JP3115199B2 - 画像圧縮符号化装置 - Google Patents

画像圧縮符号化装置

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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル化した画像
データを圧縮符号化して記録する際に、圧縮符号化後の
符号量が所定の符号量以下になるように制御して記録す
るＶＴＲ等の符号量制御に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】自然画像に対する高能率な圧縮符号化技
術として、直交変換に可変長符号化を組み合わせた方式
が有効とされ、カラー自然画像符号化方式の国際標準に
もこの方式が採用されることが決定している（テレビジ
ョン学会誌：Ｖｏｌ．４６ Ｎｏ．８ Ｐ１０２１〜１
０２４）。
【０００３】このような圧縮方式では可変長符号化のた
め画像ごとに符号量が変化する。しかし、ＶＴＲ等のシ
ステムでは一定のレートで記録する必要があるため画像
ごとに符号量の制御を行う必要があり、符号量制御の方
式が提案されている（例えば１９９２年テレビジョン学
会年次大会１６−１５「ＪＰＥＧ−ＤＣＴ符号化におけ
る符号量制御」）。
【０００４】この方式では、まず１フィールドのブロッ
クに対して、ブロック毎に異なるＭ通りのスケールファ
クタα１〜αＭ（α１＜α２＜ … ＜αＭ）により線
形量子化し、２次元ハフマン符号化されたときの可変長
データの、ブロック当りの符号量を算出する。ここで、
各スケールファクタ毎のＭ通りの符号量の積算値Ｎ１〜
ＮＭを計算し、１フィールドを所定の符号量とするため
のスケールファクタを前記スケールファクタと符号量の
関係から予測するものである。
【０００５】また、符合量制御方式とは別に、圧縮デー
タにエラーが発生した場合でもブロック単位での画像の
欠落を防止するため、複数のＤＣＴブロック間でデータ
をインターリーブしてブロックを再構成し、前記再構成
されたインターリーブブロック単位で符号化、伝送を行
うといった提案がなされている（例えば、特願平６−９
１３９３号）。
【０００６】さらに、画像の極所的な特徴に対応して適
応的な圧縮を行うため、各ＤＣＴブロック毎の画像の特
徴によりカテゴリ分けを行い、そのカテゴリに対応して
量子化特性を最適化するといった画質改善の試みも提案
されている。（例えば、１９９０年電子情報通信学会秋
期全国大会Ｄ−２２０「ＨＤＴＶディジタルＶＴＲ用適
応ＤＣＴ符号化方式」。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ＤＣＴ
ブロックのインターリーブを行い符号化する場合に、前
記の符号量制御方式を適応する場合、インターリーブし
たブロックでの符号量予測を行う必要があるため、従来
の構成では対応が困難であった。
【０００８】また、インターリーブを行なった後でプリ
スキャンを行うことも考えられるが、この場合インター
リーブを行うメモリとは別にインターリーブ後のデータ
を遅延させるためのメモリが必要となってくる。
【０００９】また、前記の適応処理方式に前記の符号量
制御方式を適応する場合、ＤＣＴブロックにより量子化
特性が異なっているため、前記の符号量制御方式のよう
に画像全体に一様なスケールファクタを与えて符号量制
御を行うということは不可能であった。
【００１０】本発明はブロックのインターリーブ、適応
処理といった場合にも、符号量制御の精度を向上させる
画像圧縮符号化装置を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明の画像圧縮符号化
装置は、第１には、入力画像データをブロック毎に直交
変換して変換係数を出力する直交変換器と、前記直交変
換器の出力データを複数のブロック間で前記変換係数を
入れ換えた、インターリーブブロックを再構成し、前記
インターリーブブロック毎に予め決められた順番で読み
出すメモリと、前記メモリから出力するインターリーブ
ブロック変換係数を量子化する第１の量子化器と、第１
の量子化器の出力を可変長符号化する符号化器と、前記
直交変換器の出力変換係数を前記インターリーブ後に同
一のブロックとなるデータに対しては同一の量子化テー
ブルとなるように予め決められたルールに従ってＭ通り
の量子化テーブルの一つを割り当てて量子化する第２の
量子化器と、第２の量子化器の出力データのレベルを表
わすクラスデータを出力するクラス検出器と、前記クラ
スデータを入力し、前記インターリーブの順序に従って
クラスデータの並べ換えを行う第２のメモリと、第２の
メモリ出力のクラスデータから、前記インターリーブ後
のブロック毎に可変長符号化した時の符号量を算出し、
その結果より一画面をＭ通りの量子化テーブルで量子化
したＭ通りの符号量を予測し、一画面を所定の符号量と
するための量子化テーブルを決定し前記第１の量子化器
に出力する符号量制御器を備える構成を有し、第２に
は、入力画像データをブロック毎に直交変換する直交変
換器と、前記ブロック毎に入力画像データの特徴を検出
し、特徴に対応したＬ種類のカテゴリ分けを行うカテゴ
リ検出手段と、前記直交変換器の出力データに対し前記
カテゴリに対応したＬ種類の重み付けを行う重み付け手
段と、前記重み付けされたデータを書き込み、予め決め
られた順番で読み出すメモリと、前記メモリの出力デー
タを量子化する第１の量子化器と、前記第１の量子化器
の出力を可変長符号化する符号化器と、前記重み付けさ
れたデータを予め決められたルールに従ってＭ通りの量
子化テーブルの一つを割り当てて量子化する第２の量子
化器と、第２の量子化器の出力を可変長符号化した時の
符号量を算出し、その結果より一画面を前記Ｍ通りの量
子化テーブルで量子化したＭ通りの符号量を予測し、一
画面を所定の符号量とするための量子化テーブルを決定
し前記第１の量子化器に出力する符号量制御器とを設け
たことを特徴とする。
【００１２】
【作用】これらの構成によって、ブロックをインターリ
ーブして符号化を行う場合や、ブロック毎の適応量子化
を行う場合においても符号量予測を正確に行うことが出
来るため、符号量制御の精度が向上し、画質の向上を図
ることが出来る。
【００１３】
【実施例】以下、本発明の実施例を図１〜図１４に基づ
いて説明する。 （ 第１の実施例 ）図１〜図５は第１の実施例を示
す。
【００１４】図１において、１は画像データを入力する
入力端子、２は画像データを４×４のブロックに分割す
るブロック化回路、３は４×４のブロック毎に直交変換
の一例である離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ
変換回路、４はＤＣＴ係数を複数ブロック間でインター
リーブを行うと共に１フィールド時間遅延するインター
リーブフィールドメモリ、５はＤＣＴ係数を量子化する
第１の量子化器、６は第１の量子化器の出力を２次元ハ
フマン符号化するハフマン符号化回路、７は符号化され
たデータを所定のレートになるようにバッファリングす
るバッファメモリ、８は出力端子、９はＤＣＴ係数を量
子化する第２の量子化器、１０は第２の量子化器の出力
のレベルを表わすクラスデータを検出するクラス検出
器、１１はクラスデータをインターリーブするメモリ、
１２はクラスデータから２次元ハフマン符号化したブロ
ック当りの符号量を算出するブロック符号量算出回路、
１３はブロック符号量からスケールファクタを算出する
スケールファクタ算出回路である。
【００１５】なお、クラス検出器１０とメモリ１１とブ
ロック符号量算出回路１２およびスケールファクタ算出
回路１３とで、請求項２における符号量制御器８０が構
成されている。
【００１６】以上のように構成された画像圧縮符号化装
置について、以下その動作を説明する。入力端子１から
入力されたデータは、ブロック化回路２によって４×４
のＤＣＴブロックに分割される。データは直交変換器と
してのＤＣＴ変換回路３で各ブロック毎に１６個のＤＣ
Ｔ係数に変換される。
【００１７】ＤＣＴ係数は第１のメモリとしてのフィー
ルドメモリ４でインターリーブされると共に１フィール
ド遅延される。ブロックのインターリーブは図３に示す
様に、４ブロック単位で係数の列を組み替えることによ
り行い、インターリーブブロックを再構成する。
【００１８】１フィールド遅延されたインターリーブブ
ロックは第１の量子化器５にて、図２に示す各係数毎に
異なる量子化ステップとスケールファクタ算出回路１３
にて決定されるスケールファクタαinitを掛けることに
より生成される量子化テーブルにより線形量子化され、
符号化器としてのハフマン符号化回路６にて２次元ハフ
マン符号化された可変長のデータが出力される。
【００１９】符号化された可変長のデータは、バッファ
メモリ７にて所定のレートに変換された後、スケールフ
ァクタαinitと共に出力される。スケールファクタαin
itの算出を以下に示す。
【００２０】まず、ＤＣＴ変換回路３で出力したブロッ
ク毎のＤＣＴ係数は、第２の量子化器９に入力し、１フ
ィールドの各ブロックは図４に示すように、インターリ
ーブ後のブロック内が同一のスケールファクタとなるよ
うにＭ通りのスケールファクタα１〜αＭ（α１＜α２
＜ … ＜αＭ）が割り当てられる。
【００２１】図４では順番にスケールファクタを割り当
てたが、ランダムになる様に割り当てても良い。各ＤＣ
Ｔ係数は前記割り当てられたスケールファクタと図３に
示す量子化ステップを掛けた量子化テーブルにより線形
量子化される。
【００２２】クラス検出器１０では、第２の量子化器９
にて量子化された値を２次元ハフマン符号化する際のレ
ベルを表わすクラスデータを検出する。検出されたクラ
スデータは第２のメモリとしてのメモリ１１でフィール
ドメモリ４にて行なわれたのと同様のインターリーブ処
理が行なわれる。
【００２３】ブロック符号量算出回路１２では、このＭ
通りのスケールファクタを用いて量子化されたＤＣＴ係
数が２次元ハフマン符号化されたときの可変長データ
の、インターリーブブロック当りの符号量を算出する。
この符号量の算出は０ランとクラス値との組合せからそ
の符号量をＲＯＭ等を用いて出力しブロック毎にその値
を積算して求める。
【００２４】スケールファクタ算出回路１３には、順次
ブロック毎の符号量を入力し、Ｍ通りのスケールファク
タに対する符号量の積算値を計算する。そして、Ｍ通り
の符号量積算値をＭ倍した符号量（Ｎ１〜ＮＭ）を、１
フィールドをＭ通りのスケールファクタで量子化した場
合の符号量として予測する。
【００２５】スケールファクタαｉと符号量Ｎｉの関係
は、αｉが増加するにつれてＮｉが減少する図５に示す
ようなグラフとなる。そして、１フィールドの符号量を
所定の目標符号量に符号化するためのスケールファクタ
αinitを算出する。１フィールドの目標符号量を“Ｍ・
Ｎｔ”とすると、図５に示すように例えば目標符号量Ｎ
ｔが予測符号量Ｎ２とＮ３の間にあるとすると、直線
（α２，Ｎ２）−（α３，Ｎ３）の補間により、下記の
第１式に示すように１フィールドの符号量をＮｔとする
ためのスケールファクタαinitを算出することが出来
る。
【００２６】
【数１】
【００２７】このように、複数ブロックのＤＣＴ係数デ
ータをインターリーブし、ブロックを再構成して符号化
を行う場合でも、インターリーブ後のブロックが同一の
スケールファクタで量子化された後のＶＬＣ符号量を用
いて符号量の予測を行うため、０ランとクラス値の組合
せで符号化を行う２次元ＶＬＣの場合でも、０ランの続
く可能性のある１インターリーブブロック内では同一の
スケールファクタで量子化され、実際の符号量発生と同
一の条件で符号量の予測が可能であり、符号量制御の精
度が向上する。
【００２８】さらに、クラスデータを用いてインターリ
ーブを行うため、実際の係数データに比較して１係数当
りのデータ量が減少し、メモリの容量の削減が図れる。
なお、クラス値のみで符号化を行う１次元ＶＬＣの場合
においては、各係数毎の符号量はその対象係数のクラス
値のみによって決定するため、クラスデータをインター
リーブするメモリは不要となる。この場合、第２の量子
化器にて量子化された値のブロック当りの符号量を算出
する際、インターリーブブロック単位で符号量を積算し
出力することにより、実際の符号量発生と同一の条件で
符号量の予測が可能であり、符号量制御の精度が向上す
る。 （ 第２の実施例 ）図６〜図８は第２の実施例を示
す。
【００２９】図６において、１は画像データを入力する
入力端子、２は画像データを４×４のブロックに分割す
るブロック化回路、３は４×４のブロック毎に直交変換
の一例である離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ
変換回路、２０はＤＣＴ係数からブロックのカテゴリを
検出するカテゴリ検出回路、２１はカテゴリに基づいて
ＤＣＴ係数データに重み付けを行う重み付け回路、２２
は１フィールド時間遅延するフィールドメモリ、５はＤ
ＣＴ係数を量子化する第１の量子化器、６は第１の量子
化器の出力を２次元ハフマン符号化するハフマン符号化
回路、７は符号化されたデータを所定のレートになるよ
うにバッファリングするバッファメモリ、８は出力端
子、９はＤＣＴ係数を量子化する第２の量子化器、２３
は量子化されたデータから２次元ハフマン符号化したブ
ロック当りの符号量を算出するブロック符号量算出回
路、１３はブロック符号量からスケールファクタを算出
するスケールファクタ算出回路である。
【００３０】なお、ブロック符号量算出回路２３とスケ
ールファクタ算出回路１３とで、請求項４における符号
量制御器８１が構成されている。以上のように構成され
た画像圧縮符号化装置について、以下その動作を説明す
る。
【００３１】入力端子１から入力されたデータは、ブロ
ック化回路２によって４×４のＤＣＴブロックに分割さ
れる。データはＤＣＴ変換回路３で各ブロック毎に１６
個のＤＣＴ係数（Ｄ０〜Ｄ１５）に変換される。
【００３２】カテゴリ検出回路２０では、まずＤＣＴ係
数から下記の第２式によりブロック毎のＡＣ成分のアク
ティビティ（ＡＣＴ）を算出する。
【００３３】
【数２】
【００３４】次にブロックが輝度信号の場合は下記の第
３式に示すように２種類の閾値（ＹＴ０、ＹＴ１、ＹＴ
０＜ＹＴ１）により３種類のカテゴリ（ＹＣＴ０〜２）
に分類する。
【００３５】
【数３】
【００３６】また、ブロックが色差信号の場合は下記の
第４式に示すすように１種類の閾値（ＣＴ）により２種
類のカテゴリ（ＣＣＴ０〜１）に分類する。
【００３７】
【数４】
【００３８】重み付け回路２１では検出されたカテゴリ
に基づいて重み付けを行う。重み付けは図７に示すカテ
ゴリに対応した重み付けテーブルをＤＣＴ係数に掛ける
ことにより行う。重み付けされたＤＣＴ係数はフィール
ドメモリ２２で１フィールド遅延される。遅延されたデ
ータは第１の量子化器５にて、図２に示す各係数毎に異
なる量子化ステップとスケールファクタ算出回路１３に
て決定されるスケールファクタαinitを掛けた量子化テ
ーブルにより線形量子化され、ハフマン符号化回路６に
て２次元ハフマン符号化された可変長のデータが出力さ
れる。符号化された可変長のデータはバッファメモリ７
にて所定のレートに変換されたのちスケールファクタα
init、カテゴリと共に出力される。
【００３９】スケールファクタαinitの算出を以下に示
す。まず、重み付け回路２１で重み付けが行なわれたＤ
ＣＴ係数は、第２の量子化器９に入力され、１フィール
ドの各ブロックは、図８に示すようにＭ通りのスケール
ファクタα１〜αＭ（α１＜α２＜ … ＜αＭ）が割
り当てられる。また、図７では順番にスケールファクタ
を割り当てたが、ランダムになる様に割り当てても良
い。各ＤＣＴ係数は前記割り当てられたスケールファク
タと図２に示す量子化ステップを掛けた量子化テーブル
により線形量子化される。
【００４０】ブロック符号量算出回路２３ではこのＭ通
りのスケールファクタを用いて量子化されたＤＣＴ係数
が２次元ハフマン符号化されたときの可変長データの、
ブロック当りの符号量を算出する。この符号量の算出は
０ランとクラス値との組合せからその符号量をＲＯＭ等
を用いて出力しブロック毎にその値を積算して求める。
【００４１】スケールファクタ算出回路１３には、順次
ブロック毎の符号量が入力し、Ｍ通りのスケールファク
タに対する符号量の積算値を計算する。そして、前記Ｍ
通りの符号量積算値をＭ倍した符号量（Ｎ１〜ＮＭ）
を、１フィールドをＭ通りのスケールファクタで量子化
した場合の符号量として予測する。
【００４２】スケールファクタαｉと符号量Ｎｉの関係
はαｉが増加するにつれてＮｉが減少する図５に示すよ
うなグラフとなる。そして１フィールドの符号量を所定
の目標符号量に符号化するための初期スケールファクタ
αinitを算出する。１フィールドの目標符号量をＭ×Ｎ
ｔとすると、図５に示すように例えば目標符号量Ｎｔが
予測符号量Ｎ２とＮ３の間にあるとすると、直線（α
２，Ｎ２）−（α３，Ｎ３）の補間により第１式に示す
ように１フィールドの符号量をＮｔとするためのスケー
ルファクタαinitを算出することが出来る。
【００４３】このように、本実施例によれば画像ブロッ
クの極所的特徴に対応して、アクディビティの高いブロ
ックは広域成分を粗く量子化し、アクティビティの低い
ブロックは均一に量子化するといった、適応的に量子化
特性を切り換えることを行なったうえで、その適応処理
の結果を反映してスケールファクタに対する符号量の予
測を行うことが可能であり、符号量制御の精度が向上す
る。
【００４４】さらに、輝度信号と色差信号でそれぞれに
対応した適応処理の最適化が図れカテゴリを表わす付加
情報も必要最小限とすることができる。また、この様な
場合でも符号量制御の精度確保できるのは明らかであ
る。本実施例では量子化に用いる各係数のステップ幅は
１種類であったが、スケールファクタに対応して適応的
に係数のステップ幅を変化させることも可能であり、同
様の符号量制御が行える。この場合よりきめ細かく量子
化特性の最適化を行うことができる。 （ 第３の実施例 ）図９〜図１２は第３の実施例を示
す。
【００４５】図９において、１は画像データを入力する
入力端子、２は画像データを４×４のブロックに分割す
るブロック化回路、３は４×４のブロック毎に直交変換
の一例である離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＤＣＴ
変換回路、４はＤＣＴ係数を１フィールド時間遅延する
フィールドメモリ、５はＤＣＴ係数を量子化する第１の
量子化器、６は第１の量子化器の出力を２次元ハフマン
符号化するハフマン符号化回路、７は符号化されたデー
タを所定のレートになるようにバッファリングするバッ
ファメモリ、８は出力端子、９はＤＣＴ係数を量子化す
る第２の量子化器、２３は第２の量子化器の出力を２次
元ハフマン符号化したブロック当りの符号量を算出する
ブロック符号量算出回路、３０はブロック符号量から初
期スケールファクタを算出する初期スケールファクタ算
出回路、３１はグループ毎の目標符号量を予測するグル
ープ目標符号量算出回路、３２は初期スケールファクタ
と実際の符号量から第１の量子化器のスケールファクタ
を決定するスケールファクタ補正回路、３３はハフマン
符号化されたデータの符号量を積算していく符号量積算
回路である。
【００４６】以上のように構成された画像圧縮符号化装
置について、以下その動作を説明する。入力端子１から
入力されたデータは、ブロック化回路２によって４×４
のＤＣＴブロックに分割される。データはＤＣＴ変換回
路３で各ブロック毎に１６個のＤＣＴ係数に変換され出
力され、フィールドメモリ４で１フィールド遅延され
る。
【００４７】遅延されたＤＣＴ係数は、第１の量子化器
５にて図３に示す各係数毎に異なる量子化ステップとス
ケールファクタ補正回路１３にて決定されるスケールフ
ァクタαinitを掛けた量子化テーブルにより線形量子化
され、ハフマン符号化回路にて２次元ハフマン符号化さ
れた可変長のデータが出力される。符号化された可変長
のデータはバッファメモリ７にて所定のレートに変換さ
れた後、スケールファクタαinitと共に出力される。
【００４８】スケールファクタαinitの算出を以下に示
す。まず、ＤＣＴ変換回路３で出力したブロック毎のＤ
ＣＴ係数は、第２の量子化器９に入力され、１フィール
ドの各ブロックは、図１０に示すように符号化データの
出力順に対応するＫ個のグループの分類とＭ通りのスケ
ールファクタα１〜αＭ（α１＜α２＜………＜αＭ）
のうちの一つが割り当てられる。
【００４９】また、図４では順番にスケールファクタを
割り当てたが、ランダムになる様に割り当てても良い。
各ブロックのＤＣＴ係数は前記割り当てられたスケール
ファクタと図３に示す量子化ステップを掛けた量子化テ
ーブルにより線形量子化される。
【００５０】ブロック符号量算出回路２３では、このＭ
通りのスケールファクタを用いて量子化されたＤＣＴ係
数が２次元ハフマン符号化されたときの可変長データ
の、ブロック当りの符号量を算出する。この符号量の算
出は０ランとクラス値との組合せからその符号量をＲＯ
Ｍ等を用いて出力しブロック毎にその値を積算して求め
る。
【００５１】初期スケールファクタ算出回路３０には、
順次ブロック毎の符号量が入力し、予め割り当てられた
グループ分類毎にＭ通りのスケールファクタに対する符
号量の積算値を計算する。次にグループ毎のスケールフ
ァクタと符号量の関係から１フィールドのスケールファ
クタと符号量の関係を導出する。グループｊ（１≦ｊ≦
Ｋ）におけるスケールファクタαｉ（１≦ｉ≦Ｍ）での
符号量の総和をＮ（ｉ，ｊ）とすると、１フィールドの
データをスケールファクタαｉで量子化した場合の符号
量Ｎｉは、各グループ毎のスケールファクタαｉで量子
化した符号量の総和にスケールファクタの種類に対応す
る数Ｍを掛けた下記の第５式として予測される。
【００５２】
【数５】
【００５３】スケールファクタαｉと符号量Ｎｉの関係
は、αｉが増加するにつれてＮｉが減少する図５に示す
ようなグラフとなる。そして１フィールドの符号量を所
定の目標符号量に符号化するための初期スケールファク
タαinitを算出する。１フィールドの目標符号量Ｎｔ
が、図５に示すように予測符号量Ｎ２とＮ３の間にある
とすると、直線（α２，Ｎ２）−（α３，Ｎ３）の補間
により前記の第１式に示すように１フィールドの符号量
をＮｔとするための初期スケールファクタαinitを算出
することが出来る。
【００５４】グループ目標符号量算出回路３１には、前
記各グループでのスケールファクタαｉでの符号量の総
和Ｎ（ｉ，ｊ）が入力し、Ｋ個のグループ毎に初期スケ
ールファクタαinitで量子化を行ったときの符号量の積
算値を予測する。
【００５５】スケールファクタαi に割り当てられたブ
ロックを、スケールファクタαinitとして量子化を行な
った場合の符号量の総和Ｎtjは下記の第６式で求められ
る。
【００５６】
【数６】
【００５７】従って、スケールファクタαｉに割り当て
られたブロックの内、グループｊの符号量はＮ（ｉ，
ｊ）をＮtjで正規化したものとして下記の第７式に示す
ように予測される。
【００５８】
【数７】
【００５９】そして、グループｊをスケールファクタα
initで量子化した場合の総符号量Ｎｊは下記の第８式で
算出される。
【００６０】
【数８】
【００６１】量子化テーブル補正器としてのスケールフ
ァクタ補正回路３２には、グループ目標符号量算出回路
３１にて算出した各グループ毎の予測符号量Ｎｊが入力
され、予測符号量Ｎｊを積算した各グループ毎の目標符
号量積算値が求められた後に、実際にハフマン符号化回
路６にて符号化されたデータ量は符号量算出回路３３に
おいて積算され、符号量積算値として入力される。目標
符号量積算値と符号量積算値の関係を図１１に示す。
【００６２】目標符号量積算値と符号量積算値の差を予
測誤差Δとし、各グループのデータ出力が終了する毎
に、予測誤差Δにより次グループのスケールファクタα
ｔの補正を行う。
【００６３】例えば、グループ（ｊ−１）の符号化が終
了し、グループ（ｊ−１）での予測符号量積算値と、実
際の符号量積算値との予測誤差をΔ（ｊ−１）とする
と、グループｊから１フィールド符号化終了時点までの
目標符号量を、下記の第９式とするためのスケールファ
クタαｔを第１の量子化器５に出力し、ハフマン符号化
回路６で符号化することにより予測誤差Δ（ｊ−１）が
相殺され、次グループ符号化終了時の符号量積算値を目
標符号量積算値近傍に補正することが出来る。
【００６４】
【数９】
【００６５】αｔの算出は前記各ブロック以降のスケー
ルファクタと符号量の関係（図１２）よりグループｊ以
降の符号量の総和を第９式とするためのスケールファク
タαｔを下記の第１０式に示す直線補間により算出す
る。
【００６６】
【数１０】
【００６７】また、予測誤差Δが０の場合、またはフィ
ールドの最初のグループ１ではαｔ＝αinitとして量子
化を行う。このように本実施例によれば、１フィールド
のＤＣＴブロックをＫ個のグループに分類し、Ｍ種類の
異なるスケールファクタで量子化したブロック符号量か
ら、初期スケールファクタ算出回路３０にて１フィール
ドの目標符号量に量子化するための初期スケールファク
タαinitを求めると共に、初期スケールファクタαinit
により量子化した場合の符号化出力順のグループ毎の符
号量を予測する場合において、各グループの各スケール
ファクタに対するブロック数を任意の数とした場合でも
割り当てられたスケールファクタ単位で符号量を正規化
して予測するため、グループ毎の予測符号量の精度が向
上する。
【００６８】そして、グループ毎に符号量積算回路３３
にて積算される実際の符号量と前記目標符号量の誤差よ
りスケールファクタ補正回路３２で符号量制御を行うた
め、１フィールド期間中にＭ回のきめ細かい符号量制御
を行うことが出来る。 （ 第４の実施例 ）図１３と図１４は第４の実施例を
示す。
【００６９】図１３において、１は画像データを入力す
る入力端子、４０は画像データをＡｃｈとＢｃｈの２チ
ャンネルに分割するチャンネル分割回路、４１はＡｃｈ
の画像データを４×４のブロックに分割するＡｃｈブロ
ック化回路、４２は４×４のブロック毎に直交変換の一
例である離散コサイン変換（ＤＣＴ）を行うＡｃｈＤＣ
Ｔ変換回路、４３はＤＣＴ係数を１フィールド時間遅延
するＡｃｈフィールドメモリ、４４はＤＣＴ係数を量子
化するＡｃｈ第１の量子化器、４５は第１の量子化器の
出力を２次元ハフマン符号化するＡｃｈハフマン符号化
回路、４６は符号化されたデータを所定のレートになる
ようにバッファリングするＡｃｈバッファメモリ、４７
はＡｃｈ出力端子、４８はＤＣＴ係数を量子化するＡｃ
ｈ第２の量子化器、４９は第２の量子化器の出力を２次
元ハフマン符号化したブロック当りの符号量を算出する
Ａｃｈブロック符号量算出回路、５０はブロック符号量
からスケールファクタを算出するＡｃｈスケールファク
タ算出回路、６１〜７０はＡｃｈの４１〜５０に対応す
るＢｃｈの各処理回路、５１は２ｃｈのスケールファク
タ算出結果よりスケールファクタを決定するスケールフ
ァクタ決定回路である。
【００７０】このように構成された画像圧縮符号化装置
について、以下その動作を説明する。入力端子１から入
力されたデータはチャンネル分割回路４０によって図１
４に示すようにＡｃｈ，Ｂｃｈの２チャンネルに分割さ
れる。分割されたデータはそれぞれブロック化回路４
１，６１によって４×４のＤＣＴブロックに分割され
る。データはＤＣＴ変換回路４２，６２で各ブロック毎
に１６個のＤＣＴ係数に変換され、フィールドメモリ４
３，６３で１フィールド遅延される。遅延されたＤＣＴ
係数は第１の量子化器４４，６４にて、図２に示す各係
数毎に異なる量子化ステップとスケールファクタ決定回
路５１にて決定されるスケールファクタαＡ，αＢを掛
けた量子化テーブルにより線形量子化され、ハフマン符
号化回路４５，６５にて２次元ハフマン符号化された可
変長のデータが出力される。符号化された可変長のデー
タは、バッファメモリ４６，６６にて所定のレートに変
換された後、スケールファクタαＡ，αＢと共に出力さ
れる。
【００７１】スケールファクタαＡ，αＢの決定を以下
に示す。まず、ＤＣＴ変換回路４２，６２で出力したブ
ロック毎のＤＣＴ係数は、第２の量子化器４８，６８に
入力し、１フィールドの各ブロックは、図４に示すよう
にＭ通りのスケールファクタα１〜αＭ（α１＜α２＜
… ＜αＭ）のうちの一つが割り当てられる。
【００７２】各ブロックのＤＣＴ係数は前記割り当てら
れたスケールファクタと図３に示す量子化ステップを掛
けた量子化テーブルにより線形量子化される。ブロック
符号量算出回路４９，６９ではこのＭ通りのスケールフ
ァクタを用いて量子化されたＤＣＴ係数が２次元ハフマ
ン符号化されたときのブロック当りの符号量を算出す
る。
【００７３】初期スケールファクタ算出回路５０，７０
には、ブロック毎の符号量が入力し、Ｍ通りのスケール
ファクタに対する符号量の積算値を計算する。そして１
フィールドの符号量を所定の目標符号量に符号化するた
めのスケールファクタαi Ａおよびαi Ｂを算出する。
スケールファクタの算出については第１の実施例と同様
である。
【００７４】スケールファクタ決定回路５１では、各チ
ャンネル毎に算出されたスケールファクタαi Ａ，αi
Ｂの差分値に対応して、実際のスケールファクタを決定
する。
【００７５】下記の第１１式に示すように、チャンネル
間の差分値が所定値Ｙより小の場合には第１２式として
出力する。
【００７６】
【数１１】
【００７７】
【数１２】
【００７８】第１３式に示すように、所定値Ｙより大の
場合には第１４式として出力する。
【００７９】
【数１３】
【００８０】
【数１４】
【００８１】このように本実施例によれば、１フィール
ドの画像データを２チャンネルに分割しそれぞれのチャ
ンネルを所定の符号量以内で符号化する際に、各チャン
ネル独立して算出したスケールファクタの差分に対応し
てスケールファクタを決定するため、入力画像の特徴が
チャンネル間で平均的に分散した場合にはチャンネル間
の算出結果を平均化してスケールファクタを決定し、入
力画像の特徴がチャンネル間で偏った場合には各チャン
ネル独立してスケールファクタを決定することが出来、
いずれの場合においても符号量制御の精度が向上させる
ことができる。
【００８２】なお、本実施例においては２チャンネルの
符号化を示したが、いかなるチャンネル数においても同
様の効果があることは明らかである。上記の各実施例に
おいては、フィールド単位での圧縮を示しているが、フ
レーム単位、あるいは複数のブロックからなるマクロブ
ロック単位での圧縮についても同様の効果があることは
明らかである。
【００８３】上記の各実施例においては、プリスキャン
による符号量の予測を全てのブロックにおいて行ってい
るが、一部のブロックをサンプリングして演算する場合
も同様の効果が得られる。
【００８４】上記の各実施例においては、ＤＣＴ変換に
よる直交変換を示したが、ＬＯＴ、アダマール変換など
の、いかなる直交変換においても同様の効果があること
は明らかである。
【００８５】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、ブロック
をインターリーブして符号化を行う場合や、ブロック毎
の適応量子化を行う場合においても符号量予測を正確に
行うことが出来るため、エラー耐性や適応的な画質向上
を図ったうえで、符号量制御の精度が向上し、画質の向
上を図ることが出来るものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像圧縮符号化装置の第１の実施例の
構成図
【図２】同実施例のＤＣＴ係数の量子化ステップの説明
図
【図３】同実施例のＤＣＴ係数のインターリーブの説明
図
【図４】同実施例のインターリーブブロックのスケール
ファクタの割り当ての説明図
【図５】同実施例の１フィールドでのスケールファクタ
と符号量の関係図
【図６】本発明の画像圧縮符号化装置の第２の実施例の
構成図
【図７】同実施例のＤＣＴ係数の重み付けの説明図
【図８】同実施例のブロックに対するスケールファクタ
の割り当ての説明図
【図９】本発明の画像圧縮符号化装置の第３の実施例の
構成図
【図１０】同実施例のブロックのスケールファクタとグ
ループの割り当ての説明図
【図１１】同実施例の符号化出力の符号量積算値と目標
符号量積算値の時間履歴を示す関係図
【図１２】同実施例の各グループ以降でのスケールファ
クタと符号量を表わすグラフ
【図１３】本発明の画像圧縮符号化装置の第４の実施例
の構成図
【図１４】同実施例の画面上のチャンネル分割の説明図
【符号の説明】
２ ブロック化回路 ３ ＤＣＴ変換回路 ４ インターリーブフィールドメモリ ５ 第１の量子化器 ６ ハフマン符号化器 ７ バッファメモリ ９ 第２の量子化器 １０ クラス検出回路 １１ クラスインターリーブメモリ １２ ブロック符号量算出回路 １３ スケールファクタ算出回路 ２０ カテゴリ検出回路 ２１ 重み付け回路 ３２ スケールファクタ補正回路〔量子化テーブル補
正器〕 ８０，８１ 符号量制御器
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平７−298194（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−316362（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−278261（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−224484（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−56276（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 7/30 G06T 9/00 H03M 7/30 H04N 11/04 ＩＮＳＰＥＣ（ＤＩＡＬＯＧ) ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ) ＷＰＩ（ＤＩＡＬＯＧ)

Claims (10)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力画像データをブロック毎に直交変換
    して変換係数を出力する直交変換器と、前記直交変換器
    の出力変換係数を複数の前記ブロック間で前記変換係数
    を入れ換えたインターリーブブロックを再構成し、前記
    インターリーブブロック毎に予め決められた順番で読み
    出すメモリと、前記メモリから出力するインターリーブ
    ブロック変換係数を量子化する第１の量子化器と、第１
    の量子化器の出力を可変長符号化する符号化器と、前記
    直交変換器の出力変換係数を同一の前記インターリーブ
    ブロックとなる前記変換係数に対しては同一の量子化テ
    ーブルとなるように予め決められたルールに従ってＭ通
    り（但し、Ｍは正の整数）の量子化テーブルの一つを割
    り当てて量子化する第２の量子化器と、第２の量子化器
    の出力を可変長符号化した時の符号量を前記インターリ
    ーブ後のブロック毎に算出し、その結果より一画面を前
    記Ｍ通りの量子化テーブルで量子化したＭ通りの符号量
    を予測し、一画面を所定の符号量とするための量子化テ
    ーブルを決定し第１の量子化器に出力する符号量制御器
    とを設けた画像圧縮符号化装置。
  2. 【請求項２】 入力画像データをブロック毎に直交変換
    して変換係数を出力する直交変換器と、前記直交変換器
    の出力変換係数を複数の前記ブロック間で前記変換係数
    を入れ換えたインターリーブブロックを再構成し、前記
    インターリーブブロック毎に予め決められた順番で読み
    出す第１のメモリと、第１のメモリから出力するインタ
    ーリーブブロック変換係数を量子化する第１の量子化器
    と、第１の量子化器の出力を可変長符号化する符号化器
    と、前記直交変換器の出力変換係数を同一のインターリ
    ーブブロックとなる前記変換係数に対しては同一の量子
    化テーブルとなるように予め決められたルールに従って
    Ｍ通り（但し、Ｍは正の整数）の量子化テーブルの一つ
    を割り当てて量子化する第２の量子化器と、第２の量子
    化器の出力データのレベルを表わすクラスデータを出力
    するクラス検出器と、前記クラスデータを入力し、前記
    インターリーブの順序に従ってクラスデータの並べ換え
    を行う第２のメモリと、第２のメモリ出力のクラスデー
    タから前記インターリーブ後のブロック毎に可変長符号
    化した時の符号量を算出し、その結果より一画面を前記
    Ｍ通りの量子化テーブルで量子化したＭ通りの符号量を
    予測し、一画面を所定の符号量とするための量子化テー
    ブルを決定して第１の量子化器に出力する符号量制御器
    とを設けた画像圧縮符号化装置。
  3. 【請求項３】 入力画像データをブロック毎に直交変換
    する直交変換器と、前記ブロック毎に入力画像データの
    特徴を検出し、特徴に対応したＬ種類（但し、Ｌは正の
    整数）のカテゴリ分けを行うカテゴリ検出手段と、前記
    直交変換器の出力変換係数に対し前記カテゴリに対応し
    たＬ種類の重み付けを行う重み付け手段と、前記重み付
    けされた変換係数を量子化する量子化器と、前記量子化
    器の出力を可変長符号化する符号化器と、一画面を所定
    の符号量とするための量子化テーブルを決定し前記量子
    化器に出力する符号量制御器とを設けた画像圧縮符号化
    装置。
  4. 【請求項４】 入力画像データをブロック毎に直交変換
    する直交変換器と、前記ブロック毎に入力画像データの
    特徴を検出し、特徴に対応したＬ種類（但し、Ｌは正の
    整数）のカテゴリ分けを行うカテゴリ検出手段と、前記
    直交変換器の出力変換係数に対し前記カテゴリに対応し
    たＬ種類の重み付けを行う重み付け手段と、前記重み付
    けされた変換係数を書き込み、予め決められた順番で読
    み出すメモリと、前記メモリの出力データを量子化する
    第１の量子化器と、第１の量子化器の出力を可変長符号
    化する符号化器と、前記重み付けされた変換係数を予め
    決められたルールに従ってＭ通り（但し、Ｍは正の整
    数）の量子化テーブルの一つを割り当てて量子化する第
    ２の量子化器と、第２の量子化器の出力を可変長符号化
    した時の符号量を算出し、その結果より一画面を前記Ｍ
    通りの量子化テーブルで量子化したＭ通りの符号量を予
    測し、一画面を所定の符号量とするための量子化テーブ
    ルを決定し第１の量子化器に出力する符号量制御器とを
    設けた画像圧縮符号化装置。
  5. 【請求項５】 Ｌ種類の重み付けは、直交変換の周波数
    領域に対する重み付けの特性がそれぞれ異なることを特
    徴とする請求項３記載の画像圧縮符号化装置。
  6. 【請求項６】 量子化テーブル毎に直交変換の周波数領
    域での量子化特性が異なることを特徴とする請求項３記
    載の画像圧縮符号化装置。
  7. 【請求項７】 輝度信号と色差信号とで異なる重み付け
    の特性を持った各Ｌ種類の重み付けを行うことを特徴と
    する請求項３記載の画像圧縮符号化装置。
  8. 【請求項８】 輝度信号と色差信号とで重み付けの種類
    Ｌが異なることを特徴とする請求項３記載の画像圧縮符
    号化装置。
  9. 【請求項９】 入力画像データをブロック毎に直交変換
    する直交変換器と、前記直交変換器の出力変換係数を書
    き込み、予め決められた順番で読み出すメモリと、前記
    メモリの出力データを量子化する第１の量子化器と、第
    １の量子化器の出力を可変長符号化する符号化器と、前
    記符号化器の出力データを書き込んだ後に一定のレート
    で出力するバッファメモリと、前記符号化器の出力デー
    タの符号量を積算する符号量積算器と、前記直交変換器
    の出力変換係数を前記メモリの出力順に対応してＫ個
    （但し、Ｋは正の整数）のグループに分類し、各グルー
    プに含まれるブロックに対してＭ通り（但し、Ｍは正の
    整数）の量子化テーブルの一つを割り当て前記量子化係
    数で量子化する第２の量子化器と、第２の量子化器の出
    力を可変長符号化した時のブロック当りの符号量を算出
    する符号量算出器と、前記符号量算出器から出力される
    ブロック符号量より一画面を前記Ｍ通りの量子化テーブ
    ルで量子化した場合のＭ通りの符号量を予測し一画面を
    所定の符号量とするための量子化テーブル（初期量子化
    テーブル）を決定する初期量子化テーブル検出器と、Ｍ
    通りの前記量子化テーブルに割り当てられたブロック数
    に応じて前記所定の符号量をＭ個に分配し、前記割り当
    てられたＭ通りの量子化テーブル毎に、前記符号量算出
    器から出力されるブロック符号量のＫ通りの各グループ
    の符合量の総和を前記分配された符号量で正規化してＫ
    個の符号量を算出し、前記正規化された符号量の各グル
    ープ毎のＭ個の符号量の総和を、初期量子化テーブルに
    て符号化した場合のグループ毎の目標符号量として予測
    するグループ符号量算出器と、前記符号化器から各グル
    ープのデータが出力される毎に前記符号量積算器により
    積算された実際の符号量と前記目標符号量との予測誤差
    で前記初期量子化テーブルを補正することにより第１の
    量子化器の量子化テーブルを補正する量子化テーブル補
    正器とを設けた画像圧縮符号化装置。
  10. 【請求項１０】 一画面を予め決められたルールに従っ
    て複数Ｎ個（但し、Ｎは２以上の整数）のチャンネルに
    分割し、各チャンネル毎に所定の符号量に圧縮する装置
    であって、各チャンネル毎に、入力画像データをブロッ
    ク毎に直交変換する直交変換器と、前記直交変換器の出
    力変換係数を遅延させるメモリと、前記メモリの出力デ
    ータを量子化する量子化器と、前記量子化器の出力を可
    変長符号化する符号化器と、前記符号化器の出力データ
    を書き込んだ後に一定のレートで出力するバッファメモ
    リとを備え、各チャンネル毎に直交変換器出力変換係数
    より一画面を所定の符号量にするための量子化テーブル
    を求め、前記算出されたＮ通りの量子化テーブルの分散
    が大の場合は各チャンネルに対応したＮ通りの量子化テ
    ーブルとし、前記Ｎ通りの量子化テーブルの分散が小の
    場合はＮ通りの量子化テーブルの平均を求めて全てのチ
    ャンネルに共通の平均化された量子化テーブルとして決
    定し、前記量子化器に出力することを特徴とする画像圧
    縮符号化装置。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200480054Y1 (ko) * 2015-03-06 2016-04-06 단국대학교 산학협력단 다기능성 차량용 보호커버
KR101753653B1 (ko) * 2016-09-23 2017-07-04 유재원 탈착이 용이한 자동차 지붕 덮개

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100571027B1 (ko) * 1996-09-06 2006-11-30 소니 가부시끼 가이샤 데이터부호화방법및장치
JP3934712B2 (ja) * 1996-09-27 2007-06-20 日本ビクター株式会社 映像信号符号化方法及び装置
JPH10164581A (ja) * 1996-12-03 1998-06-19 Sony Corp 画像信号符号化方法及び装置、信号記録媒体
EP0851656A1 (en) * 1996-12-23 1998-07-01 HE HOLDINGS, INC. dba HUGHES ELECTRONICS System and method for high resolution video compression by tiling
US6266375B1 (en) * 1997-11-13 2001-07-24 Sony Corporation Method and apparatus for selecting a quantization table for encoding a digital image
CN1178518C (zh) * 1998-04-30 2004-12-01 皇家菲利浦电子有限公司 压缩数据的方法和装置
US20020001412A1 (en) * 1998-07-21 2002-01-03 Hewlett-Packard Company System for variable quantization in jpeg for compound documents
JP3688483B2 (ja) * 1998-11-13 2005-08-31 シャープ株式会社 画像出力処理装置
US7215832B1 (en) * 1998-11-25 2007-05-08 Fujifilm Corporation Retrieval system and image processing apparatus
US6639942B1 (en) * 1999-10-21 2003-10-28 Toshiba America Electronic Components, Inc. Method and apparatus for estimating and controlling the number of bits
US7292731B2 (en) * 2001-06-29 2007-11-06 Ntt Docomo, Inc. Image encoder, image decoder, image encoding method, and image decoding method
US7265878B2 (en) * 2001-08-08 2007-09-04 Transpacific Ip, Ltd. Method of shortening multiple-image scanning duration
JP4045913B2 (ja) 2002-09-27 2008-02-13 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、および画像処理装置
JP3679083B2 (ja) * 2002-10-08 2005-08-03 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化プログラム、画像復号プログラム
US7403561B2 (en) * 2003-04-04 2008-07-22 Avid Technology, Inc. Fixed bit rate, intraframe compression and decompression of video
US7302107B2 (en) * 2003-12-23 2007-11-27 Lexmark International, Inc. JPEG encoding for document images using pixel classification
US8116374B2 (en) 2004-05-07 2012-02-14 Broadcom Corporation Method and system for generating a transform size syntax element for video decoding
US7894530B2 (en) * 2004-05-07 2011-02-22 Broadcom Corporation Method and system for dynamic selection of transform size in a video decoder based on signal content
JP4359773B2 (ja) * 2004-06-22 2009-11-04 ソニー株式会社 画像圧縮処理装置、画像圧縮処理方法および画像圧縮処理プログラム
US7574055B2 (en) * 2004-09-07 2009-08-11 Lexmark International, Inc. Encoding documents using pixel classification-based preprocessing and JPEG encoding
US7049996B1 (en) * 2004-11-12 2006-05-23 Via Telecom Co., Ltd. Method and apparatus of two stage scaling and quantization for coded communication systems
US7567722B2 (en) * 2005-03-22 2009-07-28 Qualcomm Incorporated Dynamically scaled file encoding
US8116580B2 (en) * 2008-05-12 2012-02-14 Lexmark International, Inc. Embedded high frequency image details
EP2351375A1 (en) * 2008-10-30 2011-08-03 GVBB Holdings S.A.R.L Image encoding apparatus, image encoding method, and image encoding program
US9110849B2 (en) * 2009-04-15 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Computing even-sized discrete cosine transforms
US9069713B2 (en) * 2009-06-05 2015-06-30 Qualcomm Incorporated 4X4 transform for media coding
US8762441B2 (en) * 2009-06-05 2014-06-24 Qualcomm Incorporated 4X4 transform for media coding
US9002913B2 (en) * 2009-06-22 2015-04-07 Universidad De Barcelona Method for fully adaptive calibration of a prediction error coder
US8451904B2 (en) 2009-06-24 2013-05-28 Qualcomm Incorporated 8-point transform for media data coding
US9118898B2 (en) 2009-06-24 2015-08-25 Qualcomm Incorporated 8-point transform for media data coding
US9075757B2 (en) * 2009-06-24 2015-07-07 Qualcomm Incorporated 16-point transform for media data coding
US9081733B2 (en) * 2009-06-24 2015-07-14 Qualcomm Incorporated 16-point transform for media data coding
US8488894B2 (en) * 2010-11-12 2013-07-16 Dynacomware Taiwan Inc. Method and system for dot-matrix font data compression and decompression
US9824066B2 (en) 2011-01-10 2017-11-21 Qualcomm Incorporated 32-point transform for media data coding
WO2013187932A1 (en) 2012-06-10 2013-12-19 Nuance Communications, Inc. Noise dependent signal processing for in-car communication systems with multiple acoustic zones
WO2014039028A1 (en) 2012-09-04 2014-03-13 Nuance Communications, Inc. Formant dependent speech signal enhancement
WO2014070139A2 (en) 2012-10-30 2014-05-08 Nuance Communications, Inc. Speech enhancement

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62222783A (ja) * 1986-03-24 1987-09-30 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 動画像の高能率符号化方式
US4920426A (en) * 1986-11-10 1990-04-24 Kokusai Denshin Denwa Co., Ltd. Image coding system coding digital image signals by forming a histogram of a coefficient signal sequence to estimate an amount of information
EP0339589A3 (en) * 1988-04-28 1992-01-02 Sharp Kabushiki Kaisha Orthogonal transform coding system for image data
US5051840A (en) * 1988-12-14 1991-09-24 Fuji Photo Film Co., Ltd. Device for coding a picture signal by compression
US5073821A (en) * 1989-01-30 1991-12-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Orthogonal transform coding apparatus for reducing the amount of coded signals to be processed and transmitted
JPH02226886A (ja) * 1989-02-28 1990-09-10 Sony Corp データ伝送装置及び伝送方法
JPH0832047B2 (ja) * 1989-04-28 1996-03-27 日本ビクター株式会社 予測符号化装置
EP0471118B1 (en) * 1990-08-13 1995-12-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. A video signal digital recording and reproducing apparatus
US5150208A (en) * 1990-10-19 1992-09-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Encoding apparatus
EP0495490B1 (en) * 1991-01-17 1998-05-27 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Video signal encoding apparatus
EP0498578B1 (en) * 1991-02-07 1999-04-07 Canon Kabushiki Kaisha Image encoding apparatus
DE69213511T2 (de) * 1991-03-07 1997-04-17 Mitsubishi Electric Corp Kodiervorrichtung zum Kodieren eines digitalen Bildsignals
JPH0568243A (ja) * 1991-09-09 1993-03-19 Hitachi Ltd 可変長符号化制御方式
KR940011605B1 (ko) * 1991-12-20 1994-12-22 삼성전자 주식회사 고정비트율 설정에 의한 영상압축방식
JP2664112B2 (ja) * 1992-01-17 1997-10-15 シャープ株式会社 映像信号のディジタル記録及び再生装置
DE4221259A1 (de) * 1992-06-26 1994-01-05 Hertz Inst Heinrich Verfahren zur Aufbereitung von digitalen Farbfernsehsignalen für die Magnetband-Aufzeichnung
US5543844A (en) * 1992-11-25 1996-08-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method and apparatus for coding image data
JP3334255B2 (ja) * 1993-06-02 2002-10-15 三菱電機株式会社 高能率符号化装置
JP3161217B2 (ja) * 1994-04-28 2001-04-25 松下電器産業株式会社 画像符号化記録装置および記録再生装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200480054Y1 (ko) * 2015-03-06 2016-04-06 단국대학교 산학협력단 다기능성 차량용 보호커버
KR101753653B1 (ko) * 2016-09-23 2017-07-04 유재원 탈착이 용이한 자동차 지붕 덮개

Also Published As

Publication number Publication date
EP0717567A2 (en) 1996-06-19
EP0717567A3 (en) 2006-05-24
US5959675A (en) 1999-09-28
JPH08172626A (ja) 1996-07-02

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