JP2003134322A

JP2003134322A - 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法実行のためのプログラム及びプログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JP2003134322A
Application number: JP2001325477A
Authority: JP
Inventors: Mieko Okawa; 三江子大川
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 2001-10-23
Filing date: 2001-10-23
Publication date: 2003-05-09

Abstract

(57)【要約】【課題】画像メモリに格納した画像データをもとに原
稿領域の判定を行い、該画像データについて原稿外消去
を行うことにより一度のスキャンで原稿領域の判定と原
稿外消去が可能な画像処理装置を提供することにある。【解決手段】画像処理部における区別・認定は、領域
認識閾値を基準として画像メモリに格納された画像デー
タに基づいて行われることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置に関
し、特に、原稿以外の領域についての不要な画像データ
を消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置、画像
処理方法、画像処理方法実行のためのプログラム及びプ
ログラムを記録した記録媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像処理装置としては、例えばプ
ラテンガラス上に載置した原稿に対し光源より発せられ
た光を投射して得られる反射光を、光電変換素子によっ
て電気信号（原稿画像データ）に変換（画像読取）し、
この電気信号によって半導体レーザを駆動して感光体に
静電潜像を形成し、該静電潜像に付着させたトナーを記
録材上に転写して、前記原稿の複写を行う複写機等が提
案されている。

【０００３】ところで、従来の画像処理装置において
は、前記原稿読取に関する機能として、例えば特開平７
−３０７８５６号公報や特開平７−１１１５７９号公報
に開示されているように、いわゆる「原稿外消去機能」
を有するものが提案されている。この原稿外消去機能と
は、概念的には、図３１に示すように、上記プラテンガ
ラス１１上に載置された原稿Ｓについて、当該原稿Ｓが
存在する領域（図中、符合ＳＲを付した斜線部分、以
下、「原稿領域ＳＲ」という。）における濃度と、当該
原稿Ｓが存在しない領域（図中、符合ＮＳＲを付した部
分、以下、「原稿外領域ＮＳＲ」という。）における濃
度とから両領域の区別をなし、該区別に基づき原稿外領
域ＮＳＲについては、白色でもって（＝トナーを転写さ
せずに）記録材に対する画像形成を実施する機能であ
る。

【０００４】なお、上記原稿外消去機能を利用する際に
は、原稿領域ＳＲと原稿外領域ＮＳＲとの区別を、より
確実に実施するために、通常、プラテンガラス１１上を
覆うように設けられるプラテンカバーを開放した状態と
し、原稿外領域ＮＳＲについては、いわゆる「スカイシ
ョット」が実施されるようにする。なお、このスカイシ
ョットとは、光源の光を反射する何物も存在しない領域
に対し該光を投射することを意味し、またそれゆえ、反
射光強度は、ほぼ０となる。

【０００５】このような原稿外消去機能を利用すること
により、原稿Ｓ以外の無駄な領域に係る情報が記録材上
に出力（上記「スカイショット」によればベタ黒出力）
等されることがなくなり、見栄えの悪い複写処理が実施
されることがなく、また、上記ベタ黒出力に伴うトナー
の大量消費を回避することが可能となる。

【０００６】ちなみに、上記に述べた、原稿領域ＳＲと
原稿外領域ＮＳＲとを区別する「濃度」の認定とは、上
記公報によれば概略次のように実施される。すなわちま
ず、図３１に併せて示す主走査方向ＭＳの第１ラインに
つき、反射光及びその電気信号たる輝度データ値を取得
する。この輝度データ値は、予め設定された固定値たる
スレッショルドレベルよりも上か否かによって、原稿領
域ＳＲに関する原稿地データ値（例えば“１”）及び原
稿外領域ＮＳＲ等に関する非原稿地データ値（例えば
“０”）に分別した二値化データとされる。この二値化
データの取得は、上記第１ライン以降、図３１に示すｌ
ライン、…、ｍライン、…、ｎラインと順次実施され、
かつ、各ラインについての該データ取得ごとに従前のデ
ータに対する論理和が求められ、該論理和によって当該
二値化データはラインメモリ等において逐次更新される
こととなる。そして、最終的に取得された二値化データ
において、その主走査方向ＭＳ上で最も離反した原稿地
データ値の存在する二つの位置が、図３１中左右方向の
原稿領域ＳＲを画するものとして認定される。

【０００７】このような事情は、例えば図３２に示すよ
うな、変則的な形状となる原稿Ｓ０について想定すれば
わかりやすい。この図において、原稿地データ値が主走
査方向ＭＳで最も離反した地点で確認されるのは「ｌラ
イン目」であることがわかり、また、この時点で得られ
た二値化データは原稿Ｓ０が存在する最終のｍライン目
のデータによる更新がなされるまで、いわば「保存」さ
れることになる（なぜなら論理和をとるから）。したが
って、当該ｌライン目の両端点が、主走査方向ＭＳに関
する原稿領域ＳＲを画するものとして認定されることに
なる（図３２破線参照）。

【０００８】一方、このような主走査方向ＭＳに関する
原稿領域ＳＲの認定処理とともに、原稿地データ値が存
在すると認定された最先の主走査線（図３１及び図３２
では、１ライン目）及び最後の主走査線（同じく図３１
及び図３２では、ｍライン目）が位置する副走査方向Ａ
Ｓの両端位置が記憶される。そして、該両端位置で挟ま
れた領域が、図３１及び図３２中上下方向の原稿領域Ｓ
Ｒを画するものとして認定される（定型消去）。以下
「定型消去」を「矩形消去」と呼ぶことにする。

【０００９】また、上記のように主走査方向ＭＳ両端位
地と副走査方向ＡＳ両端位置で挟まれた領域が原稿領域
ＳＲを認定する方法（矩形消去）とは別に、主走査方向
ＭＳのライン毎に取得した二値化データから、主走査方
向ＭＳのライン上で原稿地データ値が最も離反した地点
の間がそのラインにおける原稿領域ＳＲと確認し、この
確認を各ライン毎に行ない原稿領域ＳＲを認定する方法
も提案されている（不定型消去）。以下「不定型消去」
を「斜角消去」と呼ぶことにする。この方法によれば、
図３２に示すような変則的な形状の原稿であっても原稿
領域ＳＲを認定できる。図３２の斜線部分を原稿領域Ｓ
Ｒを画するものとして認定できる。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、原稿Ｓ
の地肌の濃度が濃い場合、上記スレッショルドレベルを
濃い方に設定したとしても、「斜角消去」を用いれば、
前記原稿Ｓの地肌と原稿外領域ＮＳＲとの濃度差は小さ
いから、原稿Ｓの地肌を原稿外領域ＮＳＲと誤認識し、
原稿外消去によって画像が削れることがあった。

【００１１】このとき、「矩形消去」を用いれば、数箇
所で前記誤認識がなされても、全ての箇所で誤認識され
ることは無いので、主走査方向ＭＳ両端位地と副走査方
向ＡＳ両端位置は認識され、結果的には画像が削れるこ
とは無いが、例えば図３２の主走査方向原稿領域を示す
破線と１ラインとｍラインで囲まれた領域の斜線部分以
外の４つの三角形部分は、黒ベタ（＝原稿外領域の濃
度）で出力される。従って、原稿Ｓの地肌の濃度が淡い
場合、見栄えの悪い画像となってしまう。

【００１２】さらに、装置使用者は上記不具合が発生し
た場合、原稿外消去機能設定等を変えコピーし直すこと
を繰り返すため、無駄を発生した。

【００１３】また、斜角消去で、異形状の原稿、特に凹
形等においては、プラテンガラス１１への載置の方向に
よっては、凹み部分が黒ベタで出力されてしまうことが
あった。

【００１４】本発明は、上記事情に鑑みてなされたもの
であり、その目的とするところは、画像メモリに格納し
た画像データをもとに原稿領域の判定を行い、該画像デ
ータについて原稿外消去を行うことにより一度のスキャ
ンで原稿領域の判定と原稿外消去が可能な画像処理装置
を提供することにある。

【００１５】また、原稿領域ＳＲと原稿外領域ＮＳＲの
認識を行うための判定の精度を向上し、原稿領域ＳＲの
エッジについて補正を掛けることにより正確な原稿外消
去機能の実現を図り、また、原稿領域ＳＲと原稿外領域
ＮＳＲの認識を主走査方向のみならず多方向から行うこ
とにより、上記凹形等の原稿の原稿領域ＳＲを認識し、
さらに原稿領域ＳＲのデータから原稿領域ＳＲを定形に
切り取り可能な画像処理装置を提供することにある。

【００１６】

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するために以下の手段をとった。

【００１７】すなわち、請求項１に記載の発明は、原稿
に形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部
と、該画像読取部で読み取った画像データを格納する画
像メモリと、前記画像読取部の出力に基づいて決められ
る領域認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と
当該原稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別
部と、前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモ
リと、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像
を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画像デ
ータを消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置に
おいて、前記領域判別部における区別・認定は、前記画
像メモリに格納された画像データと前記領域認識閾値と
の比較に基づいて行われることを特徴とするものであ
る。

【００１８】また、請求項２に記載の発明は、原稿に形
成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、該
画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メモ
リと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域
認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原
稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、
前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、
前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む
画像データの前記原稿が存在しない領域の画像データを
消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置におい
て、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納さ
れた画像データの前記出力時における所定範囲内の画素
の状態との関係を記憶したデータベースを有し、前記領
域判別部における区別・認定は、前記データベースから
得られる前記領域認識閾値に対応する前記所定範囲内の
画素の状態と前記画像メモリに格納された画像データの
前記所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて行われ
ることを特徴とするものである。

【００１９】また、請求項３に記載の発明は、原稿に形
成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、該
画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メモ
リと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域
認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原
稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、
前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、
前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む
画像データの前記原稿が存在しない領域の画像データを
消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置におい
て、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納さ
れた画像データの前記出力時における第１の所定範囲内
の画素の状態との関係を記憶した第１のデータベース
と、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納さ
れた画像データの前記出力時における第２の所定範囲内
の画素の状態との関係を記憶した第２のデータベースと
を有し、前記領域判別部における区別・認定は、前記第
１のデータベースから得られる前記領域認識閾値に対応
する前記第１の所定範囲内の画素の状態と前記画像メモ
リに格納された画像データの前記第１の所定範囲内の画
素の状態との比較に基づいて行われた区別・認定による
認定領域に基づいた範囲で、前記第２のデータベースか
ら得られる前記領域認識閾値に対応する前記第２の所定
範囲内の画素の状態と前記画像メモリに格納された画像
データの前記第２の所定範囲内の画素の状態との比較に
基づいて行われることを特徴とするものである。

【００２０】また、請求項４に記載の発明は、前記領域
判別部における区別・認定は、所定の間隔で行われる区
別・認定であることを特徴とするものである。

【００２１】また、請求項５に記載の発明は、前記領域
判別部における区別・認定は、所定の間隔で行われる区
別・認定と、該所定の間隔の間については、前記所定の
間隔で行われた区別・認定による認定領域に基づいた補
間によって行われる区別・認定とからなる区別・認定で
あることを特徴とするものである。

【００２２】また、請求項６に記載の発明は、前記領域
判別部における区別・認定は、所定の間隔で行われ区別
・認定と、該間隔の間のは、前記所定の間隔で行われた
区別・認定による認定領域に基づいた範囲を、前記第２
のデータベースから得られる前記領域認識閾値に対応す
る前記第２の所定範囲内の画素の状態と前記画像メモリ
に格納された画像データの前記第２の所定範囲内の画素
の状態との比較に基づいて行われる区別・認定とからな
る区別・認定であることを特徴とするものである。

【００２３】また、請求項７に記載の発明は、原稿に形
成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、該
画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メモ
リと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域
認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原
稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、
前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、
前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む
画像データの前記原稿が存在しない領域の画像データを
消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置におい
て、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メ
モリに格納された画像データと前記領域認識閾値との比
較に基づいて多方向に行われ、前記多方向について認定
された認定領域から前記原稿が存在する領域と当該原稿
が存在しない領域との再認定を行う再認定手段を有する
ことを特徴とするものである。

【００２４】また、請求項８に記載の発明は、原稿に形
成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、前
記画像読取部の出力に基づいて決められる領域認識閾値
を基準として前記原稿が存在する領域と当該原稿が存在
しない領域とを区別・認定する領域判別部と、前記認定
された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、前記認定
領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む画像デー
タの前記原稿が存在しない領域の画像データを消去する
原稿外消去手段を有する画像処理装置において、前記領
域記憶メモリに記憶されたある認定領域について、前記
ある認定領域と前記ある認定領域の少なくとも前後の認
定領域との比較によって、前記ある認定領域の補正処理
を行う補正処理手段を設けたことを特徴とするものであ
る。

【００２５】また、請求項９に記載の発明は、原稿に形
成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、該
画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メモ
リと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域
認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原
稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、
前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、
前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む
画像データの前記原稿が存在しない領域の画像データを
消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置におい
て、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メ
モリに格納された画像データと前記領域認識閾値との比
較に基づいて行われ、前記区別・認定によって認定さ
れ、前記領域記憶メモリに記憶されたある認定領域につ
いて、前記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくと
も前後の認定領域との比較によって、前記ある認定領域
の補正処理を行う補正処理手段を設けたことを特徴とす
るものである。

【００２６】また、請求項１０に記載の発明は、原稿に
形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、
前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域認識閾
値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原稿が存
在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、前記認
定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、前記認
定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む画像デ
ータの前記原稿が存在しない領域の画像データを消去す
る原稿外消去手段を有する画像処理装置において、定形
の形状およびサイズ情報を記憶したデータベースを有
し、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域とデータ
ベースから得られる定形の形状およびサイズを前記領域
記憶メモリに記憶した認定領域に合わせて、前記合わせ
た定形の内部を前記原稿が存在する領域、外部を前記原
稿が存在しない領域と認定する定形認定手段を設けたこ
とを特徴とするものである。

【００２７】また、請求項１１に記載の発明は、原稿に
形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、
該画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メ
モリと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領
域認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該
原稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部
と、前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリ
と、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を
含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画像デー
タを消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置にお
いて、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像
メモリに格納された画像データと前記領域認識閾値との
比較に基づいて行われ、定形の形状およびサイズ情報を
記憶したデータベースと、前記区別・認定によって認定
され、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域とデー
タベースから得られる定形の形状およびサイズを前記領
域記憶メモリに記憶した認定領域に合わせて、前記合わ
せた定形の内部を前記原稿が存在する領域、外部を前記
原稿が存在しない領域と認定する定形認定手段と、を設
けたことを特徴とするものである。

【００２８】また、請求項１２に記載の発明は、原稿に
形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、
前記画像読取部の出力に基づいて決められる領域認識閾
値を基準として前記原稿が存在する領域と当該原稿が存
在しない領域とを区別・認定する領域判別部と、前記認
定された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、前記認
定領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む画像デ
ータの前記原稿が存在しない領域の画像データを消去す
る原稿外消去手段を有する画像処理装置において、前記
領域記憶メモリに記憶されたある認定領域について、前
記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくとも前後の
認定領域との比較によって、前記ある認定領域の補正処
理を行う補正処理手段と、定形の形状およびサイズ情報
を記憶したデータベースと、前記補正処理手段で補正さ
れ、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域とデータ
ベースから得られる定形の形状およびサイズを前記領域
記憶メモリに記憶した認定領域に合わせて、前記合わせ
た定形の内部を前記原稿が存在する領域、外部を前記原
稿が存在しない領域と認定する定形認定手段と、を設け
たことを特徴とするものである。

【００２９】また、請求項１３に記載の発明は、原稿に
形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、
該画像読取部で読み取った画像データを格納する画像メ
モリと、前記画像読取部の出力に基づいて決められる領
域認識閾値を基準として前記原稿が存在する領域と当該
原稿が存在しない領域とを区別・認定する領域判別部
と、前記認定された認定領域を記憶する領域記憶メモリ
と、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された画像を
含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画像デー
タを消去する原稿外消去手段を有する画像処理装置にお
いて、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像
メモリに格納された画像データと前記領域認識閾値との
比較に基づいて行われ、前記区別・認定によって認定さ
れ、前記領域記憶メモリに記憶されたある認定領域につ
いて、前記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくと
も前後の認定領域との比較によって、前記ある認定領域
の補正処理を行う補正処理手段と、定形の形状およびサ
イズ情報を記憶したデータベースと、前記区別・認定に
よって認定され、前記補正処理手段で補正され、前記領
域記憶メモリに記憶された認定領域とデータベースから
得られる定形の形状およびサイズを前記領域記憶メモリ
に記憶した認定領域に合わせて、前記合わせた定形の内
部を前記原稿が存在する領域、外部を前記原稿が存在し
ない領域と認定する定形認定手段と、を設けたことを特
徴とするものである。

【００３０】また、請求項１４に記載の発明は、前記領
域判別部において区別・認定がなされる前記画像メモリ
に格納された前記画像データは、前記原稿を含む最小の
四辺形内の領域からなる画像データであることを特徴と
するものである。

【００３１】また、請求項１５に記載の発明は、前記画
像読取部は、前記原稿に投射する光を発する光源及び該
光が当該原稿で反射された光を電気信号に変換する光電
変換装置と、前記光電変換装置の出力たる輝度値を濃度
値に変換する輝度・濃度変換手段と、前記濃度値の補正
処理を行うγカーブによる濃度変換処理手段とを有し、
前記濃度変換処理手段のγカーブは、少なくとも原稿Ｓ
の端部を強調する効果を含んだγカーブであることを特
徴とするものである。

【００３２】また、請求項１６に記載の発明は、前記領
域判別部において区別・認定がなされる前記画像メモリ
に格納された前記画像データは、少なくとも前記画像読
取部の副走査方向に縮小された画像データであることを
特徴とするものである。

【００３３】また、請求項１７に記載の発明は、前記原
稿外消去手段は、前記領域判別部において区別・認定が
なされる前記画像メモリに格納された前記画像データに
ついて前記原稿が存在しない領域の画像データを消去す
る原稿外消去手段であることを特徴とするものである。

【００３４】また、請求項１８に記載の発明は、前記原
稿外消去手段は、前記領域記憶メモリに記憶され認定領
域に基づき、前記画像読取部で読み取る画像データにつ
いて前記原稿が存在しない領域の画像データを消去する
原稿外消去手段であることを特徴とするものである。

【００３５】また、請求項１９に記載の発明は、前記領
域判別部において区別・認定がなされる前記画像メモリ
に格納された前記画像データは、２値の画像データであ
ることを特徴とするものである。

【００３６】また、請求項２０に記載の発明は、前記領
域判別部において区別・認定がなされる前記画像メモリ
に格納された前記画像データは、多値の画像データであ
ることを特徴とするものである。

【００３７】また、請求項２１に記載の発明は、原稿に
形成された画像を読み取ることが可能な画像読取部と、
該画像読取部の出力に基づいて決められる領域認識閾値
を基準として前記原稿が存在する領域と当該原稿が存在
しない領域とを区別・認定する領域判別部と、前記認定
された認定領域を記憶する領域記憶メモリと、前記認定
領域に基づき前記原稿に形成された画像を含む画像デー
タの前記原稿が存在しない領域の画像データを消去する
原稿外消去手段を有する画像処理装置において、前記原
稿外消去手段は、前記原稿を含む最小の四辺形内を原稿
領域とする矩形消去機能と、同領域を前記画像読取部で
読取った原稿の端点で形成する斜角消去機能と、同領域
を定形に切り取った内部の領域で形成する定形切り取り
機能とを有し、前記矩形消去機能、前記斜角消去機能、
または、前記定形切り取り機能のいずれかを選択するた
めの手動選択手段を設けたことを特徴とするものであ
る。

【００３８】また、請求項２２に記載の発明は、前記領
域認識閾値は、前記画像読取部の出力により把握される
特徴に基づいて自動的に設定されることを特徴とするも
のである。

【００３９】また、請求項２３に記載の発明は、前記画
像読取部は、前記原稿に投射する光を発する光源及び該
光が当該原稿で反射された光を電気信号に変換する光電
変換装置を備え、前記画像読取部の出力は、前記光電変
換装置の出力たる輝度データ値であり、前記特徴は、前
記輝度データ値又は該輝度データ値を変換した濃度デー
タ値の別に応じ、その頻度が集計されたヒストグラムデ
ータであることを特徴とするものである。

【００４０】また、請求項２４に記載の発明は、前記領
域認識閾値は、前記ヒストグラムデータにおいて観察さ
れるピークに関する輝度データ値又は濃度データ値に基
づいて自動的に設定されることを特徴とするものであ
る。

【００４１】また、請求項２５に記載の発明は、前記ピ
ークは、前記ヒストグラムデータにおいて観察されるピ
ークのうち、スカイショットによって現れるピークを除
き、第一位のピークとして現れるピークであることを特
徴とするものである。

【００４２】また、請求項２６に記載の発明は、前記ピ
ークは、前記ヒストグラムデータにおいて観察されるピ
ークのうち、スカイショットによって現れるピークを除
き、第一位及び第二位のピークとして現れるピークの輝
度値の低い又は濃度の高い側のピークであることを特徴
とするものである。

【００４３】また、請求項２７に記載の発明は、前記領
域認識閾値は、前記ピークに代え又は前記ピークととも
に、前記ヒストグラムデータにおける極大点、極小点、
変極点、前記ピーク付近の裾野、アンダーピークの一以
上を利用して自動的に設定されることを特徴とするもの
である。

【００４４】また、請求項２８に記載の発明は、請求項
１乃至２７のいずれかに記載の画像処理装置によって設
定される領域認識閾値を基準として前記原稿の存在する
領域及び前記原稿の存在しない領域を区別・認定する機
能を、原稿領域を抽出し出力画像上に複数の原稿画像を
繰り返し作成するリピート機能又は原稿領域を抽出し原
稿画像を移動させる原稿位置補正機能に対して適用する
ことを特徴とするものである。

【００４５】また、請求項２９に記載の発明は、前記画
像読取部は、前記原稿に投射する光を発する光源及び該
光が当該原稿で反射された光を電気信号に変換する光電
変換装置を備え、前記画像読取部の出力は、前記光源が
前記原稿に対し一定方向に走査されることにより取得さ
れる場合において、前記画像読取部の出力により把握さ
れる特徴の取得、前記領域認識閾値及び前記領域判別部
における前記区別・認定、に必要な情報を、前記走査を
一回実施するのみで取得することを特徴とするものであ
る。

【００４６】また、請求項３０に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
で読み取った画像データを画像メモリに格納し、前記画
像読取部の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当
該原稿が存在しない領域とを領域認識閾値を基準として
区別・認定し、前記認定された認定領域を領域記憶メモ
リに記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成され
た画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の
画像データを消去する画像処理方法において、前記画像
メモリに格納された画像データと前記領域認識閾値との
比較に基づいて前記区別・認定を行うステップとを有す
ることを特徴とするものである。

【００４７】また、請求項３１に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
で読み取った画像データを画像メモリに格納し、前記画
像読取部の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当
該原稿が存在しない領域とを領域認識閾値を基準として
区別・認定し、前記認定された認定領域を領域記憶メモ
リに記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成され
た画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の
画像データを消去する画像処理方法において、前記画像
読取部の出力と前記画像メモリに格納された画像データ
の前記出力時における所定範囲内の画素の状態との関係
を記憶したデータベースから得られる前記領域認識閾値
に対応する前記所定範囲内の画素の状態と、前記画像メ
モリに格納された画像データの前記所定範囲内の画素の
状態との比較に基づいて前記区別・認定を行うステップ
とを有することを特徴とするものである。

【００４８】また、請求項３２に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
で読み取った画像データを画像メモリに格納し、前記画
像読取部の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当
該原稿が存在しない領域とを領域認識閾値を基準として
区別・認定し、前記認定された認定領域を領域記憶メモ
リに記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成され
た画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の
画像データを消去する画像処理方法において、前記画像
読取部の出力と前記画像メモリに格納された画像データ
の前記出力時における第１の所定範囲内の画素の状態と
の関係を記憶した第１のデータベースから得られる前記
領域認識閾値に対応する前記第１の所定範囲内の画素の
状態と、前記画像メモリに格納された画像データの前記
第１の所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて行わ
れた区別・認定による認定領域に基づいた範囲で、前記
画像読取部の出力と前記画像メモリに格納された画像デ
ータの前記出力時における第２の所定範囲内の画素の状
態との関係を記憶した第２のデータベースから得られる
前記領域認識閾値に対応する前記第２の所定範囲内の画
素の状態と、前記画像メモリに格納された画像データの
前記第２の所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて
前記区別・認定を行うステップとを有することを特徴と
するものである。

【００４９】また、請求項３３に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
で読み取った画像データを画像メモリに格納し、前記画
像読取部の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当
該原稿が存在しない領域とを領域認識閾値を基準として
区別・認定し、前記区別・認定された認定領域を領域記
憶メモリに記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形
成された画像を含む画像データの前記原稿が存在しない
領域の画像データを消去する画像処理方法において、前
記画像メモリに格納された画像データと前記領域認識閾
値との比較に基づいて多方向に前記区別・認定を行うス
テップと前記多方向について認定された認定領域から前
記原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域との
再認定を行うステップを有することを特徴とするもので
ある。

【００５０】また、請求項３４に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当該原稿が
存在しない領域とを領域認識閾値を基準として区別・認
定し、前記区別・認定された認定領域を領域記憶メモリ
に記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された
画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画
像データを消去する画像処理方法において、前記領域記
憶メモリに記憶されたある認定領域について、前記ある
認定領域と前記ある認定領域の少なくとも前後の認定領
域との比較によって、前記ある認定領域の補正処理を行
うステップを有することを特徴とするものである。

【００５１】また、請求項３５に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当該原稿が
存在しない領域とを領域認識閾値を基準として区別・認
定し、前記区別・認定された認定領域を領域記憶メモリ
に記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された
画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画
像データを消去する画像処理方法において、前記領域記
憶メモリに記憶された認定領域と定形の形状およびサイ
ズ情報を記憶したデータベースから得られる定形の形状
およびサイズを前記領域記憶メモリに記憶した認定領域
に合わせて、前記合わせた定形の内部を前記原稿が存在
する領域、外部を前記原稿が存在しない領域と認定する
ステップを有することを特徴とするものである。

【００５２】また、請求項３６に記載の発明は、原稿に
形成された画像を画像読取部で読み取り、該画像読取部
の出力に基づいて前記原稿が存在する領域と当該原稿が
存在しない領域とを領域認識閾値を基準として区別・認
定し、前記区別・認定された認定領域を領域記憶メモリ
に記憶し、前記認定領域に基づき前記原稿に形成された
画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域の画
像データを消去する画像処理方法において、前記原稿外
消去手段は、前記原稿を含む最小の四辺形内を原稿領域
とする矩形消去方法と、同領域を前記画像読取部で読取
った原稿の端点で形成する斜角消去方法と、同領域を定
形に切り取った内部の領域で形成する定形切り取り方法
とを有し、前記矩形消去方法、前記斜角消去方法、また
は、前記定形切り取り方法のいずれかを手動で選択する
ステップを有することを特徴とするものである。

【００５３】また、請求項３７に記載の発明は、前記請
求項３０または３６のいずれかに記載の画像処理方法を
実行するためのプログラムであることを特徴とするもの
である。

【００５４】また、請求項３８に記載の発明は、前記請
求項３７に記載のプログラムを記録した記録媒体である
ことを特徴とするものである。

【００５５】

【発明の実施の形態】以下では、本発明の実施の形態に
ついて図を参照しつつ説明する。図１は、本実施形態に
係る複写機（画像処理装置）の機構的な構成例を示す概
要図である。図１において、複写機は、大きく画像読取
部１０、図示しない画像処理部Ｊ、画像書込部２０、画
像形成部３０、転写紙搬送部４０及び転写紙排紙部５０
から構成されている。なお、以下で参照する図面におい
ては、従来の技術の項で参照した図３１乃び図３２で使
用した符合が指示していた対象ないし概念と同一のもの
を指示する場合においては、同一の符合を用いることと
する。

【００５６】画像読取部１０は、原稿Ｓに記載されてい
る文字列又は絵画を光源の照射光によって光情報として
読み取り、これを電気信号（原稿画像データ）に変換す
る部位である。

【００５７】原稿Ｓは、その原稿面（画像が形成されて
いる面）がプラテンガラス１１表面に対向するよう、該
プラテンガラス１１上に直接に載置される。光源１２
は、この載置された原稿面に対し光を投射する。原稿面
に達した光は、その画像情報を含む光（情報）となって
当該面を反射しミラー１３に到達する。なお、光源１２
及びミラー１３は、原稿面全体を走査するようプラテン
ガラス１１面に沿って移動可能な構成となっている。ま
た、光源１２の具体的構成としては、例えばハロゲンラ
ンプやキセノンランプ等が利用される。

【００５８】上記したように光源１２により読み取られ
た原稿面に係る光情報は、以下、ミラー１４₁、１４₂で
反射を繰り返し、結像光学系１６を介してＣＣＤ撮像装
置１７に達する。

【００５９】ＣＣＤ撮像装置１７は、光電変換機能を有
する複数の画素が例えば一次元状に配列された光電面
（不図示）を有しており、これら複数の画素によって前
記原稿面の画像情報を含む光情報が受け取られ、これが
電気信号（原稿画像データ）に変換されることになる。

【００６０】なお、本実施形態における複写機１におい
ては、図１又は図２に示すように、その一辺がプラテン
ガラス１１の一辺に略一致するように設置され、かつ、
該一辺上の軸を中心軸として複写機１本体に対し回動自
在に接続されたプラテンカバー１１Ｃが設けられてい
る。このプラテンカバー１１Ｃによれば、プラテンガラ
ス１１面に外部光が入射しないように、その全面を覆う
ことが可能となる。

【００６１】また、前記プラテンカバー１１Ｃに関して
は、該カバー１１Ｃがプラテンガラス１１上を覆ってい
るか否かを検知するための、覆い検知センサＯＳＳが設
けられている。この覆い検知センサＯＳＳは、例えば図
３に詳しく示すように、その断面が略コの字状となるフ
ォトセンサＯＳＳ１及びその側面に突設された突起部Ｏ
ＳＳ２ｐを含む円柱状となるドグＯＳＳ２から構成され
る。そして、フォトセンサＯＳＳ１の開口部ＯＳＳ１ｍ
を形作る一方の腕ＯＳＳ１Ａに図示しない発光部が、他
方の腕ＯＳＳ１Ｂに図示しない受光部が、それぞれ設け
られる。

【００６２】このような覆い検知センサＯＳＳにおいて
は、前記プラテンカバー１１Ｃが閉められるときには、
前記ドグＯＳＳ２の頭端が図３（ａ）中下方に押される
ことで、その突起部ＯＳＳ２ｐが前記フォトセンサＯＳ
Ｓ１におけるコの字状断面の開口部ＯＳＳ１ｍ内を通過
して前記発光部の光を遮り、逆に該カバー１１Ｃが開放
されるときには、前記ドグＯＳＳ２がその足端に設けら
れる図示しないスプリング等の付勢によって図３（ａ）
中上方へ押されることで、その突起部ＯＳＳ２ｐが前記
開口部ＯＳＳ１ｍを抜け前記発光部の光が前記受光部に
達する。これら両動作によって、複写機１は、プラテン
カバー１１Ｃの開閉を検知することができる。

【００６３】以下、残る、画像処理部Ｊ、画像書込部２
０、画像形成部３０、転写紙搬送部４０及び転写紙排紙
部５０について、これらをまとめて簡単に説明すると、
画像処理部Ｊは、前記ＣＣＤ撮像装置１７から送られて
くる電気信号（原稿画像データ）に対し各種画像処理を
施す。画像書込部２０は図示しない半導体レーザを備
え、前記画像処理部Ｊから送られてくる電気信号に基づ
き、そのレーザ発振態様を制御する。この制御されたレ
ーザビームは、画像形成部３０を構成する感光体ドラム
３１上に、原稿画像に関する静電潜像を形成する。そし
て、画像形成部３０は、この静電潜像に現像部３３によ
ってトナーを付着させてこれを可視化し、その後に転写
紙搬送部４０から給送されてくる転写紙Ｐ上に前記トナ
ーを転写して、該転写紙Ｐ面上にトナー像を形成する。
転写紙Ｐはこの後、定着部３８を通過して前記転写され
たトナーの定着が図られ、転写紙排紙部５０を構成する
複数のローラを介して、複写機外部へと排紙されること
になる。

【００６４】以下では、上記構成例となる複写機の電気
的な構成例について説明する。上記した画像読取部１
０、画像処理部Ｊ、画像書込部２０、画像形成部３０、
転写紙搬送部４０及び転写紙排紙部５０その他覆い検知
センサＯＳＳ等の各種機構等は、図４に示すように、デ
ータバスＢを介して制御部Ｃによって制御されるように
なっている。

【００６５】図２においてはまた、上記画像読取部１０
により読み取られる等した原稿の内容に基づく原稿画像
データ等について各種処理を実施する画像処理部Ｊが接
続されている。本実施形態においては特に、この画像処
理部Ｊは、原稿外消去機能（原稿外消去手段、領域判別
部）を実現するための各種処理を行うことに特徴があ
る。

【００６６】より詳細に、この画像処理部Ｊは、例えば
図５に示すブロック図のように構成される。図５におい
て、画像読取部１０によって読み込まれた原稿画像デー
タは、輝度−濃度変換回路Ｊ１、ヒストグラム作成回路
ＪＨ及び原稿領域検知部ＪＪにおけるコンパレータＪＪ
Ｃの一端に入力するようになっている。このうち後二者
は、原稿領域の認定（領域判別部）および上記した原稿
外消去処理に関連する構成であるが、これらの作用につ
いては後の作用説明時に説明することとする。

【００６７】ここでは、上記原稿画像データが、画像書
込部２０に送出されるまでの一般的な処理流れに関わる
回路構成及びその作用等について説明しておく。まず、
原稿画像データは、上記輝度−濃度変換回路Ｊ１に入力
し、一般に、輝度データとして取得される該原稿画像デ
ータを、濃度データに変換して出力する。なお、これら
輝度及び濃度間においては、一方（輝度又は濃度）が決
まれば他方（濃度又は輝度）も一義的に定まる関係によ
って記述可能であることが知られている。したがって、
両者間に本質的相違はない。なお、より具体的には、輝
度−濃度間は、図６に示すような対数変換で記述され
る。

【００６８】空間フィルタ処理回路Ｊ２は、上記輝度−
濃度変換回路Ｊ１から出力された濃度表現の原稿画像デ
ータに対し、適当な空間フィルタリング処理を施す。す
なわち該原稿画像データにおける高い空間周波数成分を
強調する処理等を実施する。これは画像上のぼけを除去
する作用を担う。この空間フィルタリング処理を受けた
原稿画像データは次に、主走査拡大・縮小処理回路Ｊ３
に出力される。ここでは、例えば後に述べる入力部Ｈに
よって装置使用者に指定等された拡大・縮小率を伴う複
写を実現するために、前記原稿画像データに対する補間
処理（拡大）又は間引き処理（縮小）等を実施する。

【００６９】上記主走査拡大・縮小処理回路Ｊ３から出
力されたデータはガンマカーブ処理回路Ｊ４に出力され
る。このガンマカーブ処理回路Ｊ４は、後述のＥＥ（Ｅ
ｌｅｃｔｒｉｃＥｙｅ）スキャンにより予め収集され
た原稿濃度に関する情報に基づき、例えば鉛筆書きされ
た原稿Ｓについてはその文字等が転写紙Ｐで濃く複写さ
れるように等と、適当なガンマカーブを設定し、これに
基づいた濃度変換処理を実施する回路である。

【００７０】このように濃度変換処理を受けた原稿画像
データは、誤差拡散処理回路Ｊ５に出力され、例えば原
稿画像データが、写真（＝原稿Ｓ）等に基づくものであ
って中間調であるような場合等に、画像形成時、滑らか
な階調表現が実現されるよう当該原稿画像データを処理
する。

【００７１】以上までの処理を施された原稿画像データ
は、画像メモリＪＭに対して出力され記憶される。な
お、この画像メモリＪＭにおいて、上記原稿画像データ
は、読み込まれた原稿のページ（両面読取の場合は、該
両面）を単位として管理される。すなわち、当該ページ
ごとにファイル番号等が付され、これに基づき読み出し
・書き込み動作がなされる。

【００７２】画像メモリＪＭに記憶された原稿画像デー
タは、次にＰＷＭ補正処理回路Ｊ６に出力される。

【００７３】このようにして各処理を受けた原稿画像デ
ータは、最後に画像出力回路Ｊ７を介し、画像書込部２
０に出力されることになる。以下は、該原稿画像データ
に基づき、上述した半導体レーザの発振態様が制御さ
れ、感光体ドラム３１上に静電潜像が形成される等、以
降、公知の処理が進行することになる。

【００７４】なお、画像処理部Ｊについては、上記の
他、不揮発メモリＪＮＶや読み出し専用メモリＪＲ等が
配置される。前者の不揮発メモリＪＮＶは、例えば各種
設定条件等、電源ＯＦＦ後もその設定内容を記憶保持し
たいが、場合によってはその内容を変更したい場合等に
利用され、後者の読み出し専用メモリＪＲは、例えば後
述するＬＣＤタッチパネル９０上に表示する各種メッセ
ージ等その他のシステム運用上不可欠な情報を記憶す
る。

【００７５】さらに、データバスＢに対しては、図４に
示すように、入力部Ｈが接続されている。この入力部Ｈ
の具体的構成としては、例えば周知のＬＣＤタッチパネ
ル９０等を採用すればよい。装置使用者は、このＬＣＤ
タッチパネル９０上に示される各種アイコンないしボタ
ン等を指で押下・指示して、複写濃度や倍率、転写紙Ｐ
の出力設定等の変更等を行うことができる。

【００７６】なお、このようなＬＣＤタッチパネル９０
を利用する場合において、入力部Ｈは、操作者に対する
装置の設定状況等を伝達する表示手段をも兼ねることと
なる。また、ここに述べた入力部Ｈ、あるいはＬＣＤタ
ッチパネル９０の、複写機１に対する具体的な設置例
は、図２において示されている。ちなみに、図２ではさ
らに、例えばテンキー形態とされ、あるいは複写実行等
その他頻繁に指示される内容に特化される等したハード
キー９０Ｈが示されているが、このような形態も入力部
Ｈに含まれることは言うまでもない。

【００７７】次に、後段の実施形態の説明のために、前
もって「矩形消去」と「斜角消去」、およびスレッショ
ルドレベルＴＨＬの説明をしておく。

【００７８】「矩形消去」とは、例えば図８（ａ）に示
すような変則的な形状となる原稿ＳＩについて、当該原
稿ＳＩを含む最小の四辺形内の領域を原稿領域ＳＲと認
定し、それ以外の領域を原稿外領域ＮＳＲと認定する消
去方法である（矩形消去機能）。したがって、これを転
写紙Ｐ上に画像形成すると、図８（ｂ）に示すように、
黒ベタ出力される部位ＢＬが存在することになる。

【００７９】一方、「斜角消去」とは、同じく図８
（ａ）に示す原稿ＳＩについて、当該原稿ＳＩの形状そ
のものを原稿領域ＳＲと認定し、それ以外の領域を原稿
外領域ＮＳＲと認定する消去方法である（斜角消去機
能）。したがって、これを転写紙Ｐ上に画像形成する
と、図８（ｃ）に示すように、黒ベタ出力される部位が
存在しないことになる。

【００８０】また、「矩形消去」「斜角消去」に係る選
択は、例えば図９に示すように、ＬＣＤタッチパネル９
０上に矩形消去を表象するシンボル９１、斜角消去を表
象するシンボル９２及び定形切り取りを表象するシンボ
ル９６を表示し、これらのいずれかを押下することによ
り行わせる構成とすることができる（手動選択手段）。
尚、「定形切り取り」については後段の第４の実施の形
態で説明する。

【００８１】上記原稿外消去方法の実施のためには、ま
ず、スレッショルドレベルＴＨＬ（領域認識閾値）が算
出されることになる。まず、スレッショルドレベルＴＨ
Ｌの算出について説明する。

【００８２】スレッショルドレベルＴＨＬの算出のため
に、まず、ヒストグラムデータが取得される。このヒス
トグラムデータは、図５で言えば、画像読取部１０の出
力信号、すなわちプラテンガラス１１上の原稿Ｓに対し
光源１２による光を投射してその反射光を各主走査線
（かつ、各画素）について取得（＝ヒストグラムデータ
取得を目的とするスキャン、以下、「ＨＤスキャン」と
いう。）し、これをＣＣＤ撮像装置１７で変換した電気
信号たる輝度データ値を、ヒストグラム作成回路ＪＨに
出力し、該輝度データ値に基づいて作成される。

【００８３】このように取得されるヒストグラムデータ
は、例えば図１０に示すようなものとなり、輝度値を横
軸に、当該原稿Ｓの全主走査線について取得された輝度
データの値を前記横軸の該当するポイント（各輝度値）
に集計した結果を縦軸に、各々とったグラフとなる。

【００８４】ここで図１０左方に見られるピークＰ１に
ついては、極めて輝度が低い、すなわち光源１２の光の
反射光が殆ど得られていない輝度データ値が、頻度高く
取得されていることが表されている。つまり、当該ピー
クＰ１は、「スカイショット」に基づき取得された輝度
データ値の集計結果であることが推定される。なぜな
ら、スカイショットとは、光源１２の光を反射する何物
も存在しない領域に対し該光を投射することを意味し、
またそれゆえ、反射光強度がほぼ０に等しいからであ
る。

【００８５】また上記ピークＰ１とは逆に、図１０右方
に見られるピークＰ２については、極めて輝度が高い、
すなわち前記反射光のうち強度の大きいものが頻度高く
検知されていることが表されている。これは読み取られ
た原稿Ｓの「地肌」が「白い」ものであることを推定さ
せる。なぜなら、原稿Ｓの地肌領域の面積は、当該原稿
Ｓに形成された画像面積よりも大きい（＝頻度値が大き
い）ことが一般に推測されるし、また、反射光強度が大
きいということは、その反射面の色が白であることの有
力な証左となるからである。なお、図１０におけるピー
クＰ３及びＰ４は、原稿Ｓに形成されている画像（例え
ば、文字等）による反射光に基づいている。

【００８６】したがって、ピークＰ１は概ね原稿外領域
ＮＳＲの存在を表象し、ピークＰ２は概ね原稿領域ＳＲ
（とりわけ、その外周）の存在を表象していると考える
ことができる。そして、このようなことから、当該ピー
クＰ１及びピークＰ２の間に、以下に述べるスレッショ
ルドレベルを設定することによれば、上記各領域ＳＲ及
ＮＳＲの適切な分離、ないしは適切な区別が可能とな
る。なお、上記で述べたプラテンカバー１１Ｃを開状態
とする意義はここに見られる。というのも、スカイショ
ットを実現しピークＰ１を存在せしめるということは、
上記適切な区別を確実に実施し得る「指標」の取得を可
能とすることを意味するからである。

【００８７】なお、図１０におけるヒストグラムデータ
は、横軸に輝度値をとったもの、すなわち輝度ヒストグ
ラムを一例として示したが、本発明においては、これに
代えて、横軸に濃度値をとった濃度ヒストグラムを取得
するようにしてもよい。というのも、輝度と濃度との関
係は、上において図６を参照して説明したように一義的
な関係にあるため、どちらを基準に考えても本発明に係
る作用効果に影響がないからである。ただ、画像読取部
１０において直接に取得されるデータは、輝度に係るも
の（輝度データ値）であるから、ヒストグラムの作成速
度という点からすれば、輝度ヒストグラムを作成する方
が若干好ましいとはいえる。ただし、このようなことは
程度の問題でしかない。

【００８８】このようにヒストグラムデータが取得され
ると次に、当該ヒストグラムデータに基づいてスレッシ
ョルドレベルＴＨＬを自動的に算出する。図５で言え
ば、前記ヒストグラム作成回路ＪＨにおいて、該算出作
用も実施される。ここにスレッショルドレベルＴＨＬと
は、上記で何度か触れているように、原稿Ｓについての
原稿領域ＳＲと原稿外領域ＮＳＲとを区別する際の基準
値として用いられるものである。

【００８９】なお、上記ではヒストグラム作成回路ＪＨ
においてスレッショルドレベルＴＨＬの算出処理が実施
されるとしたが、本発明はこれに限らず、前記算出作用
を制御部Ｃによって実施するようにしてもよいし、ま
た、専用のハードウェア（＝ＧａｔｅＡｒｒａｙ）に
よって実施するようにしてもよい。

【００９０】このスレッショルドレベル自動算出は、例
えば、まず、取得されたヒストグラムにおいて、「スカ
イショット」に基づき取得されたピークＰ１以外で第１
位の頻度値をとるピークＰ２における輝度値Ａ２を取得
する。この輝度値としては、例えばピークの中心値をと
るようにすればよい。次に、スレッショルドレベルＴＨ
Ｌを算出する。代表的な方法として図１０のそれぞれの
ピークの輝度値Ａ１、Ａ２の加算平均をスレッショルド
レベルＴＨＬにする算出方法がある。また、ピークを形
成する曲線の「開始点」（図１０に矢印で示した）をス
レッショルドレベルＴＨＬにしても良い。

【００９１】一方で、ヒストグラムデータとしては、図
１０の他、例えば図１２に示すようなものが取得される
場合もある。この図１２においては、その最も左方に、
図１０に示すのと同様のスカイショットに基づく輝度デ
ータ値集計結果と推定されるピークＱ１が見られるが、
図１０とは異なる点として、図１０右方に見られたピー
クＰ２が存在しないこと、また、ピークＱ１の直右方に
ピークＱ２が存在していることがわかる。

【００９２】このピークＱ２は、図１２から明らかなよ
うに、輝度値が低い（つまり、濃度が高い）。また、
「ピークとして現れていること（＝頻度値が大きいこ
と）」から、図１０におけるピークＰ２が原稿Ｓの「地
肌」であると推定されたのと同じ理由で、当該ピークＱ
２も原稿Ｓの地肌を表しているものであることが推定さ
れる。結局、図１２のようなヒストグラムは、読み取ら
れた原稿Ｓの地肌が、例えば黒色や濃緑色等の「濃い原
稿」であることを表している。なお、図１２右方のピー
クＱ３は、当該濃い原稿Ｓ上に形成された例えば白抜き
文字等からなる画像に基づいている。

【００９３】この図１２のような場合においては、曲線
の「谷（アンダーピーク）」をもってスレッショルドレ
ベルＴＨＬとすればよい（図１２参照）。例えば「谷
（アンダーピーク）」の中心値をとるようにすればよ
い。つまり、ヒストグラムデータが、図１２のような形
態を示すような場合においても、より適切なスレッショ
ルドレベルＴＨＬの設定が可能となる。

【００９４】なお、本発明においては、スレッショルド
レベルＴＨＬを算出する基礎として、上記「裾野」や
「谷（アンダーピーク）」の他、ヒストグラムデータが
示す、その他種々の特徴点を利用することが可能であ
る。例えば、「変極点」や「ピーク」等を利用して、ス
レッショルドレベルＴＨＬを求めることが考えられよ
う。例えば、図１０又は図１２に示すヒストグラムデー
タ曲線上の「極大点」又は「極小点」を利用することも
考えられる。ちなみに、これらのようなピーク以外の特
徴点を利用してスレッショルドレベルＴＨＬを求める手
法を、図１０のような場合に適用可能であることは当然
である。

【００９５】より広く、本発明においては、ヒストグラ
ムデータを作成してその特徴点からスレッショルドレベ
ルＴＨＬを設定する形態に限らず、画像読取部１０の出
力から把握される何らかの「特徴」を利用して、スレッ
ショルドレベルＴＨＬが自動的に設定されるような形態
を含む。例えば、そのような「特徴」としては、画像デ
ータの差分を検出する方法等が考えられる。すなわち、
画像データを順次スキャンし、原稿外領域ＮＳＲと思わ
れる低い輝度値から輝度値が大きく変化したところ（＝
原稿の地肌）の輝度値の中間輝度値をスレッショルドレ
ベルＴＨＬとする方法等が考えられる。なお、この観点
からすれば、上述してきた「ヒストグラムデータ」は、
ここにいう「特徴」に該当するものといえよう。

【００９６】また、スレッショルドレベルは、手動で設
定することも可能である。すなわち、装置使用者は、原
稿濃度設定エリア９４に示される５段階ボタン９４ａを
用いて、地肌濃度に合わせて予め設定された５種のスレ
ッショルドレベルＴＨＬのいずれかを選択・設定ればよ
い。

【００９７】また、図９においては、上記に加えて、ス
レッショルドレベルＴＨＬの設定を、「濃い原稿」ボタ
ン９４ｂ、「やや濃い原稿」ボタン９４ｃ及び「淡い原
稿」ボタン９４ｄを押下・選択することにより、上記５
種のスレッショルドレベルＴＨＬのいずれかを選択・設
定することも可能である。ここに「濃い原稿」とは、例
えば原稿Ｓの地肌が黒であるようなもの、「淡い原稿」
とは、例えば当該地肌が白や白に近いもの、「やや濃い
原稿」とは、当該地肌がこれらの中間調にあるもの、等
を意味する。

【００９８】以上のようにして、原稿外消去方法および
原稿ＳのＳＲ、ＮＳＲ認識のためのスレッショルドレベ
ルＴＨＬが、自動設定又は手動設定によって定まると、
スレッショルドレベルＴＨＬは図５に示す画像領域検知
部ＪＪにおけるスレッショルドレベルメモリに記憶され
る。

【００９９】さて続いて、以下では、上記したスレッシ
ョルドレベルＴＨＬの設定に関し、外部光の影響に配慮
した形態について説明する。

【０１００】本実施形態においては、スレッショルドレ
ベルＴＨＬを自動設定するのに、ヒストグラムデータを
用い、そこにおける確実な指標を得るために、「スカイ
ショット」が実行されるような配慮がなされていた。し
かしながら、このような「スカイショット」を実施する
と、外部光がＣＣＤ撮像装置１７に入射することは避け
得ない。そして、この外部光の影響は、原稿Ｓが「濃い
原稿」である場合であって、そのスレッショルドレベル
ＴＨＬを決定する際においては、無視し得ない問題を生
じさせる場合がある。

【０１０１】より具体的に、外部光に関するヒストグラ
ムデータを取得すると、例えば図１６に示すようなもの
となる。この図１６と図１２を再掲した図１７とを見比
べるとわかるように、外部光のレベル（輝度値）と原稿
Ｓの地肌ピークのレベル（輝度値）との差が極めて小さ
くなり、適切なスレッショルドレベルＴＨＬの設定を、
より困難なものとする。

【０１０２】例えば、図１７において、上記したような
「裾野」または「谷（アンダーピーク）」に基づくスレ
ッショルドレベルＴＨＬ設定を行うと、外部光の影響を
受けた範囲ＯＷをいわば「取り込んだ」状態で、原稿領
域ＳＲが認定されてしまうことになる。つまり、原稿Ｓ
外であって、本来、原稿外領域ＮＳＲと認定されるべき
不要な部分を含んだ領域を、原稿領域ＳＲと認定してし
まうことになるので、画像形成は適切に実施され得ない
ことになる。

【０１０３】そこで、このような不具合に対処するため
に、例えば図１８に示すような処理を実施するとよい。
まず、図１８ステップＵ１にあるように、プラテンガラ
ス１１上に原稿Ｓを載置しない状態で光源１２を走査さ
せ（単独スカイショット）、外部光に関するヒストグラ
ムデータを取得する。これは、既に参照した図１６のよ
うなものとして取得される。

【０１０４】次に、図１８ステップＵ２にあるように、
このヒストグラムデータにおいて、測定される最大輝度
値を確認し、これを「外部光レベルＯＬ」として不揮発
メモリＪＮＶに記憶する（図１８ステップＵ３）。

【０１０５】以上のようにして外部光レベルＯＬを取得
したら、図１８ステップＵ４にあるように、スレッショ
ルドレベルＴＨＬ設定が行われる。この設定自体は、上
述したように、ヒストグラムデータに基づく自動設定で
あっても、手動設定であってもよい。また、自動設定す
る場合には、ピークに基づくもの、裾野に基づくもの
等、上で説明した種々の手法で設定し得る。

【０１０６】そして、このように設定されたスレッショ
ルドレベルＴＨＬは、図１８ステップＵ５にあるよう
に、上記で求められた外部光レベルＯＬと比較される。
ここで、設定されたスレッショルドレベルＴＨＬが、外
部光レベルＯＬよりも大きい場合には、該設定のままの
スレッショルドレベルＴＨＬが確定され、そうでない場
合には、図１８ステップＵ６にあるように、設定された
スレッショルドレベルＴＨＬは無視され、外部光レベル
ＯＬに一致した新たなスレッショルドレベルＴＨＬが設
定される。

【０１０７】以上のことから明らかなように、外部光レ
ベルＯＬは、スレッショルドレベルＴＨＬの下限を画す
る作用を担う。そして、このようにすることで、上記し
たような不具合が回避されることが明らかである。すな
わち、スレッショルドレベルＴＨＬは、図１７に示した
外部光レベルＯＬよりも必ず大なる輝度値でもって設定
されるから、本来、原稿外領域ＮＳＲと認定されるべき
ところを、原稿領域ＳＲと認定するようなことがなくな
るのである。

【０１０８】なお、上記した外部光レベルＯＬに関する
処理は、例えば図９に示した外部光レベルＯＬ設定ボタ
ン９５を押下することにより、実施されるようにしてお
くとよい。この場合において、外部光レベルＯＬが未だ
取得されていない場合には、図１８ステップＵ１からの
処理を実施し、既に取得されている場合には、図１８ス
テップＵ４からの処理を実施する、と構成しておくこと
が可能である。また、前者の場合であって、プラテンガ
ラス１１上に原稿Ｓが載置されている場合には、装置使
用者に対し、当該原稿Ｓをプラテンガラス１１上から取
り除くよう、これをＬＣＤタッチパネル９０に表示させ
るメッセージ等で促すような構成とするとよい（単独ス
カイショットを実施するため）。

【０１０９】次に、上記スレッショルドレベルＴＨＬに
基づいて、「矩形消去」「斜角消去」による原稿領域Ｓ
Ｒの認定作業について説明する。

【０１１０】なお、以降の処理は、例えば従来の技術の
項で概略説明したように、また、該項において挙げた特
開平７−３０７８５６号公報（定型消去）（＝矩形消
去）や、特開平７−１１１５７９号公報（不定型消去）
（＝斜角消去）等に開示されているように実施される。
すなわち、本実施形態に係る原稿領域ＳＲの認定手法
と、上記公報等における同手法とは、基本的に同様であ
る。したがって、以下に述べる論理和演算その他の論理
操作を実現する回路構成等については、上記公報を参照
されたい。

【０１１１】以下ではまず、消去方法として、「矩形消
去」についての説明を行う。「矩形消去」は、既に説明
したように、図８（ｂ）に示すような原稿外消去を実施
する。したがって、原稿領域ＳＲを認定するにあたって
は、図８（ｂ）に示すような原稿ＳＩを含む最小の四辺
形を見つけ、これを当該原稿領域ＳＲと認定すればよ
い。換言すれば、原稿ＳＩについて、主走査方向ＭＳに
関し最長距離を有するライン（主走査線）と、副走査方
向ＡＳに関し最長距離を有するライン（副走査線）とを
見つければいいことになる。

【０１１２】このような処理を実施するためには、従来
の技術の項で述べたように、まず、プレスキャン（上記
ＨＤスキャン時に取得したデータを利用してよい。）に
よって取得された各主走査線（まずは、その第１ライ
ン、かつ該ライン上の各画素）に関する輝度データ値に
ついて、上記で設定されたスレッショルドレベルＴＨＬ
との比較演算が、図５に示すコンパレータＪＪＣにおい
て実施される。そして、各画素に係る輝度データ値は、
上記スレッショルドレベルＴＨＬよりも上か下かに基づ
き、原稿地データ値及び非原稿地データ値からなる二値
化データとされる。なお、この処理は、前記スレッショ
ルドレベルＴＨＬが適切に選択・設定されていることに
より、誤りが殆ど生じることのない、正確なものとして
実施されることになる。

【０１１３】この二値化データの取得は、上記第１ライ
ン以降、最終ラインに至るまで順次実施され、かつ、各
ラインについての該データ取得ごとに従前のデータに対
する論理和が求められる。二値化データは、この論理和
が求められるごとに図示しないラインメモリ等において
逐次更新される。そして、このような更新を繰り返した
結果、最終的に取得された二値化データにおいて、主走
査方向ＭＳ上で最も離反した二つの原稿地データ値が存
在する位置によって画される領域が、図５に示す原稿領
域認定部ＪＪＲにより原稿領域ＳＲと認定されることに
なる。

【０１１４】これを概念的に図示すれば、例えば図１４
のようなものとなり、その上方では最終的に取得された
二値化データの例が模式的に示されている。また、図１
４下方では、この最終的な二値化データに対応する数列
例、及び該データが取得されるに至るまで、各主走査ラ
インごとに取得された二値化データの数列例が示されて
いる。この図においては、第ｌラインにおいて囲み文字
で示されている、０から１の遷移、及び、１から０の遷
移が、原稿領域ＳＲ認定の決定的役割を果たしているこ
とが容易に認められよう。なお、これら二つの遷移は、
最終的な二値化データが上記したように論理和で求めら
れることにより、最後まで保存されることになる。

【０１１５】他方、上記のような主走査方向ＭＳに関す
る原稿領域ＳＲの認定処理とともに、原稿地データ値が
存在すると認定された最先の主走査線（図１４では、第
１ライン目）及び最後の主走査線（同じく図１４では、
第ｍライン目）が位置する副走査方向ＡＳの両端位置
が、上記原稿領域認定部ＪＪＲにおいて確認され、か
つ、該両端位置で挟まれた領域が、副走査方向ＡＳに関
する原稿領域ＳＲとして認定される。

【０１１６】一方、「斜角消去」は、図８（ｃ）に示す
ような原稿外消去を実施するから、原稿領域ＳＲを認定
するにあたっては、図８（ｂ）に示すような原稿ＳＩに
おける各主走査線ごとに、原稿領域ＳＲ及び原稿外領域
ＮＳＲの認定結果を保持しなければならない。

【０１１７】このような処理を実施するためには、上記
「矩形消去」と同様に、上記スレッショルドレベルＴＨ
Ｌ及び図５に示すコンパレータＪＪＣによって二値化デ
ータを取得することに変わりはないが、各主走査ライン
ごとに取得される二値化データにおいて、主走査方向Ｍ
Ｓ上で最も離反した二つの原稿地データ値が存在する位
置（図１４において下線が付された数列位置参照）が、
各々認定領域として、領域記憶メモリＪＪＭに記憶され
ていくことになる。なお、副走査方向ＡＳに関する原稿
領域ＳＲの認定は、上記「矩形消去」の場合と同様であ
る。

【０１１８】以上により、図８（ｃ）に示すような斜角
消去方法による原稿領域ＳＲの認定が実施されることに
なる。

【０１１９】なお、このような斜角消去による原稿領域
ＳＲの認定は、図８（ａ）に示すような変則的形状とな
る原稿ＳＩについて効果が確認されるだけでなく、例え
ばプラテンガラス１１上に原稿Ｓを斜めに載置したよう
な場合にも、その効果が確認される。すなわち、このよ
うな場合において、矩形消去が選択されるときには、図
９におけるシンボル９１に示すような黒ベタ出力される
部位が存在することとなるところ、斜角消去が選択され
るときには、同図シンボル９２に示すような画像形成が
実施されることになるからである。

【０１２０】以下では上記構成例となる複写機１の実施
形態としての作用効果について説明する。なお、以下に
おいて説明する作用効果は、本発明の趣旨に関連のあ
る、原稿外消去機能、とりわけその該機能における原稿
領域の認定方法等に注目した説明を行うこととする。

【０１２１】まず、図７を用いて本実施の形態による原
稿領域の認定および原稿外消去を説明する。図７は、本
実施の形態による原稿領域の認定および原稿外消去の概
略的なフローチャートである。装置使用者は、原稿Ｓを
図１又は図２に示すプラテンガラス１１上に載置して、
原稿外消去機能の実行を選択する。もちろん、その時プ
ラテンカバー１１Ｃがプラテンガラス１１面を覆ってい
てはならず、覆っている場合には、上記覆い検知センサ
ＯＳＳの出力に基づき確認され、上記ＬＣＤタッチパネ
ル９０上において、例えば「カバーを開けてください」
等々のメッセージを表示して、装置使用者に適切な処置
を促し、プラテンカバー１１Ｃが開いている場合には、
次の処理へ進む。

【０１２２】このように、プラテンカバー１１Ｃを開状
態とさせるのは、従来の技術の項で述べた「スカイショ
ット」が実現されるようにするためである。

【０１２３】そして次に、本複写機１は、図７ステップ
Ｓ１０３にあるように、プラテンガラス１１上の原稿Ｓ
のプレスキャンを行い、次のステップＳ１０４での画像
データの読み込み範囲すなわち後のステップＳ１０５に
おける走査領域を決める。本実施形態では、走査領域
は、前述した「矩形消去」による原稿Ｓを含む最小の四
辺形とし、原稿領域ＳＲとして求めた走査領域は、図５
に示す領域記憶メモリＪＪＭに記憶しておく。

【０１２４】矩形消去による原稿領域ＳＲを求めるため
には、ＨＤスキャンを実施し、ヒストグラムデータを取
得し、スレッショルドレベルＴＨＬを求める必要がある
が、外光レベルＯＬを前もって取得しておき、該外光レ
ベルＯＬをスレッショルドレベルＴＨＬとして用いれ
ば、わざわざＨＤスキャンを実施する必要が無くなり、
全体の処理時間の短縮ができる。

【０１２５】また、走査領域を矩形消去による原稿Ｓを
含む最小の四辺形とするのは、画像メモリＪＭでのメモ
リ使用量を抑え、走査時間の短縮を図るためのものであ
るから、走査領域を画像読取り部１０の読取り可能範囲
全体とするならば、プレスキャンを省略することは可能
である。

【０１２６】走査領域が決まったら、領域記憶メモリＪ
ＪＭに記憶した原稿領域ＳＲに従い、原稿Ｓの画像デー
タを読み取る（Ｓ１０４）。この時、読み取られた画像
データは、図１１に示す手順で、画像メモリＪＭに格納
される。図１１によれば、まず、輝度濃度変換がなされ
（Ｓ２０１）、次に、γカーブ処理がなされる（Ｓ２０
２）。このγカーブ処理では、原稿Ｓの端部を強調する
ために、原稿地肌濃度とスカイショットの濃度の差を強
調する効果を含んだγカーブが好ましい。特に原稿地肌
濃度が濃い場合には、後段の原稿領域を求める際、効果
的である。また、原稿地肌濃度が薄い場合に、このよう
なγカーブで処理することは、問題ない。もちろん、こ
のような効果を含まないγカーブ処理でも良い。次に、
誤差拡散処理がなされ２値データに圧縮され（Ｓ２０
３）、画像メモリＪＭに格納される（Ｓ２０４）。

【０１２７】以上のようにして読み取られた画像データ
は、図１３に示すようになる。図１３において実際の原
稿領域に斜線を施し、原稿外領域を白色で示したが、こ
れは便宜上であって、この画像データを画像書込部２０
で画像出力した場合には、原稿外領域が黒ベタで出力さ
れ、原稿領域は、原稿地肌濃度に応じて出力がなされる
ことは言うまでもない。

【０１２８】また、原稿領域の認定を行うために、スレ
ッショルドレベルＴＨＬを求めておく必要がある。その
ためにヒストグラムデータを取得し、スレッショルドレ
ベルＴＨＬを算出する必要があるが、ヒストグラムデー
タは、プレスキャン、または原稿Ｓの画像データ読取り
の時に同時に取得すればよい。また、ヒストグラムデー
タ取得のためのＨＤスキャンを行っても良い。いずれに
せよヒストグラムデータを求めて、スレッショルドレベ
ルＴＨＬの算出で説明したいずれかの方法で、スレッシ
ョルドレベルＴＨＬを求め、原稿領域検知部ＪＪのスレ
ッショルドレベルメモリに格納しておく。

【０１２９】また、スレッショルドレベルＴＨＬの算出
時に説明したごとく予め設定されているスレッショルド
レベルＴＨＬの中から手動で選択しても良いし、外光レ
ベルＯＬをスレッショルドレベルＴＨＬとしても良い。

【０１３０】（原稿領域ＳＲの認定方法（原稿領域ＳＲ
の認定機能））（Ｓ１０５）（第１の実施形態）次に、原稿領域ＳＲの認定の第１の
実施形態について説明する。図１５、図２３を用いて説
明する。図１５は、本第１の実施形態にかかる原稿エッ
ジをもとめる処理を示すフローチャートである。図２３
は、走査領域内の画像データを示すイメージ図である。

【０１３１】走査領域内の画像データは、画素毎に０ま
たは１で表されるの２値データであり、例えば画像が黒
い場合のデータを１で、画像が白い場合のデータを０で
表されているとする。

【０１３２】まず、原稿領域の右側の走査方法を説明す
る。ｈ＝０のラインに関し、ｗ＝ｘからｗ＝０方向に走
査し、０を探す（Ｓ３０１）。０を見つけたら（Ｓ３０
２）、その０が原稿領域のエッジのデータかどうか検証
する（Ｓ３０３）。

【０１３３】検証を行うために、まず濃度と０、１デー
タの関係を予め求めておく必要がある。例えば、画像読
取り部１０で読み取ったある濃度についてのライン上あ
る画素数の間の１の数を、画像読取り部１０で読み取る
ことができる各々の濃度について求めておき、データベ
ース（第１のデータベース）化しておく。このデータベ
ースは、不揮発メモリＪＮＶに格納しておけばよい。そ
うすることで、スレッシュルドレベルＴＨＬの濃度（図
６に示すごとく輝度は濃度としても表せる）の場合、ラ
イン上例えば４０画素の間に１が幾つ有るかがわかる。
よって、ある場所における４０画素の間の１の数が、ス
レッシュルドレベルＴＨＬの１の数より少なければ、そ
の範囲は、スレッシュルドレベルＴＨＬの濃度より濃度
が低い（明るい）ことがわかり、それはつまり、原稿領
域内であることを意味する。

【０１３４】よって前述のように０を見つけたら、そこ
から４０画素の間の１の数を調べ、スレッシュルドレベ
ルＴＨＬの１の数と比較を行い検証し、１の数が少なけ
れば、原稿領域内であるから、見つけた０を原稿領域の
エッジと判定し、領域記憶メモリＪＪＭに記憶する（Ｓ
３０４）。１の数が少なくなければさらにｗ＝０方向に
走査し０を探していき右側のエッジを検出する。ｗ＝０
まで走査してもエッジが検知できなかったら、そのライ
ンにはエッジがないと判断し、次のラインの走査を開始
する（Ｓ３０５）。

【０１３５】ｈ＝ｙまでの各ラインにについて上記作業
を行い（Ｓ３０６、Ｓ３０７）、右側のエッジデータを
得る。

【０１３６】左側のエッジ検出も同様に行う。ただし、
走査方向は、ｗ＝０からｗ＝ｘ方向である。

【０１３７】このような方法によれば、画像メモリＪＭ
に格納した画像データを用いて、原稿領域のエッジを求
め、領域記憶メモリＪＪＭに格納し、原稿領域ＳＲを認
定することができる。

【０１３８】また、ステップＳ３０３におけるエッジの
検証についてさらに、はじめの検証よりさらに小さな範
囲例えば２０画素の間でさらに検証を加えることによ
り、エッジ検出の精度を上げることもできる。すなわ
ち、同様に２０画素の間の１の数をデータベース（第２
のデータベース）化しておき、上記説明でエッジとして
判定した０から２０画素間の１の数を比較検証し、１の
数が少なければ、原稿領域内であるから、その０を原稿
領域のエッジと判定し、１の数が少なくなければさらに
走査して、検証する。このような方法によれば、さらに
小さな範囲で検証を加えることによりエッジ検知の精度
を上げることができる。

【０１３９】またさらに、所定の間隔、つまりあるライ
ン数おきに走査することにより、走査時間短縮ができ
る。走査時間短縮方法について図２４を用いて説明す
る。図２４は、走査領域内の画像データを示すイメージ
図である。前述のようなエッジ検出をすべてのラインで
行わず、まず、あるライン数おきに行う（図２４ではｎ
画素おき）。そのｎライン間は、走査時間短縮のため
に、原稿領域のエッジ近傍から走査を開始する。例え
ば、図２４の、ｈ（ａ）ラインのにおけるエッジｗ
（ａ）と、ｈ（ａ＋ｎ）ラインのにおけるエッジｗ（ａ
＋ｎ）間の走査、すなわち、ｈ（ａ＋１）からラインｈ
（ａ＋ｎ−１）の捜査開始位置は、ｗ（ａ＋ｎ）から開
始する。図２４からも明らかであるが、２つのエッジの
うち捜査開始側（右エッジの場合にはｗ＝ｘ側、左エッ
ジの場合にはｗ＝０側）に近いエッジを開始位置とすれ
ば、その点は原稿領域ＳＲのエッジ近傍であり、必ず原
稿外領域ＮＳＲにある。従ってその点から走査を開始す
れば、走査時間を短縮し、エッジを検出できるのであ
る。この場合は、原稿領域ＳＲのエッジ近傍であるか
ら、先に説明した小さな範囲で検証を行ってよい（先の
説明による２０画素の間の１の数で検証する）。

【０１４０】また、ｎライン間は、エッジは補間によっ
て求めても良いまた、すべてのラインについてエッジデ
ータを求めずに、例えば２ラインおきにエッジをもとめ
ておき、一つのエッジデータを原稿外消去する際に２ラ
インに適用するような方法も可能である。このような方
法によれば、エッジデータを記憶する領域記憶メモリＪ
ＪＭのメモリ量が小さくなりコストの低減が図れる。

【０１４１】またさらに、読み取る画像データを小さく
し、たとえば副走査方向に縮小して読み込み、上記方法
で原稿領域ＳＲの認定を行いエッジデータを求めても良
い。この場合には、同様に一つのエッジデータを原稿外
消去する際に該当するラインに適用するような方法で可
能である。こうすることにより画像メモリの使用量を低
減でき、かつ、エッジデータを記憶する領域記憶メモリ
ＪＪＭのメモリ量も小さくできる。

【０１４２】また、以上の説明は、２値（１ｂｉｔ）デ
ータについて述べたが、画像データが多値（２ｂｉｔ以
上）データであった場合にも同様に走査し、判定方法と
して、その画素の濃度が、スレッショルドレベルＴＨＬ
の濃度より小さいか否かで判定しても良いし、ある画素
の間の濃度値の合計というようなデータベースを作成
し、その値の比較で検証することも可能である。このデ
ータベースは、不揮発メモリＪＮＶに格納しておけばよ
い。

【０１４３】また、多値データの場合で、例えば８ｂｉ
ｔ以上のデータの場合には、画像メモリＪＭの使用量が
多くなるため、ｂｉｔ数を減少させるような処理を施す
ことが好ましい。

【０１４４】（第２の実施形態）次に、多方向からの走
査して行う原稿領域認定の第２の実施形態について説明
する。例えば図２５（ａ）に示した凹形の原稿を用いて
説明する。図２５（ａ）のような原稿の場合、実線矢印
方向の走査だけ原稿領域ＳＲを求めると、両側のエッジ
が原稿エッジと認定されるため、凹部は原稿領域ＳＲと
認定されるので、図２５（ｂ）に示すように凹部は黒ベ
タ（スカイショットだから）で出力されてしまう。第２
の実施形態は、画像メモリＪＭに格納された画像データ
についてエッジ検出を行うので、破線矢印方向の走査も
可能である。２方向の走査によれば、凹部のエッジが検
出できるため、凹部を原稿領域外ＮＳＲと認識できるの
で図２５（ｃ）に示す黒ベタのない出力を得ることがで
きる（わかりやすいように凹部を破線で示したが、いう
までもなく出力はされない）。

【０１４５】図２７を用いて２方向（例えば、副走査方
向と主走査方向）について走査し、原稿領域を求める一
例を説明する。まず、副走査方向の走査を開始する（Ｓ
４０１）。例えば上記第１の実施形態で説明したいずれ
かの方法を用いてエッジを求める（Ｓ４０２）。次に、
主走査方向の走査を開始する（Ｓ４０３）。同様にエッ
ジを求める（Ｓ４０４）。ステップＳ４０２，Ｓ４０４
で求めたエッジデータをもとに原稿領域ＳＲを認定する
（Ｓ４０５）（再認定手段）。

【０１４６】ここで、原稿領域ＳＲの認定方法として、
まず、一方向の走査による原稿領域ＳＲを求めておき、
その求めた原稿領域ＳＲについて別方向の走査を行って
原稿領域ＳＲを求める方法がある。また、それぞれの走
査による原稿領域ＳＲの共通画素を原稿領域ＳＲとして
も良い。また、それぞれの走査によるエッジデータを近
似して、エッジを求めるようにしても良い。また、言う
までもなく、走査方向は２方向だけとは限らず、多方向
であってかまわない。

【０１４７】この方法によれば、異形状の原稿であって
も原稿形状を認識できるので、異形部分にスカイショッ
トによる黒ベタが現れにくい。

【０１４８】（第３の実施形態）次に、補正処理を実施
する原稿領域認定の第３の実施形態（補正処理を行う補
正処理手段）について説明する。先にも述べたが、上記
原稿領域認定（斜角消去も含む）で得られた原稿領域Ｓ
Ｒのエッジデータは、領域記憶メモリＪＪＭに記憶され
ている。図２６（ａ）に検知され領域記憶メモリＪＪＭ
に記憶されたエッジの状態を示す。図２６は、直線で構
成された原稿エッジの一例である。また、図２８には図
２６に係るエッジの補正について示すフローチャートで
ある。この場合、例えば、隣接するエッジの差分値を求
め、その差分値が前後エッジでの差分値と比較し（Ｓ５
０１）、許容量以上になっていた場合（図２６では点
ｄ）（Ｓ５０２）、前後のエッジとの関係から、図２６
（ｂ）に示すように位置を移動させ原稿領域ＳＲのエッ
ジとする（Ｓ５０３）。このような作業を各々のエッジ
について行い原稿領域ＳＲを求める。比較の方法として
は、上記実施形態では、差分値の比較で行ったが、例え
ば、近似曲線との差等から判断しても良い。

【０１４９】また、この補正処理は、少なくとも領域記
憶メモリＪＪＭの機能を有する要素が必要である。つま
り、原稿領域の認定は、上記第１の実施形態または第２
の実施形態に記載のように画像メモリに格納した画像デ
ータを用いて原稿領域の認定をしたものについて行って
も良く、「斜角消去」で説明した読取りを行いながら原
稿領域を認定したものについて行っても良い。

【０１５０】この方法によれば、原稿領域ＳＲのエッジ
の前後関係から、許容量以上にはずれているエッジの位
置を修正できるので、例えば原稿内の画像の削れといっ
た不具合を低減できる。

【０１５１】以上、上記説明した第３の実施形態は、上
記説明した第１の実施形態または第２の実施形態と組み
合わせて実施することも可能である。つまり、例えば第
１の実施形態で認定した原稿領域ＳＲのエッジデータに
ついて第３の実施形態の補正処理を加える方法や、第２
の実施形態で認定した原稿領域ＳＲのエッジデータにつ
いて第３の実施形態の補正処理を加える方法などが可能
である。

【０１５２】上記第１の実施形態または第３の実施形態
原稿領域ＳＲの認定方法に係る選択は、例えば図９に示
すように、ＬＣＤタッチパネル９０上に矩形消去を表象
するシンボル９１、斜角消去を表象するシンボル９２及
び定形切り取りを表象するシンボル９６を表示し、斜角
消去を表象するシンボル９２を押下することにより行わ
せる構成とすることができる（手動選択手段）。その
時、第１の実施形態乃至第３の実施形態のいずれかの方
法またはいずれかの組合せによる方法によるかは、予め
装置に設定しておいても良いし、斜角消去を表象するシ
ンボル９２を押下することにより、第１の実施形態乃至
第３の実施形態のいずれかの方法またはいずれかの組合
せによる方法を選択できる選択画面（図示せず）によっ
て選択するようにしても良い。

【０１５３】（第４の実施形態）次に、「定形切り取
り」により原稿領域認定をする第４の実施形態について
説明する。「定形切り取り」とは、例えば図２９（ａ）
に示すような定形形状の原稿ＳＴについて、当該原稿Ｓ
Ｔを含む定形の領域を原稿領域ＳＲと認定し（図２９で
はＡ４）、それ以外の領域を原稿外領域ＮＳＲと認定す
る消去方法である（定形切り取り機能）。したがって、
これを転写紙Ｐ上に画像形成すると、図２９（ｂ）に示
すように、切り取られたＡ４サイズの範囲が出力され
る。

【０１５４】また、「定形切り取り」に係る選択は、例
えば図９に示すように、ＬＣＤタッチパネル９０上に矩
形消去を表象するシンボル９１、斜角消去を表象するシ
ンボル９２及び定形切り取りを表象するシンボル９６を
表示し、これらのいずれかを押下することにより行わせ
る構成とすることができる（手動選択手段）。さらに、
定形切り取りを表象するシンボル９６が押下され選択さ
れた場合には、定形形状の選択画面（図示せず）に遷移
し、原稿ＳＴの形状にあった形状が選択できるようにし
ておけば良い。

【０１５５】先にも述べたが、上記原稿領域認定（斜角
消去も含む）で得られた原稿領域ＳＲのエッジデータ
は、領域記憶メモリＪＪＭに記憶される。一方、不揮発
メモリＪＮＶ上に各種定形形状とサイズをデータベース
として格納しておく。図３０に定形切り取りの一例を示
すフローチャートを示す。定形切り取りが選択されてい
た場合には、データベースから参照した所定の定形形状
とサイズを、領域記憶メモリＪＪＭのエッジデータの位
置、角度に合わせる（Ｓ６０１）。そして、その合わせ
た定形形状の内部の領域を原稿領域ＳＲと認定する（Ｓ
６０２）（定形認定手段）。方法としては、例えば、領
域記憶メモリＪＪＭのエッジデータから、四角形の４角
を探して、その４角と定形形状を合わせればよい。ま
た、領域記憶メモリＪＪＭのエッジデータを近似し直線
化し、その直線で構成される四角形をもとめ、一つの交
点とその交点を作る一つの直線の傾きを求め、前記所定
の定形形状の一つの角と前記一つの交点を合わせ、さら
にその交点を作る一つの直線の傾きに定形形状を合わせ
ることもできる。または、領域記憶メモリＪＪＭのエッ
ジデータを包括するように所定の定形形状の位置、角度
を選択しつつ切り取る様な方法でも良い。また、領域記
憶メモリＪＪＭのエッジデータを包括するような円でも
よい。

【０１５６】また、この定形切り取りは、少なくとも領
域記憶メモリＪＪＭの機能を有する要素があれば実現可
能である。つまり、原稿領域の認定は、上記第１の実施
形態または第２の実施形態に記載のように画像メモリに
格納した画像データを用いて原稿領域の認定を行い、エ
ッジデータを領域記憶メモリＪＪＭに記憶するか、また
は、「斜角消去」で説明した原稿領域の認定をし、エッ
ジデータ領域記憶メモリＪＪＭに記憶し、該領域記憶メ
モリＪＪＭに記憶したエッジデータをもとにして、定形
切り取りを実施できる。

【０１５７】以上、上記説明した第４の実施形態は、上
記説明した第１の実施形態または第３の実施形態と組み
合わせて実施することも可能である。つまり、例えば第
１の実施形態で認定した原稿領域ＳＲのエッジデータに
ついてさらに第３の実施形態の補正処理を加えたエッジ
データをもとに定形切り取りを行う方法、または、例え
ば第２の実施形態で認定した原稿領域ＳＲのエッジデー
タについて第３の実施形態の補正処理を加えたエッジデ
ータをもとに定形切り取りを行う方法などが可能であ
る。いずれかの組合せによる方法によるかは、予め装置
に設定しておいても良いし、定形切り取りを表象するシ
ンボル９６を押下することにより、第１の実施形態乃至
第３の実施形態のいずれかの方法またはいずれかの組合
せによる方法を選択できる選択画面（図示せず）によっ
て選択するようにしても良い。

【０１５８】（原稿外消去）（Ｓ１０６）次に、画像メモリＪＭに格納した画像データの原稿外消
去について図１９を用いて説明する。図１９は原稿外消
去の一例を示すフローチャートである。図１９によれ
ば、図７ステップＳ１０４で読取り、画像メモリＪＭに
格納した画像データについて、領域記憶メモリＪＪＭに
記憶されている上記原稿領域ＳＲのエッジデータをもと
に原稿外の画像データの消去（原稿外消去）を行う（Ｓ
７０１）。

【０１５９】また、原稿領域ＳＲの認定方法の第１の実
施形態で説明したすべてのラインについてエッジデータ
を求めずに、例えば２ラインおきにエッジを求めた場合
には、一つのエッジデータを原稿外消去する際に２ライ
ンに適用して原稿外消去を行えば良い。

【０１６０】このような方法によれば、画像メモリＪＭ
に格納した画像データについて、原稿外消去を行うこと
ができるので、従来行われていた原稿外消去を行うため
の原稿Ｓの再度の読取りを実施しなくて良い。したがっ
て、全体の処理時間の短縮が可能である。

【０１６１】次に、原稿外消去について別の例について
図２０を用いて説明する。図２０は原稿外消去の一例を
示すフローチャートである。図２０に従い、再度原稿を
読取る。読み取る際、主走査方向のライン毎に、領域記
憶メモリＪＪＭに記憶されている上記原稿領域ＳＲのみ
読み取ることで原稿外消去を行う（Ｓ８０１）。続い
て、通常の読取り手順に従い、濃度輝度変換（Ｓ８０
２）、γカーブ処理（Ｓ８０３）、誤差拡散処理（Ｓ８
０４）を行い画像メモリＪＭに画像データを格納する
（Ｓ８０５）。

【０１６２】この原稿外消去の方法は、画像メモリに格
納した画像データを用いて原稿領域の認定を行い、エッ
ジデータを領域記憶メモリＪＪＭに記憶する方法、また
は、「斜角消去」で説明した原稿領域の認定をし、エッ
ジデータ領域記憶メモリＪＪＭに記憶し、該領域記憶メ
モリＪＪＭに記憶する方法のどちらにも適用が可能であ
る。したがって、「斜角消去」で説明した原稿領域の認
定をし、エッジデータ領域記憶メモリＪＪＭに記憶し、
該領域記憶メモリＪＪＭに記憶したエッジデータをもと
にして、補正処理を加える方法（第３の実施形態で説
明）または、同様にして定形切り取り（第４の実施形態
で説明）を行う方法の場合に適用する。

【０１６３】さらに、第１の実施形態で説明した原稿領
域ＳＲの認定のための読み取る画像データを小さくし、
たとえば副走査方向に縮小して読み込み、上記方法で原
稿領域ＳＲの認定を行いエッジデータを求める場合に適
用する。

【０１６４】このような再度原稿を読み取る方法によれ
ば、原稿領域ＳＲの認定のために画像データを画像メモ
リに格納するしないにかかわらず原稿外消去が可能であ
り、また、原稿領域ＳＲの認定のための画像データを小
さくして、原稿外消去を行うことも可能である。さら
に、図１１ステップＳ２０２のγカーブ処理は、原稿領
域ＳＲの認定に好ましいγカーブ、例えば原稿Ｓの原稿
地肌濃度とスカイショットの濃度の差を強調する効果を
含んだγカーブが必要であり、例えば原稿Ｓの原稿地肌
濃度とスカイショットの濃度の差を鈍化する効果を含ん
だγカーブは使用できないが、このステップＳ８０３に
おけるγカーブは、原稿領域ＳＲの認定とは関係のない
各々の原稿に最適のγカーブで処理できる。

【０１６５】ちなみに、上記したような作用ないし効果
は、本実施形態のように複写機１に適用して享受し得る
だけでなく、例えばファクシミリ装置（画像処理装置）
においても、同様に適用することができる。すなわち、
ファクシミリ装置に適用した場合には、送信対象となる
原稿について原稿外消去機能が正確に作用するから、相
手方にて出力される転写紙Ｐ上に、黒ベタ出力されるよ
うな画像形成は行われないことになる。また、上記ファ
クシミリ装置のほか、本発明は、複写機能、ファクシミ
リ機能及びプリンタ機能等を搭載する複合機（画像処理
装置）に対して適用することも当然に可能である。ま
た、外部の情報処理装置（パソコン）とのインターフェ
イスを設けた装置であれば、上記作用によって原稿外消
去された画像データを外部の情報処理装置へ転送するこ
とも可能である。

【０１６６】以下では、上記実施形態において触れるこ
とのなかった、本発明に関する補足事項について説明す
る。

【０１６７】まず、本発明においては、上記実施形態で
述べたような原稿領域の認定を通じた正確な原稿外消去
機能の実現を、いわゆる「リピート機能」や、「センタ
リング機能」を実施する際において、適用することが可
能である。ここに、リピート機能とは、図２１に示すよ
うに、原稿Ｓに形成されている画像を、一枚の転写紙Ｐ
上に複数配列ないしは繰り返して画像形成を実施する機
能のことをいい、センタリング機能とは、原稿Ｓに形成
されている画像を、転写紙Ｐの中央に対し画像形成する
機能のことをいう。前者は例えば名刺等を作成すること
を目的として利用され、後者は例えば綴じ代を作成する
こと等を目的として利用される。なお、いずれの機能に
ついても、原稿画像データは、例えば適当な縮小等が施
される場合がある。

【０１６８】このような場合において、原稿Ｓ上に形成
された画像の範囲を正確に認識することは、効果的なリ
ピート機能の実現やセンタリング機能の実現に資する。
このことは、図２１及び図２２を参照すれば明らかで、
例えば図２１において、原稿外領域ＮＳＲをも含む原稿
画像が複数配列されて画像形成されるのでは、見栄えも
悪く、また、限られた転写紙Ｐ面積上における画像配列
数も少なくなってしまう。また、図２２において、正確
にセンタリングするためには、原稿外領域ＮＳＲが含ま
れた原稿画像を利用することは好ましくない。

【０１６９】したがって、このようなリピート機能、あ
るいはセンタリング機能を実施するにあたり、上記実施
形態で述べたような原稿領域の認定通じた正確な原稿外
消去機能の適用を行えば、より効果的なリピート機能や
センタリング機能の実現を図ることができる。

【０１７０】なお、上記にいうセンタリング機能とは、
「原稿位置補正機能」の一種と捕らえることが可能であ
る。ここに、より広い概念たる「原稿位置補正機能」と
は、センタリングに限らず、例えば転写紙Ｐ右辺から２
５ｍｍは余白とする等の設定が可能な機能のことをい
う。ところで、このような「原稿位置補正機能」にあっ
ても、上記議論がそのまま当てはまることは明らかであ
ろう。

【０１７１】また、上記においては、ヒストグラムデー
タを取得するためのＨＤスキャンや、走査領域を決定す
るためのプレスキャンを実施することについて説明し
た。

【０１７２】ところで、上記したようなスキャンの他、
従来の複写機においては、上記ガンマカーブ処理回路Ｊ
４の作用説明を行った際に触れたように、原稿Ｓの濃度
を検知することを目的としたＥＥスキャンが実施される
ことがある。

【０１７３】本発明においては、このＥＥスキャン時に
おいて、上記ＨＤスキャンやプレスキャンが目的とする
データ取得を一時に行ってよい。なお、一般に、上記Ｅ
Ｅスキャンにより濃度測定される原稿Ｓの範囲は、例え
ばプラテンガラス１１上に原稿が載置されるのであれ
ば、原稿の内側２０ｍｍの範囲等とされ、また、図示し
ない自動原稿搬送部（ＲＡＤＦ）を利用する場合には、
原稿先端部（例えば１．５〜２．９ｍｍ等）の範囲等と
されることがあるが、上記のように、一時に各種スキャ
ンの目的を達するためには、一般的にいえば、原稿Ｓの
全範囲をスキャンすることになろう。

【０１７４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の画像処理
装置の発明に係る、画像メモリに格納した画像データに
ついて、該画像データに基づいて該画像データの原稿外
消去を行う方法によれば、全体の処理時間の短縮が可能
である。

【０１７５】また、画素の状態から原稿領域の認定を行
う方法によれば、原稿領域および原稿外領域の誤認識に
よる原稿領域の画像の削れ等を抑えることができる。

【０１７６】また、多方向から原稿領域の認定を行う方
法によれば、異形状の原稿の黒ベタ出力を抑えることが
できる。また、原稿領域の認定結果に対し補正を行う方
法によれば、原稿領域および原稿外領域の誤認識による
原稿領域の画像の削れ等を抑えることができる。また、
定形切り取り機能によれば、所望の原稿領域で原稿外消
去を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態に係る複写機の機構的構成例
を示す概要図である。

【図２】図１に示す複写機の画像読取部周辺の外観を示
す斜視図である。

【図３】画像読取部に設けられる覆い検知センサの外観
を示す概要図である。

【図４】図１に示す複写機の電気的構成例を示す概要図
である。

【図５】図４に示す画像処理部の回路構成例を示す説明
図である。

【図６】画像読取部により読み取られる原稿の輝度値と
濃度値との関係を示すグラフである。

【図７】本実施の形態による原稿領域の認定および原稿
外消去の概略的なフローチャートである。

【図８】原稿外消去機能における消去方法を説明する図
であって、（ａ）は原稿ＳＩの形状、（ｂ）は矩形消去
を、（ｃ）は斜角消去をそれぞれ示すものである。

【図９】原稿外消去機能に関する設定画面の表示例を示
す説明図である。

【図１０】原稿の地肌が淡い場合に取得されるヒストグ
ラムデータ例を示すグラフである。

【図１１】画像メモリへの画像データの格納手順を示す
フローチャートである。

【図１２】原稿の地肌が濃い場合に取得されるヒストグ
ラムデータ例を示すグラフである。

【図１３】プレスキャンにより、読み取られた画像デー
タの状態を示す図である。

【図１４】矩形消去を消去方法とする原稿外消去機能の
実現を概念的に説明する説明図である。

【図１５】本第１の実施形態にかかる原稿エッジをもと
める処理を示すフローチャートである。

【図１６】外部光に関し取得されるヒストグラムデータ
例を示すグラフである。

【図１７】スレッショルドレベル設定において、外部光
が及ぼす影響を説明する説明図である。

【図１８】外部光レベル検知に係る処理の流れを示すフ
ローチャートである。

【図１９】原稿外消去の一例を示すフローチャートであ
る。

【図２０】原稿外消去の一例を示すフローチャートであ
る。

【図２１】リピート機能を説明する説明図である。

【図２２】センタリング機能を説明する説明図である。

【図２３】走査領域内の画像データを示すイメージ図で
ある。

【図２４】走査領域内の画像データを示すイメージ図で
ある。

【図２５】同図（ａ）は、凹形の原稿を示し、同図
（ｂ）は同図（ａ）における実線矢印方向の走査による
出力を示し、同図（ｃ）は同図（ａ）における実線矢印
方向と破線矢印方向の走査による出力を示す図である。

【図２６】直線で構成された原稿エッジの一例を示す図
である。

【図２７】副走査方向と主走査方向について走査し、原
稿領域を求める一例を示すフローチャートである。

【図２８】図２６に係るエッジの補正について示すフロ
ーチャートである。

【図２９】定形切り取り機能における消去方法を説明す
る図であって、（ａ）は原稿を、（ｂ）は（ａ）に示し
た原稿の定形切り取り機能を行った出力をそれぞれ示す
ものである。

【図３０】定形切り取りの一例を示すフローチャートを
示す。

【図３１】従来における原稿外消去機能を説明する説明
図である。

【図３２】図３１に同趣旨の図である。

【符号の説明】

１０画像読取部１１プラテンガラス１２光源１３ミラー（プラテンガラス直下）１４₁、１４₂ ミラー（固定式）１７ＣＣＤ撮像装置ＯＳＳ覆い検知センサ２０画像書込部３０画像形成部４０転写紙搬送部５０転写紙排紙部ＢデータバスＣ制御部Ｈ入力部９０ＬＣＤタッチパネルＪ画像処理部ＪＨヒストグラム作成回路ＪＪ原稿領域検知部ＪＪＣコンパレータＪＪＲ原稿領域認定部ＪＪＭ領域情報メモリＪ１輝度−濃度変換回路Ｊ２空間フィルタ処理回路Ｊ３主走査拡大・縮小処理回路Ｊ４ガンマカーブ設定処理回路Ｊ５誤差拡散処理回路Ｊ６ＰＷＭ補正処理回路Ｊ７画像出力回路ＪＭ画像メモリＪＮＶ不揮発メモリＪＲ読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）Ｓ原稿ＳＲ原稿領域ＮＳＲ原稿外領域ＭＳ主走査方向ＡＳ副走査方向

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像デ
ータを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力に
基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原稿
が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・
認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶
する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿
に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在し
ない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有す
る画像処理装置において、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メモリ
に格納された画像データと前記領域認識閾値との比較に
基づいて行われることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像デ
ータを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力に
基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原稿
が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・
認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶
する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿
に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在し
ない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有す
る画像処理装置において、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納された
画像データの前記出力時における所定範囲内の画素の状
態との関係を記憶したデータベースを有し、前記領域判別部における区別・認定は、前記データベー
スから得られる前記領域認識閾値に対応する前記所定範
囲内の画素の状態と前記画像メモリに格納された画像デ
ータの前記所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて
行われることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像デ
ータを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力に
基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原稿
が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・
認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶
する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿
に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在し
ない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有す
る画像処理装置において、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納された
画像データの前記出力時における第１の所定範囲内の画
素の状態との関係を記憶した第１のデータベースと、前記画像読取部の出力と、前記画像メモリに格納された
画像データの前記出力時における第２の所定範囲内の画
素の状態との関係を記憶した第２のデータベースとを有
し、前記領域判別部における区別・認定は、前記第１のデー
タベースから得られる前記領域認識閾値に対応する前記
第１の所定範囲内の画素の状態と前記画像メモリに格納
された画像データの前記第１の所定範囲内の画素の状態
との比較に基づいて行われた区別・認定による認定領域
に基づいた範囲で、前記第２のデータベースから得られ
る前記領域認識閾値に対応する前記第２の所定範囲内の
画素の状態と前記画像メモリに格納された画像データの
前記第２の所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて
行われることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】前記領域判別部における区別・認定は、
所定の間隔で行われる区別・認定である請求項１または
３に記載の画像処理装置。
【請求項５】前記領域判別部における区別・認定は、
所定の間隔で行われる区別・認定と、該所定の間隔の間
については、前記所定の間隔で行われた区別・認定によ
る認定領域に基づいた補間によって行われる区別・認定
とからなる区別・認定である請求項１乃至４のいずれか
に記載の画像処理装置。
【請求項６】前記領域判別部における区別・認定は、
所定の間隔で行われ区別・認定と、該間隔の間のは、前
記所定の間隔で行われた区別・認定による認定領域に基
づいた範囲を、前記第２のデータベースから得られる前
記領域認識閾値に対応する前記第２の所定範囲内の画素
の状態と前記画像メモリに格納された画像データの前記
第２の所定範囲内の画素の状態との比較に基づいて行わ
れる区別・認定とからなる区別・認定である請求項３に
記載の画像処理装置。
【請求項７】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像デ
ータを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力に
基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原稿
が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・
認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶
する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿
に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在し
ない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有す
る画像処理装置において、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メモリ
に格納された画像データと前記領域認識閾値との比較に
基づいて多方向に行われ、前記多方向について認定された認定領域から前記原稿が
存在する領域と当該原稿が存在しない領域との再認定を
行う再認定手段を有することを特徴とする画像処理装
置。
【請求項８】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、前記画像読取部の出力に基づいて
決められる領域認識閾値を基準として前記原稿が存在す
る領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・認定する
領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶する領域
記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿に形成さ
れた画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域
の画像データを消去する原稿外消去手段を有する画像処
理装置において、前記領域記憶メモリに記憶されたある認定領域につい
て、前記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくとも
前後の認定領域との比較によって、前記ある認定領域の
補正処理を行う補正処理手段を設けたことを特徴とする
画像処理装置。
【請求項９】原稿に形成された画像を読み取ることが
可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像デ
ータを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力に
基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原稿
が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・
認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶
する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿
に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在し
ない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有す
る画像処理装置において、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メモリ
に格納された画像データと前記領域認識閾値との比較に
基づいて行われ、前記区別・認定によって認定され、前記領域記憶メモリ
に記憶されたある認定領域について、前記ある認定領域
と前記ある認定領域の少なくとも前後の認定領域との比
較によって、前記ある認定領域の補正処理を行う補正処
理手段を設けたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】原稿に形成された画像を読み取ること
が可能な画像読取部と、前記画像読取部の出力に基づい
て決められる領域認識閾値を基準として前記原稿が存在
する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・認定す
る領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶する領
域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿に形成
された画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領
域の画像データを消去する原稿外消去手段を有する画像
処理装置において、定形の形状およびサイズ情報を記憶したデータベースを
有し、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域とデータベー
スから得られる定形の形状およびサイズを前記領域記憶
メモリに記憶した認定領域に合わせて、前記合わせた定
形の内部を前記原稿が存在する領域、外部を前記原稿が
存在しない領域と認定する定形認定手段を設けたことを
特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】原稿に形成された画像を読み取ること
が可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像
データを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力
に基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原
稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別
・認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記
憶する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原
稿に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在
しない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有
する画像処理装置において、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メモリ
に格納された画像データと前記領域認識閾値との比較に
基づいて行われ、定形の形状およびサイズ情報を記憶したデータベース
と、前記区別・認定によって認定され、前記領域記憶メモリ
に記憶された認定領域とデータベースから得られる定形
の形状およびサイズを前記領域記憶メモリに記憶した認
定領域に合わせて、前記合わせた定形の内部を前記原稿
が存在する領域、外部を前記原稿が存在しない領域と認
定する定形認定手段と、を設けたことを特徴とする画像
処理装置。
【請求項１２】原稿に形成された画像を読み取ること
が可能な画像読取部と、前記画像読取部の出力に基づい
て決められる領域認識閾値を基準として前記原稿が存在
する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・認定す
る領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶する領
域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿に形成
された画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領
域の画像データを消去する原稿外消去手段を有する画像
処理装置において、前記領域記憶メモリに記憶されたある認定領域につい
て、前記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくとも
前後の認定領域との比較によって、前記ある認定領域の
補正処理を行う補正処理手段と、定形の形状およびサイズ情報を記憶したデータベース
と、前記補正処理手段で補正され、前記領域記憶メモリに記
憶された認定領域とデータベースから得られる定形の形
状およびサイズを前記領域記憶メモリに記憶した認定領
域に合わせて、前記合わせた定形の内部を前記原稿が存
在する領域、外部を前記原稿が存在しない領域と認定す
る定形認定手段と、を設けたことを特徴とする画像処理
装置。
【請求項１３】原稿に形成された画像を読み取ること
が可能な画像読取部と、該画像読取部で読み取った画像
データを格納する画像メモリと、前記画像読取部の出力
に基づいて決められる領域認識閾値を基準として前記原
稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを区別
・認定する領域判別部と、前記認定された認定領域を記
憶する領域記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原
稿に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存在
しない領域の画像データを消去する原稿外消去手段を有
する画像処理装置において、前記領域判別部における区別・認定は、前記画像メモリ
に格納された画像データと前記領域認識閾値との比較に
基づいて行われ、前記区別・認定によって認定され、前記領域記憶メモリ
に記憶されたある認定領域について、前記ある認定領域
と前記ある認定領域の少なくとも前後の認定領域との比
較によって、前記ある認定領域の補正処理を行う補正処
理手段と、定形の形状およびサイズ情報を記憶したデータベース
と、前記区別・認定によって認定され、前記補正処理手段で
補正され、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域と
データベースから得られる定形の形状およびサイズを前
記領域記憶メモリに記憶した認定領域に合わせて、前記
合わせた定形の内部を前記原稿が存在する領域、外部を
前記原稿が存在しない領域と認定する定形認定手段と、
を設けたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１４】前記領域判別部において区別・認定が
なされる前記画像メモリに格納された前記画像データ
は、前記原稿を含む最小の四辺形内の領域からなる画像
データである前記請求項１乃至７、９、１１、１３のい
ずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１５】前記画像読取部は、前記原稿に投射す
る光を発する光源及び該光が当該原稿で反射された光を
電気信号に変換する光電変換装置と、前記光電変換装置の出力たる輝度値を濃度値に変換する
輝度・濃度変換手段と、前記濃度値の補正処理を行うγカーブによる濃度変換処
理手段とを有し、前記濃度変換処理手段のγカーブは、少なくとも原稿Ｓ
の端部を強調する効果を含んだγカーブである前記請求
項１乃至７、９、１１、１３、１４のいずれかに記載の
画像処理装置。
【請求項１６】前記領域判別部において区別・認定が
なされる前記画像メモリに格納された前記画像データ
は、少なくとも前記画像読取部の副走査方向に縮小され
た画像データである前記請求項１乃至７、９、１１、１
３、１４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１７】前記原稿外消去手段は、前記領域判別
部において区別・認定がなされる前記画像メモリに格納
された前記画像データについて前記原稿が存在しない領
域の画像データを消去する原稿外消去手段である前記請
求項１乃至７、９、１１、１３、１４のいずれかに記載
の画像処理装置。
【請求項１８】前記原稿外消去手段は、前記領域記憶
メモリに記憶され認定領域に基づき、前記画像読取部で
読み取る画像データについて前記原稿が存在しない領域
の画像データを消去する原稿外消去手段である前記請求
項１乃至１６のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１９】前記領域判別部において区別・認定が
なされる前記画像メモリに格納された前記画像データ
は、２値の画像データである前記請求項１乃至７、９、
１１、１３、１４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項２０】前記領域判別部において区別・認定が
なされる前記画像メモリに格納された前記画像データ
は、多値の画像データである前記請求項１乃至７、９、
１１、１３、１４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項２１】原稿に形成された画像を読み取ること
が可能な画像読取部と、該画像読取部の出力に基づいて
決められる領域認識閾値を基準として前記原稿が存在す
る領域と当該原稿が存在しない領域とを区別・認定する
領域判別部と、前記認定された認定領域を記憶する領域
記憶メモリと、前記認定領域に基づき前記原稿に形成さ
れた画像を含む画像データの前記原稿が存在しない領域
の画像データを消去する原稿外消去手段を有する画像処
理装置において、前記原稿外消去手段は、前記原稿を含む最小の四辺形内
を原稿領域とする矩形消去機能と、同領域を前記画像読
取部で読取った原稿の端点で形成する斜角消去機能と、
同領域を定形に切り取った内部の領域で形成する定形切
り取り機能とを有し、前記矩形消去機能、前記斜角消去機能、または、前記定
形切り取り機能のいずれかを選択するための手動選択手
段を設けたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２２】前記領域認識閾値は、前記画像読取部
の出力により把握される特徴に基づいて自動的に設定さ
れる請求項１乃至２１のいずれかに記載の画像処理装
置。
【請求項２３】前記画像読取部は、前記原稿に投射す
る光を発する光源及び該光が当該原稿で反射された光を
電気信号に変換する光電変換装置を備え、前記画像読取部の出力は、前記光電変換装置の出力たる
輝度データ値であり、前記特徴は、前記輝度データ値又は該輝度データ値を変
換した濃度データ値の別に応じ、その頻度が集計された
ヒストグラムデータであることを特徴とする請求項２２
記載の画像処理装置。
【請求項２４】前記領域認識閾値は、前記ヒストグラ
ムデータにおいて観察されるピークに関する輝度データ
値又は濃度データ値に基づいて自動的に設定されること
を特徴とする請求項２２または２３のいずれかに記載の
画像処理装置。
【請求項２５】前記ピークは、前記ヒストグラムデー
タにおいて観察されるピークのうち、スカイショットに
よって現れるピークを除き、第一位のピークとして現れ
るピークである請求項２４記載の画像処理装置。
【請求項２６】前記ピークは、前記ヒストグラムデー
タにおいて観察されるピークのうち、スカイショットに
よって現れるピークを除き、第一位及び第二位のピーク
として現れるピークの輝度値の低い又は濃度の高い側の
ピークである請求項２５記載の画像処理装置。
【請求項２７】前記領域認識閾値は、前記ピークに代
え又は前記ピークとともに、前記ヒストグラムデータにおける極大点、極小点、変極
点、前記ピーク付近の裾野、アンダーピークの一以上を
利用して自動的に設定されることを特徴とする請求項２
５記載の画像処理装置。
【請求項２８】請求項１乃至２７のいずれかに記載の
画像処理装置によって設定される領域認識閾値を基準と
して前記原稿の存在する領域及び前記原稿の存在しない
領域を区別・認定する機能を、原稿領域を抽出し出力画像上に複数の原稿画像を繰り返
し作成するリピート機能又は原稿領域を抽出し原稿画像
を移動させる原稿位置補正機能に対して適用することを
特徴とする画像処理装置。
【請求項２９】前記画像読取部は、前記原稿に投射す
る光を発する光源及び該光が当該原稿で反射された光を
電気信号に変換する光電変換装置を備え、前記画像読取部の出力は、前記光源が前記原稿に対し一
定方向に走査されることにより取得される場合におい
て、前記画像読取部の出力により把握される特徴の取得、前
記領域認識閾値及び前記領域判別部における前記区別・
認定、に必要な情報を、前記走査を一回実施するのみで
取得することを特徴とする請求項１乃至２７のいずれか
に記載の画像処理装置。
【請求項３０】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部で読み取った画像データを画像
メモリに格納し、前記画像読取部の出力に基づいて前記
原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領
域認識閾値を基準として区別・認定し、前記認定された
認定領域を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基
づき前記原稿に形成された画像を含む画像データの前記
原稿が存在しない領域の画像データを消去する画像処理
方法において、前記画像メモリに格納された画像データと前記領域認識
閾値との比較に基づいて前記区別・認定を行うステップ
とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３１】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部で読み取った画像データを画像
メモリに格納し、前記画像読取部の出力に基づいて前記
原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領
域認識閾値を基準として区別・認定し、前記認定された
認定領域を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基
づき前記原稿に形成された画像を含む画像データの前記
原稿が存在しない領域の画像データを消去する画像処理
方法において、前記画像読取部の出力と前記画像メモリに格納された画
像データの前記出力時における所定範囲内の画素の状態
との関係を記憶したデータベースから得られる前記領域
認識閾値に対応する前記所定範囲内の画素の状態と、前
記画像メモリに格納された画像データの前記所定範囲内
の画素の状態との比較に基づいて前記区別・認定を行う
ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３２】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部で読み取った画像データを画像
メモリに格納し、前記画像読取部の出力に基づいて前記
原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領
域認識閾値を基準として区別・認定し、前記認定された
認定領域を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基
づき前記原稿に形成された画像を含む画像データの前記
原稿が存在しない領域の画像データを消去する画像処理
方法において、前記画像読取部の出力と前記画像メモリに格納された画
像データの前記出力時における第１の所定範囲内の画素
の状態との関係を記憶した第１のデータベースから得ら
れる前記領域認識閾値に対応する前記第１の所定範囲内
の画素の状態と、前記画像メモリに格納された画像デー
タの前記第１の所定範囲内の画素の状態との比較に基づ
いて行われた区別・認定による認定領域に基づいた範囲
で、前記画像読取部の出力と前記画像メモリに格納された画
像データの前記出力時における第２の所定範囲内の画素
の状態との関係を記憶した第２のデータベースから得ら
れる前記領域認識閾値に対応する前記第２の所定範囲内
の画素の状態と、前記画像メモリに格納された画像デー
タの前記第２の所定範囲内の画素の状態との比較に基づ
いて前記区別・認定を行うステップとを有することを特
徴とする画像処理方法。
【請求項３３】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部で読み取った画像データを画像
メモリに格納し、前記画像読取部の出力に基づいて前記
原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領
域認識閾値を基準として区別・認定し、前記認定された
認定領域を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基
づき前記原稿に形成された画像を含む画像データの前記
原稿が存在しない領域の画像データを消去する画像処理
方法において、前記画像メモリに格納された画像データと前記領域認識
閾値との比較に基づいて多方向に前記区別・認定を行う
ステップと前記多方向について認定された認定領域から
前記原稿が存在する領域と当該原稿が存在しない領域と
の再認定を行うステップを有することを特徴とする画像
処理方法。
【請求項３４】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部の出力に基づいて前記原稿が存
在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領域認識閾
値を基準として区別・認定し、前記認定された認定領域
を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基づき前記
原稿に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存
在しない領域の画像データを消去する画像処理方法にお
いて、前記領域記憶メモリに記憶されたある認定領域につい
て、前記ある認定領域と前記ある認定領域の少なくとも
前後の認定領域との比較によって、前記ある認定領域の
補正処理を行うステップを有することを特徴とする画像
処理方法。
【請求項３５】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部の出力に基づいて前記原稿が存
在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領域認識閾
値を基準として区別・認定し、前記認定された認定領域
を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基づき前記
原稿に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存
在しない領域の画像データを消去する画像処理方法にお
いて、前記領域記憶メモリに記憶された認定領域と定形の形状
およびサイズ情報を記憶したデータベースから得られる
定形の形状およびサイズを前記領域記憶メモリに記憶し
た認定領域に合わせて、前記合わせた定形の内部を前記
原稿が存在する領域、外部を前記原稿が存在しない領域
と認定するステップを有することを特徴とする画像処理
方法。
【請求項３６】原稿に形成された画像を画像読取部で
読み取り、該画像読取部の出力に基づいて前記原稿が存
在する領域と当該原稿が存在しない領域とを領域認識閾
値を基準として区別・認定し、前記認定された認定領域
を領域記憶メモリに記憶し、前記認定領域に基づき前記
原稿に形成された画像を含む画像データの前記原稿が存
在しない領域の画像データを消去する画像処理方法にお
いて、前記原稿外消去手段は、前記原稿を含む最小の四辺形内
を原稿領域とする矩形消去方法と、同領域を前記画像読
取部で読取った原稿の端点で形成する斜角消去方法と、
同領域を定形に切り取った内部の領域で形成する定形切
り取り方法とを有し、前記矩形消去方法、前記斜角消去方法、または、前記定
形切り取り方法のいずれかを手動で選択するステップを
有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３７】前記請求項３０または３６のいずれか
に記載の画像処理方法を実行するためのプログラム。
【請求項３８】前記請求項３７に記載のプログラムを
記録した記録媒体。