RU2012152939A - Устройство обработки информации, способ обработки изображения и программа - Google Patents

Устройство обработки информации, способ обработки изображения и программа Download PDF

Info

Publication number
RU2012152939A
RU2012152939A RU2012152939/08A RU2012152939A RU2012152939A RU 2012152939 A RU2012152939 A RU 2012152939A RU 2012152939/08 A RU2012152939/08 A RU 2012152939/08A RU 2012152939 A RU2012152939 A RU 2012152939A RU 2012152939 A RU2012152939 A RU 2012152939A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pixel
interpolation position
frequency component
pixel interpolation
pixel value
Prior art date
Application number
RU2012152939/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Ёсикуни НОМУРА
Томоо МИЦУНАГА
Тин ЧЖАН
Нобуюки МАЦУСИТА
Original Assignee
Сони Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сони Корпорейшн filed Critical Сони Корпорейшн
Publication of RU2012152939A publication Critical patent/RU2012152939A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/73Deblurring; Sharpening
    • G06T5/75Unsharp masking
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/843Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20192Edge enhancement; Edge preservation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20212Image combination
    • G06T2207/20221Image fusion; Image merging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)

Abstract

1. Устройство обработки изображения, содержащее:модуль обработки вычисления низкочастотной компоненты для приема входного сигнала цветного мозаичного изображения, генерируемого в процессе формирования изображений элементом формирования цветного изображения на одной пластине, и для вычисления низкочастотной компоненты значения пикселя, соответствующей положению интерполяции пикселя;модуль оценки шума для приема входного сигнала цветного мозаичного изображения и оценки высокочастотной компоненты шума, соответствующей положению интерполяции пикселя; имодуль обработки смешивания для вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя посредством применения результата суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шума, соответствующих положению интерполяции пикселя.2. Устройство обработки изображения по п.1, дополнительно содержащее:модуль обнаружения плоской области для вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя; имодуль обработки интерполяции, адаптивной к кромке, для вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя с использованием значения опорного пикселя, расположенного в направлении кромки,при этом модуль обработки смешивания выполнен с возможностью вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя посредством выполнения процесса смешивания, содержащего установку плоскостности, вычисляемой модулем обнаружения плоскостности, в качестве отношения смешивания между результатом суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шумов, соответствую

Claims (16)

1. Устройство обработки изображения, содержащее:
модуль обработки вычисления низкочастотной компоненты для приема входного сигнала цветного мозаичного изображения, генерируемого в процессе формирования изображений элементом формирования цветного изображения на одной пластине, и для вычисления низкочастотной компоненты значения пикселя, соответствующей положению интерполяции пикселя;
модуль оценки шума для приема входного сигнала цветного мозаичного изображения и оценки высокочастотной компоненты шума, соответствующей положению интерполяции пикселя; и
модуль обработки смешивания для вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя посредством применения результата суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шума, соответствующих положению интерполяции пикселя.
2. Устройство обработки изображения по п.1, дополнительно содержащее:
модуль обнаружения плоской области для вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя; и
модуль обработки интерполяции, адаптивной к кромке, для вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя с использованием значения опорного пикселя, расположенного в направлении кромки,
при этом модуль обработки смешивания выполнен с возможностью вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя посредством выполнения процесса смешивания, содержащего установку плоскостности, вычисляемой модулем обнаружения плоскостности, в качестве отношения смешивания между результатом суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шумов, соответствующих положению интерполяции пикселя, и значением пикселя, вычисляемым модулем интерполяции, адаптивной к кромке.
3. Устройство обработки изображения по п.2, в котором модуль обнаружения плоской области выполнен с возможностью вычисления плоскостности в положении интерполяции пикселя посредством выполнения сравнения статистических данных, указывающих распределение значений пикселей в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя, и заранее определенной модели шума.
4. Устройство обработки изображения по п.3, в котором модуль обнаружения плоской области выполнен с возможностью вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя посредством вычисления изменений значений пикселей в качестве статистических данных, указывающих распределение значений пикселей в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя, и сравнения указанных изменений с заранее определенной моделью шума.
5. Устройство обработки изображения по п.3, в котором модуль обнаружения области выполнен с возможностью вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя посредством вычисления суммы абсолютных значений разности средних значений пикселей и значений пикселей в качестве статистических данных, указывающих распределение значений пикселей в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя и сравнения указанной суммы с заранее определенной моделью шума.
6. Устройство обработки изображения по п.2, в котором модуль обнаружения плоской области выполнен с возможностью вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя на основе разности между горизонтальной высокочастотной компонентой и вертикальной высокочастотной компонентой в локальной области в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя.
7. Устройство обработки изображения по п.2, в котором модуль обнаружения плоской области выполнен с возможностью вычисления степени плоскостности в положении интерполяции пикселя на основе высокочастотной компоненты в положении интерполяции пикселя.
8. Устройство обработки изображения по п.2, в котором модуль обработки интерполяции, адаптивной к кромке, выполнен с возможностью вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя с помощью процесса линейной интерполяции с использованием значения опорного пикселя, расположенного в направлении кромки.
9. Устройство обработки изображения по п.1, в котором модуль оценки шума выполнен с возможностью вычисления высокочастотной компоненты шума в положении интерполяции пикселя в качестве значения, равного высокочастотной компоненте, в положении пикселя в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя.
10. Устройство обработки изображения по п.9, в котором модуль оценки шума выполнен с возможностью вычисления высокочастотной компоненты шума в положении интерполяции пикселя в виде значения, равного высокочастотной компоненте пикселя, выбранного случайно из пикселей в непосредственной близости к положению интерполяции пикселя.
11. Устройство обработки изображения по п.9, в котором модуль оценки шума выполнен с возможностью вычисления высокочастотной компоненты шума в положении интерполяции пикселя с использованием модели шумов для элемента формирования цветного изображения на одной пластине.
12. Устройство обработки изображения по п.1, характеризующееся тем, что выполнено с возможностью выполнения процесса вычисления значения пикселя в положении интерполяции пикселя, с использованием процессов выполняемых модулем вычисления низкочастотной компоненты, модулем оценки шума и модулем обработки смешивания, для каждого из множества цветов, входящих в мозаичное цветное изображение, генерируемое в процессе формирования изображений элементом формирования цветного изображения на одной пластине.
13. Устройство обработки изображения по п.1, характеризующееся тем, что выполнен с возможностью вычисления высокочастотной компоненты для цвета, имеющего распределение пикселей с самой высокой плотностью из множества цветов, включенных в цветное мозаичное изображение, генерируемое в процессе формирования изображений элементом формирования цветного изображения на одной пластине, и
выполнения процесса интерполяции с использованием вычисленной высокочастотной компоненты в качестве высокочастотной компоненты другого цвета.
14. Устройство формирования изображения, содержащее:
модуль формирования изображения, включающий в себя элемент формирования цветной изображения на одной пластине; и
модуль обработки изображения для приема входного сигнала в виде мозаичного изображения, снятого модулем формирования изображения, и выполнения процесса формирования изображений, по п.1.
15. Способ обработки изображения, выполняемый устройством обработки изображения, содержащий:
этап обработки вычисления низкочастотной компоненты, на котором, при помощи модуля обработки вычисления низкочастотной компоненты, принимают входной сигнал в виде цветного мозаичного изображения, сгенерированного в процессе формирования изображения с помощью элемента формирования цветного изображения на одной пластине, и вычисляют низкочастотной компоненты значения пикселя, соответствующей положению интерполяции пикселя;
этап оценки шума, на котором, при помощи модуля оценки шума, принимают входной сигнал в виде цветного мозаичного изображения и выполняют оценку высокочастотной компоненты шумов, соответствующей положению интерполяции пикселя; и
этап обработки смешивания, на котором, при помощи модуля обработки смешивания, вычисляют значение пикселя в положении интерполяции пикселя посредством применения результата суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шумов, соответствующих положению интерполяции пикселя.
16. Носитель записи, хранящий программу, вызывающую выполнение устройством обработки изображения процесса формирования изображений, содержащего:
этап обработки вычисления низкочастотной компоненты, на котором, с помощью модуля обработки вычисления низкочастотной компоненты, принимают входной сигнал цветного мозаичного изображения, сгенерированного в процессе формирования изображения элементом формирования цветного изображения на одной пластине, и вычисляют низкочастотную компоненту значения пикселя, соответствующую положению интерполяции пикселя;
этап оценки шума, на котором при помощи модуля оценки шума принимают входной сигнал цветного мозаичного изображения и выполняют оценку высокочастотной компоненты шумов, соответствующей положению интерполяции пикселя; и
этап обработки смешивания, на котором при помощи модуля обработки смешивания вычисляют значение пикселя в положении интерполяции пикселя посредством применения результата суммирования низкочастотной компоненты значения пикселя и высокочастотной компоненты шумов, соответствующих положению интерполяции пикселя.
RU2012152939/08A 2010-06-16 2011-05-09 Устройство обработки информации, способ обработки изображения и программа RU2012152939A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010-137104 2010-06-16
JP2010137104A JP2012004787A (ja) 2010-06-16 2010-06-16 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
PCT/JP2011/060660 WO2011158572A1 (ja) 2010-06-16 2011-05-09 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012152939A true RU2012152939A (ru) 2014-06-20

Family

ID=45347983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012152939/08A RU2012152939A (ru) 2010-06-16 2011-05-09 Устройство обработки информации, способ обработки изображения и программа

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20130077862A1 (ru)
EP (1) EP2584782A1 (ru)
JP (1) JP2012004787A (ru)
CN (1) CN102934447A (ru)
BR (1) BR112012031336A2 (ru)
RU (1) RU2012152939A (ru)
WO (1) WO2011158572A1 (ru)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8891906B2 (en) * 2012-07-05 2014-11-18 Intel Corporation Pixel-adaptive interpolation algorithm for image upscaling
DE102013000301A1 (de) 2013-01-10 2014-07-10 Basler Ag Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines verbesserten Farbbildes mit einem Sensor mit Farbfilter
JP6188448B2 (ja) * 2013-06-26 2017-08-30 オリンパス株式会社 画像処理装置
US9013611B1 (en) * 2013-09-06 2015-04-21 Xilinx, Inc. Method and device for generating a digital image based upon a selected set of chrominance groups
JP6282123B2 (ja) * 2014-01-23 2018-02-21 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP6418788B2 (ja) * 2014-05-26 2018-11-07 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム
US9418398B2 (en) * 2014-06-12 2016-08-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Low power subpixel rendering on RGBW display
DE102014008686B4 (de) 2014-06-13 2017-04-06 Basler Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Farbinterpolation
CN107427183B (zh) * 2015-03-19 2019-04-19 奥林巴斯株式会社 内窥镜装置
US9990695B2 (en) * 2015-03-27 2018-06-05 Intel Corporation Edge sensing measure for raw image processing
CN105049846B (zh) * 2015-08-14 2019-05-21 广东中星微电子有限公司 图像和视频编解码的方法和设备
JP6653460B2 (ja) * 2015-09-08 2020-02-26 パナソニックIpマネジメント株式会社 撮像装置、撮像システム、画像生成装置およびカラーフィルタ
KR102512521B1 (ko) * 2015-10-12 2023-03-21 삼성전자주식회사 텍스쳐 처리 방법 및 장치
JP2017158123A (ja) 2016-03-04 2017-09-07 ソニー株式会社 信号処理装置および撮像装置
CN110022751B (zh) 2016-12-02 2021-11-30 奥林巴斯株式会社 内窥镜用图像处理装置
CN108615227B (zh) * 2018-05-08 2021-02-26 浙江大华技术股份有限公司 一种图像摩尔纹的抑制方法及设备
US11978182B2 (en) * 2019-05-31 2024-05-07 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Image processing apparatus, image processing method, and program

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4642678A (en) 1984-09-10 1987-02-10 Eastman Kodak Company Signal processing method and apparatus for producing interpolated chrominance values in a sampled color image signal
JP2931520B2 (ja) 1993-08-31 1999-08-09 三洋電機株式会社 単板式カラービデオカメラの色分離回路
US5652621A (en) 1996-02-23 1997-07-29 Eastman Kodak Company Adaptive color plane interpolation in single sensor color electronic camera
JP3424060B2 (ja) * 1997-01-27 2003-07-07 松下電器産業株式会社 階調補正装置ならびにそれを用いた映像信号処理装置
US6904169B2 (en) * 2001-11-13 2005-06-07 Nokia Corporation Method and system for improving color images
JP4019417B2 (ja) * 2003-01-14 2007-12-12 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP4143459B2 (ja) 2003-03-31 2008-09-03 キヤノン株式会社 画像処理方法及び画像処理装置
KR101081000B1 (ko) * 2003-10-23 2011-11-09 소니 가부시키가이샤 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법과 기록 매체
JP2007028348A (ja) 2005-07-20 2007-02-01 Noritsu Koki Co Ltd 画像処理装置及び画像処理方法
JP5006067B2 (ja) * 2006-06-29 2012-08-22 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法
JP4837503B2 (ja) * 2006-09-12 2011-12-14 オリンパス株式会社 画像処理システム、画像処理プログラム
US7822293B2 (en) * 2006-11-17 2010-10-26 Aptina Imaging Corporation Imaging systems and method for generating video data using edge-aware interpolation with soft-thresholding
JP5053654B2 (ja) * 2007-02-09 2012-10-17 オリンパスイメージング株式会社 画像処理装置およびその方法と電子カメラ
JP2008263465A (ja) 2007-04-13 2008-10-30 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理システム及び画像処理プログラム
JP4937852B2 (ja) * 2007-07-10 2012-05-23 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム及び撮像装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20130077862A1 (en) 2013-03-28
BR112012031336A2 (pt) 2016-10-25
EP2584782A1 (en) 2013-04-24
WO2011158572A1 (ja) 2011-12-22
JP2012004787A (ja) 2012-01-05
CN102934447A (zh) 2013-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012152939A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки изображения и программа
JP2019096320A5 (ru)
CA2825562C (en) Method and system for increasing robustness of visual quality metrics using spatial shifting
Guan et al. No-reference blur assessment based on edge modeling
CN101647268B (zh) 用于画面增强的噪声检测和估计技术
JP2012517774A5 (ru)
JP2012169992A5 (ru)
JP2015103909A5 (ru)
KR101503118B1 (ko) 풀 필드 선명도 테스트
US8208030B2 (en) Method and unit for motion detection based on a difference histogram
JP2010134700A (ja) 画像評価装置および画像評価方法
TWI517099B (zh) 影像連續邊緣偵測系統與其方法
JP6642570B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム
JP2013002839A (ja) ひび割れ検出方法
CN104010114A (zh) 视频去噪方法和装置
JP2017040758A5 (ru)
JP2013250188A5 (ru)
JP2007528137A (ja) 非対称に強調される画像及びビデオのシャープネスメトリック
Ma et al. Motion trajectory based visual saliency for video quality assessment
JP2010193178A5 (ru)
CN106803240B (zh) 一种工业图像均光处理方法
JP2008165734A5 (ru)
TWI386868B (zh) 使用內容調適懲罰函數的移動偵測方法
CN102802017B (zh) 自动检测噪声方差的方法及装置
JP2014135007A5 (ja) フラットパネルディスプレイの自動ムラ検出装置