JP2009233349A - 断面情報検出装置 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、３次元撮影情報から歯科用インプラント長軸を含む所定の平面領域の３次元撮影情報を抽出する断面情報検出装置を提供する。
【解決手段】本断面情報検出装置は、歯科用インプラント長軸を設定し位置決めする手段と、歯科用インプラント長軸を含む所定の平面領域を生成する手段と、平面領域に位置する３次元撮影情報を抽出する人体情報抽出手段とを有している。
【選択図】図６

Description

本発明は、人体要素のＣＴ撮影情報から、任意に選択された基準軸を含む断面情報を検出する断面情報検出装置に関する。

患者を患部の疾患を検出する一つ方法としてＣＴ撮影が存在する。このＣＴ撮影は患者内部の断層画像を取得する撮影方法であるが、２次元のアナログ情報であるため撮影部位の任意断層を平面的に視認することはできても３次元イメージとして把握することができないという不具合があった。近年、この不具合を解消するためにＣＴ撮影から取得された２次元アナログ情報を３次元デジタル情報に変換し、変換された情報をディスプレイ上に３次元画像として表示するシステムが開発されてきた。このシステムでは、オペレータがディスプレイ上の患者部位の３次元イメージを視認しながら該イメージの任意位置を指定することで目的とする患者部位の断層画像を取得することができる。実際には、ＣＴ撮影より得た患者部位の３次元情報をディスプレイ上に画像表示するには、その処理上、ワールド領域なる絶対座標を有する仮想空間上に患者部位の情報（以下、「人体情報」とも称する）を配設して画像表示することとなる。

しかしながら、上記システムではオペレータがディスプレイに表示された３次元画像を視認することはできても、歯科医師等が所望する基準位置からの見た画像情報を取得することはできない。これは、ＣＴ撮影情報がワールド領域上の絶対的な座標上に撮影情報が配置されているに過ぎないからであり、基準位置に対する相対的な撮影情報の設定がなされていないからである。例えば歯列欠損部に歯科用インプラント（以下、人工歯根とも称する）を埋入する目的で患者の顎部をＣＴ撮影した場合で説明すれば、ＣＴ撮影は患者の頭部を寝台に載置してなすものであり撮影された断層情報は寝台を位置基準とする断面情報となる。

これに対して歯科医師が要求する断層情報はその治療態様に応じて歯科医師が所望する人体要素を位置基準とした情報である。従って、ＣＴ撮影を実行する歯科医師（又は歯科医師の指示を受けたオペレータ）は所望する位置基準に基づいて患者を位置決めして撮影する必要がある。これは非常に困難且つ経験を要する作業である反面、患者の被爆度を考慮すれば撮影やり直しを繰り返すことができない事情がある。このような事情により、従来から医療関係者の間では任意の位置に位置決めされた患者部位のＣＴ撮影情報を患者部位の基準面（咬合面のごとき）からの相対的位置情報を含む人体情報として検出する手段が求められてきた。

また、ＣＴ撮影情報からの３次元情報を画像表示した場合、人体情報とそれ以外のノイズとが混在して表示されることが多く、所望の人体情報を視認し難いという実情があった。例えば、代表的には人体要素に付加された金属片等の他の要素から生じるアーティファクトと称されるノイズ情報が存在する。このようなノイズ情報を含んだまま医師がＣＴ撮影による患者部位の３次元情報を視認し理解しようとしても上記ノイズ情報が邪魔になり、所望部位情報を正確に取得することができないという問題があった。

さらに、上記問題を解決するために近年、種々の技術が開発検討されてきたが、処理速度が遅い又は装置が大型化するという問題も指摘されている。
とりわけ、インプラント手術を実行する歯科医師にとってＣＴ等撮影情報から埋入するインプラントを基準とした断面情報の取得が望ましいが、従来のＣＴ等撮影の場合、歯科医師は患者の前方から咬合平面を視認した状態の視点座標に基づいて施術を実行するのに対してＣＴ撮影情報はワールド領域を外部から視認した座標系で画像表示され、歯科医師にとって施術段階での視点と異なる断面画像が提供されるという問題もあった。これは断面画像を見て施術する歯科医師の豊富な経験を要する作業である。このような事情により、従来から歯科関係者の間では任意の基準位置に基づいた患者の断面情報、さらには歯科医師の施術視点で要求される断面画像の提供が望まれていた。

特開２００２−１７７２６２号公報 特開２００１−０００４３０号公報 米国特許第６，７０４，４３９号公報

本発明は、以上の事情に鑑みて創作されたものであり、人体情報のうち所定の基準軸周りの断面情報を検出し、さらにはその断面情報を常に歯科医師等が所望する視点で提供する断面情報抽出装置を提供することを目的としている。

本発明の断面情報検出装置によれば、歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影情報から、任意に位置決めされた基準軸である歯科用インプラント長軸（以下、「基準軸」又は「歯科用インプラント長軸」のいずれかで称する）を含む所定の平面領域の３次元撮影情報を断面情報として抽出する。この装置は、人体の一部である歯列を含む上顎部および下顎部の３次元撮影画像上の任意の位置に、歯科用インプラント長軸を設定し位置決めする手段と、３次元撮影画像上に付与され位置決めされた歯科用インプラント長軸を含む所定の平面領域を生成する手段と、平面領域に位置する歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影情報を抽出する人体情報抽出手段と、を有している。ここでの基準軸たる歯科用インプラント長軸は、予め作成された任意の歯科用インプラントの軸線であって前記歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影画像上に設定され表示されるものである。

また、本断面情報検出装置によれば、上記歯科用インプラント長軸は所定の方向に傾斜させることができ、また、歯科用インプラント長軸が所定の方向に傾斜したときには歯科用インプラント長軸と平面領域とはその傾斜状態を維持したまま回転させることがもできる。

さらに、上記歯科用インプラント長軸は所定の方向に傾斜させたときに、平面領域を歯科用インプラント長軸の傾斜に拘わらず咬合平面を基準として表示させることもできる。

本発明の断面情報検出装置では、歯科医師が所望する基準軸周り、とりわけ歯科用インプラント長軸周りの断面情報を取得することができる。また、この基準軸には医療部材を表示することもできるため、医師はディスプレイ上で自己の治療状態をイメージしながら医療部材を基準とした座標系で断面情報を取得することができる。例えば、インプラントの埋入位置を画定させたい歯科医師においては歯冠を歯列画像に埋入させた様子を視認しつつ下顎管等の神経に当接しないインプラント位置を検出することができる。さらに、本発明の断面情報検出装置では、歯科医師等が施術の際に思考する視点座標で断面情報を取得することができる。
さらに、本発明の断面情報検出装置によれば、ＣＴ撮影画像特有の画像の不明確性を排除し、とりわけ歯科医師にとって歯科用インプラントの軸周りの断面画像を視認でき且つ歯科医師の医療上基準として考える咬合平面を基準と画像を表示させることができる。従って、ＣＴ撮影画像及びその断面情報に基づいて人工歯根の埋入画像処理を実行する歯科医師のユーザビリティが大幅に向上する。

ＣＴ撮影情報から得た顎部の３次元画像を例示している。 本発明の人体情報抽出装置で咬合面を検出するステップを示したフロー図である。 本発明の人体情報抽出装置で咬合面を検出する他のステップを示したフロー図である。 位置決め部材を例示した略示図であり、図４−１、図４−２はそれぞれ一つの実施形態の側面図とラインＸ−Ｘ視図、図４−３、図４−４はそれぞれ他の実施形態の側面図とラインＹ−Ｙ視図である。 本発明の人体情報抽出装置で基準面（咬合平面）を一致させる様子を示した略示図である。 本発明の断面情報検出装置においてディスプレイ上で基準面と平面領域とを設定する様子を示している。 本発明の断面情報検出装置で基準軸周りの断面情報を検出するステップを示したフロー図である。 上下歯列模型を固定するＣＴ撮影用治具とこれを使用したフィッティング及び上下歯列のマーキングを示した図である。 上下顎部の断面画像を例示した図である。 本発明の断面情報検出装置で断面画像を取得する際の上下顎部のＣＴ撮影画像と基準軸及び平面領域との位置関係を示した画像図である。 （ａ）は、本発明の人体撮影情報の基準面変換方法で使用する固定治具に歯列模型に固定する方法を示しており、(ｂ)は、該固定装置が揺動する状態を示したものである。 本発明の人体撮影情報の基準面変換方法において固定治具を患者の撮影情報（ＣＴ撮影画像）に重ね合わせて基準面（咬合平面）を検出する手法を示している。 図１１、図１２における本発明の人体撮影情報の基準面変換方法の変形例を示したものである。

発明の実施をするための形態

ＣＴ撮影画像は患者顎部の断層画像であり２次元アナログ情報である。従って、３次元情報として視認させるために、２次元アナログ情報をデジタル化した後に３次元情報への変換がなされ、変換された３次元情報に基づいてディスプレイ上に患者顎部が画像表示されることとなる。また、ＣＴ撮影情報により得た３次元情報は、患者の人体要素の構成状態が検出されたものであり、そのままでは基本的に位置情報（変位情報）で構成されているに過ぎないが、３次元デジタル化された情報にすれば歯科医師が有する他の臨床データ等の医療情報を含めた３次元の人体情報としてディスプレイに画像表示することもできる。従って、歯科医師は、ディスプレイ上の任意点又は任意面を指定すれば該当部分の断層画像や医療情報を視認することができる。

しかしながら、上記３次元情報の３次元画像表示は、画像の各単位領域（voxcel）ごとに対応する位置情報や医療情報に基づいて画像化する構成の処理がなされ、各voxcel表示の集合群として組織画像（患者顎部等）が表示されるものである。具体的には、画像処理上、画像表示が可能な３次元空間軸を撮影画像上の空間軸であるワールドエリア（ワールド領域）として設定し、ワールドエリアの位置を決定する１つの座標系（ワールド座標系）に各voxcelごとの情報を対応させた画像表示情報を形成し、画像表示をワールドエリア全域に亘って実行して各vocelごとの画像が集合群とすれば患者顎部の組織画像として視認されるものである。いわば、ディスプレイ上に表示された顎部の３次元画像はそれぞれ別個に表示された点の集合体に過ぎず、顎部又はこれを構成する各部位や組織としての情報により形成されるものではない。さらに、ＣＴ撮影情報は患者を寝台に位置決め（載置）させて撮影した情報であり、ＣＴ撮影機器（寝台等）の固定点からの任意座標（上記ワールド座標に相当）における患者情報を取得しているものであるため撮影対象である顎部がＣＴ撮影機器に対する位置情報は表示できても、いかなる位置に位置決めされているかの情報は含まれておらず、上記ディスプレイに画像表示した場合に顎部がどのような状態（首の傾斜角や振り角等）で表示されているかを検出することができない。すなわち、ＣＴ撮影画像に基づく３次元画像はワールド座標で特定した座標内の人体情報を検出することはできても、これを顎部内の特定位置、例えば歯科医師が基準面として扱う咬合平面や顔耳平面を基準とした相対的情報として捉えることはできないものとなる。

従って、ワールドエリア内の任意位置に位置決めされた顎部分の３次元情報を所望の基準位置に対する相対的位置に位置決めされるように変換し、この基準位置に基づく位置関係で情報形成された顎部分情報を構成することが求められる。従って、本実施形態ではまず、ＣＴ撮影時に医療的見地からの位置決めがなされていない３次元人体情報をコンピュータ上で位置決めする前提となる基準面の検出、すなわちワールド座標系での人体情報から位置決めの基準面を検出する装置が提供されている。具体的には、本実施形態の人体情報抽出装置では、基準面として歯科医療的に活用性の高い咬合平面を採用し、この咬合平面のワールド座標系における位置情報を検出することとしている。

本実施形態の人体情報抽出装置では、ＣＴ撮影時に患者に位置決め部材を装着することが前提とされる。具体的には歯科治療に活用する場合を例にとって説明する。図１を参照すれば人体情報抽出装置の位置決め部材１０が患者の咬合平面に噛み合わされた状態を示す顎部（上顎部と下顎部）１６の斜視図である（見やすいように上下歯列近傍のみ示しており、実際には他の顎部要素も表示される）。図からも理解されるように位置決め部材１０は、板状部材１０ａと３個の球状体１０ｂとで構成されている。板状部材１０ａは患者が噛み合せた際にその上下平面に上歯列１２と下歯列１４とが当接されることとなり、当接された板状部材は概ね平坦であるがに上下歯列１２、１４に広くフィットし得る程度の可撓性を有していても良い。従って、位置決め部材１０の板状部材１０ａは咬合平面に沿って配設されていることとなる。

このような状態で患者をＣＴ撮影すればディスプレイ上に表示される顎部１６の画像も図１と同様に位置決め部材１０が装着された顎部分１６の３次元画像となる。なお、実際にはディスプレイ上に表示される画像は、ＣＴ撮影時に発生するノイズ情報を含んだ３次元情報に基づくものであるため図１と同様のものとはならないが、この点については後述することとし、ここでは図１を用いて説明することとする。
図１に示す３次元情報はオペレータにとってはディスプレイ上に顎部が表示されていると認識されるが、上述するように単に画像表示単位であるvoxelごとに情報を対応付けてワールドエリア上に表示したものに過ぎず、情報構成としては咬合平面とそれ以外の顎部の情報と何ら差別化されているものではなく、咬合平面の位置情報も形成されていない。従って、本実施形態では、表示画像から位置決め部材１０として視認できる画像箇所を指定することで差別化されていない３次元情報から咬合平面を検出する方法を採用している。

まず、図１及び上記説明から明らかなように位置決め部材１０はその板状部材１０ａが咬合平面に沿って配設されており、板状部材１０ａの側部に球状体１０ｂが突出して配設されているので、球状体１０ｂは咬合平面上に配設されていることとなる。また、この球状体１０ｂは３個配設されている。従って、各球状体１０ａの中心点の位置（ワールド座標系）を検出することができれば、咬合平面上にある３点を検出できることとなり、ひいては咬合平面の位置を検出することができる。ここで咬合平面を検出するために板状部材１０自体の位置を検出することも考えられる。しかしながら、ＣＴ撮影により得た実際の３次元情報は人体に近づくほどノイズ（後述）が多く、又歯列等の人体要素と重複することもあり得るため、位置決め部材１０による画像であるかその他の情報に基づく画像であるかを視覚的に判別することが困難である。従って、本実施形態では好ましい構成として、人体要素から離間し、位置決め部材１０以外の情報が混在し難い位置に配設された球状体１０ｂを使用する方法を採用している（だから、球状体１０ｂは板状部材１０ａから突出しているのである）。

次にオペレータが実行するステップについて説明する。咬合平面を検出するために３個の球状体１０ｂの中心位置を検出することを上述してきたが、実際のステップとしては図２に示すようにオペレータは、まず球状体１０ｂを表示する画像領域から検出する領域を指定する（ＳＴＥＰ１０）。これは、球状体１０ｂは板状部材１０ａに固定する必要があり板状部材１０ａに埋入される部分があることに起因しており、この部分においては球状体１０ｂのみならず板状部材１０ａの位置情報も混在するので板状部材１０ａから外部に突出し球状体１０ｂの情報のみを抽出することが好ましいからである。次に、オペレータは球状体１０ｂと視認される画像の中心近傍点のvoxelを指定する（ＳＴＥＰ１２）。ここで指定するvoxelは、検出領域の中心となる。検出中心点が指定されるとその隣接する点が検出され、さらに検出された隣接点に隣接する点が順次検出される（ＳＴＥＰ１４）。この隣接点は、隣接voxelであっても、所定距離離間するvoxelであっても良い。この隣接点の検出は前述した検出領域内で実行され、検出領域外に到達すると次ステップに移行する（ＳＴＥＰ１６）。次に検出領域内で検出された点を設定する（ＳＴＥＰ１８）。これによって検出領域内における球状体１０ｂ表面の複数点が設定されたこととなる。なお、ＳＴＥＰ１８では図示していないが設定点を所定の色でマーキング（画像表示）するステップが含まれることが好ましい。検出領域が球状体１０ｂ以外の位置領域、すなわち板状部材１０ａや人体要素の位置領域まで到達していないかをオペレータに視認させるためであり、ＳＴＥＰ１０での検出領域指定の良否を判断する指針とすることができるからである。

また、検出点が設定されると（ＳＴＥＰ１８）、各検出点間の法線が検出され（ＳＴＥＰ２０）、さらに検出された法線の交点位置が検出される。これは球表面の２点間の法線が球中心を通るという原理を用いて球状体１０ｂの中心位置を検出するステップである。その意味において、検出する法線は理想的には２本で足りることとなるが実際には検出点が球状体表面に位置していない場合やノイズ等による誤差が生じる場合があるため複数本検出し、それぞれの交点を検出しておく必要がある。従って、次のステップでは検出された複数の交点位置を平均化することで実際の球状体１０ｂの中心位置に近似させるステップが必要とされる（ＳＴＥＰ２４）。以上のステップにより１つの球状体１０ｂの中心位置（ワールド座標系）が検出される。

さらに、上述のとおり咬合平面は少なくとも３個の球状体１０ｂの中心位置により検出されるものであるため、球状体１０ｂの中心位置が検出された後に３個の球状体中心点が検出されたか否かを検出し（ＳＴＥＰ２６）、検出されていない場合にはさらに他の球状体１０ｂの中心位置検出ステップ（ＳＴＥＰ１２〜ＳＴＥＰ２４）を繰り返すこととなる。そして、３個の球状体１０ｂ中心位置が検出されると咬合平面が検出され（ＳＴＥＰ２８）される。なお、図示していないが検出された咬合平面はオペレータが視認できるように所定の色で表示されることが好ましく、例えば三角平面で表示する等が考えられる（後述の発明での説明に使用する図５中参照番号１０２、１０６参照）。
上記咬合平面の検出では球表面上の２点間法線が球中心を通るという数学的原理を利用する方法が開示されたが、他の数学的原理を利用する方法も考えられる。具体的には、球表面位置を一般化された関数（球中心位置、三角関数を用いてｘ、ｙ、ｚ座標をパラメータ化）で設定し、実際の球表面座標を代入することで球中心座標（ワールド座標系）を検出する原理を利用する。図３を参照すれば、その検出ステップが示されている。このステップでは図２と同様のステップも多くあるため同様のステップについては図２と同じ参照番号を付している。ここでは図２と異なるステップについて説明すれば、まずにおいて球表面の一般化された関数が設定される（ＳＴＥＰ３０）。このステップは、ＳＴＥＰ１８とＳＴＥＰ３２との間のステップとして構成しても良い。また、ＳＴＥＰ３２では球状体１０ｂ表面の検出点を変数としてＳＴＥＰ３０で設定された関数に代入し、関数の不明定数を算出することで球状体１０ｂの中心座標を検出する（ＳＴＥＰ３３）。その後、検出された中心座標を平均化することで誤差を解消することは図２と同様である。

以上、咬合平面の検出方法について説明してきたが、ＣＴ撮影時に使用する位置決め部材は図１のごとき板状部材１０ａとその側面に配設される球状体（突出部分としては半球状体と言える）１０ｂとで構成されるもの以外も考えられる。位置決め部材は、咬合平面（人体要素の基準面）と相対的に固定された平面を検出できれば良いからである。むしろ、顎部から離間された位置に検出面が存在する方がノイズ等を考慮すれば好ましい。具体的に略例示すれば、図４−１では咬合平面に対して側方からみた位置決め部材の第２例４０が示されており、図４−２では位置検出面４４を上方からみた（Ｘ−Ｘ視）構成が略示されている。また、図４−３では咬合平面に対して側方からみた位置決め部材の第３例５０が示されており、図４−４では位置検出面５４を上方からみた（Ｙ−Ｙ視）構成が略示されている。位置決め部材４０では図４−１、図４−２に示すように咬合平面に沿った噛み合わせ部材４２と、咬合平面に平行に配設された検出部材４４と、これらを繋ぐ棒状等の部材４６で構成されている。この構成によれば、検出部材４４は少なくとも三角平面を検出できる構成であれば足りるため板状部材のみならず３本の棒状部材で構成しても良い。従って、三角平面の頂点に配設される球状体４８は、顎部から離間されノイズ等の影響が少なく且つ咬合平面に平行する検出部材４４に埋入される部分が少なくてすむため、より精度の高い咬合平面の検出が可能となる。また、図４−３、図４−４に示す位置決め部材５０のように、咬合平面に垂直な平面を有する検出部材５４により咬合平面に垂直で所定の位置関係に固定された検出平面を検出することで咬合平面を検出しても良い。この場合も図４−１、図４−２の位置決め部材と同様にノイズ等の影響を抑えつつ精度の高い咬合平面検出が可能となる。

このようにして咬合平面が検出されると、ワールドエリアの任意の位置に位置決めされた３次元人体情報（ここでは顎部情報）をその人体要素の位置決めの基準面として設定すれば、該人体要素の相対的位置を検出することが可能となる。但し、ここでは、この基準面としての咬合平面の検出方法（人体情報抽出装置で実行される工程）を用いてさらに他の発明（本発明の人体情報抽出装置に相当）が提供されている。以下、その具体的実施形態を例示する。
理想的には上述する咬合平面を検出し、これを基準面とする３次元情報を変換すれば、オペレータは所望する部位の情報をディスプレイ上の顎部を視認しながら指定し３次元画像から取得することが可能となる。しかしながら、上述するようにＣＴ撮影画像から得られる３次元情報は、撮影対象たる人体要素に基づく情報以外にアーティファクト等のノイズ情報が含まれていることが通常である。従って、表示された画像が人体要素に起因するものであるか不明であり、ノイズ情報が多い場合には人体要素の外形画像さえ鮮明に把握できないことも想定される。従って、何らかの方法でノイズ情報を除去することが要求される。一方、歯形模型等は同一材料で形成されているため、これをＣＴ撮影し３次元デジタル情報に変換してもアーティファクト等のノイズ情報はほとんど含まれない。この点に注目し、上記人体情報抽出装置で採用された咬合平面（基準面）検出方法を用いて人体情報からノイズ情報を除去可能な人体情報抽出装置が発明されている。この装置の実施形態について以下に説明する。

図５を参照すれば、人体情報抽出装置において２つの３次元撮影情報から検出された２つの咬合平面を重ね合わせていく様子を略示している。まず、右側の顎部１００は患者のＣＴ撮影より得た３次元画像（３次元情報）を示している。この画像はワールドエリア内に配設された画像であり、咬合平面を検出するステップについては上述したとおりである。図５では検出された咬合平面を参照番号１０２で示している（後述する咬合平面１０６が重ねられているため台形状に視認されるが、実際には三角平面である）。次に、左側に示される顎部１０４は、患者の歯型模型のＣＴ撮影情報から得た３次元画像である。この画像はワールドエリアにおいて一体のオブジェクトとして配設されたものであり、顎部１０４の画像はワールドエリアに対して相対的に変位することができるように設定されている。従って、顎部１０４画像はオブジェクトをワールドエリア内で変位させることに伴い変位（移動や回転）する。
この歯型模型からの３次元情報についても上述するステップで咬合平面１０６を検出する。上記人体情報抽出装置では、歯型模型からの３次元画像（顎部１００）を患者情報から得た３次元画像（顎部１０４）を表示するワールドエリア内で変位させ、見かけ上、両者の咬合平面１０２、１０６とが一致する位置に位置決めする。このとき、咬合平面を表示する三角平面１０２、１０６の大きさが異なる場合には、両者が同一面積になるように顎部１００又は顎部１０４を拡縮させ、三角平面１０２、１０４の完全一致を実行する。次に、咬合平面１０２、１０４の一致がなされると、歯形模型の３次元画像に対応する位置にある３次元人体情報を検出する。そして、検出された人体情報（画像情報およびその他の医療情報）を抽出し、その後の処理に使用する人体情報として設定する。

ここで上述するように歯型模型から得られる３次元情報は歯型模型が同一材料の中実状態で形成されたあることに鑑みれば表示された画像はノイズ情報のない（又は少ない）人体要素の外形表示となる。従って、咬合平面１０２、１０６とを一致させると、顎部１００、１０４の画像もその外形表示上は一致するはずである。しかしながら、実際には一致しない部分が存在し、これこそがＣＴ撮影時に生じたノイズ情報に起因する表示画像である。従って、本実施形態では、ＣＴ撮影情報から得た３次元情報のうち歯型模型に対応する人体情報のみを検出し、設定することでノイズ情報のない３次元人体情報を抽出することができる。
次に、患者のＣＴ撮影情報におけるＣＴ値の校正（キャリブレーション）について説明する。ＣＴ撮影情報は、画像した際に患者部位（人体要素、特に本実施形態では歯列を含む上下顎部を意味する）の情報を濃淡（グレースケール）で表示されていることが知られている。この濃淡は、患者部位（詳細には該部位に含まれる物質成分）のＸ線吸収量を無次元化して設定した数値に応じて画像表示したものであり、ＣＴ値と称している。このＣＴ値はＣＴ撮影器ごと、患者ごとに変化するものであり、同一ＣＴ撮影器で撮影した同一患者内でのＸ線吸収率の相対値に過ぎず絶対的なものではない。従って、他のＣＴ撮影情報の同一部位におけるＣＴ値が同じ数値であるというものではなく、ＣＴ撮影器や患者差（特に容積差）によって同一箇所の部位でもＣＴ値に差があり、複数のＣＴ撮影情報をＣＴ値で絶対比較することができないという問題を有する。このため、医療分野ではＣＴ値を絶対化させるために物質成分に対応して標準化された規格値（ハンスフィールド値）に実際の使用するＣＴ撮影器ＣＴ値を校正する努力がなされている。これを医療分野では通常、ＣＴ値のキャリブレーションと称している。

具体的に従来のキャリブレーションを説明すれば、患者をＣＴ撮影する事前の調整として内部に水を注入した透明体を撮影し、その撮影情報から水部分のＣＴ値と空気部分のＣＴ値を検出する。そして、これらのＣＴ値をそれぞれ空気のハンスフィールド値（具体的には−１０２４）と水のハンスフィールド値（具体的には０）と比較する。この比較により実測ＣＴ値のずれが２点で判るためＣＴ撮影器ごとに生じるＣＴ値全体のずれ（ハンスフィールド値に対するずれ）を傾きで検出できる。従って、水部分と空気部分とのＣＴ値をハンスフィールド値に校正すればＣＴ値のキャリブレーションを達成することができるというものである。しかしながら、医療分野においてはその手続の煩雑差等から一患者ごとに事前にキャリブレーションをしてからＣＴ撮影することは難しく、キャリブレーションは定期的にしか実行されない又は全く実行されない状況が大半であった。また、従来式のキャリブレーションではＣＴ撮影器ごとに生じるＣＴ値のずれを校正することは可能であっても、患者個々の容積差に起因するＣＴ値のずれを校正することはできなかった。

これに対して本実施形態では、従来のようにＣＴ撮影前にキャリブレーションを実行しなくとも、ＣＴ撮影後にその撮影情報（３次元人体情報）から事後的にキャリブレーションを実行することを可能としている。具体的には上述する本実施形態で使用した位置決め部材を利用する。例えば、上述する位置決め部材１０を使用した場合で説明する。位置決め部材１０には咬合平面を検出するために球状体１０ｂを備えていることは前述した通りであるが、ここではこの球状体をＸ線透過性を有する中空の透明セラミック等で構成し、その内部に水を注入しておく。このように構成した球状体を有する位置決め部材１０を患者に噛合させてＣＴ撮影を実行する。そして、ＣＴ撮影情報のうち球状体１０ｂのＣＴ値と、患者以外の空気部分（人体要素以外の部分であって図１では周囲黒色部分が相当する）のＣＴ値とを検出する。このとき、上述したように水成分と空気成分のハンスフィールド値は既知であり（それぞれ、０、−１０２４の数値である）、患者やＣＴ撮影器のいかんにかかわらず固定されたものである。従って、実測２箇所（球状体１０ｂと空気部分）のＣＴ値と対応するハンスフィールド値とからハンスフィールド値に対する実測ＣＴ値の関数を検出することができる。この関数にワールドエリア内に配置された人体情報としての上顎部、下顎部の各位置における実測ＣＴ値を順次当てはめると全体としてハンスフィールド値に変換された３次元撮影情報を得ることができる。換言すれば、本実施形態では、人体要素の基準面（例えば咬合平面）の検出に用いる規定の位置決め部材１０ｂを活用することで、ＣＴ撮影器個々の調整差や患者の個体差にかかわらずＣＴ撮影情報から事後的にキャリブレーションすることができる。なお、上記説明では、球状体の材質をセラミックと内部に水を注入する構成を例示したが、これに限定されるものではなく、安定したＣＴ値を検出できるものであれば他の材質でも良い。

また、位置決め部材１０ｂはＣＴ撮影時の歪みを校正することにも使用することができる。ＣＴ撮影器は、通常、中空ドーム上の撮影器内に患者をその中心軸方向（Ｚ軸方向としている）に移動させて撮影する。このとき実際のＣＴ撮影器では患者の周囲（Ｚ軸周り）を所定ピッチで回転させながら微少ずつＺ方向に相対移動させて撮影し、重ね合わせていく方法を採用している（一般にヘリカルスキャンと称し、各ピッチをヘリカルピッチと称する）。このようにヘリカルスキャンすると必然的に撮影画像がＺ軸方向にずれていくという問題がある。例えば、球状の物体のＣＴ撮影画像は微少ながらＺ軸方向を長軸とする楕円球状になる。すなわち、ＣＴ撮影情報はＺ軸方向の位置情報が精緻でないこととなる。本実施形態では、この問題を解決するために上述する位置決め部材１０の特定部分間、ここでは球状体１０ｂ間の検出距離を実際の距離に校正することでヘリカルスキャンの問題を回避している。具体的には、ＣＴ撮影情報のうち上記基準面で実行したと同様に２つの球状体１０ｂの中心位置を検出する。この検出結果から撮影情報における球状体１０ｂ間の距離、特にＺ軸方向距離が検出される。また、位置決め部材１０ｂの球状体１０ｂ間の現実の中心間距離を測定しておく。そして、ＣＴ撮影情報上の検出距離を現実の距離に合致させるようにＣＴ撮影情報の位置情報全体を校正する。このような校正を実行すれば、既知の距離を有する位置決め部材１０を使用してＣＴ撮影時に生じるヘリカルスキャンの影響を校正することが可能となる。

また、位置決め部材１０は、ＣＴ撮影情報から必要部位の情報だけを抽出するツールとしても使用可能である。例えば、ＣＴ撮影情報から上述するように位置決め部材１０を用いて基準面としての咬合平面を検出した際に、咬合平面を基準として上方の所定領域を設定し、該設定領域、例えば上顎部のみを事前に抽出することができ、又上下顎部を咬合平面を基準として分離抽出することもできる。従って、ＣＴ撮影情報のデータサイズを縮小化することも、標準化するも可能であり、事後の処理を簡素化することができる。

次に、人体模型のＣＴ撮影時における固定治具について例示する。図５及び図１を参照して上述するように本実施形態では、ＣＴ撮影情報（人体要素の３次元撮影情報）から顎部１６の上下歯列１２、１４の撮影情報を抽出するために、顎部１６のＣＴ撮影画像１００と人体模型のＣＴ撮影画像１０４とをそれぞれの咬合平面１０２、１０４を基準に重ね合わせることで重複部分の人体撮影情報を抽出している。しかしながら、実際にはこの処理をした場合、咬合平面を検出するために用いた位置決め部材１０も画像として残存したままである。このため、その後、人工歯根の埋入シュミレーション等の処理を画像を介して実行する場合、この位置決め部材の存在がオペレータにとって邪魔なものとなり、迅速、高精度なオペレータ処理を企図する際の弊害となる。このため、位置決め部材の画像情報を事後効果的に排除する必要が生じる。

本実施形態では、この点も考慮してユーザビリティーに富んだ人体情報抽出装置を提供している。図８を参照すれば、（ａ）〜（ｃ）に上下歯列と位置決め部材の模型の撮影方法および撮影時における固定治具が示されており、（ｄ）〜（ｅ）には人体情報を抽出する方法と画像上位置決め部材を排除する方法とが示されている。図８（ａ）においては、上下歯列模型２２、２４が位置決め部材の模型２０を嵌合させた状態で模型撮影用治具３０に固定された様子を示している。撮影用治具３０は、上当接部材３０ａと下当接部３０ｂとこれを連結する連結部３０ｃとで構成されている。上下歯列模型２２、２４を固定させた状態では常にその上下当接部材３０ａ、ｂの間の距離（位置関係）は同じであるが、上下歯列模型２２，２４を固定させる段階では作業効率の便宜上、上下当接部材３０ａ、ｂを分離することも可能である。

まず、図８（ａ）に示すように最初に上下歯列模型２２，２４を位置決め部材模型２０を嵌合させた状態、すなわち患者をＣＴ撮影する状態と同様の模型状態で撮影用治具３０に固定する。このとき、撮影用治具３０の上下当接部材３０ａ、ｂと上下歯列模型２２，２４との隙間には、上下歯列模型２２，２４を上下当接部材３０ａ、ｂに当接維持可能であるとともに両者を容易に分離できるような軟質材２８ａ、ｂが挟み込まれている。この図８（ａ）の状態でまずＣＴ撮影を実行する。そして、図５及びこれに関する上記説明で示した手法により模型画像と患者画像とを咬合平面を基準にフィッティングし、所望の患者情報のみを抽出する。図８（ｄ）には、フィッティングされた画像が示されている。

しかしながら、図８（ｄ）で示すように位置決め部材１０の画像１２０や軟質材２８ａ、ｂの画像１３０ａ、ｂが残存したままである。従って、その後、画像を視認しながら種々の処理を実行するユーザにとっては作業性向上のため上下歯列のみをマーキングし、位置決め部材等の画像を消去することを要求するであろう。このようなユーザ要求を満足させるため、本実施形態では、図８（ｄ）のフィッティングにより所望人体情報の抽出を実行した後に模型情報を画像表示上は一旦、消滅させる。

次に、図８（ｂ）（ｃ）に示すように上下歯列模型２２，２４それぞれのみをＣＴ撮影する。これにより、上下歯列模型２２，２４は位置決め部材模型２０が存在しない状態でも図８（ａ）と同じ位置関係を有するそれぞれ単独の模型画像を取得することができる。この模型画像を図８（ｅ）に示すように図８（ｄ）でフィッティング後に模型画像等を種滅させた画像上に重ね合わせる。この重ねあわせの際、図８（ｂ）、（ｃ）の撮影画像は図８（ａ）と同じ位置関係を有するため図８（ｄ）での位置関係と同じ位置関係で画像を重ね合わせるだけで両画像は表示上も完全に一致する。従って、このような重ね合わせ処理を実行すれば、画像表示上はユーザが所望する部位、例えば上下歯列（上下顎歯列）のみをマーキングし、位置決め部材１２０等の邪魔になる画像を排除することが可能となる。

上記実施形態では、上下顎部に対して相対的位置関係を有する人体的な基準面（咬合平面等）に一致する位置決め部材２０を使用して撮影されたＣＴ撮影画像から基準面に基づく３次元画像情報を取得する方法について説明されたが、位置決め部材２０を使用せず固定治具３０自体を位置決め部材２０の代替として使用することも可能である。以下、その実施形態について説明する。ここでは上記実施形態の説明と同様に歯科医療において基準面の一つである咬合平面に基づくＣＴ撮影画像取得の例で説明する。

図１１では、上下歯列模型を固定する上下歯列と固定治具の模型の撮影方法および咬合平面の取得について示している。この図に示す参照番号において上記説明及び図８で示す同種の参照番号は同種のものを意味しており、例えば固定治具３０’は模型作成用治具３０の変形例である。図１１（ａ）では、上下歯列模型２２’、２４’が噛合わされた状態で固定治具３０’に固定された様子を示している。また、図１１（ｂ）では、連接部材３０’ｃが揺動されて固定治具３０’が開いた状態を示している（後述するように上下歯列模型２２’，２４’もそれぞれ上下当接部材３０’ａ、３０’ｂも固定されているが、ここでは視認し易さを考慮して図示を省略している）。まず、固定治具３０’は、上当接部材３０’ａと下当接部３０’ｂとこれを連結する連結部材３０’ｃと上当接部材３０’ａと連接部材３０’ｃとを揺動可能に連結するヒンジ３０’ｄとで構成されている。従って、図１１（ａ）のように上下歯列模型２２’，２４’が噛合している状態では連結部材３０’ｃの長さが固定であるためその上下当接部材３０’ａ、ｂの間の距離（位置関係）は同じであるが、図１１（ｂ）の実線で示すように下当接部材３０’ｂをヒンジ３０’ｄを中心に下方揺動させた場合には上下当接部材３０’ａ、３０’ｂは開放され（図示）、これに固定される上下歯列模型２２’、２４’も互いに開放される（図示せず）。このとき、連結部材３０’ｃと下当接部材３０’ｂとは互いに固定されているため、連接部材３０’ｃと下当接部材３０’ｂとは同じ位置関係で揺動する。

また、図１１（ａ）では正常な噛合わせが可能な歯列を有する患者の場合における歯列模型２２’，２４’の固定の様子を示しており、固定治具３０’への上下歯列模型２２’、２４’の固定は、上下歯列が噛合うように位置決めされている。この位置決めについては図８の場合と同様に固定治具３０’の上下当接部材３０’ａ、３０’ｂと上下歯列模型２２’，２４’との隙間に上下歯列模型２２’，２４’を上下当接部材３０’ａ、３０’ｂに当接維持可能であるとともに両者を容易に分離できるような軟質材２８’ａ、２８’ｂを挟み込むことで行われる。このように位置決めすれば、図１１（ａ）の場合、一点鎖線Ａ１、Ａ２に示すように模型上の咬合平面を固定治具３０’に相対的に固定された位置に検出することができる。この咬合平面Ａ１、Ａ２はそれぞれ上下顎の咬合平面を意味しており、図１１（ａ）の状態においては、上下歯列が噛合わせられているので、それぞれの咬合平面（上顎咬合平面Ａ１、下顎咬合平面Ａ２）も重複している。また、この固定治具３０’では図８に示すような位置決め部材２０を歯列模型に噛合わせることで咬合平面を検出するのではないため、多数の歯列が欠損している場合等、噛合わせが正常にできない場合であっても上下顎の咬合平面を検出することが可能である。具体的には、図１１（ｂ）に示すように歯科医師等のオペレータがヒンジ３０d‘を中心に歯列模型２２’，２４’を固定した状態で上下当接部材３０ａ’、３０ｂ’を揺動させながら上下歯列模型２２’、２４’を視認して噛合わせ位置を認定（推測）する。そして噛合わせ位置が認定されるとヒンジ３０’ｄを固定する。このとき上顎咬合平面Ａ１、下顎咬合平面Ａ２はそれぞれ上当接部材３０’ａ、下当接部材３０’ｂ、に平行な平面をなしており、さらに上下当接部材３０ａ’、３０ｂ’間の相対的位置はヒンジ３０’ｄを中心とした回転方向を除いては固定であるため下顎咬合平面Ａ２も回転方向を除いては上顎咬合平面Ａ１に対して位置決めされている。すなわち、この固定治具３０’を使用すれば、患者の歯列状態を問わず上下顎咬合平面Ａ１、Ａ２をそれぞれ上当接部材３０’ａを基準として検出することができる。

次に、本実施形態では、図１１（ａ）の状態で歯列模型を固定した固定治具３０’をＣＴ撮影を実行する。そして、位置決め部材２０を使用する図５及び図８（ｄ）〜図８（ｅ）で説明した手法と類似の手法により模型画像（患者の模型画像）を含む固定治具３０’の画像と患者画像とをフィッティングする。図８（ａ）の方法においては上述するように上下歯列模型２２、２４のＣＴ撮影画像を患者のＣＴ撮影画像の対応部分に重複させ、重複部分の画像情報を位置決め部材２０に対する相対的位置情報として抽出していたが、本実施形態では、固定治具３０’の上当接部材３０’ａの画像を患者の撮影画像内の鼻聴導線（カンペル平面とも称する。以下、平面であることを明確にするため「鼻聴平面」と称する）に重複させる。ここで鼻聴平面とは、歯科医師が人体の基準面として通常的に使用するものであり、患者の鼻下と耳の所定位置とを結んだ平面である。この鼻聴平面は上顎咬合平面に平行をなしている。

ここで図１２を参照すれば、患者のＣＴ撮影画像３００に固定治具３０’のＣＴ撮影画像をフィッティングする様子を示した略示図であり、図１２（ａ）は固定治具３０’のＣＴ撮影画像（視認し易さを考慮して固定治具３０’に固定された上下歯列模型２２’、２４’のＣＴ撮影画像は省略している）、図１２（ｂ）は患者のＣＴ撮影画像３００、図１２（ｃ）は図１２（ｂ）に示す患者のＣＴ撮影画像３００に図１２（ａ）に示す固定治具３０’のＣＴ撮影画像を重ね合わせたものである。これらの図において一点鎖線Ａ１、Ａ２、Ａ３はそれぞれ上顎咬合平面、下顎咬合平面、鼻聴平面を示している。上述するように上顎咬合平面Ａ１は上当接部材３０’ａ対して平行で所定距離に位置するため、固定治具３０’のＣＴ撮影画像における上当接部材３０’を患者のＣＴ撮影画像３００上の鼻聴平面Ａ３に一致させると鼻聴平面に平行な上顎咬合平面Ａ１を検出することができる。このとき、固定治具３０’の軟質材２８’ａの厚みの変化により固定治具３０’のＣＴ撮影画像上の上当接部材３０’ａと上顎咬合平面Ａ１の距離と実際の患者のＣＴ撮影画像３００上の鼻聴平面Ａ３と上顎咬合平面Ａ１の距離がずれることがあるが、これは上当接部材３０’ａの画像情報を咬合平面Ａ１に対して垂直方向（図１２（ｃ）におけるＺ’方向）に移動させれば足りる。このとき患者のＣＴ撮影画像３００内の歯列部分３００ａに歯列模型２２’（図１２では示さず）をフィッティングさせることで上記Ｚ’方向の移動距離を正しく決定することができる。

また、下顎咬合平面Ａ２も上当接部材３０’ａと所定の位置関係に位置決めされているため（上述）、上当接部材３０’ａのＣＴ撮影画像を患者のＣＴ撮影画像の鼻聴平面Ａ３に重複させると、患者のＣＴ撮影画像中の上咬合平面Ａ１および下咬合平面Ａ２を検出することができる。

従って、患者のＣＴ撮影画像３００を上下咬合平面Ａ１，Ａ２それぞれを基準としたＣＴ撮影画像とすることができる。これによって、患者がどのような姿勢でＣＴ撮影したとしても歯科医師に理解し易い咬合平面を基準にした撮影情報を取得することができる。また、噛合わせが正常にできない程度まで歯列欠損している患者においても容易に咬合平面を基準としたＣＴ撮影情報を取得することができる。さらに、図１１、図１２に示す上記実施形態の固定治具３０’は平均値咬合器と称する既知の咬合器（咬合平面確認装置）と同様の機能を有しているため通常よりこれを使用する歯科医師にとっても使用し易い。

また、上記図１１、図１２を参照して説明した実施形態では、上当接部材３０’ａを鼻聴平面（カンペル平面）を基準にして咬合平面を検出することとしていたが、鼻聴平面以外として歯科医師が使用する人体の基準面として眼耳平面（フランクフルト平面）が存在する。眼耳平面とは眼下と耳とを結んだ平面であって、調節性咬合器と称する既知の咬合器においても該平面を基準に咬合平面を検出している。本実施形態においてもこの眼耳平面
を基準として咬合平面を検出することができる。図１３（ａ）を参照すれば、図１１（ａ）と同様に歯列模型２２’、２４’が固定治具３０’に位置決めされており、図１１、図１２で同一の参照番号を付した要素は、同一のものを意味している。このとき図１１（ａ）の場合には上下当接部材３０’ａ、３０’ｂに平行に上下顎部咬合平面Ａ１，Ａ２が位置するように軟質材２８’ａ、２８’ｂにより歯列模型２２’，２４’を固定していたが、図１３（ａ）に示す実施形態では、上当接部材３０’ａが眼耳平面Ａ４に一致して上下顎部咬合平面Ａ１，Ａ２が位置するように軟質材２８’ａ、２８’ｂにより歯列模型２２’，２４’を固定している。なお、ここでは上下顎部咬合平面Ａ１，Ａ２が一致するものとして説明するが、両者がずれている場合への対応については固定治具３０’を揺動させて位置決めすれば良く、すでに図１１、図１２に示す実施形態で説明を参照することとする。

このようにして構成された図１３（ａ）の固定治具３０’をＣＴ撮影してその画像を図１３（ｂ）に示すように患者のＣＴ撮影画像３００に重複させる（図１２（ａ）〜（ｃ）も参照）。このとき固定治具３０’のＣＴ撮影画像のうち上当接部材３０’ａの画像を患者のＣＴ撮影画像３００内の眼耳平面Ａ４に一致させる。このとき固定治具３０’に対して相対的に位置決めされた上下咬合平面Ａ１，Ａ２に一致する患者のＣＴ撮影画像３００上の上下咬合平面として検出される。従って、眼耳平面Ａ４を基準に用いても咬合平面を基準とした患者のＣＴ撮影画像を取得することが可能となり、図１３に示す実施形態の固定治具３０’は調節性咬合器と称する既知の咬合器（咬合平面確認装置）と同様の機能を有しているため通常よりこれを使用する歯科医師にとっても使用し易い。

さらに、上記説明において図１１〜図１３に示す固定治具３０’は、その構成要素である上下当接部材３０’ａ、３０’ｂ、連接部材３０’ｃ、およびヒンジ３０’ｄがアクリル等、Ｘ線透過率の高い材料で構成されることが好ましい。患者のＣＴ撮影画像３００には多くのアーティファクトと称するノイズ情報（画像）が含まれており、これがＣＴ撮影画像から直接咬合平面を検出する際の弊害およびフィッティングの必要性となっている。特に、金属製材料等、Ｘ線透過率の低い材質では大きくアーティファクトの影響を受けることとなる。これに対して本固定治具３０’では、アーティファクトの影響が少なく明確に歯列模型２２’，２４’等が表示されるため患者のＣＴ撮影画像にフィッティングし易いという利点がある。

次に、上記人体情報抽出装置により抽出された人体情報に基づく３次元画像の断面情報を検出する装置について説明する。図６は本装置により処理されるステップをディスプレイ上の画像表示で示しており、図７はそのステップのフローチャートが示されている。まず、ディスプレイ上の画像で説明すれば図６（ａ）に示すようにディスプレイ上にはＣＴ撮影により得た３次元情報に基づいて顎部２００が表示されている。この表示画像はワールドエリア上に配設されたものである。オペレータは、この画像を視認しながら歯列の欠損部（図示しない）を認識する。欠損部が認識されるとまず最初にオペレータは歯冠画像２０８を欠損部に嵌合させてみる。

ここで、歯冠画像２０８の嵌合について説明する。歯冠画像２０８は予め作成された歯冠形状の模型をＣＴ撮影しておき、その撮影情報に基づいて一つのオブジェクトとしてワールドエリア上の任意の位置に配置される。通常、この画像（オブジェクト）をオペレータがワールドエリア上で移動させ、上記欠損部に重ね合わせ適当と判断される位置に画像配置する。しかしながら、患者によっては多数の歯列欠損が生じている場合もあり、オブジェクトの移動実行前に欠損箇所から離間した任意の位置に複数の歯冠画像２０８が配置されているとオペレータにとってどの歯冠画像が各欠損歯列に適合するものか判りにくくなり、処理効率が悪くなる可能性がある。このため本実施形態では、自動的に歯冠画像を欠損歯列の近傍に配置し、歯冠画像がどの欠損歯列に適合するか明白にさせておくようにしている。具体的には、上述する位置決め部材１０から検出された基準面（咬合平面）を利用する。詳細には、まず予め検出された咬合平面上に歯列を設定し、その歯列上に各歯冠画像情報を配置しておき、画面には各歯冠画像を非表示としておく。そして、欠損部に歯冠画像を重ね合わす処理をオペレータが実行する段階において該当する欠損箇所に対応する咬合平面上の歯冠画像２０８を表示する。このような処理を行うと、歯冠画像を移動させる前の初期段階においてもオペレータが所望する歯冠画像をある程度欠損部に近接した位置に自動的に表示することができ、逆に直近に所望しない歯冠画像を表示させないようにすることができる。

次に、歯冠画像２０８が欠損箇所に適合したと視認された後の処理について説明する。この歯冠画像２０８の下端には基準軸に沿ってインプラント２０６（参照番号２０６は基準軸としてのインプラント長軸をも示している）が表示されており、さらに基準軸２０６には該軸を含む所定の平面領域２０４が付与されている。

従って、オペレータが歯冠画像２０８を歯列欠損部に嵌合するようにワールドエリア上を移動させ位置決めすると、これに応じてインプラントおよび基準軸２０６も位置決めされる。さらに、基準軸２０６が位置決めされると平面領域２０４も位置決めされることとなる。この平面領域２０４こそが断面情報を所望する平面である。ここで平面領域２０４の位置決めについて言及すれば、断面検出用画像２０２はワールドエリア内で該画像が配設されたローカルエリアを設定すれば、歯冠画像位置、基準軸２０６の傾斜角、平面領域２０４の回転角を設定することができる。図６（ａ）では、基準軸２０６をＺ軸としてワールドエリア内を回転させることで基準軸を矢印Ａ方向に回転させ、これに伴ってインプラント（２０６と平面領域２０４とを回転させる様子を略示している。この際、基準軸２０６をＺ軸とし、平面領域２０４をＸＹ平面とするローカル座標系を設定すれば、該座標系に対応するワールド座標系での３次元撮影情報が所望する平面領域２０４上の断面情報となる。また、図６（ｂ）では、基準軸２０６に基づくローカル座標系をワールド座標系に対して傾斜させることで基準軸を矢印Ｂ方向に傾斜させ、これに伴ってインプラント２０６と平面領域２０４とを回転させる様子を略示している。このようにして位置決めされたローカル座標系での平面領域の人体情報に対応するワールドエリア上の人体情報を取得すれば、該平面領域上の人体情報を取得できる。従って、本装置によれば歯冠およびインプラントの埋入位置を確認しながら、その断面情報を取得することが可能となる。

以上が本発明の断面情報検出装置の説明であるが、この装置で具体的に処理されるステップの一例についても説明しておく。図７に示すようにオペレータは上述するように基準軸の回転、傾斜を実行することで平面領域２０４、すなわち所望する検出断面を設定する（ＳＴＥＰ２０）。次に検出断面内における検出点を設定する。具体的には検出断面に配置された多数のvoxelから予め設定された位置に存在するvoxelを検出し、これを検出点として設定する（ＳＴＥＰ２２）。次に設定された平面領域における複数の検出点から１つの検出点を検出中心として設定する（ＳＴＥＰ２４）。さらに、検出中心の近傍に位置する隣接点を検出し、設定する（ＳＴＥＰ２６）。このステップで設定される隣接点は、検出中心から予め設定された領域（voxel群領域）内に存在する点（voxel）を検出することにより実行される。そして、設定された検出中心と隣接点とに対応するワールドエリア上の人体情報を取得し（ＳＴＥＰ２８）、取得された複数の人体情報を平均化する（ＳＴＥＰ３０）。さらに、このようにして検出中心に対応する人体情報が平面領域全体に亘って検出（取得）されたか否かが判定され、検出されるまではＳＴＥＰ２２〜３０を繰り返すこととなる（ＳＴＥＰ３２）。そして、平面領域全体に亘って人体情報が検出されると、これを別途設定した画面内に２次元情報として設定することで（ＳＴＥＰ３４）、ディスプレイ上にインプラント等基準軸周りの断面情報を提供することが可能となる。なお、図７では、検出領域ごとに人体情報を取得し、平均化するステップが示されているが、一旦、平面領域全体に亘って各検出点の人体情報を取得した後に、各検出中心および隣接点を有する検出領域における人体情報を平均化するステップであっても差し支えない。具体的には、図７のＳＴＥＰ２８、ＳＴＥＰ３２をＳＴＥＰ２２〜２４の間に介挿させること等が考えられる。

なお、平面領域２０４の任意の２点間の距離を測定することも、任意の３点間の角度を測定することも可能である。具体的には、所望する２点以上の位置検出点（voxel）のワールドエリア上の座標を設定し、設定された位置検出点が２点であるときには検出点それぞれの座標を用いて検出点間の距離を測定する。また、設定された位置検出点が３点以上であるときには検出点のうち任意の２点で形成される線分を２点の座標から測定し、該線分同士の角度及び／又は該線分の距離を検出点の座標を用いて測定する。

さらに、本発明の断面情報検出装置では他の実施形態をも提供する。この断面情報検出装置では、基準軸２０６を人体要素に基づく所定の方向に傾斜させることができ、且つ平面領域２０４は基準軸２０６とともに傾斜することができる。ここで、人体要素の所定の方向の傾斜とは例えば、図６においてＸ方向で示す歯列方向の傾斜（近遠心の傾斜とも称する）やＹ方向で示す頬舌方向の傾斜を意味するものであり、前者は基準軸２０６の上端近傍（人工歯根画像においてはその頸部）を中心に近遠心に傾斜させ、後者は基準軸２０６の上端近傍を中心に頬舌方向に傾斜させるものである。この傾斜における座標概念は、ワールドエリアにおいて通常意味する座標系とは異なる歯科医師等が施術時に想定している座標概念である。ここで歯科医師が施術時に想定している座標概念についてさらに言及する。歯科医師は、その施術の際に位置基準としているのは通常、咬合平面であり、患者の前方から咬合平面を見た状態の視点座標で施術の適正を判断している。従って、歯科医師にとってワールドエリア上の座標平面で断面情報検出しても、それを施術に反映させようとすると実質的に咬合平面前方からの視点座標で再度変換想起する過程が必要とされる。本実施形態では、この点に注目し従来、歯科医師が実質的に自己の頭の中で座標系を変換している過程を排除し、断面情報（これに基づく断面画像）自体を咬合平面を前方から視認した視点座標系で検出することとしている。従って、歯科医師にとって所望する断面情報は必ずしも人工歯根の長軸を形成する基準軸２０６周りの断面情報が必要であるとは限らない。具体的には、人工歯根を傾斜させて埋入させようと企図する場合、その傾斜が近遠心方向であるときには所望する断面情報は基準軸２０６周りの情報であるが、傾斜が頬舌方向であるときには基準軸２０６周りの情報は不要若しくは却って判断を困難にさせる情報となる。この事情に鑑みて実施形態においては、基準軸は歯列方向（近遠心方向）にも頬舌方向にも傾斜させることができるが、断面情報を検出する平面領域２０４は、歯列方向の傾斜の場合にのみ基準軸２０６とともに歯列方向に傾斜させて基準軸周りに回転させることとし、頬舌方向の傾斜の場合には基準軸２０６は画像表示上は頬舌方向の傾斜状態を維持したまま回転させるが平面領域２０６は頬舌方向に傾斜していない状態を維持したまま回転させることとしている。参照までに、図９は平面領域２０４に位置する断面情報を示した実際の画像図であり、参照番号２０６は基準軸を示している。図１０は、平面領域２０４と上下顎部との位置関係を示した画像図である。

さらに、上顎部及び下顎部の３次元撮影情報（ＣＴ撮影情報）は上述するフィッティングにより上顎部及び下顎部の模型の３次元撮影情報と重ね合わされているが、人工歯根等の基準軸２０６周りの平面領域２０４に位置する上記断面情報に基づいて断面画像を表示する際には模型の断面情報をも含めて表示することが好ましい。図９に示すように断面画像は前記ＣＴ値に基づいて濃淡表示されるが、歯列付近の軟組織形状（歯茎の形状）は空気部分とのＣＴ差が小さく上下顎骨歯列に比してその外形が視認し難い。その一方、上下顎部の模型（歯列模型）は硬質材の中空又は薄肉で形成されておりＸ吸収率も高いため、平面領域２０４に位置する上下顎部の３次元撮影情報と、平面領域に位置する人体模型の３次元撮影情報（図９の白点線又は図１０の上下顎骨画像と歯列画像の間に位置する歯茎画像参照）とを抽出すれば同一断面画像上で軟組織形状を視認することが容易となり、オペレータのユーザビリティが大幅に向上する。さらに、図１０のごときＣＴ撮影情報において断面情報を検出し人工歯根の埋入位置を検出する処理を実行する際に、オペレータは該断面画像を視認しながら人工歯根画像を歯列欠損部に嵌合させるが、このときに人工歯根画像や平面領域画像に予め規定したハンスフィールド値に相当するＣＴ値をマッピングしても良い。このようなマッピング処理を実行すれば、ＣＴ値に基づく濃淡で画像表示された上下顎部のＣＴ撮影画像と同じ基準のグレースケールで仮想の人工歯根等を表示することができ、人工歯根表面やその周囲の人体組織（皮質骨や海綿骨）の状況を３次元的にも２次元的にも視認可能であり、オペレータのユーザビリティが向上する。

以上、本発明の各装置に関する実施形態ついて例示説明してきたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、実施形態においては概ね歯科医療分野での実施態様に言及したが、他の医療分野でも利用可能である。また、本発明はＣＴ撮影情報の問題点の解決手段としての実施形態が説明されてきたが、患者の位置決めが困難である又はノイズ情報を含む人体撮影であれば他の撮影方法でも利用することが可能である。

１０…位置決め部材
１０ａ、１０ｂ…球状体
３０、３０´…模型撮影用治具
４０…位置決め部材
５０…位置決め部材
１０２、１０６…咬合平面
２０４…平面領域
２０６…インプラント（歯科用インプラント長軸）

Claims (2)

1. 歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影情報から、任意に位置決めされた歯科用インプラント長軸を含む所定の平面領域の３次元撮影情報を抽出する断面情報検出装置であって、
   前記歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影画像上の任意の位置に、歯科用インプラント長軸を設定し位置決めする手段と、
   前記３次元撮影画像上に付与され位置決めされた前記歯科用インプラント長軸を含む所定の平面領域を生成する手段と、
   前記平面領域に位置する上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影情報を抽出する人体情報抽出手段と、を有し、
   前記歯科用インプラント長軸は、予め作成された任意の歯科用インプラントの軸線であって前記歯列を含む上顎部及び／又は下顎部の３次元撮影画像上に設定され表示されるものであり、
   前記歯科用インプラント長軸は所定の方向に傾斜させることができ、且つ前記平面領域は前記歯科用インプラント長軸とともに傾斜し、
   さらに前記歯科用インプラント長軸が前記所定の方向に傾斜したときには前記歯科用インプラント長軸と前記平面領域とはその傾斜状態を維持したまま回転可能である、ことを特徴とする断面情報検出装置。
2. 前記歯科用インプラント長軸は所定の方向に傾斜させたときに前記平面領域は前記歯科用インプラント長軸の傾斜に拘わらず咬合平面を基準として表示させる、ことを特徴とする請求項１記載の断面情報検出装置。