JP2003263409A - データ処理システム及びデータ処理プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】本発明はユーザ操作等からの処理要求の処理に
必要な処理予測時間を正確に算出するデータ処理システ
ム及びデータ処理プログラムを提供する。 【解決手段】データ処理システム１は、ユーザ操作及び
プログラム等からの処理要求をジョブ情報蓄積部６に順
次蓄積し、当該処理要求の処理内容、処理時刻、処理要
求元識別情報等のアクセスログ情報をアクセスログ情報
保存領域部５に記録して、ジョブ情報蓄積部６に蓄積し
た処理要求のデータ処理を順次行う。このとき、ジョブ
情報蓄積部６の処理要求に対して、処理時間予測部２ｃ
がアクセスログ情報に基づいて、当該処理要求のデータ
処理に要する処理予測時間を算出する。したがって、処
理時間を予測するための予測用データの入力やデータベ
ースを構築することなく、最低限の資源環境で、処理要
求の処理予測時間を正確に算出することができ、ユーザ
環境を安価に向上させることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、データ処理システ
ム及びデータ処理プログラムに関し、詳細には、ユーザ
操作及びプログラム等からの処理要求を処理するのに必
要な処理予測時間を安価かつ正確に算出するデータ処理
システム及びデータ処理プログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ネットワーク技術、ＯＳ（Operat
ing System）の進歩、コンピュータ性能の向上及びコン
ピュータ資源の充実等により、イントラネットが普及
し、クライアントサーバ型各種ソフトウエアやシステム
の構築も一般化している。

【０００３】このようなコンピュータシステムにおいて
は、コンピュータシステムの利用環境をいかに向上させ
るかが重要な課題となっている。

【０００４】そして、従来、複数のユーザによって共有
される画像処理装置であって、ジョブ処理の時間帯を前
もって予約設定する第１の設定手段と、前記予約した時
間帯でのジョブ制御方法を設定する第２の設定手段と、
前記第１と第２の設定手段による設定に基づき、設定さ
れた予約時間帯では予約者のジョブを他のユーザのジョ
ブに対して優先的に処理するジョブ制御手段とを具備す
る画像処理装置が提案されている（特開２０００−２４
２４６０号公報参照）。

【０００５】すなわち、この従来技術は、プリントサー
バなどでの処理集中を緩和しようとしており、既存のシ
ステム等に専用のデータテーブルを追加することで実現
している。

【０００６】また、従来、処理要求に対する処理の終了
通知を、状態表示と割り込みの二方式で通知可能なＩ／
Ｏ装置において、当該Ｉ／Ｏ装置に対する単位時間当た
りの処理要求数が設定された値より大きい場合は、割り
込みによる通知を抑止し、当該Ｉ／Ｏ装置の状態表示を
周期的に監視する周期監視方式による監視を行い、当該
Ｉ／Ｏ装置に対する単位時間当たりの処理要求数が設定
された値より小さい場合は、Ｉ／Ｏ装置の状態表示の周
期監視を抑止し、割り込みによって当該Ｉ／Ｏ装置の通
知を監視する割り込み監視方式による監視を行う２種類
の監視方式をダイナミックに切り替えるダイナミックＩ
／Ｏアクセス方法が提案されている（特開２０００−９
９４４４号公報参照）。

【０００７】すなわち、この従来技術は、Ｉ／Ｏ装置に
対する処理要求数や非同期通知事象の頻度に応じて割り
込み監視方式と周期監視方式をダイナミックに切り分け
ることで、全体としてＩ／Ｏ装置監視のためのシステム
負荷を軽減しようとしており、この従来技術において
も、既存のシステム等に専用のデータテーブルを追加す
ることで実現している。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の技術にあっては、いずれも既存のシステム等
に専用のデータテーブルを追加することで、コンピュー
タシステムの利用環境の向上を図っているため、新たに
資源の確保が必要となり、コストが高くなるとともに、
ユーザの環境によっては実現困難な場合もあり、改良の
必要があった。

【０００９】そこで、請求項１記載の発明は、ユーザ操
作及びプログラム等からの処理要求をジョブ蓄積手段に
順次蓄積し、当該処理要求の処理内容、処理時刻、処理
要求元識別情報等のアクセスログ情報を含むアクセスロ
グとしてアクセスログ情報蓄積手段に記録して、当該ジ
ョブ蓄積手段に蓄積した処理要求のデータ処理を順次行
うに際して、ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求
に対して、アクセスログ情報に基づいて、当該処理要求
のデータ処理に要する処理予測時間を算出することによ
り、従来のように処理要求（ジョブ）の処理時間を予測
する際ための予測用データの入力やデータベースを構築
することなく、最低限の資源環境で、処理要求の処理予
測時間を正確に算出し、安価にユーザ環境を向上させる
ことのできるデータ処理システムを提供することを目的
としている。

【００１０】請求項２記載の発明は、算出した処理予測
時間にジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理の処理要
求を加味して、処理予測時間を算出することにより、処
理要求個別の処理予測時間だけでなく、未処理の処理要
求を加味した処理予測時間を算出することで、より実際
の処理に要する処理予測時間を正確な算出し、安価にユ
ーザ環境を向上させることのできるデータ処理システム
を提供することを目的としている。

【００１１】請求項３記載の発明は、ジョブ蓄積手段に
蓄積されている処理要求別に、処理予想時間を算出し
て、処理要求別の処理予測時間を算出することにより、
処理要求の種別による特性値を考慮した処理予測時間を
算出して、妥当性のある処理予測時間をより一層正確に
算出し、安価にユーザ環境を向上させることのできるデ
ータ処理システムを提供することを目的としている。

【００１２】請求項４記載の発明は、ジョブ蓄積手段に
蓄積されている処理要求を所定の時間帯別に分析収集
し、当該分析収集した時間帯別に処理要求の当該時間帯
でのデータ処理に要する処理予測時間を算出することに
より、混雑時間帯を判定する基準として処理予測時間を
利用できるようにして、ユーザの操作要求を分散させ
て、安価により一層ユーザ環境を向上させることのでき
るデータ処理システムを提供することを目的としてい
る。

【００１３】請求項５記載の発明は、処理要求別に障害
発生の有無を障害記録手段に記録し、処理要求別に障害
発生率を算出して障害記録手段に記録して、障害発生率
を係数として用いて処理予測時間を算出することによ
り、処理予測時間と現実の処理に要する時間とのギャッ
プを埋めた処理予測時間を算出し、ユーザの操作効率を
向上させるとともに、手間を軽減して、安価により一層
ユーザ環境を向上させることのできるデータ処理システ
ムを提供することを目的としている。

【００１４】請求項６記載の発明は、少なくとも算出し
た処理予測時間を当該処理要求の要求元に通知すること
により、処理予測時間が大きい(処理に時間がかかる、
待ち時間が大きい)場合に適切に対処できるようにし
て、ユーザやプログラムが効率的な操作や処理を選択で
きるようにし、安価により一層ユーザ環境を向上させる
ことのできるデータ処理システムを提供することを目的
としている。

【００１５】請求項７記載の発明は、処理要求の要求元
からの当該処理要求の処理時間として指定する指定時間
を受け付け、当該受け付けた指定時間と算出した処理予
測時間とを比較して、処理予測時間が指定時間を上回る
と、当該処理要求をキャンセルするとともに、当該処理
要求をキャンセルした旨を当該要求元に通知することに
より、要求した処理がタイムリーに実行されるかか、後
回しにしたほうがよいのかをユーザーやプログラムが判
断することができ、処理効率を向上させて、より一層ユ
ーザ環境を向上させることのできるデータ処理システム
を提供することを目的としている。

【００１６】請求項８記載の発明は、ユーザ操作及びプ
ログラム等からの処理要求をジョブ蓄積手段に順次蓄積
し、当該処理要求の処理内容、処理時刻、処理要求元識
別情報等のアクセスログ情報を含むアクセスログとして
アクセスログ情報蓄積手段に記録して、当該ジョブ蓄積
手段に蓄積した処理要求のデータ処理を順次行うに際し
て、ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対し
て、アクセスログ情報に基づいて、当該処理要求のデー
タ処理に要する処理予測時間を算出することにより、従
来のように処理要求（ジョブ）の処理時間を予測する際
ための予測用データの入力やデータベースを構築するこ
となく、最低限の資源環境で、処理要求の処理予測時間
を正確に算出し、安価にユーザ環境を向上させることの
できるデータ処理プログラムを提供することを目的とし
ている。

【００１７】請求項９記載の発明は、算出した処理予測
時間にジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理の処理要
求を加味して、処理予測時間を算出することにより、処
理要求個別の処理予測時間だけでなく、未処理の処理要
求を加味した処理予測時間を算出することで、より実際
の処理に要する処理予測時間を正確な算出し、安価にユ
ーザ環境を向上させることのできるデータ処理プログラ
ムを提供することを目的としている。

【００１８】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明のデ
ータ処理システムは、ユーザ操作及びプログラム等から
の処理要求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要
求の処理内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアク
セスログ情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情
報蓄積手段に記録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した
処理要求のデータ処理を順次行うデータ処理システムで
あって、前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求
に対して、前記アクセスログ情報に基づいて、当該処理
要求のデータ処理に要する処理予測時間を算出すること
により、上記目的を達成している。

【００１９】上記構成によれば、ユーザ操作及びプログ
ラム等からの処理要求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、
当該処理要求の処理内容、処理時刻、処理要求元識別情
報等のアクセスログ情報を含むアクセスログとしてアク
セスログ情報蓄積手段に記録して、当該ジョブ蓄積手段
に蓄積した処理要求のデータ処理を順次行うに際して、
ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対して、ア
クセスログ情報に基づいて、当該処理要求のデータ処理
に要する処理予測時間を算出するので、従来のように処
理要求（ジョブ）の処理時間を予測する際ための予測用
データの入力やデータベースを構築することなく、最低
限の資源環境で、処理要求の処理予測時間を正確に算出
することができ、データ処理システムのユーザ環境を安
価に向上させることができる。

【００２０】この場合、例えば、請求項２に記載するよ
うに、前記データ処理システムは、前記算出した処理予
測時間に前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理の
処理要求を加味して、前記処理予測時間を算出するもの
であってもよい。

【００２１】上記構成によれば、算出した処理予測時間
にジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理の処理要求を
加味して、処理予測時間を算出するので、処理要求個別
の処理予測時間だけでなく、未処理の処理要求を加味し
た処理予測時間を算出することで、より実際の処理に要
する処理予測時間を正確な算出することができ、データ
処理システムのユーザ環境を安価に向上させることがで
きる。

【００２２】また、例えば、請求項３に記載するよう
に、前記データ処理システムは、前記ジョブ蓄積手段に
蓄積されている処理要求別に、前記処理予想時間を算出
して、処理要求別の処理予測時間を算出するものであっ
てもよい。

【００２３】上記構成によれば、ジョブ蓄積手段に蓄積
されている処理要求別に、処理予想時間を算出して、処
理要求別の処理予測時間を算出するので、処理要求の種
別による特性値を考慮した処理予測時間を算出して、妥
当性のある処理予測時間をより一層正確に算出すること
ができ、データ処理システムのユーザ環境を安価に向上
させることができる。

【００２４】さらに、例えば、請求項４に記載するよう
に、前記データ処理システムは、前記ジョブ蓄積手段に
蓄積されている前記処理要求を所定の時間帯別に分析収
集する時間帯別ログ収集分析手段を備え、当該時間帯別
ログ収集分析手段の分析収集した時間帯別に前記処理要
求の当該時間帯でのデータ処理に要する処理予測時間を
算出するものであってもよい。

【００２５】上記構成によれば、ジョブ蓄積手段に蓄積
されている処理要求を所定の時間帯別に分析収集し、当
該分析収集した時間帯別に処理要求の当該時間帯でのデ
ータ処理に要する処理予測時間を算出するので、混雑時
間帯を判定する基準として処理予測時間を利用できるよ
うにして、ユーザの操作要求を分散させることができ、
データ処理システムのユーザ環境を安価により一層向上
させることができる。

【００２６】また、例えば、請求項５に記載するよう
に、前記データ処理システムは、前記処理要求別に障害
発生の有無を記録する障害記録手段と、前記処理要求別
に障害発生率を算出して前記障害記録手段に記録する障
害発生率算出手段と、を備え、前記障害発生率を係数と
して用いて前記処理予測時間を算出するものであっても
よい。

【００２７】上記構成によれば、処理要求別に障害発生
の有無を障害記録手段に記録し、処理要求別に障害発生
率を算出して障害記録手段に記録して、障害発生率を係
数として用いて処理予測時間を算出するので、処理予測
時間と現実の処理に要する時間とのギャップを埋めた処
理予測時間を算出することができ、ユーザの操作効率を
向上させるとともに、手間を軽減して、データ処理シス
テムのユーザ環境を安価により一層向上させることがで
きる。

【００２８】さらに、例えば、請求項６に記載するよう
に、前記データ処理システムは、少なくとも前記算出し
た処理予測時間を当該処理要求の要求元に通知する通知
手段を備えているものであってもよい。

【００２９】上記構成によれば、少なくとも算出した処
理予測時間を当該処理要求の要求元に通知するので、処
理予測時間が大きい(処理に時間がかかる、待ち時間が
大きい)場合に適切に対処できるようにして、ユーザや
プログラムが効率的な操作や処理を選択することがで
き、データ処理システムのユーザ環境を安価により一層
向上させることができる。

【００３０】また、例えば、請求項７に記載するよう
に、前記データ処理システムは、前記処理要求の要求元
からの当該処理要求の処理時間として指定する指定時間
を受け付け、当該受け付けた指定時間と前記算出した処
理予測時間とを比較して、処理予測時間が指定時間を上
回ると、当該処理要求をキャンセルするとともに、当該
処理要求をキャンセルした旨を当該要求元に通知するも
のであってもよい。

【００３１】上記構成によれば、処理要求の要求元から
の当該処理要求の処理時間として指定する指定時間を受
け付け、当該受け付けた指定時間と算出した処理予測時
間とを比較して、処理予測時間が指定時間を上回ると、
当該処理要求をキャンセルするとともに、当該処理要求
をキャンセルした旨を当該要求元に通知するので、要求
した処理がタイムリーに実行されるかか、後回しにした
ほうがよいのかをユーザーやプログラムが判断すること
ができ、処理効率を向上させて、データ処理システムの
ユーザ環境をより一層向上させることができる。

【００３２】請求項８記載の発明のデータ処理プログラ
ムは、ユーザ操作及びプログラム等からの処理要求をジ
ョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要求の処理内容、
処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセスログ情報を
含むアクセスログとしてアクセスログ情報蓄積手段に記
録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した処理要求のデー
タ処理を順次行うデータ処理プログラムであって、前記
ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対して、前
記アクセスログ情報に基づいて、当該処理要求のデータ
処理に要する処理予測時間を算出することにより、上記
目的を達成している。

【００３３】上記構成によれば、ユーザ操作及びプログ
ラム等からの処理要求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、
当該処理要求の処理内容、処理時刻、処理要求元識別情
報等のアクセスログ情報を含むアクセスログとしてアク
セスログ情報蓄積手段に記録して、当該ジョブ蓄積手段
に蓄積した処理要求のデータ処理を順次行うに際して、
ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対して、ア
クセスログ情報に基づいて、当該処理要求のデータ処理
に要する処理予測時間を算出するので、従来のように処
理要求（ジョブ）の処理時間を予測する際ための予測用
データの入力やデータベースを構築することなく、最低
限の資源環境で、処理要求の処理予測時間を正確に算出
することができ、安価にユーザ環境を向上させることが
できる。

【００３４】この場合、例えば、請求項９に記載するよ
うに、前記データ処理プログラムは、前記算出した処理
予測時間に前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理
の処理要求を加味して、前記処理予測時間を算出するプ
ログラムであってもよい。

【００３５】上記構成によれば、算出した処理予測時間
にジョブ蓄積手段に蓄積されている未処理の処理要求を
加味して、処理予測時間を算出するので、処理要求個別
の処理予測時間だけでなく、未処理の処理要求を加味し
た処理予測時間を算出することで、より実際の処理に要
する処理予測時間を正確な算出することができ、安価に
ユーザ環境を向上させることができる。

【００３６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述
べる実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であるか
ら、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本
発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定す
る旨の記載がない限り、これらの態様に限られるもので
はない。

【００３７】図１〜図５は、本発明のデータ処理システ
ム及びデータ処理プログラムの第１の実施の形態を示す
図であり、本実施の形態は、請求項１及び請求項８に対
応するものである。

【００３８】図１は、本発明のデータ処理システム及び
データ処理プログラムの第１の実施の形態を適用したデ
ータ処理システム１のシステム構成図である。

【００３９】図１において、データ処理システム１は、
アクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部４、ア
クセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積部６等
を備えており、各部は、バス７で接続されている。

【００４０】データ処理システム１は、電子メール等の
ファイルの配信依頼や文書の登録依頼等を処理する各種
機能を備えており、これら機能により何らかの処理要求
であるジョブ（処理要求）が発生すると、当該ジョブを
アクセスログとして記録し、アクセスログの情報を元に
して、以降の操作や処理の所要時間を予測する。

【００４１】そして、データ処理システム１は、そのジ
ョブの要求元とジョブの処理部との関係が、同一のコン
ピュータ上で構築されていてもよいし、ネットワークに
接続されたクライアント−サーバー環境といったリモー
ト環境で構築されていてもよい。

【００４２】制御部３は、データ処理システム１の各部
を制御して、データ処理システム１としての処理を実行
する。

【００４３】アクセスログ情報保存領域部（アクセスロ
グ情報蓄積手段）５は、例えば、図２に示すようなアク
セスログ情報をアクセスログテーブルとして保存してお
り、アクセスログＮｏ．、受付日時、開始日時、終了日
時、処理ＩＤ、要求元及び処理結果ステータス等のアク
セスログ情報を保存している。これらのアクセスログ情
報のうち、受付日時、開始日時及び終了日時は、以降の
操作や処理の所要時間の予測値算出に必要なアクセスロ
グ情報である。

【００４４】上記アクセスログ情報のうち、処理ＩＤ
は、図３に示すような処理ＩＤテーブルとして、処理内
容に関係付けることができるが、処理別の集計を行う場
合に、データをＩＤとして保存する方が処理が容易であ
る。

【００４５】そして、上記アクセスログ情報のうち、処
理結果ステータスは、図４に示すように、コード、ステ
ータスの意味及び処理結果からなる対応テーブルに関連
づけられており、このようにすることで、処理別の集計
を行う場合に、処理を容易に行うことができる。

【００４６】ジョブ情報蓄積部（ジョブ蓄積手段）６
は、制御部３の管理下で、発生したジョブ情報（処理要
求情報）を蓄積する。

【００４７】上記アクセスログ情報処理部２は、アクセ
スログ情報読取部２ａ、アクセスログ情報書込部２ｂ及
び処理時間予測部２ｃを備えており、ジョブ制御部４
は、ジョブ受入部４ａとジョブ要求部４ｂを備えてい
る。

【００４８】アクセスログ情報読取部２ａは、アクセス
ログ情報保存領域部６からアクセスログ情報を読み出
し、アクセスログ情報書込部２ｂは、アクセスログ情報
保存領域部６へのアクセスログ情報の書き込みを行う。
また、処理時間予測部２ｃは、アクセスログ情報読取部
２ａの読み出したアクセスログ情報に基づいて発生した
ジョブの所要時間を収集して、ジョブの所要予測値（処
理予測時間）を算出する。

【００４９】ジョブ制御部４のジョブ要求部４ｂは、ユ
ーザによる文書の登録や電子メール等のファイルの配信
等の処理機能により何らかのジョブが発生した際に、制
御部３にジョブの要求を発生し、ジョブ受入部４ａは、
このジョブ発生要求に応じて制御部３が制御部の発生を
要求すると、当該ジョブ発生要求を受け入れる。

【００５０】次に、本実施の形態の作用を説明する。本
実施の形態のデータ処理システム１は、電子メール等の
ファイルの配信依頼や文書の登録依頼等の処理機能によ
り何らかの処理要求であるジョブが発生すると、当該ジ
ョブをアクセスログとして記録し、アクセスログの情報
を元にして、以降の操作や処理の所要時間を予測する。

【００５１】すなわち、データ処理システム１は、図５
に示すように、ユーザによる文書の登録や電子メール等
のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発生す
ると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ要求
を発生し（ステップＳ１０１）、制御部３がジョブ受入
部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａが当該
ジョブを受入れる（ステップＳ１０２）。

【００５２】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
がアクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテー
ブルの読み出しを行い、ジョブ所要時間の収集を行う
（ステップＳ１０３）。

【００５３】次に、処理時間予測部２ｃが、制御部３の
制御下で、ステップＳ１０３で、アクセスログ情報読取
部２ａの収集したアクセスログ情報及びジョブ所要時間
に基づいて、ジョブ所要予測値（処理予測時間）を算出
する（ステップＳ１０４）。

【００５４】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム１は、ユーザ操作及びプログラム等からの処理要
求をジョブ情報蓄積部６に順次蓄積し、当該処理要求の
処理内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセス
ログ情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情報保
存領域部５に記録して、当該ジョブ情報蓄積部６に蓄積
した処理要求のデータ処理を順次行うに際して、ジョブ
情報蓄積部６に蓄積されている処理要求に対して、アク
セスログ情報に基づいて、当該処理要求のデータ処理に
要する処理予測時間（所要予測値）を算出している。

【００５５】したがって、従来のように処理要求（ジョ
ブ）の処理時間を予測する際ための予測用データの入力
やデータベースを構築することなく、最低限の資源環境
で、処理要求の処理予測時間を正確に算出することがで
き、ユーザ環境を安価に向上させることができる。

【００５６】図６〜図９は、本発明のデータ処理システ
ム及びデータ処理プログラムの第２の実施の形態を示す
図であり、本実施の形態は、請求項２及び請求項９に対
応するものである。

【００５７】なお、本実施の形態は、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１と同様のデータ処理システ
ムに適用したものであり、本実施の形態の説明において
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細な説
明を省略する。

【００５８】図６は、本発明のデータ処理システム及び
データ処理プログラムの第２の実施の形態を適用したデ
ータ処理システム１０のシステム構成図である。

【００５９】図６において、データ処理システム１０
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様のアクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部
４、アクセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積
部６等を備えているとともに、未処理ジョブリスト管理
部１１を備えている。

【００６０】本実施の形態のデータ処理システム１０
は、そのジョブ情報蓄積部６に発生したジョブに関する
情報を蓄積し、特に、未処理のジョブ情報を、図７に示
すように、ジョブリストとして蓄積する。このジョブ情
報蓄積部６のジョブリストには、図７に示すように、ア
クセスログＮｏ．、受付日時、要求元、要求内容及び予
測値が登録されている。

【００６１】未処理ジョブリスト管理部１１は、ジョブ
情報蓄積部６に蓄積されている未処理のジョブをリスト
管理する。

【００６２】データ処理システム１０は、アクセスログ
からの予測値に、さらに未処理要求数を加味して処理予
測時間（ジョブ所要予測値）を算出するところにその特
徴がある。

【００６３】すなわち、データ処理システム１０は、図
８に示すように、ユーザによる文書の登録や電子メール
等のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発生
すると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ要
求を発生し（ステップＳ２０１）、制御部３がジョブ受
入部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａが当
該ジョブを受入れる（ステップＳ２０２）。

【００６４】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
がアクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテー
ブルの読み出しを行い、ジョブ所要時間の収集を行う
（ステップＳ２０３）。

【００６５】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
ト、例えば、図７の予測値を読み出し（ステップＳ２０
４）、処理時間予測部２ｃが、制御部３の制御下で、こ
の未処理ジョブリスト（予測値）から未処理ジョブの処
理に要する時間をジョブ所要予測値として算出し、さら
に、待ち時間をも算出する（ステップＳ２０５）。

【００６６】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリストの追加を行っ
て、処理を終了する（ステップＳ２０６）。

【００６７】そして、未処理ジョブリスト管理部１１
は、上記未処理ジョブリストの管理を、図９に示すよう
に行う。すなわち、未処理ジョブリスト管理部１１は、
図９に示すように、制御部３からジョブの終了の通知が
あると（ステップＳ３０１）、ジョブ情報蓄積部６の未
処理ジョブリストから処理済みのジョブを削除して、処
理を終了する（ステップＳ３０２）。

【００６８】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム１０は、算出した処理予測時間にジョブ情報蓄積
部６に蓄積されている未処理の処理要求（ジョブ）を加
味して、処理予測時間（所要予測値）を算出している。

【００６９】したがって、処理要求個別の処理予測時間
だけでなく、未処理の処理要求を加味した処理予測時間
を算出することで、より実際の処理に要する処理予測時
間を正確な算出することができ、ユーザ環境を安価に向
上させることができる。

【００７０】図１０は、本発明のデータ処理システム及
びデータ処理プログラムの第３の実施の形態を適用した
データ処理システムによるデータ処理を示すフローチャ
ートであり、本実施の形態は、請求項３に対応するもの
である。

【００７１】なお、本実施の形態は、上記第２の実施の
形態のデータ処理システム１０と同様のデータ処理シス
テムに適用したものであり、本実施の形態の説明におい
ては、上記第２の実施の形態のデータ処理システム１０
で用いた符号をそのまま用いて説明する。

【００７２】本実施の形態のデータ処理システム１０
は、それぞれの操作や処理別に所要予測値を算出すると
ころにその特徴がある。

【００７３】すなわち、図１０に示すように、データ処
理システム１０は、ユーザによる文書の登録や電子メー
ル等のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発
生すると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ
要求を発生し（ステップＳ４０１）、制御部３がジョブ
受入部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａが
当該ジョブを受入れる（ステップＳ４０２）。

【００７４】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
が、アクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテ
ーブルの読み出しを行い、要求ジョブと同じジョブに対
するジョブ所要時間の収集を行う（ステップＳ４０
３）。例えば、図２において、要求処理ＩＤが１２０
（Ｐｒｉｎｔ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ）であると、アクセス
ログＮｏ．の「００００２」と「００００３」が要求さ
れたジョブと同じジョブに対応するジョブとなり、この
ジョブの予測値を所要予測値算出のためのデータとし
て、アクセスログ情報読取部２ａがアクセスログ情報保
存領域部５からジョブ所要時間の収集を行う。

【００７５】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
トから未処理ジョブ数とそれぞれの処理予測値を読み出
し（ステップＳ４０４）、処理時間予測部２ｃが、制御
部３の制御下で、この未処理ジョブリスト（予測値）か
ら要求処理ＩＤに応じた未処理ジョブの処理に要する時
間をジョブ所要予測値として算出する（ステップＳ４０
５）。

【００７６】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリストの追加を行っ
て、処理を終了する（ステップＳ４０６）。

【００７７】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム１０は、ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている処
理要求別に、処理予想時間を算出して、処理要求別の処
理予測時間を算出している。

【００７８】したがって、処理要求の種別による特性値
を考慮した処理予測時間を算出して、妥当性のある処理
予測時間をより一層正確に算出することができ、ユーザ
環境を安価に向上させることができる。

【００７９】図１１〜図１３は、本発明のデータ処理シ
ステム及びデータ処理プログラムの第４の実施の形態を
示す図であり、本実施の形態は、請求項４に対応するも
のである。

【００８０】なお、本実施の形態は、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１及び第２の実施の形態のデ
ータ処理システム１０と同様のデータ処理システムに適
用したものであり、本実施の形態の説明においては、上
記第１の実施の形態のデータ処理システム１及び第２の
実施の形態のデータ処理システム１０と同様の構成部分
には、同一の符号を付して、その詳細な説明を省略す
る。

【００８１】図１１は、本発明のデータ処理システム及
びデータ処理プログラムの第４の実施の形態を適用した
データ処理システム２０のシステム構成図である。

【００８２】図１１において、データ処理システム２０
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様のアクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部
４、アクセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積
部６等を備え、また、上記第２の実施の形態のデータ処
理システム１０と同様の未処理ジョブリスト管理部１１
を備えているとともに、時間帯別ログ収集分析部２１を
備えている。

【００８３】時間帯別ログ収集分析部（時間帯別ログ収
集分析手段）２１は、アクセスログの時間帯毎のジョブ
の収集分析を行って、アクセスログ情報保存領域部５に
格納する。

【００８４】すなわち、１日のうちでも、ジョブの混み
合う時間帯と、あまり混み合わない時間帯とがある。そ
こで、時間帯別ログ収集分析部２１は、ユーザ操作を前
提とした場合、ユーザ操作の時間帯、例えば、始業時
刻、終業時刻、休憩時刻、休日データ等を設定入力でき
るような操作環境を用い、図１２に示すように、ユーザ
操作が発生すると（ステップＳ５０１）、当該ユーザ操
作の発生が、始業時刻、終業時刻、休憩時刻、休日デー
タ等のいずれであるかを設定し（ステップＳ５０２）、
ユーザの入力データを、「〜始業前」、「午前」、「昼
休み」、「午後」、「就業後」等として、アクセスログ
情報保存領域部５の分類テーブルに書き込む（ステップ
Ｓ５０３）。

【００８５】なお、時間帯の設定としては、上記の例に
限るものではなく、例えば、２時間毎、３時間毎等のよ
うに、単純な一定時間毎の時間帯であってもよい。

【００８６】そして、データ処理システム２０は、時間
帯別に処理時間の予測を行う。すなわち、データ処理シ
ステム２０は、図１３に示すように、ユーザによる文書
の登録や電子メール等のファイルの配信等の操作が発生
して、ジョブが発生すると、ジョブ要求部４ｂが制御部
３に対してジョブ要求を発生し（ステップＳ６０１）、
制御部３がジョブ受入部４ａにジョブ要求を行って、ジ
ョブ受入部４ａが当該ジョブを受入れる（ステップＳ６
０２）。

【００８７】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
が、アクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテ
ーブルの読み出しを行い、該当時間帯のジョブ所要時間
の収集を行う（ステップＳ６０３）。例えば、単位時間
の設定が３時間毎であり、要求受付時刻が、１１：１
０：０９であると、アクセスログテーブルの受付日時
（図２の受付日時）の時刻情報から９：００：００〜１
１：５９：５９の間にあるレコードのみを読み出す。

【００８８】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
トから未処理ジョブ数とそれぞれの処理予測値を読み出
し（ステップＳ６０４）、処理時間予測部２ｃが、制御
部３の制御下で、この未処理ジョブリスト（予測値）か
ら未処理ジョブそれぞれの処理に要する時間をジョブ所
要予測値として算出する（ステップＳ６０５）。

【００８９】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリストの追加を行っ
て、処理を終了する（ステップＳ６０６）。

【００９０】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム１０は、ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている処
理要求を所定の時間帯別に分析収集し、当該分析収集し
た時間帯別に処理要求の当該時間帯でのデータ処理に要
する処理予測時間を算出している。

【００９１】したがって、混雑時間帯を判定する基準と
して処理予測時間を利用できるようにして、ユーザの操
作要求を分散させることができ、ユーザ環境を安価によ
り一層向上させることができる。

【００９２】図１４〜図１７は、本発明のデータ処理シ
ステム及びデータ処理プログラムの第５の実施の形態を
示す図であり、本実施の形態は、請求項５に対応するも
のである。

【００９３】なお、本実施の形態は、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１、第２の実施の形態のデー
タ処理システム１０及び第４の実施の形態のデータ処理
システム２０と同様のデータ処理システムに適用したも
のであり、本実施の形態の説明においては、上記第１の
実施の形態のデータ処理システム１、第２の実施の形態
のデータ処理システム１０及び第４の実施の形態のデー
タ処理システム２０と同様の構成部分には、同一の符号
を付して、その詳細な説明を省略する。

【００９４】図１４は、本発明のデータ処理システム及
びデータ処理プログラムの第５の実施の形態を適用した
データ処理システム３０のシステム構成図である。

【００９５】図１４において、データ処理システム３０
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様のアクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部
４、アクセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積
部６等を備え、また、上記第２の実施の形態のデータ処
理システム１０と同様の未処理ジョブリスト管理部１１
を備え、さらに、第４の実施の形態のデータ処理システ
ム２０と同様の時間帯別ログ収集分析部２１を備えてい
るとともに、障害発生記憶部３１と障害管理部３２を備
えており、障害管理部３２は、障害発生記録／読出部３
２ａと（処理別）障害発生率算出部３２ｂを備えてい
る。

【００９６】障害発生記憶部（障害記憶手段）３１は、
操作・処理別に障害発生の有無を記憶するものであり、
具体的には、図１５に示すように、処理ＩＤ毎の障害発
生率とその係数を障害発生率テーブルとして記憶する。
この係数は、ジョブ所要予測値に対する予測値係数であ
り、ジョブ所要の基本予測値に掛け算する係数である。
なお、この係数は、ジョブ所要の基本予測値に掛け算す
るものに限るものではなく、加算したり、複雑な式を用
いてジョブ所要予測値を算出する係数であってもよい。

【００９７】障害管理部３２の障害発生記録／読出部３
２ａは、障害発生記憶部３１への障害発生内容の書き込
みと障害発生記憶部３１からの障害発生内容の読み出し
を行い、（処理別）障害発生率算出部３２ｂは、操作・
処理別の障害発生率を算出する。例えば、（処理別）障
害発生率算出部（障害発生率算出手段）３２ｂは、図２
に示した各処理ＩＤ毎に、その処理結果ステータスから
処理別の障害発生率を算出し、障害発生記録／読出部３
２ａが障害発生記憶部３１の障害発生率テーブルに書き
込む。

【００９８】すなわち、データ処理システム３０は、制
御部３がジョブの終了またはジョブエラーの検知をチェ
ックし（ステップＳ７０１、Ｓ７０２）、ジョブの終了
またはジョブエラーを検知すると、アクセスログ情報書
込部２ｂがジョブ情報保存領域部５のアクセスログテー
ブルのジョブの処理結果ステータスにジョブの処理結果
を書き込む（ステップＳ７０３）。

【００９９】ジョブ情報保存領域部５のアクセスログテ
ーブルのジョブの処理結果ステータスにジョブの処理結
果が書き込まれると、制御部２の制御下で、（処理別）
障害発生率算出部３２ｂが、当該処理結果ステータスの
障害発生率を算出し、障害発生記録／読出部３２ａが、
障害発生記憶部３１の障害発生率テーブルの当該処理の
処理ＩＤに対応させて書き込む（ステップＳ７０４）。

【０１００】そして、データ処理システム３０は、図１
７に示すように、ユーザによる文書の登録や電子メール
等のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発生
すると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ要
求を発生し（ステップＳ８０１）、制御部３がジョブ受
入部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａが当
該ジョブを受入れる（ステップＳ８０２）。

【０１０１】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
が、アクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテ
ーブルの読み出しを行い、該当時間帯のジョブ所要時間
の収集を行う（ステップＳ８０３）。

【０１０２】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
トから未処理ジョブ数とそれぞれの処理予測値を読み出
し（ステップＳ８０４）、障害発生記録・読出部３２ａ
が障害発生記憶部３１から障害発生率を読み出す（ステ
ップＳ８０５）。

【０１０３】そして、処理時間予測部２ｃが、制御部３
の制御下で、ステップＳ８０４で読み出した未処理ジョ
ブリスト（予測値）とステップＳ８０５で読み出した障
害発生率から未処理ジョブそれぞれの処理に要する時間
をジョブ所要予測値として算出する（ステップＳ８０
６）。

【０１０４】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリストの追加を行っ
て、処理を終了する（ステップＳ８０７）。

【０１０５】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム３０は、処理要求別に障害発生の有無を障害発生
記録記憶部３１に記録し、処理要求別に障害発生率を算
出して障害発生記録部３１に記録して、障害発生率を係
数として用いて処理予測時間を算出している。

【０１０６】したがって、処理予測時間と現実の処理に
要する時間とのギャップを埋めた処理予測時間を算出す
ることができ、ユーザの操作効率を向上させるととも
に、手間を軽減して、ユーザ環境を安価により一層向上
させることができる。

【０１０７】すなわち、パソコンの故障、ネットワーク
トラフィックの負荷増大によるタイムアウト等の問題、
サーバマシンの負荷集中による処理効率の低下等など、
ジョブの実行に当たっては必ずしも処理がスムースに行
なわれるとは限らない。

【０１０８】ところが、本実施の形態のデータ処理シス
テム３０は、処理や時刻による障害の発生率を用いて、
処理時間の予測に曖昧さを加味し、より現実的な処理予
測時間を算出している。

【０１０９】図１８及び図１９は、本発明のデータ処理
システム及びデータ処理プログラムの第６の実施の形態
を示す図であり、本実施の形態は、請求項６に対応する
ものである。

【０１１０】なお、本実施の形態は、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１、第２の実施の形態のデー
タ処理システム１０、第４の実施の形態のデータ処理シ
ステム２０及び第５の実施の形態のデータ処理システム
３０と同様のデータ処理システムに適用したものであ
り、本実施の形態の説明においては、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１、第２の実施の形態のデー
タ処理システム１０、第４の実施の形態のデータ処理シ
ステム２０及び第５の実施の形態のデータ処理システム
３０と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その
詳細な説明を省略する。

【０１１１】図１８は、本発明のデータ処理システム及
びデータ処理プログラムの第６の実施の形態を適用した
データ処理システム４０のシステム構成図である。

【０１１２】図１８において、データ処理システム４０
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様のアクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部
４、アクセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積
部６等を備え、また、上記第２の実施の形態のデータ処
理システム１０と同様の未処理ジョブリスト管理部１
１、第４の実施の形態のデータ処理システム２０と同様
の時間帯別ログ収集分析部２１及び第５の実施の形態の
データ処理システム３０と同様の障害発生記憶部３１と
障害管理部３２を備えているとともに、予測値通知部４
１を備えている。

【０１１３】予測値通知部（通知手段）４１は、制御部
３の制御下で動作して、算出されたジョブ所要予測（処
理予測時間）を画面への表示出力、用紙への記録出力、
音声出力または通信回線で接続されたユーザの端末への
メール送信等でユーザに通知する。

【０１１４】本実施の形態のデータ処理システム４０
は、算出したジョブ所要予測値（処理予測時間）をユー
ザに通知するところにその特徴がある。

【０１１５】すなわち、データ処理システム４０は、図
１９に示すように、ユーザによる文書の登録や電子メー
ル等のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発
生すると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ
要求を発生し（ステップＳ９０１）、制御部３がジョブ
受入部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａが
当該ジョブを受入れる（ステップＳ９０２）。

【０１１６】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
が、アクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテ
ーブルの読み出しを行い、該当時間帯のジョブ所要時間
の収集を行う（ステップＳ９０３）。

【０１１７】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
トから未処理ジョブ数とそれぞれの処理予測値を読み出
し（ステップＳ９０４）、障害発生記録・読出部３２ａ
が障害発生記憶部３１から障害発生率を読み出す（ステ
ップＳ９０５）。

【０１１８】そして、処理時間予測部２ｃが、制御部３
の制御下で、ステップＳ９０４で読み出した未処理ジョ
ブリスト（予測値）とステップＳ９０５で読み出した障
害発生率から未処理ジョブそれぞれの処理に要する時間
をジョブ所要予測値として算出する（ステップＳ９０
６）。

【０１１９】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリストの追加を行い
（ステップＳ９０７）、ステップＳ９０６で算出したジ
ョブ所要予測値を画面への表示出力、用紙への記録出
力、音声出力または通信回線で接続されたユーザの端末
へのメール送信等でユーザに通知して、処理を終了する
（ステップＳ９０８）。

【０１２０】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム４０は、少なくとも算出した処理予測時間を当該
処理要求の要求元に通知している。

【０１２１】したがって、処理予測時間が大きい(処理
に時間がかかる、待ち時間が大きい)場合に適切に対処
できるようにして、ユーザやプログラムが効率的な操作
や処理を選択することができ、ユーザ環境を安価により
一層向上させることができる。

【０１２２】図２０及び図２１は、本発明のデータ処理
システム及びデータ処理プログラムの第７の実施の形態
を示す図であり、本実施の形態は、請求項７に対応する
ものである。

【０１２３】なお、本実施の形態は、上記第１の実施の
形態のデータ処理システム１、第２の実施の形態のデー
タ処理システム１０、第４〜第６の実施の形態のデータ
処理システム２０、３０、４０と同様のデータ処理シス
テムに適用したものであり、本実施の形態の説明におい
ては、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１、
第２の実施の形態のデータ処理システム１０、第４〜第
６の実施の形態のデータ処理システム２０、３０、４０
と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細
な説明を省略する。

【０１２４】図２０は、本発明のデータ処理システム及
びデータ処理プログラムの第７の実施の形態を適用した
データ処理システム５０のシステム構成図である。

【０１２５】図２０において、データ処理システム５０
は、上記第１の実施の形態のデータ処理システム１と同
様のアクセス情報処理部２、制御部３、ジョブ制御部
４、アクセスログ情報保存領域部５及びジョブ情報蓄積
部６等を備え、また、上記第２の実施の形態のデータ処
理システム１０と同様の未処理ジョブリスト管理部１
１、第４の実施の形態のデータ処理システム２０と同様
の時間帯別ログ収集分析部２１及び第５の実施の形態の
データ処理システム３０と同様の障害発生記憶部３１と
障害管理部３２及び第６の実施の形態のデータ処理シス
テム４０と同様の予測値通知部４１を備えているととも
に、時間管理部５１及び処理キャンセル管理部５２を備
えている。

【０１２６】時間管理部５１は、時間指定部５１ａ、指
定時間受け入れ部５１ｂ及び比較部５１ｃを備えてい
る。

【０１２７】時間指定部５１ａは、ユーザであるジョブ
の要求元がジョブの処理時間として指定する時間指定を
取得し、指定時間受け入れ部５１ｂは、時間指定部５１
ａの取得した要求元の時間指定を受け入れて、アクセス
ログ情報保存領域部５等に格納する。

【０１２８】比較部５１ｃは、指定時間受け入れ部５１
ｂが受け入れた時間指定である要求時間と算出したジョ
ブ所要予測値とを比較する。

【０１２９】処理キャンセル管理部５２は、処理キャン
セル部５２ａとキャンセル通知部５２ｂを備えている。

【０１３０】処理キャンセル部５２ａは、比較部５１ｃ
による要求時間とジョブ所要予測値との比較結果に基づ
いて、算出されたジョブ所要予測値が指定時間の範囲を
超えていると、当該ジョブの処理をキャンセルする。

【０１３１】キャンセル通知部５２ｂは、処理キャンセ
ル部５２ａがジョブの処理をキャンセルすると、当該ジ
ョブをキャンセルした旨を画面への表示出力、用紙への
記録出力、音声出力または通信回線で接続されたユーザ
の端末へのメール送信等でユーザに通知する。

【０１３２】本実施の形態のデータ処理システム５０
は、算出したジョブ所要予測値がユーザであるジョブの
要求元がジョブの処理時間として指定した指定時間の範
囲内のときにのみ、ジョブの処理を行い、ジョブ所要予
測値が指定時間を超えると、ジョブの処理をキャンセル
するところにその特徴がある。

【０１３３】すなわち、データ処理システム５０は、図
２１に示すように、ユーザによる文書の登録や電子メー
ル等のファイルの配信等の操作が発生して、ジョブが発
生すると、ジョブ要求部４ｂが制御部３に対してジョブ
要求を発生し（ステップＳ１１０１）、制御部３がジョ
ブ受入部４ａにジョブ要求を行って、ジョブ受入部４ａ
が当該ジョブを受入れる（ステップＳ１１０２）。

【０１３４】ジョブ受入部４ａがジョブを受け入れる
と、制御部３の制御下で、アクセスログ情報読取部２ａ
が、アクセスログ情報保存領域部５からアクセスログテ
ーブルの読み出しを行い、該当時間帯のジョブ所要時間
の収集を行う（ステップＳ１１０３）。

【０１３５】次に、未処理ジョブリスト管理部１１が、
ジョブ情報蓄積部６に蓄積されている未処理ジョブリス
トから未処理ジョブ数とそれぞれの処理予測値を読み出
し（ステップＳ１１０４）、障害発生記録・読出部３２
ａが障害発生記憶部３１から障害発生率を読み出す（ス
テップＳ１１０５）。

【０１３６】そして、処理時間予測部２ｃが、制御部３
の制御下で、ステップＳ１１０４で読み出した未処理ジ
ョブリスト（予測値）とステップＳ１１０５で読み出し
た障害発生率から未処理ジョブそれぞれの処理に要する
時間をジョブ所要予測値として算出し（ステップＳ１１
０６）、算出したジョブ所要予測値を画面への表示出
力、用紙への記録出力、音声出力または通信回線で接続
されたユーザの端末へのメール送信等でユーザに通知す
る（ステップＳ１１０７）。

【０１３７】次に、時間管理部５１の比較部５１ｃが、
ジョブの要求元の指定した指定時間とステップＳ１１０
６で算出したジョブ所要予測値とを比較し（ステップＳ
１１０８）、ジョブ所要予測値が指定時間を上回ってい
るかチェックする（ステップＳ１１０９）。

【０１３８】このジョブの要求元の指定した指定時間
は、上述のように、時間指定部５１ａが取得して、指定
時間受け入れ部５１ｂが当該指定時間を受け入れて、ア
ナログ情報保存領域部５に保存し、比較部５１ｃが当該
悪情報保存領域部５から指定時間を読み出して、ステッ
プＳ１１０６で算出されたジョブ所要予測値と比較す
る。

【０１３９】ステップＳ１１０９で、ジョブ所要予測値
が指定時間を上回っていないと、未処理ジョブリスト管
理部１１が、ジョブ情報蓄積部６に未処理ジョブリスト
の追加を行い、処理を終了する（ステップＳ１１１
０）。

【０１４０】ステップＳ１１０９で、ジョブ所要予測値
が指定時間を上回っていると、処理キャンセル管理部５
２の処理キャンセル部５２ａが当該ジョブを取り消し
（ステップＳ１１１１）、キャンセル通知部５２ｂが、
ジョブを取り消した旨を画面への表示出力、用紙への記
録出力、音声出力または通信回線で接続されたユーザの
端末へのメール送信等でユーザに通知して、処理を終了
する（ステップＳ１１１２）。

【０１４１】このように、本実施の形態のデータ処理シ
ステム５０は、処理要求の要求元からの当該処理要求の
処理時間として指定する指定時間を受け付け、当該受け
付けた指定時間と算出した処理予測時間とを比較して、
処理予測時間が指定時間を上回ると、当該処理要求をキ
ャンセルするとともに、当該処理要求をキャンセルした
旨を当該要求元に通知している。

【０１４２】したがって、要求した処理がタイムリーに
実行されるかか、後回しにしたほうがよいのかをユーザ
ーやプログラムが判断することができ、処理効率を向上
させて、ユーザ環境をより一層向上させることができ
る。

【０１４３】すなわち、プリンタやプリントサーバへの
印刷のリクエストや文書管理システムへの検索要求、メ
ールサーバへの配信要求など、ユーザの期待値と実際の
所要処理時間とのギャップが大きいことがある。このよ
うな場合に、ユーザが、処理予測時間に基づいて、別の
空いている時間帯に改めて要求を出しなおしたり、スケ
ジュール機能がある場合は、夜間処理を設定したりする
ことができる。

【０１４４】以上、本発明者によってなされた発明を好
適な実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は
上記のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱
しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもな
い。

【０１４５】

【発明の効果】請求項１記載の発明のデータ処理システ
ムによれば、ユーザ操作及びプログラム等からの処理要
求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要求の処理
内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセスログ
情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情報蓄積手
段に記録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した処理要求
のデータ処理を順次行うに際して、ジョブ蓄積手段に蓄
積されている処理要求に対して、アクセスログ情報に基
づいて、当該処理要求のデータ処理に要する処理予測時
間を算出するので、従来のように処理要求（ジョブ）の
処理時間を予測する際ための予測用データの入力やデー
タベースを構築することなく、最低限の資源環境で、処
理要求の処理予測時間を正確に算出することができ、デ
ータ処理システムのユーザ環境を安価に向上させること
ができる。

【０１４６】請求項２記載の発明のデータ処理システム
によれば、算出した処理予測時間にジョブ蓄積手段に蓄
積されている未処理の処理要求を加味して、処理予測時
間を算出するので、処理要求個別の処理予測時間だけで
なく、未処理の処理要求を加味した処理予測時間を算出
することで、より実際の処理に要する処理予測時間を正
確な算出することができ、データ処理システムのユーザ
環境を安価に向上させることができる。

【０１４７】請求項３記載の発明のデータ処理システム
によれば、ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求別
に、処理予想時間を算出して、処理要求別の処理予測時
間を算出するので、処理要求の種別による特性値を考慮
した処理予測時間を算出して、妥当性のある処理予測時
間をより一層正確に算出することができ、データ処理シ
ステムのユーザ環境を安価に向上させることができる。

【０１４８】請求項４記載の発明のデータ処理システム
によれば、ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求を
所定の時間帯別に分析収集し、当該分析収集した時間帯
別に処理要求の当該時間帯でのデータ処理に要する処理
予測時間を算出するので、混雑時間帯を判定する基準と
して処理予測時間を利用できるようにして、ユーザの操
作要求を分散させることができ、データ処理システムの
ユーザ環境を安価により一層向上させることができる。

【０１４９】請求項５記載の発明のデータ処理システム
によれば、処理要求別に障害発生の有無を障害記録手段
に記録し、処理要求別に障害発生率を算出して障害記録
手段に記録して、障害発生率を係数として用いて処理予
測時間を算出するので、処理予測時間と現実の処理に要
する時間とのギャップを埋めた処理予測時間を算出する
ことができ、ユーザの操作効率を向上させるとともに、
手間を軽減して、データ処理システムのユーザ環境を安
価により一層向上させることができる。

【０１５０】請求項６記載の発明のデータ処理システム
によれば、少なくとも算出した処理予測時間を当該処理
要求の要求元に通知するので、処理予測時間が大きい
(処理に時間がかかる、待ち時間が大きい)場合に適切に
対処できるようにして、ユーザやプログラムが効率的な
操作や処理を選択することができ、データ処理システム
のユーザ環境を安価により一層向上させることができ
る。

【０１５１】請求項７記載の発明のデータ処理システム
によれば、処理要求の要求元からの当該処理要求の処理
時間として指定する指定時間を受け付け、当該受け付け
た指定時間と算出した処理予測時間とを比較して、処理
予測時間が指定時間を上回ると、当該処理要求をキャン
セルするとともに、当該処理要求をキャンセルした旨を
当該要求元に通知するので、要求した処理がタイムリー
に実行されるかか、後回しにしたほうがよいのかをユー
ザーやプログラムが判断することができ、処理効率を向
上させて、データ処理システムのユーザ環境をより一層
向上させることができる。

【０１５２】請求項８記載の発明のデータ処理プログラ
ムによれば、ユーザ操作及びプログラム等からの処理要
求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要求の処理
内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセスログ
情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情報蓄積手
段に記録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した処理要求
のデータ処理を順次行うに際して、ジョブ蓄積手段に蓄
積されている処理要求に対して、アクセスログ情報に基
づいて、当該処理要求のデータ処理に要する処理予測時
間を算出するので、従来のように処理要求（ジョブ）の
処理時間を予測する際ための予測用データの入力やデー
タベースを構築することなく、最低限の資源環境で、処
理要求の処理予測時間を正確に算出することができ、安
価にユーザ環境を向上させることができる。

【０１５３】請求項９記載の発明のデータ処理プログラ
ムによれば、算出した処理予測時間にジョブ蓄積手段に
蓄積されている未処理の処理要求を加味して、処理予測
時間を算出するので、処理要求個別の処理予測時間だけ
でなく、未処理の処理要求を加味した処理予測時間を算
出することで、より実際の処理に要する処理予測時間を
正確な算出することができ、安価にユーザ環境を向上さ
せることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のデータ処理システム及びデータ処理プ
ログラムの第１の実施の形態を適用したデータ処理シス
テムのシステム構成図。

【図２】図１のアクセスログ情報保存領域部にアクセス
ログテーブルとして保存されているアクセスログ情報の
一例を示す図。

【図３】図２のアクセスログ情報の処理ＩＤと処理結果
との関係を示す図。

【図４】アクセスログ情報のうち、処理結果ステータス
のコード、ステータスの意味及び処理結果の対応テーブ
ルの一例を示す図。

【図５】図１のデータ処理システムによるジョブ所要予
測値を算出するデータ処理のフローチャートを示す図。

【図６】本発明のデータ処理システム及びデータ処理プ
ログラムの第２の実施の形態を適用したデータ処理シス
テムのシステム構成図。

【図７】図７のジョブ情報蓄積部に格納されている未処
理ジョブのジョブリストの一例を示す図。

【図８】図６のデータ処理システムによるジョブ所要予
測値を算出するデータ処理を示すフローチャート。

【図９】図６のデータ処理システムによる未処理ジョブ
の管理処理を示すフローチャート。

【図１０】本発明のデータ処理システム及びデータ処理
プログラムの第３の実施の形態を適用したデータ処理シ
ステムによるジョブ所要予測値を算出するデータ処理を
示すフローチャート。

【図１１】本発明のデータ処理システム及びデータ処理
プログラムの第４の実施の形態を適用したデータ処理シ
ステムのシステム構成図。

【図１２】図１１のデータ処理システムによるジョブの
時間帯毎の収集分析処理を示すフローチャート。

【図１３】図１１のデータ処理システムによるジョブ所
要予測値を算出するデータ処理を示すフローチャート。

【図１４】本発明のデータ処理システム及びデータ処理
プログラムの第５の実施の形態を適用したデータ処理シ
ステムのシステム構成図。

【図１５】図１４の障害発生器億部に格納されている処
理ＩＤ毎の障害発生率とその係数の障害発生率テーブル
の一例を示す図。

【図１６】図１４の障害管理部による障害管理処理を示
すフローチャート。

【図１７】図１４のデータ処理システムによるジョブ所
要予測値を算出するデータ処理を示すフローチャート。

【図１８】本発明のデータ処理システム及びデータ処理
プログラムの第６の実施の形態を適用したデータ処理シ
ステムのシステム構成図。

【図１９】図１８のデータ処理システムによるジョブ所
要予測値を算出するデータ処理を示すフローチャート。

【図２０】本発明のデータ処理システム及びデータ処理
プログラムの第７の実施の形態を適用したデータ処理シ
ステムのシステム構成図。

【図２１】図２０のデータ処理システムによるジョブ所
要予測値を算出するデータ処理を示すフローチャート。

【符号の説明】

１ データ処理システム ２ アクセス情報処理部 ２ａ アクセスログ情報読取部 ２ｂ アクセスログ情報書込部 ２ｃ 処理時間予測部 ３ 制御部 ４ ジョブ制御部 ４ａ ジョブ受入部 ４ｂ ジョブ要求部 ５ アクセスログ情報保存領域部 ６ ジョブ情報蓄積部 ７ バス １０ データ処理システム １１ 未処理ジョブリスト管理部 ２０ データ処理システム ２１ 時間帯別ログ収集分析部 ３０ データ処理システム ３１ 障害発生記憶部 ３２ 障害管理部 ３２ａ 障害発生記録／読出部 ３２ｂ （処理別）障害発生率算出部 ４０ データ処理システム ４１ 予測値通知部 ５０ データ処理システム ５１ 時間管理部 ５１ａ 時間指定部 ５１ｂ 指定時間受け入れ部 ５１ｃ 比較部 ５２ 処理キャンセル管理部 ５２ａ 処理キャンセル部 ５２ｂ キャンセル通知部

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】ユーザ操作及びプログラム等からの処理要
   求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要求の処理
   内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセスログ
   情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情報蓄積手
   段に記録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した処理要求
   のデータ処理を順次行うデータ処理システムであって、
   前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対し
   て、前記アクセスログ情報に基づいて、当該処理要求の
   データ処理に要する処理予測時間を算出することを特徴
   とするデータ処理システム。
2. 【請求項２】前記データ処理システムは、前記算出した
   処理予測時間に前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている未
   処理の処理要求を加味して、前記処理予測時間を算出す
   ることを特徴とする請求項１記載のデータ処理システ
   ム。
3. 【請求項３】前記データ処理システムは、前記ジョブ蓄
   積手段に蓄積されている処理要求別に、前記処理予想時
   間を算出して、処理要求別の処理予測時間を算出するこ
   とを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ処
   理システム。
4. 【請求項４】前記データ処理システムは、前記ジョブ蓄
   積手段に蓄積されている前記処理要求を所定の時間帯別
   に分析収集する時間帯別ログ収集分析手段を備え、当該
   時間帯別ログ収集分析手段の分析収集した時間帯別に前
   記処理要求の当該時間帯でのデータ処理に要する処理予
   測時間を算出することを特徴とする請求項１から請求項
   ３のいずれかに記載のデータ処理システム。
5. 【請求項５】前記データ処理システムは、前記処理要求
   別に障害発生の有無を記録する障害記録手段と、前記処
   理要求別に障害発生率を算出して前記障害記録手段に記
   録する障害発生率算出手段と、を備え、前記障害発生率
   を係数として用いて前記処理予測時間を算出することを
   特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のデ
   ータ処理システム。
6. 【請求項６】前記データ処理システムは、少なくとも前
   記算出した処理予測時間を当該処理要求の要求元に通知
   する通知手段を備えていることを特徴とする請求項１か
   ら請求項５に記載のデータ処理システム。
7. 【請求項７】前記データ処理システムは、前記処理要求
   の要求元からの当該処理要求の処理時間として指定する
   指定時間を受け付け、当該受け付けた指定時間と前記算
   出した処理予測時間とを比較して、処理予測時間が指定
   時間を上回ると、当該処理要求をキャンセルするととも
   に、当該処理要求をキャンセルした旨を当該要求元に通
   知することを特徴とする請求項１から請求項７のいずれ
   かに記載のデータ処理システム。
8. 【請求項８】ユーザ操作及びプログラム等からの処理要
   求をジョブ蓄積手段に順次蓄積し、当該処理要求の処理
   内容、処理時刻、処理要求元識別情報等のアクセスログ
   情報を含むアクセスログとしてアクセスログ情報蓄積手
   段に記録して、当該ジョブ蓄積手段に蓄積した処理要求
   のデータ処理を順次行うデータ処理プログラムであっ
   て、前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている処理要求に対
   して、前記アクセスログ情報に基づいて、当該処理要求
   のデータ処理に要する処理予測時間を算出することを特
   徴とするデータ処理プログラム。
9. 【請求項９】前記データ処理プログラムは、前記算出し
   た処理予測時間に前記ジョブ蓄積手段に蓄積されている
   未処理の処理要求を加味して、前記処理予測時間を算出
   することを特徴とする請求項８記載のデータ処理プログ
   ラム。