CN106993270B - 环境状况异常通知系统及方法 - Google Patents

环境状况异常通知系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106993270B
CN106993270B CN201610037135.4A CN201610037135A CN106993270B CN 106993270 B CN106993270 B CN 106993270B CN 201610037135 A CN201610037135 A CN 201610037135A CN 106993270 B CN106993270 B CN 106993270B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
environmental
biological
identification unit
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610037135.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106993270A (zh
Inventor
段行建
萨文志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Innolux Corp
Original Assignee
Innolux Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Innolux Corp filed Critical Innolux Corp
Priority to CN201610037135.4A priority Critical patent/CN106993270B/zh
Publication of CN106993270A publication Critical patent/CN106993270A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106993270B publication Critical patent/CN106993270B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明揭示一种环境状况异常通知系统及方法。环境状况异常通知系统包括网络系统、多个传感器、包含鉴别单元与生物信息数据库的判断系统、以及异常通报系统。各传感器分别用以配设于至少一种生物的多个个体上，并通过网络系统收集该多个个体的生物位置信息。生物信息数据库包含多笔生物活动数据，该多个生物活动数据包含该种生物的至少一正常状况生物数据以及至少一异常状况生物数据，且鉴别单元接收该多个传感器所传送的生物位置信息。异常通报系统与鉴别单元通信连接。鉴别单元处理生物位置信息后，将生物位置信息与生物信息数据库中的生物活动数据进行比对，若生物位置数据符合异常状况生物数据，则通知异常通报系统发出环境状况异常通知。

Description

环境状况异常通知系统及方法
技术领域
本发明是关于一种通知系统，特别是关于一种环境异常通知系统。
背景技术
由于自然环境中的许多动物，对于其所在环境中的状态改变相当敏感，因此会于自然环境即将发生大幅变动或异常灾害现象前，即会产生行为模式的改变。例如野生动物中的蛇在地震发生前会大幅迁徙，而人类豢养的狗，在地震前也常常会狂吠不止。因此，前人会针对前述动物习性或行为模式进行观察，当观察到其习性或行为模式异常改变时，可作为自然灾害的辅助预警信息。
而目前物联网(Internet of Thing，IOT)技术愈臻成熟，前述单靠人力进行动物行为模式的观察方式，已渐渐地可由物联网装置所取代。
如同中国专利公告号CN102508288 B中，其已揭露一种地震预测辅助系统，主要是通过物联网技术，利用安置在各个观察点上视觉传感器，撷取(包含拍摄照片或录制影片)所监测的生物群体的影像信息，并且针对这些影像信息来分析生物群体的活动量、姿势、动作和行为的时间及空间信息，以辅助判断地震发生时间和发震地区。
然而，如同前述利用影像撷取来观察生物群体的行为模式的技术，其必须先要进行影像鉴别与转换，得到各生物的行为模式的时间及空间分布后，方能再进一步地分析该群生物的行为模式是否发生异常。如此反覆地处理数据，不仅增加运算时间，使得分析成本提高，甚或使分析结果缓不济急，同时也会提高误判的机会。因此，开发出在可以快速并直观地进行环境异常侦测以防范灾难的环境异常通知系统，亦为本领域长久以来尚待解决的课题。
发明内容
有鉴于先前技术的不足，发明人经研发后得本发明。本发明的目的概略为提供一种环境异常通知系统及环境异常通知方法，能够快速并直观地进行环境异常检测以防范灾难。
本发明提供一种环境状况异常通知系统，包括一网络系统、多个传感器、一判断系统、一异常通报系统以及一环境信息回报系统。各传感器分别用以配设于一种生物的多个个体上，并通过该网络系统收集该多个个体的生物位置信息。该判断系统则包含一鉴别单元与一生物信息数据库。该生物信息数据库包含多笔生物活动数据，该多个生物活动数据包含该种生物的至少一正常状况生物数据以及至少一异常状况生物数据，且该鉴别单元接收该多个传感器所传送的生物位置信息，该判断系统进一步包含一机械学习系统以及一修正单元。该异常通报系统与该鉴别单元通信连接，其中该鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后，将该多个个体的生物位置信息与该生物信息数据库中的该多个生物活动数据进行比对，若该多个生物位置数据符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出一环境状况异常通知；其中该修正单元接收该环境信息回报系统所传送的一环境信息，并将该环境信息与该鉴别单元或该异常通报系统所传送至该修正单元的一环境事件信息进行比对，若该环境事件信息不符合该环境信息，则传送一回馈信息至该机械学习系统，且由该机械学习系统依据该回馈信息调整该多个生物活动数据。
在一实施例中，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，并将该位置移动类型信息与该生物信息数据库中的该多个生物活动数据进行比对。
在一实施例中，若该位置移动类型信息符合生物活动数据其中之一，则传送该位置移动类型信息至异常鉴别单元。
在一实施例中，该异常鉴别单元进一步将位置移动类型信息与该多个生物活动数据进行比对，若该位置移动类型信息符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出环境状况异常通知。
在一实施例中，若该位置移动类型信息不符合该多个生物活动数据中任何之一，则传送该位置移动类型信息至该机械学习系统，且该机械学习系统将该位置移动类型信息记录至该生物信息数据库中。
在一实施例中，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，且当该位置移动类型信息符合该正常状况生物数据时，由该异常鉴别单元传送一环境事件信息至修正单元。
在一实施例中，该机械学习系统依据该回馈信息调整该生物信息数据库中的该正常状况生物数据及该异常状况生物数据于一异常判断事件中的权重。
在一实施例中，若该环境事件信息系由该异常通报系统传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息是指该环境事件信息所对应的一环境现象未发生。
在一实施例中，若该环境事件信息由该异常鉴别单元传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息是指该环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
在一实施例中，传感器为被动式传感器。
此外，本发明亦提供一种环境状况异常通知方法，包括以下步骤。步骤一：由装设于一种生物的多个个体上的多个传感器，通过一网络系统，收集该多个个体的生物位置信息。步骤二：将该多个传感器所收集的该多个个体的生物位置信息传送至一判断系统，该判断系统包含一鉴别单元与一生物信息数据库，该生物信息数据库包含多笔生物活动数据，该多个生物活动数据包含该种生物的至少一正常状况生物数据与至少一异常状况生物数据，且由该鉴别单元接收该多个传感器所传送的该多个个体的生物位置信息，该判断系统进一步包含一机械学习系统以及一修正单元。步骤三：该鉴别单元处理接收的该多个个体的生物位置信息后，将该多个个体的生物位置信息与该生物信息数据库中的该多个生物活动数据进行比对，若该多个生物位置数据符合该异常状况生物状况数据，则通知一异常通报系统发出一环境状况异常通知。步骤四：由一环境信息回报系统所传送一环境信息至该修正单元。步骤五：由该鉴别单元或该异常通报系统传送一环境事件信息至该修正单元。步骤六：由该修正单元将该环境信息与该环境事件信息进行比对，若该环境事件信息不符合该环境信息，则传送一回馈信息至该机械学习系统，且由该机械学习系统依据该回馈信息调整该多个生物活动数据。
在一实施例中，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，并将该位置移动类型信息与该多个生物活动数据进行比对。
在一实施例中，若该位置移动类型信息符合该多个生物活动数据其中之一，则传送该位置移动类型信息至该异常鉴别单元。
在一实施例中，该异常鉴别单元进一步将该位置移动类型信息与该异常状况生物数据进行比对，若该位置移动类型信息符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出该环境状况异常通知。
在一实施例中，该环境状况异常通知方法进一步包含以下步骤：若该位置移动类型信息不符合该多个生物活动数据任何之一，则传送该位置移动类型信息至该机械学习系统，且该机械学习系统将该位置移动类型信息记录至该生物信息数据库中。
在一实施例中，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，且当该位置移动类型信息符合该正常状况生物数据时，由该异常鉴别单元传送该环境事件信息至该修正单元。
在一实施例中，若该环境事件信息由该异常通报系统传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息是指该环境事件信息所对应的一环境现象未发生。
在一实施例中，若该环境事件信息由该异常鉴别单元传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息是指该环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
在一实施例中，传感器为被动式传感器。
综上所述，依据本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法，因利用传感器通过网络系统(例如：物联网(IOT)系统)直接收集各个生物的生物位置信息，因此可以即时的知道该群生物的活动或迁移状态，且能快速撷取数据。并且，经由判断系统中的鉴别单元将所收到的生物位置信息与生物信息数据库所储存的生物活动数据进行比对，如果生物位置数据符合生物数据库中储存的异常状况生物数据，则会通知异常通报系统发出环境状况异常通知。与利用影像撷取方式来观察各生物的活动情况相比，本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法不需要影像鉴别与转换，可直接获得一手数据，因此可以减少系统整体运算时间与误判机会。
此外，依据本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法，除具有上述功效外，于其中一实施方式中，更因进一步包含有机械学习系统、修正单元以及环境信息回报系统，可以利用修正单元来比对异常通报系统的判断结果与环境实际发生的情况是否符合，并通过机械学习系统来回馈控制并调整生物信息数据库所储存的生物活动数据，来修正生物信息数据库中各笔正常状况或异常状况生物数据于事件判断中的权重，藉此于日后遇到同类事件时，判断结果能够更加准确。
附图说明
图1为本发明一实施例的环境状况异常通知系统架构示意图。
图2为本发明一实施例的传感器配置示意图。
图3为本发明一实施例的环境状况异常通知方法流程示意图。
具体实施方式
以下将配合图式说明本发明的实施例，其中相同的元件将以相同的参照符号加以说明。
首先，请参考图1，为本发明实施例的环境状况异常通知系统架构示意图。环境状况异常通知系统1，包括网络系统10、多个传感器11、判断系统12、以及异常通报系统13。
请进一步参考图2，为本实施例的传感器配置示意图。传感器11是分别用以配设于一种生物D的多个个体上，并通过网络系统10收集生物D的多个个体的生物位置信息，而传感器11可以是主动式传感器或被动式传感器。网络系统10的类型以及所使用的通信协定种类，则依照传感器11的种类来决定。而配设传感器11的生物D可以是任何种类的动物，例如鸟、蛇，或狗等。而传感器11所收集到的“生物位置信息”可以是生物D的位置移动频率、数量、时间等信息。其中传感器11可以包括主动式传感器或是被动式传感器，而网络系统10可以为物联网架构，如使用IPv6通信协定的物联网等。
主动式传感器是指本身配设有电力来源，其可以是配设有内部电池的无线射频辨识模块(又称主动式RFID标签)或无线通信模块，例如低功率蓝牙模块(Bluetooth LowEnergy，BLE)、WiFi Direct模块、GPS通信模块，或是ZigBee通信模块。这些主动式传感器所配设的电力来源除了可以是内部电池之外，也可以利用接收外部太阳能、动能或压力转换的电能。
被动式传感器可以是被动式RFID标签(passive RFID tag)或是半被动式RFID标签(semi-passive RFID tag)。若传感器11为被动式RFID标签，其内部则不配设电池，其运作仅依靠RFID天线线圈吸取来自于RFID读取器(RFID Reader，又称RFID读写器)的无线射频能量，经过转换后作为启动RFID标签的电力来源。而当传感器11为半被动式RFID标签，相较于被动式RFID标签，其内部内设有一小型电池，该电池的电力用以驱动标签电路，使其处于工作的状态。在此种组态下，RFID天线可以不用接收电磁波信号，使其充分作为回传信号之用。因此，相较于被动式RFID标签，使用半被动式RFID标签可以使传感器11的反应速率更快，工作效率更佳。
当传感器11使用低功率蓝牙模块(Bluetooth Low Energy，BLE)、WiFi Direct模块、GPS通信模块，或是ZigBee通信模块等无线通信模块时，其发出的信号均是该无线通信模块所在位置的位置信号，故而因此其所传出的信号即可以代表配设此一传感器11的生物的生物位置信息。此外，可以在欲检测的区域范围内的特定位置布设适当数量的无线基站，来中继这些无线通信模块所发出的位置信号。于此状态下，网络系统10的类型以及无线基站的配设数量与配设密度(亦即两两无线基站之间的配设距离)则依照传感器11所配置的无线通信模块的种类来决定，例如使用低功率蓝牙模块时，网络系统10则搭配使用蓝牙无线通信协定；同样地，无线基站的配设数量与配设密度(亦即两两无线基站之间的配设距离)则依照所使用的无线通信模块种类来决定。此皆为本领域相关人员所已知的信息，故在此不再额外赘述。
然而，当传感器11使用无线射频技术时，无论是使用主动式、被动式，或是半被动式RFID标签，其发出的信号均是该RFID标签中所储存的识别信息。因此，会在欲侦测的区域范围内的特定位置布设适当数量的RFID读取器，如此一来，RFID读取器则接收传感器11所发出的识别信息后回传给后方主机，而此时该RFID读取器所回传的信息除传感器11所发出的识别信息外更包含该RFID读取器的所在位置，因此后方主机接收到的信息即可以代表配设此一传感器11的生物D的生物位置信息。此外，于此状态下RFID读取器的配设数量与配设密度(亦即两两RFID读取器之间的配设距离)则依照所使用的RFID标签种类来决定，此为本领域相关人员所已知的信息，在此亦不再额外赘述。
判断系统12则包含鉴别单元121与生物信息数据库120。生物信息数据库120包含多笔生物活动数据，生物活动数据包含生物D的至少一正常状况生物数据1201以及至少一异常状况生物数据1202，且由鉴别单元121接收传感器11所传送的生物位置信息。异常通报系统13则与判断系统12的鉴别单元121通信连接。
在鉴别单元121接收到由传感器11通过网络系统10所传送的生物位置信息后，会将生物位置信息与生物信息数据库120中所储存的生物活动数据进行比对。而当所收集的生物位置数据符合生物信息数据库120中所储存的异常状况生物数据1202中的至少一笔时，则鉴别单元121会通知异常通报系统13发出环境状况异常通知。
请再参考图1，为了增进判断系统12的处理效能，鉴别单元121可以包含有类型鉴别单元1211与异常鉴别单元1212。通过类型鉴别单元1211先行分辨所接收到生物位置数据是否与储存于生物信息数据库120中的生物活动数据类别相符；亦即先利用类型鉴别单元1211来进行初步判断，辨别所收集到的生物位置数据是否已为判断系统12所能辨识。若可以辨识，则将数据继续传送给异常鉴别单元1212来辨别此一数据是否代表发生环境异常状况。
详细来说，当鉴别单元121接收到由传感器11通过网络系统10所传送的生物位置信息后，先由类型鉴别单元1211处理所收集到的生物位置信息，接着产生位置移动类型信息，并将位置移动类型信息与生物信息数据库120中的生物活动数据进行比对。而若位置移动类型信息符合生物信息数据库120中的生物活动数据其中任何一笔，则传送位置移动类型信息至异常鉴别单元1212。
接着，异常鉴别单元1212进一步将位置移动类型信息与生物信息数据库120中所储存的异常状况生物数据1202进行比对，若位置移动类型信息符合异常状况生物数据1202中任何一笔时，则异常鉴别单元1212会通知异常通报系统13发出环境状况异常通知。也就是说，在此种系统组态下，是由类型鉴别单元1211先行初步筛选判断系统12所能辨别的生物位置信息，并将此种判断系统12所能辨别的生物位置信息交由异常状况生物数据1202进行细部比对，来判断此种生物位置信息是否代表发生环境异常状况。若是，则由异常鉴别单元1212来发出信号，通知异常通报系统13给出环境状况异常通知，警示使用者该系统所侦测的环境区域内将发生环境异常事件，让相关人员能够提早进行灾害预防等相关措施。
而为了要增加及扩充判断系统12的辨识能力，判断系统12进一步可以包含机械学习系统(Machine learning system)122以及修正单元123。而环境状况异常通知系统1进一步包含环境信息回报系统14。机械学习系统122可以是类神经网络或是模糊模型等学习系统。
当前述类型鉴别单元1211处理产生的位置移动类型信息，经过类型鉴别单元1211的比对，如果比对的结果是位置移动类型信息不符合生物信息数据库120中所储存的任何一笔生物活动数据，则类型鉴别单元1211会将此一位置移动类型信息传送至机械学习系统122，并由机械学习系统122将位置移动类型信息记录至生物信息数据库120中。因此，在日后再发生相同状况时，其已属于判断系统12所能辨别的事件类型，因而可再经由异常鉴别单元1212进一步来辨别其属于正常或是异常状况。
另一方面，为了要进一步的增加或改善判断系统12的判断正确程度，修正单元123会接收环境信息回报系统14所传送的一环境信息，并将此一环境信息与鉴别单元121或异常通报系统13所传送至修正单元123的环境事件信息进行比对，若环境事件信息不符合环境信息，则传送回馈信息至机械学习系统122，且由机械学习系统122依据回馈信息来调整生物信息数据库120中的生物活动数据。而“环境信息”是指环境信息回报系统所收集到在该系统所侦测的环境区域内的气象、地质、水文等自然环境信息，例如当地政府机关所公布的气温、降雨量、风向、风力、地震、海啸、台风或森林火灾等信息；也可以是所侦测的环境区域内的生物或人类活动信息，例如当地政府机关所提供的当地申请开发信息，如林业、采矿、交通建设等信息，本实施例在此不做限制。而“环境事件信息”是指判断系统12经过前述比对过程后依据所收集到的生物位置信息而做出事件判断结果，例如判断于该侦测的环境区域内即将发生地震等信息。
因此，当由鉴别单元121的异常鉴别单元1212将位置移动类型信息进行上述比对后，其结果是符合生物信息数据库120中所储存的正常状况生物数据1201时，则会由异常鉴别单元1212将其判断结果(即环境事件信息)传送至修正单元123，并且由修正单元123根据其接收到来自环境信息回报系统14的环境信息与此来自于异常鉴别单元1212的环境事件信息进行比对，如果异常鉴别单元1212的判断结果(环境事件信息)不符合环境信息，则代表环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
例如，系统观察到所侦测的环境区域内有超过50％数量的冬眠中的蛇跑出洞穴外，但是异常鉴别单元1212经过与生物信息数据库120中所储存的当地蛇群活动数据对比后，判断其因当时有暖气流经过该地区，导致气温高于蛇的活动温度线4℃以上，致使蛇误判而结束冬眠，因此此种状况属于符合正常状况生物数据1201，判断为正常。而此时由异常鉴别单元1212将此判断结果(即环境事件信息)传送至修正单元123。而修正单元123同时会接收到来自环境信息回报系统14的环境信息，如果当环境信息回报系统14所传送至修正单元123的环境信息是该地区有剧烈地壳变动，则代表异常鉴别单元1212的判断结果(环境事件信息)与环境信息两者不符合，表示该地区有发生地震。
同样地，当由鉴别单元121的异常鉴别单元1212将位置移动类型信息进行上述比对后，其结果是符合生物信息数据库120中所储存的异常状况生物数据1202时，则通知异常通报系统13除了如前述会在收到异常状况生物数据1202所发出的信息后发出环境状况异常通知之外，异常通报系统13也会将此一事件(环境事件信息)传送至修正单元123，并且由修正单元123根据其接收到来自环境信息回报系统14的环境信息与此来自于异常通报系统13的环境事件信息进行比对，如果异常通报系统13的判断结果(环境事件信息)不符合环境信息，则代表环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
例如，系统观察到所侦测的环境区域内有超过50％数量的冬眠中的蛇跑出洞穴外，而异常鉴别单元1212经过与生物信息数据库120中所储存的当地蛇群活动数据对比后，因当时气温气流正常，地质温度也正常，蛇穴中温度低于蛇的活动温度4℃以上，判断为异常。而此时通知异常通报系统13除了如前述会在收到异常状况生物数据1202所发出的信息后发出环境状况异常通知(可能发生地震的警示)之外，异常通报系统13也会将此一事件(环境事件信息)传送至修正单元123，而修正单元123同时会接收到来自环境信息回报系统14的环境信息，如果当环境信息回报系统14所传送至修正单元123的环境信息是该地区经过一预设时间后没有剧烈地壳变动，则代表异常鉴别单元1212的判断结果(环境事件信息)与环境信息两者不符合，表示该地区并未发生地震。
此时，不论前述两种情况中的任何一种，都表示判断系统12的判断结果与环境的实际发生状况不符(即判断结果不正确)，因此修正单元123会发出回馈信息给机械学习系统122，让机械学习系统122依据该回馈信息调整生物信息数据库120中的正常状况生物数据1201及异常状况生物数据1202于同类型的异常判断中的权重，使得环境状况异常通知系统1未来在接受到类似或同样类型的生物位置信息时，能够做出更准确的判断结果。
此外，本发明亦提供一种环境状况异常通知方法，利用前述实施例的环境状况异常通知系统1进行判断及发出警示，因此关于环境状况异常通知系统1中的细部元件与诸元件彼此的相对及连接关系，以下不再重复赘述。
请参考图3，为本发明实施例的环境状况异常通知方法流程示意图。本实施例的环境状况异常通知方法包括以下步骤。
步骤S1：由装设于一种生物D的多个个体上的多个传感器11，通过网络系统10来收集生物D的生物位置信息。
步骤S2：将传感器11所收集的生物位置信息传送至判断系统12，判断系统12包含鉴别单元121与生物信息数据库120。生物信息数据库120包含多笔生物活动数据。生物活动数据包含生物D的至少一正常状况生物数据1201与至少一异常状况生物数据1202。同时，由鉴别单元121接收各个传感器11所传送的生物位置信息。
步骤S3：鉴别单元121处理所接收到的生物位置信息后，将生物位置信息与生物信息数据库120中的生物活动数据进行比对，若生物位置数据符合异常状况生物数据，则进行步骤S4：通知异常通报系统13发出一环境状况异常通知。反之，若生物位置数据符合正常状况生物数据，则由鉴别单元121进行步骤S5：将此一环境事件信息传送至修正单元123。
而鉴别单元121可以包含有类型鉴别单元1211与异常鉴别单元1212。在步骤S3中，可再分为步骤S31及步骤S32。步骤S31为由类型鉴别单元1211处理生物位置信息后，产生一位置移动类型信息，并将位置移动类型信息与生物活动数据进行比对。若位置移动类型信息符合生物活动数据其中之一，则传送位置移动类型信息至异常鉴别单元1212。
步骤S32为异常鉴别单元1212进一步将位置移动类型信息与异常状况生物数据进行比对，若位置移动类型信息符合异常状况生物数据1202，则进行步骤S4：通知异常通报系统13发出一环境状况异常通知。并且，再进行步骤S41：由异常通报系统13传送环境事件信息至修正单元123。
此外，本实施例的环境状况异常通知方法进一步包含以下步骤：若在步骤31中，位置移动类型信息不符合生物活动数据任何之一，则进行步骤S8：传送位置移动类型信息至机械学习系统122，且由机械学习系统122将位置移动类型信息记录至生物信息数据库120中。
而本实施例的环境状况异常通知方法可以更包含以下步骤。步骤S6：由环境信息回报系统14传送一环境信息至修正单元123；由鉴别单元121或异常通报系统13传送一环境事件信息至修正单元123；同时，由修正单元123将环境信息与环境事件信息进行比对，若环境事件信息不符合环境信息，则进行步骤S9：传送一回馈信息至机械学习系统122，且由机械学习系统122依据回馈信息调整生物活动数据。若环境事件信息符合环境信息，则进行步骤S7：结束。
而在步骤32中，若是位置移动类型信息符合正常状况生物数据时，则由异常鉴别单元1212进行步骤S5：传送环境事件信息至修正单元123。
在步骤S6中，若环境事件信息由异常通报系统13传送至修正单元123时，则环境事件信息不符合环境信息，是指环境事件信息所对应的一环境现象未发生。同样的，若环境事件信息由异常鉴别单元1212传送至修正单元123时，则环境事件信息不符合环境信息是指环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
综上所述，依据本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法，因利用传感器通过网络系统(例如：物联网(IOT)系统)直接收集各个生物的生物位置信息，因此可以即时的知道该群生物的活动或迁移状态，且能快速撷取数据。并且，经由判断系统中的鉴别单元将所收到的生物位置信息与生物信息数据库所储存的生物活动数据进行比对，如果生物位置数据符合生物数据库中储存的异常状况生物数据，则会通知异常通报系统发出环境状况异常通知。与利用影像撷取方式来观察各生物的活动情况相比，本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法不需要影像鉴别与转换，可直接获得一手数据，因此可以减少系统整体运算时间与误判机会。
此外，依据本发明的环境异常通知系统及环境异常通知方法，除具有上述功效外，于其中一实施方式中，更因进一步包含有机械学习系统、修正单元以及环境信息回报系统，可以利用修正单元来比对异常通报系统的判断结果与环境实际发生的情况是否符合，并通过机械学习系统来回馈控制并调整生物信息数据库所储存的生物活动数据，来修正生物信息数据库中各笔正常状况或异常状况生物数据于事件判断中的权重，藉此于日后遇到同类事件时，判断结果能够更加准确。
以上所述仅为举例性，而非为限制性者。任何未脱离本发明的精神与范畴，而对其进行的等效修改或变更，均应包括于权利要求书范围中。

Claims (18)

1.一种环境状况异常通知系统，其特征在于，包括：
一网络系统；
多个传感器，各传感器分别用以配设于至少一种生物的多个个体上，并通过该网络系统收集该多个个体的生物位置信息；
一判断系统，该判断系统包含一鉴别单元与一生物信息数据库，该生物信息数据库包含多笔生物活动数据，该多个生物活动数据包含该种生物的至少一正常状况生物数据以及至少一异常状况生物数据，且该鉴别单元接收该多个传感器所传送的该多个个体的生物位置信息，该判断系统进一步包含一机械学习系统以及一修正单元；
一异常通报系统，与该判断系统的该鉴别单元通信连接，
其中该鉴别单元将该多个个体的生物位置信息与该生物信息数据库中的该多个生物活动数据进行比对，若该多个个体的生物位置信息符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出一环境状况异常通知；以及
一环境信息回报系统，
其中该修正单元接收该环境信息回报系统所传送的一环境信息，并将该环境信息与该鉴别单元或该异常通报系统所传送至该修正单元的一环境事件信息进行比对，若该环境事件信息不符合该环境信息，则传送一回馈信息至该机械学习系统，且由该机械学习系统依据该回馈信息调整该多个生物活动数据；
该环境信息包括该环境信息回报系统所侦测的环境区域内的自然环境信息，或是生物或人类活动信息，该环境事件信息是该判断系统经过所述比对后依据所收集到的该生物位置信息而做出事件判断结果的信息。
2.如权利要求1所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，并将该位置移动类型信息与该多个生物活动数据进行比对。
3.如权利要求2所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，若该位置移动类型信息符合该多个生物活动数据其中之一，则传送该位置移动类型信息至该异常鉴别单元。
4.如权利要求3所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，该异常鉴别单元进一步将该位置移动类型信息与该多个生物活动数据进行比对，若符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出该环境状况异常通知。
5.如权利要求2所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，若该位置移动类型信息不符合该多个生物活动数据任何之一，则传送该位置移动类型信息至该机械学习系统，且该机械学习系统将该位置移动类型信息记录至该生物信息数据库中。
6.如权利要求1所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，且当该位置移动类型信息符合该正常状况生物数据时，系由该异常鉴别单元传送该环境事件信息至该修正单元。
7.如权利要求1所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，若该环境事件信息系由该异常通报系统传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息系指该环境事件信息所对应的一环境现象未发生。
8.如权利要求1所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，若该环境事件信息系由该异常鉴别单元传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息系是指该环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
9.如权利要求1所述的环境状况异常通知系统，其特征在于，该多个传感器为被动式传感器。
10.一种环境状况异常通知方法，其特征在于，包括：
由装设于至少一种生物的多个个体上的多个传感器，通过一网络系统，收集该多个个体的生物位置信息；
将该多个传感器所收集的该多个个体的生物位置信息传送至一判断系统，该判断系统包含一鉴别单元与一生物信息数据库，该生物信息数据库包含多笔生物活动数据，该多个生物活动数据包含该种生物的至少一正常状况生物数据与至少一异常状况生物数据，且由该鉴别单元接收该多个传感器所传送的该多个个体的生物位置信息，该判断系统进一步包含一机械学习系统以及一修正单元；
该鉴别单元处理接收的该多个个体的生物位置信息后，将该多个个体的生物位置信息与该生物信息数据库中的该多个生物活动数据进行比对，若该多个生物位置数据符合该异常状况生物数据，则通知一异常通报系统发出一环境状况异常通知；
由一环境信息回报系统所传送一环境信息至该修正单元，该环境信息包括该环境信息回报系统所侦测的环境区域内的自然环境信息，或是生物或人类活动信息；
由该鉴别单元或该异常通报系统传送一环境事件信息至该修正单元，该环境事件信息是该判断系统经过所述比对后依据所收集到的该生物位置信息而做出事件判断结果的信息；以及
由该修正单元将该环境信息与该环境事件信息进行比对，若该环境事件信息不符合该环境信息，则传送一回馈信息至该机械学习系统，且由该机械学习系统依据该回馈信息调整该多个生物活动数据。
11.如权利要求10所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，并将该位置移动类型信息与该多个生物活动数据进行比对。
12.如权利要求11所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，若该位置移动类型信息符合该多个生物活动数据其中之一，则传送该位置移动类型信息至该异常鉴别单元。
13.如权利要求12所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，该异常鉴别单元进一步将该位置移动类型信息与该异常状况生物数据进行比对，若符合该异常状况生物数据，则通知该异常通报系统发出该环境状况异常通知。
14.如权利要求11所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，该环境状况异常通知方法进一步包含：若该位置移动类型信息不符合该多个生物活动数据任何之一，则传送该位置移动类型信息至该机械学习系统，且该机械学习系统将该位置移动类型信息记录至该生物信息数据库中。
15.如权利要求10所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，该鉴别单元包含有一类型鉴别单元与一异常鉴别单元，该类型鉴别单元处理该多个个体的生物位置信息后产生一位置移动类型信息，且当该位置移动类型信息符合该正常状况生物数据时，由该异常鉴别单元传送该环境事件信息至该修正单元。
16.如权利要求10所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，若该环境事件信息由该异常通报系统传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息是指该环境事件信息所对应的一环境现象未发生。
17.如权利要求10所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，若该环境事件信息由该异常鉴别单元传送至该修正单元时，则该环境事件信息不符合该环境信息指该环境事件信息所对应的一环境现象有发生。
18.如权利要求10所述的环境状况异常通知方法，其特征在于，该多个传感器为被动式传感器。
CN201610037135.4A 2016-01-20 2016-01-20 环境状况异常通知系统及方法 Active CN106993270B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610037135.4A CN106993270B (zh) 2016-01-20 2016-01-20 环境状况异常通知系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610037135.4A CN106993270B (zh) 2016-01-20 2016-01-20 环境状况异常通知系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106993270A CN106993270A (zh) 2017-07-28
CN106993270B true CN106993270B (zh) 2020-04-10

Family

ID=59413970

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610037135.4A Active CN106993270B (zh) 2016-01-20 2016-01-20 环境状况异常通知系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106993270B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107483885A (zh) * 2017-07-31 2017-12-15 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种边境监测方法，及物联网系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103919526A (zh) * 2013-01-11 2014-07-16 株式会社百利达 生物信息管理模块、睡眠监测器以及控制装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SI2847622T1 (sl) * 2012-05-08 2021-07-30 Max-Planck-Gesellschaft Zur Foerderung Der Wissenschaften E.V. Posredovanje alarma za katastrofo s pomočjo narave

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103919526A (zh) * 2013-01-11 2014-07-16 株式会社百利达 生物信息管理模块、睡眠监测器以及控制装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
evidence of pre-seismic anticipatory behaviour in the common toad.《 Proceedings of the Zoological Society of London》.2010, *
R. A. Grant.Predicting the unpredictable *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106993270A (zh) 2017-07-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8624729B2 (en) Monitoring method, a monitoring system and a sensor station
KR101984983B1 (ko) 야생동물 모니터링 시스템 및 그 방법
US20210104335A1 (en) REAL-TIME MONITORING SYSTEM AND METHOD FOR AGRICULTURE AND LIVESTOCK FARMING BY USING IoT SENSOR
CN104079874A (zh) 一种基于物联网技术的安防一体化系统及方法
JP2011523106A (ja) 対象及び事象を分類する映像センサ及び警報システム並びに方法
US11935378B2 (en) Intrusion detection methods and devices
CN109544870A (zh) 用于智能监控系统的报警判断方法与智能监控系统
US10051452B2 (en) Notification system and method of environment abnormality
Kapse et al. Android based fall detection and tracking app for aged people
CN104305621A (zh) 基于rfid的矿井安全帽及其工作流程
JP2007018390A (ja) 侵入物体検知方法および装置およびプログラム
CN106993270B (zh) 环境状况异常通知系统及方法
CN108805427B (zh) 一种基于大数据的配电网运行状态风险预警系统
CN110597165A (zh) 一种堆钢监测系统及堆钢监测方法
AU2020103515A4 (en) A system and a method for real time monitoring and identification of endangered animals
CN115294709A (zh) 一种光纤振动监测模型、防范系统、电子设备及存储介质
KR102565320B1 (ko) 딥러닝 기반 소리 신호 감지 및 전송을 위한 IoT 통신기 그리고 이를 이용한 소리 신호 감지 및 전송 방법
CN111901217B (zh) 一种基于微振感知的重点区域陆空一体警戒系统
CN206876220U (zh) 基于多传感器数据融合的输电线路走廊烟火识别系统
KR20130089980A (ko) 축사 보안 장치 및 방법
CN105635653A (zh) 一种视频监控系统
CN104808538A (zh) 一种轮胎仓库智能管理系统
CN109275118B (zh) 物业值班智能辅助系统
KR20210081282A (ko) 이상 이동경로 분석 및 예측을 위한 방법 및 장치
Poobt et al. An Automated Infant Monitoring System Utilizing Microsensor Technology for Motion Detection and Audio Surveillance

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant