JP2006181137A - 医療支援システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】医療支援システム1は、操作者である医療従事者91により入力される医療情報MI1や、医療従事者91が直接介在せずに入力される医療情報MI2を医療データとして記憶する。さらに、医療支援システム1は、医療従事者91による医療情報MI1の入力を支援する支援情報SI1を生成して出力する。医療支援システム1では、入力中の医療情報MI1,MI2に基づいて支援情報SIが生成される。したがって、医療支援システム1では、入力中の医療情報MI1,MI2の内容が変化すれば、出力する支援情報SIの内容も変化することになる。
【選択図】図1
Description
図1は、本発明の実施形態に係る医療支援システム1の主要な機能を示す図である。
<2.1 全体構成>
図2は、本発明の実施形態に係る読影支援システム30を含む医用画像管理システム(PACS;Picture Archiving and Communication System)1Aの全体構成を示すブロック図である。
図3は、読影支援サーバ32のより詳細な構成を示すブロック図である。図3における構造化部333(形態素解析部334、クラス特定部335およびシソーラスコード決定部336)と、支援情報生成部337とは、コンピュータである読影支援サーバ32が読影支援プログラム322を実行することにより実現される機能を表現した機能的ブロックである。
構造化用辞書338は、医療に関する単語とそのクラスが登録された辞書である。構造化用辞書338に登録されるクラスの種類は制限されないが、例えば、「部位(REGION)」「症状(SYMPTOM)」「病名(DIAGNOSYS)」「検査・処置(INSPECTION)」等を適宜登録可能である。
図4に例示するように、医療に関する単語間の関係の情報を記述したオントロジである医療用シソーラス辞書(以下では、「シソーラス」と略記する)339においては、概念の上下関係に基づいて単語が体系化され、概念的に上位の単語(上位語)が階層構造上で上位に位置し、概念的に下位の単語(下位語)が階層構造上で下位に位置するように、単語が階層的に整理されている。例えば、シソーラス339のノードN1には「脳」という単語が割り当てられ、ノードN1の1つ下の階層にあるノードN2には「脳」の下位語である「小脳」という単語が割り当てられている。
図3に示すように、構造化部333は、形態素解析部334、クラス特定部335およびシソーラスコード決定部336を備える。
支援情報生成部337は、読影医師が読影端末31を用いて入力中の読影レポートの構造化データSD1または読影対象画像に含まれる構造化データSD2に基づく検索キー(クエリ)を用いて症例データベース321に対する検索を行い、検索結果を反映した支援情報を読影端末31へ送出する。より具体的には、支援情報生成部337は、構造化データSD1,SD2に含まれる所定の要素の属性や要素内容を取得し、当該属性や当該要素内容を検索キーとして、症例データベース321に対する検索を行う。ここで、検索キーとなる要素内容は、読影レポートまたは読影対象画像に含まれる構造化データに基づいて生成される文字列であるから、支援情報生成部337は、入力中の医療情報に基づいて生成される文字列を検索キーとして症例データベース321に対する検索を行い、検索結果に基づいて支援情報を生成していることになる。これにより、支援情報生成部337は、入力中の医療情報に関連する支援情報を生成可能となるので、適切な支援情報を生成可能である。
以下では、読影レポートの構造化データSD1、読影対象画像に含まれる構造化データSD2および症例データベース321に蓄積されている構造化データSD3のデータ構造について具体例を参照しながら説明する。
ここでは、「肺に陰影が見られる」という読影レポートが構造化部333に与えられた場合を例として、読影レポートの構造化データSD1について説明する。
読影対象画像に含まれる構造化データSD2は、「患者の氏名(PATIENT_NAME)」「患者の年齢(PATIENT_AGE)」「患者の性別(PATIENT_SEX)」「検査(INSPECTION)」「読影医師の氏名(READING_PHYSICIANS_NAME)」「読影日(READING_DATE)」「読影時間(READING_TIME)」等の属性を有する要素を含む構造化データとなっている。この構造化データSD2に画像診断装置10や部位の情報を含めてもよい。
図6は、症例データベース321に蓄積されている構造化データSD3の例を示す図である。図6は、2回の検査(画像診断装置10による撮影)によって得られた画像についての2つの読影レポートを含む構造化データの例となっている。
以下では、読影医師が読影レポートを入力する場合の読影端末31の操作手順と、読影医師が読影レポートを入力する場合にディスプレイ313に表示されるGUI画面とについて、図7〜図17を参照しながら説明する。ここで、図7は、読影端末31の操作手順を示すフローチャートであり、図8〜図17は、ディスプレイ313に表示されるGUI画面の例を示す図である。
読影端末31の操作においては、最初に、図8の検査リスト選択画面SC51を用いて、読影を行う検査の選択が行われる。図8に示すように、検査リスト選択画面SC51には、氏名、日付および部位等の検査を特定する情報が一覧表示されており、読影医師は、一覧表示された検査のうちの1つを選択し、しかる後に選択ボタン511を押下することにより、読影を行う検査を選択可能である。
読影を行う検査の選択後、読影端末31においては、図9の読影レポート入力画面SC52を用いて、読影レポートの入力が行われる。図9に示すように、読影レポート入力画面SC52は、画像表示用領域521、所見入力欄522、診断支援ボタン523、入力支援ボタン524、クリアボタン525、登録ボタン526および支援情報表示枠527を備えており、所見入力欄522に入力された文字列が読影レポートとなる。読影医師は、画像表示用領域521に表示された読影対象画像を参照しつつ読影を行い、読影結果を所見入力欄522に自然文(文字列)で入力することにより、読影レポートを入力可能である。なお、画像表示領域には、検査リスト選択画面SC51で選択した検査に係る単独または複数の読影対象画像が拡大縮小自在に表示される。
読影レポートの入力終了後、読影医師は、読影レポート入力画面SC52の登録ボタン526を押下することにより、入力した読影レポートの症例データベース321への蓄積指示を読影支援システム30に与えることができる。
読影レポートの入力中(ステップS102)すなわち読影レポート入力画面SC52において登録ボタン526を押下するまでは、読影医師は、診断支援情報または入力支援情報を支援情報表示欄527に呼び出し可能である。
以下では、(a)読影レポートを症例データベース321へ蓄積する場合、(b)診断支援情報INF11〜INF14を生成する場合、および(c)入力支援情報INF15を生成する場合の読影支援システム30の動作について説明する。
図18は、読影レポートを症例データベース321へ蓄積する場合の読影支援システム30の動作を示すフローチャートである。当該動作は、読影レポート入力画面SC52における登録ボタン526の押下をトリガとして開始される。
図19は、診断支援情報を生成する場合の読影支援システム30の動作を示すフローチャートである。当該動作は、読影レポート入力画面SC52における診断支援ボタン523の押下をトリガとして開始される。
図20は、入力支援情報を生成する場合の読影支援システム30の動作を示すフローチャートである。当該動作は、読影レポート入力画面SC52における入力支援ボタン524の押下をトリガとして開始される。
◎読影支援システムについて;
上述の実施形態では、読影支援システム30が医用画像管理システム1Aの一部である例を示したが、読影支援システム30が放射線科情報システム(RIS;Radiology Informatin System)や病院情報システム(HIS;Hospital Informatin System)等の各種医療システムの一部であってもよい。あるいは、読影支援システム30が、他のシステムから独立して用いられることも妨げられない。
上述の実施形態では、読影レポート入力画面SC52が画像ビュワーの機能を含む例を示したが、読影にあたって別途独立した画像ビュワーを用いるようにしてもよい。
上述の実施形態では、読影対象画像に含まれる構造化データSD2の中のオーダー情報を支援情報の生成に利用する態様について説明したが、読影レポートのみに基づいて支援情報INF11〜INF15を生成することや、オーダー情報以外の情報に基づいて支援情報INF11〜INF15を生成することも妨げられない。また、支援情報INF11〜INF15の基礎となる情報は、読影対象画像についての文字列情報であればよく、読影対象画像に含まれる構造化データである必要はない。例えば、画像を画像処理することにより得られる情報に基づいて支援情報INF11〜INF15を生成するようにしてもよい。なお、構造化されていない文字列情報は、読影レポートと同様の方法で読影支援サーバ32において構造化可能である。
上述の実施形態では、自然文を単語に分割した後に構造化用辞書338を参照してクラスを特定することにより読影レポートの構造化を行う例を示したが、これ以外の方法により読影レポートを構造化してもよい。
1A 医用画像管理システム
10 画像診断装置
20 画像サーバ
30 読影支援システム
31 読影端末
32 読影支援サーバ
40 ネットワーク
321 症例データベース
333 構造化部
337 支援情報生成部
338 構造化用辞書
339 医療用シソーラス辞書
334 形態素解析部
335 クラス特定部
336 シソーラスコード決定部
Claims (13)
- 医療支援システムであって、
医療情報の入力に用いられる入力手段と、
前記入力手段を用いて入力された医療情報を記憶する記憶手段と、
前記入力手段における医療従事者による医療情報の入力を支援する支援情報を生成する生成手段と、
を備え、
前記生成手段は、前記入力手段において入力中の医療情報に基づいて、前記支援情報を生成することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1に記載の医療支援システムにおいて、
前記生成手段が、医療従事者が医療情報として入力中の文字列情報に基づいて、前記支援情報を生成することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1または請求項2に記載の医療支援システムにおいて、
前記生成手段が、医用画像についての文字列情報に基づいて、前記支援情報を生成することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項3のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記医療情報を、医療に関する属性を有する要素を含む構造化データとして前記記憶手段に記憶することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項4に記載の医療支援システムにおいて、
前記構造化データがRDFによって叙述されることを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記入力手段において入力中の医療情報に基づいて生成される文字列を検索キーとして前記記憶手段に記憶された医療情報に対する検索を行い、検索結果に基づいて前記支援情報を生成することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項6のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
オントロジを保持するとともに、
前記オントロジを利用して前記支援情報を生成することを特徴とする医療支援システム。 - 請求項7に記載の医療支援システムにおいて、
前記オントロジが医療用シソーラス辞書であることを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項8のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記医療情報が、医用画像についての医師の読影結果を記載した読影レポートを含むことを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項8のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記医療情報が、看護師の看護活動を記録した看護レポートを含むことを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項8のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記医療情報が、医療活動中に発生したインシデントを記録したインシデントレポートを含むことを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項8のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記医療情報が、医師の診断結果を記載した診断レポートを含むことを特徴とする医療支援システム。 - 請求項1ないし請求項12のいずれかに記載の医療支援システムにおいて、
前記支援情報が、複数の要素を接続したグラフであることを特徴とする医療支援システム。
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