JP7489857B2 - レーザーを用いた音波の再現 - Google Patents
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Description
図2は、第1モードでのレーザー照射位置決め機能の一例を示すフローチャートである。制御部13は、対応するプログラムを実行してステップS100~S105を実行する。まず、制御部13は、カメラ12から映像信号を取得し、レーザー振動計10からレーザー光線21を照射すべき部位を特定する(ステップS100、S101)。制御部13は、メモリーに保持されているレーザー照射位置情報を参照し、例えば、画像センシング技術により、カメラ映像内でレーザー照射位置に対応する位置を特定する。ここでは、画像センシング技術により、人体20の頸動脈に対応するカメラ映像内の位置を特定する。
第1モードにて、ステップS100~S105を実行したのち、第2モードにて、音波の再現と記録を行う。図5は、第2モードでの音波再現機能の一例を示すフローチャートである。制御部13は、第1モードにより角度調整手段11で調整された角度により、レーザー振動計10からレーザー光線21を照射させ、レーザー振動計10から出力される振動信号に基づいて音波を再現し、再現した音波を連続的に記録する(S110、S111)。ステップS111では、制御部13は、再現した音波を記録媒体14に記録する。また、制御部13は、記録した音波を通信部15から外部に送信してもよい。例えば、インターネットを介し、心音を聞いて診断を行う医師のPC(パーソナルコンピューター)に送信するようにするとよい。
10 レーザー振動計
11 角度調整手段
12 カメラ
13 制御部
14 記憶媒体
15 通信部
20 人体(人物)
21 レーザー光線
Claims (2)
- レーザー振動計と、
前記レーザー振動計のレーザーを照射する、対象物のレーザー照射位置を決定する照射位置決定手段と、
前記レーザー振動計から出力される振動信号に基づき、前記レーザー照射位置の振動に対応する波形を生成する波形生成手段とを備え、
前記波形生成手段は、ニューラルネットワークを用いた学習に基づく学習済みモデルを備え、
前記学習モデルは、互いに実質的に同時刻に生成された第一の波形と第二の波形とを教師データとして前記ニューラルネットワークに入力し、両波形の差分から前記第一の波形に含まれるノイズ成分を推定する学習を行って生成されたモデルであり、
前記第一の波形は、前記レーザー振動計のレーザーを前記対象物の前記レーザー照射位置に照射して生成した波形であり、
前記第二の波形は、前記対象物に当接させる接触性の手段を用いて生成した、前記レーザー照射位置の振動に相当する波形であり、
前記波形生成手段は、前記学習モデルにより推定されたノイズを除去する処理を行って波形を生成する波形生成装置。 - 前記学習モデルは、前記第一の波形と前記第二の波形とともに、前記対象物の属性を入力して学習を行って生成されたモデルであり、
前記学習モデルは、前記属性に応じて異なる複数の学習モデルを含み、
前記波形生成手段は、前記複数の学習モデルのうち、前記対象物の属性に対応する学習モデルを用いてノイズを除去する処理を行う請求項1に記載の波形生成装置。
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