JP2004046560A - 独居居住者ライフラインデータ処理システム - Google Patents
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Abstract
【課題】独居居住者の行動を正確に捉え、独居居住者の日常状態を容易に判断できる独居居居住者ライフライン信号処理システムを提供することである。さらに、費用を抑え、複雑な信号処理を回避できる独居居住者ライフライン信号処理システムを提供することである。
【解決手段】本発明は、独居居住者の行動に反応するセンサ１〜６から得られるライフラインデータＳ１をもとに、独居居住者の日常状態を管理する独居居住者ライフラインデータ処理システムであり、複数のセンサの反応によって得られたライフラインデータＳ１を収集するデータ収集部７と、データ収集部７によって収集されたデータＳ２に基づいて、独居居住者の行動を解析するデータ解析部８とを備える。そして、各センサ１〜６は、独居居住者宅１Ａ内の主たる生活場所の所定の位置に、少なくとも１つ設置されている。
【選択図】 図１
【解決手段】本発明は、独居居住者の行動に反応するセンサ１〜６から得られるライフラインデータＳ１をもとに、独居居住者の日常状態を管理する独居居住者ライフラインデータ処理システムであり、複数のセンサの反応によって得られたライフラインデータＳ１を収集するデータ収集部７と、データ収集部７によって収集されたデータＳ２に基づいて、独居居住者の行動を解析するデータ解析部８とを備える。そして、各センサ１〜６は、独居居住者宅１Ａ内の主たる生活場所の所定の位置に、少なくとも１つ設置されている。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、独居居住者の宅内における行動に反応するセンサから出力されるデータにもとづいて、独居居住者の日常状態を解析する独居居住者ライフラインデータ処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年の高齢化社会により、老人の健康管理や疾病の早期発見が大きな課題である。特に、家族などの第三者による観察が得られない高齢者などの独居居住者にとっては、上記課題が一層問題となっている。そこで、独居居住者の健康管理を早期に確立すべく、様々なシステムが試みられている。
【０００３】
図６は、従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置の構成を示すブロック図である。図６に示す独居居住者ライフライン信号処理宅内装置は、まず、独居居住者の宅内時無意識動態を検出する各種センサ６１から出力されるライフライン信号データをデータ収集部６２で収集する。そして、データ解析部６３において独居居住者の初期的健康異常が発生したと判断された場合に、所定の連絡先に初期的健康異常の発生を知らせるなどを行っていた。このようにして、従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置は、独居居住者の健康管理を行っていた（特願平１０−１２４７１９）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置においては、センサの種類が多いために費用が嵩んだ。また、各センサを設置する場所が具体的に特定されていないために、センサの種類によっては居住者の行動を正確に捉えることができず、誤ったデータを発生する恐れがあった。さらに、アナログとデジタル両方の信号処理をしなければならないので、信号処理が複雑であった。
【０００５】
また、収集したデータを解析することによって行なわれる独居居住者に異常が発生したか否かの判断は、独居居住者の行動にもとづいたデータとの比較によって判断するものではなかったために、必ずしも独居居住者の行動を捉えているとは言えず、その判断に誤りが発生する可能性があった。
【０００６】
さらに、解析したデータを表示する手段が確立されていないため、開発者等の技術者によらなければそのデータを判断できず、そのデータをもとに第三者が独居居住者の日常状態を判断することは難しかった。
【０００７】
そこで、本発明の目的は、独居居住者の行動を正確に捉え、独居居住者の日常状態を容易に判断できる独居居住者ライフラインデータ処理システムを提供することである。さらに、費用を抑え、複雑な信号処理を回避できる独居居住者ライフラインデータ処理システムを提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項１に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムは、独居居住者の行動に反応する複数のセンサから得られるライフラインデータをもとに、前記独居居住者の日常状態を管理する独居居住者ライフラインデータ処理システムであって、前記複数のセンサの反応によって得られた前記ライフラインデータを収集するデータ収集手段と、前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するデータ解析手段とを備え、前記複数のセンサの各々は、独居居住者宅における前記独居居住者の主たる生活場所の所定の位置に、少なくとも１つ設置されているものである。
【０００９】
上記課題を解決するために、請求項１の発明は、独居居住者の行動に反応する複数のセンサが主たる生活場所の所定の位置に少なくとも１つ備えられており、その複数のセンサによって得られるデータに基づいて、独居居住者の行動を解析するため、誤った判断を防いで、独居居住者の行動を的確に捉えることができ、独居居住者の日常状態を容易にかつ低コストで管理することができる。
【００１０】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段は、前記独居居住者の日常状態に基づいた基礎データを基準に、前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するものであるものとする。
【００１１】
請求項２の発明によると、独居居住者の行動と照合した独居居住者の日常状態に関する基礎データを基準にするため、誤った判断をより防いで、独居居住者の行動を的確に把握できる。
【００１２】
また、請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段によって行われた解析の結果を示す解析データに基づいて、前記独居居住者の主たる生活場所ごとに設置された前記複数のセンサの各々の反応回数を、所定の時間ごとのヒストグラムとして表示するデータ表示手段をさらに備えるものとする。
【００１３】
請求項３の発明によると、主たる生活場所ごとのセンサの反応回数を所定の時間ごとにヒストグラムとして表示するため、例えば医療従事者以外の第三者であっても、誤った判断を防いで、独居居住者の日常状態を容易に判断することができる。
【００１４】
また、請求項４の発明は、請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段により行われた解析によって、前記独居居住者の行動が非日常状態にあると判断された場合は、前記データ表示手段は、前記解析データに基づいて、前記非日常状態にあると判断された独居居住者に関わるデータの表示部分に警告を意味する属性情報を加えて表示するものとする。
【００１５】
請求項４の発明によると、独居居住者の行動が非日常状態にある場合は、データ表示手段において警告表示がなされるため、独居居住者の非日常状態を容易に認識することができる。
【００１６】
また、請求項５の発明は、請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段は、所定の期間ごとに、前記データ表示手段に表示されるヒストグラムの変化と前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータの総収集量の変化とを把握し、前記独居居住者の独居居住者宅内における活動量の変化を解析するものとする。
【００１７】
請求項５の発明によると、所定の期間ごとに把握した上記変化をもとに、独居居住者の宅内における活動量の変化を解析するため、独居居住者の日常状態を所定の期間ごとに解析することができる。その結果、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができ、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることができる
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施形態について図面を参照しながら説明する。
【００１９】
図１は、本発明の一実施形態に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムを説明するための図である。
【００２０】
まず、図１は大きく分けて、独居居住者宅１Ａと管理センター１Ｂに分けられており、独居居住者宅１Ａには後述するセンサ部１００とライフラインデータ処理装置２００とがある。本発明に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムの流れについて概説すると、独居居住者宅１Ａ内のセンサ部１００からのデータをライフラインデータ処理装置２００で解析し、その解析データを管理センター１Ｂにおいて表示する。以下、具体的に説明する。
【００２１】
まず、独居居住者宅１Ａ内のセンサ部１００について説明する。
【００２２】
センサ部１００は、居間対人センサ１、台所対人センサ２、寝室対人センサ３、浴室対人センサ４、トイレ対人センサ５、及び玄関対人センサ６（以上、「複数のセンサ」に対応する）を備えている。これらの各対人センサ１〜６は、それぞれ、独居居住者の生活パターンを把握するために、主たる生活場所である居間、台所、寝室、浴室、トイレ、玄関に設置されている。また、各対人センサ１〜６は、各生活場所に１個設置する。なお、各対人センサ１〜６の設置位置は、独居居住者の行動を的確に捉えることが最適な位置に設置することが望ましい。また、センサの設置場所として、上記各生活場所に限定されるものではなく、それ以外の場所に設置してもよい。さらに、各生活場所に設置されるセンサの個数は、１個としているがそれ以上の個数を設置しても構わない。
【００２３】
また、上記各対人センサ１〜６は、独居居住者の行動に反応し、その反応を示すデジタルデータをライフライン信号データＳ１としてライフラインデータ処理装置２００に出力する。なお、上記各対人センサ１〜６としては、独居居住者の行動を捉えるために最適な赤外線センサまたは超音波センサを用いることが望ましい。
【００２４】
次に、ライフラインデータ処理装置２００について説明する。
【００２５】
ライフラインデータ処理装置２００は、データ収集部７（データ収集手段に対応する）と、データ解析部８（データ解析手段に対応する）と、データ電送部１０とを有している。
【００２６】
データ収集部７は、上記各対人センサ１〜６から出力されるライフライン信号データＳ１を収集する。そして、データ収集部７は、収集したライフライン信号データＳ１を収集データＳ２としてデータ解析部８に出力する。
【００２７】
データ解析部８は、基礎データ格納部９を有しており、基礎データ格納部９に格納された基礎データ（後述で詳説する）を基準にし、データ収集部７から得た収集データＳ２にもとづいて、独居居住者の行動を解析する（具体的な解析内容については後述する）。そして、その解析結果を解析データＳ３としてデータ電送部１０に出力する。なお、ここでは、データ解析部８が基礎データ格納部９を備える構成にしているが、基礎データ格納部９をデータ解析部８の外部に備える構成にし、基礎データ格納部９からデータ解析部８に対して基礎データを出力するようにしても構わない。なお、後述で詳説するデータ表示部１２において、ヒストグラム表示などの表示を実現するためには、例えばデータ解析部８が、その表示を実現する一般的な処理を施すことによって可能となることは言うまでもない。
【００２８】
ここで、基礎データ格納部９に格納される基礎データについて説明する。
【００２９】
図２は、基礎データに関わる生活活動質問表１４の一例を示す図である。
【００３０】
図２の上段は、独居居住者宅１Ａ内における独居居住者の日常生活に密接に関わる質問事項を示すものである。つまり、独居居住者が独居を続けていくために必要最低限の活動である睡眠（項番１、２、８）、起床（項番３）、就寝（項番１）、炊事（項番４）、食事（項番５）、掃除（項番６）、洗濯（項番７）、入浴（項番１０）、及び排泄（項番１１）などに関する質問事項である。
【００３１】
また、図２の下段は、独居居住者の歩数に関する質問事項を示すものである。つまり、独居居住者に歩数計を装着してもらい、１日の総歩数（項番イ）や外出前後歩数（項番ロ）などに関する質問事項を示すものである。なお、一日の総歩数と外出前後歩数の調査を行うのは、一日の総歩数から外出前後の総歩数から外出前後歩数の差分を求めることで、独居居住者の宅内総歩数を算出するためである。
【００３２】
上記図２に示す生活活動質問表１４については、本発明に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムの導入当初に、本システムを利用する独居居住者にあらかじめ回答して貰う。なお、独居居住者による上記生活活動質問表１４に対する回答は、独居居住者の生活パターンを概ね把握することが可能な期間、例えば一週間程度連続して回答して貰う。生活活動質問表１４における質問事項は、図に示すものに限定されず、その他の日常生活に関する質問事項を加えることも可能である。
【００３３】
そして、上記生活活動質問表１４の結果と、各対人センサ１〜６の実際の反応結果とを照らし合わせ、睡眠、起床、就寝、炊事、食事、掃除、洗濯、入浴、排泄などの各活動時の対応するセンサの反応状況を把握する。このセンサの反応状況をもとに、上記データ解析部８における解析の基準として用いる基礎データを決定し、基礎データをデータ解析部８内の基礎データ格納部９に設定しておく。また、基礎データとしては、独居居住者の行動が非日常状態にあるか否かの判断に用いる閾値を示すデータや、独居居住者の日常の生活パターンをヒストグラムで表した場合に得られる平均的なヒストグラムの形状を示すデータなどである。
【００３４】
次に、データ解析部８による具体的なデータの解析内容について説明する。
【００３５】
まず、データ解析部８は、データ収集部７から得られた収集データＳ２と上記基礎データとしての所定の回数を示す閾値とを比較することによって、独居居住者に非日常状態が発生したか否かを判断する。また、独居居住者に非日常状態が発生したか否かの判断として、データ解析部８は、データ収集部７から得られた収集データＳ２をもとに想定されるヒストグラムの形状を解析し、上記基礎データとしての平均的なヒストグラムの形状とを比較し、その平均的な形状から著しく逸脱する場合は、独居居住者が非日常状態である判断する。なお、データ解析部８は、後述するデータ表示部１２におけるヒストグラムの形状を監視しておいて、上記平均的な形状から著しく逸脱する場合を判断しても構わない。
【００３６】
また、データ解析部８は、トイレと浴室とにおいてそれぞれ設置されているトイレ対人センサ５と浴室対人センサ４とがＯＮ反応を示した時刻からＯＦＦ反応を示した時刻までの差分を求め、トイレと浴室とのそれぞれにおける滞在時間を計算する。
【００３７】
さらに、データ解析部８は、以下の解析を行う。各対人センサ１〜６の１日の総反応回数は室内総歩数と回帰することから、独居居住者の１日の室内における総活動量と考えることができる。したがって、長期に渡って、データ収集部２において、各センサ１〜６の反応回数を示すライフライン信号データＳ１を蓄積しておく。そして、データ解析部８は、所定の期間ごとに、データ収集部７に蓄積されたライフライン信号データＳ１を取得し、ヒストグラムの変化と１日のセンサの総反応回数の変化とを把握して、独居居住者の室内活動量の変化を推測する。これにより、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができるため、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることができる。
【００３８】
このようにして、データ解析部８において解析された結果は、解析データＳ３としてデータ電送部１０に入力される。
【００３９】
データ電送部１０は、データ解析部８から入力した解析データＳ３を所定の時刻と非日常状態が判断された時刻に管理センター１Ｂに送信する。解析データＳ３の転送は、例えば、解析データＳ３を電子データの形式で、所定の時刻に
管理センター１Ｂに送信する。また、図１では、このデータ電送部１０は、ライフラインデータ処理装置２００内に独立して備えるようにしているが、データ解析部８が、上記解析データＳ３を管理センター１Ｂへ直接送信するようにして、データ電送部１０の役割を担う構成も可能である。
【００４０】
次に、管理センター１Ｂについて説明する。
【００４１】
管理センター１Ｂは、解析データＳ３を受信して出力するＰＣなどのデータ入出力部１１と、ディスプレイなどのデータ表示部１２とが備えられている。
【００４２】
データ入出力部１１は、ＰＣなどであり、独居居住者宅１Ａ内のデータ電送部１０から送信された解析データＳ３を受信し、解析データＳ３をデータ表示部１２に出力する。なおここでは、解析データＳ３が、データ入出力部１１を介して、データ表示部１２に出力される構成にしているが、データ解析部８やデータ電送部１０からデータ表示部１２に直接出力する構成にしても構わない。
【００４３】
データ表示部１２は、データ入出力部１１から得られた解析データＳ３を所定の表示態様で表示する。
【００４４】
ここで、データ表示部１２における表示について具体的に説明する。
【００４５】
図３は、データ表示部１２における日常表示状態の場合を示す図である。
【００４６】
図３における表示は、データ表示部１２によって複数の独居居住者Ａ〜Ｆのデータが表示されている。これにより、管理センター１Ｂにおいて、一画面で指定時刻の複数人の生活活動状況を把握することが可能である。
【００４７】
より具体的には、図４を用いて説明する。
【００４８】
図４は、データ表示部１２におけるある独居居住者Ａに関するデータ表示を拡大した図である。
【００４９】
なお、これらのデータ表示の拡大は、データ表示部１２において特定の独居居住者が指定された場合、または、ある独居居住者に非日常状態が発生した場合に、個人データの拡大が行われる。
【００５０】
図４に示すように、データ表示部１２は、上記した居間などの各場所ごとに設置された上記各対人センサ１〜６がＯＮ反応を示した回数を１時間ごとのヒストグラム１８として表示する。
【００５１】
データ表示部１２は、閾値設定２２として、トイレと浴室の滞在時間、及び寝室とトイレのセンサ反応回数を表示する。なお、これらの閾値は、上記の通り、基礎データにもとづいて、データ入出力部１１を介して設定される。また、閾値の設定は、トイレ、浴室、寝室以外について設定しても構わない。
【００５２】
また、トイレ回数１９は、解析データＳ３をもとにして、トイレ対人センサ５のＯＮ反応回数をデータ表示部１２に表示する。トイレ滞在時間２０と浴室滞在時間２１は、上記の通り、データ解析部８において、トイレ対人センサ５と浴室対人センサ４とのそれぞれがＯＮ反応を示した時刻とＯＦＦ反応を示した時刻から、それぞれの滞在時間が計算されるものであり、解析データＳ３の入力によってデータ表示部１２に表示される。
【００５３】
また、データ表示部１２は、過去の指定した日時のデータと指定した期間の平均データの表示も可能である。
【００５４】
次に、データ解析部８において、上記のように、独居居住者が非日常状態にあると判断された場合のデータ表示部１２における表示について説明する。
【００５５】
データ表示部１２は、非日常状態にあると判断された独居居住者に関するデータに対して、非日常状態を示す属性情報を加えた表示を行う。
【００５６】
図５は、データ表示部１２における非日常状態を表示した場合の図である。
【００５７】
例えば、独居居住者Ａが非日常状態にあると判断された場合を考えると、管理センター１Ｂにおいて、データ表示部１２は、図５に示すように、独居居住者Ａに関するデータ表示部分をアラーム表示状態１６にして表示する。アラーム表示状態１６として、例えば、データ表示部分を特定の色の太い実践を用いて囲むことによって、アラーム表示状態１６とする。なお、このような表示に限定されないことは言うまでもない。
【００５８】
このようにすることで、管理者は視覚を通じて、独居居住者が非日常状態にあることを容易に認識できる。
【００５９】
また、独居居住者が非日常状態にあると判断された場合、データ入出力部１１は警告音１７を発する。また、管理センターに管理者が不在の場合、データ入出力部１１は管理者などの携帯電話１３に対して、非日常状態であることを示すデータを自動転送したり、警告音１７を発するような指示を送信する。さらに、管理者が独居居住者に連絡を取ったり、あらかじめ届け出をしている家族や連絡の必要な者に対して連絡を行う。
【００６０】
なお、上記では、データ解析部８による解析結果に応じて、データ表示部１２に上記表示が行われ、さらにはデータ入出力部１１から警告音１７が発する場合を説明したが、管理センター１Ｂにおける管理者が、表示された閾値やヒストグラムの形状をもとに、独居居住者の非日常状態を判断し、警告音を発生させたりすることも当然可能である。
【００６１】
また、データ表示部１２において、１日のセンサ総反応回数（図示せず）を表示することで、管理者自らが独居居住者の室内活動量の推定ができ、長期間のデータを確認することにより、ヒストグラムの変化と１日のセンサの総反応回数の変化とから活動量の変化を予測することができる。
【００６２】
また、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができ、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることもできる。
【００６３】
【発明の効果】
独居居住者の行動に反応する複数のセンサが主たる生活場所の所定の位置に少なくとも１つ備えられており、その複数のセンサによって得られるデータにもとづいて、独居居住者の行動を解析するため、誤った判断を防いで独居居住者の行動を的確に捉えることができ、独居居住者の日常状態を容易にかつ低コストで管理することができる。これにより、高齢社会において増え続ける独居居住者、または社会的背景における単身赴任による独居居住者の日々の生活活動状態を管理センターが家族などの代わりに把握でき、非日常状態を検出した場合には独居居住者本人や家族に連絡を取り、緊急事態に備えることができる。ひいては、健康寿命の延伸に役立つものと考えられる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムを説明するための図である。
【図２】生活活動質問表を示す図である。
【図３】データ表示部における表示を示す図である。
【図４】データ表示部における個人表示を拡大した図である。
【図５】データ表示部におけるアラーム表示を示す図である。
【図６】従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置の構成を示す図である。
【符号の説明】
１ 居間対人センサ
２ 台所対人センサ
３ 寝室対人センサ
４ 浴室対人センサ
５ トイレ対人センサ
６ 玄関対人センサ
７ データ収集部（データ収集手段）
８ データ解析部（データ解析手段）
９ 基礎データ格納部
１０ データ電送部
１１ データ入出力部
１２ データ表示部（データ表示手段）
１３ 携帯電話
１４ 生活活動質問表
１６ アラーム表示状態
１７ 警告音
１８ 部屋別１時間ごとヒストグラム
１９ トイレ回数
２０ トイレ滞在時間
２１ 浴室滞在時間
２２ 閾値設定
１Ａ 独居居住者宅
１Ｂ 管理センター
１００ センサ部
２００ ライフラインデータ処理装置
Ｓ１ ライフライン信号データ（ライフラインデータ）
Ｓ２ 収集データ
Ｓ３ 解析データ
【発明の属する技術分野】
本発明は、独居居住者の宅内における行動に反応するセンサから出力されるデータにもとづいて、独居居住者の日常状態を解析する独居居住者ライフラインデータ処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年の高齢化社会により、老人の健康管理や疾病の早期発見が大きな課題である。特に、家族などの第三者による観察が得られない高齢者などの独居居住者にとっては、上記課題が一層問題となっている。そこで、独居居住者の健康管理を早期に確立すべく、様々なシステムが試みられている。
【０００３】
図６は、従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置の構成を示すブロック図である。図６に示す独居居住者ライフライン信号処理宅内装置は、まず、独居居住者の宅内時無意識動態を検出する各種センサ６１から出力されるライフライン信号データをデータ収集部６２で収集する。そして、データ解析部６３において独居居住者の初期的健康異常が発生したと判断された場合に、所定の連絡先に初期的健康異常の発生を知らせるなどを行っていた。このようにして、従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置は、独居居住者の健康管理を行っていた（特願平１０−１２４７１９）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置においては、センサの種類が多いために費用が嵩んだ。また、各センサを設置する場所が具体的に特定されていないために、センサの種類によっては居住者の行動を正確に捉えることができず、誤ったデータを発生する恐れがあった。さらに、アナログとデジタル両方の信号処理をしなければならないので、信号処理が複雑であった。
【０００５】
また、収集したデータを解析することによって行なわれる独居居住者に異常が発生したか否かの判断は、独居居住者の行動にもとづいたデータとの比較によって判断するものではなかったために、必ずしも独居居住者の行動を捉えているとは言えず、その判断に誤りが発生する可能性があった。
【０００６】
さらに、解析したデータを表示する手段が確立されていないため、開発者等の技術者によらなければそのデータを判断できず、そのデータをもとに第三者が独居居住者の日常状態を判断することは難しかった。
【０００７】
そこで、本発明の目的は、独居居住者の行動を正確に捉え、独居居住者の日常状態を容易に判断できる独居居住者ライフラインデータ処理システムを提供することである。さらに、費用を抑え、複雑な信号処理を回避できる独居居住者ライフラインデータ処理システムを提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項１に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムは、独居居住者の行動に反応する複数のセンサから得られるライフラインデータをもとに、前記独居居住者の日常状態を管理する独居居住者ライフラインデータ処理システムであって、前記複数のセンサの反応によって得られた前記ライフラインデータを収集するデータ収集手段と、前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するデータ解析手段とを備え、前記複数のセンサの各々は、独居居住者宅における前記独居居住者の主たる生活場所の所定の位置に、少なくとも１つ設置されているものである。
【０００９】
上記課題を解決するために、請求項１の発明は、独居居住者の行動に反応する複数のセンサが主たる生活場所の所定の位置に少なくとも１つ備えられており、その複数のセンサによって得られるデータに基づいて、独居居住者の行動を解析するため、誤った判断を防いで、独居居住者の行動を的確に捉えることができ、独居居住者の日常状態を容易にかつ低コストで管理することができる。
【００１０】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段は、前記独居居住者の日常状態に基づいた基礎データを基準に、前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するものであるものとする。
【００１１】
請求項２の発明によると、独居居住者の行動と照合した独居居住者の日常状態に関する基礎データを基準にするため、誤った判断をより防いで、独居居住者の行動を的確に把握できる。
【００１２】
また、請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段によって行われた解析の結果を示す解析データに基づいて、前記独居居住者の主たる生活場所ごとに設置された前記複数のセンサの各々の反応回数を、所定の時間ごとのヒストグラムとして表示するデータ表示手段をさらに備えるものとする。
【００１３】
請求項３の発明によると、主たる生活場所ごとのセンサの反応回数を所定の時間ごとにヒストグラムとして表示するため、例えば医療従事者以外の第三者であっても、誤った判断を防いで、独居居住者の日常状態を容易に判断することができる。
【００１４】
また、請求項４の発明は、請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段により行われた解析によって、前記独居居住者の行動が非日常状態にあると判断された場合は、前記データ表示手段は、前記解析データに基づいて、前記非日常状態にあると判断された独居居住者に関わるデータの表示部分に警告を意味する属性情報を加えて表示するものとする。
【００１５】
請求項４の発明によると、独居居住者の行動が非日常状態にある場合は、データ表示手段において警告表示がなされるため、独居居住者の非日常状態を容易に認識することができる。
【００１６】
また、請求項５の発明は、請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、前記データ解析手段は、所定の期間ごとに、前記データ表示手段に表示されるヒストグラムの変化と前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータの総収集量の変化とを把握し、前記独居居住者の独居居住者宅内における活動量の変化を解析するものとする。
【００１７】
請求項５の発明によると、所定の期間ごとに把握した上記変化をもとに、独居居住者の宅内における活動量の変化を解析するため、独居居住者の日常状態を所定の期間ごとに解析することができる。その結果、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができ、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることができる
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施形態について図面を参照しながら説明する。
【００１９】
図１は、本発明の一実施形態に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムを説明するための図である。
【００２０】
まず、図１は大きく分けて、独居居住者宅１Ａと管理センター１Ｂに分けられており、独居居住者宅１Ａには後述するセンサ部１００とライフラインデータ処理装置２００とがある。本発明に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムの流れについて概説すると、独居居住者宅１Ａ内のセンサ部１００からのデータをライフラインデータ処理装置２００で解析し、その解析データを管理センター１Ｂにおいて表示する。以下、具体的に説明する。
【００２１】
まず、独居居住者宅１Ａ内のセンサ部１００について説明する。
【００２２】
センサ部１００は、居間対人センサ１、台所対人センサ２、寝室対人センサ３、浴室対人センサ４、トイレ対人センサ５、及び玄関対人センサ６（以上、「複数のセンサ」に対応する）を備えている。これらの各対人センサ１〜６は、それぞれ、独居居住者の生活パターンを把握するために、主たる生活場所である居間、台所、寝室、浴室、トイレ、玄関に設置されている。また、各対人センサ１〜６は、各生活場所に１個設置する。なお、各対人センサ１〜６の設置位置は、独居居住者の行動を的確に捉えることが最適な位置に設置することが望ましい。また、センサの設置場所として、上記各生活場所に限定されるものではなく、それ以外の場所に設置してもよい。さらに、各生活場所に設置されるセンサの個数は、１個としているがそれ以上の個数を設置しても構わない。
【００２３】
また、上記各対人センサ１〜６は、独居居住者の行動に反応し、その反応を示すデジタルデータをライフライン信号データＳ１としてライフラインデータ処理装置２００に出力する。なお、上記各対人センサ１〜６としては、独居居住者の行動を捉えるために最適な赤外線センサまたは超音波センサを用いることが望ましい。
【００２４】
次に、ライフラインデータ処理装置２００について説明する。
【００２５】
ライフラインデータ処理装置２００は、データ収集部７（データ収集手段に対応する）と、データ解析部８（データ解析手段に対応する）と、データ電送部１０とを有している。
【００２６】
データ収集部７は、上記各対人センサ１〜６から出力されるライフライン信号データＳ１を収集する。そして、データ収集部７は、収集したライフライン信号データＳ１を収集データＳ２としてデータ解析部８に出力する。
【００２７】
データ解析部８は、基礎データ格納部９を有しており、基礎データ格納部９に格納された基礎データ（後述で詳説する）を基準にし、データ収集部７から得た収集データＳ２にもとづいて、独居居住者の行動を解析する（具体的な解析内容については後述する）。そして、その解析結果を解析データＳ３としてデータ電送部１０に出力する。なお、ここでは、データ解析部８が基礎データ格納部９を備える構成にしているが、基礎データ格納部９をデータ解析部８の外部に備える構成にし、基礎データ格納部９からデータ解析部８に対して基礎データを出力するようにしても構わない。なお、後述で詳説するデータ表示部１２において、ヒストグラム表示などの表示を実現するためには、例えばデータ解析部８が、その表示を実現する一般的な処理を施すことによって可能となることは言うまでもない。
【００２８】
ここで、基礎データ格納部９に格納される基礎データについて説明する。
【００２９】
図２は、基礎データに関わる生活活動質問表１４の一例を示す図である。
【００３０】
図２の上段は、独居居住者宅１Ａ内における独居居住者の日常生活に密接に関わる質問事項を示すものである。つまり、独居居住者が独居を続けていくために必要最低限の活動である睡眠（項番１、２、８）、起床（項番３）、就寝（項番１）、炊事（項番４）、食事（項番５）、掃除（項番６）、洗濯（項番７）、入浴（項番１０）、及び排泄（項番１１）などに関する質問事項である。
【００３１】
また、図２の下段は、独居居住者の歩数に関する質問事項を示すものである。つまり、独居居住者に歩数計を装着してもらい、１日の総歩数（項番イ）や外出前後歩数（項番ロ）などに関する質問事項を示すものである。なお、一日の総歩数と外出前後歩数の調査を行うのは、一日の総歩数から外出前後の総歩数から外出前後歩数の差分を求めることで、独居居住者の宅内総歩数を算出するためである。
【００３２】
上記図２に示す生活活動質問表１４については、本発明に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムの導入当初に、本システムを利用する独居居住者にあらかじめ回答して貰う。なお、独居居住者による上記生活活動質問表１４に対する回答は、独居居住者の生活パターンを概ね把握することが可能な期間、例えば一週間程度連続して回答して貰う。生活活動質問表１４における質問事項は、図に示すものに限定されず、その他の日常生活に関する質問事項を加えることも可能である。
【００３３】
そして、上記生活活動質問表１４の結果と、各対人センサ１〜６の実際の反応結果とを照らし合わせ、睡眠、起床、就寝、炊事、食事、掃除、洗濯、入浴、排泄などの各活動時の対応するセンサの反応状況を把握する。このセンサの反応状況をもとに、上記データ解析部８における解析の基準として用いる基礎データを決定し、基礎データをデータ解析部８内の基礎データ格納部９に設定しておく。また、基礎データとしては、独居居住者の行動が非日常状態にあるか否かの判断に用いる閾値を示すデータや、独居居住者の日常の生活パターンをヒストグラムで表した場合に得られる平均的なヒストグラムの形状を示すデータなどである。
【００３４】
次に、データ解析部８による具体的なデータの解析内容について説明する。
【００３５】
まず、データ解析部８は、データ収集部７から得られた収集データＳ２と上記基礎データとしての所定の回数を示す閾値とを比較することによって、独居居住者に非日常状態が発生したか否かを判断する。また、独居居住者に非日常状態が発生したか否かの判断として、データ解析部８は、データ収集部７から得られた収集データＳ２をもとに想定されるヒストグラムの形状を解析し、上記基礎データとしての平均的なヒストグラムの形状とを比較し、その平均的な形状から著しく逸脱する場合は、独居居住者が非日常状態である判断する。なお、データ解析部８は、後述するデータ表示部１２におけるヒストグラムの形状を監視しておいて、上記平均的な形状から著しく逸脱する場合を判断しても構わない。
【００３６】
また、データ解析部８は、トイレと浴室とにおいてそれぞれ設置されているトイレ対人センサ５と浴室対人センサ４とがＯＮ反応を示した時刻からＯＦＦ反応を示した時刻までの差分を求め、トイレと浴室とのそれぞれにおける滞在時間を計算する。
【００３７】
さらに、データ解析部８は、以下の解析を行う。各対人センサ１〜６の１日の総反応回数は室内総歩数と回帰することから、独居居住者の１日の室内における総活動量と考えることができる。したがって、長期に渡って、データ収集部２において、各センサ１〜６の反応回数を示すライフライン信号データＳ１を蓄積しておく。そして、データ解析部８は、所定の期間ごとに、データ収集部７に蓄積されたライフライン信号データＳ１を取得し、ヒストグラムの変化と１日のセンサの総反応回数の変化とを把握して、独居居住者の室内活動量の変化を推測する。これにより、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができるため、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることができる。
【００３８】
このようにして、データ解析部８において解析された結果は、解析データＳ３としてデータ電送部１０に入力される。
【００３９】
データ電送部１０は、データ解析部８から入力した解析データＳ３を所定の時刻と非日常状態が判断された時刻に管理センター１Ｂに送信する。解析データＳ３の転送は、例えば、解析データＳ３を電子データの形式で、所定の時刻に
管理センター１Ｂに送信する。また、図１では、このデータ電送部１０は、ライフラインデータ処理装置２００内に独立して備えるようにしているが、データ解析部８が、上記解析データＳ３を管理センター１Ｂへ直接送信するようにして、データ電送部１０の役割を担う構成も可能である。
【００４０】
次に、管理センター１Ｂについて説明する。
【００４１】
管理センター１Ｂは、解析データＳ３を受信して出力するＰＣなどのデータ入出力部１１と、ディスプレイなどのデータ表示部１２とが備えられている。
【００４２】
データ入出力部１１は、ＰＣなどであり、独居居住者宅１Ａ内のデータ電送部１０から送信された解析データＳ３を受信し、解析データＳ３をデータ表示部１２に出力する。なおここでは、解析データＳ３が、データ入出力部１１を介して、データ表示部１２に出力される構成にしているが、データ解析部８やデータ電送部１０からデータ表示部１２に直接出力する構成にしても構わない。
【００４３】
データ表示部１２は、データ入出力部１１から得られた解析データＳ３を所定の表示態様で表示する。
【００４４】
ここで、データ表示部１２における表示について具体的に説明する。
【００４５】
図３は、データ表示部１２における日常表示状態の場合を示す図である。
【００４６】
図３における表示は、データ表示部１２によって複数の独居居住者Ａ〜Ｆのデータが表示されている。これにより、管理センター１Ｂにおいて、一画面で指定時刻の複数人の生活活動状況を把握することが可能である。
【００４７】
より具体的には、図４を用いて説明する。
【００４８】
図４は、データ表示部１２におけるある独居居住者Ａに関するデータ表示を拡大した図である。
【００４９】
なお、これらのデータ表示の拡大は、データ表示部１２において特定の独居居住者が指定された場合、または、ある独居居住者に非日常状態が発生した場合に、個人データの拡大が行われる。
【００５０】
図４に示すように、データ表示部１２は、上記した居間などの各場所ごとに設置された上記各対人センサ１〜６がＯＮ反応を示した回数を１時間ごとのヒストグラム１８として表示する。
【００５１】
データ表示部１２は、閾値設定２２として、トイレと浴室の滞在時間、及び寝室とトイレのセンサ反応回数を表示する。なお、これらの閾値は、上記の通り、基礎データにもとづいて、データ入出力部１１を介して設定される。また、閾値の設定は、トイレ、浴室、寝室以外について設定しても構わない。
【００５２】
また、トイレ回数１９は、解析データＳ３をもとにして、トイレ対人センサ５のＯＮ反応回数をデータ表示部１２に表示する。トイレ滞在時間２０と浴室滞在時間２１は、上記の通り、データ解析部８において、トイレ対人センサ５と浴室対人センサ４とのそれぞれがＯＮ反応を示した時刻とＯＦＦ反応を示した時刻から、それぞれの滞在時間が計算されるものであり、解析データＳ３の入力によってデータ表示部１２に表示される。
【００５３】
また、データ表示部１２は、過去の指定した日時のデータと指定した期間の平均データの表示も可能である。
【００５４】
次に、データ解析部８において、上記のように、独居居住者が非日常状態にあると判断された場合のデータ表示部１２における表示について説明する。
【００５５】
データ表示部１２は、非日常状態にあると判断された独居居住者に関するデータに対して、非日常状態を示す属性情報を加えた表示を行う。
【００５６】
図５は、データ表示部１２における非日常状態を表示した場合の図である。
【００５７】
例えば、独居居住者Ａが非日常状態にあると判断された場合を考えると、管理センター１Ｂにおいて、データ表示部１２は、図５に示すように、独居居住者Ａに関するデータ表示部分をアラーム表示状態１６にして表示する。アラーム表示状態１６として、例えば、データ表示部分を特定の色の太い実践を用いて囲むことによって、アラーム表示状態１６とする。なお、このような表示に限定されないことは言うまでもない。
【００５８】
このようにすることで、管理者は視覚を通じて、独居居住者が非日常状態にあることを容易に認識できる。
【００５９】
また、独居居住者が非日常状態にあると判断された場合、データ入出力部１１は警告音１７を発する。また、管理センターに管理者が不在の場合、データ入出力部１１は管理者などの携帯電話１３に対して、非日常状態であることを示すデータを自動転送したり、警告音１７を発するような指示を送信する。さらに、管理者が独居居住者に連絡を取ったり、あらかじめ届け出をしている家族や連絡の必要な者に対して連絡を行う。
【００６０】
なお、上記では、データ解析部８による解析結果に応じて、データ表示部１２に上記表示が行われ、さらにはデータ入出力部１１から警告音１７が発する場合を説明したが、管理センター１Ｂにおける管理者が、表示された閾値やヒストグラムの形状をもとに、独居居住者の非日常状態を判断し、警告音を発生させたりすることも当然可能である。
【００６１】
また、データ表示部１２において、１日のセンサ総反応回数（図示せず）を表示することで、管理者自らが独居居住者の室内活動量の推定ができ、長期間のデータを確認することにより、ヒストグラムの変化と１日のセンサの総反応回数の変化とから活動量の変化を予測することができる。
【００６２】
また、例えば炊事行動時のセンサ反応回数の減少などから、ＡＤＬの低下を推定することができ、ヘルパー派遣等の介護保険適用の目安とすることもできる。
【００６３】
【発明の効果】
独居居住者の行動に反応する複数のセンサが主たる生活場所の所定の位置に少なくとも１つ備えられており、その複数のセンサによって得られるデータにもとづいて、独居居住者の行動を解析するため、誤った判断を防いで独居居住者の行動を的確に捉えることができ、独居居住者の日常状態を容易にかつ低コストで管理することができる。これにより、高齢社会において増え続ける独居居住者、または社会的背景における単身赴任による独居居住者の日々の生活活動状態を管理センターが家族などの代わりに把握でき、非日常状態を検出した場合には独居居住者本人や家族に連絡を取り、緊急事態に備えることができる。ひいては、健康寿命の延伸に役立つものと考えられる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る独居居住者ライフラインデータ処理システムを説明するための図である。
【図２】生活活動質問表を示す図である。
【図３】データ表示部における表示を示す図である。
【図４】データ表示部における個人表示を拡大した図である。
【図５】データ表示部におけるアラーム表示を示す図である。
【図６】従来の独居居住者ライフライン信号処理宅内装置の構成を示す図である。
【符号の説明】
１ 居間対人センサ
２ 台所対人センサ
３ 寝室対人センサ
４ 浴室対人センサ
５ トイレ対人センサ
６ 玄関対人センサ
７ データ収集部（データ収集手段）
８ データ解析部（データ解析手段）
９ 基礎データ格納部
１０ データ電送部
１１ データ入出力部
１２ データ表示部（データ表示手段）
１３ 携帯電話
１４ 生活活動質問表
１６ アラーム表示状態
１７ 警告音
１８ 部屋別１時間ごとヒストグラム
１９ トイレ回数
２０ トイレ滞在時間
２１ 浴室滞在時間
２２ 閾値設定
１Ａ 独居居住者宅
１Ｂ 管理センター
１００ センサ部
２００ ライフラインデータ処理装置
Ｓ１ ライフライン信号データ（ライフラインデータ）
Ｓ２ 収集データ
Ｓ３ 解析データ
Claims (5)
- 独居居住者の行動に反応する複数のセンサから得られるライフラインデータをもとに、前記独居居住者の日常状態を管理する独居居住者ライフラインデータ処理システムであって、
前記複数のセンサの反応によって得られた前記ライフラインデータを収集するデータ収集手段と、
前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するデータ解析手段とを備え、
前記複数のセンサの各々は、独居居住者宅における前記独居居住者の主たる生活場所の所定の位置に、少なくとも１つ設置されている
ことを特徴とする独居居住者ライフラインデータ処理システム。 - 請求項１に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、
前記データ解析手段は、前記独居居住者の日常状態に基づいた基礎データを基準に、前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータに基づいて、前記独居居住者の行動を解析するものである
ことを特徴とする独居居住者ライフラインデータ処理システム。 - 請求項１または請求項２に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、
前記データ解析手段によって行われた解析の結果を示す解析データに基づいて、前記独居居住者の主たる生活場所ごとに設置された前記複数のセンサの各々の反応回数を、所定の時間ごとのヒストグラムとして表示するデータ表示手段をさらに備える
ことを特徴とする独居居住者ライフラインデータ処理システム。 - 請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、
前記データ解析手段の解析によって、前記独居居住者の行動が非日常状態にあると判断された場合は、
前記データ表示手段は、前記解析データに基づいて、前記非日常状態にあると判断された独居居住者に関わるデータの表示部分に警告を意味する属性情報を加えて表示する
ことを特徴とする独居居住者ライフラインデータ処理システム。 - 請求項３に記載の独居居住者ライフラインデータ処理システムにおいて、
前記データ解析手段は、所定の期間ごとに、前記データ表示手段に表示されるヒストグラムの変化と前記データ収集手段によって収集された前記ライフラインデータの総収集量の変化とを把握し、前記独居居住者の独居居住者宅内における活動量の変化を解析する
ことを特徴とする独居居住者ライフラインデータ処理システム。
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Legal Events
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| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050510 |
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| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080205 |
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| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20080617 |