CN111091908B - 辅助医疗方案生成方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种辅助医疗方案生成方法、辅助医疗方案生成装置、计算机可读存储介质和电子设备,属于智能医疗技术领域。所述方法包括:接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案;将所述辅助医疗方案返回至所述医生客户端,以在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案。本公开所述的辅助医疗方案生成方法简化了生成参考医疗方案的过程,提高了临床医疗方案生成的操作性。

Description

辅助医疗方案生成方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及智能医疗技术领域,具体而言,涉及一种辅助医疗方案生成方法、辅助医疗方案生成装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
在目前的医疗过程中,患者的病情诊断通常是由医生基于自身医学知识和经验做出的,高度依赖于医生的医术水平和主观判断,因此诊断效果无法得到保证,特别是对于工作时间不长的医生,不具有丰富的医疗经验,而医术的累积和增长是一个缓慢的过程,因此难免出现误诊的情况。
因此,如何在医疗诊断过程中帮助医生减少误诊的情况,是现有技术亟待解决的问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种辅助医疗方案生成方法、辅助医疗方案生成装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而在一定程度上改善现有技术中生成医疗方案依赖于人工编辑的问题。
根据本公开的第一方面,提供一种辅助医疗方案生成方法,所述方法包括:接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案;将所述辅助医疗方案返回至所述医生客户端,以在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述历史医疗方案库中的历史医疗方案通过以下方式获得:获取待跟踪患者的医嘱信息,所述医嘱信息包括医嘱执行周期和疗程信息;按照所述医嘱执行周期向所述待跟踪患者的客户端发送提醒信息,以提醒所述待跟踪患者执行医嘱;当所述待跟踪患者的疗程结束时,向所述待跟踪患者的客户端发送反馈请求,并接收所述客户端响应于所述反馈请求而返回的反馈信息;根据所述医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述根据所述医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案包括:根据所述反馈信息计算所述医嘱信息的评分;按照所述评分生成关于所述医嘱信息的历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案,包括:在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找相似患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的疾病信息查找与所述疾病信息相同的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述方法还包括:在所述历史医疗方案库中,查找所述目标患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案;所述根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案,包括:根据所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述根据所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案,包括:当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为所述辅助医疗方案;当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案均不相同时,将所述第三参考方案作为所述辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案时,所述方法还包括:在所述医生客户端上显示所述第一参考方案和所述第二参考方案。
根据本公开的第二方面,提供一种辅助医疗方案生成装置,所述装置包括:接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;查找模块,用于在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;生成模块,用于根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案;返回模块,用于将所述辅助医疗方案返回至所述医生客户端,以在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述历史医疗方案库中的历史医疗方案通过以下方式获得:获取待跟踪患者的医嘱信息,所述医嘱信息包括医嘱执行周期和疗程信息;按照所述医嘱执行周期向所述待跟踪患者的客户端发送提醒信息,以提醒所述待跟踪患者执行医嘱;当所述待跟踪患者的疗程结束时,向所述待跟踪患者的客户端发送反馈请求,并接收所述客户端响应于所述反馈请求而返回的反馈信息;根据所述医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述生成模块用于根据所述反馈信息计算所述医嘱信息的评分;按照所述评分生成关于所述医嘱信息的历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述查找模块用于在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找相似患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的疾病信息查找与所述疾病信息相同的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述查找模块还用于在所述历史医疗方案库中,查找所述目标患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案;所述根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案,包括:根据所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述生成模块还用于当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为所述辅助医疗方案;当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案均不相同时,将所述第三参考方案作为所述辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案时,所述返回模块用于在所述医生客户端上显示所述第一参考方案和所述第二参考方案。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上任一项所述的方法。
本公开示例性实施方式可以具有以下有益效果:
本公开示例性实施方式提出了一种辅助医疗方案生成方法,该方法通过目标患者的基本信息和疾病信息,查找关于该患者疾病的参考方案,通过参考方案生成关于目标患者的辅助医疗方案,并显示于医生客户端。本公开示例性实施方式中生成辅助医疗方案的方法,一方面,基于医生客户端、服务器和历史医疗方案库之间的数据流转,根据完成治疗患者的医疗信息自动生成目标患者的辅助医疗方案,实现了辅助医疗方案的自动化流程,减少了医生或其他人员的工作量;另一方面,通过将辅助医疗方案在医生客户端进行可视化展示,以直观地提供用于医疗决策的参考信息,利于阅读,能够帮助医生实现准确的医疗决策,减少误诊,并且对医生根据辅助医疗方案进行“二次分析”以挖掘疾病的多维信息提供了技术支撑。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施方式,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本公开示例性实施方式运行环境的一种系统架构示意图;
图2示出了本公开示例性实施方式中一种辅助医疗方案生成方法的流程图;
图3示出了本公开示例性实施方式中一种生成历史医疗方案方法的流程图;
图4示出了本公开示例性实施方式中另一种辅助医疗方案生成方法的流程图;
图5示出了本公开示例性实施方式中一种医疗方案生成方法的交互流程图;
图6示出了本公开示例性实施方式中一种辅助医疗方案生成装置的结构框图;
图7示出了本公开示例性实施方式中一种用于实现上述方法的计算机可读存储介质;
图8示意性示出了本公开示例性实施方式中一种用于实现上述方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而,示例性实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开公开将更加全面和完整,并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
本示例性实施方式首先提供了一种辅助医疗方案生成方法及辅助医疗方案生成装置。图1示出了该方法或装置运行环境的系统架构示意图,参考图1所示,系统100可以包括:服务器110、医生客户端120和历史医疗方案库130。其中,服务器110是提供辅助医疗方案生成的后台服务器;医生客户端120可以是台式计算机、便携式计算机和平板电脑等,通过向服务器110发送查询请求,医生客户端120可以获取关于患者疾病的辅助医疗方案;历史医疗方案库130是存储结束治疗患者医疗方案的数据平台,可以是医疗机构内部的数据库,也可以是第三方的数据平台。应该理解,图1中的服务器和历史医疗方案库的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的服务器和历史医疗方案库,如服务器110可以是多个服务器组成的服务器集群等。
下面以服务器110为执行主体,对本示例性实施方式中辅助医疗方案的生成方法进行详细阐述:
参考图2所示,示出了本示例性实施方式的一种方法流程,可以包括以下步骤S210~S240:
步骤S210.接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息。
其中,目标患者是指当前正在诊断的患者,本示例性实施方式是针对正在诊断的患者生成辅助医疗方案,以帮助医生进行决策;基本信息是指目标患者的个人信息,例如姓名、年龄、体重、联系方式、住址等,疾病信息是指由医疗机构诊断后得出的关于目标患者的病症信息,例如病例、治疗方法、用药内容和方式等。本示例性实施方式中,目标患者的个人信息和疾病信息数据通常由特定的数据库存储,例如可以存储到HIS系统(HospitalInformation System,医院信息系统)的数据库中,也可以在图1所示的系统100中增加基本信息数据库和疾病信息数据库,分别用于存储目标患者的基本信息和疾病信息,在查询时,可以以目标患者的名称为索引,获取目标患者的信息数据。
由于目标患者的疾病信息可以是首次就诊产生的数据,也可以是关于相同疾病重复就诊产生的数据,在一种可选的实施方式中,为了了解目标患者疾病的最新状况,可以仅对最近一次就诊的疾病信息进行提取,若需要了解目标患者以往的病例或治疗情况,也可以提取目标患者全部关于相同疾病的信息。
步骤S220.在历史医疗方案库中,根据目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案。
其中,历史医疗方案是指根据已经结束疗程的患者的疾病和治疗信息生成的医疗方案,可以包括疾病的治疗方法和效果信息,其效果信息可以用相应的评分表示,也可以用患者的健康体征数据准确表示,历史医疗方案可以存储在相应的数据库中,即历史医疗方案库中;第一参考方案和第二参考方案是关于目标患者疾病的参考医疗方案,指历史医疗方案中与目标患者疾病相关的医疗方案,例如:在历史医疗方案库中,存在与目标患者所患疾病相同的医疗方案,则该历史医疗方案可以作为目标患者的参考方案。此外,参考方案还可以包括该疾病的治疗方法和效果预估,以为目标患者的诊疗医生提供参考。
在一种可选的实施方式中,在历史医疗方案库中,根据目标患者的基本信息查找历史医疗方案,是查找与目标患者相似的患者的历史医疗方案,将其作为第一参考方案;根据目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,是查找与目标患者患病信息一致或者相似的患者的历史医疗方案,并将其作为第二参考方案。上述第一参考方案可以通过在历史医疗方案库中以目标患者基本信息为索引,查询获得全部相似患者的历史医疗方案;第二参考方案可以通过在历史医疗方案库中以目标患者的患病信息为索引,查询获得与目标患者患病信息相同或者类似的历史医疗方案。
步骤S230.根据第一参考方案和第二参考方案生成目标患者的辅助医疗方案。
其中,辅助医疗方案是在参考医疗方案中,与目标患者疾病相关度较高的医疗方案,例如可以是参考医疗方案中与目标患者疾病信息一致,且基本信息相似的患者生成的医疗方案,也可以是参考医疗方案中对与目标患者所患疾病治疗效果最佳的医疗方案。
在一种可选的实施方式中,可以分别将第一参考方案和第二参考方案按照效果信息进行排序,选择其中前N个参考方案分别作为辅助医疗方案,其中,N为预设的正整数,N值通常可以根据医生的需求进行设置,也可以通过统计一段时间内医生查询辅助医疗方案的数量,将其数量的平均值或中值设为N。
步骤S240.将辅助医疗方案返回至医生客户端,以在医生客户端上显示辅助医疗方案。
在生成辅助医疗方案后,可以将辅助医疗方案保存至特定的数据库中,当接收到医生客户端的查询请求时,将该辅助医疗方案发送至医生客户端,并将其显示在医生客户端上。
在一种可选的实施方式中,在生成目标患者的辅助医疗方案后,可以直接将该辅助医疗方案发送至医生客户端,以供医生查看,使医生可以以辅助医疗方案为参考作出关于目标患者的诊疗方案。
在步骤S220中的历史医疗方案库中,存储了根据已经结束疗程的患者信息生成的历史医疗方案,在一种可选的实施方式中,图1所示的系统架构图还可以包括患者客户端140,图3示出了通过患者客户端140获得历史医疗方案的交互示意图,具体可以包括以下步骤S310~S360:
步骤S310.服务器110获取待跟踪患者的医嘱信息,该医嘱信息包括医嘱执行周期和疗程信息。
其中,待跟踪患者是指已经完成诊断,需要跟踪治疗效果的患者,当目标患者完成疾病治疗并进行反馈之后,目标患者也可以是待跟踪患者;医嘱执行周期是指患者执行医嘱的时间间隔;疗程信息可以包括患者医嘱的疗程时间等。
步骤S320.服务器110按照医嘱执行周期向待跟踪患者的客户端发送提醒信息,该提醒信息可以包括医嘱执行内容和执行方式,用以提醒待跟踪患者执行医嘱。
当待跟踪患者的每个医嘱执行周期开始时,向患者客户端发送提醒信息,该执行周期的确定可以根据患者的医嘱信息设置定时器,当定时器到达预设时间时,则发送医嘱提醒信息。
步骤S330.服务器110判断待跟踪患者的一个疗程是否结束,若该疗程结束,则执行步骤S340,向待跟踪患者发送反馈请求,若该疗程未结束,则执行步骤320,根据医嘱执行周期向待跟踪患者的客户端发送提醒信息。
其中,患者疗程结束与否的判断可以根据上述医嘱提醒信息的发送次数来确定,如当发送提醒信息的次数达到预设阈值时,则确定该疗程结束。
步骤S340.服务器110向待跟踪患者的客户端发送反馈请求。
当待跟踪患者的一个疗程结束时,向待跟踪患者客户端140发送关于该疗程的反馈请求,该反馈请求可以包括疗程的治疗效果信息,例如效果评价。
步骤S350.服务器110接收患者客户端140响应于反馈请求而返回的反馈信息。
当患者客户端140响应于上述反馈请求,填写并返回反馈信息时,服务器110接收该反馈信息。
步骤S360.服务器110根据医嘱信息和反馈信息生成历史医疗方案。
根据反馈信息得出反馈信息对应的效果信息,将医嘱信息与该效果信息结合,生成关于某疾病的历史医疗方案。
在一种可选的实施方式中,步骤S360还可以通过以下方式实现:
根据反馈信息计算医嘱信息的评分;
按照上述评分生成关于医嘱信息的历史医疗方案。
其中,反馈信息是对一个疗程中的治疗方案的总体评价,可以是患者反馈的评价信息等。
在获取到待跟踪患者治疗过程中的全部反馈信息后,根据反馈信息计算医嘱信息的评分,即得到疗程中治疗方案的效果评分。当反馈信息是患者反馈的评价信息时,例如:评价信息可以包括三种:“效果很好”、“效果一般”、“没效果”,则计算效果评分的规则可以是:将“效果很好”、“效果一般”、“没效果”的分值分别设为3、2、1,效果评分为治疗方案评价信息的得分平均值,即效果评分=分值总和/反馈次数。
在一种可选的实施方式中,参考图4所示,步骤S220在历史医疗方案库中查找历史医疗方案,分别作为第一参考方案和第二参考方案的方法可以通过以下步骤S410~S450实现:
步骤S410.获取目标患者的基本信息和疾病信息。
步骤S420.在历史医疗方案库中,根据目标患者的基本信息查找相似患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;
步骤S430.在历史医疗方案库中,根据目标患者的疾病信息查找与上述疾病信息相同的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
其中,评分最高表示在历史医疗方案中,该历史医疗方案的治疗效果最佳。在历史医疗方案库中,根据目标患者基本信息查找相似患者,相似患者可以是年龄差、身高差、体重差等分别小于阈值,出生地和居住地一致,患相同疾病且过敏史一致的患者,该相似的判断也可以通过将基本信息特征和疾病信息特征数值化,采用聚类学习算法确定出基本信息和疾病信息相似的患者。
由于相似患者的病症信息一致,且其个人身体、环境等因素相似,对于目标患者而言,其医疗方案的有效性可能更高,因此,将相似患者的历史医疗方案中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;疾病信息相同,说明患者所患疾病与目标患者相同,其历史医疗方案对于目标患者治疗疾病也具有相当的参考价值,因此将疾病信息与目标患者相同的历史医疗方案中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
需要说明的是,在上述确定参考方案的方法中,仅以评分最高的历史医疗方案为例,也可以将历史医疗方案中评分前N的医疗方案分别作为参考方案,本示例性实施方式对此不作特殊限定。
步骤S440.当在历史医疗方案库中查找到目标患者关于相同疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案。
当在历史医疗方案中查询到目标患者关于相同疾病的历史医疗方案时,说明目标患者曾患有相同疾病,若其效果评分满足预设条件,例如达到某确定阈值,则说明该历史医疗方案中的治疗方案对目标患者有效,因此可以将该历史医疗方案作为第三参考方案。
在一种可选的实施方式中,参考图4,步骤S230中生成辅助医疗方案的方法可以通过步骤S450实现:
步骤S450.根据第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案生成目标患者的辅助医疗方案。
按照效果评分顺序将第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案分别生成为目标患者的辅助医疗方案,也可以将第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案生成为一个辅助医疗方案。
在一种可选的实施方式中,步骤S230生成辅助医疗方案的方法还可以通过以下方式实现:
当第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为辅助医疗方案;
当第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案均不相同时,将第三参考方案作为辅助医疗方案。
当上述参考方案中存在相同的两个或三个参考方案时,说明该相同参考方案对目标患者疾病有效的可能性较高,因此可以将该相同参考方案作为辅助医疗方案;当每个参考方案均不相同时,第三参考方案为目标患者以前关于所患疾病的历史医疗方案,若其评分满足预设条件,则可以将第三参考方案优先作为辅助医疗方案。
当第三参考方案的评分较低,说明目标患者所患疾病在该参考方案的治疗方案治疗下,疗效并不显著,因此可以将第一参考方案和第二参考方案作为辅助医疗方案,而将第三参考方案作为备选辅助医疗方案。
在生成辅助医疗方案后,当接收到医生客户端发送的查询请求或目标患者的基本信息和疾病信息时,可以将该辅助医疗方案返回至医生客户端,以在医生客户端上显示辅助医疗方案。例如:某医生输入患者的基本信息和疾病信息如下表1所示:
表1
Figure SMS_1
在接收到表1中的患者信息时,服务器110查询到相应的辅助医疗方案,如下表2所示:
表2
Figure SMS_2
在接收到表2中的辅助医疗方案后,医生可以以此为参考,做出相应诊断,若医生认为上述辅助医疗方案适合患者病情,也可直接进行复用。
在一种可选的实施方式中,为了使医生可以全方位了解疾病信息,确定关于疾病的最佳诊疗方案,在将辅助医疗方案显示于医生客户端上时,还可以将上述第一参考方案和第二参考方案显示于医生客户端上。
由于第三参考方案为目标患者以往关于相同疾病的就诊方案,若该方案的效果评分满足一定条件,则可以认为该方案对目标患者有效,因此,在一种可选的实施方式中,在将上述辅助医疗方案、第一参考方案和第二参考方案显示于医生客户端上时,还可以将第三参考方案显示于医生客户端,以供医生参考。
此外,当上述辅助医疗方案、第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案存在部分相同时,可以将重复方案从医生客户端移除,仅显示不同的医疗方案和参考方案。
综上,本公开示例性实施方式提出了一种辅助医疗方案生成方法,该方法通过目标患者的基本信息和疾病信息,查找关于该患者疾病的参考方案,通过参考方案生成关于目标患者的辅助医疗方案,并显示于医生客户端。本公开示例性实施方式中生成辅助医疗方案的方法,一方面,基于医生客户端、服务器和历史医疗方案库之间的数据流转,根据完成治疗患者的医疗信息自动生成目标患者的辅助医疗方案,实现了辅助医疗方案的自动化流程,减少了医生或其他人员的工作量;另一方面,通过将辅助医疗方案在医生客户端进行可视化展示,以直观地提供用于医疗决策的参考信息,利于阅读,能够帮助医生实现准确的医疗决策,减少误诊,并且对医生根据辅助医疗方案进行“二次分析”以挖掘疾病的多维信息提供了技术支撑。
进一步的,本公开示例性实施方式还分别提供了一种辅助医疗方案和历史医疗方案的生成方法,参考图5所示,可以通过步骤S501~S513实现:
步骤S501.医生客户端120向服务器110发送目标患者的基本信息和疾病信息,以获取关于目标患者的辅助医疗方案。
步骤S502.服务器110向历史医疗方案库130发送查询请求,以获取关于目标患者的历史医疗方案,将各历史医疗方案分别作为关于目标患者的第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案,该参考方案可以用于生成目标患者的辅助医疗方案。
其中,查询请求可以包括服务器110根据目标患者基本信息和疾病信息查询到的历史医疗方案信息,例如可以是历史医疗方案的编号等。
步骤S503.历史医疗方案库130将与目标患者相关的历史医疗方案分别作为第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案,返回至服务器110。
其中,第一参考方案可以是关于目标患者相似患者的历史医疗方案;第二参考方案可以是与目标患者所患疾病相同的患者的历史医疗方案;第三参考方案可以是目标患者在历史就诊中生成的关于相同疾病的历史医疗方案。
步骤S504.服务器110根据上述第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案生成关于目标患者的辅助医疗方案。
步骤S505.服务器110向医生客户端120发送关于目标患者的辅助医疗方案,以辅助医生做出决策。
步骤S506.医生客户端120根据接收到的辅助医疗方案做出关于目标患者的疾病诊断,并生成医嘱信息。
其中,医嘱信息为医生做出的治疗目标患者疾病的内容信息,例如可以是目标患者的用药内容和方式、数量等。
在下述步骤中,目标患者可以作为待跟踪患者,服务器110可以通过向其发送医嘱提醒信息,并接收关于疗效信息的反馈信息,生成目标患者的历史医疗方案,具体可以包括以下步骤S507~S513:
步骤S507.医生客户端120向服务器110发送目标患者的医嘱信息。
步骤S508.服务器110根据目标患者的医嘱信息生成关于目标患者的医嘱提醒信息。
步骤S509.服务器110按照上述医嘱信息向患者客户端140发送医嘱提醒信息,以提示患者按时并正确地执行医嘱。
步骤S510.服务器110判断医嘱提醒次数是否达到一个疗程,并在一个疗程结束后向患者客户端140发送关于医嘱疗效的反馈请求。
步骤S511.在接收到服务器110的反馈请求后,患者客户端140向服务器110发送反馈信息,该反馈信息为关于医嘱疗效的评价信息。
步骤S512.服务器110根据目标患者的医嘱信息和评价信息生成关于目标患者疾病的历史医疗方案。
步骤S513.服务器110将历史医疗方案发送至历史医疗方案库130中,由历史医疗方案库130存储,并在下一次接收到服务器110的查询请求时,将其发送至服务器110。
进一步的,本公开示例性实施方式中,还提供了一种辅助医疗方案生成装置,参考图6所示,该辅助医疗方案生成装置600可以包括:接收模块610,用于接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;查找模块620,用于在历史医疗方案库中,根据目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;生成模块630,用于根据第一参考方案和第二参考方案生成目标患者的辅助医疗方案;返回模块640,用于将辅助医疗方案返回至医生客户端,以在医生客户端上显示辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,历史医疗方案库中的历史医疗方案通过以下方式获得:获取待跟踪患者的医嘱信息,该医嘱信息包括医嘱执行周期和疗程信息;按照医嘱执行周期向待跟踪患者的客户端发送提醒信息,以提醒待跟踪患者执行医嘱;当待跟踪患者的疗程结束时,向待跟踪患者的客户端发送反馈请求,并接收客户端响应于反馈请求而返回的反馈信息;根据医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,生成模块630可以用于根据反馈信息计算医嘱信息的评分;按照评分生成关于医嘱信息的历史医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,查找模块620可以用于在历史医疗方案库中,根据目标患者的基本信息查找相似患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;在历史医疗方案库中,根据目标患者的疾病信息查找与疾病信息相同的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,查找模块620还可以用于在历史医疗方案库中,查找目标患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案;生成模块630可以用于根据第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案生成目标患者的辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,生成模块630还可以用于当第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为辅助医疗方案;当第一参考方案、第二参考方案和第三参考方案均不相同时,将第三参考方案作为辅助医疗方案。
在本公开的一种示例性实施方式中,在医生客户端上显示辅助医疗方案时,返回模块640还可以用于在医生客户端上显示第一参考方案和第二参考方案。
上述装置中各模块的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,未披露的方案细节内容可以参见方法部分的实施方式内容,因而不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例性实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施方式的方法。
参考图7所示,描述了根据本公开的示例性实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在电子设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本公开的示例性实施方式还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。下面参照图8来描述根据本公开的这种示例性实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备800可以以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元810、至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830和显示单元840。
存储单元820存储有程序代码,程序代码可以被处理单元810执行,使得处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元810可以执行图2至图5所示的方法步骤等。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824,这样的程序模块825包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
需要说明的是,附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于截图装置执行的设备的若干模块,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块具体化。反之,上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
另外,本示例性实施方式还包括一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时包含了第一方面所述的截图方法的任一步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (8)

1.一种辅助医疗方案生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;
在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;
根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案;
将所述辅助医疗方案返回至所述医生客户端,以在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案;
其中,还包括:
在所述历史医疗方案库中,查找所述目标患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案;
以及,所述根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案,包括:
当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为所述辅助医疗方案;
当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案均不相同时,将所述第三参考方案作为所述辅助医疗方案。
2.根据权利要求1所述的辅助医疗方案生成方法,其特征在于,所述历史医疗方案库中的历史医疗方案通过以下方式获得:
获取待跟踪患者的医嘱信息,所述医嘱信息包括医嘱执行周期和疗程信息;
按照所述医嘱执行周期向所述待跟踪患者的客户端发送提醒信息,以提醒所述待跟踪患者执行医嘱;
当所述待跟踪患者的疗程结束时,向所述待跟踪患者的客户端发送反馈请求,并接收所述客户端响应于所述反馈请求而返回的反馈信息;
根据所述医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案。
3.根据权利要求2所述的辅助医疗方案生成方法,其特征在于,所述根据所述医嘱信息和所述反馈信息生成历史医疗方案包括:
根据所述反馈信息计算所述医嘱信息的评分;
按照所述评分生成关于所述医嘱信息的历史医疗方案。
4.根据权利要求3所述的辅助医疗方案生成方法,其特征在于,所述在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案,包括:
在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找相似患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第一参考方案;
在所述历史医疗方案库中,根据所述目标患者的疾病信息查找与所述疾病信息相同的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第二参考方案。
5.根据权利要求1所述的辅助医疗方案生成方法,其特征在于,在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案时,所述方法还包括:
在所述医生客户端上显示所述第一参考方案和所述第二参考方案。
6.一种辅助医疗方案生成装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收由医生客户端发送的目标患者的基本信息和疾病信息;
查找模块,用于在历史医疗方案库中,根据所述目标患者的基本信息查找历史医疗方案,作为第一参考方案,以及根据所述目标患者的疾病信息查找历史医疗方案,作为第二参考方案;
生成模块,用于根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案;
返回模块,用于将所述辅助医疗方案返回至所述医生客户端,以在所述医生客户端上显示所述辅助医疗方案;
其中,装置还用于:
在所述历史医疗方案库中,查找所述目标患者关于同类疾病的历史医疗方案,将其中评分最高的历史医疗方案作为第三参考方案;
以及,所述生成模块根据所述第一参考方案和所述第二参考方案生成所述目标患者的辅助医疗方案,包括:
当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案中存在至少两个参考方案相同时,将相同的参考方案作为所述辅助医疗方案;
当所述第一参考方案、所述第二参考方案和所述第三参考方案均不相同时,将所述第三参考方案作为所述辅助医疗方案。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2326579A1 (en) * 1998-04-03 1999-10-14 Triangle Pharmaceuticals, Inc. Systems, methods and computer program products for guiding the selection of therapeutic treatment regimens
WO2011063384A2 (en) * 2009-11-23 2011-05-26 Healthcare Clinical Consultants, Inc. Dba Theronyx Treatment protocol template generation and branching logic system
JP2011180927A (ja) * 2010-03-02 2011-09-15 Fujitsu Ltd 入力支援プログラム、入力支援装置、入力支援システム、及び入力支援方法
CN106880900A (zh) * 2015-11-19 2017-06-23 西门子医疗有限公司 用于自动确定造影剂注射方案的方法
CN110021422A (zh) * 2017-09-07 2019-07-16 深圳市全息医疗数据有限责任公司 一种辅助诊疗方法及系统
CN110148476A (zh) * 2019-04-26 2019-08-20 深圳市元征科技股份有限公司 一种信息管理方法及装置
CN110249392A (zh) * 2018-08-20 2019-09-17 深圳市全息医疗科技有限公司 智能辅助诊疗系统及方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060263762A1 (en) * 2005-05-16 2006-11-23 Christian Walker Cytoskeletal integrity testing as a filter for creating homogeneous samples for further analysis
CN104573350A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于网络医院的全科医生辅助诊疗系统及方法
CN106886677A (zh) * 2017-01-13 2017-06-23 深圳市前海安测信息技术有限公司 辅助医生诊疗的系统和方法
CN107919169A (zh) * 2017-12-07 2018-04-17 皮敏 一种基于中医标准化症状运行的疗效评价方法和系统
CN109754886A (zh) * 2019-01-07 2019-05-14 广州达美智能科技有限公司 治疗方案智能生成系统、方法及可读存储介质、电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2326579A1 (en) * 1998-04-03 1999-10-14 Triangle Pharmaceuticals, Inc. Systems, methods and computer program products for guiding the selection of therapeutic treatment regimens
WO2011063384A2 (en) * 2009-11-23 2011-05-26 Healthcare Clinical Consultants, Inc. Dba Theronyx Treatment protocol template generation and branching logic system
JP2011180927A (ja) * 2010-03-02 2011-09-15 Fujitsu Ltd 入力支援プログラム、入力支援装置、入力支援システム、及び入力支援方法
CN106880900A (zh) * 2015-11-19 2017-06-23 西门子医疗有限公司 用于自动确定造影剂注射方案的方法
CN110021422A (zh) * 2017-09-07 2019-07-16 深圳市全息医疗数据有限责任公司 一种辅助诊疗方法及系统
CN110249392A (zh) * 2018-08-20 2019-09-17 深圳市全息医疗科技有限公司 智能辅助诊疗系统及方法
CN110148476A (zh) * 2019-04-26 2019-08-20 深圳市元征科技股份有限公司 一种信息管理方法及装置

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