JP2012185417A - 広告配信システム、広告配信方法、及び画像形成装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明における広告配信システムにおいては、画像形成装置は、入力された複数のユーザ情報毎の属性情報を取得する属性取得手段と、ユーザ情報毎の属性情報に基づいて、該ユーザをユーザグループに分類する分類手段と、広告サーバに対し、分類したユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を送信し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を取得する広告取得手段と、ユーザグループ毎の合成画像データを生成する広告画像合成手段とを有し、広告配信サーバは、ユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を受信すると、ユーザグループ毎に該属性情報と対応付けられている広告情報を取得し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を配信する広告配信手段とを有する。
【選択図】図14
Description
前記広告取得手段は、前記属性非依存ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報を含まない広告配信要求を送信し、前記広告配信サーバの、前記広告配信手段は、前記属性非依存ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報を含まない広告配信要求を受信すると、前記属性非依存ユーザグループについては、前記第2記憶手段から属性情報と対応付けられていない広告情報を取得し、前記画像形成装置に対し、該属性非依存ユーザグループに応じた広告情報を配信すること、を特徴とする。
本実施形態に係る広告配信システムにおいては、画像形成装置を操作した利用者だけではなく、印刷物の配布対象者それぞれの属性情報を取得する。そしてその属性情報に基づいて、それぞれの配布対象者にとって適した広告(広告コンテンツ)を選択してから、その広告を印刷物に付して印刷するものである。即ち、印刷物の配布対象者を特定し、それぞれの配布対象者の属性情報や利用履歴に基づく広告を選択することで、それぞれの配布対象者に適した広告を印刷物に印刷することができるようになっている。以下詳しく説明する。
<システム構成>
(ネットワーク構成)
図1は、本実施形態に係る広告配信システム100のシステム構成図である。広告配信システム100は、MFP1、広告サーバ2、会議サーバ3、PC4がネットワーク5を介して接続され構成される。
図2は、MFP1のハードウェア構成図である。MFP1は、それぞれバスBで相互に接続されているスキャン装置11、プロッタ装置12、ドライブ装置13、補助記憶装置14、メモリ装置15、演算処理装置16、インターフェース装置17及び操作パネル18で構成される。
次に、本実施形態に係るMFP1、広告サーバ2及び会議サーバ3の主要機能構成について説明する(PC4は省略)。
図5は、ユーザ情報DBのユーザ情報例を示す。ユーザ情報DBのユーザ情報には、図の通り「UserID」、「ユーザ名」、「年齢」、「性別」、「職種」などが登録される。このユーザ情報をMFP1へのログイン時のログイン認証にも用いる場合には、さらに「パスワード」も保持できる(非図示)。
図6は、広告情報DBの広告情報例を示す。広告情報DBの広告情報には、図の通り「広告ID」、「広告画像(ファイル名)」、「対象年齢」、「対象性別」、「対象職種」などが登録される。「広告ID」は広告画像(広告データ)毎に付与され、広告を一意に識別する識別子である。広告画像は、広告データを示す。データ実体(例えば1.jpeg)は別途記憶部202の保存領域に保持されている。「対象年齢」、「対象性別」、「対象職種」は、その広告に付帯する付帯情報であるが、意味するところは、その広告の対象(ターゲット)とするユーザの属性情報である。例えば、「広告ID」101の「広告画像」1.jpegは、広告内容からして、「30歳未満」の「男性」、職種は「エンジニア」向けの広告であることを意味している。
図7は、会議情報DBの会議情報例を示す。会議情報には、これから開催予定(又は開催済み)の会議の情報が予め登録されている。会議情報は、図の通り例えば「会議ID」、「会議名」、「議題」、「場所」、「スケジュール」、「主催者」、「参加者」などが登録されている。
本実施形態1に係る広告配信システム100の情報処理について以下説明する。
・グループ1:userA、userE:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」
・グループ2:userC:年齢「30歳以上」、性別「男(Male)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ3:userB、userD:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」
・グループ4:userF:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループX:2人
S5:広告取得部107は、広告サーバ2から広告情報(広告データ)を取得する。取得にあたって、分類したユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を送信し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を取得する。ここでは、上述の「分類結果」(S4)を付して広告配信要求を送信することになる。
・グループ1:1.jpeg
・グループ2:5.jpeg
・グループ3:3.jpeg
・グループ4:6.jpeg
・グループX:6.jpeg
S6:広告画像合成部108は、ユーザグループ毎に応じて取得した広告情報(広告データ)と、画像入力部104より入力された印刷データとを合成し、ユーザグループ毎の合成画像データを生成する。合成画像データはグループ数分を生成する。
本実施形態2においては、MFP1の印刷履歴情報を利用する。MFP1は、印刷履歴情報に基づく広告条件を決定し、広告サーバ2に対し広告配信要求を行う際、上述の属性情報に加え、この広告条件を付して広告配信要求を行う。広告サーバ2はこの広告条件を加味してより適切な広告をMFP1に配信するので、MFP1でもより適切な広告付き印刷物を印刷することができるようになる。以下詳細に説明する。
本実施形態に係るMFP1、広告サーバ2及び会議サーバ3の主要機能構成について説明する(PC4は省略)。
図16は、印刷履歴情報DBの印刷履歴情報例を示す。印刷履歴情報は、MFP1の印刷部109によって印刷されるたびに印刷内容がログとして蓄積した印刷履歴の情報である。具体的には図に示されるように、「UserID」、「累計印刷カウント」、「最近1ヶ月の広告カウント」、「印刷済広告ID」などの情報が蓄積される。
本実施形態2に係る広告配信システム100の情報処理について以下説明する。
・グループ1:userA、userE:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」
・グループ2:userC:年齢「30歳以上」、性別「男(Male)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ3:userB、userD:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」
・グループ4:userF:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「マーケティング(Marketing)」
次いで、配布対象者分類部106は、静的な属性情報(年齢、性別、職種)で既にグループ分類済の6人(U001〜U006)に対して、最近1ヶ月の広告カウントと印刷情報広告IDを元にグループ分類を修正する。修正方法は例えば以下の例がある。
「最近1ヶ月の広告カウント」が一定数以上の配布対象者は、最近ここ1ヶ月で非常に多くの広告を取得していて、ユーザの属性情報に基づく広告は既に何度も取得しているといえる。よって、属性非依存で広告を取得するようにする。属性非依存の場合、グループXに分類する。再び図16を参照し、具体的に例えば、「最近1ヶ月の広告カウント」が50以上の配布対象者は、U001(userA)及びU004(userD)であるが、このユーザの属性情報はなし、つまり属性非依存として、グループXに分類修正する。以下の通り「修正後の分類結果」を示す。
・グループ1:userE:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」
・グループ2:userC:年齢「30歳以上」、性別「男(Male)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ3:userB:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」
・グループ4:userF:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・ グループX:userA、userD
広告サーバ2は、グループXに対して、例えば付帯情報のない「6.jpeg」(図6)を配信するようになる。これにより、属性情報に基づき、繰り返しての同様の広告配信・印刷を回避できる。
「印刷済広告ID」は、そのユーザに対し印刷された広告付き印刷物に付された広告IDを示すため、一定数以上(例えば5回)、既に同じ広告IDの広告が配信済みである場合、何度も同じような広告を配信・印刷物に印刷しないようにする。具体的には再び図16を参照し、配布対象者U001(userA)に対しては、広告IDが101の広告を10回既に配信・印刷されており、この配布対象者に対しこれ以上同じ101の広告を配信・印刷することは避けるべきである。また配布対象者U004(userD)に対しては、広告IDが103の広告を5回既に配信・印刷されており、この配布対象者に対しこれ以上同じ103の広告を配信・印刷することは避けるべきである。
・グループ1:userE:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」
・グループ2:userC:年齢「30歳以上」、性別「男(Male)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ3:userB:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」
・グループ4:userF:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ5:userA:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」:広告ID001除く
・グループY:userD:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」:広告ID003除く
その結果、例えば配布対象者U001(userA)には、広告ID101を除きつつ、属性情報に基づく広告が配信され、配布対象者U004(userD)には、広告ID103を除きつつ、属性情報に基づく広告が配信される。これにより、属性情報に基づものであっても、繰り返しての同一の広告配信・印刷を回避できる。
「最近1ヶ月の広告カウント」(「累計印刷カウント」でもよい)が一定数以上の配布対象者は、最近ここ1ヶ月で非常に多くの広告を取得していて、ユーザの属性情報に基づく広告は既に何度も取得しているといえる。これまでの広告画像(1.jpeg、2.jpeg・・)がカラー画像であったとすると、このような利用頻度の高い配布対象者には、MFP1のコスト(カラープリント代、トナー消費量等)を抑えるべく、白黒画像やテキストなど広告データ量やデータ形式を変えた広告へ差し替えるようにする。
・グループ1:userE:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」
・グループ2:userC:年齢「30歳以上」、性別「男(Male)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループ3:userB:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」
・グループ4:userF:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「マーケティング(Marketing)」
・グループZ−1:userA:年齢「30歳未満」、性別「男(Male)」、職種「エンジニア(Engineer)」:テキスト
・グループZ−2:userD:年齢「30歳以上」、性別「女(Feale)」、職種「営業(Sales)」:白黒画像
広告サーバ2は、グループZ−1:userAに対して、例えば「1.jpeg」を配信する場合、「1−2.jpeg」に差し替えて配信する。またグループZ−2:userDに対して、例えば「3.jpeg」を配信する場合、「1−3.txt」に差し替えて配信する。これにより、利用履歴に応じて既に多くの広告画像を印刷しているユーザについてのコストを節減できる。
以上、本実施形態1に係る広告配信システム100においては、MFP1は印刷物の配布対象者それぞれの属性情報を取得し、その属性情報に基づいて、それぞれの配布対象者にとって適した広告(広告コンテンツ)を取得してから、その広告を印刷物に付して印刷するので、それぞれの配布対象者に適した広告を印刷物に印刷することができる。
1 MFP
2 広告サーバ
3 会議サーバ
4 PC
5 ネットワーク5
101 ユーザ登録部
102 記憶部
103 配布対象者情報入力部
104 画像入力部
105 配布対象者属性情報取得部
106 配布対象者分類部
107 広告取得部
108 広告画像合成部
109 印刷(出力)部
2011 広告登録部
202 記憶部
203 広告配信部
301 会議登録部
302 記憶部
303 参加者応答部
Claims (7)
- 広告情報を配信する広告サーバと、出力すべき画像データに対し前記広告情報を合成して合成画像データを生成し、該合成画像データを出力する画像形成装置とからなる広告配信システムであって、
前記画像形成装置は、
ユーザの属性情報を含むユーザ情報を記憶した第1記憶手段と、
複数のユーザ情報を入力するユーザ情報入力手段と、
前記第1記憶手段から、入力された前記複数のユーザ情報毎の属性情報を取得する属性取得手段と、
取得した前記複数のユーザ情報毎の属性情報に基づいて、該ユーザをユーザグループに分類する分類手段と、
前記広告サーバに対し、分類したユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を送信し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を取得する広告取得手段と、
ユーザグループ毎に応じて取得した広告情報と前記画像データとを合成し、ユーザグループ毎の合成画像データを生成する広告画像合成手段と
を有し、
前記広告配信サーバは、
ユーザの属性情報と対応付けられた広告情報を記憶した第2記憶手段と、
前記画像形成装置からユーザグループ毎の属性情報を含む前記広告配信要求を受信すると、前記第2記憶手段からユーザグループ毎に該属性情報と対応付けられている広告情報を取得し、前記画像形成装置に対しユーザグループ毎に応じた広告情報を配信する広告配信手段と、
を有することを特徴とする広告配信システム。 - 前記画像形成装置の、
前記第1記憶手段は、ユーザの過去に印刷を行った印刷履歴として、前記合成画像データを印刷した印刷回数を含む印刷履歴情報を記憶し、
前記分類手段は、前記印刷履歴情報を参照し、入力された前記複数のユーザ情報のうち、前記印刷回数が、所定閾値を越えるユーザが存在した場合には、該ユーザを属性非依存ユーザグループに分類し、
前記広告取得手段は、前記属性非依存ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報を含まない広告配信要求を送信し、
前記広告配信サーバの、
前記広告配信手段は、前記属性非依存ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報を含まない広告配信要求を受信すると、前記属性非依存ユーザグループについては、前記第2記憶手段から属性情報と対応付けられていない広告情報を取得し、前記画像形成装置に対し、該属性非依存ユーザグループに応じた広告情報を配信すること、
を特徴とする請求項1記載の広告配信システム。 - 前記画像形成装置の、
前記第1記憶手段は、ユーザの過去に印刷を行った印刷履歴として、前記合成画像データを印刷した印刷回数、合成した広告情報、及び該広告情報毎の合成した回数を含む印刷履歴情報を記憶し、
前記分類手段は、前記印刷履歴情報を参照し、入力された前記複数のユーザ情報のうち、前記広告情報毎の合成した回数が、所定閾値を越えるユーザが存在した場合には、該ユーザを、合成した回数が前記所定閾値を超えた広告情報を除外する広告除外条件を付けた広告除外条件付ユーザグループに分類し、
前記広告取得手段は、前記広告除外条件付ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報とともに前記広告除外条件を含む広告配信要求を送信し、
前記広告配信サーバの、
前記広告配信手段は、前記広告除外条件を含む広告配信要求を受信すると、前記広告除外条件付ユーザグループについては、前記第2記憶手段から属性情報と対応付けられ、且つ前記所定閾値を超えた広告情報を除外した広告情報を取得し、前記画像形成装置に対し、該広告除外条件付ユーザグループに応じた広告情報を配信すること、
を特徴とする請求項1記載の広告配信システム。 - 前記画像形成装置の、
前記第1記憶手段は、ユーザの過去に印刷を行った印刷履歴として、前記合成画像データを印刷した印刷回数を含む印刷履歴情報を記憶し、
前記分類手段は、前記印刷履歴情報を参照し、入力された前記複数のユーザ情報のうち、前記印刷回数が、所定閾値を越えるユーザが存在した場合には、該ユーザを広告差換条件付ユーザグループに分類し、
前記広告取得手段は、前記広告差換条件付ユーザグループについてはユーザグループ毎の属性情報とともに前記広告差換条件を含む広告配信要求を送信し、
前記広告配信サーバの、
前記第2記憶手段は、ユーザの属性情報と対応付けられた広告情報に対し、さらに該広告情報のデータ量又はデータ形式を変更した差換用の広告情報とを対応付けて記憶し、
前記広告配信手段は、前記広告差換条件を含む広告配信要求を受信すると、前記広告差換条件付ユーザグループについては、前記第2記憶手段から属性情報と対応付けられている広告情報を取得してから、該広告情報を前記差換用の広告情報へ差換えて、前記画像形成装置に対し、該広告差換条件付ユーザグループに応じた該差換用の広告情報を配信すること、
を特徴とする請求項1記載の広告配信システム。 - 前記画像形成装置の、
前記第1記憶手段は、ユーザの属性情報としてメールアドレスを含むユーザ情報を記憶し、
前記画像形成装置は、出力すべき画像データに対し、前記広告配信手段により配信されたユーザグループ毎に応じた広告情報を合成して合成画像データを生成し、ユーザグループ毎に応じた前記合成画像データをユーザグループのユーザのメールアドレスに対して出力すること、
を特徴とする請求項1ないし4何れか一項記載の広告配信システム。 - 広告情報を配信する広告サーバと、出力すべき画像データに対し前記広告情報を合成して合成画像データを生成し、該合成画像データを出力する画像形成装置とからなる広告配信システムにおける広告配信方法であって、
前記画像形成装置は、
第1記憶手段からユーザの属性情報を含むユーザ情報を読み出す第1読出手順と、
複数のユーザ情報を入力するユーザ情報入力手順と、
入力された前記複数のユーザ情報毎の属性情報を取得する属性取得手順と、
取得した前記複数のユーザ情報毎の属性情報に基づいて、該ユーザをユーザグループに分類する分類手順と、
前記広告サーバに対し、分類したユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を送信し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を取得する広告取得手順と、
ユーザグループ毎に応じて取得した広告情報と前記画像データとを合成し、ユーザグループ毎の合成画像データを生成する広告画像合成手順と
を有し、
前記広告配信サーバは、
第2記憶手段から、ユーザの属性情報と対応付けられた広告情報を読み出す第2読出手順と、
前記画像形成装置からユーザグループ毎の属性情報を含む前記広告配信要求を受信すると、ユーザグループ毎に該属性情報と対応付けられている広告情報を取得し、前記画像形成装置に対しユーザグループ毎に応じた広告情報を配信する広告配信手順と、
を有することを特徴とする広告配信方法。 - 広告情報を配信する広告サーバとネットワークを介し接続され、出力すべき画像データに対し前記広告情報を合成して合成画像データを生成し、該合成画像データを出力する画像形成装置であって、
ユーザの属性情報を含むユーザ情報を記憶した第1記憶手段と、
複数のユーザ情報を入力するユーザ情報入力手段と、
前記第1記憶手段から、入力された前記複数のユーザ情報毎の属性情報を取得する属性取得手段と、
取得した前記複数のユーザ情報毎の属性情報に基づいて、該ユーザをユーザグループに分類する分類手段と、
前記広告サーバに対し、分類したユーザグループ毎の属性情報を含む広告配信要求を送信し、ユーザグループ毎に応じた広告情報を取得する広告取得手段と、
ユーザグループ毎に応じて取得した広告情報と前記画像データとを合成し、ユーザグループ毎の合成画像データを生成する広告画像合成手段と
を有することを特徴とする画像形成装置。
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