WO2016056192A1 - 活動状況分析システム、活動状況分析装置、活動状況分析方法、活動状況分析プログラムおよびそのプログラムを格納する記憶媒体 - Google Patents

活動状況分析システム、活動状況分析装置、活動状況分析方法、活動状況分析プログラムおよびそのプログラムを格納する記憶媒体 Download PDF

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WO2016056192A1
WO2016056192A1 PCT/JP2015/004836 JP2015004836W WO2016056192A1 WO 2016056192 A1 WO2016056192 A1 WO 2016056192A1 JP 2015004836 W JP2015004836 W JP 2015004836W WO 2016056192 A1 WO2016056192 A1 WO 2016056192A1
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activity
unit
activity status
mobile
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PCT/JP2015/004836
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細井　康丞
秀信 神田
麻理恵 桑原
純子 野田
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パナソニックＩｐマネジメント株式会社
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems

Definitions

  • the present invention relates to an activity status analysis system, an activity status analysis apparatus, and an activity status analysis that analyze an activity status of an ID (Identification) mobile object of interest in a target area and output information that visualizes the activity status of the ID mobile object.
  • the present invention relates to a method, an activity situation analysis program, and a storage medium for storing the program.
  • a monitoring system In stores such as convenience stores, a monitoring system is widely used in which a camera for photographing the inside of the store is installed and a person in the store is monitored by the image of the camera. By using the video from this camera to make it possible to grasp the customer's activity status in the store, based on the customer's activity status, think about measures to improve the method of displaying products in the store. This can improve store sales and profits.
  • a technique for generating an activity map that visualizes the activity status of a person in the monitoring area is known as an analysis of the activity status of the person in the monitoring area (see Patent Document 1).
  • an activity map is displayed by color-coding in contour lines according to the activity level of a person.
  • a technique is known in which a monitoring area is divided into a plurality of blocks and a person's staying degree is detected for each block (see Patent Document 2).
  • a value (score) indicating the degree of person retention is output for each block.
  • the store manager wants to know more about how each store clerk is contributing to sales in addition to grasping the best-selling products from the customer's activity status. To that end, the store manager wants to know how often each store clerk is serving customers (ie, how many times in a unit period) and how long each customer is serving. In addition, store managers need to make a decision to further determine whether the cause of the sales not contributing to each store clerk's sales is due to the fact that sales are not growing or due to other causes. Yes.
  • the present invention relates to how often an ID mobile object (for example, a store clerk) that a user pays attention to in a monitoring area is how often other mobile objects (ie, how many times in a unit period) and how long each time (Stores an activity status analysis system, activity status analysis device, activity status analysis method, activity status analysis program and program configured to be able to immediately grasp whether the customer has contacted (for example, customer service). Storage medium.
  • an ID mobile object for example, a store clerk
  • other mobile objects ie, how many times in a unit period
  • the activity status analysis system of the present invention includes an imaging unit, a communication unit, a moving object staying information obtaining unit, an ID staying information obtaining unit, and an activity information generating unit.
  • the imaging unit images the target area.
  • the communication unit performs communication with an ID mobile unit that is focused in the same target area.
  • the moving body staying information acquisition unit acquires moving body staying information of the moving body from the image captured by the imaging unit.
  • the ID residence information acquisition unit acquires the ID residence information of the ID mobile body from the position information of the ID mobile body obtained by communication with the ID mobile body by the communication unit.
  • the activity information generation unit generates information related to the activity status of the ID moving object related to the target area based on the moving object staying information and the ID staying information.
  • the activity status analysis apparatus of the present invention has an activity information generation unit.
  • the activity information generation unit acquires the moving object staying information of the moving object from the captured image of the target area, and acquires the ID staying information of the ID moving object from the position information of the ID moving object of interest in the same target area. Then, based on the moving body staying information and the ID staying information, information on the activity status of the ID moving body related to the target area is generated.
  • the activity status analysis method of the present invention includes a mobile body residence information acquisition step, an ID residence information acquisition step, and an activity information generation step.
  • moving body staying information acquisition step moving body staying information of the moving body is acquired from the captured image of the target area.
  • ID residence information acquisition step ID residence information of the ID mobile body is acquired from the position information of the ID mobile body of interest in the same target area.
  • activity information generation step information related to the activity status of the ID moving body related to the target area is generated based on the moving body staying information and the ID staying information.
  • the activity status analysis program of the present invention is an activity status analysis used in an ID activity analysis apparatus connected to an imaging unit that images a target area and a communication unit that communicates with an ID mobile object of interest in the same target area. It is a program. This program executes the above-mentioned moving body stay information acquisition step, ID stay information acquisition step, and activity information generation step.
  • the storage medium of the present invention is a storage medium for storing the activity status analysis program.
  • an ID mobile object for example, a store clerk
  • another mobile unit for example, how often each store clerk (i.e., each store clerk) It is possible to immediately grasp how many times in a unit period) and how long a customer is serving each time. Therefore, according to the present invention, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • FIG. 1 Overall configuration diagram of an activity status analysis system according to an embodiment of the present invention
  • Functional block diagram of a PC on which an activity status analysis system according to an embodiment of the present invention is mounted The figure which shows an example of the operation
  • Patent Document 2 since the technique disclosed in Patent Document 2 is divided into blocks and outputs the activity level (retention level) of the person, it is possible to grasp the staying location where the person gathers. However, in the technique disclosed in Patent Document 2, since it is not known whether there is a store clerk at the staying location, it is impossible to grasp how often the store clerk has served customers.
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram of an activity status analysis system 1 according to the present embodiment.
  • the activity status analysis system 1 is constructed for a store chain in which each store clerk in a plurality of stores having a large floor area frequently performs customer service, such as a home appliance mass retailer chain.
  • the activity status analysis system 1 is configured as follows, for example, in each of the m stores 21, 22,..., 2f (hereinafter referred to as “store 2”) under a certain store chain. That is, each store 2 includes g cameras 31,..., 3g (imaging device, hereinafter referred to as “camera 3”) and h business portable terminals 41,.
  • camera 3 imaging device
  • g communication units 51,..., 5g capable of communicating with “business portable terminal 4”.
  • Position detection technology using GPS (Global Positioning System), WiFi (Wireless Fidelity), RFID (Wireless Automatic Identification), or the like may be used to detect the position of the business terminal 4 (that is, the ID mobile body) possessed by the store clerk. .
  • the number of cameras 3 and communication units 5 may be different.
  • the camera 3 and the communication unit 5 are installed, for example, at each position shown in FIG. 2 to be described later, and a recorder 6 (image recording device), a PC (personal computer) 7 (activity status analysis device), and POS management in the store 2 ( The point-of-sales management) together with the server 8 and the gateway 9 are communicably connected to each other via an in-store communication network 10 installed in each store 2.
  • the POS management server 8 is a so-called sales information management device, and manages sales (sales) information of each store clerk.
  • the in-store communication network 10 may be configured by wire, wireless, or a mixture thereof. Each location where a plurality of cameras 3 are installed in the store 2 is imaged and recorded in the recorder 6.
  • the PC 7 includes an input device 7a for performing various inputs and a monitor 7b for displaying various information.
  • the operator of the PC 7 can, for example, display an image captured by the camera 3 selected by operating the input device 7 a on the monitor 7 b and browse in real time, or in the past store 2 recorded in the recorder 6. You can browse images. Thereby, the operator of PC7 can confirm the condition of each location where the camera 3 is installed in the store 2.
  • the activity status analysis system 1 in each store 2 configured as described above can communicate with the head office PC 12a and the POS central management server 12b of the head office 12 and the cloud computer 13 via the gateway 9 and the inter-store communication network 11.
  • the POS central management server 12b is a sales information management device that aggregates and manages sales (sales) information of the POS management server 8 of each store 2.
  • the inter-store communication network 11 may be configured by wire, wireless, or a mixture thereof.
  • the operator of the headquarters PC 12a can, for example, display an image captured by the camera 3 of an arbitrary store 2 selected by operating an input device (not shown) on a monitor (not shown) and browse in real time.
  • the operator of headquarters PC12a can browse the past image currently recorded on the recorder 6 of the arbitrary stores 2 selected, for example by operating the input device which is not illustrated. Thereby, the operator of PC7 can confirm the condition of each location where the selected camera 3 is installed in the selected store 2.
  • the PC 7 installed in each store 2 is configured as a customer service / sales analysis device for analyzing customer service and sales in the store 2 and an activity status analysis device based on them.
  • the analysis result information generated by the PC 7 can be browsed by the PC 7 itself. Further, the analysis result information generated by the PC 7 is transmitted to the head office PC 12a installed in the head office 12, and can be viewed on the head office PC 12a. That is, the PC 7 and the head office PC 12a are configured as a browsing device for browsing the analysis result information.
  • FIG. 2 is a plan view for explaining the installation status of the camera 3 and the communication unit 5 in the store 2 provided with the activity status analysis system 1 according to the present embodiment.
  • the store 2 has an entrance / exit area 2c including an entrance / exit 2a having a check gate for checking whether or not the price of the product held by the customer has been settled, and a cashier counter 2b for clearing the price of the product,
  • a display area 2e in which product display shelves 2d (rectangular portions with diagonal lines) are arranged is mainly provided.
  • the store 2 is a home appliance mass retailer, home appliances, information devices, and the like are installed on the display shelf 2d, for example, for each type of product.
  • the customer enters the store through the entrance 2a and moves through the store 2 through the passage between the display shelves 2d.
  • the customer finds a desired product, the customer goes to the cashier counter 2b and pays the price. After that, exit from the entrance 2a.
  • a communication unit 5 capable of communicating with the camera 3 and the business portable terminal 4 (see FIG. 1) owned by each store clerk makes a pair, for example, on the ceiling of the entrance / exit area 2c or the display area 2e. It is installed near the center 2z of each area.
  • a camera having a predetermined angle of view (a so-called “box camera”) or an omnidirectional camera having a 360-degree shooting range using a fisheye lens is employed.
  • the inside of the circle of the alternate long and short dash line centering on 2z is the ceiling of each area It is the imaging range 2m of the camera 3 installed in.
  • the camera 3 can image the passage between the display shelves inside each imaging range 2m.
  • FIG. 3 is an enlarged plan view of a part of the plan view shown in FIG. 4 is an enlarged plan view of a part of the plan view shown in FIG. That is, in the present embodiment, FIG. 3 is a plan view showing four display areas, and FIG. 4 is a plan view showing one display area.
  • FIG. 4 is a plan view showing one display area.
  • the display area 2e shown in FIG. 4 is divided into four from A to D in the horizontal direction, and divided into four from 1 to 4 in the vertical direction, a plurality of grids 1A, 2A,. , 1D, 1B,..., 4D.
  • FIG. 5 is a functional block diagram of the PC 7 on which the activity status analysis system according to the present embodiment is implemented.
  • real-time video data captured by the camera 3 or past video data recorded by the recorder 6 is input to the moving body detection unit 711 of the moving body staying information acquisition unit 71.
  • the moving body detection unit 711 detects a person (moving body) from the video data input from the camera 3 or the recorder 6 and outputs tracking information (detected position information) for each person.
  • This moving body tracking process is performed using a known image recognition technique (such as a person detection technique or a person tracking technique).
  • the tracking information acquired from the video data of the camera 3 or the recorder 6 by the moving body detection unit 711 is stored in the moving body position information storage unit 712.
  • the tracking information includes information regarding the detection position for each person detected in each frame of the video data of the camera 3 or the recorder 6 and the detection time for each person acquired from the imaging time of the frame in which the person was detected.
  • the moving body flow line acquisition unit 713 acquires a flow line for each person detected from the video data of the camera 3 or the recorder 6 based on the tracking information generated by the moving body detection unit 711.
  • the moving body flow line acquisition unit 713 acquires tracking information from the moving body position information storage unit 712 when the flow line acquisition process is performed later, and the moving body detection unit 711 when the flow line acquisition process is performed in real time. Get tracking information from The flow line information acquired by the moving body flow line acquisition unit 713 for each person is stored in the moving body flow line information storage unit 714.
  • the flow line information includes information on the movement vector, the position of the change point, the time, and the like.
  • the moving body flow line acquisition unit 713 may acquire a flow line also for the peripheral part of each grid in order to determine the intersection between the outer periphery of each grid and the flow line in the measurement area.
  • the moving body staying information extracting unit 715 acquires staying information for each person in the measurement area for each grid based on the flow line information for each person acquired by the moving body flow line acquiring unit 713.
  • the staying information includes the position of the staying grid and the staying time and staying time.
  • the staying information for each person acquired by the moving body staying information extraction unit 715 is accumulated in the moving body staying information accumulation unit 716.
  • the retention information acquisition process of the business terminal 4 (ID mobile body) possessed by the store clerk has many common points with the mobile body retention information acquisition process described above. That is, in FIG. 5, the communication unit 5 that communicates with the business terminal 4 (that is, the ID mobile body) is connected to the ID position detection unit 721 of the ID residence information acquisition unit 72.
  • the ID position detection unit 721 detects and outputs ID position information of the business terminal 4 (ID mobile body) by communication with the business terminal 4 by the communication unit 5.
  • a known technique is used as the ID position information detection technique.
  • the ID position information detected by the ID position detection unit 721 through communication between the business terminal 4 (that is, the ID mobile body) and the communication unit 5 is stored in the ID position information storage unit 722.
  • the ID flow line acquisition unit 723 acquires the flow line (ID flow line information) of the business terminal 4 (ID mobile body) possessed by the store clerk based on the ID position information detected by the ID position detection unit 721.
  • the ID flow line acquisition unit 723 acquires ID position information from the ID position information storage unit 722 when the flow line acquisition process is performed afterwards, and from the ID position detection unit 721 when the flow line acquisition process is performed in real time. ID position information is acquired.
  • the ID flow line information acquired by the ID flow line acquisition unit 723 is stored in the ID flow line information storage unit 724.
  • the ID flow line information includes information on the movement vector, the position of the change point, the time, and the like.
  • the ID flow line acquisition unit 723 may acquire a flow line also for the peripheral part of each grid in order to determine the intersection between the outer periphery of each grid and the flow line in the measurement area.
  • the ID retention information extraction unit 725 acquires ID retention information in the measurement area for each grid based on the flow line information for each person acquired by the ID flow line acquisition unit 723.
  • the ID staying information includes the position of the staying grid and the staying time and staying time.
  • the ID residence information acquired by the ID residence information extraction unit 725 is accumulated in the ID residence information accumulation unit 726.
  • the GUI control unit 73 obtains input information by an operator's input operation through a GUI (Graphical User Interface) using an input device (input unit) 7a such as a mouse and a monitor 7b, and the sales contribution of each store clerk.
  • the analysis result is output as a graph or map.
  • the input information acquisition unit 73 a of the GUI control unit 73 acquires information input to the input device 7 a connected to the PC 7.
  • the screen information generation unit 73b of the GUI control unit 73 performs processing for generating display information related to an analysis condition input screen for allowing the user to input an analysis condition and an analysis result output screen for displaying an analysis result of sales contribution of each clerk.
  • the analysis condition input screen and the analysis result output screen are displayed on the monitor 7b.
  • the input information acquisition unit 73a performs a process of acquiring input information according to an input operation performed by the operator using the input device 7a on the analysis condition input screen or the analysis result output screen displayed on the monitor 7b. Based on the input information acquired by the input information acquisition unit 73a, the analysis condition setting unit 74 performs processing for setting analysis conditions.
  • the analysis condition setting unit 74 sets detection / processing conditions in each block of the moving object retention information acquisition unit 71 and the ID retention information acquisition unit 72, determination conditions in a business contribution determination unit 75 described later, and a graph / map generation unit 77. Set the generation conditions.
  • the sales contribution determination unit 75 performs a temporal statistical process on the retention information for each person acquired by the moving object retention information storage unit 716 and the retention information of the clerk in charge of customer service acquired by the ID retention information storage unit 726. , Generate statistical information.
  • the business contribution determination unit 75 may perform a process of obtaining a residence time for each unit time (for example, time zone) from the residence time and residence time of a clerk in charge of customer service and other persons (customers). Then, the sales contribution determination unit 75 determines the presence / absence of customer service, the position of the customer service area, the customer service time, and the like based on the statistical information.
  • the POS data acquisition unit 76 acquires sales information of the clerk corresponding to the ID information acquired by the ID residence information acquisition unit 72 via the communication unit 5 from the POS management server 8 (or the POS central management server 12b).
  • the sales information includes the sales amount, the time of sales, information about the purchased customer, and the like.
  • the graph / map generation unit 77 is generated based on the statistical information and determination information generated by the sales contribution determination unit 75, the salesperson sales information acquired from the POS data acquisition unit 76, and the video information from the camera 3 or the recorder 6.
  • the screen information of the graph or map is output to the screen information generation unit 73b.
  • the configuration of the graph or map generated by the graph / map generation unit 77 is set by the analysis condition setting unit 74.
  • Each part of the PC 7 shown in FIG. 5 is realized by causing the CPU (central processing unit) of the PC 7 to execute an activity situation analysis program (sales contribution determination program).
  • This program may be preliminarily introduced into the PC 7 as an information processing apparatus and configured as a dedicated apparatus, or may be stored in a storage medium as an application program that operates on a general-purpose OS and provided to a user.
  • the activity status analysis program may be stored in a storage medium of a server (not shown) on the network, and may be downloaded and installed on any PC by any user, or may be a CD, DVD, Blu-ray disc, etc. It may be stored and distributed in a disk-shaped storage medium.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an operation flowchart of the business contribution determination unit 75 in the block configuration illustrated in FIG.
  • the operator performs an input operation using the input device 7a on the analysis condition input screen displayed on the monitor 7b, and sets analysis conditions (S601).
  • the analysis conditions include, for example, analysis start time, selection of an area from which position information is acquired, selection of a salesclerk in charge of determining sales contribution, setting of a time zone for acquiring residence information of a customer and a salesclerk ID, and the like.
  • Input information related to these analysis conditions is acquired by the input information acquisition unit 73a and input to the analysis condition setting unit 74, and the analysis condition setting unit 74 sets the analysis conditions for the sales contribution determination unit 75.
  • the sales contribution determination unit 75 acquires the stay information regarding the set area from the moving body stay information acquisition unit 71 based on the set analysis condition, and the stay information of the set store clerk ID is the ID stay information acquisition unit 72. (S602).
  • the sales contribution determination unit 75 selects one of the grids constituting the setting area as an analysis target grid (S603), and whether or not there is a salesclerk in the analysis target grid in the time zone to be analyzed, that is, owned by the salesclerk. It is determined whether the ID of the portable terminal is detected (S604). If the analysis target grid does not include the staying information of the clerk ID (No in S604), the grid is determined as a grid that is not subject to customer service determination (S605).
  • the sales contribution determination unit 75 includes the stay information acquired from the mobile body stay information acquisition unit 71 in the analysis target grid. It is determined whether or not there is a grid including the stay information of two or more moving objects (S606). If the stay information of two or more moving objects is not included (“No” in S606), the moving object is only a store clerk, and the sales contribution determination unit 75 indicates that customer service was not performed during that time period. Determination is made (S607). If the staying information of two or more moving bodies is included (“Yes” in S606), the staying information acquired from the moving body staying information acquiring unit 71 includes the staying information of the clerk in addition to the staying information of the customer. Since the information is included, the sales contribution determination unit 75 determines that the store clerk has served customers (Yes in S606).
  • the sales contribution determination unit 75 confirms whether or not there has been sales by the clerk ID within the corresponding time zone or after a certain time (S608). That is, the sales contribution determination unit 75 acquires the sales information from the POS management server 8 (or the POS central management server 12b) via the POS data acquisition unit 76 until the time corresponding to the store clerk ID or after a certain time. To do. If there is no sales information for the time slot corresponding to the store clerk ID or after a certain time (“No” in S608), the sales contribution determination unit 75 said that the store clerk did customer service but did not lead to sales. Determination is made (S609).
  • the sales contribution determination unit 75 determines that the sales clerk has performed customer service activities that lead to sales (S610). ). If there is sales information of the store clerk ID before or after a certain period of time when the store clerk is in contact with the store clerk, it can be considered that the store clerk and the customer went to the cashier and performed accounting.
  • the sales contribution determination unit 75 has finished analyzing all the grids in the setting area. It is determined whether or not (S611). If the analysis of all grids in the setting area has not been completed (“No” in S611), sales contribution determination unit 75 returns to step S603 and selects another grid that has not been analyzed yet. The analysis process (S604 to S610) described above is repeated. When these analysis processes are completed for all the grids in the setting area (“Yes” in S611), the sales contribution determination unit 75 ends the sales contribution determination process in the setting area.
  • FIG. 7 is a diagram showing another example of an operation flowchart of the business contribution determination unit in the block configuration shown in FIG.
  • the determination by the business contribution determination unit 75 may be performed as shown in FIG.
  • the processing flow shown in FIG. 7 is obtained by replacing step S604 in FIG. 6 with steps S621 and S622, and the other steps are the same as those in FIG. That is, the sales contribution determination unit 75 selects one of the grids constituting the setting area as an analysis target grid (S603), and then the staying information acquired from the moving body staying information acquisition unit 71 includes the staying information of the moving body. It is determined whether or not (S621).
  • the sales contribution determination unit 75 sets the analysis target grid as the sales contribution ( That is, it is determined that the grid is not subject to determination of customer service / sales presence / absence (S605). If the staying information of the moving body is included in the staying information acquired from the moving body staying information acquisition unit 71 (“Yes” in S621), the sales contribution determination unit 75 determines whether there is a salesclerk in the analysis target grid. That is, it is determined whether the ID of the mobile terminal owned by the store clerk is detected (S622).
  • the grid is determined to be a grid that is not subject to customer service determination (S605).
  • the business contribution determination unit 75 executes the processing from step S606 onward as described in FIG.
  • the activity status analysis system (sales contribution determination system) according to the present embodiment can determine the presence / absence of customer service activities of each store clerk and whether the customer service activities lead to sales. If such a determination result is effectively visualized, the manager can grasp and analyze each store clerk's activities more comprehensively.
  • the activity status analysis system (sales contribution determination system) according to the present embodiment is generated by the graph / map generator 77 input by the operator using the input device 7a and set via the analysis condition setting unit 74. Based on the conditions, the graph / map generating unit 77 generates various graphs / maps / charts.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a chart output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration shown in FIG.
  • FIG. 8 shows the customer service time, the number of customer service, the number of sales contributions, and the sales amount of the store clerk A, the store clerk B, and the store clerk C in a set time unit such as year, month, week, or day.
  • the manager can confirm the activity level of each clerk's customer service activity and whether the customer service activity leads to sales with numerical values from a bird's-eye view.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a graph output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration shown in FIG. 5, and is an example of a salesclerk A with good sales results.
  • the clerk A serves two customers in the grid A2A (the first A indicates the area in charge of the clerk A, the same applies hereinafter) from time j to time k, and the time p To customer q in the grid A4C from time to time q.
  • the number of customers shown in the graph is the salesclerk A (ID mobile body) who is in charge of this area based on the number of staying information in the grid for the time period acquired by the sales contribution determination unit 75 from the mobile body staying information acquisition unit 71.
  • the number of people, that is, one person is subtracted. This is because the sales contribution determination unit 75 determines that the clerk ID retention information acquired from the ID retention information acquisition unit 72 exists in the same grid as the retention information of two or more mobile objects in these time zones. (“Yes” in step S604 and step S605 in FIG. 6). That is, during these customer service hours, the sales contribution determination unit 75 includes the retention information of the store clerk ID included in the grid that is determined to include the retention information of two or more mobile objects, and the store clerk has served the customer. Judgment.
  • sales of $ 399 are recorded at the cash register.
  • the sales information of the clerk A in the assigned area is acquired by the sales contribution determination unit 75 from the POS management server 8 (or the POS central management server 12b) via the POS data acquisition unit 76.
  • this sales information is considered to be the purchase amount of the customer who served in the time zone from the time p to the time q immediately before the sales information.
  • the sales contribution determination unit 75 records the sales data by a preset time after the customer service (“Yes” in step S606 in FIG. 6), so in the time zone from time p to time q.
  • the customer service of store clerk A is determined as “contributing to sales” (step S608 in FIG. 6).
  • sales data is not counted up to a preset time after customer service in the time zone from time j to time k (“No” in step S606 in FIG. 6)
  • the sales contribution determination unit 75 determines that the customer service during this time period is “no sales contribution” (step S607 in FIG. 6).
  • the administrator can know that the customer service of store clerk A is relatively active.
  • the stay information of three customers is confirmed at the cash register which is the same grid as the clerk A, but these stay information may be irrelevant to customer service. That is, it is determined that the clerk ID residence information acquired from the ID residence information acquisition unit 72 exists in the same grid as the residence information of two or more moving objects in these time zones (steps S604 and S604 in FIG. 6). Even in the case of “Yes” in step S605), if sales data is recorded in the same time zone, the information may be excluded from the customer service determination.
  • FIG. 10A and 10B are diagrams (an example of a salesclerk with good sales results) showing an example of a target area map output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration shown in FIG.
  • FIG. 10A is a map of the area in charge at a certain time in the time zone in which the clerk A stays in the grid A2A in the graph shown in FIG.
  • FIG. 10B is a map of the assigned area at a certain time in the time zone in which the clerk A stays in the grid A3D in the graph shown in FIG.
  • the manager can visually grasp the positional relationship between the clerk A and the customer by browsing these maps.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a graph output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration illustrated in FIG. 5, and is an example of a clerk B with poor sales performance.
  • This clerk B is serving one customer in the grid B3C from the time w to the time x (the top B indicates the area in charge of the clerk B, the same applies hereinafter).
  • the stay of the clerk B is detected between the time u to the time v and the time y to the time z, but the customer service is not confirmed even though there is a customer in the area in charge of the clerk B. . Accordingly, the manager urges the store clerk B to activate customer service activities and, in some cases, considers re-education of customer service.
  • FIG. 12A and 12B are diagrams (an example of a salesclerk with poor sales results) showing an example of a target area map output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration shown in FIG.
  • FIG. 12A is a map of the assigned area at a certain time in the time zone in which the clerk B stays in the grid B3C in the graph shown in FIG.
  • FIG. 12B is a map of the area in charge at a certain time in the time zone in which the clerk B stays in the grid B2A in the graph shown in FIG.
  • the administrator can visually grasp the positional relationship between the clerk B and the customer by browsing these maps.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a graph output by the graph / map generation unit 77 in the block configuration illustrated in FIG. This graph shows the relationship between the change in sales amount per unit time and the presence or absence of customer service.
  • the amount of sales per unit time increased, indicating that customer service activities may have had the effect of increasing sales.
  • the sales amount per unit time is almost flat, and it is expected that the customer service activity does not contribute to sales.
  • the activity status analysis system (sales contribution determination system) of the present embodiment can effectively visualize the presence / absence of customer service activity of each store clerk and whether the customer service activity has led to sales. .
  • the manager who sees the visualization information can grasp and analyze the activities of each clerk more comprehensively.
  • the cause may be due to factors other than the clerk.
  • the cause may be one of the display position of the product, the way of display, and the unattractiveness of the product itself.
  • the manager can consider retraining the store clerk or replacing the store clerk itself. For example, if sales are growing despite the fact that the store clerk and customer are staying in the same grid for a short time, but the customer service is not active, the reason is that the purchase of the product is due to the appeal of the product itself. It is thought that has been done.
  • the administrator should look at the graphs, maps, charts, etc. that are output by the activity status analysis system (sales contribution determination system) of this embodiment, and make a more appropriate sales strategy by conducting such analysis. Can do.
  • the target area is set by a rectangular divided region (grid) obtained by dividing the captured image into a grid shape.
  • the shape of the region is not limited to a rectangle, and may be a hexagon (honeycomb), for example.
  • the activity status analysis system displays, for example, the map image shown in FIG. 10A, FIG. 10B or FIG. 12A, FIG. 12B and the graph image shown in FIG. 9 or FIG.
  • the map image and the graph image may be switched and displayed on different screens.
  • the activity status analysis system of the present embodiment displays an activity map related only to the set target area, but it is also possible to display an activity map of the entire store 2.
  • the ID position detection unit 721 is provided in the PC 7 as the activity status analysis device, but part or all of the function of detecting the moving body is integrated with the camera 3 to move the moving body. It can also be configured as an imaging device with a detection function.
  • the activity status analysis system is configured to cause the PC 7 provided in the store 2 to perform processing necessary for activity status analysis. This necessary processing is performed as shown in FIG. Alternatively, the head office PC 12a or the cloud computer 13 constituting the cloud computing system may perform the process. In addition, necessary processing is shared by a plurality of information processing devices, and information is transferred between the plurality of information processing devices via a communication medium such as an IP (Internet Protocol) network or a LAN (Local Area Network). May be. In this case, the activity status analysis system is configured by a plurality of information processing apparatuses that share necessary processing.
  • IP Internet Protocol
  • LAN Local Area Network
  • the moving body detection process is performed by the device provided in the store 2.
  • the amount of information required for the remaining processing can be reduced, so that the remaining processing is performed by an information processing apparatus installed at a location different from the store 2, for example, the head office PC 12a.
  • the communication load can be reduced, the operation of the system by the wide area network connection form becomes easy.
  • the activity status analysis system causes the cloud computer 13 to perform at least a processing with a large computation amount among the processes necessary for analyzing the activity status, for example, a moving body detection process and a staying information acquisition process. Also good.
  • a high-speed information processing device is unnecessary on the user side such as a store, and the information processing device that constitutes the POS management server 8 installed in the store 2 Can also be used as an extended function, and the cost burdened by the user can be reduced.
  • the activity state analysis system may cause the cloud computer 13 to perform all necessary processes, or may cause the cloud computer 13 to share at least output information generation processing among necessary processes. If comprised in this way, it will become possible to display an analysis result also in portable terminals, such as a smart phone, besides PC7 or headquarters PC12a of store 2, and, thereby, arbitrary places, such as going out besides a store and headquarters, are attained. You can check the analysis results at
  • the analysis result is output to the monitor 7b of the PC 7 installed in the store 2, but an analysis result output device can be provided separately from the PC 7.
  • the head office PC 12a or smartphone (not shown) installed in the head office 12 as described above is used as a browsing device for analysis results, and the head office installed in the POS management server 8 installed in the store 2 or the head office 12
  • a function as an analysis result browsing device is also possible to add to the PC 12a. It is also possible to output the analysis result with a printer.
  • the analysis condition input screen and the analysis result output screen are displayed on the monitor 7b of the PC 7 installed in the store 2, but apart from the PC 7 that performs the activity map analysis process,
  • An information processing apparatus that performs necessary input and output may be provided.
  • the information processing apparatus it is particularly desirable to use a portable information processing apparatus, for example, a tablet terminal.
  • the activity status analysis system allows a store clerk to have a business terminal 4 (that is, an ID mobile body) and detects the position of the business terminal 4 using a position detection technique using GPS, WiFi, RFID, or the like.
  • a position detection technique using GPS, WiFi, RFID, or the like.
  • the position of the store clerk is detected, but other detection methods may be used.
  • image recognition technology a store detects a specific piece of clothing such as a jumper that is supplied and worn only by the store clerk, and the position of the person wearing the specific piece of clothing is determined based on the position on the captured image.
  • the position of the store clerk may be detected by calculating.
  • the activity status analysis system includes an imaging unit (for example, camera 3), a communication unit, a moving body staying information acquisition unit 71, an ID staying information acquisition unit 72, and an activity information generation unit (graph / map). Generator 77).
  • the imaging unit images the target area.
  • the communication unit performs communication with an ID mobile body (for example, a communication terminal 2 held by a store clerk) of interest in the same target area.
  • the moving body staying information acquisition unit 71 acquires moving body staying information of a moving body (for example, a customer and / or a store clerk) from an image captured by the imaging unit.
  • the ID retention information acquisition unit 72 acquires the ID retention information of the ID mobile body from the position information of the ID mobile body obtained by communication with the ID mobile body by the communication unit.
  • the activity information generation unit generates information (for example, a map graph) related to the activity status of the ID moving object related to the target area based on the moving object staying information and the ID staying information.
  • the operator can detect how often the ID mobile object (for example, a store clerk) that the user is interested in in the monitoring area is how often (that is, how many times in a unit period) and how long it is per time. It is possible to immediately grasp whether the user has contacted with another mobile body (customer) (for example, customer service is performed). Therefore, according to this configuration, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • ID mobile object for example, a store clerk
  • the target area is composed of one or more grids. And this system displays the grid position of an ID mobile body as information regarding the activity status of the ID mobile body.
  • the operator can grasp the activity level of the ID mobile body by observing the time transition of the grid position of the ID mobile body (for example, a store clerk).
  • the activity status analysis system displays the grid position of a mobile object other than the ID mobile object.
  • the operator grasps the grid positions of the ID mobile body and the other mobile bodies, thereby determining the contact status between the ID mobile body and the other mobile body (for example, the customer service activity status of the store clerk). I can grasp.
  • the activity state analysis system further includes a contact determination unit (sales contribution determination unit 75).
  • a contact determination unit determines that the ID mobile body is performing a contact activity (customer service).
  • the activity information generation unit displays a contact determination result by the contact determination unit.
  • the operator can grasp the presence / absence of contact between the ID moving body and other moving bodies by grasping the grid positions of the ID moving body and the other moving bodies.
  • the operator can grasp the contact frequency (for example, the frequency of customer service) between the ID mobile body and other mobile bodies.
  • the contact frequency for example, the frequency of customer service
  • the activity status analysis system displays at least one of the number of mobile bodies other than the ID mobile body and the contact time between the ID mobile body and another mobile body as the contact determination result.
  • the operator when there is a contact between the ID mobile body and another mobile body, the operator can grasp the number or the contact time of the mobile body in contact with the ID mobile body. Then, the operator determines whether the contact between the ID mobile body and the other mobile body was a customer service, or just a passing or bystanding, based on the number of mobile bodies contacted by the ID mobile body and / or the contact time. It can be used as a guide.
  • the activity status analysis system further includes a POS management server 8 or a POS central management server 12b that manages sales information, and a POS data acquisition unit 76.
  • the POS data acquisition unit 76 acquires the sales information of the ID mobile body from the POS management server 8 or the POS central management server 12b.
  • the activity information generation unit also displays the sales information of the ID mobile unit or the presence / absence of sales for each preset time zone.
  • the operator can grasp the sales information of the ID mobile body together with the contact status between the ID mobile body and other mobile bodies.
  • the grid position of the ID mobile body and the grid position of the mobile body other than the ID mobile body are within a preset time with respect to the time zone where the grid position is located on the same grid.
  • the activity information generation unit displays that the contact activity of the ID mobile body contributes to sales. The operator can grasp whether or not the contact between the ID mobile body and other mobile bodies contributed to sales.
  • the activity status analysis apparatus includes an activity information generation unit.
  • the activity information generation unit acquires the moving object staying information of the moving object from the captured image of the target area, and acquires the ID staying information of the ID moving object from the position information of the ID moving object of interest in the same target area. Then, based on the moving body staying information and the ID staying information, information on the activity status of the ID moving body related to the target area is generated.
  • the operator can detect how often the ID mobile object (for example, a store clerk) that the user is interested in in the monitoring area is how often (that is, how many times in a unit period) and how long it is per time. It is possible to immediately grasp whether the user has contacted with another mobile body (customer) (for example, customer service is performed). Therefore, according to this configuration, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • ID mobile object for example, a store clerk
  • the activity status analysis method includes a moving object staying information obtaining step, an ID staying information obtaining step, and an activity information generating step.
  • moving body staying information acquisition step moving body staying information of the moving body is acquired from the captured image of the target area.
  • ID residence information acquisition step ID residence information of the ID mobile body is acquired from the position information of the ID mobile body of interest in the same target area.
  • activity information generation step information related to the activity status of the ID moving body related to the target area is generated based on the moving body staying information and the ID staying information.
  • the operator can detect how often the ID mobile object (for example, store clerk) that the user pays attention to within the monitoring area is how often (that is, how many times in a unit period) and how long it is per time. It is possible to immediately grasp whether the user has contacted with another mobile body (customer) (for example, customer service is performed). Therefore, according to this configuration, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • ID mobile object for example, store clerk
  • the activity situation analysis program is used for an ID activity analysis apparatus connected to an imaging unit that images a target area and a communication unit that communicates with an ID mobile object of interest in the same target area. It is an activity status analysis program.
  • This program executes the above-mentioned moving body stay information acquisition step, ID stay information acquisition step, and activity information generation step.
  • the operator can detect how often the ID mobile object (for example, a clerk) that the user pays attention within the monitoring area is, how often (ie, how many times in a unit period) and how long each time. It is possible to immediately grasp whether the user has contacted with another mobile body (customer) (for example, customer service is performed). Therefore, according to this configuration, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • the ID mobile object for example, a clerk
  • a storage medium is a storage medium that stores the activity state analysis program.
  • the operator can determine how often the ID mobile object (for example, a clerk) that the user is interested in in the monitoring area (ie, how many times in the unit period) and It is possible to immediately grasp how long a person has been in contact with another mobile object (customer) (for example, whether the customer has been served). Therefore, according to this configuration, it is possible to grasp how much each store clerk performs activities that contribute to sales.
  • the ID mobile object for example, a clerk
  • the activity status analysis device, activity status analysis system, and activity status analysis method it is possible to immediately grasp the activity status of the ID mobile object in the area that the user pays attention to within the monitoring area. Moreover, it has the effect that it can grasp

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Abstract

　活動状況分析システムは、撮像部と、通信部と、移動体滞留情報取得部と、ＩＤ滞留情報取得部と、活動情報生成部とを有する。撮像部は、対象エリアを撮像する。通信部は、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う。移動体滞留情報取得部は、撮像部による撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得する。ＩＤ滞留情報取得部は、通信部によるＩＤ移動体との通信によって得られるＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。活動情報生成部は、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。

Description

活動状況分析システム、活動状況分析装置、活動状況分析方法、活動状況分析プログラムおよびそのプログラムを格納する記憶媒体
　本発明は、対象エリアにおいて注目するＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）移動体の活動状況に関する分析を行い、そのＩＤ移動体の活動状況を可視化した情報を出力する活動状況分析システム、活動状況分析装置、活動状況分析方法、活動状況分析プログラムおよびそのプログラムを格納する記憶媒体に関する。
　コンビニエンスストアなどの店舗においては、店舗内を撮影するカメラを設置して、そのカメラの映像で店舗内の人物を監視する監視システムが広く普及している。このカメラの映像を利用して、店舗内での顧客の活動状況を把握することができるようにすると、この顧客の活動状況に基づいて、店舗内での商品の陳列方法の改善策などを考えることで、店舗の売上や利益を向上することができる。
　このような監視エリアにおける人物の活動状況の分析に関するものとして、従来、監視エリアにおける人物の活動状況を可視化した活動マップを生成する技術が知られている（特許文献１参照）。この技術では、活動マップが人物の活動度合いに応じて等高線状に色分けして表示されるようになっている。また、監視エリアを複数のブロックに分割して、そのブロックごとに人物の滞留度合いを検出する技術が知られている（特許文献２参照）。この技術では、人物の滞留度合いを示す値（スコア）がブロックごとに出力されるようになっている。
　店舗管理者は、顧客の活動状況から売れ筋商品を把握する他に、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを、さらに把握したいと考えている。そのために店舗管理者は、各店員がどれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、接客を行っているかを把握したいと考えている。さらに店舗管理者は、売上が伸びない場合、その原因が各店員の売上に貢献する活動が出来ていないことにあるのか、それとも他の原因によるものなのかをさらに切り分けるための判断材料を必要としている。
特開２００９－１３４６８８号公報 特開２０１１－２４８８３６号公報
　本発明は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができるように構成された活動状況分析システム、活動状況分析装置、活動状況分析方法、活動状況分析プログラムおよびそのプログラムを格納する記憶媒体である。
　本発明の活動状況分析システムは、撮像部と、通信部と、移動体滞留情報取得部と、ＩＤ滞留情報取得部と、活動情報生成部とを有する。撮像部は、対象エリアを撮像する。通信部は、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う。移動体滞留情報取得部は、撮像部による撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得する。ＩＤ滞留情報取得部は、通信部によるＩＤ移動体との通信によって得られるＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。活動情報生成部は、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。
　本発明の活動状況分析装置は、活動情報生成部を有する。この活動情報生成部は、対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得し、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。そして、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。
　本発明の活動状況分析方法は、移動体滞留情報取得ステップと、ＩＤ滞留情報取得ステップと、活動情報生成ステップとを含む。移動体滞留情報取得ステップでは、対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得する。ＩＤ滞留情報取得ステップでは、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。活動情報生成ステップでは、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。
　本発明の活動状況分析プログラムは、対象エリアを撮像する撮像部と、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う通信部とに接続されたＩＤ活動分析装置に用いられる活動状況分析プログラムである。このプログラムは、上述の移動体滞留情報取得ステップと、ＩＤ滞留情報取得ステップと、活動情報生成ステップとを実行する。
　本発明の記憶媒体は、上記の活動状況分析プログラムを格納する記憶媒体である。
　本発明によれば、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で他の移動体（顧客）と接したか（例えば各店員がどれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数の）、一回当たりどれくらい長い時間、接客を行っているか）を即座に把握することができる。したがって本発明によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
本発明の実施の形態に係る活動状況分析システムの全体構成図 本発明の実施の形態に係る活動状況分析システム１を備えた店舗におけるカメラ及び通信部の設置状況を説明する平面図 図２に示す平面図の一部を拡大した平面図 図３に示す平面図の一部を拡大した平面図 本発明の実施の形態に係る活動状況分析システムが実装されたＰＣにおける機能ブロック図 図５に示すブロック構成における営業貢献判定部の動作フローチャートの一例を示す図 図５に示すブロック構成における営業貢献判定部の動作フローチャートの別例を示す図 図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部により出力されるチャートの一例を示す図 図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部により出力されるグラフの一例であって、売上成績の良い店員の例を示す図 図９に示すグラフにおいて、店員ＡがグリッドＡ２Ａに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップを示す図 図９に示すグラフにおいて、店員ＡがグリッドＡ３Ｄに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップを示す図 図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部により出力されるグラフの一例であって、売上成績の良くない店員の例を示す図 図１１に示すグラフにおいて、店員ＢがグリッドＢ３Ｃに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップを示す図 図１１に示すグラフにおいて、店員ＢがグリッドＢ２Ａに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップを示す図 図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部により出力されるグラフの一例を示す図
　本発明の実施の形態の説明に先立ち、従来の技術における問題点を簡単に説明する。前述の店舗管理者の要望に対して、特許文献１に開示された技術ヒートマップによれば、監視エリアにおける人物の活動状況を把握することは可能であるが、活動量の高いところが店員のいる場所とは限らない。活動量の高いところは、多くの人が入れ替わり立ち替わり出入りしている可能性がある。むしろ、店員が大勢の顧客を相手に接客を行う可能性は低いと思われる。したがって、特許文献１に開示された技術では、店員が接客しているかどうかを判定することは困難である。
　次に、特許文献２に開示された技術では、ブロックに分割して人物の活動度合い（滞留度合い）を出力するようにしたため、人物が集まっている滞留箇所を把握することは可能である。しかしながら、特許文献２に開示された技術では、その滞留箇所に店員がいたかどうかがわからないため、店員がどれくらいの頻度で接客を行ったかを把握することができない。
　以下、本発明の実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
　図１は、本実施の形態に係る活動状況分析システム１の全体構成図である。活動状況分析システム１は、床面積が大きい複数の店舗における店員のそれぞれが接客業務を頻繁に行う店舗チェーン、例えば家電量販店チェーンなどを対象にして構築される。活動状況分析システム１は、ある店舗チェーンの傘下にあるｍ個の店舗２１，２２，・・・，２ｆの各店舗（以下、「店舗２」）において、例えば以下のように構成される。すなわち各店舗２は、ｇ個のカメラ３１，・・・，３ｇ（撮像装置、以下、「カメラ３」）と、各店員が所持するｈ個の業務用携帯端末４１，・・・，４ｈ（以下、「業務用携帯端末４」）と通信可能なｇ個の通信部５１，・・・，５ｇ（以下、「通信部５」）を備える。店員が所持する業務用端末４（すなわちＩＤ移動体）の位置検出には、ＧＰＳ（全地球測位システム）、ＷｉＦｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、ＲＦＩＤ（無線自動識別）などによる位置検出技術が用いられてよい。カメラ３と通信部５の個数は異なってもよい。
　カメラ３及び通信部５は、例えば後述の図２に示す各位置に設置され、レコーダ６（画像記録装置）、ＰＣ（パーソナル・コンピューター）７（活動状況分析装置）、店舗２内のＰＯＳ管理（販売時点管理）サーバ８及びゲートウェイ９とともに、各店舗２内に敷設される店舗内通信ネットワーク１０を介して、互いに通信可能に接続される。ＰＯＳ管理サーバ８は、いわゆる販売情報管理装置であり、各店員の販売（売上）情報を管理する。店舗内通信ネットワーク１０は、有線、無線又はそれらの混在によって構成されてよい。店舗２内において複数のカメラ３が設置されているそれぞれの箇所が撮像され、レコーダ６に録画される。
　ＰＣ７は、各種の入力を行う入力デバイス７ａと、各種情報を表示するモニタ７ｂを備える。ＰＣ７の操作者は、例えば入力デバイス７ａを操作して選択したカメラ３による撮像画像をモニタ７ｂに表示させて、リアルタイムで閲覧することができ、又はレコーダ６に録画されている過去の店舗２内の画像を閲覧することができる。これによりＰＣ７の操作者は、店舗２内においてカメラ３が設置されている各箇所の状況を確認することができる。
　以上のように構成される各店舗２内の活動状況分析システム１は、ゲートウェイ９及び店舗間通信ネットワーク１１を介して、本部１２の本部ＰＣ１２ａ及びＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂ並びにクラウドコンピュータ１３と通信可能に接続される。ＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂは、各店舗２のＰＯＳ管理サーバ８の販売（売上）情報を集約し管理する販売情報管理装置である。店舗間通信ネットワーク１１は、有線、無線又はそれらの混在によって構成されてよい。本部ＰＣ１２ａの操作者は、例えば図示しない入力デバイスを操作して選択した任意の店舗２のカメラ３による撮像画像を、図示しないモニタに表示させて、リアルタイムで閲覧することができる。又は、本部ＰＣ１２ａの操作者は、例えば図示しない入力デバイスを操作して選択した任意の店舗２のレコーダ６に録画されている過去の画像を閲覧することができる。これによりＰＣ７の操作者は、選択した店舗２内において選択したカメラ３が設置されている各箇所の状況を確認することができる。
　各店舗２に設置されたＰＣ７は、店舗２内での店員の接客と売上の分析を行う接客／売上分析装置、及びそれらの基となる活動状況分析装置として構成される。このＰＣ７によって生成された分析結果情報は、ＰＣ７自身で閲覧することができる。さらに、このＰＣ７によって生成された分析結果情報は、本部１２に設置された本部ＰＣ１２ａに送信されて、この本部ＰＣ１２ａにおける閲覧が可能となる。すなわちＰＣ７及び本部ＰＣ１２ａは、分析結果情報を閲覧する閲覧装置として構成される。
　図２は、本実施の形態に係る活動状況分析システム１を備えた店舗２におけるカメラ３及び通信部５の設置状況を説明する平面図である。店舗２は、顧客が持っている商品の代金が清算済みか否かをチェックするチェック・ゲートを備えた出入口２ａ及び商品の代金清算を行うレジカウンタ２ｂからなる入退店エリア２ｃと、主に商品の陳列棚２ｄ（斜線パターンの矩形部分）が配置される陳列エリア２ｅと、を主に備える。店舗２が家電量販店の場合、陳列棚２ｄには、家電、情報機器などが、例えば商品の種類に分けて設置されている。顧客は、出入口２ａから入店し、陳列棚２ｄの間の通路を通って店舗２内を移動し、所望の商品が見つかると、その商品を持ってレジカウンタ２ｂに向かい、代金の支払いを済ませた後に出入口２ａから退店する。
　店舗２には、カメラ３と、各店員が所有する業務用携帯端末４（図１参照）と通信可能な通信部５が対となって、例えば入退店エリア２ｃ又は陳列エリア２ｅの天井の各エリアの中心２ｚ付近に設置されている。カメラ３としては、所定の画角を有するカメラ（いわゆる「ボックスカメラ」）又は魚眼レンズを用いて３６０度の撮影範囲を有する全方位カメラが採用される。入退店エリア２ｃ又は陳列エリア２ｅの各エリアにおいて、２ｚを中心とする一点鎖線の円の内側（その円の内側に壁等がある部分については、その壁より内側）は、各エリアの天井に設置されたカメラ３の撮像範囲２ｍである。カメラ３は、各撮像範囲２ｍの内側にある陳列棚の間の通路を撮像することができる。
　図３は、図２に示す平面図の一部を拡大した平面図である。図４はさらに、その図３に示す平面図の一部を拡大した平面図である。すなわち本実施の形態において、図３は４つの陳列エリアを示す平面図であり、図４は１つの陳列エリアを示す平面図である。本実施の形態においては、各陳列エリア２ｅ毎に一人の店員が接客を担当していることを想定している。ただし、複数の陳列エリア２ｅ内の接客を一人の店員が担当してもよいし、一つの陳列エリア２ｅ内の接客を複数の店員が担当してもよい。図４に示す陳列エリア２ｅは、その横方向においてＡからＤまでの４つに分割され、その縦方向において１から４までの４つに分割される、複数のグリッド１Ａ，２Ａ，・・・，１Ｄ，１Ｂ，・・・，４Ｄによって構成される。
　図５は、本実施の形態に係る活動状況分析システムが実装されたＰＣ７における機能ブロック図である。図５において、カメラ３により撮像されたリアルタイムの映像データ又はレコーダ６に録画された過去の映像データは、移動体滞留情報取得部７１の移動体検出部７１１に入力される。移動体検出部７１１は、カメラ３又はレコーダ６より入力される映像データから人物（移動体）を検出して、人物ごとの追跡情報（検出位置情報）を出力する。この移動体追跡処理は、公知の画像認識技術（人物検出技術又は人物追跡技術など）を利用して行われる。
　移動体検出部７１１がカメラ３又はレコーダ６の映像データから取得した追跡情報は、移動体位置情報蓄積部７１２に蓄積される。追跡情報には、カメラ３又はレコーダ６の映像データの各フレームで検出された人物ごとの検出位置及び人物が検出されたフレームの撮像時刻から取得した人物ごとの検出時刻などに関する情報が含まれる。
　移動体動線取得部７１３は、移動体検出部７１１で生成された追跡情報に基づいて、カメラ３又はレコーダ６の映像データから検出された人物ごとに動線を取得する。移動体動線取得部７１３は、動線取得処理を事後に行う場合には移動体位置情報蓄積部７１２から追跡情報を取得し、動線取得処理をリアルタイムで行う場合には移動体検出部７１１から追跡情報を取得する。移動体動線取得部７１３が人物ごとに取得した動線情報は、移動体動線情報蓄積部７１４に蓄積される。動線情報には、移動ベクトル、その変化点の位置及び時刻などに関する情報が含まれる。移動体動線取得部７１３は、測定エリアにおける各グリッドの外周と動線との交差状況を判定するために、各グリッドの周辺部についても動線を取得してもよい。
　移動体滞留情報抽出部７１５は、移動体動線取得部７１３が取得した人物ごとの動線情報に基づいて、測定エリア内における人物ごとの滞留情報を各グリッド毎に取得する。滞留情報には、滞留しているグリッドの位置ならびにその滞留時刻及び滞留時間などが含まれる。移動体滞留情報抽出部７１５が取得した人物ごとの滞留情報は、移動体滞留情報蓄積部７１６に蓄積される。
　店員が所持する業務用端末４（ＩＤ移動体）の滞留情報の取得プロセスに関しては、先に述べた移動体滞留情報の取得プロセスと多くの共通点がある。すなわち図５において、業務用端末４（すなわちＩＤ移動体）と通信を行う通信部５は、ＩＤ滞留情報取得部７２のＩＤ位置検出部７２１に接続される。ＩＤ位置検出部７２１は、通信部５による業務用端末４との通信によって業務用端末４（ＩＤ移動体）のＩＤ位置情報を検出し、出力する。このＩＤ位置情報の検出技術には、公知の技術が用いられる。ＩＤ位置検出部７２１が業務用端末４（すなわちＩＤ移動体）と通信部５との通信によって検出されたＩＤ位置情報は、ＩＤ位置情報蓄積部７２２に蓄積される。
　ＩＤ動線取得部７２３は、ＩＤ位置検出部７２１で検出されたＩＤ位置情報に基づいて、店員が所持する業務用端末４（ＩＤ移動体）の動線（ＩＤ動線情報）を取得する。ＩＤ動線取得部７２３は、動線取得処理を事後に行う場合にはＩＤ位置情報蓄積部７２２からＩＤ位置情報を取得し、動線取得処理をリアルタイムで行う場合にはＩＤ位置検出部７２１からＩＤ位置情報を取得する。ＩＤ動線取得部７２３が取得したＩＤ動線情報は、ＩＤ動線情報蓄積部７２４に蓄積される。ＩＤ動線情報には、移動ベクトル、その変化点の位置及び時刻などに関する情報が含まれる。ＩＤ動線取得部７２３は、測定エリアにおける各グリッドの外周と動線との交差状況を判定するために、各グリッドの周辺部についても動線を取得してもよい。
　ＩＤ滞留情報抽出部７２５は、ＩＤ動線取得部７２３が取得した人物ごとの動線情報に基づいて、測定エリア内におけるＩＤ滞留情報を各グリッド毎に取得する。ＩＤ滞留情報には、滞留しているグリッドの位置ならびにその滞留時刻及び滞留時間などが含まれる。ＩＤ滞留情報抽出部７２５が取得したＩＤ滞留情報は、ＩＤ滞留情報蓄積部７２６に蓄積される。
　ＧＵＩ制御部７３は、マウスなどの入力デバイス（入力部）７ａおよびモニタ７ｂを用いたＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）により、操作者の入力操作による入力情報を取得する処理、および各店員の営業貢献の分析結果をグラフ又はマップで出力する処理を行うものである。ＧＵＩ制御部７３の入力情報取得部７３ａは、ＰＣ７に接続された入力デバイス７ａに入力される情報を取得する。ＧＵＩ制御部７３の画面情報生成部７３ｂでは、ユーザに分析条件を入力させる分析条件入力画面、および各店員の営業貢献の分析結果を表示する分析結果出力画面に関する表示情報を生成する処理が行われ、分析条件入力画面および分析結果出力画面がモニタ７ｂに表示される。入力情報取得部７３ａでは、モニタ７ｂに表示させた分析条件入力画面や分析結果出力画面上で入力デバイス７ａを用いて操作者が行った入力操作に応じて入力情報を取得する処理が行われる。この入力情報取得部７３ａで取得した入力情報に基づいて、分析条件設定部７４において分析条件を設定する処理が行われる。分析条件設定部７４は、移動体滞留情報取得部７１及びＩＤ滞留情報取得部７２の各ブロックにおける検出／処理条件の設定、後述の営業貢献判定部７５における判定条件ならびにグラフ・マップ生成部７７における生成条件などの設定を行う。
　営業貢献判定部７５は、移動体滞留情報蓄積部７１６が取得した人物ごとの滞留情報及びＩＤ滞留情報蓄積部７２６が取得した接客担当の店員の滞留情報に対して時間的な統計処理を行って、統計情報を生成する。営業貢献判定部７５は、接客担当の店員及びそれ以外の人物（顧客）の滞留時間及び滞留時刻から、単位時間（例えば時間帯）ごとの滞留時間を求める処理が行ってもよい。そして営業貢献判定部７５は、それらの統計情報を基に、接客担当の店員による接客の有無、接客エリアの位置及び接客時間などを判定する。
　ＰＯＳデータ取得部７６は、ＩＤ滞留情報取得部７２が通信部５を介して取得したＩＤ情報に対応する店員の売上情報を、ＰＯＳ管理サーバ８（又はＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂ）から取得する。売上情報には、売上金額、売上の時刻、購入した顧客に関する情報などが含まれる。
　グラフ・マップ生成部７７は、営業貢献判定部７５が生成した統計情報及び判定情報、ＰＯＳデータ取得部７６から取得した店員の売上情報ならびにカメラ３又はレコーダ６からの映像情報に基づいて生成されたグラフ又はマップの画面情報を、画面情報生成部７３ｂに出力する。グラフ・マップ生成部７７で生成されるグラフ又はマップの構成は、分析条件設定部７４により設定される。
　図５に示したＰＣ７の各部は、ＰＣ７のＣＰＵ（中央演算装置）で活動状況分析プログラム（営業貢献判定プログラム）を実行させることにより実現される。このプログラムは、情報処理装置としてのＰＣ７に予め導入され専用の装置として構成される他、汎用ＯＳ上で動作するアプリケーションプログラムとして記憶媒体に記憶され、利用者に提供されてもよい。さらに、活動状況分析プログラムは、ネットワーク上のサーバ（図示せず）の記憶媒体に記憶されて、任意のユーザが自分のＰＣにダウンロードしてインストール可能としてもよいし、ＣＤ、ＤＶＤ、ブルーレイディスクなどのディスク状の記憶媒体に記憶され配布されてもよい。
　図６は、図５に示すブロック構成における営業貢献判定部７５の動作フローチャートの一例を示す図である。操作者は、モニタ７ｂに表示させた分析条件入力画面上で、入力デバイス７ａを用いて入力操作を行い、分析条件設定を行う（Ｓ６０１）。分析条件には、例えば分析開始時刻、位置情報を取得するエリアの選定、営業貢献の判定を行う担当店員の選定、顧客及び店員ＩＤの滞留情報を取得する時間帯の設定などが含まれる。これらの分析条件に関する入力情報は入力情報取得部７３ａで取得されて分析条件設定部７４に入力され、分析条件設定部７４によって営業貢献判定部７５に対してそれらの分析条件が設定される。
　次に営業貢献判定部７５は、設定された分析条件に基づいて、設定エリアに関する滞留情報を移動体滞留情報取得部７１から取得し、設定された店員ＩＤの滞留情報をＩＤ滞留情報取得部７２から取得する（Ｓ６０２）。営業貢献判定部７５は、設定エリアを構成するグリッドのひとつを、分析対象グリッドとして選択して（Ｓ６０３）、分析対象の時間帯において、その分析対象グリッドに店員がいるかどうか、すなわち店員が所有する携帯端末のＩＤが検出されているかどうかの判定を行う（Ｓ６０４）。その分析対象グリッドにおいて、店員ＩＤの滞留情報が含まれていない場合（Ｓ６０４においてＮｏ）、そのグリッドは接客判定の対象外グリッドと判定される（Ｓ６０５）。その分析対象グリッドにおいて、店員ＩＤの滞留情報が含まれている場合（Ｓ６０４においてＹｅｓ）、営業貢献判定部７５は、その分析対象グリッドにおいて、移動体滞留情報取得部７１から取得した滞留情報の中に２以上の移動体の滞留情報が含まれるグリッドがあるか否かを判定する（Ｓ６０６）。２以上の移動体の滞留情報が含まれていなければ（Ｓ６０６において「Ｎｏ」）、その移動体は店員のみであるので、営業貢献判定部７５は、その時間帯においては接客が行われなかったと判定する（Ｓ６０７）。２以上の移動体の滞留情報が含まれていれば（Ｓ６０６において「Ｙｅｓ」）、移動体滞留情報取得部７１から取得された滞留情報の中に、顧客の滞留情報の他に、店員の滞留情報が含まれていることになるので、営業貢献判定部７５は、その店員が接客を行ったと判定する（Ｓ６０６においてＹｅｓ）。
　次に営業貢献判定部７５は、該当する時間帯又はその一定時間後までに、その店員ＩＤによる売上があったかどうかを確認する（Ｓ６０８）。すなわち営業貢献判定部７５は、ＰＯＳデータ取得部７６を介して、ＰＯＳ管理サーバ８（又はＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂ）から、その店員ＩＤの該当する時間帯又はその一定時間後までの売上情報を取得する。その店員ＩＤの該当する時間帯又はその一定時間後までの売上情報が無ければ（Ｓ６０８において「Ｎｏ」）、営業貢献判定部７５は、その店員は接客活動を行ったものの売上にはつながらなかったと判定する（Ｓ６０９）。その店員ＩＤの該当する時間帯又はその一定時間後までの売上情報があれば（Ｓ６０８において「Ｙｅｓ」）、営業貢献判定部７５は、その店員は売上につながる接客活動を行ったと判定する（Ｓ６１０）。その店員が接客を行った時間帯又はその一定時間後までに、その店員ＩＤの売上情報があれば、店員と顧客はレジに行って会計を行ったとみなすことができる。
　以上のように、設定エリアのうちのひとつのグリッドについて、営業貢献に関する判定（Ｓ６０５、Ｓ６０７、Ｓ６０９、Ｓ６１０）が終了したら、営業貢献判定部７５は、設定エリアでの全グリッドの分析が終了したか否かの判定を行う（Ｓ６１１）。設定エリアでの全グリッドの分析が終了していなければ（Ｓ６１１において「Ｎｏ」）、営業貢献判定部７５は、ステップＳ６０３に戻って、まだ分析が終わっていない他のグリッドの選択を行った後、上記に述べた分析処理（Ｓ６０４～Ｓ６１０）を繰り返す。これらの分析処理が設定エリアでの全グリッドについて終了したら（Ｓ６１１において「Ｙｅｓ」）、営業貢献判定部７５は、設定エリアにおける営業貢献判定処理を終了する。
　図７は、図５に示すブロック構成における営業貢献判定部の動作フローチャートの別例を示す図である。営業貢献判定部７５による判定は、図７に示すように行ってもよい。図７に示す処理フローは、図６におけるステップＳ６０４をステップＳ６２１及びＳ６２２に置き換えたもので、他のステップについては図６と同じである。すなわち営業貢献判定部７５は、設定エリアを構成するグリッドのひとつを分析対象グリッドとして選択（Ｓ６０３）した後、移動体滞留情報取得部７１から取得した滞留情報の中に移動体の滞留情報が含まれるか否かを判定する（Ｓ６２１）。移動体滞留情報取得部７１から取得した滞留情報の中に移動体の滞留情報が含まれていなければ（Ｓ６２１において「Ｎｏ」）、営業貢献判定部７５は、その分析対象グリッドを、営業貢献（すなわち接客・売り上げ有無）の判定対象外グリッドと判定する（Ｓ６０５）。移動体滞留情報取得部７１から取得した滞留情報の中に移動体の滞留情報が含まれていれば（Ｓ６２１において「Ｙｅｓ」）、営業貢献判定部７５は、その分析対象グリッドに店員がいるかどうか、すなわち店員が所有する携帯端末のＩＤが検出されているかどうかの判定を行う（Ｓ６２２）。その分析対象グリッドにおいて、店員ＩＤの滞留情報が含まれていない場合（Ｓ６２２において「Ｎｏ」）、そのグリッドは接客判定の対象外グリッドと判定される（Ｓ６０５）。その分析対象グリッドにおいて、店員ＩＤの滞留情報が含まれている場合（Ｓ６２２において「Ｙｅｓ」）、営業貢献判定部７５は、図６でも述べたステップＳ６０６以降の処理を実行する。
　以上に述べる構成によって、本実施の形態の活動状況分析システム（営業貢献判定システム）は、各店員の接客活動の有無及びその接客活動が売上につながったか否かを判定することが出来る。このような判定結果が有効に視覚化されれば、管理者は各店員の活動を、より包括的に把握し分析することができる。そのために、本実施の形態の活動状況分析システム（営業貢献判定システム）は、入力デバイス７ａを用いて操作者が入力し分析条件設定部７４を介して設定されたグラフ・マップ生成部７７における生成条件に基づいて、グラフ・マップ生成部７７により各種のグラフ・マップ・チャートなどを生成する。
　図８は、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力されるチャートの一例を示す図である。
　図８では、例えば年・月・週・日などの設定された時間単位における店員Ａ、店員Ｂ、店員Ｃの接客時間・接客人数・売上貢献回数・売上金額が示される。これにより管理者は、各店員の接客活動の活性度と、その接客活動が売上につながっているか否かを、俯瞰的に数値で確認することができる。
　図９は、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力されるグラフの一例を示す図であり、売上成績の良い店員Ａの例である。このグラフによれば、店員Ａは時刻ｊから時刻ｋまでの間にグリッドＡ２Ａ（先頭のＡは店員Ａの担当エリアであることを示す、以下同じ）において２人の顧客と接客し、時刻ｐから時刻ｑまでの間にグリッドＡ４Ｃにおいて１人の顧客と接客している。グラフに示される各接客人数は、営業貢献判定部７５が移動体滞留情報取得部７１から取得した当該時間帯のグリッドにおける滞留情報の人数から、このエリアの担当である店員Ａ（ＩＤ移動体）の人数、すなわち１名を差し引いたものである。なぜならば、営業貢献判定部７５は、ＩＤ滞留情報取得部７２から取得した店員ＩＤ滞留情報が、これらの時間帯において、２以上の移動体の滞留情報と同じグリッドに存在していると判定している（図６のステップＳ６０４及びステップＳ６０５において「Ｙｅｓ」）ためである。すなわち、これらの接客時間帯において、営業貢献判定部７５は、２以上の移動体の滞留情報が含まれると判定したグリッドに店員ＩＤの滞留情報が含まれており、その店員が接客を行ったと判定している。
　そして、時刻ｑの直後の時間帯である時刻ｒから時刻ｓまでの間に、レジで３９９ドルの売上が計上されている。この担当エリアの店員Ａの売上情報は、営業貢献判定部７５が、ＰＯＳデータ取得部７６を介して、ＰＯＳ管理サーバ８（又はＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂ）から取得したものである。すなわち、この売上情報は、その直前である時刻ｐから時刻ｑまでの時間帯に接客した顧客の購入金額と考えられる。営業貢献判定部７５は、接客を行った後の予め設定された時間までに売上データが計上されているので（図６のステップＳ６０６において「Ｙｅｓ」）、時刻ｐから時刻ｑまでの時間帯における店員Ａの接客を「売上貢献あり」と判定する（図６のステップＳ６０８）。これに対して、時刻ｊから時刻ｋまでの時間帯における接客の後の予め設定された時間までに売上データが計上されていない（図６のステップＳ６０６において「Ｎｏ」）ので、営業貢献判定部７５は、この時間帯の接客については「売上貢献無し」と判定する（図６のステップＳ６０７）。
　これらの状況から管理者は、店員Ａの接客活動が比較的活発であることを知ることができる。
　その他、時刻ｒから時刻ｓまでの時間帯において、店員Ａと同じグリッドであるレジには３人の顧客の滞留情報が確認されているが、これらの滞留情報は接客とは無関係としてもよい。すなわち、ＩＤ滞留情報取得部７２から取得した店員ＩＤ滞留情報が、これらの時間帯において、２以上の移動体の滞留情報と同じグリッドに存在していると判定される（図６のステップＳ６０４及びステップＳ６０５において「Ｙｅｓ」）場合であっても、同じ時間帯に売上データが計上されていれば、その情報は接客判定から除外してもよい。
　図１０Ａ、図１０Ｂは、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力される対象エリア・マップの例を示す図（売上成績の良い店員の例）である。図１０Ａは、図９に示すグラフにおいて、店員ＡがグリッドＡ２Ａに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップである。図１０Ｂは、図９に示すグラフにおいて、店員ＡがグリッドＡ３Ｄに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップである。管理者は、これらのマップを閲覧することにより、店員Ａと顧客との位置関係を視覚的に把握することができる。
　図１１は、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力されるグラフの一例を示す図であり、売上成績の良くない店員Ｂの例である。この店員Ｂは、時刻ｗから時刻ｘまでの間にグリッドＢ３Ｃ（先頭のＢは店員Ｂの担当エリアであることを示す、以下同じ）において１人の顧客の接客を行っているが、売上にはつながっていない。時刻ｕから時刻ｖ及び時刻ｙから時刻ｚの間に店員Ｂの滞留がそれぞれ検出されているが、店員Ｂの担当エリアにはそれなりに顧客がいるのにも関わらず、接客は確認できていない。したがって管理者は、店員Ｂに対して、接客活動の活性化を促し、場合によっては接客について再教育を行うことを考える。
　図１２Ａ、図１２Ｂは、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力される対象エリア・マップの例を示す図（売上成績の良くない店員の例）である。図１２Ａは、図１１に示すグラフにおいて、店員ＢがグリッドＢ３Ｃに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップである。図１２Ｂは、図１１に示すグラフにおいて、店員ＢがグリッドＢ２Ａに滞留している時間帯のある時刻における担当エリアのマップである。管理者は、これらのマップを閲覧することにより、店員Ｂと顧客との位置関係を視覚的に把握することができる。
　図１３は、図５に示すブロック構成におけるグラフ・マップ生成部７７により出力されるグラフの一例を示す図である。このグラフは単位時間当たりの売上金額の推移と、接客の有無との関係を示すものである。最初の接客が検知された時間帯では単位時間当たりの売上金額が伸びており、接客活動が売上を伸ばす効果をもたらした可能性があることを示している。これに対して、２番目の接客が検知された時間帯では、単位時間当たりの売上金額がほぼ横ばいであり、接客活動が売上に貢献していないことが予想される。
　以上のように、本実施の形態の活動状況分析システム（営業貢献判定システム）は、各店員の接客活動の有無及びその接客活動が売上につながったか否かを、有効な視覚化することができる。そしてその視覚化情報を見る管理者は、各店員の活動を、より包括的に把握し分析することができる。
　例えば、店員が熱心に接客活動を行っているのにも関わらず売上が伸びなければ、その原因は店員以外の要素にあると考えられる。例えばその原因は、商品の陳列位置、陳列の仕方、商品自体の魅力の無さなどのいずれかにあり得る。店員の接客活動自体が不調であれば、管理者はその店員を再教育し、又は店員自体の交代を行うことを考えることができる。例えば店員と顧客が同じグリッドに滞留している時間が短時間であるなど、店員の接客活動が活発ではないにも関わらず売上が伸びている場合、その要因は、商品自体の魅力により指名買いが行われていると考えられる。管理者は、本実施の形態の活動状況分析システム（営業貢献判定システム）が出力するグラフ・マップ・チャート等を見て、そのような分析を行うことにより、より適切な営業戦略を立案することができる。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、図４などに示したように、撮像画像を格子状に分割した矩形状の分割領域（グリッド）で対象エリアを設定するようにしているが、この分割領域の形状は矩形に限定されるものではなく、例えば六角形（ハニカム）なども可能である。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、分析結果出力画面において、例えば図１０Ａ、図１０Ｂ又は図１２Ａ、図１２Ｂに示すマップ画像と、例えば図９又は図１１に示すグラフ画像とを並べて表示してもよいし、マップ画像とグラフ画像とを別画面で切り替えて表示するようにしてもよい。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、設定された対象エリアのみに関する活動マップを表示するようにしているが、店舗２全体の活動マップを表示することも可能である。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、活動状況分析装置としてのＰＣ７にＩＤ位置検出部７２１を設けているが、この移動体検知の機能の一部あるいは全部をカメラ３に一体化して移動体検知機能付き撮像装置として構成することも可能である。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、活動状況の分析に必要な処理を、店舗２に設けられたＰＣ７に行わせるようにしているが、この必要な処理を、図１に示したように、本部ＰＣ１２ａや、クラウドコンピューティングシステムを構成するクラウドコンピュータ１３に行わせるようにしてもよい。また、必要な処理を複数の情報処理装置で分担し、ＩＰ（インターネットプロトコル）ネットワークやＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）などの通信媒体を介して、複数の情報処理装置の間で情報を受け渡すようにしてもよい。この場合、必要な処理を分担する複数の情報処理装置で活動状況分析システムが構成される。
　このような構成では、店舗２に設けられた装置に、少なくとも移動体検知処理を行わせるようにするとよい。このように構成すると、残りの処理で必要となる情報のデータ量が少なくて済むため、残りの処理を店舗２とは異なる場所に設置された情報処理装置、例えば本部ＰＣ１２ａに行わせるようにしても、通信負荷を軽減することができるため、広域ネットワーク接続形態によるシステムの運用が容易になる。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、クラウドコンピュータ１３に、活動状況の分析に必要な処理のうち、少なくとも演算量が大きな処理、例えば移動体検知処理や滞留情報取得処理を行わせるようにしてもよい。このように構成すると、残りの処理は演算量が小さくて済むため、店舗などのユーザ側に高速な情報処理装置が不要となり、店舗２に設置されたＰＯＳ管理サーバ８などを構成する情報処理装置に拡張機能として兼用させることも可能になり、ユーザが負担するコストを軽減することができる。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、クラウドコンピュータ１３に必要な処理の全部を行わせ、あるいは、必要な処理のうちの少なくとも出力情報生成処理をクラウドコンピュータ１３に分担させるようにしてもよい。このように構成すると、店舗２のＰＣ７又は本部ＰＣ１２ａの他に、スマートフォンなどの携帯型端末でも、分析結果を表示することができるようになり、これにより店舗や本部の他に外出先などの任意の場所で分析結果を確認することができる。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、店舗２に設置されたＰＣ７のモニタ７ｂに分析結果を出力するようにしたが、分析結果の出力装置をＰＣ７とは別に設けることも可能である。例えば、前述のように本部１２に設置された本部ＰＣ１２ａやスマートフォン（図示せず）を分析結果の閲覧装置とする他に、店舗２に設置されたＰＯＳ管理サーバ８又は本部１２に設置された本部ＰＣ１２ａに分析結果の閲覧装置としての機能を付加することも可能である。また、分析結果をプリンタで出力することも可能である。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、店舗２に設置されたＰＣ７のモニタ７ｂに分析条件入力画面や分析結果出力画面を表示させるようにしたが、活動マップ分析処理を行うＰＣ７とは別に、必要な入力および出力を行う情報処理装置を設けるようにしてもよい。その情報処理装置としては、特に携帯型情報処理装置、例えばタブレット端末が用いられることが望ましい。
　本実施の形態の活動状況分析システムは、店員に業務用端末４（すなわちＩＤ移動体）を所持させて、ＧＰＳ、ＷｉＦｉ、ＲＦＩＤなどによる位置検出技術を用いて業務用端末４の位置を検出することにより店員の位置を検出するが、その他の検出方法が用いられてもよい。例えば画像認識技術を用いて、店舗が店員のみに支給し着用させるジャンパーなどの、特定の衣服を検出し、その特定の衣服を着用した人物の位置を、撮像された画像上における位置を元に算出することにより、店員の位置を検出してもよい。
　（本発明の一態様の概要）
　本発明の一態様の活動状況分析システムは、撮像部（例えばカメラ３）と、通信部と、移動体滞留情報取得部７１と、ＩＤ滞留情報取得部７２と、活動情報生成部（グラフ・マップ生成部７７）とを有する。撮像部は対象エリアを撮像する。通信部は、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体（例えば店員が持つ通信端末２）との通信を行う。移動体滞留情報取得部７１は、撮像部による撮像画像から移動体（例えば顧客及び／又は店員）の移動体滞留情報を取得する。ＩＤ滞留情報取得部７２は、通信部によるＩＤ移動体との通信によって得られるＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。活動情報生成部は、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報（例えばマップ・グラフ）を生成する。
　この構成によれば、操作者は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができる。したがって、この構成によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムでは、対象エリアは１以上のグリッドにより構成されている。そして、このシステムは、ＩＤ移動体の活動状況に関する情報として、ＩＤ移動体のグリッド位置を表示する。
　この構成によれば、操作者は、ＩＤ移動体（例えば店員）のグリッド位置の時間推移を見ることにより、ＩＤ移動体の活動度を把握できる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムは、ＩＤ移動体以外の移動体のグリッド位置を表示する。
　この構成によれば、操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体のグリッド位置を把握することにより、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触状況（例えば店員の接客活動状況）を把握できる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムは、接触判定部（営業貢献判定部７５）をさらに有する。接触判定部は、ＩＤ移動体のグリッド位置と、ＩＤ移動体以外の移動体のグリッド位置とが同一のグリッドに位置する場合、ＩＤ移動体が接触活動（接客）を行っていると判定する。活動情報生成部は、接触判定部による接触判定結果を表示する。
　この構成によれば、操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体のグリッド位置を把握することにより、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触の有無を把握できる。
　そして操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触頻度（例えば店員の接客頻度）を把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムは、上記接触判定結果として、ＩＤ移動体以外の移動体の数及びＩＤ移動体と他の移動体との接触時間の少なくとも一方を表示する。
　この構成によれば、操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触があった場合、ＩＤ移動体が接触した移動体の数又は接触時間を把握できる。そして操作者は、ＩＤ移動体が接触した移動体の数又は接触時間或いはその両方により、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触が接客だったのか、単なるすれ違い又は傍観だったのかを判断する目安とすることができる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムは、売上情報を管理するＰＯＳ管理サーバ８又はＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂと、ＰＯＳデータ取得部７６とをさらに有する。ＰＯＳデータ取得部７６は、ＰＯＳ管理サーバ８又はＰＯＳ中央管理サーバ１２ｂからＩＤ移動体の売上情報を取得する。活動情報生成部は、予め設定された時間帯毎にＩＤ移動体の売上情報又は売上の有無を併せて表示する。
　この構成によれば、操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触状況と併せて、ＩＤ移動体の売上情報を把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析システムでは、ＩＤ移動体のグリッド位置と、ＩＤ移動体以外の移動体のグリッド位置とが同一のグリッドに位置する時間帯に対して、予め設定された時間以内の時間帯にＩＤ移動体の売上情報がある場合、活動情報生成部は、ＩＤ移動体の接触活動が売上に貢献していることを表示する。操作者は、ＩＤ移動体とそれ以外の移動体との接触が売上に貢献したか否かを把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析装置は、活動情報生成部を有する。この活動情報生成部は、対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得し、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。そして、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。
　この構成によれば、操作者は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができる。したがって、この構成によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析方法は、移動体滞留情報取得ステップと、ＩＤ滞留情報取得ステップと、活動情報生成ステップとを含む。移動体滞留情報取得ステップでは、対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得する。ＩＤ滞留情報取得ステップでは、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報からＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得する。活動情報生成ステップでは、移動体滞留情報及びＩＤ滞留情報に基づき、対象エリアに関するＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する。
　この方法によれば、操作者は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができる。したがって、この構成によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
　本発明の一態様の活動状況分析プログラムは、対象エリアを撮像する撮像部と、同じ対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う通信部とに接続されたＩＤ活動分析装置に用いられる活動状況分析プログラムである。このプログラムは、上述の移動体滞留情報取得ステップと、ＩＤ滞留情報取得ステップと、活動情報生成ステップとを実行する。
　このプログラムによれば、操作者は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができる。したがって、この構成によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
　本発明の一態様の記憶媒体は、上記の活動状況分析プログラムを格納する記憶媒体である。
　この記憶媒体に格納されるプログラムによれば、操作者は、監視エリア内でユーザが注目するＩＤ移動体（例えば店員）が、どれくらいの頻度で（すなわち、単位期間においてどれくらいの回数で）、そして一回当たりどれくらい長い時間、他の移動体（顧客）と接したか（例えば接客を行ったか）を即座に把握することができる。したがって、この構成によれば、各店員がどれくらい売上に貢献する活動を行っているかを把握することができる。
　本発明にかかる活動状況分析装置、活動状況分析システムおよび活動状況分析方法によれば、監視エリア内でユーザが注目するエリアにおけるＩＤ移動体の活動状況を即座に把握することができる。また、ＩＤ移動体の活動状況が時間の経過に伴ってどのように変化したかを即座に把握することができる効果を有する。そのため、監視エリアにおけるＩＤ移動体の活動状況に関する分析を行い、その活動状況を可視化した情報を出力する活動状況分析装置、活動状況分析システムおよび活動状況分析方法などとして有用である。
１　　活動状況分析システム
２，２１，２２，・・・，２ｆ　　店舗
２ａ　　出入口
２ｂ　　レジカウンタ
２ｃ　　入退店エリア
２ｄ　　陳列棚
２ｅ　　陳列エリア
２ｍ　　撮像範囲
２ｚ　　中心
３，３１，・・・，３ｇ　　カメラ（撮像装置）
４，４１，・・・，４ｈ　　業務用携帯端末
５，５１，・・・，５ｇ　　通信部
６　　レコーダ（画像記録装置）
７　　ＰＣ（活動状況分析装置）
７ａ　　入力デバイス
７ｂ　　モニタ
８　　ＰＯＳ管理サーバ
９　　ゲートウェイ
１０　　店舗内通信ネットワーク
１１　　店舗間通信ネットワーク
１２　　本部
１２ａ　　本部ＰＣ
１２ｂ　　ＰＯＳ中央管理サーバ
１３　　クラウドコンピュータ
７１　　移動体滞留情報取得部
７２　　ＩＤ滞留情報取得部
７３　　ＧＵＩ制御部
７３ａ　　入力情報取得部
７３ｂ　　画面情報生成部
７４　　分析条件設定部
７５　　営業貢献判定部
７６　　ＰＯＳデータ取得部
７７　　グラフ・マップ生成部（活動情報生成部）
７１１　　移動体検出部
７１２　　移動体位置情報蓄積部
７１３　　移動体動線取得部
７１４　　移動体動線情報蓄積部
７１５　　移動体滞留情報抽出部
７１６　　移動体滞留情報蓄積部
７２１　　ＩＤ位置検出部
７２２　　ＩＤ位置情報蓄積部
７２３　　ＩＤ動線取得部
７２４　　ＩＤ動線情報蓄積部
７２５　　ＩＤ滞留情報抽出部
７２６　　ＩＤ滞留情報蓄積部

Claims (11)

  1. 対象エリアを撮像する撮像部と、
    前記対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う通信部と、
    前記撮像部による撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得する移動体滞留情報取得部と、
    前記通信部による前記ＩＤ移動体との通信によって得られる前記ＩＤ移動体の位置情報から前記ＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得するＩＤ滞留情報取得部と、
    前記移動体滞留情報及び前記ＩＤ滞留情報に基づき、前記対象エリアに関する前記ＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する活動情報生成部と、を備えた、
    活動状況分析システム。
  2. 前記対象エリアは１以上のグリッドにより構成され、
    前記ＩＤ移動体の活動状況に関する情報として、前記ＩＤ移動体のグリッド位置を表示する、
    請求項１に記載の活動状況分析システム。
  3. 前記移動体のグリッド位置をさらに表示する、
    請求項２記載の活動状況分析システム。
  4. 前記対象エリアは１以上のグリッドにより構成され、
    前記ＩＤ移動体のグリッド位置と、前記移動体のグリッド位置とが同一のグリッドに位置する場合、前記ＩＤ移動体が前記移動体に対し接触活動を行っていると判定する接触判定部をさらに備え、
    前記活動情報生成部は、前記接触判定部による接触判定結果を表示する、
    請求項１に記載の活動状況分析システム。
  5. 前記移動体は１以上存在し、
    前記活動情報生成部は、前記接触判定結果として、前記移動体の数と前記ＩＤ移動体と前記移動体との接触時間との少なくとも一方を表示する、
    請求項４に記載の活動状況分析システム。
  6. 売上情報を管理するＰＯＳ管理サーバと、
    前記ＰＯＳ管理サーバから前記ＩＤ移動体の売上情報を取得するＰＯＳデータ取得部と、をさらに備え、
    前記活動情報生成部は、予め設定された時間帯毎に前記ＩＤ移動体の売上情報又は売上の有無を併せて表示する、
    請求項１～５のいずれか一項に記載の活動状況分析システム。
  7. 前記ＩＤ移動体のグリッド位置と、前記移動体のグリッド位置とが同一のグリッドに位置する前記時間帯に対して、予め設定された時間以内の前記時間帯に前記ＩＤ移動体の売上情報がある場合、
    前記活動情報生成部は、前記ＩＤ移動体の接触活動が売上に貢献していることを表示する、
    請求項６に記載の活動状況分析システム。
  8. 対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得し、前記対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報から前記ＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得し、前記移動体滞留情報及び前記ＩＤ滞留情報に基づき、前記対象エリアに関する前記ＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する活動情報生成部を備えた、
    活動状況分析装置。
  9. 対象エリアの撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得するステップと、
    前記対象エリア内で注目するＩＤ移動体の位置情報から前記ＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得するステップと、
    前記移動体滞留情報及び前記ＩＤ滞留情報に基づき、前記対象エリアに関する前記ＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成するステップと、を備えた、
    活動状況分析方法。
  10. 対象エリアを撮像する撮像部と、前記対象エリア内で注目するＩＤ移動体との通信を行う通信部とに接続されたＩＤ活動分析装置に用いられる活動状況分析プログラムであって、
    前記撮像部の撮像画像から移動体の移動体滞留情報を取得するステップと、
    前記通信部による前記ＩＤ移動体との通信によって得られる前記ＩＤ移動体の位置情報から前記ＩＤ移動体のＩＤ滞留情報を取得するＩＤ滞留情報取得ステップと、
    前記移動体滞留情報及び前記ＩＤ滞留情報に基づき、前記対象エリアに関する前記ＩＤ移動体の活動状況に関する情報を生成する活動情報生成ステップと、を実行する、
    活動状況分析プログラム。
  11. 請求項１０に記載の活動状況分析プログラムを格納する記憶媒体。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018022284A (ja) * 2016-08-02 2018-02-08 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 接客モニタリング装置、接客モニタリングシステム、及び接客モニタリング方法
JP6300130B1 (ja) * 2017-01-24 2018-03-28 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 接客状況分析装置および接客状況分析システム
JP6300131B1 (ja) * 2017-01-24 2018-03-28 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 接客状況分析装置および接客状況分析システム
JP7081081B2 (ja) * 2017-03-03 2022-06-07 日本電気株式会社 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、情報出力方法、接客支援方法及びプログラム
JP2019070934A (ja) * 2017-10-06 2019-05-09 東芝デジタルソリューションズ株式会社 映像処理装置、映像処理方法およびプログラム
WO2020115802A1 (ja) * 2018-12-03 2020-06-11 三菱電機株式会社 エネルギー管理支援装置、エネルギー管理支援システム、エネルギー管理支援方法、およびエネルギー管理支援プログラム
JP7336674B2 (ja) * 2019-02-07 2023-09-01 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 接客状況分析装置、接客状況分析システム、及び接客状況分析方法
JP7263951B2 (ja) * 2019-07-09 2023-04-25 株式会社村田製作所 評価システム
KR102191012B1 (ko) * 2019-11-21 2020-12-15 (주)휴빌론 위치기반 근로자 배치를 위한 장치 및 방법
KR20210149289A (ko) * 2020-06-01 2021-12-09 (주)휴빌론 대형 매장 종업원 관리 방법 및 시스템
JP2022042014A (ja) * 2020-08-31 2022-03-11 株式会社エクサウィザーズ 制御方法、プログラム、情報処理装置、及び情報処理システム
JP7098699B2 (ja) 2020-11-17 2022-07-11 Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 情報処理装置、読取システム、情報処理方法、及びプログラム

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005250745A (ja) * 2004-03-03 2005-09-15 Nec Soft Ltd 商品販売システム、商品販売方法、商品販売プログラム及び売場サーバ
JP2010026696A (ja) * 2008-07-17 2010-02-04 Oki Electric Ind Co Ltd マーケティング情報収集システム
JP2010049494A (ja) * 2008-08-21 2010-03-04 Brother Ind Ltd 接客支援システム
JP2011086045A (ja) * 2009-10-14 2011-04-28 Giken Torasutemu Kk 店員顧客分離集計装置
JP2011237965A (ja) * 2010-05-10 2011-11-24 Seiko Epson Corp 会話比率算出装置、接客データ記録装置、会話比率算出方法およびプログラム
JP2013058063A (ja) * 2011-09-08 2013-03-28 Chuo Electronics Co Ltd 画像処理装置、方法、プログラム、および監視システム
JP5597781B1 (ja) * 2014-03-26 2014-10-01 パナソニック株式会社 滞留状況分析装置、滞留状況分析システムおよび滞留状況分析方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005250745A (ja) * 2004-03-03 2005-09-15 Nec Soft Ltd 商品販売システム、商品販売方法、商品販売プログラム及び売場サーバ
JP2010026696A (ja) * 2008-07-17 2010-02-04 Oki Electric Ind Co Ltd マーケティング情報収集システム
JP2010049494A (ja) * 2008-08-21 2010-03-04 Brother Ind Ltd 接客支援システム
JP2011086045A (ja) * 2009-10-14 2011-04-28 Giken Torasutemu Kk 店員顧客分離集計装置
JP2011237965A (ja) * 2010-05-10 2011-11-24 Seiko Epson Corp 会話比率算出装置、接客データ記録装置、会話比率算出方法およびプログラム
JP2013058063A (ja) * 2011-09-08 2013-03-28 Chuo Electronics Co Ltd 画像処理装置、方法、プログラム、および監視システム
JP5597781B1 (ja) * 2014-03-26 2014-10-01 パナソニック株式会社 滞留状況分析装置、滞留状況分析システムおよび滞留状況分析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MASAYUKI MARUYAMA ET AL.: "Robust Human Tracking Using Combination of Multiple Detection Methods", IPSJ SIG NOTES, vol. 2007, no. 31, 20 March 2007 (2007-03-20), pages 221 - 228, ISSN: 0919-6072 *
YUKIE MORIGUCHI ET AL.: "A Robust and Fast Human Trajectory Detection Method based on Sensor Fusion", IPSJ SIG NOTES, vol. 2011, no. 2, 15 April 2011 (2011-04-15), pages 1 - 8, ISSN: 1884-0930 *

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