JP3046945B2 - 画像データ処理方法 - Google Patents
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- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 49
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 27
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 27
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は，文字，写真等の混
在する文書をイメージセンサ等で読み取って画像処理す
る技術に関するものであり，特に，文字等の階調性を持
たない画像領域と写真等の階調性を持つ画像領域の境界
をぼかして表示する画像データ処理方法に関するもので
ある。
在する文書をイメージセンサ等で読み取って画像処理す
る技術に関するものであり，特に，文字等の階調性を持
たない画像領域と写真等の階調性を持つ画像領域の境界
をぼかして表示する画像データ処理方法に関するもので
ある。
【０００２】
【従来の技術】図４は，従来の画像処理方法の説明図で
あって，文字等の階調性を持たない部分と，写真等の階
調性をもつ部分とが混在する原稿をイメージセンサ等で
読み取って画像処理する画像処理方法を示すものであ
る。
あって，文字等の階調性を持たない部分と，写真等の階
調性をもつ部分とが混在する原稿をイメージセンサ等で
読み取って画像処理する画像処理方法を示すものであ
る。
【０００３】図４において，１４０はコンパレータであ
って，原画像を一定のしきい値（固定しきい値）により
比較し，原画像の二値化画像を得るものである。
って，原画像を一定のしきい値（固定しきい値）により
比較し，原画像の二値化画像を得るものである。
【０００４】１４１は，コンパレータであって，ディザ
しきい値と原画像を比較し，階調性を持つように疑似中
間調二値化するものである。１４２はディザしきい値マ
トリックスであって，階調性をもつ疑似中間調二値化画
像が得られるようにしきい値パターンを持つディザ方式
のマトリックスである。
しきい値と原画像を比較し，階調性を持つように疑似中
間調二値化するものである。１４２はディザしきい値マ
トリックスであって，階調性をもつ疑似中間調二値化画
像が得られるようにしきい値パターンを持つディザ方式
のマトリックスである。
【０００５】１４３はセレクタ（ＳＥＬ）であって，領
域判定部１４４の判定結果に従って，コンパレータ１４
０もしくはコンパレータ１４１の出力のいずれかを選択
するものである。
域判定部１４４の判定結果に従って，コンパレータ１４
０もしくはコンパレータ１４１の出力のいずれかを選択
するものである。
【０００６】１４４は領域判定部であって，原画像につ
いて，文字画像領域と写真画像領域を判定するものであ
る。１４５はイメージセンサであって，原稿１４６を読
み取り，原画像を生成するものである。
いて，文字画像領域と写真画像領域を判定するものであ
る。１４５はイメージセンサであって，原稿１４６を読
み取り，原画像を生成するものである。
【０００７】１４６は原稿であって，文字，写真等の混
在するものである。図４の構成の動作を説明する。イメ
ージセンサ１４５は原稿１４６を光学的に読み取り，原
画像を得る。コンパレータ１４０は，原画像を画素毎に
固定しきい値で比較し，二値化画像を生成する。コンパ
レータ１４１は，原画像をディザしきい値マトリック１
４２のしきい値と画素毎に比較し，二値化画像を生成す
る。領域判定部１４４は，原画像が文字領域のものであ
るか，写真領域のものであるかを判定する。セレクタ１
４３は，領域判定部１４４の判定結果が文字領域であれ
ば，コンパレータ１４０からの二値化画像のデータを選
択し，写真領域であればコンパレータ１４１からの二値
化画像のデータを選択する。その結果，原画像の文字領
域は固定しきい値で二値化された単純二値化画像に変換
されて出力され，原画像の写真領域に対しては疑似中間
調二値化画像に変換されて出力される。
在するものである。図４の構成の動作を説明する。イメ
ージセンサ１４５は原稿１４６を光学的に読み取り，原
画像を得る。コンパレータ１４０は，原画像を画素毎に
固定しきい値で比較し，二値化画像を生成する。コンパ
レータ１４１は，原画像をディザしきい値マトリック１
４２のしきい値と画素毎に比較し，二値化画像を生成す
る。領域判定部１４４は，原画像が文字領域のものであ
るか，写真領域のものであるかを判定する。セレクタ１
４３は，領域判定部１４４の判定結果が文字領域であれ
ば，コンパレータ１４０からの二値化画像のデータを選
択し，写真領域であればコンパレータ１４１からの二値
化画像のデータを選択する。その結果，原画像の文字領
域は固定しきい値で二値化された単純二値化画像に変換
されて出力され，原画像の写真領域に対しては疑似中間
調二値化画像に変換されて出力される。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】文字等の階調性を持た
ない部分と，写真等の階調性をもつ部分とが混在する原
稿をイメージセンサ等で読み取って画像処理する場合，
従来の画像処理方法では，固定しきい値により二値化さ
れた文字画像領域と，ディザしきい値等により疑似中間
調二値化された写真画像領域とが混在する画像の場合
に，文字領域と画像領域の間に濃淡の違いに基づく境界
が現れた。
ない部分と，写真等の階調性をもつ部分とが混在する原
稿をイメージセンサ等で読み取って画像処理する場合，
従来の画像処理方法では，固定しきい値により二値化さ
れた文字画像領域と，ディザしきい値等により疑似中間
調二値化された写真画像領域とが混在する画像の場合
に，文字領域と画像領域の間に濃淡の違いに基づく境界
が現れた。
【０００９】本発明は，文字等の階調性をもたない原画
像を固定しきい値により二値化した画像領域と，写真等
の階調性をもつ原画像を疑似中間調二値化した画像領域
との間のように，異なる種類の画像領域の境界の濃淡の
不連続をなくし，境界線がでないように二値化する画像
データ処理方法を提供することを目的とするものであ
る。
像を固定しきい値により二値化した画像領域と，写真等
の階調性をもつ原画像を疑似中間調二値化した画像領域
との間のように，異なる種類の画像領域の境界の濃淡の
不連続をなくし，境界線がでないように二値化する画像
データ処理方法を提供することを目的とするものであ
る。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は，多値の原画像
に対して階調性をもたない単純二値化画像を生成するた
めの固定しきい値Ｂと，階調性をもつ疑似中間調二値化
画像を生成するためのパターン化されたしきい値をもつ
しきい値マトリックスＡとを備える。そして，原画像の
マトリックスの各画素間の値の大きさの相違を評価関数
により評価することにより原画像が階調性をもつ程度を
判定し，該評価結果に従って，該しきい値マトリックス
Ａと該固定しきい値Ｂから，単純二値化画像もしくは疑
似中間調二値化画像もしくは両者の中間的な性質をもつ
二値化画像を生成するためのパターン化されたしきい値
をもつ平滑化しきい値マトリックスＣを動的に生成する
ようにした。そのようにして，原画像を該平滑化しきい
値マトリックスＣのしきい値と比較し，原画像の二値化
画像を生成することにより、階調性をもたない単純二値
化画像の領域と階調性をもつ疑似中間調二値化画像の領
域の境界がぼけるように画像処理するようにした。
に対して階調性をもたない単純二値化画像を生成するた
めの固定しきい値Ｂと，階調性をもつ疑似中間調二値化
画像を生成するためのパターン化されたしきい値をもつ
しきい値マトリックスＡとを備える。そして，原画像の
マトリックスの各画素間の値の大きさの相違を評価関数
により評価することにより原画像が階調性をもつ程度を
判定し，該評価結果に従って，該しきい値マトリックス
Ａと該固定しきい値Ｂから，単純二値化画像もしくは疑
似中間調二値化画像もしくは両者の中間的な性質をもつ
二値化画像を生成するためのパターン化されたしきい値
をもつ平滑化しきい値マトリックスＣを動的に生成する
ようにした。そのようにして，原画像を該平滑化しきい
値マトリックスＣのしきい値と比較し，原画像の二値化
画像を生成することにより、階調性をもたない単純二値
化画像の領域と階調性をもつ疑似中間調二値化画像の領
域の境界がぼけるように画像処理するようにした。
【００１１】図１は，本発明の基本構成を示す。図１に
おいて，２２は原稿であって，文字等の階調性をもたな
いもの，および写真等の階調性をもつものが混在するも
のである。
おいて，２２は原稿であって，文字等の階調性をもたな
いもの，および写真等の階調性をもつものが混在するも
のである。
【００１２】２４は読み取り手段であって，イメージセ
ンサ等の原稿を読み取って電気的信号の原画像を生成す
るものである。２５は平滑化手段であって，文字データ
等を二値化するのに適切な固定しきい値２６，写真等の
階調性をもつ原稿を二値化するのに最適な疑似中間調生
成用しきい値マトリックス２６’をもとに，例えば，文
字領域について固定しきい値２６とまったく同じかもし
くはほぼ同じしきい値を要素としてもつ平滑化しきい値
マトリックス２７を生成し，写真領域に対しては疑似中
間調生成用しきい値と全く同じか，あるいはほぼ同じし
きい値をもつ平滑化しきい値マトリックス２７を生成
し，文字領域と写真領域の境界では固定しきい値と疑似
中間調生成用のしきい値の中間的な大きさのしきい値を
もつ平滑化しきい値マトリックス２７を原画像のもつ階
調性の程度を評価しながら動的に生成するものである。
ンサ等の原稿を読み取って電気的信号の原画像を生成す
るものである。２５は平滑化手段であって，文字データ
等を二値化するのに適切な固定しきい値２６，写真等の
階調性をもつ原稿を二値化するのに最適な疑似中間調生
成用しきい値マトリックス２６’をもとに，例えば，文
字領域について固定しきい値２６とまったく同じかもし
くはほぼ同じしきい値を要素としてもつ平滑化しきい値
マトリックス２７を生成し，写真領域に対しては疑似中
間調生成用しきい値と全く同じか，あるいはほぼ同じし
きい値をもつ平滑化しきい値マトリックス２７を生成
し，文字領域と写真領域の境界では固定しきい値と疑似
中間調生成用のしきい値の中間的な大きさのしきい値を
もつ平滑化しきい値マトリックス２７を原画像のもつ階
調性の程度を評価しながら動的に生成するものである。
【００１３】２６は固定しきい値の例であって，文字領
域を二値化するのに最適なしきい値である。図１では固
定しきい値をマトリックスとしてあるが，マトリックス
である必要はない。
域を二値化するのに最適なしきい値である。図１では固
定しきい値をマトリックスとしてあるが，マトリックス
である必要はない。
【００１４】２６’は疑似中間調生成用しきい値マトリ
ックスの例であって，ディザしきい値マトリックスの例
である。２７は，平滑化しきい値マトリックスの例であ
り，文字領域と写真領域の境界の原画像データが入力さ
れた時に生成された，固定しきい値２６と疑似中間調生
成用しきい値２６’の中間のしきい値をもつものであ
る。
ックスの例であって，ディザしきい値マトリックスの例
である。２７は，平滑化しきい値マトリックスの例であ
り，文字領域と写真領域の境界の原画像データが入力さ
れた時に生成された，固定しきい値２６と疑似中間調生
成用しきい値２６’の中間のしきい値をもつものであ
る。
【００１５】２８は，平滑化しきい値生成手段であっ
て，文字領域に対しては固定しきい値２６とまったく同
じかもしくはほぼ同じしきい値パターンをもつマトリッ
クスを生成し，写真領域に対しては疑似中間調生成用し
きい値マトリックスと全く同じか，あるいはほぼ同じし
きい値パターンをもつマトリックスを生成し，文字領域
と写真領域の境界では固定しきい値と疑似中間調生成用
のしきい値マトリックスの中間的なしきい値を生成する
ものである。
て，文字領域に対しては固定しきい値２６とまったく同
じかもしくはほぼ同じしきい値パターンをもつマトリッ
クスを生成し，写真領域に対しては疑似中間調生成用し
きい値マトリックスと全く同じか，あるいはほぼ同じし
きい値パターンをもつマトリックスを生成し，文字領域
と写真領域の境界では固定しきい値と疑似中間調生成用
のしきい値マトリックスの中間的なしきい値を生成する
ものである。
【００１６】２９はコンパレータであって，原画像と平
滑化しきい値マトリックス２７のしきい値を比較し，原
画像を二値化した画像データを生成するものである。図
１の本発明の基本構成の動作を説明する。
滑化しきい値マトリックス２７のしきい値を比較し，原
画像を二値化した画像データを生成するものである。図
１の本発明の基本構成の動作を説明する。
【００１７】読み取り手段２４は原稿２２を読み取り，
原画像を生成する。平滑化しきい値生成手段２８は，原
画像を評価し，原画像の性質を表す評価値を求める。そ
して，評価値に応じて平滑化しきい値マトリックス２７
を生成する。即ち，文字領域の原画像のデータの場合に
は，評価値に応じて固定しきい値２６と同じかほぼ同じ
しきい値パターンをもつ平滑化しきい値マトリックス２
７が生成され，原画像が写真領域のデータである時には
評価値に応じて疑似中間調生成用しきい値マトリックス
２６’と同じかもしくはほぼ同じしきい値パターンをも
つ平滑化しきい値マトリックス２７が生成される。ある
いは，文字領域と写真領域の中間の領域では，境界のデ
ータ値に応じた評価値が得られ，その評価値に応じて固
定しきい値２６と疑似中間調生成用しきい値との中間的
なしきい値パターンをもつ平滑化しきい値マトリックス
２７が生成される。
原画像を生成する。平滑化しきい値生成手段２８は，原
画像を評価し，原画像の性質を表す評価値を求める。そ
して，評価値に応じて平滑化しきい値マトリックス２７
を生成する。即ち，文字領域の原画像のデータの場合に
は，評価値に応じて固定しきい値２６と同じかほぼ同じ
しきい値パターンをもつ平滑化しきい値マトリックス２
７が生成され，原画像が写真領域のデータである時には
評価値に応じて疑似中間調生成用しきい値マトリックス
２６’と同じかもしくはほぼ同じしきい値パターンをも
つ平滑化しきい値マトリックス２７が生成される。ある
いは，文字領域と写真領域の中間の領域では，境界のデ
ータ値に応じた評価値が得られ，その評価値に応じて固
定しきい値２６と疑似中間調生成用しきい値との中間的
なしきい値パターンをもつ平滑化しきい値マトリックス
２７が生成される。
【００１８】例えば，原画像の性質を示す評価値に応じ
て得られる係数をＫとし，固定しきい値２６のマトリッ
クス要素Ｂｉｊ＝Ｎ（図の例ではＮ＝７）と，疑似中間
調生成用しきい値２６’のマトリックス要素Ａｉｊ，平
滑化しきい値２７のマトリックス要素をＣｉｊとした
時， Ｃｉｊ＝Ｂｉｊ＋Ｋ（Ａｉｊ−Ｂｉｊ） ＝（１−Ｋ）Ｎ＋ＫＡｉｊ 但し，０＜Ｋ＜１， を演算し，平滑化しきい値２７を得る。図はＫ＝０．５
の場合である。
て得られる係数をＫとし，固定しきい値２６のマトリッ
クス要素Ｂｉｊ＝Ｎ（図の例ではＮ＝７）と，疑似中間
調生成用しきい値２６’のマトリックス要素Ａｉｊ，平
滑化しきい値２７のマトリックス要素をＣｉｊとした
時， Ｃｉｊ＝Ｂｉｊ＋Ｋ（Ａｉｊ−Ｂｉｊ） ＝（１−Ｋ）Ｎ＋ＫＡｉｊ 但し，０＜Ｋ＜１， を演算し，平滑化しきい値２７を得る。図はＫ＝０．５
の場合である。
【００１９】そして，コンパレータ２９は，原画像を平
滑化しきい値２７と比較し，二値化画像を得る。本発明
によれば，文字等の明暗の明確なものと写真等のように
階調性をもつものが混在する原稿をイメージセンサ等で
読み取るような場合にも，文字領域と写真領域を含む画
像における文字領域と写真領域の境界がぼかされ，画像
の不連続感をなくすことができる。
滑化しきい値２７と比較し，二値化画像を得る。本発明
によれば，文字等の明暗の明確なものと写真等のように
階調性をもつものが混在する原稿をイメージセンサ等で
読み取るような場合にも，文字領域と写真領域を含む画
像における文字領域と写真領域の境界がぼかされ，画像
の不連続感をなくすことができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】図２は，実施例を示す。図２にお
いて，１０５は平滑化手段である。
いて，１０５は平滑化手段である。
【００２１】１１０はコンパレータである。１１１は平
滑化しきい値マトリックスである。１１２はエッジ検出
部であって，原画像を評価し，文字領域，写真領域もし
くはその境界に応じた評価値を求めるものである。
滑化しきい値マトリックスである。１１２はエッジ検出
部であって，原画像を評価し，文字領域，写真領域もし
くはその境界に応じた評価値を求めるものである。
【００２２】１１３はメンバシップ関数演算部であっ
て，エッジ検出部１１２の求めた評価値Ｅに応じたしき
い値の変換係数Ｋを求めるものである。変換係数Ｋによ
り固定しきい値マトリックス１１５とディザしきい値マ
トリックス１１６に基づいて平滑化しきい値マトリック
スが求まる。
て，エッジ検出部１１２の求めた評価値Ｅに応じたしき
い値の変換係数Ｋを求めるものである。変換係数Ｋによ
り固定しきい値マトリックス１１５とディザしきい値マ
トリックス１１６に基づいて平滑化しきい値マトリック
スが求まる。
【００２３】１１４は平滑化しきい値生成手段である。
１１５は固定しきい値マトリックスである。１１６はデ
ィザしきい値マトリックスである。
１１５は固定しきい値マトリックスである。１１６はデ
ィザしきい値マトリックスである。
【００２４】図２の構成の動作は後述する。図３は本発
明の原画像の評価方法の実施例を示す図である。図３
(a)は，文字領域，写真領域およびその境界領域を検出
するためのエッジ評価関数（エッジの検出量）の例を示
す。
明の原画像の評価方法の実施例を示す図である。図３
(a)は，文字領域，写真領域およびその境界領域を検出
するためのエッジ評価関数（エッジの検出量）の例を示
す。
【００２５】図３ (a)において１２０は原画像であっ
て，原画像の画素を要素とするマトリックスで表したも
のである。Ｅは原画像１２０に対する評価値を求めるた
めのエッジ評価関数の例である。
て，原画像の画素を要素とするマトリックスで表したも
のである。Ｅは原画像１２０に対する評価値を求めるた
めのエッジ評価関数の例である。
【００２６】原画像のマトリックス要素の両端もしくは
上下の値の差の絶対値が大きければ，文字領域であり，
評価関数Ｅの値（エッジ検出量）が大きくなる。写真領
域であれば，原画像データの両端もしくは上下の値の差
の絶対値が小さく，評価関数Ｅの値が小さくなる。エッ
ジにおいては，両者の中間的な値をとることから，評価
関数Ｅの値により領域の種類を判定することができる。
上下の値の差の絶対値が大きければ，文字領域であり，
評価関数Ｅの値（エッジ検出量）が大きくなる。写真領
域であれば，原画像データの両端もしくは上下の値の差
の絶対値が小さく，評価関数Ｅの値が小さくなる。エッ
ジにおいては，両者の中間的な値をとることから，評価
関数Ｅの値により領域の種類を判定することができる。
【００２７】図３ (b)は，エッジ検出量Ｅ（評価関数Ｅ
の値）から変換係数Ｋを求めるためのメンバシップ関数
の例を示す。エッジ検出量Ｅが小さければ，写真領域で
あるので，Ｋ＝１もしくはそれに近い値とする。エッジ
検出量が大きければ，文字領域なので，Ｋ＝０もしくは
それに近い値とする。
の値）から変換係数Ｋを求めるためのメンバシップ関数
の例を示す。エッジ検出量Ｅが小さければ，写真領域で
あるので，Ｋ＝１もしくはそれに近い値とする。エッジ
検出量が大きければ，文字領域なので，Ｋ＝０もしくは
それに近い値とする。
【００２８】図２の構成の動作を説明する（図３を参照
する）。エッジ検出部１１２は原画像の画像データに対
して評価関数Ｅによりエッジの検出量Ｅを求める。メン
バシップ関数演算部１１３はエッジの検出量Ｅに基づい
て，メンバシップ関数演算を行い，変換係数Ｋを求め，
固定しきい値Ｂｉｊとディザしきい値Ａｉｊおよび求め
たＫに基づいて，平滑化しきい値Ｃｉｊを求める。
する）。エッジ検出部１１２は原画像の画像データに対
して評価関数Ｅによりエッジの検出量Ｅを求める。メン
バシップ関数演算部１１３はエッジの検出量Ｅに基づい
て，メンバシップ関数演算を行い，変換係数Ｋを求め，
固定しきい値Ｂｉｊとディザしきい値Ａｉｊおよび求め
たＫに基づいて，平滑化しきい値Ｃｉｊを求める。
【００２９】Ｃｉｊを求める変換式は， Ｃｉｊ＝Ｂｉｊ＋Ｋ（Ａｉｊ−Ｂｉｊ）である。 平滑化手段１０５は，求めたＣｉｊにより平滑化しきい
値１１１を生成する。コンパレータ１１０は原画像と平
滑化手段１０５の求めたしきい値１１１を比較し，原画
像の二値化画像データを生成し，出力する。
値１１１を生成する。コンパレータ１１０は原画像と平
滑化手段１０５の求めたしきい値１１１を比較し，原画
像の二値化画像データを生成し，出力する。
【００３０】以上のようにして，文字領域と写真領域を
検出し，両者の境界の濃淡変化をゆるやかにすることに
よりそれぞれの画像領域の濃淡の相違に基づく不連続感
をなくすことができる。
検出し，両者の境界の濃淡変化をゆるやかにすることに
よりそれぞれの画像領域の濃淡の相違に基づく不連続感
をなくすことができる。
【００３１】
【発明の効果】本発明によれば，明暗が明確な文字等と
階調性をもつ写真が混在するよう原稿を読み取った場合
にも，文字領域と写真等の画像領域の境界をあいまいに
ぼかすことができ，それぞれの領域の濃淡の違いによる
不連続感をなくすことができ，高品質の画像データを得
ることができる。
階調性をもつ写真が混在するよう原稿を読み取った場合
にも，文字領域と写真等の画像領域の境界をあいまいに
ぼかすことができ，それぞれの領域の濃淡の違いによる
不連続感をなくすことができ，高品質の画像データを得
ることができる。
【図１】本発明の基本構成を示す図である。
【図２】本発明の評価方法の実施例を示す図である。
【図３】本発明の原画像の評価方法の実施例を示す図で
ある。
ある。
【図４】従来の技術の説明図である。
２２：原稿 ２４：読み取り手段 ２５：平滑化手段 ２６：固定しきい値Ｂ ２６’：中間調生成用しきい値マトリックスＡ ２７：平滑化しきい値マトリックスＣ ２８：平滑化しきい値生成手段 ２９：コンパレータ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/38 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60 G06T 1/00 - 7/00
Claims (2)
- 【請求項１】 多値の原画像に対して階調性をもたない
単純二値化画像を生成するための固定しきい値Ｂと，階
調性をもつ疑似中間調二値化画像を生成するためのパタ
ーン化されたしきい値をもつしきい値マトリックスＡと
を備え， 原画像の各画素間の値の大きさの相違を評価関数により
評価することにより原画像が階調性をもつ程度を判定
し，該評価結果に従って，該しきい値マトリックスＡと
該固定しきい値Ｂから，単純二値化画像もしくは疑似中
間調二値化画像もしくは両者の中間的な性質をもつ二値
化画像を生成するためのパターン化されたしきい値をも
つ平滑化しきい値マトリックスＣを生成し， 原画像を該平滑化しきい値マトリックスＣのしきい値と
比較し，原画像の二値化画像を生成することにより単純
二値化画像の領域と疑似中間調二値化画像の領域の境界
がぼけるように画像処理することを特徴とする画像デー
タ処理方法。 - 【請求項２】 評価結果をＥ，評価結果に基づく変換係
数をＫとした時，階調性をもたない画像もしくは階調性
をもつ画像もしくは階調性をもたない原画像と階調性を
もつ原画像の中間的な性質をもつ画像を生成するために
評価結果Ｅに従って変換係数Ｋを求めるメンバシップ関
数を備え，評価結果Ｅに従って，変換係数Ｋを求め，該
固定しきい値Ｂを要素の値とするマトリックスＢの要素
をＢｉｊ，マトリックスＡの要素をＡｉｊ，平滑化しき
い値マトリックスＣの要素をＣｉｊとした時，Ｃｉｊ＝
Ｂｉｊ＋Ｋ（Ａｉｊ−Ｂｉｊ）により平滑化しきい値マ
トリックスを生成することを特徴とする請求項１に記載
の画像データ処理方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3148924A JP2744363B2 (ja) | 1991-06-20 | 1991-06-20 | 画像データ処理方法 |
| JP9143614A JP3046945B2 (ja) | 1991-06-20 | 1997-06-02 | 画像データ処理方法 |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3148924A JP2744363B2 (ja) | 1991-06-20 | 1991-06-20 | 画像データ処理方法 |
| JP9143614A JP3046945B2 (ja) | 1991-06-20 | 1997-06-02 | 画像データ処理方法 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3148924A Division JP2744363B2 (ja) | 1991-06-20 | 1991-06-20 | 画像データ処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1070662A JPH1070662A (ja) | 1998-03-10 |
| JP3046945B2 true JP3046945B2 (ja) | 2000-05-29 |
Family
ID=34889176
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3148924A Expired - Lifetime JP2744363B2 (ja) | 1991-06-20 | 1991-06-20 | 画像データ処理方法 |
| JP9143614A Expired - Fee Related JP3046945B2 (ja) | 1991-06-20 | 1997-06-02 | 画像データ処理方法 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3148924A Expired - Lifetime JP2744363B2 (ja) | 1991-06-20 | 1991-06-20 | 画像データ処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (2) | JP2744363B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4290681B2 (ja) | 2005-06-30 | 2009-07-08 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、画像処理プログラムを記録した機械読取可能な記録媒体および印刷物 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58130670A (ja) * | 1982-01-28 | 1983-08-04 | Nec Corp | 複数の固体撮像素子による画信号の接続方式 |
| JPS61288564A (ja) * | 1985-06-14 | 1986-12-18 | Ricoh Co Ltd | 中間調デジタル画像処理装置 |
| JPH0260771A (ja) * | 1988-08-29 | 1990-03-01 | Canon Inc | 画像処理方式 |
| JP2887840B2 (ja) * | 1989-04-06 | 1999-05-10 | 株式会社リコー | 画像読取り装置 |
-
1991
- 1991-06-20 JP JP3148924A patent/JP2744363B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1997
- 1997-06-02 JP JP9143614A patent/JP3046945B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04372075A (ja) | 1992-12-25 |
| JP2744363B2 (ja) | 1998-04-28 |
| JPH1070662A (ja) | 1998-03-10 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313532 |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
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