３の適応型信号処理回路の例では、図１のノイズ軽減
回路を色信号処理回路12に適用すると共に、タイミング
やデータレートの違いを補正するために、輝度用の動き
ベクトル信号を色用に変換する変換回路29を新たに設け
るようにした。その他は図２の適応型信号処理回路の例
と同じである。

【００２６】ノイズ軽減回路（ノイズリデューサ）30は
色信号として導かれた線順次色差信号（即ち、色差信号
Ｐｒ、Ｐｂを走査線１ライン毎に交互に時分割多重して
得られた色差信号）がフレーム間で相関を持つことを利
用し、ノイズリデュース処理を行う。このノイズリデュ
ース処理が施された線順次色差信号は、線順次デコード
処理回路16に導かれる。以後は図１と同様に処理され、
出力端子22，23，24からは元の広帯域なハイビション映
像信号が出力される。

【００２７】以上のように、適応混合された色信号にノ
イズリデュース処理を行うことにより、色処理におい
て、ＭＵＳＥデコード処理に悪影響を与えることなく、
ノイズを軽減させることができる。

【００２８】図４は本発明の第２の実施例としてのノイ
ズ軽減回路を示すブロック図である。図５は図４のノイ
ズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコーダの適応型信号処理
回路の一例を示すブロック図である。

【００２９】本実施例が第１の実施例と異なる点は、動
き量として外部にある動き検出回路11からの動き信号を
用いてノイズリデュース処理を行うようにした点であ
り、その他は第１の実施例と同じである。

【００３０】まず、図５の動作について、図２の動作と
異なる部分を説明する。

【００３１】ノイズ軽減回路（ノイズリデューサ）26
は、映像信号が前後フレーム間で相関を持つことを利用
し、ノイズリデュース処理を行う。この時、ノイズリデ
ューサ26は、動き検出回路11から導かれる映像の有る無
しを何段階かで示す動き信号により、動きの大きさに応
じて、映像の動きが大きい領域ではノイズリデュース量
を小さくし、映像の動きが小さい領域ではノイズリデュ
ース量を大きくして、適応的に映像信号のノイズリデュ
ースを行う。そして、この適応的にノイズリデュース処
理が施された映像信号は、逆マトリクス回路18に導かれ
る。以後は図９の従来例と同様に処理され、出力端子2
2，23，24からは元の広帯域なハイビジョン映像信号が
出力される。

【００３２】次に、図４の構成及び動作について説明す
る。図４において、402は動き領域検出回路11から導か
れる映像の動き領域を示す動き信号を入力する端子、21
0は動き信号を、定数Ｋ用に変換する変換回路、403は
（１−Ｋ）を乗じる第３の乗算器、404はＫを乗じる第
４の乗算器であり、その他は図１と同じである。

【００３３】映像信号のノイズリデュース処理の動作を
説明する。適応混合処理回路10からの映像信号が端子20
1に入力され、第３の乗算器403に導かれる。乗算器403
は、変換回路210から導かれる乗数に従い、動きが有る
領域ではＫを小さく、動きの無い領域ではＫを大きく
し、映像信号に乗ずる。Ｋの値として、例えば、完全に
動きの有る領域の場合は０、動きの無い静止画の場合は
１として、動きの量に応じてこの値を制御する。映像の
動き量に応じたＫが乗ぜられた映像信号は加算器203に
導かれる。加算器203は第３の乗算器403と第４の乗算器
404の出力を加算し、端子209へ出力する。

【００３４】メモリ回路204は加算器203の出力信号を遅
延し出力する。第４の乗算器404はメモリ回路204によっ
て遅延された信号にＫを乗じ、その乗じた結果を加算器
203へ出力する。第４の乗算器404の乗数Ｋは、第３の乗
算器403の乗数（１−Ｋ）で用いたＫと同じでものであ
る。

【００３５】以上のように、本実施例によれば、動き検
出回路11で検出した高精度な動き信号により、ノイズ軽
減量の制御を行なっているので、動画のボケを生じるこ
となく、Ｓ／Ｎ改善を図ることが可能となる。

【００３６】図６は図４のノイズ軽減回路を用いたＭＵ
ＳＥデコーダの適応型信号処理回路の他の例を示すブロ
ック図である。

【００３７】図５の適応型信号処理回路の例では、動き
検出回路11からの動き信号を直接、図４のノイズ軽減回
路に導いていたが、図６の適応型信号処理回路の例で
は、適応混合処理回路10へ導かれる動き信号を遅延回路
31で、適応混合処理からノイズリデュース処理までに要
する処理時間分遅延して、図４のノイズ軽減回路に導
く、すなわち、適応混合処理回路10に用いるのと同じ動
き信号を図４のノイズ軽減回路に用いるようにした。そ
の他は図５の適応型信号処理回路の例と同じである。

【００３８】ノイズ軽減回路（ノイズリデューサ）26に
導かれる映像信号に動きの有る領域を示す動き信号は適
応混合処理回路10に導かれるものと同じものを遅延回路
31で所定の時間遅延して用いる。

【００３９】これにより、映像信号の動きを示す信号は
正しく導かれるので、映像の動きに応じたノイズリデュ
ース処理を施すことができる。更に、動き検出回路11に
おいて検出する映像の動きの有る部分を示す動き信号は
適応混合処理回路10とノイズリデューサ26とで兼用する
ことができるので、動き信号の検出が簡単になる。

【００４０】図７は図４のノイズ軽減回路を用いたＭＵ
ＳＥデコーダの適応型信号処理回路の別の例を示すブロ
ック図である。

【００４１】図６の適応型信号処理回路の例では、図４
のノイズ軽減回路を輝度信号処理回路６に適用し、ま
た、前述の図３の適応型信号処理回路の例では、図１の
ノイズ軽減回路を線順次デコード処理回路16の前段に配
置していたが、図７の適応型信号処理回路の例では、図
４のノイズ軽減回路を色信号処理回路12に適用すると共
に、線順次デコード処理回路16の後段に、Ｐｒ信号用と
Ｐｂ信号用として、図４のノイズ軽減回路を２つ配置し
（図ではノイズリデューサ30として一つのブロックで示
してある。）、線順次デコード処理回路16において線順
次デコードして得られた２つの色差信号Ｐｒ、Ｐｂに対
してノイズリデュース処理を施すようにした。その他は
図６または図３の適応型信号処理回路の例と同じであ
る。

【００４２】線順次デコード処理回路16において線順次
デコード処理して得られた２つの色差信号Ｐｒ、Ｐｂ
は、ノイズ軽減回路（ノイズリデューサ）30へ導かれ
る。ノイズリデューサ30は、動き検出回路11から導かれ
る映像の有る無しを何段階かで示す動き信号により、動
きの大きさに応じて、映像の動きが大きい領域ではノイ
ズリデュース量を小さくし、映像の動きが小さい領域で
はノイズリデュース量を大きくして、適応的に映像信号
のノイズリデュース処理を行う。そして、この適応的に
ノイズリデュース処理が施された映像信号は、逆マトリ
クス回路18に導かれる。以後は図９の従来例と同様に処
理され、出力端子22，23，24からは元の広帯域なハイビ
ジョン映像信号が出力される。

【００４３】以上のように、本実施例によれば、適応混
合処理後の映像信号に対し、色差信号Ｐｒ、Ｐｂにそれ
ぞれ専用にノイズリデュース処理を施すため、各色に最
適な制御をすることができる。

【００４４】図８は本発明の第３の実施例としてのノイ
ズ軽減回路を示すブロック図である。図８のノイズ軽減
回路は、図４のノイズ軽減回路と同様、図５、図６また
は図７に示したＭＵＳＥデコーダの適応型信号処理回路
に用いられる。

【００４５】図８において、501は加算器、503は減算
器、502は第５の乗算器であり、他は図４と同じであ
る。

【００４６】加算器501は、適応混合処理回路10から入
力端子201を介して導かれる映像信号に第５の乗算器502
の出力信号を加算し、出力端子209へ出力する。メモリ
回路204は加算器501から導かれる信号を遅延し、減算器
503へ出力する。減算器503は、メモリ回路204から導か
れた遅延された映像信号から、端子201を介して導かれ
る映像信号を減算し、第５の乗算器502へ出力する。第
５の乗算器502は、端子402から導かれる映像の動き領域
を示す動き信号を変換回路210によって定数Ｋとして変
換し、減算器503から導かれた信号にＫを乗じ、加算器5
01へ出力する。

【００４７】これにより、本構成例においても、図４の
ノイズ軽減回路と同様、動き検出回路11で検出した高精
度な動き信号により、ノイズ軽減量の制御を行なうこと
ができるので、動画のボケを生じることなく、Ｓ／Ｎ改
善を図ることが可能となる。

【００４８】なお、各実施例として説明したノイズ軽減
回路は、飽く迄実施例であり、本発明の構成はこれらに
限るものではなく、適応混合された映像信号に対して、
前記動き信号に応じて適応的に正確なノイズリデュース
処理ができるものであれば良い。

【００４９】

【発明の効果】本発明によれば、適応混合された映像信
号に、フレーム間の相関性を利用したノイズリデュース
処理を行うことにより、ノイズを軽減することができ
る。この際、ノイズ軽減回路は、動き適応型信号処理済
み信号を入力し、画像のフレーム相関を利用したノイズ
リデュース処理を行っているので、Ｓ／Ｎ改善効果の程
度を独立に設定しても、動き適応処理における画質改善
に悪影響を与えることはない。

【００５０】また、ノイズリデュース処理の制御用とし
て、動き量検出回路からの動き信号を用いることによ
り、より正確な動き適応処理が可能となり、ノイズリデ
ュース処理の性能を上げることができる。

【００５１】さらに、前記ノイズ軽減回路に、動きベク
トル検出回路からの出力信号を用いて、フレーム遅延手
段における遅延量を制御することにより、画面全体の一
様な動きを静止画として扱うことができるようになる。
従って、より効果的にノイズリデュース処理を行うこと
ができるため、Ｓ／Ｎが良く、ボケの少ない良質の映像
信号を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例としてのノイズ軽減回路
を示すブロック図である。

【図２】図１のノイズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコー
ダの適応型信号処理回路の一例を示すブロック図であ
る。

【図３】図１のノイズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコー
ダの適応型信号処理回路の他の例を示すブロック図であ
る。

【図４】本発明の第２の実施例としてのノイズ軽減回路
を示すブロック図である。

【図５】図４のノイズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコー
ダの適応型信号処理回路の一例を示すブロック図であ
る。

【図６】図４のノイズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコー
ダの適応型信号処理回路の他の例を示すブロック図であ
る。

【図７】図４のノイズ軽減回路を用いたＭＵＳＥデコー
ダの適応型信号処理回路の別の例を示すブロック図であ
る。

【図８】本発明の第３の実施例としてのノイズ軽減回路
を示すブロック図である。

【図９】ＭＵＳＥデコーダの適応型信号処理回路の従来
例を示すブロック図である。

【符号の説明】

１・・・ＭＵＳＥ信号入力端子２・・・ローパスフィルタ３・・・入力処理手段４・・・アナログ−ディジタル変換器５・・・動きベクトル検出処理手段６・・・輝度信号処理手段７・・・フレームメモリ８・・・輝度静止画処理手段９・・・輝度動画処理手段 10・・・適応混合処理手段 11・・・動き検出処理手段 12・・・色信号処理手段 13・・・色静止画処理手段 14・・・色動画処理手段 15・・・適応混合処理手段 16・・・線順次デコード処理手段 17・・・出力処理手段 18・・・逆マトリクス処理手段 19・・・ガンマ補正処理手段 20・・・ディジタル−アナログ変換手段 21・・・第２のローパスフィルタ 22・・・Ｒ信号出力端子 23・・・Ｇ信号出力端子 24・・・Ｂ信号出力端子 25・・・ノイズリデューサ 26・・・ノイズリデューサ 28・・・ノイズリデューサ 30・・・ノイズリデューサ 31・・・遅延手段 201・・・映像信号入力端子 202・・・第１の乗算器 203・・・加算器 204・・・メモリ回路 205・・・動きベクトル信号入力端子 206・・・第２の乗算器 207・・・減算器 208・・・係数器 209・・・映像信号出力端子 210・・・変換回路 401・・・動き信号 402・・・動き信号入力端子 403・・・第３の乗算器 404・・・第４の乗算器 501・・・加算器 502・・・第５の乗算器 503・・・減算器

フロントページの続き (72)発明者杉山雅人神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所映像メディア研究所内 (72)発明者小島昇神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所映像メディア研究所内 (72)発明者岡村巧神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所映像メディア研究所内 (72)発明者長谷川敬神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所情報映像メディア事業部内 (72)発明者二宮佑一東京都世田谷区砧一丁目10番11号日本放送協会放送技術研究所内 (56)参考文献特開昭63−59172（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−283367（ＪＰ，Ａ) 特開平３−58577（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 5/14 - 5/217

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】映像信号に対し時間方向の処理を行って
静止画信号を作成する静止画処理手段と、前記映像信号
に対し同一フィールド内の空間方向の処理を行って動画
信号を作成する動画処理手段と、前記映像信号により得
られる画像全体の、ある方向への動きをベクトル量とし
て検出して出力する動きベクトル検出手段と、前記映像
信号のフレーム間またはフィールド間の動き量を検出
し、その動き量に応じた動き信号を出力する動き量検出
手段と、前記静止画信号と動画信号とを、前記動き量検
出手段からの動き信号に応じて混合して出力する混合手
段と、を有する動き適応型信号処理回路にて用いられる
ノイズ軽減回路であって、前記混合手段からの出力信号を前記画像の少なくとも１
画面分遅延して出力するフレーム遅延手段と、前記混合
手段からの出力信号に対し、前記フレーム遅延手段から
の出力信号を用い、フレーム間相関を利用してノイズ軽
減処理を行うノイズ軽減手段と、を有して成り、かつ前
記ノイズ軽減手段は、前記動き量検出手段からの動き信
号により、フレーム間相関を利用する、そのノイズ軽減
の処理作用が制御され、前記フレーム遅延手段は、前記動きベクトル検出手段か
らの出力信号により、その遅延量が制御されるようにし
たことを特徴とするノイズ軽減回路。