JP2022066548A - 解析装置及び解析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1の実施形態に係る超音波診断装置1の構成例を示すブロック図である。図1に示すように、第1の実施形態に係る超音波診断装置1は、装置本体100と、超音波プローブ101と、入力装置102と、ディスプレイ103とを有する。超音波プローブ101、入力装置102、及びディスプレイ103は、装置本体100に接続される。なお、被検体Pは、超音波診断装置1の構成に含まれない。
第1の実施形態では、超音波診断装置1が自動的に計測ROIを決定する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、超音波診断装置1は、計測ROIの候補となる計測候補領域(「計測候補ROI」とも表記)を決定し、決定した計測候補ROIの中から操作者により選択された領域を計測ROIとして決定してもよい。
上述した実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてもよい。
例えば、上記の実施形態では、予め設定された大きさの分割領域を用いる場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、分割領域の大きさは、操作者の任意で変更可能である。
例えば、上記の実施形態では、予め設定された閾値を用いる場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、閾値は、操作者の任意で変更可能である。
上述した実施形態では、組織性状パラメータのばらつきに関する指標値を用いて計測ROI(若しくは計測候補ROI)を決定する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、超音波診断装置1は、組織性状パラメータの分布情報に対して機械学習を適用することにより計測ROI(若しくは計測候補ROI)を決定することも可能である。
また、例えば、上述した実施形態(図3)では、1つの閾値のみを用いて、ばらつきの大小を2段階(大きいか、小さいか)で評価する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、指標値算出機能161は、2つの閾値を用いて判定する場合には、図14に例示したように、「推奨」、「及第点」、「非推奨」の3段階で評価可能である。この場合、図14と同様に、「推奨」の領域を用いて計測ROIを決定してもよいし、「推奨」及び「及第点」の領域を用いて計測ROIを決定してもよい。また、指標値算出機能161は、3つ以上の閾値を用いて4段階以上で評価してもよい。
また、例えば、上記の実施形態では、解析装置の一例として、超音波診断装置について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、解析装置としては、超音波診断装置1以外にも、X線診断装置、X線CT装置、MRI装置、SPECT装置、PET装置、SPECT装置とX線CT装置とが一体化されたSPECT-CT装置、PET装置とX線CT装置とが一体化されたPET-CT装置、又はこれらの装置群等の医用画像診断装置が適用可能である。また、解析装置としては、医用画像診断装置に限らず、医用情報を処理可能な任意の情報処理装置(コンピュータ)が適用可能である。
また、例えば、上記の実施形態では、組織性状パラメータの一例として、せん断波の伝播速度が適用される場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、せん断波の伝播速度に代えて、上述したせん断波の到達時間が適用されてもよいし、弾性率が適用されてもよい。
120 信号処理回路
121 解析機能
160 処理回路
161 指標値算出機能
162 決定機能
163 統計値算出機能
164 表示制御機能
Claims (4)
- 被検体に対して行なわれたスキャンの結果を解析することにより、関心領域内の複数位置それぞれについて、せん断波に基づく組織性状パラメータを算出する解析部と、
前記関心領域に含まれる複数の小領域それぞれについて、前記組織性状パラメータの分布情報を取得し、前記分布情報をトレーニングされた機械学習の入力とすることにより、小領域毎の前記組織性状パラメータの安定度を示す指標値を算出する指標値算出部と、
前記複数の小領域それぞれの前記指標値と、閾値とを比較することにより、前記関心領域内に計測領域を決定する決定部と、
前記計測領域の決定に用いた前記組織性状パラメータと同一の前記組織性状パラメータに基づいて、前記計測領域における統計値を算出する統計値算出部と、
を備えた解析装置。 - 被検体に対して行なわれたスキャンの結果を解析することにより、関心領域内の複数位置それぞれについて、せん断波に基づく組織性状パラメータを算出する解析部と、
前記関心領域に含まれる複数の小領域それぞれについて、前記組織性状パラメータの分布情報を取得し、前記分布情報をトレーニングされた機械学習の入力とすることにより、小領域毎の前記組織性状パラメータの安定度を示す指標値を算出する指標値算出部と、
前記複数の小領域それぞれの前記指標値と、閾値とを比較することにより、前記関心領域内に計測候補領域を決定する第1決定部と、
前記関心領域における前記被検体の画像上に、前記計測候補領域を表示させる表示制御部と、
前記計測候補領域内において、計測領域を設定する第2決定部と、
前記計測候補領域の決定に用いた前記組織性状パラメータと同一の前記組織性状パラメータに基づいて、前記計測領域における前記組織性状パラメータの統計値を算出する統計値算出部と、
を備えた解析装置。 - 被検体に対して行なわれたスキャンの結果を解析することにより、関心領域内の複数位置それぞれについて、せん断波に基づく組織性状パラメータを算出し、
前記関心領域に含まれる複数の小領域それぞれについて、前記組織性状パラメータの分布情報を取得し、
前記分布情報をトレーニングされた機械学習の入力とすることにより、小領域毎の前記組織性状パラメータの安定度を示す指標値を算出し、
前記複数の小領域それぞれの前記指標値と、閾値とを比較することにより、前記関心領域内に計測領域を決定し、
前記計測領域の決定に用いた前記組織性状パラメータと同一の前記組織性状パラメータに基づいて、前記計測領域における前記組織性状パラメータの統計値を算出する、
各処理をコンピュータに実行させる解析プログラム。 - 被検体に対して行なわれたスキャンの結果を解析することにより、関心領域内の複数位置それぞれについて、せん断波に基づく組織性状パラメータを算出し、
前記関心領域に含まれる複数の小領域それぞれについて、前記組織性状パラメータの分布情報を取得し、
前記分布情報をトレーニングされた機械学習の入力とすることにより、小領域毎の前記組織性状パラメータの安定度を示す指標値を算出し、
前記複数の小領域それぞれの前記指標値と、閾値とを比較することにより、前記関心領域内に計測候補領域を決定し、
前記関心領域における前記被検体の画像上に、前記計測候補領域を表示させ、
前記計測候補領域内において、計測領域を設定し、
前記計測候補領域の決定に用いた前記組織性状パラメータと同一の前記組織性状パラメータに基づいて、前記計測領域における前記組織性状パラメータの統計値を算出する、
各処理をコンピュータに実行させる解析プログラム。
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