JP2002195910A - 光学部品の検査装置 - Google Patents

光学部品の検査装置

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JP2002195910A
JP2002195910A JP2000395676A JP2000395676A JP2002195910A JP 2002195910 A JP2002195910 A JP 2002195910A JP 2000395676 A JP2000395676 A JP 2000395676A JP 2000395676 A JP2000395676 A JP 2000395676A JP 2002195910 A JP2002195910 A JP 2002195910A
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Yutaka Okayasu
裕 岡安
Shogo Nagasaka
昭吾 長坂
Tetsuya Onishi
徹也 大西
Hisayo Fujita
尚代 藤田
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Omron Corp
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Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 複数の光学パターンが規則的かつ周期的に配
列された光学部品の内部及び外部の欠陥を検出する検査
装置において、欠陥検査を自動化すると共に高速かつ高
精度に処理できるようにする。 【解決手段】 1台の撮像装置から画像を取り込んだ
(ステップS1)後、この原画像をパターンのピッチの
整数倍だけずらせて仮想画像を作成し(ステップS
2)、原画像から仮想画像を減算することで差分画像を
得る(ステップS3)。ついで、仮想画像に本来の画像
データのない不定領域を差分画像から削除した(ステッ
プS4)後、明るさのレベルが一定以上の画像領域を欠
陥画像として抽出し(ステップS5)、さらに面積が一
定以上のものを欠陥画像として抽出し(ステップS
6)、特徴量を計測して(ステップS7)真の欠陥個所
を判定する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、レンズやプリズム
等の光学パターンを規則的かつ周期的に形成された光学
部品の検査装置に関する。
【0002】
【背景技術】液晶表示パネルには、複数の微小なレンズ
が規則的かつ周期的に形成されたレンズアレイが用いら
れており、また面光源装置には、複数の微小なプリズム
が規則的かつ周期的に形成されたプリズムアレイが用い
られている。
【0003】例えば、図1に示す液晶表示パネル1で
は、スペーサ2を介してレンズアレイ基板3と封止基板
4とを対向させ、両基板3、4の間に液晶材料5を封止
した構造となっている。レンズアレイ基板3は、図2に
示すように、ベース基板6とカバーガラス7との間に屈
折率の異なる透明な2層の光学用樹脂8、9を挟み込
み、両光学用樹脂8、9の界面にレンズ10が規則的に
配列されたレンズアレイ11を形成されている。さら
に、このレンズアレイ基板3の内面には、透明な全面電
極(ITO)12が形成されている。また、封止基板4
は、画素13を構成する画素電極、画素電極とITO1
2の間をオン、オフさせるための薄膜トランジスタ(T
FT)を含む遮光部(ブラックマトリクス)14等をガ
ラス基板15の内面に形成したものである。
【0004】前記遮光部14は、画素13間の領域を遮
光することによって各画素をくっきりとさせるものであ
る。レンズアレイ11を構成する各レンズ10は各画素
13に対向するように規則的に配列されており、各レン
ズ10の焦点距離はレンズ10の主面と画素13との距
離にほぼ等しくなるように設計されている。
【0005】しかして、面光源装置(図示せず)から出
射された平行光が液晶表示パネル1のレンズアレイ基板
3側から入射すると、各レンズ10を透過した光は対向
する画素位置に集光され、各画素13を透過して前方へ
出射される。よって、液晶表示パネル1に入射した光が
封止基板4の遮光部14によって遮ぎられる割合が少な
くなり、液晶表示パネル1の光利用効率を高め、液晶表
示パネル1の画面を明るくすることができる。
【0006】しかし、このレンズアレイ基板3は、紫外
線硬化型樹脂などを用いた樹脂成形法(スタンパ法な
ど)によりベース基板6の表面に複数の微小なレンズ1
0を成形しているので、図3(a)(b)に示すよう
に、レンズ10の内部に気泡16や異物17が混入した
り、ベース基板6やカバーガラス7に傷18がついてい
たり、表面にゴミやホコリ等の異物19が付着したりす
ることがある。レンズアレイに、これらの気泡16、異
物17、19、傷18等の欠陥が存在すると、その欠陥
によって面光源装置からの入射光が拡散させられたり、
遮光されたりするので、レンズアレイ基板3の機能が低
下し、製品特性に影響を及ぼすことがある。また、レン
ズ10の焦点距離は、レンズ10と画素開口との設計距
離に応じて決定されるが、レンズアレイ基板3と封止基
板4との間の接合部分に異物等が挟まると、画素開口と
レンズ10との距離が変化するので、レンズアレイ基板
3の性能を発揮できなくなる。
【0007】そのため、レンズアレイ基板3の製造工程
においては、製品出荷前にレンズアレイ基板3の検査を
実施し、欠陥個所の抽出や良否判定を行っている。図4
は従来の検査装置21の一例であって、光学顕微鏡にC
CDモノクロカメラ23を搭載し、光源24から出た白
色光を光ファイバ束25でレンズアレイ基板3に導いて
レンズアレイ基板3を照明している。そして、透過光に
よって照明されたレンズアレイ基板3の照明画像を顕微
鏡光学系22を通してCCDモノクロカメラ23に取り
込み、その拡大画像をモニター26に映し出す。検査者
は、そのモニター画面を見て目視で判定することによ
り、レンズアレイ基板3の検査を行っている。すなわ
ち、モニター画面に映し出される画像を観察し、周囲と
比べて明るく光っている箇所や暗い箇所を見つけ出し、
その大きさがある規定サイズより大きい場合には欠陥個
所であるとして、ボタンで結果入力する。入力された検
査結果は、結果保存媒体27に記憶される。また、レン
ズアレイ基板3は自動XYステージ(図示せず)で移動
させることができ、それぞれの検査箇所で検査者による
検査判定結果入力がなされると、順次検査箇所が移動し
てゆく。
【0008】しかし、このような目視検査では、モニタ
ーの拡大画像を観察して検査者が目視で良否判定してい
るので、検査者によって判定基準が異なり、検査者間に
おける検査精度のばらつきが大きいという問題がある。
また、同一検査者の場合であっても、その体調、気分、
疲労度等により判定基準のずれ、欠陥個所の見逃し等が
生じ、繰り返し検査精度のばらつきが大きい。さらに、
検査結果は検査者により入力されていたので、結果入力
ミスが発生する恐れもある。また、検査者による目視検
査であるため、検査速度が遅く、かりに検査速度を速く
すると欠陥個所を見逃す恐れが高くなる。さらに、この
ような目視検査では、長時間継続すると、検査者に肉体
的、精神的苦痛を与える。
【0009】次に、より高度に自動化された検査装置と
しては、特開平8−327557号公報に開示されたも
のがある。この検査装置31では、図5に示すように、
レンズアレイ基板3に対向させて2台のCCDカメラ3
2a、32bを設置し、2本の光ファイバ33で導かれ
た光源34の光でレンズアレイ基板3を下面から照明し
ている。この検査装置31では、検査対象物であるレン
ズアレイ基板3の検査箇所とそれとは別な箇所とを2台
のCCDカメラ32a、32bで別々に取り込み、それ
ぞれの画像の差分画像を生成し、画像処理装置35によ
り差分画像に基づいて欠陥の有無を判定し、判定結果を
モニター36へ出力している。すなわち、両画像のいず
れにも欠陥が含まれていない場合には、差画像には何も
表れないが、いずれかの画像に欠陥が存在すると、差画
像にも欠陥が表れるので、差画像に基づいて欠陥の有無
を判断することができる。
【0010】しかし、この検査装置31では、差画像か
ら欠陥個所が検出されても、2つの画像のうちいずれの
画像が欠陥を含んだ画像であるのか判別することができ
ず、そのためいずれの画像(撮像箇所)が欠陥を含んで
いるか判別するための処理を再度行わなければならず、
検査アルゴリズムが複雑化し、検査処理速度も低下す
る。また、カメラを2台必要としているので、検査装置
の構成が複雑かつ高価になる問題もあった。さらに、差
画像を用いる方法では、2台のカメラのピント、明る
さ、レンズ収差、撮影角度や照明状態などの機差のため
に検査精度が低下する恐れがあり、これを小さくするた
めには2台のカメラの調整作業が難しくなったり、これ
を補正するための検査アルゴリズムが複雑になったり
し、検査速度が低下したり、装置コストが高価になった
りしていた。
【0011】また、別な検査装置としては、特開平10
−256326号公報に開示されたものがある。この検
査装置41では、図6に示すように、予め記憶装置42
に標準画像を記憶させておき、光源43で照らされたレ
ンズアレイ基板3の画像をCCDカメラ44で取り込
み、画像処理装置45で標準画像とCCDカメラ44か
ら取り込んだ検査画像とを比較することによって欠陥の
有無を判定すると共に欠陥個所を抽出し、検査結果をモ
ニター46へ出力していている。
【0012】しかし、この検査装置41でも、標準画像
を撮影した際の条件と検査画像を撮影した際の条件を等
しくする必要があるから、検査画像と標準画像との間の
位置ずれや回転ずれによって検査精度が低下する恐れが
あり、また画像の明るさやピント調整具合も等しくする
必要があり、これを補正するための検査アルゴリズムが
複雑になったり、そのために検査速度が低下したりする
問題がある。
【0013】
【発明の開示】本発明の目的とするところは、複数の光
学パターンが規則的かつ周期的に配列された光学部品の
内部及び外部の欠陥を検出する検査装置において、欠陥
検査を自動化すると共に高速かつ高精度に処理できるよ
うにすることにある。
【0014】本発明にかかる第1の光学部品の検査装置
は、光学部品を照明する手段と、光学部品の画像を取り
込むための撮像手段と、当該撮像手段により取り込まれ
た画像を処理する手段とを備え、撮像手段により取り込
まれた画像に基づいて光学部品の欠陥を検出する検査装
置であって、前記撮像手段により取り込まれた光学部品
の第1の画像をそのパターンの周期の整数倍だけずらし
て第2の画像を作成し、第1の画像と第2の画像とを比
較して両画像の明るさのレベルの差が一定以上である領
域を欠陥個所として抽出することを特徴としている。
【0015】本発明にかかる第1の光学部品の検査装置
によれば、欠陥のない個所では第1の画像と第2の画像
が一致するので、例えば第1の画像と第2の画像の差分
画像を生成して第1及び第2の画像を比較すれば、欠陥
のない個所では光学パターンの画像が消え、画像が無く
なる。一方、欠陥のある個所では、第1の画像と第2の
画像が同じでないので、例えば差分画像を生成しても、
光学パターンの画像を打ち消すことができず、欠陥と光
学パターンの画像が残る。この画像の明るさのレベルを
評価することにより、欠陥の有無を判定することができ
る。
【0016】本発明にかかる第1の光学部品の検査装置
によれば、撮像手段で取得した画像から欠陥個所を抽出
する作業を機械化することができるので、光学パターン
が周期的かつ規則的に配列された光学部品の欠陥個所検
査判定に人的要因が入らず、高速で、正確に、かつ常に
安定にした繰り返し精度で光学部品の検査を行うことが
できる。
【0017】また、画像処理や比較検査の対象となる画
像(第1の画像)は1つだけであるので、光学部品の画
像を取り込む撮像手段は1台だけでよく、2台のカメラ
を必要とした従来例に比べて製品コストを安価にするこ
とができる。また、1つの画像から出発するので、機器
による位置ずれの補正や明るさ補正も必要なく、検査ア
ルゴリズムも簡単にすることができる。よって、検査速
度の高速化、検査精度の向上、装置メンテナンス性の向
上を図ることができる。
【0018】また、本発明にかかる実施態様において
は、前記第1の画像と第2の画像とから差分の画像を生
成し、該差分の画像において画像面積が所定の大きさ以
上のものをさらに欠陥個所として選別しているので、照
明のむら、第2の画像を得るために画像をずらす際の微
妙なずれなどによって差分の画像に現れた画像を除去す
ることができ、検査精度を向上させることができる。
【0019】なお、本発明の検査装置は、例えばレンズ
を規則的かつ周期的に配列されたレンズアレイを検査す
るのに適している。
【0020】また、本発明にかかるべつな光学部品の検
査装置は、光学部品を照明する手段と、光学部品の画像
を取り込むための撮像手段と、当該撮像手段により取り
込まれた画像を処理する手段とを備え、撮像手段により
取り込まれた画像に基づいて光学部品の欠陥を検出する
検査装置であって、前記撮像手段により光学部品の画像
を取り込み、当該画像を構成する各画素の明るさのレベ
ル値から、各画素を基準にして画像パターンの周期の所
定整数倍だけ変位した個所の画素の明るさのレベル値を
減算して差分画像を生成し、差分画像のレベル値が一定
以上である領域を欠陥個所として抽出することを特徴と
している。
【0021】本発明にかかる第2の光学部品の検査装置
によっても、撮像手段で取得した画像から欠陥個所を抽
出する作業を機械化することができるので、光学パター
ンが周期的かつ規則的に配列された光学部品の欠陥個所
検査判定に人的要因が入らず、高速で、正確に、かつ常
に安定にした繰り返し精度で光学部品の検査を行うこと
ができる。
【0022】また、画像処理や比較検査の対象となる画
像(第1の画像)は1つだけであるので、光学部品の画
像を取り込む撮像手段は1台だけでよく、2台のカメラ
を必要とした従来例に比べて製品コストを安価にするこ
とができる。また、1つの画像から出発するので、機器
による位置ずれの補正や明るさ補正も必要なく、検査ア
ルゴリズムも簡単にすることができる。よって、検査速
度の高速化、検査精度の向上、装置メンテナンス性の向
上を図ることができる。
【0023】なお、この発明の以上説明した構成要素
は、可能な限り任意に組み合わせることができる。
【0024】
【発明の実施の形態】図7は本発明の一実施形態による
光学パターンアレイの検査装置51を示す概略斜視図で
ある。以下においては、レンズアレイ基板60の検査を
行っている場合について説明するが、この検査装置51
は、プリズムアレイ等の光学パターンを規則的かつ周期
的に配列された光学パターンアレイを検査する用途にも
用いることができるものである。
【0025】この検査装置51は、照明装置52、顕微
鏡光学系(又は、顕微鏡)53、撮像装置54、画像処
理装置55、モニター56、パーソナルコンピュータ5
9から構成されている。照明装置52は、ハロゲンラン
プのような光源57と光ファイバ束58とからなり、光
源57で発生した白色光を光ファイバ束58の端面から
ほぼ均一に出射させるものである。なお、照明装置52
から出射される光は、白色光に限らず、どのような色の
光であってもよく、たとえば赤色光、緑色光、青色光な
どであってもよい。撮像装置54はモノクロ又はカラー
のCCDカメラであって、例えばXC−003(SON
Y製)が用いられる。撮像装置54は、顕微鏡等に用い
られる光学系(顕微鏡光学系53)の後方に設置しても
よく、顕微鏡に組み込んだものであってもよく、検査対
象物であるレンズアレイ基板60に焦点を合わせられて
いる。画像処理装置55は、欠陥判定の処理を行うもの
であって、例えばiZoo(横河MAT製)を用いる。
さらに、パーソナルコンピュータ59は、全体動作制
御、良品判定、判定結果の記録を行う。
【0026】しかして、レンズアレイ基板60は、照明
装置52によって下面からほぼ均一に照明される。レン
ズアレイ基板60を透過した白色光による画像は、顕微
鏡光学系53を通って撮像装置54に取り込まれ、撮像
装置54に取り込まれたレンズアレイ基板60の検査画
像(原画像)は、画像データとして画像処理装置55に
入力される。画像処理装置55は画像データを保存し、
当該画像データに基づいて所定の演算処理を行い、レン
ズアレイ基板60の欠陥の有無及び欠陥個所を判定す
る。画像処理装置55で判定された検査結果はモニター
56等の出力装置へ出力される。
【0027】図8は上記検査装置51のブロック図であ
って、画像処理装置55及びパーソナルコンピュータ5
9によって、画像入力部61、仮想画像作成部62、差
分画像演算部63、不定領域削除処理部64、第1欠陥
個所抽出部65、第2欠陥個所抽出部66、特徴量計測
部67、メモリ68が構成されている。
【0028】また、図9は当該検査装置51において、
レンズアレイ基板60の欠陥を検査するための手順を示
すフロー図であって、画像入力のプロセス(ステップS
1)、原画像から仮想画像を作成するプロセス(ステッ
プS2)、差分画像を演算するプロセス(ステップS
3)、不定領域を削減するプロセス(ステップS4)、
各画素の偏差強度が所定値を越えるものを欠陥個所画像
として抽出するプロセス(ステップS5)、欠陥個所の
面積(または、領域画素数)を算出し、その面積が所定
値を越えるものを欠陥画像として抽出するプロセス(ス
テップS6)、特徴量を計測するプロセス(ステップS
7)からなっている。以下、図8のブロック図と図9の
フロー図に従って、当該検査装置51の各構成部分の働
きとその検査方法を詳細に説明する。
【0029】まず、検査対象となるレンズアレイ基板6
0について説明する。レンズアレイ基板60は、図10
に示すように、ウエハ71(カットされてベース基板と
なる。)上に複数枚一度に形成されている(このウエハ
をカットすることにより、例えば図2のような構造のレ
ンズアレイ基板が得られる)。例えば、1枚のウエハ7
1の上には12チップのレンズアレイ基板60が形成さ
れている。このウエハ71上に形成された個々のレンズ
アレイ基板60においては、図11に示すように、例え
ば117万個程度のレンズ72が規則的に、かつ周期的
に配列されている。例えば、図12に示すレンズアレイ
基板60では、円形のレンズ72が正方格子状に配列さ
れており、図13に示すレンズアレイ基板60では、円
形のレンズ72がハニカム状(又は、六方格子状)に配
列され、図14に示すレンズアレイ基板60では、正方
形のレンズ72が正方格子状に配列され、図15に示す
レンズアレイ基板60では、六角形のレンズ72が矩形
格子状に配列されている。ここには示さないが、これら
以外にも六角形のレンズをハニカム状に配列してもので
あってもよい。
【0030】検査が開始すると、上記のようなウエハ7
1が所定位置にセットされ、照明装置52によって下面
から照明される。透過光によって照明されたウエハ71
のうち、顕微鏡光学系53を通して1枚のレンズアレイ
基板60の像が拡大画像として撮像装置54に取り込ま
れる。
【0031】レンズアレイ基板60に対して透過光で照
明したとき、レンズアレイ基板60に異物や傷、気泡等
が存在したり、レンズ形状自体に異常がある場合には、
その部分において、光が散乱して周囲より輝度が明るく
なったり、もしくは光が遮られて周囲より暗く見える。
【0032】撮像装置54によって取り込まれた図16
のような検査画像73は、画像処理装置55内の画像入
力部61に入力される(ステップS1)。画像入力部6
1は、入力された原画像に必要な処理を施すものであっ
て、入力された検査画像73を所定の画像データに変換
し、原画像としてメモリ68に記憶させると共にモニタ
ー56に表示させる。なお、図16の検査画像(以下、
原画像という)73において、円形はレンズ72を示
し、三角形(△)は欠陥75を表している。
【0033】仮想画像作成部62は、メモリ68から原
画像73の画像データを読み出し、図17(a)のよう
な原画像73から図17(b)のような仮想画像74を
作成し(ステップS2)、仮想画像74をメモリ68に
記憶させる。仮想画像74とは、欠陥の無い原画像73
をずらしたとき、元の原画像73と一致するように原画
像73の画像データを所定量だけ所定方向へずらしたも
のである。例えば、正方格子状に配列された図12又は
図14のレンズアレイ基板60では、X方向又はY方向
にレンズピッチpの整数(≠0)倍だけ原画像73を移
動させたり、X方向に対して45度の角度をなす方向に
(√2)pの整数倍だけ原画像73を移動させたりする
ことによって仮想画像74を得ることができる。また、
ハニカム状に配列された図13のようなレンズアレイ基
板60では、X方向のレンズピッチpxの整数倍だけX
方向に原画像73を移動させたり、Y方向のレンズピッ
チpyの整数倍だけY方向に原画像73を移動させた
り、U方向(X方向に対して60度の角度をなす方向)
のレンズピッチpuの整数倍だけU方向に原画像73を
移動させたりすることによって仮想画像74を得ること
ができる。同じように、矩形格子状に配列された図14
のようなレンズアレイ基板60では、X方向のレンズピ
ッチpxの整数倍だけX方向に原画像73を移動させた
り、Y方向のレンズピッチpyの整数倍だけY方向に原
画像73を移動させたり、V方向のレンズピッチpvの
整数倍だけV方向に原画像73を移動させたりすること
によって仮想画像74を得ることができる。よって、仮
想画像74の欠陥(仮想欠陥)75bの位置も、原画像
73の欠陥75の位置からずれることになる。
【0034】画素のサイズ(辺長)がレンズ72のサイ
ズに比べて十分小さい場合には、仮想画像74の作成に
は、上記のようにレンズ72の周期だけを考慮すればよ
いが、画素のサイズがレンズ72のサイズに比較して無
視することができない場合には、画素のピッチも考慮す
る必要がある。すなわち、画素のピッチを無視すること
ができない場合には、原画像73を移動させようとする
方向における画素のピッチとレンズ72のピッチとの最
小公倍数、又はその整数倍だけずらす必要がある。
【0035】以下の説明では、図17(a)(b)に示
すように、正方格子状にレンズ72を配列されたレンズ
アレイ基板60の原画像73を−Y方向に1ピッチ分p
(レンズ1個分)だけずらして仮想画像74を作成した
ものとする。
【0036】このようにしてレンズアレイ基板60の原
画像73全体をずらすと、原画像73の一部が仮想画像
74の画像枠からはみ出る一方、図17(b)に示すよ
うに、仮想画像74には、画像データの不定領域76が
生じる。この不定領域76とは、充当されるべき原画像
73の画像データが存在しない領域であって、仮想画像
74のノイズというべき領域である。例えば、、図17
(a)(b)のように原画像73を−Y方向にレンズ1
個分だけ移動させて仮想画像74を作成した場合には、
仮想画像74におけるレンズ72の最上段横一列分に不
定領域76が生じる。
【0037】差分画像演算部63は、原画像73と仮想
画像74をメモリ68から読み出し、図18に示すよう
に、原画像73の各画素における明るさのレベルを示す
数値(以下、画素のレベル値という。)から仮想画像7
4における各画素のレベル値を減算して(あるいは、仮
想画像74における各画素のレベル値から原画像73に
おける各画素のレベル値を減算して)差分画像77を作
成する(ステップS3)。なお、原画像73のレベル値
(データ)には、画素の明るさのレベルが例えば256
階調で記述されており、仮想画像74で画像をずらすと
は、結局、このレベル値の分布をずらすことである。作
成された差分画像77は、メモリ68に記憶される。こ
うして作成された差分画像77においては、レンズアレ
イ基板60のように周期的に同じ明るさが現れてくる部
分の差分は全て0となるので、原画像73にも仮想画像
74にも欠陥のない領域では、各画素のレベル値は0と
なって差分画像77で画像が消去される。これに対し、
原画像73又は仮想画像74のいずれかに欠陥75又は
75bがある領域では、図18に示すように、差分画像
77には欠陥75又は75bとレンズ72の画像が重な
って欠陥個所75aが表れる。また、仮想画像74の不
定領域に相当する領域では、差分画像77にレンズ72
やノイズの像が表れる。さらに、不定領域76でなく、
原画像73及び仮想画像74に欠陥75、75bのない
領域でも、照明のむらやレンズの微細な歪み等によって
ノイズ成分78が生じることがある。なお、一般にずら
す量は全画面の大きさに対して小さいので、画面上の中
央付近と周囲付近との間で差分演算が行われることはな
く、すなわち収差による問題は発生しない。
【0038】不定領域削除処理部64は、メモリ68か
ら差分画像77を読み出し、図19(a)(b)に示す
ように、差分画像77から不定領域76のデータを削除
する(ステップS4)。つまり、不定領域76の画素に
おけるレベル値を全て0に置き換えて不定領域76の画
像を消去する。不定領域76を削除された差分画像77
は、再びメモリ68に記憶される。
【0039】なお、不定領域の削除は、上記のように差
分画像を作成した後に削除してもよいが、差分画像を作
成する前の仮想画像及び原画像の段階でそれぞれ不定領
域となる領域の画像データを削除しておいてもよい。
【0040】ついで、第1欠陥個所抽出部65は、メモ
リ68から差分画像77を読み出し、図20(a)
(b)に示すように、不定領域76削除後の差分画像7
7における各画素の明るさのレベルを示すレベル値の絶
対値(つまり、原画素のレベル値から仮想画像のレベル
値を引いた差分量の絶対値であって、これを偏差強度と
いう。)と所定値とを比較し、偏差強度が所定値を超え
る画素を有する領域を欠陥個所75aとして抽出する
(ステップS5)。すなわち、偏差強度が所定値を超え
る画素を有する領域以外で画素のレベル値を0に置き換
える。そして、偏差強度に基づいて欠陥個所75aを抽
出された差分画像77は、メモリ68に記憶されると共
にモニター56に表示される。
【0041】さらに、第2欠陥箇所抽出部66は、第1
欠陥個所抽出部65により欠陥個所75aを抽出された
差分画像77をメモリ68から読み出し、図21(a)
のように各欠陥個所75aの面積(あるいは、欠陥箇所
75aの画素数)を演算し、図21(b)のように、そ
の面積が所定値を超えるものだけを欠陥個所75aとし
て2値抽出する(ステップS6)。すなわち、例えば図
21(a)(b)では面積が100(画素)を超えるも
のを欠陥箇所75aとして抽出し、その領域のレベル値
を1とし、他の領域のレベル値を0にしている。こうし
て、領域画素数に基づいて欠陥個所75aを抽出された
差分画像77は、メモリ68に記憶されると共にモニタ
ー56に表示される。
【0042】特徴量計測部67は、図22(a)のよう
に第2欠陥個所抽出部66により欠陥個所75aを抽出
された差分画像77をメモリ68から読み出し、図22
(b)のように各欠陥個所75aの特徴量、例えば重心
座標(あるいは、重心の画素位置)や面積(あるいは、
画素数)等を計測する(ステップS7)。このとき、特
徴量計測部67は、計測した特徴量に基づいて(真の)
欠陥75と仮想欠陥75bとを判別する。そして、この
特徴量と欠陥75の位置とをメモリ68に記憶すると共
にモニター56に表示する。
【0043】真の欠陥75と仮想欠陥75bとを判別す
るためには、原画像73をずらした方向とずらした量を
元にして判別すればよい。また、欠陥個所75aが不定
領域76に隣接しているか否かを考慮し、欠陥個所75
aの個数と連続性(欠陥個所75aの画像領域が隣接し
ていること)に基づいて判別すればよい。例えば、図2
3(a)に示すように、欠陥個所75aが不定領域76
に隣接し、個数が1個で、欠陥個所75aが連続してい
ない場合には、真の欠陥75は原画像73の端に位置し
ている。図23(b)に示すように、欠陥個所75aが
不定領域76に隣接せず、個数が2個で、欠陥個所75
aが連続している場合には、画像をずらした際の移動元
側の欠陥個所75aが、原画像73における真の欠陥7
5であると判断される。また、図23(c)に示すよう
に、欠陥個所75aが不定領域76に隣接せず、個数が
3個で、欠陥個所75aが連続している場合には、画像
をずらした際の移動元側の2つの欠陥個所75aが、原
画像73における真の欠陥75であると判断される。ま
た、図23(d)に示すように、欠陥個所75aが不定
領域76に隣接せず、個数が2個で、欠陥個所75aが
連続していない場合には、2つの欠陥75が同形で、画
像をずらした際の移動元側の欠陥箇所75aと中間位置
とに真の欠陥75があると判断される。
【0044】このようにして欠陥検査を行った結果、欠
陥の発見されなかったレンズアレイ基板60は良品とし
て出荷され、欠陥の発見されたレンズアレイ基板60
は、メモリ68に記憶されている欠陥75を顕微鏡等を
用いて精密検査される。
【0045】なお、上記実施形態では、原画像をずらし
て仮想画像を作成する際、その端に不定領域が形成され
たが、このような不定領域が生じないようにしてもよ
い。すなわち、不定領域と反対側では、原画像の一部が
仮想画像の画像枠からはみ出るので、このはみ出た画像
を不定領域となる領域に填め込むようにすれば、不定領
域が生じないようにすることができる。しかし、通常の
照明では、レンズアレイ基板の一端と他端とでは照明の
明るさに差があるのが普通であるので、原画像の一端の
部分画像を他端へ持ってくると、隣接する領域間で明る
さのレベルが急に変化する。その結果、差分画像を作成
した時に明るさのレベルの差によって欠陥個所として抽
出される恐れがある。そのため、上記実施形態では、不
定領域のまま残して処理している。
【0046】また、照明装置52としては、レンズアレ
イ基板60を裏面から照射するものに限らない。例え
ば、同軸落射光を用いてレンズアレイ基板60を照明す
れば、ピンホールの検査も行うことができる。
【0047】また、別な検査装置81の構成としては、
図24に示すように、画像データの保存や画像データの
演算処理を行う画像処理装置55にシーケンサ82をつ
ないでもよい。また、顕微鏡ないし顕微鏡光学系を用い
ることなく、撮像装置54自体によってレンズアレイ基
板60を拡大撮影してもよい。さらに、この検査装置8
1では、撮像装置54を昇降させてピントを合わせるた
めの調整機構83を備えている。
【0048】また、図25に示す検査装置84では、パ
ーソナルコンピュータ59上で動作する画像処理ソフト
によって画像処理装置を構成している。
【0049】また、図26に示す検査装置85のよう
に、ウエハ71の計測箇所を動かすためのXY動作ステ
ージ86を設けたり、レンズアレイ基板60を拡大縮小
表示するための光学レンズ87を撮像装置54に取り付
けてもよい。
【0050】
【発明の効果】本発明にかかる光学部品の検査装置によ
れば、撮像手段で取得した画像から欠陥個所を抽出する
作業を機械化することができるので、光学パターンが周
期的かつ規則的に配列された光学部品の欠陥個所検査判
定に人的要因が入らず、高速で、正確に、かつ常に安定
にした繰り返し精度で光学部品の検査を行うことができ
る。
【0051】また、画像処理や比較検査の対象となる画
像(第1の画像)は1つだけであるので、光学部品の画
像を取り込む撮像手段は1台だけでよく、2台のカメラ
を必要とした従来例に比べて製品コストを安価にするこ
とができる。また、1つの画像から出発するので、位置
ずれ補正や明るさ補正も必要なく、検査アルゴリズムも
簡単にすることができる。よって、検査速度の高速化、
検査精度の向上、装置メンテナンス性の向上を図ること
ができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】液晶表示パネルの概略断面図である。
【図2】同上の液晶表示パネルに用いられているレンズ
アレイ基板の断面図である。
【図3】(a)(b)は同上のレンズアレイ基板に発生
する種々の欠陥を説明する平面図及び断面図である。
【図4】レンズアレイ基板の欠陥を検査するための従来
の検査装置の構成を示す概略斜視図である。
【図5】レンズアレイ基板の欠陥を検査するための従来
の別な検査装置の構成を示す概略斜視図である。
【図6】レンズアレイ基板の欠陥を検査するための従来
のさらに別な検査装置の構成を示す概略斜視図である。
【図7】本発明の一実施形態による検査装置の構成を示
す概略斜視図である。
【図8】同上の検査装置の構成を示すブロック図であ
る。
【図9】同上の検査装置による検査方法を説明するフロ
ー図である。
【図10】検査対象となるレンズアレイ基板を複数形成
されたウエハの平面図である。
【図11】同上のウエハに形成されている1枚のレンズ
アレイ基板を示す平面図である。
【図12】レンズアレイ基板におけるレンズ配列の一例
を示す図である。
【図13】レンズアレイ基板における異なるレンズ配列
を示す図である。
【図14】レンズアレイ基板におけるさらに異なるレン
ズ配列を示す図である。
【図15】レンズアレイ基板におけるさらに異なるレン
ズ配列を示す図である。
【図16】撮像装置により撮影されたレンズアレイ基板
の原画像を示す図である。
【図17】原画像をずらせて仮想画像を得る工程を示す
図である。
【図18】原画像と仮想画像から差分画像を得る工程を
示す図である。
【図19】差分画像から不定領域を削除する工程を示す
図である
【図20】画素のデータ値が一定以上の画像領域を欠陥
領域として抽出する工程を示す図である。
【図21】一定面積以上の画像を欠陥画像として抽出す
る工程を示す図である。
【図22】特徴量から真の欠陥を抽出する工程を示す図
である。
【図23】(a)(b)(c)(d)は真の欠陥を判別
するためのルールを説明する図である。
【図24】本発明にかかる別な構成の検査装置を示す斜
視図である。
【図25】本発明にかかるさらに別な構成の検査装置を
示す斜視図である。
【図26】本発明にかかるさらに別な構成の検査装置を
示す斜視図である。
【符号の説明】
52 照明装置 54 撮像装置 55 画像処理装置 56 モニター 59 パーソナルコンピュータ 60 レンズアレイ基板 72 レンズ 73 原画像 74 仮想画像 75 欠陥 75a 欠陥個所 75b 仮想欠陥 76 不定領域 77 差分画像
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G09F 9/00 352 G09F 9/00 352 // G02F 1/13 101 G02F 1/13 101 1/1335 1/1335 (72)発明者 大西 徹也 京都府京都市下京区塩小路通堀川東入南不 動堂町801番地 オムロン株式会社内 (72)発明者 藤田 尚代 京都府京都市下京区塩小路通堀川東入南不 動堂町801番地 オムロン株式会社内 Fターム(参考) 2G051 AB01 AB02 AC04 CA04 CB02 EB02 ED12 GD06 2G086 EE08 EE10 FF05 2H088 FA12 HA23 HA24 HA25 MA03 MA20 2H091 FA26X FA29X LA30 5G435 AA17 AA19 BB12 CC09 KK07 KK10

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 光学部品を照明する手段と、光学部品の
    画像を取り込むための撮像手段と、当該撮像手段により
    取り込まれた画像を処理する手段とを備え、撮像手段に
    より取り込まれた画像に基づいて光学部品の欠陥を検出
    する検査装置であって、 前記撮像手段により取り込まれた光学部品の第1の画像
    をそのパターンの周期の整数倍だけずらして第2の画像
    を作成し、第1の画像と第2の画像とを比較して両画像
    の明るさのレベルの差が一定以上である領域を欠陥個所
    として抽出することを特徴とする光学部品の検査装置。
  2. 【請求項2】 前記第1の画像と第2の画像とから差分
    の画像を生成し、該差分の画像において画像面積が所定
    の大きさ以上のものをさらに欠陥個所として選別するこ
    とを特徴とする、請求項1に記載の光学部品の検査装
    置。
  3. 【請求項3】 検査対象物たる光学部品が、レンズを規
    則的かつ周期的に配列されたレンズアレイである、請求
    項1に記載の光学部品の検査装置。
  4. 【請求項4】 光学部品を照明する手段と、光学部品の
    画像を取り込むための撮像手段と、当該撮像手段により
    取り込まれた画像を処理する手段とを備え、撮像手段に
    より取り込まれた画像に基づいて光学部品の欠陥を検出
    する検査装置であって、 前記撮像手段により光学部品の画像を取り込み、当該画
    像を構成する各画素の明るさのレベル値から、各画素を
    基準にして画像パターンの周期の所定整数倍だけ変位し
    た個所の画素の明るさのレベル値を減算して差分画像を
    生成し、差分画像のレベル値が一定以上である領域を欠
    陥個所として抽出することを特徴とする光学部品の検査
    装置。
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Cited By (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008165167A (ja) * 2006-12-29 2008-07-17 Hyunin Chung 光の透過速度差を利用した平面レンズシート
WO2010032751A1 (ja) * 2008-09-16 2010-03-25 シャープ株式会社 ウエハトレイ、それを用いた検査装置および検査方法
US8031581B2 (en) 2007-05-15 2011-10-04 Pioneer Corporation Optical disc and optical disc device
JP2013522681A (ja) * 2010-03-17 2013-06-13 ペリカン イメージング コーポレーション 結像レンズアレイのマスタを作製する方法
JP2015055561A (ja) * 2013-09-12 2015-03-23 株式会社クラレ マイクロレンズアレイの欠陥検査方法及び欠陥検査装置
US9521319B2 (en) 2014-06-18 2016-12-13 Pelican Imaging Corporation Array cameras and array camera modules including spectral filters disposed outside of a constituent image sensor
US9576369B2 (en) 2008-05-20 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using images captured by camera arrays incorporating cameras having different fields of view
US9706132B2 (en) 2012-05-01 2017-07-11 Fotonation Cayman Limited Camera modules patterned with pi filter groups
US9733486B2 (en) 2013-03-13 2017-08-15 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
US9743051B2 (en) 2013-02-24 2017-08-22 Fotonation Cayman Limited Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9749547B2 (en) 2008-05-20 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Capturing and processing of images using camera array incorperating Bayer cameras having different fields of view
US9749568B2 (en) 2012-11-13 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for array camera focal plane control
US9754422B2 (en) 2012-02-21 2017-09-05 Fotonation Cayman Limited Systems and method for performing depth based image editing
US9774789B2 (en) 2013-03-08 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for high dynamic range imaging using array cameras
US9794476B2 (en) 2011-09-19 2017-10-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US9800856B2 (en) 2013-03-13 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
US9800859B2 (en) 2013-03-15 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US9807382B2 (en) 2012-06-28 2017-10-31 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US9811753B2 (en) 2011-09-28 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for encoding light field image files
US9813617B2 (en) 2013-11-26 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US9813616B2 (en) 2012-08-23 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US9858673B2 (en) 2012-08-21 2018-01-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
US9898856B2 (en) 2013-09-27 2018-02-20 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9924092B2 (en) 2013-11-07 2018-03-20 Fotonation Cayman Limited Array cameras incorporating independently aligned lens stacks
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
US9955070B2 (en) 2013-03-15 2018-04-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US9986224B2 (en) 2013-03-10 2018-05-29 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US10009538B2 (en) 2013-02-21 2018-06-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information
US10091405B2 (en) 2013-03-14 2018-10-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US10127682B2 (en) 2013-03-13 2018-11-13 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US10182216B2 (en) 2013-03-15 2019-01-15 Fotonation Limited Extended color processing on pelican array cameras
US10218889B2 (en) 2011-05-11 2019-02-26 Fotonation Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US10250871B2 (en) 2014-09-29 2019-04-02 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US10261219B2 (en) 2012-06-30 2019-04-16 Fotonation Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US10306120B2 (en) 2009-11-20 2019-05-28 Fotonation Limited Capturing and processing of images captured by camera arrays incorporating cameras with telephoto and conventional lenses to generate depth maps
US10366472B2 (en) 2010-12-14 2019-07-30 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US10390005B2 (en) 2012-09-28 2019-08-20 Fotonation Limited Generating images from light fields utilizing virtual viewpoints
US10412314B2 (en) 2013-03-14 2019-09-10 Fotonation Limited Systems and methods for photometric normalization in array cameras
US10455168B2 (en) 2010-05-12 2019-10-22 Fotonation Limited Imager array interfaces
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
CN112161956A (zh) * 2020-09-25 2021-01-01 重庆金山医疗器械有限公司 一种镜片检测方法、装置、系统及可读存储介质
US11270110B2 (en) 2019-09-17 2022-03-08 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11302012B2 (en) 2019-11-30 2022-04-12 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11525906B2 (en) 2019-10-07 2022-12-13 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11580667B2 (en) 2020-01-29 2023-02-14 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US11797863B2 (en) 2020-01-30 2023-10-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for synthesizing data for training statistical models on different imaging modalities including polarized images
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US12020455B2 (en) 2021-03-10 2024-06-25 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range image reconstruction

Cited By (103)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008165167A (ja) * 2006-12-29 2008-07-17 Hyunin Chung 光の透過速度差を利用した平面レンズシート
US8031581B2 (en) 2007-05-15 2011-10-04 Pioneer Corporation Optical disc and optical disc device
US10142560B2 (en) 2008-05-20 2018-11-27 Fotonation Limited Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US12022207B2 (en) 2008-05-20 2024-06-25 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US9576369B2 (en) 2008-05-20 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using images captured by camera arrays incorporating cameras having different fields of view
US9712759B2 (en) 2008-05-20 2017-07-18 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using a camera arrays incorporating monochrome and color cameras
US10027901B2 (en) 2008-05-20 2018-07-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using a camera arrays incorporating monochrome and color cameras
US9749547B2 (en) 2008-05-20 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Capturing and processing of images using camera array incorperating Bayer cameras having different fields of view
US11412158B2 (en) 2008-05-20 2022-08-09 Fotonation Limited Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
JP2010073748A (ja) * 2008-09-16 2010-04-02 Sharp Corp ウエハトレイ、それを用いた検査装置および検査方法
WO2010032751A1 (ja) * 2008-09-16 2010-03-25 シャープ株式会社 ウエハトレイ、それを用いた検査装置および検査方法
US10306120B2 (en) 2009-11-20 2019-05-28 Fotonation Limited Capturing and processing of images captured by camera arrays incorporating cameras with telephoto and conventional lenses to generate depth maps
JP2013522681A (ja) * 2010-03-17 2013-06-13 ペリカン イメージング コーポレーション 結像レンズアレイのマスタを作製する方法
US10455168B2 (en) 2010-05-12 2019-10-22 Fotonation Limited Imager array interfaces
US11423513B2 (en) 2010-12-14 2022-08-23 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US11875475B2 (en) 2010-12-14 2024-01-16 Adeia Imaging Llc Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US10366472B2 (en) 2010-12-14 2019-07-30 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US10742861B2 (en) 2011-05-11 2020-08-11 Fotonation Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US10218889B2 (en) 2011-05-11 2019-02-26 Fotonation Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US10375302B2 (en) 2011-09-19 2019-08-06 Fotonation Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US9794476B2 (en) 2011-09-19 2017-10-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US9811753B2 (en) 2011-09-28 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for encoding light field image files
US10984276B2 (en) 2011-09-28 2021-04-20 Fotonation Limited Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US10275676B2 (en) 2011-09-28 2019-04-30 Fotonation Limited Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US10430682B2 (en) 2011-09-28 2019-10-01 Fotonation Limited Systems and methods for decoding image files containing depth maps stored as metadata
US20180197035A1 (en) 2011-09-28 2018-07-12 Fotonation Cayman Limited Systems and Methods for Encoding Image Files Containing Depth Maps Stored as Metadata
US10019816B2 (en) 2011-09-28 2018-07-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for decoding image files containing depth maps stored as metadata
US11729365B2 (en) 2011-09-28 2023-08-15 Adela Imaging LLC Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US9754422B2 (en) 2012-02-21 2017-09-05 Fotonation Cayman Limited Systems and method for performing depth based image editing
US10311649B2 (en) 2012-02-21 2019-06-04 Fotonation Limited Systems and method for performing depth based image editing
US9706132B2 (en) 2012-05-01 2017-07-11 Fotonation Cayman Limited Camera modules patterned with pi filter groups
US9807382B2 (en) 2012-06-28 2017-10-31 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US10334241B2 (en) 2012-06-28 2019-06-25 Fotonation Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US11022725B2 (en) 2012-06-30 2021-06-01 Fotonation Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US10261219B2 (en) 2012-06-30 2019-04-16 Fotonation Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US12002233B2 (en) 2012-08-21 2024-06-04 Adeia Imaging Llc Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US10380752B2 (en) 2012-08-21 2019-08-13 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US9858673B2 (en) 2012-08-21 2018-01-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US9813616B2 (en) 2012-08-23 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US10462362B2 (en) 2012-08-23 2019-10-29 Fotonation Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US10390005B2 (en) 2012-09-28 2019-08-20 Fotonation Limited Generating images from light fields utilizing virtual viewpoints
US9749568B2 (en) 2012-11-13 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for array camera focal plane control
US10009538B2 (en) 2013-02-21 2018-06-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information
US9743051B2 (en) 2013-02-24 2017-08-22 Fotonation Cayman Limited Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9774831B2 (en) 2013-02-24 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9917998B2 (en) 2013-03-08 2018-03-13 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for measuring scene information while capturing images using array cameras
US9774789B2 (en) 2013-03-08 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for high dynamic range imaging using array cameras
US11272161B2 (en) 2013-03-10 2022-03-08 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US11985293B2 (en) 2013-03-10 2024-05-14 Adeia Imaging Llc System and methods for calibration of an array camera
US10225543B2 (en) 2013-03-10 2019-03-05 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US11570423B2 (en) 2013-03-10 2023-01-31 Adeia Imaging Llc System and methods for calibration of an array camera
US10958892B2 (en) 2013-03-10 2021-03-23 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US9986224B2 (en) 2013-03-10 2018-05-29 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US9800856B2 (en) 2013-03-13 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
US10127682B2 (en) 2013-03-13 2018-11-13 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US9733486B2 (en) 2013-03-13 2017-08-15 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
US10547772B2 (en) 2013-03-14 2020-01-28 Fotonation Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10091405B2 (en) 2013-03-14 2018-10-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10412314B2 (en) 2013-03-14 2019-09-10 Fotonation Limited Systems and methods for photometric normalization in array cameras
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US10542208B2 (en) 2013-03-15 2020-01-21 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US10455218B2 (en) 2013-03-15 2019-10-22 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US10638099B2 (en) 2013-03-15 2020-04-28 Fotonation Limited Extended color processing on pelican array cameras
US10674138B2 (en) 2013-03-15 2020-06-02 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9800859B2 (en) 2013-03-15 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US9955070B2 (en) 2013-03-15 2018-04-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US10182216B2 (en) 2013-03-15 2019-01-15 Fotonation Limited Extended color processing on pelican array cameras
JP2015055561A (ja) * 2013-09-12 2015-03-23 株式会社クラレ マイクロレンズアレイの欠陥検査方法及び欠陥検査装置
US10540806B2 (en) 2013-09-27 2020-01-21 Fotonation Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9898856B2 (en) 2013-09-27 2018-02-20 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9924092B2 (en) 2013-11-07 2018-03-20 Fotonation Cayman Limited Array cameras incorporating independently aligned lens stacks
US10767981B2 (en) 2013-11-18 2020-09-08 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US11486698B2 (en) 2013-11-18 2022-11-01 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US9813617B2 (en) 2013-11-26 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US10708492B2 (en) 2013-11-26 2020-07-07 Fotonation Limited Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US10574905B2 (en) 2014-03-07 2020-02-25 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US9521319B2 (en) 2014-06-18 2016-12-13 Pelican Imaging Corporation Array cameras and array camera modules including spectral filters disposed outside of a constituent image sensor
US10250871B2 (en) 2014-09-29 2019-04-02 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US11546576B2 (en) 2014-09-29 2023-01-03 Adeia Imaging Llc Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US11562498B2 (en) 2017-08-21 2023-01-24 Adela Imaging LLC Systems and methods for hybrid depth regularization
US11983893B2 (en) 2017-08-21 2024-05-14 Adeia Imaging Llc Systems and methods for hybrid depth regularization
US10818026B2 (en) 2017-08-21 2020-10-27 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US11270110B2 (en) 2019-09-17 2022-03-08 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11699273B2 (en) 2019-09-17 2023-07-11 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11982775B2 (en) 2019-10-07 2024-05-14 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11525906B2 (en) 2019-10-07 2022-12-13 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11842495B2 (en) 2019-11-30 2023-12-12 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11302012B2 (en) 2019-11-30 2022-04-12 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11580667B2 (en) 2020-01-29 2023-02-14 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
US11797863B2 (en) 2020-01-30 2023-10-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for synthesizing data for training statistical models on different imaging modalities including polarized images
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
CN112161956A (zh) * 2020-09-25 2021-01-01 重庆金山医疗器械有限公司 一种镜片检测方法、装置、系统及可读存储介质
US12020455B2 (en) 2021-03-10 2024-06-25 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range image reconstruction
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11683594B2 (en) 2021-04-15 2023-06-20 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for camera exposure control
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers

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