JP3193692B2 - 内燃機関のノック判定用学習値の学習方法 - Google Patents
内燃機関のノック判定用学習値の学習方法Info
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- JP3193692B2 JP3193692B2 JP32422598A JP32422598A JP3193692B2 JP 3193692 B2 JP3193692 B2 JP 3193692B2 JP 32422598 A JP32422598 A JP 32422598A JP 32422598 A JP32422598 A JP 32422598A JP 3193692 B2 JP3193692 B2 JP 3193692B2
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- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/40—Engine management systems
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- Ignition Installations For Internal Combustion Engines (AREA)
- Electrical Control Of Ignition Timing (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、主として自動車用
エンジンにおけるノックの発生を、点火後の燃焼室内に
イオン電流を流して検出するための基準レベルを学習す
る内燃機関のノック判定用学習値の学習方法に関する。
エンジンにおけるノックの発生を、点火後の燃焼室内に
イオン電流を流して検出するための基準レベルを学習す
る内燃機関のノック判定用学習値の学習方法に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、内燃機関に発生するノックを検出
する装置としては、振動型ノックセンサを使用して、そ
のノックセンサから出力される信号に基づいてノックの
発生を検出する構成のものが知られている。このような
ノック検出装置では、ノックセンサからの出力信号の
内、所定の周波数帯域の信号を抽出して、その抽出した
信号を処理してノックを検出するように構成してある。
する装置としては、振動型ノックセンサを使用して、そ
のノックセンサから出力される信号に基づいてノックの
発生を検出する構成のものが知られている。このような
ノック検出装置では、ノックセンサからの出力信号の
内、所定の周波数帯域の信号を抽出して、その抽出した
信号を処理してノックを検出するように構成してある。
【0003】また、イオン電流を利用してノックを検出
する方法としては、例えば特開昭58−7536号公報
に記載の方法のように、検出したイオン電流に対応する
イオン信号の振幅および幅よりノックを検出(判定)す
るものが知られている。この例にあっても、スパークノ
イズがイオン信号に重畳するのを防止するため、イオン
信号の検出を点火から所定時間遅延してから行ってい
る。そして、このようなイオン電流によるノックの検出
方法の場合にあっても、上記ノックセンサの場合同様、
イオン電流の内の所定の周波数帯域(ノック周波数成
分)の信号をピークホールドして信号処理するものが知
られている。
する方法としては、例えば特開昭58−7536号公報
に記載の方法のように、検出したイオン電流に対応する
イオン信号の振幅および幅よりノックを検出(判定)す
るものが知られている。この例にあっても、スパークノ
イズがイオン信号に重畳するのを防止するため、イオン
信号の検出を点火から所定時間遅延してから行ってい
る。そして、このようなイオン電流によるノックの検出
方法の場合にあっても、上記ノックセンサの場合同様、
イオン電流の内の所定の周波数帯域(ノック周波数成
分)の信号をピークホールドして信号処理するものが知
られている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】ところで、振動型ノッ
クセンサを使用するノックの検出方法では、エンジンが
回転している間のノックセンサの出力信号を測定し、測
定した出力信号の平均値をノック判定のための基準レベ
ルに設定し、その基準レベルと点火後に測定した出力信
号の信号レベルとを比較し、その比較結果に基づいてノ
ックの発生を検出する方法が知られている。このような
ノックの検出方法は、イオン電流を使用するノックの検
出方法においても試みられている。
クセンサを使用するノックの検出方法では、エンジンが
回転している間のノックセンサの出力信号を測定し、測
定した出力信号の平均値をノック判定のための基準レベ
ルに設定し、その基準レベルと点火後に測定した出力信
号の信号レベルとを比較し、その比較結果に基づいてノ
ックの発生を検出する方法が知られている。このような
ノックの検出方法は、イオン電流を使用するノックの検
出方法においても試みられている。
【0005】この場合、基準レベルは、ノックによるノ
ック信号が重畳していないイオン電流の信号レベルを検
出し、検出した信号レベルから学習して設定している。
ところで、信号レベルを検出した際に毎回のように学習
を実施していると、イオン電流の信号レベルに異常があ
る場合でも学習することになるので、誤った学習を実行
する確率が多くなる。このため、前回学習した学習値が
異常である場合にのみ学習をして、誤学習の確率を低く
することが試みられている。また、学習を確実にするた
めに、ノック信号の変動を監視し、ノックが発生した
り、完全なノッキング状態ではないが軽度のノック(ト
レースノック)が発生して、ノック信号に変動がある場
合は、学習を行わないように構成されるものである。
ック信号が重畳していないイオン電流の信号レベルを検
出し、検出した信号レベルから学習して設定している。
ところで、信号レベルを検出した際に毎回のように学習
を実施していると、イオン電流の信号レベルに異常があ
る場合でも学習することになるので、誤った学習を実行
する確率が多くなる。このため、前回学習した学習値が
異常である場合にのみ学習をして、誤学習の確率を低く
することが試みられている。また、学習を確実にするた
めに、ノック信号の変動を監視し、ノックが発生した
り、完全なノッキング状態ではないが軽度のノック(ト
レースノック)が発生して、ノック信号に変動がある場
合は、学習を行わないように構成されるものである。
【0006】このような学習方法にあっては、学習値に
異常があっても、ノック信号に変動があると、学習は実
行されず、したがって異常のある学習値が保存され続け
ることになる。つまり、学習値が異常であると、この学
習値に基づいて行うノックの検出ができないことにな
る。このため、点火時期を遅角させてノックの発生を抑
制することができなくなり、ノック状態が持続すること
になった。
異常があっても、ノック信号に変動があると、学習は実
行されず、したがって異常のある学習値が保存され続け
ることになる。つまり、学習値が異常であると、この学
習値に基づいて行うノックの検出ができないことにな
る。このため、点火時期を遅角させてノックの発生を抑
制することができなくなり、ノック状態が持続すること
になった。
【0007】本発明は、このような不具合を解消するこ
とを目的としている。
とを目的としている。
【0008】
【課題を解決するための手段】本発明は、このような目
的を達成するために、次のような手段を講じたものであ
る。すなわち、本発明に係る内燃機関のノック判定用学
習値の学習方法は、イオン電流によって検出するノック
信号に基づいてノックを検出するために、ノック判定用
学習値を学習する際に、ノック信号の変動の有無を検出
し、変動を検出した際には点火時期を遅角して変動を解
消し、ノック信号が略安定した状態でノック判定用学習
値を学習するように構成している。
的を達成するために、次のような手段を講じたものであ
る。すなわち、本発明に係る内燃機関のノック判定用学
習値の学習方法は、イオン電流によって検出するノック
信号に基づいてノックを検出するために、ノック判定用
学習値を学習する際に、ノック信号の変動の有無を検出
し、変動を検出した際には点火時期を遅角して変動を解
消し、ノック信号が略安定した状態でノック判定用学習
値を学習するように構成している。
【0009】
【発明の実施形態】本願に係る発明は、内燃機関の燃焼
室内に点火毎に発生するイオン電流により検出するノッ
ク信号に基づいて内燃機関に発生するノックを検出する
ための内燃機関のノック判定用学習値の学習方法であっ
て、ノック判定用学習値の学習に際して複数のノック信
号により演算したノック信号の変動の有無を検出し、ノ
ック信号の変動を検出した際にはノック信号の変動が減
少するように点火時期を遅角し、ノック信号が略安定し
た状態でノック判定用学習値の学習を実施することを特
徴とする内燃機関のノック判定用学習値の学習方法であ
る。
室内に点火毎に発生するイオン電流により検出するノッ
ク信号に基づいて内燃機関に発生するノックを検出する
ための内燃機関のノック判定用学習値の学習方法であっ
て、ノック判定用学習値の学習に際して複数のノック信
号により演算したノック信号の変動の有無を検出し、ノ
ック信号の変動を検出した際にはノック信号の変動が減
少するように点火時期を遅角し、ノック信号が略安定し
た状態でノック判定用学習値の学習を実施することを特
徴とする内燃機関のノック判定用学習値の学習方法であ
る。
【0010】このような構成のものであれば、例えば、
トレースノックによってノック信号が変動した場合で
も、その変動を検出して点火時期を遅角するので、トレ
ースノックを終息させることが可能になる。トレースノ
ックが終息することにより、ノック信号の変動が微小に
なり、ノック信号が略安定した状態でノック判定用学習
値を学習するので、異常な値のノック判定用学習値が保
存されている場合にも学習をすることが可能になる。し
たがって、ノック判定用学習値に基づいてノックの発生
を検出すれば、ノック判定用学習値を効率よく更新する
ことが可能になる。
トレースノックによってノック信号が変動した場合で
も、その変動を検出して点火時期を遅角するので、トレ
ースノックを終息させることが可能になる。トレースノ
ックが終息することにより、ノック信号の変動が微小に
なり、ノック信号が略安定した状態でノック判定用学習
値を学習するので、異常な値のノック判定用学習値が保
存されている場合にも学習をすることが可能になる。し
たがって、ノック判定用学習値に基づいてノックの発生
を検出すれば、ノック判定用学習値を効率よく更新する
ことが可能になる。
【0011】
【実施例】以下、本発明の一実施例を、図面を参照して
説明する。図1に概略的に示したエンジン100は、自
動車用の3気筒のもので、その吸気系1には図示しない
アクセルペダルに応動して開閉するスロットルバルブ2
が配設され、その下流側にはサージダンク3が設けられ
ている。サージタンク3に連通する一方の端部近傍に
は、さらに燃料噴射弁5が設けてあり、その燃料噴射弁
5を、電子制御装置6により各気筒毎に独立して噴射す
べく制御するようにしている。燃焼室30を形成するシ
リンダヘッド31には、火花を発生するとともにイオン
電流の電極となるスパークプラグ18が取り付けてあ
る。また排気系20には、排気ガス中の酸素濃度を測定
するためのO2センサ21が、図示しないマフラに至る
までの管路に配設された三次元触媒22の上流の位置に
取り付けられている。
説明する。図1に概略的に示したエンジン100は、自
動車用の3気筒のもので、その吸気系1には図示しない
アクセルペダルに応動して開閉するスロットルバルブ2
が配設され、その下流側にはサージダンク3が設けられ
ている。サージタンク3に連通する一方の端部近傍に
は、さらに燃料噴射弁5が設けてあり、その燃料噴射弁
5を、電子制御装置6により各気筒毎に独立して噴射す
べく制御するようにしている。燃焼室30を形成するシ
リンダヘッド31には、火花を発生するとともにイオン
電流の電極となるスパークプラグ18が取り付けてあ
る。また排気系20には、排気ガス中の酸素濃度を測定
するためのO2センサ21が、図示しないマフラに至る
までの管路に配設された三次元触媒22の上流の位置に
取り付けられている。
【0012】電子制御装置6は、中央演算処理装置7
と、記憶装置8と、入力インターフェース9と、出力イ
ンターフェース11と、A/Dコンバータ10とを具備
してなるマイクロコンピュータシステムを主体に構成さ
れている。入力インタフェース9には、、サージタンク
3内の圧力を検出するための吸気圧センサ13から出力
される吸気圧信号a、エンジン100の回転状態を検出
するためのカムポジションセンサ14から出力される気
筒判別信号G1とクランク角度基準位置信号G2とエン
ジン回転数信号b、車速を検出するための車速センサ1
5から出力される車速信号c、スロットルバルブ2の開
閉状態を検出するためのアイドルスイッチ16から出力
されるIDL信号d、エンジンの冷却水温を検出するた
めの水温センサ17から出力される水温信号e、上記し
たO2センサ21から出力される電流信号h等が入力さ
れる。一方、出力インターフェース11からは、燃料噴
射弁5に対して燃料噴射信号fが、またスパークプラグ
18に対してイグニッションパルスgが出力されるよう
になっている。このスパークプラグ18には、高圧ダイ
オード23を介してイオン電流を測定するためのバイア
ス用電源24が接続されている。このバイアス電源24
とイオン電流測定のための回路25及びその測定方法そ
れ自体は、当該分野で知られている種々の方法が使用で
きる。なお、この実施例においては、気筒毎にイオン電
流が検出できる構成で、したがって気筒毎にノックの検
出ができるものである。
と、記憶装置8と、入力インターフェース9と、出力イ
ンターフェース11と、A/Dコンバータ10とを具備
してなるマイクロコンピュータシステムを主体に構成さ
れている。入力インタフェース9には、、サージタンク
3内の圧力を検出するための吸気圧センサ13から出力
される吸気圧信号a、エンジン100の回転状態を検出
するためのカムポジションセンサ14から出力される気
筒判別信号G1とクランク角度基準位置信号G2とエン
ジン回転数信号b、車速を検出するための車速センサ1
5から出力される車速信号c、スロットルバルブ2の開
閉状態を検出するためのアイドルスイッチ16から出力
されるIDL信号d、エンジンの冷却水温を検出するた
めの水温センサ17から出力される水温信号e、上記し
たO2センサ21から出力される電流信号h等が入力さ
れる。一方、出力インターフェース11からは、燃料噴
射弁5に対して燃料噴射信号fが、またスパークプラグ
18に対してイグニッションパルスgが出力されるよう
になっている。このスパークプラグ18には、高圧ダイ
オード23を介してイオン電流を測定するためのバイア
ス用電源24が接続されている。このバイアス電源24
とイオン電流測定のための回路25及びその測定方法そ
れ自体は、当該分野で知られている種々の方法が使用で
きる。なお、この実施例においては、気筒毎にイオン電
流が検出できる構成で、したがって気筒毎にノックの検
出ができるものである。
【0013】電子制御装置6には、吸気圧センサ13か
ら出力される吸気圧信号aとカムポジションセンサ14
から出力される回転数信号bとを主な情報とし、エンジ
ン100の運転状態に応じて決まる各種の補正係数で基
本噴射時間を補正して燃料噴射弁開成時間すなわちイン
ジェクタ最終通電時間Tを決定し、その決定された通電
時間により燃料噴射弁5を制御して、エンジン負荷に応
じた燃料を吸気系1に噴射させるためのプログラムが内
蔵してある。また、このようにエンジン100の運転を
制御する一方、点火毎に流れるイオン電流を検知してノ
ックを検出するように、電子制御装置6はプログラミン
グしてある。すなわち、エンジン100の燃焼室30内
に点火毎に発生するイオン電流により検出するノック信
号に基づいてエンジン100に発生するノックを検出す
るためのものであって、ノック判定用学習値(以下、学
習値と称する)の学習に際して複数のノック信号により
演算したノック信号の変動の有無を検出し、ノック信号
の変動を検出した際にはノック信号の変動が減少するよ
うに点火時期を遅角し、ノック信号が略安定した状態で
学習値の学習を実施するプログラムが電子制御装置6に
内蔵してある。
ら出力される吸気圧信号aとカムポジションセンサ14
から出力される回転数信号bとを主な情報とし、エンジ
ン100の運転状態に応じて決まる各種の補正係数で基
本噴射時間を補正して燃料噴射弁開成時間すなわちイン
ジェクタ最終通電時間Tを決定し、その決定された通電
時間により燃料噴射弁5を制御して、エンジン負荷に応
じた燃料を吸気系1に噴射させるためのプログラムが内
蔵してある。また、このようにエンジン100の運転を
制御する一方、点火毎に流れるイオン電流を検知してノ
ックを検出するように、電子制御装置6はプログラミン
グしてある。すなわち、エンジン100の燃焼室30内
に点火毎に発生するイオン電流により検出するノック信
号に基づいてエンジン100に発生するノックを検出す
るためのものであって、ノック判定用学習値(以下、学
習値と称する)の学習に際して複数のノック信号により
演算したノック信号の変動の有無を検出し、ノック信号
の変動を検出した際にはノック信号の変動が減少するよ
うに点火時期を遅角し、ノック信号が略安定した状態で
学習値の学習を実施するプログラムが電子制御装置6に
内蔵してある。
【0014】このイオン電流によるノック判定用学習値
の学習プログラムの概要は、図2に示すようなものであ
る。なお、学習値KNKKGは、エンジン100の運転
状態すなわちエンジン回転数及び負荷の大きさにより学
習領域である学習ゾーンを設定しておき、それぞれの学
習ゾーン毎に学習を実施するようにするものであってよ
い。一例としては、エンジン回転数の高低により3つの
領域を設定し、かつ負荷の大きさにより2つの領域を設
定するものである。したがって、学習ゾーンとしては、
エンジン回転数と負荷との組み合わせにより、6つの学
習ゾーンが設定される。これら複数の学習ゾーンは、電
子制御装置6の記憶装置8内に保存してあり、それぞれ
の学習ゾーンに対して、ノック検出のための基準信号レ
ベルであるバックグラウンドレベルが、学習更新されて
記憶される。
の学習プログラムの概要は、図2に示すようなものであ
る。なお、学習値KNKKGは、エンジン100の運転
状態すなわちエンジン回転数及び負荷の大きさにより学
習領域である学習ゾーンを設定しておき、それぞれの学
習ゾーン毎に学習を実施するようにするものであってよ
い。一例としては、エンジン回転数の高低により3つの
領域を設定し、かつ負荷の大きさにより2つの領域を設
定するものである。したがって、学習ゾーンとしては、
エンジン回転数と負荷との組み合わせにより、6つの学
習ゾーンが設定される。これら複数の学習ゾーンは、電
子制御装置6の記憶装置8内に保存してあり、それぞれ
の学習ゾーンに対して、ノック検出のための基準信号レ
ベルであるバックグラウンドレベルが、学習更新されて
記憶される。
【0015】学習に際しては、まず、検出したイオン電
流からノック信号のA/D変換を実施し、その変換結果
を信号レベルNIONKNKとする。ノック信号は、一
般的に、燃焼が開始され最大燃焼圧を過ぎた時点近傍に
発生することが分かっているので、その時点の前後を含
む期間を設定し、その期間におけるイオン電流によるノ
ック信号の信号レベルNIONKNKから検出するよう
にしてある。次に、学習ゾーンに記憶してあるこの時の
学習値KNKKGに係数を乗じてノック信号が重畳して
いない信号レベルか否かを判定する。
流からノック信号のA/D変換を実施し、その変換結果
を信号レベルNIONKNKとする。ノック信号は、一
般的に、燃焼が開始され最大燃焼圧を過ぎた時点近傍に
発生することが分かっているので、その時点の前後を含
む期間を設定し、その期間におけるイオン電流によるノ
ック信号の信号レベルNIONKNKから検出するよう
にしてある。次に、学習ゾーンに記憶してあるこの時の
学習値KNKKGに係数を乗じてノック信号が重畳して
いない信号レベルか否かを判定する。
【0016】バックグランドレベルの学習値KNKKG
は、異常値であることが検出された際に、学習するよう
に構成してある。具体的には、まず、保存してある学習
値KNKKGが、ノック信号の信号レベルNIONKN
Kを今回の測定したものを含む過去の所定個例えばN
(整数)個抽出して平均した平均値AVGに、所定値α
を加算した値を上回っているか否かを判定し、上回って
いる場合は保存してある学習値KNKKGが異常である
と判定して後述する手順で学習を行い、以下である場合
は、学習値KNKKGが小さい場合の異常を判定する。
この小さい場合の異常判定は、保存してある学習値KN
KKGがイオン電流の平均値AVGに所定値αを減算し
た値を上回っているか否かを判定し、上回っている場合
は異常でないと判定し、以下である場合は、ノック信号
の変動率が所定率KNKLVLを下回っているか否かを
判定する。ノック信号の変動率が所定率KNKLVLを
下回っている場合は学習値KNKKGが異常であると判
定し、後述する手順でバックグランドレベルの学習を実
行する。これとは逆に、ノック信号の変動率が所定率K
NKLVL以上である場合は、このルーチンを終了す
る。
は、異常値であることが検出された際に、学習するよう
に構成してある。具体的には、まず、保存してある学習
値KNKKGが、ノック信号の信号レベルNIONKN
Kを今回の測定したものを含む過去の所定個例えばN
(整数)個抽出して平均した平均値AVGに、所定値α
を加算した値を上回っているか否かを判定し、上回って
いる場合は保存してある学習値KNKKGが異常である
と判定して後述する手順で学習を行い、以下である場合
は、学習値KNKKGが小さい場合の異常を判定する。
この小さい場合の異常判定は、保存してある学習値KN
KKGがイオン電流の平均値AVGに所定値αを減算し
た値を上回っているか否かを判定し、上回っている場合
は異常でないと判定し、以下である場合は、ノック信号
の変動率が所定率KNKLVLを下回っているか否かを
判定する。ノック信号の変動率が所定率KNKLVLを
下回っている場合は学習値KNKKGが異常であると判
定し、後述する手順でバックグランドレベルの学習を実
行する。これとは逆に、ノック信号の変動率が所定率K
NKLVL以上である場合は、このルーチンを終了す
る。
【0017】以上の構成において、学習条件が成立して
いる場合には、次の手順でバックグランドレベルの学習
値KNKKGの学習を行う。ステップS1では、学習条
件が成立していないか否かを判定し、成立している場合
はこのプログラムを終了し、成立していない場合はステ
ップS2に進む。ステップS2では、ノック信号の変動
があるかないかを判定し、変動がある場合にはステップ
S3に進み、変動がない場合にはステップS4に移行す
る。変動の検出は、今回測定したイオン電流の信号レベ
ルNIONNKNから平均値AVGを減算し、その偏差
を平均値AVGで除してノック信号の変動率を演算す
る。この得られた変動率が所定変動率KKNKLVLを
下回っているか否かを判定して、変動の検出を行うもの
である。変動は、ノックが発生している際に大きくな
り、ノックが発生していない場合に小さくなる。
いる場合には、次の手順でバックグランドレベルの学習
値KNKKGの学習を行う。ステップS1では、学習条
件が成立していないか否かを判定し、成立している場合
はこのプログラムを終了し、成立していない場合はステ
ップS2に進む。ステップS2では、ノック信号の変動
があるかないかを判定し、変動がある場合にはステップ
S3に進み、変動がない場合にはステップS4に移行す
る。変動の検出は、今回測定したイオン電流の信号レベ
ルNIONNKNから平均値AVGを減算し、その偏差
を平均値AVGで除してノック信号の変動率を演算す
る。この得られた変動率が所定変動率KKNKLVLを
下回っているか否かを判定して、変動の検出を行うもの
である。変動は、ノックが発生している際に大きくな
り、ノックが発生していない場合に小さくなる。
【0018】ステップS3では、バックグランドレベル
の学習ができるようにノック信号の変動を抑えるため
に、点火時期を遅角させる。遅角する量は、一度でノッ
ク信号の変動が終息するような大きなものではなく、徐
々に変動が終息する程度に設定する。そして、点火時期
を遅角させた後、再度ステップS2を実行し、ノック信
号の変動が所定変動率KKNKLVLを下回る状態にな
ったか否かを判定し、変動が小さくなっていない場合
は、さらにステップS3を実行する。すなわち、ノック
信号の変動が終息するまで、繰り返しステップS2及び
ステップS3を実行する。ノック信号の変動が所定変動
率KKNKLVLを下回る状態になった場合は、ステッ
プS4では、バックグランドレベルの学習を実施する。
この後、ステップS5では、一旦遅角させた点火時期を
通常のノックが発生してない運転状態の点火時期に進角
させる。
の学習ができるようにノック信号の変動を抑えるため
に、点火時期を遅角させる。遅角する量は、一度でノッ
ク信号の変動が終息するような大きなものではなく、徐
々に変動が終息する程度に設定する。そして、点火時期
を遅角させた後、再度ステップS2を実行し、ノック信
号の変動が所定変動率KKNKLVLを下回る状態にな
ったか否かを判定し、変動が小さくなっていない場合
は、さらにステップS3を実行する。すなわち、ノック
信号の変動が終息するまで、繰り返しステップS2及び
ステップS3を実行する。ノック信号の変動が所定変動
率KKNKLVLを下回る状態になった場合は、ステッ
プS4では、バックグランドレベルの学習を実施する。
この後、ステップS5では、一旦遅角させた点火時期を
通常のノックが発生してない運転状態の点火時期に進角
させる。
【0019】このような構成において、学習条件が成立
しているにもかかわらず、例えばトレースノックが発生
していることによりノック信号の変動が大きいために、
バックグランドレベルの学習が実施できないような運転
状態にあっては、制御は、ステップS1→S2→S3と
進み、学習が可能となるように、言い換えれば、ノック
信号の変動が小さくなるように、点火時期を遅角する。
変動が比較的大きく、再度ステップS2を実行した際
に、未だに所定変動レベルを下回っていない場合は、ス
テップS2→S3を繰り返し実行する。そして、点火時
期を遅角することにより、図3に示すように、トレース
ノックが減少してノック信号の変動が小さくなるつまり
ノック信号の変動が略安定した状態になると、制御は、
ステップS2→S4→S5と進んで、バックグランドレ
ベルの学習を実施して学習値KNKKGを更新するとと
もに、遅角させた点火時期をその時の運転状態に合致し
た正常な点火時期に制御する。
しているにもかかわらず、例えばトレースノックが発生
していることによりノック信号の変動が大きいために、
バックグランドレベルの学習が実施できないような運転
状態にあっては、制御は、ステップS1→S2→S3と
進み、学習が可能となるように、言い換えれば、ノック
信号の変動が小さくなるように、点火時期を遅角する。
変動が比較的大きく、再度ステップS2を実行した際
に、未だに所定変動レベルを下回っていない場合は、ス
テップS2→S3を繰り返し実行する。そして、点火時
期を遅角することにより、図3に示すように、トレース
ノックが減少してノック信号の変動が小さくなるつまり
ノック信号の変動が略安定した状態になると、制御は、
ステップS2→S4→S5と進んで、バックグランドレ
ベルの学習を実施して学習値KNKKGを更新するとと
もに、遅角させた点火時期をその時の運転状態に合致し
た正常な点火時期に制御する。
【0020】この結果、微小なノックが発生しているこ
とにより、学習が不能になって、異常な学習値KNKK
Gのためにノックの発生を検出できないと言った不具合
を解消することができる。したがって、エンジンの運転
状態のいかんにかかわらず適切にバックグランドレベル
の学習を実施することができる。これに加えて、学習値
KNKKGが異常な値を示した際にのみ学習を実施して
学習頻度を少なくしていることにより、学習値KNKK
Gを誤学習するのを防止することができるとともに、エ
ンジン100の運転状態に対応した学習値KNKKGに
更新することができる。
とにより、学習が不能になって、異常な学習値KNKK
Gのためにノックの発生を検出できないと言った不具合
を解消することができる。したがって、エンジンの運転
状態のいかんにかかわらず適切にバックグランドレベル
の学習を実施することができる。これに加えて、学習値
KNKKGが異常な値を示した際にのみ学習を実施して
学習頻度を少なくしていることにより、学習値KNKK
Gを誤学習するのを防止することができるとともに、エ
ンジン100の運転状態に対応した学習値KNKKGに
更新することができる。
【0021】なお、本発明は以上に説明した実施例に限
定されるものではない。その他、各部の構成は図示例に
限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範
囲で種々変形が可能である。
定されるものではない。その他、各部の構成は図示例に
限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範
囲で種々変形が可能である。
【0022】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、例え
ば、トレースノックによってノック信号が変動した場合
でも、その変動を検出して点火時期を遅角するので、ト
レースノックのような微小なノックも終息させることが
できる。また、ノック信号の変動が収束して、ノック信
号が略安定した状態で信号レベルを学習するので、その
時の内燃機関の運転状態のいかんにかかわらず学習をす
ることができる。したがって、学習値に基づいてノック
の発生を検出すれば、学習値を効率よく、かつ精度よく
更新することができる。
ば、トレースノックによってノック信号が変動した場合
でも、その変動を検出して点火時期を遅角するので、ト
レースノックのような微小なノックも終息させることが
できる。また、ノック信号の変動が収束して、ノック信
号が略安定した状態で信号レベルを学習するので、その
時の内燃機関の運転状態のいかんにかかわらず学習をす
ることができる。したがって、学習値に基づいてノック
の発生を検出すれば、学習値を効率よく、かつ精度よく
更新することができる。
【図1】本発明の一実施例を示す概略構成説明図。
【図2】同実施例の概略的な制御手順を示すフローチャ
ート。
ート。
【図3】同実施例の作用説明図。
6…電子制御装置 7…中央演算処理装置 8…記憶装置 9…入力インターフェース 10…A/Dコンバータ 11…出力インターフェース 30…燃焼室
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平3−164552(JP,A) 特開 平6−159208(JP,A) 特開 平4−103877(JP,A) 特開 平1−315647(JP,A) 特開 平8−247014(JP,A) 特開 平5−39770(JP,A) 特開 平3−164552(JP,A)
Claims (1)
- 【請求項1】内燃機関の燃焼室内に点火毎に発生するイ
オン電流により検出するノック信号に基づいて内燃機関
に発生するノックを検出するための内燃機関のノック判
定用学習値の学習方法であって、ノック判定用学習値の学習に 際して複数のノック信号に
より演算したノック信号の変動の有無を検出し、 ノック信号の変動を検出した際にはノック信号の変動が
減少するように点火時期を遅角し、 ノック信号が略安定した状態でノック判定用学習値の学
習を実施することを特徴とする内燃機関のノック判定用
学習値の学習方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP32422598A JP3193692B2 (ja) | 1998-11-13 | 1998-11-13 | 内燃機関のノック判定用学習値の学習方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP32422598A JP3193692B2 (ja) | 1998-11-13 | 1998-11-13 | 内燃機関のノック判定用学習値の学習方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000145532A JP2000145532A (ja) | 2000-05-26 |
JP3193692B2 true JP3193692B2 (ja) | 2001-07-30 |
Family
ID=18163444
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP32422598A Expired - Fee Related JP3193692B2 (ja) | 1998-11-13 | 1998-11-13 | 内燃機関のノック判定用学習値の学習方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3193692B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4492351B2 (ja) * | 2005-01-04 | 2010-06-30 | トヨタ自動車株式会社 | デュアル噴射型内燃機関 |
-
1998
- 1998-11-13 JP JP32422598A patent/JP3193692B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2000145532A (ja) | 2000-05-26 |
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