JP2019097828A - 異常報知装置、プログラム及び異常報知方法 - Google Patents
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Abstract
Description
対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得手段と、
前記取得された生体信号から生体情報値を算出する生体情報値算出手段と、
前記生体情報値に基づいて前記対象者の状態を推測する推測手段と、
前記推測手段により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知手段と、
を備えることを特徴とする。
コンピュータに、
対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得機能と、
前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出機能と、
前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を推測する推測機能と、
前記推測機能により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知機能と、
を実現させることを特徴とする。
対象者の状態が異常であることを判定した場合は異常を報知可能な異常報知装置における異常報知方法において、
前記異常報知装置が、対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得ステップと、
前記異常報知装置が、前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出ステップと、
前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を前記異常報知装置が推測する推測ステップと、
前記推測ステップにより前記対象者の状態が異常と判定された場合に前記異常報知装置が報知を行う報知ステップと、
を含むことを特徴とする。
[1.1 システム全体]
図1は、本発明を適用した異常報知システム1の全体概要について説明するための図である。図1に示すように、異常報知システム1は、ベッド10の床部と、マットレス20の間に載置される検出装置3と、検出装置3より出力される値を処理するため処理装置5を備えて構成されている。この検出装置3、処理装置5とで生体情報の出力装置を構成している。
つづいて、異常報知システム1の機能構成について、図2を用いて説明する。本実施形態における異常報知システム1は、検出装置3と、処理装置5とを含む構成となっており、各機能部(処理)は、生体信号取得部200以外についてはどちらで実現されても良い。すなわち、これらの装置を組み合わせることにより、異常報知装置として機能する。
ここで、本実施形態における患者状態推測部700における患者の状態が異常と推測される方法について説明する。
(2)夜間の平均呼吸数の直近と過去平均値との差異(夜間の平均呼吸数は個人内の変動が小さく、精度が良い)
(3)直近60分間の平均心拍数(呼吸数よりも測定精度が低いため、(1)よりも算出時間を長くする)
(4)夜間の平均心拍数の直近と過去平均値との差異(呼吸数よりも測定精度が低いため、(2)よりも異常判定条件を満たしにくくする、または、異常判定結果の重みを小さくする)
(5)夜間の呼吸数の線形近似直線の傾き(大局的な変動傾向のため精度が高い。夜間の前半の平均値と後半の平均値の差分など、夜から朝にかけて呼吸数が上昇傾向にあるのか下降傾向にあるのかを評価できる指標であれば良い。)
(6)夜間の心拍数の線形近似直線の傾き(大局的な変動傾向のため精度が高いが呼吸数よりは精度が低いため、異常判定条件を満たしにくくする、または、異常判定結果の重みを小さくする。夜間の前半の平均値と後半の平均値の差分など、夜から朝にかけて心拍数が上昇傾向にあるのか下降傾向にあるのかを評価できる指標であれば良い。)
(8)夜間の心拍数のばらつき(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高いが呼吸数よりは精度が低いため、異常判定条件を満たしにくくする、または、異常判定結果の重みを小さくする。標準偏差や変動係数など。)
(9)夜間の平均活動量の直近と過去平均値との差異(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
(10)夜間の平均呼吸イベント指数の直近と過去平均値との差異(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
(11)夜間の平均周期性体動指数の直近と過去平均値との差異(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
(12)夜間の平均離床時間の直近と過去平均値との差異(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
(13)24時間(1分毎)の平均在床率(0〜1)と直近24時間の判定(在床:1、離床:0)の差の積算値(1分毎の積算値:0〜1440)(個人特有の指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
(14)直近8時間の平均活動量(活動性との関連が強い指標であり、大局的な変動傾向のため精度が高い)
つづいて、第2実施形態について説明する。第1実施形態では、患者状態推測部700において、入力された生体情報を、異常判定条件に基づいて判定することで患者状態を推測することとして説明した。
(2)心拍数120[回/分]以上又は40[回/分]以下が一定時間以上継続
(3)夜間睡眠の開始から終了にかけて心拍数または呼吸数のトレンドが上昇(10%以上)
(4)夜間(21:00〜6:59)の呼吸数または心拍数のばらつき(標準偏差、変動係数)が一定値以上
(5)呼吸イベント指数もしくは周期性体動指数が有意に減少
(6)呼吸イベント指数もしくは周期性体動指数が有意に増加、もしくは一定値以上(夜間)
(7)活動量が有意に増加もしくは減少
(8)睡眠判定が一定時間以上継続、夜間の覚醒判定が95%以上
つづいて、第3実施形態について説明する。第3実施形態は、第1実施形態の図2の機能構成を、図5に置き換えたものである。
つづいて、第4実施形態について説明する。第4実施形態は、第1実施形態と異なり、患者状態推測部700が、ニューラルネットワークを利用する場合について説明する。
上述した実施形態を利用することにより、患者の状態を推測する実施例について説明する。
患者日誌としては、複数利用可能である。通常、患者日誌を利用して人手で患者の異常を視認判定するが、本実施形態のシステムを利用することにより、判定の個人差や能力によらない一定の基準で適切かつ視認判定の労力かけることなく患者の異常を自動で推測し、報知することが可能となる。
図13は、発熱事例について説明するための患者日誌の一例である。図13(a)は睡眠状態を示す睡眠日誌(本事例では活動量から判定された睡眠なので、活動量でも良い)、図13(b)は心拍数を示す心拍日誌、図13(c)は呼吸数を示す呼吸日誌である。
図14は、肺炎事例について説明するための患者日誌の一例である。図14(a)は、睡眠状態を示す睡眠日誌、図14(b)は呼吸数を示す呼吸日誌、図14(c)は心拍数を示す心拍日誌である。図14における心拍日誌及び呼吸日誌は、各日別とも上段(幅広領域)に各生体情報に基づくグラフが、下段(幅狭領域)に睡眠状態に基づくグラフが表示されている。
このように、上述した実施形態によれば、睡眠時間(就床時刻から起床時刻)や夜間(23:00〜5:59などの一定の時間帯)に寝床で測定された呼吸数、心拍数、体動(活動量)を用いることにより、統一された条件で異常との関連が強い生体情報値を毎日取得することにより精度の高い異常報知を行うことができるようになる。
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も特許請求の範囲に含まれる。
3 検出装置
5 処理装置
100 制御部
200 生体信号取得部
300 生体情報値算出部
350 睡眠状態判定部
400 入力部
450 出力部
500 記憶部
510 生体情報データ
520 睡眠状態データ
600 患者状態取得部
650 患者日誌出力部
700、705、750 患者状態推測部
710 特徴抽出部
720 識別部
730 識別辞書
740 患者状態出力部
800 アラート出力部
10 ベッド
20 マットレス
Claims (12)
- 対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得手段と、
前記取得された生体信号から生体情報値を算出する生体情報値算出手段と、
前記生体情報値に基づいて前記対象者の状態を推測する推測手段と、
前記推測手段により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知手段と、
を備えることを特徴とする異常報知装置。 - 前記生体情報値算出手段は、前記取得された生体信号から、前記対象者の心拍数、呼吸数、活動量のうち、1又は複数を生体情報値として算出することを特徴とする請求項1に記載の異常報知装置。
- 前記推測手段は、前記生体信号を取得するセンサの種類に応じて、前記生体情報値に重みをつけて前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項2に記載の異常報知装置。
- 前記対象者の離床又は在床を在床状態として判定する離在床判定手段を更に有し、
前記推測手段は、前記生体情報値算出手段により算出された前記生体情報値及び前記対象者の在床状態から、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項1から3の何れか一項に記載の異常報知装置。 - 前記生体情報値算出手段は、前記取得された生体信号から、呼吸イベント指数及び/又は周期性体動指数を更に算出することを特徴とする請求項1から4の何れか一項に記載の異常報知装置。
- 前記推測手段は、前記生体情報値に基づいて、毎日1回定時で前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項1から5の何れか一項に記載の異常報知装置。
- 前記生体情報値を少なくとも1週間以上蓄積的に記憶する蓄積記憶手段を更に備え、
前記推測手段は、前記蓄積記憶手段に記憶された前記生体情報値に基づいて、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項1から6の何れか一項に記載の異常報知装置。 - 前記蓄積記憶手段に記憶された前記生体情報値に応じて日毎に表した帯状のグラフを、少なくとも数日間表示させるグラフ表示手段を更に有し、
前記推測手段は、前記グラフ表示手段に表示されるグラフに基づいて、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項7に記載の異常報知装置。 - 前記推測手段は、前記生体情報値に基づき、機械学習によって前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項1に記載の異常報知装置。
- 前記推測手段は、前記生体情報値に基づき、ニューラルネットワークを用いて前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項1に記載の異常報知装置。
- コンピュータに、
対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得機能と、
前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出機能と、
前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を推測する推測機能と、
前記推測機能により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知機能と、
を実現させることを特徴とするプログラム。 - 対象者の状態が異常であることを判定した場合は異常を報知可能な異常報知装置における異常報知方法において、
前記異常報知装置が、前記対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得ステップと、
前記異常報知装置が、前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出ステップと、
前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を前記異常報知装置が推測する推測ステップと、
前記推測ステップにより前記対象者の状態が異常と判定された場合に前記異常報知装置が報知を行う報知ステップと、
を含むことを特徴とする異常報知方法。
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102186486B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2020-12-03 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 기반의 이미지 분석을 통한 의학적 이벤트 발생 감지 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
JP2021003381A (ja) * | 2019-06-26 | 2021-01-14 | パラマウントベッド株式会社 | 睡眠評価装置及び判定装置 |
WO2021215495A1 (ja) * | 2020-04-24 | 2021-10-28 | 国立大学法人大阪大学 | 予測支援システム、予測支援方法、予測支援プログラム、記録媒体、学習用データセットおよび学習済みモデルの生成方法 |
KR20210135942A (ko) * | 2020-05-06 | 2021-11-16 | 주식회사 슈파스 | 인공지능을 이용한 환자의 쇼크 발생 예측 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
JP2023045699A (ja) * | 2021-09-22 | 2023-04-03 | 株式会社三共 | 遊技機 |
JP2023045701A (ja) * | 2021-09-22 | 2023-04-03 | 株式会社三共 | 遊技機 |
KR20230059834A (ko) | 2020-10-02 | 2023-05-03 | 코니카 미놀타 가부시키가이샤 | 생체 상태 진단 시스템 |
US11923089B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Canon Medical Systems Corporation | Diagnosis supporting system, diagnosis supporting apparatus, and diagnosis supporting method |
JP7489857B2 (ja) | 2020-08-06 | 2024-05-24 | Toa株式会社 | レーザーを用いた音波の再現 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB201800120D0 (en) * | 2018-01-04 | 2018-02-21 | Essential Healthcare Solutions Uk Ltd | Patient monitoring system and apparatus |
WO2020166239A1 (ja) * | 2019-02-13 | 2020-08-20 | 国立大学法人京都大学 | 睡眠時無呼吸症候群判定装置、睡眠時無呼吸症候群判定方法、及び、睡眠時無呼吸症候群判定プログラム |
WO2022124014A1 (ja) * | 2020-12-07 | 2022-06-16 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、データの生成方法、グループ化モデルの生成方法、グループ化モデルの学習方法、情動推定モデルの生成方法及びグループ化用ユーザ情報の生成方法 |
US20220336093A1 (en) * | 2021-04-16 | 2022-10-20 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing system, information processing method, and storage medium |
CN113180971B (zh) * | 2021-04-29 | 2023-09-22 | 新乡市中心医院 | 一种中医护理装置和控制方法 |
CN114469004A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-13 | 中物云信息科技(无锡)有限公司 | 基于光纤光栅传感器的人体睡眠健康监测方法 |
CN116313094B (zh) * | 2023-03-21 | 2023-11-07 | 江苏二郎神塑业有限公司 | 一种远程宠物治疗检测系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1014889A (ja) * | 1996-07-04 | 1998-01-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生体信号検出装置 |
JP2002336207A (ja) * | 2001-05-14 | 2002-11-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 在床異常モニタ装置 |
JP2010514498A (ja) * | 2006-12-27 | 2010-05-06 | カーディアック ペースメイカーズ, インコーポレイテッド | 代償不全を管理する患者内アルゴリズム |
JP2010207537A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 生活支援報知システム |
JP2013220241A (ja) * | 2012-04-18 | 2013-10-28 | Seiko Epson Corp | 血圧推定パラメーター校正方法、血圧計測方法及び血圧計測装置 |
WO2016121816A1 (ja) * | 2015-01-29 | 2016-08-04 | パラマウントベッド株式会社 | 生体情報出力装置、生体情報出力方法及びプログラム |
WO2017018506A1 (ja) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | ミネベア株式会社 | 身体状況検知装置、身体状況検知方法及びベッドシステム |
JP2017064350A (ja) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | ミネベアミツミ株式会社 | 生体情報モニタリングシステム |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09238908A (ja) * | 1996-03-06 | 1997-09-16 | Seiko Epson Corp | リラックス度測定装置 |
US20070118054A1 (en) * | 2005-11-01 | 2007-05-24 | Earlysense Ltd. | Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes |
WO2007143535A2 (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Biancamed Ltd. | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
US8585607B2 (en) * | 2007-05-02 | 2013-11-19 | Earlysense Ltd. | Monitoring, predicting and treating clinical episodes |
US10238351B2 (en) * | 2008-05-12 | 2019-03-26 | Earlysense Ltd. | Monitoring, predicting and treating clinical episodes |
NZ735906A (en) * | 2009-07-16 | 2019-06-28 | ResMed Pty Ltd | Detection of sleep condition |
WO2015107681A1 (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 任天堂株式会社 | 情報処理システム、情報処理サーバ、情報処理プログラム、および情報提供方法 |
CN104107037A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-10-22 | 北京博实联创科技有限公司 | 生理信息采集和处理系统 |
US11160459B2 (en) * | 2015-06-12 | 2021-11-02 | ChroniSense Medical Ltd. | Monitoring health status of people suffering from chronic diseases |
WO2017156476A1 (en) * | 2016-03-10 | 2017-09-14 | Rainey J Tim | Dental appliance |
US10441184B2 (en) | 2016-03-16 | 2019-10-15 | Ventrilink Corporation | Electrocardiogram device and methods |
JP2017164350A (ja) * | 2016-03-17 | 2017-09-21 | 日本電気株式会社 | 異常通知装置、緊急度判定装置、通報方法、及びプログラム |
CN106108910A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-11-16 | 美的集团股份有限公司 | 一种智能家电的控制方法及控制装置 |
CN106725385A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 深圳汇通智能化科技有限公司 | 一种用于监测睡眠状态的健康分析系统 |
CN107028426B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-04-10 | 佛山市量脑科技有限公司 | 一种智能床垫系统 |
-
2017
- 2017-11-30 JP JP2017231222A patent/JP6869167B2/ja active Active
-
2018
- 2018-10-22 WO PCT/JP2018/039211 patent/WO2019107012A1/ja active Application Filing
- 2018-10-22 US US16/491,740 patent/US20200029832A1/en active Pending
- 2018-10-22 CN CN201880017026.3A patent/CN111372507A/zh active Pending
-
2021
- 2021-04-13 JP JP2021067711A patent/JP7043655B2/ja active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1014889A (ja) * | 1996-07-04 | 1998-01-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生体信号検出装置 |
JP2002336207A (ja) * | 2001-05-14 | 2002-11-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 在床異常モニタ装置 |
JP2010514498A (ja) * | 2006-12-27 | 2010-05-06 | カーディアック ペースメイカーズ, インコーポレイテッド | 代償不全を管理する患者内アルゴリズム |
JP2010207537A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 生活支援報知システム |
JP2013220241A (ja) * | 2012-04-18 | 2013-10-28 | Seiko Epson Corp | 血圧推定パラメーター校正方法、血圧計測方法及び血圧計測装置 |
WO2016121816A1 (ja) * | 2015-01-29 | 2016-08-04 | パラマウントベッド株式会社 | 生体情報出力装置、生体情報出力方法及びプログラム |
WO2017018506A1 (ja) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | ミネベア株式会社 | 身体状況検知装置、身体状況検知方法及びベッドシステム |
JP2017064350A (ja) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | ミネベアミツミ株式会社 | 生体情報モニタリングシステム |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7198165B2 (ja) | 2019-06-26 | 2022-12-28 | パラマウントベッド株式会社 | 睡眠評価装置及び判定装置 |
JP2021003381A (ja) * | 2019-06-26 | 2021-01-14 | パラマウントベッド株式会社 | 睡眠評価装置及び判定装置 |
US11923089B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Canon Medical Systems Corporation | Diagnosis supporting system, diagnosis supporting apparatus, and diagnosis supporting method |
KR102494308B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2023-02-07 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 기반의 이미지 분석 모델을 이용한 쇼크 발생 예측 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR102494309B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2023-02-07 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 모델의 생체 정보 이미지 분석을 통한 쇼크 발생 감지 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR20210150340A (ko) * | 2019-12-20 | 2021-12-10 | 주식회사 슈파스 | 시각화된 바이탈 사인 데이터 분석을 통한 쇼크 발생 가능성 판단 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR20210151742A (ko) * | 2019-12-20 | 2021-12-14 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 모델의 생체 정보 이미지 분석을 통한 쇼크 발생 감지 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR20210151743A (ko) * | 2019-12-20 | 2021-12-14 | 주식회사 슈파스 | 이미지 분석 모델을 통한 생체 정보 이미지 분석 방법과 이를 이용한 쇼크 발생 예측 방법 |
KR102531993B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2023-05-15 | 주식회사 슈파스 | 이미지 분석 모델을 통한 생체 정보 이미지 분석 방법과 이를 이용한 쇼크 발생 예측 방법 |
KR102186486B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2020-12-03 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 기반의 이미지 분석을 통한 의학적 이벤트 발생 감지 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR20210149016A (ko) * | 2019-12-20 | 2021-12-08 | 주식회사 슈파스 | 인공지능 기반의 이미지 분석 모델을 이용한 쇼크 발생 예측 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR102494310B1 (ko) * | 2019-12-20 | 2023-02-07 | 주식회사 슈파스 | 시각화된 바이탈 사인 데이터 분석을 통한 쇼크 발생 가능성 판단 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
WO2021215495A1 (ja) * | 2020-04-24 | 2021-10-28 | 国立大学法人大阪大学 | 予測支援システム、予測支援方法、予測支援プログラム、記録媒体、学習用データセットおよび学習済みモデルの生成方法 |
KR20210135942A (ko) * | 2020-05-06 | 2021-11-16 | 주식회사 슈파스 | 인공지능을 이용한 환자의 쇼크 발생 예측 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
KR102434393B1 (ko) * | 2020-05-06 | 2022-08-22 | 주식회사 슈파스 | 인공지능을 이용한 환자의 쇼크 발생 예측 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
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KR20230059834A (ko) | 2020-10-02 | 2023-05-03 | 코니카 미놀타 가부시키가이샤 | 생체 상태 진단 시스템 |
JP2023045699A (ja) * | 2021-09-22 | 2023-04-03 | 株式会社三共 | 遊技機 |
JP2023045701A (ja) * | 2021-09-22 | 2023-04-03 | 株式会社三共 | 遊技機 |
Also Published As
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