JP2007509314A - 試料の面積またはコンフルエンスを決定するための方法と装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の目的は、試料を破壊せず、また従来技術の光学的方法の上記問題を回避する、試料の面積またはコンフルエンスの決定を可能にする方法と装置を提供することである。
試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを準備し;
定量的位相データから試料の境界を決定し;そして
境界内の面積を測定することにより試料の面積またはコンフルエンスを決定する、
ことを含んで成る方法を提供する。
試料から放出される光を検出器により検出して、異なってフォーカスされた少なくとも2つの画像を作成して2組の生データを準備し;
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定し;
決定した画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定し;そして
画素面積に、前記の決定した画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定する、ことを含んで成る方法である。
試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを受け取り;
定量的位相データから試料の境界を決定し;そして
境界内の面積を測定することにより試料の面積または試料のコンフルエンスを決定するためのプロセッサーを含んで成る装置を提供する。
異なってフォーカスされた試料の少なくとも2つの画像を作成して、2組の生データを得るために、試料から放出される光を検出器により検出するための検出器;
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定するためのプロセッサー
とを含んで成る装置であり、
前記プロセッサーはまた、既定の画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定し;そして
前記プロセッサーはまた、画素面積に、既定の画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定することを特徴とする。
定量的位相データから試料の境界を決定するためのコードと;そして
境界内の面積を測定することにより試料の面積または試料のコンフルエンスを決定するするためのコードと、
を含んで成るコンピュータープログラムを提供する。
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定するためのコードと;
決定した画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定するためのコードと;そして
画素面積に、前記の決定した画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定するためのコードとを含んで成るプログラムである。
図1において、試料の面積またはコンフルエンスを決定するための装置10が示される。装置10は、検出器12、例えば電荷結合素子型のカメラ等を含む。カメラ12は、周知なように、一般的に長方形に並んだ多くの画素から形成される。
ツァイスプラン−ネオフルアー(Zeiss Plan-Neofluar)(×10、0.30NA)対物レンズを使用するツァイスアキシオベルト(Zeiss Axiovert)100M倒立顕微鏡を取り付けた白黒の1300×1030画素のクールスナップ(Coolsnap)FX CCDカメラ(ローパーサイエンティフィック(Roper Scientific))を使用して、明視野画像を捕捉した。最適な試料照明を確保するために、各光学装置(集光装置と対物レンズアラインメントおよび70%視野幅の集光装置ストップ)についてケーラー(Koeler)照射条件を確立した。位相マップを算出するために、1つのフォーカス内画像と等距離の正および負にデフォーカスした画像(この例ではzzμmのデフォーカス距離を使用して)を採取した。これは、対物並進のために圧電性位置調整装置(ピフォック(PiFoc)、フィジックインスツルメンツ(Physik Instruments)、カールスルーエ(Karlsruhe)、ドイツ)を使用して行った。次に明視野画像を処理して、QPmソフトウェア(v2.0、イアチア社(IATIA Ltd.)、オーストラリア)を使用して位相マップを作成した。採取した3つの明視野画像に基づく位相マップ作成は、3つの画像の間の光明暗度の変化率のソフトウェア自動計算を使用した[6]。位相マップ計算について得られた画像のセット以外に、各試料について、計算した光学的位相画像化技術が実施できるように従来の光学的位相技術も使用して画像を得た(プラン−ネオフルアー(Plan-Neofluar)、×10、NA0.30)。3つの異なる画像タイプの例の比較図(明視野、位相マップおよび光学的位相)を図5に示す。2つの位相画像と比較して、明視野画像で観察できる詳細な構造の欠如が顕著である(図5A)。光学的に得られた位相画像(図5C)と比較してQPmソフトウェアで計算した位相マップ(図5B)を使用して得られた明確な細胞境界の定義も明らかであった。
Claims (33)
- 試料の面積またはコンフルエンスを決定するための方法であって:
試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを準備し;
定量的位相データから試料の境界を決定し;そして
境界内の面積を決定することにより試料の面積またはコンフルエンスを決定することを含んで成る方法。 - 定量的位相データが、試料からの光を検出器により検出して、異なってフォーカスされた試料の画像を作成し、強度伝播方程式(Transfer of Intensity Equation)を解くアルゴリズムにより、異なる画像から定量的位相データを決定して、定量的位相データが含まれる試料の位相マップを作成することにより得られる、請求項1に記載の方法。
- 試料の境界を決定する工程が、試料とバックグラウンドの定量的位相データ測定値のヒストグラムを作成する工程、ヒストグラムの導関数を取って試料の境界の近傍のヒストグラムの最大スロープの点を決定する工程、そして導関数に最もよく適合する線を決定して境界に適用可能なデータ値を求め、決定したデータ値を上回るか下回るデータ値を試料の内側であると見なす工程とを含んで成る、請求項1に記載の方法。
- 面積またはコンフルエンスを決定する工程が、境界内の多くのデータ試料から面積またはコンフルエンスを決定する工程を含む、請求項3に記載の方法。
- 各データ試料が検出器の画素に適用可能であり、各画素面積が既知であり、その結果、既知の画素面積、及び既定のデータ値を上回るか下回るデータ値を示す画素の数、から、試料の面積またはコンフルエンスが決定される、請求項4に記載の方法。
- 試料の面積またはコンフルエンスを決定する方法であって:
試料から放出される光を検出器により検出して、異なってフォーカスされた少なくとも2つの画像を作成して2組の生データを準備し;
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定し;
決定した画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定し;そして
画素面積に、前記の決定した画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定すること、を含んで成る方法。 - 画素値がグレースケール値であり、決定したグレースケール値を上回るグレースケール値が試料内にあると見なされ、グレースケール値に画素面積を掛けて試料の面積またはコンフルエンスが決定される、請求項6に記載の方法。
- 前記の決定した画素値が、グレースケールの画素値の最大変化率を特定し、それにより試料の境界を特定することにより決定される、請求項6に記載の方法。
- 最大変化率が、試料とそのバックグラウンドを検出するすべての画素についてグレースケール値のヒストグラムを作成し、ヒストグラムの導関数を決定して種々の画素でのグレースケール値の最大変化率のグラフの尺度を準備し、そして曲線に最もよく適合する線を決定してグレースケール値を決定し、決定したグレースケール値より大きいすべてのグレースケール値を試料の内側であると見なすように試料の境界を規定することにより決定される、請求項8に記載の方法。
- 生データが、少なくとも1つのフォーカス内試料画像、及び少なくとも1つのフォーカス外試料画像を含んで成る、請求項6に記載の方法。
- 生データがフォーカス内試料画像と1つの正にデフォーカスした画像と負にデフォーカスした画像を含んで成る、請求項10の方法。
- 試料の面積またはコンフルエンスを決定するための装置であって:
試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを受け取り;
定量的位相データから試料の境界を決定し;そして
境界内の面積を測定することにより試料の面積または試料のコンフルエンスを決定するためのプロセッサーを含んで成る装置。 - 異なってフォーカスされた試料の画像を作成するための検出器を更に含んで成る請求項12に記載の装置であって、プロセッサーが、強度伝播方程式を解くアルゴリズムにより、異なる画像から定量的位相データを決定して、位相データが含まれる試料の位相マップを作成するためのものである、装置。
- 前記プロセッサーが、試料とバックグラウンドの定量的位相データのヒストグラムを作成し、ヒストグラムの導関数を取って試料の境界の近傍のヒストグラムの最大スロープの点を決定し、そして導関数上の最もよく適合する線を決定して、決定するデータ値を上回るか下回るデータ値は試料の内側であると見なすように試料の境界に適用可能なデータ値を求めることにより、試料の境界を決定することを特徴とする、請求項13に記載の装置。
- 境界内にあるデータ試料の数からコンフルエンス又は面積を決定する、請求項13に記載の装置。
- 各データ試料が検出器の画素に適用可能であり、各画素面積が既知であり、その結果プロセッサーが、既知の画素面積、及び既定のデータ値を上回るか下回るデータ値を示す画素の数、から、試料の面積またはコンフルエンスを決定する、請求項15に記載の装置。
- 試料の面積またはコンフルエンスを決定するための装置であって:
異なってフォーカスされた試料の少なくとも2つの画像を作成して、2組の生データを得るために、試料から放出される光を検出器により検出するための検出器;
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定するためのプロセッサー
とを含んで成る装置であって、
前記プロセッサーがまた、決定した画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定し;そして
前記プロセッサーがまた、画素面積に、前記の決定した画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定する、装置。 - 画素値がグレースケール値であり、決定したグレースケール値を上回るグレースケール値が試料内にあると見なされ、グレースケール値に画素面積を掛けて試料の面積またはコンフルエンスが決定される、請求項17に記載の装置。
- 決定しされる画素値が、グレースケールの画素値の最大変化率を特定し、それにより試料の境界を特定することにより決定される、請求項18に記載の装置。
- 最大変化率が、試料とそのバックグラウンドを検出するすべての画素についてグレースケール値のヒストグラムを作成し、ヒストグラムの導関数を決定して種々の画素でのグレースケール値の最大変化率のグラフの尺度を準備し、そして曲線に最もよく適合する線を決定してグレースケール値を決定し、決定したグレースケール値より大きいすべてのグレースケール値が試料の内側であると見なすように試料の境界を規定することにより決定される、請求項19に記載の装置。
- 生データが、試料の両側に等しく配置された少なくとも2つのデフォーカスした画像を含んで成る、請求項17に記載の装置。
- 生データが、フォーカス内試料画像と試料の1つの正にデフォーカスした画像と1つの負にデフォーカスした画像を含んで成る、請求項21に記載の装置。
- 試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを提供することにより試料の面積またはコンフルエンスを決定するためのコンピュータープログラムであって:
定量的位相データから試料の境界を決定するためのコードと;そして
境界内の面積を測定することにより試料の面積または試料のコンフルエンスを決定するするためのコードと、
を含んで成るコンピュータープログラム。 - 請求項23に記載のコンピュータープログラムであって、定量的位相データが、試料からの光を検出器により検出して、異なってフォーカスされた試料の画像を作成することにより得られ、且つ前記プログラムが、強度伝播方程式を解くアルゴリズムにより、異なる画像から定量的位相データを決定するコードを含み、その結果、位相データが含まれる試料の位相マップが作成される、プログラム。
- 試料の境界を決定するためのコードが、試料とバックグラウンドの定量的位相データ測定値のヒストグラムを作成するためのコードと、ヒストグラムの導関数を取って試料の境界の近傍のヒストグラムの最大スロープの点を決定するためのコードと、そして導関数に最もよく適合する線を決定して試料の境界に適用可能なデータ値を求め、決定したデータ値を上回るか下回るデータ値を試料の内側であると見なすコードとを含んで成る、請求項23に記載のコンピュータープログラム。
- 面積またはコンフルエンスを決定するためのコードが、境界内の多くのデータ試料から面積またはコンフルエンスを決定するためのコードを含む、請求項23に記載のコンピュータープログラム。
- 各データ試料が検出器の画素に適用可能であり、各画素面積が既知であり、その結果、既知の画素面積、及び既定のデータ値を上回るか下回るデータ値を示す画素の数、から、試料の面積またはコンフルエンスが決定される、請求項23に記載のコンピュータープログラム。
- 試料から放出される光を検出器により検出して、異なってフォーカスされた試料の少なくとも2つの画像を作成して、2組の生データを得ることにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定するためのコンピュータープログラムであって:
2組の生データから、試料とそのバックグラウンドの定量的位相マップを決定するためのコードと;
決定した画素値を上回るか下回る検出器の画素に適用可能な個々の位相データ値から試料の境界を決定するためのコードと;そして
画素面積に、前記の決定した画素値を上回るか下回る画素の数を掛けて面積またはコンフルエンスを決定することにより、試料の面積またはコンフルエンスを決定するためのコードと、を含んで成るコンピュータープログラム。 - 画素値がグレースケール値であり、決定したグレースケール値を上回るグレースケール値が試料内にあると見なされ、グレースケール値に画素面積を掛けて試料の面積またはコンフルエンスが決定される、請求項28に記載のコンピュータープログラム。
- 前記の決定した画素値が、グレースケールの画素値の最大変化率を特定し、それにより試料の境界を特定するためのコードにより決定される、請求項28に記載のコンピュータープログラム。
- 最大変化率が、試料とそのバックグラウンドを検出するすべての画素についてグレースケール値のヒストグラムを作成するためのコードと、ヒストグラムの導関数を決定して種々の画素でのグレースケール値の最大変化率のグラフの尺度を得るためのコードと、そして曲線に最もよく適合する線を決定して試料の境界を規定するグレースケール値を決定し、決定したグレースケール値より大きいすべてのグレースケール値を試料の内側であると見なすコードとにより決定される、請求項30に記載のコンピュータープログラム。
- 生データが、少なくとも1つのフォーカス内試料画像、及び少なくとも1つのフォーカス外試料画像を含んで成る、請求項28に記載のコンピュータープログラム。
- 生データがフォーカス内試料画像と、試料の1つの正にデフォーカスした画像と負にデフォーカスした画像を含んで成る、請求項32に記載のコンピュータープログラム。
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