JP2013125509A

JP2013125509A - 設備保全支援システム

Info

Publication number: JP2013125509A
Application number: JP2011275603A
Authority: JP
Inventors: Kazuhisa Orita; 和久折田
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2011-12-16
Filing date: 2011-12-16
Publication date: 2013-06-24
Anticipated expiration: 2031-12-16
Also published as: JP5938888B2

Abstract

【課題】設備の点検予測日を精度よく算出する。
【解決手段】設備機器の運転時間を収集するデータ収集処理部１０と、設備機器の稼動開始日及び目標運転時間を取得し、これら稼動開始日及び目標運転時間と、データ収集処理部１０にて収集された運転時間とから、設備機器の運転時間が目標運転時間に達する点検仮予測日を算出し、設備機器の故障率と設備機器についての劣化度情報とを取得し、点検仮予測日に故障率及び劣化度情報に基づく係数を掛け合わせることにより、設備機器の点検予測日を算出する演算処理部１１とを有する。
【選択図】図２

Description

本発明は、設備保全を支援する設備保全支援システムに関する。

ビル内の設備機器のライフサイクルコスト計画は、各設備機器のメーカから提供されている機器の保証情報（耐用年数、耐用運転時間）に基づいて、中長期保全の設備機器メンテナンスや機器更新の計画が策定されている。また、稼動開始から現在までの実績運転時間に基づいて、目標運転時間までの到達予定日を予測することが行われている。

ところが、これらの方法では、設備機器の稼動状況（故障時間等）が反映されておらず、機器のコンディション悪化によるメンテナンス計画の変更は人的に計画を見直す必要がある。そのため、中長期的なライフサイクルコストの保全計画を立案するに当たって、機器の動作状態（運転時間、故障時間）に基づいてメンテナンス時期や更新時期を人的に予測することとなるが、専門知識や経験のある有識者が保全計画を立案することとなり、特定の管理者に限定されてしまう。また、設備機器の保全計画が、設備機器のメーカ保証情報（耐用年数、耐用運転時間）によって立案されるという、タイムベースによる保全管理を実施するものもあるが、運転時間のみでメンテナンス時期や更新時期を判断するのは精度に欠けるものである。

ここで、プラントを構成する対象物の故障率や劣化状況に基づいて、保守作業の内容や実施時期を提案するシステムが特許文献１に開示されている。

特開２００９−３５１７号公報

しかしながら、特許文献１に開示されたものにおいては、プラントを構成する対象物の故障率や劣化状況のみに基づいて、保守作業の内容や実施時期を提案するものであるため、対象物となる設備のそれまでの稼動状況によっては、適切な実施時期を提案することができないという問題点がある。

本発明は、以上説明したような技術が有する問題点に鑑みてなされたものであって、設備の点検予測日を精度よく算出することができる設備保全システムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために本発明は、
設備保全を支援する設備保全支援システムであって、
前記設備の運転時間を収集するデータ収集処理手段と、
前記設備の稼動開始日及び目標運転時間を取得し、これら稼動開始日及び目標運転時間と、前記データ収集処理手段にて収集された運転時間とから、当該設備の運転時間が前記目標運転時間に達する点検仮予測日を算出し、当該設備の故障率と当該設備についての劣化度情報とを取得し、前記点検仮予測日に前記故障率及び劣化度情報に基づく係数を掛け合わせることにより、当該設備の点検予測日を算出する演算処理手段と、
前記演算処理手段にて算出された点検予測日を含むスケジュール表を出力する出力手段とを有する。

本発明は、以上説明したように構成されているので、設備の点検予測日を精度よく算出することができる。

本発明の設備保全支援システムの実施の一形態のハードウェア構成を示す図である。図１に示した設備保全支援システムのソフトウェア構成を示す図である。図１及び図２に示した設備保全支援システムにおけるデータのやりとりを示す図である。

以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

図１は、本発明の設備保全支援システムの実施の一形態のハードウェア構成を示す図である。

図１に示すように本形態におけるハードウェア構成は、ビル管理システム１と、設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５と、設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント６とから構成されている。

ビル管理システム１は、ビル管理装置２と、設備機器監視端末３と、電力設備や空調設備、熱源設備等の設備機器４から構成されている。設備機器監視端末３は、設備機器４の稼動状態（運転状態、運転時間、故障回数等）をリアルタイムに蓄積する。

ビル管理装置２は、設備機器監視端末３にて蓄積された稼動状態を収集し、一元管理している。

設備保全ライフサイクル予測システムは、設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５と、設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント６と、プリンタ７とから構成されている。

設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５は、ビル管理装置２にて一元管理されている設備機器４の稼動状態をオンラインで自動収集し、設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５のデータベースにて一元管理する。

設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント６は、ビル内のIntranetを介して設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５と接続されており、設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５にて一元管理されている各種情報の参照、追加、変更を行い、その情報を画面表示したり印字出力したりする。

図２は、図１に示した設備保全支援システムのソフトウェア構成を示す図である。

図２に示すように、設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５は、Operating System（以下、ＯＳと称する）８と、設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント６からIntranet１５を介してＷＷＷブラウザよりデータ情報の参照、追加、変更等を可能とするＷＷＷ（World Wide Web）サーバ９と、ＯＳ上で動作するデータ収集処理部１０、演算処理部１１、画面表示部１２及び印刷処理部１３と、設備機器４の設備稼動情報、設備機器情報、運転稼動率・点検予測日情報、点検スケジュール情報、保全予算計画情報、故障率情報、劣化度診断情報を一元管理するデータベースサーバ１４とから構成されており、画面表示部１２及び印刷処理部１３が本発明における出力手段となる。

設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント６は、標準的パソコン装置の機能を備え、ＷＷＷブラウザの機能を有する。

ビル管理システム１のソフトウェア構成は、本発明とは直接関係しないのでその詳細な説明は省略する。

以下に、上記のように構成された設備保全支援システムの動作について説明する。

図３は、図１及び図２に示した設備保全支援システムにおけるデータのやりとりを示す図である。

ビル管理システム１のビル管理装置２にて一元管理されている設備機器４の設備稼動情報データは、ビル管理システム１の設備稼動情報データテーブル１６に格納されている。そして、ビル管理システム１とオンライン接続された設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ５のデータ収集処理部１０において、設備稼動情報データテーブル１６に格納されている設備機器４の稼働情報データが自動で定期的に収集され、データベースサーバ１４内の設備稼動情報収集データテーブル１７に格納される。

そして、演算処理部１１において、設備稼動情報収集データテーブル１７に格納された設備稼動情報データに基づいて、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の運転稼動率及び点検予測日が自動で定期的に算出される。

まず、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の現在の稼動状態（運転時間、運転回数、警報回数）が設備稼動情報収集データテーブル１７から取得される。また、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の稼動状態目標値（目標運転時間、目標運転回数、目標警報回数）が設備機器情報データテーブル１８から取得される。

そして、演算処理プログラム２２によって、これら現在の設備稼動状態と設備稼動状態目標値とから運転稼動率（現在の設備稼動状態／設備稼動状態目標値）［％］が算出され、運転稼動率・点検予測日データテーブル２３に格納される。

上記演算処理において、運転状況となる運転稼動率が１００％超（目標値を超えた場合）であるかどうかが判断され、目標値を超えた設備機器が検出された場合は、画面表示部１２の制御によって、運転稼動率超過設備機器リストが稼動情報表示２４に表示され、また、印刷処理部１３の制御によって、運転稼動率超過設備機器リストがプリンタ７を介して印字出力される。

また、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の現在の運転時間が設備稼動情報収集データテーブル１７から取得されるとともに、設備機器４の稼動開始日と目標運転時間が設備機器情報データテーブル１８からを取得される。そして、まず、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の稼動開始日から現在までの日数と、目標運転時間までの残運転時間が算出される。

次に、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の稼動開始日から現在までの日数と残運転時間とから、残運転時間に要する日数が算出される。この演算結果より、現在の日付に、算出された残運転時間に要する日数が加算され、点検仮予測日（メンテナンス予定日）が自動計算される。

さらに、演算処理プログラム２２によって、設備機器メーカからの設備機器４の故障率情報が予め格納された設備機器故障率情報データテーブル２０から設備機器４の故障率情報が取得されるとともに、設備機器４の日々の点検結果がオペレータ情報入力１９で入力された設備機器４の劣化度情報が格納された設備機器劣化度情報テーブル２１から設備機器４のコンディション情報（劣化度情報）が取得される。

そして、演算処理プログラム２２によって、設備機器４の稼動開始日から現在までの日数と残運転時間とを用いて上記のように算出された点検仮予測日（メンテナンス予定日）に、故障率とコンディション情報とに基づく係数が掛け合わされることにより、設備機器４の点検予測日が自動計算される。その結果は、運転稼動率・点検予測日データテーブル２３に格納される。

運転稼動率・点検予測日データテーブル２３に格納された情報は、設備機器情報データテーブル１８に格納された各設備機器情報とともに画面表示部１２の検索機能を有し、クライアントからのブラウザ表示可能とする稼動情報表示画面プログラム２４により、全件検索または設備機器情報項目毎に範囲指定を可能とする選択手段により絞り込み検索されて表示される。また、検索された情報は、印刷処理部１３に格納された稼動情報リスト印字プログラムにより、プリンタ７にてリスト一覧帳票として印字出力される。

次に、演算処理部１１内の展開処理プログラム２５によって、運転稼動率・点検予測日データテーブル２３に格納されている設備機器４の点検予測日が取得され、点検スケジュールデータテーブル２６に展開される。

点検スケジュールデータテーブル２６は、年間スケジュール及び長期スケジュールデータを予め格納可能な構成となっており、設備機器４の点検スケジュール情報が格納されている。

点検スケジュールデータテーブル２６に格納されている情報は、画面表示部１２の検索機能を有し、クライアントからのブラウザ表示可能とする点検スケジュール表示画面プログラム２７により、年間スケジュール表（年毎表示）及び長期スケジュール表（５０年表示）として表示出力される。また、画面に表示された各スケジュール表は、印刷処理部１３に格納されたスケジュール表印字プログラムにより、プリンタ７に帳票として印字出力される。

また、演算処理部１１内の演算処理プログラム２８によって、上記点検予測日から点検予定の年度及び年月単位に作業修繕費用が自動で算出される。

演算処理プログラム２８によって、設備機器情報データテーブル１８から設備機器４の機器種別情報と作業修繕費用データが取得されるとともに、運転稼動率・点検予測日データテーブル２３から点検予測日データが取得され、設備機器４の機器種別と点検予測日から点検予測年度、並びに年月で設備機器４が機器種別毎に分類される。そして、設備機器４の作業修繕費用データから、点検予測年月及び機器種別単位で作業修繕費用が算出される。この演算結果（何年何月に機器種別毎にどのくらいの作業修繕費用が発生するか）が保全予算計画データテーブル２９に格納される。

保全予算計画データテーブル２９に格納された情報は、画面表示部１２の検索機能を有し、クライアントからのブラウザ表示可能とする保全予算計画表情報表示画面プログラム３０により、年度、年月または機器種別に検索範囲指定を可能とする選択手段により絞り込み検索され、年度または年月単位で機器種別４毎に集計された作業修繕費用がグラフ表示出力される。また、検索された情報は、印刷処理部１３に格納された保全予算計画表情報リスト印字プログラムにより、プリンタ７にてリスト一覧帳票として印字出力される。

このように、ビルの管理システム１にて管理されている設備機器４の動情報（運転時間、運転回数、故障時間、故障回数）と、設備機器４の稼動設定情報（目標運転時間、目標運転回数、目標警報回数）とをデータベースに格納し、これらの情報を用いて、設備機器４の現在までの運転稼働率を自動計算し、また、設備機器４の故障率と定期保全における劣化度診断情報から目標運転時間までの予測年月日（メンテナンス予定日、または機器更新予定日）を自動計算し、中長期ライフサイクル計画の予測コストを集計し、設備保全予算計画表をブラウザ表示と印字処理を行うことにより、設備機器４の現在の稼動状態を把握できるとともに、設備機器４の現在までの稼動状況、日々の機器点検時の設備機器４のコンディション状況、設備機器メーカの設備保証情報に基づいて、設備機器４の長期的な点検スケジュール表、並びに設備機器４のライフサイクルコスト（設備の保全予算）をより正確に自動作成することが可能となり、点検保全計画、並びに点検にかかる修繕費用の予算計画立案業務の効率化を図ることができる。

１ビル管理システム
２ビル管理装置
３設備機器監視端末
４設備機器
５設備保全ライフサイクル予測システム・サーバ
６設備保全ライフサイクル予測システム・クライアント
７プリンタ
８ＯＳ
９ＷＷＷサーバ
１０データ収集処理部
１１演算処理部
１２画面表示部
１３印刷処理部
１４データベースサーバ
１６設備稼働情報データテーブル
１７設備稼働情報収集データテーブル
１８設備機器情報データテーブル
１９オペレータ情報入力
２０設備機器故障率情報データテーブル
２１設備機器劣化度情報データテーブル
２２，２８演算処理プログラム
２３運転稼動率・点検予測日データテーブル
２４稼動情報表示
２５展開処理プログラム
２６点検スケジュールデータテーブル
２７点検スケジュール表示
２９保全予算計画データテーブル
３０保全予算計画表情報表示画面プログラム

Claims

設備保全を支援する設備保全支援システムであって、
前記設備の運転時間を収集するデータ収集処理手段と、
前記設備の稼動開始日及び目標運転時間を取得し、これら稼動開始日及び目標運転時間と、前記データ収集処理手段にて収集された運転時間とから、当該設備の運転時間が前記目標運転時間に達する点検仮予測日を算出し、当該設備の故障率と当該設備についての劣化度情報とを取得し、前記点検仮予測日に前記故障率及び劣化度情報に基づく係数を掛け合わせることにより、当該設備の点検予測日を算出する演算処理手段と、
前記演算処理手段にて算出された点検予測日を含むスケジュール表を出力する出力手段とを有する設備保全支援システム。
請求項１に記載の設備保全支援システムにおいて、
前記データ収集処理手段は、前記設備の運転時間、運転回数及び警報回数を収集し、
前記演算処理手段は、設備の目標運転時間、目標運転回数及び目標警報回数を取得し、これら目標運転時間、目標運転回数及び目標警報回数と、前記データ収集処理手段にて収集された運転時間、運転回数及び警報回数とから、当該設備の運転状況が目標を超えているかどうかを判断し、
前記出力手段は、当該設備の運転状況が目標を超えている場合にその旨を出力する設備保全支援システム。
請求項１または請求項２に記載の設備保全支援システムにおいて、
前記演算処理手段は、前記設備の作業修繕費用データを取得し、該作業修繕費用データと前記点検予測日とに基づいて設備保全予算計画表を作成し、
前記出力手段は、前記設備保全予算計画表を出力する設備保全支援システム。