JP2021196889A - ケア情報処理プログラム、ケア情報処理装置、およびケア情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】対象者からの呼び出しに対する対応を効率化するためのケア情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】ケアを要するイベントおよび時間を含むケア情報を取得するステップ（ａ）と、取得されたケア情報に基づいて、ケアの対象者の生活パターンを抽出するステップ（ｂ）と、抽出された生活パターンに基づいて、イベントが発生する時間、イベントの内容、および複数のイベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行するステップ（ｃ）と、分析の結果に関する情報を出力するステップ（ｄ）と、を有する処理をコンピューターに実行させるためのケア情報処理プログラム。
【選択図】図１２

Description

本発明はケア情報処理プログラムに関する。特に、本発明は、介護等の対象者に対するケアに関する情報を分析するケア情報処理プログラムに関する。

我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上、衛生環境の改善、および医療水準の向上等により、長寿命化が顕著となっている。このため、出生率の低下と相まって、高齢化率が高い高齢化社会になっている。このような高齢化社会では、病気、怪我、および加齢などにより、介護等の対応を必要とする要介護者等の増加が想定される。

老人福祉施設や病院等の施設においては、要介護者等の対象者に対応するスタッフの業務を支援するために、ナースコールシステムや介護記録システム等の様々なシステムが導入されている。さらに近年では、スタッフの業務状況を分析して改善するための技術も各種提案されている。例えば下記特許文献１には、入居者からの呼び出しの内容や頻度、時刻情報等を記録しておき、呼び出しがあった際に、時間帯ごとに頻度が高い呼び出しの内容をスタッフの端末に出力して、呼び出しの内容を予測可能とする技術が記載されている。

特開２０１２−２９７９６号公報

しかし、特許文献１に記載された技術は、過去の呼び出しの内容、頻度、および時間帯のみに基づいて呼び出しの内容を予測させるものであるため、予測の精度が低いという問題がある。このため、対象者からの呼び出しがあった場合には、対象者のもとに駆け付けて内容を確認する必要があり、対象者からの呼び出しへの対応を効率化できないという問題がある。

本発明は、このような問題を解決するためになされたものである。すなわち、対象者からの呼び出しに対する対応を効率化するためのケア情報処理プログラム、ケア情報処理装置、およびケア情報処理システムを提供することを目的とする。

本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。

（１）ケアを要するイベントおよび時間を含むケア情報を取得するステップ（ａ）と、前記ケア情報に基づいて、前記ケアの対象者の生活パターンを抽出するステップ（ｂ）と、前記生活パターンに基づいて、前記イベントが発生する時間、前記イベントの内容、および複数の前記イベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行するステップ（ｃ）と、前記分析の結果に関する情報を出力するステップ（ｄ）と、を有する処理をコンピューターに実行させるためのケア情報処理プログラム。

（２）前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、ケアを行うスタッフが前記対象者に呼ばれた際に、前記対象者に対して必要となる前記ケアの内容を推定する上記（１）に記載のケア情報処理プログラム。

（３）前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、前記対象者に対する前記ケアが必要となる時間および前記ケアの内容の少なくとも一方を予測する上記（１）に記載のケア情報処理プログラム。

（４）前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、前記生活パターンに基づいて前記対象者を分類する上記（１）に記載のケア情報処理プログラム。

（５）前記ステップ（ａ）は、さらに前記対象者の配置に関する情報を取得し、前記ステップ（ｃ）は、前記配置に関する情報および分析された前記対象者の分類に基づいて、ケアを行うスタッフの前記ケアに伴う移動距離が小さくなるように前記スタッフの配置を決定する上記（４）に記載のケア情報処理プログラム。

（６）前記ステップ（ａ）は、さらに前記対象者の配置に関する情報を取得し、前記ステップ（ｃ）は、前記配置に関する情報および分析された前記対象者の分類に基づいて、ケアを行うスタッフの前記ケアに伴う移動距離が小さくなるように前記対象者の配置を決定する上記（４）に記載のケア情報処理プログラム。

（７）前記ケア情報は、前記対象者の食事、入浴、起床、排泄、および水分摂取のうちの少なくとも一つに関する情報を含む上記（１）〜（６）のいずれかに記載のケア情報処理プログラム。

（８）前記ステップ（ｄ）は、前記ステップ（ｃ）における前記分析の結果に関する情報をケアを行うスタッフに通知する上記（１）〜（７）のいずれかに記載のケア情報処理プログラム。

（９）上記（１）〜（８）のいずれかに記載のケア情報処理プログラムを実行するケア情報処理装置。

（１０）上記（９）に記載のケア情報処理装置と、ケアを行うスタッフに使用されるスタッフ端末とを有し、前記ケア情報処理装置は、前記分析の結果に関する情報を前記スタッフ端末に送信し、前記スタッフ端末は、前記分析の結果に関する情報を出力するケア情報処理システム。

ケアを要するイベントおよび時間を含むケア情報を取得し、ケア情報に基づいてケアの対象者の生活パターンを抽出する。抽出された生活パターンに基づいて、イベントが発生する時間、イベントの内容、および複数のイベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行し、分析の結果に関する情報を出力する。これにより、対象者の生活パターンに基づいて、必要な対応を推定または予測したり対象者を分類したりすることができるため、対象者からの呼び出しに対する対応を効率化することができる。

見守りシステムの全体構成を示す図である。 対象者の部屋に設置された検出部の例を示す図である。 検出部のハードウェア構成を示すブロック図である。 サーバーのハードウェア構成を示すブロック図である。 管理者端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 スタッフ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 サーバーに蓄積されるケア情報の例を示す図である。 サーバーに記憶されるマップ情報の例を示す図である。 サーバーの動作を示すフローチャートである。 スタッフ端末に表示される画面の例を示す図である。 管理者端末に表示される画面の例を示す図である。 見守りシステムにおいて実行される処理を説明するための説明図である。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

（全体構成）
図１は見守りシステムの全体構成を示す図であり、図２は対象者の部屋に設置された検出部の例を示す図である。

図１に示すように、見守りシステム１は、複数の検出部１０、サーバー２０、管理者端末３０、および１つ以上のスタッフ端末４０を備える。これらは、有線や無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等のネットワーク５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継するリピーター、ブリッジ、ルーターまたはクロスコネクト等の中継機を備えてもよい。図１に示す例では、スタッフ端末４０は、検出部１０、サーバー２０、および管理者端末３０と、アクセスポイント５１を含む無線ＬＡＮ等（例えばＩＥＥＥ８０２．１１規格に従ったＬＡＮ）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。

見守りシステム１は、対象者７０に応じて適宜な場所に配設される。対象者７０（見守り対象者）は、例えば、病気や怪我等によって看護を必要とする患者、高齢による身体能力の低下等によって介護を必要とする被介護者、一人暮らしの独居者、または病院施設に入院している患者等である。特に、早期発見および早期対処を可能にする観点から、対象者７０は、例えば異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要としている者であり得る。このため、見守りシステム１は、対象者７０の種類に応じて、老人福祉施設、病院、および住戸等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、見守りシステム１は、複数の対象者７０が入居する複数の部屋（居室）やナースステーションを含む複数の部屋を備える施設の建物に配置されている。

検出部１０は、対象者７０の観察領域であるそれぞれの居室に配置される。図１に示す例では、４つの検出部１０が対象者７０であるＡさん、Ｂさん、ＣさんおよびＤさんの居室にそれぞれ配置されている。検出部１０の観察領域にはベッド６０が含まれている。対象者７０に対して介護または看護等の対応（例えば、ケア）を行うスタッフ８０は、それぞれ携帯端末であるスタッフ端末４０を持ち歩いている。ただし、見守りシステム１が備える各構成の位置や個数等は、図１に示す例に限定されない。例えば、サーバー２０は、ナースステーションに配置されなくてもよく、ネットワーク５０に接続されている外部のサーバーユニットであってもよい。

（検出部１０）
図３は、検出部のハードウェア構成を示すブロック図である。図３に示すように、検出部１０は、制御部１１、通信部１２、カメラ１３、ナースコール部１４、および音声入出力部１５を備え、これらはバスによって、相互に接続されている。

制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリにより構成され、プログラムに従って検出部１０の各部の制御および演算処理を行う。なお、制御部１１は、メモリとして、さらにＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）を備えてもよい。

通信部１２は、ネットワーク５０を介して、例えば、サーバー２０、管理者端末３０またはスタッフ端末４０等の、他の装置と通信するためのインターフェース回路（例えばＬＡＮカード等）である。

カメラ１３は、例えば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域として対象者７０のベッド６０を含む領域を撮影し、撮影画像（画像データ）を出力する。以下、カメラ１３により撮影された画像を、単に「撮影画像」とも称する。撮影画像には対象者７０を含む画像が含まれる。撮影画像は、静止画および動画を含む。カメラ１３は近赤外線カメラであるが、これに換えて可視光カメラを用いてもよく、これらを併用してもよい。

制御部１１は、カメラ１３が撮影した撮影画像から、対象者７０の行動を認識する。この認識する行動には、ベッド６０から起き上がる「起床」、ベッド６０から離れる「離床」、ベッド６０から転落する「転落」、および床面等に転倒する「転倒」が含まれる。

制御部１１は、複数の撮影画像（動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」と称する）を検出する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像の差分を抽出する時間差分法により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することによって検出され得る。人シルエットは、撮影画像と背景画像との差分を抽出する背景差分法により検出されてもよい。起床、離床、転倒、転落の別は、検出した人シルエットから対象者７０の姿勢（例えば立位、座位および横臥等）、およびベッド６０等の居室内の設置物との相対的な位置から認識される。これらの認識は、制御部１１のＣＰＵが処理するプログラムにより行ってもよく、組み込み型の処理回路により行うようにしてもよい。また、これに限られずサーバー２０側でこれらの認識の全部またはほとんどの処理を行うようにし、制御部１１ではサーバー２０への撮影画像の送信のみを行うようにしてもよい。制御部１１は、いずれかの行動を認識した場合、イベントが発生した旨の通知をサーバー２０等に送信する。

スタッフ８０は、業務に応じた、対象者７０への各種の対応を行う者である。業務には、医療業務、介護業務を含み得る。ここで、スタッフ８０の業務が、対象者７０に対する介護業務である場合に、各イベントに関する対応内容について説明する。イベントとして「起床」を判定し、その判定が所定時間内（施設で設定された起床時間（例えば午前７〜８時））であれば、モーニングケアを行う。このモーニングケアには、洗顔、歯磨き介助、義歯装着、着替え介助等が含まれる。また、「離床」のイベントであれば、車椅子移乗、歩行介助が必要となる場合がある。また、検出部１０が判定したイベント以外の定期的（定時）なイベントとして、水分摂取、および食事介助、排泄介助、車椅子移乗、歩行介助、体位変換（褥瘡予防）がある。これらの定期的イベントは、ナースコール部１４等により、定時になるとアラートを発生させるようにしてもよい。

ナースコール部１４は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチが対象者７０によって押されることによってナースコールを検出する。ナースコールにはケアコール等が含まれる。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりナースコールを検出してもよい。ナースコール部１４のスイッチが押された場合、すなわち、ナースコールを検出した場合、制御部１１は、通信部１２およびネットワーク５０を介して、ナースコールがあった旨の通知（ナースコール通知）をサーバー２０等に送信する。

音声入出力部１５は、例えばスピーカーとマイクであり、通信部１２を介してスタッフ端末４０等との間で音声信号を送受信することによって音声通話を可能とする。なお、音声入出力部１５は検出部１０の外部装置として、通信部１２を介して検出部１０に接続されてもよい。

また、検出部１０は、ベッド６０の方向に向けてマイクロ波を送受信して対象者７０の体動（例えば呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式の体動センサーを、さらに備えてもよい。この体動センサーにより、対象者７０の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検出し、その胸部の体動における周期の乱れや予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常であると認識する。

本実施形態においては、イベントには、スタッフ８０により対象者７０への対応が行われるべき事象が広く含まれる。例えば、イベントには、スタッフ８０への発報（報知）が行われることによってスタッフ８０が対応すべき事象（第１事象と称する）、決まった時間にスタッフ８０が対応すべき事象（第２事象と称する）、およびスタッフ８０が気付いた際に対応すべき事象（第３事象と称する）等が含まれる。第１事象には、例えば、ナースコール、ならびに、起床、離床、転倒、転落、および微体動異常が含まれる。第２事象には、例えば、食事、入浴、着替え、および散策等の際の車椅子への移乗が含まれる。第３事象には、例えば、対象者７０の口頭での依頼による排泄ケア、発熱が疑われるときの体温測定、および嘔吐していたときの対応が含まれる。

検出部１０は、検出したイベントの情報（以下、単に「イベント情報」とも称する）および撮影画像をサーバー２０へ送信（出力）する。

（サーバー２０）
図４は、サーバーのハードウェア構成を示すブロック図である。

サーバー２０は、制御部２１、通信部２２、および記憶部２３を備える。サーバー２０は、本実施形態において、ケア情報処理装置を構成する。サーバー２０は、対象者７０用の居室と同じ建物内に設けられてもよく、遠隔地に設けられてネットワークを介して接続可能であってもよい。例えば、サーバー２０は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構築されるクラウドサーバーであってもよい。各構成は、バスによって、相互に通信可能に接続されている。制御部２１、および通信部２２は、それぞれ検出部１０の制御部１１、および通信部２２と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。

記憶部２３は、本実施形態に係るプログラムを記憶する。サーバー２０の上記構成要素は、プログラムに従い、制御部２１により制御される。また、記憶部２３は、対象者７０やスタッフ８０に関する各種情報を記録し蓄積する。さらに、記憶部２３は、対象者７０の各イベントに関する情報や、各イベントに対するスタッフ８０の対応に関する情報を、ケア情報として記録する。ケア情報は、ケアを要するイベントおよび時間に関する情報を含む。ケア情報には、ケアの実施時間や内容を示す情報である介護記録（ケア記録）と、ナースコールの実施履歴や内容を示す情報であるナースコール記録とが含まれる。記憶部２３に記録される情報について、詳細は後述する。

サーバー２０は、検出部１０から受信したイベント情報および撮影画像を単独で、または検出部１０と協働することによって、検出部１０が認識した、起床、離床、転倒、ナースコール等のイベントが、どの対象者７０に関するものであるかを判定（識別）する。この判定は、イベントを認識した検出部１０が設置されている居室番号から、これに対応付けられている対象者７０（すなわち、居室の入居者）を判定することによって行う。なお、対象者７０の判定は、対象者７０がＩＣタグを携帯している場合には、このＩＣタグを各居室に設けたＲＦＩＤリーダーで読み取ることにより、判定してもよい。なお、相部屋等で、１つの居室に複数の対象者７０が存在する場合には、ベッド６０ごとに検出部１０を配置することによって、対象者７０を判定してもよい。

サーバー２０は、検出部１０からイベント情報を受信したときは、イベントを発生させた対象者７０の氏名、居室番号、およびイベントの内容を含むイベント通知をスタッフ端末４０へ送信することによって、スタッフ８０にイベントの発生を報知するとともに、イベントへの対応を指示する。

サーバー２０は、ケア情報を取得し、ケア情報に基づいて対象者の生活パターンを抽出する。また、サーバー２０は、抽出された生活パターンに基づいて、イベントが発生する時間、イベントの内容、および複数のイベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行し、分析の結果に関する情報を出力する。

（管理者端末３０）
図５は、管理者端末のハードウェア構成を示すブロック図である。管理者端末３０は、いわゆるＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であり、制御部３１、通信部３２、表示部３３、および入力部３４を備え、これらはバスにより相互に接続される。

制御部３１は、検出部１０の制御部１１と同様の構成として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。

通信部３２は、イーサネット（登録商標）等の規格による有線通信のネットワークインターフェースや、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１等の規格による無線通信のインターフェース等の各種ローカル接続向けのインターフェースであり、ネットワーク５０に接続した各端末との通信を行う。

表示部３３は、例えば液晶ディスプレイであり、各種情報を表示する。

入力部３４は、キーボード、テンキー、マウス等を備えており、各種情報の入力を行う。

本実施形態では、管理者端末３０は、管理者９０用の端末として用いられる。管理者９０は、例えば、スタッフ８０を統括するマネージャーである。

管理者端末３０は、管理者９０等からケア情報の分析や出力に関する指示を受け付けて、受け付けた指示をサーバー２０へ送信する。

（スタッフ端末４０）
図６は、スタッフ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。スタッフ端末４０は、制御部４１、無線通信部４２、表示部４３、入力部４４、音声入出力部４５、および位置取得部４６を備え、これらはバスにより相互に接続される。スタッフ端末４０は、本実施形態において、サーバー２０とともに、ケア情報処理システムを構成する。

制御部４１は、検出部１０の制御部１１と同様の構成であり、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。

無線通信部４２は、Ｗｉ−Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の規格を用いた無線通信が可能であり、アクセスポイント５１を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。

表示部４３、および入力部４４は、例えばタッチパネル式のディスプレイであり、液晶等で構成される表示部４３の表示面に、入力部４４としてのタッチセンサーを重畳させたものである。表示部４３、入力部４４によって、スタッフ８０に対する各種指示が通知される。また、表示部４３、入力部４４によって、イベント通知を表示した操作画面を表示したり、操作画面を通じてイベントへの対応の受諾の応答の入力や、介護記録の入力等の各種の操作を受け付けたりする。

音声入出力部４５は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部４２を介して他のスタッフ端末４０との間でスタッフ８０による音声通話を可能にする。スタッフ端末４０は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成できる。

位置取得部４６は、例えば、ＧＰＳやＷｉ−Ｆｉ、施設内の任意の場所に設置されたビーコン等から受信する信号や、加速度センサー等の各種センサーの検知情報に基づいて、スタッフ端末４０が所在する位置に関する情報を取得する。位置取得部４６によって取得された情報は、当該スタッフ端末４０を所持するスタッフ８０の位置を特定するための情報（位置情報）として用いられる。位置取得部４６によって取得された位置情報は、例えば位置情報が取得された日時の情報と対応付けられて、サーバー２０に送信される。

次に、サーバー２０の記憶部２３に記憶される情報について説明する。

図７は、サーバーに蓄積されるケア情報の例を示す図である。

図７に示すように、ケア情報には、各対象者７０に対して行われたケアの内容（種類）、発生時刻、対応時刻、対応したスタッフ８０に関する情報、およびケアの際に使用した物品等の情報が含まれる。ケアの内容には、例えば食事介助、入浴介助、起床介助、排泄介助、水分摂取介助、車椅子移乗、歩行介助、体位変換（褥瘡予防）等が含まれる。ケア情報には、ケアコール（ナースコール）の実施状況や実施履歴を示すケアコール記録も含まれる。各ケアの対応に応じて、さらに詳細な内容が記録されてもよい。たとえば、食事の場合は、食事時間、食事摂取量、食事内容等が時系列で記録されてもよい。あるいは、入浴の場合は、入浴時間、入浴タイプ（機械浴、シャワー、通常の入浴等）が記録されてもよい。発生時刻としては、例えば検出部１０によってイベントが検出された時刻、定期的なケアの場合に予め設定される予定時刻、スタッフ８０によって入力される時刻等が記録される。また、ケアの際に使用した物品に関する情報としては、例えば排泄介助の場合にはおむつ等が記録される。

図８は、サーバーに記憶されるマップ情報の例を示す図である。

図８に示すように、サーバー２０の記憶部２３には、マップ情報としてスタッフ８０の活動領域である、居室（居室１〜居室８）、倉庫、待機室、キッチン、ホール、浴室、脱衣所、汚物処理室、通路等のマップを示す情報が記憶される。マップ上の座標は、スタッフ端末４０において位置情報として検出される、スタッフ８０の位置を示す座標と予め対応付けられている。

図８に例示されるマップにおいて、居室１〜居室８は、対象者７０が所在する部屋である。マップ情報には、各居室に所在する対象者７０に関する情報が対応付けられて記憶されてもよい。倉庫は、各イベントへの対応に必要な資材が保管されている部屋である。マップ情報には、倉庫に保管されている資材に関する情報や、各資材が必要となるイベントに関する情報が対応付けられて記憶されてもよい。例えば、倉庫に保管されている資材としておむつが記憶され、おむつは特定の対象者７０の排泄ケア（おむつ交換が必要な排泄ケア）において必要となることがマップ情報に関連付けられて記憶されてもよい。待機室は、イベントが発生していない時等にスタッフ８０が待機するための部屋である。ホール、浴室、脱衣所、汚物処理室等は、各種イベントにおいて目的に応じて使用される部屋である。マップ情報には、各部屋が各イベントに関する情報と対応付けられて記憶されてもよい。通路は、スタッフ８０が各部屋間を移動するために通行可能な領域である。

なお、マップ情報により示されるマップは、図８に示すような施設の平面図を示す２次元マップに限定されず、例えば施設の構造を立体的に示す３次元マップであってもよい。また、施設が複数の建物や複数のフロアを有する場合、マップ情報には、各建物、各フロアに関する情報が含まれる。

また、記憶部２３には、上記のような情報に加えて、他の情報が記録されてもよい。例えば、記憶部２３には、イベントに関する情報として、イベント発生時または対応時に検出部１０によって取得された静止画や動画等、イベントに関する各種情報が記録されてもよい。また、記憶部２３には、スタッフ端末４０等で取得される各スタッフ８０のイベント発生の通知に対する応答時間、イベント対応時の移動歩数、移動階数等、スタッフ８０の動きに関する各種情報が記録されてもよい。

また、上記の各情報は、サーバー２０の記憶部２３以外において蓄積されてもよく、例えばネットワークを介してサーバー２０と接続されるクラウドサーバー等の各種ストレージに蓄積されていてもよい。また、上記の各情報は、一つデータベースとして構築される形態に限定されず、イベントＩＤ等のキー情報によって相互に関連付けられた複数のデータベースに分散されて蓄積されてもよい。

なお、検出部１０、サーバー２０、管理者端末３０、およびスタッフ端末４０は、上記の構成要素以外の構成要素を含んでもよく、あるいは、上記の構成要素のうちの一部を含まなくてもよい。

次に、見守りシステム１におけるサーバー２０の動作について説明する。

図９は、サーバーの動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、サーバー２０の記憶部２３に記憶されたプログラムに従い、制御部２１により実行され得る。

図９に示すように、制御部２１は、ケア情報を取得する（ステップＳ１０１）。たとえば、制御部２１は、記憶部２３に記憶されているケア情報を読み出して取得する。

続いて、制御部２１は、ステップＳ１０１の処理において取得されたケア情報に基づいて、対象者７０の生活パターンを抽出する（ステップＳ１０２）。対象者７０の生活パターンは、対象者７０に関するイベントまたは対象者７０に対するケアの発生の状況や傾向を示す情報であり、各イベントまたはケアが発生するタイミング、時間的サイクル、各イベントまたはケア間の間隔、発生順序等に関する情報が含まれる。たとえば、制御部２１は、対象者７０の複数日のケア情報を取得し、発生したケアの項目と、各項目の発生時刻の相関関係を解析することによって、対象者７０の生活パターンを抽出する。たとえば、制御部２１は、複数日における「入浴」の発生時刻に基づいて、「１６時に入浴が発生する」という生活パターンを抽出することができる。また、制御部２１は、複数日における「排泄」の発生時刻に基づいて、「深夜に２回排泄が発生する」という生活パターンを抽出してもよい。また、制御部２１は、複数日における「食事」の発生時刻と、「排泄」の発生時刻との関係に基づいて、「食事の３０分後に排泄が発生する」という生活パターンを抽出してもよい。また、制御部２１は、複数日における「水分摂取」の発生時刻と、「排泄」の発生時刻との関係に基づいて、「水分摂取の３０分後に排泄が発生する」という生活パターンを抽出してもよい。制御部２１は、上記のような解析を、教師データを用いて予め機械学習された学習済みモデルを用いて実行してもよく、公知の統計的手法を用いて実行してもよい。

続いて、制御部２１は、ステップＳ１０２の処理において抽出された生活パターンに基づいて、イベントが発生する時間、イベントの内容、および対象者７０に関する複数のイベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行する（ステップＳ１０３）。

たとえば、制御部２１は、ステップＳ１０２の処理において「食事の３０分後に排泄が発生する」という生活パターンが抽出されている場合、対象者７０に「食事介助」のケアが実行された３０分後に、「排泄」のイベントが発生することや、「排泄介助」のケアについて対象者７０から呼ばれることを分析することができる。さらに、制御部２１は、「食事」および「排泄」という二つのイベント間に相関関係があることを分析することができる。また、制御部２１は、ステップＳ１０２の処理において「深夜に２回排泄が発生する」という生活パターンが抽出されている場合、深夜時間帯に２回、「排泄介助」のケアについて対象者７０から呼ばれることを分析することができる。さらに、制御部２１は、「水分摂取」および「排泄」という二つのイベント間に相関関係があることを分析することができる。なお、このような相関関係の分析は、公知の相関分析の手法を用いて実行され得る。たとえば、「排泄」と「水分摂取」に関して分析する場合、ケア情報において「排泄」の３０分前に水分摂取したか否かを確認し、水分摂取していれば「１」として、水分摂取していなければ「０」として相関関係を分析したり、あるいは統計を取得したりすることによって分析が実行され得る。

続いて、制御部２１は、ステップＳ１０３の処理における分析の結果に関する情報を出力する（ステップＳ１０４）。

なお、上述したステップＳ１０２〜Ｓ１０４の処理は、たとえば、以下のパターン１〜パターン３のような方法で実行され得る。

＜パターン１＞
対象者７０によってケアコール（ナースコール）が行われ、スタッフ８０が対象者７０に呼ばれた際に、制御部２１は、対象者７０に対して必要となるケアの内容を推定する。

たとえば、１６時に対象者７０からケアコールがあった場合、スタッフ８０は、現場に到着するまで必要となるケアの内容を把握することができない。そこで、制御部２１は、当該対象者７０のケア情報を参照して、１６時に実行されているケアの内容を分析することによって、必要となるケアの内容を推定する。たとえば、対象者に対して１６時に実行されているケアとして、入浴介助の回数が排泄介助等の他のケアの回数よりも多い場合、制御部２１は、入浴介助のケアが必要となると推測することができる。さらに、制御部２１は、日付や曜日の情報を考慮してもよい。たとえば、月曜、水曜、金曜の１６時に入浴介助のケアが行われていることが多い場合において、月曜、水曜、金曜の１６時にケアコールがあった場合、制御部２１は、入浴介助のケアが必要となると推測することができる。推測された内容は、たとえばスタッフ端末４０の表示部４３において表示するための情報としてサーバー２０から出力される。

図１０は、スタッフ端末に表示される画面の例を示す図である。

図１０に示すように、スタッフ端末４０の表示部４３には、イベントリストが一覧表示される操作画面４３１が表示される。操作画面４３１において、イベントリストａ１１は、ケアコールの発生を示している。そして、イベントリストａ１１の領域ａ１２には、サーバー２０によって推測されたケアコールの内容が、「入浴介助」であることが示されている。

＜パターン２＞
対象者７０によってケアコールが行われた場合に限らず、制御部２１は、対象者７０に対するケアが必要となる時間およびケアの内容の少なくとも一方を予測する。

たとえば、「１６時に入浴が発生する」という生活パターンや「深夜に２回排泄が発生する」という生活パターンが抽出されている対象者７０の場合、制御部２１は、対象者７０に対して、入浴介助や排泄介助のケアが必要となる時間を予測することができる。これにより、介護計画や人員計画を効率的に策定することができる。

＜パターン３＞
制御部２１は、抽出した生活パターンに基づいて対象者７０を分類する。さらに、制御部２１は、対象者７０を分類した結果と、記憶部２３に記憶されている対象者７０の配置に関する情報（図８参照）に基づいて、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるようにスタッフ８０の配置を決定してもよい。あるいは、制御部２１は、記憶部２３に記憶されている対象者７０の配置に関する情報に基づいて、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるように対象者７０の配置を決定してもよい。

たとえば、制御部２１は、ある時間帯においてケアコールを鳴らす可能性が高いＡさん、Ｂさん、Ｃさんと、そうではないＤさん、Ｅさん、Ｆさんを、分類することができる。また、制御部２１は、ある時間帯において検知されるケアの内容によって対象者７０を分類することができる。たとえば、深夜２〜３時の間にトイレに行くためにケアコールを鳴らす対象者として、Ａさん、Ｂさん、Ｃさんを、他の対象者７０と区別して分類することができる。

そして、上記のように深夜２〜３時の間にトイレに行くためにケアコールを鳴らすグループにＡさん、Ｂさん、Ｃさんが分類された場合、たとえば、制御部２１は、深夜２〜３時の時間帯におけるスタッフの休憩場所または待機場所として、Ａさん、Ｂさん、Ｃさんの居室から近い場所を指定することができる。ここで、施設が３階建てであり、各階に待機場所（ナースステーション等）がある場合を例に挙げて説明する。たとえば、Ａさん、Ｂさんの居室が１階にあり、Ｃさんの居室が２階にある場合、制御部２１は、待機場所からＡさん、Ｂさん、Ｃさんそれぞれの居室までの移動距離の合計が一番短い待機場所を指定（推奨）することができる。さらに、たとえば、排泄（トイレ）の介助においては、おむつの取り換えも発生するため、制御部２１は、図８のようなレイアウト情報を参照して、おむつの保管場所および廃棄場所までの移動距離も考慮して、移動距離の合計が一番短い待機場所を指定してもよい。また、制御部２１は、上記の移動距離を算出する際に、階段の昇降等の高さ方向の移動を考慮して算出してもよい。この場合、高さ方向の移動には、昇降にかかる時間や負荷を考慮して所定の重み付けが行われてもよい。上記のような分析結果は、たとえば管理者端末３０の表示部３３において表示するための情報としてサーバー２０から出力される。

図１１は、管理者端末に表示される画面の例を示す図である。

図１１に示すように、管理者端末３０の表示部３３には、生活パターンに基づいて対象者７０を分類した結果を示す画面３３１が表示されている。画面３３１においては、Ａさん、Ｂさん、Ｃさんが、深夜２〜３時の間にトイレに行くためにケアコールを鳴らすグループに分類されている様子が示されている。

また、画面３３１には、対象者７０を分類した結果と、対象者７０の配置に関する情報に基づいて、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるように考慮されたスタッフ８０の配置に関する情報も表示されている。画面３３１においては、制御部２１によって決定されたスタッフ８０の配置に関する情報として、深夜２〜３時のスタッフ８０の待機場所を「１階おむつ置き場近くの待機場所」とすることが表示されている。なお、制御部２１が、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるように対象者７０の配置を決定する場合、対象者７０の配置の変更に関する情報が画面３３１に表示される。たとえば、図１１の例では、Ｃさんを、ＡさんおよびＢさんと同じ１階の居室に変更することが画面３３１に表示され得る。

図１２は、見守りシステムにおいて実行される処理を説明するための説明図である。

図１２に示すように、見守りシステムは、ケア記録およびケアコール記録を含むケア情報を取得し、ケア情報に基づいて、ケアコールの時間分布を含む対象者７０の生活パターンを抽出する。見守りシステムは、抽出した生活パターンに基づいて、対象者７０からスタッフ８０が呼ばれた際に、内容を予測してスタッフ８０に提示したり、対象者７０からスタッフ８０が呼ばれ時間や内容を予測したりする。さらに、見守りシステムは、抽出した生活パターンまたは生活パターンをさらに分析した内容に基づいて、スタッフ８０の動線（移動距離・移動経路等）を最適化するように、対象者７０の配置やスタッフ８０の配置等の施設レイアウトを決定する。

以下、具体的な実施例について説明する。

＜実施例１＞
たとえば、制御部２１によって、昼食の３０分後にトイレに行くという生活パターンが抽出されている状況において、昼食の３０分後にケアコールが行われた場合、制御部２１は、トイレに関する内容であると予測することができる。さらに、昼食後に対象者７０がベッドに横になり、３０分後に対象者７０が離床したことが検知された場合、制御部２１は、対象者７０がトイレに行くと予測することができる。ここで、ケアコールの履歴情報のみに基づいて、ケアコールの内容を予測する場合、予測の精度が低いことが問題となる。本実施形態では、生活パターンを抽出して考慮した上でケアコールの内容を予測するため、予測の精度を向上させることができる。

＜実施例２＞
たとえば、制御部は、「対象者７０は、トイレに行った後ベッドで横になる」という生活パターンを抽出し、イベント間の相関関係の分析結果として取得することができる。また、制御部２１によって、深夜に２回トイレに行くという生活パターンが抽出されている場合、時系列に記録されているケアコールの記録に基づいてケアコールの時間分布を抽出して利用することによって、トイレに行く時間まで予測することができる。

＜実施例３＞
制御部２１は、対象者７０が入眠前に多量の水分を摂取している場合、睡眠中である夜間帯に、トイレに行くためにケアコールを鳴らす可能性が高くなることを予測することができる。この場合、制御部２１は、ケア情報に基づいて抽出された生活パターンから、イベント間の相関関係を分析する。具体的には、制御部２１は、ケア情報から食事、水分摂取、排泄、入浴等の各イベントの時間および内容を取得し、たとえば各イベントの頻度について統計を算出することによって、各イベント間の相関度を計算する。その結果として、制御部２１は、たとえば、水分摂取と排泄という２つのイベント間の相関が高いと分析することができる。

＜実施例４＞
制御部２１は、Ａさんからのケアコールを検出した場合、ケア情報から、Ａさんの生活パターンを取得する。具体的には、制御部２１は、Ａさんからのケアコールの時間および内容の傾向を分析し、Ａさんが失禁していることを予測する。制御部２１は、予測結果をスタッフ８０に通知する。これにより、通知を受けたスタッフ８０は、Ａさんの居室に向かう前に、おむつ置き場に寄って交換用のおむつを取ってから、Ａさんの居室に移動して即座におむつ交換することができる。これにより、スタッフ８０の効率的な移動および迅速かつスムーズなケアが実現される。

たとえば深夜２時にＡさんからのケアコールがあった場合、水分摂取介助と排泄介助の両方の内容が考えられ、どちらのケアが必要か判断できない場合がある。この場合、制御部２１は、ケア情報から当日の水分摂取量を取得し、所定の基準よりも少なかったら、水分摂取介助の可能性が高く、所定の基準よりも多かったら排泄介助の可能性が高いと判断することができる。

＜実施例５＞
制御部２１は、Ｂさんからのケアコールを検出した場合、ケア情報から、Ｂさんの生活パターンを取得する。具体的には、制御部２１は、Ｂさんからのケアコールの時間および内容の傾向を分析し、Ｂさんに必要なケアが入浴介助であることを予測する。制御部２１は、予測結果をスタッフ８０に通知する。これにより、通知を受けたスタッフ８０は、Ｂさんの居室に向かう前に、お風呂場に寄って空いているか確認してから、Ｂさんの居室に移動してＢさんをお風呂場に連れて行くことができる。これにより、スタッフ８０の効率的な移動および迅速かつスムーズなケアが実現される。

たとえば１６時にＢさんからのケアコールがあった場合、入浴介助のケアが必要か、それ以外のケアが必要か判断できない場合がある。この場合、制御部２１は、ケア情報から１６時にＢさんに対して行われているケアの頻度を取得し、取得した頻度に基づいて必要なケアの内容を予測することができる。たとえば、１６時にＢさんに対して行われたケアとして、入浴介助の回数が、排泄介助等の他の介助の回数よりも多い場合、制御部２１は、入浴介助のケアが必要であると予測することができる。また、制御部２１は、曜日に関する情報も考慮して必要なケアを予測してもよい。たとえば、制御部２１は、ケア情報からＢさんが月曜、水曜、金曜に入浴しているという生活パターンを抽出し、ケアコールが行われた曜日と抽出した生活パターンを考慮して、入浴介助のケアが必要であるか否かを予測することができる。

＜実施例６＞
制御部２１は、ケア情報から、入居している対象者７０全員の生活パターンを取得する。たとえば、制御部２１は、Ａさん、Ｂさん、Ｃさんについて、２０時〜６時に失禁およびおむつ交換が発生する可能性が高いことを分析する。この場合、制御部２１は、Ａさん、Ｂさん、Ｃさんの配置と施設のレイアウトに応じて、２０時〜６時におけるスタッフ８０の動線が最適化されるようにスタッフ８０の配置を決定することができる。

たとえば、制御部２１は、ある時間帯においてケアコールを鳴らす可能性が高い対象者７０であるＡさん、Ｂさん、Ｃさんとそれ以外とを分類する。あるいは、制御部２１は、ケアコールの内容に応じて対象者７０を分類してもよい。制御部２１は、スタッフ８０の待機場所、休憩場所、おむつの保管場所、入浴の場所、食事の場所、各対象者７０の居室の場所の配置（建物および階数に関する情報を含む）等の施設のレイアウトに関する情報を考慮して、ケアが効率的に行われるようなスタッフ８０または対象者７０の配置を提案することができる。

以上のように、本実施形態において制御部２１は、ケアを要するイベントおよび時間を含むケア情報を取得し、ケア情報に基づいて対象者の生活パターンを抽出する。抽出された生活パターンに基づいて、イベントが発生する時間、イベントの内容、および複数のイベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行し、分析の結果に関する情報を出力する。これにより、対象者の生活パターンに基づいて、必要な対応を推定または予測したり対象者を分類したりすることができるため、対象者からの呼び出しに対する対応を効率化することができる。

また、制御部２１は、スタッフ８０が対象者７０に呼ばれた際に、対象者７０に対して必要となるケアの内容を推定する。これにより、必要な対応や物品等を事前に準備してから対象者７０のもとに向かうことができるため、スタッフ８０の効率的な移動や迅速かつスムーズなケアを実現することができる。

また、制御部２１は、対象者７０に対するケアが必要となる時間およびケアの内容の少なくとも一方を予測する。これにより、スタッフ８０の管理者等は、予測に基づいて介護計画や人員計画を効率的に策定することができる。

また、制御部２１は、生活パターンに基づいて対象者７０を分類する。これにより、生活パターンが共通する対象者７０をグループ化してまとめることができ、グループごとに効率的なケアを実行することができる。

また、制御部２１は、対象者７０の配置に関する情報および分析された対象者７０の分類に基づいて、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるようにスタッフ８０の配置を決定する。これにより、スタッフ８０の移動距離を極小化して、効率的なケアを実現することができる。

また、制御部２１は、対象者７０の配置に関する情報および分析された対象者７０の分類に基づいて、スタッフ８０のケアに伴う移動距離が小さくなるように対象者７０の配置を決定する。これにより、スタッフ８０の移動距離を極小化して、効率的なケアを実現することができる。

また、制御部２１は、分析の結果に関する情報をスタッフ８０のスタッフ端末４０に通知する。これにより、スタッフ８０は、分析結果を即時に把握することができ、分析結果に基づいて効率的なケアを実行することができる。

以上に説明した見守りシステム１の構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。また、一般的な見守りシステムが備える構成を排除するものではない。

例えば、サーバー２０が有する機能の一部または全部を、管理者端末３０、スタッフ端末４０または検出部１０が備えるようにしてもよい。

また、検出部１０、サーバー２０、管理者端末３０およびスタッフ端末４０は、それぞれ複数の装置により構成されてもよく、あるいはいずれかの装置が他の装置に含まれて単一の装置として構成されてもよい。

また、上述したフローチャートは、一部のステップを省略してもよく、他のステップが追加されてもよい。また各ステップの一部は同時に実行されてもよく、一つのステップが複数のステップに分割されて実行されてもよい。また各ステップの実行順序が変更されてもよい。

また、上記において説明した処理のパターンや実施例は、互いに組み合わせられて実施されてもよく、あるいは、それぞれについて、他の内容が追加されて実施されたり、一部の内容が省略されて実施されたりしてもよい。

また、上述した実施形態に係る見守りシステム１における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。

１ 見守りシステム、
１０ 検出部、
１１ 制御部、
１２ 通信部、
１３ カメラ、
１４ ナースコール部、
１５ 音声入出力部、
２０ サーバー、
２１ 制御部、
２２ 通信部、
２３ 記憶部、
３０ 管理者端末、
３１ 制御部、
３２ 通信部、
３３ 表示部、
３４ 入力部、
４０ スタッフ端末、
４１ 制御部、
４２ 無線通信部、
４３ 表示部、
４４ 入力部、
４５ 音声入出力部、
４６ 位置取得部、
５０ ネットワーク、
５１ アクセスポイント、
６０ ベッド、
７０ 対象者、
８０ スタッフ、
９０ 管理者。

Claims (10)

1. ケアを要するイベントおよび時間を含むケア情報を取得するステップ（ａ）と、
   前記ケア情報に基づいて、前記ケアの対象者の生活パターンを抽出するステップ（ｂ）と、
   前記生活パターンに基づいて、前記イベントが発生する時間、前記イベントの内容、および複数の前記イベント間の相関関係のうちの少なくとも一つの分析を実行するステップ（ｃ）と、
   前記分析の結果に関する情報を出力するステップ（ｄ）と、
   を有する処理をコンピューターに実行させるためのケア情報処理プログラム。
2. 前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、ケアを行うスタッフが前記対象者に呼ばれた際に、前記対象者に対して必要となる前記ケアの内容を推定する請求項１に記載のケア情報処理プログラム。
3. 前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、前記対象者に対する前記ケアが必要となる時間および前記ケアの内容の少なくとも一方を予測する請求項１に記載のケア情報処理プログラム。
4. 前記ステップ（ｃ）は、前記分析として、前記生活パターンに基づいて前記対象者を分類する請求項１に記載のケア情報処理プログラム。
5. 前記ステップ（ａ）は、さらに前記対象者の配置に関する情報を取得し、
   前記ステップ（ｃ）は、前記配置に関する情報および分析された前記対象者の分類に基づいて、ケアを行うスタッフの前記ケアに伴う移動距離が小さくなるように前記スタッフの配置を決定する請求項４に記載のケア情報処理プログラム。
6. 前記ステップ（ａ）は、さらに前記対象者の配置に関する情報を取得し、
   前記ステップ（ｃ）は、前記配置に関する情報および分析された前記対象者の分類に基づいて、ケアを行うスタッフの前記ケアに伴う移動距離が小さくなるように前記対象者の配置を決定する請求項４に記載のケア情報処理プログラム。
7. 前記ケア情報は、前記対象者の食事、入浴、起床、排泄、および水分摂取のうちの少なくとも一つに関する情報を含む請求項１〜６のいずれかに記載のケア情報処理プログラム。
8. 前記ステップ（ｄ）は、前記ステップ（ｃ）における前記分析の結果に関する情報をケアを行うスタッフに通知する請求項１〜７のいずれかに記載のケア情報処理プログラム。
9. 請求項１〜８のいずれかに記載のケア情報処理プログラムを実行するケア情報処理装置。
10. 請求項９に記載のケア情報処理装置と、ケアを行うスタッフに使用されるスタッフ端末とを有し、
    前記ケア情報処理装置は、前記分析の結果に関する情報を前記スタッフ端末に送信し、
    前記スタッフ端末は、前記分析の結果に関する情報を出力するケア情報処理システム。

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