JP2017120640A - 電磁鋼板の磁気特性予測装置及び磁気特性制御装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】予測式作成部10bが、実績データベース4に格納されている製造条件xnのデータを用いて、製造条件xと製造後の電磁鋼板の磁気特性値yとの関係を表す予測モデル式を作成すると共に、類似度算出部10aによって算出された類似度Wnを重みとする評価関数を予測モデル式の予測誤差を評価する評価関数として最適化問題を解くことによって、予測モデル式のモデルパラメータを決定し、磁気特性予測部10cが、予測式作成部10bによって作成された予測モデル式に予測対象の製造条件x’を入力することによって、予測対象の製造条件x’で電磁鋼板を製造した場合の製造後の電磁鋼板の磁気特性値yを予測する。また、実績データ更新部10dが、実績データベース4内に格納されている実績データを適切に更新する。
【選択図】図1
Description
初めに、図1,図2を参照して、本発明の一実施形態である磁気特性制御システムの構成について説明する。図1は、本発明の一実施形態である磁気特性制御システムの構成を示すブロック図である。図2は、図1に示す実績データベースに格納される実績データの一例を示す図である。
このような構成を有する磁気特性制御システム1では、磁気特性予測装置5が、以下に示す磁気特性予測処理を実行することによって、製造後の電磁鋼板の磁気特性を予測する。以下、図3に示すフローチャートを参照して、磁気特性予測処理を実行する際の磁気特性予測装置5の動作について説明する。
数式(27)に示す新しい実績データが与えられた時、実績データ更新部10dは、以下のようにして実績データベース4の内容を更新する。なお、実績データ更新部10dは、実績データベース4に格納されている数式(28)に示す実績データを予め格納された時刻順に配列する。すなわち、実績データ更新部10dは、実績データベース4の内容が更新された後、直ちに、nの値が小さいほど格納された時刻が早くなり、nの値が大きいほど格納された時刻が遅くなるように実績データを配列する。
磁気特性制御装置6は、磁気特性予測装置5によって予測された磁気特性に基づいて製造条件を操作することによって、製造後の電磁鋼板の磁気特性が目標範囲内になるように製造条件を制御する。具体的には、予め与えられている磁気特性目標値をy0とする。磁気特性を目標範囲内に制御するために操作する製造条件をxmとする。その製造条件xmの磁気特性に対する偏回帰係数amを用いると、磁気特性を目標範囲内に制御するために操作する製造条件の値x1は、以下に示す数式(31)により求めることができる。この値を製造プロセスに対して製造条件として設定することで、電磁鋼板の磁気特性を目標範囲内に制御できる。
本発明の一実施形態である磁気特性予測方法と従来の磁気特性予測方法とを用いて、電磁鋼板の一種である方向性電磁鋼板を対象として、磁気特性値の一種である鉄損を予測した実験結果について説明する。ここで、従来の磁気特性予測方法とは、簡易な線形重回帰式によって磁気特性を予測する方法である。なお、本実験では、C,Si,Mn等の化学成分や熱延及び冷延プロセスにおける加熱、圧延、冷却、及び焼鈍温度等を入力変数とし、製造後の電磁鋼板の鉄損を出力変数とした。ここで、鉄損は、商用周波数50Hzで最大磁束密度1.7Tに励磁した時の単位重量当たりの電力損失W17/50の値とする。
2 入力装置
3 出力装置
4 実績データベース
5 磁気特性予測装置
6 磁気特性制御装置
10 CPU
10a 類似度算出部
10b 予測式作成部
10c 磁気特性予測部
10d 実績データ更新部
11 RAM
12 ROM
12a 磁気特性予測プログラム
12b 実績データ更新プログラム
Claims (6)
- 過去に製造された電磁鋼板の各製造条件に関する情報とその結果である電磁鋼板の磁気特性とを関連づけして実績データとして格納する実績データベースと、
前記実績データベースに今回格納する新しい実績データに基づいて、前記実績データベースに格納されている実績データを更新する実績データ更新部と、
前記実績データベースに格納されている複数の製造条件について、予測対象の製造条件に対する類似度を算出する類似度算出部と、
前記実績データベースに格納されている製造条件に関する情報を用いて、製造条件と磁気特性との関係を表す予測モデル式を作成すると共に、前記類似度算出部によって算出された類似度を重みとする評価関数を予測モデル式の予測誤差を評価する評価関数として最適化問題を解くことにより、前記予測モデル式のパラメータを決定する予測式作成部と、
前記予測式作成部によって作成された予測モデル式に予測対象の製造条件を入力することによって、予測対象の製造条件で電磁鋼板を製造した場合における電磁鋼板の磁気特性を予測する磁気特性予測部と、
を備えることを特徴とする電磁鋼板の磁気特性予測装置。 - 前記予測式作成部は、予測対象の物理的特性を制約条件として前記最適化問題を解くことを特徴とする請求項1に記載の電磁鋼板の磁気特性予測装置。
- 前記類似度算出部は、予測対象の製造条件に対する類似度と前記実績データベースに格納されている複数の実績データと予測対象との時間的な類似度との積を類似度として算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の電磁鋼板の磁気特性予測装置。
- 前記実績データベース、前記類似度算出部、前記予測式作成部、及び前記磁気特性予測部が処理に用いる製造条件は、主成分分析により線形変換及び次元圧縮されたものであることを特徴とする請求項1〜3のうち、いずれか1項に記載の電磁鋼板の磁気特性予測装置。
- 前記実績データ更新部は、前記実績データベースに格納する実績データの数を限定し、前記実績データベースに新しい実績データを格納する場合、今回格納する新しい実績データの格納時刻と前記実績データベースに格納されている実績データの格納時刻との時間差と、条件空間における今回格納する新しい実績データと前記実績データベースに格納されている実績データとの間の距離と、今回格納する新しい実績データと処理対象の実績データ以外の実績データとから計算される条件空間の条件数と、から計算される評価関数の値に基づいて、前記実績データベースから削除する実績データを選択することを特徴とする請求項1〜4のうち、いずれか1項に記載の電磁鋼板の磁気特性予測装置。
- 請求項1〜5のうち、いずれか1項に記載の電磁鋼板の磁気特性予測装置によって予測された電磁鋼板の磁気特性に基づいて電磁鋼板の製造条件を制御する手段を備えることを特徴とする電磁鋼板の磁気特性制御装置。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101943518B1 (ko) * | 2017-08-28 | 2019-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
WO2019045320A1 (ko) * | 2017-08-28 | 2019-03-07 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
JP2019173096A (ja) * | 2018-03-28 | 2019-10-10 | 株式会社Uacj | 製造方法、情報処理装置、関係式算出装置、および、製造システム |
KR20200009641A (ko) * | 2018-07-19 | 2020-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
KR20200009642A (ko) * | 2018-07-19 | 2020-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
WO2021200281A1 (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-07 | Mi-6株式会社 | 試験評価システム、プログラムおよび試験評価方法 |
JP2022173108A (ja) * | 2021-05-06 | 2022-11-17 | 三菱総研Dcs株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003239022A (ja) * | 2002-02-15 | 2003-08-27 | Jfe Steel Kk | 鋼材の製造条件作成装置 |
JP2007238970A (ja) * | 2006-03-06 | 2007-09-20 | Kobe Steel Ltd | 磁気特性とその安定性および冷間鍛造性に優れた軟磁性鋼材、および磁気特性とその安定性に優れた軟磁性鋼部品、ならびにこれらの製造方法 |
JP2009230412A (ja) * | 2008-03-21 | 2009-10-08 | Jfe Steel Corp | 結果予測装置、及び、これを用いた製品品質予測方法 |
JP2012062503A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Kobe Steel Ltd | 交流磁気特性に優れた軟磁性鋼部品およびその製造方法 |
JP2012166264A (ja) * | 2011-01-28 | 2012-09-06 | Jfe Steel Corp | 変形抵抗予測装置及び圧延機の制御方法 |
JP2013025367A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Wakayama Univ | 設備状態監視方法およびその装置 |
JP2014038595A (ja) * | 2012-07-20 | 2014-02-27 | Jfe Steel Corp | 鋼材の材質予測装置及び材質制御方法 |
JP2015148926A (ja) * | 2014-02-06 | 2015-08-20 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、評価関数学習方法およびプログラム |
-
2016
- 2016-12-22 JP JP2016248810A patent/JP6439780B2/ja active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003239022A (ja) * | 2002-02-15 | 2003-08-27 | Jfe Steel Kk | 鋼材の製造条件作成装置 |
JP2007238970A (ja) * | 2006-03-06 | 2007-09-20 | Kobe Steel Ltd | 磁気特性とその安定性および冷間鍛造性に優れた軟磁性鋼材、および磁気特性とその安定性に優れた軟磁性鋼部品、ならびにこれらの製造方法 |
JP2009230412A (ja) * | 2008-03-21 | 2009-10-08 | Jfe Steel Corp | 結果予測装置、及び、これを用いた製品品質予測方法 |
JP2012062503A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Kobe Steel Ltd | 交流磁気特性に優れた軟磁性鋼部品およびその製造方法 |
JP2012166264A (ja) * | 2011-01-28 | 2012-09-06 | Jfe Steel Corp | 変形抵抗予測装置及び圧延機の制御方法 |
JP2013025367A (ja) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Wakayama Univ | 設備状態監視方法およびその装置 |
JP2014038595A (ja) * | 2012-07-20 | 2014-02-27 | Jfe Steel Corp | 鋼材の材質予測装置及び材質制御方法 |
JP2015148926A (ja) * | 2014-02-06 | 2015-08-20 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、評価関数学習方法およびプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
小林健,外3名: "多重共線性を考慮した回帰式の変数選択 −混合整数半正定値計画法を用いた解法−", 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014年秋季研究発表会アブストラクト集 (第34回企業事例交流, JPN6018028068, 28 August 2014 (2014-08-28), JP, pages 164 - 165, ISSN: 0003875485 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019045320A1 (ko) * | 2017-08-28 | 2019-03-07 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
KR101943518B1 (ko) * | 2017-08-28 | 2019-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
US11475340B2 (en) | 2017-08-28 | 2022-10-18 | Korea Institute Of Science And Technology | Method and electronic device for predicting electronic structure of material |
JP7118690B2 (ja) | 2018-03-28 | 2022-08-16 | 株式会社Uacj | 製造方法、情報処理装置、関係式算出装置、および、製造システム |
JP2019173096A (ja) * | 2018-03-28 | 2019-10-10 | 株式会社Uacj | 製造方法、情報処理装置、関係式算出装置、および、製造システム |
KR20200009641A (ko) * | 2018-07-19 | 2020-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
KR102103548B1 (ko) * | 2018-07-19 | 2020-04-23 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
KR102103551B1 (ko) * | 2018-07-19 | 2020-04-23 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
KR20200009642A (ko) * | 2018-07-19 | 2020-01-30 | 한국과학기술연구원 | 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치 |
WO2021200281A1 (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-07 | Mi-6株式会社 | 試験評価システム、プログラムおよび試験評価方法 |
JP6955811B1 (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-27 | Mi−6株式会社 | 試験評価システム、プログラムおよび試験評価方法 |
JP2022173108A (ja) * | 2021-05-06 | 2022-11-17 | 三菱総研Dcs株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
JP7438615B2 (ja) | 2021-05-06 | 2024-02-27 | 三菱総研Dcs株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
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Publication number | Publication date |
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JP6439780B2 (ja) | 2018-12-19 |
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