JP2019012482A - 状態推定システム、状態推定方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】人のある状態を推定するために適切な資源に関する情報を利用することができる状態推定システム、状態推定方法及びプログラムを提供する。【解決手段】状態推定システム１０は、推定部１６と、選択部１４とを備える。推定部１６は、施設５に関する人の状態を推定する。選択部１４は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定部１６が推定に用いる推定用情報として、又は推定部１６が推定に用いない非推定用情報として選択する。計測グループは、施設５における電力計測に関する電力計測情報、及び電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。【選択図】図１

Description

本発明は、状態推定システム、状態推定方法及びプログラムに関し、より詳細には、施設の人の状態を推定する状態推定システム、状態推定方法及びプログラムに関する。

従来、住戸（施設）の住居者（人）の生活行動（状態）を推測するエネルギーマネジメントシステムが存在する（特許文献１参照）。特許文献１では、エネルギーマネジメントシステムは、施設における電力の使用状況から当該施設の人の状態を推定している。

特開２０１２−１７４０３０号公報

特許文献１では、エネルギーマネジメントシステム（状態推定システム）は、人の状態を推定するために用いられる資源に関する情報として施設に設けられた回路（主幹回路、分岐回路）すべての電力の使用量を利用している。特許文献１では、電力に関する情報でのみ人の状態を推定しているが、電力に関する情報のみでは、推定できない人の状態が存在する。

そこで、本発明は上記事由に鑑みてなされており、人のある状態を推定するために適切な資源に関する情報を利用することができる状態推定システム、状態推定方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る状態推定システムは、推定部と、選択部とを備える。前記推定部は、施設に関する人の状態を推定する。前記選択部は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定部が推定に用いる推定用情報として、又は前記推定部が推定に用いない非推定用情報として選択する。前記計測グループは、前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

本発明の一態様に係る状態推定方法は、推定ステップと、選択ステップとを含む。前記推定ステップは、施設に関する人の状態を推定する。前記選択ステップは、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定ステップが推定に用いる推定用情報として、又は前記推定ステップが推定に用いない非推定用情報として選択する。前記計測グループは、前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、推定処理と、選択処理とを実行させる。前記推定処理は、施設に関する人の状態を推定する。前記選択処理は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定処理が推定に用いる推定用情報として、又は前記推定処理が推定に用いない非推定用情報として選択する。前記計測グループは、前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

本発明によると、人のある状態を推定するために適切な資源を利用することができる。

図１は、本発明の実施形態１に係る状態推定システムの構成を示すブロック図である。 図２は、同上の状態推定システムを含むシステムの構成図である。 図３は、同上の状態推定システムが表示する提案画面の一例を示す図である。 図４は、同上の状態推定システムが表示する確認画面の一例を示す図である。

以下に説明する各実施形態及び変形例は、本発明の一例に過ぎず、本発明は、実施形態及び変形例に限定されない。この実施形態及び変形例以外であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。

（実施形態１）
本実施形態に係る状態推定システム、状態推定方法及びプログラムについて説明する。

（１）全体概要
本実施形態では、施設に関する人の状態を推定する機能、及び推定に用いる情報を提案する機能を、基本的な機能として有する状態推定システムについて説明する。ここで、推定に用いる情報は、施設で使用された電力の計測に関する情報、及び電力とは異なる種別の計測に関する情報のうち少なくとも一方の情報である。電力とは異なる種別の計測に関する情報とは、例えば、施設で使用したガスの計測に関する情報、及び施設で使用した水の計測に関する情報である。また、「人の状態を推定する」とは、人が特定の行動をとったか否かを推定する。

本実施形態において、「施設」は、電力の需要家の施設を意味しており、電力会社等の電気事業者から電力の供給を受ける施設だけでなく、太陽光発電設備等の自家発電設備から電力の供給を受ける施設も含む。本実施形態では、戸建住宅を施設の一例として説明する。なお、施設は、戸建住宅に限らず、集合住宅の各住戸、オフィスビル、商業施設、病院、福祉施設、ホテル又は工場等であってもよい。

本実施形態では、コンピュータシステムが備える状態推定システム１０は、図１、図２に示すように、サーバ１にて構成される。サーバ１は、施設５に用いられる機器から、機器に関する情報を取得する。施設５に用いられる機器は、照明器具５１、空調機器５２、コンセント（アウトレット）５３、トイレ５４、シャワー５５、風呂５６、給湯機５７、センサ５８等のように、施設５に設置される種々の機器である。つまり、施設５に用いられる機器は、電力を消費する電気機器に限られず、電力以外の資源（例えば、水、ガス等）を消費する機器であってもよい。また、施設５に用いられる機器は、利用者が使用する機器に限られず、施設５の環境状態を計測するセンサ５８（例えば、温度センサ、湿度センサ等）であってもよい。その他、施設５に用いられる機器には、例えば壁スイッチ等が含まれる。これらの機器を区別する必要がない場合には、各機器を「機器５０」という。

ローカル装置４０は、図２に示すように、施設５に設けられた計測システム２０から施設５における電力の消費に係る電力データを取得する。計測システム２０は、施設５における複数の分岐回路７０の各々について、消費電力量を消費データとして計測する。施設５における複数の分岐回路７０の各々には機器５０が接続されている。分岐回路７０に接続される機器５０は、例えば施設５に設けられており、例えば電力を消費する電気機器である。機器５０は、例えば照明器具５１、空調機器５２、コンセント（アウトレット）５３、炊飯器、洗濯機、食器洗浄機、給湯機、調理家電等である。

さらに、ローカル装置４０は、水道の消費に係る水量データ及びガスの消費に係るガスデータを取得する。

サーバ１は、図２に示すように、施設５に設けられた計測システム２０にネットワーク４を介して接続される。計測システム２０は、施設５における複数の分岐回路７０の各々について、消費電力と消費電力量との少なくとも一方を計測値として計測する。さらに、計測システム２０は、施設５で使用される水道の使用量、及びガスの使用量を計測する。

また、サーバ１は、図２に示すように、表示部３１を備える情報端末３にネットワーク４を介して接続される。情報端末３は、状態推定システム１０（サーバ１）で出力された情報を表示部３１に表示する。表示部３１で表示される情報は、例えばサーバ１が提案する情報（推定に用いる情報）である。

（２）構成
次に、本実施形態に係る状態推定システム１０、計測システム２０、ローカル装置４０及び情報端末３の構成について説明する。

（２．１）計測システム
まず、本実施形態の計測システム２０の構成について説明する。

計測システム２０は、図２に示すように、計測ユニット２１と、通信アダプタ２２と、電流センサ２３，２４とを備えている。このうち、計測ユニット２１、通信アダプタ２２、及び電流センサ２３，２４は、分電盤６のキャビネット内に配置されている。分電盤６は、系統電源８に電気的に接続される主幹ブレーカ６１と、主幹ブレーカ６１の二次側に電気的に接続された複数の分岐ブレーカ６２とをキャビネット内に備えている。

計測ユニット２１は、電流センサ２３，２４に電気的に接続されている。電流センサ２３は、主幹ブレーカ６１の一次側に設けられ、幹線を流れる電流の値を計測する。複数の電流センサ２４は、複数の分岐ブレーカ６２に対応して設けられ、複数の分岐回路７０に流れる電流の値をそれぞれ計測する。ここでいう「分岐回路」は、複数の分岐ブレーカ６２にて幹線から分岐された各回路を意味する。分岐回路７０には、分岐ブレーカ６２に接続される配線、照明器具５１、空調機器５２や調理家電、コンセント（アウトレット）５３、壁スイッチ等を含んでいる。このような分岐回路７０は、本実施形態のように戸建住宅からなる施設５においては、例えばリビング、寝室、玄関、トイレ、子供部屋、キッチン等の部屋ごと、かつ空調機器５２、照明器具５１、調理家電等の機器の種類ごとに設けられる。１つの分岐回路７０には、１つの機器５０が含まれてもよいし、複数の機器５０が含まれてもよい。

計測ユニット２１は、電流センサ２３，２４の出力を用いて、幹線及び複数の分岐回路７０の各々について、消費電力と消費電力量との少なくとも一方を計測する。通信アダプタ２２は、計測ユニット２１で計測された計測値を、計測システム２０の計測値として施設５に設けられたローカル装置４０へ送信する。

要するに、計測システム２０の計測値は、施設５における複数の分岐回路７０の各々について、計測ユニット２１で計測される消費電力と消費電力量との少なくとも一方を含んでいる。つまり、計測値は、瞬時電力を表す消費電力であってもよいし、あるいは一定時間における電力の消費量（使用量）を表す消費電力量であってもよい。また、計測値は、消費電力と消費電力量との両方であってもよい。本実施形態では一例として、計測値は、消費電力を一定時間（例えば正時から３０分間隔）で積算した消費電力量である。

また、計測ユニット２１は、水道メータ９１に電気的に接続されている。本実施形態では、水道メータ９１は、パルス発信器を有している。計測ユニット２１は、水道メータ９１が発信するパルスを計数することにより、施設５における水道の使用量を計測する。本実施形態では、計測ユニット２１は、トイレ５４、シャワー５５、風呂５６及び洗面所等での水の使用量を計測する。

また、計測ユニット２１は、ガスメータ９２に電気的に接続されている。本実施形態では、ガスメータ９２は、パルス発信器を有している。計測ユニット２１は、ガスメータ９２が発信するパルスを計数することにより、施設５におけるガスの使用量を計測する。本実施形態では、計測ユニット２１は、給湯機５７等でのガスの使用量を計測する。

通信アダプタ２２は、計測ユニット２１で計測された計測値を、計測システム２０で計測した計測データとしてローカル装置４０へ送信する。つまり、計測システム２０の計測データには、電気の使用量に関する計測値と、水道の使用量に関する計測値と、ガスの使用量に関する計測値とが含まれている。

（２．２）状態推定システム
次に、本実施形態の状態推定システム１０の構成について説明する。

状態推定システム１０は、上述したように、本実施形態ではサーバ１にて構成されている。サーバ１は、情報端末３及びローカル装置４０とネットワーク４を介して通信可能である。

サーバ１は、計測システム２０で計測された消費電力量（電力データ）を、分岐ブレーカ６２（分岐回路７０）ごとに時系列データとしてローカル装置４０を介して取得する。サーバ１は、計測システム２０で計測された水道の使用量（水量データ）、及びガスの使用量（ガスデータ）を、時系列データとしてローカル装置４０を介して取得する。サーバ１は、ローカル装置４０からセンサ５８の検知結果を定期的に取得する。ここで、センサ５８は、例えば、センサ５８が設置された場所の温度を計測する温度センサ、又はセンサ５８が設置された場所の湿度を計測する湿度センサである。また、センサ５８は、センサ５８が設置された場所の空気の汚れを計測する空気質センサであってもよいし、センサ５８が設置された場所の照度を計測する照度センサであってもよい。要するに、センサ５８は、施設５の温度、湿度、空気質及び照度といった施設５の環境状態を計測する機器であればよい。

サーバ１は、分岐ブレーカ６２（分岐回路７０）ごとに取得した電力データ、水量データ、ガスデータ及びセンサ５８の計測結果（検知データ）のうち少なくとも１つのデータ（蓄積データ）に基づいて、所定のアルゴリズムに従って施設５内の人の状態を推定する。例えば、サーバ１は、当該人が帰宅したか否かを人の状態として推定する。

なお、本実施形態において、分岐回路７０、水道メータ９１、ガスメータ９２及びセンサ５８を総称して、“設備機器”という場合がある。

サーバ１は、図１に示すように、記憶部１１と、処理部１２と、通信部１３とを備える。サーバ１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）及びメモリを有している。ＣＰＵがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。プログラムは、ここではインターネット等の電気通信回線を通じて、あるいはメモリカード等の記録媒体に記録されて提供されるが、コンピュータのメモリに予め記録されていてもよい。

記憶部１１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、またはＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）等から選択されるデバイスで構成される。

記憶部１１は、計測システム２０から取得した施設５における電力データと、対応する分岐回路７０の名称及び計測値が計測された時刻とを対応付けて、施設５での電力計測の関する電力計測情報として記憶する。ここで、分岐回路７０の名称は、分岐回路７０ごとに異なっている。これにより複数の分岐回路７０を、個別に識別される。なお、分岐回路７０に１つの機器５０のみが含まれている場合には、当該分岐回路７０には、機器５０の名称を割り当ててもよい。例えば、分岐回路７０に空調機器のみが機器５０として含まれている場合には、当該分岐回路７０の名称は、空調機器に割り当てられた名称であってもよい。

記憶部１１は、計測システム２０から取得した施設５における水量データ及びガスデータと、対応するメータ（水道メータ９１又はガスメータ９２）の名称及び計測された時刻と対応付けて、電力とは異なる種別の計測に関する他種計測情報として記憶する。さらに、記憶部１１は、ローカル装置４０から取得した検知データと、検知したセンサ５８の名称、当該センサ５８が計測する場所及び計測した時刻と対応付けて、他種計測情報として記憶する。なお、電力計測情報と、他種計測情報とを区別する必要がない場合には、電力計測情報と他種計測情報とを総称して、“計測情報”という。

記憶部１１は、複数の分岐回路７０、水道メータ９１、ガスメータ９２及びセンサ５８のうち、特定の時間帯における施設５の人の状態を推定するために登録されたすべての推定対象機器を記憶している。ここで、推定対象機器とは、推定の対象に用いられる設備機器である。具体的には、記憶部１１は、施設５の人の状態を推定するためのすべての推定対象機器にそれぞれ対応する計測情報を推定用情報として記憶している。

記憶部１１は、上述した特定の時間帯（以下、「第１時間帯」ともいう）を表す第１時間帯情報を推定対象である人の状態ごとに記憶している。特定の時間帯とは、施設５の人が特定の行動を行う可能性がある時間帯である。第１時間帯情報を記憶（登録）することで、特定の時間帯における人の状態を推定することができる。

例えば、状態推定システム１０（サーバ１）が施設５の人の帰宅を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が帰宅する可能性がある時間帯（１６：００〜１８：００）を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人の入浴を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が入浴する可能性がある時間帯（２２：００〜２３：００）を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人の調理を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が調理する可能性がある時間帯（１８：００〜２０：００）を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人の外出を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が外出する可能性がある時間帯（０８：００〜１６：００）を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人の睡眠を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が睡眠する可能性がある時間帯（２３：００〜０６：００）を表す第１時間帯情報として記憶する。

また、状態推定システム１０が施設５の人のテレビ視聴を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人がテレビを視聴する可能性がある時間帯を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人がトイレを使用しているか否かを推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人がトイレを使用する可能性がある時間帯を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人が掃除をしているか否かを推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が掃除をする可能性がある時間帯を表す第１時間帯情報として記憶する。状態推定システム１０が施設５の人の整容を推定する場合には、記憶部１１は、特定の時間帯として施設５の人が整容する可能性がある時間帯を表す第１時間帯情報として記憶する。

記憶部１１は、所定の時間帯（以下、「第２時間帯」という）を表す第２時間帯情報を推定対象である人の状態ごとに記憶している。第２時間帯情報は、複数の設備機器にそれぞれ対応する蓄積データに基づいて推定に用いる推定用情報を選択するために、及び推定部１６が施設５の人の第１時間帯での状態を推定するために用いられる。また、本実施形態では、第２時間帯と、第１時間帯とは、同一の時間帯である。

処理部１２は、図１に示すように、選択部１４、提案部１５、推定部１６、第１入力部１７及び第２入力部１８を有する。

選択部１４は、推定対象となる人の状態（上述した帰宅、入浴、調理等）ごとに、電力計測情報及び他種計測情報を含む計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定用情報として選択する。具体的には、選択部１４は、推定対象となる人の状態ごとに、複数の分岐回路７０、水道メータ９１、ガスメータ９２及びセンサ５８のうち、少なくとも１つの設備機器に関する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

選択部１４は、複数の設備機器から、過去１日を所定の期間として当該所定の期間での第２時間帯における蓄積データの変化に基づいて、推定に用いられる少なくとも１つの設備機器（推定対象機器）を求める。選択部１４は、求めた推定対象機器の名称を含む計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

例えば、選択部１４は、複数の設備機器のうち第２時間帯において所定の変化パターンを含む蓄積データが出現している１つ以上の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求める。ここで、所定の変化パターンとは、例えば、分岐回路７０、水道メータ９１及びガスメータ９２については、使用状態が未使用から使用に変化するパターンである。センサ５８については、検知結果に応じて変化するパターンである。例えば、センサ５８が温度センサである場合には、検知した温度が徐々に低下するパターンである。例えば、施設５の人が帰宅し、空調機器（冷房）を起動させた場合、部屋の温度は徐々に低下する。

なお、推定対象機器を求めるための所定の期間は、１日に限らず、複数の連続する日数からなる期間（例えば、３日間、１週間、１ヶ月間）であってもよい。または、所定の期間は、複数の不連続な日数からなる期間であってもよい。複数の不連続な日数として、例えば同一曜日の複数の日数である。つまり推定対象機器を求めるための所定の期間は、第２時間帯を少なくとも１つ含む期間であればよい。

選択部１４は、ユーザからの指示に基づいて、求めた推定対象機器に対応する推定用情報を推定部１６の推定で用いる情報として登録する。具体的には、選択部１４は、求めた推定対象機器にそれぞれ対応する推定用情報を、記憶部１１に記憶（登録）する。

なお、選択部１４は、複数の設備機器の各々に対して第２時間帯における蓄積データの変化に基づいて、変化量（変化度合）が最も大きい上位所定数の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求めてもよい。または、選択部１４は、複数の設備機器すべてに対して第２時間帯での蓄積データが変化する回数（変化パターンの出現頻度）に基づいて、出現頻度が最も多い上位所定数の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求めてもよい。

提案部１５は、選択部１４で選択された推定用情報を、ユーザに提案する。具体的には、提案部１５は、推定情報に含まれる推定対象機器の名称及び推定対象機器の蓄積データに関する情報を、ユーザに提案する。提案部１５は、選択部１４で選択したすべての推定用情報について、推定用情報に含まれる蓄積データを用いて、所定の期間での第２時間帯での蓄積データの変化を表すグラフを表すグラフ情報を生成する。所定の期間が複数の日数である場合には、グラフは複数の日数に対する蓄積データ（計測値）の平均を表してもよいし、複数の日数のうち一の日の蓄積データを表してもよい。または、全ての日の蓄積データを表してもよいし、一部時間の蓄積データを表してもよい。

提案部１５は、情報端末３で表示される画面の情報であって、推定対象機器すべての名称、生成したグラフ情報及び第１時間帯を含む画面情報を、通信部１３を介して情報端末３に送信する。提案部１５は、情報端末３で画面情報に基づいて画面を表示させることで、推定に用いる推定用情報に応じた推定対象機器をユーザに提案する。推定対象機器が分岐回路７０であって１つの機器５０のみを含んでいる場合には、推定対象機器（分岐回路７０）を提案することは、推定対象として機器５０を提案することと言い換えることができる。

推定部１６は、記憶部１１に記憶された１つ以上の推定用情報に含まれる蓄積データを用いて施設５の人の第１時間帯での状態を推定する。具体的には、推定部１６は、１つ以上の推定用情報に含まれる第２時間帯における蓄積データの変化に基づいて、施設５の人の第１時間帯での状態を推定する。

例えば、記憶部１１で３つの推定用情報が記憶されていると仮定する。推定部１６は、記憶部１１で記憶されている３つの推定用情報のうち少なくとも１つの推定用情報に含まれる第２時間帯での蓄積データに所定のパターン変化が含まれる場合に、施設５の人が第１時間帯で特定の行動を行ったと推定する。具体的には、第１時間帯情報が施設５の人が帰宅する時間帯を表し、記憶部１１に記憶された３つの推定用情報にそれぞれ対応する推定対象機器が、複数の分岐回路７０、水道メータ９１及びガスメータ９２のいずれかであると仮定する。この場合、推定部１６は、３つの推定対象機器のうち少なくとも１つの推定対象機器について第２時間帯での蓄積データから当該推定対象機器の使用が確認された場合に、施設５の人が帰宅したと推定する。推定部１６は、３つの推定対象機器すべてについて第２時間帯での蓄積データから当該推定対象機器の使用が確認されない場合に、施設５の人が帰宅していないと推定する。

推定部１６は、施設５の人が第１時間帯に、当該第１時間帯に応じた行動を行ったと推定する場合、施設５の人が当該行動を行ったことを施設５の他の人（情報端末３のユーザ）に通知する。具体的には、推定部１６は、施設５の人が当該行動を行ったことを表す推定結果情報を情報端末３に送信する。

第１入力部１７は、ユーザが情報端末３を操作することで情報端末３が受け付けた推定対象である人の状態ごとの第１時間帯情報を、通信部１３を介して受け付ける。第１入力部１７は、受け付けた第１時間帯情報を記憶部１１に記憶する。また、第１入力部１７は、ユーザが情報端末３を操作することで情報端末３が受け付けた第２時間帯情報を、通信部１３を介して受け付ける。第１入力部１７は、受け付けた第２時間帯情報を記憶部１１に記憶する。

第２入力部１８は、ユーザが情報端末３を操作することで情報端末３が受け付けた情報であって推定対象機器の登録を行うか否かを表す登録情報を受け付ける。第２入力部１８は、受け付けた登録情報を選択部１４に出力する。このとき、選択部１４は、登録情報が推定対象機器の登録を行うことを表している場合に、選択した推定対象機器すべてを記憶部１１に登録、つまり推定対象機器すべての名称を記憶部１１に記憶する。

通信部１３は、ネットワーク４に接続されることで、サーバ１と情報端末３との間、及びサーバ１とローカル装置４０との間の通信を可能にする。

（２．３）ローカル装置
次に、本実施形態のローカル装置４０の構成について説明する。

ローカル装置４０は、例えばＨＥＭＳ（Home Energy Management System）のローカル装置である。

ローカル装置４０は、図１に示すように、処理部４１と、第１通信部４２と、第２通信部４３とを備える。ローカル装置４０は、ＣＰＵ及びメモリを有している。ＣＰＵがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、処理部４１の機能を実現する。プログラムは、ここではインターネット等の電気通信回線を通じて、あるいはメモリカード等の記録媒体に記録されて提供されるが、コンピュータのメモリに予め記録されていてもよい。

処理部４１は、計測システム２０で計測された施設５における分岐回路７０の各々の消費電力量の情報を取得し、取得した施設５の消費電力量に日時を対応付けて記憶領域に分岐回路７０ごとに一時的に記憶する。処理部４１は、記憶領域に分岐回路７０ごとに蓄積されている計測システム２０の消費電力量及び対応付けられた日時を、定期的に第１通信部４２からサーバ１に送信する。具体的には、処理部４１は、消費電力量に、対応する分岐回路７０の名称及び日時を対応付けて、サーバ１に送信する。

処理部４１は、計測システム２０で計測された水道の使用量に係る情報、及びガスの使用量に係る情報を取得し、取得した情報に日時を対応付けて記憶領域に一時的に記憶する。処理部４１は、記憶領域に蓄積されている水道の使用量に係る情報及び対応付けられた日時を、定期的に第１通信部４２からサーバ１に送信する。処理部４１は、記憶領域に蓄積されているガスの使用量に係る情報及び対応付けられた日時を、定期的に第１通信部４２からサーバ１に送信する。

さらに、処理部４１は、センサ５８から検知データを第２通信部４３を介して取得し、取得した検知データに日時を対応付けて記憶領域に一時的に記憶する。処理部４１は、記憶領域に蓄積されている検知データ及び対応付けられた日時を、定期的に第１通信部４２からサーバ１に送信する。

第１通信部４２は、例えばイーサネット（登録商標）規格に準拠した通信インタフェースである。第１通信部４２は、ルータ７及びネットワーク４を介してサーバ１と通信可能である。第１通信部４２は、ルータ７と有線通信を行ってもよいし、無線通信を行ってもよい。

第２通信部４３は、計測システム２０の通信アダプタ２２及びセンサ５８と無線で通信を行うための通信インタフェースである。第２通信部４３は、例えば、無線局の免許が不要な小電力無線の通信インタフェースである。この種の小電力無線については、用途等に応じて使用する周波数帯域や空中線電力等の仕様が各国で規定されている。日本国においては、９２０ＭＨｚ帯または４２０ＭＨｚ帯の電波を使用する小電力無線（特定小電力無線）が規定されている。第２通信部４３は、無線通信により通信アダプタ２２から幹線及び複数の分岐回路７０の各々の計測値（消費電力量）を受け取る。第２通信部４３は、無線通信により機器５０を制御するための情報を、制御対象の機器５０に送信する。なお、第２通信部４３は、本実施形態では無線通信を行う構成としているが、有線通信であってもよい。

（２．４）情報端末
次に、本実施形態の情報端末の構成について説明する。

情報端末３は、図１に示すように、表示部３１の他、処理部３２と、通信部３３と、入力部３４と、記憶部３５とを備える。情報端末３は、ＣＰＵ及びメモリを有しており、ＣＰＵがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、コンピュータを処理部３２として機能させる。プログラムは、ここではインターネット等の電気通信回線を通じて、あるいはメモリカード等の記録媒体に記録されて提供されるが、コンピュータのメモリに予め記録されていてもよい。情報端末３は、専用のアプリケーションソフトをインストールし、このアプリケーションソフトを起動することにより、少なくともサーバ１から提供される情報を表示するように機能する。

図２の例では、情報端末３Ａは施設５外にあるスマートフォンであり、情報端末３Ｂは施設５内にあるスマートフォンであり、情報端末３Ｃは施設５内で使用される専用モニタである。例えば、情報端末３Ｃは、ＨＥＭＳ対応の専用モニタである。

表示部３１は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（electroluminescence）ディスプレイのような薄型のディスプレイ装置である。

処理部３２は、表示部３１に表示する画面を作成し、表示部３１を制御することにより、作成した画面を表示部３１に表示する機能を持つ。つまり、情報端末３は、専用のアプリケーションソフトをインストールし、このアプリケーションソフトを起動することにより、表示部３１を制御するための処理部３２としての機能を実現する。

通信部３３は、ネットワーク４に接続されることで、情報端末３とサーバ１（状態推定システム１０）との間の通信を可能にする。ここでは、情報端末３Ａは、施設５外にあるスマートフォンであるから、通信部３３は、通信事業者が提供する携帯電話網（キャリア網）を介して、ネットワーク４に接続される。携帯電話網には、例えば３Ｇ（第３世代）回線、ＬＴＥ（Long Term Evolution）回線等がある。通信部３３は、公衆無線ＬＡＮ（Local Area Network）を介してネットワーク４に接続されてもよい。情報端末３Ｂは、施設５内にあるスマートフォンであるから、ルータ７との間で例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）に準拠した近距離無線通信を行う。情報端末３Ｃは、施設５内にある専用モニタであるから、ルータ７に対してＬＡＮケーブルで接続されている。ルータ７は、ネットワーク４に接続されているので、情報端末３Ｂ，３Ｃは、ルータ７を介してネットワーク４にも接続されることになる。なお、情報端末３Ｃは、本実施形態では有線通信を行う構成としているが、無線通信でルータ７と通信を行ってもよい。

入力部３４は、情報端末３の所有者の操作を受け付ける機能を有している。本実施形態では、情報端末３はタッチパネルディスプレイを搭載したスマートフォンであり、タッチパネルディスプレイが表示部３１及び入力部３４として機能する。そのため、以下の説明では、表示部３１に表示される画面上のボタンに対する種々のタッチ操作を、「タップ」等と表現する。ただし、入力部３４は、タッチパネルディスプレイに限らず、例えばキーボードやポインティングデバイス、メカニカルなスイッチ等であってもよい。

記憶部３５は、例えばフラッシュメモリ等の電気的に書換可能な不揮発性の半導体メモリで構成される。

情報端末３は、上記構成によりサーバ１で提供される情報を表示するように機能することができる。なお、情報端末３は、専用のアプリケーションソフトを用いて表示部３１に表示させる画面を閲覧可能とする構成に限定されない。例えば、情報端末３は、画面をブラウザで閲覧可能としてもよい。この場合、専用のアプリケーションソフトのインストールは不要である。

（３）動作説明
（３．１）状態推定システム
以下、本実施形態に係る状態推定システムの動作について説明する。

本実施形態に係るプログラムは、状態推定システム１０（サーバ１）が、施設５の人の状態を推定する機能と、推定に用いる情報を選択する機能とを実現するためのプログラムである。つまり、本実施形態に係るプログラムは、サーバ１のコンピュータを、選択部１４、提案部１５、推定部１６、第１入力部１７及び第２入力部１８として機能させるためのプログラムである。

推定対象機器を選択する状況として、記憶部１１に推定用情報が記憶されていない、つまり推定対象機器が登録されていない場合（初期状態）と、登録されている推定用情報（推定対象機器）の変更（更新）を行う場合とがある。

まず、初期状態の場合におけるサーバ１の動作について説明する。

選択部１４は、記憶部１１に推定対象機器が登録されていない場合には、所定の期間での第２時間帯における複数の設備機器の蓄積データの変化に基づいて、少なくとも１つの推定対象機器を求める。例えば、選択部１４は、蓄積データが所定の変化パターンが出現している１つ以上の設備機器を、それぞれ推定対象機器とする。選択部１４は、求めた１つ以上の設備機器にそれぞれ対応する計測情報を推定用情報として、計測グループから選択する。

提案部１５は、選択部１４が求めた１つ以上の推定対象機器の各々に対して、当該推定対象機器に対応する推定用情報（計測情報）の蓄積データを用いて、第２時間帯における蓄積データの変化を表すグラフを表すグラフ情報を生成する。提案部１５は、第１時間帯情報、求めた１つ以上の推定対象機器の各々の名称及び生成したグラフ情報を含む画面情報を、通信部１３を介して情報端末３に送信する。例えば、提案すべき推定対象機器が３つである場合、提案部１５は、３つの推定対象機器の各々に対して、グラフ情報を生成する。提案部１５は、第１時間帯情報、３つの推定対象機器の各々の名称、及び３つの推定対象機器の各々のグラフ情報を含む画面情報を、情報端末３に送信する。

選択部１４は、第２入力部１８を介して、登録情報を受け取ると、登録情報が推定対象機器の登録を行うことを表している場合に、提案部１５で提案したすべての推定対象機器にそれぞれ対応する推定用情報を記憶部１１に登録（記憶）する。

なお、選択部１４は、推定対象機器を求める際に、常にすべての設備機器を用いる必要はない。例えば、選択部１４は、すべての設備機器から変化の無い設備機器等を除いた残りの設備機器を用いて推定対象機器を求めてもよい。また、推定対象機器から除外される設備機器として、全く使用されていない設備機器、変化はあるが所定の変化量よりも少ない量で変化している設備機器、自動的な制御により、周期的な変化をしている設備機器、設備機器の名称から不適当と思われる設備機器等がある。

また、選択部１４は、所定の期間での第２時間帯における複数の設備機器すべての蓄積データの変化に基づいて、変化量（変化度合）の平均が最も大きい上位所定数の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求めてもよい。例えば、変化量とは、設備機器が分岐回路７０である場合には待機電力から消費電力量のピーク値までの差分である。

または、選択部１４は、複数の設備機器すべてに対して所定期間で計測された蓄積データの変化パターンが出現する頻度に基づいて、出現頻度が最も多い上位所定数の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求めてもよい。例えば、選択部１４は、複数の設備機器すべてに対して所定期間での第２時間帯の蓄積データにおいて変化パターンが出現する１日当たりの頻度に基づいて、出現頻度が最も多い上位所定数の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求めてもよい。

または、選択部１４は、複数の日に対して日ごとに変化パターンを求めて、同じ時間帯に所定の変化パターンが発生している日の頻度に基づいて推定対象機器を求めてもよい。この場合、１日だけその時間帯に所定の変化パターンが発生したに過ぎない場合の誤提案を抑制できる。

次に、登録された推定用情報の変更（更新）、つまり推定対象機器の変更（更新）を行う場合について説明する。推定用情報（推定対象機器）の変更は、例えば施設５の人が特定の行動を行う際に使用する機器など（機器５０、水道、ガス）が変更されたときに行われる。さらに、施設５の人が特定の行動を行う際に使用する機器など（機器５０、水道、ガス）に変更はないが、例えば推定対象機器（分岐回路７０）に接続された機器５０が変更されて消費電力量に変化が生じているとき等に行われる。

選択部１４は、推定用情報が記憶部１１に登録された後、記憶部１１に登録されている推定用情報を変更すべきか否かを判断し、変更すべきと判断する場合に新たに推定用情報の選択を行う。

選択部１４は、推定用情報が記憶部１１に登録された後、複数の設備機器すべてに対して所定の期間での第２時間帯における蓄積データの変化を監視する。選択部１４は、所定の期間での第２時間帯における蓄積データに所定の変化パターンが出現している１つ以上の設備機器を求める。選択部１４は、求めた１つ以上の設備機器の名称からなる第１群と、記憶部１１で記憶されている推定用情報に含まれる推定対象機器の名称からなる第２群とが一致するか否かを判断する。ここでの第１群及び第２群の概念には、１つからなる場合も含める。

選択部１４は、一致しない場合には、推定用情報の変更を行うと判断する。つまり、第１群と第２群とが一致するか否かの判断は、推定用情報を変更すべきか否かの判断に読み替え可能である。

選択部１４は、推定用情報を変更すべきと判断した場合に、新たに求めた１つ以上の設備機器にそれぞれ対応する計測情報を、推定用情報として計測グループから選択する。

なお、選択部１４は、蓄積データの変化量に基づいて推定用情報を選択する場合、選択したすべての計測情報にそれぞれ含まれる設備機器の名称からなる第１群と、記憶部１１で記憶するすべての推定用情報にそれぞれ含まれる推定対象機器の名称からなる第２群とが一致するか否かを判断してもよい。選択部１４は、一致しない場合には、推定用情報を変更すべきと判断する。または、選択部１４は、蓄積データの変化パターンの出現頻度が最も多い上位所定数の設備機器の名称からなる第１群と、記憶部１１で記憶する所定数の推定用情報にそれぞれ含まれる推定対象機器の名称からなる第２群とが一致するか否かを判断してもよい。これらの場合でも、第１群と第２群とが一致するか否かの判断は、記憶部１１に登録された推定用情報を変更すべきか否かの判断に読み替え可能である。

以降の動作は、初期状態の場合におけるサーバ１の動作で説明した動作と同様であるので、説明を省略する。

（３．２）情報端末
次に、情報端末３の動作について説明する。

情報端末３の処理部３２は、画面情報をサーバ１から通信部３３を介して受け取る。処理部３２は、画面情報を基に提案画面１００を生成し、表示部３１に表示する。

処理部３２は、表示部３１で提案画面１００が表示されている間にユーザの所定操作が行われると、推定対象機器に対応する推定用情報を受け入れるか否かを問い合わせる確認画面１５０を表示部３１に表示する。ここで、確認画面１５０は、提案画面１００にオーバーラップして表示されてもよいし、提案画面１００から確認画面１５０に遷移してもよい。または、提案画面１００の内容と確認画面１５０の内容とを同じ画面に表示してもよい。

入力部３４は、推定対象機器に対応する推定用情報の登録を行うか否かの問い合わせに対する応答をユーザ操作により受け付ける。処理部３２は、入力部３４で受け付けた応答に応じた登録情報をサーバ１に送信する。

以下、提案画面１００及び確認画面１５０について説明する。

まず、提案画面１００について説明する。

提案画面１００は、図３に示すように、グラフ表示領域１０１と、情報表示領域１０２とを含んでいる。図３の参照符号及び領域を囲む一点鎖線は、説明のために記載しているのみであり、実際の画面には表示されない。また、図４においても同様である。

グラフ表示領域１０１には、推定対象機器の名称と、第２時間帯を含む時間帯における当該推定対象機器の蓄積データ（計測値）の変化を表すグラフとが表示される。ここで、推定対象機器の名称は、分岐回路７０の名称、水道メータ９１の名称、ガスメータ９２の名称及びセンサ５８の名称である。図３では、グラフ表示領域１０１には、４つの推定対象機器回路の各々の名称（ガスメータ、水道メータ、浴室分岐回路、浴室湿度センサ）と、推定対象機器の各々の第２時間帯を含む時間帯における蓄積データ（計測値）の変化を表すグラフとが表示されている。情報表示領域１０２には、第１時間帯（ここでは、２２：００〜２３：００）が表示される。

提案画面１００が表示されることにより、情報端末３のユーザは、表示された推定対象機器が第１時間帯（ここでは、入浴する可能性がある時間帯）における施設５の人の状態を推定する機器として適しているか否かを判断することができる。

なお、提案画面１００において表示される推定対象機器についてのグラフは、表示対象として必須ではない。提案画面１００では、すべての推定対象機器の名称が少なくとも表示されることが好ましい。または、提案画面１００においてすべての推定対象機器についてのグラフを表示する場合、第１時間帯のみのグラフを表示してもよい。または、すべての推定対象機器のうち一部の推定対象機器についてはグラフのみが表示、又はグラフ及び名称の組が表示され、残りの推定対象機器については名称のみが表示されてもよい。また、すべての推定対象機器のうち一部の推定対象機器については名称のみが表示、又は名称及びグラフの組が表示され、残りの推定対象機器についてグラフのみが表示されてもよい。

また、本実施形態では、推定対象機器の名称を表示する構成としているが、推定対象機器が分岐回路７０である場合には、推定対象機器に接続された機器５０の名称を表示してもよい。または、推定対象機器の名称及び推定対象機器に接続された機器５０の名称の双方を表示してもよい。これらの場合、推定対象機器に複数の機器５０が接続されている場合等において、どのような機器５０が推定対象機器に接続されているかを知ることができる。

また、グラフを表示することで、ユーザは、当該グラフに対応する推定用情報が選択された根拠を知ることができる。つまり、提案部１５は、選択部１４が推定用情報として計測情報を選択した根拠を、ユーザに通知する機能を有しているともいえる。

次に、確認画面１５０について説明する。

確認画面１５０は、図４に示すように、第１表示領域１５１、第２表示領域１５２及び第３表示領域１５３を含んでいる。第１表示領域１５１は、表示された推定対象機器にそれぞれ対応する推定用情報の登録を行うか否かを問い合わせるメッセージが表示される。第２表示領域１５２には第１ボタンが、第３表示領域１５３には第２ボタンが、それぞれ表示される。第１ボタンがタップされると、推定対象機器にそれぞれ対応する推定用情報の登録を行うことを表す登録情報がサーバ１に送信される。第２ボタンがタップされると、推定用情報の登録を行わないことを表す登録情報がサーバ１に送信される。

なお、提案画面１００は、提案されている推定対象機器全てを登録するか否かをユーザに確認する画面であってもよい。または、提案画面１００は、提案されている推定対象機器のうち、いずれか１つ以上をユーザに選択させる画面であってもよい。例えば、情報端末３は、提案されている１つ以上の推定対象機器にチェックボックスをそれぞれ対応付けて表示する。ユーザは推定に用いる推定対象機器に対応するチェックボックスをチェックする。この場合、確認画面１５０は、選択された推定対象機器を登録するか否かをユーザに確認する画面としてもよい。

（４）具体例
選択部１４が、人の複数の状態について、状態ごとに計測グループから少なくとも１つの計測情報を推定用情報として選択することについて、具体例を用いて説明する。なお、ここでは、施設５に複数のセンサ５８が設けられており、リビングにはセンサ５８として温度センサが、浴室にはセンサ５８として湿度センサが設けられている。さらに、リビングには、温度センサの他、センサ５８として空気質センサ、照度センサが設けられている。また、施設５の各部屋には、空気清浄器が設けられている。

まず、施設５への帰宅が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が帰宅した場合、当該人には、先ず洗面所で手洗い、うがいをし、その後リビングへ移動する習慣があると仮定する。この場合、水道が使用されるので、水道メータ９１の計測に変化が生じている。また、リビングへ移動するので、リビングの照明器具、空気清浄器等が起動すると、リビングの照明器具等が接続された分岐回路７０（第１分岐回路）の計測に変化が生じている。リビングの照明が点灯すると、照度センサの計測に変化が生じている。また、空気清浄器が稼働すると、空気質センサの計測に変化が生じている。さらに、リビングで空調機器を起動させると、当該空調機器が接続された分岐回路７０（第２分岐回路）の計測に変化が生じる。また、空調機器が稼働することで、リビングに設けられたセンサである温度センサにおいても計測に変化が生じる。

選択部１４は、帰宅の推定を行う第２時間帯（１６：００〜１８：００）で計測に変化が生じている設備機器、例えば水道メータ９１、第１分岐回路、第２分岐回路、温度センサ、照度センサ及び空気質センサを推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、入浴が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が入浴する場合、当該人はシャワーを利用する、又は浴槽にお湯を溜めるので、水道メータ９１の計測に変化が生じている。また、浴室の照明が点灯するので、浴室の照明器具が接続された分岐回路７０（第３分岐回路）の計測に変化が生じている。また、ガスにより水（お湯）を温める場合には、ガスメータ９２の計測に変化が生じている。さらには、入浴前と比較して浴室の湿度が高くなるため、湿度センサの計測に変化が生じている。

選択部１４は、入浴の推定を行う時間帯として設定された第２時間帯（２２：００〜２３：００）で計測に変化が生じている設備機器、例えば水道メータ９１、ガスメータ９２、第３分岐回路及び湿度センサを推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、調理が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が調理する場合、当該人が調理家電を利用する場合には調理家電が接続された分岐回路７０（第４分岐回路）の計測に変化が生じ、ガスコンロを利用する場合にはガスメータ９２の計測に変化が生じている。また、台所の照明が点灯するので、台所の照明器具が接続された分岐回路７０（第５分岐回路）の計測に変化が生じている。なお、調理家電と台所の照明器具とは同一の分岐回路７０に接続されていてもよい。

選択部１４は、調理の推定を行う時間帯として設定された第２時間帯（１８：００〜２０：００）で計測に変化が生じている設備機器、例えば第４分岐回路（又は、ガスメータ９２）及び第５分岐回路を推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、テレビ視聴が推定対象である場合について説明する。

施設５の人がリビングに設置されたテレビで視聴を行う場合、当該人は、リビングの照明器具、空気清浄器、テレビ等を起動する。その結果、リビングの照明器具等が接続された分岐回路７０（上述した第１分岐回路）の計測に変化が生じている。リビングの照明が点灯すると、照度センサの計測に変化が生じている。また、空気清浄器が稼働すると、空気質センサの計測に変化が生じている。さらに、リビングで空調機器を起動させると、当該空調機器が接続された分岐回路７０（上述した第２分岐回路）の計測に変化が生じる。また、空調機器が稼働することで、リビングに設けられたセンサである温度センサにおいても計測に変化が生じる。

選択部１４は、テレビ視聴の推定を行う時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第１分岐回路、第２分岐回路、照度センサ、空気質センサ及び温度センサを推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、トイレの利用が推定対象である場合について説明する。

施設５の人がトイレを利用する場合、当該人は、トイレの照明器具を起動する。その結果、トイレの照明器具が接続された分岐回路７０（第６分岐回路）の計測に変化が生じている。また、トイレの便器に水を流したり、手を洗ったりするので、水道メータ９１の計測に変化が生じている。

選択部１４は、トイレの利用を推定する時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第６分岐回路及び水道メータ９１を推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、掃除が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が掃除を行う場合、当該人は、掃除を行う部屋に設けられたコンセント（アウトレット）に掃除機を接続し、掃除機を稼働する。また、掃除中、ホコリが舞ったりするため、掃除対象の部屋に設けられた空気清浄器を稼働させることが考えられる。その結果、掃除を行う部屋に割り当てられた分岐回路７０（第７分岐回路）の計測に変化が生じている。空気清浄器が稼働することで、空気質センサの計測に変化が生じている。

選択部１４は、掃除の推定を行う時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第７分岐回路及び空気質センサを推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、整容が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が整容を行う場合、当該人は、例えば洗面所でドライヤを利用する。その結果、洗面所に割り当てられた分岐回路７０（第８分岐回路）の計測に変化が生じている。

選択部１４は、整容の推定を行う時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第８分岐回路を推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、睡眠が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が睡眠する場合、例えばガス、水道が未使用状態であり、寝室の照明が点灯状態から消灯状態に変化する。その結果、寝室の照明器具に接続する分岐回路７０（第９分岐回路）の計測に変化が生じている。具体的には、第９分岐回路での電力は、定格消費電力から待機電力へと変化する。

選択部１４は、睡眠を推定する時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第９分岐回路、及び未使用状態となるべき水道メータ９１とガスメータ９２とを、推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

次に、外出が推定対象である場合について説明する。

施設５の人が外出する場合、例えばガス、水道が未使用状態であり、リビングの照明が点灯状態から消灯状態に変化する。その結果、リビングの照明器具に接続する分岐回路７０（上述した第１分岐回路）の計測に変化が生じている。具体的には、第１分岐回路での電力は、定格消費電力から待機電力へと変化する。

選択部１４は、外出を推定する時間帯として設定された第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器、例えば第１分岐回路、及び未使用状態となるべき水道メータ９１とガスメータ９２とを、推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた推定対象機器に対応する計測情報を推定用情報として計測グループから選択する。

なお、選択部１４は、所定の変化パターンと、蓄積データとを比較した結果に応じて推定用情報を選択する構成に限定されない。推定対象機器を選択するか否かの基準となる閾値を、計測情報ごとに対応付けてもよい。閾値は、対応する計測情報ごとに異なっていることが好ましい。選択部１４は、第２時間帯で計測に変化が生じている設備機器の計測情報に対応付けられた閾値と第２時間帯での蓄積データのピーク値とを比較し、比較結果に応じて推定対象機器を求める。例えば、帰宅、調理等の人の状態に応じて機器５０、ガス及び水道等が利用される場合、選択部１４は、設備機器の蓄積データのピーク値が対応する閾値を超えているときには、当該設備機器を推定対象機器として求める。また、睡眠、外出のように人の状態に応じて機器５０、ガス及び水道等が未使用となる場合、選択部１４は、第２時間帯で設備機器の蓄積データが対応する閾値を常に下回っているときには、当該設備機器を推定対象機器として求める。また、選択部１４は、設備機器の蓄積データが対応する閾値を超えている状態から閾値を下回る状態に変化したときには、当該設備機器を推定対象機器として求める。これにより、選択部１４は、閾値を用いて計測情報を計測グループから選択する構成を有しているといえる。

なお、複数のセンサ５８（例えば、複数の温度センサ）が、異なる場所（部屋）にそれぞれ設置されている場合、設置された部屋に応じて、閾値を異なるように対応付けてもよい。例えば、リビングと寝室とでは、空調機器に設定した温度が異なる場合がある。それぞれで設定温度が異なるため、計測する温度変化が異なる。リビングの温度センサでは計測した温度の値が閾値を超えるが、寝室の空調機器を利用しているにも関わらず寝室の温度センサで計測された温度の値は閾値を超えないことが考えられる。そのため、部屋ごとに設けられたセンサ５８すべてに対して閾値を同一とする必要はなく、部屋ごとに設けられたセンサ５８に対する閾値を、場所に応じて変更することが好ましい。これにより、センサ５８の設置場所に応じて適切な閾値を設定することができる。

また、設備機器に対して設定された閾値は、季節ごとに変更してもよい。例えば、春と夏とでは、帰宅時に利用する機器５０の消費電力が異なる場合がある。春も夏も帰宅時に空調機器を起動させる場合、春に比べて夏に空調機器を起動させたときの消費電力のほうが大きい。そのため、季節によって閾値を異ならせた方が好ましい。これにより、季節に応じて適切な閾値を設定することができる。

また、同一の設備機器に対して、推定対象となる人の状態ごとに、異なる閾値を設定してもよい。

また、利用する閾値に変更があった場合に、サーバ１は、閾値に変更があったことをユーザに通知する通知部を備えてもよい。具体的には、サーバ１の通知部は、閾値に変更があったことを表す通知情報を情報端末３へ送信する。これにより、閾値が変更されたことを、ユーザは認識することができる。

また、人の性別、年齢等の人の属性に応じて計測情報を選択してもよい。さらに、同一の設備機器に対応付ける閾値として、当該属性に応じて異なる値を設定してもよい。大人と子供といった年齢の違いにより帰宅時に使用する電力の違いが生じる場合がある。例えば、子供は、帰宅すると、リビングの空調機器を稼働させ、リビングでＴＶゲームを行うことがある。一方、大人は、仕事を終えて帰宅すると、台所で夕食の準備を始める。このように、大人と子供とでは、帰宅時の行動パターンが異なる可能性があり、使用する分岐回路７０が異なる（リビングと台所の違い）。そのため、子供の帰宅を推定する場合には、使用する可能性が高いリビングに割り当てられた分岐回路７０に対する閾値を低くし、大人の帰宅を推定する場合には、使用する可能性が低いリビングに割り当てられた分岐回路７０の閾値を高くする。人の属性に応じた閾値を設備機器に対応付けることで、サーバ１（状態推定システム１０）は人ごとにより精度の高い推定を行うことができる。

また、設備機器に対応付ける閾値は、世帯人数といった施設５に関する情報に応じて変更してもよい。例えば、調理を推定する場合には世帯数に応じて調理に係る時間、及び使用する食材の量が異なる。そのため、使用する調理家電の電力量が異なる。または、ガスコンロを利用する場合には使用するガス量が異なる。そこで、世帯人数が多い場合には使用する調理家電が接続された分岐回路７０（又はガスメータ９２）に対する閾値を高くし、世帯人数が少ない場合には使用する調理家電が接続された分岐回路７０（又はガスメータ９２）に対する閾値を低くする。施設５に関する情報（世帯人数等）に応じた閾値を設備機器に対応付けることで、サーバ１（状態推定システム１０）はより精度の高い推定を行うことができる。

また、閾値は、比較対象が設備機器に対する計測値とする値に限定されない。閾値は、設備機器の使用時間（継続時間）を比較対象としてもよい。例えば、帰宅すると、すぐにシャワーを浴びる行動を行う人が存在すると仮定する。使用する水量は、日によって異なるが水の使用時間がほぼ一定である。この場合、時間を単位とする閾値を水道メータ９１に対応付け、閾値と水道メータ９１を計測することで使用が認められる使用時間（継続時間）とを比較することで、人の状態（帰宅）を推定することができる。これにより、例えば、帰宅時にシャワーを浴びることがない家族が帰宅したことを、帰宅時にシャワーを浴びる人が帰宅したと誤って推定する可能性を低くすることができる、つまりより精度の高い推定を行うことができる。

また、上記具体例で説明したように、選択部１４は、推定対象となる人の状態に応じて、推定対象機器として、電力計測情報を得るための分岐回路７０の他、電力とは異なる他種の情報（他種計測情報）を得るための設備機器を求めている。例えば、推定対象が帰宅である場合には、第１分岐回路、第２分岐回路の他、水道メータ９１、温度センサ、照度センサ及び空気質センサを、それぞれ推定対象機器として求めている。つまり、選択部１４は、種別が異なる２つ以上の推定用情報を計測グループから選択する構成を有しているといえる。

上述したように、計測情報（推定用情報）には、対応する設備機器の蓄積データが含まれている。蓄積データは、対応する設備機器に応じて、計測システム２０で計測された計測データ（電力データ、水量データ又はガスデータ）、及びセンサ５８で計測された検知データのいずれかである。つまり、計測情報（推定用情報）は、電力、水道、ガスといった資源の使用量、又は施設５の環境状態を表すデータを含んでいる構成を有しているといえる。

上述したように、推定部１６は、施設５の人の帰宅及び外出を推定する。推定部１６が施設５の人の帰宅を推定すると、以降外出が推定されるまでの間は、施設５に在宅する。推定部１６が施設５の人の外出を推定すると、以降帰宅が推定されるまでの間は、施設５には不在となる。つまり、推定部１６が施設５の人の帰宅及び外出を推定することは、推定部１６が施設５の人の在、不在を推定することになる。さらに、上述したように、推定部１６は、施設５の人の入浴、調理、睡眠、テレビ視聴、トイレ使用、掃除を推定する。つまり、推定部１６は、施設５の人について施設５内の行動を推定する構成を有しているといえる。

（実施形態２）
本実施形態の状態推定システム１０は、複数の設備機器のうち２つ以上の設備機器の組み合わせでの蓄積データに基づいて、推定用情報を選択する点が、実施形態１の状態推定システム１０とは異なる。なお、実施形態１と同様の構成要素には同一の符号を付して説明を適宜省略する。

本実施形態の記憶部１１は、さらに、施設５の人の状態の推定に用いる情報として、複数の対応情報を記憶している。対応情報は、複数の設備機器のうち２つ以上の設備機器の組み合わせと、第２時間帯におけるこれら設備機器の状態が未使用から使用に変化する変化パターン、又は使用から未使用に変化する変化パターンの出現順序とを対応付けた情報である。

以下、本実施形態におけるサーバ１の動作について説明する。

まず、初期状態の場合におけるサーバ１の動作について説明する。

選択部１４は、所定の期間での第２時間帯におけるすべての設備機器の蓄積データの変化に基づいて、複数の対応情報のうち一の対応情報に含まれる出現順序で使用された当該一の対応情報に含まれる２つ以上の設備機器を、それぞれ推定対象機器として求める。選択部１４は、求めた２つ以上の設備機器にそれぞれ対応する計測情報を推定用情報として、計測グループから選択する。

提案部１５は、選択部１４が求めた２つ以上の推定対象機器の各々に対して、当該推定対象機器に対応する推定用情報（計測情報）の蓄積データを用いて、第２時間帯における蓄積データの変化を表すグラフを表すグラフ情報を生成する。提案部１５は、第１時間帯情報、求めた１つ以上の推定対象機器の各々の名称及び生成したグラフ情報を含む画面情報を、通信部１３を介して情報端末３に送信する。

選択部１４は、第２入力部１８を介して、登録情報を受け取ると、登録情報が推定対象機器の登録を行うことを表している場合に、提案部１５で提案したすべての推定対象機器にそれぞれ対応する推定用情報を記憶部１１に登録（記憶）する。

次に、記憶部１１に登録された推定用情報の変更（更新）を行う場合について説明する。

選択部１４は、推定用情報が記憶部１１に登録された後、記憶部１１に登録された推定用情報を変更すべきか否かを判断し、変更すべきと判断する場合に新たに推定用情報の選択を行う。

選択部１４は、推定用情報が記憶部１１に登録された後、複数の設備機器すべてに対して所定の期間での第２時間帯における蓄積データの変化を監視する。選択部１４は、所定の期間での第２時間帯における蓄積データの変化に基づいて、複数の対応情報のうち一の対応情報に含まれる出現順序で使用された当該一の対応情報に含まれる２つ以上の設備機器の組を求める。選択部１４は、第１判断処理と、第２判断処理とを行う。第１判断処理は、求めた２つ以上の設備機器の名称の組と、記憶部１１で記憶されている２つ以上の推定用情報にそれぞれ含まれる推定対象機器の名称の組とが一致するか否かを判断する処理である。第２判断処理は、求めた２つ以上の設備機器の出現順序と２つ以上の推定対象機器の出現順序とが一致するかの判断する処理である。

選択部１４は、第１判断処理及び第２判断処理の双方の判断処理のうち少なくとも一方の判断処理で一致しないと判断する場合には、記憶部１１に登録された推定用情報を変更すべきと判断する。ここで、双方の判断処理を行うことは、記憶部１１に登録された推定用情報を変更すべきか否かの判断を行うことに読み替え可能である。

選択部１４は、推定用情報を変更すべきと判断した場合に、新たに求めた２つ以上の設備機器にそれぞれ対応する計測情報を、推定用情報として計測グループから選択する。

以降の動作は、初期状態の場合における動作と同様であるので、説明を省略する。

次に、推定部１６の動作について説明する。

本実施形態における推定部１６は、記憶部１１に登録された２つ以上の推定用情報にそれぞれ含まれる推定対象機器すべての第２時間帯における電力データの変化に基づいて、上述した出現順序で、推定対象機器すべての状態が変化したか否かを判定する。具体的には、推定部１６は、推定対象機器すべての第２時間帯における電力データの変化に基づいて、上述した出現順序で、推定対象機器すべての状態が未使用から使用に変化、又は使用から未使用に変化したか否かを判定する。判定結果が肯定的である場合、推定部１６は、第１時間帯に施設５の人が特定の行動を行ったと推定し、推定結果情報を情報端末３に送信する。例えば、３つの推定対象機器が所定の出現順序で蓄積データが変化したか否かを判定する。判定結果が肯定的である場合、推定部１６は、第１時間帯に施設５の人が特定の行動を行ったと推定する。これにより、例えば、水道メータ９１、１階に設置された機器５０を含む分岐回路７０（推定対象機器）及び２階に設置された機器５０を含む分岐回路７０（推定対象機器）の順で蓄積データに変化があれば帰宅と推定することができる。

なお、選択部１４は、記憶部１１に登録された推定用情報を変更すべきか否かの判断として、２つ以上の設備機器の名称の組と、記憶部１１で登録された２つ以上の推定用情報にそれぞれ含まれる推定対象機器の名称の組とが一致するかの判断を少なくとも行うことが好ましい。

（変形例）
以下に、変形例について列記する。なお、以下に説明する変形例は、上記各実施形態と適宜組み合わせて適用可能である。

上記各実施形態では、状態推定システム１０（サーバ１）は、電力を計測する推定対象機器として分岐回路７０を選択する構成としたが、この構成に限定されない。状態推定システム１０は、主幹回路を推定対象機器として選択してもよい。つまり、状態推定システム１０は、複数の設備機器から主幹回路を、推定対象機器としてもよい。ここで、主幹回路とは、主幹ブレーカ６１と複数の分岐回路７０を含む回路である。主幹回路の電力データは、電流センサ２３での計測結果を基に求められる。複数の分岐回路７０の各々の電力データでは大きな変化は見られないが、主幹回路での電力データの変化が大きい場合ある。このような場合、主幹回路を推定対象機器とすることは有効である。

上記各実施形態では、状態推定システム１０は、推定対象機器、つまり推定用情報を提案する構成としたが、この構成に限定されない。状態推定システム１０は、推定部１６の推定に用いられない設備機器の計測情報を非推定用情報として選択してもよい。状態推定システム１０は、複数の設備機器のうち、第２時間帯における蓄積データが所定の変化パターンに一致しない設備機器を推定対象外機器として求める。状態推定システム１０は、推定対象外機器の計測情報を非推定用情報として計測グループから選択する。推定対象外機器は、第２時間帯における蓄積データが所定の変化パターンに一致しない設備機器に限らない。推定対象外機器は、全く使用されていない設備機器、変化はあるが所定の変化量よりも少ない変化量で変化している設備機器、自動的な制御により、周期的な変化をしている設備機器、設備機器の名称から不適当と思われる設備機器等であってもよい。

非推定用情報が選択された場合、推定部１６は、複数の設備機器のうち非推定用情報に対応する設備機器を除く残りの設備機器を用いて、第１時間帯における人の状態を推定する。

上記各実施形態では、選択部１４は、計測情報の各々の蓄積データに基づいて、推定用情報を選択する構成としたが、この構成に限定されない。選択部１４は、計測グループに含まれるすべての計測情報のうち、ユーザから指定された計測情報を推定用情報として選択してもよい。また、非推定用情報が記憶部１１に登録される場合には、選択部１４は、計測グループに含まれるすべての計測情報のうち、ユーザから指定された計測情報を非推定用情報として選択してもよい。

上記各実施形態において、複数の推定用情報が選択された場合、選択部１４は、選択された複数の推定用情報を一括して記憶部１１に登録する構成としたが、これに限定されない。選択部１４は、選択された複数の推定用情報のうちユーザから登録の指示のあった推定用情報のみを記憶部１１に登録してもよい。例えば、情報端末３は、複数の推定用情報にそれぞれ対応する推定対象機器に対して、登録を行うか否かの個別応答情報の入力を受け付ける。情報端末３は、複数の推定対象機器の各々と、対応する個別応答情報とを含む登録情報を、サーバ１（状態推定システム１０）に送信する。サーバ１の選択部１４は、複数の推定対象機器にそれぞれ対応する複数の個別応答情報に基づいて、複数の推定用情報のうちユーザから登録の指示のあった推定対象機器に対応する推定用情報のみを記憶部１１に登録する。

この場合、選択部１４は、計測グループから、登録の候補となる計測情報（候補情報）を選択する。提案部１５は、候補情報に対応する推定対象機器を提案する。選択部１４は、候補情報のうち、ユーザから登録の指示のあった推定対象機器に対応する候補情報を、推定用情報として記憶部１１に登録する。上記各実施形態において、一括登録する場合も同様に、提案部１５で提案される推定対象機器に対応する計測情報を候補情報とみなすことができる。そこで、提案部１５は、選択部１４で選択された計測情報を、候補情報としてユーザに提案する機能を有しているといえる。さらに、選択部１４は、ユーザの指示に基づいて１つ以上の候補情報のうち少なくとも１つの候補情報を、推定用情報として選択する機能を有しているといえる。

上記各実施形態において、１つの推定対象に対して１つの第２時間帯を対応付ける構成としたが、この構成に限定されない。１つの推定対象に複数の第２時間帯を対応付けてもよい。施設５に複数の人が暮らしている場合に、これらの人それぞれに対して当該人の状態を推定する場合に有効である。小学生の子供と、高校生の子供とのそれぞれの帰宅を推定する場合、小学生の子供と、高校生の子供とでは、帰宅する可能性がある時間帯が異なる可能性がある。このような場合、小学生の子供の帰宅の推定に用いる第２時間帯と高校生に子供の帰宅の推定に用いる第２時間帯とを異なるように設定する必要がある。例えば、小学生の子供が帰宅する可能性がある第１時間帯と、推定に用いる第２時間帯とを１５：００〜１６：００に設定する。高校生の子供が帰宅する可能性がある第１時間帯と、推定に用いる第２時間帯とを１７：００〜１９：００に設定する。これにより、異なる人物に対して同一の行動を推定することができる。

また、１つの推定対象に複数の第２時間帯が対応付けられている場合、第２時間帯ごとに、推定用情報を選択してもよい。例えば、小学生の子供（子供Ａ）が帰宅した際には、洗面所で手洗い、うがいをし、その後リビングへ移動するといった行動を行う。また、高校生の子供（子供Ｂ）は、帰宅した際には、自室（子供部屋）にまず行き、その後洗面所で手洗い、うがいをするといった行動を行う。子供Ａに対する帰宅の推定を行う場合には、水道メータ９１と、リビングに割り当てられた分岐回路７０を推定対象機器として求めて、これらの計測情報を推定用情報として選択する。子供Ｂに対する帰宅の推定を行う場合には、水道メータ９１と、子供部屋に割り当てられた分岐回路７０を推定対象機器として求めて、これらの計測情報を推定用情報として選択する。

また、１つの推定対象に複数の第２時間帯が対応付けられ、非推定用情報が記憶部１１に登録される場合には、第２時間帯ごとに非推定用情報が選択される。

上記各実施形態において、第１時間帯と第２時間帯は同一時間帯とする構成としたが、この構成に限定されない。第１時間帯と第２時間帯とは、少なくとも一部が重複していてもよいし、重複部分が無くてもよい。施設５の人が特定の時間帯（第１時間帯）にある行動をとる場合、その準備として第１時間帯よりも以前の時間帯に機器５０等を利用することが考えられる。例えば、空調機器を外出先から操作することで、帰宅する可能性がある時間帯（１６：００〜１８：００）より以前の時間帯（例えば、１５：００〜１６：００）で空調機器を起動させて、部屋の温度を調整することが考えられる。または、空調機器を外出先から帰宅時間帯と一部重複する時間帯（例えば１５：３０〜１６：３０）で空調機器を起動させて、部屋の温度を調整することも考えられる。これらの場合、第２時間帯と第１時間帯とを同一時間帯とするよりも、第１時間帯よりも以前の時間帯、又は第１時間帯と一部重複する時間帯を第２時間帯として採用してもよい。

なお、第１時間帯及び第２時間帯の設定は必須ではない。時間帯を指定することなく行動を推定するようなシステムにも適用してもよい。

上記各実施形態において、推定部１６は、人の状態を推定する際に、季節（時期）に応じて異なる推定用情報を用いて推定を行ってもよい。または、推定部１６は、天候に応じて異なる推定用情報を用いて推定を行ってもよい。この場合、選択部１４は、冬の季節に応じた推定対象機器の推定用情報を選択する場合には、過去の冬の季節における所定の期間での蓄積データの変化パターンに基づいて、１つ以上の推定用情報の選択を行う。また、選択部１４は、天候が雨である日に応じた推定対象機器の推定用情報を選択する場合には、過去の雨の日における所定の期間での蓄積データの変化パターンに基づいて、１つ以上の推定用情報の選択を行う。また、選択部１４は、所定の時間帯（第２時間帯）、季節及び天候のうち少なくとも２つを組み合わせて、推定用情報の選択を行ってもよい。要するに、選択部１４は、電力データと、所定の時間帯（第２時間帯）、季節（時期）、天候のうち少なくともいずれかを含む付加情報とから、推定用情報を選択してもよい。例えば、選択部１４は、雨の日には就寝前に乾燥機を利用する人に対して雨の日に就寝したか否かを推定する場合には、乾燥機を含む分岐回路７０に対応する計測情報を推定用情報として選択することができる。推定部１６は、雨の日の特定の時間帯において乾燥機を含む分岐回路７０が使用されている場合には、施設５の人は就寝したと推定する。なお、天候に関する情報は、外部のサーバ等から取得してもよい。

上記で説明した提案画面１００では、推定対象機器が表示される構成としたが、この構成に限定されない。変形例の提案画面では、すべての設備機器を表示し、そのうち推定対象機器については、推定に用いることを示す記号、図形、及び文字等を併せて表示する。

上記各実施形態において、推定対象機器を提案画面１００で表示部３１に表示する際に、推定対象機器に関する情報の他、現在推定に用いている推定対象機器（現対象機器）に関する情報を表示してもよい。例えば、推定対象機器に関する情報とは、推定対象機器の名称及び蓄積データのグラフであり、現対象機器に関する情報とは、現対象機器の名称及び蓄積データのグラフである。

上記各実施形態では、サーバ１は、選択対象の推定用情報に含まれる推定対象機器に関する情報を表示し、表示後、ユーザの指示に応じて推定用情報を選択して記憶部１１に登録する構成とした。しかしながら、この構成に限定されない。サーバ１は、推定用情報に含まれる推定対象機器を表示する前に当該推定用情報を記憶部１１への登録を行い、その後にユーザへ通知（事後通知）してもよい。この場合、選択部１４は、初期状態又は推定用情報の変更時において、所定の期間での第２時間帯における複数の設備機器すべての蓄積データの変化に基づいて求めた１つ以上の対象回路にそれぞれ対応する推定用情報（計測情報）を計測グループから選択する。選択部１４は、選択したすべてを推定用情報を記憶部１１に記憶する。提案部１５は、選択部１４がすべての推定用情報を記憶部１１に登録した後、画面情報を生成し、通信部１３を介して情報端末３に送信する。情報端末３は、画面情報を基に、登録された推定用情報に含まれる推定対象機器に関する情報を表示する。なお、サーバ１は、情報端末３で提案画面１００が表示された後、提案された推定対象機器を含む推定用情報の登録を受け入れないことを表す登録情報を情報端末３から受け取ると、記憶部１１での登録内容を、変更前の状態に戻す構成であってもよい。

推定対象機器を表示する前に当該推定対象機器を含む推定用情報を記憶部１１に登録する機能（事後通知機能）と、表示後にユーザの指示に応じて推定用情報を記憶部１１に登録する機能（事前通知機能）とのいずれかを利用するかをユーザが予め登録してもよい。

推定対象機器を表示（提示）する前に当該推定対象機器を含む推定用情報の登録が行われた場合、登録後にユーザへの通知を行わなくてもよい。この場合、提案部１５は、推定対象機器の提示を、状態推定システム１０内部（サーバ１内部）に対して、特に選択部１４に対して行う。つまり、提案部１５による推定対象機器の提示は、ユーザに対しての提示であってもよいし、状態推定システム１０（サーバ１）に対しての提示であってもよい。

上記各実施形態において、機器５０の状態に関する情報を、他種計測情報として、計測グループに含めてもよい。この場合、機器５０は、Ｅｃｈｏｎｅｔ-Ｌｉｔｅ（登録商標）等の通信規格に準拠した通信機能を有している。ローカル装置４０は、例えば機器５０から送信された機器５０のオン、オフ情報を受け取ると、一時的に記憶する。ローカル装置４０は、オン、オフ情報を定期的にサーバ１に送信する。サーバ１は、機器５０のオンオフ情報を他種計測情報として、記憶部１１に記憶する。選択部１４は、設備機器の蓄積データ及び機器５０のオンオフ情報を用いて、人の状態の推定に使用する推定用情報を計測グループから選択する。なお、機器５０の状態に関する情報は、機器５０のオン、オフ情報に限らない。機器５０の状態に関する情報は、機器５０が電気錠である場合には施解錠の情報であってもよいし、機器５０が空調機器である場合には設定温度、設定湿度、風力等の情報であってもよい。

上記各実施形態において、選択部１４は、所定の期間における蓄積データのみを用いて、計測グループから1つ以上の推定用情報を抽出してもよい。例えば、選択部１４は、所定の期間（１日）における蓄積データの変化が頻繁に起こる上位３つの設備機器にそれぞれ対応する計測情報を推定用情報として選択する。

計測グループから1つ以上の推定用情報を選択する選択処理は、常時行ってもよいし、１ヶ月に１回等定期的に行ってもよい。または、選択処理を実行する指示を受け付けた場合に、当該選択処理を行ってもよい。

また、回路名称、機器名称、水道メータ９１の名称、ガスメータ９２の名称及びセンサ５８の名称は、それらに対応付けられた識別子等であってもよい。

上記各実施形態で述べた分岐回路７０は、コンセントと機器５０との間に接続され、電流の値を計測する計測機能付きの電源タップ、又は計測機能付きの機器５０に置き換えてもよい。

上記各実施形態において、選択部１４が選択する推定用情報の数の指定を、ユーザから受け付けてもよい。例えば、情報端末３は、ユーザから推定用情報の数として“３”の指定を受け付けると、推定用情報の数として“３”をサーバ１に通知する。サーバ１は、受け取った数（ここでは、“３”）を上限値として、計測グループから計測情報を推定用情報として選択する。また、非推定用情報が記憶部１１に登録される場合には、情報端末３は、ユーザから非推定用情報の数の指定を受け付ける。サーバ１は、ユーザが指定した数を上限値として、計測グループから計測情報を非推定用情報として選択する。

上記実施形態において、提案部１５は、情報端末３に所望の提案画面１００を表示させるための画面情報を作成する構成としたが、この構成に限定されない。提案部１５は、情報端末３の表示部３１に表示する画面を作成する構成としてもよい。また、画面情報は、例えば、情報端末３が提案画面１００を表示するためのアプリケーションを有していれば、画面情報はアプリケーションと共同して提案画面１００を表示するためのデータであってもよい。また例えば、情報端末３のアプリケーションが提案画面１００の画像データの全てを有していれば、画面情報は、画像データにより提案画面１００を構成するためのデータであってもよい。あるいは、情報端末３のアプリケーションが提案画面１００の画像データの一部を有していれば、画面情報は、画像データの残りの部分であってもよい。

さらに、コンピュータシステムは、１または複数のコンピュータで構成されるシステムであってもよい。つまり、状態推定システム１０がサーバ１で構成されることは必須ではない。例えば、状態推定システム１０は、サーバ１、ローカル装置４０、情報端末３のうち少なくとも１つの装置によって構成されてもよい。また、状態推定システム１０の少なくとも一部の機能は、例えばクラウド（クラウドコンピューティング）によって実現されてもよい。また、サーバ１、ローカル装置４０及び情報端末３の各々の機能は分散されて設けられていてもよい。

上記実施形態において、サーバ１は、設備機器に対して設定された閾値を変更する構成としたが、この構成に限定されない。サーバ１は、閾値を超えたか否かの判断手法を変更してもよい。例えば、サーバ１は、設備機器に対する計測値から閾値を減算した差分値が所定値以上となっている場合に、閾値を超えたと判定してもよい。または、上記差分値が所定値以上となっている時間の長さで判定してもよい。さらに、判定に用いる時間の長さを変更してもよい。

（まとめ）
以上説明したように、第１の態様に係る状態推定システム（１０）は、推定部（１６）と、選択部（１４）とを備える。推定部（１６）は、施設（５）に関する人の状態を推定する。選択部（１４）は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定部（１６）が推定に用いる推定用情報として、又は推定部（１６）が推定に用いない非推定用情報として選択する。計測グループは、施設（５）における電力計測に関する電力計測情報、及び電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

この構成によると、状態推定システム（１０）は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定用情報又は非推定用情報として選択している。これにより、施設（５）の人の状態の推定を行う際には、電力計測情報以外の情報も人の状態の推定に利用することができる。

第２の態様に係る状態推定システム（１０）では、第１の態様において、推定部（１６）は、選択部（１４）が推定用情報を選択した場合には、推定用情報を用いて、人の施設（５）での在、不在、又は施設（５）内での人の行動を推定する。推定部（１６）は、選択部（１４）が非推定用情報を選択した場合には、計測グループから非推定用情報を除いた残りの計測情報を用いて、人の施設（５）での在、不在、又は施設（５）内での人の行動を推定する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、人の施設（５）での在、不在の推定だけでなく、施設（５）内での人の行動を施設（５）の人の状態として推定することができる。

第３の態様の状態推定システム（１０）では、第１又は第２の態様において、推定用情報は、資源の使用量、又は施設（５）の環境状態を含む。この構成によると、状態推定システム（１０）は、資源の使用量、又は施設（５）の環境状態に基づいて推定を行うので、より精度が高い推定を行うことができる。

第４の態様の状態推定システム（１０）では、第３の態様において、計測グループは、施設（５）の環境状態に関する計測情報を含む。施設（５）の環境状態に関する計測情報は、当該環境状態を計測する場所と対応付けられている。この構成によると、状態推定システム（１０）は、施設（５）において環境状態を計測する場所の状態を知ることができる。

第５の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第４のいずれかの態様において、 選択部（１４）は、推定部（１６）で推定対象となる人の状態ごとに、推定用情報又は非推定用情報を選択する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、人の複数の状態ごとに推定することができる。

第６の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第５のいずれかの態様において、計測グループは、水、ガス及び施設（５）の環境状態のうち少なくとも１つの種別の計測に関する計測情報を他種計測情報として含んでいる。選択部（１４）は、種別が異なる２つ以上の推定用情報を計測グループから選択する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、異なる種別の計測情報を計測グループから選択するので、１つの種別の計測情報を用いる場合と比較して、より精度の高い推定を行うことができる。

第７の態様の状態推定システム（１０）は、第１〜第６のいずれかの態様において、計測グループから選択された１つ以上の計測情報を候補情報として、ユーザに提案する提案部（１５）を、更に備える。選択部（１４）は、推定用情報を選択する場合には、ユーザの指示に基づいて１つ以上の候補情報のうち少なくとも１つの候補情報を、推定用情報として選択する。この構成によると、ユーザは、推定に用いられる計測情報を予め知ることができるので、提案された計測情報が推定に適切であるか否かを判断することができる。

第８の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第６のいずれかの態様において、選択部（１４）は、ユーザの指示に基づいて、計測グループから推定用情報又は非推定用情報を選択する。この構成によると、ユーザは、推定に用いられる計測情報を指定することができる。

第９の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第８のいずれかの態様において、選択部（１４）は、推定対象となる１つの状態に対して複数の時間帯で推定を行う場合、推定を行う時間帯ごとに、計測グループから推定用情報又は非推定用情報を選択する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、１つの状態に対して、時間帯ごとに推定を行うことができる。例えば、帰宅を推定する際に帰宅する時間帯において使用する資源等が異なる場合には、状態推定システム（１０）は、時間帯ごとに選択する計測情報を変更することで、より精度が高い推定を行うことができる。

第１０の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第９のいずれかの態様において、計測グループに含まれる計測情報は、当該計測情報が電力計測情報である場合には施設で計測された電力の計測値を含む。また、計測グループに含まれる計測情報は、当該計測情報が他種計測情報である場合には施設（５）で計測された他種の計測値を含む。計測グループに含まれる計測情報の各々は、閾値が対応付けられている。選択部（１４）は、計測値と、計測値を含む計測情報に対応する閾値とを比較し、比較結果に応じて推定用情報又は非推定用情報を計測グループから選択する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、計測情報の選択の際に閾値を用いるので、推定に必要な計測情報を取捨選択することができる。これにより、状態推定システム（１０）は、精度の高い推定を行うことができる。

第１１の態様の状態推定システム（１０）では、第１〜第１０のいずれかの態様において、計測グループに含まれる計測情報は、当該計測情報が電力計測情報である場合には施設（５）で計測された電力の計測値を含む。計測グループに含まれる計測情報は、当該計測情報が他種計測情報である場合には施設（５）で計測された他種の計測値を含む。選択部（１４）は、計測グループのうち２つ以上の計測情報の組み合わせにおいて、当該組み合わせに含まれるすべての計測情報の計測値が所定の順序で変化している場合、当該組み合わせに含まれるすべての計測情報を、推定用情報としてそれぞれ選択する。この構成によると、状態推定システム（１０）は、複数の計測情報から、所定の順序で変化する２つ以上の計測情報の組み合わせを、推定用情報として選択することができる。

第１２の態様の状態推定方法は、推定ステップと、選択ステップとを含む。推定ステップは、施設（５）に関する人の状態を推定する。選択ステップは、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定ステップが推定に用いる推定用情報として、又は推定ステップが推定に用いない非推定用情報として選択する。計測グループは、施設（５）における電力計測に関する電力計測情報、及び電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

この状態推定方法によると、施設（５）の人の状態の推定を行う際には、人のある状態を推定するために適切な資源を利用することができる。

第１３の態様のプログラムは、コンピュータに、推定処理と、選択処理とを実行させる。推定処理は、施設（５）に関する人の状態を推定する。選択処理は、計測グループから少なくとも１つの計測情報を、推定処理が推定に用いる推定用情報として、又は推定処理が推定に用いない非推定用情報として選択する。計測グループは、施設（５）における電力計測に関する電力計測情報、及び電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む。

このプログラムによると、施設（５）の人の状態の推定を行う際には、適切な資源を利用することができる。

１ サーバ
５ 施設
１０ 状態推定システム
１４ 選択部
１５ 提案部
１６ 推定部

Claims (13)

1. 施設に関する人の状態を推定する推定部と、
   前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定部が推定に用いる推定用情報として、又は前記推定部が推定に用いない非推定用情報として選択する選択部とを備える
   ことを特徴とする状態推定システム。
2. 前記推定部は、
   前記選択部が前記推定用情報を選択した場合には、前記推定用情報を用いて、前記人の前記施設での在、不在、又は前記施設内での前記人の行動を推定し、
   前記選択部が前記非推定用情報を選択した場合には、前記計測グループから前記非推定用情報を除いた残りの計測情報を用いて、前記人の前記施設での在、不在、又は前記施設内での前記人の行動を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の状態推定システム。
3. 前記推定用情報は、資源の使用量、又は前記施設の環境状態を含む
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の状態推定システム。
4. 前記計測グループは、前記施設の環境状態に関する計測情報を含み、
   前記施設の環境状態に関する計測情報は、当該環境状態を計測する場所と対応付けられている
   ことを特徴とする請求項３に記載の状態推定システム。
5. 前記選択部は、
   前記推定部で推定対象となる前記人の状態ごとに、前記推定用情報又は前記非推定用情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の状態推定システム。
6. 前記計測グループは、水、ガス及び前記施設の環境状態のうち少なくとも１つの種別の計測に関する計測情報を前記他種計測情報として含んでおり、
   前記選択部は、種別が異なる２つ以上の前記推定用情報を前記計測グループから選択する
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の状態推定システム。
7. 前記計測グループから選択された１つ以上の計測情報を候補情報として、ユーザに提案する提案部を、更に備え、
   前記選択部は、前記推定用情報を選択する場合には、前記ユーザの指示に基づいて前記１つ以上の候補情報のうち少なくとも１つの候補情報を、前記推定用情報として選択する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の状態推定システム。
8. 前記選択部は、ユーザの指示に基づいて、前記計測グループから前記推定用情報又は前記非推定用情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の状態推定システム。
9. 前記選択部は、推定対象となる１つの状態に対して複数の時間帯で推定を行う場合、推定を行う時間帯ごとに、前記計測グループから前記推定用情報又は前記非推定用情報を選択する
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の状態推定システム。
10. 前記計測グループに含まれる前記計測情報は、前記計測情報が電力計測情報である場合には前記施設で計測された電力の計測値を含み、前記計測情報が他種計測情報である場合には前記施設で計測された他種の計測値を含み、
    前記計測グループに含まれる前記計測情報の各々は、閾値が対応付けられており、
    前記選択部は、
    前記計測値と、前記計測値を含む前記計測情報に対応する閾値とを比較し、比較結果に応じて前記推定用情報又は前記非推定用情報を前記計測グループから選択する
    ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一項に記載の状態推定システム。
11. 前記計測グループに含まれる前記計測情報は、前記計測情報が前記電力計測情報である場合には前記施設で計測された電力の計測値を含み、前記計測情報が前記他種計測情報である場合には前記施設で計測された他種の計測値を含み、
    前記選択部は、
    前記計測グループのうち２つ以上の計測情報の組み合わせにおいて、当該組み合わせに含まれるすべての計測情報の前記計測値が所定の順序で変化している場合、当該組み合わせに含まれるすべての計測情報を、前記推定用情報としてそれぞれ選択する
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一項に記載の状態推定システム。
12. 施設に関する人の状態を推定する推定ステップと、
    前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定ステップが推定に用いる推定用情報として、又は前記推定ステップが推定に用いない非推定用情報として選択する選択ステップとを含む
    ことを特徴とする状態推定方法。
13. コンピュータに、
    施設に関する人の状態を推定する推定処理と、
    前記施設における電力計測に関する電力計測情報、及び前記電力計測情報とは異なる種別の計測に関する他種計測情報を含む計測グループから少なくとも１つの計測情報を、前記推定処理が推定に用いる推定用情報として、又は前記推定処理が推定に用いない非推定用情報として選択する選択処理とを
    実行させるためのプログラム。

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