JP2011120026A - 色処理装置およびその方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】初期色分解プロファイルと出力値をサンプリングした信号値の画像形成装置からの色票の測色結果で、格子点入力値に対し画像形成装置の出力色を予測(S703)。注目格子点の入力値に対し予測出力色と隣接格子点の入力値に対し予測される出力色の間の変化、注目格子点の出力値と隣接格子点の出力値の間の変化、複数の異なる光源で、注目格子点入力値に対し予測複数出力色間の変化を評価(S704)。それら評価値の和が閾値未満になるまで(S705)、注目格子点入力値を変更(S706)、変更入力値で出力色の予測/評価を繰り返す。評価値の和が閾値未満になれば、初期色分解プロファイルで計算した入力値に対応する出力値で注目格子点の出力値を更新(S707)。
【選択図】図7
Description
図1のブロック図により実施例の色処理装置の構成例を説明する。
図2のブロック図によりプリンタドライバ103の一部機能構成例と色分解プロファイル作成AP205の機能構成例を説明する。なお、色分解プロファイル作成APは、図1に示すAP101の一つである。
図4のフローチャートにより色分解プロファイルの作成処理を説明する。
図5により入力画像信号の色空間としてRGB空間を説明する。初期の色分解プロファイルの作成において、まず、図5に示すRGB空間の頂点であるC、M、Y、R、G、B、W、Bkの八格子点の色材量値を設定する。ここで、各頂点の格子点の座標(R, G, B)は次のとおりである。
C = (0, 255, 255)、シアンの原色、
M = (255, 0, 255)、マゼンタの原色、
Y = (255, 255, 0)、イエローの原色、
R =(255, 0, 0)、レッドの原色、
G =(0, 255, 0)、グリーンの原色、
B =(0, 0, 255)、ブルーの原色、
W = (255, 255, 255)、白色(記録紙の色(白色点)に対応)、
Bk =(0, 0, 0)、黒色(プリンタの最暗点に対応)。
W-C、W-M、W-Y、W-R、W-G、W-B、
C-Bk、M-Bk、Y-Bk、R-Bk、G-Bk、B-Bk、
R-Y、Y-G、G-C、C-B、B-M、M-R、
W-Bk。
図7のフローチャートにより色分解プロファイルの格子点の出力値を最適化する処理(S406)の詳細を説明する。
・CIELab空間における隣接格子点の出力色との位置関係を評価する階調性の評価値
・色材量値空間における隣接格子点の色材量値との位置関係を評価する色材変化量の評価値
・異なる光源下での見えの違いを評価する光源変化量の評価値
図8のフローチャートにより注目格子点の評価値を算出する処理(S704)の詳細を説明する。
Eall = Wgra(ri, gi, bi)・Egra + Wink(ri, gi, bi)・Eink + Wcii(ri, gi, bi)・Ecii …(1)
ここで、Wgra、Wink、Wciiは格子点(ri, gi, bi)における各評価値の重み、
iはi番目の格子点(図3(b)のi行目に相当)を示す。
図9により注目格子点、隣接格子点および評価方向を説明する。図9(a)は注目格子点801の周辺を拡大表示した図で、注目格子点801を中心にRGB各値を±32した隣接格子点を示している。階調性の評価値Egraの算出(S801)においては、図9(a)に示す格子点801の出力色と、隣接格子点802〜821の20点の隣接格子点の出力色のCIELab空間上の位置関係を評価する。なお、出力色(Lab値)は、ステップS703で取得した分光反射率、例えばD50など所定の光源の分光特性、および、CIEXYZ表色系の等色関数から三刺激値XYZを計算し、XYZ値をLab値に変換することで予測する。
+R方向:格子点802、801、803を通る線分、
+G方向:格子点804、801、805を通る線分、
+B方向:格子点810、801、811を通る線分、
+R+G方向:格子点806、801、807を通る線分、
+R-G方向:格子点808、801、809を通る線分、
+R+B方向:格子点812、801、813を通る線分、
+R-B方向:格子点814、801、815を通る線分、
+G+B方向:格子点816、801、817を通る線分、
+G-B方向:格子点818、801、819を通る線分、
+R+G+B方向(明度方向):格子点820、801、821を通る線分。
Gd = (Lp + Lm - 2Lo)2/(Lp - Lm)2
+ (ap + am - 2ao)2/(ap - am)2
+ (bp + bm - 2bo)2/(bp - bm)2 …(2)
Egra = Σdwd・Gd …(3)
ここで、dは線分を識別するためのインデックス、
wdは各線分に応じた重み係数。
if (d = 10)
wd = q・(1.0 - Shls)p + r;
else
wd = r; …(4)
ここで、Shls = max(ri, gi, bi) - min(ri, gi, bi)、
q、p、rは定数。
図12により色材量変化の評価値Einkの算出を説明する。注目格子点、隣接格子点および評価方向は階調性の評価と同様である。図12は、上記の線分の一つに対応する直線dを色材量値空間にプロットした様子を模式的に示す図である。点Oは注目格子点801のプロットであり、注目格子点の出力値に対応する(C, M, Y, K, Lc, Lm)=(Co, Mo, Yo, Ko, Lco, Lmo)の値をもつ。同様に、点Pd、Mdは隣接格子点のプロットであり、それぞれ(Cp, Mp, Yp, Kp, Lcp, Lmp)、(Cm, Mm, Ym, Km, Lcm, Lmm)の値をもつ。直線dの色材量変化の評価値Idは下式で算出する。
Id = (Cp + Cm - 2Co)2/(Cp - Cm)2
+ (Mp + Mm - 2Mo)2/(Mp - Mm)2
+ (Yp + Ym - 2Yo)2/(Yp - Ym)2
+ (Lcp + Lcm - 2Lco)2/(Lcp - Lcm)2
+ (Lmp + Lmm - 2Lmo)2/(Lmp - Lmm)2 …(5)
Eink = Σdwd・Id …(6)
光源変化量の評価は、注目格子点において、光源による色の見えの違いを抑制するための評価値を算出する。
色材変化量の評価値Einkの重みWinkは下式により設定する。
Wink(ri, gi, bi) = q1・(1.0 - Lhls)p1 + r1 …(7)
ここで、Lhls = max(ri', gi', bi')、つまり注目格子点の明度情報、
q1、p1、r1は定数、
ri'、gi'、bi'は注目格子点の位置情報、つまり注目格子点のRGB値を正規化(各8ビットの場合は255で除算する)した0〜1の範囲の値。
Wcii(ri, gi, bi) = q2・(1.0 - Shls)p2 + r2 …(8)
ここで、Shls = max(ri', gi', bi') - min(ri', gi', bi')、つまり注目格子点の彩度情報、
q2、p2、r2は定数。
Wgra(ri, gi, bi) = T - Wink(ri, bi, bi) - Wcii(ri, gi, bi);
if (Wgra(ri, gi, bi) < 0) Wgra(ri, gi, bi) = 0; …(9)
ここで、Tは定数。
上記の実施例においては、CMYKLcLmの六色プリンタを例に説明したが、色材の数は限定されない。色材の数の多いプリンタほど色域の形状が複雑になり一般に擬似輪郭などの画質劣化が発生し易くなる。つまり、本発明は、色材の数が多いプリンタ用の色分解プロファイルの作成に効果的である。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (8)
- 画像信号の入力値と、画像形成装置に出力する画像信号の出力値の関係を示す色分解プロファイルを作成する色処理装置であって、
入力画像信号の色空間の代表的な格子点に対応する出力値から前記色空間の他の格子点の出力値を設定した初期の色分解プロファイルを作成する作成手段と、
前記初期の色分解プロファイル、および、前記出力値の範囲をサンプリングした信号値によって前記画像形成装置が形成した色票の測色結果を使用して、前記色空間の格子点の入力値に対して前記画像形成装置が形成する出力色を予測する予測手段と、
前記色空間の注目格子点の入力値に対して前記予測される出力色と、前記注目格子点に隣接する格子点の入力値に対して前記予測される出力色の間の変化を評価した出力色の評価値を計算する手段と、
前記注目格子点の出力値と、前記注目格子点に隣接する格子点の出力値の間の変化を評価した出力値の評価値を計算する手段と、
複数の異なる光源について、前記注目格子点の入力値に対して前記予測される複数の出力色の間の変化を評価した光源変化の評価値を計算する手段と、
前記出力色、前記出力値および前記光源変化の評価値の和が所定の閾値未満になるまで、前記注目格子点の入力値を変更し、前記変更した入力値による前記出力色の予測、並びに、前記出力色、前記出力値および前記光源変化の評価値の計算を繰り返させる変更手段と、
前記評価値の和が前記所定の閾値未満になる前記注目格子点の入力値が得られると、前記初期の色分解プロファイルを使用して計算した前記入力値に対応する出力値によって前記注目格子点の出力値を更新する更新手段とを有することを特徴とする色処理装置。 - 前記変更手段は、前記注目格子点が低明度部に位置する場合は前記出力値の評価値の重みを大きくして前記評価値の和を計算することを特徴とする請求項1に記載された色処理装置。
- 前記変更手段は、前記注目格子点が高明度部に位置する場合は前記出力色の評価値の重みを大きくして前記評価値の和を計算することを特徴とする請求項1に記載された色処理装置。
- 前記変更手段は、前記注目格子点が低彩度部に位置する場合は前記光源変化の評価値の重みを大きくして前記評価値の和を計算することを特徴とする請求項1に記載された色処理装置。
- 前記出力色の評価値を計算する手段は、前記注目格子点が低彩度部に位置する場合は明度方向の階調性を重視して前記評価値を算出することを特徴とする請求項1に記載された色処理装置。
- さらに、前記更新手段によって前記色空間の全格子点の出力値が更新された後、各格子点の入力値と出力値の関係を前記色分解プロファイルとしてメモリに格納する格納手段を有することを特徴とする請求項1から請求項5の何れか一項に記載された色処理装置。
- 画像信号の入力値と、画像形成装置に出力する画像信号の出力値の関係を示す色分解プロファイルを作成する色処理方法であって、
入力画像信号の色空間の代表的な格子点に対応する出力値から前記色空間の他の格子点の出力値を設定した初期の色分解プロファイルを作成し、
前記初期の色分解プロファイル、および、前記出力値の範囲をサンプリングした信号値によって前記画像形成装置が形成した色票の測色結果を使用して、前記色空間の格子点の入力値に対して前記画像形成装置が形成する出力色を予測し、
前記色空間の注目格子点の入力値に対して前記予測される出力色と、前記注目格子点に隣接する格子点の入力値に対して前記予測される出力色の間の変化を評価した出力色の評価値を計算し、
前記注目格子点の出力値と、前記注目格子点に隣接する格子点の出力値の間の変化を評価した出力値の評価値を計算し、
複数の異なる光源について、前記注目格子点の入力値に対して前記予測される複数の出力色の間の変化を評価した光源変化の評価値を計算し、
前記出力色、前記出力値および前記光源変化の評価値の和が所定の閾値未満になるまで、前記注目格子点の入力値を変更し、前記変更した入力値による前記出力色の予測、並びに、前記出力色、前記出力値および前記光源変化の評価値の計算を繰り返し、
前記評価値の和が前記所定の閾値未満になる前記注目格子点の入力値が得られると、前記初期の色分解プロファイルを使用して計算した前記入力値に対応する出力値によって前記注目格子点の出力値を更新することを特徴とする色処理方法。 - コンピュータ装置を制御して、請求項1から請求項6の何れか一項に記載された色処理装置の各手段として機能させることを特徴とするプログラム。
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