JP2006245980A - 画像処理方法、改ざん検出方法、画像処理装置、改ざん検出装置、画像処理プログラム、改ざん検出プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
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Abstract
改ざん検出に加えて複写を防止するための複写抑止効果を有する印刷物を作成する技術および印刷物の改ざんを検出する画像処理技術、改ざん検出技術を提供する。
【解決手段】
原画像Oを取得する原画像取得手段11と、原画像の全部または一部を処理対象画像g0とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割手段13と、処理対象画像に第1のドットパターンを重畳して第1重畳画像を作成する第1重畳手段14と、第1重畳画像g1上の各領域について特徴量(バイナリ符号からなる特徴量)を算出する特徴量算出手段15と、第1重畳画像g1に第2のドットパターンを用いて前記特徴量を埋め込んで第2重畳画像を作成する第2重畳手段16とを有する。
【選択図】 図1
Description
(1)「原画像を取得する原画像取得ステップと、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割ステップと、
前記処理対象画像に第1のドットパターンを重畳して第1重畳画像を作成する第1重畳ステップと、
前記第1重畳画像上の前記各領域について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記第1重畳画像に第2のドットパターンを用いて前記特徴量を埋め込んで第2重畳画像を作成する第2重畳ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。」を要旨とする。
(2)「さらに処理対象画像特定ステップを有し、
前記処理対象画像特定ステップでは、
操作者により前記処理対象画像となる範囲を特定し、および/または、
前記原画像のうち前記処理対象画像とならない画像を検出し、当該処理対象画像となる範囲を特定する、
ことを特徴とする(1)に記載の画像処理方法。」を要旨とする。
(3)「前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする(1)または(2)に記載の画像処理方法。」を要旨とする。
(4)「さらに、前記第2重畳画像を紙に印刷する印刷ステップを有することを特徴とする(1)から(3)の何れかに記載の画像処理方法。」を要旨とする。
(5)「前記第1のドットパターンは、複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする(1)から(4)の何れかに記載の画像処理方法。」を要旨とする。
(6)「原画像を取得する原画像取得ステップと、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割ステップと、
前記各領域について第1のドットパターンを含む前記処理対象画像の特徴量(バイナリ符号からなる特徴量)を算出する特徴量算出ステップと、
前記処理対象画像に第2のドットパターンを用いて埋め込まれている特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記特徴量算出ステップにおいて算出した特徴量と前記特徴量抽出ステップにおいて抽出した特徴量とを比較することで前記原画像の改ざんを検出する検出ステップと、
を有することを特徴とする改ざん検出方法。」を要旨とする。
(7)「さらに処理対象画像特定ステップを有し、
前記処理対象画像特定ステップでは、処理対象画像となる範囲を特定する、
ことを特徴とすることを特徴とする(6)に記載の改ざん検出方法。」を要旨とする。
(8)「前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする(6)または(7)に記載の改ざん検出方法。」を要旨とする。
(9)「前記原画像取得ステップでは、印刷物を画像として読み取ることを特徴とする(6)から(8)の何れかに記載の改ざん検出方法。」を要旨とする。
(10)「前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする(6)から(9)の何れかに記載の改ざん検出方法。」を要旨とする。
(11)「原画像を取得する原画像取得手段と、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記処理対象画像に第1のドットパターンを重畳して第1重畳画像を作成する第1重畳手段と、
前記第1重畳画像上の前記各領域について特徴量(バイナリ符号からなる特徴量)を算出する特徴量算出手段と、
前記第1重畳画像に第2のドットパターンを用いて前記特徴量を埋め込んで第2重畳画像を作成する第2重畳手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。」を要旨とする。
(12)「さらに処理対象画像特定手段を備え、
前記処理対象画像特定手段は、
操作者により処理対象画像となる範囲を特定する機能、および/または、
前記原画像のうち前記処理対象画像とならない画像を検出し、当該処理対象画像となる範囲を特定する機能、
を備えたことを特徴とすることを特徴とする(11)に記載の画像処理装置。」を要旨とする。
(13)「前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする(11)または(12)に記載の画像処理装置。」を要旨とする。
(14)「さらに、前記第2重畳画像を紙に印刷する印刷手段を備えたことを特徴とする(11)から(13)の何れかに記載の画像処理装置。」を要旨とする。
(15)「前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする(11)から(14)の何れかに記載の画像処理装置。」を要旨とする。
(16)「処理対象画像取得手段を取得する処理対象画像取得手段と、
前記処理対象画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記各領域について第1のドットパターンを含む前記処理対象画像の特徴量(バイナリ符号からなる特徴量)を算出する特徴量算出手段と、
前記処理対象画像に第2のドットパターンを用いて埋め込まれている特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
算出した特徴量と抽出した特徴量を比較することで前記処理対象画像の改ざんを検出する検出手段と、
を有することを特徴とする改ざん検出装置。」を要旨とする。
(17)「さらに処理対象画像特定手段を備え、
前記処理対象画像特定手段は、処理対象画像となる範囲を特定する機能、
を備えたことを特徴とすることを特徴とする(16)に記載の改ざん検出装置。」を要旨とする。
(18)「前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする(16)または(17)に記載の改ざん検出装置。」を要旨とする。
(19)「前記処理対象画像取得手段は印刷物を処理対象画像として読み取ることを特徴とする(16)から(18)の何れかに記載の改ざん検出装置。」を要旨とする。
(20)「前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする(16)から(19)の何れかに記載の改ざん検出装置。」を要旨とする。
(21)「(1)の、原画像取得ステップ、画像分割ステップ、第1重畳ステップ、特徴量算出ステップおよび第2重畳ステップ、または、
さらに(2)の処理対象画像特定ステップ、および/または(4)に記載の印刷ステップ、
を実行することを特徴とする画像処理プログラム。」を要旨とする。
(22)「(5)の、原画像取得ステップ、画像分割ステップ、特徴量算出ステップ、特徴量抽出ステップおよび検出ステップ、または、
さらに、(7)の処理対象画像特定ステップを実行することを特徴とする改ざん検出プログラム。」を要旨とする。
(23)「(21)に記載の画像処理プログラムを格納したコンピュータに読み取り可能な記録媒体。」を要旨とする。
(24)「(22)に記載の改ざん検出プログラムを格納したコンピュータに読み取り可能な記録媒体。」を要旨とする。
特徴量算出手段15は、図6(A)に示す第1重畳画像G1に対して、第1のドットパターンが描画されているブロックおよび文字のストロークを含むブロックの個数が偶数か奇数であるかを算出する。
なお、第2のドットパターンP2を赤としておき、黒のイメージ画像が存在する領域の空白ブロック部分に第2のドットパターンP2を埋め込むことも可能であるが、本実施形態では、イメージ画像が存在する領域は、処理対象画像には含めないようにしている。
3 改ざん検出装置
11 原画像取得手段
12 処理対象画像特定手段
13 画像分割手段
14 第1重畳手段
15 特徴量算出手段
16 第2重畳手段
17 印刷手段
21,41 CPU
22,42 ROM
23,43 RAM
24,44 外部記憶装置
25,45 通信装置
26,46 印刷装置
31 処理対象画像取得手段
32 処理対象画像特定手段
33 画像分割手段
34 特徴量算出手段
35 特徴量抽出手段
36 検出手段
37 印刷手段
38 警報手段
Claims (24)
- 原画像を取得する原画像取得ステップと、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割ステップと、
前記処理対象画像に第1のドットパターンを重畳して第1重畳画像を作成する第1重畳ステップと、
前記第1重畳画像上の前記各領域について特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記第1重畳画像に第2のドットパターンを用いて前記特徴量を埋め込んで第2重畳画像を作成する第2重畳ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - さらに処理対象画像特定ステップを有し、
前記処理対象画像特定ステップでは、
操作者により前記処理対象画像となる範囲を特定し、および/または、
前記原画像のうち前記処理対象画像とならない画像を検出し、当該処理対象画像となる範囲を特定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。 - 前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理方法。
- さらに、前記第2重畳画像を紙に印刷する印刷ステップを有することを特徴とする請求項1から3の何れかに記載の画像処理方法。
- 前記第1のドットパターンは、複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする請求項1から4の何れかに記載の画像処理方法。
- 原画像を取得する原画像取得ステップと、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割ステップと、
前記各領域について第1のドットパターンを含む前記処理対象画像の特徴量(バイナリ符号からなる特徴量)を算出する特徴量算出ステップと、
前記処理対象画像に第2のドットパターンを用いて埋め込まれている特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記特徴量算出ステップにおいて算出した特徴量と前記特徴量抽出ステップにおいて抽出した特徴量とを比較することで前記原画像の改ざんを検出する検出ステップと、
を有することを特徴とする改ざん検出方法。 - さらに処理対象画像特定ステップを有し、
前記処理対象画像特定ステップでは、処理対象画像となる範囲を特定する、
ことを特徴とすることを特徴とする請求項6に記載の改ざん検出方法。 - 前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする請求項6または7に記載の改ざん検出方法。
- 前記原画像取得ステップでは、印刷物を画像として読み取ることを特徴とする請求項6から8の何れかに記載の改ざん検出方法。
- 前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする請求項6から9の何れかに記載の改ざん検出方法。
- 原画像を取得する原画像取得手段と、
前記原画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記処理対象画像に第1のドットパターンを重畳して第1重畳画像を作成する第1重畳手段と、
前記第1重畳画像上の前記各領域について特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記第1重畳画像に第2のドットパターンを用いて前記特徴量を埋め込んで第2重畳画像を作成する第2重畳手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - さらに処理対象画像特定手段を備え、
前記処理対象画像特定手段は、
操作者により前記処理対象画像となる範囲を特定する機能、および/または、
前記原画像のうち前記処理対象画像とならない画像を検出し、当該処理対象画像となる範囲を特定する機能、
を備えたことを特徴とすることを特徴とする請求項11に記載の画像処理装置。 - 前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする請求項11または12に記載の画像処理装置。
- さらに、前記第2重畳画像を紙に印刷する印刷手段を備えたことを特徴とする請求項11から13の何れかに記載の画像処理装置。
- 前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする請求項11から14の何れかに記載の画像処理装置。
- 処理対象画像を取得する処理対象画像取得手段と、
前記処理対象画像の全部または一部を処理対象画像とし、当該処理対象画像を複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記各領域について第1のドットパターンを含む前記処理対象画像の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記処理対象画像に第2のドットパターンを用いて埋め込まれている特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
算出した特徴量と抽出した特徴量を比較することで前記処理対象画像の改ざんを検出する検出手段と、
を有することを特徴とする改ざん検出装置。 - さらに処理対象画像特定手段を備え、
前記処理対象画像特定手段は、処理対象画像となる範囲を特定する機能、
を備えたことを特徴とすることを特徴とする請求項16に記載の改ざん検出装置。 - 前記特徴量は、バイナリ符号からなることを特徴とする請求項16または17に記載の改ざん検出装置。
- 前記処理対象画像取得手段は印刷物を処理対象画像として読み取ることを特徴とする請求項16から18の何れかに記載の改ざん検出装置。
- 前記第1のドットパターンは複写した際に残存する程度に大きいドットで構成され、かつ第2のドットパターンは複写した際に消失する程度に小さいドットで構成されていることを特徴とする請求項16から19の何れかに記載の改ざん検出装置。
- 請求項1の、原画像取得ステップ、画像分割ステップ、第1重畳ステップ、特徴量算出ステップおよび第2重畳ステップ、または、
さらに請求項2の処理対象画像特定ステップ、および/または請求項4に記載の印刷ステップ、
を実行することを特徴とする画像処理プログラム。 - 請求項6の、原画像取得ステップ、画像分割ステップ、特徴量算出ステップ、特徴量抽出ステップおよび検出ステップ、または、
さらに請求項7の処理対象画像特定ステップ、
を実行することを特徴とする改ざん検出プログラム。 - 請求項21に記載の画像処理プログラムを格納したコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
- 請求項22に記載の画像処理プログラムを格納したコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
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