JP2015141025A - 粒度分布測定用データ処理装置及びこれを備えた粒度分布測定装置、並びに、粒度分布測定用データ処理方法及び粒度分布測定用データ処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】光学フィルタを設けることなく粒度分布を正確に測定することができる粒度分布測定用データ処理装置及びこれを備えた粒度分布測定装置、並びに、粒度分布測定用データ処理方法及び粒度分布測定用データ処理プログラムを提供する。【解決手段】エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶部５４に記憶する。演算部５１２が、記憶部５４に記憶されている強度情報を用いて光強度分布データに対する演算を行うことにより、背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する。【選択図】 図２

Description

本発明は、試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データに基づいて、粒度分布データを算出するための粒度分布測定用データ処理装置及びこれを備えた粒度分布測定装置、並びに、粒度分布測定用データ処理方法及び粒度分布測定用データ処理プログラムに関するものである。

従来から、試料中の粒子群の粒度分布を測定するために、粒度分布測定装置が用いられている。一般的な粒度分布測定装置では、測定対象となる試料に対してレーザ光を照射し、試料からの回折散乱光を複数の受光素子で受光することにより、各受光素子における受光強度に基づいて、試料中の粒子群の粒度分布を測定することができるようになっている。

この種の粒度分布測定装置では、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光のみを受光素子で受光できれば、より正確な粒度分布を測定することが可能である。しかしながら、試料には、例えば蛍光のように回折散乱光以外の背景光を発する粒子が含まれている場合がある（例えば、下記特許文献１参照）。

このような場合には、背景光の影響により、粒度分布を正確に測定できないおそれがある。そこで、測定波長以外の光を遮断する光学フィルタなどを用いて、背景光の影響を除去することができるような構成が一般的に採用されている。なお、上記背景光には、蛍光だけでなく、エネルギー変化を伴いながら試料で散乱するラマン散乱光なども含まれる。

特開平７−９２０７６号公報

しかしながら、上記のような従来の構成では、光学フィルタを設けることによりコストが高くなるという問題がある。また、測定波長と背景光の波長が近い場合には、光学フィルタで背景光を除去することができない場合もある。

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、光学フィルタを設けることなく粒度分布を正確に測定することができる粒度分布測定用データ処理装置及びこれを備えた粒度分布測定装置、並びに、粒度分布測定用データ処理方法及び粒度分布測定用データ処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る粒度分布測定用データ処理装置は、入力受付部と、記憶部と、演算部とを備える。前記入力受付部は、試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける。前記記憶部は、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する。前記演算部は、前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する。

このような構成によれば、回折散乱光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係だけでなく、回折散乱光以外の背景光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係も用いて、光強度分布データに対する演算を行うことにより、背景光の影響が除去された粒度分布データを算出することができる。このように、演算によって背景光の影響を除去することができるため、光学フィルタを設けることなく粒度分布を正確に測定することができる。

前記演算部は、前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データとともに、前記背景光の光量を算出してもよい。

このような構成によれば、背景光の影響が除去された粒度分布データとともに、背景光の光量も演算により算出することができるため、粒度分布と背景光を同時に解析することができる。

前記強度情報は、行列として前記記憶部に記憶されていてもよい。この場合、前記演算部は、前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する行列演算を行ってもよい。

このような構成によれば、行列演算を用いて、背景光の影響が除去された粒度分布データを容易に算出することができる。この場合、前記行列には、回折散乱光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係を表す要素、及び、回折散乱光以外の背景光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係を表す要素が含まれていてもよい。

前記背景光には、試料から等方的に発せられる光が含まれていてもよい。

このような構成によれば、試料から等方的に発せられる光の影響が除去された粒度分布データを算出することができる。試料から等方的に発せられる光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係は、各受光素子の配置に基づいて容易に算出することができるため、正確な粒度分布を容易に測定することができる。

前記背景光には、蛍光が含まれていてもよい。

このような構成によれば、蛍光の影響が除去された粒度分布データを算出することができる。蛍光は、試料から等方的に発せられる光と考えられるため、蛍光についての各受光素子における受光強度の相対的な関係は、各受光素子の配置に基づいて容易に算出することができる。

本発明に係る粒度分布測定装置は、試料に光を照射する光源と、試料からの光を受光する複数の受光素子と、前記粒度分布測定用データ処理装置とを備える。

本発明に係る粒度分布測定用データ処理方法は、入力受付ステップと、読出ステップと、演算ステップとを備える。前記入力受付ステップでは、試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける。前記読出ステップでは、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する記憶部から、前記強度情報を読み出す。前記演算ステップでは、読み出された前記強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する。

本発明に係る粒度分布測定用データ処理プログラムは、入力受付部と、読出部と、演算部としてコンピュータを機能させる。前記入力受付部は、試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける。前記読出部は、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する記憶部から、前記強度情報を読み出す。前記演算部は、読み出された前記強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する。

本発明によれば、演算によって背景光の影響を除去することができるため、光学フィルタを設けることなく粒度分布を正確に測定することができる。

本発明の一実施形態に係る粒度分布測定装置の構成例を示した概略図である。 図１のデータ処理装置の具体的構成について説明するためのブロック図である。 粒度分布データ及び蛍光量を算出する際の制御部による処理の一例を示したフローチャートである。

図１は、本発明の一実施形態に係る粒度分布測定装置の構成例を示した概略図である。この粒度分布測定装置は、試料に含まれる粒子群の粒子径と粒子量との関係を測定することにより、粒度分布データを生成するためのものであり、試料の測定を行うための測定部１を備えている。

測定部１には、光源１１、集光レンズ１２、空間フィルタ１３、コリメータレンズ１４、フローセル１５、集光レンズ１６及び検出器１７などが備えられている。測定対象となる試料は、例えば超音波振動子が内蔵された循環式サンプラ２などの供給源からフローセル１５に供給されるようになっている。

光源１１は、例えばレーザ光源からなり、当該光源１１から照射された測定光が、集光レンズ１２、空間フィルタ１３及びコリメータレンズ１４を通過することにより平行光となる。このようにして平行光とされた測定光は、試料が供給されているフローセル１５に照射され、フローセル１５内の試料に含まれる粒子群で回折及び散乱した後、集光レンズ１６を通って検出器１７により受光されるようになっている。

このとき、レイリー散乱光やミー散乱光などの通常の回折散乱光は、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱し、検出器１７により受光される。しかし、試料によっては、通常の回折散乱光以外の背景光を発する粒子が含まれている場合がある。当該背景光は、測定対象となる光（通常の回折散乱光）以外の入射光であり、蛍光や、エネルギー変化を伴いながら試料で散乱するラマン散乱光などを例示することができる。

検出器１７は、試料からの光を検出するためのものであり、例えばフォトダイオードアレイにより構成される。検出器１７は、例えば互いに異なる半径を有するリング状又は半リング状の検出面が形成された複数（例えば、６４個）の受光素子１７１を、集光レンズ１６の光軸を中心として同心円状に配置することにより構成されており、各受光素子１７１には、それぞれの位置に応じた角度で試料からの光が入射する。したがって、検出器１７の各受光素子１７１の検出信号は、入射角度に対応する光の強度を表すことになる。

検出器１７の各受光素子１７１の検出信号は、Ａ／Ｄ変換器３によりアナログ信号からデジタル信号に変換された後、通信部４を介してデータ処理装置５に入力されるようになっている。これにより、検出器１７の各受光素子１７１の素子番号と各受光素子１７１における受光強度とが対応付けられた光強度分布データが、データ処理装置５に入力される。

データ処理装置５は、試料の粒度分布を測定する際のデータを処理するための粒度分布測定用データ処理装置を構成している。データ処理装置５は、例えばコンピュータにより構成され、制御部５１、操作部５２、表示部５３及び記憶部５４などを備えている。

制御部５１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を含む構成であり、操作部５２、表示部５３及び記憶部５４などの各部が電気的に接続されている。操作部５２は、例えばキーボード及びマウスを含む構成であり、ユーザが操作部５２を操作することにより入力作業などを行うことができるようになっている。

表示部５３は、例えば液晶表示器などにより構成することができ、ユーザが表示部５３の表示内容を確認しながら作業を行うことができるようになっている。記憶部５４は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びハードディスクなどにより構成することができる。

図２は、図１のデータ処理装置５の具体的構成について説明するためのブロック図である。本実施形態における制御部５１は、ＣＰＵがプログラムを実行することにより、入力受付部５１１、演算部５１２及び読出部５１３などとして機能する。記憶部５４には、光強度分布データ記憶部５４１、粒度分布データ記憶部５４２及び強度情報記憶部５４３などが割り当てられている。

入力受付部５１１は、測定部１から通信部４を介して入力されるデータを受け付ける。試料からの光を検出器１７の複数の受光素子１７１で受光することにより得られる光強度分布データは、入力受付部５１１により入力が受け付けられ、光強度分布データ記憶部５４１に記憶される。

演算部５１２は、光強度分布データ記憶部５４１に記憶されている光強度分布データに対する演算を行うことにより、粒度分布データを算出する。本実施形態では、検出器１７の各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係が、強度情報として強度情報記憶部５４３に記憶されており、当該強度情報を用いて演算部５１２による演算が行われるようになっている。このとき、強度情報記憶部５４３に記憶されている強度情報は、読出部５１３により読み出され、読み出された強度情報を用いて演算部５１２による演算が行われる。

粒度分布データを演算する際には、下記式（１）の関係を用いることができる。

ここで、ｓ、ｑ及びＡは、下記式（２）〜（４）で表される。

上記ｓは、光強度分布データ（ベクトル）である。上記ｓにおける各要素ｓ_ｉ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ）は、検出器１７の各受光素子１７１の他、フローセル１５の側方に設けられた側方センサや、フローセル１５に対して検出器１７側とは反対側に設けられた後方センサ（いずれも図示せず）などにおける受光強度である。

上記ｑにおける各要素ｑ_ｊ（ｊ＝１，２，・・・，ｎ，ｎ＋１）のうち、要素ｑ_１〜ｑ_ｎは、頻度分布％として表現される粒度分布データ（ベクトル）である。測定対象となる粒子径範囲（最大粒子径がｘ_１、最小粒子径がｘ_ｎ＋１）をｎ分割し、それぞれの粒子径区間を［ｘ_ｊ，ｘ_ｊ＋１］とすると、要素ｑ_１〜ｑ_ｎは、各粒子径区間［ｘ_ｊ，ｘ_ｊ＋１］に対応する粒子量である。

これらの要素ｑ_１〜ｑ_ｎのみを用いて粒度分布データを演算する方法は公知であるが、本実施形態では、これらの要素ｑ_１〜ｑ_ｎに対して、さらに別の要素ｑ_ｎ＋１を追加したベクトルｑが用いられる点に特徴がある。当該要素ｑ_ｎ＋１は、通常の回折散乱光以外の背景光の光量を表している。

ｑ_ｎ＋１以外の各要素ｑ_１〜ｑ_ｎについては、通常、体積基準が用いられ、下記式（５）を満たすように、すなわち各要素ｑ_１〜ｑ_ｎの合計が１００％となるように正規化が行われる。

上記Ａは、上記ｑを光強度分布データｓに変換する係数行列である。上記Ａにおける各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ，ｎ＋１）のうち、要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ）は、各粒子径区間［ｘ_ｊ，ｘ_ｊ＋１］に属する単位体積の粒子群に単位強度の測定光を照射したときのｉ番目の受光素子１７１における通常の回折散乱光の受光強度である。すなわち、エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光について、各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係が、各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ）により表されている。

上記Ａにおける各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ）の値は、粒子の屈折率をパラメータの一つとして用いて予め理論的に計算することができる。例えば、粒子径が光源１１からの測定光の波長に比べて十分に大きい場合（例えば１０倍以上）には、フラウンホーファ回折理論を用いて計算することができる。一方、粒子径が光源１１からの測定光の波長と同程度、又は、それより小さい場合には、ミー散乱理論を用いて計算することができる。

一方、上記Ａにおける各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ，ｎ＋１）のうち、要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）は、単位体積の粒子群に単位強度の測定光を照射したときのｉ番目の受光素子１７１における背景光の受光強度である。すなわち、通常の回折散乱光以外の背景光について、各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係が、各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）により表されている。

本実施形態では、背景光が蛍光である場合について説明する。試料に照射した測定光により試料が蛍光を発した場合、その蛍光は試料から等方的に発せられると考えられる。ここで、等方的とは、例えば試料を中心とする全ての方向に一様に光が発せられることを意味している。このように、蛍光が試料から等方的に発せられる場合には、上記Ａにおける要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）の値は、各受光素子１７１の配置に依存する値となり、例えば蛍光が発せられる試料中の粒子を各受光素子１７１が臨む立体角に比例する値となる。

このように、本実施形態における上記Ａは、通常の回折散乱光及び蛍光のそれぞれについて、各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係を表す行列であり、当該行列Ａが強度情報として強度情報記憶部５４３に記憶されている。図２に示すように、強度情報記憶部５４３に強度情報として記憶されている行列Ａは、読出部５１３により読み出され、当該行列Ａを用いて演算部５１２が光強度分布データに対する行列演算を行うことにより、蛍光の影響が除去された粒度分布データ及び蛍光量を容易に算出することができる。算出された粒度分布データ及び蛍光量は、粒度分布データ記憶部５４２に記憶される。

演算部５１２による行列演算では、上記式（１）に基づいて、下記式（６）によりベクトルｑが求められる。ただし、Ａ^ＴはＡの転置行列である。この場合、求められたベクトルｑにおける要素ｑ_１〜ｑ_ｎが粒度分布データであり、要素ｑ_ｎ＋１が蛍光量である。

本実施形態では、通常の回折散乱光についての各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係だけでなく、蛍光についての各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係も用いて、一括して粒度分布を算出する演算を行うことにより、蛍光の影響が除去された粒度分布データ（要素ｑ_１〜ｑ_ｎ）と蛍光の光量に基づいて仮に想定される蛍光量を同時に算出することができる。このように、演算によって蛍光の影響を除去することができるため、光学フィルタを設けることなく粒度分布を正確に測定することができる。

また、蛍光の影響が除去された粒度分布データ（要素ｑ_１〜ｑ_ｎ）とともに、蛍光量（要素ｑ_ｎ＋１）も演算により算出することができるため、粒度分布と蛍光を同時に解析することができる。これは、上記行列Ａにおける各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）が、単位体積の粒子群に単位強度の測定光を照射したときのｉ番目の受光素子１７１における蛍光の受光強度として正確に設定されていることによるものである。

ただし、蛍光の影響が除去された粒度分布データ（要素ｑ_１〜ｑ_ｎ）を算出する上で、上記行列Ａにおける要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）の絶対的な値が正確である必要はない。すなわち、上記行列Ａにおける要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）の相対的な比率が正確であれば、算出される粒度分布データ（要素ｑ_１〜ｑ_ｎ）はほぼ正確な値となり、蛍光の影響が除去された粒度分布データを良好に算出することができる。ただし、各要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝ｎ＋１）の値が、上記行列Ａにおける他の要素ａ_ｉ，ｊ（ｉ＝１，２，・・・，ｍ、ｊ＝１，２，・・・，ｎ）の値に近い方が、演算時に計算する上での誤差が生じにくく、演算の精度はより高くなる。

特に、本実施形態では、試料から等方的に発せられる光の一例として、蛍光の影響が除去された粒度分布データを算出することができる。試料から等方的に発せられる光についての各受光素子１７１における受光強度の相対的な関係は、各受光素子１７１の配置に基づいて容易に算出することができるため、正確な粒度分布を容易に測定することができる。

図３は、粒度分布データ及び蛍光量を算出する際の制御部５１による処理の一例を示したフローチャートである。まず、測定部１において測定が行われることにより、検出器１７の各受光素子１７１で試料からの光が受光され、これにより得られた光強度分布データｓが入力受付部５１１により受け付けられる（ステップＳ１０１：入力受付ステップ）。

その後、強度情報としての行列Ａが読出部５１３により強度情報記憶部５４３から読み出される（ステップＳ１０２：読出ステップ）。そして、上記式（６）のように、演算部５１２が行列Ａを用いて光強度分布データｓに対する演算を行うことにより、蛍光の影響が除去された粒度分布データ及び蛍光量が算出される（ステップＳ１０３：演算ステップ）。

試料から等方的に発せられる背景光であれば、蛍光に限らず、ラマン散乱光などの他の背景光が試料から発せられる場合であっても、上記行列Ａを用いた演算により背景光の影響が除去された粒度分布データを算出することができる。したがって、背景光は蛍光のみに限らず、ラマン散乱光などの蛍光以外の背景光が含まれていてもよいし、蛍光を含まない背景光であってもよい。

ただし、試料から発せられる背景光が等方的でない場合には、各受光素子１７１に向かう光の比率に応じた列を上記行列Ａに追加する必要がある。このように、上記行列Ａの各要素を適切に設定すれば、背景光は、試料から等方的に発せられる光だけでなく、等方的でない光が含まれていてもよいし、等方的に発せられる光が含まれていなくてもよい。

以上の実施形態では、粒度分布データを生成するためのデータ処理装置５が、粒度分布測定装置に備えられた構成について説明した。しかし、このような構成に限らず、粒度分布測定装置とは別にデータ処理装置５が設けられた構成であってもよい。この場合、粒度分布測定装置の測定部１から出力される光強度分布データは、有線通信又は無線通信を介してデータ処理装置５に入力されるような構成であってもよいし、記憶媒体（図示せず）に一旦記憶された後、当該記憶媒体からデータ処理装置５に入力されるような構成などであってもよい。

また、データ処理装置５は、測定部１から入力される光強度分布データを、光強度分布データ記憶部５４１に一旦記憶してから演算に用いるような構成に限らず、外部から入力される光強度分布データが、演算部５１２の演算にそのまま用いるような構成であってもよい。なお、演算部５１２は、光強度分布データに対して行列を用いた演算を行うような構成に限らず、行列を用いずに演算を行うような構成であってもよい。

また、上記実施形態に係るデータ処理装置５のように、粒度分布データを生成するための粒度分布測定用データ処理装置を提供することができるだけでなく、粒度分布測定用データ処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム（粒度分布測定用データ処理プログラム）を提供することも可能である。この場合、上記プログラムは、記憶媒体に記憶された状態で提供されるような構成であってもよいし、有線通信又は無線通信を介してプログラム自体が提供されるような構成であってもよい。

１ 測定部
２ 循環式サンプラ
３ Ａ／Ｄ変換器
４ 通信部
５ データ処理装置
１１ 光源
１２ 集光レンズ
１３ 空間フィルタ
１４ コリメータレンズ
１５ フローセル
１６ 集光レンズ
１７ 検出器
５１ 制御部
５２ 操作部
５３ 表示部
５４ 記憶部
１７１ 受光素子
５１１ 入力受付部
５１２ 演算部
５１３ 読出部
５４１ 光強度分布データ記憶部
５４２ 粒度分布データ記憶部
５４３ 強度情報記憶部

Claims (8)

1. 試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける入力受付部と、
   エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する記憶部と、
   前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する演算部とを備えたことを特徴とする粒度分布測定用データ処理装置。
2. 前記演算部は、前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データとともに、前記背景光の光量を算出することを特徴とする請求項１に記載の粒度分布測定用データ処理装置。
3. 前記強度情報は、行列として前記記憶部に記憶されており、
   前記演算部は、前記記憶部に記憶されている強度情報を用いて前記光強度分布データに対する行列演算を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の粒度分布測定用データ処理装置。
4. 前記背景光には、試料から等方的に発せられる光が含まれることを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の粒度分布測定用データ処理装置。
5. 前記背景光には、蛍光が含まれることを特徴とする請求項４に記載の粒度分布測定用データ処理装置。
6. 試料に光を照射する光源と、
   試料からの光を受光する複数の受光素子と、
   請求項１〜５のいずれかに記載の粒度分布測定用データ処理装置とを備えたことを特徴とする粒度分布測定装置。
7. 試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける入力受付ステップと、
   エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する記憶部から、前記強度情報を読み出す読出ステップと、
   読み出された前記強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する演算ステップとを備えたことを特徴とする粒度分布測定用データ処理方法。
8. 試料からの光を複数の受光素子で受光することにより得られる光強度分布データの入力を受け付ける入力受付部と、
   エネルギーを保持したまま試料で回折及び散乱する回折散乱光、及び、前記回折散乱光以外の背景光のそれぞれについて、各受光素子における受光強度の相対的な関係を強度情報として記憶する記憶部から、前記強度情報を読み出す読出部と、
   読み出された前記強度情報を用いて前記光強度分布データに対する演算を行うことにより、前記背景光の影響が除去された粒度分布データを算出する演算部としてコンピュータを機能させることを特徴とする粒度分布測定用データ処理プログラム。

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