JP2002510817A - 治療処方計画の選択をガイドするためのシステム、方法及びコンピュータ・プログラム製品 - Google Patents

治療処方計画の選択をガイドするためのシステム、方法及びコンピュータ・プログラム製品

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JP2002510817A
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Abstract

(57)【要約】 ＨＩＶ感染といった既知の疾病または医学的状態を有する患者に対する治療処方計画の選択をガイドするためのシステム、方法、及びコンピュータ・プログラム製品が開示される。この方法は、（ａ）前記疾病に対する複数の異なった治療処方計画を含む第１の知識ベースと、前記疾病に対する治療処方計画を選択するための複数のエキスパート・ルールを含む第２の知識ベースと、前記異なった治療処方計画の異なった構成によって患者を治療するのに有用なアドバイザリ情報を含む第３の知識ベースとを備えた計算装置に患者情報を与える段階と、（ｂ）前記計算装置において前記患者に対する治療処方計画のリスト（好ましくはランク付けされたリスト）を生成する段階と、（ｃ）前記計算装置において前記患者情報と前記エキスパート・ルールに基づいて前記リストにおける一つ以上の治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生成する段階とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】 本特許出願の開示内容の一部は著作権保護の対象となっている内容を含んでい
る。その著作権者は、特許出願の開示内容が米国特許商標庁の公的な特許出願に
おいて開示される際に複製されることには反対していないが、版権著作物におけ
る全ての他の権利は留保している。
【０００２】 ［関連出願］ 本出願は１９９８年４月３日に出願された米国仮特許出願第６０／０８０，６
２９号の利益を主張する。
【０００３】 ［発明の分野］ 本発明は、ガン及びＨＩＶ−１感染といった複雑な疾患に対する治療処方計画
（あるいは治療処方計画）（therapeutic treatment regimens）の選択をガイド
するためのシステム、方法、及びコンピュータ・プログラム製品（computer pro
gram products）に関する。ただしそれらにおいては、有効な投薬計画のランキ
ングが生成され、患者を処置するのに臨床上有用なアドバイザリ情報が提供され
る。
【０００４】 ［発明の背景］ ＨＩＶ−１感染（後天性免疫不全症候群またはエイズ）やガンといった疾患に
対する治療処方計画はますます複雑である。新しいデータと新しい治療処方計画
によって有効な治療処置が修正され、専門家を除く他の全ての者にとって最も最
近の治療情報に付いていくことは難しい。さらに、最も最近の治療情報に付いて
いくことができる者でさえ、患者にとって最も有効な治療処置を提供するために
、その情報を吸収して、それがいかに他の治療処置情報と関係するかを理解する
ための時間が必要である。治療処方計画の組み合わせが、可能性のある薬物相互
作用（potential drug interaction）をさらにいっそう複雑にし、この問題を悪
化させる。最後に、疾病の治療に関する多くの消費者情報に接してますますうる
さくなった患者にとっては、説明なしに投薬計画を単に述べたものを受け入れる
ことは難しくなってきている。
【０００５】 専門雑誌Ann.Intern.Med.第１２７巻の８４２−８４５ページ（１９９７年刊
）に記載されたＲ．ミラー（R.Mlller）等による「臨床ソフトウェアシステムの
責任ある監視と調整に関する概要的勧告（Summary Recommendations for Respon
sible Monitoring and Regulation of Clinical Software Systems）」と題され
た論文には、ユーザが容易にオーバライドすることができる仕方で臨床家ユーザ
に対するアドバイスを生成するシステムの望ましさを示唆している方策的指針が
記述されている。この必要性に対する解決策は提案も開示もされてはいない。
【０００６】 専門雑誌J. Acquired Irnmune Deficiency Syndromes and Human Retrovirolo
gy第１５巻の３５６−３６２ページ（１９９７年刊）に記載されたＭ．パザッニ
（M.Pazzani）等による論文「ＨＩＶ感染した患者の管理におけるエキスパート
システムの応用（Application of an Expert System in the Management of HIV
-Infected Patients）」（１９９７年５月１２日受理）には、ルールに基づくエ
キスパートシステム（rule-based expert system）が開示されている。このシス
テムによれば、ＨＩＶのプロテアーゼ（protease）、逆転写酵素（reverse tran
scriptase）及びインテグラーゼ（integrase）部分が複製され、２，３及び４つ
の投薬計画を推奨するエキスパート・システムに入力される。与えられたアドバ
イスに容易にオーバライドするための手段は提案も開示もされてはいない。
【０００７】 シレン（Sillen）の米国特許第５，６７２，１５４号は、患者に対して個別に
状況に応じたアドバイスを提供する方法を開示している。推奨されるタイプの薬
は少なくとも２つの異なった薬を含んでよい。複数の治療選択肢を順序（ランク
）付けするための方法は開示されておらず、また、なぜその治療処置の選択肢が
拒絶されたかを説明するための方法が開示されていない。どちらかと言うと、こ
のシステムは、パーキンソン病、てんかん及び異常血圧といった疾病に対する特
定治療を最も効果的にするために患者から新たなルールを生成することに主に関
心が払われている。
【０００８】 またマクマイケル（McMichael）への米国特許第５，６９４，９５０号は、サ
イクロスポリン（cyclosporin）といった免疫抑制剤（immunosuppressants）を
使って患者を治療する際に使用するための方法及びシステムを記述している。エ
キスパートシステムが、免疫抑制薬投薬量が変更されるべきであるかどうか、そ
してもし変更されるべきであるならどうすべきかといった推奨を生成するために
使用される。複数の異なった組合わせ治療処方計画の順序（ランク）付けまたは
選択は提案されていない。
【０００９】 イリフ（Iliff）の米国特許第５，５９４，６３８号は、電話回線網上で一般
大衆に医療アドバイスを提供するための医療診断システムを記述している。この
システムは、既知の疾病に対して推奨される組合わせ治療処方計画の生成には関
係していない（イリフの米国特許第５，６６０，１７６号も参照）。
【００１０】 発明の目的と概要 以上の説明から、本発明の目的は、患者に対する治療処方計画を選択するため
のシステム及び方法、及びコンピュータ・プログラム製品（computer program p
roducts）を提供することにある。ただし、そこでは、利用できないまたは拒絶
される治療処方計画（例えば、有効でありそうにないまたは危険な投薬計画）は
表示されない、あるいは低いランクが割り当てられ、有効でありうそうにない、
または同時治療による薬物相互作用といった患者特有の複雑な要因のために好ま
しくないものとしてユーザに呈示される。
【００１１】 本発明の更なる目的は、患者に対する治療処方計画を選択するためのもので、
有効な治療選択肢が容易に理解され得るシステム及び方法、そしてコンピュータ
・プログラム製品を提供することにある。
【００１２】 本発明の更なる目的は、患者に対する治療処方計画を選択するためのもので、
その特定の治療処方計画の選択の含意が容易に理解され得るシステム及び方法、
そしてコンピュータ・プログラム製品を提供することにある。
【００１３】 本発明の更なる目的は、患者に対する治療処方計画を選択するためのもので、
特定の治療処方計画の拒絶の理由が容易に理解され得るシステム、方法及びコン
ピュータ・プログラム製品を提供することにある。
【００１４】 本発明のなお更なる目的は、患者に対する以前の治療処方計画の有効性につい
ての情報を得るためのシステム、方法及びコンピュータ・プログラム製品を提供
することにある。
【００１５】 本発明の方法は、種々な知識ベース（knowledge base）を含む計算装置に患者
情報を与えることを含む。例えば、第１の知識ベースは疾病あるいは医学的状態
（medical condition）に対する複数の異なった治療処方計画を含んでよい。第
２の知識ベースは、その疾病あるいは医学的状態に対してある一つの治療処方計
画を選ぶための複数のエキスパート・ルールを含んでよい。第３の知識ベースは
、異なった治療処方計画の異なった組成による患者の治療に役立つアドバイザリ
情報を含んでよい。第４の知識ベースは、患者が以前の治療下でどうなったかと
いった過去の治療についての情報を含んでよい。
【００１６】 患者に対する治療処方計画のリスト（好ましくは順序（ランク）付けされたリ
スト）が計算装置において生成される。リストの中の一つ以上の治療処方計画に
対するアドバイザリ情報は、計算装置において患者情報とエキスパート・ルール
に基づいて生成される。
【００１７】 また前記方法は、システムの知識ベースによって生成される治療処方計画から
は表示されないかもしれない、疾病（または医学的状態）に対するユーザによっ
て定義された（＝ユーザ定義された）治療処方計画を入力して、計算装置におい
てそのユーザ定義された治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生成すること
をさらに含むことが好ましい。
【００１８】 加えて、前記方法は、第１の知識ベースに含まれるがランキングからは推奨さ
れない（あるいは非常に低いランクが与えられる）、疾病（または医学的状態）
に対する拒絶となる治療処方計画を入力して、計算装置においてその推奨されな
い／低いランクの治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生成することをさら
に含むことが好ましい。ただしここでのアドバイザリ情報はその治療処方計画を
推奨しない（あるいは低く順序付けあるいはランク付けする）少なくとも一つの
理由を含む。
【００１９】 本発明の更なる目的と特徴は以下において添付図面を参照しながら詳細に説明
される。
【００２０】 本添付図面は本発明の実施態様を示している。以下、それらを参照しながら本
発明の原理を説明する。
【００２１】 ［詳細な説明］ 以下、添付図面を参照しながら、本発明における好ましい実施の態様を詳細に
説明する。本発明は、しかしながら、多くの異なった形で実施でき、以下に説明
される実施の態様に限定されるべきではない。むしろ、これらの実施態様は本開
示が徹底的かつ完全となり、そして本発明の請求の範囲を当業者に対して十分に
明らかとなるよう、提供されるものである。同様の符号が一貫して同様の要素に
与えられる。
【００２２】 当業者によって正しく認識されるように、本発明は、方法、データ処理システ
ム、あるいはコンピュータ・プログラム製品として実施できる。したがって、本
発明は、完全にハードウェアの形態、完全にソフトウェアの形態、あるいはソフ
トウェアとハードウェアの組み合わせの形態をとることが出来る。さらに、本発
明は、コンピュータが使用可能な記憶媒体上の、その媒体内に具体化されたコン
ピュータ読み取り可能プログラム・コード手段を有するコンピュータ・プログラ
ム製品の形態をとることができる。ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光記憶装置
や磁気記憶装置などを含む（これらに限定されない）、どんな適したコンピュー
タ読み取り可能な媒体も利用することができる。
【００２３】 本発明は以下、本発明による方法、装置（システム）及びコンピュータ・プロ
グラム製品の手順流れ図（＝フローチャート）を参照しながら説明される。手順
流れ図の各ブロックと、その手順流れ図のブロックの組合せは、コンピュータ・
プログラム命令により実行され得ることは理解されよう。これらのコンピュータ
・プログラム命令は、汎用コンピュータ、専用（特定目的）コンピュータ、また
はマシンを作り出すための他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサに提
供され、その結果、そのコンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装置
によって実行されるそれらの命令は手順流れ図のブロックに特定される機能を実
現するための手段を生成するよう構成されてよい。
【００２４】 これらのコンピュータ・プログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラ
ム可能データ処理装置を特定の仕方で機能するようにすることができるコンピュ
ータ読み取り可能な記憶装置に記憶されてもよく、その結果、コンピュータ読み
取り可能な記憶装置に記憶された命令によって、手順流れ図のブロックに特定さ
れた機能を実現する命令手段を含む製造品物（article of manufacture）が作り
出されることとなる。
【００２５】 コンピュータ・プログラム命令はコンピュータまたは他のプログラム可能デー
タ処理装置でコンピュータ実行処理を作り出すために一連の作業ステップが実行
されるようそのコンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装置にロード
されてもよく、その結果、コンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装
置で実行される命令は手順流れ図のブロックに特定された機能を実現するための
ステップを提供する。
【００２６】 本発明の方法は図１に示されている。最初のステップ１０において、患者は患
者情報を決定するために診察される。収集されてよい患者情報の実例として、性
別、年齢、体重、ＣＤ４+細胞情報、ウィルス負荷情報、ＨＩＶ遺伝子型及び表
現型情報、血色素情報、神経障害情報、好中球情報、膵臓炎、肝臓機能、腎臓機
能、薬物アレルギー及び不耐性情報と、他の状態に対する薬物療法に関する情報
といった中の一つ以上の情報が含まれる。その情報は疾病あるいは医学的状態に
対する以前の治療処方計画に関する履歴情報を含んでよい。患者は一般にその患
者情報を決定するために第１の訪問で診察されるが、その患者情報は計算装置に
記憶される、あるいは患者情報が以前に決定されているときは別の計算装置、記
憶装置、またはハードコピーからその計算装置に転送されてもよいことは理解さ
れるであろう。
【００２７】 次いでその患者情報は、治療の知識ベースを含み、その患者情報を考慮して有
効な治療の選択肢を決定するためのエキスパート・ルールの知識ベースを含み、
そしてアドバイザリ情報の知識ベースも含む計算装置（computing device）に与
えられる（ステップ１１）。次いで患者に対する有効な治療のリストが、患者情
報と、エキスパート・ルールによる有効な治療とから生成され（ステップ１２）
、有効な治療に対するアドバイザリ情報が生成される（ステップ１３）。アドバ
イザリ情報は、患者から配合禁忌薬（contraindicated drug）を取り去る、また
は対応する治療処方計画を開始する前の状態を治療するための適切な非配合禁忌
薬を選択するための警告及び／または対応する治療効果のある治療処方計画を実
行するのに臨床的に有用な情報を含んでよい。
【００２８】 例えば、既知の疾病がＨＩＶ−ｌ感染であるとき、治療処方計画は抗ＨＩＶ薬
（antiretroviral drugs）を含み、治療処方計画またはアドバイザリ情報は配合
禁忌薬または逆方向に相互作用する（adversely interacting）可能性のある非
抗ＨＩＶ薬（non-antiretroviral drugs）を含んでもよい。特に、治療処方計画
がプロテアーゼ抑制薬（protease inhibitor）を含むとき、配合禁忌薬はテルフ
ェナジン（terfenadine）であってよい。治療処方計画がインジナビル（indinav
ir）を含むとき、配合禁忌薬はシサプリド（cisapride）である。
【００２９】 典型的な抗ＨＩＶ薬は以下の表１に列挙されている。
【表１】
【００３０】 ユーザに表示され得る典型的なアドバイザリ情報が以下の表２にまとめられて
いる。
【表２】
【００３１】 その治療が本発明によって容易にされるか、あるいは改善されるかもしれない
疾病（あるいは医学的状態）は、それらに対して多数の異なった治療選択肢が選
択や治療に利用できるものである。こうした疾病や医学的状態には、心臓血管疾
患（例えば心臓麻痺、高血圧、高脂血症と狭心症など）、肺疾患（例えば慢性閉
塞性肺疾患、ぜんそく、肺炎、胞性線維症と結核症など）、神経疾患（例えばア
ルツハイマー病、パーキンソン病、てんかん、多発性軟化症、筋萎縮性側索硬化
症またはＡＬＳ、精神分裂症と有機的脳症候群のような精神病、不安、抑うつ症
と双極性障害を含むノイローゼなど）、肝炎感染（例えばＢ型肝炎及びＣ型肝炎
感染など）、尿路感染、性病、がん（例えば乳房、肺、前立腺、そして結腸がん
など）などが含まれるが、それには限定されない。前述の疾病と医学的状態の発
達や発症の抑止が本発明により容易に成り得ることは理解されるべきである。
【００３２】 本発明はＨＩＶ−１感染（後天性免疫不全症候群あるいは「エイズ」）といっ
た既知の疾病、あるいはその既知の疾病が組合せ治療処方計画（combination th
erapeutic regimens）が使用できるどんな医学的状態にも有用である。本発明は
、有効な治療のリストが複数（例えば、２、１０あるいは１５あるいはそれ以上
）の治療や組合せ治療処方計画（例えば、二つ以上の有効な治療薬を含む治療処
方計画）を含むときに特に有用である。但しそこでは薬物相互作用の可能性が増
大し、そして／あるいはベストな有効な治療を選ぶ際の複雑さは何乗にもなる。
【００３３】 有効な治療のリストとアドバイザリ情報は多くの方法で再生利用できることと
有利である。患者情報は単純に修正された１８でよい。加えて、もしユーザが興
味を持つような特定の治療が提出されないなら、ユーザ定義された治療が入力さ
れ（ステップ１４）、そしてアドバイザリ情報がそのユーザ定義された治療に基
づいて生成され（ステップ１５）てよい。なおさらに、もし知識ベースにある治
療処方計画がシステムによって拒絶される（ディスプレイ上で推奨されない）な
ら、その非推奨治療処方計画（non-recommended therapeutic treatment regime
n）が入力され（ステップ１６）、そしてその非推奨治療処方計画に対するアド
バイザリ情報が生成されて（ステップ１７）よい。このことはユーザに、別の状
態にとって決定的でない薬の使用を中止させ、あるいは、選択治療をその後に続
けることができるように対立する／非推奨の状況を生み出さない適切な代用物を
選択すべきであることを示している。代わりに、アドバイザリ情報は非推奨治療
処方計画に対して自動的に生成され得る。これらの種々なステップは、すべての
治療選択肢に十分かつ適切な考慮が与えられていることを保証する対話型の方法
においていかなる順序でも繰り返しが可能である。
【００３４】 用語「治療（therapy）」と「治療処方計画（therapeutic treatment regimen
）」はここでは交換可能であって、そして、ここに使われているように、どんな
疾病（慢性及び急性の両方の医学的状態、疾患など）に対しても、投薬ルート（
route of delivery）（例えば、経口、静脈、筋肉内、皮下、動脈、腹腔内、く
も膜下など）にかかわらず、どんな製薬療法あるいは薬物療法（pharmaceutical
or drug therapy）も意味する。加えて、本発明は疾病の治療を容易にする、あ
るいは改善することに限定されていないことは理解される。本発明は、制限なし
に、種々な医学的状態を有する患者の治療を容易にし、あるいは改善するために
利用することができる。
【００３５】 （システム説明） 本発明は、ＨＩＶ感染といった既知の疾患を患った患者を治療する医者（ある
いは他の医療従事者）に意志決定支援を提供するエキスパートシステムとして実
施することができる。本発明によるシステムは、組合わせ抗ＨＩＶ治療選択肢（
combination antiretroviral HIV therapy options）を計算して、そしてそれ
らの選択肢にすべての関連情報を付与する。
【００３６】 当業者には知られているように、人工知能（ＡＩ）としても知られているエキ
スパートシステムは、特定分野における専門知識または経験を持つ人間または組
織の判断と振る舞いをシュミレートすることができるコンピュータ・プログラム
である。エキスパートシステムは一般には蓄積された経験を含む知識ベース（kn
owledge base）と、その知識ベースをプログラムに記述されている各特定の状況
に適用するための１セットのルールを含む。エキスパートシステムは当業者には
よく知られていて、ここではさらに記述される必要がない。
【００３７】 抗ＨＩＶ治療選択肢（抗ＨＩＶ薬の組合せ）は、多数のエキスパートシステム
・ルールと、与えられた患者の治療履歴、現状、及び検査室値（laboratory val
ues）も考慮した関数とから成る知識ベースを使用して導き出される。本発明に
よるシステムは、患者データの大きな中央データベースへの入力、記憶、及び解
析をサポートする。本発明によるシステムは、フレキシブル・データ駆動型アー
キテクチャ（flexible data driven architecture）と、スクリーニングや患者
追跡とサポートといった患者の治療管理と臨床薬物試験活性（clinical drug tr
ial activities）を支援するように設計されたカスタム報告能（custom reporti
ng capabilities）を有する。本発明によるシステムは、（医者を含む）医療従
事者、臨床研究科学者、そしてできれば最高の介護基準（スタンダード）を提供
しつつ患者に対して最も費用効果が高い治療選択肢を見いだそうと努める健康管
理組織（healthcare organization）によって使用されてよいことは理解される
。
【００３８】 図２には、本発明を実行するためのシステム２０が示されている。システム２
０は、効力に関して（例えば、エキスパートのパネルによって）順序付けされる
か、またはシステム・ルールに従って順序付けされてよい知識ベース２１と、エ
キスパート・ルールの知識ベース２２と、アドバイザリ情報の知識ベース２３と
、患者治療履歴の知識ベース２４と患者情報の知識ベース２５を備える。患者情
報は好ましくは、データベースに記憶され、かつ更新されるように構成される。
知識ベースと患者情報２１−２５は、キーボード（及び／またはマウス）とビデ
オ・モニタを備えることができる入力／出力システム２９によって更新されてよ
い。また、知識ベースと患者データ２１−２５は別々のブロックとして示されて
いるが、それらの知識ベースと患者データ２１−２５は一緒に組み合わされてよ
い（例えば、エキスパート・ルールとアドバイザリ情報が単一のデータベースに
組み合わされる事が可能な）ことも注意しておく。
【００３９】 上記方法を実行するために、ブロック２１−２５からの情報は推論エンジン（
inference engine）２６に提供され、それはブロック２１−２５によって提供さ
れた情報から有効な治療とそれに対応するアドバイザリ（advisory）情報のリス
トを生成する。推論エンジン２６はハードウェア、ソフトウェア、あるいはそれ
らの組合せとして実現できる。推論エンジンは知られており、そうしたさまざま
な推論エンジンのどれもが本発明を実行するために使用できる。それに限定され
ないが例として、バラバシュ（Barabash）等の米国特許第５，２６３，１２７号
（エキスパートシステムの速いルール実行のための方法（Method for fast rule
execution of expert systems））、カーク（Kirk）等の米国特許第５，７２０
，００９号（データベース・オブジェクトをまとめるために同値類を使用するエ
キスパートシステムにおけるルール実行の方法（Method of rule execution in
an expert system using equivalence classes to group database objects））
、ペレー（Paillet）等の米国特許第５，６４２，４７１号（エキスパートシス
テムに対するプロダクションルールフィルター構造と推論エンジン（Production
rule filter mechanism and inference engine for expert system））、そし
てキム（Kim）の米国特許第５，６６４，０６２号（ファジーな推論エンジンに
対する高性能最大最小回路（High performance max-min circuit for a fuzzy i
nference engine））が挙げられる。
【００４０】 高速推論エンジンは、新たなデータが入力される際に入力データの結果が継続
的に更新されることが好ましい。ブロック２１−２５における知識ベースと患者
情報と同じように、推論エンジン２６は知識ベースと患者情報のブロック２１−
２５とは別のブロックでよいし、あるいは共通のプログラムもしくはルーチンに
一緒に組み合わされてもよい。
【００４１】 どんな有効な治療に対して生成されたアドバイザリ情報も提供された患者情報
の相違に基づいて事例毎で異なっていてよいことに注意する。
【００４２】 （システム・アーキテクチャ） 本発明は単独型計算装置で働くシステムとして実施することができる。好まし
くは、本発明はクライアント・サーバ環境におけるシステムとして実施すること
ができる。当業者に知られているように、クライアント・アプリケーションはク
ライアントとサーバとの関係における要求プログラム（requesting program）で
ある。サーバ・アプリケーションは、同一または異なるコンピュータにおけるク
ライアント・プログラムからの要求を待機して、それを実行するプログラムであ
る。クライアント・サーバ環境には、インターネットといった公衆ネットワーク
と、よく「イントラネット」と呼ばれる私設ネットワークと、ローカルエリア・
ネットワーク（ＬＡＮ）や広域ネットワーク（ＷＡＮ）、仮想専用ネットワーク
（ＶＰＮｓ）、そしてフレームリレーあるいは直接の電話接続などが含まれてよ
い。クライアント・アプリケーションまたはサーバ・アプリケーションは、クラ
イアント・アプリケーションとサーバ・アプリケーションをホストするコンピュ
ータ、あるいはコンピュータが使用可能な媒体内に実装されたプログラム・コー
ドを実行するように構成された他の装置を含め、様々な機能を実行し、本発明の
種々なオペレーションの方法を実行するための手段として機能することは理解さ
れる。
【００４３】 次に図３は、本発明の好ましい実施態様におけるクライアント・サーバ環境３
０を示している。図示されたクライアント・サーバ環境３０は、インターネット
といったコンピュータ・ネットワーク３６を介して少なくとも１つのローカル・
サーバ３４によってアクセス可能な中央サーバ３２を含む。ＴＣＰ／ＩＰ（これ
に限定はされない）を含む様々なコンピュータ・ネットワーク転送プロトコルは
、中央サーバ３２とローカル・サーバ３４の間の通信に利用することができる。
【００４４】 （中央サーバ） 中央サーバ３２は、そこで実行されるマイクロソフト(R)ＳＱＬサーバ・アプ
リケーションプログラム第６．５版（ワシントン州レッドモントのマイクロソフ
ト社（Microsoft,Inc.,Redmond,WA）から入手可能）といった中央データベース
３８を含む。中央サーバ３２はローカル・サーバ３４が知識ベースの最新版を実
行していることを保証する。中央サーバ３２はすべての患者データも記憶し、ロ
ーカル・サーバやユーザをシステム（図２の符号２０）に加えたり削除したりす
ることを含む様々な管理機能を実行する。ローカル・サーバ３４がユーザによっ
て利用できる前に、中央サーバ３２は許可（authorization）も与える。患者デ
ータは好ましくは中央サーバ３２に記憶され、それにより患者データが中央に蓄
積される。しかしながら、患者データはローカル・サーバ３４またはローカル記
憶媒体に記憶することが可能であることは理解される。
【００４５】 （ローカル・サーバ） 各ローカル・サーバ３４は一般にある一つの地理的な場所において複数のユー
ザに仕える。各ローカル・サーバ３４は、サーバ・アプリケーション、推論エン
ジン、一つ以上の知識ベースとローカル・データベース３９を含む。各ローカル
・サーバ３４は本発明のオペレーションを実行するための人工知能処理を行う。
ユーザがクライアント３５を介してローカル・サーバ３４にログオンするとき、
当業者によって理解されるように、ユーザはＩＤ（identification）とパスワー
ドによって認証される。いったん認証されると、ユーザはシステムへのアクセス
を許可され、そしてある特定の管理特権がユーザに与えられる。
【００４６】 各ローカル・サーバ３４は、最新版の知識ベースとアプリケーションがリクエ
ストしているローカル・サーバ３４で実行されていることを確かめるために中央
サーバ３２と通信も行う。もしそうでなければ（最新版でなければ）、ユーザセ
ッションが確立される前に、リクエストしているローカル・サーバ３４は中央サ
ーバ３２から最新の確認された知識ベース及び／またはアプリケーションをダウ
ンロードする。ユーザがシステム（図２の符号２０）にログオンして、ユーザセ
ッションを確立すると、全てのデータと人工知能処理が好ましくはローカル・サ
ーバ３４で実行される。図示されたクライアント・サーバ構成の利点は、計算上
集中的な仕事の大部分がローカル・サーバ３４で生じて、それにより「薄い」ク
ライアント３５（すなわち、最小のハードウェアを有する計算装置）が許され、
システム速度が最適化される。
【００４７】 好ましい実施態様では、各ローカル・サーバのデータベース３９はマイクロソ
フト(R)ＳＱＬサーバ・アプリケーション・プログラム第６．５版によって実現
される。各ローカル・データベース３９の主要な目的は種々な患者識別子を記憶
して、システム（図２の符号２０）への安全かつ認証されたユーザによるアクセ
スを保証することにある。しかしながら、中央とローカルのデータベース３８、
３９は中央サーバ３２上に置かれてよいことは理解されるべきである。
【００４８】 （ローカル・クライアント） 各ローカル・クライアント３５も、グラフィカル・ユーザインタフェース（Ｇ
ＵＩ（graphical user interface））と、ローカル・サーバ３４と通信する中間
層プログラム（middle layer program）とから成るクライアント・アプリケーシ
ョン・プログラムを含む。クライアント・アプリケーション・プログラムのプロ
グラム・コードは完全にローカル・クライアント３５上で実行されるか、あるい
は、部分的にローカル・クライアント３５上で、かつ部分的にローカル・サーバ
３４上で実行されてよい。以下に説明されるように、ユーザはクライアント３５
内に表示されたＧＵＩで患者データを入力（またはアクセス）することによって
、ユーザはシステム（図２の符号２０）と相互作用する。次いでクライアント３
５は表示された患者情報の解析のためにローカル・サーバ３４と通信する。
【００４９】 本発明のオペレーションを実行するコンピュータ・プログラム・コードは好ま
しくはＪａｖａ(R)、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ、あるいはＣ＋＋といったオブジェク
ト指向型プログラム言語で書かれる。しかしながら、本発明のオペレーションを
実行するコンピュータ・プログラムコードは、「Ｃ」プログラム言語といった従
来の手続き形プログラミング言語、パール（Perl）といった解釈記述言語、ある
いは、Ｌｉｓｐ、ＳＭＬ、あるいはフォース（Forth）といった関数型（または
第４世代）プログラム言語でも書かれてよい。
【００５０】 クライアント・アプリケーションの中間層プログラムは、ローカル・サーバ３
４内にユーザに継続的なオンライン指示を与える推論エンジンを含み、患者の現
在の抗ＨＩＶ治療に対して禁忌が示された、あるいはそれと対立する薬物または
医学的状態がその患者に与えられると直ちにユーザに警告することができる。患
者データがシステム（図２の符号２０）に入力または更新される毎に、あるいは
時間が経過しても、推論エンジンは患者データの現在の状態を評価して、患者の
特定の必要に従って患者のあらゆる可能な抗ＨＩＶ治療をソートし、分類し、順
序付けし、そしてカスタマイズする。
【００５１】 （推論エンジン） 推論エンジンは当業者にはよく知られており、従ってここで詳細に説明する必
要はない。本発明による推論エンジンによって使用される各知識ベースは、ＨＩ
Ｖ治療医及び研究者の臨床顧問団によって作られたルールと方法の集まりである
。知識ベースは、主観的ルール、客観的ルールと、システムによって生成された
ルールを有していてよい。客観的ルールは抗ＨＩＶ治療を使用するＨＩＶ治療に
関して産業上確立された事実に基づいており、抗ＨＩＶ薬製造業者のパッケージ
挿入情報と同領域の専門家によって検討され出版されたジャーナル論文から引用
される。客観的ルールの一例は以下のような抗ＨＩＶ配合禁忌に関するものであ
る。
【００５２】 ルール＃１：もしｅｖａｌ治療がZidovudine（ＡＺＴ）とStavudine（ｄ４Ｔ
）を含んでいるなら、治療を拒絶せよ。
【００５３】 ルール＃１で、用語「ｅｖａｌ治療」とはシステム（図２の符号２０）によっ
て現在解析されている治療のことである。ルール＃１はそのときもしこの治療が
ＡＺＴとｄ４Ｔ両方を含んでいるなら、この治療は患者に対する可能性のある治
療選択肢のリストに表示されるべきではないということを述べている。
【００５４】 客観的ルールに関して、本発明は、患者についてのある特定の重大データが入
力されていないときに新たな治療選択肢に関する推奨をユーザが受け取ることを
妨げるよう構成することができる。しかしながら、本発明は、医者といった医療
従事者が、たとえシステム（図２の符号２０）がなぜその治療が患者に有害であ
るかの理由を示したとしても、彼／彼女のその治療の決定を表示するのを妨げな
いことも理解される。本発明により医療従事者が患者治療に関して最終権限を持
つ者であることが可能になる。
【００５５】 主観的ルールは、専門家の意見、観測と経験に基づいている。主観的ルールは
一般に、その分野の専門家の一致意見に基づいた「ベストな実務（best practic
es）」情報から作られる。このような専門家の意見は、その分野で出版または提
出された文献の知識、または、臨床実務からの専門家自身の経験、公認もしくは
非公認の投薬法の研究または臨床試験から経験などに基づいてよい。多数の専門
家が個人的な偏見が減らされるよう使われる。
【００５６】 システムによって生成されるルールは、既知及び確定された治療を受け、ある
決まった期間の間に改善、安定化、または悪化した、システムにおいて追跡され
た患者の結果から得られるルールである。ＨＩＶ感染で有用な可能性がある多数
の組合せのために、このシステムにより生成されるデータベースとそれらから得
られるルールは、客観的または主観的なルール・データベースにより到達できる
ものを越えたデータをカバーする可能性が高い。
【００５７】 本発明の種々な知識ベース（図２の符号２１−２４）を含むルールはそれぞれ
２つの主要な部分、すなわちそれぞれ左側、右側とも呼ばれる前提と結論を有す
る。ルールの前提が真であることがわかると、結論で特定されたアクションが採
られる。これは当業者にはルールに「着火する（firing）」として知られている
。例えば、次のルールを議論する。
【００５８】ルールＩＤ 前提 結論 FiltDComA1 もしｅｖａｌ治療がｄｄＣを含むなら コメンタリ１８
【００５９】 上記ルールの前提は、評価されている治療（すなわち、「ｅｖａｌ治療」）が
抗ＨＩＶ薬「ｄｄＣ」を含んでいるかどうかを推論エンジンが決定するためのも
のである。もし治療が抗ＨＩＶ薬ｄｄＣを含んでいるなら、ルールの結論によっ
て要求されるアクションは「コメンタリ１８」を治療に与えることである。コメ
ンタリ１８は、ｄｄＣを含んでいる治療についての必要な情報をユーザに提供す
るテキストでよい。
【００６０】 本発明による一つ以上の知識ベースを含んでよい典型的ルールが表３に列挙さ
れている。
【表３】
【００６１】 本発明による種々な知識ベースと患者情報（図２の符号２１−２５）を使って
、推論エンジン（図２の符号２６）は患者の病歴（治療履歴を含む）と現在の検
査室値（laboratory values）に基づいて患者にとって可能性がある治療選択肢
を評価することができる。従って、複数の抗ＨＩＶ薬の組合せは特定の患者に対
して迅速かつ正確に解析されることが可能である。さらに、推論エンジンは素早
く以下の表４に列挙されたガイダンスを提供することができる。
【００６２】
【表４】
【００６３】 （ユーザ・インタフェース） 次に図４−図９を参照して、本発明による典型的なユーザインタフェースを説
明する。図４には、本発明による患者の病歴についてデータを入力するための病
歴ユーザインタフェース５０が示されている。「Medical History（病歴）」タ
ブ５０ａをアクティブにすることによって、病歴ユーザインタフェース５０を表
示させることができる。図示された病歴ユーザ・インタフェース５０によってユ
ーザは患者記録を生成、保存（セーブ）、更新及び印刷することができる。ユー
ザが新しい患者を加えるとき、病歴ユーザ・インタフェース５０は入力フィール
ドにデータが入っていない状態で現われる。ＧＵＩを介して情報を受け取るため
のデータ入力フィールドは当業者にはよく知られていて、ここではこれ以上説明
される必要がない。ユーザは編集のために患者記録を開くときには、病歴ユーザ
インタフェース５０は種々なフィールドに患者データが入った状態で現われる。
好ましくは色が患者記録の重大または必要な情報を目立たせるために使用される
。
【００６４】 示された病歴ユーザ・インタフェース５０の重要な要素には、患者記録と治療
処方計画の詳細を印刷するための「print（印刷）」ボタン５１と、患者記録を
セーブするための「save（保存）」ボタン５２と、そしてユーザが素早く入力フ
ィールドの間を行き来することを可能にするための「speed entry（スピード・
エントリ）」チェックボックス５３が含まれる。加えて、患者の病歴を関係する
カテゴリーに分ける複数のグループ見出し（multiple group headings）５４が
ある。それぞれのグループはユーザが患者情報を加えることができる入力フィー
ルドを含んでいる。「add（追加）」ボタン５５はユーザが選択されたグループ
の患者記録に新しい情報を加えることを許す。「delete（削除）」ボタン５６は
ユーザが（もともとの情報はまだデータベースにあるけれども）選択されたグル
ープの患者情報を削除することを許す。「history（履歴）」ボタン５７はユー
ザがそれぞれの選択されたグループの患者履歴データを検討することを許す。
【００６５】 患者の病歴を完成した後、推論エンジンはデータを解析して、治療所投薬計画
が示されるかどうか、既存の治療処方計画が継続もしくは変更されるべきかどう
か、そして選ばれた患者に対して最良の薬物療法を提案する。しばしば、一つ以
上の薬物療法がユーザに提出される。これらの薬物療法は好ましくは期待された
効力、投薬頻度、錠剤数、コストについて順序付けられる。これらのファクタす
べてが、ユーザが選ばれた患者のために何の治療を使うべきかについて判断をす
るのに役立つことが可能である。ユーザが提出されたリストにおける薬物療法を
クリックすると、投薬量投薬計画についての情報が提供される。同じく、薬物相
互作用警告といった様々な警告と、それぞれの薬についての注意が提出される。
その後、適切な薬物療法が選ばれることが可能である。
【００６６】 図５では、ある一期間における特定の薬物治療の間の患者の状態をモニターす
るための典型的なユーザインタフェースチャート６０が示されている。「Chart
（チャート）」タブ６０ａをアクティブにすることによって、ユーザインタフェ
ースチャート６０を表示することができる。示されたユーザインタフェースチャ
ート６０は、ウィルス負荷（viral load）に対してＣＤ４レベルを追跡する。Ｙ
軸６１の左側に沿ってＣＤ４計数がプロットされる。Ｙ軸６１の右側に沿ってウ
ィルス負荷計数がプロットされる。ライン６２は、当業者には理解されるように
、ＣＤ４テストとウィルス負荷試験を表現する。ある一期間の薬物療法は、図示
されたチャートユーザインタフェース６０の６３で示されたエリア内に表示され
る。示されているように、「Time（時間）」はＸ軸６４に沿ってプロットされる
。
【００６７】 図６には、相対的な効力、投薬量、頻度、コスト、医学的合併症と薬物相互作
用に関して種々な治療オプションの評価を容易にする治療評価ユーザインタフェ
ース７０が示されている。治療評価ユーザインタフェース７０は「Therapy Eval
uation（治療評価）」タブ７０ａをアクティブにすることによって表示すること
が可能である。示された治療評価ユーザインタフェース７０における重要な要素
には、現在の治療の評価を開始するための「Evaluate Current Therapy（現在治
療評価）」ボタン７１と、患者の現在の治療を列挙する「Current Therapy（現
在治療）」フィールド７２が含まれる。患者の治療についての詳細な情報は治療
詳細ボックス７３に示される。ボックス７３内に示された治療はボックス７４で
識別される。
【００６８】 ユーザが治療評価ユーザインタフェース７０内における情報の表示の仕方を制
御することを可能にする複数のチェックボックス７５が与えられる。治療リスト
ボックス７６内に、患者に対する有効な治療のリストが示され得る。示された実
施態様では、薬物は標準的な省略形で列挙されている。それぞれの薬と共に表示
された他の情報は、以下の表５に列挙された情報を含んでよい。
【００６９】
【表５】
【００７０】 有効な抗ＨＩＶ薬のリストがボックス７７に示されている。薬の特定の組合せ
を評価することを望んでいるユーザは、治療詳細ボックス７３の情報を検討する
ために適切なチェックボックス７７ａをクリックすることができる。「Ｕse as
Current Therapy（現在治療使用）」ボタン７８によってユーザは特定の治療を
患者に適用することが許される。治療詳細ボックス７３内の様々なハイパーリン
ク７９によってユーザは治療評価についての特定の情報を表示させることができ
る。例えば、ユーザは表示されたテキストに関連するルールを見ることが可能と
される。
【００７１】 耐性評価警報（Resistance evaluation alerts）８０はボックス７７内に表示
された各有効な抗ＨＩＶ薬の隣に与えることができる。例えば、青い「Ｇ」アイ
コンは、患者の最後の遺伝子型テストが抗ＨＩＶ薬に対する完全あるいは部分的
な耐性と関連していることが知られている突然変異を含んでいることを示すため
に使用することができる。赤い「Ｐ」アイコンは、患者の最後の表現型テストが
抗ＨＩＶ薬に対する耐性を証明していることを示すために使用することができる
。
【００７２】 治療リストボックス７６内において、（図７で記述された）種々なシンボルが
薬物療法選択肢についての情報を提供するために利用できる。これらのシンボル
はそれぞれの治療選択肢に対して即席のグラフィカルな警告レベルを提供する。
赤い感嘆符といったいくつかのシンボルは、その治療に対して治療詳細ボックス
７３内にその治療が正しく利用されるために読まれなければならない重大なおそ
らく生命に関わる情報が存在することを示している。
【００７３】 治療リストボックス７６からある一つの薬物療法が評価のためにユーザによっ
て選択されると、図８に示されているように図６の治療詳細ボックス７３が「フ
ル・スクリーン」モードで示され得る。示された治療詳細ボックス７３の重要な
要素には、評価されている治療を識別するための識別ボックス７３ａと、ユーザ
が患者に特定の治療を適用することを許す「Use as Current Therapy（現在治療
として使用）」ボタン７８と、そして図６に示されているように治療詳細ボック
ス７３を半分のスクリーンサイズに戻すための「Show Therapies（治療表示）」
ボタン７３ｂが含まれる。加えて、種々なハイパーリンクが、種々なタイプの情
報を表示するためユーザによってアクティブにできる治療細部ボックス７３内に
示されたテキストに埋め込まれてよい。人目を引く（アイキャッチ）警報バナー
７３ｃとテキスト７３ｄは治療詳細ボックス７３の最上部に表示することができ
る。それぞれの薬の投薬量７３ｅは、特別な投与説明とともに、示されているよ
うに治療詳細ボックス７３内に表示することができる。投薬量調整情報７３ｆと
様々な警告及びアドバイザリ７３ｇも示されているように治療詳細ボックス７３
内に表示することができる。 本発明の好ましい実施態様によれば、もし無効な薬が患者の治療に選択されれ
ば、治療処方計画はユーザには示されない。
【００７４】 （医師デスクリファレンス(R)） 本発明の好ましい実施態様によれば、周知の医薬リファレンスソース（ドラッ
グ・リファレンス・ソース）であるフィジシャンズ・デスク・リファレンス（Ph
ysicians Desk Reference(R)）（ＰＤＲ(R)）２８は完全に図２のシステム２０
に組み込まれる。ユーザは図６の治療評価ユーザインタフェース７０の治療リス
トボックス７６に列挙された抗ＨＩＶ薬のＰＤＲ(R)薬アブストラクトにアクセ
スすることができる。加えて、ユーザは、特定の薬についての追加情報を得るた
め、あるいは配合禁忌薬の代用を調査するために、ＰＤＲ(R)オンラインＷｅｂ
データベースにアクセスすることができる。ユーザが治療評価ユーザインタフェ
ース７０の治療リストボックス７６内の薬を選ぶと、Ｗｅｂブラウザが好ましく
は始動し、そしてＰＤＲ(R)オンラインＷｅｂデータベースにアクセスして、患
者が服用しているかもしれない非抗ＨＩＶ薬に対する薬選択リストを提供するた
め、そしてブランドネーム薬及び一般薬との間の関係を確定するために、ＰＤＲ
(R)オンラインＷｅｂデータベースから情報を得ることもできる。
【００７５】 図９に示されているように、ＰＤＲ(R)ポップアップメニュー９０は、図６の
治療評価ユーザインタフェース７０の治療リストボックス７６内からアクティブ
にすることできるようになっている。ユーザはＰＤＲ(R)ポップアップメニュー
９０から、特に限定されないが例えば、薬物アブストラクト、ブランドネーム薬
に含まれる一般的成分などの様々な情報を入手することができる。
【００７６】 次の非限定的な実施例は本発明の種々な特徴を示すものである。これらの実施
例は説明目的のみに提供され、本発明を限定するものではない。
【００７７】 （実施例１） 実施例１を図１０Ａ−図１０Ｄを参照して説明する。図１０Ａは、患者「demo
l」の評価データを含む病歴ユーザインタフェース５０を示している。グループ
見出し（group heading）「Hemoglobin（血色素）」５４ａは、患者が以前の（
履歴上の）血液サンプリングから異常に低い血色素値を持っていることをユーザ
に示すために色を変化させた。Therapy Evaluation（治療評価）タブ７０ａがア
クティブにされ、治療評価ユーザインタフェース７０（図１０Ｂ）が表示される
と、図１０Ｂの治療詳細ボックス７３に示されているように、貧血履歴があると
いう関連する医学的状態の警告と、もし造血毒性と関係することが知られている
薬を使用しているなら警告通知が引き起こされる。
【００７８】 加えて、図１０Ａのグループ見出し「Renal Function（腎臓機能）」５４ｂは
色を変えて可能性がある腎臓の機能不全をユーザに警告し、そしてフィールドＦ
１には低く評価されたクレアチニンクリアランスレート（low estimated creati
nine clearance rate）（システムが、すべて「Medical History（病歴）」ユー
ザインタフェース５０のフィールドにある、患者の年齢、性別、体重、血清クレ
アチニン値（serum creatinine values）に基づく数学公式を使用して計算）も
示される。この情報はユーザに示され、もし腎臓機能により影響が与えられる（
取り除かれる）ことが知られている薬に対して投薬量調整が必要とされるならば
使用される。
【００７９】 現在と次の最も最近のＣＤ４+細胞計数（ＣＤ４+ cell count）とウィルス負
荷が表示されている（病歴ユーザインタフェース５０のＦ２）。この情報も治療
をスタートまたは変更すべき時を決定するため、そして新しく執行された抗ウィ
ルス投薬計画の初期の抗ウィルス効果を評価するために使用される。
【００８０】 病歴ユーザインタフェース５０（図１０Ａ）におけるすべてのフィールドの現
在と履歴上の値は「Ｈ」ボタンを押すことによってこのボタンを含むフィールド
のわきに見ることが出来る。
【００８１】 図１０Ｃでは、「Chart（チャート）」ユーザ・インタフェース６０がアクテ
ィブになっている。ＨＩＶ ＲＮＡ（ウィルス負荷）は対数目盛りでプロットさ
れ、ＣＤ４計数は等分目盛でプロットされ、そして薬物療法はチャートユーザイ
ンタフェース６０の一番下の水平の日付目盛り上にガント（Gannt）バーで示さ
れている。
【００８２】 図１０Ｄでは、「Therapy Evaluation（治療評価）」タブ７０ａが選ばれたと
きの、「Change Therapy Recommendation（治療変更推奨）」メッセージボック
スＭＢ１がポップアップで表示されている。このボックスは、発表された治療ガ
イドラインから得られた客観的ルールを含む、「Medical History（病歴）」タ
ブと知識ベース出力からのデータの処理を表しており、もしメッセージに示され
た他の変数が提出されているならば、治療の開始またはこの場合、治療の変更が
要求されることがあることを示している。
【００８３】 有効な治療のリストと関連する順番（ranking order）が図１０Ｂの治療詳細
ボックス７３内に示されてよい。これは治療選択のための知識ベースの出力を表
す。治療リストには、黄色の三角形あるいは赤いエクスクラメーション警告シン
ボルによる安全性アドバイザリ（投薬量調整、薬物相互作用など）、錠剤数、３
つの薬すべての毎日のコスト、投薬量投薬計画（ｑ８ｈ、ｑ１２ｈなど）と、投
薬計画におけるすべての薬の投薬量（必要なら投薬量調整を含む）のどれも含ま
れることが可能で、そして患者に特有な関連情報がダイアログ・ボックスに列挙
される。
【００８４】 （実施例２） 実施例２を図１１Ａ−１１Ｅを参照して説明する。これは、以前に抗ＨＩＶ薬
で治療されていないＨＩＶ感染患者の一例となっている患者ファイル「ARV naiv
el」に関するものである。図１１Ａには、患者「ARV naivel」の評価データを含
む病歴ユーザインタフェース５０が示されている。図１１Ｂでは、「Therapy Ev
aluation（治療評価）」タブ７０ａがアクティブにされて治療評価ユーザインタ
フェース７０ａが表示されると、「Boundary and Prequalification Messages（
バウンダリ及びプレクォリティフィケーション・メッセージ）」メッセージボッ
クスＭＢ２がポップアップで、現在の発表されたＨＩＶ治療ガイドラインに従っ
て、患者が抗ウィルス治療を開始すべきであること、そして現在のガイドライン
が組合せ治療を推奨していることを示している。
【００８５】 図１１Ｃでは、治療評価ユーザインタフェース７０がアクティブにされており
、疾病治療に関係した、またはユーザによって評価されているリストボックスか
ら選ばれた特定治療に関係した、患者に対する一般警告Ｗ１とアドバイザリＡ１
，Ａ２，Ａ３（例えば、治療が開始または変更されるべきであるかどうか）を含
む治療評価に関連する特徴／機能を明示している。
【００８６】 図１１Ｄは、図１１Ｃの治療リストボックス７６における個別の治療をクリッ
クすることによって表示可能である様々な情報を示している。表示された情報は
、全ての薬の投薬量を一般的及び患者特有の警告とアドバイザリと一緒に含む。
【００８７】 図１１Ｃの治療リストボックス７６に列挙されたいずれかの治療を右クリック
することによって有効となる特徴が図１１Ｅに示されており、電子ＰＤＲ(R)に
リンクして薬物パッケージ挿入情報を示す、または薬物情報検索を実行すること
と、治療リストボックス内に表示された横列の情報を示しまたは隠すことと、関
連した「book」アイコンを持つ治療に関連した刊行物またはアブストラクトにリ
ンクすること、そして様々な印刷機能とを含む。
【００８８】 （実施例３） 実施例３を図１２Ａ−１２Ｃを参照して説明する。これは、いくつかの抗ウィ
ルス薬の使用に関連した耐性が進行したかもしれないかなり薬物を経験した患者
に対して本発明によるシステムが与えることが出来る、一部の重要な機能／特徴
を示す患者ファイル「Features1」に関係する。新たな耐性と履歴上の治療ルー
ルに付随した機能を含む特徴が示されており、そして以下のものを含む。
【００８９】 ｌ）チャートタブ６０ａがアクティブにされたとき（図１２ＡのＡ１）、ある
いはTherapy Evaluation（治療評価）タブ７０ａがアクティブにされたときには
（図１２ＢのＡ２）、可能性がある薬物耐性アドバイザリ。
【００９０】 ２）この患者に対して証明されたある決まった抗ＨＩＶ複合薬に関連する表現
型または遺伝型耐性を思い出させるためのヘッドアップ「Ｐ」及び「Ｇ」標識（
図１２ＢのＩ１とＩ２）（患者が現在服用していない、または以前に服用してい
なかった薬に対する交差耐性の結果として期待／予想された遺伝型耐性の表示を
含む）。
【００９１】 ３）薬物相互作用警告システム（図１２Ｃの警告Ｗ３によって示された）。警
告Ｗ３はネヴィラピン（Nevirapine）とラファブチン（rifabutin）（有効な非
抗ＨＩＶ薬のリストから病歴ユーザ・インタフェース５０の一部として選ばれた
）との間の相互作用に対するものである。非ＡＲＶのタイトル・バー５４Ｃを「
右クリックする」ことによって、薬物相互作用警告メッセージは病歴ユーザ・イ
ンタフェース５０から見ることが出来る。このときバーは黄色に変化してＡＲＶ
−非ＡＲＶ薬物相互作用の存在を示す。この情報もテキストメッセージ（図１２
ＢのＷ３）として、薬リストボックス（図１２Ｂの符号７６）における「Safety
Considerations（安全性議論）」セクション同様、治療評価ユーザ・インタフ
ェース７０上にユーザに目立つように表示される。
【００９２】 ４）チャートユーザインタフェース６０（図１２Ａ）はユーザが評価すべき、
ウィルス負荷、ＣＤ４、薬物療法と関連する遺伝型薬物耐性を示す。
【００９３】 以上の説明は本発明を具体的に説明するためのものであって、決して限定的に
解釈してはならい。これまで本発明の２，３の典型的な実施態様が詳述されてき
たが、当業者であれば、それらの典型的な実施態様について、本発明の新規の技
術や利点を含む多くの修正・変更が可能であることは容易に理解できよう。従っ
て、すべてのこのような修正は発明の請求の範囲に定義される範囲内に含まれる
よう意図されたものである。それ故に、上の記述は本発明の説明に役立つもので
あって、開示された特定の実施態様に限定されるものとして構成されたものでは
ないこと、そして開示された実施態様の修正は、他の実施態様と同じく、本発明
の請求の範囲内に含まれることは理解されるべきことである。本発明は以下の請
求の範囲及びその均等物によって定義される。
【図面の簡単な説明】
【図１】 ユーザ定義された治療処方計画を入力するためのルーチン（routine）や「非
推奨（non-recommended）」治療処方計画を入力するためのルーチンを含む本発
明による方法を説明するための図である。
【図２】 本発明のシステムまたは装置の略構成図である。
【図３】 本発明の実施態様による図２のシステムがその中で稼働するクライアント・サ
ーバ環境を示した図である。そこでは一つの中央サーバがインターネットといっ
たコンピュータ・ネットワークを介して少なくとも一つのローカル・サーバによ
りアクセス可能で、そして各ローカル・サーバは少なくとも一つのクライアント
によりアクセス可能である。
【図４】 本発明に従って患者の病歴についてのデータを入力するための病歴ユーザ・イ
ンタフェースを示した図である。
【図５】 本発明における、ある一期間にわたって特定の治療処方計画の間の患者の状態
をモニターするためのユーザ・インタフェースのチャートを示した図である。
【図６】 本発明における、相対的効力、個別調整された相対的効力と投薬量、頻度、コ
スト、医療的合併症に関して様々な治療処方計画の評価を容易にする治療評価ユ
ーザ・インタフェースを示した図である。
【図７】 本発明における図６の治療評価ユーザ・インタフェースの治療リストボックス
内の治療処方計画の選択肢（オプション）についての情報を与えるための様々な
記号を説明するための図である。
【図８】 「フル・スクリーン」モードにおいて図６の治療詳細ボックス（therapy deta
ils box）を示した図である。
【図９】 本発明による図６の治療評価ユーザ・インターフェースの治療リストボックス
内からアクティブにさせることができるＰＤＲ(R)へのインデックス付き電子リ
ンクを含むポップアップ・メニューを示した図である。
【図１０Ａから図１０Ｄ】 実施例１において記述される本発明の様々な機能を説明するための図である。
【図１１Ａから図１１Ｅ】 実施例２において記述される本発明の様々な機能を説明するための図である。
【図１２Ａから図１２Ｃ】 実施例３において記述される本発明の様々な機能を説明するための図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，Ｅ Ａ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ ，ＴＭ)，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，Ｇ Ｈ，ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ， ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，Ｍ Ｗ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ， ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＳ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ (72)発明者 マクリーディ，ブルース・ジェイ アメリカ合衆国ノースカロライナ州27615， ローリー，ベリーヒル・ドライヴ 100 (72)発明者 ハドゥン，デイヴィッド・ディー アメリカ合衆国ノースカロライナ州27707， ダーラム，ホワイトリー・ドライヴ 2307 (72)発明者 ルーカス，ジェイソン・エル アメリカ合衆国ペンシルヴァニア州19355， ウェスト・チェスター，ゲイトウェイ・レ イン 1215

Claims (69)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 既知の疾病または医学的状態を有する患者に対する治療処方
    計画の選択をガイドするための方法であって、 （ａ）前記疾病または医学的状態に対する複数の異なった治療処方計画を含む
    第１の知識ベースと、前記疾病または医学的状態に対する治療処方計画を評価及
    び選択するための複数のエキスパート・ルールを含む第２の知識ベースと、前記
    異なった治療処方計画の異なった構成によって患者を治療するのに有用なアドバ
    イザリ情報を含む第３の知識ベースとを備えた計算装置に患者情報を与える段階
    と、 （ｂ）前記計算装置において前記患者に対する有効な治療処方計画のリストを
    生成する段階と、 （ｃ）前記計算装置において前記患者情報と前記エキスパート・ルールに基づ
    いて前記リストにおける一つ以上の治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生
    成する段階とを有することを特徴とする方法。
  2. 【請求項２】 （ｄ）前記第１の知識ベースには含まれていない前記疾病ま
    たは医学的状態に対するユーザ定義された治療処方計画を入力する段階と、 （ｅ）前記計算装置において前記ユーザ定義された組合せ治療処方計画（comb
    ination therapeutic treatment regimens）に対するアドバイザリ情報を生成す
    る段階とをさらに有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
  3. 【請求項３】 （ｆ）前記第１の知識ベースに含まれるが前記リストからは
    推奨されない前記疾病または医学的状態に対する非推奨治療処方計画を入力する
    段階と、 （ｇ）前記計算装置において前記非推奨治療処方計画に対するアドバイザリ情
    報であって、その非推奨の理由を少なくとも一つは含むアドバイザリ情報を生成
    する段階とをさらに有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
  4. 【請求項４】 前記患者情報は、性別、年齢、体重、ＣＤ４情報、ウィルス
    負荷情報、ＨＩＶ遺伝子型及び表現型情報、血色素情報、神経疾患情報、好中球
    情報、膵臓炎、肝臓機能、腎臓機能、薬物アレルギー及び不耐性情報と、他の状
    態に対する薬物療法に関する情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法
    。
  5. 【請求項５】 前記患者情報は、以前の治療処方計画情報を含むことを特徴
    とする請求項１に記載の方法。
  6. 【請求項６】 前記患者に対する有効な治療処方計画の前記リストは、該患
    者に対する有効な治療処方計画のランク付けされたリストを含むことを特徴とす
    る請求項１に記載の方法。
  7. 【請求項７】 前記患者情報は、前記計算装置に記憶された以前の患者情報
    を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  8. 【請求項８】 前記アドバイザリ情報は、 配合禁忌薬（contraindicated drug）を対応する治療処方計画が開始される前
    に患者から取り去るための警告と、 対応する治療処方計画を実行するための臨床的に有用な情報と、 を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  9. 【請求項９】 前記計算装置は患者の治療処方計画履歴を含む第４の知識ベ
    ースを含むと共に、前記アドバイザリ情報は該第４の知識ベースから抽出された
    以前の治療処方計画情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  10. 【請求項１０】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染であり
    、前記治療処方計画は抗ウィルス薬を含み、かつ該治療処方計画は配合禁忌され
    たまたは逆方向に相互作用する可能性のある非抗ウィルス薬を含むことを特徴と
    する請求項８に記載の方法。
  11. 【請求項１１】 前記治療処方計画はプロテアーゼ抑制薬（protease inhib
    itor）を含み、そして前記配合禁忌薬はテルフェナジン（terfenadine）である
    ことを特徴とする請求項８に記載の方法。
  12. 【請求項１２】 前記治療処方計画はインジナビル（indinavir）を含み、
    そして前記配合禁忌薬はシサプリド（cisapride）であることを特徴とする請求
    項８に記載の方法。
  13. 【請求項１３】 前記既知の疾病または医学的状態は、複数の予防または治
    療上の処方計画が前記疾病の治療において単独または組合せで使用されるのが有
    効なものであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
  14. 【請求項１４】 前記既知の疾病または医学的状態は心臓血管疾患であるこ
    とを特徴とする請求項１に記載の方法。
  15. 【請求項１５】 前記既知の疾病または医学的状態は肺疾患であることを特
    徴とする請求項１に記載の方法。
  16. 【請求項１６】 前記既知の疾病または医学的状態は神経疾患であることを
    特徴とする請求項１に記載の方法。
  17. 【請求項１７】 前記既知の疾病または医学的状態はガンであることを特徴
    とする請求項１に記載の方法。
  18. 【請求項１８】 前記既知の疾病または医学的状態は尿路感染であることを
    特徴とする請求項１に記載の方法。
  19. 【請求項１９】 前記既知の疾病または医学的状態は肝炎感染であることを
    特徴とする請求項１に記載の方法。
  20. 【請求項２０】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染である
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  21. 【請求項２１】 前記知識ベースは複数の異なった組合せ治療処方計画を含
    むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  22. 【請求項２２】 もし必要ならば前記患者情報に応じて薬の投薬量情報が推
    奨及び調整されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
  23. 【請求項２３】 （ｄ）前記計算装置を介して医薬リファレンスソースから
    一つ以上の治療処方計画のための情報にアクセスする段階をさらに有することを
    特徴とする請求項１に記載の方法。
  24. 【請求項２４】 既知の疾病または医学的状態を有する患者に対する治療処
    方計画の選択をガイドするためのシステムであって、 （ａ）前記疾病または医学的状態に対する複数の異なった治療処方計画を含む
    第１の知識ベースと、前記疾病または医学的状態に対する治療処方計画を選択す
    るための複数のエキスパート・ルールを含む第２の知識ベースと、前記異なった
    治療処方計画の異なった構成によって患者を治療するのに有用なアドバイザリ情
    報を含む第３の知識ベースとを備えた計算装置と、 （ｂ）前記計算装置に患者情報を与えるための手段と、 （ｃ）前記計算装置において前記患者に対する治療処方計画のリストを生成す
    るための手段と、 （ｄ）前記計算装置において前記患者情報と前記エキスパート・ルールに基づ
    いて前記リストにおける一つ以上の治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生
    成するための手段とを備えたことを特徴とするシステム。
  25. 【請求項２５】 （ｅ）前記第１の知識ベースを通して生成または表示され
    ない前記疾病または医学的状態に対するユーザ定義された治療処方計画を入力す
    るための手段と、 （ｆ）前記計算装置において前記ユーザ定義された組合せ治療処方計画に対す
    るアドバイザリ情報を生成するための手段とをさらに備えたことを特徴とする請
    求項２４に記載のシステム。
  26. 【請求項２６】 （ｆ）前記第１の知識ベースに含まれるが前記リストから
    は推奨されない前記疾病または医学的状態に対する非推奨治療処方計画を入力す
    るための手段と、 （ｇ）前記計算装置において前記非推奨治療処方計画に対するアドバイザリ情
    報であって、その非推奨の理由を少なくとも一つは含むアドバイザリ情報を生成
    するための手段とをさらに備えたことを特徴とする請求項２４に記載のシステム
    。
  27. 【請求項２７】 前記患者情報は、性別、年齢、体重、ＣＤ４情報、ウィル
    ス負荷情報、ＨＩＶ遺伝子型及び表現型情報、血色素情報、神経疾患情報、好中
    球情報、膵臓炎、肝臓機能、腎臓機能、薬物アレルギー及び不耐性情報と、他の
    状態に対する薬物療法に関する情報を含むことを特徴とする請求項２４に記載の
    システム。
  28. 【請求項２８】 前記患者情報は、以前の治療処方計画情報を含むことを特
    徴とする請求項２４に記載のシステム。
  29. 【請求項２９】 前記患者に対する有効な治療処方計画の前記リストは、該
    患者に対する有効な治療処方計画のランク付けされたリストを含むことを特徴と
    する請求項２４に記載のシステム。
  30. 【請求項３０】 前記患者情報は、前記計算装置に記憶された以前の患者情
    報を含むことを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  31. 【請求項３１】 前記アドバイザリ情報は、 配合禁忌薬を対応する治療処方計画が開始される前に患者から取り去るための
    警告と、 対応する治療処方計画を実行するための臨床的に有用な情報と、 を含むことを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  32. 【請求項３２】 前記計算装置は患者の治療処方計画履歴を含む第４の知識
    ベースを含むと共に、前記アドバイザリ情報は該第４の知識ベースから抽出され
    た以前の治療処方計画情報を含むことを特徴とする請求項２４に記載のシステム
    。
  33. 【請求項３３】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染であり
    、前記治療処方計画は抗ウィルス薬を含み、かつ該治療処方計画は配合禁忌され
    たまたは逆方向に相互作用する可能性のある非抗ウィルス薬を含むことを特徴と
    する請求項３１に記載のシステム。
  34. 【請求項３４】 前記治療処方計画はプロテアーゼ抑制薬（protease inhib
    itor）を含み、そして前記配合禁忌薬はテルフェナジン（terfenadine）である
    ことを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
  35. 【請求項３５】 前記治療処方計画はインジナビル（indinavir）を含み、
    そして前記配合禁忌薬はシサプリド（cisapride）であることを特徴とする請求
    項３１に記載のシステム。
  36. 【請求項３６】 前記既知の疾病または医学的状態は、複数の予防または治
    療上の処方計画が前記疾病の治療において単独または組合せで使用されるのが有
    効なものであることを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  37. 【請求項３７】 前記既知の疾病または医学的状態は心臓血管疾患であるこ
    とを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  38. 【請求項３８】 前記既知の疾病または医学的状態は肺疾患であることを特
    徴とする請求項２４に記載のシステム。
  39. 【請求項３９】 前記既知の疾病または医学的状態は神経疾患であることを
    特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  40. 【請求項４０】 前記既知の疾病または医学的状態はガンであることを特徴
    とする請求項２４に記載のシステム。
  41. 【請求項４１】 前記既知の疾病または医学的状態は尿路感染であることを
    特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  42. 【請求項４２】 前記既知の疾病または医学的状態は肝炎感染であることを
    特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  43. 【請求項４３】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染である
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  44. 【請求項４４】 前記知識ベースは複数の異なった組合せ治療処方計画を含
    むことを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  45. 【請求項４５】 もし必要ならば前記患者情報に応じて薬の投薬量情報が推
    奨及び調整されることを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  46. 【請求項４６】 （ｅ）前記計算装置を介して医薬リファレンスソースから
    一つ以上の治療処方計画のための情報にアクセスするための手段をさらに有する
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
  47. 【請求項４７】 既知の疾病または医学的状態を有する患者に対する治療処
    方計画の選択をガイドするためのコンピュータ・プログラム製品であって、コン
    ピュータ使用可能な記憶媒体（computer usable storage medium）を備え、該記
    憶媒体にはコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段が具体化されて
    おり、そして該コンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段は、 （ａ）前記疾病または医学的状態に対する複数の異なった治療処方計画を含む
    第１の知識ベースと、前記疾病または医学的状態に対する治療処方計画を選択す
    るための複数のエキスパート・ルールを含む第２の知識ベースと、前記異なった
    治療処方計画の異なった構成によって患者を治療するのに有用なアドバイザリ情
    報を含む第３の知識ベースとを備えた計算装置を生成するためのコンピュータ読
    み取り可能なプログラム・コード手段と、 （ｂ）前記計算装置に患者情報を与えるためのコンピュータ読み取り可能なプ
    ログラム・コード手段と、 （ｃ）前記計算装置において前記患者に対する有効な治療処方計画のリストを
    生成するためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段と、 （ｄ）前記計算装置において前記患者情報と前記エキスパート・ルールに基づ
    いて前記リストにおける一つ以上の治療処方計画に対するアドバイザリ情報を生
    成するためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段とを備えたこ
    とを特徴とするコンピュータ・プログラム製品。
  48. 【請求項４８】 （ｅ）前記第１の知識ベースを通して生成または表示され
    ない前記疾病または医学的状態に対するユーザ定義された（user-defined）治療
    処方計画を入力するためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段
    と、 （ｆ）前記計算装置において前記ユーザ定義された組合せ治療処方計画に対す
    るアドバイザリ情報を生成するためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・
    コード手段とをさらに備えたことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ
    ・プログラム製品。
  49. 【請求項４９】 （ｇ）前記第１の知識ベースに含まれるが前記リストから
    は推奨されない前記疾病または医学的状態に対する非推奨治療処方計画を入力す
    るためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段と、 （ｈ）前記計算装置において前記非推奨治療処方計画に対するアドバイザリ情
    報であって、その非推奨の理由を少なくとも一つは含むアドバイザリ情報を生成
    するためのコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段とをさらに備え
    たことを特徴とする請求項４８に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  50. 【請求項５０】 前記患者情報は、性別、年齢、体重、ＣＤ４情報、ウィル
    ス負荷情報、ＨＩＶ遺伝子型及び表現型情報、血色素情報、神経疾患情報、好中
    球情報、膵臓炎、肝臓機能、腎臓機能、薬物アレルギー及び不耐性情報と、他の
    状態に対する薬物療法に関する情報を含むことを特徴とする請求項４７に記載の
    コンピュータ・プログラム製品。
  51. 【請求項５１】 前記患者情報は、以前の治療処方計画情報を含むことを特
    徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  52. 【請求項５２】 前記患者情報は、前記計算装置に記憶された以前の患者情
    報を含むことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  53. 【請求項５３】 前記アドバイザリ情報は、 配合禁忌薬を対応する治療処方計画が開始される前に患者から取り去るための
    警告と、 対応する治療処方計画を実行するための臨床的に有用な情報と、 を含むことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  54. 【請求項５４】 前記計算装置は患者の治療処方計画履歴を含む第４の知識
    ベースを含むと共に、前記アドバイザリ情報は該第４の知識ベースから抽出され
    た以前の治療処方計画情報を含むことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュ
    ータ・プログラム製品。
  55. 【請求項５５】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染であり
    、前記治療処方計画は抗ウィルス薬を含み、かつ該治療処方計画は配合禁忌され
    たまたは逆方向に相互作用する可能性のある非抗ウィルス薬を含むことを特徴と
    する請求項５３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  56. 【請求項５６】 前記治療処方計画はプロテアーゼ抑制薬（protease inhib
    itor）を含み、そして前記配合禁忌薬はテルフェナジン（terfenadine）である
    ことを特徴とする請求項５３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  57. 【請求項５７】 前記治療処方計画はインジナビル（indinavir）を含み、
    そして前記配合禁忌薬はシサプリド（cisapride）であることを特徴とする請求
    項５３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  58. 【請求項５８】 前記既知の疾病または医学的状態は、複数の予防または治
    療上の処方計画が前記疾病の治療において単独または組合せで使用されるのが有
    効なものであることを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム
    製品。
  59. 【請求項５９】 前記既知の疾病または医学的状態は心臓血管疾患であるこ
    とを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  60. 【請求項６０】 前記既知の疾病または医学的状態は肺疾患であることを特
    徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  61. 【請求項６１】 前記既知の疾病または医学的状態は神経疾患であることを
    特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  62. 【請求項６２】 前記既知の疾病または医学的状態はガンであることを特徴
    とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  63. 【請求項６３】 前記既知の疾病または医学的状態は尿路感染であることを
    特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  64. 【請求項６４】 前記既知の疾病または医学的状態は肝炎感染であることを
    特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  65. 【請求項６５】 前記既知の疾病または医学的状態はＨＩＶ−１感染である
    ことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  66. 【請求項６６】 前記知識ベースは複数の異なった組合せ治療処方計画を含
    むことを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  67. 【請求項６７】 もし必要ならば前記患者情報に応じて薬の投薬量情報が推
    奨及び調整されることを特徴とする請求項４７に記載のコンピュータ・プログラ
    ム製品。
  68. 【請求項６８】 （ｅ）前記計算装置を介して、標準的医薬リファレンスソ
    ースから一つ以上の治療処方計画のための情報にアクセスするためのコンピュー
    タ読み取り可能なプログラム・コード手段をさらに有することを特徴とする請求
    項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
  69. 【請求項６９】 前記患者に対する有効な治療処方計画の前記リストは、該
    患者に対する有効な治療処方計画のランク付けされたリストであることを特徴と
    する請求項４７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
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