JP2013118455A - 色処理装置およびその方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 基準色空間のプロファイルを入力し(S13)、入力したプロファイルを知覚均等色空間のプロファイルに変換する(S15)。知覚均等色空間のプロファイルにおける色相線形性の評価値と階調均等性の評価値を算出し、算出した色相線形性の評価値と階調均等性の評価値に基づき知覚均等色空間のプロファイルを修正する(S16-S20)。そして、修正後のプロファイルを基準色空間のプロファイルに逆変換する(S22、S23)。
【選択図】 図7
Description
図3のブロック図により実施例の色処理装置の構成例を示す。CPU201は、RAMなどのメインメモリ202をワークメモリとして、ROM209やハードディスクドライブ(HDD)203に格納されたプログラムを実行し、システムバス206を介して後述する構成を制御する。なお、ROM209やHDD203には、後述する色処理を実現するプログラムや各種データが格納されている。
図4のブロック図により実施例の色処理装置101の論理構成例を説明する。なお、図4に示す構成は、CPU201がAPを実行することにより実現される。
図5によりUI表示部102が提供するUIの一例を示す。
図7のフローチャートによりプロファイル修正処理の一例を説明する。
H = tan-1(b*/a*) …(1)
H2' = H2 + ΔH×k …(2)
D = √{(L*i - L*nn)2 + (a*i - a*nn)2 + (b*i - b*nn)2} …(3)
ここで、L*ia*ib*iは注目格子点のLAB2'、
L*na*nb*nは隣接格子点のLAB2'。
図9により階調潰れの発生を防ぐために、階調均等性の評価値Dminに対応する格子点に隣接する格子点の値LAB2'を修正する処理を説明する。なお、図9(a)は修正前の格子点のLC値を、図9(b)は修正後の格子点のLC値を表す。
本実施例においては、HDD203や記録メディア208などには、予め楕円近似された色弁別閾データセットが格納されている。図11により色弁別閾データの楕円近似の一例を説明する。また、図12により色弁別閾データセットのフォーマット例を説明する。図11、12に示すように、例えばCIEXYZ空間における、楕円の中心座標、長軸および短軸と楕円が交差する四点(以下、端点)の座標の合計五点のデータをセット(以下、楕円近似データ)とする。そして、複数の色領域それぞれにおいて楕円近似データを用意したデータセットが色弁別閾データセットである。
図15の概念図により制御パラメータ(制御点の移動と圧縮率)の最適化により楕円近似データを表す図形を真円に近付ける様子を説明する。なお、図15は、説明のために、制御点だけではなく格子点も表示する。つまり、CPU201は、設定された各制御点の位置を移動し、各制御点の中心に対する圧縮率を変化させて、楕円近似データを表す図形(図15(a))を真円に近付ける(図15(b))。
if (Y/Yw > 0.008856)
L* = 116(Y/Yw)1/3 - 16;
else
L* = 903.29×Y/Yw;
;
if (X/Xw > 0.008856)
f(X/Xw) = (X/Xw)1/3;
else
f(X/Xw) = 7.78×X/Xw + 16/116;
if (Y/Yw > 0.008856)
f(Y/Yw) = (Y/Yw)1/3;
else
f(Y/Yw) = 7.78×Y/Yw + 16/116;
if (Z/Zw > 0.008856)
f(Z/Zw) = (Z/Zw)1/3;
else
f(Z/Zw) = 7.78×Z/Zw + 16/116;
;
a* = 500{f(X/Xw} - f(Y/Yw)};
b* = 200{f(Y/Yw} - f(Z/Zw)}; …(4)
ここで、Xw、Yw、Zwは白色点のXYZ値。
↑x' = (|↑x|/|↑p|)γ・↑p' …(5)
ここで、↑xは中間点1104の位置ベクトル、
↑x'は移動後の中間点1104の位置ベクトル、
↑pは制御点1102の位置ベクトル、
↑p'は移動後の制御点1102の位置ベクトル、
γは圧縮率(0≦γ≦1)。
E = Σ[1 - √{(L*c-L*i)2 + (a*c-a*i)2 + (b*c-b*i)2}]/4 …(6)
ここで、Σ演算の範囲はi=1-4、
(L*c, a*c, b*c)は変換後の楕円近似データの中心座標、
(L*i, a*i, b*i)は変換後の楕円近似データの端点座標。
上記において、プロファイル修正部106は、色相線形性を修正した後、均等性を修正する例を説明したが、修正方法はこれに限定されるわけではない。例えば、先に均等性を修正してもよい。また、均等性を修正する際に色相値は変えないと説明したが、色相線形性と均等性の修正を繰り返すようにするなど、色相値も変える修正を行ってもよい。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (11)
- 基準色空間のプロファイルを入力する入力手段と、
前記入力したプロファイルを知覚均等色空間のプロファイルに変換する変換手段と、
前記知覚均等色空間のプロファイルにおける色相線形性の評価値と階調均等性の評価値を算出する算出手段と、
前記算出した色相線形性の評価値と階調均等性の評価値に基づき前記知覚均等色空間のプロファイルを修正する修正手段と、
前記修正後のプロファイルを前記基準色空間のプロファイルに変換する逆変換手段とを有することを特徴とする色処理装置。 - 前記基準色空間は前記入力したプロファイルを設計した際の色空間であり、前記知覚均等色空間は前記基準色空間の知覚均等性を補正した人間の知覚に対して均等な色空間であることを特徴とする請求項1に記載された色処理装置。
- さらに、前記基準色空間の値と前記知覚均等色空間の値の対応を示す補正テーブルを取得する取得手段を有することを特徴とする請求項1または請求項2に記載された色処理装置。
- 前記入力したプロファイルは、前記基準色空間の色値からデバイス依存信号値への変換を表す第一のテーブル、および、前記デバイス依存信号値から前記基準色空間の色値への変換を表す第二のテーブルを有し、
前記変換手段は、前記補正テーブルを参照して、前記第一のテーブルの格子点の色値を前記知覚均等色空間の第一の色値に変換し、前記第一のテーブルの格子点に設定されたデバイス依存信号値を前記第二のテーブルを用いて変換した前記基準色空間の色値を前記知覚均等色空間の第二の色値に変換することを特徴とする請求項3に記載された色処理装置。 - 前記算出手段は、前記知覚均等色空間のプロファイルの各格子点における前記第一の色値が示す色相値と前記第二の色値が示す色相値の間の絶対差分を算出し、前記絶対差分の最大値を前記色相線形性の評価値にすることを特徴とする請求項4に記載された色処理装置。
- 前記修正手段は、前記色相線形性の評価値が所定の判定条件を満たさない格子点の前記第二の色値の色相値を修正することを特徴とする請求項5に記載された色処理装置。
- 前記算出手段は、前記知覚均等色空間のプロファイルの各格子点において、隣接する格子点の間の前記第二の色値の距離を算出し、前記距離の最小値を前記階調均等性の評価値にすることを特徴とする請求項4に記載された色処理装置。
- 前記修正手段は、前記階調均等性の評価値が所定の判定条件を満たさない格子点において、前記格子点または前記格子点に隣接する格子点の前記第二の色値の明度値と彩度値の少なくとも一方を修正することを特徴とする請求項7に記載された色処理装置。
- 前記逆変換手段は、前記補正テーブルを参照して前記修正後の第二の色値を前記基準色空間の色値に変換し、前記第一のテーブルを参照して前記変換によって得た色値をデバイス依存信号値に変換し、前記変換によって得た色値とデバイス依存信号値に基づき前記第一のテーブルを更新することを特徴とする請求項4から請求項8の何れか一項に記載された色処理装置。
- 基準色空間のプロファイルを入力し、
前記入力したプロファイルを知覚均等色空間のプロファイルに変換し、
前記知覚均等色空間のプロファイルにおける色相線形性の評価値と階調均等性の評価値を算出し、
前記算出した色相線形性の評価値と階調均等性の評価値に基づき前記知覚均等色空間のプロファイルを修正し、
前記修正後のプロファイルを前記基準色空間のプロファイルに逆変換することを特徴とする色処理方法。 - コンピュータを請求項1から請求項9の何れか一項に記載された色処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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