JP2019111637A - 切粉除去装置及び情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置における吐出条件を決定する情報処理装置であって、前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、前記切粉の除去効率の適否判定結果を示す判定データを取得する判定データ取得部と、前記状態変数と前記判定データとを用いて、前記吐出条件と、前記切粉の除去効率とを関連付けて学習する学習部と、を備える。
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、前記学習部は、前記適否判定結果に関連する報酬を求める報酬計算部と、前記報酬を用いて、前記切粉の除去効率に対する前記吐出条件の価値を表す関数を更新する価値関数更新部とを備える。
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、前記学習部は、前記状態変数と前記判定データとを多層構造で演算する。
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、前記学習部による学習結果に基づいて、前記吐出条件に基づく指令値を出力する意思決定部を更に備える。
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、前記学習部は、複数の前記切粉除去装置のそれぞれについて得られた前記状態変数及び前記判定データを用いて、前記吐出条件を学習する。
本発明の一態様にかかる情報処理装置は、前記情報処理装置は、クラウドサーバに存在する。
本発明の一態様にかかる切粉除去装置は、切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置であって、吐出条件を決定する情報処理装置を含み、前記情報処理装置は、前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、前記吐出条件を示すラベルデータを取得するラベルデータ取得部と、前記状態変数と、前記ラベルデータとを関連付けて学習する学習部と、を備える。
本発明の一態様にかかる切粉除去装置は、切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置であって、吐出条件を決定する情報処理装置を含み、前記情報処理装置は、前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、前記切粉の除去効率の適否判定結果を示す判定データを取得する判定データ取得部と、前記状態変数と前記判定データとを用いて、前記吐出条件と、前記切粉の除去効率とを関連付けて学習する学習部と、を備える。
図1はロボットを用いた工作機械の切粉除去装置の一例を示す図である。切粉除去装置は、工作機械1と、工作機械1の機外に設置されたロボット2と、ロボット2に取り付けた、切削液等を吐出するクーラントガン4と、移動装置であるロボット2に取り付けた、ビジョンカメラ等の視覚センサ3と、ロボット2に搭載された情報処理装置21から構成される。
なお、三層以上の層を為すニューラルネットワークを用いた、いわゆるディープラーニングの手法を用いることも可能である。
2 ロボット
20 制御装置
21 情報処理装置
3 視覚センサ
4 クーラントガン
5 ベッド
7 スプラッシュガード
8a,8b 開閉扉
10 工具交換装置
11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 不揮発性メモリ
18 インタフェース
19 バス
60 入出力装置
106 状態観測部
108 判定データ取得部
110 学習部
112 報酬計算部
114 価値関数更新部
116 誤差計算部
118 モデル更新部
120 機械学習装置
122 意思決定部
130 状態データ取得部
160,160’ 切粉除去装置
170,170’ 切粉除去システム
172 ネットワーク
Claims (9)
- 切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置における吐出条件を決定する情報処理装置であって、
前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記吐出条件を示すラベルデータを取得するラベルデータ取得部と、
前記状態変数と、前記ラベルデータとを関連付けて学習する学習部と、
を備える情報処理装置。 - 切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置における吐出条件を決定する情報処理装置であって、
前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記切粉の除去効率の適否判定結果を示す判定データを取得する判定データ取得部と、
前記状態変数と前記判定データとを用いて、前記吐出条件と、前記切粉の除去効率とを関連付けて学習する学習部と、
を備える情報処理装置。 - 前記学習部は、
前記適否判定結果に関連する報酬を求める報酬計算部と、
前記報酬を用いて、前記切粉の除去効率に対する前記吐出条件の価値を表す関数を更新する価値関数更新部とを備える、
請求項2記載の情報処理装置。 - 前記学習部は、前記状態変数と前記判定データとを多層構造で演算する、
請求項1又は2記載の情報処理装置。 - 前記学習部による学習結果に基づいて、前記吐出条件に基づく指令値を出力する意思決定部を更に備える、
請求項1又は2記載の情報処理装置。 - 前記学習部は、複数の前記切粉除去装置のそれぞれについて得られた前記状態変数及び前記判定データを用いて、前記吐出条件を学習する、
請求項1又は2記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、クラウドサーバに存在する、
請求項1又は2記載の情報処理装置。 - 切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置であって、
吐出条件を決定する情報処理装置を含み、
前記情報処理装置は、
前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記吐出条件を示すラベルデータを取得するラベルデータ取得部と、
前記状態変数と、前記ラベルデータとを関連付けて学習する学習部と、を備える
切粉除去装置。 - 切粉を除去するために物体を吐出する切粉除去装置であって、
吐出条件を決定する情報処理装置を含み、
前記情報処理装置は、
前記切粉の除去効率を示すデータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記切粉の除去効率の適否判定結果を示す判定データを取得する判定データ取得部と、
前記状態変数と前記判定データとを用いて、前記吐出条件と、前記切粉の除去効率とを関連付けて学習する学習部と、を備える
切粉除去装置。
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