JP2011010889A - 医用画像読影システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】読影レポートに記述された文章を構造化し部位情報を抽出する情報抽出処理手段と、前記部位情報に該当する部位が写っている画像の範囲と部位の位置及び範囲をセグメンテーションの技術を用いて特定する画像部位特定手段と、前記部位が写っている画像の範囲と部位の位置及び範囲を検査画像上に表示する画像処理手段とを備え、検査画像に写っている患者の読影レポートから部位情報を抽出し、前記部位情報が示す部位が写っている画像の範囲や部位の位置及び範囲を特定し、前記検査画像上に表示する。
【選択図】図2
Description
また、請求項8に記載の発明は、請求項1乃至請求項7に記載の医用画像読影システムであって、前記部位が写っている画像の範囲と、前記部位が写っている画像における前記部位の位置及び範囲とを、前記部位情報を抽出した前記読影レポートに記述された文章に関連付け、前記文章をもとに前記画像の範囲又は前記画像における前記部位の位置及び範囲を読み出し可能とするレポート処理手段をさらに有することを特徴とする。
以下、本発明の実施形態1に係る医用画像読影システムについて図1及び図2を参照しながら説明する。
まず、本実施形態に係る医用画像読影システムを構成する構成要素について説明する。
読影レポートを構造化し部位情報を抽出する際には、読影レポートに記述された文章(以降、この文章を「センテンス」と呼ぶ)ごとに、部位情報と、部位情報に係る所見の事象を表す単語(以降、「事象情報」と呼ぶ)と、所見の有無を示す単語(以降、「有無情報」と呼ぶ)とに分類したうえで抽出し、センテンスごとにそれらを組み合わせることで記述単位と呼ばれるデータ構造を作成し、記述単位をもとに処理を行う。図3は、記述単位を作成し読影レポートを構造化するイメージを説明するための説明図である。
次に、図7を参照しながら、過去に検査履歴のある患者に関して、今回の検査で取得された画像に対して読影を実施する場合を想定し、本実施形態に係る医用画像読影システムの動作について、説明する。図7は、本実施形態に係る医用画像読影システムの動作を示すフローチャートである。
処理制御部202は、データ送受信部201を介し、検査画像の付帯情報(例えば患者ID)を検索キーとしてデータベース206を検索し、検査対象の患者の過去に作成された読影レポートを検索し特定する。
検索条件に該当する読影レポートが存在しない場合(ステップS2、No)は、この時点で処理を終了する。検索条件に合致する読影レポートを検出した場合(ステップS2、Yes)は、情報抽出処理部203が読影レポートから部位情報の抽出を行う。
情報抽出処理部203は、部位情報の抽出を行う前にまず検出した読影レポートが部位情報を抽出済か、つまり、読影レポートを構造化されているかを確認する。これにより、既に読影レポートが構造化され部位情報を抽出している場合(ステップS3、Yes)は、部位情報を抽出する処理を省略することが可能となる。
読影レポートから部位情報が抽出されていない場合(ステップS3、No)、情報抽出処理部203は、読影レポートに記述されたテキストから記述単位を作成することで読影レポートを構造化し、作成した記述単位から部位情報を抽出する。
次に、画像部位特定部204が、今回の検査画像を対象にして、記述単位から抽出した部位情報が写っている画像の位置及び範囲を検出する。
画像部位特定部204が、条件に該当する記述単位、つまり、図7において有無条件が「有る」を示している記述単位を検出した場合(ステップS5、Yes)、今回検査の画像に対しセグメンテーション技術を利用し、記述単位に含まれる部位情報が示す部位の位置及び範囲を特定し、位置及び範囲の情報と部位情報をセットとした情報を出力する。
画像部位特定部204が部位の位置及び範囲を特定すると、画像処理手段205は、検査画像上に部位の範囲を表示するために検査画像を加工する。図9は特定した部位の位置及び範囲を検査画像上にROIとして設定し、画面表示した場合の例である。
次に、実施形態2に係る医用画像読影システムについて、図10を参照しながら説明する。図10は、本実施形態に係る医用画像読影システムのシステムブロック図である。
まず、本実施形態に係る医用画像読影システムを構成する構成要素について、実施形態1と異なる部分に注目し説明する。
次に図11及び図12を参照しながら、本実施形態に係る医用画像読影システムの動作について説明する。図11は、本実施形態に係る読影システムの動作を示すフローチャートである。図12は、本実施形態に係る読影システムにおける画像と読影レポートの関連付けに関する動作を示すフローチャートである。
処理制御部202は、受信した入力情報(テキスト)を情報抽出処理部203に逐次送信し部位情報を抽出させる。情報抽出処理部203は、受信した入力情報(テキスト)がセンテンスとして確定する(例えば読点を検出するなどにより1つの文として確定する)と、センテンスから記述単位を作成することで構造化し、作成した記述単位から部位情報を抽出する。
次に、画像部位特定部204が、今回の検査画像を対象にして、記述単位から抽出した部位情報が写っている画像の位置及び範囲を検出する。この時、実施形態1に係る医用画像読影システムと同様に、所定の条件に合致する記述単位のみを処理の対象とする。なお、所定の条件については、実施形態1に係る医用画像読影システムのステップS5の説明に記載されているため、ここでの説明は省略する。
画像部位特定部204は、条件に該当する記述単位、つまり、図11において有無条件が「有る」を示している記述単位を検出した場合(ステップS11、Yes)、さらに、記述単位に含まれる部位情報に該当する部位の位置及び範囲が特定済みかを確認する。部位の位置及び範囲が特定済みの場合(ステップS12、Yes)、この記述単位に対する処理(ステップS13、S14、S8、S9)は行わない。
画像部位特定部204は、記述単位に含まれる部位情報に該当する部位の位置及び範囲がまだ特定されていない場合(ステップS12、No)、読影レポートが参照している検査画像に対しセグメンテーション技術を利用し、記述単位に含まれる部位情報が示す部位の位置及び範囲を特定し、位置及び範囲の情報と部位情報をセットとした情報を出力する。なお出力するデータの内容は、実施形態1に係る医用画像読影システムのステップS6と同様であり、ここでの説明は省略する。
画像部位特定部204が部位の位置及び範囲を特定すると、画像処理手段205は、検査画像上に部位の範囲を表示するために検査画像を加工する。画像加工の内容は、ステップS7と同様であり、ここでの説明は省略する。
次に、レポート処理部212は、画像部位特定部204が特定した部位の位置及び範囲を、部位情報を抽出した入力情報に該当する読影レポート上のテキストに関連付ける。この時、部位の位置及び範囲を、部位情報を示す単語に関連付けても良いし、部位情報が含まれる記述単位内の所見を示す単語(事象情報)に関連付けても良い。
また、レポート処理部212は、画像部位特定部204が特定した部位の位置及び範囲を、読影レポートの所定の位置に貼り付ける。さらに、操作者が読影レポート作成手段101から、読影レポートに貼り付けられた部位の位置及び範囲と、読影レポート上のテキスとを選択可能とし、この操作者による操作を受け、レポート処理部212が、操作者が選択した部位の位置及び範囲と読影レポート上のテキスとを関連づけるようにしても良い。
確定したセンテンスの処理が完了すると、読影レポートへの入力、つまり、レポートの作成操作が終了したかを確認する。読影レポートへの入力が終了していない場合(ステップS15、No)は、再び読影レポート作成手段101からの入力情報(テキスト)の送信を待つ。入力が終了している場合(ステップS15、Yes)は、処理を終了する。
次に、変形例に係る医用画像読影システムについて、図14を参照しながら説明する。図14は、実施形態2の構成をベースとした本変形例に係る医用画像読影システムのシステムブロック図である。
まず、変形例に係る医用画像読影システムを構成する構成要素について、実施形態1及び2と異なる部分に注目し説明する。
103 医用画像撮影手段 104 医用画像・読影レポート保管手段
201 データ送受信部 202 処理制御部 203 情報抽出処理部
204 画像部位特定部 205 画像処理手段 206 データベース
207 情報保管部 208 データ送受信部 209 レポート表示部
210 データ送受信部 211 画像表示部 212 レポート処理部
2031 辞書記憶手段 2041 関連語辞書記憶手段
Claims (11)
- 少なくとも医用画像保管手段と、医用画像参照手段と、読影レポート保管手段とを有する医用画像読影システムであって、
読影対象となる画像を特定し、前記画像の患者に対する読影レポートを抽出する処理制御手段と、
前記処理制御手段が抽出した前記読影レポートに記述された文章ごとに単語を抽出し、前記単語を所定の種類ごとに分類することで前記文章を構造化し、構造化した前記文章から部位情報を抽出する情報抽出処理手段と、
前記読影対象となる画像の中から前記部位情報に該当する部位が写っている画像の範囲と、前記部位が写っている画像における前記部位の位置及び範囲とを特定する画像部位特定手段と、
少なくとも前記部位の位置及び範囲を視認可能に表示する画像処理手段とを有することを特徴とする医用画像読影システム。 - 前記処理制御手段が、前記読影対象となる画像の患者に対する読影レポートを抽出し、前記情報抽出処理手段が、抽出された読影レポートに記述された文章を構造化することを特徴とする請求項1に記載の医用画像読影システム。
- 前記情報抽出処理手段が、読影レポート保管手段に記憶される又は記憶されている読影レポートを読込み、前記読影レポートに記述された文章を構造化することを特徴とする請求項1に記載の医用画像読影システム。
- 前記情報抽出処理手段が、読影レポートに記述されている単語を含む辞書データを記憶する辞書記憶手段をさらに有し、前記情報抽出処理手段が、前記辞書データに含まれる前記所見の単語を抽出することを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の医用画像読影システム。
- 前記辞書記憶手段が、部位を表す単語、前記部位に生ずる事象を表す単語、及び、前記事象の有無を表す単語を含む前記辞書データを記憶し、前記情報抽出処理手段は、前記文章から抽出した単語を、前記辞書データに含まれる単語の種類ごとに分類し、一文に含まれる種類ごとに分類された1以上の単語を、一連の情報として構造化することを特徴とする請求項4に記載の医用画像読影システム。
- 前記情報抽出処理手段が、少なくとも前記事象の有無を示す情報と、所定の条件により前記構造化した文章を対象とし、前記部位情報を抽出することを特徴とする請求項5に記載の医用画像読影システム。
- 前記画像部位特定部が、被検体を3軸方向に所定の間隔で撮像した撮像データから解剖学的な部位を抽出するセグメンテーションにより、前記部位が写っている画像の範囲と、前記部位が写っている画像における前記部位の位置及び範囲とを特定する請求項1乃至請求項6のいずれかに記載の医用画像読影システム。
- 前記部位が写っている画像の範囲と、前記部位が写っている画像における前記部位の位置及び範囲とを、前記部位情報を抽出した前記読影レポートに記述された文章に関連付け、前記文章をもとに前記画像の範囲又は前記画像における前記部位の位置及び範囲を読み出し可能とするレポート処理手段をさらに有することを特徴とする請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の医用画像読影システム。
- 前記部位が写っている画像の範囲に含まれる画像の一部又は全部を、読影レポートの所定の位置に貼り付ける手段をさらに有することを特徴とする請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の医用画像読影システム。
- 前記画像部位特定手段が、単語間の関連を管理する関連語辞書データを記憶する関連語辞書記憶手段をさらに有し、
前記部位情報に関連付けられている関連語を前記関連語辞書データから抽出し、前記関連語に該当する部位が写っている画像の範囲と、前記部位が写っている画像における前記部位の位置及び範囲とを特定することを特徴とする請求項1乃至請求項9のいずれかに記載の医用画像読影システム。 - 前記関連語辞書データには、包含関係又は類似関係を示す単語間の関連が記録されており、所定の単語を入力することで、前記所定の単語と前記関係を示す別の単語を取り出すことが可能であることを特徴とする請求項10に記載の医用画像読影システム。
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