JP2006319953A5 - - Google Patents

Claims (8)

1. 入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、
   入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算手段と、
   画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測手段と、
   前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、
   前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、
   を有することを特徴とする画像形成装置。
2. 入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、
   画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測手段と、
   前記計測手段が画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御手段と、
   前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、
   前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、
   を有することを特徴とする画像形成装置。
3. 前記加算手段で加算される信号値は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて決定されることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
4. 前記制御手段は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて、クラスの境界値を決定することを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。
5. 入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、
   入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算工程と、
   画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測工程と、
   前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、
   前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、
   を有することを特徴とする画像形成方法。
6. 入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、
   画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測工程と、
   前記計測工程で画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御工程と、
   前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、
   前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、
   を有することを特徴とする画像形成方法。
7. 前記加算工程で加算する信号値は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて決定されることを特徴とする請求項５に記載の画像形成方法。
8. 前記制御工程では、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて、クラスの境界値を決定することを特徴とする請求項６に記載の画像形成方法。