CN109743363A - 一种医学信息智能推送方法及装置 - Google Patents

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CN109743363A CN201811552376.8A CN201811552376A CN109743363A CN 109743363 A CN109743363 A CN 109743363A CN 201811552376 A CN201811552376 A CN 201811552376A CN 109743363 A CN109743363 A CN 109743363A
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欧阳日丽
欧阳日红
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Guangzhou Yuanyikang Biotechnology Co Ltd
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Guangzhou Yuanyikang Biotechnology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种医学信息智能推送方法，包括获取当前用户个人信息及历史记录信息。基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息。将所述医学信息推送给当前用户。本发明结合用户的个人信息和历史记录信息，进行医学信息的推送，推送的内容更能满足用户的个人需求，不会仅提供通用化的医学信息给用户。

Description

一种医学信息智能推送方法及装置
技术领域
本发明属于人工智能领域，尤其涉及一种医学信息智能推送方法及装置。
背景技术
随着科技的发展，人们越来越喜欢在网络上查找各种信息，了解各方面知识。其中就包括医学知识。然而，现在用户获取的医学知识，多数都是用户在网络上检索的方式，得到的通用化的医学知识，并不能完全满足用户个性化的需求。
发明内容
本发明提供了一种医学信息智能推送方法及装置，用以解决现有技术中存在的问题。
本发明提供的技术方案如下：第一方面，提供一种医学信息智能推送方法，包括
获取当前用户个人信息及历史记录信息；
基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
将所述医学信息推送给当前用户。
其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
其中，所述医学知识库中，存储有各病症及其对应的治疗方法。
其中，所述医学知识库中，还存储有各病症对应的推荐医生。
其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
本发明的第二方面，提供一种医学信息智能推送装置，包括
获取单元，用于获取当前用户个人信息及历史记录信息；
生成单元，用于基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
推送单元，用于将所述医学信息推送给当前用户。
其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
本发明的技术效果和优点：本发明结合用户的个人信息和历史记录信息，进行医学信息的推送，推送的内容更能满足用户的个人需求，不会仅提供通用化的医学信息给用户。
附图说明
图1是本发明提供的一种医学信息智能推送方法流程图；
图2是本发明提供的一种医学信息智能推送装置结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供一种医学信息智能推送方法，包括
S101、获取当前用户个人信息及历史记录信息；
S102、基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
S103、将所述医学信息推送给当前用户。
其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
其中，所述医学知识库中，存储有各病症及其对应的治疗方法。
其中，所述医学知识库中，还存储有各病症对应的推荐医生。
其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
本发明实施例提供的医学信息智能推送方法，可以通过人工智能方法，基于当前用户的个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息。其中，人工智能方法可以是深度学习方法，通过训练由用户的个人信息、用户的历史记录信息以及医学知识库来生成医学信息的模型，针对每个用户生成相应的医学信息来进行推送。其中，历史记录信息中，包括当前用户对历史推荐的反馈信息，可以根据反馈信息，进一步优化模型，对每个用户的推荐，越来越准确。实际应用中，可以在用户提出医学信息请求时，进行医学信息的推送。也可以按照预设周期，进行医学信息推送。或者通过网络数据抓取，确定用户最近对一类医学信息较为关注，再进行医学信息的推送。
如图2所示，本发明还提供一种医学信息智能推送装置，包括
获取单元201，用于获取当前用户个人信息及历史记录信息；
生成单元202，用于基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
推送单元203，用于将所述医学信息推送给当前用户。
其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
本发明的技术效果和优点：本发明结合用户的个人信息和历史记录信息，进行医学信息的推送，推送的内容更能满足用户的个人需求，不会仅提供通用化的医学信息给用户。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种医学信息智能推送方法，包括
获取当前用户个人信息及历史记录信息；
基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
将所述医学信息推送给当前用户。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述医学知识库中，存储有各病症及其对应的治疗方法。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述医学知识库中，还存储有各病症对应的推荐医生。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
7.一种医学信息智能推送装置，包括
获取单元，用于获取当前用户个人信息及历史记录信息；
生成单元，用于基于所述当前用户个人信息及历史记录信息，结合医学知识库，生成医学信息；
推送单元，用于将所述医学信息推送给当前用户。
8.如权利要求7所述的装置，其中，所述用户个人信息，包括如下之一或组合：
用户年龄、用户病症、用户用药记录。
9.如权利要求7所述的装置，其中，所述医学信息，包括：
当前用户的病症对应的治疗方法，以及当用户的病症对应的推荐医生。
10.如权利要求7所述的装置，其中，所述历史记录信息，包括：
当前用户对历史推荐的反馈信息。
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