JP2001148640A - パス選択装置、受信装置およびパス選択方法 - Google Patents
パス選択装置、受信装置およびパス選択方法Info
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- JP2001148640A JP2001148640A JP32873999A JP32873999A JP2001148640A JP 2001148640 A JP2001148640 A JP 2001148640A JP 32873999 A JP32873999 A JP 32873999A JP 32873999 A JP32873999 A JP 32873999A JP 2001148640 A JP2001148640 A JP 2001148640A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ｍ個のパスの中からｎ個のパスを選択する場
合において、パスの選択をより適切に行う。 【解決手段】 ｍ個のパスの各々について、そのパスの
受信電力値を、異なる複数の平均化時間で平均化するこ
とにより、複数の平均受信電力値を計算する（ステップ
Ｓ１０１〜Ｓ１０７）。計算した複数の平均指標値に基
づき、ｍ個のパスの中からｎ個のパスを選択する。
合において、パスの選択をより適切に行う。 【解決手段】 ｍ個のパスの各々について、そのパスの
受信電力値を、異なる複数の平均化時間で平均化するこ
とにより、複数の平均受信電力値を計算する（ステップ
Ｓ１０１〜Ｓ１０７）。計算した複数の平均指標値に基
づき、ｍ個のパスの中からｎ個のパスを選択する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ｍ個（ｍ：自然
数）のパスの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択す
るパス選択装置および方法、ならびに該装置を備えた受
信装置に関する。
数）のパスの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択す
るパス選択装置および方法、ならびに該装置を備えた受
信装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】移動通信環境ではマルチパスフェージン
グにより振幅および位相（チャネル）変動を受け、受信
特性が劣化する。例えばＤＳ−ＣＤＭＡ（Direct Seque
nce -Code Division Multiple Access）方式において、
受信信号を遅延時間の異なるマルチパスに分離して同相
合成するＲＡＫＥ受信を用いることによりマルチユーザ
干渉や熱雑音に対する信号電力比を向上し、伝送特性を
改善することができる。しかしながら、マルチユーザ干
渉や熱雑音が支配的なサンプル点（パス）の信号を合成
すると特性が大幅に劣化するため、ＲＡＫＥダイバーシ
チ効果が得られるために必要な受信電力、ＳＩＮＲ（希
望波信号電力対干渉電力および熱雑音電力比）等を有す
るパスを精度よく選択して合成することが重要である。
ここで、パスとその受信電力等との関係を表すものとし
て遅延プロファイルがある。
グにより振幅および位相（チャネル）変動を受け、受信
特性が劣化する。例えばＤＳ−ＣＤＭＡ（Direct Seque
nce -Code Division Multiple Access）方式において、
受信信号を遅延時間の異なるマルチパスに分離して同相
合成するＲＡＫＥ受信を用いることによりマルチユーザ
干渉や熱雑音に対する信号電力比を向上し、伝送特性を
改善することができる。しかしながら、マルチユーザ干
渉や熱雑音が支配的なサンプル点（パス）の信号を合成
すると特性が大幅に劣化するため、ＲＡＫＥダイバーシ
チ効果が得られるために必要な受信電力、ＳＩＮＲ（希
望波信号電力対干渉電力および熱雑音電力比）等を有す
るパスを精度よく選択して合成することが重要である。
ここで、パスとその受信電力等との関係を表すものとし
て遅延プロファイルがある。
【０００３】図１は、基地局アンテナから電波を受信
し、ビル等で反射や回折を経て到達した電波を受信した
場合の概念、および（伝搬）遅延プロファイルの例を示
す図である。図１に示した遅延プロファイルにおいて、
横軸は移動局に到来する電波の伝搬遅延時間（以下、遅
延時間と呼ぶ）であり、縦軸は受信電力である。縦軸は
伝搬損失で表すこともできる。また、受信電力や伝搬損
失は絶対的なものであっても、相対的なものであっても
よい。
し、ビル等で反射や回折を経て到達した電波を受信した
場合の概念、および（伝搬）遅延プロファイルの例を示
す図である。図１に示した遅延プロファイルにおいて、
横軸は移動局に到来する電波の伝搬遅延時間（以下、遅
延時間と呼ぶ）であり、縦軸は受信電力である。縦軸は
伝搬損失で表すこともできる。また、受信電力や伝搬損
失は絶対的なものであっても、相対的なものであっても
よい。
【０００４】遅延プロファイルの、、、・・・の
電波は素波（パス）と呼ばれる。遅延時間の最も小さい
パスは基地局から最短距離で到達したパスであり、遅
延時間がそれより大きなパスは遠方の建物や山岳等で反
射、回折を経て到達したパスである。
電波は素波（パス）と呼ばれる。遅延時間の最も小さい
パスは基地局から最短距離で到達したパスであり、遅
延時間がそれより大きなパスは遠方の建物や山岳等で反
射、回折を経て到達したパスである。
【０００５】図２は、パスの受信電力の時間的変化例を
示す図である。受信装置において受信した信号は、雑音
の影響を受けている。すなわち、図２に示すように、受
信装置において受信した信号（実線）と、本来の信号
（破線）との間にはずれがある。
示す図である。受信装置において受信した信号は、雑音
の影響を受けている。すなわち、図２に示すように、受
信装置において受信した信号（実線）と、本来の信号
（破線）との間にはずれがある。
【０００６】従来、この雑音による影響を抑圧するため
に、パスの指標値（受信電力値、ＳＩＮＲ値など）を平
均化時間Ｔavで平均化した上で遅延プロファイルを作成
し、平均化された指標値に基づきパスの選択を行ってい
た。ここで、平均化時間Ｔavとして、特定のモデルによ
り最適化された固定値を用いていた。より具体的には、
雑音の十分な抑圧、伝搬路の変動への追従等を考慮して
設定した固定値を用いていた。
に、パスの指標値（受信電力値、ＳＩＮＲ値など）を平
均化時間Ｔavで平均化した上で遅延プロファイルを作成
し、平均化された指標値に基づきパスの選択を行ってい
た。ここで、平均化時間Ｔavとして、特定のモデルによ
り最適化された固定値を用いていた。より具体的には、
雑音の十分な抑圧、伝搬路の変動への追従等を考慮して
設定した固定値を用いていた。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかし、平均化時間Ｔ
avとして１つの固定値を設定して、適切なパスを選択す
ることには限界がある。
avとして１つの固定値を設定して、適切なパスを選択す
ることには限界がある。
【０００８】平均化時間Ｔavを大きくすると雑音の抑圧
効果は大きくなるが、信号の抑圧効果も大きくなってし
まう。すなわち、信号自体が大きく抑圧されてしまう
（例えば、図３において一点鎖線で示すようになってし
まう）。逆に、平均化時間Ｔavを小さくすると信号の抑
圧効果は小さくなるが、雑音の抑圧効果も小さくなって
しまう。したがって、好ましい平均化時間は雑音の影響
の大小によって変わってくる。
効果は大きくなるが、信号の抑圧効果も大きくなってし
まう。すなわち、信号自体が大きく抑圧されてしまう
（例えば、図３において一点鎖線で示すようになってし
まう）。逆に、平均化時間Ｔavを小さくすると信号の抑
圧効果は小さくなるが、雑音の抑圧効果も小さくなって
しまう。したがって、好ましい平均化時間は雑音の影響
の大小によって変わってくる。
【０００９】図４は、雑音がない場合において、あるパ
スの本来の信号電力が急激に変化したときの時間に対す
る受信電力、および時間に対する平均受信電力の例を示
す図である。図４では雑音がない理想的な場合を考えて
いるので、受信電力は本来の信号電力に一致する。受信
電力が図４（ａ）のように変化した場合の平均受信電力
は図４（ｂ）のようになる。平均として、ここでは走行
平均（移動平均）（過去ｔ秒間における平均）を用いて
いる。ここで、パス１およびパス２について、平均受信
電力を比較することにより、本来の信号電力が大きい１
つのパスを選択する場合を考えると、本来の信号電力が
急激に変化した後において誤選択が生ずる。すなわち、
平均化時間がＴav1の場合には期間ｔ1〜ｔ4において誤
った選択をし、平均化時間がＴav2の場合には期間ｔ1〜
ｔ2において誤った選択をする。平均化時間がＴav1と長
い場合の方が、平均化時間がＴav2と短い場合よりも誤
った選択をする期間が長い。
スの本来の信号電力が急激に変化したときの時間に対す
る受信電力、および時間に対する平均受信電力の例を示
す図である。図４では雑音がない理想的な場合を考えて
いるので、受信電力は本来の信号電力に一致する。受信
電力が図４（ａ）のように変化した場合の平均受信電力
は図４（ｂ）のようになる。平均として、ここでは走行
平均（移動平均）（過去ｔ秒間における平均）を用いて
いる。ここで、パス１およびパス２について、平均受信
電力を比較することにより、本来の信号電力が大きい１
つのパスを選択する場合を考えると、本来の信号電力が
急激に変化した後において誤選択が生ずる。すなわち、
平均化時間がＴav1の場合には期間ｔ1〜ｔ4において誤
った選択をし、平均化時間がＴav2の場合には期間ｔ1〜
ｔ2において誤った選択をする。平均化時間がＴav1と長
い場合の方が、平均化時間がＴav2と短い場合よりも誤
った選択をする期間が長い。
【００１０】ただし、パスの本来の信号電力がほとんど
変化せず、雑音の影響が大きいような場合には、平均化
時間がＴav2と短い場合の方が平均化時間がＴav1と長い
場合よりも誤選択が多くなる。
変化せず、雑音の影響が大きいような場合には、平均化
時間がＴav2と短い場合の方が平均化時間がＴav1と長い
場合よりも誤選択が多くなる。
【００１１】図５は、雑音の影響が大きい場合の例を示
す図である。平均化時間がＴav2と短い場合には線（ｉ
ｉ）および線（ｉｖ）のようになり、平均化時間がＴ
av1と長い場合には線（ｉ）および線（ｉｉｉ）のよう
になる。平均化時間がＴav2と短い場合には、期間ｔ11
〜ｔ12、期間ｔ13〜ｔ14、期間ｔ15〜ｔ16、期間ｔ17〜
ｔ18、および期間ｔ19〜ｔ20で誤選択するが、平均化時
間がＴav1と長い場合には誤選択しない。
す図である。平均化時間がＴav2と短い場合には線（ｉ
ｉ）および線（ｉｖ）のようになり、平均化時間がＴ
av1と長い場合には線（ｉ）および線（ｉｉｉ）のよう
になる。平均化時間がＴav2と短い場合には、期間ｔ11
〜ｔ12、期間ｔ13〜ｔ14、期間ｔ15〜ｔ16、期間ｔ17〜
ｔ18、および期間ｔ19〜ｔ20で誤選択するが、平均化時
間がＴav1と長い場合には誤選択しない。
【００１２】したがって、複数の平均化時間を用いて計
算した複数の平均指標値を適切に組み合わせ用いること
により、より適切なパス選択を行えるものと考えられ
る。
算した複数の平均指標値を適切に組み合わせ用いること
により、より適切なパス選択を行えるものと考えられ
る。
【００１３】ここで、図４および図５で用いた平均化時
間Ｔav1およびＴav2（＜Ｔav1）について考える。図４
では平均化時間Ｔav2を用いて計算した平均受信電力値
（平均指標値）を用いた方がよい結果が得られ、図５で
は平均化時間Ｔav1を用いて計算した平均受信電力値を
用いた方がよい結果が得られる。
間Ｔav1およびＴav2（＜Ｔav1）について考える。図４
では平均化時間Ｔav2を用いて計算した平均受信電力値
（平均指標値）を用いた方がよい結果が得られ、図５で
は平均化時間Ｔav1を用いて計算した平均受信電力値を
用いた方がよい結果が得られる。
【００１４】これに対し、複数の平均化時間Ｔav1およ
びＴav2を用いて計算した複数の平均受信電力値を適切
に組み合わせことにより、図４において、図６の線（ｉ
ｖ）（線（ｉ）および線（ｉｉ）に漸近する線）で示す
ような平均受信電力値が得られるようにし、かつ、図５
において平均化時間Ｔav1を用いて計算した平均受信電
力値が得られるようにすることができる。したがって、
より適切なパス選択を行うことができる。
びＴav2を用いて計算した複数の平均受信電力値を適切
に組み合わせことにより、図４において、図６の線（ｉ
ｖ）（線（ｉ）および線（ｉｉ）に漸近する線）で示す
ような平均受信電力値が得られるようにし、かつ、図５
において平均化時間Ｔav1を用いて計算した平均受信電
力値が得られるようにすることができる。したがって、
より適切なパス選択を行うことができる。
【００１５】そこで、本発明の目的は、ｍ個のパスの中
からｎ個のパスを選択する場合において、パスの指標値
を、異なる複数の平均化時間で平均化することにより、
複数の平均指標値を計算し、該複数の平均指標値に基づ
き、パスを選択することにより、パスの選択をより適切
に行えるようにすることである。
からｎ個のパスを選択する場合において、パスの指標値
を、異なる複数の平均化時間で平均化することにより、
複数の平均指標値を計算し、該複数の平均指標値に基づ
き、パスを選択することにより、パスの選択をより適切
に行えるようにすることである。
【００１６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１に記載の発明は、ｍ個（ｍ：自然数）のパ
スの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択するパス選
択装置であって、前記ｍ個のパスの各々について、その
パスの指標値を、異なる複数の平均化時間で平均化する
ことにより、複数の平均指標値を計算する平均指標値計
算手段と、前記平均指標値計算手段により計算された複
数の平均指標値に基づき、前記ｍ個のパスの中からｎ個
のパスを選択するパス選択手段とを備えたことを特徴と
する。
に、請求項１に記載の発明は、ｍ個（ｍ：自然数）のパ
スの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択するパス選
択装置であって、前記ｍ個のパスの各々について、その
パスの指標値を、異なる複数の平均化時間で平均化する
ことにより、複数の平均指標値を計算する平均指標値計
算手段と、前記平均指標値計算手段により計算された複
数の平均指標値に基づき、前記ｍ個のパスの中からｎ個
のパスを選択するパス選択手段とを備えたことを特徴と
する。
【００１７】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
のパス選択装置であって、前記パス選択手段は、ｉ番目
（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計
算し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価
値Ｃiの小さいｎ個のパスを選択することを特徴とす
る。
のパス選択装置であって、前記パス選択手段は、ｉ番目
（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計
算し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価
値Ｃiの小さいｎ個のパスを選択することを特徴とす
る。
【００１８】Ｃi＝ｆ（Ｅi1，Ｅi2，・・・，Ｅik） Ｅij：ｊ番目（１≦ｊ≦ｋ，ｋ：平均化時間の数）の平
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載のパ
ス選択装置であって、前記パスの指標値はパスの受信電
力値であることを特徴とする。
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載のパ
ス選択装置であって、前記パスの指標値はパスの受信電
力値であることを特徴とする。
【００１９】請求項４に記載の発明は、請求項１ないし
３のいずれかに記載のパス選択装置と、前記パス選択装
置により選択されたパスをＲＡＫＥ合成するＲＡＫＥ合
成手段とを備え、前記ｍ個のパスは受信信号を分離して
生成したパスであることを特徴とする。
３のいずれかに記載のパス選択装置と、前記パス選択装
置により選択されたパスをＲＡＫＥ合成するＲＡＫＥ合
成手段とを備え、前記ｍ個のパスは受信信号を分離して
生成したパスであることを特徴とする。
【００２０】請求項５に記載の発明は、ｍ個（ｍ：自然
数）のパスの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択す
るパス選択方法であって、前記ｍ個のパスの各々につい
て、そのパスの指標値を、異なる複数の平均化時間で平
均化することにより、複数の平均指標値を計算する平均
指標値計算ステップと、前記平均指標値計算ステップに
より計算された複数の平均指標値に基づき、前記ｍ個の
パスの中からｎ個のパスを選択するパス選択ステップと
を備えることを特徴とする。
数）のパスの中からｎ個（ｎ：自然数）のパスを選択す
るパス選択方法であって、前記ｍ個のパスの各々につい
て、そのパスの指標値を、異なる複数の平均化時間で平
均化することにより、複数の平均指標値を計算する平均
指標値計算ステップと、前記平均指標値計算ステップに
より計算された複数の平均指標値に基づき、前記ｍ個の
パスの中からｎ個のパスを選択するパス選択ステップと
を備えることを特徴とする。
【００２１】請求項６に記載の発明は、請求項５に記載
のパス選択方法であって、前記パス選択手段は、ｉ番目
（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計
算し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価
値Ｃiの小さいｎ個のパスを選択することを特徴とす
る。
のパス選択方法であって、前記パス選択手段は、ｉ番目
（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計
算し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価
値Ｃiの小さいｎ個のパスを選択することを特徴とす
る。
【００２２】Ｃi＝ｆ（Ｅi1，Ｅi2，・・・，Ｅik） Ｅij：ｊ番目（１≦ｊ≦ｋ，ｋ：平均化時間の数）の平
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 請求項７に記載の発明は、請求項５または６に記載のパ
ス選択方法であって、前記パスの指標値はパスの受信電
力値であることを特徴とする。
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 請求項７に記載の発明は、請求項５または６に記載のパ
ス選択方法であって、前記パスの指標値はパスの受信電
力値であることを特徴とする。
【００２３】以上の構成によれば、ｍ個のパスの中から
ｎ個のパスを選択する場合において、パスの選択をより
適切に行うことができる。
ｎ個のパスを選択する場合において、パスの選択をより
適切に行うことができる。
【００２４】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しつつ、本発明
の実施の形態について説明する。
の実施の形態について説明する。
【００２５】図７は、本発明の実施形態に係る受信装置
の構成例を示す図である。本実施形態に係る受信装置
は、パス選択部１０、アンテナ２０、逆拡散符号発生部
２２、２８、乗算部２４、３０、検出タイミング設定部
２６、およびＲＡＫＥ合成部３２を備える。
の構成例を示す図である。本実施形態に係る受信装置
は、パス選択部１０、アンテナ２０、逆拡散符号発生部
２２、２８、乗算部２４、３０、検出タイミング設定部
２６、およびＲＡＫＥ合成部３２を備える。
【００２６】パス選択部１０は遅延プロファイル作成部
１２および選択処理実行部１４を有する。パス選択部１
０は、ハードウェアとして実現することもできるし、Ｄ
ＳＰ(Digital Signal Processor)等によりソフトウェア
として実現することもできる。
１２および選択処理実行部１４を有する。パス選択部１
０は、ハードウェアとして実現することもできるし、Ｄ
ＳＰ(Digital Signal Processor)等によりソフトウェア
として実現することもできる。
【００２７】アンテナ２０を介して受信された信号は、
乗算部２４において、逆拡散符号発生部２２により発生
された逆拡散符号と乗算され、逆拡散され、パスは分離
される。分離されたパスの数をｍ個（ｍ：自然数）とす
る。
乗算部２４において、逆拡散符号発生部２２により発生
された逆拡散符号と乗算され、逆拡散され、パスは分離
される。分離されたパスの数をｍ個（ｍ：自然数）とす
る。
【００２８】パス選択部１０の遅延プロファイル作成部
１２は、分離された各パスの受信電力値を、異なる複数
の平均化時間Ｔav1〜Ｔavk（ｋ：２以上の自然数）で平
均化することにより、複数の遅延プロファイルを作成す
る。選択処理実行部１４では、作成された遅延プロファ
イルの平均受信電力値に基づき、ｍ個のパスの中からｎ
個（ｎ：自然数）のパスを選択する。
１２は、分離された各パスの受信電力値を、異なる複数
の平均化時間Ｔav1〜Ｔavk（ｋ：２以上の自然数）で平
均化することにより、複数の遅延プロファイルを作成す
る。選択処理実行部１４では、作成された遅延プロファ
イルの平均受信電力値に基づき、ｍ個のパスの中からｎ
個（ｎ：自然数）のパスを選択する。
【００２９】検出タイミング設定部２６は、選択処理部
１４で選択されたパスを考慮して検出タイミングを設定
する。逆拡散符号発生部２８は、検出タイミング設定部
２６で設定された検出タイミングに従い、逆拡散符号を
発生し、アンテナ２０を介して受信された信号を乗算部
３０で逆拡散し、受信された信号のうち、選択処理部１
４で選択されたパスのみがＲＡＫＥ合成部３２に入力さ
れるようにする。ＲＡＫＥ合成部３２では入力されたパ
スのＲＡＫＥ合成を行う。ＲＡＫＥ合成された信号に
は、その後デインタリーブ処理等がなされ、最終的に復
調されたデータが得られる。
１４で選択されたパスを考慮して検出タイミングを設定
する。逆拡散符号発生部２８は、検出タイミング設定部
２６で設定された検出タイミングに従い、逆拡散符号を
発生し、アンテナ２０を介して受信された信号を乗算部
３０で逆拡散し、受信された信号のうち、選択処理部１
４で選択されたパスのみがＲＡＫＥ合成部３２に入力さ
れるようにする。ＲＡＫＥ合成部３２では入力されたパ
スのＲＡＫＥ合成を行う。ＲＡＫＥ合成された信号に
は、その後デインタリーブ処理等がなされ、最終的に復
調されたデータが得られる。
【００３０】図８は、遅延プロファイルの作成処理例を
示すフローチャートである。この処理は遅延プロファイ
ル作成部１２で行われる。ここでは、ｋ個の異なる複数
の平均化時間で平均化を行うものとする。ステップＳ１
０１でｊに１を、ステップＳ１０２でｉに１を設定す
る。ステップＳ１０３でｉ番目のパスの受信電力値をｊ
番目の平均化時間Ｔavjで平均化して平均受信電力値Ｅ
ijを計算する。平均化は厳密ではないある程度大まかな
平均化でもよい。また、平均化は走行平均（移動平均）
をとって行ってもよいし、それ以外の平均をとって行っ
てもよい。ステップＳ１０４でｉに１を加算し、ステッ
プＳ１０５でｉが分離したパス数ｍ以下であればステッ
プＳ１０３に戻り、ｍより大きければステップＳ１０６
に進む。ステップＳ１０２〜Ｓ１０５の処理により、平
均化時間Ｔavjによる遅延プロファイルを作成すること
ができる。ステップＳ１０６ではｊに１を加算し、ステ
ップＳ１０７でｊが平均化時間の数ｋ以下であればステ
ップＳ１０２に戻り、ｋより大きければ、すべての平均
化時間について遅延プロファイルを作成したことになる
ので終了とする。
示すフローチャートである。この処理は遅延プロファイ
ル作成部１２で行われる。ここでは、ｋ個の異なる複数
の平均化時間で平均化を行うものとする。ステップＳ１
０１でｊに１を、ステップＳ１０２でｉに１を設定す
る。ステップＳ１０３でｉ番目のパスの受信電力値をｊ
番目の平均化時間Ｔavjで平均化して平均受信電力値Ｅ
ijを計算する。平均化は厳密ではないある程度大まかな
平均化でもよい。また、平均化は走行平均（移動平均）
をとって行ってもよいし、それ以外の平均をとって行っ
てもよい。ステップＳ１０４でｉに１を加算し、ステッ
プＳ１０５でｉが分離したパス数ｍ以下であればステッ
プＳ１０３に戻り、ｍより大きければステップＳ１０６
に進む。ステップＳ１０２〜Ｓ１０５の処理により、平
均化時間Ｔavjによる遅延プロファイルを作成すること
ができる。ステップＳ１０６ではｊに１を加算し、ステ
ップＳ１０７でｊが平均化時間の数ｋ以下であればステ
ップＳ１０２に戻り、ｋより大きければ、すべての平均
化時間について遅延プロファイルを作成したことになる
ので終了とする。
【００３１】選択処理実行部１４で行うパスの選択方法
としては種々の方法が考えられる。例えば、ｉ番目（１
≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算
し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価値
Ｃiの小さいｎ個のパスを選択する方法が考えられる。
としては種々の方法が考えられる。例えば、ｉ番目（１
≦ｉ≦ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算
し、該評価値Ｃiの大きいｎ個のパス、または該評価値
Ｃiの小さいｎ個のパスを選択する方法が考えられる。
【００３２】Ｃi＝ｆ（Ｅi1，Ｅi2，・・・，Ｅik） Ｅij：ｊ番目（１≦ｊ≦ｋ，ｋ：平均化時間の数）の平
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 より具体的には例えば、以下のような方法が挙げられ
る。
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 より具体的には例えば、以下のような方法が挙げられ
る。
【００３３】（パス選択方法例１）ｉ番目（１≦ｉ≦
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
【００３４】
【数１】
【００３５】αjおよびβjはｊ番目の平均化時間に関す
る定数であり、これらを用いることにより、各平均化時
間における平均受信電力値に対して重み付け等を行うこ
とができる。ＴＨjはｊ番目の平均化時間における雑音
に対するしきい値であり、雑音をパスと誤認しないため
のしきい値である。Ｅij−ＴＨjが０未満の場合、Ｅij
については０である場合と同様に扱われる。
る定数であり、これらを用いることにより、各平均化時
間における平均受信電力値に対して重み付け等を行うこ
とができる。ＴＨjはｊ番目の平均化時間における雑音
に対するしきい値であり、雑音をパスと誤認しないため
のしきい値である。Ｅij−ＴＨjが０未満の場合、Ｅij
については０である場合と同様に扱われる。
【００３６】図９は、３つの異なる平均化時間Ｔav1、
Ｔav2（＜Ｔav1）、Ｔav3（＜Ｔav2）により計算した遅
延プロファイルの例を示す図である。図９の遅延プロフ
ァイルに基づき上記評価値Ｃiを計算した場合について
説明する。ただし、単位は省略する。
Ｔav2（＜Ｔav1）、Ｔav3（＜Ｔav2）により計算した遅
延プロファイルの例を示す図である。図９の遅延プロフ
ァイルに基づき上記評価値Ｃiを計算した場合について
説明する。ただし、単位は省略する。
【００３７】ｋ＝３であり、ｎ＝２、αj＝１、β1＝
２、β2＝１、β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。ここで
は、平均化時間が長い場合の方が雑音抑圧効果が大きい
ことから、平均化時間が長い場合の平均受信電力値を重
視し、β1＝２、β2＝１、β3＝０としている。
２、β2＝１、β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。ここで
は、平均化時間が長い場合の方が雑音抑圧効果が大きい
ことから、平均化時間が長い場合の平均受信電力値を重
視し、β1＝２、β2＝１、β3＝０としている。
【００３８】１番目のパス（パス）の評価値Ｃ1を計
算すると、Ｅ11＝３、Ｅ12＝５、Ｅ13＝６であるから、
Ｃ1＝（３＋２）＋（５＋１）＋（６＋０）＝１７とな
る。２番目のパス（パス）、３番目のパス（パス）
および４番目のバス（パス）についても同様にＣ2、
Ｃ3およびＣ4を計算すると、Ｅ21＝３、Ｅ22＝６、Ｅ23
＝４、Ｅ31＝６、Ｅ32＝３、Ｅ33＝１、Ｅ41＝４、Ｅ42
＝３、Ｅ43＝５であるから、Ｃ2＝１６、Ｃ3＝１２、Ｃ
4＝１５となる。ここで、Ｅ33−ＴＨ3＝−０．５である
から、Ｅ33については０である場合と同様に扱われる。
したがって、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ1とＣ2が大きく、１番
目のパスと２番目のパスが選択されることになる。
算すると、Ｅ11＝３、Ｅ12＝５、Ｅ13＝６であるから、
Ｃ1＝（３＋２）＋（５＋１）＋（６＋０）＝１７とな
る。２番目のパス（パス）、３番目のパス（パス）
および４番目のバス（パス）についても同様にＣ2、
Ｃ3およびＣ4を計算すると、Ｅ21＝３、Ｅ22＝６、Ｅ23
＝４、Ｅ31＝６、Ｅ32＝３、Ｅ33＝１、Ｅ41＝４、Ｅ42
＝３、Ｅ43＝５であるから、Ｃ2＝１６、Ｃ3＝１２、Ｃ
4＝１５となる。ここで、Ｅ33−ＴＨ3＝−０．５である
から、Ｅ33については０である場合と同様に扱われる。
したがって、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ1とＣ2が大きく、１番
目のパスと２番目のパスが選択されることになる。
【００３９】（パス選択方法例２）ｉ番目（１≦ｉ≦
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
【００４０】
【数２】
【００４１】図９の遅延プロファイルに基づき上記評価
値Ｃiを計算した場合について説明する。パス選択方法
例１と同様に、ｎ＝２、αj＝１、β1＝２、β2＝１、
β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。
値Ｃiを計算した場合について説明する。パス選択方法
例１と同様に、ｎ＝２、αj＝１、β1＝２、β2＝１、
β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。
【００４２】１番目のパスの評価値Ｃ1を計算すると、
Ｃ1＝ｍａｘ｛（３＋２），（５＋１），（６＋０）｝
＝６となる。２番目〜４番目のバスについても同様にＣ
2〜Ｃ4を計算すると、Ｃ2＝７、Ｃ3＝８、Ｃ4＝６とな
る。したがって、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ2とＣ3が大きく、
２番目のパスと３番目のパスが選択されることになる。
Ｃ1＝ｍａｘ｛（３＋２），（５＋１），（６＋０）｝
＝６となる。２番目〜４番目のバスについても同様にＣ
2〜Ｃ4を計算すると、Ｃ2＝７、Ｃ3＝８、Ｃ4＝６とな
る。したがって、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ2とＣ3が大きく、
２番目のパスと３番目のパスが選択されることになる。
【００４３】（パス選択方法例３）ｉ番目（１≦ｉ≦
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
ｍ）のパスの評価値Ｃiを以下の式により計算して、評
価値Ｃiの大きいｎ個のパスを選択する方法が考えられ
る。
【００４４】
【数３】
【００４５】この方法は、各平均化時間において上位ｎ
位以内に入った回数の多いパスを選択する方法である。
これにより、各平均化時間による平均化において常に上
位にあるような安定したパスを選択するようにすること
ができる。
位以内に入った回数の多いパスを選択する方法である。
これにより、各平均化時間による平均化において常に上
位にあるような安定したパスを選択するようにすること
ができる。
【００４６】図９の遅延プロファイルに基づき上記評価
値Ｃiを計算した場合について説明する。パス選択方法
例１と同様に、ｎ＝２、αj＝１、β1＝２、β2＝１、
β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。
値Ｃiを計算した場合について説明する。パス選択方法
例１と同様に、ｎ＝２、αj＝１、β1＝２、β2＝１、
β3＝０、ＴＨj＝１．５とする。
【００４７】Ｃ’11〜Ｃ’43について計算すると、Ｃ’
11＝５、Ｃ’12＝６、Ｃ’13＝６、Ｃ’21＝５、Ｃ’22
＝７、Ｃ’23＝４、Ｃ’31＝８、Ｃ’32＝４、Ｃ’33＝
０、Ｃ’41＝６、Ｃ’42＝４、Ｃ’43＝５となる。
11＝５、Ｃ’12＝６、Ｃ’13＝６、Ｃ’21＝５、Ｃ’22
＝７、Ｃ’23＝４、Ｃ’31＝８、Ｃ’32＝４、Ｃ’33＝
０、Ｃ’41＝６、Ｃ’42＝４、Ｃ’43＝５となる。
【００４８】１番目の平均化時間における上位２位は
Ｃ’31とＣ’41であり、２番目の平均化時間における上
位２位はＣ’12とＣ’22であり、３番目の平均化時間に
おける上位２位はＣ’13とＣ’43である。したがって、
１番目のパスの評価値Ｃ1を計算すると、Ｃ1＝０＋１＋
１＝２となる。２番目〜４番目のバスについても同様に
Ｃ2〜Ｃ4を計算すると、Ｃ2＝０＋１＋０＝１、Ｃ3＝１
＋０＋０＝１、Ｃ4＝１＋０＋１＝２となる。したがっ
て、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ1とＣ4が大きく、１番目のパス
と４番目のパスが選択されることになる。
Ｃ’31とＣ’41であり、２番目の平均化時間における上
位２位はＣ’12とＣ’22であり、３番目の平均化時間に
おける上位２位はＣ’13とＣ’43である。したがって、
１番目のパスの評価値Ｃ1を計算すると、Ｃ1＝０＋１＋
１＝２となる。２番目〜４番目のバスについても同様に
Ｃ2〜Ｃ4を計算すると、Ｃ2＝０＋１＋０＝１、Ｃ3＝１
＋０＋０＝１、Ｃ4＝１＋０＋１＝２となる。したがっ
て、Ｃ1〜Ｃ4の中ではＣ1とＣ4が大きく、１番目のパス
と４番目のパスが選択されることになる。
【００４９】パスを選択する方法としては、以上の例の
他にも多くの方法が考えられる。種々のパラメータによ
る種々のパス選択方法で実験を行い、最も良い結果が得
られたパラメータおよびパス選択方法を用いるようにし
てもよい。
他にも多くの方法が考えられる。種々のパラメータによ
る種々のパス選択方法で実験を行い、最も良い結果が得
られたパラメータおよびパス選択方法を用いるようにし
てもよい。
【００５０】（その他）本実施形態においては、パスの
指標値としてパスの受信電力値を用いたが、ＳＩＮＲ等
他の指標値を用いることもできる。
指標値としてパスの受信電力値を用いたが、ＳＩＮＲ等
他の指標値を用いることもできる。
【００５１】また、以上で説明したパス選択方法は、受
信信号を分離して生成したパス以外にも適用することが
できる。例えば、空間的に離した複数のアンテナでダイ
バーシチ受信した場合のパス選択に対しても適用するこ
とができる。
信信号を分離して生成したパス以外にも適用することが
できる。例えば、空間的に離した複数のアンテナでダイ
バーシチ受信した場合のパス選択に対しても適用するこ
とができる。
【００５２】図１０は、ダイバーシチ受信を行う受信装
置の例を示す図である。受信装置４０は、上述のパス選
択部１０と同様のパス選択部１０’を備える。受信装置
４０は、複数のアンテナ４５−１、４５−２、・・・、
４５−ｍで受信した信号（パス）をパス選択部１０’で
選択する。
置の例を示す図である。受信装置４０は、上述のパス選
択部１０と同様のパス選択部１０’を備える。受信装置
４０は、複数のアンテナ４５−１、４５−２、・・・、
４５−ｍで受信した信号（パス）をパス選択部１０’で
選択する。
【００５３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、ｍ
個のパスの中からｎ個のパスを選択する場合において、
パスの選択をより適切に行うことができる。
個のパスの中からｎ個のパスを選択する場合において、
パスの選択をより適切に行うことができる。
【図１】基地局アンテナから電波を受信し、ビル等で反
射や回折を経て到達した電波を受信した場合の概念、お
よび（伝搬）遅延プロファイルの例を示す図である。
射や回折を経て到達した電波を受信した場合の概念、お
よび（伝搬）遅延プロファイルの例を示す図である。
【図２】パスの受信電力の時間的変化例を示す図であ
る。
る。
【図３】信号の抑圧効果が大きい場合の例を示す図であ
る。
る。
【図４】雑音がない場合において、あるパスの本来の信
号電力が急激に変化したときの時間に対する受信電力、
および時間に対する平均受信電力の例を示す図である。
号電力が急激に変化したときの時間に対する受信電力、
および時間に対する平均受信電力の例を示す図である。
【図５】雑音の影響が大きい場合の例を示す図である。
【図６】雑音がない場合において、あるパスの本来の信
号電力が急激に変化したときの時間に対する平均受信電
力の例を示す図である。
号電力が急激に変化したときの時間に対する平均受信電
力の例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る受信装置の構成例を示
す図である。
す図である。
【図８】遅延プロファイルの作成処理例を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図９】３つの異なる平均化時間により計算した遅延プ
ロファイルの例を示す図である。
ロファイルの例を示す図である。
【図１０】ダイバーシチ受信を行う受信装置の例を示す
図である。
図である。
【符号の説明】 １０、１０’ パス選択部 １２ 遅延プロファイル作成部 １４ 選択処理実行部 ２０、４５−１、４５−２、４５−ｎ アンテナ ２２、２８ 逆拡散符号発生部 ２４、３０ 乗算部 ２６ 検出タイミング設定部 ３２ ＲＡＫＥ合成部 ４０ 受信装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5K022 EE01 EE31 5K059 CC03 DD02 DD10 DD24 DD31 5K067 AA02 AA23 CC10 CC24 EE02 EE10 KK03
Claims (7)
- 【請求項１】 ｍ個（ｍ：自然数）のパスの中からｎ個
（ｎ：自然数）のパスを選択するパス選択装置であっ
て、 前記ｍ個のパスの各々について、そのパスの指標値を、
異なる複数の平均化時間で平均化することにより、複数
の平均指標値を計算する平均指標値計算手段と、 前記平均指標値計算手段により計算された複数の平均指
標値に基づき、前記ｍ個のパスの中からｎ個のパスを選
択するパス選択手段とを備えたことを特徴とするパス選
択装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のパス選択装置であっ
て、 前記パス選択手段は、ｉ番目（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評
価値Ｃiを以下の式により計算し、該評価値Ｃiの大きい
ｎ個のパス、または該評価値Ｃiの小さいｎ個のパスを
選択することを特徴とするパス選択装置。 Ｃi＝ｆ（Ｅi1，Ｅi2，・・・，Ｅik） Ｅij：ｊ番目（１≦ｊ≦ｋ，ｋ：平均化時間の数）の平
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 - 【請求項３】 請求項１または２に記載のパス選択装置
であって、前記パスの指標値はパスの受信電力値である
ことを特徴とするパス選択装置。 - 【請求項４】 請求項１ないし３のいずれかに記載のパ
ス選択装置と、 前記パス選択装置により選択されたパスをＲＡＫＥ合成
するＲＡＫＥ合成手段とを備え、前記ｍ個のパスは受信
信号を分離して生成したパスであることを特徴とする受
信装置。 - 【請求項５】 ｍ個（ｍ：自然数）のパスの中からｎ個
（ｎ：自然数）のパスを選択するパス選択方法であっ
て、 前記ｍ個のパスの各々について、そのパスの指標値を、
異なる複数の平均化時間で平均化することにより、複数
の平均指標値を計算する平均指標値計算ステップと、 前記平均指標値計算ステップにより計算された複数の平
均指標値に基づき、前記ｍ個のパスの中からｎ個のパス
を選択するパス選択ステップとを備えることを特徴とす
るパス選択方法。 - 【請求項６】 請求項５に記載のパス選択方法であっ
て、 前記パス選択手段は、ｉ番目（１≦ｉ≦ｍ）のパスの評
価値Ｃiを以下の式により計算し、該評価値Ｃiの大きい
ｎ個のパス、または該評価値Ｃiの小さいｎ個のパスを
選択することを特徴とするパス選択方法。 Ｃi＝ｆ（Ｅi1，Ｅi2，・・・，Ｅik） Ｅij：ｊ番目（１≦ｊ≦ｋ，ｋ：平均化時間の数）の平
均化時間におけるｉ番目のパスの平均指標値 - 【請求項７】 請求項５または６に記載のパス選択方法
であって、前記パスの指標値はパスの受信電力値である
ことを特徴とするパス選択方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32873999A JP3571978B2 (ja) | 1999-11-18 | 1999-11-18 | パス選択装置、受信装置およびパス選択方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32873999A JP3571978B2 (ja) | 1999-11-18 | 1999-11-18 | パス選択装置、受信装置およびパス選択方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001148640A true JP2001148640A (ja) | 2001-05-29 |
| JP3571978B2 JP3571978B2 (ja) | 2004-09-29 |
Family
ID=18213645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32873999A Expired - Fee Related JP3571978B2 (ja) | 1999-11-18 | 1999-11-18 | パス選択装置、受信装置およびパス選択方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3571978B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100362840C (zh) * | 2004-09-16 | 2008-01-16 | 上海交通大学 | 时域多径信道估计中的路径选取方法 |
| WO2010038273A1 (ja) * | 2008-09-30 | 2010-04-08 | 富士通株式会社 | 伝搬路推定装置、受信機、及び伝搬路推定方法 |
-
1999
- 1999-11-18 JP JP32873999A patent/JP3571978B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100362840C (zh) * | 2004-09-16 | 2008-01-16 | 上海交通大学 | 时域多径信道估计中的路径选取方法 |
| WO2010038273A1 (ja) * | 2008-09-30 | 2010-04-08 | 富士通株式会社 | 伝搬路推定装置、受信機、及び伝搬路推定方法 |
| US8467478B2 (en) | 2008-09-30 | 2013-06-18 | Fujitsu Limited | Propagation channel estimation apparatus, receiver, and propagation channel estimation method |
| JP5667876B2 (ja) * | 2008-09-30 | 2015-02-12 | 富士通株式会社 | 伝搬路推定装置、受信機、及び伝搬路推定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3571978B2 (ja) | 2004-09-29 |
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