JP2003046731A - 画像読取方法、装置、プログラム及びプログラムを記憶した媒体 - Google Patents

画像読取方法、装置、プログラム及びプログラムを記憶した媒体

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 原稿台上の原稿の画像を読取って、原稿領域
を自動判別し、原稿部分のみの画像を得るときに、原稿
台端部の黒筋画像による原稿領域の誤判別を防止する。 【解決手段】 原稿台上の全面の画像を読取り、全面画
像の端部に黒筋画像の有無を判断し、黒筋画像を除去。
その後に、原稿領域の判別を行い。原稿領域の画像を切
り出す。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像読取装置及び
その制御方法に係り、特に原稿領域を抽出して読取る画
像読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像読取装置を図１に示す。図１におい
て、１０１はセットした原稿を押さえるための原稿台カ
バーで、原稿側の面は白色、１０２は原稿を置くための
原稿台、１０３はセットした原稿を読み込むための原稿
読取ユニット、１０４は原稿をセットするときに合わせ
る原稿位置合わせマークを表している。原稿台１０２の
上に原稿を置き、原稿照明用ＬＥＤ、光電変換素子アレ
イ、原稿像を光電変換素子アレイに結像するレンズ等よ
り構成される原稿読取ユニット１０３により原稿を読み
取る。画像読取装置は、図示しないが、原稿読取ユニッ
トを副走査方向に駆動するモータ、光電変換素子アレイ
で読取った画像信号の処理を行う信号処理回路基板もさ
らに有し、ホストコンピュータにＵＳＢケーブルで接続
されている。
【０００３】図５は原稿の領域切り出し処理を表したも
のである。従来の処理を説明する。まずステップＳ５０
１で、原稿台に原稿を置き、原稿台の全面を読み取り、
原稿台全面のＲＧＢカラー画像を取得する。次にステッ
プＳ５０２で、この画像を白黒２値画像に変換する。こ
こでは、Ｇの値をある閾値と比べ、それ以上ならば白
に、また閾値未満であれば黒に各画素値を変換し白黒２
値画像を作成する。ここで白黒２値画像を作成するため
の閾値について説明する。この閾値は原稿があるかない
かを判断するための値である。そこで原稿台に原稿を置
かない状態で画像を読み込むと、原稿台の裏の白い部分
を読み込むこととなり、この部分の値は24bitカラーで
R,G,Bの画素値が共に２５５(0xFF)となっている。よっ
てこの閾値を２５５(0xFF)に近い値に設定し、原稿の有
無の判別を行う。ステップＳ５０３で、この白黒２値画
像を領域切り出しモジュールのプログラムに入力する。
領域切り出しモジュールでは、この白黒画像を用いて原
稿の枚数や位置、大きさの情報を出力する。領域切り出
しの結果を図３で説明する。図６(a)のように、原稿台
１０２の上に原稿Ａ６０１、Ｂ６０２を置いたとき、こ
の原稿台全面の白黒２値画像を作成して、領域切り出し
モジュールに入力すると、図６(b)のように原稿Ａ６０
１、Ｂ６０２に対して正しいクロップエリアを取得する
ことができる。
【０００４】ステップＳ５０１で取得した原稿台全面の
カラー画像から、ステップＳ５０３で取得したクロップ
エリアの画像データを切出せば、原稿領域の画像データ
を取得することができる。
【０００５】ここで、原稿台全面のカラー画像から白黒
２値画像に変換するとき、スキャナの原稿台１０２と原
稿台カバー１０１のわずかな隙間から光が漏れているた
め、読取りユニットで読取られず、白黒画像を作成した
時に光の漏れが画像の上端や左端に黒い筋６０５となっ
て現れてしまう。このため黒い筋６０５が現れている白
黒２値画像を領域切り出しモジュールに入力すると、画
像の枚数や位置、大きさを検出する際に、誤検知されて
しまう場合がある。このときの状況を図６（ｃ）、
（ｄ）に示す。原稿台１０２の上に置いてある原稿Ａ６
０１、Ｂ６０２の他に、光の漏れにより生じた黒い筋６
０５があると、図６（ｃ）のように間違ったクロップエ
リアを取得することになる。更に、原稿毎のエリアにク
ロップするときも、図６（ｄ）６０６のように黒い筋と
原稿Ａとが一枚の原稿のように認識されてしまうことが
あった。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上記のような画像読取
装置では、原稿領域の自動識別を行う場合に、原稿領域
端部に不要な画像が生じて、原稿領域を正確に識別でき
ないことがあった。
【０００７】本発明は、上記の問題点に鑑みてなされた
ものであり、画像読取装置で原稿領域を自動識別する場
合に、不要な画像による原稿領域の誤識別を防ぎ、正確
に原稿領域の画像を得ることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、以下の様に構成される。
【０００９】［請求項１］原稿台カバーと透明な原稿台
の間の矩形の読取範囲内に配置されたシート原稿の画像
を読取る画像読取方法において、原稿台上の前記読取範
囲全面を読取り全面画像データを得る工程と、前記前面
画像データの上下左右の画像端部に原稿または原稿台カ
バー以外の画像の有無を検知する筋画像検出工程と、前
記筋画像検出工程で検出された原稿または原稿台カバー
以外の画像を前面画像データの上下左右の画像端部から
削除する筋画像削除工程と、前記筋画像削除工程で得ら
れた画像データから、矩形の原稿領域を識別する識別工
程と、前記識別工程で識別された矩形の原稿領域の画像
を読取る工程とを有することを特徴とする画像読取方
法。
【００１０】［請求項２］請求項１に記載の画像読取方
法はさらに、前記識別工程で識別された矩形の原稿領域
の画像を前記全面画像データから切出して原稿領域の画
像データを得る工程を有することを特徴とする。
【００１１】［請求項３］請求項１に記載の画像読取方
法は、読取った全面画像データを二値化する工程を含
み、二値化した前面画像データに前記筋画像検出工程を
施すことを特徴とする。
【００１２】［請求項４］請求項１に記載の画像読取方
法において、前記原稿台カバーの原稿側面は略白色で、
前記原稿は写真原稿であることを特徴とする。
【００１３】［請求項５］請求項１に記載の画像読取方
法において、前記識別工程は、前記原稿台の上に配置さ
れた複数の原稿の領域を個別に識別する工程であること
を特徴とする。
【００１４】［請求項６］原稿台カバーと透明な原稿台
の間の矩形の読取範囲内に配置されたシート原稿の画像
を読取る画像読取装置において、原稿台上の前記読取範
囲全面を読取り全面画像データを得る画像読取手段と、
前記画像読取センサで読取った前記前面画像データの上
下左右の画像端部に原稿または原稿台カバー以外の画像
の有無を検知する筋画像検出手段と、前記筋画像検出手
段で検出された原稿または原稿台カバー以外の画像を前
面画像データの上下左右の画像端部から削除する筋画像
削除手段と、前記筋画像削除手段で得られた画像データ
から、矩形の原稿領域を識別する識別手段と、前記識別
手段で識別された矩形の原稿領域の画像を読取る画像読
取手段とを有することを特徴とする画像読取装置。
【００１５】［請求項７］請求項６に記載の画像読取装
置はさらに、前記識別手段で識別された矩形の原稿領域
の画像を前記全面画像データから切出して原稿領域の画
像データを得る手段を有することを特徴とする。
【００１６】［請求項８］請求項６に記載の画像読取装
置は、読取った全面画像データを二値化する画像二値化
手段を有し、二値化した前面画像データから前記筋画像
を検出することを特徴とする。
【００１７】［請求項９］請求項６に記載の画像読取装
置において、前記原稿台カバーの原稿側面は略白色で、
前記原稿は写真原稿であることを特徴とする。
【００１８】［請求項１０］請求項６に記載の画像読取
装置において、前記識別手段は、前記原稿台の上に配置
された複数の原稿の領域を個別に識別する手段であるこ
とを特徴とする。
【００１９】［請求項１１］画像読取装置とコンピュー
タにおいて請求項１乃至５のいずれか一に記載の画像読
取方法を実現させる、コンピュータで実行可能なプログ
ラム。
【００２０】［請求項１２］請求項１１に記載のプログ
ラムを記載した記録媒体。
【００２１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
の好適な実施の形態を説明する。
【００２２】本発明の実施の形態は、図１で説明したよ
うな、画像読取装置とコンピュータを接続したシステム
にて実施され、画像読取装置で読取ってデジタル画像信
号に変換された画像は、コンピュータにて処理される。
【００２３】図２は原稿台全面をスキャンした画像から
作成した白黒２値画像である。(白黒２値画像は75dpiで
読み取ったものを想定している)図２に示すように白黒
２値画像の上端と左端に処理範囲２０１、２０２を設
け、この処理範囲の中で黒筋があるかの判定を行う。処
理範囲は白黒２値画像の上端部分の主走査方向全幅、副
走査方向16line分の範囲２０１と左端部分の主走査方向
16pixel分の幅、副走査方向全高の範囲２０２である。
ここで白黒２値画像の右端や下端部分について処理を行
わないが、これは右端や下端部分は原稿台の縁にあたる
部分ではなく、その外側はまだ原稿台カバー１０１が覆
っている部分であるので２０３、２０４、原稿台１０２
と原稿台カバー１０１から漏れる光の影響を受けづらい
からである。この黒筋を取り除く処理は、図５で説明し
た従来の技術のステップＳ５０３の前処理として行う。
【００２４】まず、白黒２値画像の左端部分の処理につ
いて説明する。図３は左端部の処理を表したフローチャ
ートである。ステップＳ３０１では、原稿台全面をカラ
ーで読み取り、原稿台全面の24bitカラー画像を取得す
る。ステップＳ３０２では、ステップＳ３０１で取得し
た原稿台全面の24bitカラー画像から白黒２値画像を作
成する。白黒２値画像は、各画素値が白のとき0、黒の
とき1となっている。ステップＳ３０３では、主走査方
向の１ライン目について検索を行う。ステップＳ３０４
では、白黒２値画像の上部１ライン目の左端から16pixe
lの幅について検索を行う。(図２ ２０２参照) 左端
から16pixelの幅のうち、13〜16pixelの画素値を見て、
この13〜16pixelの画素値がすべて白(0)になっているか
を判定する。ステップＳ３０５では、ステップＳ３０４
の判定でYesとなったとき、このラインには原稿が無い
ものと判断し、左端から16pixelの幅の値を全て白(0)に
置き換える。ステップＳ３０６では、主走査方向の何ラ
イン目を処理しているかを判定する。現在のライン数が
白黒２値画像の主走査方向の最終ラインに達していなけ
れば、次のラインに移動して(ステップＳ３０８)、ステ
ップＳ３０４の処理を行う。ステップＳ３０７では、ス
テップＳ３０４の判定でNoとなったとき、次のラインに
移動して、ステップＳ３０４の処理を行う。
【００２５】次に白黒２値画像の上端部分の処理につい
て説明する。図４は上端部の処理を表したフローチャー
トである。ステップＳ４０１では、原稿台全面をカラー
で読み取り、原稿台全面の24bitカラー画像を取得す
る。ステップＳ４０２では、ステップＳ４０１で取得し
た原稿台全面の24bitカラー画像から白黒２値画像を作
成する。白黒２値画像は、各画素値が白のとき0、黒の
とき1となっている。ステップＳ４０３では、副走査方
向の1行目について検索を行う。ステップＳ４０４で
は、白黒２値画像の左端部1行目の上端から16pixelの幅
について検索を行う。(図２ ２０１参照) 上端から16
pixelの幅のうち、13〜16pixelの画素値を見て、この13
〜16pixelの画素値がすべて白(0)になっているかを判定
する。ステップＳ４０５では、ステップＳ４０４の判定
でYesとなったとき、この行には原稿が無いものと判断
し、上端から16pixelの幅の値を全て白(0)に置き換え
る。ステップＳ４０６では、副走査方向の何行目を処理
しているかを判定する。現在の行数が白黒２値画像の副
走査方向の最終行数に達していなければ、次の行に移動
して(ステップＳ４０８)、ステップＳ４０４の処理を行
う。ステップＳ４０７では、ステップＳ４０４の判定で
Noとなったとき、次のラインに移動して、ステップＳ４
０４の処理を行う。
【００２６】白黒２値画像に対してこれらの左端、上端
処理を行うと、スキャナの原稿台１０２と原稿台カバー
１０１のわずかな隙間から光が漏れて生じる黒筋を除去
することができる。これらの処理を行った白黒２値画像
に対して、図５のステップＳ５０３で説明した領域切り
出しを行う。ステップＳ３０１またはＳ４０１で取得し
た原稿台全面の２４bitカラー画像データから、領域切
出しモジュールプログラムにて判別された原稿領域の画
像データを切出せば、原稿領域の画像データが得られ
る。複数枚の原稿からは、夫々の原稿に対応した画像デ
ータを取得できる。
【００２７】なお、上記図３と図４の説明では、夫々原
稿台全面の２４bitカラー画像を取得し白黒二値化した
が、二値化データを共通に用いることもできる。
【００２８】また、原稿台カバーと原稿台ガラスとの位
置関係によっては黒筋の生じる位置が左端、上端になる
とは限らないが、夫々の生じる位置は位置関係から予め
予想できるので、予想位置の黒筋を除去する様に実施す
る。
【００２９】上記の説明では、図１の様な画像読取装置
とホストコンピュータのシステムを用いたが、これに限
らす、一体の読取装置にも適用できる。
【００３０】
【発明の効果】本発明によれば、原稿領域を自動判別す
るときの誤判別を防ぎ、原稿の領域の画像を正確に得る
ことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】スキャナ本体と各部品を示した図である。
【図２】本発明を適用する白黒２値画像の領域を示した
図である。
【図３】実施例の左端の黒筋除去処理を示すフローチャ
ートである。
【図４】実施例の上端の黒筋除去処理を示すフローチャ
ートである。
【図５】従来の原稿の領域切り出し処理を示したフロー
チャートである。
【図６】領域切り出しの処理を説明する図である。

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 原稿台カバーと透明な原稿台の間の矩形
    の読取範囲内に配置されたシート原稿の画像を読取る画
    像読取方法において、 原稿台上の前記読取範囲全面を読取り全面画像データを
    得る工程と、 前記前面画像データの上下左右の画像端部に原稿または
    原稿台カバー以外の画像の有無を検知する筋画像検出工
    程と、 前記筋画像検出工程で検出された原稿または原稿台カバ
    ー以外の画像を前面画像データの上下左右の画像端部か
    ら削除する筋画像削除工程と、 前記筋画像削除工程で得られた画像データから、矩形の
    原稿領域を識別する識別工程とを有することを特徴とす
    る画像読取方法。
  2. 【請求項２】 請求項１に記載の画像読取方法はさら
    に、前記識別工程で識別された矩形の原稿領域の画像を
    前記全面画像データから切出して原稿領域の画像データ
    を得る工程を有することを特徴とする。
  3. 【請求項３】 請求項１に記載の画像読取方法は、読取
    った全面画像データを二値化する工程を含み、二値化し
    た前面画像データに前記筋画像検出工程を施すことを特
    徴とする。
  4. 【請求項４】 請求項１に記載の画像読取方法におい
    て、前記原稿台カバーの原稿側面は略白色で、前記原稿
    は写真原稿であることを特徴とする。
  5. 【請求項５】 請求項１に記載の画像読取方法におい
    て、前記識別工程は、前記原稿台の上に配置された複数
    の原稿の領域を個別に識別する工程であることを特徴と
    する。
  6. 【請求項６】 原稿台カバーと透明な原稿台の間の矩形
    の読取範囲内に配置されたシート原稿の画像を読取る画
    像読取装置において、 原稿台上の前記読取範囲全面を読取り全面画像データを
    得る画像読取手段と、 前記画像読取センサで読取った前記前面画像データの上
    下左右の画像端部に原稿または原稿台カバー以外の画像
    の有無を検知する筋画像検出手段と、前記筋画像検出手
    段で検出された原稿または原稿台カバー以外の画像を前
    面画像データの上下左右の画像端部から削除する筋画像
    削除手段と、 前記筋画像削除手段で得られた画像データから、矩形の
    原稿領域を識別する識別手段とを有することを特徴とす
    る画像読取装置。
  7. 【請求項７】 請求項６に記載の画像読取装置はさら
    に、前記識別手段で識別された矩形の原稿領域の画像を
    前記全面画像データから切出して原稿領域の画像データ
    を得る手段を有することを特徴とする。
  8. 【請求項８】 請求項６に記載の画像読取装置は、読取
    った全面画像データを二値化する画像二値化手段を有
    し、二値化した前面画像データから前記筋画像を検出す
    ることを特徴とする。
  9. 【請求項９】 請求項６に記載の画像読取装置におい
    て、前記原稿台カバーの原稿側面は略白色で、前記原稿
    は写真原稿であることを特徴とする。
  10. 【請求項１０】 請求項６に記載の画像読取装置におい
    て、前記識別手段は、前記原稿台の上に配置された複数
    の原稿の領域を個別に識別する手段であることを特徴と
    する。
  11. 【請求項１１】 画像読取装置とコンピュータにおいて
    請求項１乃至５のいずれか一に記載の画像読取方法を実
    現させる、コンピュータで実行可能なプログラム。
  12. 【請求項１２】 請求項１１に記載のプログラムを記載
    した記録媒体。
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