JP3056709B2 - ファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置及び方法 - Google Patents

ファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置及び方法

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Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明はファジイ推論を用い
た冷蔵庫の温度制御装置及び方法に関することで、詳細
には冷蔵室の温度平衡を速かに成し遂げるために冷蔵室
内の温度に直接的な影響を及ぼす蒸発器、圧縮機及び冷
却ファンの運転状況に連動されて冷蔵室内のいろいろな
領域での温度を推定するファジイ適応モデルを用いた冷
蔵庫温度制御装置及び方法に関する。
【0002】
【従来の技術】一般的に冷蔵庫は、図1に示したよう
に、中間隔壁1により区画された冷凍室2と冷蔵室3を
形成する断熱構造の冷蔵庫本体4に冷凍室ドア6と冷蔵
室ドア7が設置された構造よりなっている。本体4は全
体的なフレームを形成するキャビネット4a、このキャ
ビネット4a内側に配置されるライナー4b、前記キャ
ビネット4aとライナー4bの間に発泡充填される発泡
材4cよりなる。
【0003】圧縮機11は冷蔵室3の下側の機械室に設
置され、凝縮機と膨脹弁は本体4に配設若しくは機械室
に設置され、蒸発器12は冷凍室2の後壁に設置され
て、これが冷媒管により連結されることによって冷凍循
環サイクルが行われる。蒸発器12の上側には冷却ファ
ン13が設けられて蒸発器12から生成された冷気が冷
凍室2と冷蔵室3に供給されるように強制送風される。
このような冷気の供給を案内するために冷却ファン13
の前方にはファンガイド14が配置され冷蔵室3の後壁
には冷気ダクト15aが作られる。冷気調節ダンパー1
9は冷蔵室3に供給される冷気の量を調節するために設
けられ、棚8は食品を載置するためのものである。
【0004】このような単純構成の冷蔵庫で冷却効率を
さらに向上させるために図2に示したような冷気吐出調
節板が冷気ダクト15aに作られた冷気吐出方向制御の
可能な冷蔵庫が図3に示されている。これは冷気の供給
を案内するために冷蔵室3の後壁に冷気流路と吐出孔1
6を有するハウジング17が設置された構造よりなる。
このようなハウジング17は、図4に示したように、冷
蔵室3の後壁中央に設けられて、冷気吐出調節板の回転
位置によって冷蔵室に吐出される冷気の方向を調節させ
ることにより、温度が高い方向に冷気を集中的に吐出で
きるようになっている。このような冷気集中方向を調節
するために従来に使われた方式が、図5に示したような
遺伝子アルゴリズム−ファジイ推論を用いた制御方式で
ある。
【0005】これは、まずTe(T1、T2)値を第1
遺伝子アルゴリズム−ファジイ関数で推論し、次の段階
で第2遺伝子アルゴリズム−ファジイ関数を適用して最
適冷気吐出方向を選定するようになる。ここで、T1及
びT2は各々冷蔵室1H/3の右側壁部位及び冷蔵室3
H/4の左側壁部位の温度推論値で、冷蔵室の1H/3
の右側壁温度センサーの感知温度値R1及び冷蔵室3H
/4の左側壁温度センサーの感知温度値R2を入力とし
て遺伝子アルゴリズム−ファジイ関数により推論された
温度値である。Trは冷気吐出方向にともなうR1、R
2の温度変化によって基準学習された吐出方向別温度パ
ターンデータになる。特にこの値は室外温度変化、冷蔵
室に収納された冷蔵食品の温度分布及び温度変化率など
を多様な実験を通じて得られたデータであり、ファジイ
概念における熟練者の経験則が含まれているデータであ
ると考えればよい。
【0006】またファジイモデル識別器51には冷蔵室
に投入された負荷(冷蔵食品)の熱い、暖かい、程良
い、冷たいなどのあいまいな温度状態を判断するファジ
イメンバーシップ関数が内蔵される。このような構成の
従来の冷蔵室温度調節方法は冷蔵室の1H/3右側壁及
び冷蔵室3H/4の左側壁に各々設置された2個の温度
センサーから得られる測定値R1、R2を利用して、冷
蔵室内の3H/4の右側壁部位及び冷蔵室1H/3の左
側壁部位の温度T1、T2をGA−ファジイモデルによ
り推論し、この温度センサー測定値、推論された温度値
及び温度値の差分などを別のファジイモデルの入力値と
して回転羽根の静止角を推論している。前記モデルにあ
ってファジイモデルはTSKモデルを利用しているが、
このモデルは非線形システムの表現にすぐれた特性があ
るが、前提部パラメータの最適値を求めるのが難しいの
で遺伝子アルゴリズムを利用して前提部パラメータを求
めている。
【0007】しかし、前記制御方式において温度推論に
用いられるモデルは冷蔵室内部の温度を推定する際に静
的モデルを利用し、冷蔵室内部の温度変化に直接的な影
響を与える圧縮機及び冷却ファンの運転状況を全く考慮
していない。即ちセンサーの測定値だけを利用してあら
かじめ選定した領域の温度を推定しているが、これは温
度を変化させる要因がモデルに含まれていないので温度
推定における誤差が大きいという短所がある。またオフ
ラインでパラメータを確定するので冷蔵庫の各セット毎
の特性に対応することが出来ない。
【0008】また、制御においては推定された温度をフ
ァジイ制御器の入力に使用するため、推定された温度の
正確性を要するが、前記に列挙した問題点により制御の
正確度に問題がある。
【0009】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、前記のよう
な問題点を改善するために案出されたこととして、温度
を変化させるコンプレッサ及び冷却ファンの運転状態を
入力値とするファジイ適応モデルを利用して、冷蔵室内
部に新たな貯蔵品が取り込まれることで発生された温度
不均衡を速かに把握し、冷蔵室に供給される冷気の吐出
方向及び量を集中的に制御することにより冷蔵室の温度
を速かに設定温度に合うようにするファジイ推論を適用
した冷蔵庫の温度制御装置及び方法を提供することを目
的とする
【0010】
【発明を解決するための手段】前記のような目的を達成
するために本発明によるファジイ推論を適用した冷蔵庫
の温度制御装置は、相互区画された冷凍室と冷蔵室を形
成する冷蔵庫本体と、前記冷凍室及び冷蔵室に冷気を生
成して提供する蒸発器と、前記蒸発器で生成される冷気
の生成量を決定する圧縮器と、前記蒸発器から生成され
た冷気を冷蔵庫に吹き出す冷却ファンと、前記冷蔵室の
片側に設置され、前記冷気を前記冷蔵室に案内する案内
通路と前記案内通路を通過した冷気を下向に案内する冷
気流路とを有するハウジングと、前記ハウジングに上下
に形成されて前記冷気流路に沿って流れる冷気が前記冷
蔵室に吐出されるように案内する多数の吐出孔と、前記
ハウジングに回転可能に設けられて前記吐出孔を通じて
吐出される冷気の吐出方向を調節する冷気吐出調節板
と、前記冷気吐出調節板を回転させる冷気吐出調節板方
向制御手段と、少なくとも2つ以上の温度感知センサー
とを具備してできた冷蔵庫の温度制御装置であって、前
記冷気吐出調節板の回転角度を調整する冷気吐出方向制
御手段及び、前記冷気吐出方向制御手段に前記冷気吐出
調節板の羽根の静止角度に対する情報を提供するために
前記冷却ファン及び圧縮機の運転状態を入力として前記
温度感知センサー等の周辺温度を推論するファジイ推論
手段を具備したことを特徴とする。
【0011】前記ファジイ推論手段は、前記冷却ファン
及び圧縮機の運転状態、前記温度感知センサーの出力温
度値及びファジイ推論出力値と前記温度感知センサーの
出力温度値との誤差を入力としてファジイ推論を遂行す
るファジイ適応モデル、並びに、前記誤差の入力を受け
て前記ファジイ適応モデルのパラメータ修正に対する情
報を提供するパラメータ修正手段を具備し、前記ファジ
イ適応モデルは、前記温度センサーを示す符号をiと表
わし、温度がサンプリングされる時間的な順序をkと表
わし、si (k)をk番目にサンプリングされたファジ
イ適応モデルの出力値とし、u(k)を圧縮機及び冷気
ファンの運転状態を正規化した値とし、θi T (k)を
システムパラメータaとbを要素に有する未知のパラメ
ータベクトルとし、φi (k)をk番目にサンプリング
されたファジイ適応モデル出力値si (k)と圧縮機及
び冷却ファンの運転状態を正規化した値u(k)とを要
素とする変数とする時、 si (k+1)=ai1(k)si (k)+ai2(k)s
i (k−1) +bi1(k)u(k)+bi2(k)u(k−1) =θi T (k)φi (k) で表わされ、前記圧縮機及び冷却ファンの運転状態を正
規化した値u(k)は、
【0012】
【数7】
【0013】に正規化され、前記パラメータ修正手段
は、pi (k)を修正加重値とし、Gi(k)を回帰ベ
クトルとし、λを分母が0になることを防止するために
導入される小さな実数とし、前記温度感知センサーの実
測値をyi (k)とし、前記ファジイ適応モデルの出力
値をsi (k)とする時、前記2つの値の誤差e
i (k)=yi (k)−si (k)を入力として、次の
演算過程 θi (k)=θi (k−1)+pi (k)Gi (k)e
i (k) Gi (k)=φi (k−1)/{λ+φi T (k−1)
φi (k−1)} により修正され、σi (k)をファジイ集合Di (k)
に誤差ei (k)が属する程度を示すメンバーシップと
して、ηi (k)をファジイDi (k)の大きさを決定
する値とする時、数式
【0014】
【数8】
【0015】中ファジイ集合Di (k)と誤差e
i (k)の関係を示す数式を利用してメンバーシップ値
αi (k)を求めることでファジイ集合Di (k)を求
め、前記修正加重値pi (k)は、
【0016】
【数9】
【0017】により求められるのが望ましい。また前記
のような目的を達成するために本発明によるファジイ推
論を適用した冷蔵庫の温度制御方法は、ファジイ推論を
適用した冷蔵庫の温度を制御する方法において、温度冷
却ファン及び圧縮機の運転状態の入力によって少なくと
も2つの温度感知センサーの出力値と前記冷却ファン及
び圧縮機の運転状態入力によるファジイ適応モデルの出
力値との誤差を求める段階と、前記誤差によって前記フ
ァジイ適応モデルのパラメータを修正する段階と、前記
修正されたパラメータを有するファジイ適応モデルの出
力値によって冷気吐出調節板の羽根の回転角度を調整す
る段階とを含むことを特徴とする。
【0018】本発明において、前記ファジイ適応モデル
は、前記温度センサーを示す符号をiで表わし、温度が
サンプリングされる時間的な順序をkで表わし、s
i (k)をk番目にサンプリングされたファジイ適応モ
デルの出力値とし、u(k)を圧縮機及び冷気ファンの
運転状態を正規化した値とし、θi T (k)をシステム
パラメータa及びbを要素に有する未知のパラメータベ
クトルとし、φi (k)をk番目にサンプリングされた
ファジイ適応モデル出力値si (k)と圧縮機及び冷却
ファンの運転状態を正規化した値u(k)とを要素とす
る変数とする時、 si (k+1)=ai1(k)si (k)+ai2(k)si (k−1) +bi1(k)u(k)+bi2(k)u(k−1) =θi T (k)φi (k) で表わされ、前記圧縮機及び冷却ファンの運転状態を正
規化した値u(k)は、
【0019】
【数10】
【0020】に正規化され、前記パラメータ修正段階
は、pi (k)を修正加重値とし、Gi(k)を回帰ベ
クトルとし、λを分母が0になることを防止するために
導入される小さな実数とし、前記温度感知センサーの実
測値をyi (k)とし、前記ファジイ適応モデルの出力
値をsi (k)とする時、前記2つの値の誤差e
i (k)=yi (k)−si (k)を入力として、次の
演算過程 θi (k)=θi (k−1)+pi (k)Gi (k)e
i (k) Gi (k)=φi (k−1)/{λ+φi T (k−1)
φi (k−1)} により修正され、σi (k)をファジイ集合Di (k)
に誤差ei (k)が属する程度を示すメンバーシップと
し、ηi (k)をファジイ不感帯Di (k)の大きさを
決定する値とし、
【0021】
【外3】
【0022】をメンバーシップ関数とする時、数式
【0023】
【数11】
【0024】中ファジイ集合Di (k)と誤差e
i (k)の関係を示す数式を利用してメンバーシップ値
αi (k)を求めることによってファジイ集合D
i (k)を求め、前記修正加重値pi (k)は、
【0025】
【数12】
【0026】によって求められることが望ましい。
【0027】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
によるファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度調節装置及
び方法を詳細に説明する。本発明は圧縮機及び冷気ファ
ンの運転状況を入力値とするファジイ適応モデルを利用
して冷蔵室の1H/3右側壁及び3H/4左側壁に各々
設置された2個の温度センサー附近領域の温度をモデリ
ングした後、冷蔵室内部に新たな貯蔵物が取り込まれる
ことで発生される温度不均衡を温度センサーの測定値と
ファジイモデルの推論値との差により検知して冷蔵室に
供給される冷気の吐出方向及び量を冷気流路と冷気吐出
調節板を利用して制御することで、冷蔵室内の温度を設
定温度に合うように冷気を迅速で均等に散布させること
を特徴とする。特に、本発明による冷蔵庫の温度調節装
置は、新たな貯蔵物の搬入あるいはドアの開閉等で冷蔵
室内部に温度不均衡が発生した時、その温度不均衡位置
に冷気を集中的に吐出できるように冷気吐出調節板の羽
根方向を調節する点において、冷蔵室温度変化を推論す
るファジイ適応モデルのパラメータが冷蔵庫の各セット
毎の冷却ファン及び圧縮機の動作特性までを考慮して修
正され得る温度制御アルゴリズムを具備することに特徴
がある。
【0028】本発明の温度制御装置が適用される冷蔵庫
は、前記のように、図3及び図4に示したような構造を
有する。圧縮機11は冷蔵室下側の機械室に設置され、
蒸発器12は冷凍室の後壁に設けられて、これが冷媒管
によって連結されることで冷凍循環サイクルが遂行され
る。蒸発器12の上側には冷却ファン13が設置され、
蒸発器12から生成された冷気が冷凍室2と冷蔵室3に
供給されるように強制送風される。このような冷蔵庫に
おいて、圧縮機11及び冷却ファン13の作動にしたが
って、図3に示したように冷気流路15aに沿って供給
される冷気を冷気吐出調節板18で、図4に示したよう
に庫内に吐出される冷気を分散させたり、集中冷却が要
求される特定高温部分に冷気が集中的に吐出するように
して冷蔵室内の全域の温度分布を均一に維持させる冷却
方式を有する。従って、本発明の温度調節装置は冷気吐
出方向及び量を調節することにおいて、冷蔵室内の不均
衡温度感知用ファジイ適用モデルが前記圧縮機11及び
冷却ファン13の作動状態を考慮するようにしたアルゴ
リズムを採用する。
【0029】まず、冷蔵室内の温度不均衡検知原理を図
6乃至図8を利用して説明する。図9には負荷実験時の
実験方式及び冷蔵室内部の温度センサーの位置を示して
いる。図6は冷蔵室内に貯蔵物がない状態即ち無負荷時
冷蔵室ドアを単純に開閉後、コンプレッサを“オン”状
態として冷却ファン(R−ファン)を“オン”状態と
し、次に冷却ファンを“オフ”状態とした場合の冷蔵室
内部の温度変化をグラフで示した。図7は冷蔵室ドアを
開いて30℃の水を入れた容器を冷蔵室左側上段の温度
センサー(3/4H)が位置している附近CH1に置い
てドアを閉じた後コンプレッサ及び冷却ファンを“オ
ン”状態とした場合の冷蔵室内部の温度変化をグラフで
示した。図8は図6と同じように無負荷時冷蔵室ドアを
開閉後コンプレッサ及び冷却ファンを“オフ”状態とし
た場合の冷蔵室内部の温度変化をグラフで示した。
【0030】まず、図6と図7を比較するに、図6では
冷却ファンの回転が中止された場合、冷気の供給が中断
されて下降する冷気の供給が中止される下方1H/3位
置の温度センサーの温度がまず上昇するようになり、図
7では冷蔵室に新たな貯蔵物が投入されることによって
貯蔵物投入位置に隣接した冷蔵室左側3H/4位置の温
度センサーの温度は上昇して相対的に遠く離れている冷
蔵室右側1H/3位置の温度センサーの温度は下降して
いることが分かる。また、図8では冷蔵室内に負荷が発
生しなかったのに対してもコンプレッサ及び冷却ファン
を“オフ”状態とした場合温度が上昇していることを示
している。このような温度変化グラフは冷蔵庫の圧縮機
及び冷却ファンの運転状況によって冷蔵室内部温度変化
していることを示している。このような状況下で、単純
に冷蔵室内部のいずれかの領域の温度が上昇していると
いう事実だけで新たな貯蔵物が冷蔵室に投入されたと判
断することはできない。したがって本発明では圧縮機と
冷気ファンの運転状況を入力として冷蔵室内部の温度を
推論するファジイ適応モデルを利用して、冷蔵室ドアが
開閉後冷蔵室内部に新たな貯蔵物が取り込まれなかった
場合の温度をファジイ適応モデルをして推論させ、これ
を温度センサーから観測される温度と比較観察すること
によって、新たな貯蔵物が取り込まれたか否かとその位
置を探知するようにしている。このような過程は図10
に示したような過程を通じてなされる。
【0031】まず、ファジイ適応モデル200が冷却フ
ァン及び圧縮機の動作状態によってそのパラメータが修
正される過程を説明する。冷却ファン及び圧縮機制御部
400により圧縮機及び冷却ファンの運転状況変換値が
制御対象(冷蔵室温度;100)に入力されると、制御
対象100に配置された温度センサーにより測定された
温度値yが出力される。この温度値は、図4に示したよ
うに、冷蔵室内部の全体の高さをHとする時、左側壁3
H/4と右側壁1H/3に対角線で配置された二つの温
度センサーの出力値である。この出力値yを入力として
2つのセンサー附近の温度に対してモデリングをする。
温度センサーを示す符号をiで表わし、温度がサンプリ
ングされる時間的な順序をkで表わす時、ファジイ適応
モデルは次のように表わされる。
【0032】 si (k+1)=ai1(k)si (k)+ai2(k)si (k−1) +bi1(k)u(k)+bi2(k)u(k−1) =θi T (k)φi (k) ここで、si (k)はk番目にサンプリングされたファ
ジイ適応モデルの出力値で、図10のファジイ適応モデ
ル200の出力値y’に対応する。またθi T (k)は
システムパラメータa及びbを要素に有する未知のパラ
メータベクトルであり、φi (k)はk番目にサンプリ
ングされたファジイ適応モデル出力値si(k)と圧縮
機及び冷却ファンの運転状態を正規化した値u(k)と
を要素とする変数である。そして、u(k)は圧縮機及
び冷気ファンの運転状況を示す値で次のように正規化さ
れる。
【0033】
【数13】
【0034】このモデルは、温度センサーiの実測値y
i (k)とファジイ適応モデル(動的モデル)の出力値
i (k)(図10ではy’で表わされる)との誤差を ei (k)=yi (k)−si (k) で定義して、この誤差を利用して次のようなパラメータ
修正アルゴリズムによってパラメータが修正され、実測
値に接近する予測値θi (k)を計算するようになる。
【0035】θi (k)=θi (k−1)+pi (k)
i (k)ei (k) Gi (k)=φi (k−1)/{λ+φi T (k−1)
φi (k−1)} ここで、pi (k)は修正加重値で次のような手順によ
って決定され、Gi (k)は回帰ベクトルであり、λは
小さな実数で分母が0になることを防止するために導入
される。
【0036】まず、誤差θi (k)を利用して次のよう
な手順でファジイ集合Di (k)を求める。
【0037】
【数14】
【0038】ここで、nは総サンプリングする回数を示
す数字であり、kは何番目のサンプリングであるかを示
す数字である。従って、ηi (k)はファジイ不感帯D
i (k)(三角形ファジイ集合)の大きさを決定し、0
〜1の値を有し、σi (k)は誤差の平均値になる。次
に、図11に示したような三角形ファジイ集合D
i (k)と誤差ei (k)のグラフを利用して、ファジ
イ集合Di (k)にei (k)が属する程度即ちメンバ
ーシップ値αi (k)を求めることによって、次のよう
に修正加重値pi (k)を求める。
【0039】
【数15】
【0040】ここで、
【0041】
【外4】
【0042】はメンバーシップ関数である。このような
計算手順によって冷蔵室温度センサー附近の温度がモデ
リングされるが、図9に示したような実験条件によって
得られた無負荷時のデータを利用してセンサーをモデリ
ングした結果、最終的に次のようなファジイ適応モデル
を得た。 冷蔵庫(Set1) 3H/4センサー: x(k+1)=0.4986x(k)+04986x (k−1)+ 0.0015u(k)− 0.0
135u(k−1) 1H/3センサー: x(k+1)=0.4985x(k)+0.4984x(k−1)−0.0074u(k)−0.01
13u(k −1) 冷蔵庫(Set2) 3H/4センサー: x(k+1)=0.4998x(k)+0.4998x (k−1)−0.0165u(k)+0.003
5u(k−1) 1H/3センサー: x(k+1)=0.4978x(k)+0.4977x (k−1)−0.0104u(k)−0.01
13u (k−1) 以上のように得られたファジイ適応モデルは現在動作さ
れている冷却ファン及び圧縮機の性能をそのまま反映し
てファジイ適応モデル200のパラメートを修正するの
で、冷蔵庫の各セット毎の動作特性をそのまま反映する
動的モデルになる。このモデルを利用して、負荷が発生
(即ち冷蔵室の扉をあけて30℃の水を入れた氷うつわ
(負荷)を入れておくこと)した後4分と5分後のモデ
ルから推論した温度と各センサーの測定値との誤差を比
較することにより表1乃至表5が得られる。実験用冷蔵
庫セット(Set1、Set2)には570リットル級
の冷蔵庫2台を使用し、温度センサーは左側壁3H/4
位置及び右側壁1H/3位置に配置された他に、図9に
示したように、セット当り9チャンネル(CH1〜CH
9)を新設して測定した。負荷実験では30℃の水が盛
られた容器を負荷として使用し、負荷発生後20分間3
0秒間隔にサンプリングした。実験回数は各負荷位置当
り5回/セットで合計90回実施した。表1乃至表5で
の負荷1、2、・・・・9は図9でチャンネル1、2、
・・・、9の位置に各々負荷を置いたことに対応する。
【0043】
【表1】
【0044】
【表2】
【0045】
【表3】
【0046】
【表4】
【0047】
【表5】
【0048】このデータから大体に温度センサー1に隣
接したチャンネル1に負荷が位置した負荷1の場合及び
温度センサー2に隣接したチャンネル9に負荷が位置し
た負荷9の場合に、モデル出力値と実際温度測定値との
差が大きく現われるという事実に基づいて、誤差の大き
さに対して次のような5個のファジイ集合(Zero
(0.0〜0.25)、Small(0.25〜0.
5)、Medium(0.5〜0.75)、Large
(0.75〜1.0)、Huge(1.0以上))を定
義する。定義された集合を利用して作成されたファジイ
制御ルールは、次のような形態の表6に構成される。
【0049】
【表6】
【0050】この表6は、例えば、「センサー1と推定
値との誤差がLargeでセンサー2と推定値との誤差
がSmallならば、回転羽根を、図12(A)に示し
たようなパターン1の形態で制御せよ」とのことを意味
する。ここで制御パターンは、図12(A)乃至図12
(C)に示したように、3種類である。これは回転羽根
を静止させた時、冷気が集中的に吐出される区域を示し
たことで、前記ファジイ集合の値等と回転羽根の構造を
考慮して、冷蔵室内部の全区域がカバーできる回転羽根
の静止位置を選定したことである。
【0051】前記のような規則を適用して冷蔵室の6つ
の領域(上段 左/右、中段 左/右、下段 左/右)
に対する60個の負荷実験データに対する制御シミュレ
ーションを実施した結果は87%の正確度を示した。シ
ミュレーションの内容は次の表7で示す。
【0052】
【表7】
【0053】
【発明の効果】以上説明したように、本発明による冷蔵
庫の温度制御装置及び方法は新たな負荷(高温の貯蔵
物)が冷蔵室内部に取り込まれることによって発生する
温度不均衡を解消するために採用された集中冷却方式に
おいて、冷蔵室内の温度に直接的な影響を及ぼす圧縮機
及び冷気を冷蔵室に吹き込むための冷気ファンの運転状
況を入力とする冷気吐出調節板の回転羽根静止角度決定
用ファジイ推論を利用することによって、冷蔵室内の種
々の領域での温度を推定するファジイ適応モデルが各セ
ットの動作特性をそのまま反映するようになってより精
密な温度制御がなされるようになる。従って、温度不均
衡領域の位置把握が迅速正確に検知され、これに伴い冷
気吐出調節板の回転羽根の角度が正確に制御されること
によって冷蔵室内部の温度平衡を迅速に成す効果があ
る。即ち、従来には冷気吐出調節板の回転羽根制御アル
ゴリズムが単純に温度センサーの実測値の変動だけで回
転羽根の制御を実現することとは違い、圧縮機と冷気フ
ァンの運転状況を入力変数とするモデルに基づき負荷の
位置を把握するので一層効果的な集中冷却が実現できる
長所がある。これは迅速に冷蔵室内部の温度を平衡化さ
せることを意味し、従って消費電力の節約にも寄与す
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】一般的な冷蔵庫の全体垂直断面図である。
【図2】従来の集中冷却に用いられる冷気吐出調節板の
斜視図である。
【図3】図2の冷気吐出調節板が装着された冷蔵庫の垂
直断面図である。
【図4】図3の冷蔵庫で冷蔵室のドアが開いた状態にお
ける冷蔵室の内部斜視図である。
【図5】従来の遺伝子アルゴリズム−ファジイ推論を用
いた制御方式を説明するための説明図である。
【図6】無負荷状態でドアを開閉後、圧縮機及び冷却フ
ァンを一定期間運転し、冷却ファンを中止させた場合の
冷蔵室内の温度変化を示すグラフである。
【図7】ドアを開けて負荷を入れてドアを閉じた後圧縮
機及び冷却ファンを運転する場合の冷蔵室内の温度変化
を示すグラフである。
【図8】無負荷状態でドアを開閉後圧縮機及び冷却ファ
ンを静止させた場合の冷蔵室内の温度変化を示すグラフ
である。
【図9】冷蔵室での負荷を置く位置及び温度測定位置を
示す図である。
【図10】本発明によるファジイ適応モデルを含む冷蔵
庫の温度調節装置における温度制御過程の説明図であ
る。
【図11】ファジイ不感帯Di (k)と温度推定誤差の
関係を示すグラフである。
【図12】(A)乃至(C)はファジイ推論にともなう
冷気吐出調節板の制御パターンを示す図である。
【符号の説明】
100 制御対象 200 ファジイ適応モデル 300 パラメータ修正部 400 冷却ファン及び圧縮器制御部 500 冷気吐出方向調節板の羽根の位置制御部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平4−353377(JP,A) 特開 平4−283377(JP,A) 特開 平4−302977(JP,A) 特開 平8−240373(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) F25D 11/02 F25D 17/08

Claims (10)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 相互区画された冷凍室と冷蔵室を形成す
    る冷蔵庫本体と、前記冷凍室及び冷蔵室に冷気を生成し
    て提供する蒸発器と、前記蒸発器で生成される冷気の生
    成量を決定する圧縮器と、前記蒸発器から生成された冷
    気を冷蔵庫に吹き出す冷却ファンと、前記冷蔵室の片側
    に設置され、前記冷気を前記冷蔵室に案内する案内通路
    と前記案内通路を通過した冷気を下向に案内する冷気流
    路とを有するハウジングと、前記ハウジングに上下に形
    成されて前記冷気流路に沿って流れる冷気が前記冷蔵室
    に吐出されるように案内する多数の吐出孔と、前記ハウ
    ジングに回転可能に設けられて前記吐出孔を通じて吐出
    される冷気の吐出方向を調節する冷気吐出調節板と、前
    記冷気吐出調節板を回転させる冷気吐出調節板方向制御
    手段と、少なくとも2つ以上の温度感知センサーと、前
    記冷気吐出調節板の回転角度を調整する冷気吐出方向制
    御手段及び、前記冷気吐出方向制御手段に前記冷気吐出
    調節板の羽根の静止角度に対する情報を提供するために
    前記冷却ファン及び圧縮機の運転状態を入力として前記
    温度感知センサー等の周辺温度を推論するファジイ推論
    手段を具備したファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制
    御装置において、 前記ファジイ推論手段は、前記冷却ファン及び圧縮機の
    運転状態、前記温度感知センサーの出力温度値及びファ
    ジイ推論出力値と前記温度感知センサーの出力温度値と
    の誤差を入力としてファジイ推論を遂行するファジイ適
    応モデル、並びに、前記誤差の入力を受けて前記ファジ
    イ適応モデルのパラメータ修正に対する情報を提供する
    パラメータ修正手段を具備し、 前記ファジイ適応モデルは、前記温度センサーを示す符
    号をiと表わし、温度がサンプリングされる時間的な順
    序をkと表わし、si (k)をk番目にサンプリングさ
    れたファジイ適応モデルの出力値とし、u(k)を圧縮
    機及び冷気ファンの運転状態を正規化した値とし、θi
    T (k)をシステムパラメータaとbを要素に有する未
    知のパラメータベクトルとし、φi (k)をk番目にサ
    ンプリングされたファジイ適応モデル出力値si (k)
    と圧縮機及び冷却ファンの運転状態を正規化した値u
    (k)とを要素とする変数とする時、 si (k+1)=ai1(k)si (k)+ai2(k)s
    i (k−1) +bi1(k)u(k)+bi2(k)u(k−1) =θi T (k)φi (k) で表わされることを特徴とするファジイ推論を適用した
    冷蔵庫の温度制御装置。
  2. 【請求項2】 前記圧縮機及び冷却ファンの運転状態を
    正規化した値u(k)は、 【数1】 に正規化されていることを特徴とする請求項記載のフ
    ァジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置。
  3. 【請求項3】 前記パラメータ修正手段は、pi (k)
    を修正加重値とし、Gi (k)を回帰ベクトルとし、λ
    を分母が0になることを防止するために導入される小さ
    な実数とし、前記温度感知センサーの実測値をy
    i (k)とし、前記ファジイ適応モデルの出力値をsi
    (k)とする時、前記2つの値の誤差ei (k)=yi
    (k)−si (k)を入力として、次の演算過程 θi (k)=θi (k−1)+pi (k)Gi (k)e
    i (k) Gi (k)=φi (k−1)/{λ+φi T (k−1)
    φi (k−1)} により修正されることを特徴とする請求項記載のファ
    ジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置。
  4. 【請求項4】 σi (k)をファジイ集合Di (k)に
    誤差ei (k)が属する程度を示すメンバーシップと
    し、ηi (k)をファジイ不感帯Di (k)の大きさを
    決定する値とし、 【外1】 をメンバーシップ関数とする時、数式 【数2】 中ファジイ集合Di (k)と誤差ei (k)の関係を示
    す数式を利用してメンバーシップ値αi (k)を求める
    ことによってファジイ集合Di (k)を求め、前記修正
    加重値pi (k)は、 【数3】 により求められることを特徴とする請求項に記載のフ
    ァジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置。
  5. 【請求項5】 前記温度感知センサーは前記冷蔵室の高
    さをHとする時、左側壁3H/4に位置した第1温度感
    知センサー及び右側壁1H/3に位置した第2温度感知
    センサーを具備してなることを特徴とする請求項1記載
    のファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御装置。
  6. 【請求項6】 温度冷却ファン及び圧縮機の運転状態の
    入力によって少なくとも2つの温度感知センサーの出力
    値と前記冷却ファン及び圧縮機の運転状態入力にともな
    うファジイ適応モデルの出力値との誤差を求める段階
    と、前記誤差によって前記ファジイ適応モデルのパラメ
    ータを修正する段階と、前記修正されたパラメータを有
    するファジイ適応モデルの出力値によって冷気吐出調節
    板の羽根の回転角度を調整する段階とを含むファジイ推
    論を適用した冷蔵庫の温度制御方法において、 前記ファジイ適応モデルは、前記温度センサーを示す符
    号をiで表わし、温度がサンプリングされる時間的な順
    序をkで表わし、si (k)をk番目サンプリングされ
    たファジイ適応モデルの出力値とし、u(k)を圧縮機
    及び冷気ファンの運転状態を正規化した値とし、θi T
    (k)をシステムパラメータa及びbを要素に有する未
    知のパラメータベクトルとし、φi (k)をk番目サン
    プリングされたファジイ適応モデル出力値si (k)と
    圧縮機及び冷却ファンの運転状態を正規化した値u
    (k)とを要素とする変数とする時、 si (k+1)=ai1(k)si (k)+ai2(k)s
    i (k−1) +bi1(k)u(k)+bi2(k)u(k−1) =θi T (k)φi (k) で表わされることを特徴とするファジイ推論を適用した
    冷蔵庫の温度制御方法。
  7. 【請求項7】 前記圧縮機及び冷却ファンの運転状態を
    正規化した値u(k)は、 【数4】 で正規化されていることを特徴とする請求項記載のフ
    ァジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御方法。
  8. 【請求項8】 前記パラメータ修正段階は、pi (k)
    を修正加重値とし、Gi (k)を回帰ベクトルとし、λ
    を分母が0になることを防止するために導入される小さ
    な実数とし、前記温度感知センサーの実測値yi (k)
    とし、前記ファジイ適応モデルの出力値をsi (k)と
    する時、前記2つの値の誤差ei (k)=yi (k)−
    i (k)を入力として、次の演算過程 θi (k)=θi (k−1)+pi (k)Gi (k)e
    i (k) Gi (k)=φi (k−1)/{λ+φi T (k−1)
    φi (k−1)} により修正されることを特徴とする請求項記載のファ
    ジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御方法。
  9. 【請求項9】 σi (k)をファジイ集合Di (k)に
    誤差ei (k)が属する程度を示すメンバーシップ値と
    し、ηi (k)をファジイ不感帯Di (k)の大きさを
    決定する値とし、 【外2】 をメンバーシップ関数とする時、数式 【数5】 中ファジイ集合Di (k)と誤差ei (k)の関係を示
    す数式を利用してメンバーシップ値αi (k)を求める
    ことによってファジイ集合Di (k)を求め、前記修正
    加重値pi (k)は、 【数6】 により求められることを特徴とする請求項記載のファ
    ジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御方法。
  10. 【請求項10】 前記温度感知センサーは前記冷蔵室の
    高さをHとする時、左側壁3H/4に位置した第1温度
    感知センサー及び右側壁1H/3に位置した第2温度感
    知センサーを具備してなることを特徴とする請求項
    載のファジイ推論を適用した冷蔵庫の温度制御方法。
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