JP2007020032A - 撮像装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 バッファメモリの記録領域を有効に活用できる撮像装置を提供する。
【解決手段】 撮像装置は、撮像部と、圧縮処理部と、相関データ保持部と、第１演算部と、第２演算部と、を有する。撮像部は撮影画像データを生成する。画像処理部は撮影画像データの圧縮処理を行う。相関データ保持部は、スケールファクタの変化と標本画像データの圧縮データ量の変化との相関データを複数保持する。第１演算部は、標本画像データのうちで高周波成分を最も多く含む画像データから生成された基準相関データと目標圧縮データ量とから初期スケールファクタを演算する。第２演算部は、目標圧縮データ量と撮影画像データの圧縮結果との差に基づいて、異なるスケールファクタを適用する再圧縮処理の要否を判定し、該再圧縮処理を行う場合には撮影画像データの圧縮結果と相関データとに基づいて、データ圧縮率が小さくなるように再圧縮処理時のスケールファクタを演算する。
【選択図】 図１

Description

本発明は被写体像を光電変換して撮影画像データを生成する撮像装置に関する。

一般に、電子カメラでは記録媒体に撮影画像を効率良く記録するために画像データに対して圧縮符号化処理を施す。以下、代表的なＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）圧縮のプロセスを以下に示す。まず、画像データを８×８画素程度の画素ブロックに分割する。次に、これらの画素ブロックにＤＣＴ変換（離散コサイン変換）などの直交変換を施し、画像データを空間周波数成分に変換する。さらに、ＤＣＴ係数に対して各周波数成分に応じた量子化処理を実行する。そして、量子化値に対して符号化処理を実行する。なお、最終的に圧縮符号化された画像データは記録媒体等に記録される。

ここで、画像データを圧縮符号化した場合、一般的に細かい絵柄の画像に対しては符号量が増大し、逆に滑らかな画像では符号量が減少する傾向がある。したがって、画像毎に圧縮時の符号量が変化するため、記録容量の管理が困難になるという問題が生じる。
そこで、上記の量子化処理では、空間周波数成分に対する量子化の刻みをそれぞれ定義した量子化テーブルに、スケールファクタと称される係数を乗じて画像ごとに最適化された量子化テーブルを作成する。一般的なＪＰＥＧ圧縮では、複数回の圧縮を繰り返しながらスケールファクタの値を調整し、最終的な符号量を所望の範囲内に収めている（特許文献１参照）。なお、同一の画像データに対してはスケールファクタが大きいほど圧縮率は大きくなる傾向がある。
特許第３４２７８２０号公報

上記の圧縮プロセスでは、圧縮符号化した画像データが一時的にバッファメモリに記録される。そして、１フレーム分の処理に割り当てるバッファメモリの記録領域が小さくなるほど連写撮影時の連写フレーム数は増加することとなる。
しかし、従来の電子カメラの圧縮符号化処理では、統計上平均的な画像データを基準として初期スケールファクタを設定することが一般的である。そして、撮影画像に上記の基準とした画像よりも高周波成分が多く含まれる場合、圧縮後の符号量が目標とする符号量を上回る場合もある。

そのため、１フレーム分の処理に割り当てられるバッファメモリの記録領域はオーバフローの防止の観点から目標とする符号量よりも多くなることが一般的であり、バッファメモリが必ずしも効率的に利用されていない点で改善の余地があった。
本発明は上記従来技術の課題を解決するためのものであって、その目的は、圧縮処理後の画像データを目標圧縮データ量の範囲内に収めることができ、バッファメモリの記録領域を有効に活用できる撮像装置を提供することである。

第１の発明に係る撮像装置は、撮像部と、圧縮処理部と、相関データ保持部と、第１演算部と、第２演算部と、を有することを特徴とする。撮像部は撮影光学系による被写体像を光電変換して撮影画像データを生成する。画像処理部は撮影画像データの圧縮処理を行う。相関データ保持部は、データ圧縮率に関するスケールファクタの変化と標本画像データの圧縮データ量の変化との相関データを複数保持する。第１演算部は、標本画像データのうちで高周波成分を最も多く含む画像データから生成された基準相関データと目標圧縮データ量とから初期スケールファクタを演算する。第２演算部は、目標圧縮データ量と撮影画像データの圧縮結果との差に基づいて、異なるスケールファクタを適用する再圧縮処理の要否を判定し、該再圧縮処理を行う場合には撮影画像データの圧縮結果と相関データとに基づいて、データ圧縮率が小さくなるように再圧縮処理時のスケールファクタを演算する。

第２の発明は、第１の発明において、基準相関データは、縦方向および横方向のパターンの変化周期が撮像部のナイキスト周波数に対応するテストパターン画像データに基づき生成されることを特徴とする。
第３の発明は、第１または第２の発明において、第２演算部は、再圧縮処理時に前回と異なる処理プロセスを実行させることを特徴とする。

第４の発明は、第３の発明において、第２演算部は、再圧縮処理の要否判定において目標圧縮データ量と撮影画像データの圧縮結果との差の許容範囲を段階的に大きくすることを特徴とする。
第５の発明は、第３または第４の発明において、第２演算部は、２回目以降の再圧縮処理時において、スケールファクタおよび圧縮データ量の変化率が前回と異なる演算式に基づいてスケールファクタを演算することを特徴とする。

なお、上記発明に関する構成を方法、記録媒体、コンピュータプログラムなどに変換して表現したものも本発明の具体的態様として有効である。

本発明の撮像装置では、スケールファクタの設定により圧縮処理後の画像データを目標圧縮データ量の範囲内に収めることができ、バッファメモリの記録領域を有効に活用できる。

（第１実施形態の説明）
図１は第１実施形態の撮像装置である電子カメラの構成を示すブロック図である。
電子カメラは、撮影レンズ１１と、撮像素子１２と、Ａ／Ｄ変換部１３と、第１画像処理部１４と、第１メモリ１５と、第２画像処理部１６と、第２メモリ１７と、圧縮符号化部１８と、記録Ｉ／Ｆ１９と、操作部２０と、ＲＯＭ２１と、制御部２２とを有している。

撮像素子１２は、撮影レンズ１１を通過した光束を光電変換して被写体像のアナログ画像信号を生成する。Ａ／Ｄ変換部１３は、撮像素子１２のアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換する。第１画像処理部１４は、撮像素子１２からの読み出し順に順次入力されるデジタル画像信号に欠陥画素補正、黒レベル調整などの画像処理を施す。第１メモリ１５は、第１画像処理部１４から順次出力されるデジタル画像信号を１フレーム分が揃うまで一時的に保存する。

第２画像処理部１６は、１フレーム分のデジタル画像信号に対してガンマ補正、補間、色変換、エッジ強調などの画像処理を施して撮影画像データを生成する。第２メモリ１７は、圧縮符号化処理の前工程または後工程で撮影画像データを一時的に保存する。
圧縮符号化部１８は、撮影画像データに対して以下に示す一連の圧縮プロセスを実行する。具体的には、まず圧縮符号化部１８は撮影画像データを８×８画素のブロックに分割し、各ブロック毎にＤＣＴ演算処理を実行してＤＣＴ係数を算出する。次に圧縮符号化部１８は、上記のＤＣＴ係数に対して後述の量子化テーブル値に基づく量子化処理を実行する。そして、圧縮符号化部１８は、量子化値に対してハフマン符号によるエントロピー符号化処理を実行する。

記録Ｉ／Ｆ１９は、記録媒体２３（公知の半導体メモリなど）を接続するためのコネクタを有している。そして、記録Ｉ／Ｆ１９はコネクタに接続された記録媒体２３に対するデータ書き込み／読み込みを制御する。
操作部２０は、ユーザーによる圧縮モードの選択入力を受け付ける。なお、本実施形態では、圧縮率の低い順に「ＦＩＮＥ」、「ＮＯＲＭＡＬ」、「ＢＡＳＩＣ」の３段階の圧縮モードを選択することが可能である。

ＲＯＭ２１には、電子カメラを制御するためのシーケンスプログラムや、圧縮符号化部１８の量子化処理に用いられる標準量子化テーブルおよびスケールファクタテーブルなどが記録されている。ここで、標準量子化テーブルには、各ＤＣＴ係数に対して量子化の刻みを定義する数値が格納されている。この標準量子化テーブルの数値は、人間の視覚特性上失われても目立たない高周波成分のデータ量を多く削減するように設定されている。

一方、上記のスケールファクタテーブルには、複数の標本画像データについて圧縮処理時のスケールファクタ（圧縮率に関する係数）の値と圧縮データ量との対応関係がそれぞれ記録されている。なお、スケールファクタテーブルは、ＤＣＴ変換後の各標本画像データについてスケールファクタの値を除々に変えながら圧縮符号化を繰り返し、そのスケールファクタの値と圧縮データ量とを求めることで作成される。

ここで、標本画像データは、予め異なる被写体やシーンを撮影して生成された撮影画像データ群と、人工的に生成された非撮影画像である基準画像データとが含まれる。上記の基準画像データは、例えば、１画素刻みで生成されたモノクロのドットパターン、格子パターン、市松パターンなどのテストパターン画像データであって、縦方向および横方向のパターンの変化周期が撮像素子１２のナイキスト周波数に対応している。

なお、撮影画像データは、撮影レンズ１１や撮像素子１２の光学的ローパスフィルタ（不図示）などで画像が劣化してボケるため、ナイキスト周波数に達する高周波成分は殆どない。したがって、上記の標本画像データのうちでは、高周波成分が光学的に除去されることのない基準画像データが最も高周波成分を多く含むこととなる。
制御部２２は上記のシーケンスプログラムに従って電子カメラの各部動作を制御する。また、制御部２２は撮影画像データの圧縮符号化に関し、スケールファクタの値の設定と量子化テーブル値の演算とを実行する。

以下、図２の流れ図に沿って第１実施形態における撮影画像データの圧縮符号化処理を説明する。
ステップＳ１０１：まず制御部２２は圧縮モードの設定状態を検出する。次に制御部２２は選択された圧縮モードに基づき、目標圧縮データ量Ｓｍａｘ、圧縮データ量の初期許容下限値Ｓｍｉｎ１、スケールファクタの下限値ＳＦｍｉｎの値をＲＯＭ２１から読み出す。

ステップＳ１０２：制御部２２は、基準画像データを目標圧縮データ量（Ｓ１０１）まで圧縮する場合を想定して初期スケールファクタＳＦ１を演算する。具体的には、制御部２２はＲＯＭ２１から基準画像データに関するスケールファクタテーブルを呼び出す。そして、図３に示すように、制御部２２は目標圧縮データ量（Ｓ１０１）に対応するスケールファクタの値を初期スケールファクタＳＦ１に設定する。

ステップＳ１０３：制御部２２は、標準量子化テーブルの値に初期スケールファクタＳＦ１を乗算して１回目の圧縮処理に用いる量子化テーブルの値を演算する。
ステップＳ１０４：制御部２２は、第２メモリ１７に記録されている撮影画像データの圧縮符号化を圧縮符号化部１８に指示する。圧縮符号化部１８は、Ｓ１０３の量子化テーブルの値を用いて撮影画像データの圧縮符号化を実行する。また、圧縮符号化後の撮影画像データ（圧縮符号化データ）は第２メモリ１７に一時的に記録される。

ここで、Ｓ１０４で圧縮される撮影画像データは、上記のように基準画像データよりも高周波成分が少ない。そのため、基準画像データを目標圧縮データ量まで圧縮する量子化テーブル（Ｓ１０３）を用いて圧縮されたＳ１０４の圧縮符号化データは、常に目標圧縮データ量（Ｓ１０１）を下回ることとなる。
ステップＳ１０５：制御部２２は、圧縮符号化データ（Ｓ１０４）のデータ量がＳｍｉｎ１未満か否かを判定する。Ｓｍｉｎ１未満の場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０６に移行する。一方、Ｓｍｉｎ１以上の場合（ＮＯ側）には、１回目の圧縮処理で所望の圧縮結果を得ることができたので制御部２２は圧縮符号化処理を終了する。なお、この場合には第２メモリ１７に記録されている圧縮符号化データ（Ｓ１０４）が最終的に記録媒体２３に記録されることとなる。

ステップＳ１０６：制御部２２は２回目の圧縮処理に適用するスケールファクタＳＦ２を演算する。
具体的には、制御部２２は、圧縮符号化データ（Ｓ１０４）のデータ量と初期スケールファクタＳＦ１との組み合わせから、圧縮対象の撮影画像データに近似した標本画像データを推定する。そして、制御部２２は、推定した標本画像データのスケールファクタテーブルを用いて、２回目の圧縮目標のデータ量に対応するスケールファクタＳＦ２を演算する（図３参照）。

ここで、スケールファクタＳＦ２は初期スケールファクタＳＦ１よりも小さな値となり、２回目の圧縮処理による圧縮符号化データのデータ量は前回よりも大きくなる。なお、圧縮対象の撮影画像データとＳ１０６の標本画像データとの差異が大きい場合には、２回目の圧縮結果が目標圧縮データ量（Ｓ１０１）を上回る可能性もある。そのため、上記した２回目の圧縮目標のデータ量は、誤差範囲を考慮して１回目の目標圧縮データ量（Ｓ１０１）よりも小さな値に設定される。

ステップＳ１０７：制御部２２は、スケールファクタＳＦ２（Ｓ１０６）がＳＦｍｉｎ未満の場合には、ＳＦ２の値をＳＦｍｉｎの値に置換する。
ステップＳ１０８：制御部２２は、標準量子化テーブルの値にスケールファクタＳＦ２（Ｓ１０６またはＳ１０７）を乗算して２回目の圧縮処理に用いる量子化テーブルの値を演算する。

ステップＳ１０９：制御部２２は、圧縮データ量の初期許容下限値Ｓｍｉｎ１を所定量だけ引き下げて、圧縮データ量の許容下限値をＳｍｉｎ２（Ｓｍｉｎ２＜Ｓｍｉｎ１）に変更する。
ステップＳ１１０：制御部２２は、第２メモリ１７に記録されている撮影画像データの圧縮符号化を圧縮符号化部１８に指示する。圧縮符号化部１８は、Ｓ１０８の量子化テーブルの値を用いて撮影画像データの圧縮符号化を実行する。また、圧縮符号化データは第２メモリ１７に一時的に記録される。

ここで、Ｓ１０６で述べたように、スケールファクタＳＦ２は１回目の目標圧縮データ量よりも小さなデータ量を基準として演算される。そのため、Ｓ１１０の圧縮符号化データも目標圧縮データ量（Ｓ１０１）を下回ることとなる。
ステップＳ１１１：制御部２２は、２回目の圧縮符号化データ（Ｓ１１０）のデータ量がＳｍｉｎ２未満か否かを判定する。Ｓｍｉｎ２未満の場合（ＹＥＳ側）にはＳ１１２に移行する。一方、Ｓｍｉｎ２以上の場合（ＮＯ側）には、２回目の圧縮処理で所望の圧縮結果を得ることができたので制御部２２は圧縮符号化処理を終了する。なお、この場合には第２メモリ１７に記録されている圧縮符号化データ（Ｓ１１０）が最終的に記録媒体２３に記録されることとなる。

ステップＳ１１２：制御部２２は、スケールファクタＳＦ２がＳＦｍｉｎを上回るか否かを判定する。ＳＦ２がＳＦｍｉｎを上回る場合（ＹＥＳ側）にはＳ１１３に移行する。
一方、ＳＦ２がＳＦｍｉｎである場合（ＮＯ側）には、スケールファクタが下限値（すなわち圧縮率が非常に低い）にも関わらずＳ１１１で判定されたように圧縮符号化後のデータ量が少ないため、圧縮対象の撮影画像データが情報量の極端に少ない特殊な画像であると判断できる。この場合には、ＳＦｍｉｎによる一定画質の圧縮処理を行ったものとして、制御部２２は圧縮符号化処理を打ち切って終了する。なお、この場合にも第２メモリ１７に記録されている圧縮符号化データ（Ｓ１１０）が最終的に記録媒体２３に記録されることとなる。

ステップＳ１１３：制御部２２は３回目の圧縮処理に適用するスケールファクタＳＦ３を演算する。
具体的には、制御部２２は、１回目および２回目の圧縮結果に基づいて、撮影画像のスケールファクタと圧縮データ量の変化率を演算する。そして、制御部２２は、上記の変化率から求まる関数に３回目の圧縮目標のデータ量を代入してスケールファクタＳＦ３を演算する（図３参照）。なお、上記の変化率に近似した標本画像データのスケールファクタテーブルがＲＯＭ２１にある場合、制御部２２は上記のスケールファクタテーブルによってＳ１０６と同様の手順でスケールファクタＳＦ３を演算してもよい（図示を省略する）。

ここで、スケールファクタＳＦ３はスケールファクタＳＦ２よりも小さな値となり、３回目の圧縮処理による圧縮符号化データのデータ量は前回よりも大きくなる。なお、３回目の圧縮結果が目標圧縮データ量（Ｓ１０１）を上回ることを防止するために、上記した３回目の圧縮目標のデータ量も誤差範囲を考慮して１回目の目標圧縮データ量（Ｓ１０１）より小さな値に設定される。

ステップＳ１１４：制御部２２は、スケールファクタＳＦ３（Ｓ１１３）がＳＦｍｉｎ未満の場合には、ＳＦ３の値をＳＦｍｉｎの値に置換する。
ステップＳ１１５：制御部２２は、標準量子化テーブルの値にスケールファクタＳＦ３（Ｓ１１３またはＳ１１４）を乗算して３回目の圧縮処理に用いる量子化テーブルの値を演算する。

ステップＳ１１６：制御部２２は、圧縮データ量の許容下限値Ｓｍｉｎ２を所定量だけ引き下げて、圧縮データ量の許容下限値をＳｍｉｎ３（Ｓｍｉｎ３＜Ｓｍｉｎ２）に変更する。
ステップＳ１１７：制御部２２は、第２メモリ１７に記録されている撮影画像データの圧縮符号化を圧縮符号化部１８に指示する。圧縮符号化部１８は、Ｓ１１５の量子化テーブルの値を用いて撮影画像データの圧縮符号化を実行する。そして、通常は３回目の圧縮を行えば圧縮符号化データが目標圧縮データ量からＳｍｉｎ３までの範囲に収束するため、制御部２２はこの段階で圧縮符号化処理を打ち切って終了する。

ここで、Ｓ１１７の圧縮符号化データは第２メモリ１７に一時的に記録された後に、最終的には記録媒体２３に記録される。また、Ｓ１１３で述べたように、スケールファクタＳＦ３も１回目の目標圧縮データ量よりも小さなデータ量を基準として演算される。そのため、Ｓ１１７の圧縮符号化データも目標圧縮データ量（Ｓ１０１）を下回ることとなる。

以下、第１実施形態の効果を説明する。
第１実施形態では圧縮符号化データが目標圧縮データ量を常に下回るので（Ｓ１０４、Ｓ１１０、Ｓ１１７）、第２メモリ１７に目標圧縮データ量分の記録領域を確保すればオーバーフローを起こすことなく圧縮符号化データを第２メモリ１７に記録できる。したがって、より少ない容量で第２メモリ１７に多くの圧縮符号化データを記録できるので、電子カメラの連写フレーム数の増加や、あるいは連写性能等の低下なしに第２メモリ１７の容量削減によるコスト低減を図ることができる。

また、第１実施形態ではスケールファクタの値が順次小さくなることから２回目以降のスケールファクタの演算で前回よりも大きなスケールファクタを探索する必要がなく、その分だけより高速にスケールファクタの演算を行うことができる。
さらに、第１実施形態では圧縮処理の回数を重ねるごとに圧縮結果の許容範囲（目標圧縮データ量から許容下限値までの範囲）が拡大するので圧縮結果が許容範囲内に収束しやすくなる。そのため、迅速な圧縮符号化処理を実現できる。

（第２実施形態の説明）
図４は第２実施形態の電子カメラによる撮影画像データの圧縮符号化処理を説明する流れ図である。第２実施形態は第１実施形態の変形例であって、スケールファクタＳＦ３の演算処理（Ｓ２１３）のみが第１実施形態と相違する。
そのため、第２実施形態の説明では、第１実施形態と共通の構成には同一符号を付して説明を省略する。また、図４のＳ２１３以外の各ステップの説明は、第１実施形態のそれぞれ対応する番号のステップとほぼ重複するので省略する。

ステップＳ２１３：制御部２２は、以下の式（１）に基づいて３回目の圧縮処理に適用するスケールファクタＳＦ３’を演算する。
ＳＦ３’＝（ａｃｖＤＡＴＡ／ＴＣＶ）^(-1/a)・ＳＦ１ ・・・（１）
上記の式（１）において、「ａｃｖＤＡＴＡ」は１回目の圧縮符号化データのデータ量（Ｓ２０４）である。「ＴＣＶ」は３回目の圧縮処理における圧縮目標のデータ量である。この３回目の圧縮目標のデータ量は誤差範囲を考慮して１回目の目標圧縮データ量より小さな値に設定するのが好ましい。また、「ａ」は撮影画像のスケールファクタと圧縮データ量との変化率（傾き）を規定する定数である。さらに、「ＳＦ１」は初期スケールファクタ（Ｓ２０２）である。

ここで、定数ａについては、予めスケールファクタテーブルの統計的データを回帰分析などの手法で求めた複数の値がＲＯＭ２１に記録されている。また、Ｓ２１３の制御部２２は、上記した複数のａの値のうち、より信頼度の高い値を選択して式（１）の演算を実行する。
以下、図５を参照しつつ、第２実施形態において式（１）を適用してスケールファクタを演算する理由を説明する。

図５の場合には、上記のＳ１１３のように１回目および２回目の圧縮結果に基づいてＳＦ３を演算すると、スケールファクタと圧縮データ量との関係が例外的に大きく変動する箇所では圧縮符号化データが目標圧縮データ量をオーバーする場合も起こりうる。そのため、第２実施形態では、制御部２２は１回目および２回目の圧縮結果に基づいてＳＦ３を演算することなく、信頼度の高いａの値を選択して式（１）でスケールファクタＳＦ３’を演算する。

第２実施形態では、上記第１実施形態とほぼ同様の効果に加えて、より高い精度で圧縮符号化データのデータ量を目標圧縮データ量以下に収めることが可能となる。
（実施形態の補足事項）
以上、本発明を上記の実施形態によって説明してきたが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、例えば以下のような形態であってもよい。

（１）本発明において初期スケールファクタＳＦ１を演算する基準画像データは、上記実施形態の例に限定されることはない。例えば、標本画像データのうちで、高周波成分を一番多く含む撮影画像を基準画像データとしてもよい。また、縦方向および横方向に１桁画素程度の周期幅で変化する人工的なテストパターンデータを基準画像データとするようにしてもよい。

（２）上記実施形態では３回目で圧縮処理を打ちきる例を示したが、本発明では必要に応じて４回目以降の圧縮処理を行うようにしてもよい。
（３）本発明の撮像装置に係る圧縮符号化処理は、例えば、パーソナルコンピュータのソフトウエア上で実現するようにしてもよい。

第１実施形態の電子カメラの構成を示すブロック図 第１実施形態における撮影画像データの圧縮符号化処理の流れ図 第１実施形態におけるスケールファクタの導出の説明図 第２実施形態における撮影画像データの圧縮符号化処理の流れ図 第２実施形態におけるスケールファクタＳＦ３’の導出の説明図

符号の説明

１１…撮影レンズ、１２…撮像素子、１６…第２画像処理部、１７…第２メモリ、１８…圧縮符号化部、２１…ＲＯＭ、２２…制御部

Claims (5)

1. 撮影光学系による被写体像を光電変換して撮影画像データを生成する撮像部と、
   前記撮影画像データの圧縮処理を行う圧縮処理部と、
   データ圧縮率に関するスケールファクタの変化と標本画像データの圧縮データ量の変化との相関データを複数保持する相関データ保持部と、
   前記標本画像データのうちで高周波成分を最も多く含む画像データから生成された基準相関データと目標圧縮データ量とから初期スケールファクタを演算する第１演算部と、
   前記目標圧縮データ量と前記撮影画像データの圧縮結果との差に基づいて、異なるスケールファクタを適用する再圧縮処理の要否を判定し、該再圧縮処理を行う場合には前記撮影画像データの圧縮結果と前記相関データとに基づいて、前記データ圧縮率が小さくなるように再圧縮処理時のスケールファクタを演算する第２演算部と、
   を有することを特徴とする撮像装置。
2. 前記基準相関データは、縦方向および横方向のパターンの変化周期が前記撮像部のナイキスト周波数に対応するテストパターン画像データに基づき生成されることを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
3. 前記第２演算部は、前記再圧縮処理時に前回と異なる処理プロセスを実行させることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の撮像装置。
4. 前記第２演算部は、再圧縮処理の要否判定において前記目標圧縮データ量と前記撮影画像データの圧縮結果との差の許容範囲を段階的に大きくすることを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
5. 前記第２演算部は、２回目以降の再圧縮処理時において、前記スケールファクタおよび前記圧縮データ量の変化率が前回と異なる演算式に基づいて前記スケールファクタを演算することを特徴とする請求項３または請求項４に記載の撮像装置。
   
   
   
   

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