JP2006301823A - 陳列商品マーケティング方法、陳列商品マーケティングシステムおよび陳列商品マーケティングプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】
個々の品物を個々に識別して、棚に戻されなかった品物に関して商品の属性や陳列位置を変更するなどの改善案を提示可能とする方法、システムおよびプログラムを提供する。
【解決手段】
商品の属性情報を受信し、前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出し、前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品属性の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の属性の改善案を出力する。
【選択図】図１

Description

本発明は、販売される前の商品の陳列情報から顧客の嗜好を把握し、商品属性の変更、陳列位置の変更など、販売量の増加を達成する案を意思決定者に提案する陳列商品マーケティングシステムに関する。

従来、販売商品の統計データを分析したマーケティングが広く行われている。一方で、販売される前の商品の陳列情報から顧客の嗜好を把握し、商品属性の変更、陳列位置の変更など、販売量の増加を達成するマーケティングが望まれる。これに関連するものとして、人間による商品の出し入れを非接触で検出でき、マーケティング調査に活用できる物品の出し入れ検出装置が知られている（特許文献１参照）。

しかし、特許文献１によれば、どの商品がどれだけ売れたのか、またどの商品が実際の販売には結び付かなかったが顧客の関心を引いたのか、さらには顧客が手元まで商品を取り出しはしなかったが、商品配列部まで手を差し伸べて商品を実際に触った、などのその商品配列部に陳列された商品に関するマーケティング調査などに活用できるが、商品が棚から取り出され場合、売れずに棚に戻された商品の属性や陳列位置を変更するなどの具体的な改善案を提示する技術については記載されてい
ない。

店舗内における商品のレイアウトや商店街等におけるレイアウトを評価し、提案する技術については特開２００５−３１９６３号公報（特許文献２）に記載されている。

また、来店する顧客がどのような嗜好を有しているかを効率良く情報収集することができる技術が特開２００４−３３４３６７号公報（特許文献３）に記載されている。

特開平１３−１２８８１４号公報 特開２００５−３１９６３号公報 特開２００４−３３４３６７号公報

しかしながら、特許文献２には、商品が棚から取り出され場合、売れずに棚に戻された商品属性の改善案を具体的に提示する技術については記載されていない。

同様に、特許文献３には、商品が棚から取り出され場合、売れずに棚に戻された商品の属性や陳列位置を変更するなどの改善案を具体的に提示する技術については記載されていない。
そこで本発明は、売れずに棚に戻された商品に関して、その属性や陳列位置を変更するなどの具体的な改善案を提示可能とする方法、システムおよびプログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明は、商品の属性情報を受信し、前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出し、前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品属性の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の属性の改善案を出力することを特徴とする。

また、本発明は、商品の属性情報を受信し、前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出し、前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品陳列位置の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の陳列位置の改善案を出力することを特徴とする。

その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明の実施の形態の欄、及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、棚に陳列されている商品に関して、属性の改善案や陳列位置の改善案を出力可能となる。また、棚から取り出された商品が棚に戻されない場合や、別の棚に戻された場合に、その警告を出力可能となる。

以下、本発明を実施するための最良の形態を、図面を用いて説明する。なお、本実施形態においては、小売業者などの店舗で商品を陳列している棚があり、店舗の店員は、店舗に来場した顧客から依頼されて品物を棚から取り出し、レジスターにて販売するまでの一連の業務を想定している。棚にはＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）アンテナが埋め込まれており、商品に貼付されたＲＦタグから情報を読み取る。また、レジスターにおいては、ＲＦアンテナが埋め込まれたリーダが備わっており、商品に貼付されたＲＦタグから情報を読み取り商品の販売を管理するものである。ただし、これにより本発明が限定されるものではなく、商品に関し販売業務を行ういずれの状況にも本発明は適用可能である。

図１は、本発明を実施するための最良の形態において、陳列商品マーケティングシステム１００の一利用形態における構成図である。

商品を販売している店舗１１０では、商品を陳列している棚１１１にＲＦアンテナ１１２およびＲＦアンテナ１１３が埋め込まれており、前記ＲＦアンテナ上に商品である指輪Ａ１５１や時計Ａ１５３が置かれている。指輪Ａ１５１にはＲＦタグ１５２が貼付され、時計Ａ１５３にはＲＦタグ１５４が貼付されている。本実施例では一つの品物に一つのＲＦタグしか貼付されていないが、一つの品物に複数のＲＦタグが貼付されていても良い。その場合、それぞれのＲＦタグを別々のＲＦアンテナ上に載るように配置して、品物の展示方式（ネックレスを広げているか、小さく纏めているか等）を判別するものとする。また、棚は複数あっても良く、棚にＲＦアンテナが一つもしくは複数あっても良い。一つのＲＦアンテナ上に複数の品物があっても良い。なお、前記ＲＦアンテナを棚に埋め込む代わりに携帯端末に埋め込み、従業員が前記携帯端末を使って棚にある品物にＲＦアンテナを当てるものとしても良い。前記ＲＦアンテナは、質問部１１４と通信部１１５から構成されるリーダに接続されており、該質問部はＲＦアンテナの上にあるＲＦタグから情報を収集する。該質問部は、通信部１１５を介して、収集した情報をサーバ１３０に送信する。顧客は店員に依頼して品物を棚から取り出してもらい、購入するか否かを決定する。

また、店舗１１０では、レジスター１１６で品物の販売に関する情報収集を行う。該レジスターはＲＦアンテナが内蔵されており、ＲＦタグ１５２やＲＦタグ１５４を読み取ることを可能とする。ここで、該レジスター１１６にＲＦアンテナを外付けすることとしても良く、また、ＲＦタグの代わりにバーコードや二次元シンボルを商品に貼付し、そのスキャナーをレジスター１１６に内蔵／外付けしているものとしてもよい。該レジスター１１６は、通信部１１７を介して、サーバ１３０に収集した情報を送信する。

さらに店舗１１０では、端末１１８を用いて、陳列する商品の属性を、サーバ１３０へ通信部１１９を介して登録する。それに加えて、商品属性の改善案、陳列位置の改善案や、紛失の可能性の警告、陳列位置移動の警告を、サーバ１３０から通信部１１９を介して取得し、端末１１８に表示する。

店舗１１０とサーバ１３０との間の通信には、通信回線１４０を利用する。

なお、前記通信回線１４０に関しては、インターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）の他、専用回線やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電灯線ネットワーク、無線ネットワーク、公衆回線網、携帯電話網など様々なネットワークを採用することも出来る。また、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）など仮想専用ネットワーク技術を用いれば、インターネットを採用した際にセキュリティ性を高めた通信が確立され好適である。

サーバ１３０は、記憶装置１２０に格納されている各種の情報や、店舗１１０から送られる情報をもとに、商品属性の改善案、商品の陳列位置の改善案を算出し、店舗１１０の端末１１８に表示するものである。また、前記情報をもとに、商品の紛失の可能性の警告や、陳列位置の移動の警告を、店舗１１０の端末１１８に表示するものである。

サーバ１３０は、通信部１３４、商品属性取得部１３５、商品トレース情報取得部１３６、商品情報分析部１３７、改善案生成部１３８、警告部１３９、を備えている。なお、これらの機能部は、本発明の陳列商品マーケティングシステムの有する機能を実現するプログラム１３３を構成するものとできる。このプログラム１３３はシステムの適宜な記憶装置（メモリなど）１３１に格納されていて、演算装置たるＣＰＵを含む制御部１３２が読み出して実行する。

ここで、通信部１３４は、外部システムとの通信を行うもので、例えば店舗１１０からの情報の取得や、店舗１１０の端末１１８で表示する情報の送信などを行う。商品属性取得部１３５は、端末１１８で登録された商品属性を通信部１３４を用いて取得し、記憶装置１２０の属性データベース１２１に格納するものである。商品トレース情報取得部１３６は、質問部１１４やレジスター１１６、端末１１８で取得された情報を通信部１３４を用いて取得し、記憶装置１２０の履歴データベース１２２に格納するものである。商品情報分析部１３７は、記憶装置１２０に格納されている情報をもとに、棚から取り出された頻度や、陳列されている間の時間、取り出されている間の時間の合計、棚から最後に取り出されて販売されるまでの時間、棚に配置されてから販売されるまで店内に滞留していた時間、各時刻における商品の配置・陳列・取出・携帯・販売・紛失状態ごとの数量を、分析データベース１２３に格納する。改善案生成部１３８は、分析データベース１２３の情報をもとに、顧客の興味は深いがあまり売れない品物に関して、商品の属性（価格、サイズなど）の改善案の算出や、商品の陳列位置の改善案の算出を行う。警告部１３９は、一定時間（紛失警告時間）が経過しても、棚に戻されていない品物を履歴データベース１２２で検索し、該品物が紛失した可能性のある品物として、端末１１８に警告を提示する。また、履歴データベース１２２を検索し、元々置かれていた棚とは別の棚に戻し入れられた品物に対して、該品物が移動したことを知らせる警告を端末１１８に提示する。

記憶装置１２０は、属性データベース１２１、履歴データベース１２２、分析データベース１２３、制御データベース１２４、改善案データベース１２５を備える。分析データベース１２３は、遷移時間テーブル４００と集計テーブル５００で構成され、改善案データベース１２５は、属性変更テーブル１６００と陳列位置変更テーブル１７００で構成される。属性データベース１２１、制御データベース１２４、改善案データベース１２５は、担当者によって設定されるデータベースである。履歴データベース１２２、分析データベース１２３は、サーバ１３０によって随時更新されるデータベースである。

図２で、属性データベース１２１の例を示す。属性データベース１２１は、商品の属性情報（価格、サイズなど）を格納するデータベースである。データ構造としては、例えば、商品ＩＤ２０１、商品２０２、商品カテゴリ２０３、価格２０４、サイズ２０５、材質２０６、色２０７、詳細情報２０８とで構成される。前記商品ＩＤ２０１は、商品の品物毎に発行されるＩＤであり、品物を一意に特定することが可能である。なお、品物を一意に特定することができるのであれば、商品ＩＤの代わりにＲＦタグ自身のＩＤを代用しても構わない。また、ＲＦタグの貼付されていた商品を時刻との組み合わせで一意に特定できるのであれば、ＲＦタグを使いまわしても構わない。商品２０２は、その品物の商品名を示す。商品カテゴリ２０３は、その品物のカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）を示す。価格２０４は、その品物の価格を示す。サイズ２０５は、その品物のサイズを示す。材質２０６は、その品物の材質を示す。色２０７は、その品物の色を示す。詳細情報２０８は、その品物に関する詳細な情報を示す。

図３で、履歴データベース１２２の例を示す。履歴データベース１２２は、品物が陳列棚に陳列されている状態や、取り出された状態、戻し入れられた状態、レジスターで販売された状態、紛失した状態などの商品トレース情報を格納するデータベースである。データ構造としては、例えば、トレースＩＤ３０１、商品３０２、会員３０５、入力機器３０８、状態３１１、時刻３１２とで構成される。前記トレースＩＤ３０１は、商品の状態変化のタイミング毎に発行されるＩＤで、例えば指輪Ａ１５１が棚に配置されたタイミングなどで発行される。同じタイミングで他の物（例えば時計Ａ１５３）の状態が変化している場合は、前記ＩＤと同じＩＤをトレースＩＤ３０１に発行し、前記他の物に応じて商品３０２〜時刻３１２を格納するものとする。商品３０２は、商品ＩＤ３０３と名称３０４で構成され、商品ＩＤ３０３は商品ＩＤ２０１と同様に商品の品物毎に発行されるＩＤであり、名称３０４は商品２０２と同様にその商品の商品名を示す。会員３０５は、該商品の取出や販売の際に、その行為の対象となる顧客を示し、会員のＩＤを示すＩＤ３０６と会員の名前を示す名前３０７で構成される。入力機器３０８は、ＲＦタグの読み取りなどで商品トレース情報を収集した入力機器を示し、入力機器の種別を示す種別３０９とＩＤを示すＩＤ３１０で構成される。ここでいう入力機器とは、ＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３、レジスター１１６、端末１１８を示す。状態３１１は、品物の状態遷移を示し、棚に配置したのであれば「配置」、棚から取り出されたのであれば「取出」、棚に戻し入れられたのであれば「戻入」、販売されたのであれば「販売」、紛失したのであれば「紛失」となる。時刻３１２は、トレースＩＤ３０１が示す商品の状態変化が起きた時刻を示す。

図４、図５で、分析データベース１２３の例を示す。図４は、遷移時間テーブル４００の例を示す。遷移時間テーブル４００は、棚から取り出された頻度や、棚に陳列されている間の時間、棚から取り出されている間の合計の時間、棚から最後に取り出されて販売されるまでの時間、棚に配置されてから販売されるまで店内に滞留していた時間を格納するテーブルである。データ構造としては、例えば、商品ＩＤ４０１、商品４０２、ＲＦアンテナ４０８、取出頻度４０３、陳列時間４０４、取出時間４０５、購入時間４０６、店内滞留時間４０７で構成される。商品ＩＤ４０１は、商品ＩＤ２０１と同様に商品の品物毎に発行されるＩＤである。商品４０２は、商品２０２と同様にその品物の商品名を示す。ＲＦアンテナ４０８は、品物が陳列されているＲＦアンテナのＩＤである。取出頻度４０３は、履歴データベース１２２において商品ＩＤ４０１と一致する商品ＩＤ３０３の品物の状態３１１が「取出」となった回数を示す。陳列時間４０４は、該品物が棚に陳列されていた時間の合計を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「取出」と「戻入」の時刻３１２の差分の合計にて算出する。ただし、最初に棚に置かれた「配置」と最初に取り出された「取出」の時刻３１２の差分も含む。

取出時間４０５は、該品物が棚から取り出され戻し入れられるまでの時間の合計を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「戻入」と「取出」の時刻３１２の差分の合計にて算出する。

購入時間４０６は、該品物が棚から最後に取り出され、レジスターにて販売されるまでの時間を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「販売」と最新の「取出」（状態３１１が「取出」であるもののうち、時刻３１２が最新のもの）の時刻３１２の差分にて算出する。店内滞留時間４０７は、該品物が店内に配置され販売されるまでの時間を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「販売」と「配置」の時刻３１２の差分にて算出する。なお、店内滞留時間４０７は、陳列時間４０４と取出時間４０５と購入時間４０６の和の関係にある。

図５は、集計テーブル５００の例を示す。集計テーブル５００は、各時刻における商品の配置・陳列・取出・携帯・販売・紛失状態ごとの数量を格納するテーブルである。ここで、陳列状態とは品物が棚に陳列されている状態を指す。販売とは品物がレジスターで販売された後の状態を指す。紛失とは品物が紛失処理された後の状態を指す。携帯状態とは品物が棚から取り出されている状態（販売状態、紛失状態を含む状態）を指す。取出状態とは品物が棚から取り出されている状態（携帯状態、販売状態、紛失状態を含む状態）を指す。配置状態とは品物が棚に配置された後の状態（陳列状態、取出状態、携帯状態、販売状態、紛失状態を含む状態）を指す。データ構造としては、例えば、トレースＩＤ５０１、商品５０２、状態５０３、時刻５１０で構成される。トレースＩＤ５０１は、トレースＩＤ３０１と同様に商品の状態変化のタイミング毎に発行されるＩＤである。商品５０２は対象とする商品の商品名を示す。状態５０３は、対象とする商品に関して、該商品の個数を前記配置・陳列・取出・携帯・販売・紛失状態毎に分類して集計したもので、陳列数５０４、取出商品数５０５、配置数５０６、携帯数５０７、紛失数５０８、販売数５０９で構成される。陳列数５０４は、棚に陳列されている商品の個数（前記陳列状態の商品の個数）を示し、配置数５０６と取出商品数５０５の差分にて算出する。取出商品数５０５は、棚から取り出されている商品の個数（前記取出状態の商品の個数）を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「取出」の回数と「戻入」の回数の差分にて算出する。配置数５０６は、棚に配置された商品の個数（前記配置状態の商品の個数）を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「配置」の回数にて算出する。携帯数５０７は、棚から取り出された商品の個数（前記携帯状態の商品の個数）を示し、取出商品数５０５から販売数５０９と紛失数５０８を引いた差分として算出される。紛失数５０８は、紛失処理された商品の個数（前記紛失状態の商品の個数）を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「紛失」の回数にて算出する。販売数５０９は、レジスターで販売された商品の個数（前記販売状態の商品の個数）を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「販売」の回数にて算出する。時刻５１０は、トレースＩＤ５０１が示す商品の状態変化が起きた時刻を示す。

図６で、制御データベース１２４の例を示す。制御データベース１２４は、システムの制御情報（ＲＦアンテナでＲＦタグを読み取る間隔など）を格納するデータベースである。データ構造としては、例えば、読取間隔６０１、対象６０２とで構成される。前記読取間隔６０１は、ＲＦアンテナでＲＦタグを読み取る間隔を示す。対象６０２は、読取間隔６０１で設定された読み取りの間隔が有効となる対象を示し、種別６０３と値６０４で構成される。種別６０３は、対象６０２の種別を示し、例えば、ＲＦアンテナ、商品ＩＤ、営業時間帯などを示す。値６０４は、種別６０３に関する具体的な値を示し、例えば種別６０３が「ＲＦアンテナ」の場合は、読取間隔６０１で読取動作させるＲＦアンテナのＩＤを値６０４に格納する。また、例えば種別６０３が「営業時間帯」の場合は、読取間隔６０１で読取動作させる営業時間帯を値６０４に格納する。

図１６、図１７で、改善案データベース１２５の例を示す。

図１６は、属性変更テーブル１６００の例を示す。属性変更テーブル１６００は、属性の改善案の基本情報を格納するデータベースである。データ構造としては、例えば、商品ＩＤ１６０１、限界値１６０２、改善案１６０３とで構成される。商品ＩＤ１６０１、限界値１６０２、改善案１６０３とで構成される。商品ＩＤ１６０１は、商品ＩＤ２０１と同様に商品の品物毎に発行されるＩＤである。限界値１６０２は、顧客の品物に対する興味の深さを示す指数（顧客興味深度）の限界値を示し、担当者が過去の事例などをもとに設定する値である。改善案１６０３は、前記限界値を上回る商品ＩＤ１６０１に関して、意思決定者に提案される改善案を示す。改善案１６０３は、属性１６０４と変更度合１６０５で構成される。属性１６０４は、変更の対象となる属性を示す。変更度合１６０５は、属性１６０４の変更の度合いを示す。

図１７は、陳列位置変更テーブル１７００の例を示す。陳列位置変更テーブル１７００は、陳列位置の改善案の基本情報を格納するデータベースである。データ構造としては、例えば、商品ＩＤ１７０１、限界値１７０２、変更先候補値１７０３とで構成される。商品ＩＤ１７０１は、商品ＩＤ２０１と同様に品物毎に発行されるＩＤである。限界値１７０２は、顧客の品物に対する興味の深さを示す指数（顧客興味深度）の限界値を示す。前記限界値１７０２を下回る商品ＩＤ１７０１に関しては、陳列位置の改善案を示すためのものである。移動先候補値１７０３は、陳列位置の変更先候補となる顧客興味深度を示す。例えば、ＲＦアンテナ上の品物の顧客興味深度の平均が前記変更先候補値１７０３以上のＲＦアンテナを、前記商品ＩＤの品物の変更先候補としても良い。

なお、これまで示した陳列商品マーケティングシステム１００の構成各部１３４〜１３９は、陳列商品マーケティングシステム１００においてハードウェアとして実現してもよいし、ＨＤＤやメモリなどの適宜な記憶装置に格納したプログラムとして実現するとしてもよい。この場合、前記システムの制御部１３２がプログラム実行に合わせて記憶装置より該当プログラムをメモリ１３１に読み出して、これを実行することとなる。

また、前記陳列商品マーケティングシステム１００は、質問部１１４、レジスター１１６、端末１１８、記憶装置１２０らが陳列商品マーケティングシステム１００に備わって稼動する形態例の他、これら陳列商品マーケティングシステム１００の備える機能（の全部または一部）が外部装置として通信回線１４０を介して接続され、互いにデータ授受を行うといった例も想定できる。また、サーバ１３０が店舗１１０とは通信回線１４０を介して接続され運営されている例をあげたが、店舗１１０にサーバ１３０が組み込まれ、ハードウェアとして一体となる場合も想定できる。

また、サーバ１３０が、例えばＡＳＰ用サーバとしてネットワーク上に配置され、複数の企業が適宜利用するような形態を採用してもよい。

続いて、本実施形態における陳列商品マーケティング方法の実施手順について説明する。図７は、棚への商品の配置情報を受け付け、棚のＲＦアンテナから商品の取出状況を検出し、取出状況から分析して商品の属性の改善案、陳列位置の改善案などを意思決定者に提示し、別途、棚に戻されずに紛失した可能性のある品物や別の棚に戻された品物に関する警告の発信に終わる、陳列商品マーケティングシステム１００での処理フローを示す。なお、この処理フローの制御は、前記制御部１３２が行うものとする。

処理Ｓ１００では、陳列商品マーケティングシステム１００における前記商品属性取得部１３５が、前記端末１１８に商品情報登録画面のデータを送り表示させる。この商品情報登録画面の構成例は、例えば図８に示す画面となる。この商品情報登録画面は店舗１００の従業員が商品の品物の情報を入力するための画面で、商品ＩＤ８０１と、商品名８０２、商品カテゴリ８０３と、価格８０４と、サイズ８０５、材質８０６、色８０７、詳細情報８０８、登録ボタン８０９とで構成される。

前記商品ＩＤ８０１には、店舗１００で扱う商品の品物毎に発行され、品物を一意に特定することが可能なＩＤが入力される。商品名８０２には、品物の商品名（指輪Ａ、時計Ａなど）が入力される。商品カテゴリ８０３には、商品名８０２が分類されるカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）が入力される。価格８０４には、該品物の価格が入力される。サイズ８０５には、該品物のサイズが入力される。材質８０６には、該品物のサイズが入力される。色８０７には、該品物の色が入力される。詳細情報８０８には、その品物に関する詳細な情報が入力される。なお、本実施例では、各情報の入力はキーボードなどの入力装置から行われるものと想定しているが、予め既定の商品属性と紐付けられたバーコードなどをスキャナーで読み取り、前記商品属性が自動的に入力されるものとしても良い。

商品属性取得部１３５は、このような画面を前記端末１１８に提供し、当該画面を通じて、従業員が端末１１８を操作して入力した商品情報を、登録ボタン８０９の押下をトリガーとして受け付け、属性データベース１２１に格納する。格納の具体的な手順としては、商品ＩＤ８０１に入力された値を商品ＩＤ２０１に格納し、商品８０２に入力された値を商品２０２に格納し、商品カテゴリ８０３に入力された値を商品カテゴリ２０３に格納し、価格８０４に入力された値を価格２０４に格納し、サイズ８０５に入力された値をサイズ２０５に格納し、材質８０６に入力された値を材質２０６に格納し、色８０７に入力された値を色２０７に格納し、詳細情報８０８に入力された値を詳細情報２０８に格納する。また、履歴データベース１２２の商品ＩＤ３０３に商品ＩＤ８０１の値を格納し、名称３０４に商品名８０２の値を格納する。また、質問部１１４から品物に貼付されたＲＦタグに対して前記商品ＩＤ８０１を書込み、商品属性取得部１３５で受け付けた情報とＲＦタグとの関連付けを行う。あるいは、ＲＦタグ自身のＩＤを商品ＩＤ８０１として利用することとし、ＲＦタグへの書き込みを行わないとものとしても良い。

続いて、処理Ｓ２００では、商品トレース情報取得部１３６が、棚１１１のＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３、レジスター１１６、端末１１８から、商品トレース情報を取得する。商品トレース情報である、品物の配置、取出、戻入、販売、紛失などの状態遷移を検出し、履歴データベース１２２に商品トレース情報を格納する。ＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３においてＲＦタグをセンシングする際の読取間隔は、制御データベース１２４で設定された読取間隔に従うものとする。

また、処理Ｓ３００では、商品情報分析部１３７が、陳列商品のマーケティングに必要な各指標（分析用に設定された期間内で、商品毎の取出頻度、陳列時間、取出時間、購入時間、店内滞留時間）を算出し、分析データベース１２３の遷移時間テーブル４００に格納する。遷移時間テーブル４００の商品ＩＤ４０１には、履歴データベース１２２の商品ＩＤ３０３を格納し、商品４０２には名称３０４を格納する。取出頻度４０３には、履歴データベース１２２において商品ＩＤ４０１の品物の状態３１１が「取出」となった回数を格納する。陳列時間４０４は、該品物が棚に陳列されていた時間の合計を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「取出」と「戻入」の時刻３１２の差分の合計にて算出された値が格納される。

取出時間４０５は、該品物が棚から取り出され戻し入れられるまでの時間の合計を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「戻入」と「取出」の時刻３１２の差分の合計にて算出された値が格納される。

購入時間４０６は、該品物が最後に棚から取り出され、レジスターにて販売されるまでの時間を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「販売」と最新の「取出」（状態３１１が「取出」であるもののうち、時刻３１２が最新のもの）の時刻３１２の差分の合計にて算出された値が格納される。店内滞留時間４０７は、該品物が店内に配置され販売されるまでの時間を示し、履歴データベース１２２の状態３１１の「販売」と「配置」の時刻３１２の差分の合計にて算出された値が格納される。

続いて、処理Ｓ４００では、商品情報分析部１３７が、陳列商品のマーケティングに必要な各指標（分析用に設定された期間内で、各時間での商品の陳列数、取出商品数、配置数、携帯数、販売数、紛失数）を算出し、分析データベース１２３の集計テーブル５００に格納する。集計テーブル５００の商品ＩＤ５０１には、履歴データベース１２２の商品ＩＤ３０３を格納し、商品５０２には名称３０４を格納する。陳列数５０４は、棚に陳列されている商品の個数を示し、配置数と取出商品数の差分にて算出された値が格納される。取出商品数５０５は、棚から取り出されている商品の個数を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「取出」の個数と「戻入」の個数の差分にて算出された値が格納される。配置数５０６は、棚に配置された商品の個数を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「配置」の個数にて算出された値が格納される。携帯数５０７は、顧客が店内で携帯している商品の個数を示し、取出商品数から販売数と紛失数を引いた差分として算出された値が格納される。紛失数５０８は、紛失処理された商品の個数を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「紛失」の個数にて算出された値が格納される。販売数５０９は、レジスターで販売された商品の個数を示し、履歴データベース１２２の該商品における状態３１１の「販売」の個数にて算出された値が格納される。

続いて、処理Ｓ５００では、改善案生成部１３８が、分析データベース１２３の遷移時間テーブル４００から抽出した情報をもとに、顧客の品物に対する興味の深さを算出し、算出結果をもとに、改善案データベース１２５の属性変更テーブル１６００と陳列位置変更テーブル１７００を利用して、品物の属性の改善案や品物の陳列位置の改善案を生成して、端末１１８に表示する。店舗１１１の意思決定者は、端末１１８に表示された改善案をもとに、改善の意思決定を行う。

ここで、品物の属性の改善案を表示する画面は、例えば、図９に示す商品属性改善案画面となる。この商品属性改善案画面は、商品ＩＤ９０１と、商品名９０２、商品カテゴリ９０３、改善承認ボタン９０６と、属性（価格、サイズ、材質、色など）、属性値の改善案で構成される。図９の例では、前記属性として価格９０４、前記属性値の改善案として価格改善案９０５となる。

前記商品ＩＤ９０１には、店舗１００で扱う商品の品物毎に発行され、品物を一意に特定することが可能なＩＤが表示される。商品名９０２には、品物の商品名（指輪Ａ、時計Ａなど）が表示される。商品カテゴリ９０３には、商品名９０２が分類されるカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）が表示される。価格９０４には、該品物の価格が表示される。価格改善案９０５には、価格の改善案として算出された値が表示される。意思決定者は前記値を適宜修正することもできる。改善案生成部１３８は、このような画面を前記端末１１８に提供する。商品属性取得部１３５は、当該画面を通じて、意思決定者が端末１１８を操作して入力した価格の改善案の値を、改善承認ボタン９０６の押下をトリガーとして受け付ける。前記属性が、価格の場合は、属性データベース１２１の価格２０４価格改善案９０５に前記値を格納する。前記属性が、サイズ、材質、色の場合は、改善承認ボタン９０６の押下をトリガーとして、発注システムなどに前記属性値の改善案の品物を発注する指示がなされるとしても良い。

ここで、品物の陳列位置の改善案を表示する画面は、例えば、図１０に示す商品陳列位置改善案画面となる。この商品陳列位置改善案画面は、商品ＩＤ１００１と、商品名１００２、商品カテゴリ１００３、店舗レイアウト１００４、陳列位置１００５、店舗レイアウト１００６、陳列位置改善案１００７、確認ボタン１００８で構成される。店舗１００の意思決定者は、本画面の陳列位置改善案１００７が妥当かどうか判断し、確認ボタン１００８を押下する。

前記商品ＩＤ１００１には、店舗１００で扱う商品の品物毎に発行され、品物を一意に特定することが可能なＩＤが表示される。商品名１００２には、品物の商品名（指輪Ａ、時計Ａなど）が表示される。商品カテゴリ１００３には、商品名１００２が分類されるカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）が表示される。店舗レイアウト１００４には、現在の店舗のレイアウトが表示される。陳列位置１００５には、改善案の対象となる品物の現在の陳列位置が表示される。店舗レイアウト１００６には、現在の店舗のレイアウトが表示される。陳列位置改善案１００７には、品物の陳列位置の改善案として算出された陳列位置が表示される。改善案生成部１３８は、このような画面を前記端末１１８に提供し、当該画面を通じて、意思決定者が端末１１８の改善承認ボタン９０６の押下をトリガーとして受け付け、意思決定者に確認がとれたため、これ以降は前記の改善案を表示しない。

なお、本画面例では店舗のレイアウトに変更はなく品物の陳列位置のみ変更する案を表示しているが、店舗のレイアウト自体に変更を加えても良く、その場合の店舗レイアウト改善案は店舗レイアウト１００６で示すものとする。

次に、前記フローに含まれる処理のうち、処理Ｓ２００、処理Ｓ２３０、処理Ｓ５００の各々について詳細フローを示して詳述する。まず、処理Ｓ２００での商品トレース情報取得部１３６の詳細な処理フローを図１１に示す。この処理フローでは、処理Ｓ２１０、処理Ｓ２２０、処理Ｓ２３０、処理Ｓ２３１は全て並行に処理されるものである。この処理フローにおける処理Ｓ２１０では、レジスター１１６から販売した品物の商品ＩＤ、商品名、販売時刻、レジスターのＩＤを取得し、履歴データベース１２２に販売処理のレコードを追加する。前記レコードへの格納情報では、トレースＩＤ３０１は新規に発行し、商品ＩＤ３０２はレジスター１１６から取得した商品ＩＤとし、名称３０３はレジスター１１６から取得した商品名とし、種別３０９は「レジスター」とし、ＩＤ３１０はレジスター１１６から取得したレジスター１１６のＩＤとし、状態３１１は「販売」とし、時刻３１２はレジスター１１６から取得した販売時刻とする。また、レジスター１１６が、顧客の会員カード情報を取得した場合は、前記会員カード情報から抽出した会員ＩＤと会員の名前を、会員３０５のＩＤ３０６と名前３０７に格納しても良い。なお、既存のＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｓａｌｅｓ）システムにて、商品の販売情報を格納するＰＯＳデータベースが存在し、個品単位での販売管理がなされているならば、前記ＰＯＳデータベースから販売情報を取得し、該販売情報から商品ＩＤ、商品名、販売時刻、レジスターのＩＤを抽出し（レジスターが会員カード情報を取得した場合は、会員ＩＤと会員の名前も抽出し）、履歴データベース１２２に格納することとしても良い。処理Ｓ２１１へ進む。

処理Ｓ２１０と並行して、処理Ｓ２２０では、履歴データベース１２２から状態３１１が「取出」で終わり、その時刻３１２から一定時間（紛失警告時間）経過した品物を検索する。該当する品物があれば処理Ｓ２２１へ進み、なければ処理Ｓ２１１へ進む。処理Ｓ２２１では、処理Ｓ２２０で検索された品物に紛失の可能性があるとして、警告部１３９が紛失の警告画面を端末１１８に表示する。紛失の警告画面の構成例は、例えば、図１２のようになる。紛失の警告画面は、商品１２１０、陳列位置１２２０、警告欄１２３０、販売処理ボタン１２４０、紛失処理ボタン１２５０で構成される。

商品１２１０は、警告の対象がどのような品物であるかを示し、商品ＩＤ１２１１と、商品名１２１２、商品カテゴリ１２１３と、価格１２１４と、サイズ１２１５、材質１２１６、色１２１７で構成される。前記商品ＩＤ１２１１には、店舗１００で扱う商品の品物毎に発行され、品物を一意に特定することが可能なＩＤが表示される。商品名１２１２には、品物の商品名（指輪Ａ、時計Ａなど）が表示される。商品カテゴリ１２１３には、商品名１２１２が分類されるカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）が表示される。価格１２１４には、該品物の価格が表示される。サイズ１２１５には、該品物のサイズが表示される。材質１２１６には、該品物のサイズが表示される。色１２１７には、該品物の色が表示される。

陳列位置１２２０は、警告の対象である商品１２１０が陳列されている位置を示し、入力機器ＩＤ１２２１と、入力機器種別１２２２で構成される。入力機器ＩＤ１２２１は、警告の対象となる処理Ｓ２２０で検索された商品１２１０の履歴データベース１２２の入力機器３０８のＩＤ３１０を示す。入力機器種別１２２２は、処理Ｓ２２０で検索された商品１２１０の履歴データベース１２２の入力機器３０８の種別３０９を示す。 警告欄１２３０は、処理Ｓ２２０で検索された商品１２１０に関して、一定時間（紛失警告時間）経過したにも関わらず、陳列位置１２２０に戻し入れられておらず、紛失の可能性がある旨の警告を表示する。なお、前記紛失警告時間は、品物ごとに設定しても良く、例えば、価格の高いものは短く、価格の低いものは長く設定しても良い。

次に、処理Ｓ２２２では、警告部１３９が、端末１１８の紛失の警告画面を通じて、従業員から端末１１８の販売処理ボタン１２４０あるいは紛失処理ボタン１２５０の何れかの押下をトリガーとして、販売処理あるいは紛失処理の何れかを受け付ける。ここで、従業員は、実際は販売されているのにその登録が漏れている場合に販売処理ボタン１２４０を押下し、販売もされず（盗難などで）紛失したと想定される場合は紛失処理ボタン１２５０を押下するものとする。販売処理あるいは紛失処理の何れかを受け付けた警告部１３９は、履歴データベース１２２に前記販売処理あるいは紛失処理の何れかのレコードを追加する。前記レコードへの格納情報では、トレースＩＤ３０１は新規に発行し、商品ＩＤ３０２は商品ＩＤ１２１１とし、名称３０３は商品名１２１２とし、種別３０９は「端末」とし、ＩＤ３１０は端末１１８のＩＤとし、状態３１１は「販売」あるいは「紛失」の何れかとし、時刻３１２は前記販売処理ボタン１２４０あるいは紛失処理ボタン１２５０の何れかの押下の時刻とする。なお、販売処理ボタン１２４０が押下される場合には、販売の登録が漏れていたレジスター１１６での処理内容（レジスターのＩＤ、時刻など）を、図１２の紛失の警告画面で入力できるものとしても良い。処理Ｓ２１１へ進む。

処理Ｓ２１０、処理Ｓ２２０と並行して、処理Ｓ２３０では、棚１１１のＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３で取得した商品トレース情報を商品トレース情報取得部１３６にて取得する。品物のＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３への配置、取出、戻入を検知し、履歴データベース１２２に取得した商品トレース情報をレコードとして追加する。前記レコードへの格納情報では、トレースＩＤ３０１は新規に発行し、商品ＩＤ３０２は前記ＲＦアンテナから取得した商品ＩＤとし、名称３０３は前記ＲＦアンテナから取得した商品名とし、種別３０９は「ＲＦアンテナ」とし、ＩＤ３１０は前記ＲＦアンテナから取得した前記ＲＦアンテナのＩＤとし、状態３１１は「配置」、「取出」、「戻入」の何れかとし、時刻３１２は前記ＲＦアンテナから商品とレース情報を取得した時刻とする。また、品物を棚から取り出すように顧客から依頼された店員が、携帯端末などで顧客の会員カード情報を取得した場合は、前記会員カード情報から抽出した会員ＩＤと会員の名前を、会員３０５のＩＤ３０６と名前３０７に格納しても良い。

処理Ｓ２１０、処理Ｓ２２０、処理Ｓ２３０と並行して、処理Ｓ２３１では、履歴データベース１２２において、商品ＩＤ３０３が同じで、状態３１１の「取出」のＩＤ３１０と、状態３１１の「戻入」のＩＤ３１０が異なる商品ＩＤ３０３を、元々のＲＦアンテナとは別のＲＦアンテナ上に戻し入れられた品物として検知する。該当する品物があれば処理Ｓ２３２へ進み、なければ処理Ｓ２１１へ進む。

さらに処理Ｓ２３２では、警告部１３９が、処理Ｓ２３１で検知された品物の陳列位置が変わったことを担当者に警告するために、端末１１８に移動の警告画面のデータを送り表示させる。この移動の警告画面の構成例は、例えば図１３に示す画面となる。この移動の警告画面は、商品１３１０、移動元陳列位置１３２０、移動先陳列位置１３３０、警告欄１３４０、陳列位置の変更承認ボタン１３５０、陳列位置の復帰ボタン１３６０で構成される。

商品１３１０は、警告の対象がどのような品物であるかを示し、商品ＩＤ１３１１と、商品名１３１２、商品カテゴリ１３１３と、価格１３１４と、サイズ１３１５、材質１３１６、色１３１７で構成される。前記商品ＩＤ１３１１には、店舗１００で扱う商品の品物毎に発行され、品物を一意に特定することが可能なＩＤが表示される。商品名１３１２には、品物の商品名（指輪Ａ、時計Ａなど）が表示される。商品カテゴリ１３１３には、商品名１３１２が分類されるカテゴリ（指輪、時計、ネックレスなど）が表示される。価格１３１４には、該品物の価格が表示される。サイズ１３１５には、該品物のサイズが表示される。材質１３１６には、該品物のサイズが表示される。色１３１７には、該品物の色が表示される。

移動元陳列位置１３２０は、警告の対象である商品１３１０が元々陳列されていた位置を示し、入力機器ＩＤ１３２１と、入力機器種別１３２２で構成される。入力機器ＩＤ１３２１は、警告の対象となる処理Ｓ２３１で検知された商品１３１０において、履歴データベース１２２の状態３１１が「取出」であるときの入力機器３０８のＩＤ３１０を示す。入力機器種別１３２２は、処理Ｓ２３１で検知された商品１３１０において、履歴データベース１２２の状態３１１が「取出」であるときの入力機器３０８の種別３０９を示す。

移動先陳列位置１３３０は、警告の対象である商品１３１０の移動後の陳列位置を示し、入力機器ＩＤ１３３１と、入力機器種別１３３２で構成される。入力機器ＩＤ１３３１は、警告の対象となる処理Ｓ２３１で検知された商品１３１０において、履歴データベース１２２の状態３１１が「戻入」であるときの入力機器３０８のＩＤ３１０を示す。入力機器種別１３３２は、処理Ｓ２３１で検知された商品１３１０において、履歴データベース１２２の状態３１１が「戻入」であるときの入力機器３０８の種別３０９を示す。

警告欄１３４０は、処理Ｓ２３１で検知された商品１３１０に関して、品物の陳列位置が変わった旨の警告を表示する。なお、品物毎に、置いても良い棚と置いてはいけない棚を設定し、置いてはいけない棚に品物が置かれたときにだけ警告を表示するとしても良い。

次に、処理Ｓ２３３では、警告部１３９が、端末１１８の移動の警告画面を通じて、従業員から端末１１８の陳列位置の変更承認ボタン１３５０あるいは陳列位置の復帰ボタン１３６０の何れかの押下をトリガーとして、陳列位置の変更の承認あるいは元の位置への復帰を受け付ける。ここで、従業員は、陳列位置の変更を承認する場合に陳列位置の変更承認ボタン１３５０を押下し、そうではなくて陳列位置を元々のＲＦアンテナ上に戻した場合に陳列位置の復帰ボタン１３６０を押下するものとする。警告部１３９が陳列位置の変更を受け付けた場合は、従業員に陳列位置の変更の確認がとれたため、これ以降は前記の移動の警告を表示しない。処理Ｓ２１１へ進む。

処理Ｓ２１１では、現在の時刻が、予め設定されている一定時間（分析時間）を経過したかどうか判断し、分析時間経過したのであれば、処理Ｓ２００を終了し、経過していないのであれば処理Ｓ２００の開始に戻る。

次に、処理Ｓ２３０での商品トレース情報取得部１３６の詳細な処理フローを説明する。図１４にそのフローを示す。なお、バッファ２の初期設定は空とする。処理Ｓ２３０１では、任意のＲＦアンテナ（本実施例の場合、ＲＦアンテナ１１２、ＲＦアンテナ１１３の何れか）から、前記ＲＦアンテナ上の品物に貼付されたＲＦタグに格納されている商品ＩＤを取得し、前記商品ＩＤの一覧をバッファ１に格納する。また、このときの時刻を読取時刻として保持する。ここで、前記ＲＦタグに格納されている商品ＩＤの一覧をバッファ１に格納する方法として、ＲＦアンテナがＲＦアンテナ上の任意のＲＦタグを一つずつ読み取り、新規に読み取ったＲＦタグの商品ＩＤが既に読み取った商品ＩＤと重複していなければ、商品ＩＤの一覧に追加し、重複していれば別のＲＦタグを読み取るものとし、全てのＲＦタグを読み取るのに充分な時間が経過したところでＲＦタグの読み取りをやめ、ＲＦアンテナ上の商品ＩＤの一覧を取得するものとしても良い。

処理Ｓ２３０２では、バッファ２にあってバッファ１にない商品ＩＤを検索する。該当する商品ＩＤがある場合は処理Ｓ２３０３へ進み、ない場合は処理Ｓ２３０４へ進む。

処理Ｓ２３０３では、読取時刻を取出時刻としてメモリに保持し、処理Ｓ２３０２で該当した商品ＩＤそれぞれに対し、履歴データベース１２２に販売処理のレコードを追加する。前記レコードの格納情報では、トレースＩＤ３０１は新規に発行するが、一覧として該当した商品ＩＤそれぞれのレコードに対して同じ番号を発行する。前記レコードの各々について、取得した商品ＩＤを商品ＩＤ３０３に格納し、名称３０３は取得した商品ＩＤ３０３から一意に定まる商品名とし、種別３０９は「ＲＦアンテナ」とし、ＩＤ３１０には前記ＲＦアンテナから取得した前記ＲＦアンテナのＩＤを格納し、状態３１１は「取出」とし、時刻３１２は前記読取時刻とする。また、品物を棚から取り出すように顧客から依頼された店員が、携帯端末などで顧客の会員カード情報を取得した場合は、前記会員カード情報から抽出した会員ＩＤと会員の名前を、会員３０５のＩＤ３０６と名前３０７に格納しても良い。該当した商品ＩＤ全てに関して上記レコードへの格納が終了したら、処理Ｓ２３０４へ進む。

処理Ｓ２３０４では、バッファ１にあってバッファ２にない商品ＩＤを検索する。該当する商品ＩＤがある場合は処理Ｓ２３０５へ進み、ない場合は処理Ｓ２３０８へ進む。

処理Ｓ２３０５では、処理Ｓ２３０４で該当した商品ＩＤの一覧のうち、履歴データベース１２２のトレースＩＤ３０１がない商品ＩＤ３０３を検索する。該当する商品ＩＤがある場合は処理Ｓ２３０６へ進み、ない場合は処理Ｓ２３０７へ進む。 処理Ｓ２３０６では、読取時刻を配置時刻としてメモリに保持し、処理Ｓ２３０５で該当した商品ＩＤそれぞれに対し、履歴データベース１２２で商品ＩＤ３０３と一致したレコードに以下の情報を追記で格納する。トレースＩＤ３０１は処理Ｓ２３０３で発行されていればそれと同じ番号を格納し、発行されていなければ新規に発行するが、前記レコード全てに対して同じ番号とする。前記レコードの各々について、種別３０９は「ＲＦアンテナ」とし、ＩＤ３１０には前記ＲＦアンテナから取得した前記ＲＦアンテナのＩＤを格納し、状態３１１は「配置」とし、時刻３１２は前記読取時刻とする。また、会員３０５のＩＤ３０６と名前３０７は空欄とする。該当した商品ＩＤ全てに関して上記レコードへの格納が終了したら、処理Ｓ２３０７へ進む。

処理Ｓ２３０７では、読取時刻を戻入時刻としてメモリに保持し、処理Ｓ２３０４で該当した商品ＩＤ（処理Ｓ２３０５で該当した商品ＩＤは除く）それぞれに対し、履歴データベース１２２に販売処理のレコードを追加する。前記レコードの格納情報では、トレースＩＤ３０１は処理Ｓ２３０３（あるいは処理Ｓ２３０６）で発行されていればそれと同じ番号を格納し、発行されていなければ新規に発行するが、一覧として該当した商品ＩＤそれぞれのレコードに対して同じ番号とする。前記レコードの各々について、取得した商品ＩＤを商品ＩＤ３０３に格納し、名称３０３には取得した商品ＩＤ３０３から一意に定まる商品名を格納し、種別３０９は「ＲＦアンテナ」とし、ＩＤ３１０には前記ＲＦアンテナから取得した前記ＲＦアンテナのＩＤを格納し、状態３１１は「戻入」とし、時刻３１２は前記読取時刻とする。また、品物を棚へ戻し入れるように顧客から依頼された店員が、携帯端末などで顧客の会員カード情報を取得した場合は、前記会員カード情報から抽出した会員ＩＤと会員の名前を、会員３０５のＩＤ３０６と名前３０７に格納しても良い。該当した商品ＩＤ全てに関して上記レコードへの格納が終了したら、処理Ｓ２３０８へ進む。

処理Ｓ２３０８では、配置時刻、取出時刻、戻入時刻の何れか（あるいは全て）がメモリに保持されているか判断し、保持されているのであれば処理Ｓ２３０９へ進み、保持されていないのであれば処理Ｓ２３１０へ進む。

処理Ｓ２３１０では、処理Ｓ２３０１〜処理Ｓ２３０９の一連の処理を全てのＲＦアンテナに対して行ったか判断する。全てのＲＦアンテナに対して行い、それが終了したのであれば処理Ｓ２３１１へ進む。まだ終了していないＲＦアンテナがあれば、前記ＲＦアンテナに対して処理Ｓ２３０１〜処理Ｓ２３０９の一連の処理を行うため、処理Ｓ２３０１へ進む。

処理Ｓ２３１１では、制御データベース１２４で設定された読取間隔６０１の時間が経過したかどうか判断する。経過した場合は、処理Ｓ２３０１へ進む。なお、本判断においては、対象６０２の種別６０３が値６０４のときに読取間隔６０１は有効であるものとする。例えば、読取間隔６０１が「１分」で、種別６０３が「ＲＦアンテナ」で、値６０４が「９１１１１１１１１」の場合は、「ＩＤが９１１１１１１１１のＲＦアンテナに関して読取間隔は１分と設定」していることになり、該当するＲＦアンテナの読取間隔は１分で行うものである。

なお、ＲＦアンテナ１１２やＲＦアンテナ１１３の代わりに、前記携帯端末を使用して品物のＲＦタグを読み取るとした場合、上記処理Ｓ２３０１を以下の処理のように変更する。

任意の携帯端末で、読み取り作業を行う時刻になった旨のアラームを表示し、前記アラームを確認した従業員は携帯端末を使用して品物のＲＦタグの読み取り操作を行う。まず携帯端末のボタンを押下して、携帯端末を読み取り可能な状態にし、読み取りの対象となる品物のＲＦタグに前記携帯端末を当てて、ＲＦタグを一つずつ読み取って行く。この際、棚のＩＤをバーコードの読み取りなどで携帯端末に入力し、前記履歴データベース１２２の入力機器３０８の種別に「棚」と格納し、ＩＤ３１０に前記棚のＩＤを格納して、どの棚の品物を読み取っているのか管理するものとしても良い。新規に読み取ったＲＦタグの商品ＩＤが、既に読み取った商品ＩＤと重複していなければ、商品ＩＤの一覧に追加し、重複していれば別のＲＦタグを読み取るものとする。前記従業員は、全てのＲＦタグを読み取ったあと、携帯端末のボタンを押下し、商品ＩＤの一覧を取得する。その一覧をバッファ１に格納する。

次に、処理Ｓ５００での改善案生成部１３８の詳細な処理フローを説明する。図１５にそのフローを示す。処理Ｓ５０１では、改善案生成部１３８が、分析データベース１２３の集計テーブル５００から抽出した情報をもとに、各時刻における商品の配置・陳列・取出・携帯・販売・紛失状態ごとの数量を示す画面を生成して、端末１１８に表示する。意思決定者の改善案に対する意思決定の参考となる時系列データ画面を表示する。店舗１１１の意思決定者は、端末１１８に表示された時系列データを参考に、これ以降の処理の中で改善の意思決定を行う。 ここで、各時刻における商品の配置・陳列・取出・携帯・販売・紛失状態ごとの数量を表示する画面は、例えば、図１８に示す時系列データ画面となる。この時系列データ画面は、商品名１８０１、期間１８０２、店舗１８０３、陳列数１８０４、取出商品数１８０５、配置数１８０６、携帯数１８０７、紛失数１８０８、販売数１８０９、閉じるボタン１８１０で構成される。図１８の例では、意思決定者は時系列データ画面を見、閉じるボタン１８１０を押下して、処理５０２へ進むものとする。

前記商品名１８０１は、時系列データ画面で数量の表示の対象とした商品を示す。期間１８０２は、数量の表示の対象とした期間を示す。本実施例では、現在時刻から直近の12時間を表示するものとしたが、端末１１８から期間を入力できるとしても良い。店舗１８０３は、数量の表示の対象とした店舗１１０を示す。陳列数１８０４は、分析データベース１２３の集計テーブル５００の陳列数５０４を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、棚に陳列されている商品の個数を示す。取出商品数１８０５は、集計テーブル５００の取出商品数５０５を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、棚に取り出されている商品の個数を示す。配置数１８０６は、集計テーブル５００の配置数５０６を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、棚に配置された商品の個数を示す。携帯数１８０７は、集計テーブル５００の携帯数５０７を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、棚から取り出されている商品の個数を示す。紛失数１８０８は、集計テーブル５００の紛失数５０８を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、紛失処理された商品の個数を示す。販売数１８０９は、集計テーブル５００の販売数５０９を抽出し時刻５１０ごとにプロットした折線グラフであり、レジスターで販売された商品の個数を示す。なお、前記時系列データ画面の代わりに、任意の時刻Ａにおいて、履歴データベース１２２の商品ＩＤ３０３それぞれの直前の時刻３１２における状態３１１が「配置」または「戻入」の商品ＩＤ３０３を検索し、該当した前記商品ＩＤ３０３の一覧を商品ＩＤ一覧Ａとして取得し、前記時刻Ａより遅い時刻である任意の時刻Ｂおいても同様に商品ＩＤ３０３の一覧を商品ＩＤ一覧Ｂとして取得し、商品ＩＤ一覧Ａには存在して商品ＩＤ一覧Ｂには存在しない商品ＩＤ３０３を時刻Ｂで新規に取出状態となった品物として強調表示し、商品ＩＤ一覧Ｂには存在して商品ＩＤ一覧Ａには存在しない商品ＩＤ３０３を時刻Ｂで新規に陳列状態となった品物として強調表示し、時刻間で増減した品物を容易に判別できるような画面としても良い。

続く処理Ｓ５０２では、全ての品物に対して、顧客の品物に対する興味の深さを示す指数として以下で定義する顧客興味深度を算出する。

これは、顧客興味深度は、分析データベース１２３の遷移時間テーブル４００の陳列時間４０４や取出時間４０５、取出頻度４０３などと相関関係にあることを示す。従って、改善案生成部１３８は顧客興味深度を算出するためには、分析データベース１２３から必要な情報を抽出するものである。

上式を具体的に示すならば、例えば、以下の数式で顧客興味深度を表現できる。式中のa、b、cはそれぞれ適当な定数を示す。

陳列時間４０４が短ければ短いほど、取出時間４０５が長ければ長いほど、取出頻度４０３が多ければ多いほど、顧客はその品物に対して深い興味を抱いていると考えられるため、このように定義した。顧客の興味の深さを示す適切な数式が他にあるならば、それを用いても良い。また、本実施例では、ある品物に対する興味に関して深さを測っているが、前記品物をひっくるめた商品単位で興味の深さを測っても良い。

続いて処理Ｓ５０３では、品物の商品ＩＤ４０１のそれぞれに対して処理Ｓ５０２で算出された顧客興味深度のうち、改善案データベース１２５の属性変更テーブル１６００で前記商品ＩＤ４０１と一致する商品ＩＤ１６０１に予め設定された限界値１６０２以上の値を示している品物の商品ＩＤ４０１を、遷移時間テーブル４００で検索する。該当する商品ＩＤ４０１が検索されれば、処理Ｓ５０４へ進み、検索されなければ、処理Ｓ５０５へ進む。

次に処理Ｓ５０４では、処理Ｓ５０３で検索された商品ＩＤの品物それぞれに対して、商品の属性の改善案である改善案１６０３を属性変更テーブル１６００で検索する。検索された改善案１６０３は属性１６０４と変更値１６０５で構成されているので、属性１６０４に関して変更値１６０５だけ変更したものを、改善案とする。前記改善案をもとに商品属性改善案画面を生成し、端末１１８に表示して意思決定者の意思決定を受け付ける。処理Ｓ５０５へ進む。

続いて処理Ｓ５０５では、処理Ｓ５０２で算出された品物の商品ＩＤ４０１の顧客興味深度のうち、改善案データベース１２５の陳列位置変更テーブル１７００で商品ＩＤ４０１と一致する商品ＩＤ１７０１に予め設定された限界値１７０２以下の値を示している品物の商品ＩＤ４０１を、遷移時間テーブル４００で検索する。該当する商品ＩＤ４０１が検索されれば、処理Ｓ５０６へ進み、検索されなければ、処理Ｓ５００を終了する。

次に処理Ｓ５０６では、処理Ｓ５０５で検索された商品ＩＤの品物それぞれに対して、変更先候補値１７０３を陳列位置変更テーブル１７００で検索する。検索された変更先候補値１７０３は、陳列位置の変更先候補となる顧客興味深度を示す。例えば、ＲＦアンテナ上の品物の顧客興味深度の平均が前記変更先候補値１７０３以上のＲＦアンテナを、前記商品ＩＤの品物の変更先候補としてしても良い。前記変更先候補を陳列位置改善案１００７として、商品陳列位置改善案画面を生成し、端末１１８に表示して意思決定者の意思決定を受け付ける。処理Ｓ５００を終了する。

処理Ｓ５０２から処理Ｓ５０６までの処理フローを、実際のデータを利用して確認する。ここでは、顧客興味深度の算出に、数４（定数a、b、cは、それぞれ1とする）を用いる。まず、処理Ｓ５０２では、図４の遷移時間テーブル４００の商品ＩＤ４０１が「０１１１１１１１１」の商品に対して、数４に陳列時間＝１．５時間、取出時間＝１．５時間、取出頻度＝２０回を代入し、顧客興味深度「１４．３」を算出する。また、商品ＩＤ４０１が「０１１１１１１１２」の商品に対して、数４に陳列時間＝１時間、取出時間＝０．５時間、取出頻度＝２回を代入し、顧客興味深度「２．５」を算出する。処理Ｓ５０３では、図１６の属性変更テーブル１６００の商品ＩＤ１６０１が「０１１１１１１１１」の商品に対して、処理Ｓ５０２で算出した顧客興味深度「１４．３」よりも小さい限界値１６０２を検索し、該当する「１０」というデータがあるため、処理Ｓ５０４へ進む。処理Ｓ５０４では、処理Ｓ５０３で検索された限界値１６０２「１０」に関し、その改善案１６０３を抽出する。改善案１６０３は、価格を１割引するものであるため、３００００から１割引した値「２７０００」を価格改善案９０５とした、図９の商品属性改善案画面を端末１１８に表示する。処理Ｓ５０５では、図１７の陳列位置変更テーブル１７００の商品ＩＤ１７０１が「０１１１１１１１２」の商品に対して、処理Ｓ５０２で算出した顧客興味深度「２．５」よりも大きい限界値１７０２を検索し、該当する「５」というデータがあるため、処理Ｓ５０６へ進む。処理Ｓ５０６では、処理Ｓ５０５で検索された限界値１７０２「５」に関し、その変更先候補値１７０３を抽出する。変更先候補値１７０３は、ＲＦアンテナ上にある商品の顧客興味深度の平均が「１０」以上であるＲＦアンテナを変更先の候補地とすることを示している。遷移時間テーブル４００のＲＦアンテナ４０８「９１１１１１１１１」の上にある商品の商品ＩＤ４０１「０１１１１１１１１」の顧客興味深度が「１４．３」であり１０以上であるため、商品ＩＤ４０１「０１１１１１１１２」のＲＦアンテナ４０８「９１１１１０００１」の陳列位置の変更先の候補となる。従って、陳列位置１００５をＲＦアンテナ「９１１１１０００１」の位置とし、陳列位置１００７をＲＦアンテナ「９１１１１１１１１」の位置とした、図１０の商品陳列位置改善案を端末１１８に表示する。

本発明によれば、意思決定者などに対して、棚に陳列されている商品に関して、属性の改善案や陳列位置の改善案を提示可能となる。これにより、棚に陳列されている商品の改善が行え、より効果的なマーケティングができる。また、棚から取り出された商品が棚に戻されない場合や、別の棚に戻された場合に、その警告を出力可能となる。この結果、盗難などで紛失した商品を瞬時に把握でき、その商品の傾向を分析可能となる他、顧客によって所在が移動し、棚卸に不都合が生じていた商品であっても、移動を瞬時に把握できるため、商品を元の位置に戻すことが容易になる。

以上、本発明の実施の形態について、その実施の形態に基づき具体的に説明したが、これに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。

本発明の一実施形態にかかる陳列商品マーケティングシステムの構成図である。 属性データベースの具体例を示す図である。 履歴データベースの具体例を示す図である。 分析データベースの遷移時間テーブルの具体例を示す図である。 分析データベースの集計テーブルの具体例を示す図である。 制御データベースの具体例を示す図である。 商品情報の登録から、改善案の提示までの処理フローである。 商品情報登録画面の外観を示す図である。 商品属性改善案画面の外観を示す図である。 商品陳列位置改善案画面の外観を示す図である。 棚、レジスター、端末から情報を収集し、履歴データベースを更新する処理フローである。 紛失の警告画面の外観を示す図である。 移動の警告画面の外観を示す図である。 棚から情報を収集し、履歴データベースを更新する処理フローである。 商品属性の改善案、陳列位置の改善案を意思決定者に提示する処理フローである。 改善案データベースの属性変更テーブルの具体例を示す図である。 改善案データベースの陳列位置変更テーブルの具体例を示す図である。 時系列データ画面の外観を示す図である。

符号の説明

１００ 陳列商品マーケティングシステム
１１０ 店舗
１１１ 棚
１１２ ＲＦアンテナ
１１３ ＲＦアンテナ
１１４ 質問部
１１５ 通信部
１１６ レジスター
１１７ 通信部
１１８ 端末
１１９ 通信部
１２０ 記憶装置
１２１ 属性データベース
１２２ 履歴データベース
１２３ 分析データベース
１２４ 制御データベース
１２５ 改善案データベース
１３０ サーバ
１３１ メモリ
１３２ 制御部
１３３ プログラム
１３４ 通信部
１３５ 商品属性取得部
１３６ 商品トレース情報取得部
１３７ 商品情報分析部
１３８ 改善案生成部
１３９ 警告部
１４０ 通信回線
１５１ 指輪Ａ
１５２ ＲＦタグ
１５３ 時計Ａ
１５４ ＲＦタグ

Claims (15)

1. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行う商品マーティング方法であって、
   前記商品の属性情報を受信し、
   前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、
   前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出し、
   前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品属性の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の属性の改善案を出力する
   ことを特徴とする商品マーケティング方法。
2. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項１記載の商品マーケティング方法。
3. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行う商品マーケティング方法であって、
   前記商品の属性情報を受信し、
   前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、
   前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出し、
   前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品陳列位置の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の陳列位置の改善案を出力する
   ことを特徴とする商品マーケティング方法。
4. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項３記載の商品マーケティング方法。
5. 前記商品が、一定時間経過しても棚に戻されない場合には、紛失の可能性を知らせる警告、あるいは、元々置かれていた棚とは別の棚に戻された商品に対して商品が移動したことを知らせる警告を出力することを特徴とする請求項２または請求項４記載の商品マーケティング方法。
6. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行う商品マーティングシステムであって、
   前記商品の属性情報を受信する受信部と、
   前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出する検出部と、
   前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出する算出部と、
   前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品属性の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の属性の改善案を出力する出力部と、
   を有することを特徴とする商品マーケティングシステム。
7. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項６記載の商品マーケティング
   システム。
8. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行う商品マーケティングシステムであって、
   前記商品の属性情報を受信する受信部と、
   前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出する検出部と、
   前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出する算出部と、
   前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品陳列位置の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の陳列位置の改善案を出力する出力部と、
   を有することを特徴とする商品マーケティングシステム。
9. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項８記載の商品マーケティングシステム。
10. 前記商品が、一定時間経過しても棚に戻されない場合には、紛失の可能性を知らせる警告、あるいは、元々置かれていた棚とは別の棚に戻された商品に対して商品が移動したことを知らせる警告を出力する警告部を有することを特徴とする請求項７または請求項９記載の商品マーケティングシステム。
11. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行うシステムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、
    前記商品の属性情報を受信する機能と、
    前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、
    前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出する機能と、
    前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品属性の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の属性の改善案を出力する機能を
    前記コンピュータに実現させることを特徴とするプログラム。
12. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項１１記載のプログラム。
13. 店舗の棚に陳列されている商品のマーケティングを行うシステムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、
    前記商品の属性情報を受信する機能と、
    前記商品の状態に関する情報と前記各状態での時間を検出し、
    前記検出した各状態での時間から該商品に対する顧客の興味深度を算出する機能と、
    前記算出した顧客の興味深度と予め記憶された商品陳列位置の改善案に関する情報とに基づいて、前記前記商品の陳列位置の改善案を出力する機能を
    前記コンピュータに実現させることを特徴とするプログラム。
14. 前記商品の状態は、前記商品が前記棚から取り出された状態と該商品が前記棚に陳列されていた状態を含み、該各状態での時間は、該商品の取り出し時間、取り出し頻度および陳列時間を含むことを特徴とする請求項１３記載のプログラム。
15. 前記商品が、一定時間経過しても棚に戻されない場合には、紛失の可能性を知らせる警告、あるいは、元々置かれていた棚とは別の棚に戻された商品に対して商品が移動したことを知らせる警告を出力する機能を有することを特徴とする請求項１２または請求項１４記載のプログラム。
    

Images