JP2006190145A - 店舗管理システム、店舗制御装置および店舗制御方法、管理サーバおよび管理方法、並びにプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 店舗に設けられた各機器を効率よく、かつ、安定的に管理できるようにする。
【解決手段】 センサ１は、環境情報を計測する。管理サーバ１１は、環境情報を自らの図示せぬ蓄積部に蓄積させる。管理サーバ１１は、蓄積部に蓄積されている環境情報に基づいて、今現在の時刻よりも所定の時間だけ先の時刻における環境情報を予測し、予測結果である環境情報に基づいて、各機器の動作に対して事前にすべき制御の内容を判断する。管理サーバ１１は、判断結果としての各機器の制御情報に基づいて、アナウンス情報、および、機器２３を直接制御するための機器制御情報を生成して、店舗２に送信する。制御部２２は、図示せぬ表示部や音声出力部により店舗２の従業員に対して、予測される環境情報に対応するための指示情報をアナウンスし、機器制御情報に基づいて、機器２３の動作を制御させる。
【選択図】 図１

Description

本発明は、店舗管理システム、店舗制御装置および店舗制御方法、管理サーバおよび管理方法、並びにプログラムに関し、特に、店舗の各機器を効率よく、かつ、安定的に管理できるようにする店舗管理システム、店舗制御装置および店舗制御方法、管理サーバおよび管理方法、並びにプログラムに関する。

いわゆるコンビニエンスストアやスーパーマーケットなどに代表される全国チェーン展開している店舗に設けれらた機器の動作を、中央の管理センタなどで一括して管理できるようにしたいとする要望が高まりつつある。

一般に、上述したようなコンビニエンスストアやスーパーマーケットなどの店舗における電力消費の内訳を分析してみると、エアコンディショナ（いわゆる、空調設備であり、以下、エアコンとも称する）、照明、および食料品を保管するための冷蔵庫が、それぞれほぼ全体の1/3ずつの割合を占めていると言われている。したがって、これらの機器の運用方法により、各店舗で消費される電力は大きく変化し、また、故障などが発生すると店舗の販売そのものに大きく影響してしまう。

ところで、電力料金は、消費電力の上限ごとに契約料金が設定されており、それらの上限を超えると電力の給電を停止させるようにブレーカが作動するといった事態も予想される。電力の給電が停止すると、例えば、冷蔵庫などに保管されている食品の品質は著しく低下してしまう恐れがある。したがって、電力運用に際しては、このような給電の停止を回避するため、契約料金により設定されている消費電力の上限を超えないような運用を心がける必要がある。

そこで、店舗に設けられた機器の消費電力を予め予測し、上述した契約料金により設定されている消費電力の上限を超えると電力の消費量を制御するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００１−１８６６５９号公報

ところで、上述した手法においては、機器により消費される電力（需要電力）が予測され、契約料金により設定される消費電力の上限を超えると判断されると、消費電力が、その上限を超えないように消費電力が調整されるように制御されている。

しかしながら、電力調整に必要な処理を効率よく制御することはしていないため、例えば、冷蔵庫においては、消費電力の上限を超えないように運転させるために、必要に応じて、設定温度が上昇してしまう恐れがあり、そのような場合、必ずしも管理すべき食品に対して適正な温度を維持することが保証されなくなるという課題があった。

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、店舗に設けられた機器の動作状況を予測するとともに、さらに、予測される状況に応じて、予め適正な対応を指示することにより、店舗に設けられた各機器を効率よく、かつ、安定的に管理できるようにするものである。

本発明の店舗管理システムは、店舗制御装置が、店舗の環境情報を取得する環境情報取得手段と、店舗の環境情報を管理サーバに送信する第１の送信手段と、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する第１の受信手段と、機器制御情報に基づいて、機器の動作を制御する動作制御手段とを備え、管理サーバは、店舗より送信されてくる店舗の環境情報を受信する第２の受信手段と、店舗の環境情報を蓄積する蓄積手段と、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報を予測する予測手段と、予測手段により予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成手段と、機器制御情報生成手段により生成された機器制御情報を店舗に送信する第２の送信手段とを備えることを特徴とする。

本発明の店舗制御装置は、店舗の環境情報を取得する環境情報取得手段と、店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信手段と、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信手段と、機器制御情報に基づいて、機器の動作を制御する動作制御手段とを備えることを特徴とする。

前記店舗の環境情報には、店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明、冷蔵庫、および店舗に設けられている機器の消費電力を含ませるようにすることができる。

前記店舗に設けられている機器には、照明、冷蔵庫、またはエアコンディショナを含ませるようにすることができる。

本発明の店舗制御方法は、店舗の環境情報を取得する環境情報取得ステップと、店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信ステップと、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信ステップと、機器制御情報に基づいて、機器の動作を制御する動作制御ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の店舗制御装置を制御するコンピュータに実行させるプログラムは、店舗の環境情報を取得する環境情報取得ステップと、店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信ステップと、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信ステップと、機器制御情報に基づいて、機器の動作を制御する動作制御ステップとを含む処理を実行させることを特徴とする。

本発明の管理サーバは、店舗より送信されてくる店舗の環境情報を受信する受信手段と、店舗の環境情報を蓄積する蓄積手段と、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報を予測する予測手段と、予測手段により予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成手段と、機器制御情報生成手段により生成された機器制御情報を店舗に送信する送信手段とを備えることを特徴とする。

前記店舗の環境情報には、店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに店舗に設けられた機器の消費電力を含ませるようにすることができる。

前記店舗に設けられている機器には、照明、冷蔵庫、またはエアコンディショナを含ませるようにすることができる。

前記予測手段には、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報のうち、店外照度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報のうち、店外照度を予測させるようにすることができ、機器制御情報生成手段には、予測手段により予測された店外照度に基づいて、照明の動作を制御するための機器制御情報を生成すさせるようにすることができる。

前記予測手段には、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報のうち、冷蔵庫温度、入客数、および冷蔵庫開閉回数に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報のうち、冷蔵庫温度を予測させるようにすることができ、機器制御情報生成手段には、予測手段により予測された冷蔵庫温度に基づいて、冷蔵庫の動作を制御するための機器制御情報を生成させるようにすることができる。

前記予測手段には、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報のうち、店外温度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報のうち、店外温度を予測させるようにすることができ、機器制御情報生成手段には、予測手段により予測された店外温度に基づいて、エアコンディショナの動作を制御するための機器制御情報を生成させるようにすることができる。

前記予測手段には、蓄積手段に蓄積されている店舗の環境情報のうち、店外温度、店内気温、店外湿度、および店内湿度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報のうち、店外不快指数および店内不快指数を予測させるようにすることができ、機器制御情報生成手段には、予測手段により予測された店外不快指数および店内不快指数の差分絶対値と所定の閾値との比較結果に基づいて、エアコンディショナの動作を制御するための機器制御情報を生成させるようにすることができる。

本発明の管理サーバによる店舗の管理方法は、店舗より送信されてくる店舗の環境情報を受信する受信ステップと、店舗の環境情報を蓄積する蓄積ステップと、蓄積ステップの処理により蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報を予測する予測ステップと、予測ステップの処理で予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成ステップと、機器制御情報生成ステップの処理で生成された機器制御情報を店舗に送信する送信ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の管理サーバを制御するコンピュータに実行させるプログラムは、店舗より送信されてくる店舗の環境情報を受信する受信ステップと、店舗の環境情報を蓄積する蓄積ステップと、蓄積ステップの処理により蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報を予測する予測ステップと、予測ステップの処理で予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成ステップと、機器制御情報生成ステップの処理で生成された機器制御情報を店舗に送信する送信ステップとを含む処理を実行させることを特徴とする。

本発明の店舗管理システムにおいては、店舗制御装置により、店舗の環境情報が取得され、店舗の環境情報が管理サーバに送信され、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報が受信され、機器制御情報に基づいて、機器の動作が制御され、管理サーバにより、店舗より送信されてくる店舗の環境情報が受信され、店舗の環境情報が蓄積され、蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報が予測され、予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器が制御されるための機器制御情報が生成され、生成された機器制御情報が店舗に送信される。

本発明の店舗制御装置においては、店舗の環境情報が取得され、店舗の環境情報が管理サーバに送信され、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報が受信され、機器制御情報に基づいて、機器の動作が制御される。

本発明の管理サーバにおいては、店舗より送信されてくる店舗の環境情報が受信され、店舗の環境情報が蓄積され、蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報が予測され、予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報が生成され、生成された機器制御情報が店舗に送信される。

本発明の店舗制御装置における、店舗の環境情報を取得する環境情報取得手段は、例えば、図３の店舗２の店内照度センサ３９、店外照度センサ４０、冷蔵庫温度センサ４１、冷蔵庫開閉センサ４２、入客数カウンタ４３、店内温度センサ４４、店外温度センサ４５、店内湿度センサ４６、店外湿度センサ４７、および消費電力計測部４８であり、それぞれ店外照度、店内照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店外温度、店内温度、店外湿度、店内湿度、並びに、照明、冷蔵庫、またはエアコンの消費電力などの環境情報を計測する。

本発明の店舗制御装置における、管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、店舗に設けられている機器の機器制御情報に基づいて、機器の動作を制御する動作制御手段とは、例えば、図３の店舗制御部３１であり、管理サーバより供給された機器制御情報に基づいて、機器動作部３５を制御して、例えば、照明３６、冷蔵庫３７、またはエアコン３８の動作を制御する。

本発明の管理サーバの店舗の環境情報を蓄積する蓄積手段とは、例えば、図５の店内照度蓄積部１３９、店外照度蓄積部１４０、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、入客数蓄積部１４３、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度蓄積部１４６、店外湿度蓄積部１４７、および消費電力蓄積部１４８であり、それぞれ店舗２より送信されてくる店外照度、店内照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店外温度、店内温度、店外湿度、店内湿度、並びに、照明、冷蔵庫、またはエアコンの消費電力を蓄積する。

本発明の管理サーバの蓄積されている店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報を予測する予測手段とは、例えば、図５の照明フィードフォワード管理部１３６ｂ、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂ、またはエアコンフィードフォワード管理部１３８ｂであり、店内照度蓄積部１３９、店外照度蓄積部１４０、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、入客数蓄積部１４３、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度蓄積部１４６、店外湿度蓄積部１４７、および消費電力蓄積部１４８に蓄積されている店外照度、店内照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店外温度、店内温度、店外湿度、店内湿度、並びに、照明、冷蔵庫、またはエアコンの消費電力の情報に基づいて、照明、冷蔵庫、またはエアコンの機器を制御するのに必要な環境情報を予測する。

予測された、所定の時間だけ先の時刻における店舗の環境情報に基づいて、店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成手段とは、例えば、図５の制御情報発生部１３５であり、予測された環境情報に基づいて、照明、冷蔵庫、またはエアコンを制御するのに必要な制御情報を生成する。

結果として、予測された環境情報に対応して照明、冷蔵庫、またはエアコンなどの店舗２に設けられた機器を制御するのに必要な制御情報を生成して、機器を制御するようにしたので各機器を効率よく、かつ、安定的に管理することが可能となり、結果として、店舗の消費電力を低減させることが可能となる。

本発明によれば、店舗に設けれらた各機器を効率よく、かつ、安定的に管理することが可能となる。

以降、図を参照しながら、本発明にかかる店舗管理システムについて説明する。まず、図１，図２を参照して、全体の概要について説明する。

図１は、本発明に係る店舗管理システムの一実施の形態の構成を示す図である。

管理センタ１は、複数の店舗２−１乃至２−ｎを管理運営する機関である。より具体的には、管理センタ１は、例えば、全国展開するチェーン店の本社であり、各店舗２−１乃至２−ｎに対して、各種の指示を送る。尚、以降において、店舗２−１乃至２−ｎのそれぞれを特に区別する必要がない場合、単に店舗２と称するものとし、それ以外の構成についても同様に称するものとする。

管理センタ１の管理サーバ１１は、各店舗２のセンサ２１より送信されてくる店舗の環境情報に基づいて、店舗２に設けられている各機器２３の制御情報を生成し、各店舗２の制御部２２に送信する。各店舗２の制御部２２は、管理サーバ１１より供給される制御情報に基づいて、機器２３の動作を制御する。

機器２３は、例えば、照明、冷蔵庫、または、エアコンなどである。また、ここでいう環境情報とは、例えば、店外照度、店内照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店外温度、店内温度、店外湿度、店内湿度、並びに、照明、冷蔵庫、またはエアコンの消費電力である。管理サーバ１１は、各機器２３に応じて、これらの環境情報を適宜利用して、制御情報を生成する。

制御情報には、今現在の情報に基づいて、制御情報を生成する、いわゆるフィードバック制御情報と、今現在の情報を含めた過去の環境情報に基づいて、予め所定の時間だけ先の時刻における状況を予測して制御情報を生成するフィードフォワード制御情報がある。管理サーバは、いずれの制御情報も並列に生成する。このような処理により、フィードフォワード制御情報により予想される事態に対応した処理を事前に回避できるようにさせることができ、さらに、フィードフォワード制御情報により回避できなかった事態に対して、フィードバック制御情報で対応させることが可能となる。

次に、図２のフローチャートを参照して、店舗２と管理サーバ１１とからなる店舗管理システムによる店舗管理処理について説明する。尚、図２においては、図中の左部が、店舗２による店舗管理処理を示し、中央部が、管理サーバ１１によるフィードフォワード制御による店舗管理処理を示し、さらに、図中の右部が管理サーバ１１によりフィードバック制御による店舗管理処理を示している。

ステップＳ１において、センサ１は、環境情報を計測し、計測結果を管理サーバ１１に供給する。

ステップＳ１１において、管理サーバ１１は、店舗２より送信されてきた環境情報を自らの図示せぬ蓄積部に蓄積させる。すなわち、この処理により、各店舗毎の環境情報が蓄積されていく。

ステップＳ１２において、管理サーバ１１は、蓄積部に蓄積されている環境情報に基づいて、今現在の時刻よりも所定の時間だけ先の時刻における環境情報を予測する。さらに、ステップＳ１３において、管理サーバ１１は、予測結果である環境情報に基づいて、各機器の動作に対して事前にすべき制御の内容を判断する。

ステップＳ１４において、管理サーバ１１は、判断結果としての各機器の制御情報に基づいて、店舗２の従業員に対して各機器の動作を制御するための指示情報をアナウンス情報として生成し、店舗２に送信する。

ステップＳ２において、店舗２の制御部２２は、図示せぬ表示部や音声出力部により店舗２の従業員に対して、予測される環境情報に対応するための指示情報をアナウンスする。

ステップＳ１５において、管理サーバ１１は、店舗２の機器２３を直接制御するための機器制御情報を生成して、店舗２に送信する。

ステップＳ３において、制御部２２は、管理サーバ１１より送信されてきた機器制御情報に基づいて、機器２３の動作を制御させる。

以上の処理により、予測される環境情報に対応した処理を機器に予め指示することが可能となる。例えば、予測される環境情報としては、例えば、大量の入店客により冷蔵庫の扉の開閉が多くなり、冷蔵庫温度が上昇してしまうことが予測されるような場合、冷蔵庫温度が上昇し、消費電力が大きくなると予測される時刻の所定の時間だけ前の時刻で、通常の設定温度よりも下げて運転させることにより、扉の開閉回数が増えても食品を維持管理するために必要な温度を維持しつつ、温度上昇に伴う電力消費を低減させることが可能となる。また、予測されるものは環境情報を扱ったものであればよいので、必ずしも環境情報を予測するだけではなく、例えば、機器２３の故障（消費電力に比して、設定温度にまで冷却できないといった現象から予測される事象）などを予測し、アナウンスするようにしてもよい。さらに、環境情報としては、上述したものに限らず、店舗２に設けられている機器の制御に影響しそうな要素を加えてもよく、例えば、イベントの期日を蓄積しておき、イベントの催される期日の入店客数の増加を見込んで、環境情報を予測するようにしても良い。

また、フィードバック処理としては、ステップＳ２１において、管理サーバ１１は、店舗２のセンサ２１より送信されてきた今現在の環境情報に基づいて、各機器２３の動作に対して今現在すべき制御内容を判断する。

ステップＳ２２において、管理サーバ１１は、ステップＳ２１の判断結果である制御内容に応じてアナウンス情報を生成し、店舗２に送信する。さらに、ステップＳ２３において、管理サーバ１１は、判断結果である制御情報に基づいて、各機器２３に対応する機器制御情報を生成し、店舗２に送信する。

以上のような処理により、上述したフィードバック制御情報に基づいて、例えば、フィードフォワード制御により予測通りに制御できなかったような場合、その時点での環境情報に基づいて、各機器２３に対しての制御情報を補正することが可能となり、予測に反した事態が発生しても対応することが可能となる。

次に、図３以降を参照して、上述した店舗管理システムの詳細について説明する。

図３は、店舗２の詳細な構成を示す図である。

店舗２の店舗制御部３１は、CPU（Central Processing Unit）、ROM（Read Only Memory）、およびRAM（Random Access Memory）からなる、いわゆるマイクロコンピュータであり、店舗２の動作の全体を制御する。

また、店舗制御部３１は、通信部３２を介して管理サーバ１１より送信されてくる店舗２に設けられている機器の制御内容についてアナウンス情報を取得すると、表示部３３に表示する（または、図示せぬスピーカなどで音声によりアナウンスする）。さらに、操作部３４が店舗の従業員により操作されると、店舗制御部３１は、操作内容に応じた制御信号を各機器（照明３６、冷蔵庫３７、エアコン３８）に対して発生し、機器動作部３５に供給する。

さらに、店舗制御部３１は、通信部３２を介して管理センタ１の管理サーバ１１より送信されてくる機器制御情報に基づいて、各機器に対して制御信号を各機器（照明３６、冷蔵庫３７、エアコン３８）に対して発生し、機器動作部３５に供給する。店舗制御部３１は、通信部３２より供給される店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８のそれぞれの消費電力を表示部３３に表示させ、現状の店舗の各機器の動作状況、および店舗の状況を表示させる。

尚、図３の構成においては、店舗制御部３１は、アナウンス情報に基づいて、各機器の制御方法について、表示部３３にアナウンスすると共に、機器を制御する制御信号を発生して、機器動作部３５に供給する構成であるものとして説明するが、いずれか一方の処理のみ、すなわち、アナウンスのみ、または、機器の制御信号の発生のみを実現するようにしても良いことは言うまでもない。すなわち、店舗制御部３１は、アナウンスにより店舗２の各機器について推奨管理方法を提示するように管理しても良いし、アナウンスなどをせず、店舗２の各機器を推奨状態に動作させるように管理してもよい。

機器動作部３５は、店舗制御部３１より供給される制御信号に基づいて、店舗２に設けられている機器である照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８の動作を制御する。

照明３６は、店舗２内の売り場を初めとする全領域を照らす、例えば、Hfインバータ（高周波点灯インバータ）タイプの照明であり、機器動作部３５より供給される制御信号に基づいて、最低照度（L-min）乃至最高照度（L-max）までの範囲で照度を変化させ、照度に合わせて消費電力を変化させる。尚、照明３６は、上述したHfインバータタイプの他に、一定照度の蛍光灯などから構成されるものであっても良い。ただし、このような場合、照度を調節するため、例えば、蛍光灯の総数のうち、間引いて点灯させるなどして、照度と消費電力を調整できることが前提となる。

冷蔵庫３７は、店舗２内の売り場などに設けられている陳列用の冷蔵庫や、保管用の冷蔵庫を含むものであり、機器動作部３５により供給される制御信号に基づいて、所定の設定温度を維持するように動作する。

エアコン３８は、店舗２内の売り場などに設けられている空調設備であり、機器動作部３５より供給される制御信号に基づいて、所定の設定温度を維持するように動作する。

店内照度センサ３９、および、店外照度センサ４０は、店舗２における店内、および、店外（店舗２の周辺）の照度をそれぞれ計測し、計測した店内照度および店外照度の情報をそれぞれ通信部３２に供給する。冷蔵庫温度センサ４１は、冷蔵庫３７内の温度を冷蔵庫温度として計測し、通信部３２に供給する。冷蔵庫開閉センサ４２は、時間当たりの冷蔵庫３７の扉が開閉された回数を計測し、計測した扉が開閉される冷蔵庫開閉回数を通信部３２に供給する。入客数カウンタ４３は、店舗２の入口または出口から入店した客数、または出店した客数をカウントし、入客数として通信部３２に供給する。店内温度センサ４４および店外温度センサ４５は、店内、または、店外（店舗２の周辺）の気温を計測し、それぞれ計測結果を通信部３２に供給する。店内湿度センサ４６、および、店外湿度センサ４７は、それぞれ店内および店外の湿度を計測し、計測結果を通信部３２に供給する。消費電力計測部４８は、照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８のそれぞれの消費電力を計測し、計測結果を通信部３２に供給する。

通信部３２は、店内照度センサ３９、店外照度センサ４０、冷蔵庫温度センサ４１、冷蔵庫開閉センサ４２、入客数カウンタ４３、店内温度センサ４４、店外温度センサ４５、店内湿度センサ４６、店外湿度センサ４７、および消費電力計測部４８より供給される店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８のそれぞれの消費電力の情報を管理センタ１の管理サーバ１１に送信すると共に、店舗制御部３１に供給する。また、通信部３２は、管理サーバ１１より送信されてくるアナウンス情報、および機器制御信号を受信すると、店舗制御部３１に供給する。

ドライブ６１は、磁気ディスク７１、光ディスク７２、光磁気ディスク７３、或いは半導体メモリ７４などが挿入されたとき、それらを駆動し、そこに記録されているプログラムやデータなどを取得する。店舗制御部３１は、取得されたプログラムやデータは、必要に応じて、図示せぬ記憶部に転送し、記憶する、または、実行する。

次に、図４を参照して、管理サーバ１１の構成について説明する。

CPU（Central Processing Unit）１０１は、ROM（Read Only Memory）１０２、または記憶部１０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM（Random Access Memory）１０３には、CPU１０１が実行するプログラムやデータなどが適宜記憶される。これらのCPU１０１、ROM１０２、およびRAM１０３は、バス１０４により相互に接続されている。

CPU１０１には、バス１０４を介して入出力インタフェース１０５が接続されている。入出力インタフェース１０５には、キーボードやマウスなどから構成される入力部１０６、スピーカやディスプレイなどから構成される出力部１０７が接続されている。CPU１０１は、入力部１０６からの情報に基づいて所定の処理を実行し、出力部１０７を介して処理結果となる画像や音声を出力させる。

入出力インタフェース１０５に接続されている記憶部１０８は、例えばハードディスクなどで構成され、CPU１０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部１０９は、店舗２より送信されてくる店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８のそれぞれの消費電力の情報を受信すると共に、店舗２の照明、冷蔵庫、およびエアコンの機器制御情報を送信する。

また、記憶部１０８は、各種のプログラムを記憶しており、CPU１０１は、これらのプログラムを読み出して対応する処理を実行する。記憶部１０８に記憶されるプログラムは、上述のほかにも、通信部１０９を介してプログラムを取得して記憶するようにしてもよい。

入出力インタフェース１０５に接続されているドライブ１１０は、磁気ディスク１２１、光ディスク１２２、光磁気ディスク１２３、或いは半導体メモリ１２４などが挿入されたとき、それらを駆動し、そこに記録されているプログラムやデータなどを取得する。取得されたプログラムやデータは、必要に応じて記憶部１０８に転送され、記憶される。

次に、図５を参照して、管理サーバ１１により実現される機能について説明する。

中央管理制御部１３１は、管理サーバ１１の全体の動作を制御する。制御情報発生部１３５より供給される機器制御情報を通信部１３２を制御して、店舗２に送信する。また、中央管理制御部１３１は、操作部１３４が操作されると、操作内容に応じた操作信号に基づいて、各種の処理を実行し、実行結果や要求された情報を表示部１３３に表示させる。

通信部１３２は、店舗２より送信されてくる店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明３６、冷蔵庫３７、およびエアコン３８のそれぞれの消費電力の情報を取得すると情報毎に、店内照度蓄積部１３９、店外照度蓄積部１４０、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、入客数蓄積部１４３、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度蓄積部１４６、店外湿度蓄積部１４７、および消費電力蓄積部１４８にそれぞれ供給し、蓄積させる。

照明管理部１３６は、店内照度蓄積部１３９および店外照度蓄積部１４０に蓄積されている店内照度および店外照度の情報に基づいて、店舗２の照明３６を制御するための情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。より詳細には、照明フィードバック管理部１３６ａは、店内照度蓄積部１３９、および店外照度蓄積部１４０に蓄積された最新の店内照度および店外照度の情報に基づいて、フィードバック制御に基づいた照明３６を制御するための指示情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、店内照度蓄積部１３９、および店外照度蓄積部１４０に蓄積された店内照度および店外照度の情報に基づいて、例えば、所定の時間だけ先の時刻（例えば、３０分先の時刻）における店外照度を予測し、予測結果に対応してフィードフォワード制御に基づいた照明３６を制御するための指示情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。

冷蔵庫管理部１３７は、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、および入客数蓄積部１４３に蓄積されている冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、および入客数の情報に基づいて、店舗２の冷蔵庫３７を制御するための情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。より詳細には、冷蔵庫フィードバック管理部１３７ａは、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、および入客数蓄積部１４３に蓄積された冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、および入客数の情報に基づいて、フィードバック制御に基づいた冷蔵庫３７を制御するための指示情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、および入客数蓄積部１４３に蓄積された冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、および入客数の情報に基づいて、例えば、所定の時間だけ先の時刻（例えば、３０分先の時刻）における冷蔵庫温度を予測し、予測結果に対応してフィードフォワード制御に基づいた冷蔵庫３７を制御するための指示情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。

エアコン管理部１３８は、消費電力蓄積部１４８に蓄積されているエアコンの消費電力の情報、または、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度１４６、および店外湿度蓄積部１４７に蓄積されている店内温度、店外温度、店内湿度、および店外湿度の情報に基づいて、店舗２のエアコン３８を制御するための情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。より詳細には、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、消費電力蓄積部１４８に蓄積されたエアコンの最新の消費電力の情報、または、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度１４６、および店外湿度蓄積部１４７に蓄積されている最新の店内温度、店外温度、店内湿度、および店外湿度の情報に基づいて、フィードバック制御に基づいたエアコン３８を制御するための情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。

エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、消費電力蓄積部１４８に蓄積されたエアコンの消費電力の情報、または、店内温度蓄積部１４４、店外温度蓄積部１４５、店内湿度１４６、および店外湿度蓄積部１４７に蓄積されている店内温度、店外温度、店内湿度、および店外湿度の情報に基づいて、例えば、所定の時間だけ先の時刻（例えば、３０分先の時刻）におけるエアコン３８の消費電力、または、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値を予測し、予測結果に対応してフィードフォワード制御に基づいたエアコン３８を制御するための情報を生成し、制御情報発生部１３５に供給する。尚、以下の説明においては、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、店内温度、店外温度、店内湿度、および店外湿度の情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻（例えば、３０分先の時刻）におけるエアコン３８の消費電力を予測し、エアコン３８を制御するための情報を生成する機能と、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値を予測し、予測結果に対応したフィードフォワード制御に基づいてエアコン３８を制御するための情報を生成する機能とをそれぞれ備えており、それらが任意に切替えられることを前提として説明するものとする。

次に、図６のフローチャートを参照して、図３乃至図５の管理センタ１と店舗２とからなる管理システムにおける店舗管理処理について説明する。

ステップＳ１１において、照明管理処理が実行され、ステップＳ１２において、冷蔵庫管理処理が実行され、さらに、ステップＳ１３において、エアコン管理処理が実行されると、その処理は、ステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

すなわち、照明管理処理、冷蔵庫管理処理、およびエアコン管理処理が順次実行され、同様の処理が繰り返される。尚、図６における処理順序は、一例であり、照明管理処理、冷蔵庫管理処理、およびエアコン管理処理の順序は、その他の順序であっても良いし、また、それぞれ独立に実行されるものであってもよい。また、店舗２におけるその他の機器があるような場合、必要に応じて、それらの管理すべき機器の管理処理を加えるようにしても良いし、それらを独立して実行するようにしても良いことは言うまでも無い。

次に、図７乃至図１０を参照して、上述したステップＳ１１における照明管理処理について説明する。まず、図７のフローチャートを参照して、フィードバック制御による照明管理処理について説明する。

ステップＳ１０１において、店内照度センサ３９は、店内の照度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店内照度センサ３９より供給された店内照度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ１０２において、店外照度センサ３９は、店外の照度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店外照度センサ３９より供給された店外照度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ１２１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた店内照度の情報を受信し、店内照度蓄積部１３９に供給する。

ステップＳ１２２において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた店外照度の情報を受信し、店外照度蓄積部１４０に供給する。

ステップＳ１２３において、照明管理処理部１３６の照明フィードバック管理部１３６ａは、店外照度蓄積部１４０に問い合わせて、蓄積された店外照度の情報に基づいて、その変化率（店外照度の時間微分値）が正であるか否かを判定する。すなわち、店外照度の変化は、午前中は一般に上昇し（変化率が正であり）、午後は減少する（変化率が負である）ので、照明フィードバック管理部１３６ａは、今現在が午前中のこれから店外照度が上昇する時間帯であるか否かを判定する。尚、ステップＳ１２３の判定処理は、午前午後を判定する処理でもあるので、その他の条件で判定してもよく、例えば、時刻情報を用いて判定するようにしても良い。

ステップＳ１２３において、店外照度の変化率が正である、すなわち、これから店外照度が上昇する午前中であると判定された場合、ステップＳ１２４において、照明フィードバック管理部１３６ａは、店外照度が店内照度の1.25倍より大きいか否かを判定する。尚、ステップＳ１２４の処理は、店外照度が、店内照度よりも大きな値であるか否かを判定するための処理であるので、店内照度の1.25倍以外の値であってもよく、例えば、店内照度＋α（α：照度）などであってもよい。

ステップＳ１２５において、照明フィードバック管理部１３６ａは、今現在の照明３６の照度（今現在の店内照度）が最高照度となっているか否かを判定し、最高照度ではない、すなわち、最低照度である場合、ステップＳ１２６において、照明３６を最高照度とするように制御するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ１３０において、制御情報発生部１３５は、照明３６を最高照度に動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１０３において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、照明３６を最高照度に動作させるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ１３１において、制御情報発生部１３５は、照明３６を最高照度に動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された照明３６に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１０４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、照明３６の照度を最高照度にするように動作させる。

すなわち、店内照度は、店外照度との差が所定の範囲以上になると、来店客は、店外から店内に入ったときに暗いと感じるため、違和感を持ち、購買意欲を低減させるという傾向が一般に知られているため、店外から店内に入ったとき、暗いと感じさせない程度に店外照度と店内照度との差が所定の範囲内となるように調整する必要があると言われている。そこで、この例においては、店外照度が店内照度の1.25倍以上の差となったとき、照明３６を最高照度に制御させ、店内照度を高めることで、店外照度との差を小さくするように制御している。

尚、ステップＳ１２４において、店外照度が店内照度の1.25倍より大きくないと判定された場合、または、ステップＳ１２５において、既に照明３６が最高照度である場合、ステップＳ１２５，Ｓ１２６の処理はスキップされる。

一方、ステップＳ１２３において、店外照度の変化率が正ではない、すなわち、店外照度が減少する午後であると判定された場合、ステップＳ１２７において、照明フィードバック管理部１３６ａは、店外照度が店内照度の1.25倍より小さいか否かを判定する。

例えば、ステップＳ１２７において、店外照度が店内照度の1.25倍より小さいと判定された場合、ステップＳ１２８において、照明フィードバック管理部１３６ａは、照明３６が最低照度に設定されているか否かを判定する。例えば、ステップＳ１２８において、最低照度に設定されていないと判定された場合、ステップＳ１２９において、照明フィードバック管理部１３６ａは、照明３６を最低照度とするように制御するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ１３０において、制御情報発生部１３５は、照明３６を最低照度に動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

さらに、ステップＳ１０３において、店舗２の店舗制御部３１は、照明３６を最低照度に動作させるように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ１３１において、制御情報発生部１３５は、照明３６を最低照度に動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された照明３６に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１０４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、照明３６の照度を最低照度にするように動作させる。

すなわち、夕方になってきて店外照度が低下し、店外照度との差が所定の範囲以上になると、店内照明の照度を落としても、来店客は、店外から店内に入ったときに暗いと感じることがなくなるため、店外照度が店内照度の1.25倍より差が小さくなったとき、照明３６を最低照度に制御させ、店内照度を低減させることで、店外照度との差を小さくするように制御している。

尚、ステップＳ１２４において、店外照度が店内照度の1.25倍より大きくないと判定された場合、または、ステップＳ１２５において、店内照度が最高照度であると判定された場合、ステップＳ１２５，Ｓ１２６の処理はスキップされることになる。また、ステップＳ１２７において、店外照度が店内照度の1.25倍より小さくないと判定された場合、または、ステップＳ１２８において、店内照度が最低照度であると判定された場合、ステップＳ１２８，Ｓ１２９の処理はスキップされることになる。

このような場合、ステップＳ１３０，Ｓ１３１においては、照明３６の制御をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ１０３，Ｓ１０４の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

結果として、図８で示されるように店外照度が朝の時点で上昇するのに合わせて、店内照度を上昇させると共に、夜が近づくにつれて店外照度が下降するのに合わせて店内照度を下降させることで、来店客が店外から店内に入ったときに暗いと感じさせることなく、夜間には不必要に店内照度を上げずに済ませるようにすることができるので、来店客の購買意欲を低減させること無く、照明３６による消費電力を低減させることが可能となる。尚、図８においては、横軸が時刻を示し、縦軸が消費電力を示しており、太い実線が最高照度（L-max）を示し、太い点線が最低照度（L-min）を示しており、さらに、細い実線が店外照度を示している。また、図８の斜線部が消費電力を低減させることが可能になる領域を示している。

次に、図９のフローチャートを参照して、フィードフォワード制御による照明管理処理について説明する。尚、ステップＳ１５１，Ｓ１５２，Ｓ１７１，Ｓ１７２の処理については、図７のステップＳ１０１，Ｓ１０２，Ｓ１２１，Ｓ１２２の処理と同様であるので、その説明は省略する。

ステップＳ１７３において、店内照度蓄積部１３９および店外照度蓄積部１４０は、供給された店内照度と店外照度の情報をそれぞれ蓄積する（記憶する）。

ステップＳ１７４において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、店内照度蓄積部１３９に問い合わせて、過去数日の同時刻の照度、過去数年の同日の同時刻の店外照度の平均といった統計に基づいて、今現在の店外照度が、統計上の何時の照度であるかを、時刻Ａとして求める。

ステップＳ１７５において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、時刻Ａと現在時刻との差分Ｄを求める。

ステップＳ１７６において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、差分Ｄに基づいて、現在時刻から３０分先の時刻における予測店外照度を求める。すなわち、差分Ｄとは、時刻補正値であるため、例えば、統計上の時刻Ａが実際の時刻よりも５分進んでいるような場合、すなわち、差分Ｄが＋５分であった場合、時刻Ａから３０分先の時刻における店外照度（現在時刻から見て統計上の３５分先の店外照度）を、現在時刻より３０分先の予測店外照度として求める。

ステップＳ１７７において、照明管理処理部１３６の照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、店外照度蓄積部１４０に問い合わせて、蓄積された店外照度の情報に基づいて、その変化率が正であるか否かを判定する。

ステップＳ１７７において、店外照度の変化率が正である、すなわち、これから店外照度が上昇する午前中であると判定された場合、ステップＳ１７８において、照明フィードバック管理部１３６ａは、予測店外照度が店内照度の1.25倍より大きいか否かを判定する。

ステップＳ１７９において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、現状の照明３６の照度が最高照度となっているか否かを判定し、最高照度ではない場合、ステップＳ１８０において、照明３６の照度を適量明るくするように制御するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ１８１において、制御情報発生部１３５は、照明３６の照度を適量明るくするように動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１８４において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、照明３６の照度を適量明るくさせるように動作させるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ１８５において、制御情報発生部１３５は、照明３６の照度を適量明るく動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された照明３６に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１５４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、照明３６の照度を適量明るくするように動作させる。

すなわち、この例においては、３０分先の時刻で、店外照度が店内照度の1.25倍以上の差となることが予測されるとき、照明３６を適量明るくするように制御させ、店内照度を、店外照度の変化に備えて予め徐々に高めていくことで、店外照度との差を小さくしつつ、必要以上の店内照度の上昇を低減させている。結果として、店外照度の変化に先立って店内照度を適正に変化せることが可能となるため、フィードバック制御による照明管理処理と比べて、店外照度の変化に対して追従が早いため店内照度の無駄を抑制しつつ、常に適正な状態に保つことが可能となる。

一方、ステップＳ１７７において、店外照度の変化率が正ではない、すなわち、店外照度が減少する午後であると判定された場合、ステップＳ１８１において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、予測店外照度が店内照度の1.25倍より小さいか否かを判定する。

例えば、ステップＳ１８１において、予測店外照度が店内照度の1.25倍より小さいと判定された場合、ステップＳ１８２において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、照明３６が（店内照度が）最低照度に設定されているか否かを判定する。例えば、ステップＳ１８２において、最低照度に設定されていないと判定された場合、ステップＳ１８３において、照明フィードフォワード管理部１３６ｂは、照明３６の照度を適量暗くするように制御するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ１８４において、制御情報発生部１３５は、照明３６の照度を適量暗くさせるように動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

さらに、ステップＳ１５３において、店舗２の店舗制御部３１は、照明３６の照度を適量暗くさせるように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ１８５において、制御情報発生部１３５は、照明３６の照度を適量暗く動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された照明３６に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ１５４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、照明３６の照度を適量暗くするように動作させる。

すなわち、夕方になってきて店外照度が低下し、店外照度との差が所定の範囲以上になると、店内照明の照度を落としても、来店客は、店外から店内に入ったときに暗いと感じることがなくなるため、現在時刻から３０分先の予測店外照度が店内照度の1.25倍より差が小さくなったとき、照明３６の照度を適量暗くするように制御させ、店内照度を徐々に低減させることで、店外照度との差を小さくするように制御しつつ、必要な店内照度を維持することが可能となる。

尚、ステップＳ１７８において、予測店外照度が店内照度の1.25倍より大きくないと判定される場合、または、ステップＳ１７９において、既に照明３６が（店内照度が）最高照度である場合、ステップＳ１７９，Ｓ１８０の処理はスキップされることになる。また、ステップＳ１８１において、予測店外照度が店内照度の1.25倍より小さくないと判定された場合、または、ステップＳ１８２において、既に照明３６が（店内照度が）最低照度である場合、ステップＳ１８２，Ｓ１８３の処理がスキップされる。

このような場合、ステップＳ１８４，Ｓ１８５においては、照明３６の制御をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ１５３，Ｓ１５４の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

以上の処理により、図１０で示されるように店外照度が朝の時点で上昇する直前のタイミングで、店内照度を徐々に上昇させると共に、夜が近づくにつれて店外照度が下降する直前のタイミングで店内照度を徐々に下降させることで、来店客が店外から店内に入ったときに暗いと感じさせることなく、夜間には不必要に店内照度を上げずに済ませるようにすることができる。

また、店外照度の変化を予測して店内照度を変化させるため、全ての時間帯で適正な店内照度を確保することが可能となるため、来店客が店外から店内に入ったときに暗いと感じさせることなく、照明３６の消費電力を低減させることが可能となる。

尚、図１０においては、横軸が時刻を示し、縦軸が消費電力を示しており、太い実線が最高照度（L-max）を示し、太い点線が最低照度（L-min）を示しており、さらに、細い実線が店外照度を示している。また、図１０の斜線部が消費電力を低減させることが可能になる領域を示している。

尚、図２を参照して説明したように、上述したフィードバック制御とフィードフォワード制御は、同時に並行して実行されている。従って、店外照度や店内照度の情報が蓄積されておらず、予測店外照度が正確に求められないような状況においては、フィードバック制御による照明管理処理が支配的な制御となるが、店外照度や店内照度の情報が蓄積されることにより、正確に予測店外照度が求められるようになると、フィードフォワード制御による照明管理処理が支配的な制御となる。また、天候などの変化により、現実の店外照度が、統計と離れたものとなった場合、フィードバック制御による照明管理処理が支配的な制御となる。さらに、図１０と図８を比較してもわかるように、フィードフォワード制御の方が、フィードバック制御よりも店内照度を適正に維持しつつ、消費電力を効率良く低減できる。従って、店外照度および店内照度が蓄積されるに従って、より正確に予測店外照度を求めることが可能となり、さらに、フィードフォワード制御が支配的になるに連れて、照明３６の消費電力をより低減させることが可能になる。

次に、図１１乃至図１４を参照して、上述したステップＳ１２における冷蔵庫管理処理について説明する。まず、図１１のフローチャートを参照して、フィードバック制御による冷蔵庫管理処理について説明する。

ステップＳ２０１において、冷蔵庫温度センサ４１は、冷蔵庫３７内の温度（冷蔵庫温度）を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、冷蔵庫温度センサ４１より供給された冷蔵庫温度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ２２１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた冷蔵庫温度の情報を受信し、冷蔵庫温度蓄積部１４１に供給する。

ステップＳ２２２において、冷蔵庫管理処理部１３７の冷蔵庫フィードバック管理部１３７ａは、冷蔵庫温度蓄積部１４１に問い合わせて、最新の冷蔵庫温度の情報に基づいて、冷蔵庫温度が、冷蔵庫の設定温度＋Ｘ℃よりも高い温度であるか否かを判定する。

ステップＳ２２２において、冷蔵庫温度が設定温度＋Ｘ℃高い温度であると判定された場合、ステップＳ２２３において、冷蔵庫フィードバック管理部１３７ａは、冷蔵庫の設定温度をＸ℃下げるように制御するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ２２６において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げて制御するようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２０２において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ２２７において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された冷蔵庫３７に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２０３において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように動作させる。

一方、ステップＳ２２２において、冷蔵庫温度が設定温度＋Ｘ℃より高くないと判定された場合、ステップＳ２２４において、冷蔵庫フィードバック管理部１３７ａは、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃より低いか否かを判定する。

例えば、ステップＳ２２４において、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃より低いと判定された場合、ステップＳ２２５において、冷蔵庫フィードバック管理部１３７ａは、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように制御するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ２２６において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２０２において、店舗２の店舗制御部３１は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ２２７において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように制御する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２０３において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃だけ上げて設定するように動作させる。

すなわち、以上のようなフィードバック制御により冷蔵庫３７を管理しない場合、図１２上部におけるｙ方向に０の値を設定温度とすると、冷蔵庫温度は、細い実線で示されるように挙動する。すなわち、入店客が多い朝と昼間には、扉の開閉回数が増えることから冷蔵庫温度は、上昇することになる。結果として、図１２の下部の細い実線で示されるように消費電力のピークが冷蔵庫温度のピークからずれた位置でピークになると共に、冷蔵庫温度が上昇しているため、冷蔵庫３７のコンプレッサの運転効率の悪い状態で運転することにより、消費電力が高くなってしまう。これに対して、フィードバック制御によれば、図１２の上部の１点鎖線で示される冷蔵庫温度の変化に応じて、設定温度に対して冷蔵庫温度がＸ℃よりも高い場合、太い実線で示されるように設定温度を下げることにより、冷蔵庫温度を追従して変化させることが可能となるため、冷蔵庫３７のコンプレッサの運転効率の低下を抑制させることができ、結果として、図１２の下部の太い実線で示されるように消費電力の最高点を冷蔵庫温度に素早く追従させることが可能となり、消費電力を低減させることが可能となる。

尚、ステップＳ２２２において、冷蔵庫温度が設定温度＋Ｘ℃よりも高くない場合、また、ステップＳ２２７において、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃よりも低くない場合、ステップＳ２２３，Ｓ２２５の処理はスキップされることになる。この場合、ステップＳ２２６，Ｓ２２７においては、冷蔵庫３７の動作をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ２０２，Ｓ２０３の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

次に、図１３のフローチャートを参照して、フィードフォワード制御による冷蔵庫管理処理について説明する。

ステップＳ２４１において、入客数カウンタ４３は、入客数を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、より供給された入客数の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ２４２において、冷蔵庫開閉センサ４２は、冷蔵庫３７の扉の開閉回数を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、より供給された冷蔵庫３７の扉の開閉数の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ２４３において、冷蔵庫温度センサ４１は、冷蔵庫３７内の温度（冷蔵庫温度）を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、冷蔵庫温度センサ４１より供給された冷蔵庫温度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ２６１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた入客数の情報を受信し、入客数蓄積部１４３に供給する。

ステップＳ２６２において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた冷蔵庫３７の扉の開閉回数の情報を受信し、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２に供給する。

ステップＳ２６３において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた冷蔵庫温度の情報を受信し、冷蔵庫温度蓄積部１４１に供給する。

ステップＳ２６４において、入客数蓄積部１４３は、店舗２より送信されてきた入客数の情報を蓄積し、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２は、店舗２より送信されてきた冷蔵庫３７の扉の開閉回数の情報を蓄積し、冷蔵庫温度蓄積部１４１は、店舗２より送信されてきた冷蔵庫温度の情報を蓄積する。

ステップＳ２６５において、冷蔵庫管理処理部１３７の冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、冷蔵庫温度蓄積部１４１、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２、および入客数蓄積部１４３に問い合わせて、蓄積されている冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、および入客数の情報に基づいて、以下の式（１）に基づいて、３０分先の予測冷蔵庫温度を求める。

予測冷蔵庫温度＝Ｔ×（１＋α（１−Ｃ／１００）＋β（１−Ｄ／１００））
・・・（１）

ここで、Ｔは、冷蔵庫温度蓄積部１４１により蓄積されている過去数日の現在の時刻から３０分先の時刻における冷蔵庫温度の平均値であり、Ｃは、入客数蓄積部１４３に蓄積されている過去の入客数の平均に対する今現在の入客数の割合（％）であり、Ｄは、冷蔵庫開閉回数蓄積部１４２に蓄積されている過去の開閉回数の平均に対する、今現在の冷蔵庫開閉回数の割合（％）であり、α，βは、それぞれ入客数と冷蔵庫の開閉回数に対する重み係数（０＜α＜１，０＜β＜１）である。すなわち、予測冷蔵庫温度とは、過去数日の現在の時刻から３０分先の時刻における過去の冷蔵庫温度の平均に対して、現在の入客数と、現在の冷蔵庫開閉回数により補正が掛けられた冷蔵庫温度である。

ステップＳ２６６において、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、３０分先の予測冷蔵庫温度が、冷蔵庫の設定温度よりＸ℃よりも高い温度であるか否かを判定する。

ステップＳ２６６において、例えば、予測冷蔵庫温度が設定温度よりもＸ℃高い温度であると判定された場合、ステップＳ２６７において、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、冷蔵庫の設定温度をＸ℃下げるように制御するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ２７０において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げて制御するようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２４４において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ２７１において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された冷蔵庫３７に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２４５において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃下げるように動作させる。

一方、ステップＳ２６６において、冷蔵庫温度が設定温度よりＸ℃より高くないと判定された場合、ステップＳ２６８において、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃より低いか否かを判定する。

例えば、ステップＳ２６８において、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃より低いと判定された場合、ステップＳ２６９において、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように制御するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ２７０において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２４４において、店舗２の店舗制御部３１は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ２７１において、制御情報発生部１３５は、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給された冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃上げるように制御する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２４５において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、冷蔵庫３７の設定温度をＸ℃だけ上げて設定するように動作させる。

すなわち、フィードフォワード制御によれば、図１４の上部の細い実線で示される３０分先の予測冷蔵庫温度が、設定温度に対して冷蔵庫温度がＸ℃よりも高いことが予測される場合、３０分早い段階で太い点線で示されるように予め設定温度を下げることにより、冷蔵庫温度が早めに下がるため、入店客により冷蔵庫３７の扉の開閉が頻繁に起こっても、冷蔵庫温度を設定温度に近い状態で維持することが可能になると共に、事前に設定温度を下げておくことで、冷蔵庫３７のコンプレッサの運転効率の低下を抑制させることができ、結果として、図１４の下部の太い実線で示されるように消費電力の最高点を低下させることが可能となり、全体として消費電力を低減させることが可能となる。

尚、ステップＳ２６６において、冷蔵庫温度が設定温度＋Ｘ℃よりも高くない場合、また、ステップＳ２６８において、冷蔵庫温度が設定温度−Ｘ℃よりも低くない場合、ステップＳ２６７，Ｓ２６９の処理はスキップされることになる。この場合、ステップＳ２７０，Ｓ２７１においては、冷蔵庫３７の動作をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ２４４，Ｓ２４５の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

すなわち、この例においては、３０分先の時刻で、冷蔵庫温度が設定温度よりもＸ℃高いことが予測されるとき、予め設定温度をＸ℃下げて冷蔵庫を運転させる（図１４の上部で示される太い実線で示される冷蔵庫温度が下に凸となっている部分）ことになるため、扉の開閉により温度が上昇しても冷蔵庫温度を設定温度に近い状態で維持することが可能となる（図１４の上部で示される太い実線で示される冷蔵庫温度が上に凸となっている点線で囲まれた部分）。

さらに加えて、冷蔵庫３７は、冷蔵庫温度と設定温度との差が大きくなりすぎると、コンプレッサに過大な負荷が掛かり、設計点となる効率の高い運転を維持することができない状態となるため、冷蔵庫温度と設定温度との差が大きくなる前の段階で、運転効率を極端に低下させないレベルで冷蔵庫温度を下げるように設定温度を下げて運転させることにより、冷蔵庫３７の（コンプレッサの）運転効率の低減を抑制させて動作させることが可能となるので、図１４の下部で示されるように、全体として消費電力を低減させることが可能となる（図１４の下部の細い実線の従来の消費電力と比べて、太い実線で示されるフィードフォワード制御による消費電力が低く示されている）。

尚、照明管理処理と同様に、図２を参照して説明したように、上述したフィードバック制御とフィードフォワード制御は、同時に並行して実行されている。従って、冷蔵庫温度、入客数、および冷蔵庫開閉回数の情報が蓄積されておらず、予測冷蔵庫温度が正確に求められないような状況においては、フィードバック制御による冷蔵庫管理処理が支配的な制御となるが、冷蔵庫温度、入客数、および冷蔵庫開閉回数の情報が蓄積されることにより、正確に予測冷蔵庫温度が求められるようになると、フィードフォワード制御による冷蔵庫管理処理が支配的な制御となる。また、天候などの変化により、現実の入客数や、冷蔵庫開閉回数が変化し、統計と離れた値となった場合、フィードバック制御による冷蔵庫管理処理が支配的な制御となる。

次に、図１５乃至図２０を参照して、上述したステップＳ１３におけるエアコン管理処理について説明する。エアコン管理処理については、消費電力に基づいて動作を管理する手法と、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値に基づいて動作を管理する手法とについて説明する。まず、図１５乃至図１７を参照して、消費電力に基づいてエアコン３８の動作を管理する手法について説明する。

最初に、図１５のフローチャートを参照して、消費電力に基づいたフィードバック制御によるエアコン管理処理について説明する。

ステップＳ２８１において、消費電力計測部４８は、エアコン３８の現在の消費電力を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、消費電力計測部４８より供給されたエアコン３８の消費電力の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３０１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきたエアコン３８の消費電力の情報を受信し、消費電力蓄積部１４８に供給する。

ステップＳ３０２において、エアコン管理処理部１３８のエアコンフィードバック管理部１３８ａは、消費電力蓄積部１４８に問い合わせて、最新のエアコン３８の消費電力が、目標消費電力より大きいか否かを判定する。

ステップＳ３０２において、最新のエアコン３８の消費電力が、目標消費電力より大きいと判定された場合、ステップＳ３０３において、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、エアコン３８の設定温度をＮ℃高くするように制御するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ３０６において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度をＮ℃高くするようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２８２において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、エアコン３８の設定温度をＮ℃上げるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ３０７において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度をＮ℃上げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されたエアコン３８に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２８３において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、エアコン３８の設定温度をN℃上げるように動作させる。

一方、ステップＳ３０２において、エアコン３８の現在の消費電力が目標消費電力よりも大きくないと判定された場合、ステップＳ３０４において、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、エアコン３８の現在の消費電力が目標消費電力より低いか否かを判定する。

例えば、ステップＳ３０４において、エアコン３８の現在の消費電力が目標消費電力より低いと判定された場合、ステップＳ３０５において、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、エアコン３８の設定温度を通常温度に制御するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ３０６において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２８２において、店舗２の店舗制御部３１は、エアコン３８の設定温度を通常温度にするように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ３０７において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されたエアコン３８の設定温度を通常温度にするように制御する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ２８３において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定するように動作させる。

すなわち、以上のようなフィードバック制御により冷蔵庫３７を管理しない場合、図１６上部におけるｙ方向に０の値を設定温度とすると、店外温度は、細い実線で示されるように挙動する。すなわち、昼間に最高温度となるように店外気温は推移する。結果として、図１６の下部の細い実線で示されるように消費電力のピークが店外温度のピークになる。

これに対して、フィードバック制御によれば、図１６の上部の太い線で示されるように設定温度が設定され、消費電力が上昇する店外温度が高いとき、設定温度を上げることにより、店外からの入店客には、店外温度と店内温度との差を維持することで、涼しいと感じさせることができ、さらに、図１６の下部の太い線で示されるように、設定温度が上げられることにより消費電力のピークを低減させることが可能となる。

尚、ステップＳ３０２において、現在の消費電力が目標消費電力より高くない場合、また、ステップＳ３０４において、現在の消費電力が目標消費電力より低くない場合、ステップＳ３０３，Ｓ３０５の処理はスキップされることになる。この場合、ステップＳ３０６，Ｓ３０７においては、エアコン３８の動作をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ２８２，Ｓ２８３の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

次に、図１７のフローチャートを参照して、消費電力に基づいたフィードフォワード制御によるエアコン管理処理について説明する。

ステップＳ３２１において、店外温度センサ４５は、店外温度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、より供給された店外温度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３４１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた店外温度の情報を受信し、店外温度蓄積部１４５に供給する。

ステップＳ３４２において、店外温度蓄積部１４５は、店舗２より送信されてきた店外温度の情報を蓄積する。

ステップＳ３４３において、エアコン管理処理部１３８のエアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、店外温度蓄積部１４５に問い合わせて、蓄積されている店外温度の情報に基づいて、過去数日の店外温度、および過去数年の同日の店外温度の平均温度から、３０分先の予測店外温度を求める。さらに、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、３０分先の予測店外温度と設定温度に対応するエアコン３８の３０分先の予測消費電力を予測する。すなわち、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、３０分先の予測店外温度と設定温度との差分から、３０分先の時刻においてエアコン３８で消費される電力を予測する。

ステップＳ３４４において、冷蔵庫フィードフォワード管理部１３７ｂは、エアコン３８の３０分先の予測消費電力が、目標消費電力よりも大きいか否かを判定する。

ステップＳ３４４において、例えば、エアコン３８の３０分先の予測消費電力が、目標消費電力よりも大きいと判定された場合、ステップＳ３４５において、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、エアコンの設定温度を通常温度よりN℃高く設定するための指示情報を制御情報発生部１３５に供給する。

ステップＳ３４８において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度をN℃上げて制御するようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ３２３において、店舗２の店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきたアナウンス情報を取得し、表示部３３にアナウンス情報を提示する。今の場合、エアコン３８の設定温度をN℃上げるように従業員に対して促すようなアナウンスが表示部３３に提示されることになる。

さらに、ステップＳ３４９において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度をN℃上げるように動作させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されたエアコン３８に対する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ３２４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、エアコン３８の設定温度をN℃上げるように動作させる。

一方、ステップＳ３４４において、予測消費電力が目標消費電力よりも大きくないと判定された場合、ステップＳ３４６において、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、予測消費電力が目標消費電力よりも小さいか否かを判定する。

例えば、ステップＳ３４６において、予測消費電力が目標消費電力よりも小さいと判定された場合、ステップＳ３４７において、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定するための情報を制御情報発生部１３５に供給する。

この場合、ステップＳ３４８において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定するように動作させるようなアナウンス情報を生成し、中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されてきたアナウンス情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ３２３において、店舗２の店舗制御部３１は、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定するように従業員に対して促すようなアナウンスを表示部３３に提示させるようにする。

さらに、ステップＳ３４９において、制御情報発生部１３５は、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定させるための機器制御情報を生成して中央管理制御部１３１に供給する。中央管理制御部１３１は、通信部１３２を制御して、供給されたエアコン３８の設定温度を通常温度に設定する機器制御情報を店舗２に送信させる。

ステップＳ３２４において、店舗制御部３１は、通信部３２を介して、送信されてきた機器制御情報を取得し、機器動作部３５に供給する。機器動作部３５は、供給された機器制御情報に基づいて、エアコン３８の設定温度を通常温度に設定するように動作させる。

すなわち、フィードフォワード制御によれば、３０分先の予測店外温度と設定温度とに対して予測される消費電力が目標消費電力を超えるような場合、設定温度を３０分早い段階で予め上げることにより、店外温度とエアコン３８の設定温度との差が小さくなるため、店外温度が上昇しても、エアコン３８の設定温度と店外温度とを近い状態で維持することが可能になる。

つまり、エアコン３８は、設定温度と店外温度との差が大きいとコンプレッサに過大な負荷が掛かることで、設計点となる効率の高い運転を維持できない状態となるため、設定温度と店外温度との差が大きくなって、消費電力が目標値を越えてしまう前の段階で設定温度を上げて、設定温度と店外温度との差が大きくなり過ぎないように動作させることで、エアコン３８のコンプレッサの運転効率の低下を抑制させることができ、結果として、消費電力の最高点を低下させることが可能となり（目標消費電力よりも小さな消費電力とすることが可能となり）、消費電力を全体として低減させることが可能となる。

尚、ステップＳ３４４において、予測消費電力が目標消費電力よりも大きくない場合、また、ステップＳ３４６において、予測消費電力が目標消費電力よりも小さくない場合、ステップＳ３４５，Ｓ３４７の処理はスキップされることになる。この場合、ステップＳ３４８，Ｓ３４９においては、冷蔵庫３７の動作をそのまま維持するように制御するアナウンス情報と機器制御情報が生成されることになるので、ステップＳ３２３，Ｓ３２４の処理は、実質的にスキップされるようにしてもよい。

すなわち、この例においては、３０分先の時刻で、店外温度とエアコン３８の設定温度との差分から予測されるエアコン３８の予測消費電力が目標消費電力を超えると予測されるとき、予め設定温度をN℃上げてエアコン３８を運転させることになるため、店外温度を設定温度に近い状態で維持することが可能となる。また、このとき、来店客は、店舗２に入店しても店外温度との所定の温度差が維持された設定温度の店内温度に維持されるので、入店した瞬間は、涼しいと感じる状態を維持することができる。さらに加えて、以上の処理により、エアコン３８の運転効率の低減を抑制させて動作させることが可能となるので、消費電力を低減させることが可能となる。

尚、照明管理処理、および、冷蔵庫管理処理と同様に、図２を参照して説明したように、上述したフィードバック制御とフィードフォワード制御は、同時に並行して実行されている。従って、店外温度の情報が蓄積されておらず、予測消費電力が正確に求められないような状況においては、フィードバック制御によるエアコン管理処理が支配的な制御となるが、店外温度の情報が蓄積されることにより、正確に予測消費電力が求められるようになると、フィードフォワード制御によるエアコン管理処理が支配的な制御となる。また、天候などの変化により、現実の店外温度が変化し、統計と離れた値となった場合、フィードバック制御によるエアコン管理処理が支配的な制御となる。

次に、図１８，図１９のフローチャートを参照して、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値に基づいたエアコン管理処理について説明する。まず、図１８のフローチャートを参照して、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値に基づいたフィードバック制御によるエアコン管理処理について説明する。尚、図１８のフローチャートにおけるステップＳ３６５，Ｓ３６６、Ｓ３８４，Ｓ３８６乃至Ｓ３８８の処理は、図１５のフローチャートにおけるステップＳ２８２，Ｓ２８３，Ｓ３０３．Ｓ３０５乃至Ｓ３０７の処理と同様であるので、その説明は省略する。

ステップＳ３６１において、店外温度センサ４５は、店外温度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店外温度センサ４５より供給された店外温度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３６２において、店内温度センサ４４は、店内温度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店内温度センサ４４より供給された店内温度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３６３において、店外湿度センサ４７は、店外湿度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店外湿度センサ４７より供給された店外湿度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３６４において、店内湿度センサ４７は、店内湿度を計測し、通信部３２に供給する。通信部３２は、店内湿度センサ４７より供給された店内湿度の情報を管理センタ１に送信する。

ステップＳ３８１において、通信部１３２は、店舗２より送信されてきた店外温度、店内温度、店外湿度、および店内湿度の情報を受信し、それぞれ店外温度蓄積部１４５、店内温度蓄積部１４４、店外湿度蓄積部１４７、および店内湿度蓄積部１４６に供給する。

ステップＳ３８２において、エアコン管理処理部１３８のエアコンフィードバック管理部１３８ａは、店外温度蓄積部１４５、店内温度蓄積部１４４、店外湿度蓄積部１４７、および店内湿度蓄積部１４６に問い合わせて、蓄積された店外温度、店内温度、店外湿度、および店内湿度に基づいて、以下の式（２），式（３）を計算することにより店内不快指数と店外不快指数を求める。

店外不快指数
＝０．８１×Ｔout＋０．０１×Hout（０．９９×Tout−１４．３）＋４６．３
・・・（２）

店内不快指数
＝０．８１×Ｔin＋０．０１×Hin（０．９９×Tin−１４．３）＋４６．３
・・・（３）

ここで、Tinは、店内温度、Hinは、店内湿度、Toutは、店外温度、Houtは、店外湿度を示す。

ステップＳ３８３において、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きいか否かを判定し、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きい場合、その処理は、ステップＳ３８４に進み、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きくない場合、その処理は、ステップＳ３８５に進む。

ステップＳ３８５において、エアコンフィードバック管理部１３８ａは、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さいか否かを判定し、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さい場合、その処理は、ステップＳ３８６に進み、店内不快指数と店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さくないと判定された場合、その処理は、ステップＳ３８７に進む。

以上の処理により、店内不快指数と店外不快指数との差が所定の閾値内に維持されるようにエアコン３８の設定温度が制御されることにより、上述した図１５のフローチャートを参照して説明した消費電力に基づいたフィードバック制御によるエアコン管理処理と同様の効果を奏する。すなわち、店内不快指数と店外不快指数とが所定の閾値内で制御されることにより、例えば、店外不快指数が高くなった場合、店外からの来店客が店舗２に入店した直後においては、店外不快指数と店内不快指数との差が維持されるため、エアコン３８の設定温度は高めに設定されるものの、不快感を与えない程度に店内を冷却しつつ、設定温度と店外温度との差を大きくしすぎないようにできるため、消費電力を低減させることが可能となる。

次に、図１９のフローチャートを参照して、店外不快指数と店内不快指数との差分絶対値に基づいたフィードフォワード制御によるエアコン管理処理について説明する。尚、図１９のフローチャートにおけるステップＳ４０１乃至Ｓ４０４，Ｓ４２１の処理は、図１８のフローチャートにおけるステップＳ３６１乃至Ｓ３６４，Ｓ３８１の処理と同様であり、ステップＳ４０５，Ｓ４０６，Ｓ４２６，Ｓ４２８乃至Ｓ４３０の処理は、図１７のフローチャートにおけるステップＳ３２３，Ｓ３２４，Ｓ３４５，Ｓ３４７乃至Ｓ３４９の処理と同様であるので、その説明は省略する。

ステップＳ４２２において、店外温度蓄積部１４５、店内温度蓄積部１４４、店外湿度蓄積部１４７、および店内湿度蓄積部１４６は、それぞれ店舗２より送信されてきた店外温度、店内温度、店外湿度、および店内湿度の情報を蓄積する。

ステップＳ４２３において、エアコン管理処理部１３８のエアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、店外温度蓄積部１４５、店内温度蓄積部１４４、店外湿度蓄積部１４７、および店内湿度蓄積部１４６に問い合わせて、蓄積された店外温度、店内温度、店外湿度、および店内湿度に基づいて、得られる３０分先の時刻における予測店外温度、予測店内温度、予測店外湿度、および予測店内湿度から、以下の式（４），式（５）を計算することにより現在時刻から３０分先の時刻における予測店内不快指数と予測店外不快指数を求める。

予測店外不快指数
＝０．８１×Ｔout（30）
＋０．０１×Hout（30）（０．９９×Tout（30）−１４．３）＋４６．３
・・・（４）

予測店内不快指数
＝０．８１×Ｔin（30）
＋０．０１×Hin（30）（０．９９×Tin（30）−１４．３）＋４６．３
・・・（５）

ここで、Tin（30）は、現在時刻から30分先の時刻の予測店内温度、Hin(30)は、現在時刻から30分先の時刻の予測店内湿度、Tout（30）は、現在時刻から30分先の時刻の予測店外温度、Hout（30）は、現在時刻から30分先の時刻の予測店外湿度を示す。

ステップＳ４２５において、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きいか否かを判定し、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きい場合、その処理は、ステップＳ４２６に進み、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より大きくない場合、その処理は、ステップＳ４２７に進む。

ステップＳ４２７において、エアコンフィードフォワード管理部１３８ｂは、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さいか否かを判定し、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さい場合、その処理は、ステップＳ４２８に進み、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差分絶対値が所定の閾値より小さくないと判定された場合、その処理は、ステップＳ４２９に進む。

以上の処理により、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差が所定の閾値内に維持されるようにエアコン３８の設定温度が制御されることにより、上述した図１７のフローチャートを参照して説明した消費電力に基づいたフィードバック制御によるエアコン管理処理と同様の効果を奏する。

すなわち、図１９のフィードフォワード制御によれば、図２０の上部の細い実線で示される３０分先の予測店内不快指数と予測店外不快指数との差が図２０の下部の細い実線で示される目標消費電力を超えるような場合、図２０の上部の太い線で示されるように設定温度を３０分早い段階で予め上げることにより、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差が小さくなるため、店外温度が上昇しても（図中の点線で囲まれる範囲）、予測店内不快指数と予測店外不快指数とを近い状態で維持することが可能になる。

つまり、エアコン３８は、設定温度と店外温度との差が大きいとコンプレッサに過大な負荷が掛かることで、設計点となる効率の高い運転を維持できない状態となるため、設定温度と店外温度との差が大きくなって、消費電力が目標値を越えてしまう前の段階、すなわち、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差が所定の閾値を越えてしまう前の段階で設定温度を上げて、予測店内不快指数と予測店外不快指数との差を大きくしすぎないように、すなわち、設定温度と店外温度との差が大きくなり過ぎないように、動作させることで、エアコン３８のコンプレッサの運転効率の低下を抑制させることができ、結果として、図２０の下部の太い実線で示されるように消費電力の最高点（消費電力のピーク）を低減させることが可能となり（目標消費電力よりも小さな消費電力とすることが可能となり）、消費電力を全体として低減させることが可能となる。

尚、上述したエアコン管理処理については、予測店内不快指数と予測店外不快指数とを用いるエアコン管理処理、および予測消費電力と目標消費電力とを用いるエアコン管理処理の両方のエアコン管理処理を実行することが可能であって、それらを切替えて使用することを前提として説明してきたが、予測店内不快指数と予測店外不快指数とを用いたエアコン管理処理か、または予測消費電力と目標消費電力とを用いたエアコン管理処理かのいずれかのエアコン管理処理ができればよいものであり、必ずしも両方のエアコン管理処理ができて、かつ、切替えられるものでなければならないわけではない。

以上によれば、店舗に設けられた機器の動作状況を予測するとともに、さらに、予測される状況に応じて、予め適正な対応を指示する、または、適正な状態に動作を制御することにより、店舗に設けられた各機器を効率よく、かつ、安定的に管理できるようにすることが可能となる。

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行させることが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに記録媒体からインストールされる。

プログラムが記録されている記録媒体は、図３，図４に示すように、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク７１，１２１（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク７２，１２２（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)，DVD（Digital Versatile Disk）を含む）、光磁気ディスク７３，１２３、もしくは半導体メモリ７４，１２４などよりなるパッケージメディアにより構成されるだけでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されている店舗制御部３１のＲＯＭ、もしくはROM１０２、または、店舗制御部３１に内蔵される記憶部、もしくは記憶部１０８に含まれるハードディスクなどで構成される。

尚、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。

また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。

本発明を適用した店舗管理システムの一実施の形態の構成を示す図である。 図１の店舗管理システムによる店舗管理処理を説明するフローチャートである。 図１の店舗の詳細な構成を説明する図である。 図１の管理サーバの詳細な構成を説明する図である。 図１の管理サーバにより実現される機能を説明する機能ブロック図である。 図３，図４の店舗と管理サーバによる店舗管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードバック制御に基づいた照明管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードバック制御に基づいた照明管理処理を説明する図である。 図６のフィードフォワード制御に基づいた照明管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードフォワード制御に基づいた照明管理処理を説明する図である。 図６のフィードバック制御に基づいた冷蔵庫管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードバック制御に基づいた冷蔵庫管理処理を説明する図である。 図６のフィードフォワード制御に基づいた冷蔵庫管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードフォワード制御に基づいた冷蔵庫管理処理を説明する図である。 図６のフィードバック制御に基づいたエアコン管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードバック制御に基づいたエアコン管理処理を説明する図である。 図６のフィードフォワード制御に基づいたエアコン管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードバック制御に基づいたその他のエアコン管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードフォワード制御に基づいたその他のエアコン管理処理を説明するフローチャートである。 図６のフィードフォワード制御に基づいたその他のエアコン管理処理を説明する図である。

符号の説明

１ 管理センタ
２ 店舗
１１ 管理サーバ
３１ 店舗制御部
３２ 通信部
３６ 照明
３７ 冷蔵庫
３８ エアコン
３９ 店内照度センサ
４０ 店外照度センサ
４１ 冷蔵庫温度センサ
４２ 冷蔵庫開閉センサ
４３ 入客数カウンタ
４４ 店内温度センサ
４５ 店外温度センサ
４６ 店内湿度センサ
４７ 店外湿度センサ
４８ 消費電力計測部
１３１ 中央管理制御部
１３２ 通信部
１３６ 照明管理部
１３６ａ 照明フィードバック管理部
１３６ｂ 照明フィードフォワード管理部
１３７ 冷蔵庫管理部
１３７ａ 冷蔵庫フィードバック管理部
１３７ｂ 冷蔵庫フィードフォワード管理部
１３８ エアコン管理部
１３８ａ エアコンフィードバック管理部
１３８ｂ エアコンフィードフォワード管理部
１３９ 店内照度蓄積部
１４０ 店外照度蓄積部
１４１ 冷蔵庫温度蓄積部
１４２ 冷蔵庫開閉回数蓄積部
１４３ 入客数蓄積部
１４４ 店内温度蓄積部
１４５ 店外温度蓄積部
１４６ 店内湿度蓄積部
１４７ 店外湿度蓄積部
１４８ 消費電力蓄積部

Claims (15)

1. 店舗に設けられている機器の動作を制御する店舗制御装置と、前記店舗に設けられている機器の動作を管理する管理サーバからなる店舗管理システムにおいて、
   前記店舗制御装置は、
   前記店舗の環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記店舗の環境情報を前記管理サーバに送信する第１の送信手段と、
   前記管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、前記店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する第１の受信手段と、
   前記機器制御情報に基づいて、前記機器の動作を制御する動作制御手段と
   を備え、
   前記管理サーバは、
   前記店舗より送信されてくる前記店舗の環境情報を受信する第２の受信手段と、
   前記店舗の環境情報を蓄積する蓄積手段と、
   前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報を予測する予測手段と、
   前記予測手段により予測された、前記所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報に基づいて、前記店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成手段と、
   前記機器制御情報生成手段により生成された機器制御情報を前記店舗に送信する第２の送信手段と
   を備える
   ことを特徴とする店舗管理システム。
2. 店舗に設けられている機器の動作を制御する店舗制御装置において、
   店舗の環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信手段と、
   前記管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、前記店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信手段と、
   前記機器制御情報に基づいて、前記機器の動作を制御する動作制御手段と
   を備えることを特徴とする店舗制御装置。
3. 前記店舗の環境情報は、店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに照明、冷蔵庫、および前記店舗に設けられている機器の消費電力を含む
   ことを特徴とする請求項２に記載の店舗制御装置。
4. 前記店舗に設けられている機器は、照明、冷蔵庫、またはエアコンディショナを含む
   ことを特徴とする請求項２に記載の店舗制御装置。
5. 店舗に設けられている機器の動作を制御する店舗制御方法において、
   店舗の環境情報を取得する環境情報取得ステップと、
   前記店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信ステップと、
   前記管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、前記店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信ステップと、
   前記機器制御情報に基づいて、前記機器の動作を制御する動作制御ステップと
   を含むことを特徴とする店舗制御方法。
6. 店舗に設けられている機器の動作を制御する店舗制御装置を制御するプログラムにおいて、
   店舗の環境情報を取得する環境情報取得ステップと、
   前記店舗の環境情報を管理サーバに送信する送信ステップと、
   前記管理サーバにより予測される所定の時間だけ先の時刻における環境情報に基づいた、前記店舗に設けられている機器の機器制御情報を受信する受信ステップと、
   前記機器制御情報に基づいて、前記機器の動作を制御する動作制御ステップと
   を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
7. 店舗に設けられている機器の動作を管理する管理サーバにおいて、
   店舗より送信されてくる前記店舗の環境情報を受信する受信手段と、
   前記店舗の環境情報を蓄積する蓄積手段と、
   前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報を予測する予測手段と、
   前記予測手段により予測された、前記所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報に基づいて、前記店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成手段と、
   前記機器制御情報生成手段により生成された機器制御情報を前記店舗に送信する送信手段と
   を備えることを特徴とする管理サーバ。
8. 前記店舗の環境情報は、店内照度、店外照度、冷蔵庫温度、冷蔵庫開閉回数、入客数、店内温度、店外温度、店内湿度、店外湿度、並びに前記店舗に設けられた機器の消費電力を含む
   ことを特徴とする請求項７に記載の管理サーバ。
9. 前記店舗に設けられている機器は、照明、冷蔵庫、またはエアコンディショナを含む
   ことを特徴とする請求項７に記載の管理サーバ。
10. 前記予測手段は、前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報のうち、前記店外照度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報のうち、前記店外照度を予測し、
    前記機器制御情報生成手段は、前記予測手段により予測された前記店外照度に基づいて、前記照明の動作を制御するための機器制御情報を生成する
    ことを特徴とする請求項８および９に記載の管理サーバ。
11. 前記予測手段は、前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報のうち、前記冷蔵庫温度、前記入客数、および前記冷蔵庫開閉回数に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報のうち、前記冷蔵庫温度を予測し、
    前記機器制御情報生成手段は、前記予測手段により予測された前記冷蔵庫温度に基づいて、前記冷蔵庫の動作を制御するための機器制御情報を生成する
    ことを特徴とする請求項８および９に記載の管理サーバ。
12. 前記予測手段は、前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報のうち、前記店外温度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報のうち、前記店外温度を予測し、
    前記機器制御情報生成手段は、前記予測手段により予測された前記店外温度に基づいて、前記エアコンディショナの動作を制御するための機器制御情報を生成する
    ことを特徴とする請求項８および９に記載の管理サーバ。
13. 前記予測手段は、前記蓄積手段に蓄積されている前記店舗の環境情報のうち、前記店外温度、店内気温、店外湿度、および店内湿度に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報のうち、前記店外不快指数および店内不快指数を予測し、
    前記機器制御情報生成手段は、前記予測手段により予測された前記店外不快指数および前記店内不快指数の差分絶対値と所定の閾値との比較結果に基づいて、前記エアコンディショナの動作を制御するための機器制御情報を生成する
    ことを特徴とする請求項８および９に記載の管理サーバ。
14. 店舗に設けられている機器の動作を管理する管理サーバの管理方法において、
    店舗より送信されてくる前記店舗の環境情報を受信する受信ステップと、
    前記店舗の環境情報を蓄積する蓄積ステップと、
    前記蓄積ステップの処理により蓄積されている前記店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報を予測する予測ステップと、
    前記予測ステップの処理で予測された、前記所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報に基づいて、前記店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成ステップと、
    前記機器制御情報生成ステップの処理で生成された機器制御情報を前記店舗に送信する送信ステップと
    を含むことを特徴とする管理サーバによる店舗の管理方法。
15. 店舗に設けられている機器の動作を管理する管理サーバを制御するプログラムにおいて、
    店舗より送信されてくる前記店舗の環境情報を受信する受信ステップと、
    前記店舗の環境情報を蓄積する蓄積ステップと、
    前記蓄積ステップの処理により蓄積されている前記店舗の環境情報に基づいて、所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報を予測する予測ステップと、
    前記予測ステップの処理で予測された、前記所定の時間だけ先の時刻における前記店舗の環境情報に基づいて、前記店舗に設けられた機器を制御するための機器制御情報を生成する機器制御情報生成ステップと、
    前記機器制御情報生成ステップの処理で生成された機器制御情報を前記店舗に送信する送信ステップと
    を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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