JP2010049494A - 接客支援システム - Google Patents

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Abstract

【課題】来店者の行動履歴に基づき、有効な接客サービスを行う。
【解決手段】接客支援システム１は、アンテナ３２を備え、客Ｐ１とともに店舗内を移動可能な客タグＴ１と、アンテナ３２を備え、店員Ｐ２とともに店舗内を移動可能な店員タグＴ２と、客タグＴ１及び店員タグＴ２に対し情報送受信を行うアンテナ１２を備えた基地局Ｒ１〜Ｒ４とを有し、客タグＴ１から送信された電波信号に基づき客タグＴ１の位置検出を行い、その位置検出結果に基づく店舗への来店後の客Ｐ１の行動履歴を来店者データベースに格納し、店舗内の商品配置情報を含む地図情報を店舗データベースに格納し、客Ｐ１の行動履歴と商品配置情報とに基づき、店員Ｐ２による客Ｐ１への接客サービスの実行に関する判定を行う。
【選択図】図１

Description

本発明は、店員等の接客者が来店者を接客するための接客支援システムに関するものである。
例えば、商品を購入するために店舗に来店した顧客（来店者）に対するサービスを行うシステムとして、特許文献１に記載のものが知られている。この従来技術では、来店者が商品の近くに滞在すると、来店者の所持する無線タグからの顧客識別情報が、商品の近くに設けられた読み取り装置によって読み取られる。その読み取られた顧客識別情報は、当該商品と関連づけられた来店者の行動履歴としてサーバに順次蓄積される。このようにして蓄積された来店者の行動履歴に基づき、当該来店者の嗜好する商品が分析され、これによって来店者の嗜好に適した商品を効果的に広告する（例えば電子メールにて送付）ようになっているのみで接客を意識した発明ではない。すなわち、この従来技術においては、来店者の行動履歴に応じて嗜好を分析し効果的な広告配信を行えるようにしているが、上記のような来店者への接客サービスについては配慮されておらず、有効な接客サービスを行うのは困難であった。
特開２００６−４８２９５号公報
一般に、店舗においては、来店者に店員（接客者）が応対し、来店者の質問に答えたり、好みや嗜好を聞いて対応する商品の場所に案内したり、おすすめの商品をアドバイスしたり等の接客サービスを行う。
例えば、来店者がある商品を比較的長時間眺めていた場合、商品を購入する意思がある、購入するかどうか迷っている、他の商品と比較して考えている等、少なくとも大きな関心がある可能性が高い。この場合は、接客者が適切なタイミングで接客サービスを行えば、来店者の興味が薄れたり気が変わったりしないうちに、当該商品を購入する可能性が高くなり、店側としては商機を逃すことがなくなる。しかしながら、来店者が当該商品を比較的長時間眺めていたとしても、その他の商品に対しても同じように比較的長時間眺めていた場合には、購入する意思はあまりなく、ただ時間つぶし等で眺めていただけの可能性が高い。したがって、来店者が商品を購入する意志があるか、あるいは購入する意志がなくただ見ているだけか、等を見極めて有効な接客サービスを行うためには、接客者が店舗内を巡回したり、担当の商品の近くで待機しているだけでは不十分である。
本発明の目的は、来店者の行動履歴に基づき、有効な接客サービスを行うことができる接客支援システムを提供することにある。
上記目的を達成するために、第１の発明は、情報を送受信する第１アンテナ手段を備え、店舗への来店者とともに前記店舗内を移動可能な第１移動局と、情報を送受信する第２アンテナ手段を備え、前記店舗での接客者とともに前記店舗内を移動可能な第２移動局と、前記第１移動局及び前記第２移動局に対し無線通信により情報送受信を行う第３アンテナ手段を備えた基地局とを有し、前記接客者が前記来店者を接客するための接客支援システムであって、前記第１移動局の前記第１アンテナ手段から送信され前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記第１移動局の位置検出を行う位置検出手段と、前記位置検出手段による前記第１移動局の位置検出結果に基づく、前記店舗への来店後の前記来店者の行動履歴を格納した来店者データベースと、前記店舗内の商品配置情報を含む地図情報を格納した店舗データベースと、前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記第２移動局が前記第１移動局に対し所定の位置関係にある前記接客者による前記来店者への接客サービスの実行に関する判定を行う接客判定手段とを有することを特徴とする。
本願第１発明の接客支援システムは、店舗に来店する来店者に対し、店舗の接客者（例えば店員）が接客サービスを行うときの情報支援を行うものである。来店した来店者は第１移動局を所持しており、接客者は第２移動局を所持している。第１移動局の第１アンテナ手段からの電波信号が、基地局の第３アンテナ手段で受信され、これに基づき位置検出手段で第１移動局（言い換えれば来店者）の位置が検出される。来店後の来店者の店内での行動は、上記のような第１移動局の位置検出結果として検出され、その行動履歴は来店者データベースに格納される。
一方、店舗データベースには地図情報が格納されており、この地図情報には、店舗内の商品配置情報（いわゆる売場情報等）が含まれている。この結果、上記来店者の行動履歴に対し、上記店舗内の商品配置情報を参照することで、来店者がどの商品の前でどの程度滞在したかがわかるので、接客判定手段が接客サービスの実行に関する判定を行う。
以上のようにして、本願第１発明においては、来店者の行動履歴を、商品配置との関係においてリアルタイムで把握できるので、例えば接客開始時期や接客内容等を適正化でき、有効な接客サービスを行うことができる。
第２発明は、上記第１発明において、前記接客判定手段の判定結果に基づき、対応する接客指示信号を生成し、前記基地局へ出力する指示信号生成手段を有し、前記第２移動局は、前記指示信号生成手段から出力された前記接客指示信号に応じて前記基地局の前記第３アンテナ手段から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する接客指示表示を行うとともに前記第１移動局の位置を地図上において表示する表示手段を備えることを特徴とする。
本願第２発明においては、接客判定手段の判定結果に基づく接客指示信号に応じて、第２移動局の表示手段が接客指示表示を行う。これにより、例えば接客開始時期や接客内容等を接客者へ指示することが可能となり、確実に有効な接客サービスを行うことができる。
第３発明は、上記第２発明において、前記位置検出手段は、前記第２移動局の前記第２アンテナ手段から送信され前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記第２移動局の位置検出を行い、前記位置検出手段による前記第２移動局の位置検出結果に基づき、前記指示信号生成手段で生成された接客指示信号の対象となる、前記第１移動局に対し前記所定の位置関係にある前記第２移動局を特定する移動局特定手段を設け、前記基地局は、前記移動局特定手段で特定された前記第２移動局に対し、前記接客指示信号に対応した電波信号を送信し、前記特定された第２移動局の前記表示手段は、前記接客指示信号に応じて前記基地局から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する接客指示表示を行うとともに前記第１移動局の位置を地図上において表示することを特徴とする。
本願第３発明においては、第２移動局についても位置検出手段が位置検出を行い、これに対応して移動局特定手段が接客指示表示を行わせるべき移動局を特定する。そして、この第２特定された第２移動局の表示手段が、上記接客指示信号に対応した接客指示表示を行う。これにより、第２移動局が第１移動局に対し所定の位置関係にある（例えば来店者に最も近い位置の）接客者を優先して接客開始を行うよう指示することが可能となり、迅速な接客サービスを行うことができる。
第４発明は、上記第２又は第３発明において、所定の設定要因に基づき、接客開始因子に係わる所定のしきい値を設定するしきい値設定手段を有し、前記判定手段は、前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、前記指示信号生成手段は、前記接客開始の判定に基づき、前記接客指示信号を生成して出力することを特徴とする。
来店者が少なくともある商品に大きな関心がある場合、移動検出結果に基づく行動履歴に何らかの特徴が生じる可能性が高い。本願第４発明においては、その特徴を表す接客開始因子についてしきい値設定手段がしきい値を設定し、判定手段は接客開始因子がしきい値以上となったときを接客開始すべき時期と判定し、これによって指示信号生成手段より接客指示信号を接客者の第２移動局へと出力する。これにより、来店者に対し接客を開始すべき時期を、当該来店者の最寄りの（あるいは当該商品の担当の）接客者に確実に伝達することができるので、時間の無駄のない効率的な接客サービスを行うことができる。
第５発明は、上記第４発明において、前記しきい値設定手段は、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間に関する第１しきい値を設定し、前記判定手段は、特定の商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間が前記第１しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定することを特徴とする。
来店者がある商品の近くで立ち止まり比較的長い時間滞在しているような場合、購入する意志があるか、購入するかどうか迷っているか、他の商品と比較して考えている等、少なくともその商品に大きな関心がある可能性が高い。本願第５発明においては、これに対応して、商品アクセス領域の滞在時間に第１しきい値を設定し、判定手段は特定の商品アクセス領域の滞在時間が当該第１しきい値以上となったときを接客開始すべき時期と判定する。これにより、来店者の興味が薄れたり情熱が冷めたり気が変わったりしないうちに、タイミングを逸することなく確実に接客サービスを行うことができる。
第６発明は、上記第４発明において、前記しきい値設定手段は、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間と、店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間との、滞在時間比に関する第２しきい値を設定し、前記判定手段は、特定の商品アクセス領域に係わる前記来店者の前記滞在時間比が前記第２しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定することを特徴とする。
来店者が店舗内の種々の領域を歩き回っているが、店舗全体（あるいは店舗内の所定の領域）における滞在時間のうち、ある商品の近くで滞在している時間の比率が比較的高いような場合がある。このような場合、来店者は、その商品を購入する意志があるか、購入するかどうか迷っているか、他の商品と比較して考えている等、少なくともその商品に大きな関心がある可能性が高い。本願第６発明においては、これに対応して、商品アクセス領域の滞在時間と店舗内（又は店舗内所定領域）の合計滞在時間との比（滞在時間比）に第２しきい値を設定し、判定手段は特定の商品アクセス領域の滞在時間比が当該第２しきい値以上となったときを接客開始すべき時期と判定する。これにより、来店者の興味が薄れたり情熱が冷めたり気が変わったりしないうちに、タイミングを逸することなく確実に接客サービスを行うことができる。
第７発明は、上記第４発明において、前記しきい値設定手段は、前記接客開始因子として、店舗内の所定の領域における前記来店者の合計入退出回数に関する第３しきい値を設定し、前記判定手段は、前記所定の領域に係わる前記来店者の入退出回数が前記第３しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
ことを特徴とする。
来店者が店舗内の種々の領域を歩き回っているが、店舗内の特定の領域に何度も出たり入ったりしている場合がある。このような場合、来店者は、その領域の商品を購入する意志があるか、購入するかどうか迷っているか、他の商品と比較して考えている等、少なくともその領域の商品に大きな関心がある可能性が高い。本願第７発明においては、これに対応して、所定の領域における来店者の合計入退出回数に第３しきい値を設定し、判定手段は特定の領域の合計入退出回数が当該第３しきい値以上となったときを接客開始すべき時期と判定する。これにより、来店者の興味が薄れたり気が変わったりしないうちに、タイミングを逸することなく確実に接客サービスを行うことができる。
第８発明は、上記第４発明において、しきい値の適用に関する第１モード、第２モード、第３モードのうちの少なくとも２つを選択的に切り替えるしきい値切替手段を有し、前記第１モードでは、前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間に関する第１しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間が前記第１しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、前記第２モードでは、前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間と、店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間との、滞在時間比に関する第２しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の商品アクセス領域に係わる前記来店者の前記滞在時間比が前記第２しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、前記第３モードでは、前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、店舗内所定領域における前記来店者の合計入退出回数に関する第３しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の領域に係わる前記来店者の入退出回数が前記第３しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定することを特徴とする。
これにより、来店者の商品への関心に対応した行動履歴の特徴を見極めるためのしきい値を、モード選択によって３種類適宜に使い分けることができる。この結果、例えば、来店者の入店後の（現在の）行動履歴や過去来店時の行動履歴・商品の購入履歴、店舗の種類、商品の種類、日時、季節、場所、気候因子(天気、気温、湿度等)、等に基づき、使用するモードを切り替え、さらにきめ細かな接客判定が可能となる。
第９発明は、上記第８発明において、前記しきい値切替手段は、店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間に応じて、前記第１モード、第２モード、第３モードのうち少なくとも２つを選択的に切り替えることを特徴とする。
一般に、来店者は、例えば、来店直後は１箇所にとどまらず移動しながら種々の商品をざっと見て歩く場合が多く、関心のある商品が見つかるとあまり動き回らず当該商品やその近傍に配置された商品を見るようになる等、入店後の経過時間によって行動形式が変化することが多い。本願第９発明においては、このような傾向に対応し、合計滞在時間に応じてしきい値切替手段がしきい値適用が異なる少なくとも２つのモードを適宜切り替えることにより、きめ細かく有効な接客判定を確実に行うことができる。
第１０発明は、上記第４乃至第９発明のいずれかにおいて、前記来店者データベースは、前記来店者の過去の来店時における前記位置検出手段による前記第１移動局の位置検出結果に基づく、前記来店者の行動履歴を格納しており、前記判定手段は、前記来店者データベースに格納された前記来店者の今回来店時及び過去の来店時の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定することを特徴とする。
来店者が過去にも来店している場合、その過去の行動履歴によって、今回はどのような目的で来店したか、どのような商品を求めているのかをある程度予想できる場合がある。例えば、前回購入に至らなかった商品の購入を決心した、前回購入を検討した商品に対応した商品（同様の商品、ペアになる商品、色違いの商品、全く反対の傾向の商品）を探しに来た、などが考えられる。本願第１０発明においては、これに対応して、判定手段が、過去の来店時の行動履歴を加味して接客開始を判定することにより、例えば前回来店時の行動履歴に関連する商品アクセス領域においては、通常よりも早いタイミングで接客開始する等、的確な接客判定を行うことができる。
第１１発明は、上記第４乃至第９発明のいずれかにおいて、前記来店者データベースは、前記来店者の過去の来店時における商品の購入履歴を格納しており、前記判定手段は、前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴及び前記商品の購入履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定することを特徴とする。
来店者が過去に来店して商品を購入している場合、その過去の商品購入履歴によって、今回はどのような目的で来店したか、どのような商品を求めているのかをある程度予想できる場合がある。例えば、前回購入した商品に対応した商品（同様の商品、ペアになる商品、色違いの商品、全く反対の傾向の商品）を探しに来た、などが考えられる。本願第１１発明においては、これに対応して、判定手段が、過去の来店時の商品購入履歴を加味して接客開始を判定することにより、例えば前回来店時の商品購入履歴に関連する商品アクセス領域においては、通常よりも早いタイミングで接客開始する等、的確な接客判定を行うことができる。
第１２発明は、上記第１０又は第１１発明において、前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報と、当該来店者の前記過去の来店時の行動履歴、又は、当該来店者の前記過去の来店時の商品の購入履歴と、に応じて、前記接客者により前記来店者へ提示する商品を表す商品情報信号を生成して出力する提示商品情報生成手段を有し、前記第２移動局の前記表示手段は、前記提示商品情報生成手段から出力された前記商品情報信号に応じて前記基地局の前記第３アンテナ手段から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する商品表示を行うことを特徴とする。
本願第１２発明においては、過去の来店時の行動履歴や商品購入履歴に基づき、来店者が今回はどのような目的でどのような商品を求めているかを予想し、来店者へ提示する商品（おすすめ商品）を決定する。そして、提示商品情報生成手段がその決定した商品を表す商品情報信号を生成することで、基地局から第２移動局への電波信号の伝達を介し第２移動局側の表示手段に表示させることができる。この結果、対応する接客者が来店者に当該おすすめ商品を推奨することで、来店者の購入に直結する有効な接客を行うことができる。特に、接客者の経験や接客技術に依存することなく（経験や技術が乏しくても）、確実におすすめ商品を推奨できる効果がある。
第１３発明は、上記第４乃至第１２発明のいずれか１つにおいて、前記第２移動局は、前記表示手段による前記接客指示表示に基づき接客実行済みであることを、前記接客者が操作入力するための操作手段を備え、かつ、前記操作手段の前記操作入力に応じて前記第２移動局の前記第２アンテナ手段から送信され、前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記来店者データベースに、対応する接客済み情報の記録を行う接客済み情報記録手段を設けたことを特徴とする。
これにより、判定手段の判定に基づき対応する接客が行われたことを店舗側で認識できるので、同一の来店者に二重に接客が行われるのを防止し、確実に効率のよい接客サービスを行うことができる。
本発明によれば、来店者の行動履歴に基づき、有効な接客サービスを行うことができる。
以下、本発明の一実施の形態を図面を参照しつつ説明する。
（Ａ）移動局の測位に関わる基本構成
図１は、本発明の接客支援システムの一実施形態の全体構成を概略的に示す説明図である。
図１において、この例では、本実施形態の接客支援システム１を、建造物のフロア（この例では店舗）に適用した場合を示している。この店舗には、適宜に配列された商品陳列用の陳列棚ＳＴ１〜ＳＴ９と、陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９（商品アクセス領域）と、購入する商品の精算を行うレジＣＣと、上記店舗への出入口ＥＮとが設けられている。陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９は、上記陳列棚ＳＴ１〜ＳＴ９にそれぞれ対応する領域であり、上述の店舗への来店者Ｐ１は、各陳列棚前領域ＴＭにおいて、対応する陳列棚ＳＴに陳列された各商品を眺め、アクセスする（手に取る）ことができる。
本実施形態の接客支援システム１は、上記来店者Ｐ１が所持する（又は所持品に設ける等、別途の態様で付随させてもよい）略長方形状（例えば会員証やポイントカード等のカード形状）の移動局Ｔ１（第１移動局。以下適宜、「客タグＴ１」という）と、上記店舗の複数名（図示の例では２人）の接客者Ｐ２（店員）がそれぞれ所持する筺体状の移動局Ｔ２（第２移動局。以下適宜、「店員タグＴ２」という）と、店舗の適宜の箇所にそれぞれ設置された複数（図示の例では４つ）の基地局Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４と、レジＣＣに設置されて上記各基地局Ｒ１〜Ｒ４と通信ネットワークＮＷを介して接続されている管理サーバＳとを有している。この時、管理サーバＳとレジＣＣは、同一であっても良いし、管理サーバＳを別に設けても良い。
各基地局Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４（以下適宜、総称して単に「基地局Ｒ」という）は、店舗の例えば壁面に設置され、協働して店舗内の全域を通信範囲としている。そして、客Ｐ１及び店員Ｐ２（以下適宜、総称して単に「客・店員Ｐ」という）とともに移動する客タグＴ１及び店員タグＴ２（以下適宜、総称して単に「移動局Ｔ」という）に対し無線通信を介した情報送受信を行い、その結果によって店舗内の客・店員Ｐの位置を管理サーバＳにて検出できるようになっている（詳しくは後述する）。
また、各基地局Ｒは、客Ｐ１に係る客タグＴ１に予め記憶された、対応する客Ｐ１の来店者データ（行動履歴や購入履歴等。後述）と、店員Ｐ２に係る店員タグＴ２から送信される接客済み情報（詳しくは後述）を取得することができる。
管理サーバＳは、当該店舗内の商品配置情報を含む地図情報を記憶している。この管理サーバＳは、各基地局Ｒ１〜Ｒ４にそれぞれ検出させた移動局Ｔまでの距離に基づく、移動局Ｔの店舗内存在位置（つまり客・店員Ｐの存在位置）の監視を行う（詳しくは後述する）。なお、上記店舗には例えば平面座標系が設定され、予め、店舗が占有する座標領域、各基地局Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４の設置位置、各陳列棚ＳＴ１，ＳＴ２，ＳＴ３，ＳＴ４，ＳＴ５，ＳＴ６，ＳＴ７，ＳＴ８，ＳＴ９の配置位置及び占有領域、各陳列棚前領域ＴＭ１，ＴＭ２，ＴＭ３，ＴＭ４，ＴＭ５，ＴＭ６，ＴＭ７，ＴＭ８，ＴＭ９の配置位置及び占有領域が、図１に示すような地図情報として管理サーバＳに記憶されている。
また、管理サーバＳは、各基地局Ｒにそれぞれ検出させた移動局Ｔまでの距離に基づく、移動局Ｔの店舗内存在位置（つまり客Ｐ１及び各店員Ｐ２の存在位置）の検出を行う。また、管理サーバＳは、上記客Ｐ１及び各店員Ｐ２の存在位置の検出結果と上記地図情報とに応じて、客Ｐ１に係わる客タグＴ１から各店員Ｐ２に係わる各店員タグＴ２までの距離を算出し、その算出距離に基づき、店員タグＴ２において店員Ｐ２に対する接客指示表示、客Ｐ１の位置情報の表示等を行わせる（詳しくは後述する）。
図２は、本実施形態の接客支援システム１の機能的構成を表す機能ブロック図である。
図２において、接客支援システム１は、前述したように、客Ｐ１に係わる上記客タグＴ１と、店員Ｐ２に係わる上記店員タグＴ２と、それら客タグＴ１，Ｔ２と無線通信を行う上記基地局Ｒ１〜Ｒ４と、これら基地局Ｒ１〜Ｒ４に適宜の通信ネットワークＮＷでそれぞれ接続された上記管理サーバＳとを有している。
例えば管理サーバＳとレジＣＣを別体とすると、上記店舗の管理者（特に図示せず。例えば店長、あるいは店員Ｐ２のうち操作権限をもつ者）が管理サーバＳを操作することにより、通信ネットワークＮＷを介し管理サーバＳから各基地局Ｒへと制御信号が出力され、各基地局Ｒでの検出結果を含む信号が管理サーバＳへと出力される。
基地局Ｒは、基地局本体部１１と、アンテナ１２（第３アンテナ手段）とを有している。
基地局本体部１１は、無線部１６と、ＲＳＳＩ部１７と、ネットワーク通信制御部１８と、時計部１９Ａと、到来時刻検出部１９と、制御部２０とを有する。
無線部１６は、いわゆる無線通信機能を実現するものであって、アンテナ１２を用いて電波の送受信を行なう。無線部１６は、移動局Ｔの作動を制御する指令を含む電波を送信する。また、無線部１６は、移動局Ｔによって送信される電波を受信し、その内容を必要に応じて後述する到来時刻検出部１９などに出力し、処理を実行させる。すなわち、無線部１６は、所定の周波数の搬送波を発生する発振器、電波により送信する信号に基づいて上記搬送波を変調し、またデジタル変調などを行なう変調器、前記変調された搬送波を所定の出力に増幅する送信アンプなどを有し、また、アンテナ１２によって受信された受信波を増幅する受信アンプ、受信波から所定の周波数成分のみを取り出すフィルタ、デジタル復調や検波器などによる復調を行なう復調器などによって実現される。このとき、無線部１６が行なう無線通信は例えばいわゆるデジタル通信が好適に用いられるので、無線部１６はそのデジタル通信に必要となる変調あるいは復調のための機構を含む。
ＲＳＳＩ部１７は、前記無線部１６で受信した受信信号の信号強度を検出する。
ネットワーク通信制御部１８は、上記通信ネットワークＮＷを介して管理サーバＳとの制御信号及び情報信号の授受の制御を行う。時計部１９Ａは、現在時刻（時刻情報）を出力する機能を備えている。各基地局Ｒは各々の時計を有しており、それらの時刻は予め基地局間通信を行うことにより同期されている。なお、本実施形態では、通信ネットワークＮＷにケーブル等を使用した有線ネットワークを想定しているが、これに限らず、無線ネットワークを用いてもよい。
到来時刻検出部１９は、移動局Ｔから送信される電波に含まれる拡散符号と、各基地局本体部１１が持っている拡散符号のレプリカ符号との相関値を算出する。具体的には、予め移動局Ｔが送信する拡散符号と同一のレプリカ符号を到来時刻検出部１９が有しており、そのレプリカ符号と、受信された移動局Ｔからの電波から取り出された拡散符号（受信符号）とをマッチドフィルタに入力することにより、両者の相関値を得ることができる。この相関値のピークを示す時刻が電波の受信時刻となる。したがって相関値のピークを示す時刻を後述の時計１９Ａより得ることにより受信時刻が検出される。
制御部２０は、上記無線部１６、ＲＳＳＩ部１７、ネットワーク通信制御部１８、到来時刻検出部１９、及び時計部１９Ａを含む基地局Ｒ全体の動作を制御する。すなわち、制御部２０は、ＲＡＭの一時記憶機能を利用しつつＲＯＭに予め記憶されたプログラムに従って信号処理を行う。具体的には、制御部２０は、管理サーバＳからの位置検出処理の実行命令の入力を受け付け、アンテナ１２を介した無線通信により移動局Ｔの検出処理を行い、その検出結果を上記通信ネットワークＮＷを介して管理サーバＳへ出力する。また、制御部２０は、客タグＴ１と各店員タグＴ２との距離に応じて管理サーバＳが指示する、店員Ｐ２への接客指示、客Ｐ１の位置情報等を、アンテナ１２を介した無線通信により店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２へ送信し、対応する表示を行わせる。
さらに制御部２０は、客タグＴ１に記憶された客Ｐ１に関わる来店者データの取得処理及び店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２の接客済み情報の取得処理の実行命令の入力を管理サーバＳから受け付け、アンテナ１２を介した無線通信により客タグＴ１及び店員タグＴ２から情報取得処理を行い、その取得した情報（来店者データ及び接客済み情報）を上記通信ネットワークＮＷを介して管理サーバＳへ出力する機能も備えている（詳しくは後述する）。
アンテナ１２は、上述したように、無線部１６が電波の送受信を行う際に用いられる。測定エリアである店舗内において移動局Ｔの位置に関わらず電波が受信できるように、アンテナ１２の指向性は測定エリアに向けられるような範囲の指向性アンテナが好適に使用される。このように指向性を持たせることで、その基地局の受信感度を高くすることが可能である。
管理サーバＳは、ＣＰＵ（中央演算装置）２１と、メモリ２２と、操作部２３と、表示部２４と、大容量記憶装置２５と、ネットワーク通信制御部２６とを備えている。
メモリ２２は、例えばＲＡＭやＲＯＭ等から構成される。操作部２３には、管理者からの指示や情報が入力される。表示部２４では、各種情報やメッセージを表示される。大容量記憶装置２５は、ハードディスク装置からなり、前述した店舗内の商品配置情報（＝売場情報）を含む地図情報、店舗への来店後の客Ｐ１の行動履歴や購入履歴等の各種情報を記憶するデータベースとして機能する（詳細は後述する）。ネットワーク通信制御部２６は、上記通信ネットワークＮＷを介し各基地局Ｒ１〜Ｒ４との制御信号及び情報信号の授受の制御を行う。
客タグＴ１，Ｔ２のうち、客Ｐ１に係わる客タグＴ１は、ＩＣ回路部３１（記憶部）及びアンテナ３２（第１アンテナ手段）を有している。
ＩＣ回路部３１は、電波信号を送受信するための変調、復調、増幅などの無線機能を実現する無線部３３と、この無線部３３を含む客タグＴ１全体の動作を制御する制御部３４とを有する（時計部３５については後述）。
無線部３３は、所定の周波数の搬送波を発生する発振器、電波により送信する信号に基づいて上記搬送波を変調し、またデジタル変調などを行なう変調器、上記変調された搬送波を所定の出力に増幅する送信アンプなどを有する。さらに、無線部３３は、アンテナ３２によって受信された受信波を増幅する受信アンプ、受信波から所定の周波数成分のみを取り出すフィルタ、デジタル復調や検波器などによる復調を行なう復調器などによって実現される受信機能を含む。このとき、無線部３３が行なう無線通信は例えばいわゆるデジタル通信が好適に用いられるので、無線部３３はそのデジタル通信に必要となる変調あるいは復調のための機構を含む。
制御部３４は無線部３３に対して送信又は受信の切り替え、搬送波周波数の設定、送信アンプにおける出力の設定を行なう。また、無線部３３で復調された、基地局Ｒ１〜Ｒ４からの電波の内容より、客タグＴ１の制御作動に関する指令を解析する。また制御部３４は、客タグＴ１が電波によって送信する拡散符号を、図示しない記憶手段から記憶された拡散符号を読み出すことにより、あるいは所定の生成方法、例えば予め定められた原始多項式に基づいて生成することにより決定する。
アンテナ３２は、上述したように、無線部３３が電波の送受信を行う際に用いられる。
なお、例えば図３（ａ）に示すように、客タグＴ１は、カード形状でサイフやポケットに入れる等の適宜の手法で、客Ｐ１により所持されている。なお、客Ｐ１が上記店舗に初めて来店する際には客Ｐ１は客タグＴ１を所持していないが、来店後に（例えば商品の購入時に）店員Ｐ２等より付与されるようにすればよい。
なお、客タグＴ１を持っているか持っていないかの区別は、客Ｐ１が店内に入店した（目視にて確認できる）とき、当該客Ｐ１が管理サーバ上には検出されないことによって区別することができる。
一方、店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２は、上記客タグＴ１と同様の機能及び構成である、ＩＣ回路部３１（記憶部）と、アンテナ３２（第２アンテナ手段）を有し、さらに、表示部ＤＰ（表示手段）と、操作部３６（操作手段）とを有している。
表示部ＤＰは、前述した店員Ｐ２への接客指示、客タグＴ１の位置情報等を、表示して報知するためのものである。
操作部３６は、例えばスイッチやボタン等から構成され、店員タグＴ２の使用者（すなわち店員Ｐ２）が所定の操作入力を行うためのものである。例えば、店員Ｐ２がサーバＳからの指示によって客Ｐ１に対し接客を開始したとき、接客済みであることの操作入力を操作部３６によって行うことができる（詳細は後述）。
なお、前述の客タグＴ１と同様、例えば図３（ｂ）に示すように、店員タグＴ２は、筺体状の形でポケットに入れたり、あるいは首からぶら下げたり等の適宜の手法で、店員Ｐ２により所持されている。
また、この例で用いる客タグＴ１，Ｔ２は、その内部に独自に備えた電源（特に図示せず）によって駆動するアクティブタグである。この結果、移動局Ｔは、自ら電波を送受信することができ、距離の離れた基地局Ｒと通信することが可能となっている。
図４は、上記店員Ｐ２が用いる上記店員タグＴ２の詳細構造を表す上面図である。図４に示すように、店員タグＴ２は、筐体３８の上面部に（この例では略長方形状のＬＥＤ等からなる）上記表示部ＤＰが設けられ、その下部に上記操作部３６が設けられている。
以上において、本実施形態の最も大きな特徴は、客Ｐ１に係る客タグＴ１の検出位置に基づく行動履歴と、店員Ｐ２に係る店員タグＴ２の検出位置とを、商品配置との関係においてリアルタイムに把握し、有効な接客サービスを行うことにある。以下、その詳細を順次説明する。
（Ｂ）移動局の位置検出の手法原理
図５は、本実施形態の接客支援システム１において移動局Ｔの位置を検出する方法の原理を説明する図である。なお、図５中においては、図示の煩雑を避けるために３つの基地局Ｒ１〜Ｒ３によって１つの移動局Ｔの位置を検出する例を示している。
図５において、客・店員Ｐが所持する移動局Ｔは上述したように平面座標系が設定されている店舗内を自由な座標位置に移動できるのに対し、３つの基地局Ｒ１〜Ｒ３は同じ店舗内でそれぞれ既知の設置位置に固定的に配置されている。そして各基地局Ｒ１〜Ｒ３は通信ネットワークＮＷを介して一つの管理サーバＳに情報を送受可能に接続されている。
この構成において、各基地局Ｒ１〜Ｒ３での移動局Ｔからの電波信号の受信時刻差に基づき、管理サーバＳは、各基地局Ｒ１〜Ｒ３から移動局Ｔまでの距離をそれぞれ測定検出する。つまり、各基地局Ｒ１〜Ｒ３の少なくとも１つが移動局Ｔに対し所定の送信要求信号を送信し、それに対応して移動局Ｔが電波信号（距離検出用の電波信号）を各基地局Ｒ１〜Ｒ３に向けて送信する。このとき、移動局Ｔが距離検出用の電波信号が送信してから基地局Ｒにおいて受信されるまでの時間（到来時間）は、基地局Ｒと移動局Ｔとの空間的な距離に比例する。各基地局Ｒから移動局Ｔまでの距離が異なる場合には、上記到来時間は、各基地局Ｒにより異なる値となって時間差が生じる。管理サーバＳは、その時間差に基づいて移動局Ｔの位置を算出することができる。
基地局Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の座標をそれぞれ、（ｘ１，ｙ１）、（ｘ２，ｙ２）、（ｘ３，ｙ３）とする。そして、第１基地局Ｒ１、第２基地局Ｒ２、第３基地局Ｒ３それぞれにおいて、移動局Ｔから時刻Ｔ０で送信された距離検出用の電波信号を受信した受信時刻をＴ１，Ｔ２，Ｔ３とする。
以上のような条件においては、図５において、
ｃ×（Ｔ１−Ｔ０）＝√｛（ｘ−ｘ１）２＋（ｙ−ｙ１）２｝ ・・（１Ａ）
ｃ×（Ｔ２−Ｔ０）＝√｛（ｘ−ｘ２）２＋（ｙ−ｙ２）２｝ ・・（１Ｂ）
ｃ×（Ｔ３−Ｔ０）＝√｛（ｘ−ｘ３）２＋（ｙ−ｙ３）２｝ ・・（１Ｃ）
が成り立つ。
すると、式（１Ａ）から式（１Ｂ）を減じることで、
√｛（ｘ−ｘ１）２＋（ｙ−ｙ１）２｝−√｛（ｘ−ｘ２）２＋（ｙ−ｙ２）２｝＝ｃ×（Ｔ１-Ｔ２） …（１Ｄ）
また、式（１Ａ）から式（１Ｃ）を減じることで、
√｛（ｘ−ｘ１）２＋（ｙ−ｙ１）２｝−√｛（ｘ−ｘ３）２＋（ｙ−ｙ３）２｝＝ｃ×（Ｔ１-Ｔ３） …（１Ｅ）
で表される関係が成り立つ。なお、ｃは電波速度（光速：約３．０×１０8［ｍ／ｓ］）である。
このとき、（受信時刻Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３は測定値として既知であり）変数はｘ、ｙの２つのみであるから、上記（１Ｄ）（１Ｅ）の２つの式を例えばニュートンラプソン法などにより解くことにより、移動局Ｔの位置のｘ，ｙ座標（ｘ，ｙ）を特定することができる。なお、本実施形態のように４つの基地局Ｒ１〜Ｒ４を設けることで、さらに精度のよい位置検出を行うことができる。
なお、上記の例では、各基地局Ｒ１〜Ｒ３は電波信号の受信時刻を検出し管理サーバＳに送信するのみであり、測位処理（基地局Ｒ１〜Ｒ３から移動局Ｔまでの距離の算出）は管理サーバＳが行うが、これに限られない。すなわち、各基地局Ｒ１〜Ｒ３のうちの１つの制御部２０が他の受信時刻情報を収集し、測距するようにしてもよい。
（Ｃ）接客サービスの難しさ
例えば、一般に、店舗においては、セルフサービスの店やスーパーマーケット等を除き、来店した客に店員が応対し、客の質問に答えたり、好みや嗜好を聞いて対応する商品の場所に案内したり、おすすめの商品をアドバイスしたり等の接客サービスを行う。
図６に示す例は、店舗（この例ではパソコンを販売するショップ）のある陳列棚ＳＴに陳列されたノートパソコンＮＰの近くに、（例えば販売担当の）店舗の店員Ｐ２が配置されている状態を表す説明図である。図示のように、店員Ｐ２が見たこのタイミング（時期）では、１人の客Ｐ１（図示右側）は陳列棚ＳＴの前に立ってノートパソコンＮＰを見つめており、もう一人の客（図示左側）は陳列棚ＳＴ前から立ち去ろうとしている状態である。すなわち、図示右側の（ノートパソコンＮＰを見つめている）客Ｐ１にしても、図示左側の（陳列棚ＳＴ１前から立ち去る）客Ｐ１にしても、少なくとも一度は陳列棚ＳＴの前にいてノートパソコンＮＰを見た時間が存在する。
例えば、客Ｐ１がノートパソコンＮＰを比較的長時間眺めていた場合、その客Ｐ１は、ノートパソコンＮＰを購入する意思がある、購入するかどうか迷っている、他の商品と比較して考えている等、少なくとも大きな関心がある可能性が高い。この場合は、店員Ｐ２が客Ｐ１に対して適切なタイミングで接客サービスを行えば、客Ｐ１の興味が薄れたり気が変わったりしないうちに、客Ｐ１はノートパソコンＮＰを購入する可能性が高くなる。
しかしながら、客Ｐ１がノートパソコンＮＰを比較的長時間眺めていたとしても、その他の陳列棚ＳＴに対しても同じように比較的長時間眺めていた場合には、客Ｐ１はノートパソコンＮＰを購入する意思はあまりなく、単純に商品を眺めていただけの可能性が高い。
図示のタイミングでは、図示左側の客Ｐ１はちょうどこのとき陳列棚ＳＴ前を立ち去ろうとしているが、それ以前は、長時間ノートパソコンＮＰを見ていた可能性もある。あるいは、図示左側の客Ｐ１はノートパソコンＮＰに関心があったにも関わらず、たまたま店員が不在で接客してもらえなかっため、ノートパソコンＮＰの情報がわからず、興味が薄れたり、気が変わったりして立ち去った可能性もある。
また、図示右側の客Ｐ１は、陳列棚ＳＴの前に立っているが、（上述したように）ノートパソコンＮＰを購入する意志はなく単純に見ているだけの可能性もある。あるいは、陳列棚ＳＴの前に立った直後でまだそれほど時間がたっていない可能性もある。
以上のように、店員Ｐ２は、店舗内を巡回したり、担当の陳列棚ＳＴの近くで観察しているだけでは、客Ｐ１がノートソコンＮＰを購入する意志があるか、あるいは購入する意志がなくただ見ているだけか、等を見極めることができず、この結果、適切なタイミングで接客を開始し有効な接客サービスを行うのは困難であった。
（Ｄ）接客開始時期
（Ｄ−１）店舗データベース
次に、上記地図情報の詳細について説明する。地図情報は、図７に概念的に示すように、平面座標系において、上記店舗の商品配置情報（陳列棚ＳＴ１〜ＳＴ９や陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９の位置及び占有する座標領域）、各基地局Ｒ１〜Ｒ４の設置位置等を含んでおり、以下に説明する店舗データベースから構成される。
図８は、管理サーバＳの大容量記憶装置２５に記憶されている、各商品配置情報の名称、ＩＤ、ｘ座標ｙ座標の範囲の関係を含む店舗データベースを表す図である。図８において、陳列棚ＳＴ１の座標範囲はｘ座標がＸｃｅ＜ｘ＜Ｘｃｇかつｙ座標がＹｃｆ＜ｙ＜Ｙｃｇの範囲であり、陳列棚ＳＴ２の座標範囲はｘ座標がＸｃｉ＜ｘ＜Ｘｃｌかつｙ座標がＹｃｆ＜ｙ＜Ｙｃｇの範囲であり、陳列棚ＳＴ３の座標範囲はｘ座標が０＜ｘ＜Ｘｃｃかつｙ座標が０＜ｙ＜Ｙｃａの範囲であり、陳列棚ＳＴ４の座標範囲はｘ座標がＸｃｅ＜ｘ＜Ｘｃｇかつｙ座標が０＜ｙ＜Ｙｃａの範囲であり、陳列棚ＳＴ５の座標範囲はｘ座標がＸｃｉ＜ｘ＜Ｘｃｌかつｙ座標が０＜ｙ＜Ｙｃａの範囲であり、陳列棚ＳＴ６の座標範囲はｘ座標が０＜ｘ＜Ｘｃａかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚ＳＴ７の座標範囲はｘ座標がＸｃｄ＜ｘ＜Ｘｃｅかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚ＳＴ８の座標範囲はｘ座標がＸｃｈ＜ｘ＜Ｘｃｉかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚ＳＴ９の座標範囲はｘ座標がＸｃｌ＜ｘ＜Ｘｃｍかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ１の座標領域はｘ座標がＸｃｅ＜ｘ＜Ｘｃｇかつｙ座標がＹｃｅ＜ｙ＜Ｙｃｆの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ２の座標領域はｘ座標がＸｃｉ＜ｘ＜Ｘｃｌかつｙ座標がＹｃｅ＜ｙ＜Ｙｃｆの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ３の座標領域はｘ座標が０＜ｘ＜Ｘｃｃかつｙ座標がＹｃａ＜ｙ＜Ｙｃｂの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ４の座標領域はｘ座標がＸｃｅ＜ｘ＜Ｘｃｇかつｙ座標がＹｃａ＜ｙ＜Ｙｃｂの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ５の座標領域はｘ座標がＸｃｉ＜ｘ＜Ｘｃｌかつｙ座標がＹｃａ＜ｙ＜Ｙｃｂの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ６の座標領域はｘ座標がＸｃａ＜ｘ＜Ｘｃｂかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ７の座標領域はｘ座標がＸｃｅ＜ｘ＜Ｘｃｆかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ８の座標領域はｘ座標がＸｃｇ＜ｘ＜Ｘｃｈかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲であり、陳列棚前領域ＴＭ９の座標領域はｘ座標がＸｃｋ＜ｘ＜Ｘｃｌかつｙ座標がＹｃｃ＜ｙ＜Ｙｃｄの範囲である。
したがって、検出された客タグＴ１の座標と上記した座標範囲データとを比較することで、客タグＴ１が陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９のうちどこにいるのか判定できるようになっている。そのために、管理サーバＳは、上記測位処理によって検出した客タグＴ１の位置（言い換えれば、客Ｐ１の位置）を所定の時間間隔で検出し、大容量記憶装置２５にデータベース（来店者データベース）として格納する（詳しくは後述する）。
（Ｄ−２）接客開始時期の判定基準
客Ｐ１が少なくともある商品に大きな関心がある場合、移動検出結果に基づく行動履歴に何らかの特徴が生じる可能性が高い。本実施形態では、その特徴を表す何らかの因子として、客Ｐ１が来店した後の、各陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９における滞在時間に着目し、接客開始時期の判定のために、上記滞在時間に基づき算出した滞在時間占有率を用いる。
滞在時間占有率とは、１つの陳列棚前領域ＴＭ（例えば、紳士服売場）における客Ｐ１の滞在時間と、店舗内又は店舗内所定領域（ゾーン）における上記客Ｐ１の合計滞在時間との比（滞在時間比）のことである。
例えば、客Ｐ１が店舗内の種々の領域を歩き回っているが、店舗全体（あるいは店舗内の所定の領域）における滞在時間のうち、ある商品の近くで滞在している時間の比率が比較的高いような場合がある。このような場合、客Ｐ１は、その商品を購入する意志があるか、あるいは購入するかどうか迷っているか、若しくは他の商品と比較して考えている等、少なくともその商品に大きな関心がある可能性が高い。
そこで本実施形態においては、これに対応して、陳列棚前領域ＴＭの滞在時間と店舗内の合計滞在時間との比（＝滞在時間占有率。接客開始因子）にしきい値（第２しきい値。例えば５０％）を設定し、いずれか１つの陳列棚前領域ＴＭに係わる客Ｐ１の上記滞在時間占有率が上記しきい値以上となった場合を接客開始すべき時期と判定する。
図９は、図８に示した上記店舗データベースの具体例を表す図である。図９に示すように、この例では、前述のＸｃｅ＝６，Ｘｃｇ＝１０，Ｙｃｆ＝９，Ｙｃｇ＝１０，Ｘｃｉ＝１２，Ｘｃｌ＝１６，Ｙｃｆ＝９，Ｘｃｃ＝４，Ｙｃａ＝１，Ｘｃａ＝１，Ｙｃｃ＝３，Ｙｃｄ＝７，Ｘｃｄ＝５，Ｘｃｈ＝１１，Ｘｃｍ＝１７，Ｙｃｅ＝８，Ｙｃｂ＝２，Ｘｃｂ＝２，Ｘｘｆ＝７，Ｘｃｈ＝１１，Ｘｃｋ＝１５となっている。
（Ｄ−３）来店者データベース
図１０は、管理サーバＳの大容量記憶装置２５に記憶されている、来店者データベースの一例を表す図である。この来店者データベースでは、所定間隔（この例では１０秒間隔）の各検出時刻における客タグＴ１の位置（ｘ座標、ｙ座標）が記憶されている。この例では、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時１０分１０秒までの１０分間（６００秒間）の区間）における、客タグＴ１の位置の例を示している。管理サーバＳは、このデータベースにより客タグＴ１の行動履歴を取得することができる。
図１０において、客タグＴ１（言い換えれば客Ｐ１）は、○○年△月×日１０時００分１０秒に、出入口ＥＮ近くである、座標（１．５，８．５）に位置している（後述の図１１参照）。
その後、客Ｐ１は店舗の内部側に進み、１０時００分２０秒から１０時０１分３０秒までの１分１０秒間、陳列棚前領域ＴＭ６内の座標（１．５，５）に位置している（後述の図１２参照）。
その後、客Ｐ１は店舗の奥に向かってさらに移動し、１０時０１分４０秒から１０時０３分３０秒までの１分５０秒間、陳列棚前領域ＴＭ４内の座標（９，１．５）に位置している（後述の図１３参照）。
その後、客Ｐ１はさらに移動し、１０時０３分４０秒から１０時０４分５０秒までの１分１０秒間、陳列棚前領域ＴＭ８内の座標（１０．５，３）に位置している（後述の図１４参照）。
その後、客Ｐ１は店舗の奥に向かってさらに移動し、１０時０５分００秒から１０時０６分１０秒までの１分１０秒間、陳列棚前領域ＴＭ５内の座標（１３，１．５）に位置している（後述の図１５参照）。
その後、客Ｐ１は陳列棚前領域ＴＭ８に戻るとともに陳列棚前領域ＴＭ８内を移動し、１０時０６分２０秒から１０時１０分１０秒までの３分５０秒間、前述の陳列棚前領域ＴＭ８内の座標（１０．５，３）及び座標（１０．５，６）に位置している（後述の図１６及び図１７参照）。
上記のような、上記来店者データベースの客Ｐ１の位置データと、上記店舗データベースの商品配置情報とを比較することで、客Ｐ１が各陳列棚前領域ＴＭにどれくらい滞在していたか算出することができる。
以下、図９及び図１０に一例を示した店舗に客Ｐ１が入店した場合を例にとり、客Ｐ１の行動履歴と、これに対応した上記滞在時間占有率の算出の手法について、説明する。
図１１は、前述の○○年△月×日１０時００分１０秒に、上記店舗に客Ｐ１が入店した直後の状態（出入口ＥＮ近くの座標（１．５，８．５）に位置)を表している。
図１２は、前述の１０時００分２０秒から７０秒間、客Ｐ１が店舗の内部側に進んで陳列棚前領域ＴＭ６に位置している状態を表している。このとき、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時０１分３０秒までの客Ｐ１の滞在時間（８０秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ６における滞在時間が７０秒であるから、滞在時間占有率は、７０／８０＝８７．５［％］となる（後述の図１８（ａ）参照）。
図１３は、前述の１０時０１分４０秒から１１０秒間、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ４に位置している状態を表している。このとき、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時０３分３０秒までの客Ｐ１の滞在時間（２００秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ４における滞在時間が１１０秒であって滞在時間占率は１１０／２００＝５５．０［％］となり、陳列棚前領域ＴＭ６における滞在時間が７０秒であって滞在時間占有率は７０／２００＝３５．０［％］となる（後述の図１８（ｂ）参照）。
図１４は、前述の１０時０３分４０秒から７０秒間、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８に位置している状態を表している。このとき、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時０４分５０秒までの客Ｐ１の滞在時間（２８０秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ４における滞在時間が１１０秒であって滞在時間占有率は１１０／２８０＝３９．３［％］となる。同様に、陳列棚前領域ＴＭ６，ＴＭ８における滞在時間はそれぞれ７０秒及び７０秒であり、滞在時間占有率はそれぞれ２５．０［％］及び２５．０［％］となる（後述の図１８（ｃ）参照）。
図１５は、前述の１０時０５分００秒から７０秒間、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ５に位置している状態を表している。このとき、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時０６分１０秒までの客Ｐ１の滞在時間（３６０秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ４，ＴＭ５，ＴＭ６，ＴＭ８における滞在時間はそれぞれ１１０秒、７０秒、７０秒、７０秒であり、滞在時間占有率はそれぞれ、３０．６［％］、１９．４［％］、１９．４［％］、１９．４［％］となる（後述の図１８（ｄ）参照）。
図１６は、前述の１０時０６分２０秒から６０秒間、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８に位置している状態を表している。このとき、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時０７分２０秒までの客Ｐ１の滞在時間（４３０秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ４，ＴＭ５，ＴＭ６，ＴＭ８における滞在時間はそれぞれ１１０秒、７０秒、７０秒、１３０秒であり、滞在時間占有率はそれぞれ、２５．６［％］、１６．３［％］、１６．３［％］、３０．２［％］となる（後述の図１８（ｅ）参照）。
図１７は、上記図１６の状態の後、１０時０７分３０秒から１６０秒間、客Ｐ１がそのまま陳列棚前領域ＴＭ８内を移動している状態を表している。この結果、１０時００分１０秒（客Ｐ１の入店時刻）から１０時１０分１０秒までの客Ｐ１の滞在時間（６００秒間）に対し、陳列棚前領域ＴＭ４，ＴＭ５，ＴＭ６，ＴＭ８における滞在時間がそれぞれ１１０秒、７０秒、７０秒、３００秒となり、滞在時間占有率はそれぞれ、１８．３［％］、１１．７［％］、１１．７［％］、５０．０［％］となる（後述の図１８（ｆ）参照）。
（Ｄ−４）接客開始時期の判定
図１８（ａ）〜（ｆ）は、上述した客Ｐ１の行動履歴に基づき算出した滞在時間占有率の推移を表した図である。
図示のように、図１２の状態に対応した図１８（ａ）においては、客Ｐ１が入店後に陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９のうち陳列棚前領域ＴＭ６にのみ滞在しているため、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が８７．５［％］である。
その後、図１３の状態に対応した図１８（ｂ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ６の後に陳列棚前領域ＴＭ４に滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が相対的に下がって３５．０［％］となる一方、新たに陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率が５５．０［％］となっている。
さらに、図１４の状態に対応した図１８（ｃ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ４の後に陳列棚前領域ＴＭ８に滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が２５．０［％］に下がり、陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率が３９．３［％］に下がる一方、新たに陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率が２５．０［％］となっている。
その後、図１５の状態に対応した図１８（ｄ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８の後に陳列棚前領域ＴＭ５に滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が１９．４［％］に下がり、陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率が３０．６［％］に下がり、陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率は１９．４［％］に下がる一方、新たに陳列棚前領域ＴＭ５の滞在時間占有率が１９．４［％］となっている。
さらに、図１６の状態に対応した図１８（ｅ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ５の後に再び陳列棚前領域ＴＭ８に戻って滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率は１６．３［％］に下がり、陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率は２５．６［％］に下がり、陳列棚前領域ＴＭ５の滞在時間占有率は１６．３［％］に下がる一方、陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率が３０．２［％］まで再上昇している。
そして、図１７の状態に対応した図１８（ｆ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８内を移動しつつ陳列棚前領域ＴＭ８内にそのまま滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率は１１．７［％］まで下がり、陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率は１８．３［％］まで下がり、陳列棚前領域ＴＭ５の滞在時間占有率は１１．７［％］まで下がる一方、陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率はさらに５０．０［％］まで上昇している。
以上の図１８（ａ）〜図１８（ｆ）の推移に基づけば、図１８（ａ）に示した陳列棚前領域ＴＭ６と、図１８（ｂ）に示した陳列棚前領域ＴＭ４と、図１８（ｆ）に示した陳列棚前領域ＴＭ８とが、上記接客開始時期と判定するための滞在時間占有率のしきい値（前述の例では５０％）の条件を満足していることがわかる。
しかしながら、店舗に入店した直後や、店舗に入店してまだ間もない時間等は、行動履歴が時間的に短く、客Ｐ１の商品への関心の度合いとの関連性が必ずしも十分ではない恐れがある。したがって、店舗に入店した直後である上記図１８（ａ）に示した陳列棚前領域ＴＭ６の場合や、店舗に入店してまだ間もない時間である上記図１８（ｂ）に示した陳列棚前領域ＴＭ４の場合は、上記しきい値の条件を満足していたとしても、接客開始時期としては除外することが好ましい。
そこで、本実施形態では、店舗内の合計滞在時間が、所定の長さ（＝除外時間。例えば５分）以上となるまでは、接客開始すべき時期と判定しないように設定する。すなわち、接客開始を判定するための滞在時間占有率のしきい値を５０％としつつ、店舗内の合計滞在時間が５分経過するまでは（５０％を超えたとしても）例外的に接客開始時期であると判定しない。これにより、上記図１８（ａ）における陳列棚前領域ＴＭ６と、図１８（ｂ）における陳列棚前領域ＴＭ４とは、滞在時間占有率のしきい値（５０％）は満たしているものの上記所定時間の経過（５分経過）の条件を満たしていないため、接客開始時期であるという判定からは除かれる。
以上の結果、上記図１８（ａ）〜図１８（ｆ）に示す客Ｐ１の行動履歴においては、上記２つの条件を初めて満たした、図１８（ｆ）に示した陳列棚前領域ＴＭ８の場合が、接客開始時期であると判定される。
（Ｄ−５）接客担当店員の特定
図１７に戻り、接客担当店員の特定の手法について説明する。前述したように、店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２は、客Ｐ１に係わる客タグＴ１と同様に、管理サーバＳにより位置検出されている。
そして、本実施形態では、接客開始が判定されたときにおける客タグＴ１の位置と複数（図１７の例では２人）の店員タグＴ２の位置とを比較することで、客タグＴ１の最寄りの店員タグＴ２に係わる店員Ｐ２を特定できる。
例えば、上述したように接客開始時期と判定されたタイミング（図１７及び図１８（ｆ）で示す状態）では、座標（１０．５，６）に位置する客Ｐ１に最も近いのは、座標（１２．５，５）に位置する店員Ｐ２である。したがって、この最寄りの店員Ｐ２の店員タグＴ２に対し、管理サーバＳから接客指示がなされ、これによって当該店員Ｐ２が客Ｐ１に対しアクセスし接客を開始することができる（図１７の破線矢印参照）。
（Ｅ）制御シーケンス
図１９は、本実施形態において、管理サーバＳ、基地局Ｒ１〜Ｒ４、客タグＴ１、店員タグＴ２の間で送受される各種信号の送受と制御動作の一例を表すシーケンス図である。図１９において、基本的に図中上側から下側に向かっての時系列変化で各手順を表している。前述したように、管理サーバＳと基地局Ｒ１〜Ｒ４との間は通信ネットワークＮＷを介した信号の送受である。また、基地局Ｒ１〜Ｒ４と客タグＴ１及び店員タグＴ２との間は、無線通信を介した信号の送受となっている。
まず最初に、ステップＳＳ１０において、管理サーバＳのＣＰＵ２１がネットワーク通信制御部２６を介し、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（あるいは特定の１つの基地局Ｒでもよい）に対し、客タグＴ１及び店員タグＴ２への距離検出用の電波送信要求を送信するよう指示信号を出力する。これにより、ステップＳＲ１０で、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（又は特定の１つの基地局Ｒ）の無線部１６がアンテナ１２を介し客タグＴ１及び店員タグＴ２に向けて電波送信要求信号を送信する。
そして、この送信要求信号を受信した客タグＴ１及び店員タグＴ２の無線部３３が、ステップＳＫ１０及びステップＳＴ１０においてアンテナ３２を介し対応する距離検出用の電波信号を送信する。各基地局Ｒ１〜Ｒ４の無線部１６は、ステップＳＲ２０で、アンテナ１２を介しそれぞれの距離検出用の電波信号を受信する。そして、到来時刻検出部１９がそのときの受信時刻情報を検出し、制御部２０がその受信時刻情報をネットワーク通信制御部１８を介して管理サーバＳに出力する。
そして管理サーバＳのＣＰＵ２１が、ステップＳＳ２０において、各基地局Ｒ１〜Ｒ４から入力した受信時刻の差（＝到来時刻の差）に基づき、客タグＴ１及び店員タグＴ２の位置座標を、図５を用いて前述した手法により算出する（位置検出手段）。
なお、上記ステップＳＳ１０における管理サーバＳから基地局Ｒに対する客タグＴ１及び店員タグＴ２への距離検出用の電波送信要求を送信するよう指示信号の出力は、所定の時間間隔で常時行われる（例えば１秒間隔）。この結果、上記客タグＴ１及び店員タグＴ２の位置検出も、リアルタイムで常時行われることとなっている。また、このような基地局Ｒ１〜Ｒ４（又は特定の基地局Ｒ）からの送信要求に応じて客タグＴ１及び店員タグＴ２からの距離検出用電波信号を送信するようにしたが、これに限られない。すなわち、客タグＴ１及び店員タグＴ２が一定時間間隔で自発的に電波信号を発信し続け、各基地局Ｒがその発信し続ける電波信号を受信し、これに基づき管理サーバＳで距離検出を行うようにしてもよい。この場合も、客タグＴ１及び店員タグＴ２の位置検出はリアルタイムで常時行われる。
次にステップＳＳ３０で、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ２０で算出した、客タグＴ１の位置座標及び位置検出時刻を管理サーバＳの大容量記憶装置２５に記憶されている前述の来店者データベース（上記図１０参照）に書き込み、上記客タグＴ１の行動履歴を更新する。その後、ステップＳＳ４０に移る。
ステップＳＳ４０では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ３０で更新した客タグＴ１の来店者データベースと、予め大容量記憶装置２５に記憶している前述の店舗データベースを用いて、上述の手法により各陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９における滞在時間占有率を算出し、ステップＳＳ５０に移る。
ステップＳＳ５０では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ４０において算出した各陳列棚前領域ＴＭの滞在時間占有率のうちのいずれか一つが、所定のしきい値（前述の例では５０％）以上となったかどうかを判定する（接客判定手段）。上記ステップＳＳ４０で算出した滞在時間占有率のいずれもが上記しきい値未満の場合は、判定が満たされず、ステップＳＳ１０に戻って同様の手順を繰り返す。上記ステップＳＳ４０で算出した滞在時間占有率のうちいずれか１つがしきい値以上となった場合は、ステップＳＳ５０の判定が満たされ、ステップＳＳ５５に移る。
ステップＳＳ５５では、管理サーバＳのＣＰＵ２１が、図示しないタイマ等の計時手段の計時結果に基づき、客Ｐ１が店舗内に入場した後（＝客タグＴ１が検出されるようになった後）に、上記除外時間（前述の例では５分）が経過したかどうかを判定する。除外時間が経過していなければ判定が満たされず、ステップＳＳ１０に戻り同様の手順を繰り返す。除外時間が経過していれば判定が満たされ、ステップＳＳ６０に移る。
次にステップＳＳ６０では、管理サーバＳのＣＰＵ２１が、上記ステップＳＳ２０で算出した、客タグＴ１の位置と各店員タグＴ２の位置とを比較する。そして、各店員タグＴ２と客タグＴ１との距離をそれぞれ算出し、客タグＴ１の位置から最も近い、最寄りの店員タグＴ２を特定する（移動局特定手段）。その後、ステップＳＳ７０に移る。
ステップＳＳ７０では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ６０での店員タグＴ２の特定結果に基づき、対応する接客指示信号を生成する（指示信号生成手段）。そして、ネットワーク通信制御部２６を介し、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（あるいは特定の１つの基地局Ｒでもよい）に対し、上記ステップＳＳ６０で特定した店員タグＴ２へ接客指示表示の要求を送信するよう指示信号を出力する。これにより、ステップＳＲ３０で、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（又は特定の１つの基地局Ｒ）の無線部１６がアンテナ１２を介し、上記特定した店員タグＴ２に向けて接客指示表示の要求信号（電波信号）を送信する。
そして、この接客指示表示の要求信号を無線部３３を介し受信した上記特定した店員タグＴ２の制御部３４が、ステップＳＴ２０において表示信号を生成して表示部ＤＰに出力する。この結果、表示部ＤＰが対応する接客指示表示を行うとともに客タグＴ１に係わる客Ｐ１の位置を地図上において表示する。
そして、ステップＳＴ３０に移り、上記ステップＳＴ２０の表示に対応して、上記特定した店員タグＴ２に係わる店員Ｐ２により操作部３６を介し、（指示された客Ｐ１に対して）接客実行済みである旨の入力がされたかどうかを判定する。上記店員Ｐ２が接客済みである旨を入力するまでループ待機し、接客済み情報の入力があったらステップＳＳＴ３０の判定が満たされてステップＳＴ４０に移る。
ステップＳＴ４０では、無線部３３がアンテナ３２を介し、基地局Ｒ１〜Ｒ４（あるいは特定の１つの基地局Ｒでもよい）に対し、接客済み情報の記録要求を送信するよう指示信号（電波信号）を送信する。これにより、ステップＳＲ４０で、基地局Ｒ１〜Ｒ４（又は特定の１つの基地局Ｒ）の制御部２０が接客済み情報の記録要求をネットワーク通信制御部１８を介して管理サーバＳに出力する。
そして管理サーバＳのＣＰＵ２１が、ステップＳＳ８０において、前述した来店者データベースに対し、対応する接客済み情報の記録を行う（接客済み情報記録手段）。そしてこのフローを終了する。
ここで、上記図１９のステップＳＳ５０の判定に用いられる滞在時間占有率のしきい値は、図１９に示すシーケンスが実行される前に、（例えば上記店舗の管理者等により）予め管理サーバＳにおいて設定記憶されている。図２０は、このしきい値の設定の際に、管理サーバＳのＣＰＵ２１によって行われる制御手順を表すフローである。
図２０において、まず、ステップＳ２００において、管理サーバＳのＣＰＵ２１が表示信号を生成して表示部２４に出力し、しきい値を設定するための指示入力を管理者等に対し促す、所定の表示（図示省略）を行わせる。
そして、ステップＳ２１０に移り、上記ステップＳ２００の表示に対応して、上記管理者等により操作部２３を介し上記のしきい値の入力がされたかどうかを判定する。この入力は、滞在時間占有率のしきい値（上記の例に沿うと５０％）を直接数値で入力するようにしてもよい。あるいは、店舗の種類、商品の種類、日時（給料日近く、ボーナス支給日近く等）、季節（夏、冬等）、場所、気候因子（天気、気温、湿度等）、あるいは、客Ｐ１の氏名等の識別情報、属性（年齢、年収、性別、常連客等）等の各項目やそれらの組合せに対し、対応する滞在時間占有率を予めテーブルとして記憶しておいてもよい。この場合、ステップＳ２１０で、上記管理者等が操作部２３を介し上記の各項目（又はその組合せ）の内容を入力したかどうかを判定する。なお、このステップＳ２１０では、予め選択可能に設定した項目から管理者等に選択入力させるようにしてもよい。
管理者等が上記入力を行うまでステップＳ２１０の判定が満たされずステップＳ２００に戻って同様の手順を繰り返す。しきい値の入力があったらステップＳ２１０の判定が満たされてステップＳ２２０に移る。
ステップＳ２２０では、ステップＳ２１０で管理者等の入力に基づき、対応するしきい値を設定（しきい値設定手段）して例えばメモリ２２に格納し、このフローを終了する。
以上説明したように、本実施形態の接客支援システム１においては、客タグＴ１から距離検出用の電波信号が送信されると、その電波信号が各基地局Ｒの無線部１６にて受信され、このときの電波信号の受信時刻が到来時刻検出部１９で検出される。これにより、管理サーバＳが、各基地局Ｒの受信時刻差に基づき客タグＴ１及び店員タグＴ２の位置検出をリアルタイムで行う（ステップＳＳ２０）。
そして、この客タグＴ１の位置検出結果に基づく、店舗への来店後の客Ｐ１の行動履歴を来店者データベースに格納して更新する（ステップＳＳ３０）。これにより、この来店者データベースに対し、店舗内の商品配置情報を格納した店舗データベースを参照することで、客Ｐ１がどの商品の前でどの程度滞在したかがわかるので、接客サービスの実行に関する判定（この例では接客開始タイミングの判定）を行うことができる。すなわち、この例では、上記行動履歴に基づき、各陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間占有率を算出し（ステップＳＳ４０）、その滞在時間占有率がしきい値以上となったときを接客開始時期であると判定する（ステップＳＳ５０）。
以上のようにして、来店者の行動履歴を、商品配置との関係においてリアルタイムで把握できるので、接客開始時期を適正化でき、有効な接客サービスを行うことができる。
このとき、前述のように、店舗の種類、商品の種類、日時、季節、場所、気候因子等に応じて上記滞在時間占有率のしきい値を、種々の要素に応じてきめ細かく設定することで、有効な接客判定を確実に行うことができる。
また、本実施形態では特に、サーバＳにおいて接客開始時期と判定されたときには、サーバＳからの接客指示信号に応じて基地局Ｒから電波信号を送信し、対応する店員タグＴ２の表示部ＤＰにおいて対応する接客指示表示を行わせる。また、客Ｐ１の位置についても地図上において表示する（ステップＳＴ２０）。これにより、接客開始時期を最寄りの店員（あるいは対応する商品の担当の店員でもよい）Ｐ２へ指示することができる。したがって、時間の無駄のない有効な接客サービスを効率的に行うことができる。
また、本実施形態では特に、上記接客指示表示に基づき接客済みであることを、対応する店員Ｐ２が操作部３６におい入力する（ステップＳＴ３０）。そして、この入力に応じて送信された電波信号に基づき、来店者データベースに、対応する接客済み情報の記録を行う（ステップＳＳ８０）。
これにより、対応する接客が行われたことを店舗側（管理サーバＳを操作した管理者等）が認識できるので、この後、客Ｐ１に二重に接客が行われるのを防止し、確実に効率のよい接客サービスを行うことができる。
なお、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、その趣旨及び技術的思想を逸脱しない範囲内で種々の変更が可能である。以下、そのような変形例を説明する。
（１）滞在時間を用いて接客開始時期の判定を行う場合
上記実施形態においては、陳列棚前領域ＴＭの滞在時間と店舗内の合計滞在時間との比を示す滞在時間占有率を用いて、接客開始時期の判定を行ったが、これに限られない。すなわち、上記滞在時間占有率を算出する代わりに、単に、陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間そのもの（積算値）の大小により、接客開始時期を判定するようにしてもよい。
すなわち、本変形例においては、上記客Ｐ１の行動に対応し、接客開始因子として、陳列棚前領域ＴＭの滞在時間において、しきい値（第１しきい値。例えば３分）を設定する（しきい値設定手段）。そして、いずれかの陳列棚前領域ＴＭに係わる客Ｐ１の上記滞在時間が上記しきい値以上となったとき、接客開始すべき時期であると判定する。
図２１（ａ）〜（ｆ）は、前述の図１０に示した、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時１０分１０秒までの１０分間（６００秒間）の区間における、客Ｐ１の行動履歴に基づき算出した各陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間の推移を表した図である。そして、図２１（ａ）は前述の図１２の状態に対応し、以下同様に、図２１（ｂ）は前述の図１３、図２１（ｃ）は前述の図１４、図２１（ｄ）は前述の図１５、図２１（ｅ）は前述の図１６、図２１（ｆ）は前述の図１７の状態にそれぞれ対応している。
図示のように、図１２の状態に対応した図２１（ａ）においては、客Ｐ１が入店後に陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９のうち陳列棚前領域ＴＭ６に１．２分（７０秒）滞在している。その後、図１３の状態に対応した図２１（ｂ）においては、客Ｐ１は、陳列棚前領域ＴＭ６の後、陳列棚前領域ＴＭ４に１．８分（１１０秒）滞在している。さらに、図１４の状態に対応した図２１（ｃ）においては、客Ｐ１は、陳列棚前領域ＴＭ４の後、陳列棚前領域ＴＭ８に１．２分（７０秒）滞在し、図１５の状態に対応した図２１（ｄ）においては、陳列棚前領域ＴＭ８の後に陳列棚前領域ＴＭ５に１．２分（７０秒）滞在している。
さらに、図１６の状態に対応した図２１（ｅ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ５の後に再び陳列棚前領域ＴＭ８に戻って１分（６０秒）滞在していることから、図２１(ｃ)及び図２１(ｄ)に示した滞在時間１．２［分］と合わせ、陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間は２．２［分］まで上昇している。そして、図１７の状態に対応した図２１（ｆ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８内を移動しつつ陳列棚前領域ＴＭ８内にそのまま滞在していることから、陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間はさらに５［分］まで上昇し、上記しきい値に達している。
以上の結果、上記図２１（ａ）〜図２１（ｆ）に示す客Ｐ１の行動履歴においては、上記接客開始時期と判定するための陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の滞在時間のしきい値（前述の例では５分）の条件を初めて満たした、図２１（ｆ）に示した陳列棚前領域ＴＭ８の場合が、接客開始時期であると判定される。
図２２は、本変形例における管理サーバＳ、基地局Ｒ、客タグＴ１、店員タグＴ２の間で送受される各種信号の送受と制御動作の一例を表すシーケンス図であり、上記実施形態の図１９に対応する図である。図１９と同等の部分には同一の符号を付し、適宜説明を省略又は簡略化する。
図２２では、図１９の管理サーバＳに関しステップＳＳ５５を削除し、ステップＳＳ４０、ステップＳＳ５０に代えてステップＳＳ４０′、ステップＳＳ５０′を設けた点が図１９と異なる。上記ステップＳＳ３０において前述の手法により客タグＴ１の行動履歴を更新した後、ステップＳＳ４０′に移る。
ステップＳＳ４０′では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ３０で更新した客タグＴ１の来店者データベースと、予め大容量記憶装置２５に記憶している前述の店舗データベースを用いて、上述の手法により各陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９における滞在時間を算出し、ステップＳＳ５０′に移る。
ステップＳＳ５０′では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ４０′において算出した各陳列棚前領域ＴＭの滞在時間のうちのいずれか一つが、所定のしきい値（前述の例では５分）以上となったかどうかを判定する（接客判定手段）。上記ステップＳＳ４０′で算出した滞在時間のいずれもが上記しきい値未満の場合は、判定が満たされず、ステップＳＳ１０に戻って同様の手順を繰り返す。上記ステップＳＳ４０′で算出した滞在時間のうちいずれか１つがしきい値以上となった場合は、ステップＳＳ５０′の判定が満たされ、ステップＳＳ６０に移る。
その後のステップＳＳ６０以降は、図１９と同様であるので説明を省略する。
本変形例によっても、上記実施形態と同様の効果を得ることができ、客Ｐ１の興味が薄れたり、情熱が冷めたり、気が変わったりしないうちに、タイミングを逸することなく確実に接客サービスを行うことができる。
（２）ゾーン入退出回数を用いて接客開始時期の判定を行う場合
すなわち、接客開始時期の判定を行う際、陳列棚前領域ＴＭに対する客Ｐ１による入場・退場の入退出回数の合計を用いて、接客開始時期を判定する場合である。
例えば、客Ｐ１が種々の陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ６を歩き回っているが、特定の陳列棚前領域ＴＭに何度も出たり入ったりしている場合がある。この場合、その陳列棚前領域ＴＭの商品を購入する意志があるか、あるいは購入するかどうか迷っているか、若しくは他の商品と比較して考えている等、少なくともその陳列棚前領域ＴＭの商品に大きな関心がある可能性が高い。
そこで本変形例においては、上記客Ｐ１の行動に対応し、接客開始因子として、各陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の合計入退出回数にしきい値（第３しきい値。例えば入→出→入→出→入の５回）を設定する（しきい値設定手段）。そして、いずれかの陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の合計入退出回数がしきい値以上となったとき、接客開始すべき時期であると判定する。
図２３（ａ）〜（ｅ）は、前述の図１０に示した、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時７分２０秒までの４３０秒間の区間における、客Ｐ１の行動履歴に基づき算出した各陳列棚前領域ＴＭにおける合計入退出回数の推移を表した図である。そして、図２３（ａ）は前述の図１２の状態に対応し、以下同様に、図２３（ｂ）は前述の図１３、図２３（ｃ）は前述の図１４、図２３（ｄ）は前述の図１５、図２３（ｅ）は前述の図１６の状態にそれぞれ対応している。
図示のように、図１２の状態に対応した図２３（ａ）においては、客Ｐ１が入店後に陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９のうち陳列棚前領域ＴＭ６に入った（入場した）ため、陳列棚前領域ＴＭ６の合計入退出回数が１［回］（入場１回）である。
その後、図１３の状態に対応した図２３（ｂ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ６を出た（退場した）後、陳列棚前領域ＴＭ４に入っていることから、陳列棚前領域ＴＭ６の合計入退出回数が２［回］（入場１回、退場１回）になり、新たに陳列棚前領域ＴＭ４の合計入退出回数が１［回］（入場１回）となっている。
さらに、図１４の状態に対応した図２３（ｃ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ４を出て、陳列棚前領域ＴＭ８に入っていることから、陳列棚前領域ＴＭ４の合計入退出回数が２［回］（入場１回、退場１回）となり、新たに陳列棚前領域ＴＭ８の合計入退出回数が１［回］（入場１回）となっている。
その後、図１５の状態に対応した図２３（ｄ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ８を出て、陳列棚前領域ＴＭ５に入っていることから、陳列棚前領域ＴＭ８の合計入退出回数は２［回］（入場１回、退場１回）となり、新たに陳列棚前領域ＴＭ５の合計入退出回数が１［回］（入場１回）となっている。
さらに、図１６の状態に対応した図２３（ｅ）においては、客Ｐ１が陳列棚前領域ＴＭ５を出た後に再び陳列棚前領域ＴＭ８に入っている。この結果、陳列棚前領域ＴＭ５の合計入退出回数は２［回］（入場１回、退場１回）となり、陳列棚前領域ＴＭ８の合計入退出回数が３［回］（入場１回、退場１回、再入場１回）まで上昇し、上記しきい値に達している。
以上の結果、上記図２３（ａ）〜図２３（ｅ）に示す客Ｐ１の行動履歴においては、上記接客開始時期と判定するための陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の合計入退出回数のしきい値（前述の例では入→出→入の３回）の条件を初めて満たした、図２３（ｅ）に示した陳列棚前領域ＴＭ８の場合が、接客開始時期であると判定される。
図２４は、本変形例における管理サーバＳ、基地局Ｒ、客タグＴ１、店員タグＴ２の間で送受される各種信号の送受と制御動作の一例を表すシーケンス図であり、上記実施形態の図１９に対応する図である。図１９と同等の部分には同一の符号を付し、適宜説明を省略又は簡略化する。
図２４では、図１９の管理サーバＳに関しステップＳＳ５５を削除し、ステップＳＳ４０、ステップＳＳ５０に代えてステップＳＳ４０″、ステップＳＳ５０″を設けた点が図１９と異なる。上記ステップＳＳ３０において前述の手法により客タグＴ１の行動履歴を更新した後、ステップＳＳ４０″に移る。
ステップＳＳ４０″では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ３０で更新した客タグＴ１の来店者データベースと、予め大容量記憶装置２５に記憶している前述の店舗データベースを用いて、上述の手法により各陳列棚前領域ＴＭ１〜ＴＭ９における、入場回数及び退場回数の合計をカウントし、ステップＳＳ５０″に移る。
ステップＳＳ５０″では、管理サーバＳのＣＰＵ２１は、上記ステップＳＳ４０″において算出した各陳列棚前領域ＴＭの滞在時間のうちのいずれか一つが、所定のしきい値（前述の例では入→出→入の３回）以上となったかどうかを判定する（接客判定手段）。上記ステップＳＳ４０″でカウントした合計入退出回数のいずれもが上記しきい値未満の場合は、判定が満たされず、ステップＳＳ１０に戻って同様の手順を繰り返す。上記ステップＳＳ４０″で算出した合計入退出回数のうちいずれか１つがしきい値以上となった場合は、ステップＳＳ５０″の判定が満たされ、ステップＳＳ６０に移る。
その後のステップＳＳ６０以降は、図１９と同様であるので説明を省略する。
本変形例によっても、上記実施形態や変形例と同様の効果を得る。
（３）しきい値を切り替える場合
すなわち、上記実施形態での第２しきい値、上記（１）の変形例での第１しきい値、上記（２）の変形例での第３しきい値を、モード切り替えによって選択的に適用し、接客開始時期の判定を行うようにした場合である。本変形例においては、接客開始時期の判定を行う際の上記３つのしきい値にそれぞれ対応した３つのモードを用意し、各モードを管理者等が選択的に切り替える（なおどれか２つのモードのみ用意して切り替えてもよい）。そして、選択したモードに対応したしきい値を超えた場合に、接客開始すべき時期と判定する。
例えば、上記（１）の変形例に対応した第１モードを選択すると、１つの陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の滞在時間に関するしきい値（例えば３分）が設定され、いずれか１つの陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の滞在時間が上記しきい値以上となった場合に、接客開始時期と判定される。
また、上記実施形態に対応した第２モードを選択すると、１つの陳列棚前領域ＴＭにおける上記滞在時間占有率に関するしきい値（例えば５０％）が設定され、いずれか１つの陳列棚前領域ＴＭに係わる客Ｐ１の滞在時間占有率が上記しきい値以上となった場合に、接客開始時期と判定される。
また、上記（２）の変形例に対応した第３モードを選択すると、陳列棚前領域ＴＭにおける客Ｐ１の合計入退出回数に関するしきい値（例えば入→出→入→出→入の５回）が設定され、いずれか１つの陳列棚前領域ＴＭに係わる客Ｐ１の入退出回数が上記しきい値以上となった場合に、接客開始時期と判定される。
上述した接客開始時期の判定を行う際のしきい値の適用に関するモード選択は、前述した図１９に示すシーケンスが行われる前に、例えば管理者等により、予め管理サーバＳにおいて設定記憶されている。図２５は、上記しきい値の適用に関する第１モード、第２モード、第３モードの切り替えの際に、管理サーバＳのＣＰＵ２１によって行われる制御手順を表すフローである。
図２５において、まず、ステップＳ３００において、管理サーバＳのＣＰＵ２１が表示信号を生成して表示部２４に出力し、モードを選択するための指示入力を管理者等に対し促す、所定の表示（図示省略）を行わせる。
そして、ステップＳ３１０に移り、上記ステップＳ３００の表示に対応して、上記管理者等により操作部２３を介し上記のモードの選択がされたかどうかを判定する。管理者等がモードを選択するまでステップＳ３１０の判定が満たされずステップＳ３００に戻って同様の手順を繰り返す。モードの選択があったらステップＳ３１０の判定が満たされてステップＳ３２０に移る。
ステップＳ３２０では、ステップＳ３１０での管理者等のモード選択結果に基づき、対応するしきい値を設定して（しきい値切替手段）例えばメモリ２２に格納し、このフローを終了する。
本変形例によれば、客Ｐ１の商品への関心に対応した行動履歴の特徴を見極めるための上記３種類のしきい値を、管理者等のモード選択によって適宜に使い分けることができる。この結果、例えば、客Ｐ１の入店後の（現在の）行動履歴や、過去来店時の行動履歴・商品の購入履歴（後述の変形例（５）を参照）、店舗の種類、商品の種類、日時、季節、場所、気候因子（天気、気温、湿度等）、等に基づき、使用するモードを切り替え、さらにきめ細かな接客判定を行うことができる。
具体的には、一例として、ある店舗において陳列棚前領域ＴＭが多数存在し、１つ１つの陳列棚前領域ＴＭに位置する時間（滞在時間）は長いが、割合（滞在時間占有率）は高くない場合を考える。この場合、仮に滞在時間占有率のみを用いて接客開始判定を行うと、店舗に長時間滞在しても、どの陳列棚前領域ＴＭの滞在時間占有率もしきい値以上にならず、いつまでたっても接客開始判定がなされない可能性がある。このような場合は、上記管理者等が第１モードを選択し、かつしきい値（第１しきい値）を比較的小さめに設定すると効果的である。また、上記と逆に、陳列棚前領域ＴＭの数が極めて少ない店舗の場合、どの陳列棚前領域ＴＭに位置する時間（滞在時間）も比較的長くなるため、仮に滞在時間のみを用いて接客開始判定を行うと、入口に一番近い陳列棚前領域ＴＭ割合（滞在時間占有率）ばかりで接客開始判定がなされる可能性がある。このような場合は、上記管理者等が第２モードを選択し、かつしきい値（第２しきい値）を比較的大きめに設定すると効果的である。
なお、上記変形例において、管理者等の操作により、接客開始時期の判定を行う際のしきい値の適用に関するモードを選択的に切り替えるようにしたが、これに限られない。すなわち、店舗内における客Ｐ１の合計滞在時間に応じて、上述した第１モード、第２モード、第３モード（あるいはそれらのうち２つ）を選択的に切り替えるようにしてもよい。
すなわち、客Ｐ１の行動形式が、店舗への入店後の経過時間によって変化する場合がある。例えば、来店直後は１箇所にとどまらず移動しながら種々の商品をざっと見て歩く傾向が強く、そのうちに関心のある商品が見つかると、あまり動き回らず、関心がある商品やその近傍に配置された商品を見るようになる。このような客Ｐ１の行動形式の傾向に対応し、入店後１０分以内は上記第２モードに切り替えて滞在時間占有率に基づき接客開始時期を判定し、入店後１０分経過後は上記第１モードに切り替えて滞在時間に基づいて接客開始時期を判定する等、しきい値適用が異なるモードを自動的に切り替えるようにしてもよい。これにより、きめ細かく有効な接客判定を確実に行うことができる。
（４）売場毎に担当の店員が決まっている場合
上記実施形態においては、複数（上記の例では２人）の店員タグＰ２の位置を検出し、客タグＴ１の最寄りの店員タグＴ２を特定して、接客指示を行ったが、これに限られない。すなわち、売場（陳列棚前領域ＴＭ）毎に担当の店員Ｐ２が固定的に設定されている（売場担当店員情報は管理サーバＳに格納されている）場合は、店員タグＴ２の位置検出は行わずに客タグＴ１の位置検出のみを行い、接客開始時にその売場に対応する店員Ｐ２（売場担当店員Ｐ２）に接客指示を行うようにしてもよい。
図２６は、本変形例における管理サーバＳ、基地局Ｒ、客タグＴ１、店員タグＴ２の間で送受される各種信号の送受と制御動作の一例を表すシーケンス図であり、上記実施形態の図１９に対応する図である。図１９と同等の部分には同一の符号を付し、適宜説明を省略又は簡略化する。
図２６では、図１９の店員タグＴ２に関するステップＳＴ１０を削除し、基地局Ｒに関するステップＳＲ３０に代えてステップＳＲ３０′を設け、さらに管理サーバＳに関するステップＳＳ２０に代えてステップＳＳ２０′を、ステップＳＳ６０に代えてステップＳＳ６０′を設けた点が図１９と異なる。
上記ステップＳＫ１０において客タグＴ１から送信された距離検出用の電波信号は、上記実施形態と同様、各基地局Ｒ１〜Ｒ４の無線部１６で、ステップＳＲ２０においてアンテナ１２を介し受信される。その後、上記同様、到来時刻検出部１９がそのときの受信時刻情報を管理サーバＳに出力し、管理サーバＳのＣＰＵ２１はステップＳＳ２０′において、各基地局Ｒ１〜Ｒ４から入力した受信時刻の差に基づき、客タグＴ１の位置座標を算出し、ステップＳＳ３０に移る。
その後のステップＳＳ３０、ステップＳＳ４０、ステップＳＳ５０、ステップＳＳ５５は、図１９と同様であり、客タグＴ１の行動履歴を更新し、滞在時間占有率を算出したら、所定のしきい値以上か及び除外時間が経過したか判定し、判定が満たされたら新たに設けたステップＳＳ６０′へ移る。
ステップＳＳ６０′では、管理サーバＳの上記大容量記憶装置２５に記憶された売場担当店員情報と、ステップＳＳ５０及びステップＳＳ５５の接客判定結果と（客Ｐ１がどの陳列棚前領域ＴＭにいるときに接客開始時期となったか）とに応じて、対応する売場担当の店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２を特定する。
そして、ステップＳＳ７０において、各基地局Ｒ１〜Ｒ４に対し、上記ステップＳＳ６０′で特定した店員タグＴ２へ接客指示表示の要求を送信するよう指示信号を出力する。これにより、新たに設けたステップＳＲ３０′で、各基地局Ｒ１〜Ｒ４の無線部１６がアンテナ１２を介し、上記特定した売場担当の店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２に向けて接客指示表示の要求信号を送信する。
その後のステップＳＴ２０、ステップＳＴ３０、ステップＳＴ４０、ステップＳＲ４０、ステップＳＳ８０は、図１９と同様であるので説明を省略する。
本変形例によっても、上記実施形態や各変形例と同様の効果を得る。また、店員タグＴ２の位置検出を行わないので、制御の簡素化を図ることができる。
（５）前回来店時の履歴を加味して接客開始を判定する場合
すなわち例えば、客Ｐ１の前回（さらにその前回等、複数回分を参照してもよい）来店時の行動履歴又は過去の商品購入履歴に応じて、今回はどのような目的で来店したか、どのような商品を求めているのか予想し、対応する陳列棚前領域ＴＭを通常と異なるタイミング（例えば通常よりも早いタイミング）で接客開始するようにしてもよい。
例えば、今回来店した客Ｐ１に関して、前回来店時の行動履歴において（接客開始判定までには至らなかったものの）陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率が高かった場合を考える。この場合、今回来店の目的は、前回購入に至らなかった陳列棚前領域ＴＭ８に係わる商品の購入を決心した、あるいは、前回購入を検討した陳列棚前領域ＴＭ８に係わる商品に対応した商品（同様の商品、ペアになる商品、色違いの商品、全く反対の傾向の商品）を探しに来た、などが想定される。
また例えば、前回来店時における客Ｐ１の購入履歴において、陳列棚前領域ＴＭ８に係わる商品を購入していた場合も考えられる。この場合、今回は、前回購入した陳列棚前領域ＴＭ８に係わる商品に対応した商品（同様の商品、ペアになる商品、色違いの商品、全く反対の傾向の商品）を探しに来た、などが想定される。
そこで本変形例では、上記に対応して、前述した来店者データベースに、客Ｐ１の前回来店時における（位置検出結果に基づく）行動履歴又は商品の購入履歴を格納する。そして、当該行動履歴（または購入履歴）に対応した特定の陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間占有率の算出の際には、予め所定値（例えば２０％）を補填しておく。そして、接客開始時期の判定の際には、今回来店時の滞在時間占有率と、上記予め補填された所定値との合計が、前述したしきい値（第１しきい値、第２しきい値、第３しきい値のいずれか）以上になったときを接客開始すべき時期と判定する。
図２７（ａ）〜（ｅ）は、前述の図１０に示した、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時７分２０秒までの４３０秒間の区間における、客Ｐ１の今回来店時の各陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間占有率の推移を表した図であり、前述した図１８（ａ）〜（ｅ）に対応する図である。上述したように、この例では、過去の行動履歴又は過去の購入履歴を加味した所定値（各図の陳列棚前領域ＴＭ８の破線領域部分。この例では２０％）を予め補填して加えている。図２７（ａ）は前述の図１２の状態に対応し、以下同様に、図２７（ｂ）は前述の図１３、図２７（ｃ）は前述の図１４、図２７（ｄ）は前述の図１５、図２７（ｅ）は前述の図１６の状態にそれぞれ対応している。
先に図１８（ａ）〜図１８（ｅ）を用いて説明したように、図２７（ａ）、図２７（ｂ）、図２７（ｃ）、図２７（ｄ）、図２７（ｅ）においては、客Ｐ１の入店後の、陳列棚前領域ＴＭ６→ＴＭ４→ＴＭ８→ＴＭ５→ＴＭ８の移動に沿って、図１８（ａ）、図１８（ｂ）、図１８（ｃ）、図１８（ｄ）、図１８（ｅ）と同様の滞在時間占有率の推移となっている。すなわち、図２７（ａ）において陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が８７．５［％］であり、図２７（ｂ）において新たに陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率が５５．０［％］となり、図２７（ｃ）において新たに陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率が２５．０［％］となり、図２７（ｄ）において新たに陳列棚前領域ＴＭ５の滞在時間占有率が１９．４［％］となり、図２７（ｅ）において陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率が３０．２［％］まで再上昇している。
以上のような図１８（ａ）〜（ｅ）と同様の推移において、上述したように、本変形例では、前回来店時に滞在時間占有率が高かった陳列棚前領域ＴＭ８の滞在時間占有率に２０［％］分を、予め補填して加えてある（破線領域参照）。これにより、陳列棚前領域ＴＭ８の補填後の滞在時間占有率は、図２７（ａ）及び図２７（ｂ）において２０［％］、図２７（ｃ）において４５［％］、図２７（ｄ）において３９．４［％］と推移した後、図２７（ｅ）において５０．２［％］となり、この段階でしきい値（この例では５０％）を上回る。
以上の結果、（店舗内の合計滞在時間が５分経過するまでは接客開始時期であると判定しない条件で）接客開始を判定するための滞在時間占有率のしきい値（この例では５０％）を初めて上回った、図２７（ｅ）に示した陳列棚前領域ＴＭ８の場合が、接客開始時期であると判定される。
本変形例によれば、過去の来店時の行動履歴又は過去の来店時の商品購入履歴を加味して接客開始を判定することにより、客Ｐ１の過去の来店時の行動履歴又は過去の来店時の商品購入履歴に関連する陳列棚前領域ＴＭ８において、通常よりも早いタイミングで接客開始することができる。
なお、上記においては、滞在時間占有率に過去の来店時の行動履歴（又は過去の商品購入履歴）を加味した所定値（上記の例では、２０％）を補填し、接客開始時期を判定したが、これに限られない。すなわち、上記のように過去の来店時の行動履歴（または過去の来店時の商品購入履歴）に対応した陳列棚前領域ＴＭの滞在時間占有率の算出値に対し所定値を補填するのに代えて、当該陳列棚前領域ＴＭのしきい値を低く設定する（例えば、対応する陳列棚前領域ＴＭのしきい値のみ２０％下げて３０％とし、その他の陳列棚前領域ＴＭのしきい値については５０％のままとする）ようにしてもよい。この場合も同様の効果を得る。
なお、複数の客Ｐ１それぞれの前述の来店者データベースに格納した過去の行動履歴（又は過去の商品購入履歴）を、管理サーバＳの大容量記憶装置２５に保存することにより、店舗に来店した客Ｐ１の一般的な行動及び購入商品の統計（傾向）を算出できる。これにより、例えば、この商品は興味がある客Ｐ１はあの商品にも興味がある、この陳列棚前領域ＴＭとあの陳列棚前領域ＴＭは近くにあった方がよい、など他の客Ｐ１へのデータ適用や上記統計に基づく店舗内のレイアウト設定等に利用することもできる。
（６）その他の各種要因を加味して接客開始を判定する場合
上記（５）の変形例では、過去の来店時の行動履歴（または過去の来店時の商品購入履歴）を加味して、接客開始判定を行ったが、これに限られない。
例えば、客Ｐ１の過去複数回の来店時の購入履歴から高級品（ブランド品等）を購入する頻度が高い場合、この客Ｐ１は高所得者の可能性が高く、店舗側としては、上客（上得意客）である。また、給料日やボーナス支給のシーズンは、客Ｐ１は金銭的に余裕ができるため、普段よりも高級な商品を購入する傾向にある。このような場合、今回来店の目的は、高級品を探しに来た可能性が高い。また、夏季や冬季はその季節に対応した商品（例えば、夏季であれば水着などの夏物衣料品等、冬季であれば手袋・マフラーなどの冬物衣料品等）を購入する頻度が高く、今回来店の目的は、季節に関連する商品を探しに来た可能性が高い。この場合、上記の要因を加味し、今回来店時の滞在時間占有率に対し（上記（５）の変形例と同様の）所定値を補填して加え、その合計が、前述したしきい値以上になったときを接客開始すべき時期と判定すればよい。
また、例えば、客Ｐ１が店舗に高頻度で来店しているいわゆる常連の客の場合、店舗の構造（商品配置情報、商品品揃え等）をよく理解しており、通常の客Ｐ１よりも早く目当ての商品へアクセスできる可能性が高い。この場合、前述した除外時間を他の客Ｐ１よりも短く設定しつつ、接客開始時期を判定すればよい。
図２８は、本変形例において、例えば管理サーバＳのメモリ２２等に記憶された上記の各種要因及びそれに応じた設定の一例を表すテーブルである。このテーブルは、例えば店舗の管理者等により予め設定されている。
図２８（ａ）に示す例では、来店した客Ｐ１が（上述したように過去複数回の来店時の購入履歴より）上客であると判断された場合、特に期間を限定せず毎日、高級品売場に相当する陳列棚前領域ＴＭについて、算出される滞在時間占有率に対し予め２０％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う（前述したようにしきい値を２０％下げてもよい。以下同様）。これにより、上客に対し高級品についての接客開始時期を早めることができる。
図２８（ｂ）に示す例では、来店した客Ｐ１が（過去複数回の来店履歴より）常連客であると判断された場合、特に期間を限定せず毎日、全ての売場の陳列棚前領域ＴＭについて、滞在時間占有率を適用する前述の除外時間を１００秒（１分４０秒）短くし、接客開始時期の判定を行う。これにより、常連客に対し適切なタイミングを逃さず接客開始することができる。
図２８（ｃ）に示す例では、高級品売場に相当する陳列棚前領域ＴＭについては、全ての客Ｐ１に対して、算出される滞在時間占有率に対し予め１０％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う。これにより、利幅の大きい高級品については、全顧客に対し接客開始時期を早め、販売促進を図ることができる。
図２８（ｄ）に示す例では、１６歳以上の客Ｐ１を対象として、給料日又はボーナス支給日の期間は、高級品売場に相当する陳列棚前領域ＴＭについては、算出される滞在時間占有率に対し予め２０％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う。これにより、高級品の購買意欲が高まる時期に、積極的に販売促進を図ることができる。
図２８（ｅ）に示す例では、全ての客Ｐ１を対象として、土曜日、日曜日、祝日においては、家族・恋人向け売場（ギフト用品売場等）に相当する陳列棚前領域ＴＭについては、算出される滞在時間占有率に対し予め５％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う。これにより、ギフト用品等の購買意欲が高まる時期に、積極的に販売促進を図ることができる。
図２８（ｆ）に示す例では、夏季期間においては、全ての客Ｐ１を対象として、夏季関連用品売場（冷房機器、アウトドア用品、夏物衣料品売場等）に相当する陳列棚前領域ＴＭについては、算出される滞在時間占有率に対し予め１０％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う。これにより、夏季関連用品の購買意欲が高まる時期に、積極的に販売促進を図ることができる。
図２８（ｇ）に示す例では、冬期期間においては、全ての客Ｐ１を対象として、冬期関連用品売場（暖房機器、ウィンタースポーツ用品、冬物衣料品売場等）に相当する陳列棚前領域ＴＭについては、算出される滞在時間占有率に対し予め１０％を補填して加え、この補填後の値を用いて接客開始時期の判定を行う。これにより、冬期関連用品の購買意欲が高まる時期に、積極的に販売促進を図ることができる。
図２９（ａ）〜（ｄ）は、上記図２８（ａ）に示した、客Ｐ１が上客であった場合を例にとり、滞在時間占有率の推移を表した図である。この図では、前述の図１０に示した、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時６分１０秒までの６分間（３６０秒間）の区間における、この客Ｐ１の各陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間占有率の推移を表している。上述したように、高級品売場に対応した陳列棚前領域ＴＭ４に関し、所定値（破線領域部分。この例では２０％）を予め補填して加えている。図２９（ａ）は前述の図１２の状態に対応し、以下同様に、図２９（ｂ）は前述の図１３、図２９（ｃ）は前述の図１４、図２９（ｄ）は前述の図１５の状態にそれぞれ対応している。
上述した（５）の変形例と同様、上記滞在時間占有率の２０［％］分の補填により、陳列棚前領域ＴＭ４の補填後の滞在時間占有率は、図２７（ａ）において２０［％］、図２７（ｂ）において７５［％］、図２７（ｃ）において５９．３［％］と推移した後、図２７（ｄ）において５０．６［％］である（しきい値５０％を上回っている）。この結果、店舗内の合計滞在時間５分（＝除外時間）経過後、滞在時間占有率がしきい値を初めて超える、図２９（ｄ）に示した状態が、接客開始時期であると判定される。
図３０（ａ）及び図３０（ｂ）は、上記図２８（ｂ）に示した、客Ｐ１が常連客であった場合を例にとり、滞在時間占有率の推移を表した図である。この図では、前述の図１０に示した、○○年△月×日１０時００分１０秒から１０時３分３０秒までの２００秒間の区間における、この客Ｐ１の各陳列棚前領域ＴＭにおける滞在時間占有率の推移を表している。図３０（ａ）は前述の図１２の状態に対応し、図３０（ｂ）は前述の図１３の状態に対応している。
前述の図１８（ａ）と同様、図３０（ａ）において、まず陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が８７．５［％］となる。その後、上記図１８（ｂ）と同様、図３０（ｂ）においては、陳列棚前領域ＴＭ６の滞在時間占有率が相対的に下がって３５．０［％］となる一方、陳列棚前領域ＴＭ４の滞在時間占有率が５５．０［％］となる。本変形例では、滞在時間占有率の際の前述の除外時間を１００秒短く（すなわち３分２０秒に）している。したがって、図３０（ｂ）に示す状態ではこの除外時間が既に経過している（入店時刻から３分２０秒経過）ため、陳列棚前領域ＴＭ４に関する滞在時間占有率がしきい値５０％を超えたこの状態が、接客開始時期であると判定される。
以上説明したように、本変形例によれば、種々の要因（客毎、店毎、売場毎、日、曜日、季節等）に基づき、陳列棚前領域ＴＭにおいて通常よりも早いタイミングで接客開始し、販売促進を図ることができる。
（７）おすすめ商品を決定して表示する場合
上記（５）の変形例のように、客Ｐ１の過去の来店時の行動履歴や過去の来店時の商品の購入履歴（例えば、新作、売れ筋、限定品、値下げ品、等が配置された陳列棚前領域ＴＭの滞在時間占有率が高い、又は対応する陳列棚ＳＴの商品を多く購入している等）を参照することで、客Ｐ１が今回はどのような目的でどのような商品を求めているかをある程度予想することができる。そこで、本変形例では、上記の予想に基づき、陳列棚ＳＴの商品のうち客Ｐ１へ購入候補として提示する商品（おすすめ商品）を決定し、そのおすすめ商品を接客を行う店員Ｐ２に係わる店員タグＴ２の表示部ＤＰに表示する。
図３１は、本変形例における管理サーバＳ、基地局Ｒ１〜Ｒ４、客タグＴ１、店員タグＴ２の間で送受される各種信号の送受と制御動作の一例を表すシーケンス図であり、上記図１９に対応する図である。図１９と同等の部分には同一の符号を付し、適宜説明を省略又は簡略化する。
図３１では、管理サーバＳに関するステップＳＳ７０に代えてステップＳＳ７０′を設けるとともに、ステップＳＳ６０とステップＳＳ７０′との間に新たにステップＳＳ１００を設け、基地局Ｒに関するステップＳＲ３０に代えてステップＳＲ３０″を設け、客タグＴ２に関するステップＳＴ２０に代えてステップＳＴ２０′を設けた点が図１９と異なる。
上記ステップＳＳ６０において、前述の手法により、客タグＴ１と最寄りの店員タグＴ２を特定した後、新たに設けたステップＳＳ１００に移る。
ステップＳＳ１００では、管理サーバＳのＣＰＵ２１が、提示商品情報決定処理（詳細は後述）を実行して客Ｐ１へ提示する商品（おすすめ商品）を決定し、ステップＳＳ７０′に移る。
ステップＳＳ７０′では、管理サーバＳのＣＰＵ２１が、上記ステップＳＳ６０までの結果に基づき対応する接客指示信号を生成するとともに、上記ステップＳＳ１００の結果に基づき客Ｐ１への提示商品を表す商品情報信号（おすすめ商品情報）を生成する。そして、ネットワーク通信制御部２６を介し、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（あるいは特定の１つの基地局Ｒでもよい）に対し、上記ステップＳＳ６０で特定した店員タグＴ２へ提示商品及び接客指示の表示の要求を送信するよう指示信号を出力する。これにより、ステップＳＲ３０″で、各基地局Ｒ１〜Ｒ４（又は特定の１つの基地局Ｒ）の無線部１６がアンテナ１２を介し、上記特定した店員タグＴ２に向けて提示商品及び接客指示の表示の要求信号を送信する。
そして、この提示商品及び接客指示の表示の要求信号を無線部３３を介し受信した、上記特定された店員タグＴ２の制御部３４が、上記提示商品及び接客指示の表示の要求信号に基づき、ステップＳＴ２０′において表示信号を生成して表示部ＤＰに出力する。そして、店員タグＴ２の表示部ＤＰが対応する提示商品及び接客指示の表示を行うとともに、客タグＴ１に係わる客Ｐ１の位置を地図上において表示し、ステップＳＴ３０に移る。
その後のステップＳＴ３０以降は、図１９と同様であるので説明を省略する。なお、図３１のステップＳＳ１００及びステップＳＳ７０′が、各請求項記載の提示商品情報生成手段を構成する。
図３２は、上記図３１において管理サーバＳのＣＰＵ２１が実行するステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートである。
図３２において、まずステップＳＳ１０５では、前述した来店者データベースに客Ｐ１の過去の来店時の行動履歴（または過去の来店時の商品の購入履歴）が格納されているかどうかを判定する。過去の行動履歴又は過去の購入履歴が格納されていなければ、判定は満たされずこのルーチンを終了する。上記来店者データベースに過去の行動履歴又は過去の購入履歴が格納されていれば、ステップＳ１０５の判定が満たされステップＳＳ１１０に移る。
ステップＳＳ１１０では、上記来店者データベースに格納されている過去の行動履歴（または過去の購入履歴）に基づき、客Ｐ１の行動履歴や購入履歴（前述の新作、売れ筋、限定品、値下げ品、等の物色・購入等）を取得し、ステップＳＳ１２０に移る。
ステップＳＳ１２０では、上記ステップＳＳ５０及びステップＳＳ５５の結果（例えば、陳列棚前領域ＴＭ８に対して接客開始判定）と、ステップＳＳ１１０の取得情報（例えば、新作を多く購入する傾向）とに基づき、当該客Ｐ１へ提示するおすすめ商品（例えば、陳列棚ＳＴ８の新作。１つの商品でも複数個の商品でもよい）を決定し、このルーチンを終了する。
本変形例によれば、接客を行う店員Ｐ２が客Ｐ１におすすめ商品を推奨することで、客Ｐ１の購入に直結する有効な接客を行うことができる。特に、店員Ｐ２の経験や接客技術に依存することなく（経験や技術が乏しくても）、確実におすすめ商品を推奨できる効果がある。
なお、上記ステップＳＳ１２０における客Ｐ１のおすすめ商品の決定後に、その決定した商品に、店舗側が特に販売したい商品が含まれるかどうかを参照し、該当する場合はさらに客Ｐ１へ提示する商品をさらに絞り込むようにしてもよい。
図３３は、このような絞り込みを行う場合に、上記図３１において管理サーバＳのＣＰＵ２１が実行するステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートであり、上記図３２に対応する図である。図３２と同等の部分には同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する。
図３３では、ステップＳＳ１２０の後に、新たにステップＳＳ１２５、ステップＳＳ１３０を設けた点が図３２と異なる。上記ステップＳＳ１２０において前述の手法により客Ｐ１へ提示する商品を決定した後、ステップＳＳ１２５に移る。
ステップＳＳ１２５では、例えば管理サーバＳの大容量記憶装置２５に格納された重点商品リストにアクセスし、上記ステップＳＳ１２０で決定されたおすすめ商品の中に、店舗側が特に販売したい商品（例えば、特定のメーカや特定の機種の液晶テレビやＨＤＤレコーダー等）が含まれているかどうかを判定する。上記ステップＳＳ１２０で決定したおすすめ商品が重点商品リストにリストアップされていない場合は判定が満たされず、ステップＳＳ１２０で決定した商品が最終的に客Ｐ１へ提示する商品となり、このフローを終了する。重点商品リストにリストアップされている場合は、ステップＳＳ１２５の判定が満たされ、ステップＳＳ１３０に移る。
ステップＳＳ１３０では、上記ステップＳＳ１２０で決定した商品（例えば液晶テレビ）を、さらに上記重点商品リストの商品（特定のメーカや機種）に絞り込み、これを客Ｐ１へ最終的に提示する商品として決定し、このルーチンを終了する。
以上により、客Ｐ１の購入傾向や行動傾向に合致し、さらに店舗側において重点的に販売促進したい商品を客Ｐ１に対して提示することができるので、客Ｐ１及び店舗側の双方にとって利便性が向上する。
また、過去にサプライ必需品（例えば、プリンタやコピー機等）を購入しているかどうかを判定し、接客開始時の陳列棚前領域ＴＭに対応した陳列棚ＳＴにおいて上記サプライ必需品に対応したサプライ商品（例えば、インクカートリッジやトナーカートリッジ等）があれば、それを客Ｐ１へ提示する商品とするようにしてもよい。
図３４は、このようなサプライ商品の提示を行う場合に、上記図３１において管理サーバＳのＣＰＵ２１が実行するステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートである。
図３４において、上記図３２及び図３３のステップＳ１０５に対応したステップＳＳ１０５′において、管理サーバＳのＣＰＵ２１が、前述した来店者データベースに客Ｐ１の過去の来店時の商品の購入履歴が格納されているかどうかを判定する。過去の購入履歴が格納されていなければ、判定は満たされずこのルーチンを終了する。上記来店者データベースに過去の購入履歴が格納されていれば、判定は満たされ、ステップＳＳ１０７に移る。
ステップＳＳ１０７では、上記来店者データベースに格納されている過去の購入履歴に基づき、客Ｐ１が過去にサプライ必需品を購入しているかどうか判定する。客Ｐ１がサプライ必需品を購入していなければ、判定は満たされずこのフローを終了する。客Ｐ１が上記サプライ必需品を購入していれば、ステップＳＳ１０７の判定が満たされ、ステップＳＳ１０９に移る。
ステップＳＳ１０９では、前述のステップＳＳ５０及びステップＳＳ５５において接客開始判定となった陳列棚前領域ＴＭに対応した陳列棚ＳＴに、ステップＳＳ１０７で取得したサプライ必需品に対応するサプライ商品があるかどうか判定する。接客開始の判定に対応した陳列棚ＳＴに上記サプライ必需品に対応するサプライ商品がなければ、判定は満たされず、今回、客Ｐ１は当該サプライ商品を購入しに来たのではないとみなされ、このルーチンを終了する。なお、この場合も「サプライ商品をお探しですか？」等の接客をするよう店員に指示するようにしてもよい。
一方、上記ステップＳＳ１０９において、接客開始の判定に対応した陳列棚ＳＴに、サプライ必需品に対応するサプライ商品があった場合、判定が満たされ、今回、客Ｐ１は当該サプライ商品を購入しに来たとみなされて上記ステップＳＳ１２０に対応するステップＳＳ１２０′に移る。ステップＳＳ１２０′では、上記ステップＳＳ１０９の判定結果に基づき、客Ｐ１が過去に購入したサプライ必需品に対応するサプライ商品を、客Ｐ１へ提示する商品として決定し、このルーチンを終了する。
以上により、客Ｐ１が過去に購入したサプライ必需品に対応するサプライ商品を客Ｐ１に対して勧めることができるので、客Ｐ１及び店舗側の双方にとって利便性が向上する。
（８）ＴＯＡ方式
なお、以上においては、移動局Ｔからの距離検出用の電波信号に対する各基地局Ｒの受信時刻差により測距処理を行う、いわゆるＴＤＯＡ（Ｔｉｍｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ Ａｒｒｉｖａｌ）方式を例にとって説明したが、これに限られない。すなわち、ＲＳＳＩ（受信信号強度）を用いる方式やＴＯＡ（Ｔｉｍｅ ｏｆ Ａｒｒｉｖａｌ）方式を用いて測距処理を行うようにしてもよい。ＴＯＡ方式の場合は客タグＴ１、店員タグＴ２に前述の時計３５を設けるともに客タグＴ１、店員タグＴ２と基地局Ｒ１〜Ｒ４との時計合わせを行う。そして、客タグＴ１、店員タグＴ２での送信時刻と基地局Ｒ１〜Ｒ４での受信時刻とにより、客タグＴ１、店員タグＴ２から基地局Ｒ１〜Ｒ４までの到来時間（伝搬時間）を算出し、これに基づき、各客タグＴ１、店員タグＴ２で位置検出処理を行うことができる。
本変形例によっても、上記実施形態や各変形例と同様の効果を得る。
（９）その他
以上において、移動局Ｔ２は、接客指示表示の要求信号を無線部３３を介し受信した場合に、接客指示表示と客Ｐ１の位置との両方を表示部ＤＰに表示したが、これに限られない。すなわち、接客指示表示のみを表示部ＤＰに表示し、客Ｐ１の位置は方向指示器等を用いてその方向だけを表示するようにしてもよい。この場合、移動局Ｔ２に方位センサを設けるとともに、管理サーバＳに適宜の方角演算手段を設ける。そして、前述のようにして検出された店員Ｐ２及び客Ｐ１の各座標と、方位センサで検出した移動局Ｔ２の向き（姿勢）とに基づき、管理サーバＳの方角演算手段により角度差を演算し、方角を決定するようにすればよい。
なお、以上において、図２等の各図中に示す矢印は信号の流れの一例を示すものであり、信号の流れ方向を限定するものではない。
また、図１９、図２０、図２４〜図２６、図３１〜図３４に示すシーケンスやフローは本発明を図示する手順に限定するものではなく、発明の趣旨及び技術的思想を逸脱しない範囲内で手順の追加・削除又は順番の変更等をしてもよい。
また、以上既に述べた以外にも、上記実施形態や各変形例による手法を適宜組み合わせて利用しても良い。
その他、一々例示はしないが、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲内において、種々の変更が加えられて実施されるものである。
本発明の一実施形態である接客支援システムの全体構成を概略的に示す説明図である。 接客支援システムの機能的構成を表す機能ブロック図である。 客タグ及び店員タグの所持の態様を表す図である。 店員タグの外観構造を表す上面図である。 移動局の位置検出の手法原理を説明するための説明図である。 店員が配置されている状態を表す説明図である。 地図情報の概略を概念的に表した図である。 店舗データベースを表す図である。 店舗データベースの具体例を表す図である。 来店者データベースを表す図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 接客開始時期の判定の手法の一例を説明する説明図である。 滞在時間占有率の推移を表す説明図である。 管理サーバ、基地局、客タグ、店員タグの間で送受される各種信号の送受と制御動作を表すシーケンス図である。 管理サーバによるしきい値の設定手順を表すフローチャートである。 滞在時間を用いて接客開始時期の判定を行う変形例において、滞在時間の推移を表す説明図である。 管理サーバ、基地局、客タグ、店員タグの間で送受される各種信号の送受と制御動作を表すシーケンス図である。 ゾーン合計入退出回数を用いて接客開始時期の判定を行う変形例において、各陳列棚前領域における合計入退室回数の推移を表す説明図である。 管理サーバ、基地局、客タグ、店員タグの間で送受される各種信号の送受と制御動作を表すシーケンス図である。 しきい値を切り替える変形例において、管理サーバによるしきい値の切り替え手順を表すフローチャートである。 売場毎に担当の店員が決まっている場合の、管理サーバ、基地局、客タグ、店員タグの間で送受される各種信号の送受と制御動作を表すシーケンス図である。 前回来店時の履歴を加味して接客開始を判定する変形例において、滞在時間占有率の推移を表す説明図である。 その他の各種要因を加味して接客開始を判定する変形例において、管理サーバのメモリ等に記憶された上記各種要因及びそれに応じた設定の一例を表すテーブルである。 客が上客であった場合の滞在時間占有率の推移を表す説明図である。 客が常連客であった場合の滞在時間占有率の推移を表す説明図である。 おすすめ商品を決定して表示する変形例において、管理サーバ、基地局、客タグ、社員タグの間で送受される各種信号の送受と制御動作を表すシーケンス図である。 図３１のステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートである。 決定した商品に対しさらに絞り込みを行う場合における、図３１のステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートである。 サプライ商品を提示する場合における、図３１のステップＳＳ１００の詳細手順を表すフローチャートである。
符号の説明
１ 接客支援システム
１２ アンテナ（第３アンテナ手段）
３２ アンテナ（第１アンテナ手段；第２アンテナ手段）
３６ 操作部（操作手段）
ＤＰ 表示部（表示手段）
Ｐ１ 客（来店者）
Ｐ２ 店員（接客者）
Ｒ１〜Ｒ４ 基地局
Ｔ１ 客タグ（第１移動局）
Ｔ２ 店員タグ（第２移動局）

Claims (13)

  1. 情報を送受信する第１アンテナ手段を備え、店舗への来店者とともに前記店舗内を移動可能な第１移動局と、
    情報を送受信する第２アンテナ手段を備え、前記店舗での接客者とともに前記店舗内を移動可能な第２移動局と、
    前記第１移動局及び前記第２移動局に対し無線通信により情報送受信を行う第３アンテナ手段を備えた基地局と
    を有し、
    前記接客者が前記来店者を接客するための接客支援システムであって、
    前記第１移動局の前記第１アンテナ手段から送信され前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記第１移動局の位置検出を行う位置検出手段と、
    前記位置検出手段による前記第１移動局の位置検出結果に基づく、前記店舗への来店後の前記来店者の行動履歴を格納した来店者データベースと、
    前記店舗内の商品配置情報を含む地図情報を格納した店舗データベースと、
    前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記第２移動局が前記第１移動局に対し所定の位置関係にある前記接客者による前記来店者への接客サービスの実行に関する判定を行う接客判定手段と
    を有することを特徴とする接客支援システム。
  2. 前記接客判定手段の判定結果に基づき、対応する接客指示信号を生成し、前記基地局へ出力する指示信号生成手段を有し、
    前記第２移動局は、
    前記指示信号生成手段から出力された前記接客指示信号に応じて前記基地局の前記第３アンテナ手段から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する接客指示表示を行うとともに前記第１移動局の位置を地図上において表示する表示手段を備える
    ことを特徴とする請求項１記載の接客支援システム。
  3. 前記位置検出手段は、
    前記第２移動局の前記第２アンテナ手段から送信され前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記第２移動局の位置検出を行い、
    前記位置検出手段による前記第２移動局の位置検出結果に基づき、前記指示信号生成手段で生成された接客指示信号の対象となる、前記第１移動局に対し前記所定の位置関係にある前記第２移動局を特定する移動局特定手段を設け、
    前記基地局は、
    前記移動局特定手段で特定された前記第２移動局に対し、前記接客指示信号に対応した電波信号を送信し、
    前記特定された第２移動局の前記表示手段は、
    前記接客指示信号に応じて前記基地局から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する接客指示表示を行うとともに前記第１移動局の位置を地図上において表示する
    ことを特徴とする請求項２記載の接客支援システム。
  4. 所定の設定要因に基づき、接客開始因子に係わる所定のしきい値を設定するしきい値設定手段を有し、
    前記判定手段は、
    前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、
    前記指示信号生成手段は、
    前記接客開始の判定に基づき、前記接客指示信号を生成して出力する
    ことを特徴とする請求項２又は請求項３記載の接客支援システム。
  5. 前記しきい値設定手段は、
    前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間に関する第１しきい値を設定し、
    前記判定手段は、
    特定の商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間が前記第１しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４記載の接客支援システム。
  6. 前記しきい値設定手段は、
    前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間と、店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間との、滞在時間比に関する第２しきい値を設定し、
    前記判定手段は、
    特定の商品アクセス領域に係わる前記来店者の前記滞在時間比が前記第２しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４記載の接客支援システム。
  7. 前記しきい値設定手段は、
    前記接客開始因子として、店舗内の所定の領域における前記来店者の合計入退出回数に関する第３しきい値を設定し、
    前記判定手段は、
    前記所定の領域に係わる前記来店者の入退出回数が前記第３しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４記載の接客支援システム。
  8. しきい値の適用に関する第１モード、第２モード、第３モードのうちの少なくとも２つを選択的に切り替えるしきい値切替手段を有し、
    前記第１モードでは、
    前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間に関する第１しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間が前記第１しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、
    前記第２モードでは、
    前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、１つの商品アクセス領域における前記来店者の滞在時間と、店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間との、滞在時間比に関する第２しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の商品アクセス領域に係わる前記来店者の前記滞在時間比が前記第２しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定し、
    前記第３モードでは、
    前記しきい値設定手段が、前記接客開始因子として、店舗内所定領域における前記来店者の合計入退出回数に関する第３しきい値を設定するとともに、前記判定手段が、特定の領域に係わる前記来店者の入退出回数が前記第３しきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４記載の接客支援システム。
  9. 前記しきい値切替手段は、
    店舗内又は店舗内所定領域における前記来店者の合計滞在時間に応じて、前記第１モード、第２モード、第３モードのうち少なくとも２つを選択的に切り替える
    ことを特徴とする請求項８記載の接客支援システム。
  10. 前記来店者データベースは、
    前記来店者の過去の来店時における前記位置検出手段による前記第１移動局の位置検出結果に基づく、前記来店者の行動履歴を格納しており、
    前記判定手段は、
    前記来店者データベースに格納された前記来店者の今回来店時及び過去の来店時の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４乃至請求項９のいずれか１項記載の接客支援システム。
  11. 前記来店者データベースは、
    前記来店者の過去の来店時における商品の購入履歴を格納しており、
    前記判定手段は、
    前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴及び前記商品の購入履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報とに基づき、前記接客開始因子が前記しきい値設定手段で設定されたしきい値以上となった場合に、接客を開始すると判定する
    ことを特徴とする請求項４乃至請求項９のいずれか１項記載の接客支援システム。
  12. 前記来店者データベースに格納された前記来店者の行動履歴と、前記店舗データベースに格納された前記商品配置情報と、当該来店者の前記過去の来店時の行動履歴、又は、当該来店者の前記過去の来店時の商品の購入履歴と、に応じて、前記接客者により前記来店者へ提示する商品を表す商品情報信号を生成して出力する提示商品情報生成手段を有し、
    前記第２移動局の前記表示手段は、
    前記提示商品情報生成手段から出力された前記商品情報信号に応じて前記基地局の前記第３アンテナ手段から送信され、前記第２アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、対応する商品表示を行う
    ことを特徴とする請求項１０又は請求項１１記載の接客支援システム。
  13. 前記第２移動局は、
    前記表示手段による前記接客指示表示に基づき接客実行済みであることを、前記接客者が操作入力するための操作手段を備え、
    かつ、
    前記操作手段の前記操作入力に応じて前記第２移動局の前記第２アンテナ手段から送信され、前記基地局の前記第３アンテナ手段で受信した電波信号に基づき、前記来店者データベースに、対応する接客済み情報の記録を行う接客済み情報記録手段を設けた
    ことを特徴とする請求項４乃至請求項１２のいずれか１項記載の接客支援システム。
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