JP2018005468A - 車両の制御装置 - Google Patents

Abstract

【課題】自動運転における各運転支援操作の実施可否をドライバが適切且つ容易に設定することを可能とする車両の制御装置を提供する。【解決手段】車両の制御システムは、自車両のドライバの自動運転に対する熟練度を判定する熟練度判定部９０と、周辺環境情報、車両情報及びドライバ情報の少なくとも１つに基づいて、複数の運転支援操作の実施可否をパッケージ化した運転支援パッケージを抽出するパッケージ抽出部９１と、パッケージ抽出部によって抽出された運転支援パッケージと、熟練度判定部によって判定された熟練度とに基づいて、運転支援パッケージを自車両のドライバに提案するパッケージ提案部９２と、パッケージ提案部によって提案され且つ自車両のドライバによって承認された運転支援パッケージにおいて実施が許可されている運転支援操作を実行する自動運転実行部９３とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は車両の制御装置に関する。

特許文献１には、従来の車両の自動運転システムとして、ドライバのスイッチ操作によって手動運転モードから自動運転モードに切り替えられると、車間距離制御や車線追従制御などの各種の運転支援操作を自動的に行う自動運転を実施するものが開示されている。

米国特許第８６７０８９１号明細書 特開平１１−１０２１５７号公報 特開平０９−０８６２２３号公報

しかしながら、前述した従来の車両の制御装置は、自動運転モードに切り替えられたことをもって、ドライバが全ての運転支援操作に対する実施許可を与えたと判断していた。このため、ドライバは、自動運転を実施するにあたって手動運転モードから自動運転モードへの切り替え操作しか行うことができず、各運転支援操作の実施可否を任意に設定することができなかった。しかしながら、ドライバに不要な運転支援操作が実施されることを抑制するためには、自動運転における各運転支援操作の実施可否をドライバが自由に設定できることが望ましい。

一方、自動運転における各運転支援操作の実施可否をドライバが自由に設定できる場合、ドライバによる設定操作が煩雑になる。また、悪天候等の所定の周辺環境状態では、一部の運転支援操作を実施することが困難である。

また、ドライバは、自動運転の実施中には周辺状況の監視義務を有し、危険を察知したときには手動運転によって危険を回避する必要がある。特に、自動運転において多くの運転支援操作又は高度な運転支援操作（例えば、自動車線変更、自動追越、自動合流等）が実施されるときには、ドライバの監視負担が大きくなると共に、手動運転による危険回避が必要となる可能性が高くなる。このため、多くの運転支援操作又は高度な運転支援操作は、ドライバの自動運転に対する熟練度が高くなってから実施されることが望ましい。

そこで、本発明の目的は、自動運転における各運転支援操作の実施可否をドライバが適切且つ容易に設定することを可能とする車両の制御装置を提供することにある。

上記課題を解決するために、第１の発明では、自車両の周辺環境状態に関する周辺環境情報を取得する周辺環境情報取得装置と、自車両の状態に関する車両情報を取得する車両情報取得装置と、自車両のドライバの状態に関するドライバ情報を取得するドライバ情報取得装置とを備える車両を制御する車両の制御装置であって、自車両のドライバの自動運転に対する熟練度を判定する熟練度判定部と、前記周辺環境情報、前記車両情報及び前記ドライバ情報の少なくとも１つに基づいて、複数の運転支援操作の実施可否をパッケージ化した運転支援パッケージを抽出するパッケージ抽出部と、前記パッケージ抽出部によって抽出された運転支援パッケージと、前記熟練度とに基づいて、運転支援パッケージを自車両のドライバに提案するパッケージ提案部と、前記パッケージ提案部によって提案され且つ自車両のドライバによって承認された運転支援パッケージにおいて実施が許可されている運転支援操作を実行する自動運転実行部とを備える、車両の制御装置が提供される。

本発明によれば、自動運転における各運転支援操作の実施可否をドライバが適切且つ容易に設定することを可能とする車両の制御装置が提供される。

図１は、本発明の第一実施形態に係る車両の自動運転システムの構成を示すブロック図である。 図２は、自動運転システムを搭載した車両の概略的な側面図である。 図３は、自動運転システムを搭載した車両の内部を概略的に示す図である。 図４は、自動運転システムによって自動運転モード中に実施される運転支援操作の一覧を示した図である。 図５は、気象条件に関するパッケージ群を示す図である。 図６は、日照条件に関するパッケージ群を示す図である。 図７は、道路種別に関するパッケージ群を示す図である。 図８は、道路状況に関するパッケージ群を示す図である。 図９は、ドライバ状態に関するパッケージ群を示す図である。 図１０は、自車両状態に関するパッケージ群を示す図である。 図１１は、本発明の第一実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。 図１２は、各単位パッケージを組み合わせることで実施可能な運転支援機能を判別した結果の例を示す図である。 図１３は、図１２に示した組合せ結果に基づいて抽出された運転支援パッケージを示す図である。 図１４は、本発明の第一実施形態における熟練度判定処理の制御ルーチンを示すフローチャートである。 図１５は、本発明の第二実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。 図１６は、本発明の第三実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、以下の説明では、同様な構成要素には同一の参照番号を付す。

＜第一実施形態＞
最初に図１〜図１４を参照して、本発明の第一実施形態について説明する。

＜自動運転システムの構成＞
図１は、本発明の第一実施形態に係る車両の自動運転システム１００の構成を示すブロック図である。図２は、自動運転システム１００を搭載した車両１の概略的な側面図である。図３は、自動運転システム１００を搭載した車両１の内部を概略的に示す図である。

図１に示すように、自動運転システム１００は、周辺環境情報取得装置１０と、車両情報取得装置２０と、ドライバ情報取得装置３０と、地図データベース４０と、記憶装置５０と、ヒューマン・マシン・インターフェース（Human Machine Interface（ＨＭＩ））６０と、ナビゲーション装置７０と、電子制御ユニット（ＥＣＵ）８０とを備える。

周辺環境情報取得装置１０は、車両１（自車両）の周辺環境状態に関する周辺環境情報を取得する。周辺環境情報には、天候、車両１の走行道路、車両１の周辺の障害物（縁石、建物、他車両、歩行者、落下物等）等の情報が含まれる。周辺環境情報取得装置１０は、ライダ（Laser Imaging Detection And Ranging（ＬＩＤＡＲ））１１と、ミリ波レーダーセンサ１２と、外部カメラ１３と、照度センサ１４と、レインセンサ１５と、外部情報受信装置１６とを備える。

ライダ１１は、レーザー光を利用して車両１の周辺の道路及び障害物を検出する。図２に示すように、本実施形態では、ライダ１１は車両１のルーフ上に取り付けられている。ライダ１１は、車両１の全周囲に向けてレーザー光を順次照射し、その反射光から道路及び障害物までの距離を計測する。ライダ１１は、その計測結果に基づいて車両１の全周囲における道路及び障害物の三次元画像を生成し、生成した三次元画像の情報を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。

なお、ライダ１１の車両１への取り付け位置は、必要な周辺環境情報を取得できる位置であれば、図２に示した位置に限定されない。例えば、ライダ１１は、車両１のフロントバンパー、リヤバンパー若しくはグリル、車両ライト類（例えばヘッドライト又はブレーキランプ）の内部、又は車両１の車両本体部分（骨格）に取り付けられてもよい。

ミリ波レーダーセンサ１２は、電波を利用して、ライダ１１よりも遠距離に亘って車両１の周辺の障害物を検出する。図２に示すように、本実施形態では、ミリ波レーダーセンサ１２は車両１のフロントバンパー及びリヤバンパーに取り付けられている。ミリ波レーダーセンサ１２は、車両１の周囲（本実施形態では車両１の前方、後方及び側方）に電波を発射し、その反射波から車両１の周辺の障害物までの距離及び障害物との相対速度を計測する。ミリ波レーダーセンサ１２は、その計測結果を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。

なお、ミリ波レーダーセンサ１２の車両１への取り付け位置は、必要な周辺環境情報を取得できる位置であれば、図２に示した位置に限定されない。例えば、ミリ波レーダーセンサ１２は、車両１のグリル、車両ライト類（例えばヘッドライト又はブレーキランプ）の内部、又は車両１の車両本体部分（骨格）に取り付けられてもよい。

外部カメラ１３は、車両１の前方を撮影する。図２に示すように、本実施形態では、外部カメラ１３は車両１のルーフ先端の中央部に取り付けられている。外部カメラ１３は、撮影した映像の画像処理を行うことで、車両１の前方の障害物の情報、車両１の周辺の交通情報（車線幅、道路形状、道路標識、白線の有無、信号機の状態等）、ヨー角（走行レーンに対する車両１の相対的な方向）、車両１の走行情報（例えば走行レーン中央からの車両１のオフセット量）、車両１の周辺の気象情報（雨、雪、霧等の情報）等を検出する。外部カメラ１３は、検出したこれらの情報を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。

なお、外部カメラ１３の車両１への取り付け位置は、車両１の前方を撮影できる位置であれば、図２に示した位置に限定されない。例えば、外部カメラ１３は車両１内のフロントガラス裏面の中央上部に取り付けられてもよい。

照度センサ１４は、車両１の周囲の照度を検出する。図２に示すように、本実施形態では、照度センサ１４は車両１内のインストルメントパネルの上面に取り付けられている。照度センサ１４は、検出した車両１の周囲の照度情報を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。なお、照度センサ１４の車両１への取付位置は、図３に示した位置とは異なる位置であってもよい。

レインセンサ１５は、降水の有無及び降水量を検出する。図２に示すように、本実施形態では、レインセンサ１５は車両１のフロントガラス表面の中央上部に取り付けられている。レインセンサ１５は、内蔵された発光素子によって生じさせた光をフロントガラス表面に向けて照射し、そのときの反射光の変化を計測することで、降水の有無及び降水量のような降水情報を検出する。レインセンサ１５は、検出した降水情報を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。なお、レインセンサ１５の車両１への取付位置は、図２に示した位置とは異なる位置であってもよい。

外部情報受信装置１６は、例えば道路交通情報通信システムセンタなどの外部の通信センタから送信される渋滞情報及び気象情報（天候、気温、風速等の情報）のような外部情報を受信する。外部情報受信装置１６は、受信した外部情報を周辺環境情報として電子制御ユニット８０に送信する。

車両情報取得装置２０は、車両１（自車両）の状態に関する車両情報を取得する。車両情報には、車両１の速度、加速度、姿勢、現在位置等の情報が含まれる。図１に示すように、車両情報取得装置２０は、車速センサ２１と、加速度センサ２２と、ヨーレートセンサ２３と、ＧＰＳ受信機２４とを備える。

車速センサ２１は車両１の速度を検出する。車速センサ２１は、検出した車両１の速度を車両情報として電子制御ユニット８０に送信する。

加速度センサ２２は加速時及び制動時における車両１の加速度を検出する。加速度センサ２２は、検出した車両１の加速度を車両情報として電子制御ユニット８０に送信する。

ヨーレートセンサ２３は車両１の姿勢を検出する。具体的には、ヨーレートセンサ２３は車両１の旋回時におけるヨー角の変化速度、すなわち車両１の鉛直軸まわりの回転角速度（ヨーレート）を検出する。ヨーレートセンサ２３は、検出した車両１の姿勢を車両情報として電子制御ユニット８０に送信する。

ＧＰＳ受信機２４は、３個以上のＧＰＳ衛星からの信号を受信して車両１の緯度及び経度を特定し、車両１の現在位置を検出する。ＧＰＳ受信機２４は、検出した車両１の現在位置を車両情報として電子制御ユニット８０に送信する。

ドライバ情報取得装置３０は、車両１（自車両）のドライバの状態に関するドライバ情報を取得する。ドライバ情報には、ドライバの表情、姿勢等が含まれる。図１に示すように、ドライバ情報取得装置３０は、ドライバモニタカメラ３１と、ステアリングタッチセンサ３２とを備える。

ドライバモニタカメラ３１はドライバの外観を撮影する。図３に示すように、本実施形態では、ドライバモニタカメラ３１はステアリングコラムカバーの上面に取り付けられている。ドライバモニタカメラ３１は、撮影したドライバの映像を画像処理することで、ドライバの表情（ドライバの顔の向き、視線、眼の開閉度等）、姿勢等のドライバの外観情報を検出する。ドライバモニタカメラ３１は、検出したドライバの外観情報をドライバ情報として電子制御ユニット８０に送信する。なお、ドライバモニタカメラ３１の車両１への取付位置は、図３に示した位置とは異なる位置であってもよい。

ステアリングタッチセンサ３２は、ドライバがステアリングを把持しているか否かを検出する。図３に示すように、ステアリングタッチセンサ３２はステアリングに取り付けられている。ステアリングタッチセンサ３２は、検出したステアリングの把持情報をドライバ情報として電子制御ユニット８０に送信する。なお、ステアリングタッチセンサ３２の車両１への取付位置は、図３に示した位置とは異なる位置であってもよい。

地図データベース４０は、地図情報に関するデータベースである。地図データベース４０は、例えば車両１に搭載されたハードディスクドライブ（Hard Disk Drive（ＨＤＤ））内に記憶されている。地図情報には、道路の位置情報、道路の形状情報（例えばカーブと直線部との種別、カーブの曲率等）、交差点及び分岐点の位置情報、道路種別等の情報が含まれる。

記憶装置５０は自動運転専用の道路地図を記憶する。自動運転専用の道路地図は、ライダ１１によって生成された三次元画像に基づいて電子制御ユニット８０が作成する。電子制御ユニット８０は常時又は定期的に自動運転専用の道路地図を更新する。

ＨＭＩ６０は、ドライバ又は他の車両乗員と自動運転システム１００との間で情報の入出力を行うためのインターフェイスである。ＨＭＩ６０は、例えば、文字又は画像情報を表示するディスプレイ、音を発生させるスピーカ、ドライバ又は他の車両乗員が入力操作を行うための操作ボタン、タッチパネル、マイク等から構成される。

ナビゲーション装置７０は、ＨＭＩ６０を介してドライバによって設定された目的地まで車両１を誘導する。ナビゲーション装置７０は、ＧＰＳ受信機２４によって検出された車両１の現在位置情報と、地図データベース４０の地図情報とに基づいて、目的地までの目標ルートを演算する。ナビゲーション装置７０は、演算した目標ルートに関する情報をナビゲーション情報として電子制御ユニット８０に送信する。

電子制御ユニット８０は、双方向性バスによって相互に接続された中央演算装置（ＣＰＵ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、入力ポート及び出力ポートを備えたマイクロコンピュータである。電子制御ユニット８０は、電子制御ユニット８０に入力された周辺環境情報、車両情報、ドライバ情報、ナビゲーション情報等の自動運転に必要な各種情報に基づいて、各運転支援操作を行うために各種アクチュエータを制御する制御信号を出力ポートから出力して車両１を制御する。したがって、電子制御ユニット８０は車両の制御装置として機能する。

＜自動運転における運転支援操作の説明＞
図４は、本実施形態において、自動運転システム１００によって自動運転モード中に実施される運転支援操作の一覧を示した図である。本実施形態では、運転支援操作は、走行支援機能、視界支援機能及び渋滞時支援機能の３つの機能群に大別される。

走行支援機能の欄に分別されている運転支援操作は、加速、操舵及び制動の少なくとも１つを実施する機能（走行支援機能）を持つ運転支援操作である。本実施形態では、走行支援機能を持つ運転支援操作として、車間距離制御、車線追従制御、自動車線変更、自動追越、自動分流及び自動合流を例示している。しかしながら、走行支援機能を持つ運転支援操作の種類及び数は、図４に示したものとは異なっていてもよい。

なお、車間距離制御とは、車速に応じた適切な車間距離を保持しながら先行車の車速の変化に合わせて追従走行を行うことができるように、制限車速の範囲内で自動的に車速の調節を行う制御である。車線追従制御とは、走行レーンの車線幅に応じた適切な走行ラインを車両１が走行するように、自動的に操舵量や車速の調節を行う制御である。

視界支援機能の欄に分別されている運転支援操作は、走行支援機能を持たない（すなわち加速、操舵及び制動のいずれも実施しない）運転支援操作の中で、ドライバの視界、ひいては安全を確保する機能（視界支援機能）を持つ運転支援操作である。本実施形態では、視界支援機能を持つ運転支援操作として、車線逸脱警報、ブラインドスポットモニター等の１１個の運転支援操作を例示している。しかしながら、視界支援機能を持つ運転支援操作の種類及び数は、図４に示したものとは異なっていてもよい。

渋滞時支援機能の欄に分別されている運転支援操作は、渋滞時におけるドライバ及び他の車両乗員の疲労を緩和させる機能（渋滞時支援機能）を持つ運転支援操作である。本実施形態では、渋滞時支援機能を持つ運転支援操作として、渋滞時における停止からの自動発進、ハザードランプ一時点灯制御等の８個の運転支援操作を例示している。しかしながら、渋滞時支援機能を持つ運転支援操作の種類及び数は、図４に示したものとは異なっていてもよい。

ところで、自動運転においてドライバに不必要な運転支援操作が自動的に実施されないように、自動運転の開始前及び自動運転の実施中にドライバが各運転支援操作の実施可否を自由に設定できることが望ましい。一方、自動運転における各運転支援操作の実施可否を一つずつドライバが設定する場合には、ドライバによる設定操作が煩雑となり、ひいては自動運転の利便性が低下する。また、周辺環境状態、自車両状態及びドライバ状態は、車両走行中に時々刻々と変化し、一部の運転支援操作を実施することが困難な状況（例えば悪天候等）が発生する。

また、ドライバは、自動運転の実施中には周辺状況の監視義務を有し、危険を察知したときには手動運転によって危険を回避する必要がある。特に、自動運転において多くの運転支援操作又は高度な運転支援操作（例えば、自動車線変更、自動追越、自動合流等）が実施されるときには、ドライバの監視負担が大きくなると共に、手動運転による危険回避が必要となる可能性が高くなる。このため、多くの運転支援操作又は高度な運転支援操作は、ドライバの自動運転に対する熟練度が高くなってから実施されることが望ましい。なお、ドライバの自動運転に対する熟練度とは、自動運転システム１００の操作及び自動運転中のドライバの義務（例えば、周辺監視義務）に対するドライバの理解度を示す指標である。自動運転システム１００の操作及び自動運転中のドライバの義務に対するドライバの理解度が高いほど、熟練度が高いと判定される。

＜運転支援パッケージの説明＞
そこで、本実施形態では、周辺環境情報、自車両情報及びドライバ情報の少なくとも１つに基づいて、複数の運転支援操作の実施可否をパッケージ化した運転支援パッケージが抽出され、抽出された運転支援パッケージと自車両のドライバの自動運転に対する熟練度とに基づいて、運転支援パッケージがドライバに提案される。

本実施形態では、最初に、図５から図１０に示す各パッケージ群の中から気象条件、日照条件、道路種別、道路状況、ドライバ状態及び自車両状態に適した単位パッケージを選択し、選択した各単位パッケージを組み合わせることで実施可能な運転支援機能を判別する。

以下、図５から図１０を参照して各パッケージ群について説明する。なお、図５から図１０において、マルが運転支援操作の実施が許可されていることを表し、バツが運転支援操作の実施が許可されていないことを表す。また各パッケージ群は、電子制御ユニット８０のＲＯＭに記憶されている。

図５は、気象条件に関するパッケージ群を示す図である。気象条件に関するパッケージ群は、気象条件を晴、雨、大雨、雪、大雪、霧、濃霧、風及び強風の９つに大別し、気象条件ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、気象条件に関するパッケージ群は９つの単位パッケージを有する。本実施形態では、外部カメラ１３によって検出された車両１の周辺の気象情報と、外部情報受信装置１６によって受信された外部情報に含まれる気象情報とに基づいて、自動運転中の気象条件が特定される。

図６は、日照条件に関するパッケージ群を示す図である。日照条件に関するパッケージ群は、日照条件を昼と夜とに大別し、日照条件ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、日照条件に関するパッケージ群は２つの単位パッケージを有する。本実施形態では、照度センサ１４によって検出された照度情報と、日時とに基づいて、自動運転中の日照条件が特定される。

図７は、道路種別に関するパッケージ群を示す図である。道路種別に関するパッケージ群は、道路種別を一般道路、幹線道路、都市間高速道路（東名高速道路、名神高速道路等）、及び都市高速道路（首都高速道路、阪神高速道路等）の４つに大別し、道路種別ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、道路種別に関するパッケージ群は４つの単位パッケージを有する。本実施形態では、外部カメラ１３によって検出された車両１の周辺の交通情報と、地図データベース４０の地図情報に含まれる道路種別情報とに基づいて、自動運転中の道路種別が特定される。

図８は、道路状況に関するパッケージ群を示す図である。道路状況に関するパッケージ群は、道路状況を渋滞と非渋滞とに大別し、道路状況ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、道路状況に関するパッケージ群は２つの単位パッケージを有する。本実施形態では、ライダ１１によって生成された三次元画像の情報と、ミリ波レーダーセンサ１２によって検出された周辺環境情報と、外部カメラ１３によって検出された車両１の前方の障害物の情報及び車両１の周辺の交通情報と、外部情報受信装置１６によって受信された外部情報に含まれる渋滞情報と、車速センサ２１によって検出された車両１の速度とに基づいて、自動運転中の道路状況が特定される。

なお、本実施形態において、「渋滞」とは、車両１の周辺に他車両（先行車又は後続車）があり、且つ、車両１及び車両１の周辺の他車両の車速が継続的に一定速度（例えば一般道路及び幹線道路では２０［ｋｍ／ｈ］、都市間高速道路及び都市高速道路では４０［ｋｍ／ｈ］）以下となっている状態をいう。一方、「非渋滞」とは、渋滞以外の状態をいう。

図９は、ドライバ状態に関するパッケージ群を示す図である。ドライバ状態に関するパッケージ群は、ドライバ状態を眠気、疲労、過労、漫然及び平常の５つに大別し、ドライバ状態ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、ドライバ状態に関するパッケージ群は５つの単位パッケージを有する。本実施形態では、ドライバモニタカメラ３１によって検出されたドライバの外観情報と、ステアリングタッチセンサ３２によって検出されたステアリングの把持情報とに基づいて、自動運転中のドライバ状態が特定される。具体的には、ステアリングの把持情報を参照しつつ、ドライバの外観情報からドライバの表情（顔の向き、眼の開閉度等）を検出し、検出したドライバの表情を予めＲＯＭに記憶させたドライバ状態に応じた表情と比較することで、ドライバ状態が特定される。

なお、ドライバ状態を特定するための指標はドライバの外観情報及びステアリングの把持情報に限られない。例えばドライバの心拍数、脈拍数、脳波等を検出し、これらを予めＲＯＭに記憶させたドライバ状態に応じた心拍数、脈拍数、脳波等と比較することで、ドライバ状態を特定してもよい。この場合、ドライバ情報取得装置は、心拍センサ、脈拍センサ、脳波センサ等を備える。

なお、本実施形態において、「眠気」とは、すぐに運転をやめなければならない程ではないが、眠気を原因として運転操作に対するドライバの集中力が低下している状態をいう。「疲労」とは、すぐに運転をやめなければならない程ではないが、疲労を原因として運転操作に対するドライバの集中力が低下している状態をいう。「過労」とは、すぐに運転をやめなければならない程、疲労を原因として運転操作に対するドライバの集中力が低下している状態をいう。「漫然」とは、例えばドライバが携帯電話やタブレットパソコン等の携帯機器の操作や動画の視聴等といった運転操作以外のセカンドタスクを実施している場合や、脇見をしている場合など、眠気及び疲労以外の要因によって運転操作に対するドライバの集中力が低下している状態をいう。「平常」とは、眠気、疲労、過労及び漫然以外の状態をいう。

図１０は、自車両状態に関するパッケージ群を示す図である。自車両状態に関するパッケージ群は、自車両状態を不安定と安定とに大別し、自車両状態ごとに各運転支援操作の実施可否をパッケージ化したものである。このため、自車両状態に関するパッケージ群は２つの単位パッケージを有する。本実施形態では、加速度センサ２２によって検出された車両１の加速度と、ヨーレートセンサ２３によって検出された車両１の姿勢とに基づいて、自車両状態が特定される。

なお、本実施形態において、自車両状態の「不安定」とは、車両１のピッチング、ローリング、ヨーイング等が継続して起こっており、車両１の挙動が乱れている状態をいう。ピッチングとは、車両の重心を通る左右方向の水平軸を中心にして車両が前後に揺動していることをいう。ローリングとは、車両の重心を通る前後方向の水平軸を中心にして車両が左右に揺動していることをいう。ヨーイングとは、車両の重心を通る鉛直軸を中心にして車両が左右に揺動していることをいう。一方、自車両状態の「安定」とは、不安定以外の状態、すなわち車両１のピッチング、ローリング、ヨーイング等が起こっておらず、車両１の挙動が乱れていない状態をいう。

＜車両の制御装置による制御＞
自動運転システム１００は、熟練度判定部９０と、パッケージ抽出部９１と、パッケージ提案部９２と、自動運転実行部９３とを更に備える。本実施形態では、図１に示すように、熟練度判定部９０、パッケージ抽出部９１、パッケージ提案部９２及び自動運転実行部９３は電子制御ユニット８０（車両の制御装置）の一部である。

熟練度判定部９０は車両１のドライバの自動運転に対する熟練度を判定する。例えば、熟練度判定部９０は、ドライバによる自動運転システム１００の総運用時間に基づいてドライバの自動運転に対する熟練度を判定する。この場合、熟練度判定部９０は、総運用時間が長いほど熟練度が高いと判定する。

なお、熟練度判定部９０は、自動運転による車線変更時にドライバによって適切な周辺監視が実行された割合に基づいてドライバの自動運転に対する熟練度を判定してもよい。この場合、熟練度判定部９０は、自動運転による車線変更時にドライバによって適切な周辺監視が実行された割合が高いほど熟練度が高いと判定する。また、熟練度判定部９０は、自動運転中にドライバがステアリングを把持することを要求された場合に、要求から把持までに要した時間に基づいてドライバの自動運転に対する熟練度を判定してもよい。この場合、熟練度判定部９０は、要求から把持までに要した時間が短いほど熟練度が高いと判定する。

パッケージ抽出部９１は、周辺環境情報、車両情報及びドライバ情報の少なくとも１つに基づいて、複数の運転支援操作の実施可否をパッケージ化した運転支援パッケージを抽出する。上述したように、運転支援パッケージには、各運転支援操作の実施可否が定められている。

パッケージ提案部９２は、パッケージ抽出部９１によって抽出された運転支援パッケージと、熟練度判定部９０によって判定された熟練度とに基づいて、運転支援パッケージを車両１のドライバに提案する。本実施形態では、パッケージ提案部９２は、パッケージ抽出部９１によって抽出された運転支援パッケージを熟練度に基づいて優先順位を付けて車両１のドライバに提案する。

このとき、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に高い場合には、高度な運転支援操作、例えば車両１の車線変更を必要とする運転支援操作（自動車線変更、自動追越、自動合流等）の実施が許可された運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。一方、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に低い場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。また、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に高い場合には、実施が許可された運転支援操作の数、特に実施が許可された走行支援機能の数が相対的に多い運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。一方、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に低い場合には、実施が許可された運転支援操作の数、特に実施が許可された走行支援機能の数が相対的に少ない運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。

自動運転実行部９３は、パッケージ提案部９２によって提案され且つ車両１のドライバによって承認された運転支援パッケージに基づいて、車両１の自動運転を実行する。具体的には、自動運転実行部９３は、パッケージ提案部９２によって提案され且つ車両１のドライバによって承認された運転支援パッケージにおいて実施が許可されている運転支援操作を実行する。

上述した制御によれば、ドライバは、パッケージ提案部９２によって提案された運転支援パッケージの中から好みの運転支援パッケージを承認するだけで、各運転支援操作の実施可否を一度に設定することができる。また、提案された運転支援パッケージにはドライバの熟練度に応じた優先順位が付けられているため、ドライバは、自分の熟練度に合った運転支援パッケージを選択する可能性が高い。したがって、ドライバは自動運転における各運転支援操作の実施可否を適切且つ容易に設定することができる。

＜車両制御の制御ルーチン＞
以下、図１１のフローチャートを参照して、車両の制御装置による車両制御を詳細に説明する。図１１は、本発明の第一実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ドライバによって自動運転モードが選択されている間、車両の制御装置（電子制御ユニット８０）によって所定の時間間隔で繰り返し実行される。

自動運転モードと手動運転モードとの間の切替えはドライバによって行われる。なお、自動運転モードとは、加速、操舵及び制動に関する運転操作の少なくとも一部を自動運転システム１００が行う運転モードである。また、手動運転モードとは、加速、操舵及び制動に関する運転操作の全てをドライバが行う運転モードである。

最初に、ステップＳ１０１において、パッケージ抽出部９１が、周辺環境情報、車両情報及びドライバ情報を取得する。周辺環境情報は周辺環境情報取得装置１０によって取得され、車両情報は車両情報取得装置２０によって取得され、ドライバ情報はドライバ情報取得装置３０によって取得される。次いで、ステップＳ１０２において、パッケージ抽出部９１が、ステップＳ１０１において取得した周辺環境情報、車両情報及びドライバ情報に基づいて、運転支援パッケージを抽出する。

具体的には、パッケージ抽出部９１は、最初に、周辺環境情報、車両情報及びドライバ情報に基づいて、現在の周辺環境状態（本実施形態では気象条件、日照条件、道路種別及び道路状況）、自車両状態及びドライバ状態を特定する。次いで、パッケージ抽出部９１は、気象条件に関するパッケージ群の中から現在の気象条件として特定された気象条件の単位パッケージを選択する。例えば、パッケージ抽出部９１は、現在の気象条件が「晴」であると特定した場合には、気象条件に関するパッケージ群の中から「晴」の単位パッケージを選択する。同様に、パッケージ抽出部９１は、日照条件に関するパッケージ群の中から現在の日照条件として特定された日照条件の単位パッケージを選択し、道路種別に関するパッケージ群の中から現在走行中の道路種別として特定された道路種別の単位パッケージを選択し、道路状況に関するパッケージ群の中から現在の道路状況として特定された道路状況の単位パッケージを選択し、ドライバ状態に関するパッケージ群の中から現在のドライバ状態として特定されたドライバ状態の単位パッケージを選択し、自車両状態に関するパッケージ群の中から現在の自車両状態として特定された自車両状態の単位パッケージを選択する。

パッケージ抽出部９１は、単位パッケージの選択後、選択した各単位パッケージを組み合わせることで実施可能な運転支援機能を判別し、実施可能な走行支援機能が少なくとも一つ含まれる運転支援パッケージを抽出する。本実施形態では、パッケージ抽出部９１は、走行支援機能についてはＡＮＤ条件で組み合わせ、視界支援機能及び渋滞時支援機能についてはＯＲ条件で組み合わせることで実施可能な運転支援機能を判別している。したがって、走行支援機能に関する運転支援操作については、全ての単位パッケージで実施許可（マル）となっている運転支援操作が実施可能と判断される。一方、少なくとも１つの単位パッケージで実施不許可（バツ）となっている運転支援操作が実施不可能と判断される。

また、視界支援機能及び渋滞時支援機能に関する運転支援操作については、少なくとも１つの単位パッケージで実施許可となっている運転支援操作が実施可能と判断される。一方、全ての単位パッケージで実施不許可となっている運転支援操作が実施不可能と判断される。

このように本実施形態では、走行支援機能についてはＡＮＤ条件で組み合わせ、視界支援機能及び渋滞時支援機能についてはＯＲ条件で組み合わせているが、その組み合わせ方法は限られるものではなく、必要に応じてＡＮＤ条件又はＯＲ条件で組み合わせてもよい。また、各機能を全てＡＮＤ条件又はＯＲ条件で組み合わせてもよい。

図１２は、各単位パッケージを組み合わせることで実施可能な運転支援機能を判別した結果の例を示す図である。図１３は、図１２に示した組合せ結果に基づいて抽出された運転支援パッケージを示す図である。抽出された運転支援パッケージ（候補１〜候補６）は、現在の周辺環境状態等に基づいて実施可能と判定された走行支援機能を少なくとも一つ含んでいる。なお、走行支援機能として自動車線変更のみをドライバが希望する可能性は低いため、走行支援機能として自動車線変更のみが許可された運転支援パッケージは抽出されていない。

次いで、ステップＳ１０３において、パッケージ提案部９２は、ドライバ情報に基づいて車両１のドライバを特定する。ドライバ情報はドライバ情報取得装置３０によって取得される。例えば、パッケージ提案部９２は、ドライバモニタカメラ３１によって検出されたドライバの表情を、予めＲＯＭに記憶されたドライバの表情と比較することで車両１のドライバを特定する。

次いで、ステップＳ１０４において、パッケージ提案部９２は、ステップＳ１０３において特定されたドライバの自動運転に対する熟練度ＳＬｎを取得する。熟練度ＳＬｎは、後述する熟練度判定処理の制御ルーチンにおいて熟練度判定部９０によって判定される。

次いで、ステップＳ１０５において、パッケージ提案部９２は、ステップＳ１０４において取得した熟練度ＳＬｎに基づいて、ステップＳ１０２において抽出された運転支援パッケージに優先順位を付与する。例えば、図１３に示されるように、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、高度な運転支援操作（図１３の例では自動車線変更）の実施が許可された運転支援パッケージであって、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に多い運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くし、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージであって、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に少ない運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。

次いで、ステップＳ１０６において、パッケージ提案部９２が、ステップＳ１０２において抽出された運転支援パッケージに優先順位を付けてドライバに提案する。このとき、例えば、抽出された全ての運転支援パッケージがそれらの優先順位と共にＨＭＩ６０に同時に表示される。また、抽出された運転支援パッケージが、優先順位が高い順にＨＭＩ６０に一つずつ表示されてもよい。

次いで、ステップＳ１０７において、自動運転実行部９３が、ステップＳ１０６において提案された運転支援パッケージのいずれか一つがドライバによって承認されたか否かを判定する。提案された運転支援パッケージのいずれか一つがドライバによって承認されたと判定された場合、本制御ルーチンはステップＳ１０８に進む。ステップＳ１０８では、自動運転実行部９３が、承認された運転支援パッケージに基づいて自動運転を実行する。具体的には、自動運転実行部９３は、承認された運転支援パッケージにおいて実施が許可されている運転支援操作を実行する。ステップＳ１０８の後、本制御ルーチンは終了する。

一方、ステップＳ１０７において、提案された運転支援パッケージのいずれもドライバによって承認されなかったと判定された場合、本制御ルーチンは終了する。この場合、現在実施が許可されている運転支援操作が引き続き実行される。

なお、パッケージ抽出部９１は、ステップＳ１０１において周辺環境情報、自車両情報及びドライバ情報の少なくとも１つを取得し、ステップＳ１０２において周辺環境情報、自車両情報及びドライバ情報の少なくとも１つに基づいて運転支援パッケージを抽出してもよい。

＜熟練度判定処理＞
以下、図１４のフローチャートを参照して、車両１のドライバの自動運転に対する熟練度ＳＬｎを判定する方法について説明する。図１４は、本発明の第一実施形態における熟練度判定処理の制御ルーチンを示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ドライバによって自動運転モードが選択されている間、車両の制御装置（電子制御ユニット８０）によって所定の時間間隔で繰り返し実行される。

最初に、ステップＳ２０１において、熟練度判定部９０が、図１１のステップＳ１０３と同様の方法で、ドライバ情報に基づいて車両１のドライバを特定する。次いで、ステップＳ２０２において、熟練度判定部９０が、ステップＳ２０１において特定したドライバによる自動運転システム１００の総運用時間Ｔｎを更新する。具体的には、総運用時間Ｔｎに微小時間ΔＴが加算された値が新たな総運用時間Ｔｎとされる。微小時間ΔＴは本制御ルーチンの実行間隔に相当する値である。総運用時間Ｔｎは電子制御ユニット８０のＲＡＭに記憶される。なお、総運用時間Ｔｎのｎは、ステップＳ２０１において特定されたドライバに対応する識別番号である。

次いで、ステップＳ２０３において、熟練度判定部９０が、総運用時間Ｔｎが所定時間Ｔｒｅｆ以上であるか否かを判定する。総運用時間Ｔｎが所定時間Ｔｒｅｆ以上であると判定された場合、本制御ルーチンはステップＳ２０４に進む。ステップＳ２０４では、熟練度判定部９０が熟練度ＳＬｎの値を更新する。具体的には、熟練度ＳＬｎに１が加算された値が新たな熟練度ＳＬｎとされる。したがって、総運用時間Ｔｎが所定時間Ｔｒｅｆ増える毎に熟練度ＳＬｎの値が高くされる。なお、熟練度ＳＬｎのｎは、ステップＳ２０１において特定されたドライバに対応する識別番号である。熟練度ＳＬｎは電子制御ユニット８０のＲＡＭに記憶される。

次いで、ステップＳ２０５において、熟練度判定部９０が総運用時間Ｔｎをリセットしてゼロにする。一方、ステップＳ２０３において総運用時間Ｔｎが所定時間Ｔｒｅｆ未満であると判定された場合、ステップＳ２０４及びステップＳ２０５はスキップされる。

次いで、ステップＳ２０６において、熟練度判定部９０が、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応したか否かを判定する。例えば、熟練度判定部９０は、要求から把持までに要した時間が所定時間以下であった場合には、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応したと判定し、要求から把持までに要した時間が所定時間よりも長かった場合には、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応しなかったと判定する。ステアリングの把持情報はステアリングタッチセンサ３２によって検出される。なお、ステアリングの把持要求は周辺環境状態の変化等によって自動運転を維持することが困難になった場合等に生じる。

ステップＳ２０６において、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応したと判定された場合、本制御ルーチンはステップＳ２０７に進む。ステップＳ２０７では、熟練度判定部９０が熟練度ＳＬｎの値を更新する。具体的には、熟練度ＳＬｎに１が加算された値が新たな熟練度ＳＬｎとされる。したがって、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応すると、熟練度ＳＬｎの値が高くされる。一方、ステップＳ２０６において、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応しなかったと判定された場合又はステアリングの把持要求が無かった場合、ステップＳ２０７はスキップされる。

次いで、ステップＳ２０８において、熟練度判定部９０が、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行したか否かを判定する。例えば、熟練度判定部９０は、自動運転による車線変更時にドライバが車両１の進行方向に顔を向けていた場合には、自動運転による車線変更時にドライバが適切に周辺監視を実行したと判定し、自動運転による車線変更時にドライバが進行方向に顔を向けていなかった場合には、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行しなかったと判定する。車線変更時のドライバの顔の向きはドライバモニタカメラ３１によって検出される。

ステップＳ２０８において、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行したと判定された場合、本制御ルーチンはステップＳ２０９に進む。ステップＳ２０９では、熟練度判定部９０が熟練度ＳＬｎの値を更新する。具体的には、熟練度ＳＬｎに１が加算された値が新たな熟練度ＳＬｎとされる。したがって、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行すると、熟練度ＳＬｎの値が高くされる。ステップＳ２０９の後、本制御ルーチンは終了する。一方、ステップＳ２０８において、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行しなかったと判定された場合又は自動運転による車線変更が無かった場合、ステップＳ２０９はスキップされ、本制御ルーチンは終了する。

なお、ステップＳ２０６において、ドライバが自動運転中のステアリングの把持要求に適切に対応しなかったと判定された場合には熟練度ＳＬｎから１が減算され、ステアリングの把持要求が無かった場合には熟練度ＳＬｎの値が維持されてもよい。同様に、ステップＳ２０８において、自動運転による車線変更時にドライバが周辺監視を適切に実行しなかったと判定された場合には熟練度ＳＬｎから１が減算され、自動運転による車線変更が無かった場合には熟練度ＳＬｎの値が維持されてもよい。また、ステップＳ２０３、ステップＳ２０６及びステップＳ２０８のいずれか一つ又はいずれか二つの判定方法によって熟練度ＳＬｎが更新されてもよい。

＜第二実施形態＞
第二実施形態に係る自動運転システムの構成及び制御は、以下に説明する点を除いて、基本的に第一実施形態に係る自動運転システムの構成及び制御と同様である。このため、以下、本発明の第二実施形態について、第一実施形態と異なる部分を中心に説明する。

第二実施形態では、パッケージ提案部９２は、パッケージ抽出部９１によって抽出された運転支援パッケージの中から車両１のドライバに提案する運転支援パッケージをドライバの自動運転に対する熟練度に基づいて選択する。このとき、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に高い場合には、高度な運転支援操作、例えば車両１の車線変更を必要とする運転支援操作（自動車線変更、自動追越、自動合流等）の実施が許可された運転支援パッケージを選択してドライバに提案する。一方、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に低い場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージを選択してドライバに提案する。なお、ドライバの自動運転に対する熟練度は、第一実施形態と同様の方法で熟練度判定部９０によって判定される。

上述した制御によれば、パッケージ抽出部９１によって多数の運転支援パッケージが抽出された場合にも、ドライバの熟練度に合った運転支援パッケージのみがドライバに提案される。このため、ドライバは自動運転における各運転支援操作の実施可否を適切且つ容易に設定することができる。

＜車両制御の制御ルーチン＞
図１５は、本発明の第二実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ドライバによって自動運転モードが選択されている間、車両の制御装置（電子制御ユニット８０）によって所定の時間間隔で繰り返し実行される。図１５におけるステップＳ３０１〜ステップＳ３０４は、図１１におけるステップＳ１０１〜ステップＳ１０４と同様であることから説明を省略する。

本制御ルーチンでは、ステップＳ３０４の後、ステップＳ３０５において、パッケージ提案部９２が、ステップＳ３０４において取得した熟練度ＳＬｎに基づいて、ステップＳ３０２において抽出された運転支援パッケージの中からドライバに提案する運転支援パッケージを選択する。

例えば、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、高度な運転支援操作、例えば車両１の車線変更を必要とする運転支援操作（自動車線変更、自動追越、自動合流等）の実施が許可された運転支援パッケージを選択し、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージを選択する。この場合、図１３に示した例では、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、自動車線変更の実施が許可されている候補１、候補２及び候補４の運転支援パッケージを選択し、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、自動車線変更の実施が許可されていない候補３、候補５及び候補６の運転支援パッケージを選択する。なお、パッケージ提案部９２は熟練度ＳＬｎに基づいて一つのみの運転支援パッケージを選択してもよい。

次いで、ステップＳ３０６において、パッケージ提案部９２が、ステップＳ３０５において選択した運転支援パッケージをドライバに提案する。ステップＳ３０７及びステップＳ３０８は、図１１におけるステップＳ１０７及びステップＳ１０８と同様であることから説明を省略する。

＜第三実施形態＞
第三実施形態に係る自動運転システムの構成及び制御は、以下に説明する点を除いて、基本的に第一実施形態に係る自動運転システムの構成及び制御と同様である。このため、以下、本発明の第三実施形態について、第一実施形態と異なる部分を中心に説明する。

第三実施形態では、パッケージ提案部９２は、パッケージ抽出部９１によって抽出された運転支援パッケージの中から車両１のドライバに提案する運転支援パッケージをドライバの自動運転に対する熟練度に基づいて選択し、選択した運転支援パッケージをドライバの自動運転に対する熟練度に基づいて優先順位を付けて車両１のドライバに提案する。このとき、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に高い場合には、高度な運転支援操作、例えば車両１の車線変更を必要とする運転支援操作（自動車線変更、自動追越、自動合流等）の実施が許可された運転支援パッケージを選択し、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に多い運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。一方、パッケージ提案部９２は、熟練度が相対的に低い場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージを選択し、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に少ない運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。なお、ドライバの自動運転に対する熟練度は、第一実施形態と同様の方法で熟練度判定部９０によって判定される。

上述した制御によれば、パッケージ抽出部９１によって多数の運転支援パッケージが抽出された場合にも、ドライバの熟練度に合った運転支援パッケージのみが優先順位と共にドライバに提案される。このため、ドライバは自動運転における各運転支援操作の実施可否を適切且つ容易に設定することができる。

＜車両制御の制御ルーチン＞
図１６は、本発明の第三実施形態における車両制御の制御ルーチンを示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ドライバによって自動運転モードが選択されている間、車両の制御装置（電子制御ユニット８０）によって所定の時間間隔で繰り返し実行される。図１６におけるステップＳ４０１〜ステップＳ４０４は、図１１におけるステップＳ１０１〜ステップＳ１０４と同様であることから説明を省略する。

本制御ルーチンでは、ステップＳ４０４の後、ステップＳ４０５において、パッケージ提案部９２が、ステップＳ４０４において取得した熟練度ＳＬｎに基づいて、ステップＳ４０２において抽出された運転支援パッケージの中からドライバに提案する運転支援パッケージを選択する。

例えば、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、高度な運転支援操作、例えば車両１の車線変更を必要とする運転支援操作（自動車線変更、自動追越、自動合流等）の実施が許可された運転支援パッケージを選択し、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、高度な運転支援操作の実施が許可されていない運転支援パッケージを選択する。この場合、図１３に示した例では、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、自動車線変更の実施が許可されている候補１、候補２及び候補４の運転支援パッケージを選択し、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、自動車線変更の実施が許可されていない候補３、候補５及び候補６の運転支援パッケージを選択する。

次いで、ステップＳ４０６において、パッケージ提案部９２は、ステップＳ４０４において取得した熟練度ＳＬｎに基づいて、ステップＳ４０５において選択した運転支援パッケージに優先順位を付与する。例えば、パッケージ提案部９２は、熟練度ＳＬｎが所定値以上の場合には、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に多い運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くし、熟練度ＳＬｎが所定値未満の場合には、実施が許可された運転支援操作の数が相対的に少ない運転支援パッケージの優先順位を相対的に高くする。

次いで、ステップＳ４０７において、パッケージ提案部９２が、ステップＳ４０５において選択した運転支援パッケージに優先順位を付けてドライバに提案する。このとき、例えば、選択された全ての運転支援パッケージがそれらの優先順位と共にＨＭＩ６０に同時に表示される。また、選択された運転支援パッケージが、優先順位が高い順にＨＭＩ６０に一つずつ表示されてもよい。ステップＳ４０８及びステップＳ４０９は、図１１におけるステップＳ１０７及びステップＳ１０８と同様であることから説明を省略する。

以上、本発明に係る好適な実施形態を説明したが、本発明はこれら実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載内で様々な修正及び変更を施すことができる。

１ 車両
１０ 周辺環境情報取得装置
２０ 車両情報取得装置
３０ ドライバ情報取得装置
８０ 電子制御ユニット
９０ 熟練度判定部
９１ パッケージ抽出部
９２ パッケージ提案部
９３ 自動運転実行部
１００ 自動運転システム

Claims (1)

1. 自車両の周辺環境状態に関する周辺環境情報を取得する周辺環境情報取得装置と、
   自車両の状態に関する車両情報を取得する車両情報取得装置と、
   自車両のドライバの状態に関するドライバ情報を取得するドライバ情報取得装置と
   を備える車両を制御する車両の制御装置であって、
   自車両のドライバの自動運転に対する熟練度を判定する熟練度判定部と、
   前記周辺環境情報、前記車両情報及び前記ドライバ情報の少なくとも１つに基づいて、複数の運転支援操作の実施可否をパッケージ化した運転支援パッケージを抽出するパッケージ抽出部と、
   前記パッケージ抽出部によって抽出された運転支援パッケージと、前記熟練度とに基づいて、運転支援パッケージを自車両のドライバに提案するパッケージ提案部と、
   前記パッケージ提案部によって提案され且つ自車両のドライバによって承認された運転支援パッケージにおいて実施が許可されている運転支援操作を実行する自動運転実行部と
   を備える、車両の制御装置。

Images