JP2014133049A - 生体情報管理モジュール、睡眠計、制御装置 - Google Patents
生体情報管理モジュール、睡眠計、制御装置 Download PDFInfo
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Abstract
【課題】生体情報を蓄積することなく生体の状態が所定の状態であるかを判別して機器を駆動する。
【解決手段】生体情報管理モジュール１２は第１の取得部１４と判別部１８と生成部１９とを有する。第１の取得部１４は種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する。判別部１８は生体情報群に基づいて生体の状態を判別する。生成部１９は生体の状態が所定の状態であると判別部１８が判別するときに実行指令を生成する。実行指令は第１の機器２３に所定の動作を実行させる。第１の機器２３は生体に対して所定の動作を実行する。
【選択図】図１
【解決手段】生体情報管理モジュール１２は第１の取得部１４と判別部１８と生成部１９とを有する。第１の取得部１４は種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する。判別部１８は生体情報群に基づいて生体の状態を判別する。生成部１９は生体の状態が所定の状態であると判別部１８が判別するときに実行指令を生成する。実行指令は第１の機器２３に所定の動作を実行させる。第１の機器２３は生体に対して所定の動作を実行する。
【選択図】図１
Description
本発明は、生体から取得する生体情報群に基づいて、生体に対して所定の動作を第１の機器に実行させる生体情報管理モジュール、睡眠計、および制御装置に関するものである。
人体などの生体からは、血圧、心電図、脳波などの多様な生体情報を検出可能である。これらの生体情報の中には、血圧のように、安静状態および異変状態に応じて、有意な変動が生じ得る情報がある。安静状態および異変状態のような所定の状態において、このような生体情報を取得し、観察することにより、生体の健康管理および診断の精度を向上可能である。そこで、脈拍を生体情報として連続的に蓄積し、新規に採取した脈拍を蓄積した脈拍と比較することにより、生体の状態を判別して血圧を測定する血圧測定装置が提案されている（特許文献１参照）。
しかし、特許文献１に記載の血圧測定装置では、生体の状態を判別するために脈拍を長時間検出する必要がある。それゆえ、脈拍のサンプルを十分に採取するまでは、被験者は血圧測定装置の長時間の装着が必要であり、被験者に不快感を与え得る。また、特許文献１に記載の血圧測定装置では過去に測定した最大値、最低値、および平均値に脈拍が達するときに測定を行っているが、このような時期が測定を行う所望の生体の状態とは限られない。また、血圧の正確な測定のためには、腕などの血圧測定位置を信号に対して一定の高さに保つ必要があるが、活動中の被験者の行動によってはそのような測定姿勢を維持できないため、正確な血圧が必ずしも検出され得ない。
本発明は、かかる観点に鑑みてなされたもので、生体情報を蓄積することなく生体の状態が所定の状態であるかを判別し、判別結果に基づいて機器を駆動する生体情報管理モジュール、睡眠計、および制御装置を提供することを目的とするものである。
上述した諸課題を解決すべく、第１の観点による生体情報管理モジュールは、
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、
前記複数の就床時の生体情報群に基づいて、前記生体の状態を判別する判別部と、
前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに、前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき、前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に、前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを備える
を備えることを特徴とするものである。
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、
前記複数の就床時の生体情報群に基づいて、前記生体の状態を判別する判別部と、
前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに、前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき、前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に、前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを備える
を備えることを特徴とするものである。
また、第２の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記生成部は、前記判別部が前記生体の状態が異変状態および安静状態の少なくとも一方であると判別するときに、前記実行指令を生成する
ことが好ましい。
前記生成部は、前記判別部が前記生体の状態が異変状態および安静状態の少なくとも一方であると判別するときに、前記実行指令を生成する
ことが好ましい。
また、第３の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記第1の機器が前記異変状態であるときの実行指令に基づいて測定した第１の生体情報および前記第１の機器が前記安静状態であるときの実行指令に基づいて測定した第２の生体情報を取得する第２の取得部を、さらに備え、
前記判別部は、前記第１の生体情報および前記第２の生体情報に基づいて、前記生体の異常の可否を判別する
ことが好ましい。
前記第1の機器が前記異変状態であるときの実行指令に基づいて測定した第１の生体情報および前記第１の機器が前記安静状態であるときの実行指令に基づいて測定した第２の生体情報を取得する第２の取得部を、さらに備え、
前記判別部は、前記第１の生体情報および前記第２の生体情報に基づいて、前記生体の異常の可否を判別する
ことが好ましい。
また、第４の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記複数の生体情報群は、前記生体の体動と、前記生体の心拍、脈拍、および呼吸数の少なくともいずれかとを含む
ことが好ましい。
前記複数の生体情報群は、前記生体の体動と、前記生体の心拍、脈拍、および呼吸数の少なくともいずれかとを含む
ことが好ましい。
また、第５の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記生成部は、前記実行指令とともに、前記実行指令による前記所定の動作の実行後から所定の期間、前記所定の動作の実行を禁止する禁止指令を生成する
ことが好ましい。
前記生成部は、前記実行指令とともに、前記実行指令による前記所定の動作の実行後から所定の期間、前記所定の動作の実行を禁止する禁止指令を生成する
ことが好ましい。
また、第６の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記第１の取得部は、前記生体の姿勢を前記生体情報群の一部として取得し、
前記生成部は、前記第１の取得部が前記生体の姿勢を取得したときには、前記実行指令に前記生体の姿勢を含ませる
ことが好ましい。
前記第１の取得部は、前記生体の姿勢を前記生体情報群の一部として取得し、
前記生成部は、前記第１の取得部が前記生体の姿勢を取得したときには、前記実行指令に前記生体の姿勢を含ませる
ことが好ましい。
また、第７の観点による生体情報管理モジュールにおいて、
前記生成部が生成した前記実行指令を、前記生体情報管理モジュールと着脱自在な前記第１の機器に出力する出力部を、さらに備える
ことが好ましい。
前記生成部が生成した前記実行指令を、前記生体情報管理モジュールと着脱自在な前記第１の機器に出力する出力部を、さらに備える
ことが好ましい。
また、第８の観点による睡眠計は、
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、前記複数の就床時の生体情報群に基づいて前記生体の状態を判別する判別部と、前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを有する生体情報管理モジュールを備える
ことを特徴とするものである。
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、前記複数の就床時の生体情報群に基づいて前記生体の状態を判別する判別部と、前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを有する生体情報管理モジュールを備える
ことを特徴とするものである。
また、第９の観点による制御装置は、
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、前記複数の就床時の生体情報群に基づいて前記生体の状態を判別する判別部と、前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを有する生体情報管理モジュールを備える
ことを特徴とするものである。
種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、前記複数の就床時の生体情報群に基づいて前記生体の状態を判別する判別部と、前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを有する生体情報管理モジュールを備える
ことを特徴とするものである。
本発明によれば、生体情報を蓄積することなく生体の状態が所定の状態であるかを判別し、判別結果により機器を駆動することが可能である。
以下、本発明の実施の形態について、図を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る生体情報管理モジュールを有する睡眠計の内部構成を概略的に示す機能ブロック図である。
睡眠計１０は、センサ部１１および生体情報管理モジュール１２を含んで構成される。
センサ部１１は、例えば水や空気などの流体を充填したマットおよび流体の圧力変化を検出する圧力センサを有しており、マット上の被験者、すなわち生体の就床時の振動を検出する。センサ部１１が検出する振動は、生体の心拍（脈拍）、呼吸数、および体動などの就床時の生体情報を含んでいる。センサ部１１は、検出した振動を生体情報管理モジュールに通知する。
生体情報管理モジュール１２は、バス１３、第１の取得部１４、解析部１５、第１の記憶部１６、第２の記憶部１７、判別部１８、生成部１９、外部機器Ｉ／Ｆ２０（出力部、第２の取得部）、および表示部２１を含んで構成される。
バス１３は、第１の取得部１４、解析部１５、第１の記憶部１６、第２の記憶部１７、判別部１８、生成部１９、外部機器Ｉ／Ｆ２０、および表示部２１間で、情報および指令を通信させる。
第１の取得部１４は、センサ部１１が検出する振動を、心拍、呼吸数、および体動などの就床時の生体情報を含む就床時の生体情報群として取得する。また、第１の取得部１４は、姿勢センサ２２から生体の姿勢情報を検出する。
解析部１５は、第１の取得部１４が取得した振動に対して、例えば周波数解析を行うことにより、図２に示すように、生体の心拍、呼吸数、および体動を算出する。
第１の記憶部１６は、例えばＲＯＭであって、例えば、判別部１８が用いる第１の閾値から第９の閾値などの、予め定めておくべき情報を記憶する。
第２の記憶部１７は、例えばＲＡＭであって、例えば解析部１５が算出する生体の心拍、呼吸数、および体動、後述するように外部機器Ｉ／Ｆ２０から取得する第１の生体情報および第２の生体情報、ならびに後述するように姿勢センサ２２から取得する姿勢情報などの一時的に保持すべき情報を記憶する。
判別部１８は、解析部１５が算出した生体の心拍、呼吸数、および体動（就床時の生体情報）に基づいて、生体の状態を判別する。状態の判別のために、判別部１８は、直近の所定のサンプル時間における心拍および呼吸数の変動を算出する。算出される変動は、例えば分散、標準偏差、ならびに最高値および最低値の差などである。
判別部１８は、所定のサンプル時間内に体動が検出されず、且つ心拍または脈拍の変動が第１の閾値以下または呼吸数の変動が第２の閾値以下であるときに、生体が安定状態であると判別する。判別部１８は、所定のサンプル時間内に体動が検出されず、且つ心拍または脈拍の変動が第３の閾値以上または呼吸数の変動が第４の閾値以上であるときに、生体が急変状態であると判別する。判別部１８は、所定のサンプル時間内に、体動が検出され、且つ心拍または脈拍の変動が第５の閾値以上または呼吸数の変動が第６の閾値以上であるときに、生体が異変状態であると判別する。判別部１８は、所定のサンプル時間内に体動が検出され、且つ心拍または脈拍の変動が第７の閾値以下または呼吸数の変動が第８の閾値以下であるときに、生体が標準状態であると判別する。
判別部１８の上述の判別において、安静状態とは、例えばノンレム睡眠時のように、生体そのものおよび精神（大脳の活動）も平静な状態であり、体動が無く、心拍または脈拍および呼吸数も極めて安定した状態である。また、急変状態とは、例えばレム睡眠時および所謂金縛り時などのように、生体は平静でありながら精神的に興奮した状態であり、体動が無く、心拍または脈拍および呼吸数が比較的大きく変動する状態である。また、標準状態とは、生体の一般的な活動状態であり、体動があり、また心拍または脈拍および呼吸数ともに安静状態に比べて変動する状態である。また、異変状態とは、例えば睡眠時無呼吸症候群および生体に異常が発生したと考えられる状態であり、体動があり、また心拍または脈拍および呼吸数ともに大きく変動する状態である。
また、判別部１８は、後述するように、睡眠計１０に対する外部機器である第１の機器２３から取得する第１の生体情報および第２の生体情報に基づいて、生体の異常の可否を判別する。判別部１８は、第１の生体情報および第２の生体情報に相当する値の差分を第９の閾値と比較する。判別部１８は、差分が第９の閾値を超えるときに、生体が異常であると判別する。
生成部１９は、判別部１８が、例えば安静状態および異変状態のように所定の状態であると判別するときに、後述する実行指令を生成する。また、生成部１９は、実行指令とともに、後述する禁止指令を生成する。実行指令および禁止指令は、いずれの状態であるかの情報を含む。さらに、実行指令は、最新の生体の姿勢情報を含む。
外部機器Ｉ／Ｆ２０は、第１の機器２３に対して、生成部１９が生成した実行指令および禁止指令を出力する。すなわち、外部機器Ｉ／Ｆ２０は、出力部として機能する。また、外部機器Ｉ／Ｆ２０は、後述する第１の機器２３から出力される第１の生体情報および第２の生体情報を取得し、第２の記憶部１７に記憶させる。すなわち、外部機器Ｉ／Ｆ２０は、第２の取得部として機能する。
表示部２１は、睡眠計１０により検出される多様な情報を表示する。例えば、表示部２１は、判別部１８が生体の異常の可否を判別するときに、その結果を表示する。
姿勢センサ２２は、例えば姿勢検出機能を有するカメラである。姿勢センサ２２は、センサ部１１による振動の検出と同期して、生体の光学像を撮像する。姿勢センサ２２は、撮像した生体の像に対して輪郭抽出などの画像解析を行い、生体の姿勢を検出し、姿勢情報として第１の取得部１４に通知する。
第１の機器２３は、前述のように睡眠計１０にとって外部機器であり、コネクタを介して外部機器Ｉ／Ｆ２０に着脱自在であり、装着時に多様な情報を通信可能である。第１の機器２３は、例えば血圧計であって、センサ部１１によって振動が検出される生体に対して、血圧の測定、測定結果の記録、測定結果に基づく演算、転送などの所定の動作を実行可能である。第１の機器２３は、外部機器Ｉ／Ｆ２０から実行指令を取得すると、前述の所定の動作を実行する。実行指令は、前述のように、生体の姿勢情報を含んでおり、第１の機器２３は生体の姿勢が第１の機器２３を圧迫する姿勢のように測定精度を低下させ得る姿勢であることを把握可能である。第１の機器２３は、そのような姿勢であるときには、測定した血圧値の信頼性が低いことを血圧値に関連付け、表示および記憶可能である。
第１の機器２３は、実行指令に含まれる生体の状態を認識し、所定の動作の実行により検出した血圧値に生体の状態を関連付ける。例えば、第１の機器２３は、異変状態であるときの実行指令に基づき検出した血圧値を異変状態と関連付けて、第１の生体情報として扱う。また、第１の機器２３は、安静状態であるときの実行指令に基づき検出した血圧値を安静状態と関連付けて、第２の生体情報として扱う。第１の機器２３は、第１の生体情報および第２の生体情報を外部機器Ｉ／Ｆ２０に通知する。
また、第１の機器２３が外部機器Ｉ／Ｆ２０から禁止指令を取得すると、当該禁止指令は、実行指令に基づく所定の動作の実行後の所定の期間内には、当該所定の動作の実行を禁止する。例えば、第１の機器２３は、第１の機器２３自身の機能または睡眠計１０以外の機器からの所定の動作による実行トリガに対しても、禁止指令により所定の期間内の実行が禁じられる。前述のように禁止指令は生体がいずれの状態であるかの情報を含んでおり、状態に応じて実行を禁止する所定の期間が変わる。例えば、異変状態であるときには実行所定の期間は３分間であり、安静状態であるときには所定の期間は４５分間である。
次に、生体情報管理モジュール１２が実行する第１の生体情報管理処理について、図３のフローチャートを用いて説明する。第１の生体情報管理処理は、睡眠計１０による生体情報群の測定を開始すると、開始する。
ステップＳ１００において、第１の取得部１４は、センサ部１１から生体情報群を、姿勢センサ２２から姿勢情報を取得する。また、解析部１５は、取得した生体情報群から心拍、呼吸数、および体動を算出する。さらに、第２の記憶部１７は、算出された心拍、呼吸数、および体動を記憶する。心拍などの生体情報を記憶すると、プロセスはステップＳ１０１に進む。
ステップＳ１０１では、判別部１８が、第２の記憶部１７から所定の時間の生体情報を読出し、当該読出した生体情報に基づいて、変動を算出する。さらに、判別部１８は、算出した変動に基づいて、生体の状態を判別する。生体の状態を判別すると、プロセスはステップＳ１０２に進む。
ステップＳ１０２では、判別部１８は、ステップＳ１０１において判別した生体の状態が異変状態および安静状態の少なくとも一方であるか否かを判別する。生体の状態がいずれか一方であるときには、プロセスはステップＳ１０３に進む。生体の状態がいずれでもないときには、プロセスはステップＳ１０３およびＳ１０４をスキップして、ステップＳ１０５に進む。
ステップＳ１０３では、生成部１９は、ステップＳ１０１において判別した状態の情報を含む実行指令および禁止指令を生成する。実行指令および禁止指令を生成すると、プロセスはステップＳ１０４に進む。
ステップＳ１０４では、外部機器Ｉ／Ｆ２０は、ステップＳ１０３において生成した実行指令および禁止指令を第１の機器２３に通知する。実行指令および禁止指令の通知後、プロセスはステップＳ１０５に進む。
ステップＳ１０５では、生体情報管理モジュール１２の入力部に、睡眠計１０に測定停止の入力があるか否かを判別する。測定停止の入力が無いときは、プロセスはステップＳ１００に戻る。測定停止の入力があるときには、第１の生体情報管理処理を終了する。
次に、生体情報管理モジュール１２が実行する第２の生体情報管理処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。第１の生体情報管理処理は、外部機器Ｉ／Ｆ２０が第１の機器２３から第１の生体情報または第２の生体情報を取得したときに、開始する。
ステップＳ２００において、第２の記憶部１７は、取得した第１の生体情報または第２の生体情報を記憶する。記憶すると、プロセスはステップＳ２０１に進む。
ステップＳ２０１では、判別部１８は、第１の生体情報および第２の生体情報の両方の生体情報を第２の記憶部１７が記憶しているか否かを判別する。両方の生体情報を記憶しているときには、プロセスはステップＳ２０２に進む。少なくとも一方の生体情報を記憶していないときには、第２の生体情報管理処理を終了する。
ステップＳ２０２では、判別部１８は、第１の生体情報および第２の生体情報に相当する血圧値の差分を算出する。差分を算出すると、プロセスはステップＳ２０３に進む。
ステップＳ２０３では、判別部１８は、ステップＳ２０２において算出した差分が第９の閾値を超えるか否かを判別する。差分が第９の閾値を超えるときには、プロセスはステップＳ２０４に進む。差分が第９の閾値以下であるときには、第２の生体情報管理処理を終了する。
ステップＳ２０４では、表示部２１は生体が異常状態であることを表示する。表示後、第２の生体情報管理処理を終了する。
以上のような構成の本実施形態の生体情報管理モジュールによれば、就寝中の生体における複数の生体情報を組合わせることにより、生体の状態を判別可能である。したがって、本実施形態の生体管理モジュールによれば、生体情報を蓄積すること無く、生体の状態を判別して第１の機器を駆動可能である。また、本実施形態の生体管理モジュールによれば、複数の生体情報の組合せにより、生体の状態を従来より高い精度で判別可能となるため、生体の状態をより高い精度で区分して所定の動作を実行可能となる。また、本実施形態の生体情報管理モジュールによれば、就寝中に用いることにより、第１の機器２３などの長時間の装着から被験者を解放するので、被験者の不快感を低減化可能である。
また、本実施形態の生体情報管理モジュールによれば、第１の機器２３が生体情報管理モジュール１２から着脱可能なので、使用目的に応じた外部機器を選択して、生体情報管理モジュール１２に接続して使用可能である。本実施形態では単一の第１の機器２３が生体情報管理モジュール１２に接続される構成であるが、複数であってもよい。
また、本実施形成の生体情報管理モジュールによれば、禁止指令が生成されるので、第１の機器２３による所定の動作の実行後から所定の期間内の再実行を禁止可能である。したがって、例えば、第１の機器２３による所定の動作が生体に身体的負担をかけるような場合に、当該負担を低減化可能である。
また、本実施形態の生体情報管理モジュールによれば、異変状態および安静状態における血圧値に基づいて、生体の異常の判別が可能である。判別部１８による異変状態の判別は、異変状態を確定しているわけでなく、異変が生じている可能性がある状態を示しているに過ぎない。それゆえ、安静状態および異変状態の両状態における血圧値の比較により、生体に実際に異常が生じているか否かを、異変状態の判別よりも高い精度で判別可能である。
また、本実施形態の生体情報管理モジュールによれば、実行指令に姿勢センサ２２が検出する生体の姿勢情報を含めることが可能である。前述のように、生体の姿勢によっては所定の処理の実行が適切でないときもあり得るが、第１の機器２３に姿勢情報も通知されるので第１の機器２３が姿勢情報に応じて所定の処理の実行の可否の判別、所定の処理における設定の変更などが可能となる。
本発明を諸図面や実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。
例えば、本実施形態において、第１の取得部１４は、生体の心拍、呼吸数、および体動などを含む振動を生体情報群として取得する構成であるが、生体情報群は他の生体情報を含んでもよい。例えば、脈波、体重、体温、心電図、脳波、光学的に検出される血糖値、および生体ガスなどの生体から得られる多様な情報を用いてもよい。
また、本実施形態において、第１の機器２３は血圧を測定する血圧計であるが、他の生体情報を測定する機器であってもよい。例えば、脈拍、心拍、呼吸数、脈波、体重、体温、心電図、脳波、光学的に検出される血糖値、および生体ガスなどの生体から得られる多様な情報を測定する機器であってもよい。ただし、上述の生体情報群として用いる生体情報以外の生体情報を測定する機器であることが必要である。また、本実施形態において、第１の機器２３は生体情報（血圧）を測定する機器であるが、生体情報の測定だけでなく、生体に対する治療などを行う機器であってもよい。例えば、異変状態が睡眠時無呼吸症候群である場合に、予め被験者に装着させたＣＰＡＰに空気の供給を実行させることにより、生体に治療を施すことが可能である。
また、本実施形態において、生体情報管理モジュール１２は、睡眠計１０に組込まれる構成であるが、例えば、図５に示すように、生体情報管理モジュール１２を、複数のセンサ２４から生体情報群を取得し、第１の機器２３に実行指令を出力する制御装置２５として構成してもよい。
また、本実施形態において、第１の機器２３は生体情報管理モジュール１２とは着脱自在な構成であるが、一体型の装置として構成されていてもよい。
また、本実施形態において、判別部１８は、心拍および呼吸数の変動を用いて、生体の状態を判別する構成であるが、心拍および呼吸数そのものを用いて生体の状態を判別する構成であってもよい。例えば、心拍および呼吸数を閾値と比較することにより、生体の状態を判別してもよい。このような構成においては、それぞれの生体情報の平均値、移動平均値、および累積法などの多様な算術方法を用いて、生体の状態を判別してもよい。
また、本実施形態において、姿勢センサ２２は生体を撮像した画像に基づいて姿勢を検出する構成であるが、他の方法により姿勢を検出する機器を姿勢センサ２２として用いてもよい。例えば、傾斜センサを用いて姿勢を検出してもよいし、また、複数の圧力検出器を用いて、生体の圧力分布を観察することにより姿勢を検出してもよい。
１０ 睡眠計
１１ センサ部
１２ 生体情報管理モジュール
１３ バス
１４ 第１の取得部
１５ 解析部
１６ 第１の記憶部
１７ 第２の記憶部
１８ 判別部
１９ 生成部
２０ 外部機器Ｉ／Ｆ
２１ 表示部
２２ 姿勢センサ
２３ 第１の機器
２４ 制御装置
１１ センサ部
１２ 生体情報管理モジュール
１３ バス
１４ 第１の取得部
１５ 解析部
１６ 第１の記憶部
１７ 第２の記憶部
１８ 判別部
１９ 生成部
２０ 外部機器Ｉ／Ｆ
２１ 表示部
２２ 姿勢センサ
２３ 第１の機器
２４ 制御装置
Claims (9)
- 種類の異なる複数の就床時の生体情報を生体情報群として取得する第１の取得部と、
前記複数の就床時の生体情報群に基づいて、前記生体の状態を判別する判別部と、
前記生体の状態が所定の状態であると前記判別部が判別するときに、前記判別部が判別した前記生体の状態に基づき、前記生体に対して所定の動作を実行する第１の機器に、前記所定の動作を実行させる実行指令を生成する生成部とを備える
ことを特徴とする生体情報管理モジュール。 - 請求項1に記載の生体情報管理モジュールであって、前記生成部は、前記判別部が前記生体の状態が異変状態および安静状態の少なくとも一方であると判別するときに、前記実行指令を生成することを特徴とする生体情報管理モジュール。
- 請求項２に記載の生体情報管理モジュールであって、
前記第1の機器が前記異変状態であるときの実行指令に基づいて測定した第１の生体情報および前記第１の機器が前記安静状態であるときの実行指令に基づいて測定した第２の生体情報を取得する第２の取得部を、さらに備え、
前記判別部は、前記第１の生体情報および前記第２の生体情報に基づいて、前記生体の異常の可否を判別する
ことを特徴とする生体情報管理モジュール。 - 請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の生体情報管理モジュールであって、前記複数の生体情報群は、前記生体の体動と、前記生体の心拍、脈拍、および呼吸数の少なくともいずれかとを含むことを特徴とする生体情報管理モジュール。
- 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の生体情報管理モジュールであって、前記生成部は、前記実行指令とともに、前記実行指令による前記所定の動作の実行後から所定の期間、前記所定の動作の実行を禁止する禁止指令を生成することを特徴とする生体情報管理モジュール。
- 請求項１から請求項５のいずれか1項に記載の生体情報管理モジュールであって、
前記第１の取得部は、前記生体の姿勢を前記生体情報群の一部として取得し、
前記生成部は、前記第１の取得部が前記生体の姿勢を取得したときには、前記実行指令に前記生体の姿勢を含ませる
ことを特徴とする生体情報管理モジュール。 - 請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の生体情報管理モジュールであって、前記生成部が生成した前記実行指令を、前記生体情報管理モジュールと着脱自在な前記第１の機器に出力する出力部を、さらに備えることを特徴とする生体情報管理モジュール。
- 請求項１から請求項７のいずれか１項の生体情報管理モジュールを備える睡眠計。
- 請求項１から請求項７のいずれか１項の生体情報管理モジュールを備える制御装置。
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