JP2010510833A - 円状及び直線状軌道を用いた医用撮像における断層撮影法の再構成のための方法及びシステム - Google Patents
円状及び直線状軌道を用いた医用撮像における断層撮影法の再構成のための方法及びシステム Download PDFInfo
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Abstract
【選択図】図1
Description
Zend 直線状スキャンの終了z位置
Zcirc 円のz位置
TotalViews 直線ビューの全数
以下のパラメータは、本発明の実施形態に応じて計算される。
最小な完全データセット(π+2γm)においてデータを重みづけすることが提案されている。そして以下の重みづけ関数が提案された。
Claims (33)
- 対象物に関する円状経路に沿って検出器によって収集された円状投影データを受信し、前記受信された円状投影データから前処理された円状投影データを生成し、前記対象物に関する直線状経路に沿って前記検出器によって収集された直線状投影データを受信し、前記受信された直線状投影データから前処理された直線状投影データを生成するデータ収集部と、
前記前処理された円状投影データから、ランプフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された円状経路ボリューム画像を生成する円状投影データ再構成部と、
前記前処理された直線状投影データから、ヒルベルトフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された直線状経路ボリューム画像を生成する直線状投影データ再構成部と、
前記再構成された円状経路ボリューム画像と前記再構成された直線状経路ボリューム画像とを結合して、前記対象物のボリューム画像を生成する画像ボリューム処理部と、
を具備するボリューム画像再構成装置。 - 前記直線状経路は、前記円状経路の平面に対して垂直でない、請求項1記載の装置。
- 前記円状投影データ再構成部は、バックプロジェクション部と方向性フィルタリング部とを具備し、
前記バックプロジェクション部は、フィルタリングされた検出器空間データに基づいて前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成し、
前記方向性フィルタリング部は、
前記前処理された円状投影データを、予め特定されたフィルタリング方向が表すフィルタリングカーブ上にリサンプリングし、リビニングされたデータを生成するリサンプリング部と、
前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿って前記ランプフィルタでフィルタリングし、フィルタリングされたデータを生成するフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、前記フィルタリングされた検出器空間データを生成する逆リビニング部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記円状投影データ再構成部は、
前記検出器のファン角のコサインと前記検出器のコーン角のコサインとで前記前処理された円状投影データをプレ重みづけし、プレ重みづけされたデータを得るプレ重みづけ部と、
前記プレ重みづけされたデータをフェルドカンプ、デイビス、クレス(FDK)ランプフィルタで前記検出器の列に沿って又は予め特定されたフィルタリングカーブに沿ってフィルタリングし、フィルタリングされたデータを生成するフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータをバックプロジェクションし、前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成するバックプロジェクション部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記円状投影データ再構成部は、
前記前処理されたデータを前記検出器のコーン角のコサインでプレ重みづけし、プレ重みづけされたデータを得るプレ重みづけ部と、
前記プレ重みづけされたデータをザミャチン、タグチ、シルバー(ZTS)ランプフィルタで前記検出器の列に沿って又は予め特定されたフィルタリングカーブに沿ってフィルタリングし、フィルタリングされたデータを生成するハイブリッドフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータをバックプロジェクションし、前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成するバックプロジェクション部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記データ収集部は、さらに、完全円の部分を備える前記円状経路に沿って前記検出器によって収集された円状投影データを受信し、前記受信された円状投影データにおける一重に計測された及び二重に計測されたレイに対して異なる重みづけを有する前記前処理された円状データを生成する、請求項1記載の装置。
- 前記直線状投影データ再構成部は、
前記検出された直線状投影データの微分係数を計算し、微分係数データを生成する微分器と、
前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、リビニングされたデータを生成するリビニング部と、
前記リビンニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿ってヒルベルトフィルタし、フィルタリングされたデータを生成するヒルベルトフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、フィルタリングされた検出器空間データを生成する逆リビニング部と、
前記フィルタリングされた検出器空間データをバックプロジェクションし、前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するバックプロジェクション部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記直線状投影データ再構成部は、
前記前処理された直線状投影データを、2、3、4、又は5から選択されたサンプリング係数によってダウンサンプリングし、ダウンサンプリングされたデータを生成するダウンサンプリング部と、
前記ダウンサンプリングされたデータの微分係数を計算し、微分係数データを生成する微分器と、
前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、リビニングされたデータを生成するリビニング部と、
前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブ沿ってヒルベルトフィルタリングし、フィルタリングされたデータを生成するヒルベルトフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、フィルタリングされた検出器空間データを生成する逆リビニング部と、
前記フィルタリングされた検出器空間データをバックプロジェクションし、ダウンサンプリングされた直線状経路ボリューム画像を生成するバックプロジェクション部と、
前記ダウンサンプリングされた直線状経路ボリューム画像を前記サンプリング係数によってアップサンプリングし、前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するアップサンプリング部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記対象物に電流に対応する放射線を照射するものであって、前記電流は20mAよりも低い又は等しいX線管と、
前記対象物が前記放射線に照射された場合、前記直線状投影データを生成する検出器と、をさらに備える、
請求項1記載の装置。 - 前記前処理された円状投影データと前記前処理された直線状投影データとの間の相関に基づいて再構成パラメータを調整する寝台不正確さ補償部をさらに備え、
前記直線状投影データ再構成部は、さらに前記再構成パラメータに基づいて前記対象物の前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成する、
請求項1記載の装置。 - 前記直線状投影データ再構成部は、
前記検出された直線状投影データの微分係数を計算し、微分係数データを生成する微分器と、
前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、リビニングされたデータを生成するリビニング部と、
前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿ってヒルベルトフィルタリングし、フィルタリングされたデータを生成するヒルベルトフィルタリング部と、
前記フィルタリングされたデータを直接的に前記フィルタリングカーブからバックプロジェクションし、前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するバックプロジェクション部と、を備える、
請求項1記載の装置。 - 前記対象物を放射線で制御可能に照射する線源と、
前記対象物が前記放射線で照射された場合、前記直線状投影データを生成する検出器と、
前記線源を制御して前記対象物に、フィルタリング部によってフィルタリングされるデータを受信する前記検出器の一部分に対応する照射開口で前記放射線を照射する動的コリメーション部と、をさらに備える、
請求項1記載の装置。 - 前記データ収集部は、さらに、異なる捕獲時間に前記円状経路の複数部分に沿って前記検出器によって収集された前記円状投影データを受信し、異なる捕獲時間にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、
前記画像ボリューム処理部は、さらに、前記複数の前処理された円状投影データに基づいて前記対象物の複数のボリューム画像を生成するものであり、
前記対象物の前記複数のボリューム画像を前記画像ボリューム処理部から統合し、前記複数のボリューム画像の統合されたデータを生成する統合部と、
前記複数のボリューム画像の前記統合されたデータから前記対象物の合成ボリューム画像を生成する合成部と、をさらに備える、
請求項1記載の装置。 - 前記対象物は繰り返し位相を示すものであり、
前記対象物が前記繰り返し位相中の関心位相を示した場合、位相時間を同定する対象物繰り返しモード決定部をさらに備え、
前記合成部は、前記対象物が前記関心位相を示した場合、前記位相時間に対応する複数のボリューム画像のうちの少なくとも1つに基づいて前記合成ボリューム画像を生成する、
請求項13記載の装置。 - 前記対象物は繰り返し位相を示すものであり、
前記対象物が前記繰り返し位相中の関心位相を示した場合、位相時間を同定する対象物繰り返しモード決定部をさらに備え、
前記データ収集部は、さらに、異なる獲得時間に円状経路の複数部分に沿って前記検出器によって収集された前記円状投影データを受信し、異なる獲得時間にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、前記対象物が前記関心位相を示した場合、時間間隔に対応する前記複数の前処理された円状投影データから前記前処理された円状投影データを生成する、
請求項1記載の装置。 - 前記データ収集部は、さらに、前記検出器によって複数の円状経路に沿って収集された前記円状投影データを受信し、前記複数の円状経路中の異なる円状経路にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、
前記画像ボリューム処理部は、さらに、前記対象物の部分の複数のボリューム画像を、前記複数の前処理された円状投影データにそれぞれ対応する複数の再構成された円状経路ボリューム画像に基づいて生成し、前記対象物の前記部分の前記複数のボリューム画像を合成し、前記対象物の前記ボリューム画像を生成する、
請求項1記載の装置。 - 対象物に関する円状経路に沿って検出器によって収集された円状投影データを受信し、
前記受信された円状投影データから前処理された円状投影データを生成し、
前記対象物に関する直線状経路に沿って前記検出器によって収集された直線状投影データを受信し、
前記受信された直線状投影データから前処理された直線状投影データを生成し、
前記前処理された円状投影データから、ランプフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された円状経路ボリューム画像を生成し、
前記前処理された直線状投影データから、ヒルベルトフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された直線状経路ボリューム画像を生成し、
前記再構成された円状経路ボリューム画像と前記再構成された直線状経路ボリューム画像とを結合して、前記対象物のボリューム画像を生成すること、
を特徴とする対象物のボリューム画像を再構成する方法。 - 前記直線状経路は、前記円状経路の平面に対して垂直でないこと、を特徴とする請求項17記載の方法。
- 前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成することは、さらに
リビニングされたデータを生成するために、前記前処理された円状投影データを予め特定されたフィルタリング方向が表すフィルタリングカーブ上にリサンプリングし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿って前記ランプフィルタでフィルタリングし、
前記フィルタリングされた検出器空間データを生成するために、前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、
前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされた検出器空間データをバックプロジェクションすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成することは、さらに
プレ重みづけされたデータを得るために、前記検出器のファン角のコサインと前記検出器のコーン角のコサインとで前記前処理された円状投影データをプレ重みづけし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記プレ重みづけされたデータをフェルドカンプ、デイビス、クレス(FDK)ランプフィルタで前記検出器の列に沿って又は予め特定されたフィルタリングカーブに沿ってフィルタリングし、
前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされたデータをバックプロジェクションすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成することは、さらに、
プレ重みづけされたデータを得るために、前記前処理されたデータを前記検出器のコーン角のコサインでプレ重みづけし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記プレ重みづけされたデータをザミャチン、タグチ、シルバー(ZTS)ランプフィルタで前記検出器の列に沿って又は予め特定されたフィルタリングカーブに沿ってハイブリッドフィルタリングし、
前記再構成された円状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされたデータをバックプロジェクションすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記円状投影データを受信することは、完全円の部分を備える前記円状経路に沿って前記検出器によって収集された前記円状投影データを受信し、
前記前処理された円状データを生成することは、前記受信された円状投影データにおける一重に計測された及び二重に計測されたレイに対して異なる重みづけを有する前記前処理された円状データを生成すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成することは、さらに、
微分係数データを生成するために、前記検出された直線状投影データの微分係数を計算し、
リビニングされたデータを生成するために、前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記リビンニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿ってヒルベルトフィルタリングし、
フィルタリングされた検出器空間データを生成するために、前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、
前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされた検出器空間データをバックプロジェクションすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - さらに、
ダウンサンプリングされたデータを生成するために、前記前処理された直線状投影データを2、3、4、又は5から選択されたサンプリング係数によってダウンサンプリングし、
微分係数データを生成するために、前記ダウンサンプリングされたデータの微分係数を計算し、
リビニングされたデータを生成するために、前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブ沿ってヒルベルトフィルタリングし、
フィルタリングされた検出器空間データを生成するために、前記フィルタリングされたデータを検出器格子点に逆リビニングし、
ダウンサンプリングされた直線状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされた検出器空間データをバックプロジェクションし、
前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するために、前記ダウンサンプリングされた直線状経路ボリューム画像を前記サンプリング係数によってアップサンプリングすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - さらに、
前記対象物に、X線管内の電流であって20mAよりも低い又は等しい前記電流に対応する放射線を照射し、
前記対象物が前記放射線に照射された場合、前記直線状投影データを生成すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - さらに、
前記前処理された円状投影データと前記前処理された直線状投影データとの間の相関に基づいて再構成パラメータを調整することによって寝台不正確さ補償し、
前記再構成パラメータに基づいて前記対象物の前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記直線状経路ボリューム画像を生成することは、さらに、
微分係数データを生成するために、前記検出された直線状投影データの微分係数を計算し、
リビニングされたデータを生成するために、前記微分係数データをフィルタリングカーブ上にリビニングし、
フィルタリングされたデータを生成するために、前記リビニングされたデータを前記フィルタリングカーブに沿ってヒルベルトフィルタリングし、
前記再構成された直線状経路ボリューム画像を生成するために、前記フィルタリングされたデータを直接的に前記フィルタリングカーブからバックプロジェクションすること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - さらに、
前記対象物を放射線で制御可能に照射し、
前記対象物が前記放射線で照射された場合、前記直線状投影データを生成し、
前記対象物に、フィルタリング部によってフィルタリングされるデータを受信する前記検出器の一部分に対応する照射開口で前記放射線を照射するように前記照射することを制御すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記円状投影データを前記受信することは、異なる獲得時間に前記円状経路の複数部分に沿って前記検出器によって収集された前記円状投影データを受信し、前記前処理された円状投影データを前記生成することは、異なる獲得時間にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、前記結合することは、前記前記複数の前処理された円状投影データに基づいて前記対象物の複数のボリューム画像を生成することであり、
さらに、
前記対象物の前記複数のボリューム画像を統合し、
前記複数のボリューム画像の統合されたデータを生成し、
前記複数のボリューム画像の前記統合されたデータから前記対象物の合成ボリューム画像を生成すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記対象物は繰り返し位相を示すものであり、
さらに、
前記対象物が前記繰り返し位相中の関心位相を示した場合、位相時間を同定し、
前記対象物が前記関心位相を示した場合、前記位相時間に対応する複数のボリューム画像のうちの少なくとも1つに基づいて前記合成ボリューム画像を生成すること、
を特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記対象物は繰り返し位相を示すものであり、
さらに、
前記対象物が前記繰り返し位相中の関心位相を示した場合、位相時間を同定し、
前記円状経路の複数部分に沿って、異なる獲得時間に前記検出器によって収集された前記円状投影データを受信し、
異なる獲得時間にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、
前記対象物が前記関心位相を示した場合、時間間隔に対応する前記複数の前処理された円状投影データから前記前処理された円状投影データを生成すること、
を特徴とする請求項17記載の方法。 - 前記円状投影データを前記受信することは、前記検出器によって複数の円状経路に沿って収集された前記円状投影データを受信し、
前記前処理された円状投影データを前記生成することは、前記複数の円状経路中の異なる円状経路にそれぞれ対応する複数の前処理された円状投影データを生成し、
前記対象物の部分の複数のボリューム画像を、前記複数の前処理された円状投影データにそれぞれ対応する複数の再構成された円状経路ボリューム画像に基づいて生成し、
前記合成することは、前記対象物の前記ボリューム画像を生成するために、前記対象物の前記部分の前記複数のボリューム画像を合成する、
ことを特徴とする請求項17記載の方法。 - コンピュータにより実行された場合に、
対象物に関する円状経路に沿って検出器によって収集された円状投影データを受信し、
前記受信された円状投影データから前処理された円状投影データを生成し、
前記対象物に関する直線状経路に沿って前記検出器によって収集された直線状投影データを受信し、
前記受信された直線状投影データから前処理された直線状投影データを生成し、
前記前処理された円状投影データから、ランプフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された円状経路ボリューム画像を生成し、
前記前処理された直線状投影データから、ヒルベルトフィルタを含む再構成アルゴリズムを用いて前記対象物に関する再構成された直線状経路ボリューム画像を生成し、
前記再構成された円状経路ボリューム画像と前記再構成された直線状経路ボリューム画像とを結合して、前記対象物のボリューム画像を生成すること、
を具備するステップをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムインストラクションを記憶するコンピュータ読み取り可能媒体。
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JP2009538528A Active JP5161888B2 (ja) | 2006-11-24 | 2007-11-26 | 円状及び直線状軌道を用いた医用撮像における断層撮影法の再構成のための方法及びシステム |
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019031793A1 (ko) * | 2017-08-07 | 2019-02-14 | 삼성전자주식회사 | 워크 스테이션 이를 포함하는 의료영상 장치, 및 그 제어방법 |
US11158093B2 (en) | 2017-08-07 | 2021-10-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Workstation, medical imaging device including same, and control method therefor |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5641748B2 (ja) * | 2009-03-18 | 2014-12-17 | 株式会社東芝 | X線コンピュータ断層撮影装置及びデータ処理方法 |
US8559687B2 (en) * | 2009-10-30 | 2013-10-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method for circular scan reconstruction in computed tomography and computed tomographic device |
EP2330559B9 (en) * | 2009-10-30 | 2013-11-06 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Computed tomographic device |
TW201215126A (en) * | 2010-09-27 | 2012-04-01 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | Image dividing system for cameras and using method of the same |
DE102011076547A1 (de) * | 2011-05-26 | 2012-11-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zum Gewinnen eines 3D-Bilddatensatzes zu einem Bildobjekt |
US9237873B2 (en) | 2011-10-31 | 2016-01-19 | General Electric Company | Methods and systems for CT projection domain extrapolation |
US8995735B2 (en) * | 2012-05-23 | 2015-03-31 | General Electric Company | System and method for wide cone helical image reconstruction using blending of two reconstructions |
US9737279B2 (en) | 2012-08-31 | 2017-08-22 | Toshiba Medical Systems Corporation | X-ray CT apparatus |
US8977858B1 (en) | 2014-05-27 | 2015-03-10 | Support Intelligence, Inc. | Using space-filling curves to fingerprint data |
US9558569B2 (en) * | 2014-08-12 | 2017-01-31 | Toshiba Medical Systems Corporation | Method and system for substantially reducing cone beam artifacts based upon image domain differentiation in circular computer tomography (CT) |
CN108292428B (zh) | 2015-12-11 | 2023-03-31 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 图像重建的系统和方法 |
US10255696B2 (en) | 2015-12-11 | 2019-04-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for image reconstruction |
US10249066B2 (en) * | 2017-04-14 | 2019-04-02 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for MPR streak reduction |
US10546143B1 (en) | 2017-08-10 | 2020-01-28 | Support Intelligence, Inc. | System and method for clustering files and assigning a maliciousness property based on clustering |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001327514A (ja) * | 2000-05-23 | 2001-11-27 | Toshiba Corp | 放射線治療計画装置及び放射線治療計画法 |
JP2002282246A (ja) * | 2001-01-30 | 2002-10-02 | Toshiba Corp | X線ct装置、ボリューム画像化方法、及び当該ボリューム画像化方法を実現するプログラムを格納するコンピュータが読みとり可能な記録媒体 |
JP2003144428A (ja) * | 2001-11-13 | 2003-05-20 | Koninkl Philips Electronics Nv | X線透視コンピュータ断層撮影方法 |
JP2003199740A (ja) * | 2001-10-25 | 2003-07-15 | Toshiba Corp | X線ct装置、x線ctの3次元再構成方法、及びx線ctの重み設定方法 |
JP2005296469A (ja) * | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | X線ct装置及びその制御方法 |
US20060067457A1 (en) * | 2004-09-29 | 2006-03-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image reconstruction method using hilbert transform |
JP2006087921A (ja) * | 2004-09-21 | 2006-04-06 | General Electric Co <Ge> | 対象領域情報を用いて連続的に多重解像度3次元画像を再構成する方法およびシステム |
JP2006288472A (ja) * | 2005-04-06 | 2006-10-26 | Toshiba Corp | X線ct装置及び画像再構成方法 |
WO2007119124A1 (en) * | 2006-04-19 | 2007-10-25 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Cone beam computed tomography with multiple partial scanning trajectories |
JP2008512145A (ja) * | 2004-09-03 | 2008-04-24 | ジャック イー ジュニ | 核医学画像装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5170439A (en) * | 1991-06-11 | 1992-12-08 | Picker International, Inc. | Cone beam reconstruction using combined circle and line orbits |
US5784481A (en) * | 1996-06-25 | 1998-07-21 | General Electric Company | CT cone beam image reconstruction with circle and line scan path |
US6014419A (en) * | 1997-11-07 | 2000-01-11 | Hu; Hui | CT cone beam scanner with fast and complete data acquistion and accurate and efficient regional reconstruction |
US6148056A (en) * | 1999-02-22 | 2000-11-14 | General Electric Company | Efficient cone-beam reconstruction system using circle-and-line orbit data |
US6330298B1 (en) | 2000-10-17 | 2001-12-11 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method and apparatus for simplifying the correction of image inaccuracies caused by processing of masked cone beam projection data |
US7197105B2 (en) * | 2001-08-16 | 2007-03-27 | Research Foundation Of The University Of Central Florida, Inc. | Efficient image reconstruction algorithm for the circle and line cone beam computed tomography |
US6560308B1 (en) * | 2001-10-26 | 2003-05-06 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and system for approximating missing data in cone beam x-ray CT reconstruction |
US6771732B2 (en) | 2002-02-28 | 2004-08-03 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Methods and apparatus for fast divergent beam tomography |
US6917663B2 (en) | 2003-06-16 | 2005-07-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Cone-beam reconstruction apparatus and computed tomography apparatus |
US7372937B2 (en) | 2004-07-16 | 2008-05-13 | University Of Iowa Research Foundation | Systems and methods of non-standard spiral cone-beam computed tomograpy (CT) |
US7359478B2 (en) * | 2004-11-18 | 2008-04-15 | Toshiba Medical Systems Corporation | Method for restoring truncated helical cone-beam computed tomography data |
-
2007
- 2007-11-26 WO PCT/US2007/085510 patent/WO2008064367A2/en active Application Filing
- 2007-11-26 US US12/445,757 patent/US8270559B2/en active Active
- 2007-11-26 JP JP2009538528A patent/JP5161888B2/ja active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001327514A (ja) * | 2000-05-23 | 2001-11-27 | Toshiba Corp | 放射線治療計画装置及び放射線治療計画法 |
JP2002282246A (ja) * | 2001-01-30 | 2002-10-02 | Toshiba Corp | X線ct装置、ボリューム画像化方法、及び当該ボリューム画像化方法を実現するプログラムを格納するコンピュータが読みとり可能な記録媒体 |
JP2003199740A (ja) * | 2001-10-25 | 2003-07-15 | Toshiba Corp | X線ct装置、x線ctの3次元再構成方法、及びx線ctの重み設定方法 |
JP2003144428A (ja) * | 2001-11-13 | 2003-05-20 | Koninkl Philips Electronics Nv | X線透視コンピュータ断層撮影方法 |
JP2005296469A (ja) * | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | X線ct装置及びその制御方法 |
JP2008512145A (ja) * | 2004-09-03 | 2008-04-24 | ジャック イー ジュニ | 核医学画像装置 |
JP2006087921A (ja) * | 2004-09-21 | 2006-04-06 | General Electric Co <Ge> | 対象領域情報を用いて連続的に多重解像度3次元画像を再構成する方法およびシステム |
US20060067457A1 (en) * | 2004-09-29 | 2006-03-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image reconstruction method using hilbert transform |
JP2006095297A (ja) * | 2004-09-29 | 2006-04-13 | Toshiba Corp | スキャン対象に関するct画像内の再構成点における画像データ値を決定する再構成方法及びx線コンピュータ断層撮影装置 |
JP2006288472A (ja) * | 2005-04-06 | 2006-10-26 | Toshiba Corp | X線ct装置及び画像再構成方法 |
WO2007119124A1 (en) * | 2006-04-19 | 2007-10-25 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Cone beam computed tomography with multiple partial scanning trajectories |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019031793A1 (ko) * | 2017-08-07 | 2019-02-14 | 삼성전자주식회사 | 워크 스테이션 이를 포함하는 의료영상 장치, 및 그 제어방법 |
US11158093B2 (en) | 2017-08-07 | 2021-10-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Workstation, medical imaging device including same, and control method therefor |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5161888B2 (ja) | 2013-03-13 |
WO2008064367A3 (en) | 2008-07-31 |
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